【日鉄ソリューションGの安定基盤／柔軟な働き方を実現／キャリアパス充実／完全週休二日制（土日祝休み）】 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広貢献いただきます。 ■業務詳細： プログラム言語や統計的データ分析に関する知見を活かせます。 ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織構成： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価制度： 年功序列ではなく成果により給与が上がる仕組みです。入社時期に関わらず成果を出せば評価される環境です。事業開発（AI、ビジネスマッチングなど）や信用リスクのOJTに参画いただく為、これまでのご経験を活かしてスキルアップしていきたい方にもおすすめです！ ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： クライアントの事業再生・再編に関わる支援全般をご担当いただきます。 ◇経営戦略・事業戦略・成長／撤退戦略、M&A戦略の策定 ◇事業再生計画の策定 ◇業績改善施策の立案と実行支援 （売上拡大、コスト削減、在庫削減、サプライチェーン最適化等） ◇ステークホルダー向け交渉支援（取引金融機関、株主や債権者等） ◇国内及びクロスボーダーのM&A、グループ子会社再編等のディール戦略策定及び実施支援 ◇海外市場（再）進出または撤退等の検討及び実施支援 【上記支援作業におけるタスク】 1）マーケットリサーチ 2）クライアントの事業構造分析、改善余地の検討、施策検討 3）業績改善に向けてのオペレーション分析、データ分析モデル策定／データ分析／ダッシュボード構築 4）各種検討資料および報告書の作成（エクセル、パワーポイント） 5）財務三表モデルの作成 6）国内及びクロスボーダーのM&Aに関するFA関連業務 7）提案活動に関わる調査・分析 8）その他 ■部門からのメッセージ PwCは事業再生分野では国内トップファームであり、圧倒的な実績を誇ります。そのため窮境に陥っている企業、事業面・財務面に課題を抱える企業などを対象に、常時多数の再生案件を遂行しています。複雑化する事業環境下、今後も様々な課題を抱えた企業の再生をサポートする必要があり、特に注目される再生案件では、日本における最難関イシューに取り組むことになります。自身の成長機会を求めていて、高いコミットメントで企業の変革を実行したいと考えている方は是非応募下さい。 ■組織について： Manager, Senior Associate, Associateで採用された方々は『Deals Execution Team（DET）』への配属となります。 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・公認会計士、USCPA、中小企業診断士、証券アナリストに関する資格 ・データ分析／可視化スキル尚可（Excelでの分析に加え、Alteryx、Tableau、Power BIなどデータ分析ソフトウェアへのスキル）

◆職務内容 データドリブン経営の推進をミッションとし、データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会提供を頂きます。 《職務詳細》 （1）データ分析基盤の設計・構築・運用 ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備 （2）データパイプラインの開発・運用 様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築 （3）データ分析基盤内のデータ管理 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 （4）データ分析環境の提供 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備 （5）KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援 講座と実践（GenAI-Lab、DD-Labなど）のテクニカルサポート ※AI活用・IT活用・データ活用に関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラムとして、2023年から開校しています。座学での「学び」だけで終わらず、実際に手を動かす「実践」がセットになっていることが特徴です。 ◆職務の魅力 ・大手メーカーのEC事業の変革期に最初から携わることができます。既存のシステム運用ではなく、新しいデータ分析基盤の構築に初期からリーダーポジションで携わることができることが面白みです。 ・ビジネスサイドの課題を解決し、社内の働き方そのものに変革を生みだせることや、変革最中ゆえに自身の経験やスキルを総動員して活かすことができます。 ・データ分析基盤構築は作って終わりではなく、維持するだけではなくどんどん進化が必要ですので、進化に応じてスペシャリスト・管理職どちらのキャリアアップも選択できます。 ◆部門について データドリブン推進ユニットは2023年5月に発足した新しいチームです。コクヨ内でのデータとテクノロジー利活用はコクヨの革新において最重要課題です。チーム発足2年で変革は進みましたが、まだまだ道半ばです。自律自走のデータドリブン組織への実現に向けて加速するため、人材の増員が急務となっております。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や、データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただくことも可能です。 