◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。 【具体的には】◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般 ◆加盟店向けのオーダー管理サービス（タブレットapp）、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面（web CMS）、 外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般 ◆デリバリー配送員向けの配送業務アプリ（スマホapp）や配送管理者向けの管理画面（web）, 配送エンジン等の企画全般 ◆配送員（ギグワーカー）の獲得/維持のための各種仕組み構築 （需要予測を元にした配送収益機会、ロイヤリティプログラム/インセンティブ設計 等） ◆フードデリバリー業務を支える各種業務系システムの企画（加盟店の申し込み促進のための出店コンテンツサイト、 経理精算系システム、CS満足と負荷低減の両立を目指したチャットボット 等） ◆LINEグループの強みであるAI技術の活用と同社の業界知見を活かし、プロダクトを推進していただきます。

＜案件＞ データアナリスト支援業務 ＜内容＞ データアナリストとして業務支援を行っていただきます。 Pythonを使用したデータ分析と以下の業務をご担当いただきます。 ・分析環境の運用 ・監視、業務効率化の支援 ＜スキル＞ ・Pythonの実務利用経験 ・SQLの実務利用経験

■概要： 私たちはデジタル上のファンビジネスにおいて、一人ひとりのファンを徹底的にパーソナライズしていきます。ファンを一人ひとり個別化し、最適なファンサービスを提供するために、ファンが自らの行動を記録・可視化・発信化できる仕組みを取り入れ、ファンにとってもコンテンツホルダーにとっても最大の価値を得られるようなプロダクトを作っていきます。 ■本ポジションについて： データアナリスト領域とデータエンジニア領域をご担当いただきます。 ◎データアナリスト領域： 大手IPコンテンツの電子トレカを運用するサービスのデータ可視化・分析・施策の提案を担っていただきます。 ◎データエンジニア領域： 分析や可視化を行っていく中で、定期的にモニタリングすべき指標があれば、可視化ツールへの実装や実装に必要なデータ基盤の整備を担っていただきます。 ■業務詳細： ・大手IPコンテンツを担当する社内担当者からの要望に基づいたデータの可視化・分析・施策の提案 ・自社開発の電子トレカプロダクトのRDBMSから、データ基盤（BigQuery）へのデータロード処理の実装 ・日々のKPI・商材・機能別の数値管理のダッシュボードへの可視化 上記の処理を管理するデータパイプライン構築 変更の範囲：会社の定める業務

medibaのエンジニアリング組織の未来を、 私たちと一緒に創っていきませんか。 モバイルインターネット分野での様々な課題解決を 事業の柱としたKDDIのグループ企業です。 クライアントのサービス立ち上げから成長までを支援する 「ソリューション事業」や、数百万人規模のユーザーに支持される モバイルメディアを運営する「メディア事業」など、 多岐にわたる事業を展開しています。 そのため、一つの会社にいながら様々な経験を積むことができる環境があります。 KDDIのグループ会社として、Pontaパスに関する企画・開発・運用・CS領域等を受託する形で携わっており、世の中への影響力・スケールの大きな仕事を経験できる環境があります。 KDDIが所有する大規模データの分析を通して、KDDI事業の成長及び当社のプレゼンス向上に貢献頂くことを期待しています。 【具体的な業務内容】 ・KDDIが保有する数千万規模ユーザーデータ分析を通じたサービスグロースへの貢献 ※au契約者データとの統合分析を含む ・その他KDDIサービスのデータ分析を通じて、多様な関係者と連携しながら事業成長を支援 ※アサイン先は状況・適性に応じ決定 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般

