□■大手独立系SIer／自社製品事業・SIer事業の両輪で業界を牽引／定着率95％／社員還元高／住宅手当など福利厚生充実■□ ■配属予定部署の特色・PR： 自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Sky株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 ■業務内容： AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■具体的には： ◇画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ◇数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ◇学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ◇OSS LLM・VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発 ◇フィジカルAI開発 ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■活かせるスキル／身につくスキル： ・自動車／農機・建機／医療／FA／金融／物流／マーケなど、複数にわたる分野におけるAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Edge AI、生成AI・AIエージェント、フィジカルAIなどの開発技術 ・Python／C++／C／C#／Java／JavaScript／各種LIB／各種FW／Cloud／WebUIなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント 変更の範囲：会社の定める業務

〜人工知能/ディープラーニング/データマイニング/機械学習/パターン認識及び関連するいずれかの分野の知識と開発経験を活かせる／年間休日125日／多事業展開による安定性の高い事業基盤〜 ■業務内容： 以下の技術開発の業務を担当していただきます。 ・映像/画像/ドキュメントに関するAI技術の開発（ディープラーニング技術、強化学習技術、データマイニングなど） ・映像/画像データを制御する高画質化技術、及び画質定量化技術の開発 ・イメージング・メディカル製品向け3D技術の開発 ■募集背景： デジタルカメラ、ネットワークカメラ、産業機器等、キヤノンの今後の製品群にとってAI・映像認識技術はなくてはならないものになってきています。ディープラーニング、強化学習をはじめとする各種先端アルゴリズム開発とデータ開発、ならびにその応用技術開発をこれらのドメインにおいて進め、製品に新たな付加価値を与えていきます。 また、AI技術と画像処理技術の融合による要素技術開発を進めており、高度な技術を有する人材を求めています。 ■当社の働き方推進について： 育児休業については、個々の考え方や家庭環境を尊重した取得を支援しています。 2023年で男性の育児休業取得率は65.8％／平均取得期間は70.6日、育児休業を取得した女性の復職率は99％と高いところもキヤノンの自慢です。 変更の範囲：会社の定める業務

●高速化技術で世界をリードする株式会社フィックスターズで社会を変えるソフトウェア開発に挑戦 ●AI・画像処理・自動運転など最先端領域でアプリ開発に携われる ●残業月平均20時間以下・離職率5％未満で長期的に安心して働ける環境 ■業務内容 自動運転の実用化に向けて、障害物 認識や白線認識、自己位置推定など の自動車周辺環境認識に関わる認知 機能や、自車走行経路のプランニン グなどの判断機能の開発をお任せ致します。 ■詳細 ・リアルタイム処理を考慮した自動 運転ソフトウェアの開発・移植・高速化 ・自動運転システムの製品化開発 ・自動運転アルゴリズムの研究開発 ・クラウドと連携したコネクティッド システムの実現 ■プロジェクト事例 ・画像特徴点抽出処理のARM NEON CUDAによる高速化 ・車両センサーデータを用いた 車両挙動分析 ・ステレオカメラ深度推定アルゴリ ズム開発及びCUDA高速化 ・DNNによるステレオカメラ 物体認識アルゴリズム開発 ・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発 ■プロジェクトのやりがい ・日々注目が高まる自動運転分野の 最先端に関わることができる ・自身の技術を発揮して、自動運転 の製品化実現に携わることができる ・自動運転車に採用される最新半導体 アーキテクチャにいち早く、かつ深く まで接することができる ・最新論文の調査、実装、改善を通し て最新技術を常に追いかけることができる ・ソフトウェア高速化・コンピュータ ビジョン・深層学習等の各技術のスペシャ リスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ■開発環境 言語 C・C++・Python3 その他開発環境 Linux 開発支援ツール Git・GitLab 開発手法 プロジェクトごとに選択/チケット駆動開発 開発内容タイプ B2B・画像処理・機械学習・AI モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム Amazon Web Service インフラ管理 Docker AI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy

【ローコードアプリによるソフトウェア開発・画像処理アルゴリズムの開発経験のある方へ／DX推進に関わる開発エンジニア／大手総合化学メーカー】 ■配属部署のミッション 工業化技術開発研究所は、ケミカルプロセスおよび加工生産技術の開発、ならびに既存プロセスの改良に関する工業化研究を行うコーポレート研究所です。 本部署は工業化技術開発研究所内の組織として、当社およびグループ会社の工場・研究所における各作業において、人が行っている「観察（認知）」「状態認識（判断）」「処理（行動）」といった一連の動作の一部を機械に担わせることを目指し、マシンビジョンシステムの技術開発を行っています。これにより、人には機械が代替しにくい創造的活動へシフトしてもらい、生産性向上に寄与することを目的としています。 本取り組みは当社のDX戦略にも合致しており、コーポレート研究所として関係部署と連携しながら、全社およびグループ会社のDX推進に取り組んでいます。 ■本ポジションの位置づけ 実務担当者として、観察・認識の機械化を実現するマシンビジョンシステム技術の開発業務にあたります。 ■職務内容 ・観察技術の開発：対象物に対して高品位な画像を取得できるよう、適切な照明・カメラなどを選定し、光学系を開発します。 ・認識技術の開発：対象の画像に対して、人と同じ判断ができる画像処理技術を開発します。 ・画像特徴量を抽出・算出するためのアルゴリズム開発 ・機械学習に関するプログラミング開発 ・数値解析：画像処理結果の解析を行い、より高度なアルゴリズム開発につなげます。 ■本ポジションのやりがい ・開発した光学系により目視を凌駕する画像化が可能となり、より高度な解析が可能となります。 ・開発した画像処理アルゴリズムにより、人の判断と同じ結果を出力する（もしくは凌駕する）ことで、省力化を実現できます。 ■キャリアパス（例） 入社後は実務担当者として業務を担い、経験を積んだ後に実務責任者（リーダー）としてチーム／プロジェクトを推進していただきます。その後は志向・適性に応じて、画像処理・マシンビジョンシステムに関する研究開発マネジメント、または全社的なDX推進（企画・推進）など、より上流の役割へキャリアを広げることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ローコードアプリによるソフトウェア開発・画像処理アルゴリズムの開発経験のある方へ／DX推進に関わる開発エンジニア／大手総合化学メーカー】 ■配属部署のミッション 工業化技術開発研究所は、ケミカルプロセスおよび加工生産技術の開発、ならびに既存プロセスの改良に関する工業化研究を行うコーポレート研究所です。 本部署は工業化技術開発研究所内の組織として、当社およびグループ会社の工場・研究所における各作業において、人が行っている「観察（認知）」「状態認識（判断）」「処理（行動）」といった一連の動作の一部を機械に担わせることを目指し、マシンビジョンシステムの技術開発を行っています。これにより、人には機械が代替しにくい創造的活動へシフトしてもらい、生産性向上に寄与することを目的としています。 本取り組みは当社のDX戦略にも合致しており、コーポレート研究所として関係部署と連携しながら、全社およびグループ会社のDX推進に取り組んでいます。 ■本ポジションの位置づけ 実務担当者として、観察・認識の機械化を実現するマシンビジョンシステム技術の開発業務にあたります。 ■職務内容 ・観察技術の開発：対象物に対して高品位な画像を取得できるよう、適切な照明・カメラなどを選定し、光学系を開発します。 ・認識技術の開発：対象の画像に対して、人と同じ判断ができる画像処理技術を開発します。 ・画像特徴量を抽出・算出するためのアルゴリズム開発 ・機械学習に関するプログラミング開発 ・数値解析：画像処理結果の解析を行い、より高度なアルゴリズム開発につなげます。 ■本ポジションのやりがい ・開発した光学系により目視を凌駕する画像化が可能となり、より高度な解析が可能となります。 ・開発した画像処理アルゴリズムにより、人の判断と同じ結果を出力する（もしくは凌駕する）ことで、省力化を実現できます。 ■キャリアパス（例） 入社後は実務担当者として業務を担い、経験を積んだ後に実務責任者（リーダー）としてチーム／プロジェクトを推進していただきます。その後は志向・適性に応じて、画像処理・マシンビジョンシステムに関する研究開発マネジメント、または全社的なDX推進（企画・推進）など、より上流の役割へキャリアを広げることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 現在、当社ではFA（ファクトリーオートメーション）や産業機械領域で培ってきた技術を基盤に、ヒューマノイドロボットの開発を新規事業として推進しています。 本ポジションでは、ロボットの認識・判断・動作を司るソフトウェア領域を担い、実際に動くロボットとして成立させるための開発プロジェクトに参画いただきます。 現在は研究開発に留まらず、実機統合および市場投入を見据えた開発フェーズに移行しており、AI技術の適用検討だけでなく、実機での動作検証・改善まで含めた開発を進めています。 ■具体的な業務内容 ・ロボットソフトウェアの設計・開発（C++／Python） ・認識（画像処理・センサ統合）／計画／制御の開発 ・AIモデル（深層学習、強化学習等）の開発および実装 ・実機データの取得・分析・モデル改善（Sim2Real含む） ・リアルタイム制御を考慮したシステム設計 ・制御・機械チームとの連携による統合開発 ・ロボットミドルウェア（ROS/ROS2等）を用いた開発 ※東京ラボを拠点とした開発（実機前提） ※入社初期は製造拠点への訪問あり（滋賀など） ■このポジションの魅力 （1）「動くAI」を実装できる環境 画像認識やAIモデルの開発に留まらず、実機を動かす制御・行動生成まで含めたソフト開発に携われます。 （2）認識・計画・制御を横断した統合開発 ヒューマノイドロボットでは、認識・意思決定・動作が一体となって機能します。ソフトウェア全体を俯瞰しながら開発できる経験が得られます。 （3）産業用途を見据えたロボティクス開発 研究用途ではなく、FA・搬送・作業支援など、実際の現場で使われるロボットのソフト開発に携われます。 （4）組織立ち上げフェーズでの中核ポジション 現在は組織拡大フェーズ（30名→50名規模）にあり、将来的なリードエンジニア・技術責任者候補としてのキャリア機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜1日で選考完結！／業界トップクラスの年収・福利厚生・研修制度／業界トップレベルの案件単価／年収100万UPでの入社実績多数／年収1000万クラスのエンジニアも／PJTの約90%が上流工程／転職回数多い方でも歓迎／研修費用は年間13億円を投資（売上の8%）／離職率6.0％（メーカー平均約9.7%）／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアとして技術を高め続ける】 ■業務内容： ・自動運転技術（画像認識）に関する量産開発。次期世代の製品開発において、ディープラーニング（特にCNN）や機械学習による画像認識開発を元に、車両運転に基づく走行経路認識、制御（バスプランニング）／ナビ地図、地図ロケーターの認識（経路）活用開発をご担当頂きます。またネットワークに関わる業務にも携わる可能性があり、サーバー側での知見を持っていればご対応頂く可能性があります。 ■業務フェーズ： ・実務主担当 ■ツール： ・Phython 変更の範囲：会社の定める業務

