〜データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団〜 データエンジニアリングサービスを展開する当社にて、クラウドエンジニア・BIクラウドエンジニアを募集します。 ■業務内容： ・データ分析領域に関わる基盤構築・開発・実装を主に担当していただきます。 ・複数の技術領域にまたがってご活躍いただけます。 ■業務詳細： ＜BI領域＞ ・BIツールを活用した可視化業務や経営コンサルティング、意思決定支援 ・企業内管理会計業務に関わる業務 ★ダッシュボード構築や可視化のためのデータ整備や分析も行うため、各種BIツールを活用したスキルを身に着けることができます。 ＜クラウド領域＞ ・各種クラウド環境におけるデータ分析基盤の構築および活用を実施 ★クラウドネイティブ開発や機械学習エンジンの実装もご担当いただけるため、クラウドを中心とした幅広いスキルを身に着けることができます。 ＜システム開発＞ ・BI領域 ＋ クラウド領域の一環として実施する各種のシステム開発 ★システム開発の経験がある方であれば、その経験を活かしながらデータ分析のスキルを向上させることができます。 ■入社後の流れ 約2か月間独自の研修にて必要な知識をキャッチアップいただきます。 例：BIエンジニアとしての就業に向けてtableau研修に参加し、並行して少しずつ案件のサポートを担っていただく ■プロジェクト例 ・IT：Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築 ・教育関連：Power BI を用いた顧客の動向分析 ・IoT：Looker Studio を用いた位置情報分析 ■取り扱うデータ マーケティング関連データ、金融関連データ、ヘルスケア関連データ、IoTデータ、センサデータ など 全ての業界・業種に対してサービスを展開します。 ■携わる主要な技術要素 ・BIツール：Tableau / Qlik / Power BI / Looker / Looker Studio / QuickSight ・クラウド環境：Google Cloud / Amazon Web Services / Microsoft Azure ・プログラム言語：Python / SQL 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。2800万ダウンロードのユーザアプリケーションや10万台規模のタクシー車両のデータを収集し、これらのデータ活用を通して事業貢献していただきます。 データは全社データ基盤に蓄積され、そのデータを約20名のデータアナリストやデータサイエンティストが利用しています。データ活用の成果はビジネス担当やプロダクトマネージャをはじめとする全社の様々な組織で利用されるとともに、AIの元データとしても使われています。 本ポジションは、全社データ基盤のデータエンジニアです。必要なデータを社内外から収集し、データ基盤に蓄積。活用のニーズにもとづいてデータモデリングしたり、分析ツールを提供することで、全社のデータ活用を支援します。 ■業務詳細： ◎データの生成・収集 ・分析に必要なデータをアプリケーションログに出力させるための設計、ログの出力、ログの収集 ・ユーザの端末や車載デバイスからデータ収集 ・業務データベースからのデータ収集 ・社外からのデータ収集 ◎データの蓄積 ・全社データ基盤であるGoogle CloudのBigQueryに蓄積、管理 ◎データマートの作成 ・分析の要件に応じたデータモデリング。データマートの作成 ・BIツールLookerのセマンティックレイヤーである「LookML」の開発 ・Google CloudのdataformやAirflow(Cloud Composer)などを活用してデータ加工パイプライン構築 ・データマートやセマンティックレイヤーの本番運用。データ品質のモニタリング ◎データ活用のための活動 ・データ活用のための分析ツール(LookerやStreamlitなど)の提供 ・メタデータ整備 ・データガバナンスのための利用ルールの策定 ■魅力： ・2800万DLのスマホアプリや10万台規模のタクシー車両のデータなどモビリティ関係のビッグデータを保有し、このデータ活用を通して事業貢献できます。 ・データドリブンな社風であり、どんな案件でもデータが求められます。そのため「データ基盤を作ったけど使われない」「データ分析結果が事業に使われない」といったことは一切なく、データが事業に活用されていることを肌で感じられる現場です。 変更の範囲：会社が指定する業務全般

〜AI/LLM×医療で社会課題に挑む／国内医師の約半数が利用するドクタープラットフォームを運営〜 顧客(医師、製薬クライアント等)への価値提供と事業成長を目的に、データ分析〜示唆出し、戦略や具体的なアクションの提案、KPIモニタリング等を担っていただくポジションです。 チームにはデータアナリストの他、データエンジニアやPdMが所属し、それぞれが様々なプロジェクトを担いながらお互いに連携して事業成長をリードしています。 ■業務詳細： ・社内外のニーズに応じたデータ分析〜示唆出し ・分析結果を踏まえた事業戦略及び具体的なアクションの提案 ・KPI設計及びアクション実行前後の効果測定・継続的なモニタリング ・データの付加価値向上へ向けた戦略構築 ・医師や製薬クライアント等への顧客インタビューを通じたN1分析　等 ■具体的なプロジェクト例： 領域1_ボードメンバー向け重要KPIモニタリングダッシュボード構築 経営層の事業戦略における重要な意思決定をサポートするため、リアルタイムでデータを確認・分析ができる環境を構築する 領域2_データプラットフォーム戦略立案及び実行 当社におけるデータ活用(パーソナライズ、プロダクト開発 等)の出口戦略を立案し、逆算的に収集すべきデータやその手段、形式等の企画を策定し実行する 領域3_データリテラシー教育によるデータドリブンな組織風土醸成 データの活用方法や事例等を社内へ展開し、データを自ら活用できる人材を育成する ■使用ツール： ・Slack ・Notion ・Tableau ・Salesforce ・Databricks ・KARTE ・ChatGPT ・Gemini ・Cursor　等 ■仕事・事業における魅力： CEO直下のチームで、ボードメンバーや事業責任者との対話の機会も多く、分析結果や提案が事業戦略に直接的に影響を及ぼす可能性がある点が魅力です。 ■キャリアにおける魅力： 当チームはプロジェクト型の組織体制をとっており、マネージャーのサポートを受けながらプロジェクトリーダーを担うチャンスが多くあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【年休125日／出社とリモートのハイブリット／フレックス】 ＜募集背景＞ 私たちは、データに基づく意思決定を加速させるため、新たにデータ組織を立ち上げています。 その中心メンバーとして、事業成長や業務改善に貢献するデータアナリストを募集します。 「数字を集めるだけ」「レポートを作るだけ」ではなく、事業部門や経営陣と一緒に、データからアクションを生み出す。そんな役割をお任せしたいと考えています。 ・経営層・事業部門の課題に対するデータ分析の企画・提案 ・ユーザー行動データや業務データの収集・加工・可視化 ・SQLやBIツールを使ったデータ分析、ダッシュボード構築 ・仮説立案から検証、示唆出し、施策提案まで一連の分析業務 ・KPIの設計、モニタリング、改善提案 ・データの品質管理、運用ルールの整備 ・データドリブンな意思決定を促進するための社内啓蒙・教育 ＜本ポジションの魅力＞ ■データ組織の立ち上げフェーズを経験できる ・立ち上げ期だからこそ、ツール選定や分析プロセスづくりにも関われます チームや文化をゼロから作っていける貴重なフェーズです ■経営や事業に近い距離で働ける ・経営課題・事業課題にダイレクトに向き合い、分析から意思決定まで関わることができます ・自分のアウトプットが事業の成果につながる実感を得られます ■技術・手法の選定に裁量がある ・データの取得方法や分析手法、ツールの選定など、最適解を自ら考えて実行できます ・技術的なチャレンジも歓迎するカルチャーです ＜当社のサービス＞ BtoB領域に特化したマッチングプラットフォームサービスやイベントプラットフォームサービス、MAツールを展開しています。 ・ITトレンド（https://it-trend.jp/） ・ITトレンドEXPO（https://it.expo.it-trend.jp/） ・bizplay（https://biz-play.com/） ・ミプロフ（https://promote.match-up-biz.com/lp） ・ListFinder（https://promote.list-finder.jp/） ・SalesDoc（https://promote.sales-doc.com/） 変更の範囲：会社の定める業務

〜6,500万ユーザーの予定データを活用した広告サービス「TimeTreeAds」／分析したデータを駆使した、事業成長を担うコンサルタント〜 ■ポジション概要： 「TimeTree」は、世界で6,500万人以上のユーザーに利用いただくカレンダーシェアアプリです。その大きなユーザー規模とカレンダーという媒体がゆえに取得できる「予定」という独自性の高いデータを活かした広告メニュー「TimeTreeAds」提供しており、この先更なるスケールアップが見込めてきているため、本事業に一層力をいれています。 本ポジションでは、データコンサルタントとして当社が保有している「未来の予定」のデータ分析を行い、他社とは異なる独自領域での提案など、クライアントのビジネス課題に向き合い、事業の成長角度を一層高く変えていく役割をお任せします。 ■業務内容： ◇クライアント課題の把握 ◇データを活用した広告営業活動のサポート及び推進 ・データ文脈において、営業メンバーと並走した、顧客対応 ・クライアント課題に即した、ソリューションの選定及び推進 ・ダッシュボードの構築等、データ利活用が進む環境の推進 ◇広告データ分析実施 ・ツールを活用したデータ集計 ・広告効果の検証設計 ・基礎的な統計分析 ◇データを活用した広告ソリューション企画及び推進 ・データ分析を通した販売企画 ・営業メンバーへのソリューション利用推進 ■ポジション魅力： ◎独自性の高い未来の未来のデータである「予定」を駆使したデータ分析を通じて、他社と異なる切り口でクライアントビジネス課題に向き合い、提案をいただけます。 ◎世界で6,500万以上のユーザーが利用するサービスで、1000TiB以上のデータ分析に取り組めます。 ◎事業や組織状況やデータから得られた知見をもとに、課題発見や面白そうな分析テーマを見つけて、自主的に分析や提案をすることができます。依頼されたデータ集計をするだけの役割に満足できない方が活躍できる環境です。 ◎データアナリストやバックエンドエンジニアなどが同じ部署に所属しており、互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。また、分析に必要なデータ基盤も運用されており、必要なデータがあれば随時追加提供される環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

LINEヤフーではさまざまな機能をデータによって最適化しています。 このためには高度な機械学習の活用が必要なほか、 目的に応じた大規模システムを構築していく必要があります。 本ポジションでは、レコメンデーション、検索、自然言語処理等を目的とした 機械学習モデリング、アナリストとしての分析、システム開発、 機能開発、MLOpsの業務を担っていただきます。 【業務詳細】 下記のいずれかを担当いただきます。 ■ウェブ検索における訪問ユーザーやタイミング、クエリに応じた、 　最適なコンテンツの掲出/自然言語処理技術の活用・検索サービスへの適用 ■機械学習を用いた、コマース検索における検索ランキングの改善 ■データ利活用推進室における、 　各種横断データを用いた機械学習モデルの精度向上 ■共通レコメンデーション基盤における機能開発、 　大規模データを活用できる機械学習基盤の開発　など 【関わるサービス】 ■Yahoo!検索 https://search.yahoo.co.jp/