◎ソフトバンク社の新規事業提案制度「ソフトバンクイノベンチャー」を通じて設立／資金調達約52億円 ◎累計利用者450万人突破！シェアサイクリング事業「HELLOCYCLING」を運営 ■業務概要： 位置情報データや地理空間情報を活用し、シェアモビリティや都市交通における課題解決・サービス改善に貢献するGISエンジニアを募集します。 地図可視化・空間分析・地理情報基盤の構築などを通じて、事業の意思決定を支える役割を担っていただきます。 ■業務内容： ・シェアモビリティのGPSデータ、都市・交通・観光に関する空間データの分析・可視化 ・地理空間情報（道路網、人口分布、公共交通、施設情報など）を活用した課題抽出と改善提案 ・QGISやPostGIS、GeoPandasなどを用いた空間解析業務 ・地理情報の収集・整備・整形（OpenStreetMapや行政オープンデータなどの活用含む） ・経営・現場支援のための地図可視化ダッシュボードやGISツールの構築 ・社内の分析基盤との連携（BIツールやクラウド環境との統合） ■当社について： ◎シェアモビリティ業界は成長市場であり、今後もシェアサイクリングのみならず自転車型特定小型原付もリリース予定など、新規プロダクト開発にも余念がありません。 ◎新たな交通インフラサービスとして、シェアサイクリングサービスを展開。2019年からはスクーター・小型EV車なども含めたマルチモビリティシェアサービスを開始、2024年には新型モビリティのリリースも控えております。当社はIoTデバイス・システムなどソフト面の提供に特化しており、シェアサイクルなどの「モノ・場所」の準備や実際の運営はパートナーにお任せしている点が当社の特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト／有名ゲームタイトルの分析も可能です！〜 ■業務概要： バンダイナムコグループが展開するゲーム等のサービスの収益最大化を目的にデータ分析を行なう職種です。 〈課題設定〜改善提案〉という分析フロー全体を担当します。スマートフォンゲームだけでなく家庭用ゲーム、ECなど幅広く扱っており、継続的にひとつの製品やサービスを担当する専任制なのが特徴です。 ＜業務詳細＞ 分析報告以外にも以下のような業務を行っていただきます。 - 分析レビューや相談ミーティングを通じたメンバーのマネジメント - 課題の洗い出し、整理 - 提案内容をどう実装していくかの議論 - ダッシュボードの作成 - ユーザーアンケートの設問設計 - 企画開発段階でのログ・KPI設計 ■社内インフラ・環境： 分析基盤：BigQuery 言語：SQL、Python、R 分析環境：Jupyter Notebook、BigQuery、Excel BIツール：Looker Studio、Looker コミュニケーションツール：Slack、Chatwork、Teams、Notion GitHub Copilot、Azure OpenAI Serviceを利用したチャットbotなども使用できます。 ■BNX 業務特性の比較優位性： 単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる。 ■配属先： 室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等計60名のメンバーが部門に在籍しています。 ■当社の特徴： （1）グループ全体で日本最大規模の多角的なエンタメ事業を展開しており、ゲーム特化型の企業ではできない多種のデータを活用することが可能で、グループの関連企業を巻き込みながら、自身のアイデアを実行させやすい環境です （2）組織自体を作り上げていくやりがいがある 変更の範囲：会社の定める業務

【「Google Cloud Certified Professional」を中心にGoogle Cloud認定資格者が多数在籍！／継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきており、データ分析業務における組織強化を担っていただくポジションです。 ■業務内容： お客様のデータ分析に関わるコンサルティング〜分析基盤やBIの構築まで、　ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 〈分析環境〉 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ポジションの魅力： インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるため、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 ■働く環境：※くるみんマーク取得（働きやすさに関する諸制度） ・入社時からリモートワークを活用し柔軟に勤務可能です。 ・年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 ・育児休業の取得実績125名（うち男性44名／育児休業からの復帰率は7年連続100％／育児短時間勤務制度の利用実績91名） ・リフレッシュ休暇などの特別休暇もあり、メリハリつけて働ける環境です。 変更の範囲：本文参照

〜2011年設立！プライム上場！多事業（物流/ヘルスケア/ホテル等）を展開する独自のビジネスモデルで収益急上昇！／平均年収1677万円！年休120日！コアタイムなしのフルフレックス勤務◎〜 ■業務内容： 当社が運営するホテルの稼働率と収益性を最大化させるためのデータ戦略を統括するポジションです。データ分析を起点に、価格戦略・需要予測・新規開業案件の収益シミュレーションまで幅広くリードし、経営判断に資するインサイトを提供していただきます。 ＜具体的な業務＞ ・各施設の主要指標（ADR／OCC／RevPAR等）の主要指標分析、競合比較 ・価格戦略、配分最適化の提案（Revenue Management） ・レポーティング体制構築（PowerBI／Tableauなど） ・新規開業案件のシミュレーションモデル作成（収益・ROI分析） ・チームメンバーへの分析指導およびプロジェクト推進 ＜ホテルブランド＞ ・fav/FAV LUX／seven x seven／edit x seven／ BASE LAYER HOTEL ■ポジションの魅力： ・経営層に最も近い分析ポジションとして、意思決定の根拠を設計できる ・ブランド横断、新規開業を含む全ホテルのデータを統括できるスケール感 ・分析＋戦略＋実行を一気通貫でリードできる裁量の大きい環境 ■募集背景： 開業ホテルの増加とともに、データ活用の重要性が一層高まっています。 今後はデータに基づいた経営判断をより加速させるため、各施設のパフォーマンスを俯瞰的に分析し、戦略的な収益最適化を推進できるリーダーを募集します。 ■配属組織： Analyticsチーム：5名（Director1名 - Deputy Director1名 - メンバー3名） ■就業環境： ・年間休日120日／土日祝日休み ・フレックスタイム制度（コアタイムなし） ■当社のカルチャー： 霞ヶ関キャピタルには、年齢や社歴にとらわれないカルチャーがあります。20〜30 代の若手がプロジェクト責任者を担い、経営層へ直接プレゼンし、その提案が新規事業になることも珍しくありません。「経験よりも意欲。」「肩書きよりも実行力。」そんな言葉が、霞ヶ関キャピタルの現場には息づいています。 変更の範囲：会社の定める業務

