〜キャリアチェンジ求人／データサイエンティストに挑戦／いま話題のデータ活用・データ分析の技術を身に着け市場価値を上げられる〜 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■当社の未経験データサイエンティスト募集の魅力 ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な ・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能 ■業務詳細 データ分析基盤構築業務全般をお任せします。大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 ・データ分析基盤構築 ・データ活用施策の提案 ・データの可視化やデータ分析支援 ■配属部門 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 ■キャリアパス 社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 ■技術キーワード AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server SQL/Python/Rなど 変更の範囲：会社の定める業務

□■デジタル変革で顧客体験（CX）の向上を支援するコンサルティングファーム／大手案件中心／リモートワーク有■□ ■業務内容： 当社にて、データアナリスト／BIコンサルタントをお任せします。 ＜役割＞ KPI設計・データ分析・BIツール実装を一気通貫で担い、クライアントのデータドリブン経営を加速させる役割 を担っていただきます。戦略コンサルティングの思考力と、データアナリティクス／BI実装の手を動かす力の両方を活かせる、ハイブリッドなキャリアを築ける環境です。 ■具体的な業務内容： ・クライアントの経営・マーケティング課題に基づくKPI設計 ・データ分析（顧客分析、売上分析、施策効果検証など） ・BIツール（Tableau、Looker Studio、Power BI等）を用いたダッシュボード設計・実装 ・データ基盤（Snowflake、BigQuery等）の活用・最適化支援 ・分析結果を基にした経営層向けレポート・提案資料の作成 ・将来的にはデータ活用戦略の立案やアナリティクス組織の立ち上げ支援にも従事 ■当社の特徴： 当社は、企業のマーケティング活動におけるデジタル変革を推進し、顧客体験（CX）の最大化を支援するコンサルティングファームです。 顧客接点全体にわたる戦略立案からシステム構築・運用までを一貫して担い、CRM導入支援、CDP構築、AI基盤整備、データ分析、デジタル広告戦略設計・改善、Web/アプリ改善に至るまでワンストップで提供しています。 ＜主な取引先＞ 東証プライム市場上場企業を含む大手企業が中心で、金融、不動産、流通、製造業など、産業は多岐にわたります。 ＜認定・パートナーシップ＞ ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得 ・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得 ・Google Premier Partner 認定 ・Salesforce コンサルティングパートナー ・KARTE 導入・運用認定（有資格者多数） ・Braze 認定パートナー ・Snowflake コンサルティングパートナー ・金融IT推進協会法人会員 変更の範囲：会社の定める業務

