【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント・コンサルティングを担当しつつ、複数人のアナリストを束ねる立場としてマネジメント業務をご担当いただきます。チームメンバーもアナリティクス案件を選任するメンバーがそろっている為、PMとして複数案件を俯瞰いただくことでビッグデータ界隈の最新の情報のキャッチアップもしやすい環境が整っています。 ■業務内容： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、アナリスト複数人のマネジメントを担当しつつ、業界・専門性の幅を広げていきます。 ・アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント（自身で手を動かす／動かさないは案件・スキルに応じて柔軟性あり） ・アナリティクス案件のディレクション ・コンサルティング、顧客折衝 ■魅力： ・様々な業界の大型プロジェクト多数：ゲーム案件だけではなく、TISグループで金融系の案件、水族館のデータ分析などに携われます ・データ分析×コンサルティング：ただのデータ分析で終わるのではなく、施策提案までを担うため、データ分析とコンサルティングスキルを身に付けられます ■当社について： 当社は、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。 変更の範囲：本文参照

■業務概要： ・データ分析・マイニング ・データ利活用推進 ■業務詳細: ・各事業の事業計画／KIモニタリング、データ分析、データ抽出業務 ・分析をもとにしたサービス・オペレーション改善等、関連部門と協力した・アクションの実行／実行管理 ・ダッシュボード等データ分析環境の整備 ・上記に付随する各種レポーティング業務、関係部門への情報発信 ■やりがい： データアナリストとしてデータ活用全般を担います。データを元に課題発見や解決提案を役員・経営幹部にレポートする他、ビジネス部門と協業し、ビジネスや業務プロセスにおける現状把握から課題設定、分析設計、データ整備、分析、レポーティングを行います。ご自身の分析結果や改善提案が会社の経営方針や意思決定に直接的に反映できるやりがいのあるポジションです。 ■ポジションの魅力： ◎ほぼ100％内製でシステム開発・運用をしており、社内のデータサイエンティストやITエンジニアと一緒に業務を進めることができます。ビジネス部門やデータ分析組織だけでは得ることができないスキルアップや自己成長の機会があります。 ◎顧客会員基盤（200万会員以上）WEB、アプリ、カスタマーサポートなど、豊富なデータを駆使して分析ができる環境があり、自身の取り組みが多くの方へ影響を与えるのを身近に感じられます。 ◎他チームからの分析依頼をベースとした社内コンサルティング型の案件と、自らがトリガーとなり課題設定から企画立案遂行まで行うマーケター型の案件どちらも経験ができるポジションです。 ■キャリアパス： ・データアナリストとしての経験を積みながら携わる領域を広め、機械学習などの技術を身に付けることにより、データサイエンティストとしてのキャリアパスの可能性があります。より分析のスペシャリストとして、分析の目的を定義する、分析方法を選定するといった設計のスキルに加え、得られた結果をビジネスに活かす視点も必要です。 ・データ分析のチームを率いるマネジメント職もキャリアパスの可能性もあります。日々の業務のなかで関わる人との関係構築にも目を向けながら、コミュニケーションスキルや戦略を策定するスキル、チーム内外への折衝スキルを身につけていくことでキャリアパスとしての道が拓けます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■常駐先案件例 ・データサイエンティスト ・データ分析エンジニア ・データアナリスト/BIエンジニア ・データコンサルエンジニア ■当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ■使用ツール（常駐案件によって異なります） ・データアナリスト：Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ・データサイエンティスト：Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ・データエンジニア：AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI 変更の範囲：本文参照

■概要： 当社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。データアナリストはそのデータ分析基盤を活用して、ビジネス状況をデータ面から把握し、データを用いた課題解決策を提案する事で、ビジネスの成長を推進していただきます。 ■主な役割・業務詳細： データを通してビジネスの状況を詳細まで把握し、データを用いてブレイクダウンした上で変化の原因理解と対応策を考え、施策に落とし込む。そして、その施策の効果検証までを事業担当者と伴走して行い、共にビジネスを成長させる事です。 ○具体的には ・定量的なビジネス状況の把握 ・データに基づいた課題解決の仮説構築と検証 ・施策設計と効果検証 ・BIダッシュボードの構築 ・アドホックなデータ分析 ■ポジションの魅力： ◎食は人間が生きるために欠かすことのできない基本的な要素です。そして、Oisixではサブスクリプションサービスとして属性データや商品データだけでなく、豊富なお客様の日々の購入・行動データも含めた大量のデータを保持しており、より良い食を提供するための無限のインサイトが隠されています。 ◎「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略として掲げていることからもわかる様に、当社においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。データアナリストは新しいデータ分析基盤を用いてデータをビジネスインパクトに繋げる中心的な役割を担っていただきます。 ◎副業可で、社内でも勉強会やKaggleコンペなども開催。社員がお互いにナレッジを教え合って勉強する環境です。 ■技術環境： DWH : Snowflake メトリクスレイヤー：LookML BI : Looker ELT：AWS DMS, dbt Data Observability : dbt test, Glue DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag CI/CD: Jenkins, GitHub Actions IaC：Terraform ソースコード管理：GitHub, GitLab コミュニケーションツール：Slack 変更の範囲：会社の定める業務（他社への出向を含む）

