◆◇コンサル出身者大歓迎／三井住友カード・ベネッセ等有名企業多数／分析から顧客提案まで担当する手触り感◇◆ ■こんな方にオススメ ・データを扱った経験を活かし、さらに数値に深く関わりたい方！ ・ロジカルシンキングが得意な方！ ・型にはまらず、顧客に向き合った本質的な提案をしたい方！ ■業務概要： 当社は、オンラインとオフラインの統合顧客データ環境（CDP）の構築と、統合した顧客データの活用支援（分析や施策実行）を通してマーケティング課題を解決する事業を行っています。 （CRM、LTV向上、顧客体験・ロイヤリティ向上など) ■業務内容： データコンサルタントとして、クライアント企業のオンライン・オフラインに点在するデータを統合し、事業やサービスの成長を助けるデータ分析業務を担っていただきます。分析するだけではなく自らお客様へのご提案も行います。 ■業務詳細： ・データ分析業務 ・データ取得・統合設計 ・CDP基盤設計 ・データ活用コンサルティング ■各種活用ツール： ・言語：SQL ・CDPツール：TreasureData、Tealium、KARTE Datahubなど ・クラウドサービス：GCP（BigQueryなど）・AWS（Redshiftなど） ・BIツール：Tableau・Qlik・LookerStudioなど ・MAツール：Salesforce、Hubspotなど ・分析ツール：Google Analytics4、Content Analytics（自社ツール）など ・コミュニケーション：Slack、Zoom、Backlogなど ◆当社で働く魅力 クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。新しい知識を勉強したり知恵を出して案件を担当するため、クライアントへの価値提供を通して自分自身の成長にもつなげることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜年休118日／平均残業10時間／東証上場／リユース業界TOPシェア率〜 〜リユース業界最先端の自社システム開発に貢献できる希少ポジション〜 ■採用背景： リユース業界のTOPシェアを誇る当社ですが、業界と顧客ニーズの変化に伴いAI技術や大量をデーターを有効活用して自社独自のサービス企画・運用を取り組んでおります。そのため更なる事業拡大を目指して「自社システム開発SE」を増員いたします。 ■業務内容： ・各部署からの依頼に応え、SQLを駆使して必要な情報を取り出します。データ分析のスキルを活かし、事業を成長させるような提案ができるポジションです。 ＜データ分析業務例＞ ・役員や他部署から『こういったデータ・数値が欲しい』という要望があった際に、課題を整理して必要な情報を選定し、SQLを使用してDBから抽出します。 ・データを抽出するだけでなく、課題の発見、解決策の提案なども行います。 ■魅力・特徴 ・あなたのアイデアや技術を活かし、より良いシステムを提案・実現できる環境です。言われたことだけをこなすのではなく、主体的に業務改善に関われます。 ・これまで扱ったことのないリユース特有のデータに触れることができます。商品の流れ、顧客の動き、市場のトレンドなど、様々な要素が絡み合うデータだからこそ、分析しがいがあります。 ・販売データだけでなく、商品の仕入れ（買取）に関するデータ分析にも携われます。需要予測や効率的な仕入れ戦略など、ビジネスの根幹に関わる分析は、新たな視点を与えてくれます。 ■配属部署： ・部長：1名 ・次長：1名 ・メンバー：10名 ■当社の魅力： ◇安定性 コメ兵HDは東証スタンダード市場、名古屋メイン市場に上場しております。また、上場による安定的な経営基盤のもと、法人と個人両方ご利用可能なオークションサービスを構築し国内外問わず多くの顧客ニーズに合わせサービスを展開しております。 ◇事業の差別化 近年個人で中古販売ができるサイト等も増えていますが、コメ兵は今まで培ってきたブランド品の豊富な鑑定知識やデータベースを生かした専門売買を強みとして差別化しております。また、当社は全国にある実店舗やEC事業の連携でスピーディーな鑑定や質の高いサービスで類を見ない顧客満足を頂いております。 変更の範囲：会社の定める業務

★データ分析×AI利活用で事業推進支援！課題設計からモデリング・分析、検証まで一気通貫で支援！キャリアアップに合わせて、より上流の業務をお任せ！ ★入社後メンターとともにご経験に合わせた1〜2か月の研修を実施！ AI・データ分析を用いたコンサルティングで、多様な業界の課題解決を行う同社にて、データサイエンティストのジュニアアナリストとして、ご入社いただきます。 最初は分析・モデリングや検証の部分に携わっていただき、キャリアアップに伴って、より上流のお客様の課題設定などから携わっていただきます。 ■業務詳細 ・クライアントが保有する各種データ（金融・決済・通信・EC 等）の整理・前処理（クレンジング） ・Python・SQL等を用いたデータ分析および統計解析の実施 ・機械学習モデルの構築、チューニング、精度検証 ・分析結果の解釈および示唆の抽出 ・分析結果を踏まえたレポーティング・資料作成 ・プロジェクトメンバーとのディスカッションを通じた改善提案 ■案件に関して 金融業界から決済や流通・小売等の非金融業界まで幅広く、データ分析コンサルティングやAIモデル構築支援の実績があります。 ＜事例＞ ・カードローンの事前与信モデル/人的審査モデルの構築・活用支援 ・AIを用いた電子書籍のラベリング業務の効率化支援 など ■育成体制 ＜入社後研修＞ ・期間：2週間〜1ヶ月 (入社時のスキルセットによって変動) ・担当：データサイエンティスト職のメンバー ・内容：データサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術の習得 ＜OJT＞ 実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ■キャリアパス 以下のように徐々にキャリアアップが可能です。 ・ジュニアアナリスト：基礎力の構築 ・アナリスト：分析実装の中核 ・スペシャリスト：分析とビジネスの橋渡し ・マネージャー：課題設定とプロジェクト推進の責任者 ■同社に関して AI・アナリティクスを軸に、金融を中心とした多様な業界で、課題設定から分析実装・運用まで一気通貫で支援するグロース市場上場企業です。 コンサルティング事業で得た知見をもとに、プロダクト開発および提供も行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ■業務内容 ◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ◎事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進） ＜業務補足＞ 事業にまつわるデータ「全て」を取り扱うことができます。データ活用を通じて、「各事業責任者の戦略の意思決定のスピードを上げたい」と考えております。当社のデータアナリストは、潜在的なニーズの引き出しも含め今後の事業戦略の提案もお願いしたいと考えております。 ■将来的にお任せしたい役割 ◎データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ◎事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ◎単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 ■チームについて ◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 ■魅力 ◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ◇技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ◇アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： データエンジニアは、QVC Internationalをサポートし、Microsoft Azure上に構築されたデータレイク、データウェアハウス（DWH）、データマートなどのデータプラットフォームの設計・開発・運用を担う、データエンジニアリングに特化したポジションです。 データ連携、ETL開発、BIプラットフォームのサポート、データガバナンスの推進など幅広い業務に携わりながら、ビジネス部門のステークホルダーと連携し、データドリブンな意思決定の実現を支援していただきます。 ■業務内容： Azureを基盤としたデータ基盤（Data Lake／DWH／Data Mart）の設計・構築・運用を担当するデータエンジニア寄りのポジションです。 データ統合、ETL開発、BI活用、データガバナンス推進まで幅広く関与し、ビジネス部門と連携しながらデータ活用を推進します。 ■具体的な業務内容： ・QVCのデータプラットフォームモダナイゼーションプロジェクトにおいて、Azure環境上のデータレイク、データウェアハウス（DWH）、データマートの開発および移行を担当 ・DWH環境の保守運用 ・BI（Tableau、Power BI、Strategy）の保守運用 ・分析・業務運用のためのデータ準備 ・異なるソースシステムからのデータを統合するためのデータパイプラインの構築 ・データの統合・集約・構造化を行い、分析アプリケーションで活用可能な形に整備 ・データサイエンティスト、データアナリスト、ITビジネスアナリスト、およびビジネス部門の関係者と連携し、利用しやすい形式でデータを提供 ・経営層やアナリスト、その他エンドユーザー向けに集約データを提供し、分析結果を業務改善に活用できるよう支援 ・レガシープラットフォームおよび既存アプリケーションのサポート ・データマネジメントチームおよびソリューションアーキテクトと連携し、戦略的なデータアーキテクチャロードマップの策定を支援 ■当社について： 世界中に顧客数2,300万人、3億7,000万の視聴世帯数をもつ最大級のリテールグループ「QVC」。 アメリカQVCと三井物産の出資により、24時間連続生放送を実現する当社は開局しました。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルへ／圧倒的な成長環境〜 ■ミッション データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。 ■業務概要： ・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。 マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。 ■業務詳細： ◇高度なデータ解析と統計モデリングの実装 Excelの高度機能や社内プロダクトに加え、将来的にはSQL・R・Pythonも活用し、ナショナルクライアントの膨大かつ複雑なデータを分析・モデル構築します。投資最適化や消費者調査の定量分析からインサイトを導出し、ブランド戦略を支える分析業務を担います。 ◇意思決定を導く戦略的示唆の言語化 分析結果からビジネスへの影響を読み解き、事業成長に直結するストーリーを構築します。単なる集計にとどまらず、仮説検証を通じて固有の課題に対応し、データに基づく実効性の高い施策で経営判断を支援します。 ◇専門性の追求とチームへのナレッジ還元 シニアアナリストの指導のもと、統計的妥当性とビジネス価値を両立した高品質な分析を行い、最新知見の活用とナレッジ共有を通じて、組織の品質向上と自身の専門性強化を推進します 変更の範囲：会社の定める業務

