データサイエンティスト専門派遣会社である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業〜案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。 ＜具体的な業務＞ ◆技術営業：クライアントへデータ解析プロジェクトの提案 ・顧客（業種・規模問わず）のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズの把握 ・データ分析サービス（コンサルティング）を軸とした提案書作成、プレゼンテーション ・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保 ・クライアント（業務部門）との折衝、調整 ・当社営業担当者・データサイエンティストとの連携 ◆解析プロジェクト立上げ：プロジェクトリーダー、データアナリストとして案件立上げの推進 └プロジェクトリーダー：分析基盤の要件定義、プランニングと構築 ・顧客の要望に応じたデータ分析基盤の設計、構築、運用 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）をメインとした基盤構築 ・オンプレミス環境との連携（必要な場合） ・各種データベース、データウェアハウス、BIツールの選定、導入、設定 ・チームマネジメント └データアナリスト：データの可視化 ・BIツール（Looker, Looker Studio, Tableau, Power BI）を用いたダッシュボード設計、レポート作成 ・データ分析結果の可視化による顧客へのインサイト提供 ◆その他、付随業務 ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 変更の範囲：会社の定める業務

〜教育データで社会を変える〜｜SaaSプロダクトの価値を最大化するデータアナリスト募集 ●累計25億件以上の学習ログを活用し、教育の質向上に貢献 ●PdM・営業・大学機関と連携し、意思決定をリードする分析ポジション ●教育×SaaS×データ活用という社会的意義の高い領域で挑戦できる ◆ COMPASSについて COMPASSは、AI型教材「キュビナ」を通じて、全国170以上の自治体・2,300以上の学校・100万人以上の子どもたちの学びを支援するEdTechスタートアップです。GIGAスクール構想やICT教材の需要拡大を背景に、教育現場のDXを推進し、急成長を遂げています。 ◆採用背景 累計25億件以上の学習ログを保有し、教育効果の検証やプロダクト改善に活用。今後は、データドリブンな意思決定をさらに加速させるため、教育データの活用を担うアナリストを募集しています。 ◆ ポジション概要｜教育SaaSの価値をデータで引き出す分析職 教育SaaS「キュビナ」の学習ログ・利用状況・営業成果など多様なデータを活用し、プロダクト価値の最大化と事業成長の両立を推進するポジションです。PdM・エンジニア・営業・CS・大学機関などと密に連携しながら、事業全体を俯瞰したデータ分析をリードしていただきます。 ◆ 業務内容 ●データ分析・意思決定支援 ・学力向上の効果検証、営業戦略・機能開発方針の策定支援 ・指標設計・データ抽出・分析・示唆提案 ●データ基盤の改善 ・必要なデータの取得方法や分析基盤の改善提案（実装はデータエンジニアが担当） ・BIツールによる可視化 ・TableauやLooker Studioを用いたダッシュボード作成・データの可視化 ◆組織構成 プロダクト開発ユニット プロダクトマネジメント部 チームの人数：12名（内正社員3名）　平均年齢：30代後半 ◆ このポジションの魅力 ・教育データを活用して社会的インパクトを生む分析業務 ・事業課題に直結する分析設計・提案まで一貫して担える裁量 ・プロダクトチーム・営業・大学機関と連携し、意思決定をリード ・教育SaaS市場の急成長フェーズで挑戦できる環境 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■常駐先案件例 ・データサイエンティスト ・データ分析エンジニア ・データアナリスト/BIエンジニア ・データコンサルエンジニア ■当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ■使用ツール（常駐案件によって異なります） ・データアナリスト：Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ・データサイエンティスト：Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ・データエンジニア：AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI 変更の範囲：本文参照