当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。 本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、 自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。 分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 【業務内容】：・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容やマッチングに関する各種データ、地理空間データ、レビュー情報や評価データ、 広告データ、カスタマーサポートへの問い合わせデータ、SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ、 アンケートやサーベイデータ、人事データ

【SQLができる方◎分析実務未経験OK！／高度な統計解析が出来るデータアナリストへスキルアップ／マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポート／プライム上場G／ソーシャルゲームが好きな方歓迎！エンタメ・ゲーム案件多数】 【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社にて、ゲームデータ分析・アナリストを募集いたします。国内有数のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ■職務詳細： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■当ポジションでいかせるスキル： ・SQL、Python、Rを用いたデータ抽出・集計経験 ・BIツールの導入・構築経験、BIツールにおけるデータを活用した施策反映の経験 ■サポート体制： ・SQL研修〜データ検品〜模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有 ・担当は原則1人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック ・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境

■業務内容 車両管理SaaSであるSmartDrive Fleetをご利用いただいているお客様の業務改善・最適化に向けたデータ分析やレポート作成をお任せします。BigQueryに蓄積された車両データや利用ログなどを活用し、分析業務からレポート商品の企画・制作、社内他部署（セールス、カスタマーサクセス、エンジニアチームなど）との連携を通じた施策提案まで、データ活用の最前線を担っていただきます。現在、アナリストは1名体制であるため、実務から企画提案まで一気通貫で携われる裁量の大きいポジションです。 ■具体的な業務： ・顧客向けの分析レポートの作成 BigQueryに蓄積された位置情報データや各種利用ログをもとに、お客様の業務に直結するレポートを作成。営業やカスタマーサクセスと連携し、課題に合わせた分析設計を行います。 ・レポート商品の企画・制作 分析業務で得た知見をもとに、汎用性の高いレポートやBIダッシュボードの企画・制作を担当。Google Lookerを活用し、お客様に価値のあるアウトプットを提供します。 ・社内各部門との連携による課題解決の提案 営業・カスタマーサクセス・エンジニアなどと日常的に連携し、データを活用した新たな提案や改善策を共創します。ドメイン知識を深めながら、現場とデータをつなぐハブとして活躍いただけます。 ・分析基盤の改善・運用 業務効率化のためのデータマート構築やSQLの最適化、Lookerのメンテナンスなどもお任せします。分析に必要な基盤を自ら整備する力も磨けます。 ■得られる経験・スキル： ・自分のアウトプットが直接顧客に届き、活用される実感を得られる 作成したレポートやダッシュボードが実際の業務で使われ、その効果やフィードバックをダイレクトに受け取ることができます。成果が見えやすく、手応えを感じながら改善に活かすサイクルを回せます。 ・スモールチームならではの広い裁量とスピード感ある業務経験 現在アナリスト1名体制のため、分析業務にとどまらず企画・調整・提案まで一貫して担当可能。意思決定のスピードも速く、自分のアイデアをすぐに形にできる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜フルリモート・フレックス可！プロダクト品質UPのためのデータ分析◎／DX×SaaSベンチャー／大企業をターゲットにしたDXプラットフォームを展開／IPOを目指し急成長中／累計調達額24億円〜 【プロダクト】 システム導入だけで終わらせない、利活用のためのDXを推進するプラットフォーム「テックタッチ」を開発しています。 あらゆるWebシステムの画面上に、操作ガイドやナビゲーションを表示させることで、すべてのユーザーが迷わず・間違わずにシステムを使いこなすことができる世界を目指すプロダクトです。 https://techtouch.jp/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=techtouch-brand&gad_source=1&gclid=EAIaIQobChMIsMzos-KoiQMVJg97Bx0s7RwgEAAYASAAEgJP4fD_BwE 【主な業務内容】 ■カスタマーサクセスチームのデータによる支援 ・データによる定量的な導入効果出しや、改善ポイントの分析 └BIツールによるダッシュボードの作成やアドホックなデータ抽出、導入効果を示すための分析など ■データドリブンなプロダクト開発の支援 ・PdMと共にデータ分析 └プロダクトが持つ価値を最大化できるように定量・定性データに対してアプローチ ※各機能の改善ポイントや優先度などを検討 ■データ活用を行いやすい環境づくり 様々なチームを横断して入りつつ、全社のデータの利活用支援 ・利用者が利用しやすいようなデータ基盤づくり └データに関するドキュメントや、データマート、また基盤づくりなど 【チームミッション】 （1）正しい価値の提供 DAPSaaSのデータ活用を主軸とするチームです。「どのような価値が顧客に提供できたのか？」「サービスがどの程度利用され、生産性が改善されたのか？」を正しく届けることが責務です。 （2）Data Enabling 会社全体のデータ活用の促進も責務としています。チーム名でもあるこの言葉ですが、必要なときに必要な人がデータの活用を思い浮かぶことができ、それが実行できることを実現することをより意識するため、この標語を掲げています。 （3）データ活用の深化・進化 変更の範囲：会社の定める業務