【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度で未経験からデータアナリストへ／多種多様な業界との取引実績あり】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。 ■業務概要 クライアントから受領するデータを分析し、業務課題解決・経営課題解決に向けたプロジェクトへ参画頂きます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 研修後は疑似プロジェクトにて経験を積んでいただくか、実際のプロジェクトへのアサインとなります。 研修の流れ（一例） ・データベースを扱うためのSQL ・データの取り扱い方法 ・データの読み解き方 ・BIツール（Tableau）を活用したデータの可視化　等 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳です。チームリーダーは前職化学系メーカーの研究職。その他、理系学部や大学院、研究開発職出身者が活躍中です。 変更の範囲：会社の定める業務

【分析経験が活かせる！◆充実の研修体制◆東証グロース上場◆多種多様な業界・大手企業・官公庁との取引実績あり】 ■採用背景 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。現在、多数のクライアントから案件をお預かりしています。事業拡大や並行したプロジェクト推進をするため、今回は増員として採用を予定しています。 データ分析を通じて現場を変えたいという想いを持った社員が多数在籍しています。 ■業務概要 経営視点でクライアントと討議し、クライアントのデータを活用・利用しながら、課題解決のための方法や手段を考えます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 ■プロジェクト一例（JR西日本様） （1）鉄道生産性向上 ・CBMへの統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■プロジェクトの流れイメージ（あくまでも一例となります） １．クライアントの課題をヒアリング、整理する ２．クライアントよりデータを授受する ３．受け取ったデータを把握し、データ整備や加工を行う ４．分析設計を行う ５．データの可視化・分析を行う ６．分析から見出した示唆出しや解釈をもってクライアントと討議する ■研修制度 ご入社後、約1ヵ月間を目安に初期研修・トレーニングを受けて頂きます。研修後、トレーナーのもとOJTという形で実プロジェクトに関わっていただきます。入社後約3ヵ月頃を目途にデータアナリストとしてチームの中で業務に携わっていただくことを目標としています。 ■配属組織 ディレクター含め合計20名、平均年齢は約33歳で構成されています。 <メンバーのバックグラウンド事例＞ 法人向けソフトウェアメーカーの営業職・医療機器メーカーにてユーザサポート業務を担当した方など、あらゆる出身からキャリア入社多数で参画しています。

■□CMで話題のスキルシェアマーケットを運営するココナラでデータアナリストを募集中！／週3リモート／フレックス□■ ■募集背景 主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、 将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、 課題発掘/数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行うための体制強化をしたく、「データアナリスト」を募集いたします。 【変更の範囲：無】 ■業務概要： ココナラのデータアナリストとして、 同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 ・施策実施後の効果検証（KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する））など ・テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進） ・ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等） ・週1-2回、執行会議に参加。 ・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有。 ・プロダクト、マーケ、検索推薦・インフラ・SREチームなど会社のあらゆる組織の方との関与。 ・チームに1名のインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進。 ■ポジションの魅力 ・事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。 ・ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。 ・週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。 ・ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりがある。 ・分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会がある。 変更の範囲：会社の定める業務

【イメージング製品のグローバル展開を支えるデータ分析・サービス企画／全世界規模の消費者向け事業に挑戦／データドリブンな価値創出を推進】 ■業務概要 当社イメージングソリューション事業部のコンシューマイメージンググループにおいて、インスタントカメラやプリントサービス、デジタルカメラに関連するスマートフォンアプリ・Webサービスのデータ基盤を活用し、データ分析から新サービス企画・改善施策立案まで一貫してご担当いただきます。グローバルな視点でデータを活用した戦略立案やサービス価値向上を推進する役割です。 ■業務詳細 ・商品企画やアプリ開発、データエンジニア等の関連部署と連携し、スマホアプリやWebサービスから得られる多様なデータの収集計画や可視化仕様を策定 ・SQL等を用いてデータ基盤からデータ抽出・分析し、BIツールでレポートを作成 ・分析結果をもとに、ユーザー体験向上や新たな価値創出を目指したアプリやサービスのバージョンアップや新規施策の企画・推進 ・グローバル各地域の消費者ニーズをデータから把握し、現地に即した改善提案を実施 ・施策実行後はユーザー反応やKPI変化を継続的にモニタリングし、PDCAを推進 ■担当領域 インスタントカメラ、プリントサービス、デジタルカメラ、関連スマホアプリやWebサービスなど多岐にわたります。 ■組織構成 約70名規模の組織で、企画・販促・需給/調達・エリアマーケティング・データ分析等の各チームが連携し、データ分析と企画を担います。 ■業務の魅力 データ収集から分析、戦略立案、施策実行まで一気通貫で携われ、世界中の消費者の反応をダイレクトに感じながらグローバル規模のサービス改善・新価値創出に挑戦できます。 ■教育体制 OJTやチームでのナレッジ共有、社外研修も活用し、未経験分野もキャッチアップできます。 ■就業環境 フレックスタイム制・在宅勤務制度を導入し、柔軟な働き方が可能です。 ■想定されるキャリアパス データ分析やサービス企画のスペシャリスト、グローバルプロジェクトリーダー等、多様なキャリアを目指せます。 ■企業の特徴／魅力 「新たな感動体験を創造し豊かな社会へ貢献」をビジョンに掲げ、独自技術とグローバル展開で進化を続けるリーディングカンパニーです。

【発行枚数3,341万枚（※2025年12月末）／2025年度ショッピング取扱高：26.5兆円／教育体制・福利厚生充実◎／週1日在宅勤務可】 不正取引の防止や抑止を行うために膨大な量のデータの分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させることで、不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。 ■業務内容： ・統計分析に基づく不正抑止施策の企画と実行 ・不正検知システムにおける機械学習モデルの設計・改善による精度向上 ・ダッシュボードやレポートの整備によるデータドリブンな業務運営の促進 ・データ活用や自動化ツールを用いた業務プロセス改善の企画と実行 ・データサイエンティストの育成やノウハウ共有によるスキル定着の推進 ・データの一元管理やリアルタイム処理を目的としたデータ基盤整備の企画と実行 など カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。 そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■技術スタック： ・プログラミング/クエリ Python/SAS/SQL ・分析/機械学習基盤 DataRobot/Databricks ・BI/可視化 Tableau/Power BI ■データの量と質について： ・会員情報・取引情報・デバイス情報を中心とした膨大かつ多様なデータ資産を保有しています。 ・日々膨大なトランザクションが発生しており、実世界の大規模データを活用した分析・開発に挑戦できる環境です。 ・現在、部門内ではデータ利活用の文化が根付いており、より高度かつ即時性の高いデータ活用に挑戦できる環境を進めています。 ■入社後の教育・成長機会とキャリアパス： ・若手社員が多くフラットな組織文化のもと、意見を自由に発信し、裁量をもって主体的に業務に取り組める環境で、経験を積みながら早期に成長可能です。 ・配属後半年程度は、不正検知業務に関する教育プログラムを実施しており、業界未経験でも必要なドメイン知識を習得できます。 ・将来的なキャリアパスとして、マネジメント領域もしくはスペシャリスト領域のいずれかを選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データアナリスト〜 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■ACR部：視える化し、意思決定を支援する 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ■業務内容 <エンジニア領域> 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 <マネジメント領域> 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 ・メンバーのサポート・育成 ・現場業務の遂行 ・チームマネジメント ■スキルアップ （1）データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたりデータの理解からスタート （2）コーディング データ分析を行う上で必要不可欠な数値を算出 （3）データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行 （4）レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を実施。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをまとめる ■技術 SQLServer/MySQL/PostgreSQL/Oracle Database/Python/SAS/R/Google Analytics/Tableau/PowerBI/その他分析ツール/PPT/Word 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 配属予定の部署は、LINEヤフーの経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 本ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 ■業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ・LINEヤフーの各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・SQLを用いたスピーディなデータ抽出・集計と、Python、BIツール、Excelなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 ・LTVやROIなどの観点から事業の収益性を捉え、分析結果をもとに施策の優先順位や投資判断に関する示唆を行った経験 ・分析環境の整備、データマート構築、集計基盤設計などのデータエンジニアリングに関する知識または実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築や継続的なモニタリング環境整備の経験 ・toCサービスにおける行動データ分析、KPI設計、または事業部門と連携した業務経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