★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（生成AIエージェントアプリ開発PF）など、最新技術を活用する案件を受注しています。 ★リモート可！試用期間後は基本的にフルリモート可能で柔軟な働き方を実現できます。 ※試用期間中の研修や客先訪問時に出勤が発生します。（出勤は都内を想定） ★少数精鋭で裁量◎成果で評価される給料設計で、今期は年収100万円以上の昇給実績があります。 ↓テックブログ↓ https://blog.elcamy.com/　 ■業務詳細 プロジェクトメンバーとして参画し、分析・AI開発プロジェクトを始めとした各種業務に携わっていただきます。 入社1年後を目安に、データサイエンティストとして自走できるよう経験を積んでいただきます。 ■主な業務 ・分析案件のプロジェクトメンバーとして、プログラミング、リサーチ、分析、分析基盤構築業務 ・AI・生成AI開発、導入支援業務 ■プロジェクト例 クライアントの業界は多岐に渡り、幅広い業界における経験を積むことができます。案件によっては、複数社掛け持ちする場合もあります。 - メーカーの売り上げ・販売予測（予測モデル・機械学習） - アパレルECサイトの業務内容改善案件 - 歯列矯正AIシミュレーションアプリ開発支援 - 生成AI導入支援　（Dify構築、導入支援） 幅広いDX化・内製化を支援する豊富な経験を積んでいただけます。 ■組織体制 データサイエンティスト4名、インターン生3名、業務委託3名が所属しています。 平均年齢は32歳、男女比は2：1です。 ■キャリアパス プロジェクト進行のサポートを行っていただきながら、データサイエンティストとして自走できるスキルと経験を身につけていただきます。 その後は、プロジェクトの上流工程・クライアント対応を担うコンサルタント、またはPMとしてのキャリアステップを目指していただきます。 チーム貢献度と目標設定による達成度で評価を実施します。 PMとしてのキャリアパス、コーポレート部門での専門的な知識の習得等にご興味があればCxOへのキャリアパスも目指すことができます。 変更の範囲：会社が指示する業務、将来的に出向を実施した場合は出向先のすべての業務

◇全てのクリエイター夢実現のために◇週４在宅★コミケ好き歓迎！利用者1,700万人以上のプラットフォーム「Fantia」運営◎年休126日・土日祝休み／残業月10ｈ未満 ■業務内容 自社サイトのデータ等を抽出・分析、行動パターンやユーザーの傾向からマーケティング的視点で施策の立案やUI・UXの改善、戦略立案、課題解決、市場分析等を行っていただきます。 他部署からのデータ抽出依頼等、社内外のステークホルダーとのやり取りも発生します。 マーケティング部内でマーケターと一緒に動いていただきますが、将来的にはデータリソースを専門に取り扱うチームを新設する予定です。 チーム新設時にはデータ駆動型の意思決定でマーケティング活動をサポートする専門家としてリーダー職をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容（例） ・データ抽出／分析 ・効果測定／検証／最適化 ・レポート作成 ・渉外対応（外部企業とのmtg等） ・（将来的に）チームマネジメント、人事評価 ※こちらのポジションはチームリーダーを想定しています。 ■募集の背景 事業の拡大に伴い新設されたマーケティング部にてデータを基盤とした課題解決のできるメンバーを募集いたします。入社当初は部の一員としてマーケティング業務に携わりながら、将来的にデータビジネスの専門チームを立ち上げる際にチームリーダーとしてメンバーのマネジメントができる方を歓迎いたします。 ■チーム構成 現在のマーケティング部門は10名未満、年齢層は20代から30代が中心です。リモート中心ですがフラットな環境でコミュニケーションを取りながら成長できる環境です。 ■仕事のやりがい・魅力 ◎事業の拡大に合わせて新設されたマーケティング課での勤務となります。多様な業種からの転職者が在籍しており、知見を広げながら専門的なスキルを磨くことができます。 ◎原則的に転勤はありません。 ◎リモートでの勤務がメインとなります。 ◎夜間〜早朝は勤務不可（端末使用不可）のため、プライベートを大事にして働くことができます。 ■入社後の流れ 試用期間（3ヶ月）内でOJTにて自社プラットフォームに関するレクチャー、自社／他社調査を行います。その後ツールや関連データの説明を行いながら適宜実務に携わっていただ来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