〜◆名古屋大学医学部発のスタートアップ企業◆自社サービス「Myscope」重症化リスクの高い対象者を抽出！プロダクトロードマップの策定・メンバーの技術サポート・新機能の仕様作成等〜 ■概要： PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 【具体的業務】 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 【開発環境】 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ■メンバー構成： データエンジニア：3名、データサイエンティスト：3名、データアナリスト：2名の方々がご活躍いただいております。 ■入社後の研修制度について： 基本業務に関するOJTプログラムを1ヶ月実施し、別途で入社3ヶ月間は研修期間としてキャッチアップ期間を設けています。 ■キャリアについて： 以下の役職は、スキルやご希望に合わせて目指すことも可能です。 ◆ データプロダクトマネージャー -ヘルスケア分野でのデータ活用に向き合い、データマネジメントも含めたガバナンスを牽引しながら、プロダクトとしてデータ活用を推進するポジション ◆シニアデータサイエンティスト/アナリスト -データサイエンスチームマネジメント、プロジェクトマネジメントなどを部長に近いポジションで遂行するポジション ◆データサイエンス部/部長 -経営及びデータサイエンスを繋げるポジション 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。

【法務SaaS市場でシェアトップクラス／グローバルのデータマネジメントを実現するアナリティクスエンジニア求人】 ■仕事内容： アナリティクスエンジニアはグローバルのデータマネジメント・ガバナンス業務を推進いただきます。社内に存在するあらゆるデータに対して、ステークホルダと調整し、データを活用出来る形に整えていく。これらのデータのサイロ化を防ぎ、データの活用を活性化するための環境を提供します。 ■どういう使命や課題に取り組むのか： ・国内外問わず、グローバルのデータマネジメント施策を立案、実行する ・アナリスト、及びデータを活用するステークホルダが必要とするデータに対して、要件を整理し、要件に基づいたデータを提供するためのフローを運用する ・ステークホルダが求めるビジネス要件と社内のデータポリシーに基づき、それぞれのトレードオフを考慮した上で最適なデータを提供する ■どういう業務に取り組むのか： アナリティクスエンジニアは、社内のステークホルダに対して、自ら積極的にコミュニケーションをし、データを利活用するための基盤作りに務めていただきます。具体的には以下のような業務が該当します。 ・データの提供元の部門のビジネス・データ要件に基づき、ドメイン知識を深める ・データサイジング・コストを考慮しつつ、各ステークホルダが継続的かつ効率的にデータへアプローチできる環境を整備する ・提供されるデータを対象にデータモデリングを行い、データ品質とセキュリティレベルに応じたデータマートを提供する ・データガバナンスのプロセスに基づき、分析基盤の提供するデータを管理、運用する ・分析基盤が提供するデータに付与される各種メタデータを管理する ・各ステークホルダのビジネス要件に基づき、アナリスト、データエンジニアとともにダッシュボードを整備、運用する ・データ分析基盤を提供する各ステークホルダに対して、教育プログラムを作成し、データ利活用を促進するサポートを実施する ・上記に関わる業務において発生するドキュメントを執筆する 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： マーケティングDXのコンサルタント／ディレクターとして、顧客のマーケティング課題を洗い出し、解決するための道筋を提示および伴走支援をします。「AIアナリスト・シリーズ」を活用し、課題解決に必要な実装ソリューションの提供・ディレクションも行います。 ■業務詳細： ・AIアナリスト・シリーズ導入クライアントに対し、マーケティング課題分析、施策立案、実行後の効果検証、改善提案 ・担当クライアントと長期的なパートナーとしての信頼関係を構築し、SEO／広告／制作など実装ソリューションのアップセル・クロスセルを提案 ・クライアントの業務分析、効果測定指標（KPI）の決定等マーケティングDX全般のコンサルティング、及びディレクションの代行 ・マーケティングチームと協力し自社マーケティング戦略の立案と実行のサポート ■AIアナリスト・シリーズとは： ・Google Analyticsのデータを元に、データ分析から改善ポイントの提案、施策の管理と成果の検証と、デジタルマーケティングのPDCAを支えるサービスです。 ・課題発見から改善提案まで自動ででき、アクセス解析ツールと連携し、データを自動で分析します。 ・累計39,000サイト以上に導入され、大手ナショナルクライアント様から地方の中小企業様まで幅広く利用されております。 ■魅力： ・幅広い業種・業界のマーケティングに触れることができます。社内にはSEOやWeb広告などの専門チームも存在するため、専門性の高い最新ノウハウに触れることができる環境です。 ・コンサルタントとして伴走支援をし、課題特定と解決方針を提示するだけでなく、必要であれば当社の各種ソリューションを用いて業務を代行し、方針策定から実装まで一気通貫でご支援可能な環境であり、マーケティング責任者の右腕としての役割を期待されることも多いです。 ・会社としては幅広いデジタルマーケティングの領域を網羅するため、常に市場のニーズに合わせてサービス開発・設計を行っており、ご志向に応じて自社の新商品開発や事業企画・サービスの運用設計など、0→1、1→10のフェーズに触れることもでき、社内でのキャリアパスも豊富です。