【世界で6,500万以上のユーザーが利用するサービスで、1000TiB以上のデータ分析に取り組める】 カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のマーケティングソリューション本部に所属するメンバーの募集です。世界で6,500万人以上が利用するカレンダー媒体として広告事業が収益の柱となっており、この先更なるスケールアップが見込めてきているため、一層力をいれています。 マーケティングソリューション本部はこの広告事業を一手に担う部署で、「予定」という独自性の高いデータを活かした広告メニューを提供しています。当社が保有している「未来の予定」のデータ分析を通じ独自領域での提案など、クライアントのビジネス課題に向き合って頂きます。 ■業務内容： ・市場分析や広告効果の測定などをリードし、データに精通していない社内外のメンバーとの業務を進行する ・広告販売に繋がるような分析手法の企画について、リーダーシップを発揮しながら推進する。また、各メンバーと協力しながら実用化に向け進行する ・営業メンバーとの連携。大手広告主に対する予定データ分析の提供サポート ・広告市場内において競合他社情報のキャッチアップ。価値ある測定についての企画、推進 ・顧客の分類や予測モデルの構築 ・持続可能性が高い分析提供についての推進 ・社外のデータパートナーとの折衝 ■魅力ポイント： データ分析を通じた、クライアントビジネス課題に向き合うことが可能です。当社が保有している「予定データ」は未来のデータであり、他社とは異なる提案可能性が高いです。 ・世界で6,500万以上のユーザーが利用するサービスで、1000TiB以上のデータ分析に取り組めます。 ・事業や組織状況やデータから得られた知見をもとに、課題発見や面白そうな分析テーマを見つけて、自主的に分析や提案をすることができます。依頼されたデータ集計をするだけの役割に満足できない方が活躍できる環境です。 ・データアナリストやバックエンドエンジニアなどが同じ部署に所属しており、互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。また、分析に必要なデータ基盤も運用されており、必要なデータがあれば随時追加提供される環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■REIT投資顧問部の業務内容 ＜J-REITの投資助言＞ (1) 投資基準に関する助言 投資家の投資目的に応じた運用ガイドラインの策定、銘柄選定基準の策定をサポートします。 (2) 投資運用に関する助言 当社の不動産市場に関する分析・見通しをベースに、個別銘柄に対する詳細な分析を行うことにより、J-REIT 市場の見通しや銘柄選定にかかる助言を行います。 ・J-REIT 市場の見通しおよびセクター別（プロパティタイプ、大型・中小型）の評価 ・各銘柄の資産評価、財務評価、運用力評価 ・各銘柄のESGへの取り組み評価 ・各銘柄の決算内容の評価、業績見通し ・独自指標によるモニタリング・評価（SMTRI J-REIT Index、インプライドキャップレート、NAV など） ■担っていただく業務 REIT投資顧問部では、J-REIT全銘柄を対象に、複数名のアナリスト（当社HPの「研究員の紹介」を参照）がそれぞれの強みを発揮して業務を分担し、アシスタントのデータ整備等のサポートを受け、J-REITに関する多角的な分析を行い、投資顧問契約を締結した特定の顧客に対して投資助言を行っています（不特定多数が相手ではない。継続的で堅実なサービス提供が求められる）。 各アナリストには担当銘柄の業績予想作成、定性評価レポート執筆をベースとして、本人の適性や希望も考慮し、部として提供する様々な各種データ、レポート作成を分担していただきます。また、若手の指導・育成や同僚への積極的な知見共有により、チーム力全体の向上への貢献も期待します。 ■当社について： 三井住友トラスト基礎研究所は、「都市と不動産」に関する調査研究・提言とコンサルティング業務を行う専門シンクタンクとして 1988年に誕生しました。その後、都市が抱える諸問題に対して調査研究、提言を行うとともに、不動産に関して社会やマーケットが求める理論的・実践的な研究に取り組んでまいりました。そして、近年特に、このような調査研究成果の蓄積を基盤として、不動産市場・不動産金融分野に特化した独自のコンサルティングも展開しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト〜 ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に下記実施します。 ・予測分析　・シミュレーション　・要因分析 （1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや BI ツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)を取り扱います。 【具体例】 ・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 ・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザ数シミュレーション ・自動分析 ダッシュボードによるアプリゲームKPI低下アラート作成 ・製品流通データモニタリングダッシュボードへの販売予測組み込み ※上記の業務は専任PMと連携しながら進める形を取っています ■業務詳細： （1）モデリング 、データ分析… ・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評 価出来る ・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用 ・基本統計量や仮説検定（例：カイ二乗検定）を用いたデータ分析 （2）分析結果報告…資料作成の基本（例:1 スライド 1 メッセージ）を抑えた形でわかりやすい資料を作成 ■魅力：・キャラクターIP の事業展開方針策定の中心に携わることが可 ・エンターテインメントデータの分析は、他の事業データのそれと違い、興味深いユーザ心理に迫れる可能性が高い ■BNX 業務特性の比較優位性：単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは 、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる ■配属先：室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等が在籍 ■当社の特徴：（1）グループ全体で日本最大規模の多角的なエンタメ事業を展開しており、ゲーム特化型の企業ではできない多種のデータを活用することが可能で、グループの関連企業を巻き込みながら、自身のアイデアを実行させやすい環境です （2）組織自体を作り上げていくやりがいがあります 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ・マーケティングの課題を「顧客視点」で捉え、戦略から実行までを一貫して支援しています。 ・特徴は「戦略策定だけ」で終わらせず、「分析や施策実行に至るまで伴走」する体制。組織横断でプロジェクトが組成されるため、専門家の力を掛け合わせながら、クライアントにとって本質的な成果創出にコミットしています。 ＜業務詳細＞ ◇プロジェクトマネジメント ・複数のプロジェクトのPMとして、進行管理、チームマネジメント、クライアント折衝を担う ◇分析課題の整理、仮説構築、分析設計、KPI設計 ・分析業務 ・課題に応じた各種リサーチ（アンケート、インタビュー、ビジネスリサーチ）の設計・ハンドリング ・SQL、Python、Rなどを用いたデータ抽出・加工・分析（実務は社内データサイエンティスト／外注パートナーと連携） ・分析自体は手を動かすこともあれば、社内データサイエンティストや外部パートナーとの連携により実行 ◇クライアントのビジネス課題に応じたデータ活用の企画・提案 ＜プロジェクト例＞ ・食品メーカーのLINE活用戦略策定（購買データとLINEアクションデータを活用） ・レジャー施設予約サービスのクーポン配布効率化（アップリフトモデルの構築） ・消費者セグメントの開発及び施策シナリオの策定 ・通販化粧品メーカーの消費者セグメント開発・ゴールデンルート策定 ・飲料メーカー向け分析ダッシュボード開発における分析のPoC及び要件定義 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）内製支援のアドバイザリー ・トランザクションレンディングの信用スコアモデル精度検証 ■働く魅力 ・データが実際にマーケティングに活用される過程すべてに関与できる設計・実行・振り返りまで、クライアントと並走する支援スタイルです。 ・技術実装やデータ加工は外注含めた分業体制のため、PMとして設計・設問設計・提言に集中できる環境が整っています。例えば「分析チームとしてこういう示唆出せそうですね」といった提案をマクロミルのリサーチ基盤を活用して行うケースもあります。 ■組織について データサイエンティストやアナリストで構成された約10名の専門チームです。メンバーはそれぞれ異なる志向性を持ちつつも、データを起点にビジネス課題の解決に向き合っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□クラスメソッドグループ／残業平均約6.5H／最新のクラウド技術を身に着けられ、実践的なスキルUPが可能！／男女共に育休取得実績100％□■ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ ■仕事内容 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・SQL Python等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ※データのメンテナンス業務となります。 分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系のお仕事ではありません。 ■教育体制 ・育成期間は約3ヶ月を想定 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます ・AWS認定等、資格取得の為の受験料・書籍代の補助、学習支援があり、スキルアップできる環境です ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます ■入社後の動き ・育成期間中は早期キャッチアップ頂ける様、 東京（日比谷）オフィスへご出社頂きます。 ・育成終了後はフルリモートで勤務頂く事が可能です。 ※ご出社の場合は、ご自宅からお近くのオフィスでの勤務です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇「販売データ・購入履歴・在庫データ」など幅広い案件あり／DSのプロフェッショナルである代表の下でスキルを吸収できる環境／分析とモデル構築がメイン◇ ■業務概要 「ソフトウェア開発事業」「自社サービス開発」を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 当社では「ChargeMe」の開発の他に、完全キャッシュレス駐車場管理システムの自社開発や受託開発、SESも行っています。 ■職務詳細 データ収集・前処理に関しては、基本的に当社の協力ベンダーにて対応しています。そのため、それ以降の分析・モデル構築等をメインに担当いただきます。 （詳細） ◎分析・モデル構築 協力ベンダーにて前処理を完了したら、基礎分析とモデル構築を行います。分析で得たデータの理解を踏まえて、分析のアルゴリズム選択やモデル精度向上のためのチューニング作業を行っていきます。 基礎分析によりデータの傾向が掴めたら、分析モデルの構築に進みます。 ◎結果の取りまとめ・報告 分析業務が完了したら、結果を報告書にまとめます。 ※分析のためのプログラミング言語は、Pythonを使用 ■案件について データ部分に関しては、現状当社が100％元請けです。 ※案件や状況によっては、2次受けになる可能性もあり。 ■働く環境 当社代表は、データサイエンティストのプロフェッショナルです。当社は代表との距離感も非常に近い環境のため、日々スキルを吸収できる環境があることは魅力の1つです。 ■スキルアップ 定期的に社内で勉強会を開催していることに加え、外部のセミナーの受講いただくことも可能です。（ご自身の案件や担当領域に関する内容を選択） また書籍購入制度も用意しており、社員のスキルアップを応援しています。 ■組織構成 「計6名」 ・CEO　30代後半 ∟ITコンサルタント、ITアーキテクト、エンジニア（上流）を中心に担当 ・エンジニア　20代2名・30代2名 ∟詳細設計〜開発〜テスト〜リリースまでを中心に担当 ・営業担当　40代1名 ■企業情報 「CHIBA ビジコン 2018」にて、ちば起業家優秀賞を受賞したモバイルバッテリーシェアリングサービス「ChargeMe（チャージミー）」を開発。 変更の範囲：会社の定める業務