■□要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／有給休暇取得促進□■ ■業務内容： AIエンジニアとしてご活躍いただけます。 自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ・画像認識/自然言語処理/音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装した製品・運用システムの開発（Edge、Cloud、オンプレ、MLOps） ・OSS LLM/VLM オンプレ対応、ファインチューニング、AIエージェントなどの生成AIシステム開発 ・フィジカルAI開発 ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色： 自動運転/先進運転支援システム(AD/ADAS)、医療機器、FA、通信、金融、物流、小売り、デジタルカメラなど、組込み機器やIoT、Webシステムなど様々なソフトウェア開発を受託しており、言語やOS、業務知識の幅を広げることが可能です。また、一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。客先常駐でも持ち帰りでも、Ｓｋｙ株式会社のチームの一員として参画いただきますので、未経験の領域も上司や仲間がサポートします。 ■活かせるスキル／身につくスキル ・自動車／農機・建機／医療／FA／金融／物流／マーケなど、複数に渡る分野におけるAIを用いるシステムの業務知識 ・画像認識、データ分析、自然言語処理、機械学習、深層学習、3D点群処理、OpenCV、Edge AI、生成AI・AIエージェント、フィジカルAIなどの開発技術 ・Python/C++/C/C#/Java/JavaScript/各種LIB/各種FW/Cloud/WebUIなどソフトウェア開発者として幅広く活躍いただける技術 ・要求分析、顧客折衝、チームマネジメント 変更の範囲：会社の定める業務

□■手も動かしながらチームをリード／メンバー育成やビジネス的価値創出にも挑戦！AI領域で自らの経験を最大化したい方歓迎■□ ■事業と組織について： 当社では、画像認識・自然言語処理・生成AIなど、多様なAIプロジェクトが進行しています。技術力の高いメンバーが揃う一方、今後さらに事業を拡大しAI部の価値を高めていくためには、技術を理解し、自ら手を動かしながらチームを導き、ビジネス的価値を生み出せる人材が必要です。 代表・役員陣は全員エンジニア出身。技術に理解のある経営陣のもとで、プレイングマネージャーとして裁量を持ちながら活躍できます。 ■入社後の業務イメージ： AIリーダー・マネージャー候補（プレイングマネージャー）の主な業務 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。また、機械学習エンジニア、データエンジニアなどのポジションを用意しています。 ■技術実務： ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案 ■マネジメント： ・プロジェクトの推進・フェーズ管理 ・メンバーのスキル把握・成長支援 ・案件アサインの調整 ・AI部運営の改善提案 ・クライアントとの技術的コミュニケーション　 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT） 内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。