【メディア・エンタメに強いJ:COM／厚生労働省 女性活躍推進認定 プラチナくるみん認定／えるぼし認定（3つ星）取得】 お客さま属性および行動ログデータ等を活用したデータ分析業務をお任せします。 ■業務内容： ◎データ分析の要件定義、データ前処理・分析・機械学習モデル構築等の分析作業まで一連のプロセスを担当いただきます。 ◎事業部門と密に連携しながら、事業課題のコンサルや施策提言も適宜、実施いただきます。 また、事業課題解決の手段として積極的に生成AIの活用も検討いただきます。 ■部署構成： 部長1名、管理職12名、スタッフ18名（データビジネス企画部） ■ポジションの魅力： ◇当社ではお客さまに設置したSTB（Set Top Box）を経由して、承諾を頂いたお客さまからテレビの視聴データの取得を行っているほか、多角的に展開するその他サービスのご利用データやデジタルチャネル・コールセンター等のお客さま応対のデータ等を保有しております。 ◇これらの1st party データを、マーケティングや商品開発・カスタマーサポート・新規事業等、既に様々な用途で分析・活用をしているところですが、今後も重要な経営資源と位置付けられております。 ◇分析できるデータが多いこと、データ活用の機会が多いこと、社内からの期待が高いこと等、データ分析者が活躍できる条件が整っている点が当社の魅力です。 ■キャリアパス： 当社では社員の成長を全力でサポートしています。 全社共通の研修プログラムのほか、データアナリティクスに関わる専門スキルを高めキャリアパスを明確に描ける環境が整っています。 データ分析実務とビジネス部署との議論を通じて当社事業に関わる広範な知識・経験を積んでいただく中で、ご本人のご指向、適性により管理職や上級管理職へのキャリアアップやビジネス部門へのキャリアチェンジ等も相談可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援◎／約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場〜 ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップが可能！資格取得支援など充実なスキルアップ環境をご用意！ ●フルリモート×フレックスで働きやすさ◎／有給取得率ほぼ100%×育休取得率100%、復帰率100% ■概要： 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 ※AI活用領域は社内向け・外部向けを問わず、幅広い可能性に挑戦できる環境です。 ■開発環境 【技術スタック】 利用言語：Python インフラ：AWS フロントエンド：React、TypeScript AIフレームワーク：LangChain 【使用ツール】 リポジトリ管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog コミュニケーション：Slack 開発・分析環境：Jupyter Notebook ■魅力： ◎AI活用の企画段階から参画可能 具体的なテーマ設定から技術調査、実装・運用まで一貫して携われます。すでに進行中のAI活用プロジェクトにも参加できるほか、新しい取り組みの検討段階からアイデアを出し、企画を形にしていく経験が積めます。 ◎膨大なデータの活用 勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、利用社数 6.4万社 / 利用ID数 410万IDを誇る「KING OF TIME」のデータに加え、社内に蓄積されたさまざまな業務データも活用可能です。大規模データを組み合わせることで、他にはないAIモデルの検証や高度な分析に挑戦できます。 変更の範囲：会社の定める業務

KDDIが所有する大規模データの分析を通して、KDDI事業の成長及び当社のプレゼンス向上に貢献頂くことを期待しています。 【具体的な業務内容】 ・KDDIが保有する数千万規模ユーザーデータ分析を通じたサービスグロースへの貢献 ※au契約者データとの統合分析を含む ・その他KDDIサービスのデータ分析を通じて、多様な関係者と連携しながら事業成長を支援 ※アサイン先は状況・適性に応じ決定 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般

〜独立系IT×金融企業／残業平均月12h／年休127日（土日祝）／各種手当など福利厚生も充実／有給休暇取得率73.4%〜 ■業務内容： 当社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の事業モデルの膨大な顧客データ（データボリューム：数百万から数千万レコード）を扱えることが最大の魅力です。 ◇顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示 ◇スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュアップ実施 ■目指す状態と期待： 当社はIT人材比率を社員比25%まで拡大し、「金融会社がITを利用しサービス展開する」状態ではなく「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目標に掲げているため、ご経験に応じてメンバーの育成業務も期待いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。 ■業務内容 アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成 ・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計 ・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与 ・データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐 プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■組織の魅力 ・会社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる ・プロダクト（TROCCO / COMETA）とクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる ・エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる ・資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい 変更の範囲：会社の定める業務

