◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。 【具体的には】◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般 ◆加盟店向けのオーダー管理サービス（タブレットapp）、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面（web CMS）、 外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般 ◆デリバリー配送員向けの配送業務アプリ（スマホapp）や配送管理者向けの管理画面（web）, 配送エンジン等の企画全般 ◆配送員（ギグワーカー）の獲得/維持のための各種仕組み構築 （需要予測を元にした配送収益機会、ロイヤリティプログラム/インセンティブ設計 等） ◆フードデリバリー業務を支える各種業務系システムの企画（加盟店の申し込み促進のための出店コンテンツサイト、 経理精算系システム、CS満足と負荷低減の両立を目指したチャットボット 等） ◆LINEグループの強みであるAI技術の活用と同社の業界知見を活かし、プロダクトを推進していただきます。

〜生成AI×データ分析で、マーケティングの意思決定を次の次元へ〜 ■採用部門 概要 ソフトバンクのコンシューマ事業におけるマーケティングデータ分析やデータ基盤整備を担当する部門 【ミッション】 ・コンシューマ事業における顧客・サービス利用データを、マーケティング上の意思決定や施策改善につなげる。 ・自らデータ分析を実行するとともに、継続的かつ効率的にデータを活用できる分析環境・業務プロセスを整備する。 【主な業務】 ・顧客／サービス利用データを用いたマーケティング分析および施策効果の検証 ・分析テーマに応じたデータ抽出・加工・集計および分析設計 ・Databricksなどを活用した分析用データマート／データパイプラインの設計／構築 【具体的な業務】 ・関係部門との課題、KPI、分析方針の整理 ・顧客分析、利用実態分析、施策効果の検証 ・分析結果の可視化、レポーティング、施策への示唆提案 ・SQLなどを用いたデータ抽出・加工・分析 ・Databricks上での分析用データマート、データセットの設計・整備 ■仕事の魅力 コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQLやPython等によるデータ分析・加工の経験をお持ちの方へ／リモート・フレックス有】 ◆職務内容 データ分析の専門性を活かし、事業の意思決定を支えながら、戦略の実行・推進を担っていただきます。 将来的には社内の営業支援システムの刷新などより中期戦略に近い領域まで担っていただく予定です。 （1）BIツールを利用したデータの抽出と分析 ・SQLを用いたデータ抽出・集計、データ品質管理 ・BIツールによるダッシュボード・レポートの構築 ・データ活用に関する業務要件の整理 ・営業活動や店舗運営の改善につながる仕組みづくり （2） 営業目標・KPIの設計支援 ・事業戦略に基づく営業目標・KPIの設計のためのデータ支援 ・実績進捗のモニタリング ※今後、事業として力を入れている営業支援システム自体の改変やツールへのAI活用などより幅広い業務のご担当も可能なポジションです。 ◆採用背景 <国内主力事業の事業成長・基盤強化のための採用> ポーラでは現在、次の100年に向けた事業変革を進めており、その中で主力事業であるTB事業（※トータルビューティ事業）においても、従来の営業組織から「地域単位で成果を創出する組織」への進化を目指し、営業体制を大きく刷新しました。 本チームでは店舗基盤の強化と生産性向上に向け、事業戦略を現場の具体的な活動へ落とし込み、着実に実行するため日々業務を行っています。 今後は、店舗・戦力構造の可視化や営業目標の設計、進捗管理を高度化するとともに、成功事例を分析・標準化し、全国へ横展開する仕組みを強化していきます。 データに基づいて課題を捉え、現場を巻き込みながら戦略実行と継続的な改善を推進できる体制を強化するための採用です。 ◆このポジションで実現できること ・ダイレクトマーケティングを強みとする事業で様々なデータを使いながら事業支援ができる ・営業・顧客データの分析を軸に事業への影響を広げられる ・データ抽出・分析から、KPI設計や進捗管理まで一貫して携われる ・将来的には、営業支援システムの改変やAI活用など、より上流の業務への挑戦が可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜生成AI×データ分析で、マーケティングの意思決定を次の次元へ〜 ■採用部門： ソフトバンクのコンシューマ事業におけるマーケティングデータ分析やデータ基盤整備を担当する部門です。 ■ミッション： ◎コンシューマ事業における顧客・サービス利用データを、マーケティング上の意思決定や施策改善につなげる。 ◎自らデータ分析を実行するとともに、継続的かつ効率的にデータを活用できる分析環境・業務プロセスを整備する。 ■業務内容： ◎顧客／サービス利用データを用いたマーケティング分析および施策効果の検証 ◎分析テーマに応じたデータ抽出・加工・集計および分析設計 ◎Databricksなどを活用した分析用データマート／データパイプラインの設計／構築 ■具体的な業務： ◎関係部門との課題、KPI、分析方針の整理 ◎顧客分析、利用実態分析、施策効果の検証 ◎分析結果の可視化、レポーティング、施策への示唆提案 ◎SQLなどを用いたデータ抽出・加工・分析 ◎Databricks上での分析用データマート、データセットの設計・整備 ■魅力： コンシューマ事業で蓄積される多様な顧客・契約・利用データを扱い、課題設定から分析、施策提案、仕組み化まで一連のプロセスに携われます。 分析とデータエンジニアリングの双方を経験し、Databricksや生成AIなどの新しい技術も取り入れながら、組織のデータ活用方法そのものを改善できるポジションです。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

