◆◇全体の9割が直案件×大手企業多数取引／1社にいながら、さまざまなサービス、職能と情報交換が行え成長環境◎◇◆ ■概要： デジタルパートナー事業部の”データアナリスト”として、クライアント企業の事業成長を支援するために、Webサイトやマーケティング施策のデータ分析を通じた課題発見および改善提案を行っていただきます。アクセス解析だけでなく、KPI設計やデータ統合分析、レポート作成、施策の立案・運用支援まで一貫して携わり、クライアントのデジタル領域における意思決定を後押しするポジションです。 ■業務内容の例： ・Google Analytics（GA4）などを用いたアクセス解析・ユーザー行動分析 ・クライアントへのレポーティングと改善提案の実施（定例会・ワークショップ参加含む） ・KPI設計やモニタリングダッシュボード構築の支援 ・Webサイトやアプリの課題抽出と改善施策の企画立案 ・広告、CRM、MAツール、外部データなどとの連携を踏まえた統合的なデータ分析 ・分析結果を活かした施策の効果検証や改善案の提案 ・データ活用推進に向けたクライアント教育・啓蒙活動 ■主な取引先：※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 ■事業内容： 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

◆◇楽天ペイや楽天ポイントカードなどのデータ分析・ユーザー調査をお任せ／累計発行額5兆ポイントの活用データを活かせる！／週1回リモート可／住宅手当や無料カフェテリアなど福利厚生充実◆◇ ■具体的な仕事内容： （1）実績データ分析 楽天ペイ／楽天ポイントカード／楽天Edyといった、当社が提供するサービスの利用実績データや、それらサービスのアプリやwebへのアクセス履歴データをSQLで分析し、消費者行動を把握／分析します。 また、楽天グループの他サービスの利用データと掛け合わせ、より多角的な知見を求める取り組みも行います。 （2）ユーザー調査 各サービスの認知率や利用意向、また、利用に至るきっかけや利用しない理由など、消費者の内面に関わる部分は、ユーザー調査で明らかにします。 実績データ分析と相互に補完し合うことで、消費者の姿をより鮮明に把握することが可能です。 調査の実作業は楽天インサイト社などに委託し、当部署では調査企画／設計／報告を担当します。 （3）データガバナンス運用 楽天ペイメント社では、楽天ペイ／楽天ポイントカードなどの利用実績データを蓄積しています。 これらのデータは、マーケティングの効果を高める上で非常に有用であると同時に、近年意識が高まっている個人情報保護の観点より適切に管理しなければいけません。社内のデータ活用プロセスを所定のルールに従って運用する業務を担当します。 ■部署紹介／組織構成： 顧客分析部には、楽天ペイメント社の主要3サービスである、楽天ペイ／楽天ポイントカード／楽天 Edyそれぞれのデータ分析のエキスパートがいます。また、ユーザー調査や消費者インタビューの経験が豊富な者、データガバナンスの領域に通じている者など、実務において特徴や強みを持っているメンバーで構成されています。 また、楽天グループの他事業の分析専門部署とも連携／情報交換するなどして、業務を遂行しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■□CMで話題のスキルシェアマーケットを運営するココナラでデータアナリストを募集中！／週3リモート／フレックス□■ ■募集背景 主力プロダクトである「ココナラ」の分析・提案・支援のみならず、 将来的には会社全体（マーケティング、カスタマーサポート、法律相談事業、採用などのコーポレート部門など）のデータを分析・可視化し、 課題発掘/数値的観点からのアプローチを強化することで、「分析から施策提案・効果検証」を一気通貫して行うための体制強化をしたく、「データアナリスト」を募集いたします。 【変更の範囲：無】 ■業務概要： ココナラのデータアナリストとして、 同部内のメンバーのみならず、経営層・他チームなど幅広くコミュニケーションを取りながら業務を推進いただきます。 ・プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出 ・分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の提案 ・施策実施後の効果検証（KPI設定・可視化（施策をリリース、こういうKPIを見ていこうと提案し可視化する））など ・テクノロジーマネジメント（技術的課題の方針策定および解決推進） ・ピープルマネジメント（1on1、目標設定、心理的安全性の確保、採用/育成等） ・週1-2回、執行会議に参加。 ・チーム内は毎日30分mtgを設けており情報共有。 ・プロダクト、マーケ、検索推薦・インフラ・SREチームなど会社のあらゆる組織の方との関与。 ・チームに1名のインターン制（大学生）が在籍しており、パートナーとして共に分析業務を推進。 ■ポジションの魅力 ・事業会社で自社プロダクトの分析・施策提案・効果検証までを一気通貫で担当できる。 ・ユーザーの声を直接聞き、プロダクト改善に活かせる環境がある。 ・週1回部内でデータ分析定例を開催しておりPOであるCEO鈴木、PdMメンバーが顔を合わせ情報共有や施策提案、効果検証報告などを行っている。 ・ココナラのプロダクト以外の分析も現在は案件ベースで行っておりマーケティング部、カスタマーサポート部、法律相談事業部との関わりがある。 ・分析基盤の整備においては検索推薦・インフラ・SREチームなどと関わる機会がある。 変更の範囲：会社の定める業務