当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。 本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、 自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。 分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 【業務内容】：・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容やマッチングに関する各種データ、地理空間データ、レビュー情報や評価データ、 広告データ、カスタマーサポートへの問い合わせデータ、SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ、 アンケートやサーベイデータ、人事データ

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と圧倒的規模感と成長力／楽天経済圏の確立の為に楽天グループ全体との連携やみずほ銀行との業務提携など国内外企業との連携やグローバル展開も積極的に拡大〜 不正取引の防止や抑止を行うために膨大な量のデータの分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させることで、不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。 ■業務内容： ・統計分析に基づく不正抑止施策の企画と実行 ・不正検知システムにおける機械学習モデルの設計・改善による精度向上 ・ダッシュボードやレポートの整備によるデータドリブンな業務運営の促進 ・データ活用や自動化ツールを用いた業務プロセス改善の企画と実行 ・データサイエンティストの育成やノウハウ共有によるスキル定着の推進 ・データの一元管理やリアルタイム処理を目的としたデータ基盤整備の企画と実行など カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。 そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■技術スタック： ・プログラミング/クエリ Python/SAS/SQL ・分析/機械学習基盤 DataRobot/Databricks ・BI/可視化 Tableau/Power BI ■データの量と質について： ・会員情報・取引情報・デバイス情報を中心とした膨大かつ多様なデータ資産を保有しています。 ・日々膨大なトランザクションが発生しており、実世界の大規模データを活用した分析・開発に挑戦できる環境です。 ・現在、部門内ではデータ利活用の文化が根付いており、より高度かつ即時性の高いデータ活用に挑戦できる環境を進めています。 ■入社後の教育・成長機会とキャリアパス： ・若手社員が多くフラットな組織文化のもと、意見を自由に発信し、裁量をもって主体的に業務に取り組める環境で、経験を積みながら早期に成長可能です。 ・配属後半年程度は、不正検知業務に関する教育プログラムを実施しており、業界未経験でも必要なドメイン知識を習得できます。 ・将来的なキャリアパスとして、マネジメント領域もしくはスペシャリスト領域のいずれかを選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【キヤノン製品の国内営業・マーケティングを一手に担う企業◆キヤノングループの技術力と先進のITソリューションを掛け合わせ付加価値の高いサービスを提供】 ■概要 当社エリアビジネスユニットは、全国の中小企業を対象に、地域密着型のマーケティングとビジネスパートナーとの協業を通じて経営課題解決を支援しています。ビジネスパートナー、システムパートナーによる間接販売、キヤノンシステムアンドサポートによる直接販売からなる多様なチャネルを最大限に生かし、キヤノン製品やITソリューションを提供することで地域企業の生産性向上やDX推進に貢献しています。 今回のポジションでは、上記事業推進に必要なデータの設計・収集・品質向上を行い、分析結果をもとに実効性ある提言を行う専門人材を募集します。 ■業務内容 データを起点にした現状分析、戦略仮説の構築と検証を担うデータアナリストを募集します。間接販売のビジネスモデルにおいて、『どの代理店にどの打ち手をどの順序で』行うべきかを、ファクトベースで設計・実行し営業生産性を向上する役割を担って頂きます。 単なるレポーティングではなく、事業や市場の理解を深め、営業現場と連携しながら戦略仮説の構築と検証まで担うポジションです。また、エリアビジネスユニット員のデータリテラシー向上に向けた育成計画にも携わって頂きます。 ・各種パフォーマンス分析と評価スキーム設計 ・ダッシュボード設計による現状可視化 ・データ分析に基づく戦略仮説の立案・検証 ・組織全体のデータリテラシー向上に向けた教育・トレーニングの企画・実施 ■働く環境 ノー残業デーや計画休暇を活用することで仕事とプライベートを両立することが可能です。また、リモートワークの活用も可能です。 ■当社について 当社はキヤノンの営業部門を母体として、キヤノン製品を国内で独占的に販売し、高いシェアを継続的に獲得しています。半導体関連装置の総代理店など、ニーズに合わせた製品／ソリューションを調達する「商社」機能・お客様固有の課題を十分に理解し、最適なシステムを提供する「SIer」機能・お客様のお困りごとの解決のために、導入から保守・運用までサポートを行う「ITプロバイダー」機能を有しており、それぞれの分野が横断的にお客さまに最適なソリューションを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業137年の安定基盤／データで事業を動かす営業企画ポジション／顧客・業務改善に深く携われる／在宅可・退職金制度あり〜 ■採用背景： 当社は137年の歴史を持つ国内生命保険会社であり、新たな販売チャネルを積極的に開拓しています。 