■概要 AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。 ■業務内容 アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成 ・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計 ・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与 ・データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐 プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■組織の魅力 ・会社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる ・プロダクト（TROCCO / COMETA）とクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる ・エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる ・資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい

〜全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援◎／約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場〜 ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップが可能！資格取得支援など充実なスキルアップ環境をご用意！ ●フルリモート×フレックスで働きやすさ◎／有給取得率ほぼ100%×育休取得率100%、復帰率100% ■概要： 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 ※AI活用領域は社内向け・外部向けを問わず、幅広い可能性に挑戦できる環境です。 ■開発環境 【技術スタック】 利用言語：Python インフラ：AWS フロントエンド：React、TypeScript AIフレームワーク：LangChain 【使用ツール】 リポジトリ管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog コミュニケーション：Slack 開発・分析環境：Jupyter Notebook ■魅力： ◎AI活用の企画段階から参画可能 具体的なテーマ設定から技術調査、実装・運用まで一貫して携われます。すでに進行中のAI活用プロジェクトにも参加できるほか、新しい取り組みの検討段階からアイデアを出し、企画を形にしていく経験が積めます。 ◎膨大なデータの活用 勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、利用社数 6.4万社 / 利用ID数 410万IDを誇る「KING OF TIME」のデータに加え、社内に蓄積されたさまざまな業務データも活用可能です。大規模データを組み合わせることで、他にはないAIモデルの検証や高度な分析に挑戦できます。

【Customer360・マーケティング／アプリ・インフラ両面から、顧客体験価値向上とマーケティング施策の高度化を担う】 ■職務内容 サービスステーション（SS）事業を展開するコスモ石油マーケティング データマネジメント部にて、公式アプリをはじめとするデジタル推進に関わるシステムの企画・設計・PM（PMO含む）・運用を、アプリ・インフラ両面から担っていただきます。 ※コスモ石油株式会社で採用後、出向となります。 ＜具体的な業務＞ ・データ基盤の運用とデータフローの構築 ・燃料油および各種商材についてのデータ分析業務 ・MAツールを活用したアプリマーケティング施策の企画・実行 ・AI活用を見据えたデータ基盤の設計と構築および関連プロジェクトの企画・推進 ■配属部署 コスモ石油マーケティング（株）データマネジメント部 デジタルマーケティンググループ ＜事業部ビジョン＞ デジタル・データ・AIを活用し、お客様理解を深化させることでお客様との継続的な関係構築を推進する部署です。公式アプリをはじめとするデジタルチャネルを通じて最適な顧客体験を提供し、ブランド価値向上および事業成長に貢献します。また、信頼性の高いデータ基盤の整備と高度なデータ活用を推進し、サービスステーションおよび社内の意思決定・業務遂行を支援しています。 ＜部署のミッション＞ データ・AIを活用して顧客理解を深化させ、公式アプリを中心とした顧客体験の向上とマーケティング施策の高度化を推進する部署です。正確かつ安定したデータ・マーケティング基盤を構築・運用し、データドリブンな意思決定と事業成長を支えています。 ■ポジション魅力 ・データ、AI、デジタルマーケティング領域の専門性を高めながら、公式アプリを中心とした顧客体験向上や事業成長に直結する施策に携われるポジションです。施策効果をデータで把握できるため成果を実感しやすく、大きな裁量のもとで企画から運用まで幅広く経験できます。 ■キャリアパス まずはデータ活用、デジタルマーケティング、AI活用推進を通じて専門性を高めていただき、その後は志向や適性、事業ニーズに応じて各事業部門でデジタル人材として活躍いただくほか、マネジメント職へのキャリアアップなど多様なキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜独立系IT×金融企業／残業平均月12h／年休127日（土日祝）／各種手当など福利厚生も充実／有給休暇取得率73.4%〜 ■業務内容： 当社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の事業モデルの膨大な顧客データ（データボリューム：数百万から数千万レコード）を扱えることが最大の魅力です。 ◇顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示 ◇スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュアップ実施 ■目指す状態と期待： 当社はIT人材比率を社員比25%まで拡大し、「金融会社がITを利用しサービス展開する」状態ではなく「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目標に掲げているため、ご経験に応じてメンバーの育成業務も期待いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

【GA4・Adobe Analytics・KARTE活用／データドリブンでECを成長させる分析担当／ワークライフバランス充実／年間休日144.5日】 ◆業務内容： ・GA4、Adobe Analytics、KARTEを用いたユーザー行動データの分析、課題抽出 ・SEOへの影響を考慮したサイト改善施策の立案、ABテスト設計、効果検証 ・KPIの月次レポーティングと改善PDCAの推進 ・ディレクター／フロントエンド担当と連携した実装仕様の調整 ◆組織ミッション： 各種データ分析をもとに、ユーザーの行動やニーズを捉えた改善施策を継続的に実行することで、サイト訪問から購入までの体験価値向上を図り、オンライン領域の成長を実現すること ◆ブランド『SHIRO』について： 「自分たちが毎日使いたいものをつくる」というシンプルな想いからスタートしたコスメティックブランドです。自社内に開発から販売まで全ての機能を持っていることも特徴の一つです。 栄養価は高いが硬くて食用にならない「がごめ昆布」を水に浸して抽出した「強いとろみ」を持つ美容液や、細さや虫食いにより8割も廃棄されていた「ラワンぶき」を切ったときに茎から滴る水を詰めた化粧水など、厳しい自然が育んだ素材の力を最大限に引き出す製品を数多く展開し、国内の「サステナブル消費」にも強いインパクトを与えています。 変更の範囲：会社の定める業務

■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 ■業務内容： ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■働く環境： 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）平均残業時間は 2024年度実績：5.61 時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■キャリアパス フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。（1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■スキルアップ環境： 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。 様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【コーチング業界のパイオニア企業／国内大手・上場企業の経営層との「対話」を解析／コーチングの効果を最大化するコーチング研究所／東証スタンダード上場】 ■業務概要： 近年大きく市場拡大している日本コーチング業界のパイオニアである当社にて、AI・新技術を活用して新たなデータ分析手法を確立し、コーチングの効果検証や組織課題の見える化に取り組むポジションです。 ■職務内容詳細： ・システミック・コーチング (組織変革型コーチング)に特化したテキスト・音声データ解析におけるNLP（自然言語処理）技術を活用した分析手法・モデルの確立と実用化 NLP技術を活用し最適な分析手法と手順を設計し、大規模言語モデルにおけるプロンプトの作成等エンジニアとともに分析を遂行し、コーチング研究所リサーチャーとともにお客様への提供物として完成させる、そのPDCAを実行する、一連の業務を担っていただきます。最先端のAIコーチング事業チーム、R&Dチームとも密に連携します。 ・NLP技術を活用した既存サービスの効果検証 ・NLP技術を活用した新たな組織開発支援ツールのプロトタイプ設計・実装 ■ポジションの魅力： ・アメリカ発祥のコーチングは、近年日本でも広く知られるようになり、ビジネスにおけるニーズが大きく伸長しています。