＜未経験からデータアナリストへ挑戦＞〜製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築案件に携われる/リモート可・残業10h程度で働きやすい環境/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実/グロース上場〜 ■業務概要： 当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。データアナリストとして、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行っていただきます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■組織構成： 事業部メンバー構成としては、20代後半〜30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。 ■入社後の流れ： 最初はプロジェクトにオブザーバーとして参画いただき、徐々に手を動かしながらOJTにて学んでいただきます。自己学習コンテンツも豊富にあり、当社独自の研修も用意しています。 ■当社の魅力： ◆日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ◆豊富なスキルアップ支援 質の高いエンジニアリング講座を自由に参照可能で、自己研鑽が出来ます。また、外部共有勉強会『豆寄席』、中途社員向け研修、ハッカソン、アジャイル勉強会など、スキルアップを支援する環境が整っています。 ◆技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。 （1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 変更の範囲：本文参照

◇【急募】即日～最長6ヶ月の派遣期間後、直接雇用予定です。 土日祝休み！汐留駅徒歩1分！ 【仕事内容】 【紹介予定派遣/正社員可能性有】 ～大手広告Gの販売マーケティング会社 「データアナリスト」のお仕事です～ ・様々なビッグデータから、販売戦略および施策を導き、 クライアントとパートナーシップを築く役割をお任せします。 ・小売店の販売需要を予測し売上拡大戦略を考案し、 クライアントが解決できなかった課題をデータに基づき新たな解決策を提示する等 社食有！在宅週1-2日有！直接雇用後は実働7h！フレックス有 ・SQL実務経験＆購買データ分析実務経験がある方 お待ちしております！ ※直接雇用の時期：6ヶ月以内 ※双方合意に至った場合契約社員(正社員登用あり)として直接雇用予定 ※直接雇用後：想定年収4,000,000円～7,000,000円

■業務内容 国内トップ企業のマーケティングDXを推進するプロジェクトマネジメントをお任せします。データアナリストやデータエンジニアといった専門スキルを持つメンバーとプロジェクトチームを組成し、連携しながら、多種多様なクライアントの課題に対し、データ活用コンサルティングを牽引していただきます。プロジェクト推進においては、仮説設定から必要なデータの収集・確認、分析手法の選定・検証はもとより、最適なソリューションを提供するためのデータ基盤の構築・開発・運用の推進も担当いただきます。 ■業務詳細： ・CDPを軸としたデータ活用マーケティング基盤・構築のディレクション ・顧客分析およびCRM施策の企画実行支援ディレクション ・KPI設計 ・外部パートナーディレクション ・Google Analyticsなどを活用したサイト分析・改善提案 ※スキルやご経験に応じてお任せする範囲は決定いたしますが、1人当たり3〜5社ほどの案件をご担当いただく想定でおります。 プロジェクト期間は案件内容によって異なりますが、多くの案件で1年以上となっており、クライアント企業との長期的な関係を築いていただきます。 ※取引企業実績：株式会社 Mizkan、三井住友カード、サッポロビール 、ベネッセコーポレーション、サイバーエージェント、TreasureData、Tealium（敬称略） ■マーケティング・分析ツール例： ・DWH / CDPツール：Google Cloud、Microsoft Azure、TreasureData、Tealium、KARTE Datahub、EARK(自社ツール）など ・BIツール：Tableau、Looker Studio、Qlikなど ・MAツール：Salesforce、KARTE、Customer Rings、Hubspotなど ・分析ツール：Content Analytics（自社ツール）、Google Analytics、Adobe Analyticsなど ■業務環境： ・PC 貸与（MacOS / Windows） ・コミュニケーションツール：Slack ・タスク管理：backlog等 ・その他：Google Workspace 変更の範囲：会社の定める業務

