〜Bigdata×Technology／2400万語のビッグデータを自社保有〜 LLMやAIアルゴリズム分析・感情分析など、最新のテクノロジーを活用した統合的なストラテジックプランニングを担っていただきます。従来の広告・マーケティング施策支援にとどまらず、ビジネス全体の課題発見〜解決までを統合的にデザインし、戦略の実行に向けたプロジェクトマネジメントまで幅広く関与していただくポジションです。 また、プロジェクトで得た知見の体系化や、提案の再現性を高めるためのナレッジ整備にも関わっていただけるとより望ましく、必要に応じてツール企画・開発フェーズへの参画も可能です。個人の専門性を活かしながら、テクノロジーとナレッジを軸に、組織とクライアントのケイパビリティを高めていくことが期待されます。 ■業務詳細： ・LLM・AIアルゴリズム・感情分析などの技術を活用し、クライアントの課題抽出・戦略立案・施策設計までを一貫して支援 ・検索行動・SNS・購買データなど多様なファクトをもとに、インサイト分析やカスタマージャーニーの設計を実施 ・広告、SNS、SEO、コンテンツ、CRMなど、チャネル横断型のコミュニケーション設計と全体プランニング ・社内のアナリストやエンジニアと連携し、テクノロジーを組み込んだ提案や分析支援を推進 ・案件で得られた知見のナレッジ化、再現性のある提案モデルの設計、ドキュメント整備や社内勉強会の運営 ・ツールや支援プロセスの企画・要件整理・開発ディレクション（希望や適性に応じて関与） ・自社ツールを用いた分析・提案・業務支援 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール設計、進行管理、クライアント折衝、品質担保） ■当社について： 「マーケティングソリューションで、日本を代表する企業へ。」をビジョンに掲げ、ビッグデータの活用を強みとしたWebマーケティングのツール開発からマーケティングコンサルティングを展開している会社です。 独自のデータ収集技術、AI・機械学習技術と、データ解析の知見を基に、誰もが・短時間で・簡単に・高度なビッグデータ解析ができるツールの開発・提供と、プロフェッショナルが戦略立案から実行支援まで一気通貫で伴走するマーケティングコンサルティングの提供を通じて、クライアントのビジネスの成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

交通信号制御や先進的なデータ分析に興味があり、これらを通じて社会に貢献したい意欲的な人材を募集しています。 【仕事内容】 信号制御パラメータ設計・調整など交通信号機の運用に携わる業務 現状の問題点を分析し信号タイミングを見直すことで交通渋滞を改善します 【具体的な仕事内容】 ■交通状況調査 現地に赴いて交通状況を調査し、渋滞などの問題点を特定します。 ■データ分析、解析 取得したデータを分析し、解決策を導きだします。 ■信号制御パラメータ設計 解決策に基づいて青・黄・赤の表示秒数を検討します。 ■データベース作成と登録 信号機のデータベースを作成し、コンピュータに登録します。 ■運用調整 実際の信号機に適用し、最終確認をします。 交通エンジニア兼データアナリスト/横浜市営地下鉄グリーンライン都筑ふれあいの丘より徒歩7分/在宅OK/未経験OK/賞与あり/横浜市都筑区 【株式会社SETデータサービスとは】 当社は、信号運用のプロフェッショナル集団です。 長年培った信号制御技術とデータ技術を融合させて、安全で快適な交通環境の実現に貢献しています。 ■信号機の運用に関する専門知識を活かし、 交通の流れを最適化する役割を担っていただきます。 ■渋滞緩和や交通事故の削減に寄与し、 安全で快適な移動を支える社会環境づくりに貢献できます。 【おすすめポイント】 ■業務状況に応じてテレワーク・在宅・リモートワーク可 ■移動にかかる交通費支給（規定あり） ■未経験者歓迎のフォロー体制 ■成果を還元する昇給＆賞与あり ■将来も安心の育休・産休制度あり ■正社員として安定して働ける 勤務地： 神奈川県横浜市都筑区富士見が丘 アクセス： 横浜市営地下鉄グリーンライン「都筑ふれあいの丘」より徒歩7分