〜残業時間10時間以内◎・時短勤務相談可能／コロナ禍でも業績好調／顧客満足度の高いサービスを提供◎〜 当社はECサイトの成長戦略をデータ分析で支えるため、ECマーケティングアナリストを募集します。福岡市のオフィス勤務で、残業は月平均10時間。柔軟な働き方を推奨しており、時短勤務やリモートワークも相談可能です。データを活用して事業成長に貢献したい方に最適な環境です。 【業務内容】 ■サイトの利用状況や顧客行動などのデータ分析を通じた改善提案や施策立案の支援 ■タグマネジメントツール（例：Google Tag Manager）による計測環境の整備・運用 ■MAツールやチャットボットなどマーケティング関連ツールの改修・改善・運用支援 ■顧客データを活用したキャンペーンやサイト改善施策の効果測定・検証・レポート作成 ■社内各部門（マーケティング・営業・経営層など）との連携を通じたデータ活用支援 ■既存施策の振り返り・改善提案を行い、意思決定を後押しする分析サポート ■各種ダッシュボードやレポートの整備による業務の可視化・効率化 ■売上・KPI管理のダッシュボード構築と可視化（BIツール活用） ■A/Bテストの設計・分析、改善提案 お客様からの反響をダイレクトに数字で知ることができ、やりがいを感じながら成長できる環境です！ 【当社の魅力】 ■社長自身も商品企画、開発、販促企画などのマーケティングを一貫して直接携わっていることが当社の強みで、意思決定のスピードが早いです。 　データ分析業務のすべてに関わることができ、裁量も大きくスキルアップすることが可能です。 　少数精鋭の会社ですので、社長自身社員の成長を第一に考えており、この仕事を通しての独立支援なども行っています。 ■残業なしで成果を上げることをモットーにしていますので、残業の多い現職の働き方を変えたいという方にはぴったりの環境です。 ■柔軟な働き方を推奨しており、リモートワークや時短勤務も相談可能です。ワークライフバランスを重視しながら働ける環境を提供します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜名古屋発信のグロース上場企業／「SIXPAD」「ReFa」などヒット商品を連発〜 ■業務内容 1）全社データ分析基盤の企画・構想、導入推進 全社的なデータ分析基盤の企画・構想をリードし、導入から運用開始までを推進する重要な役割を担います。経営層や事業部門と密接に連携し、データ活用ニーズを的確に把握した上で、基盤の全体構想やロードマップを策定します。また、システム導入ベンダーとの協働を通じ、プロジェクトを計画通り進行させ、最適な基盤構築を実現します。さらに、組織全体でデータを有効活用できるよう、データ活用のための組織機能やルール、プロセスを設計し、持続可能な仕組み作りを担います。 2）データ分析とビジネスインサイトのサポート 経営層やビジネスリーダーがデータを最大限に活用できるよう、BIツール（例：SAP Analytics Cloud、Tableauなど）を駆使して既存のダッシュボードやレポートの改善をサポートします。また、事業環境や会社の成長ステージの変化に応じて、新たなダッシュボードやレポートの設計を主導し、データモデルや分析基盤の改善にも取り組みます。これらを通じ、組織全体で迅速かつ正確な意思決定が可能となる環境整備を目指します。 ■組織構成 情報システム本部：24名　ビジネスイノベーション室：4名 ◎現メンバーのバックグランド ・コンサルファーム出身者 ・SIer出身者 ・事業会社出身者 ■キャリアパス データ活用推進チームのリーダーとして活躍していただくことを想定しています。全社的なデータガバナンス体制の整備や、データリテラシー向上の施策を主導し、データを活用した意思決定が組織全体に浸透させます。これにより、各部門が自律的にデータを活用し、迅速かつ的確な判断を行える基盤を構築します。 さらに、AIなどの最新テクノロジーを活用した、基盤の進化をリードします。これには、予測分析の導入や自動化の推進を通じて、BIツールの高度な活用を推進し、データ活用が組織全体の成長を支える重要な基盤となるよう、リーダーシップを発揮していただくことを期待しています。 ■ポジション魅力 ・成長の余地が大きい環境でのチャレンジ ・意思決定者と直接対話し、提案を実現できる ・ゼロから道を切り開き、知見を積み重ねることができる 変更の範囲：会社の定める業務