【残業月10時間以内の働きやすい環境】 ■業務内容： 米国株アナリストとして、以下業務に携わっていただきます。 ・米国株レポート作成（銘柄・決算概要など） ・現地のメディアや企業サイト・取引所などからの情報収集 ・メディア出演やWEB セミナー、支店セミナー・勉強会の主催（将来的） ・支店や営業担当者からの問い合わせ対応 ■組織構成： 当該部署には14名、そのうち米国株グループには2名（30代・50代）が在籍しています。 ■キャリアパス： アナリストとしての採用の場合、総合職ですが他ポジションへの異動の可能性はかなり少ないです。アナリストとして長期的なキャリアを築いていくことができます。 ■働き方： 水曜日・金曜日のノー残業デー等、就業時間の中で最大限のパフォーマンスを出すこと徹底している社風の為、実質他の曜日についても、時期的な繁忙期を除いて、残業は少なくかなり働きやすい環境であると言えます。 ■投資情報本部について： ・内外の政治経済情勢、金融市場環境、産業・企業動向などを中心とする調査・分析を主な業務としています。データ収集や財務諸表分析などの机上の作業に止まらず、企業訪問等による経営者への直接取材、あるいは工場見学による製造工程の調査等を通じて企業の真の価値を見極め、お客様の投資判断に役立つ情報を提供することが使命です。 ・日本株・米国株・中国株グループから成る投資調査部、そして現地の生の情報を収集・伝達する上海事務所が、日々最新かつ正確な情報をお客様に提供すべく活動しています。 ・兜町の自社スタジオからのテレビLIVE放送、全国各地での株式投資セミナー、毎月のNAITOレポートを始めとする各種レポートなどによりお客様に直接情報をお届けするのはもちろんのこと、お客様の資産運用のサポート役である営業員に対しても毎日、最新の情報を提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【募集部門概要】 データマネジメント部ではビジネスモデル検討から、定量分析、事業をとりまく中長期的な市場・制度動向の調査を行い、社内の他部署と連携しながらエネマネビジネスの事業化に取り組んでいます。 【募集ポジション】 本採用ポジションのデータアナリティクスチームでは分析担当者が社内外の様々な定量データを用いた、統計的な分析を通してサービス改善提案や新規の予測・制御ロジックの開発・実装を行っています。 【業務内容詳細・役割】 本採用ポジションでは、データ分析担当者として課題設計から、分析設計、仮説検証、実装、効果検証までの幅広い範囲を担っていただきます。 ・ 業務部門との折衝・要件定義 ・ Databricks上でのダッシュボード構築・運用 ・ KPI設計および業務モニタリング支援 ・ 分析テーマの企画と実行 ・ データ品質の確認および活用に向けた改善提案 ・ 分析手法・アウトプットの標準化とナレッジ共有 ※分析の分野例：電力需要予測、再生可能エネルギー発電量予測、蓄電池制御ロジック開発、EV充電制御ロジック開発、解約顧客予測、各種施策の効果検証 【分析環境】 ・分析基盤　DataBricks ・使用言語　Python、SQL ・プロジェクトに応じて変化する可能性あり ※応募時点ではDataBricksの経験がなくても入社後に学習する意欲があれば可 ＜活かせる技術・スタック＞ ・ SQL（BigQuery、Redshift、MySQLなど） ・ BIツール：Tableau / Power BI / Looker ・ スプレッドシート（Google Sheets / Excel） ・ データマートやDWHの基本的な知識 ・ Python（Pandas, NumPy, matplotlib, PySparkなど）、R ・ GitHub / GitLab、Docker、CI/CD 【キャリアパス】 当社では、マネジメントキャリアとプロフェッショナルキャリアの2つのキャリアパスをご用意しており、ご本人の志向に応じて選択いただけます。いずれのキャリアパスを選択されても、将来的にはリードアナリストとして、当社のデータ活用を牽引していただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■どんな仕事か？ 当社のオートメーションストラテジー本部の一員として、物流・製造・流通などの大手企業向けのSCM戦略、DX推進等に関するコンサルティング支援を行う。戦略立案に終わらせず、実機導入まで一気通貫を担当し、顧客と共に未来のサプライチェーン創出まで従事いただく。 ■会社概要 労働人口の減少による人手不足の解消と生産性向上に貢献するため、「すべての人に産業用ロボットを」というビジョンを掲げ、日米中欧の4か国で急速にビジネスを拡大しているMujin。過去10年にわたる実績を強みに、2024年からはハードウェアとソフトウェアを融合させた“完全自動化のトータルソリューション”開発を本格化。 自動化産業は約1000兆円規模とも言われる巨大な市場でありながら、今なお明確な“プライムベンダー”と呼べる企業は存在していません。私たちは、この分野におけるプライムベンダーとなることを目指し、さらなる成長を続けています ■職務内容 ・クライアント業界・競合他社・最新技術（例：スマートファクトリー、IoT、SCM改革など）の調査 ・物流倉庫や製造工場の構造、工程分析に関する資料集め ・現場の生産性データ、在庫データ、人件費などの集計・可視化 ・Excel・PowerPoint・BIツールなどを活用し、課題抽出に必要な分析 ・上司やマネージャーの指示に基づき、プレゼン資料を作成 ・現場視察やヒアリングのスケジュール調整、記録 ・現場での実地観察、ライン作業フローの記録 ・改善案に対する現場反応の把握、実行支援（試験導入など） ・その他ジュニアコンサルタント（アナリスト）に付随する業務 ■働き方 ・常駐型ではないため、自社オフィス勤務となります。 ・客先訪問・出張（日帰りや1泊2日が多い）はございます。訪問・出張のある日は原則直行直帰となります。 ・ご希望勤務地へ配属いたします。転勤はございません。 ■キャリアパス アナリスト　→　コンサルタント　→　シニアコンサルタント　→　マネージャー　→　事業部長