〜データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団〜 ■概要： 私たちは、お客様のデータを活用して、ビジネス課題の解決をサポートするスペシャリスト集団です。今、私たちと一緒にデータの力で企業の未来を切り拓くメンバーを探しています。様々な業界の課題に挑み、あなたの分析力で新しい価値を提供してみませんか？ ■業務内容例： （1）経営企画サポート： 収益構造を可視化し、受注金額やリピート率などをデータで徹底分析。経営判断に役立つインサイトを提供します。 （2）製造業支援： 保守メンテナンスの受注頻度を分析し、効率的なメンテナンス計画の策定をサポートします。 （3）マーケティング支援： 顧客データを活用して、年齢や性別、利用頻度を分析。顧客満足度向上のためのアンケート結果を分析し、改善策を提案します。 ■採用背景・ミッション： ◇案件先のチーム体制が拡大予定となり、募集しております。 ◇案件の規模／期間：常駐支援※スパンとしては2年程度の想定。 ◇案件のチーム：当社1名、グループ会社3名計4名、常駐先：2名程度 ※1人1人がプロジェクトマネージャーとして動いています。 ※年内には5〜6名になる想定をしております。 ■D4cグループについて： ◇D4cグループは「ビジネスを加速する」ことを使命として、データ解析のスペシャリスト集団としてスタートしました。お客様は官公庁、一般企業などさまざまな業界・業種に及び、これまでに蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの信頼をいただいています。 ◇2023年12月に設立したD4cテクノロジーは、今まで培ってきた当社の技術力、提案力を活かし、製造業界に特化し、工学、AI・ITを中心とした、ものづくりの分野でサービスを展開しています。グループ各社と連携を図り、お客様の課題やニーズに素早く、柔軟に対応し、社員全員が常に革新的な提案ができることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績】 ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワーク就業） ■業務内容： ◇CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ◇分析アウトプットの作成、お客様への報告 ◇サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※就業について…トランスコスモス・アナリティクス株式会社へ出向兼務となります。（当社はデータ分析やデータ利活用などを提供しております。） ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております ■入社後の流れ： ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ■仕事の魅力： ◇様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ◇最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ◇分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ◇物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 ■チーム構成： 配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） 変更の範囲：会社の定める業務

SAP刷新プロジェクトに参画いただき、2027年夏のシステムリリースに向けて取り組んでいただきます。 財務経理業務の効率化と戦略的意思決定を支援するため、財務経理領域に特化したERPパッケージの導入に向けて、業務プロセスの設計からシステムの導入までを一貫して担当いただく予定です。 ・財務経理業務の効率化と戦略的意思決定を支援 ・財務会計・管理会計のデータ活用基盤の構築 ・財務経理領域に特化したERPパッケージ(会計モジュール)の導入 【職務詳細】 ・プロジェクト管理、成果物レビュー、各種課題解決、ベンダー管理 ・システム開発フェーズや将来の関係会社展開におけるシステム企画 ※将来的には経理/管理会計領域の他のシステム導入や保守を担当いただく可能性がございます (国内/海外拠点) 　また人事総務領域など、経理/管理会計領域以外のシステム開発や刷新プロジェクトに参画いただける可能性もございます。 【ビジョン/ミッション】 ・社内財務データアナリストが数値と会計知識を駆使し、経営意思決定に直接貢献する環境を実現すること。これにより、グローバルな実績分析を迅速化し、車種や事業軸に沿った収益分析を通じて、より精緻な経営判断を支援すること ・経理業務の効率化と専門性の向上を図り、定常業務のシンプル化と高度な財務分析業務へのシフトを進めること ・攻めのIT基盤と守りのIT基盤の両立を目指し、DXを推進するデータ活用基盤の構築とグローバル共通基盤の確立を図ること

〜先端技術・クラウド領域のスペシャリストとして市場価値アップを実現／透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格／フルリモート×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現〜 ■企業概要 データ/AIなどの先端技術で業種・業態を問わず顧客の経営課題を解決するデータ分析コンサル・ソフトウェア開発企業となります。直近5年間における売上高の年平均成長率は25%を実現しております。 ■業務内容 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ■業務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計〜開発〜運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発〜運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発〜運用 ・AIシステムの開発〜導入〜運用 ■フォロー体制 ・1ヶ月間の研修にてデータエンジニアとして必要なPythonやクラウド環境に関する知見を養っていただきます。 ・・3名〜10名程度の規模のPJTが多く、先輩メンバーとともに業務を進めてスキルを身に着けて頂きます。 ・社内外問わず幅広いかつ最新の技術領域の勉強会やサポート等が充実しております。 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であるプロフェッショナル集団 ・コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合い増加 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表／分析業界の女性トップリーダー／全世界で30名のDATA HERO OF THE YEARを受賞したエンジニア 等 ■オススメポイント ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳 変更の範囲：会社の定める業務

〜先端技術・クラウド領域のスペシャリストとして市場価値UP／透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格／リモートメイン×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現〜 ■企業概要 データ/AIなどの先端技術で業種・業態を問わず顧客の経営課題を解決するデータ分析コンサル・ソフトウェア開発企業となります。直近5年間における売上高の年平均成長率は25%を実現しております。 ■業務内容 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ■業務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計〜開発〜運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発〜運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発〜運用 ・AIシステムの開発〜導入〜運用 ■フォローアップ 入社研修の後、ご経験に合わせて各PJTにアサインされます。3名〜10名程度の規模のPJTが多く、先輩メンバーとともに業務を進めてスキルを身に着けて頂きます。また社内外問わず幅広いかつ最新の技術領域の勉強会やサポート等が充実しております。 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であるプロフェッショナル集団の環境 ・コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合いが増えている状況 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表／自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー／全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア 等 ■オススメポイント ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳 変更の範囲：会社の定める業務