データアナリストとして、分析による業務の高度化や意思決定の精度向上を推進するため、新たなメンバーを募集します。 多様なデータをもとに、深い洞察と示唆を提供する役割を担っていただきます。 ■職務概要： データアナリストとして、顧客・契約・営業活動等のビッグデータを分析し、営業活動の高度化および本社業務の課題解決を推進します。 ■業務詳細： 営業企画部のデータ分析担当として、営業収益向上および全社の業務改善に向けたデータ活用を担います。 (1)顧客・契約・営業活動データを用いた見込み顧客抽出や提案高度化等、営業現場の行動変容につながる分析を実施します。 (2)給付・体況・苦情・人事データを活用し、引受査定の高度化、不正請求検知、コールセンター業務改善、退職要因分析など、各部門の課題解決を推進します。 （具体的な業務内容） ・Access、SPSS等を用いたデータ抽出・加工・集計およびAI／機械学習モデルの構築・運用 ・分析テーマ設定、課題把握、仮説立案からデータ分析による検証・評価 ・データ活用戦略の企画・推進、KPI設定、改善施策の立案 ・関係部署との調整・折衝、データ分析環境の管理・運用 ■利用ツール： Excel／Access／SPSS／KI／Snowflake／Tableau（試験導入） ■本ポジションの魅力： このポジションでは、膨大で高次元なデータを扱いながら、統計技術やAI・機械学習を駆使して深い洞察を得ることができます。 さらに、社内シンクタンクとして各部門と連携し、業務高度化や課題解決に向けた提言を行うことができるため、幅広い経験を積むことが可能です。 ■組織構成：8名、20〜60代の幅広い年代が活躍しています。 ■当社の魅力： 育児サービス費用補助や時短勤務制度など、多様な制度が整っており、特に女性が働きやすい環境が整っています。社員一人ひとりの成長を支援する企業文化が魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： マーケティングDXのコンサルタント／ディレクターとして、顧客のマーケティング課題を洗い出し、解決するための道筋を提示および伴走支援をします。「AIアナリスト・シリーズ」を活用し、課題解決に必要な実装ソリューションの提供・ディレクションも行います。 ■業務詳細： ・AIアナリスト・シリーズ導入クライアントに対し、マーケティング課題分析、施策立案、実行後の効果検証、改善提案 ・担当クライアントと長期的なパートナーとしての信頼関係を構築し、SEO／広告／制作など実装ソリューションのアップセル・クロスセルを提案 ・クライアントの業務分析、効果測定指標（KPI）の決定等マーケティングDX全般のコンサルティング、及びディレクションの代行 ・マーケティングチームと協力し自社マーケティング戦略の立案と実行のサポート ■AIアナリスト・シリーズとは： ・Google Analyticsのデータを元に、データ分析から改善ポイントの提案、施策の管理と成果の検証と、デジタルマーケティングのPDCAを支えるサービスです。 ・課題発見から改善提案まで自動ででき、アクセス解析ツールと連携し、データを自動で分析します。 ・累計39,000サイト以上に導入され、大手ナショナルクライアント様から地方の中小企業様まで幅広く利用されております。 ■魅力： ・幅広い業種・業界のマーケティングに触れることができます。社内にはSEOやWeb広告などの専門チームも存在するため、専門性の高い最新ノウハウに触れることができる環境です。 ・コンサルタントとして伴走支援をし、課題特定と解決方針を提示するだけでなく、必要であれば当社の各種ソリューションを用いて業務を代行し、方針策定から実装まで一気通貫でご支援可能な環境であり、マーケティング責任者の右腕としての役割を期待されることも多いです。 ・会社としては幅広いデジタルマーケティングの領域を網羅するため、常に市場のニーズに合わせてサービス開発・設計を行っており、ご志向に応じて自社の新商品開発や事業企画・サービスの運用設計など、0→1、1→10のフェーズに触れることもでき、社内でのキャリアパスも豊富です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜企業調査、証券アナリストの経験をお持ちの方へ／フレックスタイム制度あり／日本経済新聞社G〜 ■業務概要 スポンサードリサーチレポートの執筆をご担当いただきます。 ■具体的な内容 スポンサードリサーチレポートは契約企業から対価を得、事業内容/戦略・競業比較および財務分析など事実情報をもとにしたレポート（約50ページ強）です。作成頂いたレポートは顧客企業の4半期決算に合わせ年4回更新（アップデート）頂きます。執筆企業の業種（セクター）は特定するものでなく、幅広い業種をご担当頂きます。なお、通常のセルサイドレポート等とは異なり、アナリストによる株価・業績予想等は行いません。 作成頂いたレポートはQUICK等情報ベンダーを通じ機関投資家・金融機関等に配信します。 ■ポジションの魅力 幅広い業界の知見、および企業財務分析スキルを得ることができます。 ■募集部署よりメッセージ QUICKでは24年3月より野村IR、野村證券の3社共同でスポンサード・リサーチ事業（発行会社の資金提供の下にリサーチレポートを作成・発行するリサーチビジネス）を開始しました。QUICKが持つアナリストと豊富な金融データと野村持つ投資家・上場企業の幅広い接点等、両社の強みを生かした本ビジネスは企業・発行体からも強い注目を得ています。 拡大が続く本事業において、QUICKのアナリストとして投資家に情報発信してみませんか？ 変更の範囲：会社の定める業務