〜機械学習・AIの研究開発から社会実装まで／東北大学との共同研究／国際会議への論文投稿〜 ■採用背景 製造現場における検査・認識・自動化を中心に、機械学習・画像認識技術の研究開発を進めています。 大学との共同研究や国際会議への論文投稿にも取り組んでおり、最先端技術の研究だけでなく、自ら開発したAIを実際の製造現場へ導入できることが特徴です。AI開発テーマの拡大に伴い、機械学習エンジニアを募集します。 ■業務・内容： ・機械学習・Deep Learningを用いた画像認識、異常検知等の技術開発 ・最新論文の調査、アルゴリズムの検討・実装・評価 ・開発したAIの製造現場への導入・検証 ・東北大学との共同研究 ・国際会議・学会への論文投稿 ・生成AI・LLMを活用した新規AIアプリケーション開発 ■この仕事の魅力 「研究」と「社会実装」の両方に携われる環境です。 大学との共同研究や国際会議への論文投稿など最先端の技術開発に取り組みながら、自ら開発したAIが実際の製造現場で活用されるまでの過程を経験できます。 ■入社後の流れ： 入社後すぐにすべての業務をお任せすることはありません。まずは当社の製品や製造現場、既存のAIシステムへの理解を深め、経験やスキルに応じて、システム改善やモデル評価からAI技術開発、現場導入、共同研究へ業務の幅を広げていただきます。 ■ポジションの魅力： 当社では大学との共同研究を進めており、生成AIやデータ利活用など、挑戦的なテーマにも取り組んでいます。国際会議への論文投稿実績もあります。 ■組織構成： 4名のチーム体制で、30代〜40代が中心に活躍しています。自由闊達に意見を交わせる、風通しの良い職場です。 ■当社の魅力： ・事業の強みと将来性 グローバル市場での揺るぎない地位を確立しています。自動車のブレーキ・燃料配管という「人命に関わる重要保安部品」で世界有数のシェアを持ち、景気変動に左右されにくい安定した事業基盤があります。 ・革新的な技術力と新規事業への挑戦 長年培った自動車配管技術を応用し、日本企業として初めてデータセンター向け水冷冷却装置を開発するなど、データセンター、生産ソリューション、家電向け冷却システムといった新規事業領域へ積極的に進出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜機械学習技術・認識技術の開発経験のある方へ／異業界出身者も活躍中／ボトムアップ・挑戦を後押しする社風／福利厚生充実◎／年休121日／スーパーフレックス〜 ■業務内容： Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクテッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ■業務詳細： ・機械学習のモデル構築 ・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ・構築したアルゴリズムのデバイス実装 ・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ・生成AIを活用した新サービスの開発 ・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ・AIセキュリティガバナンス構築 上記に伴う研究開発業務および大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せいたします。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】 ・プロジェクト管理：Azure Boards、Teams、MS Loop等 ・開発言語：Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ・データベース：MySQL、Oracle等 ・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ・開発環境：Azure、GCP、AWS、Android Studio等 ■魅力・やりがい： お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

〜機械学習技術・認識技術の開発経験のある方へ／異業界出身者も活躍中／ボトムアップ・挑戦を後押しする社風／福利厚生充実◎／年休121日／スーパーフレックス〜 ■業務内容： Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクテッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。 ■業務詳細： ・機械学習のモデル構築 ・物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築 ・認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築 ・構築したアルゴリズムのデバイス実装 ・ドライバー状態、車内空間認識技術の開発 ・各種データ収集およびデータマイニング技術の開発 ・生成AIを活用した新サービスの開発 ・MLOps、自動テストなどの開発環境の構築 ・AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査 ・AIセキュリティガバナンス構築 上記に伴う研究開発業務および大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せいたします。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。 【開発ツール】 ・プロジェクト管理：Azure Boards、Teams、MS Loop等 ・開発言語：Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等 ・データベース：MySQL、Oracle等 ・使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等 ・開発環境：Azure、GCP、AWS、Android Studio等 ■魅力・やりがい： お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【修士・博士歓迎！PoCで終わらない。アルゴリズムを社会で動かすAIエンジニアへ】 機械学習・自然言語処理（NLP）・画像処理・数値解析などの先端技術を活用し、企業の課題解決につながるアルゴリズムの設計・開発を担当いただきます。 研究知見や数理的アプローチを活かしながら、課題に応じたアルゴリズムや機械学習モデルの設計・実装・改善を行う「AIをつくる側」のエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 ・データ特性・業務要件を踏まえたAI手法の選定・設計 ・機械学習モデルの実装、評価、性能改善 ・実装・運用を前提とした上での論文ベースの手法検討・実装 ・API化・システム組み込みを含む本番対応 ・運用フェーズでの継続的な改善・チューニング ・チーム内での技術的フォロー、レビュー ＜開発環境＞ Python、PyTorch、Scikit-Learn、NumPy、SciPy、pandas（polars）、FastAPI、AWS <プロジェクト例> ・機械学習を活用した中古車価格・需要予測システムの開発 ・外貨両替機における収益最適化アルゴリズムの開発 ・世界初の輻輳海域における無人運航船プロジェクトへの参画 <研究開発事例> ・リアルタイム3Dポーズ推定技術の開発 ・画像認識を活用した異常検知エンジンの開発 ・自然言語処理エンジンの研究開発 ■ポジションの魅力 ・機械学習・自然言語処理・画像処理・数値解析など、幅広い技術領域の案件に携わることが可能 ・生成AIの活用やAPI実装ではなく、アルゴリズムや機械学習モデルの設計・開発に携われる「AIをつくる側」のエンジニアとして専門性を高められる ・受託開発案件を中心に、自社プロダクト・内製開発プロジェクトへ参画する機会もあり、多様な経験を積むことができる ・PoC（概念実証）で終わらせず、本番運用・継続改善まで一貫して携わるため、自身の技術が社会実装される実感を得られる ・修士・博士出身者や研究者バックグラウンドを持つエンジニアが多く在籍しており、技術的な議論やナレッジ共有が活発な環境 ・中古車査定・無人運航船・金融（外貨両替）・NLP など、幅広い業界・技術領域の経験を積める 変更の範囲：会社の定める業務