【安定した環境で専門スキルを磨けるデータアナリスト職！】 大手企業ならではの 安定した経営基盤と長期で安心して働ける体制が整っています！ ◎社員登用有り！！ 就業先は大手の電気・機械メーカー！ 生産業務や購買業務の現場データを活用した分析・改善業務を担当していただきます！ 工場内で稼働する設備・工程データ、業務実績データなどを収集・整理し、課題抽出から改善提案など、 経営基盤の安定した環境で、AI・統計・デジタルツールを駆使した“ものづくりの進化”に貢献できるポジションです！ ≪主な業務内容≫ ・生産実績・品質・保全データなどの収集、加工、分析 ・DX化に向けたデータ基盤を整備、分析、運用支援 ・統計分析やAIモデルによる予測、傾向分析 ・データ可視化ツールの構築 ≪ここが魅力！！≫ ◎社員登用有り！社員としてキャリアを目指したい方！ ◎大手企業ならではの 安定した経営基盤と充実した共同設備 ◎大手ならではの研修体制があり、分析スキルや業務知識を段階的に伸ばせます ◎チームで協働しながら、課題解決をリードするやりがいのある仕事 ◎未経験OK！イチからデータアナリスト業務が学べます！ ※空調完備の快適なオフィス内でのデスクワーク（座り仕事）になります。 ※服装はオフィスカジュアルです。 ※屋内の受動喫煙対策あり（敷地内禁煙）

■業務内容 意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させるため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。其々のの領域に該当する業務を担当お願いします。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現する為に、下記の業務をご担当いただきます。 事業課題に即したデータ分析の設計 データの抽出・可視化・分析 分析結果の報告及び施策提案 その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作る為、下記の業務を担当いただきます。 KPI設計及びデータの定義 DWHの構築及び改善 (BigQuery) データ活用を促進するための社内教育 その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio、Google Spreadsheet) ・データアナリスト/データアーキテクト共通 事業責任者に対するデータ活用施策の提案及び施策ディレクション 要件定義から施策実行までのプロジェクト計画、品質管理、工数管理、進捗管理 事業成長に繋がるデータ戦略の立案及び実行 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud（Dataform、Dataplex）、AWS ・バージョン管理：Git、Github 変更の範囲：会社の定める業務

