■□ビジネスマンとして能力を上げたい方歓迎！法人向けサービスを展開/個人の成長・キャリア開発に力を入れております！東証スタンダード上場/17期連続成長□■ ■募集背景 大〜中企業向けのマーケティング戦略立案〜実行までを担うマーケティングインテリジェンス事業本部にて、アカウントプランナーの募集です。 ■業務概要 ・WEBマーケティングのコンサルタントとしてクライアントに対峙します。 ・エンタープライズ企業のマーケティング責任者や事業責任者を相手に、マーケティング戦略から落とし込んだコンサルティングを実施。クライアントと併走するプロジェクトのPMとして関わります。 ・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。 ■業務内容 ・アナリスト（分析官）との協業による、サイト分析及び解決策の立案 ・クライアントのマーケティング／デジタル広告課題のヒアリング ・デジタル広告を中心としたマーケティング戦略／戦術／施策の立案 ・広告配信のディレクション ・クライアントとの定例会議でのレポーティングおよび提案 ■組織構成 【MI事業本部】 顧客獲得（新規営業）：SalesAndMarketing→クライアントワーク：マーケティングコンサルタント（※本ポジション）→サイト分析：アナリスト（カウンターパート） ・エンタープライズ企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織。 ・クライアントの課題だけではなく、バリューチェーン上のさまざまな課題に対して、総合的なソリューションパッケージをご提案。 ・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら,マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。 ■キャリアパス 全ポジションにて、既に昇進／昇格／異動実績があります。 例：新規事業責任者/組織開発/経営企画・事業企画など ■ポジションの魅力 ・レガシー産業のDX改革に着手、毎年１つ以上の新規事業を創出する事業開発集団です！ ・働きがいのある会社に認定、従業員が自己成長を追求できる出来る働き方を実現できます ・ご自身のキャリアに沿って幅広い経験が積める環境をご用意できます 変更の範囲：無

【人事労務や会社設立の支援と、スモールビジネスのバックオフィス業務を効率化するSaaSを展開する企業】 ■業務概要： 470万人以上のマーケットを、データ分析の力で事業の成長を牽引するデータアナリストを募集しています。マーケティング、プロダクトマネジメント、エンジニアリングなど、多様な職種のメンバーと連携し、より良い意思決定を導くためのサポートをしていただきます。freeeの事業とプロダクトの発展にデータの専門知識を存分に活かせるポジションです。 ■業務内容： データ分析を通じてfreeeが掲げる「スモールビジネスを、世界の主役に。」というミッションを支える役割を担っていただきます。ただ単なるデータ集計やレポート作成という範囲にとどまらず、事業推進や意思決定の場面において経営的視点を持ち、データ分析リードとして業務を進めていただきます。 ※ご入社後徐々に幅を広げていっていただきたいと考えているため、下記業務を適正に応じてアサインいたします。 ■業務詳細： （1）事業戦略や施策におけるデータ分析リード 各プロダクトが抱える課題にデータの力で解を導き、戦略策定や事業改善に寄与します。施策の重要性やインパクトをデータと共に可視化し、意思決定をサポートします。 （2）定量分析を通じた洞察の提供と問題解決 データを深く掘り下げることで、隠れた課題や成長の可能性を見つけ出し、具体的な改善提案を行います。また、重要施策がどのような効果をもたらしたのかを測定し、その結果に基づくさらなる施策を導き出します。 （3）プロダクトログや分析データ取得の設計 プロダクトユーザーの行動ログやマーケティングデータの収集・整理を設計し、ビジネスに必要なデータの整備・活用を推進します。 （4）事業KPIの設計やダッシュボード構築 事業部がフォーカスするべきKPIを設計し、ビジュアル化したダッシュボードを作成することで、継続的に事業の成長を追いやすい環境を提供します。 （5）クロスファンクションなチームとの連携とPM業務 マーケターやエンジニア、プロダクトマネージャー、事業責任者など、多様な職種のメンバーと協力しながら分析プロジェクトを推進。分析にとどまらずプロジェクトマネジメントも担い、結果を成果に結びつける役割を果たします。

独自のビッグデータを活用したマーケティングに関する調査・コンサルティング等を展開する当社にて、ソリューション提案や若手マーケティングコンサルタントのマネジメントをお任せいたします。 ■実務例： ・企画提案書に対するレビュー ・集計／分析／報告書に対するレビュー ・ソリューション提案…クライアントに課題ヒアリングを行い、それを元に多種多様なデータを横断した調査・分析・コンサルティングサービスのご提案を行います。ターゲットユーザーを絞った行動分析、競合への接触ユーザーの行動イメージなど、社内データアナリストチームを巻き込み、提案内容を練りあげていただきます。 ・組織戦略立案…クライアントに対する価値を最大化する組織戦略、及びメンバーの育成計画の策定と実施をお願いいたします。 ・継続的なマーケティング活動提案…単発的な分析には終わらずに継続的な視点を提案します。クライアント課題を解決するため、長期的なリレーションを築きいていただきます。 ・「新しい価値の創造」ミッション…クライアントやユーザーのデータとの接触から新しい価値（サービス）を創造することを行います。アイディア出し・他メンバーのアイディアとの協業を行います。 ■組織構成：マーケティングコンサルタントは約30名が活躍しており、ミッションごとに4チームに分かれています。 ■ポジションの魅力： クライアントワークの最前線である、マーケティングコンサルタントのマネジメントをお任せいたします。ソリューションセールスも兼ねた部門であり、蓄積された高度な分析メソッドを駆使したコンサルティングを行っています。クライアントのニーズを引き出し、弊社のテクノロジーと分析ノウハウを活かした新たなサービス展開も推進していただけるような方をお探ししております。