〜黒字経営継続、自己資本比率80%越えの安定経営企業／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供／リモートワーク可能／フレックス／福利厚生充実〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社が定める業務】 ＜「モンスト」をデータ分析で支えるデータアナリスト／データサイエンティストを募集します＞ モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータ分析を担当していただきます。 日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。 担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ■具体的な業務内容： ・分析依頼内容から目的の整理（分析設計の作成） ・BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 ・LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 ・分析依頼内容のレポート作成 ・分析成果の報告 ・KPI設計、分析セグメント設計 ・BigQueryのテーブル作成 ■業務の魅力： ・ゲーム内の課題発見から仮説の検証、分析結果のレポート作成やプレゼンテーションなど、一連の分析業務を担当し、直接企画担当者や意思決定者に対して提案ができるポジションです。 ・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。 ・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。 ■開発環境： ・言語: SQL ・分析基盤: BigQuery ・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory、SPSS Modeler ・BIツール: Looker ・その他: GitHub、Slack、DocBase ※アナリストが主に利用している技術とツールを挙げていますが、記載以外の技術やツールについても導入可能です。 変更の範囲：本文参照

◇トヨタグループ×様々なデータ分析に携われる／最新技術／ベンチャー風土／フレックス◇ ■職務概要 “データの専門家”として、データの可能性を最大限に引き出す業務です。また、データ基盤自体のアーキテクチャ設計、構成管理、運用も担って頂きます。 扱うデータは、クルマや顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったビッグデータや、Webサイトのユーザー行動といったリアルタイムデータもあります。これらのデータを統合、分析し、ビジネスに役立てるため常に新しいサービスや技術にも目を向けています。 ■具体的な業務内容 ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのデータ分析基盤の構成管理・運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析基盤の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ・ビジネスユーザーやデータアナリストのデータ活用を促進するデータマートの開発 ・データ分析基盤のメタデータ管理 ・データレイク、データウェアハウスに関わるテクノロジー状況、トレンドの調査、検証、実装 ・トヨタファイナンシャルサービスグループプてて新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 ■開発環境 Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation, AWS Athena, Amazon Redshift、QuickSightなどのAWSサービスを用いて、高度な分析基盤を構築しています。この分析基盤は、独自に開発した“SQL生成ツール”を通してビジネスユーザーやデータアナリストが簡単にアクセスできるように設計されており、セキュリティやパフォーマンスにも配慮しています。 ■ポジションの魅力 ・国内だけでなくグローバルに展開する『 KINTO 』事業と、親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトでで利活用されるデータ分析基盤の構成設計、開発、運用保守まで一貫して携わることができます。 ・グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築業務を通じて、またビジネスユーザーやデータアナリストのニーズにダイレクトに対応するために、ビジネス理解に基づいたより良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることかかでき、事業への貢献を身近に感じられる環境です。

◇トヨタグループ×様々なデータ分析に携われる／最新技術／ベンチャー風土／フレックス◇ ■職務概要 “データの専門家”として、データの可能性を最大限に引き出す業務です。また、データ基盤自体のアーキテクチャ設計、構成管理、運用も担って頂きます。 扱うデータは、クルマや顧客の情報のみならず、決済や人々の移動履歴といったビッグデータや、Webサイトのユーザー行動といったリアルタイムデータもあります。これらのデータを統合、分析し、ビジネスに役立てるため常に新しいサービスや技術にも目を向けています。 ■具体的な業務内容 ・AWSの各種ETL、DWH系サービスを活用してのデータ分析基盤の構成管理・運用 ・データ収集、分析のためのスクリプトの実装 ・データ分析基盤の自動化、効率化のためのCI/CD環境構築 ・ビジネスユーザーやデータアナリストのデータ活用を促進するデータマートの開発 ・データ分析基盤のメタデータ管理 ・データレイク、データウェアハウスに関わるテクノロジー状況、トレンドの調査、検証、実装 ・トヨタファイナンシャルサービスグループプてて新たにローンチするサービスへの分析基盤の横展開 ■開発環境 Amazon S3, AWS Glue, AWS Lake Formation, AWS Athena, Amazon Redshift、QuickSightなどのAWSサービスを用いて、高度な分析基盤を構築しています。この分析基盤は、独自に開発した“SQL生成ツール”を通してビジネスユーザーやデータアナリストが簡単にアクセスできるように設計されており、セキュリティやパフォーマンスにも配慮しています。 ■ポジションの魅力 ・国内だけでなくグローバルに展開する『 KINTO 』事業と、親会社のトヨタファイナンシャルグループのプロジェクトでで利活用されるデータ分析基盤の構成設計、開発、運用保守まで一貫して携わることができます。 ・グループで横断的に使用されるデータ分析基盤の構築業務を通じて、またビジネスユーザーやデータアナリストのニーズにダイレクトに対応するために、ビジネス理解に基づいたより良いデータ設計やテーブル設計の手法を実務を通して身に着けることかかでき、事業への貢献を身近に感じられる環境です。