専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化やシミュレーション技術の開発 ・データの名寄せに関する技術開発 2）自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用のための技術開発 3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺・請求書・契約書のデータ化技術の研究開発 4）新規事業向け技術開発 ・上記の1)～3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発 5）グループ企業への技術支援 ・上記の1)～3)を組み合わせた、Sansanグループ企業への技術支援

ビジョン「ビジネスインフラになる」を実現するような、研究開発プロジェクトをリードします。また専門分野に応じて、以下のいずれかを担当します。 1）機械学習・データ分析（データサイエンス・データ解析） ・出会うべきビジネスパーソンを提案するレコメンデーションエンジン「スマートレコメンデーション」などの開発 ・データの精度を高める、名寄せに関する技術の開発 ・名刺のデータ化ミスを判定する技術の開発 2）自然言語処理 ・インボイス管理サービス「Bill One」、契約データベース「Contract One」 におけるテキストからの情報抽出技術の開発 ・大規模言語モデルのプロダクト応用 3）画像認識 ・機械学習とOCRを活用した、名刺のデータ化技術の研究開発 ・スマートフォンアプリで利用する、名刺の即時データ化技術の研究開発 ・新規事業向け技術開発 ・上記の1)～3)を組み合わせた、新たな事業の核となる技術の研究開発

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／最先端技術専門企業！／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研〜 ■業務内容 ・医療用画像を用いたシステム(顧客製品開発)の上流工程から下流工程まで多岐に渡り、スキル(DICOM規格、通信プロトコル、画像編集・診断)に応じた適切な工程を担当していただきます。 ※通信や画像処理、マルチスレッドプログラミングなど、多くのスキルが身につき、また製品レベルの開発品質を経験することが可能です。 ※また、同じ部門内にてディープラーニングや画像認識アルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■募集背景 ・医療用画像を使用した画像診断システムの構築や運用保守、また、医療用画像を用いた各医療機関の通信システムに関する引き合いが増えており、エンジニアを募集いたします。 ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【先端技術専門の企業として設立】 ・ティアンドエスグループのシステム開発の一環として、先端技術事業を展開してきた中で、AIソリューションカテゴリーを専門とする企業として分社化したのが当社です。 【AI等に特化して携われる環境】 ・AIソフトウェアや画像認識ソフトウェアの受託開発、AI アルゴリズムや AIモデルの研究開発支援、生成AIを活用したソフトウェア開発・効率化支援、最新エッジAIプロセッサを用いたソフトウェアソリューション、AI技術の研究開発、AIソフトウェアの製品開発を実施しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上流工程90%／単身赴任手当・帰省手当有／年間1000回超のエンジニア主催技術勉強会で圧倒的成長環境／年休124日〜 ■採用背景 製造業を中心に品質保証の高度化や自動化ニーズが高まる中、画像処理技術やデータ解析技術の重要性が急速に高まっています。今回、検査ソフトウェアの機能強化および開発体制拡充に向け、画像処理・解析領域を担うエンジニアを募集します。 ■業務内容 検査ソフトウェア開発プロジェクトにおいて、画像処理技術を活用した解析機能の開発・改善をご担当いただきます。既存機能の性能向上だけでなく、新規アルゴリズム開発やAI技術活用まで幅広く携わることが可能です。 ■具体的には ・画像処理アルゴリズムの開発 ・検査ソフトウェア機能の開発・改善 ・データ解析ロジックの設計・実装 ・性能改善および精度向上施策の立案 ・AI・機械学習モデルの開発および評価 ・学習データの分析およびモデル最適化 ・バグ解析および品質改善 ・コードレビューや技術レビューへの参加 ・新規解析技術の調査および実証実験 【製品】検査ソフト 【開発環境】C、C++、C#、Python、Windows、Git ■このポジションで得られる経験 画像処理、データ解析、AI・機械学習といった市場価値の高い技術領域を横断的に経験できます。 また、単なるアプリケーション開発ではなく、アルゴリズムそのものの改善や新規開発に携われるため、 画像認識／コンピュータビジョン／データサイエンス／AI開発／検査自動化 など将来性の高い領域へのキャリア形成が可能です。 メイテックではエンジニア一人ひとりの将来像を踏まえ、成長市場で活躍できる技術習得を支援しています。将来的にはAI、ロボティクス、スマートファクトリーなど幅広い領域へのキャリア展開も目指せます。 ■主要取引先TOP10(2025年3月期)／敬称略 株式会社デンソー、三菱重工業株式会社、ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社、株式会社ニコン、株式会社日立ハイテク、本田技研工業株式会社、株式会社デンソーテン、株式会社ＳＵＢＡＲＵ、ヤマハ発動機株式会社、トヨタ自動車株式会社等取引先4,000社（グループ計） 変更の範囲：会社の定める業務