当社は日本のコーチング業界におけるパイオニアとして、20年以上にわたり、大手上場企業の経営層をはじめとしたお客様に対し、コーチングを用いた組織開発を行ってまいりました。 ・配属となるコーチング研究所は、コーチングプロジェクトにおける変化を定性・定量で調査を行ったり、外部パネルを活用した組織開発に関するリサーチ業務やコーチングで利用するアセスメントの開発などを行っています。当社ビジネスの信頼性を担保する重要機関です。 ・これまで、主にコーチング前後の変化を分析することでコーチングの効果検証、スキーム構築を行ってきましたが、さらにAIをはじめとする新技術により、これまでに蓄積されたテキストデータ、音声データを用いてコーチングの効果をより科学的に進化させることが期待されます。さらには、AIコーチングを通じ、全く新しい研究やビジネスが生まれる可能性も秘めており、無限大の可能性を感じています。 変更の範囲：会社の定める業務

～データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます～ 【業務内容】■データ基盤の設計 ・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ■データ分析・マイニング ・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ■データ利活用推進 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 ・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開 ■データドリブン基盤の改善・高度化 ・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 【魅力点】本チームはデータドリブン型の営業モデルの確立に向けて、2022年7月に営業推進本部にて新設した組織です。 チームメンバーの一人一人が主体的に意見を出し合いながらデータドリブン経営の実現に向けて取り組んでいます。 ご自身の着眼点・発想が直接的に東日本全域の事業経営に影響を与えることもできる重要かつやりがいのある仕事であると 共に、膨大なデータの整備、分析にとどまらず、その先の戦略立案まで一貫して携わることができるダイナミックな仕事です。

〜データアナリスト／「リヴリーアイランド」「ポケコロ」などの分析サポート／SQL経験者歓迎／大量データの分析・レポーティング／多国籍かつ多様な職種のメンバーと協働／年間休日123日〜 ■当社について： 人々が想い描く「好きなこと」や「叶えたいこと」など、一人ひとりの感性をカタチにするデジタルワールドを創造しています。お客様一人ひとりが主役となり、自ら選んだアイデンティティでオリジナルの世界を作り上げ「デジタルワールドの中で生きる」新たな体験の実現を目指しています。 ■背景： さらなる成長を目指して事業拡大を進めており、アナリスト・リサーチャーの人員増強が必要です。分析技術に長けていることだけが重要ではなく、論理的思考力／統計的な知識／柔軟な思考力／コミュニケーション能力、なども重視しています。 ■概要： 分析組織は、横断組織という形をとっており、ポケコロツイン、リヴリーアイランドなど、各プロジェクトに担当をアサインしています。 各プロジェクトのKPIに対する課題解決や戦略立案を支援するため、SQLを用いたアプリ内の行動ログ分析を主に担当します。必要に応じて Python を使用した因子分析・クラスター分析なども実施しますが、AIも利用しながらでも問題ないので、Pythonのスキルは必須ではありません。 組織にはリサーチャーもいるため、アプリ内で実施したアンケート結果とログデータを紐づけた分析を行う場合もあります。 ■主なツール／環境： ・データ基盤： 　 Google Cloud Platform／BigQuery／Cloud Composer（Airflow） ・BIツール・レポーティング： 　-SSRS／Redash／Looker Studio／Googleスプレッドシート ・その他： 　GitLab（CI/CD）／GitHub ■魅力： 本ポジションでは、依頼された分析をこなすだけではなく、自ら課題を見つけ、分析から得た知見をもとに提案まで担い、施策の実行自体はプロジェクト側になりますが、実行判断に影響を与える重要な役割です。現職において 「分析結果を出すだけで終わってしまっている」 「意思決定に活かされている実感が持てていない」 と感じている方には、非常にやりがいのある環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【美容医療クリニックの経営データ分析／経営層・現場の意思決定を支援／データドリブンな事業推進を体感できるポジションです】 ■業務概要 当社の美容医療事業に関する膨大な経営データを、SQLやTableau、Googleスプレッドシートなどのツールを活用して収集・加工・分析・可視化し、経営層や現場スタッフがデータに基づいた正しい意思決定を行えるよう支援します。単なる集計にとどまらず、データから得られる深いインサイトをもとに、売上や集客の最大化へつながるビジネス提案や業務改善の推進を担うアナリストとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細 ・美容医療クリニックの売上、予約、施術実績、顧客動向など、各種経営データの収集・加工・分析・可視化 ・KPI設計・モニタリング、ダッシュボード構築、定期レポート作成 ・分析結果をもとに、経営層や現場への改善提案および意思決定の支援 ・戦略立案に向けた施策の裏付けとなるデータ作成や説明資料の作成 ・データドリブン経営の実現に向け、業務改善や売上向上施策の推進サポート ■組織構成 第一経営戦略部のデータアナリストチームで、知見を持ち寄り多角的に分析を進めています ■業務の魅力 経営や現場の意思決定に自身の分析結果がダイレクトに反映される手応えを感じられます。