【業界経験不問/数値分析〜サービス企画まで幅広く担当/成長を続ける医療×WEBサービス業界2位/専門領域・新規事業への積極的投資／医療情報サイト業界2位の自社プラットフォーム】 「CareNet.com」での医療従事者の集客力を活かし、クライアント企業(製薬会社)のマーケティング活動における課題を解決するソリューションの企画立案〜分析〜検証業務をお任せします。 ■業務内容： ・製薬会社のマーケティング課題を解決するソリューションの企画・提案 ・WEBアンケート調査の設計、データ解析、レポート作成・プレゼンテーション ・既存サービスの環境分析を行い、新規サービスの企画・立案 現在当社では、医師個別に最適化された情報をお届けする「CareNet Profile」という新サービスを推進しております。WEBアンケート調査のデータを踏まえて、市場調査やアプローチ方法の分析を行い、当社の営業に連携いただきます。 ■組織構成： データアナリシスグループはグループマネジャー含め6名で構成されています。※30代〜40代が中心 製薬メーカーやＷｅｂシステムエンジニアやマーケティングリサーチなど多様なバックグラウンドの社員が活躍しております。 ■職場環境： 転勤無／平均残業：20〜30／リモート導入(週1-2日程度在宅勤務)／有給消化率も70%以上と、腰を据えて働ける環境です。 ■当社の特徴： 【45万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】 当社は「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。売り上げも順調に増加しています。 【展開サービス】 製薬会社向け：医薬情報提供サポート「MRPlus」、「Web講演会」等 医療関係者向け：医療ポータル「CareNet.com」、論文検索・管理ツール「PubMedCLOUD」、臨床医学チャンネル「CareNeTV」等 変更の範囲：会社の定める業務

〜「ReFa」「SIXPAD」などのファブレスメーカー／Aデータ利活用の促進／AI活用等最新のテクノロジーの基盤づくりをリード〜 当社ビジネスイノベーション室は、テクノロジーによりグループおよびグローバル規模での持続的成長を支えることを中核ミッションとして、ビジネス変革を事業とともに推進しています。DXプロジェクトを共創・リードするとともに、データドリブンな組織文化を醸成することで、全社員がデータを最大限に活用できる環境を構築に取り組んでいます。 ■業務内容： 1）データ分析基盤の企画・構想、導入推進 全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。 2）データ分析とビジネスインサイトのサポート 経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール（例：SAP Analytics Cloud、Tableauなど）を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。 ■組織構成： 情報システム本部：24名　ビジネスイノベーション室：4名 ■キャリアパス： データ活用推進チームのリーダーとして活躍していただくことを想定しています。全社的なデータガバナンス体制の整備や、データリテラシー向上の施策を主導し、データを活用した意思決定が組織全体に浸透させます。これにより、各部門が自律的にデータを活用し、迅速かつ的確な判断を行える基盤を構築します。さらに、AIなどの最新テクノロジーを活用した、基盤の進化をリードします。これには、予測分析の導入や自動化の推進を通じて、BIツールの高度な活用を推進し、データ活用が組織全体の成長を支える重要な基盤となるよう、リーダーシップを発揮していただくことを期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務概要： Honda発祥の地である浜松のトランスミッション製造におけるマザー工場にて、トランスミッションの市場データを踏まえた寿命予測等、電動化時代における整備性改革を担います。 ■職務詳細： トランスミッション市場解析および次世代の品質保証企画推進業務として以下を担当します。 ・トランスミッションの市場データ収集、解析 ・電動化に伴う主要機能（バッテリー、モーター等）の機能買いに向けた品質保証の仕組み検討 ・将来の品質保証に向け、トランスミッションを軸としたデジタルツイン技術の企画　　 ・社外のステークスホルダーとも協業し、AI技術を駆使しながら、トランスミッション寿命予測技術の開発等、幅広くご活躍いただく可能性がございます。 開発ツール：Python、MATLAB等 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。 ■魅力・やりがい： 電動化、EV化が急速に進む現代において、電動モビリティのコストをいかに抑えるかが1つのテーマとなっております。これまでトランスミッションは構成部品の多様さや複雑さから、整備においては高額となるトランスミッション全体での交換が主流でした。 しかし、バッテリーやモーター等コストがかかる部品が必要となるEVでは、トランスミッションであってもコスト削減への貢献が重要視されております。本ポジションではトランスミッション構成部品の情報を解析し、部品ごとに寿命予測データを算出することで、トランスミッション全体でなく部品ごとの交換、整備を可能にし、さらにはトータルコストを事前に予測、管理ができる未来を実現しようとしています。 モビリティ所有の概念が個人から社会へと移行することも予想される未来にむけ、社会のモビリティインフラを支えるカギとなる技術革新に取り組めることが、本ポジションの最大の魅力です。 ■キャリアパス： トランスミッション製造における品質保証をご経験いただいた後は、電動事業の品質保証技術にもつながるデジタル技術を活用し、既存の仕組みを変革していくチャレンジングな業務を担っていただくことを期待しています。 ■勤務地補足： 記載の勤務地は初任地となります。その後は国内および海外事業所への異動の可能性があります。