＜未経験からデータアナリストへ挑戦＞〜製品・サービス企画・要求定義やアーキテクチャ構築案件に携われる/リモート可・残業10h程度で働きやすい環境/資格取得支援や質の高いエンジニアリング講座も充実〜 ■業務概要： 当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。データアナリストとして、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行っていただきます。 ■業務詳細： ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■組織構成： 事業部メンバー構成としては、20代後半〜30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。 ■入社後の流れ： 最初はプロジェクトにオブザーバーとして参画いただき、徐々に手を動かしながらOJTにて学んでいただきます。自己学習コンテンツも豊富にあり、当社独自の研修も用意しています。 ■当社の魅力： ◆日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ◆豊富なスキルアップ支援 質の高いエンジニアリング講座を自由に参照可能で、自己研鑽が出来ます。また、外部共有勉強会『豆寄席』、中途社員向け研修、ハッカソン、アジャイル勉強会など、スキルアップを支援する環境が整っています。 ◆技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。 （1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国家や企業の信頼・安定を守る／SNSやメディアでの不正ボットや偽情報の拡散を防ぐ事業／在宅可〜 近年、SNSでの偽情報、悪意のある情報の拡散がグローバルな社会課題となっており、選挙干渉や社会の混乱を目的としたディスインフォメーションやディープフェイクに対する対策が求められています。当社ではこれらリスクに対し、情報の収集・分析、カウンター戦略の立案から実行支援までを官公庁向けや民間企業向けに提供しています。 ■業務概要 国内外の事業拡大、提供ソリューションの拡大に伴い、自社技術の開発・実装をリードいただけるリードソフトウェアエンジニアを 募集します。少数精鋭の体制で、CTO直下での社内のアナリストや、データサイエンティストと連携しながら開発検討から実装まで裁量をもって携われる環境です。 ■業務概要 既存プロダクトの改等から新機能開発・リリースまで、実装を中心にリードいただくボジションです。技術戦略や品質第準策定にも関与しつつ、エンジニアチームの中心として手を動かし、当社の分析アナリストと密に連携しながら、スビード感ある開発を推進していただきます。 ・アナリストから要件を聴取し、既存の分析業務の効率化・高度化に貢献する新機能の設計と、プロトタイプ開発（例:SNS情報の収集・解析、偽情報の検知など） ・GCP、AWSなどマネージドサービスを活用した環境の整備・改等(収集した情報の蓄積・利活用のため） ・既存プログラム(Python)の保守・運用パフォーマンス改善 ・必要に応じた軽微なフロントエンド（UI）対応 ■組織構成 CTO直下の組織で、メンバーは2名（30〜40代）で構成されております。開発は海外ベンダーに外注をしておりますが、基本的には開発上流〜下流まで一気通貫でお任せする予定です。 ■ポジションの魅力 ・今後、益々重要となるオンライン空間でのリスクマネジメント事業の最先端企業で、市場拡大・事業拡大フェーズというダイナミックな経験ができます。 ・国や政府機関、大企業というスケールの大きいクライアントを担当し、社会的意義の高い仕事に携われます。 ・設立間もない企業で700%の成長率を達成しており、今後のさらなる成長に貢献できるやりがいがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で7,000万以上のユーザーが利用するサービスで、1000TiB以上のデータ分析に取り組める】 カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のマーケティングソリューション本部に所属するメンバーの募集です。世界で7,000万人以上が利用するカレンダー媒体として広告事業が収益の柱となっており、この先更なるスケールアップが見込めてきているため、一層力をいれています。 マーケティングソリューション本部はこの広告事業を一手に担う部署で、「予定」という独自性の高いデータを活かした広告メニューを提供しています。当社が保有している「未来の予定」のデータ分析を通じ独自領域での提案など、クライアントのビジネス課題に向き合って頂きます。 ■業務内容： ・市場分析や広告効果の測定などをリードし、データに精通していない社内外のメンバーとの業務を進行する ・広告販売に繋がるような分析手法の企画について、リーダーシップを発揮しながら推進する。また、各メンバーと協力しながら実用化に向け進行する ・営業メンバーとの連携。大手広告主に対する予定データ分析の提供サポート ・広告市場内において競合他社情報のキャッチアップ。価値ある測定についての企画、推進 ・顧客の分類や予測モデルの構築 ・持続可能性が高い分析提供についての推進 ・社外のデータパートナーとの折衝 ■魅力ポイント： データ分析を通じた、クライアントビジネス課題に向き合うことが可能です。当社が保有している「予定データ」は未来のデータであり、他社とは異なる提案可能性が高いです。 ・世界で7,000万以上のユーザーが利用するサービスで、1000TiB以上のデータ分析に取り組めます。 ・事業や組織状況やデータから得られた知見をもとに、課題発見や面白そうな分析テーマを見つけて、自主的に分析や提案をすることができます。依頼されたデータ集計をするだけの役割に満足できない方が活躍できる環境です。 ・データアナリストやバックエンドエンジニアなどが同じ部署に所属しており、互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。また、分析に必要なデータ基盤も運用されており、必要なデータがあれば随時追加提供される環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト〜 ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に下記実施します。 ・予測分析　・シミュレーション　・要因分析 （1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや BI ツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)を取り扱います。 【具体例】 ・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 ・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザ数シミュレーション ・自動分析 ダッシュボードによるアプリゲームKPI低下アラート作成 ・製品流通データモニタリングダッシュボードへの販売予測組み込み ※上記の業務は専任PMと連携しながら進める形を取っています ■業務詳細： （1）モデリング 、データ分析… ・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評 価出来る ・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用 ・基本統計量や仮説検定（例：カイ二乗検定）を用いたデータ分析 （2）分析結果報告…資料作成の基本（例:1 スライド 1 メッセージ）を抑えた形でわかりやすい資料を作成 ■魅力：・キャラクターIP の事業展開方針策定の中心に携わることが可 ・エンターテインメントデータの分析は、他の事業データのそれと違い、興味深いユーザ心理に迫れる可能性が高い ■BNX 業務特性の比較優位性：単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは 、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる ■配属先：室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等が在籍 ■当社の特徴：（1）グループ全体で日本最大規模の多角的なエンタメ事業を展開しており、ゲーム特化型の企業ではできない多種のデータを活用することが可能で、グループの関連企業を巻き込みながら、自身のアイデアを実行させやすい環境です （2）組織自体を作り上げていくやりがいがあります 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容とフェーズ】 「エンジニアから上流へステップアップしたい」「データ分析の経験を活かしたい」という意欲を重視します。 ・要件定義 ・テスト（UAT） ・蓄積データの抽出・分析 まずはサポートから： 顧客の上位層と折衝するアカウントマネージャーや、当社のチームリーダーの隣で、まずはサポート業務からお任せします。 充実の教育体制： 自社社員がチームで常駐しているため、一人きりになることはありません。実務を通して、PMOスキルやデータアナリストとしての専門性を磨ける環境です。 【担当案件】 ・大手クライアントで金融システムを利用するユーザー部門に上流工程の担当者として参画いただきます。ご経験に応じて要件定義〜テスト工程をお任せ予定です。※金融知識は研修があります。 ・プロジェクトの要件策定、要件定義、仕様書作成、テスト設計、テスト実施、不具合分析、結果報告、改善提案やプロセス策定　など ・クライアントと直接やりとりしている現場のアカウントマネージャーがおり、プロジェクトの上流工程から携わっています。他にも業務の改善や利益の向上に関わるコンサルティングも実施しています。 ・コンサルティングでは提案だけに留まらず、検証、アプリケーション開発、運用を行うこともあり、幅広くスキルを習得できます。 変更の範囲：無