〜コンサルティングやデータアナリストも目指せる／ワークライフバランス◎／完全週休2日制（土日祝休み）／年休124日〜 ■プロセスマイニングエンジニアとは： 顧客の業務を可視化、整理することで、見えない業務の非効率性の改善提案をします。これにより、顧客のコスト削減や業務見直しに貢献します。 プロセスマイニングツールを使用した画面（ダッシュボード）の実装を中心にデータモデリング（設計）や顧客との要件定義、顧客への提案・PoV（価値検証）の領域へとステップアップしていきます。 また、プロセスマイニングツールだけではなく、分析対象のシステムや業務の理解をはじめ、データ可視化後のデータドリブンな意思決定の提案に自動化（RPA）を含め幅広いソリューションを用いるため、多くの技術に関わることができます。 プロセスマイニングエンジニアの先のキャリアとして、コンサルティングやデータアナリストなど複数の道があります。 ■具体的な業務内容： ・設計したデータモデルを基に、評価指標に応じたダッシュボードの実装（トレーニングおよび基本的な資格取得後、ここから担っていただきます。） ・対象業務に関連するシステムのデータ（ログ情報）を分析し、適切なデータモデルの設計（データモデリング） ・顧客とのプロセスマイニングにおける対象業務や評価指標の要件調整 ・プロセスマイニングのソリューションはCelonisを扱います。 ・顧客への最適な提案を行うため、既存システムおよび業務プロセスの理解を深める部分から参画します。 ※基本的にはプロジェクトごとに自社内のチームにて業務を進めていきます。 ■キャッチアップ体制： ・開発等の案件にてOJTで経験を積んで頂きます。 ※基本的にはチームで案件を行っております。 ※ご経験により変更することがあります。 ■プロジェクト事例： ・建設コンサルタント企業のDX戦略に伴う業務全般に対する導入分析 ・建機レンタル企業の受発注、配送業務に対する導入分析 ・サービス業の問合せ窓口業務に対する導入分析 ・通人事業の問合せ／故障対応業務に対する導入分析、CoE組織の立上げ支援 ・通信設備建設業の基地局設置業務に対する導入分析、スキトラ支援 ・保険事業の査定業務に対する開発、分析 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： トータル月間PV数1億以上のナイトレジャー領域の大規模ポータルサイトをはじめ、複数のWebサービスを展開する当社にて、Web開発・マーケティングを軸に事業成長を続ける中で、データ活用をさらに強化するため、データアナリストを募集します。 本ポジションでは、分析基盤の整備・運用、データ抽出・可視化、BI設計に加え、CV改善や売上向上に向けた施策提案・実行支援まで一貫して担当いただきます。「分析して終わり」ではなく、意思決定や成果創出まで伴走することがミッションです。 配属予定のデータソリューション事業部は、大規模Webサービスから生まれる膨大なデータを活用し、経験や勘に頼らない“根拠ある意思決定”を実現する専門チームです。 私たちは現場や事業部から寄せられる「どこに課題があるのか分からない」「数字はあるが判断に迷っている」といった曖昧な相談を起点に、意思決定の目的や見るべき指標、取り得る打ち手を整理し、データを根拠に具体的なアクションへつなげる役割を担っています。 単にレポートを作るのではなく、事業責任者やマーケターと対話を重ねながら「だから次に何をするのか」まで一緒に考え、実行まで伴走する。そんな“ビジネスに入り込むアナリスト”として活躍できる環境です。 ■具体的な仕事内容： ・大規模Webサイトのユーザー行動／KPIデータをもとにした課題特定、仮説提案、改善施策の企画提案 ・BigQueryやSQL／Pythonを用いたデータ抽出・加工・分析基盤の整備 ・分析結果のレポーティングおよび事業責任者・マーケターへの提案、ディスカッション ・施策実行後の効果検証、分析サイクルの継続運用 ■業務環境・使用ツール： ・アクセス解析：Google Analytics 4（GA4）、Google Tag Manager（GTM）、Google Search Console（GSC） ・データ基盤：BigQuery ・使用言語：SQL／Python ・BIツール：Looker Studio、Tableau 単なる集計やレポート作成ではなく、「どうすれば成果が伸びるか」を考え、事業と伴走しながら分析を進める環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【キャリアSNS「YOUTRUST」運営企業／急成長中サービス／在宅勤務・フレックスで就業環境◎】 ■ポジション概要： 利用ユーザー、企業の増加に伴い、よりデータドリブンな意思決定を推進していく必要性が高まってきており、プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアと一体となり、最適かつスピーディーなプロダクト・グロースをデータアナリストとしてリードいただきたいです。 ■業務内容： YOUTRUSTのデータアナリストとして、データ分析を行いYOUTRUSTのプロダクトスケールに寄与いただきたいと考えております。しかし、実際にご活躍の範囲は広くYOUTRUSTに必要なデータにまつわる領域全てに関与していただきたいと考えております。 私たちが想定している主な業務は以下のような内容も範囲に入ります。 - プロダクト分析、ユーザー分析、マーケティング分析 - 効果検証、プロダクト改善提案、施策実行 - KPI設計、分析、改善提案 ■募集背景： YOUTRUSTは、創業当初は友人副業マッチングサービスとしてリリースし、プチピボットを重ねながらキャリアSNSへと進化してきました。ユーザー数も20万人を超えるなど、YOUTRUSTをお使いいただく機会が増えており、今後は更なる成長を目指していきます。 成長の肝として欠かせない「データ」を活用し、プロダクトをスケールさせていきたいと考えておりますが、現状まだまだ取り組めておらず、 これからのYOUTRUSTのデータを活用した取り組みを牽引いただくメンバーを募集しています。 ■キャリアSNS「YOUTRUST」とは： YOUTRUSTは、信頼でつながる「日本のキャリアSNS」です。友人のつながりから副業や転職の意欲を見てオファーが届いたり、投稿や最新のキャリア情報を気軽に眺めたりすることが可能となります。次のキャリアへスムーズに踏み出せるように、繋がりを作るプラットフォームを形成しています。2018年4月にWEB版のサービスをリリースし、2021年4月にはiOSアプリをリリース。累計ユーザー数は20万人です。 変更の範囲：会社の定める業務

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用により事業拡大中≫ ■業務概要： 横浜銀行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ■業務詳細： ・データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計/運用 ・機械学習（GCP-BigQuery ML） ▼横浜銀行GCPプロジェクト 横浜銀行では、次世代マーケティングプラットフォームをGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ・利用しているサービス： BigQuery、Cloud Composer、Cloud Interconnect、Cloud Storage ・利用しているソリューション： マーケティング分析 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。

■2013年にリリースした印刷のシェアリングプラットフォーム「ラクスル」は、全国の印刷会社、広告会社（ポスティング/新聞 折り込み）のオペレーションやリソースの最適化を実現しており、お客様に高品質な印刷商品を低価格かつ短納期で提供すること を可能にしています。今後も既存事業の強化をはじめ、新規事業の立ち上げ、海外展開など、積極的にビジネスを創り上げていきます。 ■今回募集するのはラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。 データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。 ▼ラクスル事業について：https://recruit.raksul.com/products/raksul/ 【具体的な業務内容】 ・データ分析によるビジネス課題の発見/・ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化 ・データ分析による課題解決の施策提案/・施策の評価指標の設計 ・施策の効果測定とインサイトの導出

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： 本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードする業務となります。 データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードなどと密接に協力し、新しいビジネス価値創出に貢献することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・クラウドデータ分析基盤での開発経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識と経験 ・データウェアハウスの設計と運用経験 ・データセキュリティおよびプライバシーに関する知識 ・DevOpsツール（Docker、Kubernetesなど）の使用経験 ・機械学習やデータサイエンスの基礎知識 変更の範囲：会社の定める業務