【グローバル物流企画／高度分析／SCM最適化／輸送KPI管理／国際輸送プロジェクト／AIコントロールタワー／データ可視化／GHG削減推進】 製造・調達・SCMを統合するCMSO組織で、グローバル物流の最適化とデータ分析を軸に国際プロジェクトを推進するポジションです。 多拠点との協働や輸送最適化、KPI設計を担い、SCM全体の戦略に影響を与える役割を担います。 ■業務内容 グローバル物流・輸送管理の専門家として、リージョンの物流オペレーションをデータ分析とプロセス理解の双方から支援します。 ERP／TMSから取得した輸送データを整理し、コスト構造・リードタイム・各種KPIを可視化。 運送会社や各リージョンと連携し、発生するオペレーション課題を速やかに把握し、改善策を提示します。 外部サービスプロバイダーとの国際輸送に関する入札プロジェクトを企画し、グローバル間接購買と協働しながら調達プロセスを推進します。 新規キャリアとのオペレーション立ち上げでは、計画・IT・リージョンとの調整を担当し、既存のトラッキングツールとの連携も含め業務基盤の整備を行います。 輸送費用やスケジュール遵守率などのKPI管理を担い、分析結果を基に改善提案を行います。 また、貨物輸送におけるGHG排出量を把握し、削減施策を企画・推進することで企業のESG活動に貢献します。 四半期ごとのグローバル物流レポート作成では、国際物流市場の動向と当社への影響を整理し、SCM関連メンバーに共有。 さらに、アメリカ地域向け供給における計画業務の効率化・最適化にも関与します。 ■業務の魅力 SCMの全体像を捉えながら、輸送最適化・KPI設計・デジタル可視化など高度な分析スキルを発揮できます。 海外拠点や国際輸送サプライヤーとの協働が日常的で、グローバルな視点でプロジェクトを推進できます。 ■働く環境 チームは日本・米国・ドイツにメンバーが在籍し、互いにオープンでフラットなコミュニケーションが特徴です。 英語での情報共有も多く、多文化環境で業務を進めます。 ■働き方（魅力条件） ・在宅勤務やサテライトオフィス利用が可能 ・フレックスタイム制度（管理職採用時は対象外） ・国際会議中心のため自律的なスケジューリングが可能 変更の範囲：会社の定める業務

【国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティング／プライム市場上場のTISグループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大中】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 分析の実務経験が浅くても、SQLが出来れば高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■業務内容： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、ご希望と適性に応じて業界・専門性の幅を広げていきます。 （1）課題抽出： 「ユーザーの離脱を防止したい」 「売上（課金）を伸ばしたい」 といった課題を顧客との対話から抽出。 課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計： データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成： PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告： 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB／テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

〜分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っており裁量権◎／ SQLによる分析スキルを活かし、年間12兆円規模のデータを取り扱う同社にて活躍しませんか〜 ■業務概要： 世界最大級の購買履歴（ID-POS）データを保有している弊社のデータを活用して、大手小売業クライアントの業績改善をサポートしていただきます。データに基づいて提供する販促施策に関する事前分析・ターゲティング設定・効果検証・改善提案にとどまらず、コンサルティング領域にあたる活動を行うこともあります。セールスチームと協力してクライアントを説得できるデータに基づいたストーリーを構築し、提案内容を作成するサポートをしていきます。アナリストが直接商談に同行しプレゼンを行うこともあります。また、これらの活動の効率化などチーム内における改善活動や、営業担当者との協働活動の深化も同時に進めていくことになります。 ■作業環境 言語：主にPython 貸与端末 : Windows Laptop ■組織構成 アナリティクスの部門は13名の正社員と契約・派遣社員が3名で構成されており、当ポジションはマネージャー1名と正社員3名が在籍しています。30代後半くらいの社員が多く、子持ちの者が多いため育児中の方も働きやすい環境です。それぞれがセールスの1つのチームに在籍する営業複数人を担当しています。 ■同ポジションの魅力： 【扱えるデータ量】 参画いただいている小売業は日本の大手小売業で、日本の販売データの50%以上（年間売上12兆円規模）をカバーしています。弊社のデータは日本の日用品流通の縮図と言えます。Ｎ数がまだ少ない新商品の市況分析やブレイクダウンした分析が可能になったり、実際に購買につながったのかという結果の発見までができます。 【データの質】 金額だけではなく「何を買ったかの内訳・明細」までデータを収集しているため、分析できるデータの密度が高いのも魅力です。 【分析〜計測までを一気通貫で】 カタリナは分析から施策の実施、施策の評価までを一気通貫で行っているので、分析しっぱなし、施策をやりっぱなしということになりません。 変更の範囲：会社の定める業務