少数精鋭の環境下で、裁量も大きく、一会社の経営者という意識を持ちながら、手腕をふるっていただけるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒歓迎/手を上げたら積極的にチャレンジできる環境/立ち上がったばかりの部署で裁量権を持って自由度高く取り組んでいきたい方へ】 ■業務内容：データドリブン経営を牽引するCoE組織の一員として、AI・データ活用に関わる業務を担当いただきます。 ■具体的な業務内容 主には「分析基盤の運用・レベルアップ」をミッションとして、以下業務を担っていただきます。 ・データ活用基盤(DWH、データマート)の整備： データパイプラインの設計・データマート構築等を行い、全社のデータ活用基盤整備・改善を行います。 ・各種データ分析・AIモデル開発：会社の成長に資するデータ分析やAIモデル開発等を、関係各部と連携して実施します。 ・各部のデータ活用サポート：KPIの可視化やデータ分析業務の支援等、各部がデータドリブンなPDCAを回す支援を行います。 ■補足 ・AI・データ活用に関する幅広いスキル・経験を習得できる業務です。 ・ご本人の適性を踏まえながら、OJT指導のもと学んでいただきます。 ・社内データエンジニア、データアナリストとして、専門性を発揮しながら活躍いただけることを期待します。 ■働き方 残業は月平均30時間程度、在宅勤務は制度としてはあるものの週に1日程度で、出社の割合のほうが高い環境です。 ■組織について ビジネスアナリティクス部は、顧客接点やマーケティングのクオリティ向上及び事業効率の最大化に向けてAI・データ活用を推進し、ダイレクトチャネルのビジネスモデルの高度化を実現することがミッションです。 （1）データドリブン経営支援 （2）ビジネス変革への貢献 の2点を主な取り組みとしており、データドリブン経営を下支えするCoEの役割を果たしています。 人員としては8名が在籍しており、20代のメンバーと30代〜40代の管理職層で構成されております。 複数メンバーでコミュニケーションを取りながらプロジェクトをカバーし合う体制です。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容 本ポジションは、阪神高速道路をはじめとする都市高速道路の膨大な交通データ、設備データ、運用データなどを活用し、より安全で効率的な交通システムの実現に貢献する、当社の交通データサイエンティスト／データアナリストの中核を担う役割です ■職務詳細 （1）先進的な交通データ管理・処理基盤の構築と運用 └阪神高速道路から日々生成される膨大な交通量、速度、ETC利用履歴、事故情報、気象データ、など、多岐にわたるビッグデータの収集、整理、クレンジング、データベース構築といった一連のデータパイプライン構築・運用 └Python, SQLなどを用いたデータ処理プログラムの開発、最適化、自動化。大規模データセットを効率的に扱うための技術選定と導入 └社内技術者へのデータ処理技術やツールのレクチャー、ベストプラクティスの共有を通じた組織全体のデータリテラシー向上支援 （2）データ駆動型意思決定を支援する多角的なデータ分析と施策提案 └蓄積されたビッグデータを用いた交通流動変化分析、交通渋滞の要因分析、事故発生要因の分析、利用者の行動パターン解析など、多角的な視点でのインサイト抽出 └統計解析、機械学習（予測モデル、分類モデル、異常検知など）、データマイニングといった先端技術を駆使した高度な分析の実行 └分析結果に基づき、新たな交通管制システムの機能提案、渋滞緩和策、安全対策、事業戦略など、具体的なコンサルティング提案書の作成と顧客（阪神高速道路など）へのプレゼンテーション └分析結果の可視化（ダッシュボード作成、レポート作成）を通じて、非専門家にも分かりやすく情報を提供する ■当社の特徴 ・当社は、阪神高速グループの一員として、主として高速道路に係るコンサルティングを行う会社として、2009年4月に設立 ■働き方 ◎転勤について 阪神高速道路は関西圏のみの都市高速道路となりますため、転居を伴う転勤はありません ◎残業時間について 時間外勤務手当実績支給：平均23時間/月(2024年度実績) ◎有給休暇について 有給休暇が取得しやすい環境です。取得に対してネガティブな雰囲気もなくご家庭の事情などでも無理なくお休みいただけます 年次有給休暇20日(2024年度平均取得実績16.4日)/夏期休暇7日(2024年度平均取得実績7日) 変更の範囲：会社の定める業務

＼ポジションの魅力／ ◇未経験も大歓迎：SalesforceやTableauなどのSaaSツールのスペシャリストになれる環境が整っています。 ◇東証スタンダード市場上場企業グループの安定性×成長性（毎期130％で業績アップ） ◇スキルアップを基準とした評価制度なので頑張りが昇給・昇格に直結（実力主義） ■業務概要 ◇データ活用を検討している企業へBIツール「Tableau」の定着支援を行い、データ分析やデータ可視化などカスタマーサクセスを意識したイネーブルメント支援を行います。 ◇一部の部門、担当者でしか利用できていないTableauを全社で活用できるよう、客様内のTableau普及を行い、企業のDX推進を行います。 ■業務内容： 我々のミッションは「Tableau」の最大活用を通じてデータドリブンな事業運営を実現することです。 導入しただけで終わっている企業が多いため、その課題を中長期で支援するのが今回のポジションになります。 ＜具体的な定着支援の業務内容＞ ◎データの仕様確認、集計、可視化、モデル化(SQL、Tableau、R等)　Tableauのダッシュボードを利用し、データ加工や分析ツールによる分析結果をグラフ化 ◎データマート作成、分析設計 お客様が保有する様々なデータをETLツールなどによって一元管理し　　分析内容だけでなく、インサイトに基づいて起こされるアクションまで想定し分析方針を策定 ◎Tableauの導入、定着活用支援 お客様が抱える課題・目標を把握しTableauの機能を最大限活用するためのサポートや勉強会 ◎データ活用推進 組織単位でのデータ活用文化を醸成させるため、分析方法の提案 ※PowerBIなど他の分析ツールを活用した同様のお仕事について頂く可能性はあります。 ■”Tableau”とは？ ビジュアル分析によってデータドリブンな意思決定サイクルを素早く活用することができるBIツールで技術的な専門知識を持たないビジネスユーザでも簡単に扱うことができるという特徴があります。 ■約2ヵ月の研修有 ◇ご入社後、約2ヵ月の研修期間を設けており、Tableauについて未経験の方でも問題ありません。 ◇将来的にはデータアナリストやデータサイエンティストを目指していただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場メーカーのデータ分析〜デジタル・AIツールの導入に挑戦／BIやAIツール等のエバンジェリストの役割もお任せ！／デジタルツールの発注者側へキャリアチェンジ可〜 ■業務内容： 当社のパワトラ事業における営業の効率化・売上最大化を目的としたデータアナリストとして、社内の事業部やマーケティング部門からの依頼に基づく、顧客・販売データ等の収集・分析・可視化をお任せいたします。 分析にとどまらず営業部門や商品企画へデータ分析結果を踏まえた提案ならびにデジタルマーケティング領域への反映までがミッションとなります。 ■本ポジションの魅力： 〇組織の裁量権： AIやBIといった最先端のデジタルツールに関しては当社内で当組織が最も知識を有しております。そのため経営層からも新しいチャレンジについては自分の意見が通りやすく裁量権が大きいのが特徴です。 〇最先端の知識を学ぶ機会多数： デジタルマーケティングの分析基盤や業務プロセスの構築、AI活用といった最先端の知識をいかに取り入れられるかがかなり重要なポジションです。 そのため、最先端の知識を取り入れるための展示会やセミナー等には積極的に参加可能です！ 〇働き方： 残業は基本的に発生しておらず、残業があったとしても自分でチャレンジすると決めたことに対して従事される方が多い状況です。フレックス制度や在宅勤務も併用しながら長期的に働ける環境です。 ■業務詳細： ・社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ・データ分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ・分析結果に基づいた営業チームへの展開・提案 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化・展開 ・データ分析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 【関係部署】 パワトラ事業部門の営業部門・商品企画部門・海外部門 【使用ツール・環境】 win11、tableau、R、その他情報分析用AI・BIツール ■組織について： 配属予定のデジタルAI推進課は系4名で構成されており、20代〜30代が中心となっております。キャリア入社者が大半でWeb制作会社やtoCメーカーなど、異業界出身の方が活躍されている環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアSNS「YOUTRUST」運営企業／急成長中サービス／在宅勤務・フレックスで就業環境◎】 ■ポジション概要： 当社1人目のデータエンジニアを募集します。データドリブンな意思決定のもと、最適かつスピーディーなプロダクト・グロース設計を進めるために、データ活用の基盤・品質・拡張を行なっていただきます。 ■業務内容： 1人目データエンジニアとして、YOUTRUSTに必要なことを実施していただきたいです！という前提ではありますが、私たちが想定している主な業務は以下になります。 ◎データ基盤の構築、運用 - 収集したデータを保存するデータレイク構築、dbtを用いた運用や分析に利用するデータウェアハウスやデータマートの設計、構築、運用など、データ基盤の構築全般 - データ信頼性の担保 - 監視の仕組みを整えるなど、信頼性を担保する仕組みの構築 ◎アプリケーションログの設計および収集 - サービス分析目的のアプリケーション内イベントログの設計 - アナリスト・アプリケーションエンジニアと連携し、イベントログの取得実施 - Firebase Analyticsの導入 - 自社サーバーで収集しているサービスのイベントログを、Firebase Analyticsを利用して収集できるように変更 ◎AIパイプラインの整備 - 機械学習を用いた機能提供のためのデータ整備 ◎その他 - BIツールの刷新の検討 - 新規事業でのデータ設計 - データエンジニアの採用 1人目データエンジニアとして幅広く活躍していただきたいと思っています。 ◆開発環境 - 開発言語：Python - インフラ：Google Cloud Platform(BigQuery) / AWS（Athena） - ワークフロー：Digdag / Airbyte - BIツール： Metabase - その他：Notion, GitHub, Slack

<創業70年以上／アットホームな社風／自分のアイデアを『カタチ』にできる／裁量を持って活躍可> ■仕事内容： データ分析解析基盤としてBigQueryを活用するために、Python、生成AI、RPA、Excelを活用して、様々なデータソースからのデータ収集や整理、ビジネスニーズに応えたデータ分析の実施、BIツールでデータ分析結果を可視化するダッシュボード作成、社内の様々な部門と連携してデータに基づくアクションプランの策定支援などを行って頂きます。 将来的には、データアナリスト職として経験を積んだのち、データサイエンス職にも携わっていただきます。 データの力を信じ、私たちと共に新たな仕組みを一緒に創っていく仲間をお待ちしています。 ■社風： ・困ったことがあれば助け合い、嬉しいことがあれば皆で喜びを共有するアットホームな雰囲気です。 ・女性社員も3割以上在籍。産休・育休取得実績もあり、子育てしている社員が多数活躍中です。 ■当社について： 当社は北海道の「札幌市・帯広市・旭川市・釧路市」と東京都に拠点を持つ印刷会社です。 チラシ印刷はもちろん、Webサイト制作、映像制作、看板作成、イベント運営、商圏調査、店舗デザイン企画・施工まで幅広いサービスを展開しています。サービス毎に別会社に発注することなく、全て一社完結で効率的な支援が出来る点が強みです。 創業70年以上の老舗ながらも、時代のニーズを捉え、常に新しい挑戦をし続けています。近年は人材確保に課題を抱える企業へのサービスを新たに展開する等、社会の課題に即しながら事業を拡大しています。 変更の範囲：製造業務を除く当社業務全般