〜小売大手イオンGの大規模データ利活用推進に貢献／SQL経験等生かせる／データ関連のキャリアパス多数／平均残業時間15h／離職率5％／住宅手当有〜 ■業務内容： データ分析基盤のデータ活用全般をデータアナリストもしくはサイエンティストの立場から担当するポジションです。（希望や適性よってはコンサルタントの立場可能です。） 構築したデータ基盤をこれから展開していくフェーズにおいて、活用提案をするだけではなく、導入した事業会社側が自らデータ基盤を活用できるよう従業員教育プログラムを設計、実施します。 また、各種問い合わせに対応し、必要に応じて機能追加などに応じます。 ■業務例： ・データ分析結果を元にした活用提案を行い、ビジネスの意思決定をサポート ・新規サービス・データ活用の導入検証 ・社内を含むグループ各社のサポートや教育 ・分析基盤の構築のためのデータの加工や整理、統合 ・CDP・BIなどのデータ基盤上でのプロダクトの展開、機能追加、サポート ■組織体制： データチームはメンバー5名で構成されています。 グループにデータドリブンな事業推進のため、データ分析領域を強化しています。 ■働き方 ・残業時間は15h／月程度です。 ・在宅勤務については、ハイブリッドで柔軟に相談可能です。基本はリモート中心となります。 ・フルフレックス可 入社後にチームや上長と相談しながらMTG時間や出社の頻度などを設定し、個々人のご事情に即した働き方ができます。 その他、毎週金曜日はNo残業デーです。 イオンGの従業員買物割引制度や社員食堂制度（本社のみ）・在宅勤務×充実した福利厚生（住宅手当有）・長期休暇制度など安心して長期的に働ける環境が整っています。 ■魅力： ★流通小売業界で日本最大級の規模であるイオングループにて、世界規模のビックデータをもとに日本の生活を支える業務に携われます。 ★イオンという日本最大級のデータを活用し、小売の現場をより進化させ続ける「専門家」として挑戦することができます。 自分自身の携わったものがより身近に感じられます！ ★データアナリストだけではなく、サイエンティストやコンサルタント、エンジニアなど幅広いデータ関連だけでもキャリアパスを描くことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎！OJTで育成◎/スペシャリストやマネージャー等キャリアアップ◎/データ分析×AI利活用で事業推進支援】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストのジュニアアナリストとしてご入社いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心 ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■入社後研修 2週間〜1ヶ月、データサイエンティスト職のメンバーよりデータサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術のインプットを行います。また、OJTとして実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ※研修期間は入社時のスキルセットによって変動 ■キャリアパス 個人差があるため一概には言えませんが、傾向としては以下の年数ご経験することで次のステップへ上がっていくことも可能です。 ・ジュニアアナリスト：1年程度 (新卒・第二新卒) ・アナリスト：2年程度 ・スペシャリスト/シニアスペシャリスト：3年程度 ・マネジャー/シニアマネジャー：3年程度 ・ディレクター ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 変更の範囲：会社の定める業務

データドリブン経営の推進がミッションです。 データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、環境を使っていくユーザーに対してのスキルアップの機会を提供します。 下記①、②が主な業務となります。 【①ビジネスサプライ事業のデータ分析基盤構築・運用・利活用促進】 1.データ分析基盤の設計・構築・運用 　ビジネスユーザーと協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現とそれを可能にするデータ環境の整備 2.データパイプラインの開発・運用 　様々なデータソースからデータを収集し、データ分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプラインの構築 3.データ分析基盤内のデータ管理 　データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 4.データ分析環境の提供 　ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータを分析するためのBIツールやAI環境の整備 5.データ分析AIエージェントの提供 　データ分析基盤において、セマンティックレイヤーを整備し、それを活用するためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 【②コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援】 6.KOKUYO DIGITAL ACADEMYでの技術支援 　AI・IT・データに関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム（講座と実践）のテクニカルサポート