エージェンシー事業、教育事業、ライツ事業等を行う当社にて、以下業務をご担当いただきます。 ・データ活用人材を採用したい企業へのコンサルティング営業 （要件ヒアリング、人材提案、クロージングなど） ・セミナー等求職者向けイベントの開催運営 ・自社媒体含む求人サイトの企画、運営 ■対象領域： １）ウェブ解析 ∟Googleアナリティクス、Adobe Analyticsなどのウェブ行動ログの分析 ２）BIダッシュボード開発 ∟Tableau、Power BIなどによる事業データの可視化及びAWS、GCP、Treasure Dataなどによる環境整備、データマート開発 ３）統計分析 ∟R、SPSS、Python、STATAなどの統計ツールによる分析レポーティング ４）ソリューションツール導入運用 ∟Salesforce Marketing Cloud、マルケト、チーター、AT、KARTE、などの導入運用 ■人材提供例： データプロデューサー、データアナリスト、データサイエンティスト、BIエンジニア、マーケティングテクノロジスト、等 ■配属部署について： ビジネス・エクスペリエンス・グループは、デジタルマーケティングを中心としたテーマで、様々なデータを活用する組織の業務支援をしております。 データ活用の人材提供及びベテランスタッフによるプロデュース業務として、目的の明確化、要件定義、データ整備、可視化、分析、考察、施策実行、PDCA運用、組織展開の支援を行っております。特に最近では、DMP活用をテーマとする大手企業様を中心に実績が豊富です。 ■当社の特徴： 当社は、映像・Web・広告・ゲーム等各種クリエイティブ領域の約8万人のクリエイターのネットワークを有するクリエイターエージェンシーです。各領域にて、「人材事業」「請負プロデュース事業」「ライツマネジメント事業」の3つの事業を展開しており、デジタル領域においても約300社のクライアントと取引があります。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 【職務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化/BI ・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI) 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します 検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) 構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります 運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います

【事業・組織構成の概要】 AIおよびデータ解析を用いた分析及びシステム開発を実施。データ整備・データガバナンス・データ活用基盤の設計／開発／運用を併せて行う。 事業部内は、データサイエンティスト・アナリストチームと、人材育成チームで構成される。 【職務内容】 金融・流通・製造・エネルギー・商社・交通・物流・通信などの各種企業向けや、官庁・公共向けに、データ分析・AI活用のPJを遂行します。データ分析・AI活用とは、具体的には以下(及びその組み合わせ)に関わる業務システムの企画・検証・構築・運用です。(クラウド、オンプレの別は問いません。どちらも対象です) ・データ収集・活用基盤(データレイク、DWH等) ・データ可視化/BI ・AI/機械学習(数値、画像、自然言語/生成AI) 上述の通り、組織としては上流から下流まで担当しますが、個々のメンバはそれぞれに得意とする領域(複数のこともある)を持って職務遂行します。 企画:上記に関する技術の業務適用の知見を持ち、顧客に適切なソリューションを提案します 検証:上記に関する技術のハンドリングの知見を持ち、たとえば機械学習であれば分析モデルの学習・評価を通じた要求性能実現を担います (自らの実行のみならずメンバへの指示・指導を含む) 構築:上記に関するITシステムに関し、プロジェクトマネジメントスキルを活用して要件定義・設計・製造・試験・導入を担います 開発はウォーターフォールのこともアジャイルのこともあります 運用:データガバナンスやMLOpsの知見・スキルを用いて上記に関するITシステムの運用を担います

■仕事内容： 当社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の事業モデルの膨大な顧客データ（データボリューム：数百万〜数千万レコード）を扱えることが最大の魅力です。 【具体的には】 ■顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示 ■スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュアップ実施。 ■IT金融グループを目指し、Tech化を強力に推進中！ 当社が目指しているのは、多くの方が金融サービスへアクセスでき、金融サービスの恩恵を受けられる社会にすること。 いわゆるファイナンシャル・インクルージョン（金融包摂）の実現を目指しています。 変化の激しい時代においても生き残り続ける為に、IT企業のようにエンジニア・デザイナー・データアナリストを自社で抱え、プロダクト開発サイクルを高速で回し、お客様に選ばれるサービスを提供したい。そんな理想に向けてまず取り組んでいることが、自社アプリ・WEBコンテンツやデザイン領域の内製化です。 ゆくゆくはIT人材比率を社員比25%まで拡大し、「金融会社がITを利用しサービス展開する」状態ではなく「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目指すべき、IT人材を積極採用しております。

〜リモート相談可／残業月平均16h／売上150%で成長中／経産省健康優良法人2021〜2024（中小規模法人部門）に認定〜 ■業務内容： ◇課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ◇現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ■主な業務内容： 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せします。 （1）ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。 ◇プロジェクトマネジメント ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 ・顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 ・お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 ・全体方針の検討／策定 ・タスク・スケジュール管理 ・稼働／コスト管理 ・進捗管理 ・品質管理 ◇トラブル対応と対策 ◇アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ◇SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 （2）エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ◇顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ◇課題解決に資するデータ活用方針の理解 ◇要件定義、KPI設定 ◇データ分析設計、準備（データベース構築など） ◇データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ◇データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ◇分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ■特徴： SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。そのような案件において、PM、PLとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 変更の範囲：会社が指定した業務