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 高度なデータ分析や機械学習などの先端技術を武器に、お客様の課題解決及びビジネスの成長の実現を担います。現在お持ちのデータサイエンスにおけるトップレベルの技術を活かし、当社の優秀なコンサルタントと共にプロジェクトの推進、顧客ビジネスの課題解決をしていただきます ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■キャリアパス： アナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。ご希望とスキルに応じて下記業務にてご活躍いただけます。 ・データ利活用や新規事業創出、全社AI戦略構築等の超上流コンサルティング ・オーダーメイドの先端アルゴリズム開発（機械学習、テキストマイニング等）／システム開発 ・最先端のAI技術の研究開発 ■魅力： ・様々な業界の大型プロジェクト多数：ゲーム案件だけではなく、TISグループで金融系の案件、水族館のデータ分析などに携われます ・データ分析×コンサルティング：ただのデータ分析で終わるのではなく、施策提案までを担うため、データ分析とコンサルティングスキルを身に付けられます ■当社について： 当社は、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。データ分析結果の提供やシステム構築だけでなく、 ビジネス課題の改善施策までを一気通貫で提案しクライアントの課題解決に貢献しています。 変更の範囲：本文参照

■ポジション概要： 社内のシステム部や各事業部が保有しているデータを整理・整備し、今後データを活用するメンバーが「使いやすいデータ環境をつくること」が主なミッションです。 【入社後の流れ】 まずは各部署・各チームが追っているKPIを正しく把握・可視化できるよう、データモデルの構築から取り組んでいただきます。また、新設ポジションであるため、チームづくりにも積極的に関わっていただけることを期待します。 ■業務内容： ・利用されているデータの収集、整理 ・見やすく使いやすいデータモデル等の作成 ・データアナリスト（DX推進部所属）やホールディングス全体と連携したデータ活用/分析の推進など ▼データ基盤が整った後は、ホールディングス全体のデータ分析にも関与いただきます。初期はデジタル領域の新規事業に関するデータ分析が中心ですが、ゆくゆくはグループ全体の意思決定を支える分析へと領域を広げていただけることを期待しています。 【取り扱うデータ・プロダクトの特徴】 自社開発の『E-bo』(※)をはじめとした、他社にはない独自データを扱える点が大きな特徴です。 例） ・「誰が・いつ・どの店舗で・どんな曲を歌ったか」といった詳細な歌唱データ ・年代 × 時間帯 × 楽曲ジャンル × 利用サービス × 店舗（地域）など、多角的な切り口での分析 ・カラオケに限らず、各種デジタルサービスの利用状況データも含めた横断的な分析 (※)『E-bo（イーボ）』とは？ カラオケを通じた新しい体験機能です。アーティスト本人の音源を使用した本人音源機能や、ゲーム(桃太郎電鉄)やスポーツ観戦(WOWOW)など、従来のカラオケ体験を超えたエンターテインメントの場を提供しています。 https://www.karaokemanekineko.jp/service/e-bo/ ■配属組織について： DX推進室内に新チームを立ち上げます。現在、社内でデータ分析を担当しているメンバーと共に、まずは二人三脚で進めていただく予定です。新規チームとなるため、立ち上げから参画できる面白さがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜企画・提案から基盤構築、コンサルティングまで一貫して関われる／先端技術・AI・データ解析・画像解析 等／プライム案件・大手クライアントPJT・官公庁PJT多数有／年休123日／残業約15h〜 ■業務内容 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 （1）ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント 　-顧客組織全体のデータ活用課題の抽出 　-顧客への提案および課題解決方針の策定 　-顧客の経営計画や業界動向に応じたアカウントプランの策定・提案 　-全体方針の検討／策定 　-タスク／スケジュール進捗、品質、稼働・コスト管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築・チームビルディング　 ・SLA等を含む契約内容の調整・交渉 （2）エンジニア領域 実務担当としてデータ分析により顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客組織全体のデータ活用課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築等） ・データによるKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼン等） ※変更の範囲：会社が指定した業務 ■主要取引 SHIFTのネットワークもあり、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁等のクライアントから、分析支援や業務効率化・DX推進支援を最上流から支援しています。 ■特徴 現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを一貫してご担当いただくことが可能です。 また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって取り組んでおります。 変更の範囲：会社の定める業務

◇「販売データ・購入履歴・在庫データ」など幅広い案件あり／DSのプロフェッショナルである代表の下でスキルを吸収できる環境／分析とモデル構築がメイン◇ ■業務概要 「ソフトウェア開発事業」「自社サービス開発」を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 当社では「ChargeMe」の開発の他に、完全キャッシュレス駐車場管理システムの自社開発や受託開発、SESも行っています。 ■案件について データ部分に関しては、現状当社が100％元請けです。 ※案件や状況によっては、2次受けになる可能性もあり。 ■職務詳細 データ収集・前処理に関しては、基本的に当社の協力ベンダーにて対応しています。そのため、それ以降の分析・モデル構築等をメインに担当いただきます。 ＜詳細＞ ◎分析・モデル構築 協力ベンダーにて前処理を完了したら、基礎分析とモデル構築を行います。分析で得たデータの理解を踏まえて、分析のアルゴリズム選択やモデル精度向上のためのチューニング作業を行っていきます。 基礎分析によりデータの傾向が掴めたら、分析モデルの構築に進みます。 ◎結果の取りまとめ・報告 分析業務が完了したら、結果を報告書にまとめます。 ※分析のためのプログラミング言語は、Pythonを使用 ■働く環境 当社代表は、データサイエンティストのプロフェッショナルです。当社は代表との距離感も非常に近い環境のため、日々スキルを吸収できる環境があることは魅力の1つです。 ■スキルアップ 定期的に社内で勉強会を開催していることに加え、外部のセミナーの受講いただくことも可能です。（ご自身の案件や担当領域に関する内容を選択） また書籍購入制度も用意しており、社員のスキルアップを応援しています。 ■組織構成 「計6名」 ・CEO　30代後半 ∟ITコンサルタント、ITアーキテクト、エンジニア（上流）を中心に担当 ・エンジニア　20代2名・30代2名 ∟詳細設計〜開発〜テスト〜リリースまでを中心に担当 ・営業担当　40代1名 ■企業情報 「CHIBA ビジコン 2018」にて、ちば起業家優秀賞を受賞したモバイルバッテリーシェアリングサービス「ChargeMe（チャージミー）」を開発。 変更の範囲：会社の定める業務