単なるデータ集計にとどまらず、事業を動かす醍醐味や影響力を実感できます ■教育体制 入社当初は抽出・可視化業務からスタート。先輩社員と連携しながら、事業戦略に沿った分析・提案力を段階的に養えます ■就業環境 私服勤務・ネイル自由、フレキシブルな就業環境。育児休業や時短勤務、各種福利厚生も充実 ■想定されるキャリアパス ビジネス課題を理解し、経営方針に沿った分析・提案ができるコア人材へ成長可能です 変更の範囲：会社の定める業務

【40以上の事業を展開する年商1400億円超のメガベンチャー／分析したデータが意思決定に反映／大規模完全独立資本で成長環境の中で様々なチャレンジができる環境】 ★RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます★ ■業務概要： 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的に、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリストの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■業務内容：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ■使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github ■メンバー構成(2025年7月) マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名 変更の範囲：会社の定める業務

◇ほぼフルリモート勤務（出社頻度：月2回）／医学書出版社のためニーズが堅調／年休124日◇ ◎医学看護系の教育専門テキストでトップクラスのシェアを確立 ◎46期連続・創業からずっと続く売上伸長、盤石の経営基盤 ◎医学部6年生の所有率ほぼ100％のコンテンツを持つ会社 【仕事内容】 医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のための新たな知見を創出していく仕事です。 ・経営課題・事業課題解決のためのデータ分析、仮説検証、レポーティング（おもに Python: pandas, numpy, matplotlibなどを使用） ・社内BIツールの管理運用 ・社内データ分析基盤構築・管理（Google Cloud、おもにBigQueryを使用） ・社内の業務自動化（DX）の補助・支援 ・将来的に、機械学習モデルを用いた予測や最適化アルゴリズム開発も着手予定 ■分析データの活用例 BigQueryやPythonを用いて、商品の購入データを「時期別・大学別」に分析して大学ごとの販売戦略に活用したり、ユーザーの学習データをかけ合わせて分析することで成績がよくなるユーザーの学習傾向を把握し、サービス向上に役立てたりします。 【求められる個性・特性】 ・チームメンバーへの技術共有や育成に積極的に取り組める方 ・自身の知識やノウハウをドキュメント化し、チーム全体のスキル向上に貢献できる方 ・社内の他部署に対してデータ活用の価値を伝え、データドリブンな意思決定を推進できる 方 ・技術的な専門知識を、非エンジニアにもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力 【募集背景】 文科省は、2030年から小中学校の正式な教科書として紙だけでなくデジタルも導入する方針を固めました。今後ますます教育IT技術が進化していくと共に、学生の学び方も劇的に 変化していきます。 当社では現状のトップシェアに甘えることなく、今後もEdTechサービスをさらに拡張し、 ユーザーのニーズに応え続けていきます。その実現のために、データ分析を通じて、当社の 新たなサービス構築やユーザーの課題解決をリードできる人材を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 小売業やメーカーのマーケティング活動をサポートするため、ID-POSや購買データなど大規模データを活用し、クライアントの課題ヒアリングから分析設計、SQLによる抽出・集計、レポーティングまで一貫してご担当いただきます。データ作業に留まらず、分析結果をもとに課題解決型の提案を行い、クライアントの意思決定を後押しする役割です。 ■業務詳細 - クライアントとのコミュニケーションによる課題・目的の把握 - 分析テーマや仮説の設定、要件（指標・範囲・集計条件等）やアウトプット設計 - 営業担当と連携した提案活動や実現可能性検討 - SQLを活用したID-POSデータ・購買データの抽出・加工・集計業務 - リピート率、併買傾向、顧客セグメント、販促施策効果など多様な分析 - Excel、Power BI、PowerPoint等による可視化やレポーティング - 分析結果の報告・質疑応答・追加分析対応 ※本求人は、分析オペレーションDiv データインテリジェンスユニットでも選考を並行して進めます。どちらの部署で採用となっても、業務内容の顧客への提案活動の有無以外は、条件に変更ございません。 