◆全自動の資産運用サービス『WealthNavi』運営企業／預かり資産1兆4000億円突破／運用者数40万人／テレビCM放映中／残業18H◆ ■期待する役割 急成長中のFinTechスタートアップで、データ分析を通じて「WealthNavi（ウェルスナビ）」を改善する課題やインサイトの抽出・発見・提案、および各種施策や機能改善・開発の効果の最大化を推進していただきます。サービスのエンハンスや改善、CRM施策を推進していくための、既存のお客様のデータを収集、分析、施策検討に繋げる部分まで一貫して携わっていただきます。 ■業務内容 プロダクトのエンハンスや改善、CRM施策の推進のため、データ分析から現状を分析し、サービス改善に関わる一連の業務をお任せします。詳細の業務は以下の通りです。 ・サービス改善に向けたデータ分析の企画・設計・実施 ・分析用データマートの構築 ・データに基づく顧客理解 ・分析結果に基づくサービス・プロダクト開発の意思決定支援 ・キャンペーンやCRM等の各種施策の効果検証・改善提案 ・相場変動等の外部環境変化による影響測定・分析 ■ポジションの魅力 ・成長著しい事業を抱える当社の中で膨大な量のデータを活用し、今後の各種施策やプロダクトの機能改善・開発、企画等に落とし込むことができます。 ・今後の総合アドバイザリープラットフォーム「Money Advisory Platform（MAP）」の実現に向けて、利用いただいているニーズを感じ、社会貢献性の高いプロダクトへの進化を推進いただくことができます。 ・今まで積み上げてきた弊社のデータをフルに活用が可能です。およそ40万人の方のデータを用いた今後の施策検討、プロダクト改善に寄与することが可能です。 ■使用ツール 分析ツール：BigQuery, Firebase, Googleアナリティクス, Tableau等 マーケティングツール：Marketo, KARTE, GoogleOptimize等 ドキュメンテーション：Googleドキュメント, Confluence コミュニケーションツール：Slack 仕様策定：Figmaプロジェクトマネジメント：trello, JIRA, Backlog 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： 当社では食の社会課題のデータを用いて解決するために、誰もが分析したいデータを容易に見つける事ができ、それをクイックに分析してビジネス意思決定に活用できるデータ分析基盤作りを推進しています。アナリティクスエンジニアはそのようなデータ分析基盤を実現するために、データエンジニア、データアナリストと共同して、DWH、BI、メタデータの整備を推進していただきます。 ■主な役割・業務詳細： データ分析者・ビジネス担当者が分析したいデータを容易に見つける事ができ、かつそのデータを品質が高くビジネス側が使い易い形で整備しておく事です。つまり、社員誰もが簡単にデータを活用できる環境づくりを推進していただきます。しかし、単に言われた通りにコーディングする役割ではなく、データアナリストと共に積極的に業務担当者と会話しながら、どの様なデータが必要とされているかを主体的に考え提案・設計・実装いただく様な役割となります。 ○具体的には ・DWH（主にマート層）、BI、メトリクスレイヤー、メタデータの整備 ・データエンジニアと協働したELTタスクの実装 ・データアナリストと協働した分析設計、及びマート・Explore・ダッシュボードの整備 ■ポジションの魅力： ◎現在構築中の新データ分析基盤はSnowflake, dbt, Lookerなど新しい技術を用いており、今後も徐々にreverse ETL, data observabilityのツールなどの導入も行っていきます。データ分析基盤の構築・運用を主導いただきながら、それらの新しい技術の導入にも関わっていただきます。 ◎DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げを共に行い、今後より増えていくデータ活用と組織拡大を共に進めて行きます。 ■技術環境： DWH : Snowflake メトリクスレイヤー：LookML BI : Looker ELT：AWS DMS, dbt Data Observability : dbt test, Glue DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag CI/CD: Jenkins, GitHub Actions 変更の範囲：会社の定める業務（他社への出向を含む）