【中古スマートフォン事業展開／伊藤忠商事の社内ベンチャーから発起】 ■業務内容： 本ポジションであるデータアナリストは、マーケティングの全体戦略を理解し、Webの行動データ、顧客の購買でデータ、競合などの市場データなど、必要となるあらゆるデータを収集分析し、マーケティング施策の現状理解、改善、成長を促進することが業務です。 そのため、現在取り扱っているデータだけでなく、常に必要とされるデータを開拓する視点が求められます。 ■主な業務： ・広告管理ツールやMAツールを利用したマーケティングデータの分析 ・Webサイトのアクセス解析 ■当社について： 当社は、中古スマートフォンの販売、買取、レンタル事業を展開する、伊藤忠商事100%子会社です。 当社は「自分の家族や友人など、大切な人に心から薦めたい商品やサービスを届けること」をミッションとし、日々取り組んでいます。 ＜特徴＞ 法人・個人、国内・海外問わず、仕入・検品・販売のすべてをカバーできることが強みです。 また、親会社である伊藤忠商事グループの強みも活かして、世界各国に駐在する携帯電話に精通したメンバーと日々連携しています。そうした世界中のチャネルを活用して、日本の法令や基準に適した端末を調達し、お客様の求める端末をお届けできることが大きな特徴です。 ・各種データの可視化とレポーティング ・分析に必要な環境の整備 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 高度なデータ分析や機械学習などの先端技術を武器に、お客様の課題解決及びビジネスの成長の実現を担います。現在お持ちのデータサイエンスにおけるトップレベルの技術を活かし、当社の優秀なコンサルタントと共にプロジェクトの推進、顧客ビジネスの課題解決をしていただきます 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■キャリアパス： アナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。 ・データ利活用や新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング ・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発 ・最先端のAI技術の研究開発 ■魅力： ・様々な業界の大型プロジェクト多数：ゲーム案件だけではなく、TISグループで金融系の案件、水族館のデータ分析などに携われます ・データ分析×コンサルティング：ただのデータ分析で終わるのではなく、施策提案までを担うため、データ分析とコンサルティングスキルを身に付けられます ■当社について： 当社は、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。データ分析結果の提供やシステム構築だけでなく、 ビジネス課題の改善施策までを一気通貫で提案しクライアントの課題解決に貢献しています。 変更の範囲：本文参照

【圧倒的な営業力を強みとする年商100億円規模のメガベンチャー／新規事業のマーケティング組織のメンバーを募集します！】 マーケティング戦略の高度化に向け、広告・SNS・CRM・Webサイト等のあらゆるチャネルから得られるデータを活用し、成果の最大化を支えるアナリストを募集します。 データを「読む」だけでなく、「使える」形に整え、現場に根差した改善提案と仕組みづくりをお任せします。 ■具体的には： ・マーケティング施策（広告/SNS/サイト流入/CVなど）の効果分析 ・データの収集/前処理/集計/可視化の設計および運用 ・分析レポートの骨子作成/提案 ・ABテスト設計支援 ・売上／ユーザー行動／媒体別パフォーマンスの統合分析 ・分析環境やデータ整備の改善 ・定例レポートの設計/運用および自動化（Excel/スプレッドシート/BIツール等） ■このポジションの魅力： 広告・SNS・CRMなど多様なマーケティングデータを横断的に分析し、事業成長に直結する施策提案ができる戦略的な役割を担います。 数値分析にとどまらず、ABテストの設計や分析環境の自動化、BIツールの活用など幅広い裁量を持って業務を推進できます。施策立案から改善まで一気通貫で携われるため、「現場に活かせる分析力」を磨きたい方に最適です。データを用いて意思決定に関与し、チームを前に進める実感を得られる環境です。 ■当社の魅力： 当社は営業代行を軸に、地域通貨事業、飲食、コンサル、IT/WEBサービスなど多岐にわたる事業を展開しています。圧倒的な「営業力」を基盤とした新規事業の展開、M&A、JVの設立、最先端のサービスを提供する企業との業務提携など、様々なビジネスに果敢に取り組んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