【組織とポジション】 データを駆使して戦略的な意思決定をリードすることで、事業の成長を加速させる役割を担います。 COO直下の組織の一員として、プロダクト、オペレーション、マーケティング、事業推進、ハードウェア、広報など多様な部署と横断的に連携し、課題を発見・解決へ導きます。 単なるデータの提供者ではなく、自ら本質的な課題を見極め、意思決定を推進することが求められます。 データの力で組織を動かし、事業や社会にインパクトを与えたい、そんな情熱を持つ方に最適なポジションです。 【仕事内容】 ・重要課題の発見・提案・解決 ・事業計画の設計および進捗モニタリングを通じた経営戦略の推進 ・各チームの課題解決のためのデータ分析・可視化 ・分析に基づく意思決定支援・プロジェクト推進 【ともに解決したい事業課題】 ・プロダクト：分析を通じた成長機会の発見・戦略の策定 ・オペレーション：安全性や信頼性向上のための対策立案 ・マーケティング：課題の特定、施策の提案・意思決定支援・結果分析 ・事業推進：ユーザーの移動ニーズの定量・定性的な理解に基づく戦略やKPI設計 ・ハードウェア：ニーズに応じた最適な調達計画の策定 ・広報：対外コミュニケーションに使用するデータの提案や集計 ※上記は一例です。限られた時間の中でどの課題に優先的に取り組むべきか、一緒に考えながら進めていきましょう！新規の分析やプロジェクト提案も大歓迎！ 【仕事の魅力】 ＜データドリブンな会社で意思決定をリード＞ 経営陣をはじめ、全社にデータを重視するカルチャーが根付いているため、分析結果が直に意思決定や戦略に直接反映される機会が豊富です。 ＜スピーディーな意思決定＞ 経営陣直下のため、データ分析を素早い意思決定や施策実施につなげることができます。意思決定に影響を与えない過剰な分析に時間を費やす必要がなく、本質的な分析に集中できます。 ＜幅広い領域の課題解決＞ 多様な領域の課題に関わることができ、データアナリストとしての知見を広げながら成長できます。 ＜前例のない課題解決への挑戦＞ 世界でも類を見ない大規模なポートモデルで簡単に正解が見つからない課題に挑みます。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。 変更の範囲：会社の定める業務

〜◆名古屋大学医学部発のスタートアップ企業◆自社サービス「Myscope」重症化リスクの高い対象者を抽出！プロダクトロードマップの策定・メンバーの技術サポート・新機能の仕様作成等〜 ■業務内容： 現在、弊社のEBPM事業（自治体向け解析事業）では、数年連続で億規模の売上をコンスタントに出せるようになっており、事業としての基盤が整いつつあります。 それに伴い、部内ではデータ基盤の整備が進み、データアクティベーション（プロダクト側への解析結果の還元）やダッシュボード管理といったデータ活用の取り組みが本格的に始まりました。 弊社のデータアナリストポジションは「クライアントへの提供価値最大化」を目的としているため、クライアントニーズの深掘りから適切な分析設計と成果物の出力をお任せいたします。 プロジェクトやタスクに応じて調整しますが、運用2割・プロジェクトやタスクが8割程度のイメージです。 部内ではロードマップを作成し全社方針や部としての注力ポイントを明確に共有した上で、各プロジェクトをお任せいたします。 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 ■業務詳細： ・Myscopeの運用 ・クライアントアドホック解析（分析設計、成果物説明） ・ダッシュボードツールの運用 ・社内アドホック解析（分析設計、成果物説明） ■扱うデータの例： ・レセプト、健康診断結果、ライフログデータ（テーブルデータ、RDB） ・面談介入記録（テキスト） ・食事写真（画像）※今後活用予定 ・音声記録（音声）※今後活用予定 ■入社後の研修制度について： 基本業務に関するOJTプログラムを1ヶ月実施し、別途で入社3ヶ月間は研修期間としてキャッチアップ期間を設けています。 ■やりがい・魅力： ◎裁量権が大きく、専門性を発揮できる環境 ◎ヘルスケア分野でのデータ活用の魅力 ◎社外データサイエンティストとも協業しやすい環境 ◎アジャイルを意識した素早いデータ解析環境 ◎ヘルスデータサイエンスに真摯に向き合える環境 ■キャリアパス： ・データプロダクトマネージャー ・シニアデータサイエンティスト/アナリスト ・データサイエンス部/部長 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画／設計、構築まで行い、データの利活用を支援します。 ■業務内容： プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤／データウェアハウス（DWH）の企画／設計、構築を担当します。 ■業務詳細： ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS、SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行います。 ・最新技術動向の調査／検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せします。 ※当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 ■魅力： ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト／データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団→課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤／データウェアハウス（DWH）の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。→新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 ■給与詳細： ＜例1＞総合職社員・主任 基本給：256,500円〜292,500円 等級手当：23,500円〜40,500円 時間外／休日／深夜勤務手当：あり ※時間外勤務手当は所定労働時間を超えた分に対して支給 ＜例2＞専門職・専門職上級 基本給：316,500円〜416,800円 等級手当：62,000円〜88,000円 裁量手当：87,766円〜116,671円 休日／深夜勤務手当：あり 変更の範囲：当社の指示する業務全般