□■第二新卒歓迎！マーケターとしてのキャリア形成をしたい方向け！大企業向けのマーケティング戦略立案〜実行をお任せ！/東大京大の人気ベンチャー・新御三家TOP3企業/教育・オンボーディング体制も整備/短期間で成長できる環境/キャリアパス豊富/東証スタンダード上場/18期連続成長■□ ■業務概要 ・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。 ・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。 ・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。 ■業務内容 ・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案 ・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施 ・具体業務一例：マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定 ■組織について ・エンタープライズ（大手）企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織。 ・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら、マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。 ・さらなる専門性の高度化及び事業部間シナジーの創出に重きを置いた、連鎖的な新規事業開発に挑戦し続けています。 ■キャリアパス 全キャリアパスとも、既存社員において既に昇進／昇格／異動実績があり、縦にも横にも斜めにも、キャリア開発が可能です。 ▽スペシャリティ系 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→アナリスト部門統括部長 ▽組織開発系 　・シニアアナリスト→経営企画/事業企画→アナリスト組織開発MGR ▽ゼネラル系 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→新規事業責任者 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→既存事業グロース責任者 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→事業推進室長 ▽事業本部異動 　・シニアアナリスト→DX事業への異動 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇未経験歓迎／三井住友カード・ベネッセ等有名企業多数／分析から顧客提案まで担当する手触り感◇◆ ■配属想定ポジション ・アナリティクスエンジニア 担当企業のデータ活用を加速させる「DXのエンジン」となり、ビジネスサイドとエンジニアサイドの『架橋』としてご活躍いただくポジションです。私たちの役割は、お客様が自らデータを活用できる「自走状態（＝真の内製化）」の実現を支える『基盤づくり』。クライアント先に常駐し、組織の一員としてデータ活用プロジェクトを推進いただきます。 ・データアナリスト クライアントが保有する顧客データをビジネスの成長や課題解決に直結させるための「戦略立案」から「実行」までを担うコンサルタントのポジションです。クライアント企業が描く成長戦略を理解し、ビジネス課題の整理から顧客データの活用戦略の策定、その先の顧客分析、顧客コミュニケーション設計、マーケティング業務の自動化などを実現するところまで伴走します。 ・データエンジニア 企業のデータマーケティングの心臓部分となる顧客データ基盤（CDP／DMP／DWH）を構築する業務を担っていただきます。要件定義〜構築〜保守運用、さらにはクライアントとの技術的なディスカッションまで、データエンジニアリングの全工程に関われるポジションです。 ■入社後のキャリアイメージ ・まったくの業界未経験から企業選任のアナリティクスエンジニアとして長期的に活躍 ・アナリティクスエンジニアとして実務経験を積んだ後、より上流のマーケティング戦略に携わるデータアナリストやデータエンジニアへとキャリアを拡大 ・専門スキルを土台に配属組織のリーダー・マネージャーへとステップアップし、チームを牽引する ジェネラリストとして組織全体の成果に貢献 ・アナリスト・エンジニアとしての専門性を徹底的に磨き、社内外から頼られるスペシャリストとしてキャリアを確立 ◆当社で働く魅力 クライアントはメーカーや小売を中心とした業界をリードする大手企業になります。このような大手企業が保有する自社データ（1stPartyData）を活用したデータ分析やCDP構築等のDX推進プロジェクトの一員となり、膨大なデータを使った新たな価値を生み出す分析・データ基盤構築後のサービス企画設計にも携わることもできます。 変更の範囲：会社の定める業務