知能コンピューティングに関わる研究開発や、大学や研究機関が研究の中で使用する専門的なソフトウェアの開発と提供を行う当社にて、各自の学術知識や経験を活かして、以下の業務を行います。 ■業務内容： ・研究開発業務 お客様からのご要望に基づき、ソフトウェアの開発やデータ解析、論文をもとにした技術調査、アルゴリズムの開発・実装・検証・課題分析などを行う業務です。 ・コンサルティング業務 お客様からのソフトウェア技術に関するご相談について、ご要望をヒアリングし専門分野を活かした提案を行うことで受託開発へと結びつけていく業務です。 ・製品企画・開発 新規のソフトウェア製品を企画・開発する業務です。 ・新規事業企画・開拓・展開 新規のソフトウェア サービスや事業領域を立ち上げ、開拓、展開していく業務です。 ■知識を活かせる分野： ・情報工学分野 画像認識、パターン認識、データマイニング、人工知能、機械学習、統計解析、数理最適化、時系列解析、信号処理、音声処理、機械学習、知識処理、数値計算、数値解析、自然言語処理、ネットワーク通信、並列化・分散コンピューティングなど ・医学・生命科学分野 顕微鏡画像処理、脳画像処理、生体センサデータ解析、脳波解析、電気生理学的計測、システムバイオロジー、バイオインフォマティクスなど ・化学・物理学分野 物理シミュレーション、ケモメトリクス、ケモインフォマティクス、計算化学、分子動力学シミュレーション、量子化学計算、多変量解析など ・心理学・経済学分野 認知心理学、行動意思決定論、計量経済学、マクロ経済学、ミクロ経済学、行動経済学、ゲーム理論、計量ファイナンス、金融工学、マーケティングリサーチ、ソーシャルネットワーク分析、レコメンデーション、経営工学、社会工学、オペレーションズリサーチ ■当社の特徴： 知能コンピューティングに関わる受託研究開発および学術研究用ソフトウェアの受託開発を主な業務とし、全国の大学や研究機関、企業の研究所から様々な分野の研究開発案件を受託しています。受託開発だけでなく、知能コンピューティングを用いた独創的なソフトウェア製品や、学術知識を活かした専門性の高いソフトウェア製品を開発しています。