【東証プライム／セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業／自社クラウドブランド「IIJGIO」／仕事と子育ての両立サポート／リモートワークとオフィスのハイブリッド型／有給取得しやすく働く環境◎】 ◆セキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せ！ ◆セキュリティアナリストを目指したい方・SOCでのアナリティクス業務経験がある方歓迎！ ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せいたします。また、マネジメントクラスとして各PJTを主体的に牽引いただくことを期待しています。 <想定業務> ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート／ホワイトペーパーの作成 ■ポジションの魅力 ◎日本のインターネットインフラストラクチャをセキュアに維持する仕事です ◎個別インシデント対応からインテリジェンス生成まで幅広いキャリアアップが可能です ◎IIJは、セキュリティ分野の他にISP事業、SI事業、クラウド事業を展開しており、培った運用エンジニア技術・セキュリティ技術を他分野でも貢献できるフィールドがあります。 ◎様々なキャリアステップを歩める可能性があるのが、IIJで働く魅力です。 ■組織と社風 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く数％です。社員数2,500名以上の規模ではありますが、組織に縛られることはなく、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れた社風です。一例として、現場の声に敏感に反応し、アイデアを積極的に吸い上げ、年齢に関係なくよい提案であれば即実行されます。 ■働き方 全社平均残業時間は20〜30H程度となります。育児支援制度も整えており、男性の育児休暇取得実績もございます。 変更の範囲：本文参照

【イオングループ×事業拡大中の急成長企業／社員全員コアタイム無しのフレックス・リモート可／残業平均月10〜20h程/転勤なし】 【募集背景】 当社はイオングループにおけるマーケティング機能会社であり「WAON POINT会員データ」と「ビッグデータによるマーケティング戦略」を基に顧客起点へ向けたソリューションを提供しています。イオングループは300社を超えており、様々な業態のマーケティングへ最上流から携われる非常に稀有な役割です。 グループのさらなる成長をふまえて2024年〜2026年にかけてWAON POINTの導入が複数社決定しており、事業強化に伴う業務拡大・部署拡大のための募集です。 【仕事内容】 イオングループ各社はもちろん、食品・日用品などのメーカーや他業種の事業者様のマーケティング支援をすべく、お客さまの購買行動（ID-POS）をはじめとするグループが保有する様々なデータを駆使して営業と共に目的に応じた様々な分析や販促・プロモーションを活用して課題解決を行います。 ・スーパー、ドラッグなど様々な業態でのデータ分析およびそのコンサルティング ・購買行動（ID-POS）をベースにした来店するお客さまを理解するための分析 ・購買データなど多種多様なデータを活用した新たな分析ソリューションの企画・開発（必要に応じてエンジニアチームとと協業） 【ワークライフバランスが整う働き方の魅力】 原則在宅勤務のため、仕事とプライベートを両立させた働き方を実現することができる環境です。 ・コアタイムがないためプライベートの事情に合わせて柔軟な働き方が実現可能。 ・多様な業種・数十万人の従業員数を誇る大手グループならではのコンプライアンス管理や手厚い福利厚生制度が整っています。 ・転勤無しで腰を据えて働くことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 事業の拡大に伴い、当社でも販売データ分析や顧客の声の活用の必要性が急務となっており、全体を俯瞰し最適なマーケティング戦略を立て、実行・評価・改善をする仕組みを構築し売上を最大化させるため、新規ポジションとして立ち上げることとなりました。 ■業務概要： 入社後は、まず当社の事業についての情報収集から始めていただき、当社に合ったマーケティング業務の新規立ち上げを進めていただきます。 立ち上げ後は、テレビやカタログ、インターネットなどを活用した弊社の通信販売業について、今後の拡張領域を見据えた顧客・販売データの収集及び分析の検討業務をリードしていただきます。 ■業務詳細： ・データ分析（顧客データ、売上データ、商品マスタなど過去データ収集、統合、クレンジング、定期レポートの作成） ・分析結果を基にした仮説立案、改善提案 ・顧客のセグメンテーション（カタログ、メルマガなど） ・顧客の声の分析、事業への反映 ・通信販売偉業に関する市場からの情報収集 ■活かしやすいスキル： ・GoogleAnalytics等を使用したWebアクセス分析及び改善の提案 ・BIツール等を使用した販売分析及び改善の提案 ・顧客の声などからの顧客分析及び改善の提案 ・市場動向の調査、社内啓蒙 ■モデル年収： 35歳（チーフ） 月額:351,000円 想定年収(賞与込み):5,900,000円 50歳（副部長） 月額:477,000円 想定年収(賞与込み):8,820,000円 ※課長職以上の管理職採用の場合：管理監督者のため固定残業代支給無、管理職手当を支給 変更の範囲：会社の定める業務