【主な使用ツール】 SQL、Power BI、Excel、PowerPoint ※すべてのツールについて高度なスキルをお持ちである必要はありません。これまでの経験・得意分野を踏まえて業務をお任せします。 ■業務の魅力 ・月間1億レコード規模のID-POSデータを扱えます。アンケートやリサーチデータだけでは捉えにくい、実際の購買行動をもとにしたマーケティング分析に携わることができます。 ・分析対象は、商品の販売状況、顧客の購買行動、リピート、併買、マーケティング施策の効果などさまざまです。分析結果が商品戦略、販促施策、ブランド戦略など、クライアントの具体的なマーケティングアクションにつながる仕事です。 ・SQLによるデータ分析スキルだけでなく、クライアントの課題を整理し、適切な分析に落とし込む力を身につけることができます。今後さらに分析組織を拡大していくフェーズのため、将来的には分析の専門性を深めるスペシャリストとしてのキャリアに加え、案件やプロジェクトをリードする役割を目指すことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇東京大学・筑波大学・中央大学と日本初の営業組織活性化の共同研究実績有／BIツールや統計分析スキルを活かす×顧客提案／年休126日／有給取得率100％◇ アセスメント『セールス・ダイアグノシス』等のデータ集計・分析を担当し、顧客ごとの営業活動データを数値化し、感覚論に頼らない人材育成や組織課題の解決を支援します。産学共同研究の推進にも携わることができるポジションです。 ■具体的な仕事： ・サーベイデータの集計・統計分析 ・顧客向け説明会の実施 ・産学共同研究の推進・定例会への同席 ・データ収集システムの開発PJの推進 ・上記業務に付随した営業活動 ■この仕事の魅力： 東京大学・筑波大学・中央大学と産学連携にて取り組んできた日本初の営業組織活性化の研究に携わり、アカデミックな知見をビジネスへ実装できます。BIツール活用や統計スキルを実務で磨き、データに基づき企業の組織変革を支える大きな手応えが得られます。 ■リモートワークと出社のハイブリッド勤務： ・毎週月曜日（祝日の場合は翌営業日）にオンラインにて全体朝礼を実施します。リモートワークを活用しながらも全く顔を合わせない事はない、そんな職場です。オフィスにほとんど人がいない日もあれば、スケジュールにより出社する人が多い日もあります。 ・WEB会議ツールやチャットツールを活用し、リモートワークでも常に円滑なコミュニケーションがとれる環境を整えています。 ■教育体制やキャリア： ・業務マニュアルを完備。 ・今後の事業拡大に向けて、様々なキャリアが開かれており、研修講師や新規事業運営、コンサルティング営業等のスペシャリストを目指すことも可能です。 ■ソフトブレーン・サービスの魅力：ソフトブレーングループの安定基盤と約20名の少数精鋭組織ならではの風通しの良さがあります。在宅勤務や書籍購入補助等、福利厚生も充実しており、これらの点より腰を据えて専門性を高められる環境です。営業経験を活かし、「営業を科学する」当社のデータ分析の根幹を担っていただける方を募集します。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆顧客データ分析・課題抽出などを行うデータアナリスト／フレックスタイム制・標準労働1日7時間など就業環境◎／宇宙事業とメディア事業を両輪とするハイブリッドな強みを最大限に活かした事業を展開／プライム上場◇◆ ■概要： 放送と通信という公共性の高いサービスを提供する、アジアトップクラスの衛星通信事業者である当社にて、データアナリストを募集しています。 ■業務内容： 以下の業務を担当していただきます。 （1）顧客データ分析・課題抽出・将来予測 （2）DMPデータ抽出＆分析依頼対応 （3）BIツールを活用した分析ダッシュボード構築・自動化推進 （4）KPI設計及び進捗管理、レポーティング （5）視聴データ（TV、配信）の分析、レポート （6）Web行動解析（GA）、レポート、問い合わせ関連 ■働き方について： 部署によって異なりますが、全社平均の残業時間は35時間となります。※所定労働7時間 フレックスを導入している他リモート制度についても導入しており、柔軟に働いていただける環境です。 ※リモート頻度は部署によって異なるため面接にてお伺い下さい。フルリモートは不可、週3日以上の出社は必須となっております。 ■募集背景： 顧客体験を向上させるために、顧客理解（特性・ニーズ）を正しく把握する必要性が高まっています。データに基づく分析・予測などを通じ、ビジネス課題解決に貢献していただきます。 機械学習や統計学といった情報科学・数学系の知見を駆使し、高度なデータ分析・課題抽出・予測を行える人材が必要です。そのような人材の層をより厚くするため、今回、新たなメンバーを募集することになりました。 ■期待する役割： ビジネス環境の変化や顧客ニーズを各種ユーザーデータを数値で紐解き、顧客理解を深め、顧客体験を計測し、ビジネス課題やサービス接点における問題点を分析・可視化する役割を担っていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場・メガネブランド「Zoff」を展開・小売り経験を活かして店舗戦略に挑戦！〜 ■募集背景 開発企画グループにおける業務増加に伴う増員募集です。 出店・改装案件の進行管理に加え、POSデータや人流データなどの分析業務、契約書管理業務など、開発企画業務全般をサポートいただける方を募集しています。 ■業務内容： 店舗開発における各種契約書管理や調整業務、既存店舗の交渉管理、出店後の事務手続き対応に加え、POSデータや人流データなどを用いた分析業務を担当いただきます。 