□■第二新卒歓迎！マーケターとしてのキャリア形成をしたい方向け！大企業向けのマーケティング戦略立案〜実行をお任せ！/東大京大の人気ベンチャー・新御三家TOP3企業/教育・オンボーディング体制も整備/短期間で成長できる環境/キャリアパス豊富/東証スタンダード上場/17期連続成長■□ 【変更の範囲：なし】 ■業務概要 ・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。 ・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。 ・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。 ■業務内容 ・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案 ・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施 ・具体業務一例：マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定 ■組織について ・エンタープライズ（大手）企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織。 ・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら、マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。 ・さらなる専門性の高度化及び事業部間シナジーの創出に重きを置いた、連鎖的な新規事業開発に挑戦し続けています。 ■キャリアパス 全キャリアパスとも、既存社員において既に昇進／昇格／異動実績があり、縦にも横にも斜めにも、キャリア開発が可能です。 ▽スペシャリティ系 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→アナリスト部門統括部長 ▽組織開発系 　・シニアアナリスト→経営企画/事業企画→アナリスト組織開発MGR ▽ゼネラル系 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→新規事業責任者 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→既存事業グロース責任者 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→事業推進室長 ▽事業本部異動 　・シニアアナリスト→DX事業への異動 変更の範囲：本文参照

■概要 AIエージェント時代を切り開くために、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。 ■業務内容 本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。 弊社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード ・分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード ・現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計 ・AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築 ・データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■本ポジションで得られる経験・スキル ・AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験 ・経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験 ・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験 ・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験

データ戦略室は、データ分析の効率化と企業単位でのデータドリブン戦略推進のため、事業の最前線に立ち、データ基盤の開発やデータ分析だけでなく、施策の立案から実行まで幅広い業務を担います。 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を、事業状況に応じて担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 事業課題に即したデータ分析の設計 データの抽出・可視化・分析 分析結果の報告及び施策提案 その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ・データアーキテクト：データ分析環境の構築・改善 事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行える環境を作るため、下記の業務をご担当いただきます。 KPI設計及びデータの定義 DWHの構築及び改善 (BigQuery) データ活用を促進するための社内教育 その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau、QuickSight、LookerStudio) ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール） ・顧客の属性データ、顧客の時系列情報 ・自社社員の行動（架電履歴など）データ ・WEB広告（主にgoogle系）の配信成果データ等 ・テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど） ・音声データ（通話） ◎使用技術 ・言語：Python、R、SQL ・データ基盤：BigQuery ・データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、LookerStudio ・環境：Linux ・クラウド：Google Cloud(Dataform、Dataplex)、AWS ・バージョン管理：Git、Github 変更の範囲：会社の定める業務

〜データアナリスト〜 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■ACR部：視える化し、意思決定を支援する 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ■業務内容 <エンジニア領域> 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 <マネジメント領域> 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 ・メンバーのサポート・育成 ・現場業務の遂行 ・チームマネジメント ■スキルアップ （1）データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたりデータの理解からスタート （2）コーディング データ分析を行う上で必要不可欠な数値を算出 （3）データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行 （4）レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を実施。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをまとめる ■技術 SQLServer/MySQL/PostgreSQL/Oracle Database/Python/SAS/R/Google Analytics/Tableau/PowerBI/その他分析ツール/PPT/Word 変更の範囲：会社の定める業務