【1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用／規模かつ幅広いデータに関する経験が可能／上位層とのコミュニケーション経験も得られる】 ■業務内容： ・データアナリスト部門の支援を通しながら、横断でのデータアナリストのナレッジマネジメント ・グループ横断でののデータ抽出やダッシュボード構築の対応 ・グループ横断でのBIツールやパイプラインなどデータ分析環境のルール策定と運用保守 ・所属部門でのメンバーの育成や、個人だけでないチームの成長を考えた活動 ■ミッション： アイスタイルのサービス（@cosme／@cosme SHOPPING／@cosme STORE）や業務システムのデータを取り込んだデータ基盤を用いてグループ会社横断でのデータアナリスト部門やデータエンジニア部門と協調し、データ分析業務の全体最適とデータ分析ニーズに応える ■この仕事で得られるもの： ・1社の中で、マーケティングや化粧品といった業界、小売りやメディアなどの業種を複雑に絡みあうプラットフォームのドメインに対するビジネス理解の経験 ・アクセスログ／購買データ／商品マスタなどオンラインとオフラインの多種多様なデータを活用できる経験 ・数百人規模のデータ活用を支えるための組織的/機能的な観点でのガバナンス設計の経験 ■環境： ・Google Cloud Platform（BigQuery/Vertex AI/Cloud Composer etc.） ・Google Analytics/Firebase Analytics ・Tableau ・trocco/dbt ■言語： ・SQL, etc. ■魅力： ・1,600万UUの大規模ユーザーデータを利用した、大規模かつ幅広いデータに関する経験が可能です。 ・「計測、管理、分析」のデータライフサイクルを意識したチームに所属することで、データのライフスタイルの各スペシャリストなメンバーと一緒に働けます。 ・プロジェクトによってはコミュニケーションに執行役員レイヤーなども含まれ、上位層とのコミュニケーション経験も得られ、経営観点でのFBが得られる機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜累計資金調達約300億円の安定基盤／データ分析基盤の整備充実◎データアナリストが分析に集中できる環境／フレックス〜 ■業務内容： データで解決可能な課題をキャッチし、社内のあらゆる部門と連動しながら、解決のための意思決定に貢献していきます。 ・プロダクトやサービスに関わる意思決定を導出するためのデータの提供や分析 └分析設計・KPI設定・ダッシュボード構築・分析レポート・アドホック分析・効果検証など多岐にわたる └例えば、ユーザの利用状況を把握できる指標の設計とダッシュボードを作成し、お客様の満足度を類推できるようにし、カスタマーサポート業務に利用できるようにするなどしています。その周辺の運用プロセス構築も推進することもあります。 ・上記に必要なデータマート作成（BigQuery・dbt） ※技術的なキャッチアップは最大限サポートします ・必要なデータやログを用意するためのエンジニアとのコミュニケーション ・チームの四半期ごとの目標策定 ・チームのミッションや成果物の浸透 【変更の範囲：会社の定める業務全般】 ■期待／課題／やっていきたいこと： ・データでプロダクトやサービスを成長させていくことへ貢献していただきたい。 ・社内の様々な部門の課題を吸い上げ、解決に繋がるデータ活用を自ら推進してほしい ・データの重要性を会社全体にアピールしていくなど、持続的なデータ活用を実現していく活動に共に取り組んでほしい ■チーム体制： ・マネージャー：1名（データエンジニア兼データアナリスト） ・メンバー：1名（データアナリスト） ■開発環境： ・データウェアハウス：BigQuery ・BIツール：Looker Studio ・データビルドツール：dbt ・開発言語：SQL（BigQuery）、Python（たまにTypeScriptを使用） ・CI／CD：GitHub Actions ・クラウド：Google Cloud ・その他：GitHub、Slack、Notion、Terraform ■魅力／特徴／やりがい： ・プロダクトマネージャーと同一事業部に所属していることもあり、二人三脚でプロダクトの成長のためのデータ活用に取り組んでおり、データからアクションに繋げやすい環境にあります。 変更の範囲：本文参照