【海外売上比率80％／国内外47拠点を展開するCASIOブランド／育休取得率：女性94％、男性63％／年休125日以上／定着率92％】 ■職務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 時計製品を中心に、その他カシオ製品全般を含めた営業データを活用し、営業戦略の立案や改善に取り組んでいただきます。 入社時はデータアナリティクスを軸に担当いただき、将来的にはデータ分析結果から得られる仮説を元にした営業企画部門を含む関連部門への営業施策の提案をお任せいたします。 【具体例】 ●国内市場における売上データや顧客データ、日報などの営業活動に関するデータを収集、分析し、その結果に基づいて客観的な意思決定を行い、営業戦略の立案や改善を実施 ●Tableau、Power BI、Adobe Analytics、Google Analyticsを活用した営業データや顧客行動の可視化および分析 ●データに基づくターゲティング施策の企画、KPI設計、効果測定 ●関連部門と連携したデータ活用による営業効率向上 ●顧客ニーズの把握とデータ分析結果をもとにした提案資料の作成 【取扱データ】 売上購買データ/顧客属性データ/行動データ/自社ECへの問い合わせ内容など顧客コミュニケーションデータ/メールマガジンの開封率・クリックデータ　等 ■全社就業環境：2025年時点 在宅勤務：全社出社比率50％程度 年間休日：125日以上 時差勤務制度：7：20〜10：50の間に出社 平均勤続年数：男性18.3年、女性16.5年 正社員3年後定着率：92.8％（新卒中途含む、対象者300名程度） 育休取得率：女性94.4％、男性63％ ■特徴 ・G-SHOCKを主力とした時計製品や楽器／教育・医療分野に強みを持ち、圧倒的なブランド力で業績好調中です。EC販売事業も強化しており、国内だけでなくグローバルに事業拡大をしております。 ・自社製品のロイヤルファン拡大に向けて、ユーザーのライフスタイルを楽しめる魅力的なデザイン展開や、ユーザー体験価値向上を目的としたアプリケーションソフト開発にも取り組んでおります。 ・安全衛生および健康管理を推進しており「健康経営優良法人2024」において大規模法人部門『ホワイト500』に認定されました。 変更の範囲：本文参照

〜NTT東日本のデータドリブン経営を推進／地域企業への営業活動のデジタル化／柔軟な働き方と大手ならではの安定性の両立〜 営業推進本部デジタルマーケティング部は、データドリブンによるWeb・デジタルマーケティングにより、SOHO、SMBを主とした地域のお客様のDX、デジタル化の推進に取り組んでおります。本ポストではインサイドセールス・フィールドセールスに基づく顧客情報等の様々なデータをクラウド基盤・AIを活用しながら統合的な管理・分析を行います。分析したデータから市場・顧客理解を深め、潜在的なニーズや課題を捉えることで新たなターゲット選定や営業戦略立案を行い、インサイドセールス及びフィールドセールスチームと連携しながら戦略の実行を推進することで、NTT東日本の営業活動を高度化し、デジタルを中心とした新たな顧客アプローチの推進・新規ビジネスの創出により、地域社会の課題解決に貢献することを目指しております。 ＜業務内容＞ データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます。 ■データ基盤の設計 情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ■データ分析・マイニング 統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ■データ利活用推進 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 ・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開 ■データドリブン基盤の改善・高度化 データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 ＜本ポストの特徴＞ 本チームはデータドリブン型の営業モデルの確立に向けて、2022年7月に営業推進本部にて新設した組織です。チームメンバーの一人一人が主体的に意見を出し合いながらデータドリブン経営の実現に向けて取り組んでいます。ご自身の着眼点・発想が直接的に東日本全域の事業経営に影響を与えることもできる重要かつやりがいのある仕事であると共に、膨大なデータの整備、分析にとどまらず、その先の戦略立案まで一貫して携わることができるダイナミックな仕事です。 変更の範囲：会社の定める業務