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【業務の進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施しています。通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずメンバーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、メンバーあるいはリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 【得られるスキル経験】 ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 『データサイエンス × コンサルティング』を武器に、クライアントの事業成長に向けたマーケティング戦略立案や、データドリブンな意思決定を行うマーケティング組織への変革を支援します。 担当するクライアント・対面するレイヤーは上場企業の部長レイヤー以上が中心。独自の統計解析やマーケティングノウハウを武器にしながら、ビジネスの勝率を高めるための解くべき問いの特定からマーケティングやコミュニケーションの戦略、実行におけるPDCA/データマネジメント、評価システムの設計まで、マーケティング領域におけるコンサルティング業務を幅広く担います。 ■具体的な業務： ・クライアントのビジネスゴールに対する本質的なマーケティング課題の抽出/特定 ・課題解決に向けたソリューションの企画・開発 ・顧客のビジネス形態に合わせたデータドリブンマーケティングの仕組みと実現プロセスの計画立案 ・課題に応じた調査/分析/戦略策定アクションのリード ・ビジネスインパクトを評価する分析モデルの立案/データ設計 ・評価システムの開発から導入/運用までの実行支援 ・勝率と再現性を最大化する分析資料/戦略計画書の作成 ■クライアントについて： ＜クライアント＞ 大型のマーケティング投資をされる国内外のエンタープライズ企業/メガベンチャー ＜クライアント例＞　※一部、敬称略 丸亀製麺、セブンイレブン、パナソニック、KDDI、三井住友カード、ライオン、アットホーム、などエンタープライズ企業250社以上 ＜カウンターパート＞ 経営層、CMO、マーケティング部、宣伝部、経営企画部、事業戦略部、の責任者 ■ポジション魅力： ・クライアントの経営課題レベルを起点に、クライアントの売上の生データなど機密データを用いて高精度の事業戦略やマーケティング戦略の策定と運用基盤を立案から構築までできる。 ・データアナリストやデータサイエンティストを巻き込み、数字的な基準とその根拠を示しながら、クライアントに確証ある戦略シナリオや最適なIMC戦略（統合マーケティング）の考案〜実行ができる。

【全国585店舗、売上1.2兆円規模、7月より西友もグループ傘下となったグロース上場企業トライアルホールディングスグループ企業／小売の“売場”を“現場起点”で変える・リテールDXの中核を担うテクノロジーカンパニー】 ◇期待する役割 Retail AIのリードデータアナリストとして、クライアントの課題構造の把握から、仮説設計・分析・示唆出し・改善実装までを一貫して担い、プロジェクト全体のリードをお任せします。 ■業務詳細 ・購買データなどのデータ分析、レポーティング ・レポートを踏まえた大手クライアントへのビジネス戦略提案（小売り・メーカーを中心にID-POS／店頭カメラ／棚割などのデータを起点とした、顧客体験改善／販促・商品戦略支援／サプライチェーン最適化などの案件を推進） ・若手アナリストの育成、レビュー・教育設計への関与 ・Team leaderへのレポーティング ※単なる分析やレポート作成ではなく、「メーカー・卸の意思決定を支えるパートナー」としてマーケティング戦略や新商品開発など様々な提案に繋げることが出来ます。 ■所属人数：5〜6名程度（20〜30代が中心／リーダー40代） ■主なクライアント： ・大手化粧品メーカー（CVI：Customer Value Indicator の設計・分析支援） ・大手殺虫剤メーカー（営業部門向けDS研修プログラム等） ・大手卸売企業（需給予測／棚割最適化） ・その他、大手菓子メーカー、食品メーカー、飲料メーカー等 ■仕事の魅力 ・小売データ × メーカー・卸の意思決定に直結する価値貢献 自社が保有するリテールデータ（ID-POS／棚割／店舗カメラなど）を活用し、メーカーや卸企業の意思決定を支援。クライアントの事業成果に直接つながる、インパクトの大きな分析・提案に携われます。データを「集める・見る」に留まらず、「変える」ことに手応えを感じられる仕事です。 ・実務 × 顧客支援 × マネジメントの三領域を担う戦略的ポジション 単なる分析実務にとどまらず、チームマネジメントや研修設計・講師業務なども担うポジションです。ハンズオン分析のスキルを活かしつつ、クライアント対応・育成・業務推進など複数のスキルセットを磨くことができます。中長期的にはマネージャー候補としての成長も期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎ワールドクラスの空港運営会社を目指す同社にて、データエンジニアの重要ポジション ◎国内で3空港（関空・伊丹・神戸）を運営／社員食堂など福利厚生も充実 ◎フレックス／リモート可／残業10h程度／住宅手当などの福利厚生充実！ 当社がプロデュースする空港（関西・伊丹・神戸）における、データ分析・維持管理・新プロジェクトへの参画などを行っていただきます。今までの経験を活かし、データ分析の上流から下流まで幅広く担当いただけるポジションとなっております。 ■業務内容：デジタル企画部データ・イノベーションG※リーダー1名、メンバー3名（20代〜30代） 社内のデータ活用を推進する組織として、以下の役割を担っています。 ・データプラットフォームの運営・管理 ・データの収集・統合・可視化の支援 ・データ分析に関する技術的なサポートおよびツール開発 ・データ活用文化の醸成およびユーザーへの教育・啓蒙活動 空港にたまるデータの運用をパイオニア的に取り組んでおります。今ある知見を活かしていただきながら、ゆくゆくはデータエンジニアからデータアナリストにまで域を広げていくことが可能です。 ■ミッション： 「データ抽出・分析」「デジタルツール開発」がメイン業務です。 特に、各部門からのデータ抽出・分析依頼への対応や、自動化ツールの開発を通じて、データ活用の促進を目指しています。 現在、各部門で保持しているデータがサイロ化しており、データの統合・一元化が十分に進んでおらず、データ活用の必要性が重視されおります。 ■はたらく環境： ・コアタイム無しのフレックスタイム、週2〜3日のリモートと、WLBを整えやすい環境です。 ※出社日は、社員の交流を図るため設けております。 ・時間単位年休や社宅、社員食堂など、社員の方が働きやすい環境づくりに尽力 ・社内公募制度（希望異動）も行っており、希望するキャリアを築いていただけます。 ■企業概要： ・オリックス株式会社とVINCI Airportsを中核とするコンソーシアムにより設立 ・関西国際空港および大阪国際空港、神戸空港の、現在では3つの空港をプロデュース ・アジア太平洋地域の航空業界における先駆者として世界に認知され、新たな空港運営の姿を創造し続けるワールドクラスの空港運営会社へ 変更の範囲：会社の定める業務

【実働7.5h／福利厚生充実／日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIer／中途入社者のフォロー体制あり】 ■担当業務： マネージドセキュリティサービス（SOC／MDRなど含む）のアーキテクトおよび上位セキュリティアナリストを担当します。 ■配属組織のミッション： セキュリティオペレーションセンターを所有し、24時間365日サイバーセキュリティをリアルタイムでモニタリングし、サイバーセキュリティインシデントの予兆と発見を担っています。セキュリティオペレーションセンターをコアとして、フルマネージドセキュリティサービスでお客様のセキュリティの維持向上を支援する組織です。 ■募集背景： セキュリティオペレーションセンターの拡大に伴う分析基盤の開発や維持メンテナンスを行うアーキテクトおよび、体制増員に伴う上位セキュリティアナリストを募集しています。 ■ポジションの魅力： サイバー攻撃をリアルタイムで分析しているので、サイバー空間で起きてるイベントにいち早く触れることが出来ます。セキュリティオペレーションセンターの分析基盤は、新しい技術の採用を積極的に行っているため、最新のトレンドに触れることができます。 ■組織構成： キャリア入社と新卒入社がおおよそ半数ずつですが、キャリア入社が増加傾向にあります。年齢層は20代〜50代と幅広く、多様な社員が活躍する部署です。 ■当社について： 〜キャリア入社も新卒入社も多数。多様な人材が活躍できる環境です〜 【当社概要】 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手代表企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力 変更の範囲：会社の定める業務

【人事労務や会社設立の支援と、スモールビジネスのバックオフィス業務を効率化するSaaSを展開する企業】 ■業務概要： 470万人以上のマーケットを、データ分析の力で事業の成長を牽引するデータアナリストを募集しています。マーケティング、プロダクトマネジメント、エンジニアリングなど、多様な職種のメンバーと連携し、より良い意思決定を導くためのサポートをしていただきます。freeeの事業とプロダクトの発展にデータの専門知識を存分に活かせるポジションです。 ■業務内容： データ分析を通じてfreeeが掲げる「スモールビジネスを、世界の主役に。」というミッションを支える役割を担っていただきます。ただ単なるデータ集計やレポート作成という範囲にとどまらず、事業推進や意思決定の場面において経営的視点を持ち、データ分析リードとして業務を進めていただきます。 ※ご入社後徐々に幅を広げていっていただきたいと考えているため、下記業務を適正に応じてアサインいたします。 ■業務詳細： （1）事業戦略や施策におけるデータ分析リード 各プロダクトが抱える課題にデータの力で解を導き、戦略策定や事業改善に寄与します。施策の重要性やインパクトをデータと共に可視化し、意思決定をサポートします。 （2）定量分析を通じた洞察の提供と問題解決 データを深く掘り下げることで、隠れた課題や成長の可能性を見つけ出し、具体的な改善提案を行います。また、重要施策がどのような効果をもたらしたのかを測定し、その結果に基づくさらなる施策を導き出します。 （3）プロダクトログや分析データ取得の設計 プロダクトユーザーの行動ログやマーケティングデータの収集・整理を設計し、ビジネスに必要なデータの整備・活用を推進します。 （4）事業KPIの設計やダッシュボード構築 事業部がフォーカスするべきKPIを設計し、ビジュアル化したダッシュボードを作成することで、継続的に事業の成長を追いやすい環境を提供します。 （5）クロスファンクションなチームとの連携とPM業務 マーケターやエンジニア、プロダクトマネージャー、事業責任者など、多様な職種のメンバーと協力しながら分析プロジェクトを推進。分析にとどまらずプロジェクトマネジメントも担い、結果を成果に結びつける役割を果たします。 変更の範囲：会社の定める業務（会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります）