〜千葉銀行グループ／AIサービスを提供・前期比20％以上の成長性◎／資格取得支援・入社後フォローあり／年間休日124日・土日祝休み〜 ■募集背景： 事業拡大につき増員。 顧客から依頼を受けたAI/DXに関するビジネス実装案件に携わっていただくデータアナリストを募集しています。 ■仕事内容： クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前処理 ・データ可視化 ・特徴量エンジニアリング ・AI/分析モデル構築 ・モデル評価 ・報告書作成 ・システム連携 ・クライアントとの調整 ■主に担当いただく業務： プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。 ■このポジションの魅力： ・最先端の人工知能案件のお声がけをいただくため、様々な技術やデータに携わっていただくことが可能です。 ・各自が得意領域を持っており、担当するプロジェクトにおいて困った際に相談や壁打ちが出来る体制です ・領域毎の技術顧問を招聘しており、アドバイスや知見を得ながらプロジェクトを進められる体制になっています ■事業内容： ＜AIアルゴリズム事業＞ ・AIソリューションサービスの提供 ・AI教育サービスの提供 ・AIプロダクトの開発/販売 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・マーケティングに関するモデル構築経験 ・モデル評価、解釈性に関する検証、顧客への説明経験 ・LLM（大規模言語モデル）のAPIを用いた実装経験 ・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP等）での開発経験 ・データ分析基盤の構築経験 ・金融業務に関する知識または興味 変更の範囲：会社内での全ての業務

〜全国フルリモート・フルフレックス可／JR西日本様と資本業務提携／データ活用で顧客の経営課題の解決！多種多様な業界との取引実績有／グロース上場〜 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。プロジェクトの上流から関わり、現場での遂行まで一気通貫で担うことができるポジションです。※ご経験により、アシスタントマネージャーまたはマネージャーでのオファーを検討しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ※活用テクノロジー／利用サービス（例） 言語：SQL、Python など BIツール ：Tableau、Looker、PowerBI など 開発環境：GCP、Microsoft Azure、AWS など ■当社の分析サービスに対する考え方・プロジェクト例 https://www.gixo.jp/blog/19314/ ■業務の魅力 ・単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言し、“意義あるデータ活用”や”本質的な課題解決”を推進できること ・現実社会・リアルなビジネスの場で起こっている問題や課題を、データ視点で解釈し、課題解決に向かって推進できること ■配属組織 ディレクター含め合計19名。 案件増加かつ長期案件が多いため増員での採用を進めています。 ■キャリアプラン例 ・データサイエンティスト組織を率いるチームリーダー ・R&D領域のプロジェクトを推進するプロジェクトマネジャー ・データサイエンティストとして、アルゴリズムの設計・開発を推進するスペシャリスト ■当社について 2022年 東京証券取引所マザーズ（現グロース）市場へ新規上場。「あらゆる判断を、Data-Informedに。」を理念として掲げるデータインフォームド推進企業です。「データによって（自動的に）答えが見出される」のではなく、あくまでも「人が主体となって物事を考える」ということにフォーカスし、クライアント企業の経営課題解決、競争力強化のために判断業務のアップグレードを支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆新規事業開発からグロースまでをデジタル分野で支援／幅広い業界＆大手プライム中心／0→1事業開発など、キャリア幅多数／週２リモート・フレックス可◆ ■ポジション概要 エンタープライズ企業向けに、デジタル領域における新規事業・新規サービスの企画〜実行支援を担っていただきます。 CX（顧客体験）を起点に、デジタルを活用した新たなビジネス／サービスの創出、既存サービスの成長支援、デジタルマーケティング戦略立案など、幅広い DX支援プロジェクトに携わっていただきます。 ■具体的な業務： ・経営層や役員に同行し、クライアントのキーマン（ CXO／部門責任者等）へのヒアリングおよび課題整理 ・市場・競合・ユーザーに関するリサーチおよび分析 ・ペルソナ設計やカスタマージャーニーマップなどを用いたユーザー起点のコンセプト開発 ・サービスアイデア立案、事業性検証（ビジネスモデル設計、 MVP設計） ・社内外のエンジニア、データアナリスト、クリエイティブなどの専門家を巻き込んだ企画推進・実装支援 ・プロジェクトファシリテーション（ワークショップ設計・実行、ステークホルダーマネジメント） ・受注後の実行支援（運用改善、 KPI設計・モニタリング、サービスグロース支援） ■ポジションの特徴 ・社内のビジネスプロデューサーやデータアナリストと連携しながら、戦略設計から実行・改善まで一貫して支援できる環境で、プロジェクト全体の各フェーズにおける経験を積むことができます。 ■当社について クライアント企業の新規事業創出及びグロース支援（マーケティング支援）の事業と、自社メディア /自社サービスの事業を手掛けています。 代表や役員を中心に、大手企業のキーマンの方との関係構築ができており、これまでもクライアントのビジネスに深く入り込んだ状態で新規事業提案を数多く行ってきました。 自社サービスも展開しており、事業創造支援のノウハウを活かした自社サービス化、自社サービスのデータやユーザー接点を活用した事業創造支援など、各事業のバリューチェーンをつないで環流を生み出しています。