■□クラスメソッドグループ／残業平均約6.5H／最新のクラウド技術を身に着けられ、実践的なスキルUPが可能！／男女共に育休取得実績100％□■ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ ■仕事内容 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・SQL Python等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ※データのメンテナンス業務となります。 分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系のお仕事ではありません。 ■教育体制 ・育成期間は約3ヶ月を想定 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます ・AWS認定等、資格取得の為の受験料・書籍代の補助、学習支援があり、スキルアップできる環境です ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます ■入社後の動き ・育成期間中は早期キャッチアップ頂ける様、 東京（日比谷）オフィスへご出社頂きます。 ・育成終了後はフルリモートで勤務頂く事が可能です。 ※ご出社の場合は、ご自宅からお近くのオフィスでの勤務です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ・ご経験やご希望、今後のキャリアプランなどを伺いながらIRをメイン業務とし、広報主担当と2名体制で広報の業務にも携わることができます。 ・GMOグローバルサイン・ホールディングスの窓口となり、社外や株主様に当社の正確な情報を提供頂きます。 ・当社の連結企業群を束ねる円滑な事業活動に向け、IR関連の資料作成、イベント運営、インタビュー・問い合わせ対応、ウェブサイト監修、株主総会関連などをお願いします。 ■業務詳細： ＜IR＞ ◇開示関連業務 ・決算短信・有価証券報告書・株主通信などの開示資料作成（管理部門や会計士と連携）TDnetへの開示対応 ・コーポレートガバナンス報告書の更新・管理 ◇IR資料作成 ・決算説明資料、IRプレゼンテーション資料（スライド含む）の作成 ・社内からのデータ収集・分析 ・英訳資料の対応 ◇投資家対応 ・機関投資家・個人投資家との面談調整・同席・議事録作成 ・逆取材・フィードバック収集 ・アナリスト対応（未カバレッジの場合はレポート依頼も） ◇IR戦略の立案・実行 ・自社の市場での立ち位置を分析し、どの層の投資家をターゲットにするか設計 ・時価総額向上や株主構成の適正化（例：外国人投資家の比率UP）を目標に施策立案 ◇メディア露出・アナリストレポート ・有料アナリストレポートの活用（FISCO、アイフィス、みんかぶなど） ・IRポータルサイトやSNS等での情報発信（大月さんと協力） ◇説明会の開催・登壇支援 ・個人投資家向け説明会の企画・運営（オンライン／オフライン） ・機関投資家・証券会社主催のカンファレンス参加準備 ・経営陣のスクリプト作成・Q&A想定問答の準備 【その他、中小型株企業に特有な役割や現在推進事項】 ・「IR＝会社の顔」としてのブランド形成（知名度が低いため） ・上場企業でありながら限られたリソースでの工夫・改善 ・ESG／TCFD／FTSE対応等、将来的な投資家基準への整備も進行中 ＜広報＞ ・プレスリリースの企画、作成、配信 ・市場でのPR各種調査、イベントの実施など ・メディア対応（取材・問い合わせ対応、原稿確認等） ・メディアリレーション構築 ・SNS運用、イベントの企画・運営 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/プライム上場TISグループ】 エンターテイメント業界（業界最大手ゲーム企業）の顧客を中心に、複数プロジェクトの統括管理・推進業務を通じ、"顧客との関係性構築"、"案件規模の拡大" をお任せします。本ポジションは「創業者であり、AI・データ分析の第一人者」である代表取締役社長と共に協同・PJ推進頂くことが多く想定されます。社内外の経営層レベルと近い環境で「AI・データ分析ｘビジネス推進」の経験ができます。 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■想定業務： ・データアナリストの統括、世界的に有名なエンタメ企業の複数プロジェクトを横断し、スケジュールやリソース等の各種管理、及び弊社フロントとしての顧客対応 ・上記クライアント企業の課題ヒアリング、DX戦略の立案、データから考察できる課題解決施策の提案、及び顧客意思決定のサポート 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■代表者紹介： 代表取締役社長／井原は、ビッグデータ黎明期から大学等の研究機関でデータマイニング及び機械学習のビジネス応用の研究を実施し、多くの大学と共同研究を行なってきた当該領域の第一人者です。これまで数々の論文発表や書籍執筆等により業界を牽引してきました。 ■当社について： 澪標アナリティクスは、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。データ分析結果の提供やシステム構築だけでなく、ビジネス課題の改善施策までを一気通貫で提案しクライアントの課題解決に貢献しています。 ■実績： 5,000を超えるデータ分析特化型コンサルティングレポートの納品実績・ノウハウに基づき、データ分析領域の”総合格闘家”たるデータサイエンティストの育成を得意としています。また、最先端技術の研究開発にも力を入れており、最新技術の特許出願、米国トップティアのビジネススクールとの共同研究、海外専門職団体のカンファレンスでの論文公表等の実績があります。 変更の範囲：本文参照