◎データ分析や統計分析などに興味がある方歓迎/働きやすい柔軟性のある環境で長期就業可能/インフラ事業で安定性◎ データアナリスト未経験でもチャレンジできるチャンスです！電力需給管理やデータ分析を通じて、社会インフラを支える重要な役割を担います。しっかりとした教育体制と働きやすい環境で、未経験から安心してスタートできます。 ■具体的な業務内容 ＜ 入社後（需給管理業務）＞ ・電力使用量の予測 ・発電、調達計画の作成 ・市場取引やデータ提出に関する業務 ・オペレーション手順の理解と対応 ＜スキル習得後（データ分析業務）＞ ・顧客動向・契約データの傾向分析 ・統計的アプローチによる施策効果の検証 ・Power BIやPythonを用いたデータ加工・可視化（独学レベルからのスタートOK） ・分析ロジック・予測モデルの構築支援 ■業界未経験でも安心なサポート体制 ・OJTによる丁寧な教育 ・先輩社員や部署全体でサポートする体制 ・業界未経験者が多数活躍中！ ■働きやすさ ・年間休日123日、シフト制勤務で平日休みも可能 ・休日出勤は月3〜4日、都度手当支給あり ・平均残業15時間程度とプライベートも充実 ・ライフステージに合わせた時短勤務や育休取得実績あり ■スキル・キャリアアップ ・データ分析・統計スキルをゼロから習得可能 ・システム開発プロジェクトにも参画できるチャンスあり ・IT領域や業界知識も着実に身につけられる環境 ■企業の安定性 ・電力自由化によるニーズ拡大 ・インフラ業界という安定した成長市場 ・顧客基盤はエネルギー関連大手企業中心 ■組織構成 ・人数：12名（内訳　マネージャー：1名　メンバー：11名） 穏やかな性格の社員が多く、落ち着いた雰囲気の職場です ■このポジションの魅力 ・未経験から、需給管理の実務を通じて分析スキルを習得できる育成環境 ・OJTで段階的にスキルを習得し、将来的に本格的なデータ分析や予測モデル構築にもチャレンジ可能 変更の範囲：会社の定める業務

■本部紹介 データストラテジー本部ではデータ分析基盤の構築、データのさらなる活用を推進。さまざまな業界のお客様に対し、特定の製品やプラットフォームに縛られず、SaaSを活用したデータ分析基盤の構築および、データ分析、改善提案を通じて、最適なソリューションを提供しています。 ■お任せする業務 データ分析基盤システムの提案および複数プロジェクトの横断管理をお任せいたします。主な案件例は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 ・データプラットフォームの導入提案 ・データビジネスに関する新サービスの企画 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程度）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもあります。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施。通勤時間分を自己啓発や家族と過ごす時間などに充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずサブリーダーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、プロジェクトのリーダー業務またはマネジメント業務をお任せいたします。 【得られるスキル経験】 ・マネジメントスキル ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験 変更の範囲：会社の定める業務

◎ビジネスの将来性や成長性、トレーサビリティ＝社会貢献度の高いお仕事 ◎地球にやさしい持続可能な循環型物流システム ◎リモート有×土日祝休み×年休123日×中途入社が9割 ■業務内容： 当社は青果物用コンテナーレンタル業において9割程度のシェアを占めており、国内トップクラスシェアを築いております。この度、青果用レンタルコンテナの回収物流構築、データ分析に基づく回収率改善を行うデータアナリスト／ロジスティックリーダーを募集いたします。 ■具体的には： コンテナの回収率を向上させるために、データ分析と行動計画の実行を通じて、全てのコンテナの回収を確実にするとともにサイクルタイムを削減します。 ■職務責任範囲： ・回収に関わるデータの分析とレポーティングを行う ・分析を通じて滞留、ネットワーク外、不正利用など、回収率向上の妨げになる要素を洗い出し、優先度を明らかにする ・必要となる行動計画を立て、適切な役割分担に則って実行指示を出す ・行動計画の優先度やリソースの状況に応じて、自らも実行のサポートをする ・回収率向上に関わる全てのプロジェクト、タスクの進捗管理をする ・資産が適切に保管、回収されるよう取扱関係者に対して指導、啓蒙活動を行う ■職務の目的： 国内における資産（コンテナ、パレット）の回収率を向上させるために、データ分析と行動計画の実行および回収実務の管理を通じて、全ての資産の回収を確実にするとともにサイクルタイムの削減を目指していただきます。 ■やりがい： ゼロから一つの仕組みを作り上げていくような大きな学びとチャレンジがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【電通グループとブレインパッドの急成長JV企業／マーケティングデータ分析・活用のエキスパート集団】 当社の新規事業開発部署にて、マーケティングコンサルタントとして、クライアント企業のビジネスモデル構築や新規サービスの実装をサポートしていただきます。 データアナリストやマーケティングプランナーと連携し、プロジェクトを成功に導くための戦略立案・実行に携わっていただきます。 ■主な業務内容： ◎当社における新規サービス・新規事業開発 クライアントへのコンサルティング業務のみならず、自社における新たなビジネスモデルの構築・新規サービスの実装までを行うことに貢献していただきます。 ◎CMOと対峙するコンサルティングPJへの参画 幅広い企業規模や業界企業へのコンサルティングの提供における推進を行う。 基本はテーラリングでのPJ設計を通じ、クライアントのマーケティングセクションの再組成やロールの再定義を通じ、マーケティングセクションをより強くしながら社内でのプレゼンス向上に寄与することを目指します。具体的には、クライアントの新規サービス開発や経営・業務改革、事業成を推進する議論を視野に入れてリードしていきます。 ◎検証に終わらないPoC実施に向けたPJへの参画 リサーチクエスチョンの設定から実際の検証活動までを行い、クライアントの新規業務や新規サービス開発、アライアンスを行う際のPoCをPoCプランナーと協力しながら推進していただきます。 ■組織体制： 当社の新規事業開発部署は、データアナリスト、マーケティングプランナー、PoCプランナーなど多様な専門職が集まり、チーム一丸となってクライアント企業の課題解決に取り組んでいます。各専門家が連携しながら、最適なマーケティング戦略を提案・実行する環境が整っています。 ■当社の魅力： 当社は、電通とブレインパッドの強みを融合させたデータドリブンマーケティングを提供しています。データ分析から施策の立案・実行まで一貫して行うことで、クライアント企業の事業成長をサポートします。また、リモートワークの推奨や多様な福利厚生制度を整え、社員の働きやすい環境づくりに力を入れています。