【発行枚数3,200万枚超／2024年度 営業収益3,367億円超／教育体制・福利厚生充実◎／週1日在宅勤務可】 不正取引の防止や抑止を行うために膨大な量のデータの分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させることで、不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。 ■業務内容： ・統計分析に基づく不正抑止施策の企画と実行 ・不正検知システムにおける機械学習モデルの設計・改善による精度向上 ・ダッシュボードやレポートの整備によるデータドリブンな業務運営の促進 ・データ活用や自動化ツールを用いた業務プロセス改善の企画と実行 ・データサイエンティストの育成やノウハウ共有によるスキル定着の推進 ・データの一元管理やリアルタイム処理を目的としたデータ基盤整備の企画と実行 など カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。 そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■技術スタック： ・プログラミング/クエリ Python/SAS/SQL ・分析/機械学習基盤 DataRobot/Databricks ・BI/可視化 Tableau/Power BI ■データの量と質について： ・会員情報・取引情報・デバイス情報を中心とした膨大かつ多様なデータ資産を保有しています。 ・日々膨大なトランザクションが発生しており、実世界の大規模データを活用した分析・開発に挑戦できる環境です。 ・現在、部門内ではデータ利活用の文化が根付いており、より高度かつ即時性の高いデータ活用に挑戦できる環境を進めています。 ■入社後の教育・成長機会とキャリアパス： ・若手社員が多くフラットな組織文化のもと、意見を自由に発信し、裁量をもって主体的に業務に取り組める環境で、経験を積みながら早期に成長可能です。 ・配属後半年程度は、不正検知業務に関する教育プログラムを実施しており、業界未経験でも必要なドメイン知識を習得できます。 ・将来的なキャリアパスとして、マネジメント領域もしくはスペシャリスト領域のいずれかを選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 地域医療の再編・実装に関わるコンサルタントチームと連携し、エビデンスに基づいた政策提案・意思決定を支える「データ基盤」を構築するポジションです。 ＜具体的＞ ・地域医療構想や医療計画に関わるデータの収集／統合／分析 ・SQLやPythonを用いたデータ処理の自動化、分析モデルの構築 ・TableauやPower BIなどによるダッシュボード設計／可視化 ・仮説構築／指標設計／分析設計など、上流工程からの並走 ・各種資料やレポートへの分析結果の反映、再利用可能な分析テンプレートの作成 ・コンサルタントや行政担当者との分析要件のすり合わせ ■この仕事の魅力： （1）「日本の医療を支える、議論とロジックの起点に」 私たちが関わるのは、地域医療の未来を実装する最前線。 行政医療機関・住民の意見がぶつかり合う現場で、データサイエンティストとして、最初の「共通言語」をつくる役割です。 コンサルタントとともに「構想に耐える分析設計」を練り上げ、活発な議論の土台を構築します。 （2）数字を読み解き、構造を描けるあなたの出番 仮説構築・データ定義・分析設計など、上流の問いから並走してくれるパートナーを求めています。 ・医療圏ごとのシミュレーションモデル設計 ・多様なデータを統合／解析 ・数値の意味を読み解き、アクションにつながる資料作成 分析で意思決定にインパクトを与えた経験のある方に、力を発揮していただきたいと考えています。 ■当社について： コンサルティングファームの枠を超えた「社会貢献企業」を目指し、顧客貢献のフィールドをさらに広げるべくチャレンジを続けています。 1）ノウハウの蓄積と展開（ヘルスケア業界で培った独自ノウハウの優位性に磨きをかけるとともに他業界へも展開） 2）全国をカバー（主要都市に拠点を構えるとともに、メガバンクをはじめ90を超える金融機関との提携により全国の事業者や自治体を強力に支援） 3）トータルサポート（戦略策定・制度設計から実行支援、定着化、システム化までをトータルにサポート） 4）機能的な各種制度（社員の主体性挑戦精神を促す各種制度、成長を促進させるキャリアステップ） 5）組織風土（社員のライフプランを尊重し、社員間の相互理解、個々の長所を引き出す組織文化）が主な特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◇約30万件のお客様に加入頂いている電力サービス「Looopでんき」／フラットな組織／豊富なキャリア成長機会／IPOを目指す企業◇◇ 当社は、約30万件の顧客を持つ独立系電力会社のリーディングカンパニーとして、再生可能エネルギーの普及とともに成長を続けてきました。「単なる電力会社」から脱却し、生活者に選ばれるブランドへの進化を目指しています。その実現のためにマーケティング領域への本格的な投資を進めています。特に重要なのは、「人々がなぜ選ぶのか」「何に心を動かされるのか」を、データと仮説で解き明かす力です。 今回募集するマーケティングアナリストは、生活者インサイトの可視化を通じて、ブランド・商品・施策の判断を支える要です。 経営陣や戦略担当と近い距離でディスカッションしながら、定量と定性をつなぎ、意思決定を導くポジションとなります。 ■業務内容 Looopの電力・エネルギーサービスに関するマーケティング戦略／コミュニケーション戦略の根幹を支える「分析とリサーチのスペシャリスト」として、下記のような業務をお任せします。 （主な業務内容） ・顧客データ、利用データの分析によるインサイト抽出 ・各種調査（定量／定性）の設計・実施・分析 ・セグメンテーション、ペルソナモデルの構築支援 ・カスタマージャーニーのデータドリブンな設計サポート ・マーケティング施策のKPI設計・効果測定・改善提案 ・分析結果のレポーティングおよび関係部門への共有・提言 サービス企画、戦略立案、プロモーション設計などの各チームと密接に連携しながら、「直感と論理のあいだ」を橋渡しする役割を担っていただきます。 また、PdMやデータエンジニアなど、他部門と連携しやすい組織文化があるため、分析結果が埋もれることなく、実際の戦略や施策に反映されやすいポジションです。 ■職場の雰囲気 配属先は「マーケティング本部 マーケティング戦略部 マーケティング戦略課」。現在5名のチームには、新卒・中途、男女問わず多様なバックグラウンドのメンバーが在籍しています。 フラットで意見が言いやすく、自律的に動ける文化が特徴です。チームで連携しながらも、それぞれが強みを活かし、自由度高く活躍しています。 ■職位 主任〜部長代理クラス（ご経験に応じて決定）