情報システム本部 DXイノベーション部のコアメンバーとして、全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してお任せします。 単なるデータの抽出作業にとどまらず「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 ■具体的な業務内容： ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル（EC、店舗、卸等）の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud等）を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備（エンジニアと連携） ・分析用データベース（DWH/データマート）の要件定義・整備 ■キャリアパス： 入社後はデータアナリストとして経験を積んでいただきますが、その後の可能性は多岐にわたります。 ・DX推進のリーダー（ビジネスアーキテクト） ・データサイエンティスト・基盤エンジニア（テクニカルスペシャリスト） ・プロジェクトマネージャー（ITプロジェクトマネージャ） ■ポジションの魅力： ・経営に近い立ち位置： 分析結果がダイレクトに経営判断に活用されるため、ビジネスへの貢献実感を強く持てます。 ・「0→1」の変革フェーズ： データ活用はこれから本格化するフェーズのため、仕組みづくりや組織の文化醸成から携わることができます。 ・膨大かつ多様なデータ： BEAUTY・WELLNESS製品という生活に身近な商材で、製造から販売まで幅広いデータに触れることができます。 ■組織構成： 情報システム本部：38名 DXイノベーション部：8名 ※配属部署 現メンバーのバックグラウンド： コンサルファーム出身者、SIer出身者、事業会社の社内SE 変更の範囲：会社の定める業務

情報システム本部 DXイノベーション部のコアメンバーとして、全社のデータ活用基盤の整備から社内の活用推進、分析結果に基づく経営層への提言までを一貫してお任せします。 単なるデータの抽出作業にとどまらず「データを使ってどのようにビジネスを伸ばすか」を考え、現場や経営層を巻き込んで推進していくポジションです。 ■具体的な業務内容： ・データ分析・可視化の推進 ・各チャネル（EC、店舗、卸等）の販売データや、物流・在庫データの抽出・加工・集計 ・BIツール（Tableau, SAP Analytics Cloud等）を用いた経営・各事業部向けダッシュボードの設計・構築 ・経営ボード・事業部門への提言 ・データ分析結果に基づいた、売上拡大や業務効率化に向けた施策の立案・提言 ・定例会議でのレポート報告とディスカッション ・データ活用文化の醸成 ・社内ユーザーへのBIツール活用支援、トレーニングの実施 ・「勘と経験」の業務から「データドリブン」な業務への変革推進 ・データ分析基盤の整備（エンジニアと連携） ・分析用データベース（DWH/データマート）の要件定義・整備 ■キャリアパス： 入社後はデータアナリストとして経験を積んでいただきますが、その後の可能性は多岐にわたります。 ・DX推進のリーダー（ビジネスアーキテクト） ・データサイエンティスト・基盤エンジニア（テクニカルスペシャリスト） ・プロジェクトマネージャー（ITプロジェクトマネージャ） ■ポジションの魅力： ・経営に近い立ち位置： 分析結果がダイレクトに経営判断に活用されるため、ビジネスへの貢献実感を強く持てます。 ・「0→1」の変革フェーズ： データ活用はこれから本格化するフェーズのため、仕組みづくりや組織の文化醸成から携わることができます。 ・膨大かつ多様なデータ： BEAUTY・WELLNESS製品という生活に身近な商材で、製造から販売まで幅広いデータに触れることができます。 ■組織構成： 情報システム本部：38名 DXイノベーション部：8名 ※配属部署 現メンバーのバックグラウンド： コンサルファーム出身者、SIer出身者、事業会社の社内SE 変更の範囲：会社の定める業務

【オリックスグループ／所定労働7時間／働きやすい環境／福利厚生充実】 ■募集背景／ミッション 現在当社では第二創業期を迎えており、大きな経営改革を推進しています。今後の経営戦略において、顧客データの利活用によるCX向上やLTV最大化は全社的な重要テーマとなっており、その推進組織として2025年7月にDX推進ユニットが新設されました。 DX推進ユニットでは、顧客データ分析を基盤としたマーケティング高度化を推進しており、各種施策の効果検証、KPI設計・可視化、会員制度刷新PJT、ファンコミュニティ施策の検討などを進めています。 本ポジションでは、データアナリストとしてBIツールやSQLを活用したデータ分析・レポーティングに加え、事業課題の整理、分析要件定義、改善提案まで一貫して担っていただきます。また、経営層や関連部門と連携しながら、データドリブンな意思決定・施策推進をリードいただくことを期待しています。新設組織としてさらなる機能強化・推進体制拡充が必要となっているため、本ポジションを募集いたします。 ■業務詳細： 当社が保有する各種データを活用し、経営・事業・現場の課題を整理し、データ分析を通じて意思決定や改善に結びつける役割を担っていただきます。 ・各種データを用いた分析およびデータ利活用の企画・推進（データ抽出・集計・可視化） ・経営層および各事業部門向けの分析・レポート作成、示唆出し ・事業部門の課題や要望を整理し、分析テーマ・KPI・可視化の方法に落とし込む業務 ・データに基づく課題抽出・改善提案、意思決定や施策実行の支援 ・分析高度化のサポート、社内利用者への教育・データリテラシー向上の推進 ■魅力 本ポジションで担うCX戦略の策定や実行は、経営にとっても最重要テーマのひとつです。既に膨大な顧客データを保有する同社において、この取り組みを強化することは、経営へ大きなインパクトをもたらすことが期待されています。新設組織ならではの自由度や裁量の大きさを活かし、ゼロベースから戦略の立案から実行まで幅広く携われるポジションです。