【業種未経験歓迎／プロデューサー経験も積める／年間休日125日以上・フレックス／ゲーム、アニメが好きな方・エンタメ業界で働きたい方歓迎】 ■役割と期待内容： WEBディレクターとして、ゲームやアニメなどのエンタメ分野をメインとした、幅広いジャンルのWEBサイト、アプリ、WEBシステムの制作ディレクション業務をお任せします。 数値検証〜企画提案、要件定義〜テストまで一気通貫して行える提案型のディレクターを募集しています。 またアナリストチームの立ち上げを予定しているため、データアナリスト分野に強いディレクターであれば、組閣のサポートをしていただく可能性もあります。 ■業務詳細： ◇データアナリティクス データ抽出、データ解析・分析業務 ◇企画提案 クライアントのヒアリングから課題に対する解決策を交えた企画の提案 ◇要件定義 解決策におけるサービス要件定義（ワイヤーフレーム、サイトマップ、機能設計など） ◇見積 制作工数の見積、外部委託企業のアサイン ◇検証 テスト仕様書作成、成果物のチェック クライアントに対して0→1の企画提案ができる環境であり、数字回りの管理もするのでプロデューサー経験を積めるポジションです！ ■会社について： 2023年2月にグループ3社が合併して株式会社HIKEを立ち上げました。 魅力的なコンテンツを、より遠いセカイまで、より遠いミライまで届けられるように。そして、従業員だけでなく、ユーザー、取引先の皆様、関わってくださる全ての方々と共に、目的地に辿り着けるように。そういった想いを込めて生まれた会社、それが HIKE （ハイク）です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： マーケティングの分野では、ログデータ、顧客データやソーシャルデータなど、企業の内外に存在する多種多様なビッグデータを機械学習を使って分析し、多様化する顧客行動を読み解くことで、効率的な新規顧客の獲得やロイヤルティの高い顧客の確保が可能になります。そのためには、機械学習などのAI技術だけでなく、データ整形などの前処理も含めてビッグデータをいかに高速に処理するかということが極めて重要になってきています。 昨今、クラウドなどの分散処理環境におけるAI＆ビッグデータ処理基盤の技術革新が著しく、また、SparkやKafkaといったリアルタイム処理基盤もクラウド、オンプレミス、あるいは、ハイブリッドクラウドやマルチクラウドで実用化の段階に入っています。これらの技術力を武器に新規領域のビジネスを進めていくためには、AIとビッグデータ分析の基盤エンジニアを倍増する必要があるために募集します ■配属先： 大幅増員中ですが、現在20数名の仲間がお互いに知識を共有しつつ高いモチベーションをもって働いています。コンサルティング/AI＆データ分析/基盤構築というデータサイエンティストが本来持つべきとされるスキルを各人一人一人が100%実現するのではなく、業務コンサルタント、分析アナリスト、アルゴリズム開発エンジニア、基盤エンジニアのスペシャリスト集団のチームワークで実現しています。そのため、お客様のビジネス課題に対して、改善施策の提案からデータ分析の実施、そのための基盤構築までをワンストップで支援することができています。 コンサルティング×分析×基盤の機動性あるチームをさらに発展させ、ビッグデータ分析および基盤構築のノウハウをベースに、オリジナルなAI＆ビッグデータ分析サービスの実現を目指しています。そのため、まずは、お客様案件へのAIとビッグデータ分析の基盤適用の経験を積んで、チームの成長を支えていただきます。ゆくゆくは志向に応じて、部門リーダーや技術スペシャリストなど、キャリアを築いていただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業5年で時価総額TOP100社の約50％と取引するHRスタートアップ】〜新卒媒体業界トップクラスの「ワンキャリア（学生版）」を運用／第二拡大フェーズ企業／これまでのエージェントには実現できなかった学生クチコミを活用した支援を実現／大規模データを用いた事業貢献をリード〜 ■業務内容： ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。 ・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層 ・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー ・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成 ・どのように：データ取得〜前処理〜特徴量エンジニアリング〜モデル開発〜評価〜ABテスト〜本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善 ■ミッション： ・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード ・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 ・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 ・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 ■組織構成： データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）役割毎にチームを分けておらずサイエンス/アナリスト/エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応しています。 ■技術スタック： 言語：Python、SQL インフラ：AWS、GCP 分析・可視化：Tableau、Redash　等 ■事業内容： 私たちワンキャリアは「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個人・企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利用できるプラットフォームとして3つのサービスを展開しています。 　∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト「ワンキャリア」（学生版） 　∟次のキャリアが⾒える、転職サイト「ワンキャリア転職」 　∟採用DXを実現する新卒採用サービス「ワンキャリア」（企業版） 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。 データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。 本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。 ■業務詳細： ◎データの生成・収集 ・分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計、ログの出力、ログの収集 ・ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集 ・業務データベースからのデータ収集 ・社外からのデータ収集 ◎データの蓄積 ・全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積、管理 ◎データマートの作成 ・分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成 ・BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 ・Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築 ・データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング ◎データ活用のための活動 ・データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供 ・メタデータ整備 ・データガバナンスのための利用ルールの策定 ■魅力： ・2800万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。 ・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 変更の範囲：会社が指定する業務全般