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ■業務内容 ◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ◎事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進） ■将来的にお任せしたい役割 ◎データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ◎事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ◎単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 ■チームについて ◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 ■魅力 ◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ◇技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ◇アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある ■当社について ・潜在的に37兆円あると言われるリユース業界。SDGsの観点でも本家本流をいくマーケットにデジタルの力を使って切り込んでいく非常にやりがいのある事業となります。 ・元ZOZOテクノロジーズのCTOもジョインしているなど優秀な方も多く参画して勢いのある企業フェーズとなります。 変更の範囲：会社の定める業務

【「働きがいのある会社ランキング」ベストカンパニー／完全内製の分析チーム／縦横の幅広いキャリア形成】 必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ■業務詳細 ◎データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案：事業の抱える課題を解決して成長を実現 事業課題に即したデータ分析の設計／データの抽出・可視化・分析／分析結果の報告及び施策提案／その他事業課題解決に向けたプロジェクトの立案及び実行 ◎データ分析環境の構築・改善：事業に関わるメンバーがデータ分析を適切に行うことのできる環境を作る KPI設計及びデータの定義／DWHの構築及び改善／BIツールを用いたデータの可視化及び改善／データ活用を促進するための社内教育／その他事業におけるデータ活用を促進するためのプロジェクトの立案及び実行 ※扱うデータ…自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック、スクロール）／顧客の属性データ、顧客の時系列情報／自社社員の行動データ（架電履歴など）／WEB広告の配信成果データ等／テキストデータ（QAサイトのデータ、求人票のデータ、経歴データなど）／音声データ（通話） ※使用技術…データ基盤：BigQuery、TreasureData／データ可視化：Tableau、AWS QuickSight、Google Data Portal、Google Spreadsheet ■魅力 ・RDBに格納された顧客データやアクセスログ以外にも、テキストデータ/ 音声データといった非構造化データを扱うことができます ・希望に応じてデータ基盤の開発や機械学習モデルの構築などの経験を積むことができるため、キャリアを柔軟に形成することが可能です ・データ分析チームが拡大途上の状況なので、分析チームの組織づくりに興味がある方や、ゆくゆくは分析組織のリーダーを目指したい方にとって価値のある経験を積むことができます ■組織構成 マネージャー1名、データアナリスト4名、データアーキテクト8名、データサイエンティスト4名（2024年4月時点） 変更の範囲：会社の定める業務