【未経験からデータアナリストに挑戦したい方へ！「大手SlerのTISグループの経営リソース」×「スタートアップの柔軟性 ・スピード感」で事業拡大中／大手プライム案件多数／95％自社勤務】 ■業務概要： 国内のビッグクライアントに対し、データ分析特化型のコンサルティングを担当します。クライアントのビジネスに深く踏み込み、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートする役割を担います。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、組織の拡大を図っています。未経験でも、充実した研修制度が整っており、高度な統計解析ができるデータアナリストを目指せます。※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■職務詳細： （1）課題抽出：「ユーザーの離脱防止」「売上増加」などの課題を顧客との対話から抽出し、分析設計を考案 （2）SQLによるデータ抽出・集計：データ分析の基礎として高度なSQLを習得 （3）多変量解析・データマイニング：SPSSやPythonで高度な解析を実施 （4）レポート作成：分析結果をPowerPointやExcelで可視化し、施策を提案 （5）クライアントへの報告：定期報告会でのプレゼンテーションと改善施策を提案 ■組織体制： 約140名の社員を擁し、内約120名がデータサイエンティストです。10名が博士号取得者であり、多様なバックグラウンドを持つ専門家がおります。 ■研修体制： SQL研修から始まり、データ検品、模擬報告を含む最長3ヶ月の研修があり、新人も安心してスキルを習得できます。担当は原則一人1案件で、作成したレポートは必ず先輩がチェックします。 社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催し、ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境です。 ■特徴： 同社は設立以来、データ分析とAIコンサルティング事業において成長を続けており、スタートアップの柔軟性・スピード感と大手グループの経営リソースを兼ね備えたハイブリッドな企業体です。国内のビッグクライアントと直接取引し、最先端の技術を駆使して多くのプロジェクトを成功させてきました。今後もデータ分析領域での飛躍を目指し、優れた人材の育成と最新技術の研究開発に力を入れています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆同社のPoCプロジェクトにおいて、課題の原因分析や実行した内容の効果検証を担当していただきます。 主にビジネス課題をデータ分析を通じて明確化し、PoC開始時の仮説設定や実施後の効果測定を行います。 データを用いた意思決定のサポートを行い、事業の方向性に大きく貢献するポジションです。 ▽データアナリストで重要視している活動 ・課題の原因分析 顧客の課題に対してデータを用いた原因分析を行い、PoCの成功に繋がる仮説を構築します。 ・効果検証とフィードバック PoCで実施された施策の効果を検証し、KPIに基づいて結果を測定・評価します。その後の改善提案も行います。 ・顧客視点のデータ活用 データ分析に基づいた意思決定をサポートし、顧客に価値を提供するための指標設定や効果測定を行います。 【担当範囲】課題の原因分析／実施施策の効果検証／仮説設定と検証結果の報告 【業務詳細】PoCにおけるデータ分析を通じた課題の原因特定／実行された施策の効果検証、KPI設定と測定／仮説の構築と結果レポート作成

〜ソフト開発とデータ分析を駆使し、ワンストップで課題解決するプロフェッショナル集団〜 ■担当業務： データアナリストとして、SQLやPythonを使用しクライアント様からご依頼を頂くデータ集計・データ分析業務を担っていただきます。 《業務の流れ》※Webの行動ログデータの集計・分析例 ▽顧客の課題をヒアリング(分析目的の理解) ▽データの理解(ユーザー属性や行動ログ、閲覧日時等の分析に必要なデータを確認) ▽データ抽出作業(SQL等のツールを用いて、データ抽出作業を実施) ▽分析／集計作業(分析テーマに応じて、ユーザー属性や行動ごとに閲覧時間が集中する時間帯をピックアップなど) ▽顧客へ分析結果報告 ▽分析結果をもとにした施策効果のモニタリング ▽モニタリング結果をもとに追加の分析／施策効果モニタリングを繰り返します ■プロジェクト例： ＜HR業界のアプリデータ分析＞ ・クライアントから分析したい内容や目的をヒアリング ・アプリユーザーの行動や課金履歴などのデータを抽出・分析 └使用技術：SQL、GCP、Looker、Git、dbt、KARTE ＜Tableauダッシュボード開発（営業向け）＞ ・ダッシュボード開発に必要なデータソースの作成 └使用技術：SQL、Tableau、GCP、Git、dbt、VScode ＜Tableauダッシュボード開発・分析支援（マーケティング向け）＞ ・データの分析支援 └使用技術：Python、SQL、Tableau、AWS ＜保険業界向けのデータセット作成・分析＞ ・クライアントの依頼に合わせたデータセットの作成、データパイプラインの構築 ・データの分析支援 └使用技術：python、SQL、Tableau ■組織構成： データアナリティクス事業部：13名 ■当社の特徴： 当社は「ソフトウェア開発」＋「データ分析」技術のソリューション・プロバインディング・カンパニーです。