自社事業ではB2C向けメディア（Web・雑誌）、B2B向けのデータプラットフォームを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【電通グループとブレインパッドの急成長JV企業/リモート可/フルフレックス／マーケティングデータ分析・活用のエキスパート集団】 データ分析は専門のベンダーが行い、分析結果を基にどうアプローチするかはクライアント自身、あるいはパートナーのマーケティング専門会社が行うことが多い中で、当社はデータの分析で終わらず、効果的なターゲットへのアプローチ法を考え、実行まで一貫して担うことで「データ活用によりクライアントの事業を成長させる」ことにコミットしています。そんな当社のマーケティングデータアナリストとして、下記業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容：顧客理解のための以下の業務 ・データ加工 ・データの基礎集計 ・分析レポート作成支援 上位アナリストのディレクションの下、データ分析を通して、データに基づく顧客理解をクライアントともに深め、顧客体験価値向上のためのマーケティング施策立案に貢献していただきます。 ■案件事例： ・クレジットカード会社：利用額の増加に向けた施策立案と効果検証の高度化支援／スキルトランスファー（傾向スコア、因果推論など）（プロジェクト期間：2年〜、体制：3人） ・コンビニチェーン：オウンドメディアとID-POSのデータを統合活用したリテールメディアの活用支援（プロジェクト期間：4年〜、体制：8人）　等 ■当ポジションの魅力： クライアントがお持ちのデータはもちろん、電通グループが持つデータ、時にはアンケートなどで新たに取得したデータも活用しながら、他メンバーとともに、より本質的なレベルでクライアントの課題解決に貢献できていると実感することが出来ます。高度な分析手法や思考力に長けたメンバーも多いことで、クライアントと一緒にマーケティング活動を前進させていると実感することができます。 ■キャリアについて： 当社の役職はアシスタン⇒メンバー⇒シニア⇒リードの順で分けられており、各役職のランクは1~7段階に分類されています。年に2回昇格のチャンスがあり、1回の昇格で2ランクまで上げることが可能です。実際に20代で管理職になっている社員もいるなど、創業間もない当社だからこそ、実績を上げることで早期キャリアアップが可能です。大きな裁量権をもって会社の成長に貢献していることを直接実感できる面白さがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【イオングループ/在宅勤務可能（週3回）/フレックス制度有（※コアタイム無しで柔軟な働き方可能）/海浜幕張駅徒歩6分の好立地/ ■業務内容： 当社データアナリストのチームリーダーとして、イオングループの各企業 ら課題に対するソリューション（解決や解答）を提供するにあたって、ID POSデータを活用し、分析設計 および データ分析、解釈までを実施するチームのリーダーをお任せいたします。 【具体的には】 ・データ分析を組織戦略に結びつけ、ビジネス目標達成に高く貢献する ・クライアントのマーケティング課題を理解し、データ分析の戦略やアクションプランを策定する ・チームをリードし、メンバーの成長をサポートすることで、チームのパフォーマンス向上に貢献する ・プロジェクトの全体進捗管理、リソース最適化を行う 【ワークライフバランスが整う働き方の魅力】 ・在宅週3回でワークライフバランスを整えられる ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能 ・多様な業種・数十万人の従業員数を誇る大手グループならではのコンプライアンス管理や手厚い福利厚生制度が整っていることも当社の魅力です。 ・有給は入社後半年で10日付与され,有給休暇以外にも長期休暇制度がありご自身の好きなタイミングで取得いただけます。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 【当社の魅力】 イオングループにおけるデジタルマーケティング会社です。 会員数約4000万人のWAON-POINT会員のデータによる「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に、顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。大手流通小売の会員向けサービスとビッグデータを扱える事が最大の魅力です。 マーケティングから得られる戦略性をもったシステムの開発も主力事業の一つであり、イオングループの膨大なPOSデータを活用することで影響力の大きいアウトプットを創出することができる期待の大きい部署です。。 変更の範囲：会社の定める業務

【日鉄ソリューションGの安定基盤／柔軟な働き方を実現／キャリアパス充実／完全週休二日制（土日祝休み）】 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広貢献いただきます。 ■業務詳細： プログラム言語や統計的データ分析に関する知見を活かせます。 ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織構成： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価制度： 年功序列ではなく成果により給与が上がる仕組みです。入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。事業開発（AI、ビジネスマッチングなど）や信用リスクのOJTに参画いただく為、これまでのご経験を活かしてスキルアップしていきたい方にもおすすめです！ ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： クライアントの事業再生・再編に関わる支援全般をご担当いただきます。 ◇経営戦略・事業戦略・成長／撤退戦略、M&A戦略の策定 ◇事業再生計画の策定 ◇業績改善施策の立案と実行支援 （売上拡大、コスト削減、在庫削減、サプライチェーン最適化等） ◇ステークホルダー向け交渉支援（取引金融機関、株主や債権者等） ◇国内及びクロスボーダーのM&A、グループ子会社再編等のディール戦略策定及び実施支援 ◇海外市場（再）進出または撤退等の検討及び実施支援 【上記支援作業におけるタスク】 1）マーケットリサーチ 2）クライアントの事業構造分析、改善余地の検討、施策検討 3）業績改善に向けてのオペレーション分析、データ分析モデル策定／データ分析／ダッシュボード構築 4）各種検討資料および報告書の作成（エクセル、パワーポイント） 5）財務三表モデルの作成 6）国内及びクロスボーダーのM&Aに関するFA関連業務 7）提案活動に関わる調査・分析 8）その他 ■部門からのメッセージ PwCは事業再生分野では国内トップファームであり、圧倒的な実績を誇ります。