ソフトウエア工学を軸とした技術力で企業のソフトウェアファーストの実現支援を行う当社にて、DX戦略支援／データアナリストを募集します。 当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 ■業務内容： ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■当社の強み・魅力： ・日本トップクラスの技術力を持つ会社であり、事業会社を中心に厚い信頼を獲得しております。 ・ 顧客のソフトウェアファースト＝内製化を実現することを最終ゴールとしており、ここへ到達するための質の高いコンサルティングと教育サービスの両方を当社は兼ね備えています。 ・技術者ファーストな企業風土 フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。コンサルタント、エキスパート、マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ・技術者としての圧倒的な成長スピード 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 ■事業部の風土： 事業部メンバー構成としては、20代後半〜30代前半が60％近く占めて若くて活気のある事業部となっています。また女性社員も20％在籍し、外国人国籍の方も複数人在籍し多様な人材で構成されています。 ■働きやすい環境： 社員のほとんど (95%以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍） 平均残業時間は過去実績：10.35時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見〜施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ■業務詳細： 【事業戦略のための分析】 ・重要指標策定、可視化 ・事業成長のための課題抽出 ・オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 ・継続的な業務改善のための分析および施策実施 【サイト改善のための分析】 ・KPI指標策定、可視化 ・行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 ・施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 ・施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ∟様々な技術スタックがあるため、ご自身の裁量で最適なものを選択することが可能です。 ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。

〜都内を中心にパーソナル事務事業を展開中！／都内を中心に月平均10店舗のパーソナルトレーニングジム・ピラティススタジオを展開する成長中グループ〜 ■業務概要： ヘルスケア／フィットネス市場トレンドとマルチチャネル（SEO、Web広告、アフィリエイト、OOH）の統合分析（CPA管理や分析からの示唆出し）をお任せします。将来的には、分析を強みに事業戦略の立案から実行まで行い、社内外に対して新たな価値を創出する担い手になっていただきます。 ■業務詳細： ◎GoogleスプレッドシートやSQL系ツールなどを用いたデータ集計・分析、レポーティング ◎GoogleタグマネージャーやGA4を用いた計測環境の構築 ◎自社BIツール（マーケティング関連）の要件定義・分析環境構築 ■特徴： 直属の上司は、総合広告代理店、大手小売店でマーケティングを経験。MBA、中小企業診断士、PMP、クラウド系資格などを保有しています。 「経営層とデータサイエンティストとのギャップ」について登壇した経験があります。データ分析は完璧だけど、示唆出しは少し自信がないという方もサポートいたします。データドリブンではなく、データインフォームドな組織を一緒につくっていきましょう。 ■事業の強み・安定性： 日本全体でフィットネスやジムへのニーズが高まっている背景も相まって、現在月平均7店舗の新規出店を行っており、急成長している企業です。また、ジム事業はランニングコストが比較的安価で、またフランチャイズも展開されているため履歴率が高く、安定した収益を確保しております。 ■組織風土： パーソナルジムを展開する当社では社員の多くがトレーニングをしておりますが、「健康」を重視している方には当社の考えがピッタリはまると思います。健康や運動に興味がある人は多いですが、決して体育会系という訳ではなく、年齢に関わらずフランクに会話しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ SQL経験を活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： セールスチームと協業し、当社の販促・広告企画に参画いただいているメーカークライアントとのビジネスをサポートします。弊社が提供する販促・広告サービス領域の事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。 ■業務詳細： ・ID-POSデータや広告配信データを活用し、営業担当者と協力しながらクライアントの現状把握や課題抽出 ・販促施策や広告施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案など一連の分析 ・営業担当の商談に同行し、課題ヒアリングやプレゼンテーション実施（月1〜2回程度） ・課題解決へのコンサルテーション、データ分析設計と実行 ・当社が保有するデータだけでなく、クライアント社内データ、3rd Partyデータを組み合わせて分析 ・統計学や機械学習などの高度なデータ活用の設計と実行 ・課題の難易度が高い場合はデータサイエンスチームと協業 ・既存業務効率化や新サービスの開発・導入などにおけるデータ活用 ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、メーカー向け・小売業界向け、等でチームが分かれています。メーカー向けの特色として、企業側も販促・広告等に積極的で、非常にスピード感のある業務に関われます。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務