〜コンサルティングやデータアナリストも目指せる／ワークライフバランス◎／完全週休2日制（土日祝休み）／年休125日〜 ■プロセスマイニングエンジニアとは： 顧客の業務を可視化、整理することで、見えない業務の非効率性の改善提案をします。これにより、顧客のコスト削減や業務見直しに貢献します。 プロセスマイニングツールを使用した画面（ダッシュボード）の実装を中心にデータモデリング（設計）や顧客との要件定義、顧客への提案・PoV（価値検証）の領域へとステップアップしていきます。 また、プロセスマイニングツールだけではなく、分析対象のシステムや業務の理解をはじめ、データ可視化後のデータドリブンな意思決定の提案に自動化（RPA）を含め幅広いソリューションを用いるため、多くの技術に関わることができます。 プロセスマイニングエンジニアの先のキャリアとして、コンサルティングやデータアナリストなど複数の道があります。 ■具体的な業務内容： ・設計したデータモデルを基に、評価指標に応じたダッシュボードの実装（トレーニングおよび基本的な資格取得後、ここから担っていただきます。） ・対象業務に関連するシステムのデータ（ログ情報）を分析し、適切なデータモデルの設計（データモデリング） ・顧客とのプロセスマイニングにおける対象業務や評価指標の要件調整 ・プロセスマイニングのソリューションはCelonisを扱います。 ・顧客への最適な提案を行うため、既存システムおよび業務プロセスの理解を深める部分から参画します。 ※基本的にはプロジェクトごとに自社内のチームにて業務を進めていきます。 ■キャッチアップ体制： ・開発等の案件にてOJTで経験を積んで頂きます。 ※基本的にはチームで案件を行っております。 ※ご経験により変更することがあります。 ■プロジェクト事例： ・建設コンサルタント企業のDX戦略に伴う業務全般に対する導入分析 ・建機レンタル企業の受発注、配送業務に対する導入分析 ・サービス業の問合せ窓口業務に対する導入分析 ・通人事業の問合せ／故障対応業務に対する導入分析、CoE組織の立上げ支援 ・通信設備建設業の基地局設置業務に対する導入分析、スキトラ支援 ・保険事業の査定業務に対する開発、分析 変更の範囲：会社の定める業務