◆データアナリスト／地域貢献性の高い企業で活躍／金融業界の経験は不問／原則転居を伴う転勤なし◆ 当行のDX推進部門にてシステム基盤の構築〜データ分析まで幅広く携わって頂きます。 ＜具体的には＞ ・データ活用基盤構築に向けた企画・立案・推進 ・データ分析のための社内環境の整備 ・各部門より集約したデータの統合・分析 ・ビジネス課題解決に向けた各部のデータ利活用サポート ※システム開発に関しては外部ベンダーに依頼をしております。 ■ミッション： 当行の一人一人の生産性を上げていくための非常に重要な役割を担います。基盤を構築、データ分析を行い、データの活用することでBPRやCRM、商品開発、販促、営業活動へ繋げるための環境整備を行うことがミッションです。お客様に選ばれ続けるべく、ゆくゆくはDX推進を図るための舵取り役となってご活躍頂きます。 ■当行について： 関西エリアを中心に展開する大阪唯一の独立系地方銀行です。将来の社会課題、お客さまのニーズに素早く対応していくことが、池田泉州銀行の使命。厳しさを増す金融環境・地域の経済環境において、従来の金融業務だけでなく、非金融業務を含めた持続可能なビジネスモデルを構築。池田泉州ホールディングスグループ各社の機能を結集して、徹底したソリューションを提供していきます。 ■ワークライフバランス： 当行は、ワークライフバランスの向上を図っており、ダイバーシティを積極的に推進しています。2016年6月には「女性活躍推進法」に基づく優良企業の認定制度である『えるぼし』最上位である3つ星レベルを獲得、2018年2月には「職員の健康管理を経営的な視点で考え、戦略的に取り組んでいる企業」として『健康経営優良法人(ホワイト500)』の認定、2020年2月には「次世代育成支援対策推進法」に基づき『プラチナくるみん』の認定を受けました。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業拡大に向けたセールス】 セールスパーソンとして以下の観点で活動し、顧客課題解決を通じて統括部内の受注活動の活性化と事業拡大に貢献いただきます。 1.顧客課題に関する緻密な情報収集2.集めた情報をデータアナリストと連携して分析 3.分析結果に基づく仮説立案4.仮説に基づき、事業ラインと連携した顧客提案の推進 【所属組織について】 ・開発者を支援する組織として主に下記のサービスを提供しております PMOサービス コンサルティング テクニカルコミュニケーション(ドキュメンテーション) ・戦略事業（未来の成長事業の開発）とコア事業（既存の主要事業）の2軸で事業展開しています。 セールスチームは戦略事業に位置付けられ、統括部全体を横断的にリードいただきます ・日ごろからリモートや対面でのハイブリットで、チャットや会話などを通してコミュニケーションをとりながら、業務に取り組んでいます ・キャリア採用社員も2割程度在籍しており、様々なバックグラウンドを持つメンバー同士のフラットな交流ができています