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 アジアや欧米など、海外市場のデータアナリストとして業務をお任せいたします。日系企業の依頼を受け、海外進出、または訪日顧客の取り込みに向けた戦略構築等に活用する消費者のビッグデータ解析となります。 ■業務詳細： ・クライアント課題と実データに沿った分析の設計 ・ IT・統計を駆使したデータ分析・示唆出し ・海外各国の提携企業との綿密なコミュニケーションを取りながら、分析を実施 ・その他調査の実施（アンケート調査、デスクリサーチ等） ■特徴： ・ご経験によりますが主担当として2〜3案件を並行しつつご担当いただきます。1案件につき平均1ヶ月半〜2ヶ月程度の調査となります。 ・日本側のクライアントおよび海外のパートナーとのビジネスコミュニケーションをとっていただくため、日本語および英語による齟齬のないコミュニケーションが一貫して取れることが求められます。 ■当社について： ・インターネット行動履歴をはじめ、独自のビックデータ基盤とと分析技術に基づくサービスを展開しています。各分野のスペシャリストがクライアントのニーズに合わせた総合的なご提案をし、、事業成長を強力にサポートします。 ・当社の強みは多くの会社と提携しており、約250万人分の属性付きインターネット行動ログデータを独自で保有していることです。このデータの質の高さからビッグクライアントを抱え、多数の優秀な人材が集結しています。Google社と共同開発したバタフライサーキットも同社の多様な取り組みの中で生まれました 変更の範囲：本文参照