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用により事業拡大中≫ ■業務概要： 横浜銀行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ■業務詳細： ・データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計/運用 ・機械学習（GCP-BigQuery ML） ▼横浜銀行GCPプロジェクト 横浜銀行では、次世代マーケティングプラットフォームをGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ・利用しているサービス： BigQuery、Cloud Composer、Cloud Interconnect、Cloud Storage ・利用しているソリューション： マーケティング分析 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験からデータアナリストに挑戦したい方へ！／「スタートアップの柔軟性 ・スピード感」x「大手Slerグループの経営リソース」で事業拡大中／大手プライム案件多数／95％自社勤務】 ■業務概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングを担当します。クライアントのビジネスに深く踏み込み、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートする役割を担います。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、さらに組織の拡大を図っています。分析実務未経験でも、充実した研修制度が整っており、高度な統計解析ができるデータアナリストを目指せます。 ■職務詳細： 1.課題抽出：「ユーザーの離脱防止」「売上増加」などの課題を顧客との対話から抽出し、分析設計を考案します。 2.SQLによるデータ抽出・集計：データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 3.多変量解析・データマイニング：SPSSやPythonで高度な解析を実施。 4.レポート作成：分析結果をPowerPointやExcelで可視化し、施策提案を行います。 5.クライアントへの報告：定期報告会でのプレゼンテーションと改善施策の提案を行います。 ■組織体制： 同社は約140名の社員を擁し、そのうち約120名がデータサイエンティストです。10名が博士号取得者であり、多様なバックグラウンドを持つ専門家が集結しています。SQL研修から始まり、データ検品、模擬報告を含む最長3ヶ月の研修があり、新人も安心してスキルを習得できます。担当は原則一人1案件で、作成したレポートは必ず先輩がチェックします。 ■企業の特徴／魅力： 同社は設立以来、データ分析とAIコンサルティング事業において成長を続けています。澪標アナリティクスは、スタートアップの柔軟性・スピード感と大手グループの経営リソースを兼ね備えたハイブリッドな企業体です。国内有数のビッグクライアントと直接取引し、最先端の技術を駆使して多くのプロジェクトを成功させてきました。今後もデータ分析領域での飛躍を目指し、優れた人材の育成と最新技術の研究開発に力を入れています。 変更の範囲：会社の定める業務

【動物好き必見！／フレッシュペットフード「ココグルメ」販売／国内売上トップクラス／1人目の専任担当／土日祝休み／フレックス】 ■当社について： 獣医師監修のもと、手作りのペットフード「ココグルメ」と「ミャオグルメ」を製造・販売しているベンチャー企業です。 従来のドライフードやウェットフードの概念に捉われず、国産のヒューマングレードの新鮮な肉と野菜のみを使用し、食材本来の美味しさや栄養価がそのまま摂れる低温加熱調理にこだわった次世代の冷凍タイプのフレッシュペットフードです。 ■募集背景： データ分析体制強化のため、一人目のデータアナリストを募集します。 当社ではフルスクラッチでECサイト、カートシステムを開発しているため、データの取得範囲は多岐に渡る一方でデータ活用においては、専任担当者がおらず、取締役が開発、分析基盤の整理等を兼務している状況です。 本ポジションにご参画いただく方については、マーケティング領域を管掌している創業取締役とともに、データを活用したお客様のLTV向上施策を立案実行いただきたいと考えています。 ■業務内容： データアナリストとして、主にマーケティング、CRM領域におけるデータ分析、戦略設計をお願いします。 ・事業KPIの考案／可視化／効率化 ・購買履歴／周辺データを用いた定量／定性分析 ・ユーザーデータ分析／施策企画／効果検証 ・BIツールの構築、利用促進 ■当社の特徴： (1)業界トップクラスの売り上げ： 立ち上げ数年でリーディングカンパニーのポジションを確立した、国内フレッシュペットフード領域のパイオニアであり、国内売上は2022年、2023年共にNo1、2,000億円規模の世界のフレッシュペットフード売上では現在8位まで急成長しております。 (2)安定した事業基盤： 景気変動に強いコンシューマーの市場の中でもペットフードは特に強く、リーマンショック時も市場の落ち込みがほぼなく不景気に非常に強いです。また、赤ちゃんの粉ミルクと同様、購買者と受益者が別のためリピート率が高いです。 ■業務ツール： GoogleWorkspace Google Analytics Slack BigQuery Asana Re:dash 変更の範囲：会社の定める業務

■2013年にリリースした印刷のシェアリングプラットフォーム「ラクスル」は、全国の印刷会社、広告会社（ポスティング/新聞 折り込み）のオペレーションやリソースの最適化を実現しており、お客様に高品質な印刷商品を低価格かつ短納期で提供すること を可能にしています。今後も既存事業の強化をはじめ、新規事業の立ち上げ、海外展開など、積極的にビジネスを創り上げていきます。 ■今回募集するのはラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。 データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。 ▼ラクスル事業について：https://recruit.raksul.com/products/raksul/ 【具体的な業務内容】 ・データ分析によるビジネス課題の発見/・ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化 ・データ分析による課題解決の施策提案/・施策の評価指標の設計 ・施策の効果測定とインサイトの導出