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ 小売業界の知見・分析経験を活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。データに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■作業環境 言語：主にPython 貸与端末 : Windows Laptop ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、当ポジションはマネージャー1名と正社員3名が在籍しています。30代後半くらいの社員が多く、子持ちの者が多いため育児中の方も働きやすい環境です。それぞれがセールスの1つのチームに在籍する営業複数人を担当しています。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界的ブランド【TENGA】を展開！売上100億円を超える急成長企業〜 ◇世界70カ国以上で認知、今後も伸び代があり海外事業にも注力 ◇男性向けのみならず、カップルや女性向け製品もあり、幅広い商品に携われる ■概要 世界中の多くの方に愛されるセクシャルウェルネスブランドである、【TENGA】や【iroha】を展開する当社において、データアナリストをお任せします。 ■主な業務内容： 経営管理部門を支えるメンバーの一人として、関連する各種データを分析しながら他部署や経営陣へレポーティング及び改善提案を行っていただきます。入社後はデータ集計・分析作業の補助からスタートし、徐々に自ら課題を見つけ、進捗報告や販売戦略会議への参加の機会を活かして他部署を巻き込みながら解決に向けた推進役を担っていただきます。 ■具体的には： ・経営や各種事業推進に関連する各種データの集計と運用 ・取り扱いデータの分析とレポーティング ・要件に応じた分析環境の構築 ・他部門からのデータに関連した業務依頼への対応 ・データから見えてくる課題に対する提案と解決支援 ■魅力： ・データ分析業務、課題解決、企画職としての経験・実積の蓄積に興味がある方に最適なポジションです。 ・業務を通じて得た経験と知見を活かした課題解決策の提案機会が多く与えられます。 ・他部署とのコミュニケーションや推進役としてのリーダーシップを培う経験が得られます。 ■当社について ◎『TENGA』『iroha』など知名度抜群のブランドを世界中で展開。 ◎売上は76億円(2020年)→90億円(2021年)と右肩上がりで成長中です。 ◎『TENGAヘルスケア』などセクシャルウェルネス（＝性の健康）を豊かにするための事業も複数展開しており、大きな社会的意義を感じながら働くことができます。 ■歓迎条件： ・SQL、GCP、Tableauへの知見・経験 ・データ運用／分析業務の経験 ・データ基盤構築の経験 ・業務上の課題解決提案経験 【例】単純なデータ集計に留まらず、事前情報が不足している状態から要件定義〜解決策を提案した実積がある　等 ・営業事務等、コミュニケーションが重視される支援業務の経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からデータ分析やコンサルティングの経験を積める！データの力でクライアントの「顧客理解」を支援／フルリモート＆フルフレックスで圧倒的に働きやすい〜 ■募集概要： 「データ」の活用によりクライアントの経営課題・事業課題解決を支援する当社にて、ビジネスエンジニアを募集いたします。 入社時点でデータの専門家でなくとも構いません。顧客との対話を通じて課題とニーズを正しく捉え、当社内に蓄積された事例や優秀なアナリストチームの力を活用しながら全体絵を描いていくポジションであり、異業種、エンジニア未経験から入社したメンバーも多数活躍しています。「データ分析」そのものを目的にするのではなく「データを用いて課題を解決すること」に興味をもってくださる方を広く歓迎します。 ■業務の流れ： 1．顧客との打合せを通じた課題/ニーズの整理 2．顧客情報、当社内の過去知見、公開情報等から解決策の仮設提示 3．顧客の課題/ニーズを具体的なシステム要件や業務要件に落とし込む 4．課題/ニーズに応えるためのデータ分析手法を設計し、データサイエンティストと協力してデータ分析を進める 5．顧客の現在の業務プロセス、またセキュリティ/ガバナンス/コンプライアンスなど考慮すべき点をシステム要件や業務要件に反映する 6．開発進捗や品質の管理、テスト計画の策定〜実施 7．PL/PMの指示にもとづき開発/運用フェーズの課題抽出/改善施策の立案、プロジェクト計画の策定、見積り作成 ■入社後の流れ： まずは当社のデータ分析研修を受講いただき、当社ならではの方法論やSQLの記法等を身につけていただきます。その後は、プログラミングやテストなどの実務を通じてテクニカルスキルを磨きつつ、一方で「ビジネスとつながるテストパターンの検討」「アナリティクスとつながるデータ構造の検討」といった、三位一体の視点ももったエンジニアを目指していただきたいと思っています。 ビジネス視点、アナリティクスのスキルを両輪で磨いた後は、ご自身の適性や希望に応じた多様なキャリアパスがございます。たとえばビジネス領域でコンサルタントやビジネスプロデューサーを目指す、アナリティクスチームで分析基盤をデザインしていくなど、ご自身の興味関心ある分野でプロフェッショナルを目指すことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【ビッグデータ×マーケティングで事業の成長を支援／フレックス・週4回リモート可／マーケティング戦略立案〜実行まで幅広く実施】 多様なデータソースの横断的な分析、実現性の高い施策の立案まで、一気通貫してクライアントワークの最前線に立っていただきます。 