【効果的なデータサイエンスによりDMMの事業成長に貢献／クラウドのk8sを使用したコンテナベースでの開発・分析環境】 当社のMLエンジニアとして、商品推薦ロジックの構築や今後の施策提案に検索エンジン基盤のより安定した運用環境の構築をお任せします。 配属先は、データを競争力の源泉とし、売上・利益といった観点で事業貢献を目標とするデータサイエンス部です。 データサイエンスの非常に重要な応用として、以下の二つが上げられます。 一つは、商品推薦です。 データサイエンス部は、非常に多くの商品推薦ロジックのバックエンドを保持しており、MLエンジニアは、日夜これらの改善に向けて仮説→検証のループを回しています。 もう一つは、意思決定の精度向上、データに基づいた施策提案です。 データサイエンス部のアナリストは、DMMの現場リーダーとともに、論点を決め、仮説を持って分析を行い、どのような施策を行うべきか、どのようなKPIに対してアプローチするかをディスカッションし、事業改善に日々貢献しています。 ■具体的な業務内容： ・データ分析に基づくレコメンドエンジン改善可能性の掲示 ・新規レコメンドアルゴリズムの実装および本番デプロイ ・A/Bテストに基づいた効果測定、それに基づいた次の改善への示唆出し ■業務の特徴： ・データサイエンスに基づいた事業貢献を実現出来る、非常にスリリングな仕事です。また、裁量や職務範囲もサービス単位や複数サービスに渡るため、自身のプレゼンスを社内、社外に対してアピールすることができるポジションでもあります。 ・年間で億円単位の売上貢献も可能で、実際に達成したメンバーも在籍しています。 ・開発、分析環境もかなりモダンで、クラウドのk8sを使用したコンテナベースでの開発、分析環境が整っています。 ・チーム内に分析環境を運用しているメンバーもおり、基盤に関する知識がなくても足りない機能はいつでも追加できます。また、本人の希望と適性に応じて分析環境基盤の開発・運用を兼務し、業務スキルの幅を広げることもできます。 ・評価および働き方は成果主義の要素が大きいですが、ライン上長もメンバーの成果にコミットするため、成果までのプロセスについても、随時の会議や質問対応によって、非常に手厚くサポートします。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用支援実績／大手企業顧客へ社員教育・人材育成／年休127日】 ●企業のIT人材育成を研修講師としてご支援 ●カリキュラム構築企画にも挑戦可 ●エンジニアやIT領域でのご経験を活かして人材育成に挑戦したい方歓迎 ■業務内容 〜企業向けDX推進やDX人材育成支援の企画・講師・カリキュラム開発〜 <入社後業務> ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応） ・研修講師／研修後のフォロー <将来的な業務> ・コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計など） ・カリキュラム企画（テキスト作成、動画コンテンツ作成など） ※3〜4名のチームを組んでプロジェクトを完遂いただきます。 ■実績 ・企業研修…累計100社以上（累計78,000名以上） ・公開講座…累計550社（2,000名以上） <代表的な提供事例> ・三菱UFJ銀行様 └全行員向け「データ分析民主化」支援（数千名規模） └マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（数千名規模） ・アサヒグループジャパン様 └ビジネスアナリスト育成支援（数百名規模） ・SOMPOホールディングス様 └DX人材育成の構築支援（数百名規模） ・日産自動車様 └エンジニア向け「データ処理・高度統計技術プログラム」（部門全社員） ・経済産業省様 └経済産業省職員への「EBPM研修」プログラム提供（数千名規模） ・農林水産省様 └DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援 ・総務省統計局様 └「社会人のためのデータサイエンス演習」コンテンツ企画・制作支援（20,000人以上が受講） ▼詳細 https://www.brainpad.co.jp/school/case ■強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍 ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…歴代最多「デロイト 日本テクノロジーFast50」／上場 変更の範囲：会社の定める業務

【監査データ分析の高度化をお任せします/専門性を高めるキャリアパス/世界有数の総合金融グループ】 ■業務内容、案件例【変更の範囲：当行の定める業務】 ・監査業務に関連したデータ分析ならびにデータ分析・利活用にかかる企画立案 ・機械学習等の先端技術を活用したリスクアセスメントにかかる企画立案 具体的には、銀行内の様々なシステムからのデータ取得・集計・分析の枠組を構築したり、それぞれの工程の業務に実際に従事。 監査は原則ありとあらゆるデータにアクセスできることから非常に幅広い経験を積むことが可能である上、本分野における科学的アプローチは未だ黎明期にあることから、各人のアイディアを活かす余地が大きい。加えて、分析結果は経営陣に対する各種提言・報告に直結。 機械学習等の先端技術についてもその活用は緒に就いたばかりであり、銀行内外のデータを用いたリスクアセスメントを高度化するにあたり、今後より一層活用範囲を拡大していく予定。 ■配属予定の部/グループ 監査部／情報マネジメントグループ ■想定されるキャリアパス ・データアナリストとして担当領域での専門性を高めることに加えて、同チーム内で取扱う様々なテーマを担当することで、キャリアの幅を広げることが可能 ・銀行のみならず他のグループ会社との協働等を通じて、銀行業に留まらない経験・知見を得ることが可能 ・監査実施グループを始めとする部門内異動や、協働関係にある関連部署への異動も希望に応じ柔軟に対応 【事業規模の大きさ国内随一、日本三大銀行の１角SMBCの安定基盤】 ■希望や志向に合わせて柔軟に異動のチャンスがあり、部内においても幅広いキャリアパスがあります。 ■在宅勤務はもちろん時差出勤など柔軟な働き方を積極的に取り入れており、個人の裁量に合わせて業務ができる環境です。 ■女性の活躍にも力をいれており、「なでしこ銘柄」選定（SMFG）、「Bloomberg Gender-Equality Index」選定（SMFG）、「えるぼし」認定、「カタリスト特別賞」受賞など数々の外部からの高い評価を得ています。 変更の範囲：本文参照