◆『クラウド／データ基盤構築エンジニア』『データアナリスト』のオープンポジション ◆データサイエンスとAI技術が強みの当社でビッグデータを扱いませんか？ ◆テレワーク・フレックス勤務・副業OK・裁量大で業務をお任せ ■募集ポジション： （1）クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア 【業務内容】 ・データの前処理 ・自動化処理（ETL）の構築 ・データ基盤の構築 ・集計、分析の支援／自動化処理の構築 ・レポート作成／データの可視化支援 ・機械学習などのモデル構築 【開発環境】 ・言語：SQL、Python ・インフラ：GCP、AWS ・主なリソース：BigQuery、Redshift、Cloud Storage、snowflake ・BI：Tableau、DOMO、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS 【PJT例／多種多様な大手クライアント先からの直受け案件】 ・スマホ決済サービスのデータベースプラットフォームを設計／構築 ・大手テレビ会社のCM広告運用サービスのインフラ構築（DB設計／構築） ・大手化粧品会社向けのDWH移行作業（既存DWHからAWS上のSnowflakeに移行） ・大手食品会社向けのダッシュボード作成（BigQuery、LookerStudio）、データパイプライン構築(Cloud Storage,Cloud Functions,BigQuery) 等 （2）データアナリスト 【業務内容】 ・分析基盤の構築 ・データパイプラインの構築 ・ダッシュボードの構築 ・データ分析PDCAの仕組みづくり ・データ抽出（SQL） ・データ分析（RFM分析、多変量解析、時系列分析、レコメンドエンジンの構築など） ・レポート作成、分析結果の報告 等 【データの種類】 ・大手通信キャリアのビックデータ ・大手時計メーカーの購買データ ・スポーツ振興くじの購買データ ・位置情報データ ・電気／ガスなどの大規模な顧客データ ・ポイントカードサービスの購買データ ・某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ・ECサイト、スマホアプリの行動データ ・WEB広告のデータ 等

〜未経験からデータ分析のプロへ◎／ふるさと納税サイト利用率トップクラスの『ふるさとチョイス』を運営／月間2億PV・76万超のお礼の品数・1700超の自治体が利用／株式会社チェンジの子会社で安定した経営基盤◎〜 ■業務内容： ・ふるさとチョイスに関するデータ抽出、BIツールを使った可視化 ・課題に対して必要なデータ分析の要件定義、設計、集計、分析 ・分析結果を用いた新規企画立案や運用改善提案のサポート ・社内や自治体、事業者、パートナー企業へのインサイト提供 ■取り組む課題例： ・SQLを用いたデータ抽出（例：ある自治体がどのくらいの寄付を集めているかの寄付実績を抽出） ・BIツールを用いたデータの可視化（例：ある自治体の時系列での寄付実績をグラフで表現） ※SQLやBIツールは未経験でも問題ありません。 ■キャリアパス： ◇入社後1年〜数年間はデータアナリストとしての専門性を高めることになります（SQLやBIツール、Pythonなど）。 ◇その後はご自身の歩みたいキャリアにそって、相談しつつ進めていきます。例えば他の部署と密にやりとりして施策につながるような分析を行ったり、より高度な統計スキルを身につけ専門性を高めたり、データエンジニアリングでデータ分析基盤を構築・運用したり、チームのマネジメントをするなどのキャリアがあります。 ◇ジョブローテーションや定期的な異動はないので、好きな地域など、どこでも働ける環境で、ご自身のチャレンジを全力で後押しします。 ■ポジションの魅力： ◇分析スキルに長けているメンバーや、未経験からデータアナリストとして活躍している先輩社員もいるので、やる気次第で未経験からでもスキルアップできる環境です。 ◇チャレンジを受け入れる社風のため、新たな分析や施策にどんどん挑戦したいという方はマッチしています。 ◇「ふるさとチョイス」は月間2億PV、76万超のお礼の品数、1700超の自治体が利用しており、データ数が非常に多いのが特徴です。 ■組織構成： 配属予定部署であるデータマネジメントグループは、データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワード、データエンジニアからなり、メンバーは15名ほどが在籍しております。メンバーの多くが20〜30代です。 変更の範囲：会社の定める業務