【物流課題を解決する自社SaaS/大手物流会社や郵政にて利用されるサービス】 ■募集背景 自社開発のシステムを用いてシミュレーションを行い、最適な配車計画を提案するデータアナリティクスサービスを提供しています。 ますますの需要の高まりにより、より多くのご要望に対応するため、オペレーション体制の強化を図っています。 ■業務内容 ・ニーズのあるお客様の商談に同席（営業がリードしますが、必要に応じてヒアリング） ・Loogiaを活用したシミュレーションの実施 ・シミュレーション結果の集計と分析 ・オペレーション業務における顧客とのコミュニケーション（メールや電話） ・顧客向けシミュレーション報告資料の作成 ・顧客へのシミュレーション結果の報告 全てを最初からお願いするわけではありません。 まずは弊社システムにしっかり慣れていただきながら、少しずつお客様とのコミュニケーションまでお任せするなど、柔軟な対応をしていきます。 〈お一人で全てお任せする場合の業務の比重〉 ・社内関係者とのコミュニケーションや作業が７割程度 ・お客様とのコミュニケーションが３割程度 お客様が期待するようなシミュレーションについて検証すること、それを報告資料にしていただくことがメイン業務となります。 ■魅力 ・データアナリティクスサービスにおけるデータ分析業務を担当いただきます。 ・業務領域は、顧客対応からオペレーションまで多岐にわたるため、サービスのスペシャリストになれるとともに、ビジネスサイドのジェネラリストとしても活躍できます。 ・現在はサービス立ち上げフェーズのため、サービス設計全般に関わることが可能で、中長期的にはサービス知識を活かし、幅広い分野での活躍も可能です。 ■求める人物像 ・ビジョン・ミッションに共感いただける方 ・これまでの自分の成功体験に固執せず、いつも謙虚に学び直せる方 ・他責にせず、弊社の行動指針を発揮できる方 ・協調性の高い方 ・論理的に物事を捉えられる方 ・非連続な中でも再現性を持って業務に取り組める方 変更の範囲：会社の定める業務

■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 ■業務内容： ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■働く環境： 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）平均残業時間は 2024年度実績：5.61 時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■キャリアパス フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。（1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■スキルアップ環境： 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。 様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 各事業やプロダクト戦略やUI/UX向上のためのデータ分析、分析を基にした改善施策の提案、課題解決に向けたデータ分析環境の継続的な改善と運用、また新規事業拡大に必要となるデータの収集・基盤構築などをご担当いただきます。 顧客企業やユーザー利用状況等のデータを抽出、必要なデータを読み解き、プロダクトの改善提案や方針策定を実施してくださる方を求めています。 ■業務内容： ・データ分析基盤の設計・開発・運用（troccoを利用） ・データ抽出、加工、分析（BigQueryを利用） ・BIツールの運用（Tableauを利用） ・CRM、MAなどのツールの設計・運用・管理・連携（GA4、GTM、HubSpotなど利用） ・ユーザー行動分析によるプロダクトの改善施策提案 ・事業予測、指標・目標数値の策定 ・経営指標データの活用、施策企画、提案 ・分析結果のサマライズ・レポーティング 当社ではプロダクトを事業の中心と位置付けており、全事業部と連携しながらプロダクトの成長に向けた業務に携わることができます。 そんな当社のデータ分析リーダー候補として、全社的な分析基盤の構築から運用、分析、施策提案まで幅広く携わり、ぜひプロダクトの成長に貢献いただきたいです。 ■ポジション魅力： 各事業の意思決定の根幹となるデータに日常的に触れる機会が多く、事業成長に直結する重要なポジションとなります。 メンバーが任される範囲や裁量も大きく、各自の提案が採用される機会も多いです。 全部門・全事業と関わる機会がある為、業務のやりがいはもちろんのこと、幅広い経験を積む事ができます。 また、既存データ基盤の運用改善から新規事業における分析基盤構築まで、幅広くデータ分析業務に携わることでスキルアップいただける環境です。 複数プロジェクトを担当していただきますので、マネジメントスキルも磨いていただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜登録ユーザー数7,000万人を超えるグローバルサービス／取り扱うデータは1000TiB以上！〜 ■概要： カレンダーシェアアプリ「TimeTree」のデータチームに所属し、更なるプロダクト成長を実現するために、データ活用、事業の戦略立案の要となるデータアナリストとしてご活躍いただきます。 ■業務内容： ◇データ可視化・モニタリング ・事業KPIの定義・設計およびダッシュボード構築 ・施策の定常モニタリングとアラート設計 ◇データ分析による意思決定支援 ・ユーザー行動分析、A／Bテストの設計・評価 ・ユーザーの利用動向を分析し、事業課題の特定・提案 ・事業のボトルネックをデータ分析で解明し、改善策を提案 ◇事業戦略の推進 ・仮説構築 → 検証 → 施策提案のサイクルを主導 ・プロダクトマネージャー・マーケターと連携し、施策の効果測定・改善提案を実施 ・定量データに加え、定性調査（ユーザーインタビュー・市場リサーチ）も活用し、より深い知見を提供 ◇ML／LLMの事業活用提案 ・サービス・事業の改善や課題の解決に最適なML／LLMを判別し提案・推進 ・オペレーションの改善やモデリングなどを実施 ■カルチャー： ◇自律したチームメンバーが揃っており、それぞれが捉えた課題を仕事に昇華し、周囲のメンバーを巻き込みながら推進していくような仕事のスタイルを取っています。 ◇各自の専門性を活かして、社内外で自分の活躍の場を作りながら関連チームのメンバーと頼り・頼られながら役割を担っています。 ■魅力： ◎TimeTreeは世界で7,000万以上のユーザーが利用するサービスです。取り扱うデータは1000TiB以上の本当にビッグなデータ分析に取り組むこととなります。 ◎事業や組織状況やデータから得られた知見をもとに、課題発見や面白そうな分析テーマを見つけて、自主的に分析や提案をすることができます。依頼されたデータ集計をするだけの役割に満足できない方が活躍できる環境です。 ◎データチームには、データアナリストとデータエンジニアが同じ部署に所属しており、チームメイトとして互いに協力しながらよりよいデータ活用に取り組むことができます。また、分析に必要なデータ基盤も運用されており、必要なデータがあれば随時追加提供される環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【コーチング業界のパイオニア企業／国内大手・上場企業の経営層との「対話」を解析／コーチングの効果を最大化するコーチング研究所／東証スタンダード上場】 ■業務概要： 近年大きく市場拡大している日本コーチング業界のパイオニアである当社にて、AI・新技術を活用して新たなデータ分析手法を確立し、コーチングの効果検証や組織課題の見える化に取り組むポジションです。 ■職務内容詳細： ・システミック・コーチング (組織変革型コーチング)に特化したテキスト・音声データ解析におけるNLP（自然言語処理）技術を活用した分析手法・モデルの確立と実用化 NLP技術を活用し最適な分析手法と手順を設計し、大規模言語モデルにおけるプロンプトの作成等エンジニアとともに分析を遂行し、コーチング研究所リサーチャーとともにお客様への提供物として完成させる、そのPDCAを実行する、一連の業務を担っていただきます。最先端のAIコーチング事業チーム、R&Dチームとも密に連携します。 ・NLP技術を活用した既存サービスの効果検証 ・NLP技術を活用した新たな組織開発支援ツールのプロトタイプ設計・実装 ■ポジションの魅力： ・アメリカ発祥のコーチングは、近年日本でも広く知られるようになり、ビジネスにおけるニーズが大きく伸長しています。当社は日本のコーチング業界におけるパイオニアとして、20年以上にわたり、大手上場企業の経営層をはじめとしたお客様に対し、コーチングを用いた組織開発を行ってまいりました。 ・配属となるコーチング研究所は、コーチングプロジェクトにおける変化を定性・定量で調査を行ったり、外部パネルを活用した組織開発に関するリサーチ業務やコーチングで利用するアセスメントの開発などを行っています。当社ビジネスの信頼性を担保する重要機関です。 ・これまで、主にコーチング前後の変化を分析することでコーチングの効果検証、スキーム構築を行ってきましたが、さらにAIをはじめとする新技術により、これまでに蓄積されたテキストデータ、音声データを用いてコーチングの効果をより科学的に進化させることが期待されます。さらには、AIコーチングを通じ、全く新しい研究やビジネスが生まれる可能性も秘めており、無限大の可能性を感じています。 変更の範囲：会社の定める業務