〜データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団〜 ■概要： データ分析領域に関わる基盤構築・開発・実装業務を主に担当していただきます。複数の領域にまたがってご活躍頂けるポジションとなります。 ■業務内容例： ＜BI領域＞ BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援／企業内管理会計業務の支援等の業務です。 ダッシュボード構築や可視化のためのデータ整備や分析も行うため、各種BIツールを活用したスキルを身に着けることができます。 ＜クラウド領域＞ クラウドデータエンジニアとして、各種クラウド環境におけるデータ分析基盤の構築および活用をしていただきます。またクラウド環境を用いた Data Ops エンジニアとしての活躍や機械学習サービスの実装もご担当いただけるため、クラウドを中心とした幅広いスキルを身に着けることができます。 ＜システム開発＞ 上記BI領域+クラウド領域の業務と並行して実施する、それらを機能的に動かすための各種のシステム開発。システム開発の経験を活かしながら、データ分析のスキルを向上させることができます。 ■携わる主要な技術要素： ・BIツール：Tableau、Qlik、Power BI、Looker、Looker Studio、QuickSight　など ・クラウド環境：Google Cloud、AWS、Microsoft Azure ・プログラム言語：Python、SQL など ・フレームワーク：Flask、Django ■当ポジションの魅力 （1）本ポジションは2023年12月に新設した「D4cテクノロジー」へのご入社となり、会社としては出来たばかりののため、ともに事業を盛り上げるメンバーとしてご活躍いただけます。 （2）グループ全体で社員の9割がエンジニアで、技術レベルの高い方や資格取得など自己研鑽に励むメンバーが数多く在籍しています。経営陣もエンジニアであり、グループ全社でスキルを高めて行ける風土にあります。 （3）大手企業をはじめとした多くのクライアント様とのお取引があり、業界も様ざまなため、プログラミングや開発のといった各種専門スキルだけでなく幅広いドメイン知識も身に着けることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

《理系マッチング対象の業界トップクラスDRサービス／多様なキャリアパスとスキルアップ機会／豊富なデータベースや特許取得のマッチング技術による圧倒的な競合優位性／飯田橋駅徒歩4分／年休125日》 【ポジション概要】 当社は、理系・テクノロジー人材と企業の出会いを支援するオファー型サービス「TECH OFFER」を主力サービスとして提供しています。学生のスキルや志向性を可視化し、企業と高精度にマッチングすることで、理系人材の可能性が正しく評価される環境を実現します。 多くの企業・学生にご利用いただく中で、プロダクト改善や意思決定が直感や経験則に依存する場面がありました。今後はデータに基づく施策立案が不可欠と考え、データアナリストを募集します。 ユーザー行動の分析やKPI設計を通じて改善提案を行い、プロダクトや社内の意思決定をデータドリブンに導く役割を担っていただきます。 【業務内容】 （1）プロダクト施策の企画検討フェーズにおける分析 ・プロダクト改善や新機能開発に先立ち、ユーザーログやサービスデータの分析を実施 ・ユーザー離脱、利用頻度、滞在時間、オファー回答率など主要指標をもとに課題仮説を構築 ・類似施策の過去データとの比較による施策の方向性検討への示唆提供 （2）施策仮説の構築と検証 ・プロダクトマネージャーと連携し、「この施策がどの数値をどう変えるか」の仮説設計 ・A/Bテスト等による効果検証の設計、実行 ・統計的な検定や因果推論にもとづく効果の定量評価 （3）施策後の振り返り・レポート作成 ・リリース後の施策結果を定量データにもとづき評価 ・想定KPIとの乖離や、副次的影響の検出、分析 ・結果振り返りの実施と、プロダクトチームやビジネスサイドへのフィードバック （4）KGI・KPI・中間指標の設計と可視化 ・プロダクト全体／特定機能のパフォーマンスを測定するための指標設計 ・ダッシュボードツールを活用したダッシュボード構築 ・モニタリング体制の整備と、異常値検知の仕組み化 【ポジション魅力】 ◎豊富な実データを扱える環境 ◎スピード感のある意思決定プロセス ◎合理性を重視する企業文化 変更の範囲：その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【7000名以上のエンジニアを抱える国内最大規模の技術集団/大手メーカーを中心に取引社数は800社以上】 製造業におけるAI・データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、AI導入支援・企画、AI実証実験（PoC）・フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングや、AIの人材育成など、クライアントのAI取り組みレベルに応じて様々なサービスメニューを提供いただきます。 ■業務例：人工知能導入コンサルティング｜人工知能技術を使ったPoC・システム開発・運用｜人工知能技術を用いた自社プロダクト・サービスの企画開発｜人工知能関連の教育・セミナー開発 ■開発事例：2DモデルからCAE解析結果を出力する深層学習｜製造業の保守部品における需要予測｜人や物の物体、骨格認証、動線分析｜職制向けAI教育コンテンツ開発｜空調設備の消費エネルギー予測による消費電力の削減｜3次元空間モデル編集アプリケーション ■使用ツール： iOS/AndoroidOS/Linux/Windows/Python/Java/C++/C#/PHP/C言語/JavaScript/React/Objective-C/Perl/Postgres/Oracle/SQLServer/AWS/GCP/Azure/Docker/kubernetes/Hadoop/Chainer/Jupyter/TensorFlow ■募集背景： DXにおけるあらゆる段階でAIは必要不可欠となっており、メーカーが保持する音声、画像、時系列、テキストマイニングなどの多様なテーマを扱い、単なる人材サービスではなく当社のソリューションビジネスを牽引していくポジションの採用となります。 ■先端技術センター（全体６０名） ・DXコンサルタント：7名 ・シニアアナリスト：20名 ・アナリスト：33名 ※開発は規模により2〜5名のチームで構成されています 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 IR（Investor Relations）・SR（Shareholder Relation）に関する以下業務の企画・立案、実行を担当いただきます。 (1) 決算発表・適時開示 ・決算関連資料（決算短信、決算説明資料、バックデータ集等）の作成 ・決算説明会の準備・運営、オンデマンド配信 ・適時開示資料の作成 (2) 国内外の投資家／アナリスト対応（エンゲージメント） ・国内外機関投資家・アナリスト取材対応（年間300件程度） ・ターゲティングに基づく国内外投資家訪問の企画・実施、各種カンファレンスへの参加　※海外は欧米、アジア地域を対象に例年実施 ・機関投資家・個人投資家向け施設見学・会社説明会などの企画立案、実施 (3) 議決権行使対応 ・実質株主調査、上程予定議案に関する賛否シミュレーションなどに基づいた機関投資家・議決権行使助言会社との対話 (4) サステナビリティ情報開示 ・関連部署との連携によるESGなど非財務情報適切な開示、調査機関調査への対応 (5) IR関連制作物（統合報告書、IRサイトコンテンツ）などの企画・制作。 ■求める人物像 財務情報から非財務情報まで、年々その範囲が拡大し、対応の重要度が増す資本市場のニーズに的確に応え、迅速、積極的に対応を行い、グローバルに活躍することができる人材を求めています。 財務情報からESGテーマ、サステナビリティ開示まで、様々な変化の調査・分析を基に、英語力を含むコミュニケーション能力を発揮して、グローバルなトレンドを踏まえた情報開示や国内外投資家との積極的な対話（エンゲージメント）の強化に取組み、企業価値向上に貢献いただきたいと考えています。