【分析経験が活かせる！◆充実の研修体制◆東証グロース上場◆多種多様な業界・大手企業・官公庁との取引実績あり】 ■採用背景 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。現在、多数のクライアントから案件をお預かりしています。事業拡大や並行したプロジェクト推進をするため、今回は増員として採用を予定しています。 データ分析を通じて現場を変えたいという想いを持った社員が多数在籍しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 ■プロジェクト一例（JR西日本様） （1）鉄道生産性向上 ・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります） １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する ■研修制度 ご入社後、約1ヵ月間を目安に初期研修・トレーニングを受けて頂きます。研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 ■配属組織 ディレクター含め合計20名、平均年齢は約33歳で構成されています。 <メンバーのバックグラウンド事例＞ 法人向けソフトウェアメーカーの営業職・医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当した方など、あらゆる出身からキャリア入社多数で参画しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティング／プライム市場上場のTISグループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大中】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 分析の実務経験が浅くても、SQLが出来れば高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。 ■業務内容： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、ご希望と適性に応じて業界・専門性の幅を広げていきます。 （1）課題抽出： 「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計： データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成： PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告： 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

■□日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供／累計570億円超の資金調達実現／地域創生やMaaSに取り組む注目企業／タクシーアプリ「GO」運営企業■□ ■業務内容： タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析に携わっていただきます。 当社のサービスではタクシー事業者様、エンドユーザー様双方から大量のデータを収集し分析することができます。日本の法人・個人タクシーの総台数約22万台のうち半数の約10万台が当社の提携車両となっており、これだけ多くの動体データを扱える会社は日本になかなかありません。 プロダクトに寄り添い、身近な交通の進化にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ■業務詳細： ・定量的な意思決定サポート・施策評価 ・分析課題の発見から提案までアナリスト主体で行うプロダクト分析 ・分析プロダクトの導入・管理 [利用ツール] SQL：BigQuery 言語：Python, Rなど BIツール：Looker ■ポジションの魅力 ・本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。 ・単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。 ・日本有数の動体データを扱っていただきます。 　- 日本の法人 / 個人タクシーの総台数・約22万台のうち、半数の約10万台が弊社の提携車両。 　- 8百万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。

■□CMで話題のスキルシェアマーケットを運営するココナラでデータアナリストを募集中！／週3リモート／フレックス□■ ■募集背景 主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、 将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、 課題発掘/数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行うための体制強化をしたく、「データアナリスト」を募集いたします。 【変更の範囲：無】 ■業務概要： ココナラのデータアナリストとして、 同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 ・施策実施後の効果検証（KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する））など ・テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進） ・ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等） ・週1-2回、執行会議に参加。 ・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有。 ・プロダクト、マーケ、検索推薦・インフラ・SREチームなど会社のあらゆる組織の方との関与。 ・チームに1名のインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進。 ■ポジションの魅力 ・事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。 ・ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。 ・週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。 ・ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりがある。 ・分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会がある。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データアナリストとしてデータ活用全般を担います。データを元に経営幹部にインサイトを届ける他、ビジネス部門と協業し、ビジネスや業務プロセスにおける現状把握から課題設定、分析設計、データ整備、分析、レポーティングを行います。 ・課題設計、分析設計のためのコンサルティング ・データ加工、分析、データ可視化・レポート作成 ・BI・分析ツール製品評価 ・全社へのデータ分析ノウハウの展開およびデータ分析人材育成 ■組織紹介： デジタル改革推進部　データドリブンマネジメント推進部門 全社DX推進、データ基盤の整備とデータサイエンティスト育成、データ分析基盤の開発・高度化や業務効率化の実現およびショーケース化推進。

◇2025年06月02日～長期　 【在宅勤務OK/週1～2回出社】フリマアプリ運営企業グループ会社にてデータアナリスト業務▼【工程】データ分析、集計、課題解決　等▼【環境】MySQL、Python、GitHub　等▼※9月末までの期間限定予定 【在宅手当あり】自宅（在宅）のみで終日（実働6時間/日以上）就業した場合に、 規定に基づき月額で支給あり ～ご応募後の流れ～お仕事のご紹介には、リクルートスタッフィングへの派遣登録が必要となります。ご応募いただいた後に、メールにてご案内させていただきますので、来社不要のオンライン登録より登録をお願いいたします。【IT業界での就業経験（期間・資格不問）があれば、あなたの希望に合ったお仕事をご紹介します！】 【仕事内容】 フリマアプリ運営企業グループ会社でのデータアナリスト ・データ分析 ・課題特定、サービス改善策提案