【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■業務内容： 【変更の範囲：会社の定める業務】 事業拡大、タイトルラインナップの増加、および部の業務範囲拡大のため、 主にスマートフォン向けゲームアプリにて、データを基にゲーム運営の改善提案していただける方を募集いたします。日々蓄積される膨大なデータ（国内トップクラスのスマホゲームやCRMのようなCS向けのデータ）を用いて 集計や統計分析を行いサービス改善、課題を把握解決するなど事業に深く入り込み、事業を支援します。また、新規ゲームのKPI設計からダッシュボード構築、βテストやリリース後の分析、企画へのアウトプットなど、新規ゲームの立ち上げにも携わることが可能です。 ■業務詳細： ・アクセスログの解析を中心とした、ユーザーの利用状況・動向の調査・分析、レポーティング ・サービス全体・各種施策における、各種効果測定および効率改善 ・BIツールを用いたデータレポーティングやKPIダッシュボード作成 ・分析を実現するためのデータ収集や段取り、調整 ・データを使った新しい取り組みの企画立案 ・データに基づく意思決定支援、戦略立案 ■魅力： タイトル担当者として、ゲームタイトルの課題発見から分析、報告、振り返りまでの一連の流れを担当でき、直接、プロデューサーとやり取りをして、自分から提案ができる、やりがいのあるポジションとなります。また、AIやChatGPT、機械学習の研究にも積極的に取り組んでおり、学びの機会が多いです。キャリアパスとしては、アナリストを束ねるマネージャー、分析を極めるシニアアナリストのポジションがございます。 ■当社の特徴： 1960年設立の当社は、国内で先駆けとなったジュークボックス「セガ1000」を皮切りに、「ソニック」「UFOキャッチャー」「プリント倶楽部」「ムシキング」など、常に時代を先取りする新しい遊びの創造に取り組んできました。設立60周年を迎えた2020年、長い歴史の中で積み重ねてきたノウハウを強みに、新たなお客様の体験価値を創造し続けています。 変更の範囲：本文参照

◎非常駐案件95％／大手クライアントとの取引多数！◎ 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティング ■クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポート ■プライム市場上場のTISグループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大中 ■業務内容： ・データアナリストの統括、世界的に有名なエンタメ企業の複数プロジェクトを横断し、スケジュールやリソース等の各種管理、及び弊社フロントとしての顧客対応 ・上記クライアント企業の課題ヒアリング、DX戦略の立案、データから考察できる課題解決施策の提案、及び顧客意思決定のサポート ■取引先： 資本業務提携先のTIS株式会社、バンダイナムコエンターテインメントから毎月安定した案件を受注しております。また、大手金融機関、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁等々、国内有数のビッグクライアントとの直接取引がほとんどです。 ■働き方： 95％非常駐型案件で、リモートでの勤務が中心となります。 ■当ポジションの魅力 本ポジションは"「創業者であり、AI・データ分析の第一人者」である代表取締役社長／井原 と共に協同・PJ推進頂く"ことが多く想定されます。社内外の経営層レベルと近い環境で「AI・データ分析ｘビジネス推進」のご経験がいただけます。 ■当社に関して： 2014年の設立以来、澪標アナリティクスはデータ分析/AIのコンサルティング事業において成長/拡大を続けて参りました。バンダイナムコエンターテインメント(BNE)社との資本提携、そして2020年8月TIS株式会社との資本業務提携を経て、澪標アナリティクスはTIS INTEC Group（プライム市場／上場グループ）の一員となりました。機械学習や人工知能技術の進化に伴い、アナリティクスが活用できるシーンは加速度的に増大しています。一方、アナリストの人員数は限られており、より効率的な育成や活用が求められています。