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」】 ■概要 当社では、機械学習・統計・数理最適化から生成AIまで幅広い技術を活用した取り組みが一部業務で実運用されています。本ポジションでは、既存施策をさらに発展させるとともに、新たなAI活用テーマの企画・検討から設計、開発、運用までを一貫して担当いただきます。PdMやエンジニア、データアナリストと連携しながら、課題特性に応じて最適な技術を選定し、事業やプロダクトの成長に繋がる仕組みづくりを推進します。 ■期待役割 単なるモデル開発ではなく、事業課題の特定から解決策の設計、実装、運用までを担います。機械学習、統計、数理最適化、生成AIなどを活用し、粗利向上、生産性向上、顧客体験改善につながる施策を実際の業務やプロダクトへ組み込み、継続的な改善を行います。 ■業務内容 ・事業部門の課題整理およびAI活用テーマの企画立案 ・自然言語、画像、テーブルデータ、最適化問題などに応じた技術選定・モデル設計 ・PoCから本番環境への実装・運用までを見据えた開発 ・業務KPIや事業成果を踏まえた評価設計と効果検証 ・モデル監視や再学習を含むMLOps環境の構築・改善 ■PJT例 ・コールセンター業務のAI化（LLM、音声認識等） ・数理最適化による訪問ルート最適化 ・画像認識を活用した査定業務のAI化 ・データ基盤およびMLOps環境の構築 ■入社後のイメージ 入社後半年程度で、既存ユースケースや業務プロセスへの理解を深め、新たなAI活用テーマの仮説立案や検証を推進していただきます。1年後には複数領域のAIプロジェクトをリードし、課題に応じて機械学習や生成AIを使い分けながら、技術的な意思決定や全社的なAI活用推進を担うことを期待しています。 ■このポジションの魅力 ・機械学習、最適化、生成AIを横断的に活用できる ・企画から実運用まで一貫して関われる ・新たなAI活用テーマの創出に挑戦できる ・全社レベルのAI戦略や技術判断に関与できる ■キャリアパス AI・データ領域のシニアエンジニア、横断型テクニカルリード、データ戦略責任者や事業責任者　等　★多様なキャリア形成が可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／東北大学やJAXAと共同研究！／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究〜 ■概要： ・画像認識に関する業務やデバイスドライバ・ファームウェアのような低レイヤのエンジニアリング等、組み込み系プロジェクトのリーダー候補として、業務をお任せします。 ■ポジションの特徴： ・業務範囲は、デバイスドライバやファームウェアのような低レイヤだけでなく中上位レイヤを担当する可能性もあります。 ・技術的には機能実現だけでなく、処理時間を高める(ハードウェアの性能を生かす)ためのソフトウェア開発を行って頂きます。 ・将来的には、プログラムの最適化技術(プロセッサやメモリを意識してハードウェアの待ち時間を減らすプログラミング技術)にも携われます。 ※同じ部門内でディープラーニングや画像認識のアルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：C／C++／Java／Python フレームワーク・ライブラリ：OpenCV／OpenGL／Boost／PyTorchなど ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■当社について 【先端技術専門の企業として設立】 ・ティアンドエスグループのシステム開発の一環として、先端技術事業を展開してきた中で、AIソリューションカテゴリーを専門とする企業として分社化したのが当社です。 【AI等に特化して携われる環境】 ・AIソフトウェアや画像認識ソフトウェアの受託開発、AI アルゴリズムや AIモデルの研究開発支援、生成AIを活用したソフトウェア開発・効率化支援、最新エッジAIプロセッサを用いたソフトウェアソリューション、AI技術の研究開発、AIソフトウェアの製品開発を実施しております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 AI・ロボティクス分野の多様な開発案件のエンジニアとして、 スキルと経験に応じて最適なプロジェクトをアサインします。 【具体的な業務内容】 ・AI・ロボティクス技術を活用した実証実験プロジェクトの推進 ・LLM・RAG技術を用いた業務システム開発の基本設計〜 ・AI画像認識システムの開発・実装・検証業務 ・10名弱のプロジェクトでのサブリーダー・リーダー業務 ・九州電力グループからの大規模案件を含む、多様な技術領域のプロジェクト推進 【産学連携による先進的研究開発】 大学との共同研究による認知症者の無断離院・徘徊検出システム「IKUXA」開発やローカル5G環境下の低遅延映像伝送・制御通信技術の研究開発など、 先進的かつ社会貢献性の高い技術開発を行っています。 ■案件例 ロボティクス分野では二足歩行ロボットの制御・シミュレーション開発、LLM・RAG技術では大規模言語モデルの実用化プロジェクトなど、 AI画像認識による電力予測システムから次世代通信のPoC開発まで、 幅広い領域に挑戦できる機会が豊富です！ ・巡回ロボット開発 （シミュレーション・組込開発） ・ローカルチャットボット開発（大規模言語モデル／LLM活用） ・画像認識ツール開発（機械学習・画像認識技術） ・BIシステム検討・開発（データ分析） ・交通誘導ロボット開発（組込開発） ・交通誘導トレーニングシステム開発（VRシステム） ■働き方・環境 【技術者ファーストの文化】 創業者自身がエンジニア出身。だからこそ、現場の声を尊重し、挑戦を後押しする風土が根付いています。 【柔軟な働き方】 テレワーク取得率100％。週2日以上の在宅勤務を実施する社員も多数。さらに、全社員にテレワーク手当（5,000円／月）を支給。 【安心のワークライフバランス】 平均残業時間は17時間／月、有給休暇取得平均12日／年。育休取得率は100％で、昨年は男性社員の取得実績も誕生しました。 ■求める人物像 案件規模の拡大に伴い、プロジェクトリード経験を活かして、より大きなフィールドで挑戦したい方を歓迎します。メンバーの多くは中途入社で、フラットでオープンな社風。経営陣とも距離が近く、キャリア面談や1on1を通じて、あなたの意向を尊重したキャリア形成が可能です。