当社のWEB行動ログデータ分析に精通するデータアナリスト、アンケートに詳しいリサーチャー、また代理店機能としてWEB広告、SEOを中心とする各施策のエキスパートと連携しながら、WEB戦略を策定し、実行まで行います。 ■業務内容： ・クライアントへのマーケティング課題のヒアリング ・多種多様なデータを横断した施策や調査/分析/コンサルティングサービスのご提案 ・事業やプロダクトの中長期の戦略立案〜実行（市場調査、競合調査、勝ち筋の立案含む） ・立案した戦略を実現する方針/予算の策定、見積もり ・新サービスやプロダクト開発/要件定義/販売 ・プロジェクトマネジメント ■当ポジションの魅力 ・クライアントの課題に合わせ、マーケティング戦略の立案という最上流からコンサルティングが可能(新規プロダクトの開発支援も可能) ・調査のみならず、web広告、SEO対策、コンテンツ制作、サイトUI改善、DX支援等、幅広い施策提案ができる ・週4回リモート、フレックス、残業30〜40時間と働きやすい環境 ※固定残業代65時間が含まれますが、実際の残業時間は上記ですのでご安心ください。 ■当社が選ばれる理由： ・電通、リクルート等で大きな成果を残した顧問集団からナレッジやノウハウが得られる ・「バタフライ・サーキット」「8つの動機」「肯定度」などの、新たなマーケティング概念の開発をGoogleと行っておりマーケティング最先端の考え方を施策に活かすことができる ・独自のWEB行動ログデータを250万人分保有 ・専門領域以外の10％をチャレンジ枠として目標設定 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 主な業務はID付POSデータを活用した分析業務環境の構築です。 ・マーケティング部門やアナリスト部門と連携し、分析基盤の機能開発・運用 ・データマートやデータ連携などのデータマネジメントや内製開発 ・技術リサーチやPoCの企画、推進、または担当として実行 ■本ポジションの魅力： 当社はイオングループにおけるマーケティング機能会社であり、WAON-POINT会員と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。マーケティングから得られる戦略性をもったシステムの開発も主力事業の一つであり、イオングループの膨大なPOSデータを活用することで影響力の大きいアウトプットを創出することができる期待の大きい部署です。 ■配属先情報： ・データエンジニアリング部 ・部長1名、課長級2名、係長級1名、担当4名 ■勤務条件： ・評価は半期に1回行われ、夏季賞与・冬季賞与・業績賞与に反映します。 ・コアタイムなしのフレックス勤務制度を設けており、業務に応じて臨機応変な勤務が可能です。 ・入社1年後には時短勤務も申請できる制度があり、ワーキングマザーも多数所属しています。 【イオンマーケティング株式会社について】 当社は、イオングループにおけるデジタルマーケティング会社として、「生活者に最も近いマーケティングプラットフォーマー」（ポイント事業／マーケティングソリューション事業／メディア事業）として、イオングループの売上高約10兆円を牽引しています。 具体的には9,754万人のWAON POINT会員情報、月間約4,000万人の購買情報を分析、グループ各社へマーケティング（商品、売場、価格、販促）の支援を行っている企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析だけでなく、モデルの構築や実装をビジネス部門と一体となって取り組むポジション／Databricks（Python・SQL）を使用／コスモ石油マーケティングの全社統括部門】 ※当社にて採用、コスモ石油マーケティング（株）営業企画部人事総務グループへ出向となります。（将来的なローテーションの可能性はございます。） ■業務概要： コスモ石油マーケティング全社統括部門にて、デジタル戦略を牽引するビジネスアナリストを募集します。 ■業務詳細： コスモ石油マーケティングの全体統括部署である営業企画部にて、特に燃料油販売、BtoB領域のデータ分析案件の担当として、各ビジネス部署と連携しながら分析業務を遂行します。 ※使用ツール Databricks（Python・SQL）・BI（PowerBI・DOMO）等 ■業務の魅力： データ分析部門としてではなく、モデルの構築や実装をビジネス部門と一体となって取り組んでいく事が出来るため、スピード感や手応えを身近に感じながら業務遂行することが出来ます。 ■キャリアイメージ： 石油精製、販売、デジタルマーケティング、風力発電等、様々な事業領域でのデータ利活用プロジェクトが人材育成と同時に進められており、共同プロジェクト推進あるいは異動交流を含めて、様々なデータや分析手法でビジネス課題を解決させながら、スキルアップを図ることが出来ます。 ■配属予定 ：コスモ石油マーケティング(株)営業企画部人事総務グループ ■部署概要： コスモ石油マーケティングは、エネルギーサプライヤー、モビリティサービスサプライヤーとして、コスモブランドの製品とサービスをお客様に提供するコスモエネルギーグループの中核販売会社です。 営業企画部は当社の経営企画機能・バックオフィス機能を担う全体統括部署であり、デジタルとリアルの融合によるビジネス成果を作り出すためのデジタル戦略推進の旗振り役を担っています。 ※組織体制　：部署全体約14名（派遣社員除く） ・企画グループ：4名 ・人事総務グループ：9名 └50代1名、40代2名、30代6名 └男女比：男性4：女性5 変更の範囲：会社の定める業務