そのため窮境に陥っている企業、事業面・財務面に課題を抱える企業などを対象に、常時多数の再生案件を遂行しています。複雑化する事業環境下、今後も様々な課題を抱えた企業の再生をサポートする必要があり、特に注目される再生案件では、日本における最難関イシューに取り組むことになります。自身の成長機会を求めていて、高いコミットメントで企業の変革を実行したいと考えている方は是非応募下さい。 ■組織について： Manager, Senior Associate, Associateで採用された方々は『Deals Execution Team（DET）』への配属となります。 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・公認会計士、USCPA、中小企業診断士、証券アナリストに関する資格 ・データ分析／可視化スキル尚可（Excelでの分析に加え、Alteryx、Tableau、Power BIなどデータ分析ソフトウェアへのスキル）

国内最大級の会員および加盟店基盤を持つ三井住友カードにて、当社が保有するキャッシュレスデータを活用した加盟店向け(toB向け)の新分析サービス(*)の企画・開発を担当いただきます。 (*)キャッシュレスデータおよびBIを活用した事業者向けデジタル分析サービス（加盟店の課題解決のためのマーケティング支援サービス） 【職務詳細】 ・データを活用した事業者向け新サービスの企画立案およびプロジェクト管理 ・事業者（当社加盟店）に継続的に使ってもらうためのUI/UX企画 ・AWS等のクラウドを活用した開発の要件定義、ベンダーとの渉外・調整・合意形成 ・新規サービスの運用フロー構築、リリースに向けた社内外対応 ・中長期的な商品戦略の策定・実行 ※従来、当社のデータアナリストが人の手で作成していた分析サービスを、デジタルを通じて加盟店に届けられるサービスへと変革を推進しています ■プロジェクト事例について ・キャッシュレスデータ、アンケートデータ、POSデータ等の各種データを活用したtoB向け分析・マーケティング支援サービス ・上記データから当社加盟店に対して価値提供ができるデジタルサービスを企画/構築 ■本ポジションの魅力 ・総合金融サービス「Olive」をはじめとする膨大な会員基盤/決済データを軸として、当社加盟店に対し、他社にない新たなデジタルサービスを立ち上げるチャンスと環境が揃っている ・新設のグループのため、リーダー・メンバー関係なく、入社直後から自らのアイデアを前線で企画し、形にすることができる ・安定した環境でありつつも、新規事業へ積極的な投資を行っているため、安定と挑戦の両立が可能 ■配属部署：データ開発本部 配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 ※100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。 変更の範囲：（変更の範囲）変更なし※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

【業務内容】 データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や、データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただくことも可能です。 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【業務の進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施しています。通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずメンバーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、メンバーあるいはリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 【得られるスキル経験】 ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験

【職務内容】 CustellaというSMCCが所有するデータサービスの提案営業・ビジネス推進に従事いただきます。営業部が発掘したオポチュニティやお客様からの問い合わせに対してデータアナリストと共にお客様にヒアリングしつつ、同部内のデータサイエンティスト・データエンジニア等と協業しながら、お客様のマーケティング課題の解決にがミッションです。 【職務詳細】 ・顧客ニーズの整理・要件定義・案件受注 ・課題解決に必要なデータや分析のプランニング ・プロジェクトの設計・企画・提案・推進 ・ステークホルダーとの各種調整　など ■当社データ分析支援サービスについて(Custella) 当社が保有するキャッシュレスデータ(会員属性データ・加盟店売上データ)を活用し、顧客ニーズに合わせてマーケティングの上流〜下流までフルレンジでサポートできるサービスを保有。 ＜当社保有のキャッシュレスデータの特徴＞ ・約1,300万人以上の会員 ・約200万店以上の加盟店 ・約12兆円にも上る取り扱い金額 ・約月5億件以上の取引数 ■プロジェクト事例： ・地方自治体の観光PRによる消費増加の取り組み ・テーマパークにおける顧客分析を通じた、年間保有パス購入の予測モデルの構築 ・プロ野球チームのファンクラブ会員の球団外における購買行動や、非会員データの分析や活用 ※PJ規模：小さいもので1〜2か月のものから、大きいもので12〜24か月／数億〜10億超円規模 ■本ポジションの魅力 ・信頼性の高い顧客属性データと月間数億件に上る決済データを中心としたデータ資産(ファーストパーティデータ)を活用するビジネスに従事できる ・国内最大級の加盟店基盤を活かし、大手企業を含む様々な業界のビジネス課題に向き合うことができる ・2020年立ち上げの事業を試行錯誤しながら事業成長に向けて挑戦をしている段階であり、各自がオーナーシップを持って日々業務に取り組める環境 ■データ開発本部体制： 「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。 変更の範囲：（変更の範囲）※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

