◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。 【具体的には】◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般 ◆加盟店向けのオーダー管理サービス（タブレットapp）、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面（web CMS）、 外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般 ◆デリバリー配送員向けの配送業務アプリ（スマホapp）や配送管理者向けの管理画面（web）, 配送エンジン等の企画全般 ◆配送員（ギグワーカー）の獲得/維持のための各種仕組み構築 （需要予測を元にした配送収益機会、ロイヤリティプログラム/インセンティブ設計 等） ◆フードデリバリー業務を支える各種業務系システムの企画（加盟店の申し込み促進のための出店コンテンツサイト、 経理精算系システム、CS満足と負荷低減の両立を目指したチャットボット 等） ◆LINEグループの強みであるAI技術の活用と同社の業界知見を活かし、プロダクトを推進していただきます。

■タクシー配車アプリ「GO」を運営／日本のモビリティをアップデートする様々なサービスを提供■ ■業務概要： タクシー配車サービス『GO』に関するデータ分析に携わっていただきます。 当社ではエンドユーザーとタクシー事業者の双方から大量のデータを収集し、プロダクト改善や事業の意思決定に関わる分析を日々行っています。累計3,500万ダウンロードを超えるユーザーの行動データ等、1日に10億レコード規模のデータを扱うことができる環境は日本になかなかありません。 社内ではデータの生成・収集・加工をデータエンジニアと分業する体制が敷かれており、アナリストが本来の分析業務に集中できる環境が整っています。 プロダクトと事業に深く寄り添い、交通・社会課題の解決にチャレンジしてくれる方をお待ちしています。 ■業務詳細： ・タクシー配車サービスGO事業に関するデータ分析 ・定量的な意思決定サポートおよび施策評価 ・課題の発見から提案までを主体的に行うプロダクト分析 ・データの定量モニタリング ・SQL（BigQuery）、Python、R、Lookerなどのツールを使用してデータ分析を実施 ■募集背景： タクシー配車サービスGO事業のデータ分析需要の高まりに伴い、データアナリストの増員を図ります。このポジションでは、事業の成長を支えるためのデータ分析とインサイト提供を強化します。 ■魅力： ◎本ポジションのミッションは「データから得られる様々なインサイトを発信することでプロダクトや事業を正しい方向に導く」です。 └単なるデータ分析ではなく、プロダクトや事業を”根幹から”見つめていくポジションで、組織からのプレゼンスも非常に高いです。 ◎日本有数の動体データを扱っていただきます。 └3,500万ダウンロードのユーザデータ・累計数億kmを超える走行データ（地球の円周の数百〜数千倍の走行データ）を抱えています。 ■所属組織： ・人数：データインテリジェンス部全体で25名、そのうちデータアナリストは10名。 ・役割：プロダクトマネージャーや開発チームと連携し、タクシー配車サービスGO事業のデータ分析を担当。データ分析を通じて意思決定をサポートし、施策評価やプロダクトの改善に貢献します。 変更の範囲：会社が指定する業務全般

【「Google Cloud Certified Professional」を中心にGoogle Cloud認定資格者が多数在籍！／継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社とのリレーションが強化され、データ分析に関する案件・業務が増えてきており、データ分析業務における組織強化を担っていただくポジションです。 ■業務内容： お客様のデータ分析に関わるコンサルティング〜分析基盤やBIの構築まで、　ビジネスに直結する話からシステム的な内容までデータ分析に関する業務を、幅広くご担当いただきます。 〈分析環境〉 BigQuery、Dataportal、LookerなどのGoogleCloudソリューションや他クラウド 等 ※BigQuery：フルマネージドのサーバーレスのDWH。実行処理速度が高速で初心者にも経験者にも利用されております。 ■ポジションの魅力： インダストリーカットではなく、多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のパイオニア企業のビジネスに直結する業務に携わることができます。 また、自社でデータ分析プロダクトを展開しているため、顧客ベースではなく、プロダクトとしての提案も可能です。 案件は小売・流通・製造・人材・不動産・商社などの業界のエンタープライズが多く、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能となっております。 基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるため、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 ■働く環境：※くるみんマーク取得（働きやすさに関する諸制度） ・入社時からリモートワークを活用し柔軟に勤務可能です。 ・年末年始や連休の前後など、有給奨励日を設けており会社として有給消化を促す取り組みを実施しています。 ・育児休業の取得実績125名（うち男性44名／育児休業からの復帰率は7年連続100％／育児短時間勤務制度の利用実績91名） ・リフレッシュ休暇などの特別休暇もあり、メリハリつけて働ける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 AIエージェント時代に求められる、新しいアナリスト像を身につけたい方を募集します。