《日鉄ソリューションズGの安定基盤／実務未経験歓迎／柔軟な働き方を実現できる／キャリアパス充実》 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広くプロジェクトに貢献いただきます。 ■こんな方におすすめ： 実務未経験の方も歓迎しております。統計分析を学んだことのある方、またはPython、R等での統計分析は知識を活かしてご活躍いただけます。 ■業務内容： ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■業務のポイント： ・実務経験のない方はまず中期的な分析スキルの習得計画を立て、プロジェクトマネージャーのサポート業務（分析結果のとりまとめ等）から業務に入っていただこうと考えています。 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価： 年功序列ではなく、社員のスキルや成果により給与が上がる仕組みです。若手の方でも成果を出せば評価される環境です。 ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：本文参照

【“幸せを築く人を、幸せに”をミッションに掲げ、サービスリリース早々に利用社数21.6万社／利用ユーザー55.0万人を誇る建築業界シェアNo.1SaaSプロダクト“ANDPAD”□■ ■募集背景： アンドパッドでは、建築・建設業界全体の生産性を改善するプラットフォーム化の実現を目指して開発を進めています。 21.6万社、55.0万人以上のユーザーが利用するサービスで、まだまだ成長過程にあるプロダクトにおいて、建築・建設業に寄り添いながらDX化を進めていくためには開発体制のさらなる強化が必要不可欠です。 業界の課題解決に向けて、新たなプロダクトを作るために多数のマイクロサービス化されたプロダクトを作っています。 事業の拡大に伴い多くの企業で活用いただく中で、施工の工程や職人の現場履歴などのデータの蓄積も進み、今までにない視点でのデータ活用というものが大きなテーマとして挙げられています。 3年後を見据え、蓄積されたデータを用いた新規事業の展開やデータを用いてクライアント業務の改善を行います。 アンドパッドにおけるデータアナリストとして、各方面のエンジニアと協力をしながら更に建築・建設業の生産性向上を共に実現してくださる人材を募集しています。 ■業務内容： 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMや営業、エンジニア・CSと対話・協力しながら、以下のような事を担っていただきます。 ・プロダクト戦略の策定や意思決定を支えるためのデータ分析 ・アクションを起こせる数値目標（KPI、OKRなど）を設計し、継続的に運用できる仕組みの構築 ・プロダクトの機能向上、または社内の業務プロセス改善のための分析モデルの企画立案および開発 ・社内外のステークホルダーに対する技術プレゼンテーション ■データ分析基盤環境 ■データ分析基盤環境： 開発言語：Python3 DWH：BigQuery BIツール：Metabase, Looker Studio データトランスフォーメーション：Dataform 分析ツール：Vertex AI Workbench VCS：GitHub その他：Slack / GitHub issues 変更の範囲：会社の定める業務

〜登録ユーザー数6,500万を超えるグローバルサービス／1000TiB以上のビッグなデータを取り扱う〜 カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のデータチームに所属するメンバーの募集です。データ基盤の開発・運用を行っていただきます。業務内容にはアナリティクス・エンジニアの役割もスコープに含まれます。 【変更の範囲：会社が定める業務】 ■業務詳細： ＜データ基盤の構築・運用＞ ◎データパイプラインの設計、開発、運用フローの構築 　・サービスRDBやログデータなどのBigQuery同期 　・API経由でのレポーティングデータ等の収集 ◎クラウド環境の構築、運用 　・データエンジニアが運用するGoogle Cloudの管理 　・データガバナンスのためのアクセス管理 　・IaC（Terraform）を用いた環境構築 ◎分析用データのモデリング 　・dbtを用いたデータ活用がしやすいデータ設計 　・KPIなどの重要指標データの事前集計 ◎BIツールの運用 　・社内で利用されているBIツールの運用、メンテナンス 　・事業／組織の成長にあわせたBIツール更改を含めた改善、検討 ■開発環境： 言語：HCL、Ruby、SQL、Python IaC：Terraform パブリッククラウド：AWS、Google Cloud モニタリング：NewRelic、CloudWatch ミドルウェア：Digdag、dbt ソースコード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions、CircleCI 分析：BigQuery、Redash、Amplitude、Firebase ■ポジションの魅力： ・TimeTreeは世界で6,500万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータとなるため、サービス規模が小さければ直面しない技術的なチャレンジに取り組む機会があります。サービスが順調に成長し続けており、安定稼働をするためにシステムデザインについて自分なりの創意工夫が発揮できます。 ・データアナリストが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。 ■組織構成： 正社員4名 変更の範囲：本文参照