■どんな仕事か？ 当社のオートメーションストラテジー本部の一員として、物流・製造・流通などの大手企業向けのSCM戦略、DX推進等に関するコンサルティング支援を行う。戦略立案に終わらせず、実機導入まで一気通貫を担当し、顧客と共に未来のサプライチェーン創出まで従事いただく。 ■会社概要 労働人口の減少による人手不足の解消と生産性向上に貢献するため、「すべての人に産業用ロボットを」というビジョンを掲げ、日米中欧の4か国で急速にビジネスを拡大しているMujin。過去10年にわたる実績を強みに、2024年からはハードウェアとソフトウェアを融合させた“完全自動化のトータルソリューション”開発を本格化。 自動化産業は約1000兆円規模とも言われる巨大な市場でありながら、今なお明確な“プライムベンダー”と呼べる企業は存在していません。私たちは、この分野におけるプライムベンダーとなることを目指し、さらなる成長を続けています ■職務内容 ・クライアント業界・競合他社・最新技術（例：スマートファクトリー、IoT、SCM改革など）の調査 ・物流倉庫や製造工場の構造、工程分析に関する資料集め ・現場の生産性データ、在庫データ、人件費などの集計・可視化 ・Excel・PowerPoint・BIツールなどを活用し、課題抽出に必要な分析 ・上司やマネージャーの指示に基づき、プレゼン資料を作成 ・現場視察やヒアリングのスケジュール調整、記録 ・現場での実地観察、ライン作業フローの記録 ・改善案に対する現場反応の把握、実行支援（試験導入など） ・その他ジュニアコンサルタント（アナリスト）に付随する業務 ■働き方 ・常駐型ではないため、自社オフィス勤務となります。 ・客先訪問・出張（日帰りや1泊2日が多い）はございます。訪問・出張のある日は原則直行直帰となります。 ・ご希望勤務地へ配属いたします。転勤はございません。 ■キャリアパス アナリスト　→　コンサルタント　→　シニアコンサルタント　→　マネージャー　→　事業部長 変更の範囲：会社の定める業務

■□データで経営を導くアナリストを募集／MAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営□■ ■募集背景： データドリブンな意思決定及び事業推進を目的として、様々な領域でのデータ活用の素地を整えていく体制を強化しております。 データ分析の重要度が増す中で、各部署と連携し課題探索からオーナーシップを持って課題解決していきたいという気概をお持ちの方にぜひジョインいただきたいです。 ■業務内容： 例として以下の業務を想定しております。なおこれらは一例であり、優先順位と希望をもとに適宜議論を行なっています。 ◇月間600万人以上が利用する当社C2Cプラットフォームの行動データに基づく課題特定、施策の立案 ◇KPI設計、施策の優先度付け ◇広告費用対効果最大化のための実験計画・推進 ◇着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発 ◇データ分析チームの体制づくり ◇データドリブンの文化の醸成 ■分析環境： ・言語：SQL・Python ・DWH：BigQuery ・BI：Looker Studio ・その他：Google Colaboratory ・共通： コード管理：GitHub ドキュメント管理：Notion プロジェクト管理：GitHub Projects / Notion コミュニケーションツール：Slack ■その他提供できる環境： ・サービス/プロダクトのアップデートが多く、データ分析組織としてやりがいのある課題が多い ・サービス拡大フェーズ ・CtoC特有の変動する価格データ　など ■当社について： 私たちはMAU600万人超、年間GMV数百億円規模のC2Cマーケットプレイス「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」を企画・開発・運営しています。 「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」というミッションのもと、国内最大級のプラットフォームを起点に、BtoC事業、リアル店舗、さらには海外展開まで事業領域を拡大しています。