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究〜 ■概要： ・画像認識に関する業務やデバイスドライバ・ファームウェアのような低レイヤのエンジニアリングをご担当いただきます。 ※ゆくゆくはプログラムの最適化技術にも携わっていただけるポジションです。 ■ポジションの特徴： ・業務範囲は、デバイスドライバやファームウェアのような低レイヤだけでなく中上位レイヤを担当する可能性もあります。 ・技術的には機能実現だけでなく、処理時間を高める(ハードウェアの性能を生かす)ためのソフトウェア開発を行って頂きます。 ・将来的には、プログラムの最適化技術(プロセッサやメモリを意識してハードウェアの待ち時間を減らすプログラミング技術)にも携われます。 ※同じ部門内でディープラーニングや画像認識のアルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【先端技術専門の企業として設立】 ・ティアンドエスグループのシステム開発の一環として、先端技術事業を展開してきた中で、AIソリューションカテゴリーを専門とする企業として分社化したのが当社です。 【AI等に特化して携われる環境】 ・AIソフトウェアや画像認識ソフトウェアの受託開発、AI アルゴリズムや AIモデルの研究開発支援、生成AIを活用したソフトウェア開発・効率化支援、最新エッジAIプロセッサを用いたソフトウェアソリューション、AI技術の研究開発、AIソフトウェアの製品開発を実施しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◎AI未経験歓迎！Python経験を活かしてAIエンジニアへキャリアアップ ◎上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能 ◎パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート！ ■業務内容： AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニアなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発、改善 ・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化などAI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じたAIソリューションの企画・技術提案 また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術：Python（PyTorch、TensorRT） 内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術：Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ◇医療データの分析基盤開発 言語・技術：dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■働き方・環境： ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・残業月平均約10時間 ・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています。 ・趣味でつながるコミュニケーションの場 ◆希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境 ・エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件から選択可能◎ ・やりたい技術に挑戦できるため、キャリア形成が非常にしやすい環境です。

◆同社に設立されたStrategic AI GroupのAIコンサルタントとして下記業務をお任せします。 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 【案件事例：画像処理】 ・服飾画像に対する類似画像検索／・医療画像に対する病変特定のための画像解析／・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析／・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 【案件事例：言語処理（音声処理）】 ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約／・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術／・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 【案件事例：データ分析】 ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測／・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化／・物流における配送経路最適化／・倉庫内ピッキング経路最適化

【東証プライム上場！日本初の計器メーカー／年休127日・残業月平均20Hで長期就業可能／国内外業界トップクラス製品多数】 【業務概要】 「印刷品質検査装置」及び実験装置の画像処理を主とした、ソフトウェア開発業務を担当いただきます。 ＜業務詳細＞ ・検査装置関連の画像処理アルゴリズム設計・検討などの開発設計及びドキュメント作成、試作、評価、製品化 ・当社で設計した製品の保守、維持設計、問合せ対応 ・Visual Studioによる画像処理ソフト開発（使用言語：C♯） 「印刷品質検査装置」は、高精度な画像処理技術を応用して、 食品包装やペットボトルのラベルなどの印刷加工工程で発生する欠陥をリアルタイムで検出する外観検査装置です。 自社独自開発のプロセッサにより高速検査にも対応、高品質な印刷ができるグラビア印刷機械市場において、 検査装置メーカーとして国内トップクラスのシェアを誇っており、 特に軟包装材と呼ばれるフィルム素材の検査を得意としています。 検査装置を通じて、お客様の工程の省力化および品質の向上に貢献する製品です。 製品の仕様検討から製品化まで一貫して担当できるため、画像処理技術も含め、幅広い技術や知識を身につけていただけます。 また、今後の展望としてAIを活用した製品開発にも取り組んでおり、 機械学習等をテーマにしている大学研究室との共同研究を通して、 最新の知見を製品に反映させるような試みも行っております。 ■所属部署について： 所属部署は「検査機器システムカンパニー　技術生産部　技術課」で、課長1名、課員9名の部署になります。 ■同社の魅力： 日本初の計器メーカーとして、計測・認識・制御など最先端の技術で、人間が持つ繊細な感覚や認識する能力を製品化をしています。船舶港湾・水資源管理・産業用機械・防衛・建設土木・情報通信・鉄道の分野といった様々な分野にサービス提供を行っているほか、研究・開発からメンテナンスまで一貫して自社で行うことにより、お客様の声のニーズに合わせたカスタマイズ性の高いモノづくりを可能にしており、安定した需要を獲得しています。