〜Bigdata×Technology／2400万語のビッグデータを自社保有〜 LLMやAIアルゴリズム分析・感情分析など、最新のテクノロジーを活用した統合的なストラテジックプランニングを担っていただきます。従来の広告・マーケティング施策支援にとどまらず、ビジネス全体の課題発見〜解決までを統合的にデザインし、戦略の実行に向けたプロジェクトマネジメントまで幅広く関与していただくポジションです。 また、プロジェクトで得た知見の体系化や、提案の再現性を高めるためのナレッジ整備にも関わっていただけるとより望ましく、必要に応じてツール企画・開発フェーズへの参画も可能です。個人の専門性を活かしながら、テクノロジーとナレッジを軸に、組織とクライアントのケイパビリティを高めていくことが期待されます。 ■業務詳細： ・LLM・AIアルゴリズム・感情分析などの技術を活用し、クライアントの課題抽出・戦略立案・施策設計までを一貫して支援 ・検索行動・SNS・購買データなど多様なファクトをもとに、インサイト分析やカスタマージャーニーの設計を実施 ・広告、SNS、SEO、コンテンツ、CRMなど、チャネル横断型のコミュニケーション設計と全体プランニング ・社内のアナリストやエンジニアと連携し、テクノロジーを組み込んだ提案や分析支援を推進 ・案件で得られた知見のナレッジ化、再現性のある提案モデルの設計、ドキュメント整備や社内勉強会の運営 ・ツールや支援プロセスの企画・要件整理・開発ディレクション（希望や適性に応じて関与） ・自社ツールを用いた分析・提案・業務支援 ・プロジェクトマネジメント（スケジュール設計、進行管理、クライアント折衝、品質担保） ■当社について： 「マーケティングソリューションで、日本を代表する企業へ。」をビジョンに掲げ、ビッグデータの活用を強みとしたWebマーケティングのツール開発からマーケティングコンサルティングを展開している会社です。 独自のデータ収集技術、AI・機械学習技術と、データ解析の知見を基に、誰もが・短時間で・簡単に・高度なビッグデータ解析ができるツールの開発・提供と、プロフェッショナルが戦略立案から実行支援まで一気通貫で伴走するマーケティングコンサルティングの提供を通じて、クライアントのビジネスの成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

交通信号制御や先進的なデータ分析に興味があり、これらを通じて社会に貢献したい意欲的な人材を募集しています。 【仕事内容】 信号制御パラメータ設計・調整など交通信号機の運用に携わる業務 現状の問題点を分析し信号タイミングを見直すことで交通渋滞を改善します 【具体的な仕事内容】 ■交通状況調査 現地に赴いて交通状況を調査し、渋滞などの問題点を特定します。 ■データ分析、解析 取得したデータを分析し、解決策を導きだします。 ■信号制御パラメータ設計 解決策に基づいて青・黄・赤の表示秒数を検討します。 ■データベース作成と登録 信号機のデータベースを作成し、コンピュータに登録します。 ■運用調整 実際の信号機に適用し、最終確認をします。 交通エンジニア兼データアナリスト/横浜市営地下鉄グリーンライン都筑ふれあいの丘より徒歩7分/在宅OK/未経験OK/賞与あり/横浜市都筑区 【株式会社SETデータサービスとは】 当社は、信号運用のプロフェッショナル集団です。 長年培った信号制御技術とデータ技術を融合させて、安全で快適な交通環境の実現に貢献しています。 ■信号機の運用に関する専門知識を活かし、 交通の流れを最適化する役割を担っていただきます。 ■渋滞緩和や交通事故の削減に寄与し、 安全で快適な移動を支える社会環境づくりに貢献できます。 【おすすめポイント】 ■業務状況に応じてテレワーク・在宅・リモートワーク可 ■移動にかかる交通費支給（規定あり） ■未経験者歓迎のフォロー体制 ■成果を還元する昇給＆賞与あり ■将来も安心の育休・産休制度あり ■正社員として安定して働ける 勤務地： 神奈川県横浜市都筑区富士見が丘 アクセス： 横浜市営地下鉄グリーンライン「都筑ふれあいの丘」より徒歩7分

〜データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団〜 ■概要： 私たちは、お客様のデータを活用して、ビジネス課題の解決をサポートするスペシャリスト集団です。今、私たちと一緒にデータの力で企業の未来を切り拓くメンバーを探しています。様々な業界の課題に挑み、あなたの分析力で新しい価値を提供してみませんか？ ■業務内容例： （1）経営企画サポート： 収益構造を可視化し、受注金額やリピート率などをデータで徹底分析。経営判断に役立つインサイトを提供します。 （2）製造業支援： 保守メンテナンスの受注頻度を分析し、効率的なメンテナンス計画の策定をサポートします。 （3）マーケティング支援： 顧客データを活用して、年齢や性別、利用頻度を分析。顧客満足度向上のためのアンケート結果を分析し、改善策を提案します。 ■採用背景・ミッション： ◇案件先のチーム体制が拡大予定となり、募集しております。 ◇案件の規模／期間：常駐支援※スパンとしては2年程度の想定。 ◇案件のチーム：当社1名、グループ会社3名計4名、常駐先：2名程度 ※1人1人がプロジェクトマネージャーとして動いています。 ※年内には5〜6名になる想定をしております。 ■D4cグループについて： ◇D4cグループは「ビジネスを加速する」ことを使命として、データ解析のスペシャリスト集団としてスタートしました。お客様は官公庁、一般企業などさまざまな業界・業種に及び、これまでに蓄積してきたノウハウと技術の高さは多くの信頼をいただいています。 ◇2023年12月に設立したD4cテクノロジーは、今まで培ってきた当社の技術力、提案力を活かし、製造業界に特化し、工学、AI・ITを中心とした、ものづくりの分野でサービスを展開しています。グループ各社と連携を図り、お客様の課題やニーズに素早く、柔軟に対応し、社員全員が常に革新的な提案ができることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