教育業界で成長を続けスタンダードに上場した会社でデータアナリストとして、業務を行っていただきます。 ■仕事内容 ・自社開発の教育ツールのログデータを使ったデータ分析と分析用データの整備、データベースの構築 ・分析をもとにした、学習コンテンツの改善、並びに、塾のオペレーションやシステムへの改善提案 ・フォレスタシリーズの教材作成 業界有数の現場データ量を誇る当社で、あなたの分析能力を存分に活かしてください！「教育を科学する」スタンスの当社では理系出身の方がたくさん活躍されています。 ■業務の特徴： 同社では2018年にプライム上場を果たしましたが、これに留まらずに最低でも国内トップ、できれば全世界トップとなることを目標に、部門を牽引していくことが求められます。「経営を科学する」「教育を科学する」という同社のスタイルを理解・把握したうえで、経験を活かして企業を導いていくことが期待されます。 ※ご経験、ご志向性に応じてポジションメイク致します ■同社の特徴： 様々な教育IT事業に注力しており、「サイバーエージェント社」とともにプログラミング教室『QUREO』の展開であったり、全国で1,000教室を展開する日本最大規模の読書教育プログラム「グリムスクール」や、「日本サービス大賞」を受賞した自立学習教室「RED」等、教育コンテンツメーカーとして高い開発力を持つ企業です。また、個別指導塾「森塾」は、主に関東甲信越とアジアで展開中です。1教室当たりの生徒数で日本トップクラス、また生徒数1万人超の規模では成長率でも日本トップレベルです。 ビジョンとして『教育に最低でも日本一、可能なら世界NO.1』を目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務