〜データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団〜 データエンジニアリングサービスを展開する当社にて、クラウドエンジニア・BIクラウドエンジニアを募集します。 ■業務内容： ・データ分析領域に関わる基盤構築・開発・実装を主に担当していただきます。 ・複数の技術領域にまたがってご活躍いただけます。 ■業務詳細： ＜BI領域＞ ・BIツールを活用した可視化業務や経営コンサルティング、意思決定支援 ・企業内管理会計業務に関わる業務 ★ダッシュボード構築や可視化のためのデータ整備や分析も行うため、各種BIツールを活用したスキルを身に着けることができます。 ＜クラウド領域＞ ・各種クラウド環境におけるデータ分析基盤の構築および活用を実施 ★クラウドネイティブ開発や機械学習エンジンの実装もご担当いただけるため、クラウドを中心とした幅広いスキルを身に着けることができます。 ＜システム開発＞ ・BI領域 ＋ クラウド領域の一環として実施する各種のシステム開発 ★システム開発の経験がある方であれば、その経験を活かしながらデータ分析のスキルを向上させることができます。 ■入社後の流れ 約2か月間独自の研修にて必要な知識をキャッチアップいただきます。 例：BIエンジニアとしての就業に向けてtableau研修に参加し、並行して少しずつ案件のサポートを担っていただく ■プロジェクト例 ・IT：Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BI を用いた顧客の動向分析 ・IoT：Looker Studio を用いた位置情報分析 ■取り扱うデータ マーケティング関連データ、金融関連データ、ヘルスケア関連データ、IoTデータ、センサデータ など 全ての業界・業種に対してサービスを展開します。 ■携わる主要な技術要素 ・BIツール：Tableau / Qlik / Power BI / Looker / Looker Studio / QuickSight ・クラウド環境：Google Cloud / Amazon Web Services / Microsoft Azure ・プログラム言語：Python / SQL 変更の範囲：会社の定める業務