配属先となる『データアドベンチャーカンパニー』は、データプロフェッショナル人材の常駐サービスを提供し、クライアントの最適な意思決定を支援しています。 ◎正社員としてご入社いただき、その後各クライアント先へ常駐となります。 ◎データ活用の重要性は多業界に広がり、多くの引き合いがあります。 ◎特にデータアナリストは100名以上在籍し、大企業をはじめとしたクライアントの需要に応えるため積極的に募集しています。 ■業務内容： ・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析/ビジネス成果改善提案/プロジェクトマネジメントを実行 あなたのキャリアプランやスキルの向上に応じて、随時案件内容をご相談頂けます。身に付けたスキルに応じて複数の業界・プロジェクトを経験できます。 ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります ■研修体制： ◇ご経験やキャリアプランに基づいて、SQL基礎やGoogleアナリティクス、BIツールなどの研修をカスタマイズします。 ◇データ関連業務未経験の方でも、この研修を終える頃には基礎的なスキルを身につけることができます。 ◇社内では月に数回の勉強会があり、チャットでも迅速な回答が得られたり、先輩の知見にアクセスし、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 ◇経験者は1〜2週間、未経験者は2〜6週間で教育をクリアしクライアントへの常駐し、実務経験を積んでいただきます。 ■求める人物像 ・マーケティングの経験を活かし、データ分析業務にチャレンジしたい方 ・様々な業種・分野のビッグデータに携わりたい方 ・仲間の成長を喜び、切磋琢磨しながら知識や技術を磨きたい方 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【人流データ（広告ID・緯度経度・反応ビーコンID・時刻）を3.9億ID自社保有／月間800億件以上のログを駆使した網羅的なデータ分析をお任せします】 当社の位置情報技術を提供したモバイルアプリで利用規約に同意された3.9億IDものユーザーの人流データをもとに、 そのほか月間800億件以上のログ数やビル内や地下、現社等に設置したBluetoothビーコンデータを掛け合わせながら、 小売・メーカー・自治体へのデータ分析や広告サービスの提供を行う当社にて、データアナリストとしてご活躍いただきます。 顧客からデータをお預かりするのではなく、自社でビッグデータを保有していることから、 ビッグデータ解析や一般消費者のデータ分析に関わりたいという方には特におすすめの環境です。 ■業務概要： 日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」のビッグデータの解析をお願いします。 主に位置情報に関するビッグデータを取り扱いますが、ニーズに応じて、購買データや商品データ等と掛け合わせた解析やアルゴリズム開発、インサイトの導出を行います。 ■業務詳細： ・来客数予測、リコメンドエンジンなど予測／最適化モデルを用いたアルゴリズムの開発 ・BIツールを用いたデータの可視化、ダッシュボード化 ・リテール、メーカー、製造、金融、エンターテインメント、マスコミ等、広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ分析およびそのコンサルティング ・大規模データの解析業務（データマイニングや機械学習） ・数理モデリング業務（予測、最適化、統計モデルの設計など） ・日本最大級の位置情報系IoTプラットフォーム「BeaconBank」のダッシュボード改善や配信アルゴリズム高度化の提案、実装 ・位置情報ビッグデータを活用した新たな商品や活用方法の企画（例…商圏のスコアリング、ある特定の行動をとる消費者群のペルソナ自動作成） ■当社で働く魅力： ・IoTセンサーを通じた1次データとしてのビッグデータをリアルタイムかつ自社保有で扱えるというビジネス価値の高い環境の中で、腕を磨くことができます。 ・コンサルティング会社、広告代理店、小売、商社、携帯キャリア、Web制作会社、ゲーム会社など、多様な人材が集まるチームをリードすることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績】 ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員の99％はリモートワーク就業） ■業務内容： ◇CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ◇分析アウトプットの作成、お客様への報告 ◇サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ※就業について…トランスコスモス・アナリティクス株式会社へ出向兼務となります。（当社はデータ分析やデータ利活用などを提供しております。） ※配属部門全員が出向兼務という形をとっております ■入社後の流れ： ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。（既存案件の業界：通信、金融、通販など） ■仕事の魅力： ◇様々な業界のCRMデータを分析することができ、幅広い課題に対応出来るデータサイエンティストとして成長できます。 ◇最新の機械学習モデル構築（Amazon SageMaker）、SQL（SnowFlake）の実務活用ノウハウを習得できます。 ◇分析を行うだけでなく、発見した課題の原因考察と改善提案を行い、効果測定まで担当するので自分の分析結果がどれだけお客様の成果に繋がったか実感できます。 ◇物事を筋道立てて分析し、課題から対策を導くことで、論理的思考が身につきます。 ■チーム構成： 配属予定先の課は6名（男性5名、女性1名）、所属部署は合計24名（男性19名、女性5名） 変更の範囲：会社の定める業務