分析結果を整理し、経営層や関係部署へわかりやすくアウトプットする役割も担っていただきます。 ■業務詳細： ・各種データをもとにした分析・戦略立案資料作成 ・出店契約書類に関わる一連の手続きに伴う業務及び店舗開発業務の補佐 ・出店・改装・再契約・退店に伴う進捗管理及び他部門との連携業務 ・分析結果の取りまとめおよび報告資料の作成 ・デジタル化推進（DX関連部署との連携） ※業務比率は分析業務と事務業務が概ね5:5 ■ポジション魅力： ・出店開発から既存店舗運営まで幅広く携われる ・データ分析と事務管理の両方を経験できる ・経営層へのレポーティング機会がある ・店舗戦略に関わる重要な意思決定に貢献できる ■当社について： ＜メガネブランド「Zoff」を展開するSPAモデルの先駆者＞ ・企画・製造・販売を一貫して行うことで、高品質かつリーズナブルな価格を実現。2024年には東証プライム市場に上場、2025年10月のM&A以降は国内外600店舗以上を展開し成長を続けております。 ・当社は国内の店舗運営機能を担う株式会社ゾフを、海外においてはINTERMESTIC HONG KONG LIMITEDおよびINTERMESTIC SINGAPORE PTE. LTD.をグループ会社として位置づけ、事業のグローバル展開を推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇全体の9割が直案件×大手企業多数取引／1社にいながら、さまざまなサービス、職能と情報交換が行え成長環境◎◇◆ ■概要： デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。 ■業務内容の例： ・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析 ・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む） ・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援 ・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案 ・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析 ・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案 ・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動 ■主な取引先：※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 ■事業内容： 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。

〜コンサルができる人材へ／顧客折衝・要件定義などの上流工程に携われる／作業者ではなくAIを使う側へ／全行程主導〜 ■当社について 「AI時代になり、ただ仕様通りにプログラムを作るだけの仕事に危機感はありませんか？」 現在、集計作業や定型レポートの作成、あるいは降ってきた仕様書通りのアプリ開発ばかりで、その先にある「顧客のビジネスをどう変えるか」という本質的な提案に関われない環境に、もどかしさを感じていませんか？ 当社では、SQLやPythonの基礎知識、そしてChatGPTをはじめとする最新AIツールを自発的に使いこなしてきたあなたの「ポテンシャル」を高く評価します。本格的な統計学やデータサイエンスの実務経験は問いません。AIを武器にしながら、顧客の「なんとなく困っている」という曖昧な課題を論理的に整理し、ビジネスのインサイト（洞察）を導き出す「上流のアナリスト・コンサルタント」へとステップアップできる環境をご用意しています。 ■概要 「AIツールを使いこなす技術」と「ビジネス課題を解く力」を掛け合わせ、データ利活用の次世代を担うメンバーを募集します。 ・抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたDBからのデータ抽出（SELECT、JOIN、GROUP BY等）および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化（ダッシュボード構築） ・抽出・可視化したデータに基づく、顧客（または社内）への報告・経営課題に対する改善提案 ・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築 ■魅力 【約7割が直接対話】顧客のリアクションを身近に感じる「おもてなし分析」 メンバーの約7割がクライアントと直接やり取りを行っています。間に人を挟まないため、自分の分析や提案がどうビジネスを動かしたのか、顧客の感謝や成果をすぐ近くで実感できることが大きなやりがいです。時間のかかる作業はAIで徹底的に効率化し、顧客に寄り添う「本質的な提案」に集中できます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇楽天ペイや楽天ポイントカードなどのデータ分析・ユーザー調査をお任せ／累計発行額5兆ポイントの活用データを活かせる！／週1回リモート可／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実◆◇ ■具体的な仕事内容： （1）実績データ分析 楽天ペイ／楽天ポイントカード／楽天Edyといった、当社が提供するサービスの利用実績データや、それらサービスのアプリやwebへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握／分析します。 