◆◇立ち上げ組織の裁量×圧倒的データ量を扱うデータサイエンティストポジション！／約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータや累計発行額５兆ポイントの「楽天ポイント」活用データを活かせる！／リモート＆フレックス等柔軟な働き方／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実◆◇ ■業務概要： 楽天グループの約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータを活用し、広告主のマーケティング課題を解決するためのデータ分析、インサイト抽出、および広告運用最適化を推進します。 （具体的な業務内容） ・楽天グループ内のオンライン・オフラインデータ（ユーザー行動、購買、広告接触データなど）の収集、加工、分析 ・広告効果の可視化と要因分析（ROAS、CPA、CVR、CTRなど主要KPIの深掘り分析） ・データに基づいた広告戦略の改善提案、運用最適化施策の立案と実行支援 ・広告運用における将来予測モデルや効果測定モデルの構築・改善支援 ・BIツール（Looker Studio、Tableau など）を用いたダッシュボード開発・運用 ・広告主へのデータ分析結果のレポーティング、および戦略的な提言支援 ・新規組織の業務プロセス構築や、より良い仕組み作りに主体的に貢献 ■キャリアパスについて： 新規組織の立ち上げフェーズであるため、データ分析の専門性を深めるだけでなく、広告事業全体の戦略立案から実行、そして組織の仕組み作りにまで深く関与できます。 楽天グループの膨大なデータと最先端のテクノロジーを活用し、データドリブンな広告運用・分析のプロフェッショナルとして、 業界をリードする存在へと成長するキャリアを築くことが可能です。自らの手で組織と事業を創り上げていく、他では得られない経験ができます。 ■部署紹介／組織構成： 広告事業本部は楽天グループ内の様々な事業とのシナジーを見出しながら、広告主の課題解決と広告事業のグロースに貢献する広告運用・分析ソリューションをまさにこれから形作っていく新規立ち上げ組織です。 少数精鋭のチームで、データアナリスト、データサイエンティスト、広告運用・プランニングに携わるメンバーで構成されており、広告主のマーケティング効果最大化を追求する運用・分析チームとして、組織の礎を築いていくコアメンバーを求めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□ビジネスマンとして能力を上げたい方歓迎！法人向けサービスを展開/個人の成長・キャリア開発に力を入れております！東証スタンダード上場/17期連続成長□■ ■募集背景 大〜中企業向けのマーケティング戦略立案〜実行までを担うマーケティングインテリジェンス事業本部にて、アカウントプランナーの募集です。 ■業務概要 ・WEBマーケティングのコンサルタントとしてクライアントに対峙します。 ・エンタープライズ企業のマーケティング責任者や事業責任者を相手に、マーケティング戦略から落とし込んだコンサルティングを実施。クライアントと併走するプロジェクトのPMとして関わります。 ・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。 ■業務内容 ・アナリスト（分析官）との協業による、サイト分析及び解決策の立案 ・クライアントのマーケティング／デジタル広告課題のヒアリング ・デジタル広告を中心としたマーケティング戦略／戦術／施策の立案 ・広告配信のディレクション ・クライアントとの定例会議でのレポーティングおよび提案 ■組織構成 【MI事業本部】 顧客獲得（新規営業）：SalesAndMarketing→クライアントワーク：マーケティングコンサルタント（※本ポジション）→サイト分析：アナリスト（カウンターパート） ・エンタープライズ企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織。 ・クライアントの課題だけではなく、バリューチェーン上のさまざまな課題に対して、総合的なソリューションパッケージをご提案。 ・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら,マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。 ■キャリアパス 全ポジションにて、既に昇進／昇格／異動実績があります。 例：新規事業責任者/組織開発/経営企画・事業企画など ■ポジションの魅力 ・レガシー産業のDX改革に着手、毎年１つ以上の新規事業を創出する事業開発集団です！ ・働きがいのある会社に認定、従業員が自己成長を追求できる出来る働き方を実現できます ・ご自身のキャリアに沿って幅広い経験が積める環境をご用意できます 変更の範囲：無

【東証グロース上場／ハイブリッドワーク／導入社数95万社超え／国内最大級ビジネスチャット「Chatwork」展開】 【業務内容】 機械学習や統計的手法を駆使し、プロダクトの改善や業務効率化、新規価値の創出をリードする役割です。 また、データサイエンス文化の啓蒙や、再現性のある分析プロセスの確立など、組織的なケイパビリティ向上にも貢献いただきます。 ＜主な業務＞ 機械学習モデル構築、予測分析、AI/LLM活用、データパイプライン構築、MLOps基盤の整備 ＜具体的には＞ ■ 学習データと機械学習モデルの設計・構築 ・データサイエンスの手法を用いた予測モデルや分類モデルの構築・評価 ・ユーザー属性推定モデル、有料転換予測モデルなどの開発 ・機械学習モデルのビジネス装着と効果測定 ■ AI/LLMを活用した業務効率化 ・LLMを用いた業務自動化の検証と実装 ・セールス活動の要約 ・分析、業務プロセスの自動化支援・生成AIコーディングの活用推進 ■ データマネタイズ・新規価値創出 ・データセリング・データマネタイズの企画と実行 ・データアセットの棚卸しと価値評価 ・外部パートナーとの連携によるデータ活用の推進 ■ データパイプラインの設計・実装（MLOps） ・機械学習モデルの学習・推論パイプラインの設計・実装 ・Snowflakeを中心としたデータ処理プロセスの最適化 ・継続的なモデルモニタリングと改善サイクルの構築 ■ 組織づくりと文化醸成 ・データサイエンス領域の立ち上げメンバーとして、標準プロセスの策定やナレッジマネジメントを主催 ・社内勉強会の開催や情報発信を通じた、データ活用文化の醸成 ・将来的なデータサイエンスチームの組成に向けた採用・育成基盤の整備 ■ チーム協業とステークホルダー連携 ・データアナリスト、データエンジニア、BizOpsとの連携 ・ビジネス部門とのコミュニケーションを通じて、AI/MLソリューションの提案と導入支援 ・クロスファンクショナルチームでのプロジェクト推進 変更の範囲：会社の定める業務