■業務概要： 各事業部に対し、データを活用した意思決定の支援および分析文化の浸透を担っていただきます。生成AIの活用を含む最新技術の導入や、統計学・機械学習・因果推論を用いた高度な分析による課題解決にも取り組んでいただきます。 ■具体的な業務内容： ・事業課題に基づいた分析と改善提案（データの集計・可視化・示唆出し） ・KPI設計・モニタリング基盤（ダッシュボード等）の構築と運用 ・統計モデリング・因果推論・機械学習を用いた高度分析およびアクション提案 ・生成AIの利活用による業務効率化や意思決定支援の推進 ・分析環境の整備（ログ設計、テーブル定義、標準分析マニュアル整備など） ・分析人材の育成・ナレッジ共有・分析レビュー対応 ■入社後まず行う業務： 既存事業のいずれか（最初はゲーム事業 or メタバース事業の想定）に参画いただき、担当アナリストや事業責任者と連携しながら、データの可視化・分析・改善提案を進めていただきます。 業務を通してプロダクト理解と現場連携力を養い、将来的には横断的な分析支援や基盤構築も担っていただきます。 ■開発環境： ・分析基盤：BigQuery、Google Cloud、Jupyter Notebook ・BIツール：Looker、Looker Studio、Tableau など ・言語 / 分析ツール：SQL、Python（pandas / scikit-learn / statsmodels など）、R（一部） ・ログ整備 / 可視化 / 分析 / 実験設計 まで一貫して関与できる環境あり ・生成AI：Google Gemini、ChatGPT、Copilot など ■組織：カルチャー： ・データで考える文化が全社的に根付きつつあり、現場との距離も近く、提案が通りやすい環境 ・自走できる人を尊重するカルチャーで、手を挙げた人にチャンスが回ってくるオープンな雰囲気 ・若手・ポテンシャル層の育成にも注力しており、未経験から立ち上がったメンバーも多数活躍中 ・分析チームは少数精鋭のプロフェッショナル集団で、相互レビュー・ナレッジ共有の文化あり ・経営企画やプロダクトサイドとの連携も多く、事業視点を持った分析力が自然と鍛えられる環境 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/プライム上場TISグループ】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務内容： エンターテイメント業界（業界最大手ゲーム企業）の顧客を中心に、複数プロジェクトの統括管理・推進業務を通じ、"顧客との関係性構築"、"案件規模の拡大" を担って頂きます。本ポジションは「創業者であり、AI・データ分析の第一人者」である代表取締役社長と共に協同・PJ推進頂くことが多く想定されます。社内外の経営層レベルと近い環境で「AI・データ分析ｘビジネス推進」の経験ができます。 ■具体的な想定業務： ・データアナリストの統括、世界的に有名なエンタメ企業の複数プロジェクトを横断し、スケジュールやリソース等の各種管理、及び弊社フロントとしての顧客対応 ・上記クライアント企業の課題ヒアリング、DX戦略の立案、データから考察できる課題解決施策の提案、及び顧客意思決定のサポート 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■代表者紹介： 代表取締役社長／井原は、ビッグデータ黎明期から大学等の研究機関でデータマイニング及び機械学習のビジネス応用の研究を実施し、多くの大学と共同研究を行なってきた当該領域の第一人者です。これまで数々の論文発表や書籍執筆等により業界を牽引してきました。 ■当社について： 澪標アナリティクスは、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。データ分析結果の提供やシステム構築だけでなく、ビジネス課題の改善施策までを一気通貫で提案しクライアントの課題解決に貢献しています。 ■実績： 5,000を超えるデータ分析特化型コンサルティングレポートの納品実績・ノウハウに基づき、データ分析領域の”総合格闘家”たるデータサイエンティストの育成を得意としています。また、最先端技術の研究開発にも力を入れており、最新技術の特許出願、米国トップティアのビジネススクールとの共同研究、海外専門職団体のカンファレンスでの論文公表等の実績があります。 変更の範囲：本文参照

国内最大級の会員および加盟店基盤を持つ三井住友カードにて、当社が保有するキャッシュレスデータを活用した加盟店向け(toB向け)の新分析サービス(*)の企画・開発を担当いただきます。 (*)キャッシュレスデータおよびBIを活用した事業者向けデジタル分析サービス（加盟店の課題解決のためのマーケティング支援サービス） 【職務詳細】 ・データを活用した事業者向け新サービスの企画立案およびプロジェクト管理 ・事業者（当社加盟店）に継続的に使ってもらうためのUI/UX企画 ・AWS等のクラウドを活用した開発の要件定義、ベンダーとの渉外・調整・合意形成 ・新規サービスの運用フロー構築、リリースに向けた社内外対応 ・中長期的な商品戦略の策定・実行 ※従来、当社のデータアナリストが人の手で作成していた分析サービスを、デジタルを通じて加盟店に届けられるサービスへと変革を推進しています ■プロジェクト事例について ・キャッシュレスデータ、アンケートデータ、POSデータ等の各種データを活用したtoB向け分析・マーケティング支援サービス ・上記データから当社加盟店に対して価値提供ができるデジタルサービスを企画/構築 ■本ポジションの魅力 ・総合金融サービス「Olive」をはじめとする膨大な会員基盤/決済データを軸として、当社加盟店に対し、他社にない新たなデジタルサービスを立ち上げるチャンスと環境が揃っている ・新設のグループのため、リーダー・メンバー関係なく、入社直後から自らのアイデアを前線で企画し、形にすることができる ・安定した環境でありつつも、新規事業へ積極的な投資を行っているため、安定と挑戦の両立が可能 変更の範囲：（変更の範囲）変更なし※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

〜東証グロース上場／AIサービスを提供・前期比20％以上の成長性◎／資格取得支援・入社後フォローあり／年間休日124日・土日祝休み〜 ■募集背景： 事業拡大につき増員。 顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただくデータアナリストを募集しています。 ■仕事内容： クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 ・分析提案 ・分析要件定義 ・分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 ■主に担当いただく業務： プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 ■チーム構成 7人（男6人、女1人）：20代前半〜30代中盤の年齢層となります ■このポジションの魅力： ・最先端の人工知能案件のお声がけをいただくため、様々な技術やデータに携わっていただくことが可能です。 ・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちが出来る体制です ・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進められる体制になっています ■事業内容： ＜AIアルゴリズム事業＞ ・AIソリューションサービスの提供 ・AI教育サービスの提供 ・AIプロダクトの開発/販売 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・マーケティングに関するモデル構築経験 ・モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験 ・LLM（大規模言語モデル）のAPIを用いた実装経験 ・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP等）での開発経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・金融業務に関する知識または興味 変更の範囲：会社内での全ての業務

■□ビジネスマンとして能力を上げたい方歓迎！法人向けサービスを展開/個人の成長・キャリア開発に力を入れております！東証スタンダード上場/17期連続成長□■ ■募集背景 大〜中企業向けのマーケティング戦略立案〜実行までを担うマーケティングインテリジェンス事業本部にて、アカウントプランナーの募集です。 ■業務概要 ・WEBマーケティングのコンサルタントとしてクライアントに対峙します。 ・エンタープライズ企業のマーケティング責任者や事業責任者を相手に、マーケティング戦略から落とし込んだコンサルティングを実施。クライアントと併走するプロジェクトのPMとして関わります。 ・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。 ■業務内容 ・アナリスト（分析官）との協業による、サイト分析及び解決策の立案 ・クライアントのマーケティング／デジタル広告課題のヒアリング ・デジタル広告を中心としたマーケティング戦略／戦術／施策の立案 ・広告配信のディレクション ・クライアントとの定例会議でのレポーティングおよび提案 ■組織構成 【MI事業本部】 顧客獲得（新規営業）：SalesAndMarketing→クライアントワーク：マーケティングコンサルタント（※本ポジション）→サイト分析：アナリスト（カウンターパート） ・エンタープライズ企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織。 ・クライアントの課題だけではなく、バリューチェーン上のさまざまな課題に対して、総合的なソリューションパッケージをご提案。 ・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら,マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。 ■キャリアパス 全ポジションにて、既に昇進／昇格／異動実績があります。 例：新規事業責任者/組織開発/経営企画・事業企画など ■ポジションの魅力 ・レガシー産業のDX改革に着手、毎年１つ以上の新規事業を創出する事業開発集団です！ ・働きがいのある会社に認定、従業員が自己成長を追求できる出来る働き方を実現できます ・ご自身のキャリアに沿って幅広い経験が積める環境をご用意できます 変更の範囲：無

当社のグローバル情報システム部の担当として、下記の業務をお任せ致します。 ※経験に応じてお任せする業務に変更がございます。 1. MES(工程管理)/MOM(製造オペレーション管理)など工場システム導入・運用 ITリーダー 2. 製造設備や搬送設備(AGV)とデータ連携するITシステムの導入・運用　ITリーダー 3. ERP, PLM, MES, SCM, EDIなどモノづくりに必要な基幹システムの全体最適化・業務プロセス標準化 ■業務内容： ・社内業務アプリケーションシステムの企画立案 ・Global Application System Project Leader ・基幹業務システム(MES/ERP/PLM)の標準化 ・製造業の工場システム(生産設備とデータ連携が必要なモノづくりシステム)改善・運用 ・ビジネスアナリストとして生産現場の業務課題分析とIT方策の立案 ・最新IT技術やトレンドを効果的に社内に取り込む活用の実行 ※業務の変更範囲※ 当社における各種業務全般

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト〜 ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に予測分析、シミュレーション、要因分析を実施します。（1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや BI ツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)を取り扱います。 【具体例】・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 ・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザ数シミュレーション ・自動分析 ダッシュボードによるアプリゲームKPI低下アラート作成 ・製品流通データモニタリングダッシュボードへの販売予測組み込み ※上記の業務は専任PMと連携しながら進める形を取っています ■業務詳細：（1）モデリング 、データ分析… ・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成 ・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価 ・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評 価出来る ・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切 に選定して利用 ・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用 ・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析 ・基本統計量や仮説検定(例：カイ二乗検定)を用いたデータ分析 （2）分析結果報告…・資料作成の基本(例:1スライド1メッセージ)を抑えた形で図等のグラフィカル要素も駆使した わかりやすい資料を作成 ・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告 ■魅力：・キャラクターIP の事業展開方針策定の中心に携わることが可 ・エンターテインメントデータの分析は、他の事業データのそれと違い、興味深いユーザ心理に迫れる可能性が高い ■BNX 業務特性の比較優位性：単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは 、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる ■配属先：室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等が在籍 変更の範囲：会社の定める業務