また、楽天グループの他サービスの利用データと掛け合わせ、より多角的な知見を求める取り組みも行います。 （2）ユーザー調査 各サービスの認知率や利用意向、また、利用に至るきっかけや利用しない理由など、消費者の内面に関わる部分は、ユーザー調査で明らかにします。 実績データ分析と相互に補完し合うことで、消費者の姿をより鮮明に把握することが可能です。 調査の実作業は楽天インサイト社などに委託し、当部署では調査企画／設計／報告を担当します。 （3）データガバナンス運用 楽天ペイメント社では、楽天ペイ／楽天ポイントカードなどの利用実績データを蓄積しています。 これらのデータは、マーケティングの効果を高める上で非常に有用であると同時に、近年意識が高まっている個人情報保護の観点より適切に管理しなければいけません。社内のデータ活用プロセスを所定のルールに従って運用する業務を担当します。 ■部署紹介／組織構成： 顧客分析部には、楽天ペイメント社の主要3サービスである、楽天ペイ／楽天ポイントカード／楽天 Edyそれぞれのデータ分析のエキスパートがいます。また、ユーザー調査や消費者インタビューの経験が豊富な者、データガバナンスの領域に通じている者など、実務において特徴や強みを持っているメンバーで構成されています。 また、楽天グループの他事業の分析専門部署とも連携／情報交換するなどして、業務を遂行しています。 変更の範囲：会社の定める業務

★データ分析×AI利活用で事業推進支援！課題設計からモデリング・分析、検証まで一気通貫で支援！キャリアアップに合わせて、より上流の業務をお任せ！ ★入社後メンターとともにご経験に合わせた1〜2か月の研修を実施！ AI・データ分析を用いたコンサルティングで、多様な業界の課題解決を行う同社にて、データサイエンティストのジュニアアナリストとして、ご入社いただきます。 最初は分析・モデリングや検証の部分に携わっていただき、キャリアアップに伴って、より上流のお客様の課題設定などから携わっていただきます。 ■業務詳細 ・クライアントが保有する各種データ（金融・決済・通信・EC 等）の整理・前処理（クレンジング） ・Python・SQL等を用いたデータ分析および統計解析の実施 ・機械学習モデルの構築、チューニング、精度検証 ・分析結果の解釈および示唆の抽出 ・分析結果を踏まえたレポーティング・資料作成 ・プロジェクトメンバーとのディスカッションを通じた改善提案 ■案件に関して 金融業界から決済や流通・小売等の非金融業界まで幅広く、データ分析コンサルティングやAIモデル構築支援の実績があります。 ＜事例＞ ・カードローンの事前与信モデル/人的審査モデルの構築・活用支援 ・AIを用いた電子書籍のラベリング業務の効率化支援 など ■育成体制 ＜入社後研修＞ ・期間：2週間〜1ヶ月 (入社時のスキルセットによって変動) ・担当：データサイエンティスト職のメンバー ・内容：データサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術の習得 ＜OJT＞ 実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ■キャリアパス 以下のように徐々にキャリアアップが可能です。 ・ジュニアアナリスト：基礎力の構築 ・アナリスト：分析実装の中核 ・スペシャリスト：分析とビジネスの橋渡し ・マネージャー：課題設定とプロジェクト推進の責任者 ■同社に関して AI・アナリティクスを軸に、金融を中心とした多様な業界で、課題設定から分析実装・運用まで一気通貫で支援するグロース市場上場企業です。 コンサルティング事業で得た知見をもとに、プロダクト開発および提供も行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ■業務内容 ◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ◎事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進） ＜業務補足＞ 事業にまつわるデータ「全て」を取り扱うことができます。データ活用を通じて、「各事業責任者の戦略の意思決定のスピードを上げたい」と考えております。当社のデータアナリストは、潜在的なニーズの引き出しも含め今後の事業戦略の提案もお願いしたいと考えております。 ■将来的にお任せしたい役割 ◎データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ◎事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ◎単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 ■チームについて ◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 ■魅力 ◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ◇技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ◇アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある 変更の範囲：会社の定める業務