分析に加えて、顧客の意思決定プロセスにも向き合う役割に挑戦できます。 ■業務内容 アナリストとしての分析実務を軸にしながら、AI時代に求められる意思決定プロセスづくりに段階的に関わっていただくロールです。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の把握と課題整理 ・SQLやBIツールを用いたデータ分析、仮説検証、示唆の作成 ・ダッシュボード / レポートの要件整理や可視化設計 ・PM / 上位アナリストと協働しながら、意思決定プロセスの改善に関与 ・データ活用文化の定着に向けたワークショップや伴走支援の補佐 プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AIエージェント時代にふさわしいアナリストへステップアップしていける環境です。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■組織の魅力 ・会社全体で「AI Ready」なデータ基盤づくりに取り組んでおり、そうした環境の中でAIと協調する次世代アナリストとして成長できる ・プロダクト（TROCCO / COMETA）とクライアントワークが並走する組織のため、分析だけでなく、データ基盤・AI活用の知見も自然と広がる ・エンジニア、PM、シニアアナリストなど、専門性の高いメンバーと協働できる ・資格取得支援により、AI・データ領域で市場価値を高めやすい 変更の範囲：会社の定める業務

〜独立系IT×金融企業／残業平均月12h／年休127日（土日祝）／各種手当など福利厚生も充実／有給休暇取得率73.4%〜 ■業務内容： 当社が抱える顧客データ分析やグループ各社で採用するスコアリングシステムの構築に向けた分析業務、または経営及び営業の意思決定に変わる事業関連データの分析、レポートをお任せします。経営に近い距離で複数の事業モデルの膨大な顧客データ（データボリューム：数百万から数千万レコード）を扱えることが最大の魅力です。 ◇顧客データ分析：顧客属性や各種トランザクションデータを基に、経営層および各部署からの依頼に対して社内コンサル的な立ち位置で、データに基づいて方針を明示 ◇スコアリングシステムの構築・メンテナンス：お客様への貸付時に使用するスコアリングシステムの構築と定期的なモデルのブラッシュアップ実施 ■目指す状態と期待： 当社はIT人材比率を社員比25%まで拡大し、「金融会社がITを利用しサービス展開する」状態ではなく「IT企業が金融サービスを展開する」状態を目標に掲げているため、ご経験に応じてメンバーの育成業務も期待いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

SME（中小企業・個人事業主）向けビジネスは、今まさに大きな成長と構造変化の局面を迎えています。人手不足、資金繰り、バックオフィス業務の高度化など、SMEを取り巻く課題が多様化・複雑化する中で、金融サービスには「単体最適」ではなく「事業を支える総合性」が求められています。 当社が展開する『Trunk』は、口座・カード・加盟店端末を包含した、中小企業向け総合金融サービスとして、SMEの事業活動を一気通貫で支えることを目指しています。 本ポジションでは、SME向け総合金融サービス「Trunk」の成長を支える中核メンバーとして、グロースマーケターや関連部門と連携しながら、データ分析を軸に事業成長の意思決定をリードしていただきます。 単なるレポーティングにとどまらず、「どこに課題があり、どこを伸ばせば事業が成長するのか」を構造的に捉え、仮説構築から検証、改善提案まで一気通貫で担う役割です。 【職務詳細】 （1）マーケティング・事業課題の発見・定義 ・競合サービス、市場データ、内部データを横断的に分析 ・SME向けビジネスにおける課題を、データ分析の視点から明確化・構造化 ・数字の変化を単なる結果として捉えるのではなく、「なぜそうなったのか」を言語化 （2）仮説構築と検証のリード ・顧客属性データ、行動データ、取引・利用データ等を活用したインサイト抽出 ・事業成長のドライバーに関する仮説構築 ・仮説検証のための分析設計（指標定義、切り口設計）および分析の実行 ・グロースマーケターと連携した、施策検討へのフィードバック （3）施策効果の可視化と改善提案 ・実施されたマーケティング施策・事業施策の効果を多角的に分析 ・単なる効果測定に留まらず、次のアクションにつながる示唆を抽出 ・数字に基づいた改善提案・意思決定支援 （4）データ分析基盤・指標設計への貢献 ・高度な分析を可能にするためのデータ整備・指標設計 ・KPIやモニタリング指標の設計・見直し ・データ活用の幅を広げるための分析基盤づくりへの参画 【本ポジションの魅力】 ・SME向けビジネスの成長を“面”で捉える経験 ・グループ戦略の中核を担うやりがい ・圧倒的なスケールと裁量 変更の範囲：変更なし※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

〜全国から完全在宅勤務！福利厚生◎・資格取得支援◎／約6万社導入の自社SaaSを展開／グロース上場〜 ●導入企業60,000社以上の自社開発SaaSの社会保険労務士、税理会計士先生向けシステム！ ●社内向け・社外向け問わず、社内外データを活用・分析したAI機能の企画・検討をお任せ！ ●明確な評価制度による早期のキャリアップが可能！資格取得支援など充実なスキルアップ環境をご用意！ ●フルリモート×フレックスで働きやすさ◎／有給取得率ほぼ100%×育休取得率100%、復帰率100% ■概要： 当社が提供する勤怠管理・人事給与システム「KING OF TIME」および社内に蓄積された膨大なデータを活用し、AI/機械学習を用いた課題解決や機能開発を推進していただきます。 AIを活用した新たな価値提供に向け、企画・検討から実装まで幅広く関わるポジションです。 ■業務詳細： ・AI技術の調査・選定 ・社内外データを活用したAI機能の企画・検討 ・AI活用による課題解決の検証・実装・運用 ※AI活用領域は社内向け・外部向けを問わず、幅広い可能性に挑戦できる環境です。 ■開発環境 【技術スタック】 利用言語：Python インフラ：AWS フロントエンド：React、TypeScript AIフレームワーク：LangChain 【使用ツール】 リポジトリ管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions 監視：Datadog コミュニケーション：Slack 開発・分析環境：Jupyter Notebook ■魅力： ◎AI活用の企画段階から参画可能 具体的なテーマ設定から技術調査、実装・運用まで一貫して携われます。すでに進行中のAI活用プロジェクトにも参加できるほか、新しい取り組みの検討段階からアイデアを出し、企画を形にしていく経験が積めます。 ◎膨大なデータの活用 勤怠管理・人事給与システム『KING OF TIME』は国内トップクラスのシェアを誇っており、利用社数 6.4万社 / 利用ID数 410万IDを誇る「KING OF TIME」のデータに加え、社内に蓄積されたさまざまな業務データも活用可能です。大規模データを組み合わせることで、他にはないAIモデルの検証や高度な分析に挑戦できます。

【GA4・Adobe Analytics・KARTE活用／データドリブンでECを成長させる分析担当／ワークライフバランス充実／年間休日144.5日】 ◆業務内容： ・GA4、Adobe Analytics、KARTEを用いたユーザー行動データの分析、課題抽出 ・SEOへの影響を考慮したサイト改善施策の立案、ABテスト設計、効果検証 ・KPIの月次レポーティングと改善PDCAの推進 ・ディレクター／フロントエンド担当と連携した実装仕様の調整 ◆組織ミッション： 各種データ分析をもとに、ユーザーの行動やニーズを捉えた改善施策を継続的に実行することで、サイト訪問から購入までの体験価値向上を図り、オンライン領域の成長を実現すること ◆ブランド『SHIRO』について： 「自分たちが毎日使いたいものをつくる」というシンプルな想いからスタートしたコスメティックブランドです。自社内に開発から販売まで全ての機能を持っていることも特徴の一つです。 栄養価は高いが硬くて食用にならない「がごめ昆布」を水に浸して抽出した「強いとろみ」を持つ美容液や、細さや虫食いにより8割も廃棄されていた「ラワンぶき」を切ったときに茎から滴る水を詰めた化粧水など、厳しい自然が育んだ素材の力を最大限に引き出す製品を数多く展開し、国内の「サステナブル消費」にも強いインパクトを与えています。 変更の範囲：会社の定める業務

■当事業部について： 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 ■業務内容： ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 ■働く環境： 社員のほとんど (95% 以上) がリモートワークを実施しており、居住地に関係なく就業が可能です。（北海道、福岡県、三重県、大阪府、静岡県、栃木県在住の社員も在籍）平均残業時間は 2024年度実績：5.61 時間、ライフワークバランスを両立できる環境です。子育て、介護している社員も在籍しており、仕事がしやすい環境です。 ■キャリアパス フラットな組織であり、社員に上下関係はなく、入社直後から 1 人のエンジニアとして自由な働き方ができます。（1）コンサルタント、（2）エキスパート、（3）マネージメントの 3 つのキャリアを自分で選択できます。また、どのキャリアを選んだとしても給与体系に差異はなく、例えばマネージメントにならないと給与が上がらないといったことはありません。 ■スキルアップ環境： 技術を磨いてきたベテランコンサルタント・エンジニア・サイエンティストが多数在籍しており、案件を通して技術のスキルトランスファーをします。 様々な案件を短サイクルで実施し、常に先端的な取り組みができる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【第二新卒・微経験歓迎！マーケ経験活かしてデータ分析に集中できる／在宅可・土日祝休・残業10h（全社平均）・有給取得しやすい環境】 ■求める人材 ◇当社にてデータアナリストとして活躍する社員の多くは、データ分析未経験からキャリアをスタートさせています。 ◇前職は、マーケターやWebディレクター、MD、アパレルや飲食店舗の店長職など様々です。 ◇売上や数値改善など、成果向上に向けた取り組みをする中で「もっと施策の精度を上げるために、分析に集中したい！」「もっと根拠のある提案をしたい!」そう感じたことのあるマーケターの方はぜひ、お待ちしております。 ■仕事内容 顧客先に常駐し、「クライアントの中の人」としてデータ分析に基づいた顧客のビジネス課題解決に向けた包括的なサポートを行います。マーケターとしてのご経験を活かした案件をご紹介させていただきます。 ＜具体的な業務内容＞ 戦略策定からデータ活用によるご提案まで一貫して携わり、顧客の最適な意思決定を支援します。 ◎ヒアリングによるデータ活用戦略立案〜方針策定 ◎必要なデータの抽出、集計（SQLなど） ◎可視化、分析（GA・BIツールなど） ◎意思決定やネクストアクションにつながる示唆出し、提案 ◎施策案出し、施策評価 ※ひとりがすべてを担うのではなく、チームでご支援することが多いです ※最初からすべてを担うのではなく、お持ちのご経験や研修で身に着けた範囲からご支援いただきます ■事例 ◇大手通信会社でWEB、アプリサービスのGA等各種ツールを使った実績データ分析と改善提案とレポート作成と改善案の社内推進 ◇大手アパレル企業にて、経営層向けのダッシュボードによるデータの可視化を実施しデータドリブンな意思決定支援に貢献 ◇スポーツ関連IoT企業にて、分析業務の属人化による課題を仕様書の整備やデータの可視化により解決 ◇医療サービス企業にて、競合製品とのマーケットシェアを確認するための分析オペレーションの自動化（集計・分析環境のリプレイス、tableauの導入等） ■取り扱うデータ 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります 変更の範囲：会社の定める業務