【全国585店舗、売上1.2兆円規模、7月より西友もグループ傘下となったグロース上場企業トライアルホールディングスグループ企業／小売の“売場”を“現場起点”で変える・リテールDXの中核を担うテクノロジーカンパニー】 ◇期待する役割 Retail AIのリードデータアナリストとして、クライアントの課題構造の把握から、仮説設計・分析・示唆出し・改善実装までを一貫して担い、プロジェクト全体のリードをお任せします。 ■業務詳細 ・購買データなどのデータ分析、レポーティング ・レポートを踏まえた大手クライアントへのビジネス戦略提案（小売り・メーカーを中心にID-POS／店頭カメラ／棚割などのデータを起点とした、顧客体験改善／販促・商品戦略支援／サプライチェーン最適化などの案件を推進） ・若手アナリストの育成、レビュー・教育設計への関与 ・Team leaderへのレポーティング ※単なる分析やレポート作成ではなく、「メーカー・卸の意思決定を支えるパートナー」としてマーケティング戦略や新商品開発など様々な提案に繋げることが出来ます。 ■所属人数：5〜6名程度（20〜30代が中心／リーダー40代） ■主なクライアント： ・大手化粧品メーカー（CVI：Customer Value Indicator の設計・分析支援） ・大手殺虫剤メーカー（営業部門向けDS研修プログラム等） ・大手卸売企業（需給予測／棚割最適化） ・その他、大手菓子メーカー、食品メーカー、飲料メーカー等 ■仕事の魅力 ・小売データ × メーカー・卸の意思決定に直結する価値貢献 自社が保有するリテールデータ（ID-POS／棚割／店舗カメラなど）を活用し、メーカーや卸企業の意思決定を支援。クライアントの事業成果に直接つながる、インパクトの大きな分析・提案に携われます。データを「集める・見る」に留まらず、「変える」ことに手応えを感じられる仕事です。 ・実務 × 顧客支援 × マネジメントの三領域を担う戦略的ポジション 単なる分析実務にとどまらず、チームマネジメントや研修設計・講師業務なども担うポジションです。ハンズオン分析のスキルを活かしつつ、クライアント対応・育成・業務推進など複数のスキルセットを磨くことができます。中長期的にはマネージャー候補としての成長も期待しています。

【全国585店舗、売上1.2兆円規模、7月より西友もグループ傘下となったグロース上場企業トライアルホールディングスグループ企業／小売の“売場”を“現場起点”で変える・リテールDXの中核を担うテクノロジーカンパニー】 ◇期待する役割 Retail AIのリードデータアナリストとして、クライアントの課題構造の把握から、仮説設計・分析・示唆出し・改善実装までを一貫して担い、プロジェクト全体のリードをお任せします。 ■業務詳細 ・購買データなどのデータ分析、レポーティング ・レポートを踏まえた大手クライアントへのビジネス戦略提案（小売り・メーカーを中心にID-POS／店頭カメラ／棚割などのデータを起点とした、顧客体験改善／販促・商品戦略支援／サプライチェーン最適化などの案件を推進） ・若手アナリストの育成、レビュー・教育設計への関与 ・Team leaderへのレポーティング ※単なる分析やレポート作成ではなく、「メーカー・卸の意思決定を支えるパートナー」としてマーケティング戦略や新商品開発など様々な提案に繋げることが出来ます。 ■所属人数：5〜6名程度（20〜30代が中心／リーダー40代） ■主なクライアント： ・大手化粧品メーカー（CVI：Customer Value Indicator の設計・分析支援） ・大手殺虫剤メーカー（営業部門向けDS研修プログラム等） ・大手卸売企業（需給予測／棚割最適化） ・その他、大手菓子メーカー、食品メーカー、飲料メーカー等 ■仕事の魅力 ・小売データ × メーカー・卸の意思決定に直結する価値貢献 自社が保有するリテールデータ（ID-POS／棚割／店舗カメラなど）を活用し、メーカーや卸企業の意思決定を支援。クライアントの事業成果に直接つながる、インパクトの大きな分析・提案に携われます。データを「集める・見る」に留まらず、「変える」ことに手応えを感じられる仕事です。 ・実務 × 顧客支援 × マネジメントの三領域を担う戦略的ポジション 単なる分析実務にとどまらず、チームマネジメントや研修設計・講師業務なども担うポジションです。ハンズオン分析のスキルを活かしつつ、クライアント対応・育成・業務推進など複数のスキルセットを磨くことができます。中長期的にはマネージャー候補としての成長も期待しています。

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ 小売業界の知見・分析経験を活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。データに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■作業環境 言語：主にPython 貸与端末 : Windows Laptop ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、当ポジションはマネージャー1名と正社員3名が在籍しています。30代後半くらいの社員が多く、子持ちの者が多いため育児中の方も働きやすい環境です。それぞれがセールスの1つのチームに在籍する営業複数人を担当しています。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務