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト〜 ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に予測分析、シミュレーション、要因分析を実施します。（1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや BI ツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)を取り扱います。 【具体例】・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 ・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザ数シミュレーション ・自動分析 ダッシュボードによるアプリゲームKPI低下アラート作成 ・製品流通データモニタリングダッシュボードへの販売予測組み込み ※上記の業務は専任PMと連携しながら進める形を取っています ■業務詳細：（1）モデリング 、データ分析… ・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成 ・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価 ・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評 価出来る ・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切 に選定して利用 ・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用 ・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析 ・基本統計量や仮説検定(例：カイ二乗検定)を用いたデータ分析 （2）分析結果報告…・資料作成の基本(例:1スライド1メッセージ)を抑えた形で図等のグラフィカル要素も駆使した わかりやすい資料を作成 ・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告 ■魅力：・キャラクターIP の事業展開方針策定の中心に携わることが可 ・エンターテインメントデータの分析は、他の事業データのそれと違い、興味深いユーザ心理に迫れる可能性が高い ■BNX 業務特性の比較優位性：単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは 、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる ■配属先：室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等が在籍 変更の範囲：会社の定める業務

■部署について： 求人ボックスは求職者と求人企業のマッチングサービスであり、データとテクノロジーの力で求職者・求人企業双方に対して最適なマッチングを実現し顧客価値を最大化していくことがミッションとなります。 ■仕事内容： 当社のデータアナリストは、ビジネスやプロダクトの成長を加速させるため、「データ分析による課題解決」と「信頼性の高いデータ基盤の構築」の両輪を担っていただきます。 分析結果に基づく施策提案や意思決定支援を行う一方で、そのためのデータパイプライン整備やデータモデリング、自動化といったエンジニアリング領域にも裁量を持って取り組みます。ビジネス視点でのインサイト創出と、技術視点でのデータ環境整備を横断的にリードし、組織全体のデータ活用レベルを引き上げることがミッションです。 ■具体的な業務： ・ビジネスやプロダクトの課題特定、および解決に向けたKPI設計・管理指標の策定 ・BigQuery等を用いたELT処理の実装、データモデリング、クエリチューニング ・分析効率と品質を高めるためのデータマートの設計・構築・運用 ・Looker Studio等を用いたダッシュボード構築、および可視化環境のパフォーマンス管理 ・統計的手法を用いた仮説検証、施策の効果測定、およびネクストアクションの提案 ・データの品質モニタリング（テスト実装）や、集計ワークフローの自動化 ・求人ボックス全体のデータ基盤（DWH）のアーキテクチャ設計や技術選定への参画 ■利用ツール： 【業務環境】 プロジェクト管理：Confluence／Jira ソースコード管理：GitHub Enterprise 生成AIツール：Cursor／Dify／Devin コミュニケーション：Slack コラボレーション：Miro Officeツール：Google Workspace／Box／Microsoft365 端末：Windows（MacBook Proも選択可） 【開発環境・技術スタック】 言語：Python／SQL インフラ：Google Cloud／BigQuery コンテナ／IaC：Docker BI：Looker Studio 他基盤関連：Vertex AI／Cloud Run／GCE／Workflows 変更の範囲：会社の定める業務

〜Snowflake × 生成AI × 新規事業の“ど真ん中”で成長できるポジション〜 未経験・初学者でも、実務で鍛えながらアナリスト・AIエンジニア・事業開発の全領域に挑戦できます。 ■会社概要 プライマル株式会社は、「新規事業を生み出す」「CxOを輩出する」という2つのミッションを掲げる、新規事業創出に特化したプロフェッショナル集団です。単なる戦略コンサルでも、ただのIT企業でもありません。自ら事業を立ち上げ、実行し、成功させる“事業立上げ職人集団” です。 ◆特徴 ・役職・年次関係なしに「自分で仮説→実行→改善」が求められる文化 ・新規事業立ち上げの修羅場を通じて“本物のCxOスキル”を獲得 ・入社数年でCxOクラスに抜擢される圧倒的な成長機会 ■このポジションを募集する背景 近年“AI” や “データドリブン” が注目される一方、実際にデータから価値を生み事業につなげられる人材は圧倒的に不足しています。プライマルでは、 新規事業におけるAI・データ分析を武器にし、未来のデータ経営・AI経営を担う人材＝CxO候補を育成するため、採用強化中。 ■職務内容（先輩エンジニア伴走のもと実務から育成します） （1）データ抽出・分析（Snowflake × Python） ・Snowflakeからのデータ抽出（SQL） ・pandas / NumPy を使ったデータ加工・集計 ・売上分析、顧客分析、需要予測などの実務案件 （2）ダッシュボード構築（経営可視化） ・Tableau / Power BI でKPI可視化 ・経営層が“意思決定できる”ダッシュボード設計 （3）機械学習モデルの開発サポート ・予測モデル（売上・離脱・需要） ・レコメンドモデル ・自然言語処理（NLP） ・Feature Engineering、モデル精度改善 （4） A/Bテスト設計 ・施策効果の定量測定「何が効いたか？」をデータで説明し提言 （5） 生成AI活用（ChatGPT / Claude APIなど） ・SQL自動生成 ・レポート自動作成 ・コード生成 ・生成AIを使った業務効率化提案 （6） クライアント提案（入社半年〜） ・データ分析の結果→施策提案まで実施 ・経営層へのプレゼンテーション 変更の範囲：会社の定める業務