少数精鋭の体制で、チームとともに新しい価値を創り上げることに挑戦したい方に最適な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【「働きがいのある会社ランキング」ベストカンパニー／完全内製の分析チーム／縦横の幅広いキャリア形成】 必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ■業務詳細 ◎データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案：事業の抱える課題を解決して成長を実現 事業課題に即したデータ分析の設計／データの抽出・可視化・分析／分析結果の報告及び施策提案／その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ◎データ分析環境の構築・改善：事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作る KPI設計及びデータの定義／DWHの構築及び改善／BIツールを用いたデータの可視化及び改善／データ活用を促進するための社内教育／その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ※扱うデータ…自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動データ（架電履歴など）／WEB広告の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話） ※使用技術…データ基盤：BigQuery、TreasureData／データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet ■魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます ■組織構成 マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

〜製薬企業向けに医療データの調査提案〜調査構築〜分析・報告を一気通貫で行える/国内最大級の医師プラットフォームを活用したデータ活用〜 ■業務概要： 国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。 上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。 ■業務詳細： ・クライアント課題の分析(リサーチ含む) ・大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造 ・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動　　 エムスリーは、具体的な施策・行動に直結する"使える"データを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。 ■BIRカンパニーの特徴： BIRカンパニーは、同社の新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。50名弱在籍しており、エンジニアやデザイナーも在籍しています。国内数十億円、グローバルは100億円の売り上げ規模になっています。カンパニー制でベンチャー風土があり入社1年目以内の若手メンバーも多数活躍しています。 ■フォロー体制について： 基本的にはOJTですが、調査票の設計の仕方やオペレーション回りなどの情報を知ることができるwikiや、メンター制度などにより新入社員の立ち上がりをフォローします。 入社2週間〜1か月程の研修終了後、早期にOJTと案件に入りながらキャッチアップをしていただきますが、1案件に複数人で入りながら業務経験を積めるため、安心して業務の習得をしていただける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎上流工程メインのため、スキルアップも可能な環境 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■魅力点：ITはコストではなく投資 すでに国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたり、更なる経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社について 当社はすき家やはま寿司、なか卯など全国に多くの外食チェーン店を展開しております。 1982年に創業したゼンショーは、グループ全体として15,109店、売上高9,657億円の規模に成長しました。 現在はグローバル展開も進めており、今後も更なる店舗展開を進め、外食産業世界一位を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 AIエージェント時代を切り開くために、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。 ■業務内容 本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。 弊社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード ・分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード ・現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計 ・AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築 ・データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■本ポジションで得られる経験・スキル ・AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験 ・経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験 ・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験 ・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