法人決済は、今、金融業界で最も注目されている"市場"です。従来の金融機関やFinTech企業が次々と新たなサービスを展開し、活気に満ちた競争環境が広がっています。 本ポジションでは、このダイナミックな市場で、中小企業・個人事業主向け事業のグロースを、データ分析の側面から強力に推進し戦略をともに描いていただきます。市場競争を勝ち抜くための、あらゆる意思決定の根幹を担う重要なポジションをご担当いただきます。 ■職務詳細： （1）マーケティング課題の発見・定義： ・競合サービスや市場データを活用し、事業課題をデータ分析の視点から明確化・構造化します。 （2）仮説構築と検証： ・顧客データや行動データを分析し、事業成長の鍵となるインサイトを抽出。仮説を構築し、それを検証するための分析設計と実行をリードします。 （3）施策効果の可視化と改善提案： ・実施された施策の効果を多角的に分析し、次のアクションに繋がる具体的な改善提案を行います。 （4）データ分析基盤への貢献： ・高度な分析を可能にするための環境整備や指標設計に携わり、データ活用の幅を広げる基盤を構築します。 ■魅力ポイント： ・金融の未来を切り拓く情報戦の最前線： あなたの分析が、競争が激化する市場におけるSMBCグループの戦略を形作ります。金融業界の未来をデータで動かす、スケールの大きな挑戦が待っています。 ・事業と一体となる“参謀”としての役割： マーケターと密接に連携し、事業の意思決定に深く関与するビジネスパートナーとして活躍できます。分析結果が事業の成長に直結する実感を得られる、やりがいのあるポジションです。 ・国内金融機関トップクラスのデータ環境： 国内金融機関有数の規模と質を誇る決済データを扱える環境で、アナリストとしてのスキルを磨き、市場価値を大きく向上させることができます。 ■募集背景： 私たちは2025年5月に中小企業向け新サービス『Trunk』をリリースしました。このサービスは、単なる新商品にとどまらず、銀行とカードが一体となり、グループ全体の力を結集して推進する戦略的プロジェクトです。 このサービスの成功を支える鍵となるのが、国内最大級の決済データを活用し、競合の動向を読み解き、顧客のニーズを深く理解し、事業の成長を導く「羅針盤」の役割です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界的ブランド【TENGA】を展開！売上100億円を超える急成長企業〜 ◇世界70カ国以上で認知、今後も伸び代があり海外事業にも注力 ◇男性向けのみならず、カップルや女性向け製品もあり、幅広い商品に携われる ■概要 世界中の多くの方に愛されるセクシャルウェルネスブランドである、【TENGA】や【iroha】を展開する当社において、データアナリストをお任せします。 ■主な業務内容： 経営管理部門を支えるメンバーの一人として、関連する各種データを分析しながら他部署や経営陣へレポーティング及び改善提案を行っていただきます。入社後はデータ集計・分析作業の補助からスタートし、徐々に自ら課題を見つけ、進捗報告や販売戦略会議への参加の機会を活かして他部署を巻き込みながら解決に向けた推進役を担っていただきます。 ■具体的には： ・経営や各種事業推進に関連する各種データの集計と運用 ・取り扱いデータの分析とレポーティング ・要件に応じた分析環境の構築 ・他部門からのデータに関連した業務依頼への対応 ・データから見えてくる課題に対する提案と解決支援 ■魅力： ・データ分析業務、課題解決、企画職としての経験・実積の蓄積に興味がある方に最適なポジションです。 ・業務を通じて得た経験と知見を活かした課題解決策の提案機会が多く与えられます。 ・他部署とのコミュニケーションや推進役としてのリーダーシップを培う経験が得られます。 ■当社について ◎『TENGA』『iroha』など知名度抜群のブランドを世界中で展開。 ◎売上は76億円(2020年)→90億円(2021年)と右肩上がりで成長中です。 ◎『TENGAヘルスケア』などセクシャルウェルネス（＝性の健康）を豊かにするための事業も複数展開しており、大きな社会的意義を感じながら働くことができます。 ■歓迎条件： ・SQL、GCP、Tableauへの知見・経験 ・データ運用／分析業務の経験 ・データ基盤構築の経験 ・業務上の課題解決提案経験 【例】単純なデータ集計に留まらず、事前情報が不足している状態から要件定義〜解決策を提案した実積がある　等 ・営業事務等、コミュニケーションが重視される支援業務の経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からデータ分析やコンサルティングの経験を積める！データの力でクライアントの「顧客理解」を支援／フルリモート＆フルフレックスで圧倒的に働きやすい〜 ■募集概要： 「データ」の活用によりクライアントの経営課題・事業課題解決を支援する当社にて、ビジネスエンジニアを募集いたします。 入社時点でデータの専門家でなくとも構いません。顧客との対話を通じて課題とニーズを正しく捉え、当社内に蓄積された事例や優秀なアナリストチームの力を活用しながら全体絵を描いていくポジションであり、異業種、エンジニア未経験から入社したメンバーも多数活躍しています。「データ分析」そのものを目的にするのではなく「データを用いて課題を解決すること」に興味をもってくださる方を広く歓迎します。 ■業務の流れ： 1．顧客との打合せを通じた課題/ニーズの整理 2．顧客情報、当社内の過去知見、公開情報等から解決策の仮設提示 3．顧客の課題/ニーズを具体的なシステム要件や業務要件に落とし込む 4．課題/ニーズに応えるためのデータ分析手法を設計し、データサイエンティストと協力してデータ分析を進める 5．顧客の現在の業務プロセス、またセキュリティ/ガバナンス/コンプライアンスなど考慮すべき点をシステム要件や業務要件に反映する 6．開発進捗や品質の管理、テスト計画の策定〜実施 7．PL/PMの指示にもとづき開発/運用フェーズの課題抽出/改善施策の立案、プロジェクト計画の策定、見積り作成 ■入社後の流れ： まずは当社のデータ分析研修を受講いただき、当社ならではの方法論やSQLの記法等を身につけていただきます。その後は、プログラミングやテストなどの実務を通じてテクニカルスキルを磨きつつ、一方で「ビジネスとつながるテストパターンの検討」「アナリティクスとつながるデータ構造の検討」といった、三位一体の視点ももったエンジニアを目指していただきたいと思っています。 ビジネス視点、アナリティクスのスキルを両輪で磨いた後は、ご自身の適性や希望に応じた多様なキャリアパスがございます。たとえばビジネス領域でコンサルタントやビジネスプロデューサーを目指す、アナリティクスチームで分析基盤をデザインしていくなど、ご自身の興味関心ある分野でプロフェッショナルを目指すことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務