【東証プライム上場／創業以来20期連続増収／1400社以上のデータ活用実績／大手企業顧客へ社員教育・人材育成／年休127日】 ●企業のIT人材育成を研修講師としてご支援 ●カリキュラム構築企画にも挑戦可 ●エンジニアやIT領域でのご経験を活かして人材育成に挑戦したい方歓迎 ■業務内容 〜企業向けDX推進やDX人材育成支援の企画・講師・カリキュラム開発〜 <入社後業務> ・顧客対応（課題ヒアリング、問合せ対応） ・研修講師／研修後のフォロー <将来的な業務> ・コンテンツ企画（研修コンテンツの企画設計など） ・カリキュラム企画（テキスト作成、動画コンテンツ作成など） ※3〜4名のチームを組んでプロジェクトを完遂いただきます。 ■実績 ・企業研修…累計100社以上（累計78,000名以上） ・公開講座…累計550社（2,000名以上） <代表的な提供事例> ・三菱UFJ銀行様 └全行員向け「データ分析民主化」支援（数千名規模） └マネジメント層向け「AI・データ利活用実践研修」支援（数千名規模） ・アサヒグループジャパン様 └ビジネスアナリスト育成支援（数百名規模） ・SOMPOホールディングス様 └DX人材育成の構築支援（数百名規模） ・経済産業省様 └経済産業省職員への「EBPM研修」プログラム提供（数千名規模） ・農林水産省様 └DX推進に向けた省内職員への実践的なデータ活用人材育成支援 ▼参考記事 仕事内容：https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/04/06/150212 サービス概要：https://www.brainpad.co.jp/school/about ■強み ・分析力…国内随一の200名以上のデータサイエンティスト在籍 ・エンジニア力…市場No.1の自社製品を保有 ・ビジネス力…歴代最多「デロイト 日本テクノロジーFast50」／上場 ■豊富な成長環境 └国内随一の200名以上データサイエンティスト在籍 └年間300回社内勉強会開催 └最大年額12万円補助など、個人のスキルアップに関する福利厚生充実 変更の範囲：会社の定める業務