〜6,500万ユーザーの予定データを活用した広告サービス「TimeTreeAds」／分析したデータを駆使した、事業成長を担うコンサルタント〜 ■ポジション概要： 「TimeTree」は、世界で6,500万人以上のユーザーに利用いただくカレンダーシェアアプリです。その大きなユーザー規模とカレンダーという媒体がゆえに取得できる「予定」という独自性の高いデータを活かした広告メニュー「TimeTreeAds」提供しており、この先更なるスケールアップが見込めてきているため、本事業に一層力をいれています。 本ポジションでは、データコンサルタントとして当社が保有している「未来の予定」のデータ分析を行い、他社とは異なる独自領域での提案など、クライアントのビジネス課題に向き合い、事業の成長角度を一層高く変えていく役割をお任せします。 ■業務内容： ◇クライアント課題の把握 ◇データを活用した広告営業活動のサポート及び推進 ・データ文脈において、営業メンバーと並走した、顧客対応 ・クライアント課題に即した、ソリューションの選定及び推進 ・ダッシュボードの構築等、データ利活用が進む環境の推進 ◇広告データ分析実施 ・ツールを活用したデータ集計 ・広告効果の検証設計 ・基礎的な統計分析 ◇データを活用した広告ソリューション企画及び推進 ・データ分析を通した販売企画 ・営業メンバーへのソリューション利用推進 ■ポジション魅力： ◎独自性の高い未来の未来のデータである「予定」を駆使したデータ分析を通じて、他社と異なる切り口でクライアントビジネス課題に向き合い、提案をいただけます。 ◎世界で6,500万以上のユーザーが利用するサービスで、1000TiB以上のデータ分析に取り組めます。 ◎事業や組織状況やデータから得られた知見をもとに、課題発見や面白そうな分析テーマを見つけて、自主的に分析や提案をすることができます。依頼されたデータ集計をするだけの役割に満足できない方が活躍できる環境です。 ◎データアナリストやバックエンドエンジニアなどが同じ部署に所属しており、互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。また、分析に必要なデータ基盤も運用されており、必要なデータがあれば随時追加提供される環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI/LLM×医療で社会課題に挑む／国内医師の約半数が利用するドクタープラットフォームを運営〜 顧客(医師、製薬クライアント等)への価値提供と事業成長を目的に、データ分析〜示唆出し、戦略や具体的なアクションの提案、KPIモニタリング等を担っていただくポジションです。 チームにはデータアナリストの他、データエンジニアやPdMが所属し、それぞれが様々なプロジェクトを担いながらお互いに連携して事業成長をリードしています。 ■業務詳細： ・社内外のニーズに応じたデータ分析〜示唆出し ・分析結果を踏まえた事業戦略及び具体的なアクションの提案 ・KPI設計及びアクション実行前後の効果測定・継続的なモニタリング ・データの付加価値向上へ向けた戦略構築 ・医師や製薬クライアント等への顧客インタビューを通じたN1分析　等 ■具体的なプロジェクト例： 領域1_ボードメンバー向け重要KPIモニタリングダッシュボード構築 経営層の事業戦略における重要な意思決定をサポートするため、リアルタイムでデータを確認・分析ができる環境を構築する 領域2_データプラットフォーム戦略立案及び実行 当社におけるデータ活用(パーソナライズ、プロダクト開発 等)の出口戦略を立案し、逆算的に収集すべきデータやその手段、形式等の企画を策定し実行する 領域3_データリテラシー教育によるデータドリブンな組織風土醸成 データの活用方法や事例等を社内へ展開し、データを自ら活用できる人材を育成する ■使用ツール： ・Slack ・Notion ・Tableau ・Salesforce ・Databricks ・KARTE ・ChatGPT ・Gemini ・Cursor　等 ■仕事・事業における魅力： CEO直下のチームで、ボードメンバーや事業責任者との対話の機会も多く、分析結果や提案が事業戦略に直接的に影響を及ぼす可能性がある点が魅力です。 ■キャリアにおける魅力： 当チームはプロジェクト型の組織体制をとっており、マネージャーのサポートを受けながらプロジェクトリーダーを担うチャンスが多くあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【年休125日／出社とリモートのハイブリット／フレックス】 ＜募集背景＞ 私たちは、データに基づく意思決定を加速させるため、新たにデータ組織を立ち上げています。 その中心メンバーとして、事業成長や業務改善に貢献するデータアナリストを募集します。 「数字を集めるだけ」「レポートを作るだけ」ではなく、事業部門や経営陣と一緒に、データからアクションを生み出す。そんな役割をお任せしたいと考えています。 ・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案 ・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化 ・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築 ・仮説立案から検証、示唆出し、施策提案まで一連の分析業務 ・KPIの設計、モニタリング、改善提案 ・データの品質管理、運用ルールの整備 ・データドリブンな意思決定を促進するための社内啓蒙・教育 ＜本ポジションの魅力＞ ■データ組織の立ち上げフェーズを経験できる ・立ち上げ期だからこそ、ツール選定や分析プロセスづくりにも関われます チームや文化をゼロから作っていける貴重なフェーズです ■経営や事業に近い距離で働ける ・経営課題・事業課題にダイレクトに向き合い、分析から意思決定まで関わることができます ・自分のアウトプットが事業の成果につながる実感を得られます ■技術・手法の選定に裁量がある ・データの取得方法や分析手法、ツールの選定など、最適解を自ら考えて実行できます ・技術的なチャレンジも歓迎するカルチャーです ＜当社のサービス＞ BtoB領域に特化したマッチングプラットフォームサービスやイベントプラットフォームサービス、MAツールを展開しています。 ・ITトレンド（https://it-trend.jp/） ・ITトレンドEXPO（https://it.expo.it-trend.jp/） ・bizplay（https://biz-play.com/） ・ミプロフ（https://promote.match-up-biz.com/lp） ・ListFinder（https://promote.list-finder.jp/） ・SalesDoc（https://promote.sales-doc.com/） 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で6,500万以上のユーザーが利用するサービスで、1000TiB以上のデータ分析に取り組める】 カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のマーケティングソリューション本部に所属するメンバーの募集です。世界で6,500万人以上が利用するカレンダー媒体として広告事業が収益の柱となっており、この先更なるスケールアップが見込めてきているため、一層力をいれています。 マーケティングソリューション本部はこの広告事業を一手に担う部署で、「予定」という独自性の高いデータを活かした広告メニューを提供しています。当社が保有している「未来の予定」のデータ分析を通じ独自領域での提案など、クライアントのビジネス課題に向き合って頂きます。 ■業務内容： ・市場分析や広告効果の測定などをリードし、データに精通していない社内外のメンバーとの業務を進行する ・広告販売に繋がるような分析手法の企画について、リーダーシップを発揮しながら推進する。また、各メンバーと協力しながら実用化に向け進行する ・営業メンバーとの連携。大手広告主に対する予定データ分析の提供サポート ・広告市場内において競合他社情報のキャッチアップ。価値ある測定についての企画、推進 ・顧客の分類や予測モデルの構築 ・持続可能性が高い分析提供についての推進 ・社外のデータパートナーとの折衝 ■魅力ポイント： データ分析を通じた、クライアントビジネス課題に向き合うことが可能です。当社が保有している「予定データ」は未来のデータであり、他社とは異なる提案可能性が高いです。 ・世界で6,500万以上のユーザーが利用するサービスで、1000TiB以上のデータ分析に取り組めます。 ・事業や組織状況やデータから得られた知見をもとに、課題発見や面白そうな分析テーマを見つけて、自主的に分析や提案をすることができます。依頼されたデータ集計をするだけの役割に満足できない方が活躍できる環境です。 ・データアナリストやバックエンドエンジニアなどが同じ部署に所属しており、互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。また、分析に必要なデータ基盤も運用されており、必要なデータがあれば随時追加提供される環境です。 変更の範囲：会社の定める業務