【人事労務や会社設立の支援と、スモールビジネスのバックオフィス業務を効率化するSaaSを展開する企業】 ■業務概要： 470万人以上のマーケットを、データ分析の力で事業の成長を牽引するデータアナリストを募集しています。マーケティング、プロダクトマネジメント、エンジニアリングなど、多様な職種のメンバーと連携し、より良い意思決定を導くためのサポートをしていただきます。freeeの事業とプロダクトの発展にデータの専門知識を存分に活かせるポジションです。 ■業務内容： データ分析を通じてfreeeが掲げる「スモールビジネスを、世界の主役に。」というミッションを支える役割を担っていただきます。ただ単なるデータ集計やレポート作成という範囲にとどまらず、事業推進や意思決定の場面において経営的視点を持ち、データ分析リードとして業務を進めていただきます。 ※ご入社後徐々に幅を広げていっていただきたいと考えているため、下記業務を適正に応じてアサインいたします。 ■業務詳細： （1）事業戦略や施策におけるデータ分析リード 各プロダクトが抱える課題にデータの力で解を導き、戦略策定や事業改善に寄与します。施策の重要性やインパクトをデータと共に可視化し、意思決定をサポートします。 （2）定量分析を通じた洞察の提供と問題解決 データを深く掘り下げることで、隠れた課題や成長の可能性を見つけ出し、具体的な改善提案を行います。また、重要施策がどのような効果をもたらしたのかを測定し、その結果に基づくさらなる施策を導き出します。 （3）プロダクトログや分析データ取得の設計 プロダクトユーザーの行動ログやマーケティングデータの収集・整理を設計し、ビジネスに必要なデータの整備・活用を推進します。 （4）事業KPIの設計やダッシュボード構築 事業部がフォーカスするべきKPIを設計し、ビジュアル化したダッシュボードを作成することで、継続的に事業の成長を追いやすい環境を提供します。 （5）クロスファンクションなチームとの連携とPM業務 マーケターやエンジニア、プロダクトマネージャー、事業責任者など、多様な職種のメンバーと協力しながら分析プロジェクトを推進。分析にとどまらずプロジェクトマネジメントも担い、結果を成果に結びつける役割を果たします。

【第二新卒歓迎/手を上げたら積極的にチャレンジできる環境/立ち上がったばかりの部署で裁量権を持って自由度高く取り組んでいきたい方へ】 ■業務内容：データドリブン経営を牽引するCoE組織の一員として、AI・データ活用に関わる業務を担当いただきます。 ■具体的な業務内容 主には「分析基盤の運用・レベルアップ」をミッションとして、以下業務を担っていただきます。 ・データ活用基盤(DWH、データマート)の整備： データパイプラインの設計・データマート構築等を行い、全社のデータ活用基盤整備・改善を行います。 ・各種データ分析・AIモデル開発：会社の成長に資するデータ分析やAIモデル開発等を、関係各部と連携して実施します。 ・各部のデータ活用サポート：KPIの可視化やデータ分析業務の支援等、各部がデータドリブンなPDCAを回す支援を行います。 ■補足 ・AI・データ活用に関する幅広いスキル・経験を習得できる業務です。 ・ご本人の適性を踏まえながら、OJT指導のもと学んでいただきます。 ・社内データエンジニア、データアナリストとして、専門性を発揮しながら活躍いただけることを期待します。 ■働き方 残業は月平均30時間程度、在宅勤務は制度としてはあるものの週に1日程度で、出社の割合のほうが高い環境です。 ■組織について ビジネスアナリティクス部は、顧客接点やマーケティングのクオリティ向上及び事業効率の最大化に向けてAI・データ活用を推進し、ダイレクトチャネルのビジネスモデルの高度化を実現することがミッションです。 （1）データドリブン経営支援 （2）ビジネス変革への貢献 の2点を主な取り組みとしており、データドリブン経営を下支えするCoEの役割を果たしています。 人員としては8名が在籍しており、20代のメンバーと30代〜40代の管理職層で構成されております。 複数メンバーでコミュニケーションを取りながらプロジェクトをカバーし合う体制です。 変更の範囲：会社の定める業務

【EC事業部の変革期をデータ活用で牽引／全社データドリブンをリードする組織／AIエージェント開発にも携われる】 ◆職務内容 プラットフォーム型ECサービス「べんりねっと／カウネット」などを展開するビジネスサプライ事業部のデータプラットフォームエンジニアとしてデータドリブン経営の推進をミッションとし、データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、全社員向けのAI・IT活用のスキルアップ向上支援をお任せします。 ※データプラットフォーム＆データエンジニアリングチームとデータアナリティクスチームの2チーム体制となっており、今回はエンジニアリングチームの業務をお任せします。 ＜具体的には＞ （1）データ分析基盤の設計・構築・運用 社内ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現、データ環境の整備 （2）データパイプラインの開発・運用 様々なデータソースからデータを収集し分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプライン構築 （3）データ分析基盤内のデータ管理 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 （4）データ分析環境の提供 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータ析するためのBIツールやAI環境整備（5）データ分析AIエージェントの提供 データ分析基盤のセマンティックレイヤーを整備。活用のためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 上記に付随して、2割程度コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援をお任せします。 ＜KOKUYO DIGITAL ACADEMY＞AI活用・IT活用・データ活用に関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム。座学での「学び」だけで終わらず、実際に手を動かす「実践」がセットになっていることが特徴です。 ◆ポジションの魅力 売上高989億円を誇る中核事業部として、同社の中でも最もユーザー接点が多く、データを保有している事業部となります。その中でもでデータドリブン推進ユニットは2023年5月に発足したばかりですが、同社の中でもデータとテクノロジー利活用の推進を一手に担っている注力組織です。 変更の範囲：会社の定める業務