【コーチング業界のパイオニア企業／国内大手・上場企業の経営層との「対話」を解析／コーチングの効果を最大化するコーチング研究所／東証スタンダード上場】 ■業務概要： 近年大きく市場拡大している日本コーチング業界のパイオニアである当社にて、AI・新技術を活用して新たなデータ分析手法を確立し、コーチングの効果検証や組織課題の見える化に取り組むポジションです。 ■職務内容詳細： ・システミック・コーチング (組織変革型コーチング)に特化したテキスト・音声データ解析におけるNLP（自然言語処理）技術を活用した分析手法・モデルの確立と実用化 NLP技術を活用し最適な分析手法と手順を設計し、大規模言語モデルにおけるプロンプトの作成等エンジニアとともに分析を遂行し、コーチング研究所リサーチャーとともにお客様への提供物として完成させる、そのPDCAを実行する、一連の業務を担っていただきます。最先端のAIコーチング事業チーム、R&Dチームとも密に連携します。 ・NLP技術を活用した既存サービスの効果検証 ・NLP技術を活用した新たな組織開発支援ツールのプロトタイプ設計・実装 ■ポジションの魅力： ・アメリカ発祥のコーチングは、近年日本でも広く知られるようになり、ビジネスにおけるニーズが大きく伸長しています。当社は日本のコーチング業界におけるパイオニアとして、20年以上にわたり、大手上場企業の経営層をはじめとしたお客様に対し、コーチングを用いた組織開発を行ってまいりました。 ・配属となるコーチング研究所は、コーチングプロジェクトにおける変化を定性・定量で調査を行ったり、外部パネルを活用した組織開発に関するリサーチ業務やコーチングで利用するアセスメントの開発などを行っています。当社ビジネスの信頼性を担保する重要機関です。 ・これまで、主にコーチング前後の変化を分析することでコーチングの効果検証、スキーム構築を行ってきましたが、さらにAIをはじめとする新技術により、これまでに蓄積されたテキストデータ、音声データを用いてコーチングの効果をより科学的に進化させることが期待されます。さらには、AIコーチングを通じ、全く新しい研究やビジネスが生まれる可能性も秘めており、無限大の可能性を感じています。 変更の範囲：会社の定める業務

～データドリブン経営の確立に向けて下記業務を実施いただきます～ 【業務内容】■データ基盤の設計 ・情報処理、人工知能、統計学などの情報科学系の知識を用いた社内外データのエンジニアリング・統合・管理 ■データ分析・マイニング ・統合データの分析・マイニング（頻出パターン抽出、クラス分類、回帰分析等） ■データ利活用推進 ・分析・マイニングにて得た結果に基づく営業戦略立案・展開 ・分析結果に基づいた営業戦略の策定及び営業戦略チームへの展開 ・分析結果に基づき抽出したお客様のニーズの具体化及び商材調達チーム等への展開 ■データドリブン基盤の改善・高度化 ・データ解析基盤の改善検討及び新たなデータ解析ツールの検討 【魅力点】本チームはデータドリブン型の営業モデルの確立に向けて、2022年7月に営業推進本部にて新設した組織です。 チームメンバーの一人一人が主体的に意見を出し合いながらデータドリブン経営の実現に向けて取り組んでいます。 ご自身の着眼点・発想が直接的に東日本全域の事業経営に影響を与えることもできる重要かつやりがいのある仕事であると 共に、膨大なデータの整備、分析にとどまらず、その先の戦略立案まで一貫して携わることができるダイナミックな仕事です。

【SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験のある方へ／住宅手当あり／業績好調により決算賞与を継続支給中／明確な評価制度あり】 ■業務内容： フリーランス向けオンライン金融サービス「labol（ラボル）」をはじめとする自社サービス全般のデータ分析業務をお任せします。プロダクトマネージャー、マーケター、開発チームと連携し、データに基づく課題発見から施策の効果検証、投資対効果のシミュレーションまで幅広く担当していただきます。 ■業務詳細： ・ユーザー行動データの分析に基づく、プロダクトやUI／UXにおける潜在課題の抽出および改善提案 ・各種プロダクト改善施策の効果検証（相関分析および因果関係分析） ・新規施策やマーケティング投資における費用対効果の算出、およびシミュレーションモデルの構築 ・主要KPIのモニタリング体制の構築、および数値異常発生時の原因特定や要因分析 ・社内メンバーへのデータ分析支援、およびデータリテラシー向上への貢献 ■ミッション： ・ユーザー行動データをもとにプロダクト課題を特定し、具体的なUI／UX改善やサービス向上につなげる ・各種施策の効果検証（因果関係・相関関係の分析）を高精度で行い、意思決定の質とスピードの向上に貢献する ・主要KPIに異常が発生した際に課題や原因を迅速に特定し、事業リスクの低減や機会創出に貢献する ・プロダクト改善や広告施策における費用対効果分析やシミュレーション精度を高め、投資判断の最適化に貢献する ■働く環境： エンジニア、現場メンバー、経営層との距離が近く、職種や役割を超えてコミュニケーションを取りながらプロダクトづくりを進めています。 現場の課題を直接ヒアリングし、エンジニアとともに改善策を検討しながら、必要に応じて経営視点も取り入れた意思決定に携わることができます。そのため、単に分析結果を提供するだけでなく、「なぜこの改善を行うのか」という本質的な課題設定から関わることが可能です。 ■やりがい・訴求点： ・単なるデータ集計にとどまらず、数値の背景にある因果関係を解明し、事業成長につながる意思決定を支援できる重要なポジションです。 ・プロダクトマネージャーやマーケター、開発チームと密接に連携しながら、会社の重要な投資判断や事業戦略をデータの力で支援できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データアナリスト／「リヴリーアイランド」「ポケコロ」などの分析サポート／SQL経験者歓迎／大量データの分析・レポーティング／多国籍かつ多様な職種のメンバーと協働／年間休日123日〜 ■当社について： 人々が想い描く「好きなこと」や「叶えたいこと」など、一人ひとりの感性をカタチにするデジタルワールドを創造しています。お客様一人ひとりが主役となり、自ら選んだアイデンティティでオリジナルの世界を作り上げ「デジタルワールドの中で生きる」新たな体験の実現を目指しています。 ■背景： さらなる成長を目指して事業拡大を進めており、アナリスト・リサーチャーの人員増強が必要です。分析技術に長けていることだけが重要ではなく、論理的思考力／統計的な知識／柔軟な思考力／コミュニケーション能力、なども重視しています。 ■概要： 分析組織は、横断組織という形をとっており、ポケコロツイン、リヴリーアイランドなど、各プロジェクトに担当をアサインしています。 各プロジェクトのKPIに対する課題解決や戦略立案を支援するため、SQLを用いたアプリ内の行動ログ分析を主に担当します。必要に応じて Python を使用した因子分析・クラスター分析なども実施しますが、AIも利用しながらでも問題ないので、Pythonのスキルは必須ではありません。 組織にはリサーチャーもいるため、アプリ内で実施したアンケート結果とログデータを紐づけた分析を行う場合もあります。 ■主なツール／環境： ・データ基盤： 　 Google Cloud Platform／BigQuery／Cloud Composer（Airflow） ・BIツール・レポーティング： 　-SSRS／Redash／Looker Studio／Googleスプレッドシート ・その他： 　GitLab（CI/CD）／GitHub ■魅力： 本ポジションでは、依頼された分析をこなすだけではなく、自ら課題を見つけ、分析から得た知見をもとに提案まで担い、施策の実行自体はプロジェクト側になりますが、実行判断に影響を与える重要な役割です。現職において 「分析結果を出すだけで終わってしまっている」 「意思決定に活かされている実感が持てていない」 と感じている方には、非常にやりがいのある環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【40以上の事業を展開する年商1400億円超のメガベンチャー／分析したデータが意思決定に反映／大規模完全独立資本で成長環境の中で様々なチャレンジができる環境】 ★RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ／音声データといった非構造化データを扱うことができます★ ■業務概要： 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的に、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリストの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ■業務内容：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ・事業課題に即したデータ分析の設計 ・データの抽出・可視化・分析 ・分析結果の報告及び施策提案 ・その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ■扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ※事業の特性上、ゲーム系のように大容量データをリアルタイムに処理する機会はありません。 ■使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github ■メンバー構成(2025年7月) マネージャー1名、データサイエンティスト3名、データアナリスト4名、データアーキテクト6名 変更の範囲：会社の定める業務

■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一気通貫して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見〜施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長することができます。 ■クライアント支援の事例： ・国内賃貸契約件数トップ「いい部屋ネット」共創プロジェクトの５年間 https://www.red-frasco.com/recruit/what-we-do/crosstalk/02/ ■実施案件の一例： データに基づき、賃貸ポータルサイトの成長を加速させるグロース戦略を実行 ◇KPI運用 - 年度目標の作成 - 進捗モニタリングと課題抽出 - クライアントへの状況報告および対応協議 ◇サイト改善施策の実行 - アクセスログおよび事業データを用いたサイト課題抽出 - サイト開発TM、マーケティングTMと協業し施策実行 ◇Webマーケ戦略・施策立案および実行 - 認知、集客予算最適化のための各種モデル構築(MMM,CPAカーブなど) - 認知施策(YouTube,Instagramなど)検討・実行 - Oneline施策の訴求ポイントの検討 - 訴求ポイントに応じたサイトの機能追加 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均10h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇ほぼフルリモート勤務（出社頻度：月2回）／医学書出版社のためニーズが堅調／年休124日◇ ◎医学看護系の教育専門テキストでトップクラスのシェアを確立 ◎46期連続・創業からずっと続く売上伸長、盤石の経営基盤 ◎医学部6年生の所有率ほぼ100％のコンテンツを持つ会社 【仕事内容】 医療教育業界（医学部設置大学や看護専門学校等）における大きなシェアから得られる広範なデータをもとに、経営課題とユーザーの学習課題の双方の解決のための新たな知見を創出していく仕事です。 ・経営課題・事業課題解決のためのデータ分析、仮説検証、レポーティング（おもに Python: pandas, numpy, matplotlibなどを使用） ・社内BIツールの管理運用 ・社内データ分析基盤構築・管理（Google Cloud、おもにBigQueryを使用） ・社内の業務自動化（DX）の補助・支援 ・将来的に、機械学習モデルを用いた予測や最適化アルゴリズム開発も着手予定 ■分析データの活用例 BigQueryやPythonを用いて、商品の購入データを「時期別・大学別」に分析して大学ごとの販売戦略に活用したり、ユーザーの学習データをかけ合わせて分析することで成績がよくなるユーザーの学習傾向を把握し、サービス向上に役立てたりします。 【求められる個性・特性】 ・チームメンバーへの技術共有や育成に積極的に取り組める方 ・自身の知識やノウハウをドキュメント化し、チーム全体のスキル向上に貢献できる方 ・社内の他部署に対してデータ活用の価値を伝え、データドリブンな意思決定を推進できる 方 ・技術的な専門知識を、非エンジニアにもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力 【募集背景】 文科省は、2030年から小中学校の正式な教科書として紙だけでなくデジタルも導入する方針を固めました。今後ますます教育IT技術が進化していくと共に、学生の学び方も劇的に 変化していきます。 当社では現状のトップシェアに甘えることなく、今後もEdTechサービスをさらに拡張し、 ユーザーのニーズに応え続けていきます。その実現のために、データ分析を通じて、当社の 新たなサービス構築やユーザーの課題解決をリードできる人材を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆東証プライム上場G・老舗ゲームメーカー／信長の野望、無双シリーズ等のヒットタイトル保有／海外市場のシェアも堅調に拡大／自己資本比率86.7%と安定経営／フレックス・土日祝休み ◇◆ ■採用背景・業務詳細： ゲーム事業におけるマーケティング戦略立案支援・データ分析業務をご担当いただきます。 市場データ、ユーザーデータ、SNS分析、販売データ等を活用し、タイトル戦略やマーケティング施策の意思決定支援を行っていただきます。 　 ・市場分析、競合分析 ・ユーザー分析、SNS分析 ・KPIダッシュボード作成 ・販売データ分析、レポーティング ・タイトルごとの販売予測支援 ・マーケティング戦略立案サポート ・各部門との分析連携 ■組織構成： ・部署全体はマネジャー3名、係長クラス5名、主任クラス12名、メンバークラス17名、アルバイト3名 ・コンシューマーチームとアプリチームの2つに分かれており、それぞれに20名程度が所属 ■当社の特徴： （1）当社は東証プライム上場・コーエーテクモグループに属する総合ゲームメーカーであり、「信長の野望」「三國志」などの長寿人気シリーズをはじめとした多数のヒットタイトルを展開し、国内外で高い評価を獲得しています。近年においても安定的に業績を伸ばし、過去最高益を更新するなど、強固な収益基盤を確立しています。 （2）家庭用ゲームを中心に、オンラインゲーム・モバイルゲームなど幅広い領域で事業を展開し、グローバル市場においても着実にシェアを拡大しています。高い自己資本比率を背景とした安定した経営基盤のもと、積極的な開発投資および海外展開を進めており、今後もさらなる成長が期待されています。 （3）当社の代表作である「信長の野望」シリーズは、発売開始から30年以上にわたり多くのファンに支持され続けています。歴史シミュレーションを中心とした日本発コンテンツは海外でも高い人気を誇り、売上の約8割を国内、約2割を海外市場が占めています（※ソフト販売比率：国内約6割／海外約4割、主に欧米市場）。グローバル市場における日本IPの価値向上にも大きく貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【新たな市場の調査やマーケティング〜戦略立案に携われる◎グローバルに事業を拡大しているゲーム会社「餓狼伝説」やキングオブファイターなど有名IP多数あり◇Esportsやスマホゲームにも展開】 今回募集のデータサイエンティスト・UXアナリストは、開発中タイトルについて開発観点や競合他社タイトルとの比較調査・分析などをはじめとする専門的な観点からレポートを作成し、審査部門の意思決定サポートを主とする役割です。あわせて審査プロセスの運営にも携わっていただきます。 ・フェーズごとに開発中プロジェクトの内容・現況を把握し、開発観点・市場観点・顧客観点など多様な角度から評価・報告を行ない審査部門の意思決定をサポート ・会議体の準備・実行など審査プロセス運営 ■ポジションの魅力： 現在、開発体制の強化を急ピッチで進めていますが、急成長を支えるには、コーポレート部門の強化も重要です グローバルトップ10パブリッシャーを目指すべく、国内だけでなく、欧米やアジアにも開発拠点を広げ、世界中の仲間も協力し、切磋琢磨していく体制を整える予定です。新たなゲームの開発や海外展開も進めており、本ポジションはその市場戦略や調査を担う重要なポジションとなります ■組織風土 当社では立場に垣根はありません。海外拠点とも積極的に連携を行い、グローバルにキャリアを広げる機会が溢れております。経営陣との意見交換も頻繁に開催しており、社員ひとりひとりが「会社を動かしていく」という意志を持ちながら仕事をしています ■当社について ゲーム事業、ライセンス事業の2つの事業を行っており。