独自のビッグデータを活用したマーケティングに関する調査・コンサルティング等を展開する当社にて、ソリューション提案や若手マーケティングコンサルタントのマネジメントをお任せいたします。 ■実務例： ・企画提案書に対するレビュー ・集計／分析／報告書に対するレビュー ・ソリューション提案…クライアントに課題ヒアリングを行い、それを元に多種多様なデータを横断した調査・分析・コンサルティングサービスのご提案を行います。ターゲットユーザーを絞った行動分析、競合への接触ユーザーの行動イメージなど、社内データアナリストチームを巻き込み、提案内容を練りあげていただきます。 ・組織戦略立案…クライアントに対する価値を最大化する組織戦略、及びメンバーの育成計画の策定と実施をお願いいたします。 ・継続的なマーケティング活動提案…単発的な分析には終わらずに継続的な視点を提案します。クライアント課題を解決するため、長期的なリレーションを築きいていただきます。 ・「新しい価値の創造」ミッション…クライアントやユーザーのデータとの接触から新しい価値（サービス）を創造することを行います。アイディア出し・他メンバーのアイディアとの協業を行います。 ■組織構成：マーケティングコンサルタントは約30名が活躍しており、ミッションごとに4チームに分かれています。 ■ポジションの魅力： クライアントワークの最前線である、マーケティングコンサルタントのマネジメントをお任せいたします。ソリューションセールスも兼ねた部門であり、蓄積された高度な分析メソッドを駆使したコンサルティングを行っています。クライアントのニーズを引き出し、弊社のテクノロジーと分析ノウハウを活かした新たなサービス展開も推進していただけるような方をお探ししております。少数精鋭の環境下で、裁量も大きく、一会社の経営者という意識を持ちながら、手腕をふるっていただけるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアSNS「YOUTRUST」運営企業／急成長中サービス／在宅勤務・フレックスで就業環境◎】 ■ポジション概要： 当社1人目のデータエンジニアを募集します。データドリブンな意思決定のもと、最適かつスピーディーなプロダクト・グロース設計を進めるために、データ活用の基盤・品質・拡張を行なっていただきます。 ■業務内容： 1人目データエンジニアとして、YOUTRUSTに必要なことを実施していただきたいです！という前提ではありますが、私たちが想定している主な業務は以下になります。 ◎データ基盤の構築、運用 - 収集したデータを保存するデータレイク構築、dbtを用いた運用や分析に利用するデータウェアハウスやデータマートの設計、構築、運用など、データ基盤の構築全般 - データ信頼性の担保 - 監視の仕組みを整えるなど、信頼性を担保する仕組みの構築 ◎アプリケーションログの設計および収集 - サービス分析目的のアプリケーション内イベントログの設計 - アナリスト・アプリケーションエンジニアと連携し、イベントログの取得実施 - Firebase Analyticsの導入 - 自社サーバーで収集しているサービスのイベントログを、Firebase Analyticsを利用して収集できるように変更 ◎AIパイプラインの整備 - 機械学習を用いた機能提供のためのデータ整備 ◎その他 - BIツールの刷新の検討 - 新規事業でのデータ設計 - データエンジニアの採用 1人目データエンジニアとして幅広く活躍していただきたいと思っています。 ◆開発環境 - 開発言語：Python - インフラ：Google Cloud Platform(BigQuery) / AWS（Athena） - ワークフロー：Digdag / Airbyte - BIツール： Metabase - その他：Notion, GitHub, Slack

<創業70年以上／アットホームな社風／自分のアイデアを『カタチ』にできる／裁量を持って活躍可> ■仕事内容： データ分析解析基盤としてBigQueryを活用するために、Python、生成AI、RPA、Excelを活用して、様々なデータソースからのデータ収集や整理、ビジネスニーズに応えたデータ分析の実施、BIツールでデータ分析結果を可視化するダッシュボード作成、社内の様々な部門と連携してデータに基づくアクションプランの策定支援などを行って頂きます。 将来的には、データアナリスト職として経験を積んだのち、データサイエンス職にも携わっていただきます。 データの力を信じ、私たちと共に新たな仕組みを一緒に創っていく仲間をお待ちしています。 ■社風： ・困ったことがあれば助け合い、嬉しいことがあれば皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。 ・女性社員も3割以上在籍。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍中です。 ■当社について： 当社は北海道の「札幌市・帯広市・旭川市・釧路市」と東京都に拠点を持つ印刷会社です。 チラシ印刷はもちろん、Webサイト制作、映像制作、看板作成、イベント運営、商圏調査、店舗デザイン企画・施工まで幅広いサービスを展開しています。サービス毎に別会社に発注することなく、全て一社完結で効率的な支援が出来る点が強みです。 創業70年以上の老舗ながらも、時代のニーズを捉え、常に新しい挑戦をし続けています。近年は人材確保に課題を抱える企業へのサービスを新たに展開する等、社会の課題に即しながら事業を拡大しています。 変更の範囲：製造業務を除く当社業務全般