■業務概要： スポンサードリサーチレポートの執筆をお任せします。 ■業務詳細： スポンサードリサーチレポートは、契約企業から対価を得て、事業内容／戦略・競合比較および財務分析など事実情報をもとにした約50ページのレポートです。作成したレポートは顧客企業の四半期決算に合わせて年4回アップデートします。執筆企業の業種（セクター）は特定するものではなく、幅広い業種を担当いただきます。なお、通常のセルサイドレポート等とは異なり、アナリストによる株価・業績予想は行いません。作成したレポートはQUICK等の情報ベンダーを通じて機関投資家・金融機関などに配信します。 ■組織構成： 部長1名、部員6名 ■ポジションの魅力： 幅広い業界の知見および企業財務分析スキルを得ることができます。 ■募集部門からのメッセージ： QUICKでは2024年3月より野村IR、野村証券の3社共同でスポンサード・リサーチ事業を開始しました。QUICKが持つアナリスト・豊富な金融データと野村が持つ投資家・上場企業の幅広い接点等、両社の強みを生かした本ビジネスは企業・発行体からも強い注目を集めています。拡大が続く本事業について、QUICKのアナリストとして投資家に情報発信してみませんか？

【1000社以上の企業が利用・アプリ累計ユーザー数は20万人／キャリアSNS「YOUTRUST」運営企業／急成長中サービス／在宅勤務・フレックスで就業環境◎】 ■ポジション概要： 利用ユーザー、企業の増加に伴い、よりデータドリブンな意思決定を推進していく必要性が高まってきており、プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアと一体となり、最適かつスピーディーなプロダクト・グロースをデータアナリストとしてリードいただきたいです。 ■業務内容： YOUTRUSTのデータアナリストとして、データ分析を行いYOUTRUSTのプロダクトスケールに寄与いただきたいと考えております。しかし、実際にご活躍の範囲は広くYOUTRUSTに必要なデータにまつわる領域全てに関与していただきたいと考えております。 私たちが想定している主な業務は以下のような内容も範囲に入ります。 - プロダクト分析、ユーザー分析、マーケティング分析 - 効果検証、プロダクト改善提案、施策実行 - KPI設計、分析、改善提案 ■募集背景： YOUTRUSTは、創業当初は友人副業マッチングサービスとしてリリースし、プチピボットを重ねながらキャリアSNSへと進化してきました。ユーザー数も20万人を超えるなど、YOUTRUSTをお使いいただく機会が増えており、今後は更なる成長を目指していきます。 成長の肝として欠かせない「データ」を活用し、プロダクトをスケールさせていきたいと考えておりますが、現状まだまだ取り組めておらず、 これからのYOUTRUSTのデータを活用した取り組みを牽引いただくメンバーを募集しています。 ■キャリアSNS「YOUTRUST」とは： YOUTRUSTは、信頼でつながる「日本のキャリアSNS」です。友人のつながりから副業や転職の意欲を見てオファーが届いたり、投稿や最新のキャリア情報を気軽に眺めたりすることが可能となります。次のキャリアへスムーズに踏み出せるように、繋がりを作るプラットフォームを形成しています。2018年4月にWEB版のサービスをリリースし、2021年4月にはiOSアプリをリリース。累計ユーザー数は20万人です。

〜企業が抱える八百万（やおよろず）の課題を解決！マクロミルグループのマーケティングデータを活用〜 ■職務内容について： ・コンサルタントやアナリストと連携し、クライアントのデータ利活用業務における様々な課題やニーズに応えることを期待するポジションです。 ・DWHや分析環境、BIなどの構築プロジェクトを推進いただきます。 ・上記業務に加えて、エンジニア組織のマネージャーとしてピープルマネジメントもお任せします。なお当社のマネージャーはピープルマネジメント業務のみを行うことはなく、自身も手を動かしながらメンバーを牽引するプレイングマネージャーです。 ＜業務詳細＞ ◇エンジニアリング業務 ・開発業務 ・開発チームの方針決定 ・リソースマネジメント ・開発進捗管理 ◇ピープルマネジメント業務 ・メンバー育成 ・採用活動 ・オファリング開発等の組織運営 ■使用技術 ・AWS（Redshift / Lambda / Glue / SageMaker など） ・GCP（BigQuery / DataFusion / Vertex AI など） ・Azure（Synapse / DataFactory / AzureML など） ・BI（Tableau / Power BI / GoogleDataPortalなど） ・SQL / Python / R ・SPSS / SAS / Alteryx / TreasureData ■当社について ・国内外4,000社を超えるマーケティングデータを扱ってきたマクロミルグループが持つ業界知見をいかし、革新的なマーケティング戦略を提供することで企業の成長を支援しています。 ・経営・事業戦略、組織設計・管理、システム・DB構築、データ分析・利活用、施策の実行・検証など一気通貫で支援しています。 ■配属部署：データマネジメントプラットフォーム部 ・コンサルティングチームとアナリティクス・エンジニアチームに分かれており合計15名程度です。 ・アナリスト・エンジニアチームはマクロミルでリサーチデータを扱っていた社員（SQLやTableuなど）や、SEからの転職者、及びPMで構成されています。