【未経験からアナリストを目指せる環境／業界経験や財務知識を活かしキャリア形成／OJTと充実した教育体制で専門性を高められます】 ■業務概要 当社の経済企業調査部にて、食品やトイレタリー業界を中心に企業や業界全体の動向分析や調査業務を担当いただきます。未経験の方は、ベテランアナリストによるOJTや研修を通じて、レポート作成補助や取材同行から業務を開始し、段階的に仕事の幅を広げていきます。 ■業務詳細 主な業務は、機関投資家向けに企業や業界の経営課題、財務状況、成長戦略などを多角的に分析し、分かりやすいレポートとしてまとめることです。アナリストと共に企業取材に同行し、経営者や担当者とのインタビューを通じて現場の情報を収集します。業界ごとの財務データ（決算書・PL・BS等）の読み解きや分析を行い、課題やトレンドを抽出します。作成したレポートや分析内容は社内外向けにプレゼンテーションを実施し、機関投資家の意思決定をサポートします。さらにセミナーや勉強会の企画・運営も担当し、業界知識を高める活動にも携わります。 ■組織構成 ベテランアナリストや専門スタッフとチーム体制で業務を進め、知識やノウハウを共有しながら成長できる環境です。 ■業務の魅力 業界未経験から専門性を身につけ、アナリストとしてのキャリアを形成できる点が大きな魅力です。 ■教育体制 OJTや社内外の研修制度が整っており、基礎から実践まで段階的に学べます。業界知識や財務分析のスキルを確実に身につけることができます。 ■就業環境 ワークライフバランスに配慮した働きやすい環境で、専門性と成長意欲を両立できる職場です。 ■想定されるキャリアパス アナリストとして専門性を高め、将来的にはリーダーやスペシャリストとしての活躍も可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集概要 国内最大級の美容プラットフォーム「@cosme」が保有する膨大な生活者データを活用し、化粧品メーカーの事業成長を支援するデータアナリストを募集しています。 ※アイスタイルデータコンサルティング株式会社出向（事業内容：データコンサルティング事業） https://www.istyle.co.jp/news/press/2025/04/0408.html 現在当社はナショナルクライアントさまに対し、既存のアイスタイルが保有するサービス、アセットに限らず課題解決型の支援と、そこから得られた機会点を元に次期サービスの創出を推進する取り組みを行っています。 本ポジションでは、アナリストとして、アイスタイルが保有するデータを元に、課題解決型の提案と受注後の推進をお任せします。 ■具体的な仕事内容 ・CDPを活用したデータ抽出、及び分析 ・大手化粧品メーカー様に対する包括的なソリューションの設計/提案、受注後のプロジェクト推進等 ■特徴 メディア閲覧、口コミ投稿、EC購買、店舗接点など、生活者のリアルな行動がつながった独自の1st Partyデータをもとに、「誰が・なぜ・どのタイミングで商品に興味を持ち、購入したのか」を読み解き、クライアントの経営・事業課題の解決につなげています。 ■魅力 ・対峙するのは、ナショナルクライアントのマーケティング担当者だけではなく、執行役員や事業責任者クラス。あなたの分析が、新商品の開発方針や数十億円規模のマーケティング投資の意思決定につながることもあります。 ・立ち上げフェーズの新規事業です。決められた分析メニューを提供するのではなく、「その課題を解決するにはどんな分析が必要か」「どんなサービスがあれば顧客価値を生めるか」から考えることができます。場合によっては、現在アイスタイルにない分析手法やサービスを作り上げる機会もあります。 ・入社当初はアナリストという立場からのスタートを想定していますが、クライアントのマーケティング領域全般のコンサルティングを支援する立場や、アイスタイルという会社の中で上位のマーケティング戦略を検討する等の立場でポジションを確立していくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【有名ブランドを多数展開する国内最大級のアパレルメーカー／飲食、家具・インテリア、フィットネスなど衣食住美をテーマに多業界展開中】 ※SQLを活用したデータ分析経験を活かして、各ブランドの推進を支援／将来的には施策・戦略の立案および提案もお任せ！ ※会員数1千人越／売上400億を誇る当社のデータを扱い、自ブランドの商品企画・施策を推進していくことも可能！ ■仕事内容： レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、課題発見・改善提案までを行っていただきます。 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提案 例）経営層からの依頼：各顧客層やチャネルの売上・リピート率などを分析し、全体方針の策定へ反映 例）ブランド：顧客・商品を組み合わせた分析。ターゲットとする顧客層を見出し、これらの人気アイテムや、課題アイテム傾向を提示し、次期商品企画の改善を促す ※入社直後は上記のオペレーションを中心にお任せする予定です。将来的には、分析結果から当社が展開するブランド担当者への戦略の立案を行って頂くことも期待しております。 ■使用ツール： DB：Treasure Data、BigQuery BI：Tableau Desktop/Server、Looker studio ■組織構成 本部署は、分析/CRM/広告領域をみており、30代半ばを中心に計10名のメンバーが在籍しています。（男女半々） ■魅力： ・年次等に関係なく、能力や成果に応じてスペシャリスト・マネジメントへのキャリアアップが可能です。 ・購買実績から顧客・商品データやアクセスデータなど、自社の持つビッグデータをフル活用できる環境が整っています。 ・施ブランド・経営層に対する、データ支援に向けて能動的に活躍出来る場が揃っています。 ・全社的なデータ支援や活用推進やデータイノベーションなど、データを通じて企業貢献ができます。 変更の範囲：会社の定める業務