ゲーム事業ではオリジナルコンテンツで開発を行い、コンシューマ、スマートフォンなどマルチプラットフォームで展開しています。また、ゲーム開発で誕生した優良なIPを、ライセンス事業として、国内だけでなく、全世界に向けて展開しています。特に「餓狼伝説」や「THE KING OF FIGHTERS （KOF）」や「サムライスピリッツ」、「メタルスラッグ」などの人気IPは、アジア・北米・ヨーロッパをはじめとした世界中のファンに受け入れられており、これからも新たな自社コンテンツを全世界に向けて展開していきます Eスポーツなども盛んになっており国内のみならず世界に向け、今後更なる発展を見込んでおります 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム／セキュリティ・ネットワークからシステムインテグレーションまで、多様な顧客ニーズに対応できる優良企業／自社クラウドブランド「IIJGIO」／仕事と子育ての両立サポート／リモートワークとオフィスのハイブリッド型／有給取得しやすく働く環境◎】 ◆セキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せ！ ◆セキュリティアナリストを目指したい方・SOCでのアナリティクス業務経験がある方歓迎！ ■業務内容【変更の範囲：会社の定める業務】 シニアアナリストとしてセキュリティ分析業務、ビッグデータ解析によるインテリジェンス生成等をお任せいたします。また、マネジメントクラスとして各PJTを主体的に牽引いただくことを期待しています。 <想定業務> ・セキュリティ分析の実施、分析ルールの作成 ・マルウェア解析、フォレンジックスの実施 ・ビッグデータ解析によるレピュテーションデータ作成 ・セキュリティレポート／ホワイトペーパーの作成 ■ポジションの魅力 ◎日本のインターネットインフラストラクチャをセキュアに維持する仕事です ◎個別インシデント対応からインテリジェンス生成まで幅広いキャリアアップが可能です ◎IIJは、セキュリティ分野の他にISP事業、SI事業、クラウド事業を展開しており、培った運用エンジニア技術・セキュリティ技術を他分野でも貢献できるフィールドがあります。 ◎様々なキャリアステップを歩める可能性があるのが、IIJで働く魅力です。 ■組織と社風 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く数％です。社員数2,500名以上の規模ではありますが、組織に縛られることはなく、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れた社風です。一例として、現場の声に敏感に反応し、アイデアを積極的に吸い上げ、年齢に関係なくよい提案であれば即実行されます。 ■働き方 全社平均残業時間は20〜30H程度となります。育児支援制度も整えており、男性の育児休暇取得実績もございます。 変更の範囲：本文参照

【未経験からプロの投資アナリストへ】 市場を読む力を身につけ、未来のアナリストを目指しませんか？ 「投資が好き」 「経済ニュースを見るとワクワクする」 「証券営業このままやっていても何か意味あるのかな〜と不安な毎日」 「いつか自分の分析で沢山の人を豊かにしたい」 そんな方を歓迎します。 私たちは、米国株を中心に投資情報サービス・投資顧問事業を展開し、多くの個人投資家へ情報提供を行っている成長企業です。 今回募集するのは、将来アナリストとして活躍するための育成ポジション。 最初から知識や経験は必要ありません。 必要なのは「学びたい」「市場を理解したい」という気持ちです。 ■仕事内容 まずはアナリスト候補として、先輩アナリストと一緒に市場分析・企業分析を学びながら実務に参加していただきます。 具体的には… ・米国企業やマーケットのリサーチ ・海外アナリストと協力した企業分析 ・投資レポート作成サポート ・市場データの整理、分析、検証 ・動画、セミナー、コンテンツ制作サポート ・将来的な分析レポート執筆、情報発信 単なる事務作業ではありません。 実際の投資判断や市場分析の現場に入りながら、プロの分析スキルを身につけていきます。 ■この仕事の魅力 ◎ 未経験から投資アナリストを目指せる ◎ 毎日マーケットに触れながら成長できる ◎ 書籍代・教育費補助あり ◎ 数万人規模の投資家向けサービスに関われる ◎ 将来的にはアナリスト・商品開発・運用ポジションへの挑戦も可能 ■こんな方を歓迎します 新卒2年目〜5年目の金融営業 １.FP・証券外務員勉強中の人 ２.元証券営業 ３.SE、プログラマー ４.個人投資家（自分で分析して投資している） ５.YouTubeで経済・投資を見まくっている層 ６.趣味で企業分析している人 ７.将来、市場で戦えるスキルを身につけたい ８.経験よりも「成長したい気持ち」を重視します。 市場は毎日変わります。 だからこそ、学び続ける人が強くなれます。 次のアナリストは、あなたかもしれません。 変更の範囲：会社の定める業務

【過半数が完全未経験から入社／独自の研修制度で未経験からデータアナリストへ／多種多様な業界との取引実績あり】 データを活用して企業の業務課題を解決する当社にて、データアナリストを募集いたします。 ■業務概要 クライアントから受領するデータを分析し、業務課題解決・経営課題解決に向けたプロジェクトへ参画頂きます。 本ポジションはアナリスト職として「知りたいことが分かる分析」「議論するための材料となる分析」「仮説が正しいか検証できる分析」を実施していただきます。 プロジェクトは課題ヒアリング→データの分析・可視化→分析結果によるご提案・議論のフローにて進んでいきます。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 研修では1か月半〜2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 研修後は疑似プロジェクトにて経験を積んでいただくか、実際のプロジェクトへのアサインとなります。 研修の流れ（一例） ・データベースを扱うためのSQL ・データの取り扱い方法 ・データの読み解き方 ・BIツール（Tableau）を活用したデータの可視化　等 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計15名、平均年齢は約33歳です。チームリーダーは前職化学系メーカーの研究職。その他、理系学部や大学院、研究開発職出身者が活躍中です。