【急成長中の教育テクノロジー企業！全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援する「キュビナ」を提供／フルリモート＆フレックスタイム制で働きやすさ◎】 ★教育データの分析を通じて、日本の教育現場のDX化に貢献できるポジションです。 ★取締役直下の新組織で、裁量を持って業務を進めることができます。 ◆職務内容 ・教育データの利活用を通じて、日本の教育を改善するデータアナリスト ・客観的データに基づく意思決定の支援 ・学力向上の効果検証、自社の営業戦略や機能開発の方針を決定するための施策検討 ・データ分析基盤の改善 ・BIツールを用いたデータの可視化 ◆具体的な仕事内容 ・データの利活用による日本の教育現場のDX化 ・学力向上の効果検証、営業戦略や機能開発の方針決定のためのデータ分析 ・データ分析基盤の改善 ・重要なデータの可視化を通じてデータドリブンな意思決定の促進 ■仕事のやりがい： ・教育データを扱う環境下でデータアナリストとしての経験を積むことができる ・取締役直下の組織に立ち上げから関わりながら裁量をもって業務ができる ◆ミッション 「テクノロジーを用いて、教育業界のリーディングカンパニーになる」というビジョンの実現に向け、データの利活用を通じて日本の教育をアップデートします。 ◆魅力ポイント ・全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援 ・フルリモート＆フレックスタイム制で働きやすさ◎ ・取締役直下の新組織で、裁量を持って業務を進められる ◆組織風土 自由度が高く、スピード感と裁量をもって仕事を進めることができる組織風土です。 ◆働き方 フルリモート（原則在宅勤務）で、コアタイムなしのフレックスタイム制を採用しています。業務上必要な場合は出社を求めることもあります。 ◆企業概要 株式会社COMPASSは、2012年12月に設立され、学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」を開発、全国170以上の自治体、2,300以上の公立・私立の小中学校で計100万以上の子どもたちの学びを支援しています。テクノロジーを活用し、日本の教育現場をDXすることを目指しています。

◆同社のPoCプロジェクトにおいて、課題の原因分析や実行した内容の効果検証を担当していただきます。 主にビジネス課題をデータ分析を通じて明確化し、PoC開始時の仮説設定や実施後の効果測定を行います。 データを用いた意思決定のサポートを行い、事業の方向性に大きく貢献するポジションです。 ▽データアナリストで重要視している活動 ・課題の原因分析 顧客の課題に対してデータを用いた原因分析を行い、PoCの成功に繋がる仮説を構築します。 ・効果検証とフィードバック PoCで実施された施策の効果を検証し、KPIに基づいて結果を測定・評価します。その後の改善提案も行います。 ・顧客視点のデータ活用 データ分析に基づいた意思決定をサポートし、顧客に価値を提供するための指標設定や効果測定を行います。 【担当範囲】課題の原因分析／実施施策の効果検証／仮説設定と検証結果の報告 【業務詳細】PoCにおけるデータ分析を通じた課題の原因特定／実行された施策の効果検証、KPI設定と測定／仮説の構築と結果レポート作成

【職務概要】 ・データ分析関連業務の企画、プロジェクトマネジメント ・BIツールによるデータの見える化（レポーティング・KPIダッシュボード作成） ・SQLを用いた大規模データベースのデータハンドリングや分析環境の整備 ・分析に基づく事業課題の発見及び解決策の提案 ・エンジニアとの協働によるデータ基盤構築、データ分析基盤の整備、分析オペレーション改善、社内へのナレッジシェア 【職務詳細】【変更の範囲：会社の定める業務】 月間2,300万PVを超える薬局・ドラッグストア検索予約サイトや350万ダウンロードを突破した電子お薬手帳等、シェア1位の複数B向けプロダクトを横断的に担当するデータアナリストを募集します。KPIツリー設計やログ設計、ユーザーの行動ログなどのデータ集計、分析に向けた仮説立てからデータ検証等の分析業務と、得られた分析結果から企画立案までを担当していただきます。 さまざまな手法でビジネス課題の発見・データ戦略設計・定量定性両面での仮説検証を行い、サービスの課題解決を推進していただきます。 【残業時間】 平均的な残業時間は10〜30時間程度/月。一般社員は3か月平均で月30時間の残業時間のキャップ（上限規制）があり超過不可です。 変更の範囲：本文参照