【業界リーディングカンパニー／年休125日／社内キャリアチェンジ可能／働きやすさ◎】 配属先となる『データアドベンチャーカンパニー』は、データプロフェッショナル人材の常駐サービスを提供し、クライアントの最適な意思決定を支援しています。 ◎正社員としてご入社いただき、その後各クライアント先へ常駐となります。 ◎データ活用の重要性は多業界に広がり、多くの引き合いがあります。 ◎特にデータアナリストは100名以上在籍し、大企業をはじめとしたクライアントの需要に応えるため積極的に募集しています。 ■業務内容： ・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できます。 ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります ■研修体制： ◇ご経験やキャリアプランに基づいて、SQL基礎やGoogleアナリティクス、BIツールなどの研修をカスタマイズします。 ◇データ関連業務未経験の方でも、この研修を終える頃には基礎的なスキルを身につけることができます。 ◇社内では月に数回の勉強会があり、チャットでも迅速な回答が得られたり、先輩の知見にアクセスし、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 ◇経験者は1〜2週間、未経験者は2〜6週間で教育をクリアしクライアントへの常駐し、実務経験を積んでいただきます。 ■求める人物像 ・マーケティングの経験を活かし、データ分析業務にチャレンジしたい方 ・様々な業種・分野のビッグデータに携わりたい方 ・仲間の成長を喜び、切磋琢磨しながら知識や技術を磨きたい方 変更の範囲：会社の定める業務

【電通グループとブレインパッドの急成長JV企業／マーケティングデータ分析・活用のエキスパート集団】 当社は、マーケティング領域におけるデータ活用を促進し、クライアント企業の事業成長を支援するために設立された企業です。この度は新規事業部門の拡充に伴い、PoCプランナーを募集します。 新規事業部署にて、実証実験を通じて新たな取り組みを実装し、クライアントへのコンサルティング業務およびプロジェクトデザインを担当していただきます。 ■業務内容： データアナリストと協働しながら、データアナリティクスを組み合わせた新サービスの検討やクライアントへのコンサルティングを行うプロジェクトをリードしていただきます。 ・マーケティング領域における新たな管理フレームワークの導入やそのための構想策定〜実証実験デザイン/推進 ・新サービスや新プロダクト開発においてクライアントへのブレイクスルーを叶える問いの導出〜実証実験デザイン/推進 ・アライアンスを目する企業間でのデータ連携による新機能拡充に向けた問いの導出〜実証実験デザイン/推進 上記に向けたクライアントへのコンサルティング業務と実際のプロジェクトデザインを担当いただきます。 ・クライアントの問題ヒアリング、課題の設定、問題解決のコンセプト提示 ・問いの導出・仮説構築・分析による実態の把握、実証実験の実行支援 ・実証実験の結果から来る先方への示唆の導出と具体的な活動定義 また、立ち上げ段階の部署であるため新規事業の立ち上げに関する業務も経験いただけます。 （例）事業方針の策定、アセット開発、オファリング作成、採用、セールスなど ■当社の魅力： 当社は2020年に設立され、ブレインパッドのデータ分析力と電通のマーケティング施策を掛け合わせた本質的なデータドリブンマーケティングを実現するためのチームです。新規事業部門は立ち上げ段階のため、積極的な意見交換やアイデア発想が奨励される環境です。 リモートワーク推奨、スーパーフレックス勤務、充実した福利厚生制度など、働きやすい環境が整っています。

信号制御パラメータ設計・調整など交通信号機の運用に携わる業務をお任せします 現状の問題点を分析し信号タイミングを見直すことで交通渋滞を改善するお仕事です 【具体的な仕事内容】 ■交通状況調査 現地に赴いて交通状況を調査し渋滞などの問題点を特定します ■データ分析・解析 取得したデータを分析し解決策を導きだします ■信号制御パラメータ設計 解決策に基づいて青・黄・赤の表示秒数を検討します ■データベース作成と登録 信号機のデータベースを作成しコンピュータに登録します ■運用調整 実際の信号機に適用し最終確認をします 【やりがい抜群！】 渋滞緩和や交通事故の削減に寄与し 安全で快適な移動を支える社会環境づくりに貢献できるやりがいあるお仕事です 【未経験から知識を学べる！】 入社後はOJTにより多様なスキルを 実践の中で習得していただきます 信号機の運用に関する専門知識を 活かし交通の流れを最適化する役割を担ってください！ 交通エンジニア兼データアナリスト/横浜市営地下鉄グリーンライン都筑ふれあいの丘より徒歩7分/在宅OK/未経験OK/賞与あり/横浜市都筑区 【安定した環境で働きませんか？】 ■未経験OKの正社員採用 ■安心して学べる研修あり ■テレワーク（リモートワーク）導入 ■賞与年1回と頑張りは給与還元 ■休める完全週休2日制（土日祝休み） 【株式会社SETデータサービスです】 信号運用のプロフェッショナル集団として 長年培った信号制御技術とデータ技術を 融合させた安全で快適な交通環境の実現に貢献していますます 【安心安定の環境で長く過ごせる】 安定収入＋年1回賞与はもちろん 休みもしっかり取れるので 無理なく長く働きやすい環境です 【安心の研修あり】 新しい仕事を始めるチャンスです 研修制度やサポート体制が充実なので 本当に未経験者歓迎での募集です