★データ分析×AI利活用で事業推進支援！課題設計からモデリング・分析、検証まで一気通貫で支援！キャリアアップに合わせて、より上流の業務をお任せ！ ★入社後メンターとともにご経験に合わせた1〜2か月の研修を実施！ AI・データ分析を用いたコンサルティングで、多様な業界の課題解決を行う同社にて、データサイエンティストのジュニアアナリストとして、ご入社いただきます。 最初は分析・モデリングや検証の部分に携わっていただき、キャリアアップに伴って、より上流のお客様の課題設定などから携わっていただきます。 ■業務詳細 ・クライアントが保有する各種データ（金融・決済・通信・EC 等）の整理・前処理（クレンジング） ・Python・SQL等を用いたデータ分析および統計解析の実施 ・機械学習モデルの構築、チューニング、精度検証 ・分析結果の解釈および示唆の抽出 ・分析結果を踏まえたレポーティング・資料作成 ・プロジェクトメンバーとのディスカッションを通じた改善提案 ■案件に関して 金融業界から決済や流通・小売等の非金融業界まで幅広く、データ分析コンサルティングやAIモデル構築支援の実績があります。 ＜事例＞ ・カードローンの事前与信モデル/人的審査モデルの構築・活用支援 ・AIを用いた電子書籍のラベリング業務の効率化支援 など ■育成体制 ＜入社後研修＞ ・期間：2週間〜1ヶ月 (入社時のスキルセットによって変動) ・担当：データサイエンティスト職のメンバー ・内容：データサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術の習得 ＜OJT＞ 実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ■キャリアパス 以下のように徐々にキャリアアップが可能です。 ・ジュニアアナリスト：基礎力の構築 ・アナリスト：分析実装の中核 ・スペシャリスト：分析とビジネスの橋渡し ・マネージャー：課題設定とプロジェクト推進の責任者 ■同社に関して AI・アナリティクスを軸に、金融を中心とした多様な業界で、課題設定から分析実装・運用まで一気通貫で支援するグロース市場上場企業です。 コンサルティング事業で得た知見をもとに、プロダクト開発および提供も行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ■業務内容 ◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ◎事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進） ＜業務補足＞ 事業にまつわるデータ「全て」を取り扱うことができます。データ活用を通じて、「各事業責任者の戦略の意思決定のスピードを上げたい」と考えております。当社のデータアナリストは、潜在的なニーズの引き出しも含め今後の事業戦略の提案もお願いしたいと考えております。 ■将来的にお任せしたい役割 ◎データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ◎事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ◎単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 ■チームについて ◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 ■魅力 ◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ◇技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ◇アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇全体の9割が直案件×大手企業多数取引／1社にいながら、さまざまなサービス、職能と情報交換が行え成長環境◎◇◆ ■概要： デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。 ■業務内容の例： ・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析 ・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む） ・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援 ・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案 ・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析 ・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案 ・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動 ■主な取引先：※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 ■事業内容： 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。