事業コンセプトは「ソフトウェア開発力とデータ分析力を活かしたトータルなソリューション提供」。世界で活躍するプロフェッショナルなメンバーが集まり、顧客の課題解決に向けて、提案から開発そして運営まで、ワンストップでサービスを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」はこれまでWeb領域においてサービスを提供してきましたが、この数年でWebからアプリへのシフトを進めています。 その中でアプリ内ユーザー行動を分析/可視化し、戦略/施策立案を行うデータアナリストが不足しています。 アプリにおけるユーザーの行動からインサイトを共に見出すメンバー、ひいてはデータを基にアプリの戦略立案/KPI設計ができる人材を募集しています。 ■業務詳細： ・グーネットアプリや市場から収集されるデータの分析/改善提案 ・BIツールでグーネットアプリの全体戦略や運用に必要なKPIが確認できるダッシュボード/課題点の分析ができるダッシュボードの作成 また、業務の習熟に応じて、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案まで、領域を広げ経験を積むことができます。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

様々な顧客に合わせた提案を目的とし、社内外と連携しながらマーケティングの問題可視化、課題発見/課題解決、 新たな価値の創出に向けた取り組みを実行して頂きます。 分析データを提案に活用、または顧客に提供しながら、マーケティング効果の可視化や全体最適化に向けた プロダクトの研究・開発も担うことが出来るためデータアナリストとしてのスキルを多角的に高められるポジションです。 ■具体的な業務内容 ・社内外のデータを用いたマーケティング成果向上と効果可視化を目的としたデータサイエンス ・BIツール（Tableau）等を用いたデータ集計 /解析/ ビジュアライゼーション ・外部調査会社と連携し、定量・定性調査の企画/設計/運用/分析・調査分析結果を元にマーケティングプランの仮説考案 ・リサーチプランを明確に伝えるための提案資料作成・マーケティング課題解決における視点での示唆だし ■その他業務内容 ・調査業務の外部発注、発注業者との折衝、ベンダーマネジメント・ユーザー数やプロモーション実績などの商品・サービスの分析

◎非常駐案件95％／大手クライアントとの取引多数！◎ ■国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティング ■クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポート ■プライム市場上場のTISグループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大中 ■業務内容： ・データアナリストの統括、世界的に有名なエンタメ企業の複数プロジェクトを横断し、スケジュールやリソース等の各種管理、及び弊社フロントとしての顧客対応 ・上記クライアント企業の課題ヒアリング、DX戦略の立案、データから考察できる課題解決施策の提案、及び顧客意思決定のサポート ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■取引先： 資本業務提携先のTIS株式会社、バンダイナムコエンターテインメントから毎月安定した案件を受注しております。また、大手金融機関、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、官公庁等々、国内有数のビッグクライアントとの直接取引がほとんどです。 ■働き方： 95％非常駐型案件で、リモートでの勤務が中心となります。 ■当ポジションの魅力 本ポジションは"「創業者であり、AI・データ分析の第一人者」である代表取締役社長／井原 と共に協同・PJ推進頂く"ことが多く想定されます。社内外の経営層レベルと近い環境で「AI・データ分析ｘビジネス推進」のご経験がいただけます。 ■当社に関して： 2014年の設立以来、澪標アナリティクスはデータ分析/AIのコンサルティング事業において成長/拡大を続けて参りました。バンダイナムコエンターテインメント(BNE)社との資本提携、そして2020年8月TIS株式会社との資本業務提携を経て、澪標アナリティクスはTIS INTEC Group（プライム市場／上場グループ）の一員となりました。機械学習や人工知能技術の進化に伴い、アナリティクスが活用できるシーンは加速度的に増大しています。一方、アナリストの人員数は限られており、より効率的な育成や活用が求められています。 変更の範囲：本文参照