【社内SE/すき家・はま寿司・ココスなどを運営/グループ店舗数が１万５千店舗以上あるためユーザーの反応を直接感じられる/平均残業20時間程度/自社開発】 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラス ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・内製化などIT領域への積極投資中で事業拡大中 ◎上流工程メインのため、スキルアップも可能な環境 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務概要： 外食産業国内第1位/世界第5位に成長した当社にて、DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。当社は経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。担当いただく業務は以下になります。 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■魅力点：ITはコストではなく投資 すでに国内にて外食産業No.1の同社が世界を目指すにあたり、更なる経営の効率化が求められており、そのためのIT投資は当社にとっても経営上の至上命題となっています。 事業会社にて一般的な限られた予算内でのIT投資ではなく、経営が必要と判断したものには積極的に投資を行っており、今後ご参画いただく方にも積極的にご意見を出していただきたいという考えです。 ■当社について 当社はすき家やはま寿司、なか卯など全国に多くの外食チェーン店を展開しております。 1982年に創業したゼンショーは、グループ全体として15,109店、売上高9,657億円の規模に成長しました。 現在はグローバル展開も進めており、今後も更なる店舗展開を進め、外食産業世界一位を目指します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜製薬企業向けに医療データの調査提案〜調査構築〜分析・報告を一気通貫で行える/国内最大級の医師プラットフォームを活用したデータ活用〜 ■業務概要： 国内最大の医療ポータルサイト「m3.com」の運営によって蓄積してきた圧倒的なデータ基盤、製薬企業へのマーケティング／セールス領域への豊富なソリューション提供実績を持つエムスリーは、独自保有データやマーケティング知見、製薬メーカーが保有するデータを融合させ、新たなデータビジネスという価値を創り出すことができるポジションにあります。 上記のような環境において、エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアントニーズを顕在化させ、最適なマーケティングデータサービス事業の企画から提案・実行までをお任せします。 ■業務詳細： ・クライアント課題の分析(リサーチ含む) ・大量に蓄積した自社企画のデータ(アンケート・行動ログ など)の分析を通した購買行動モデルなどの構築による新たな価値創造 ・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動　　 エムスリーは、具体的な施策・行動に直結する"使える"データを蓄積しています。クライアント企業のマーケティング戦略立案に留まらず、事業そのものにインパクトを与えるソリューションの提供までを担うことができます。 ■BIRカンパニーの特徴： BIRカンパニーは、同社の新たな柱となる事業を担うグループとして2016年4月より社内第1号案件としてカンパニー化されました。50名弱在籍しており、エンジニアやデザイナーも在籍しています。国内数十億円、グローバルは100億円の売り上げ規模になっています。カンパニー制でベンチャー風土があり入社1年目以内の若手メンバーも多数活躍しています。 ■フォロー体制について： 基本的にはOJTですが、調査票の設計の仕方やオペレーション回りなどの情報を知ることができるwikiや、メンター制度などにより新入社員の立ち上がりをフォローします。 入社2週間〜1か月程の研修終了後、早期にOJTと案件に入りながらキャッチアップをしていただきますが、1案件に複数人で入りながら業務経験を積めるため、安心して業務の習得をしていただける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。 クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 分析実務未経験でも、先ずSQLが出来れば高度な統計解析が出来るデータアナリストを目指せます。 当社では一人ひとりがビジネス・統計・プログラミングを習得し、フロント・コンサル・プレゼン・フォローまで一貫して手がけており、データ分析領域の”総合格闘家”を育成しています。 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■サポート体制： ・SQL研修〜データ検品〜模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有 ・担当は原則一人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック ・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ・社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催 ・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 ■キャリアパス： 将来的にはアナリスト、エンジニア、コンサルタントという職種それぞれにおいて、マネージャー、スペシャリストという多様なキャリア形成が可能です。 ■魅力： ◎様々な業界の大型プロジェクト多数 ゲーム案件だけではなく、TISグループで金融系の案件、水族館のデータ分析などに携われます ◎データ分析×コンサルティング データ分析で終わるのではなく、施策提案までを担うため、データ分析とコンサルティングスキルを身に付けられます ■当社について： 統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。データ分析結果の提供やシステム構築だけでなく、 ビジネス課題の改善施策までを一気通貫で提案しクライアントの課題解決に貢献しています。 変更の範囲：本文参照

■仕事内容 出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。 皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。 ＜役員メッセージ＞出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来 https://recruit.demae-can.co.jp/executive-message/ 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。 ≪募集職種≫ ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。 （1）データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築 ・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau) ・データドリブンマーケティング支援 （2）データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化 ・ユーザー分析をもとにした各種施策立案 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善 ・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善 ・配達品質の改善や配達報酬の最適化 ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） ■note：出前館をデータで変革。グロースアナリティクス部の描く未来 https://note.com/demae_can/n/n01ebede94568 変更の範囲：会社の定める業務

〜「教育の未来を“データ”で変える」｜公教育×AIの教育データアナリスト〜 ・全国100万?以上が使う学習データを扱える唯一無二の環境 ・EBPM・因果推論・IRT など高度な分析を実務で活かす ◆COMPASSとは｜ 教育の「当たり前」を変えるプロダクトをつくる会社です。AIが児童生徒一人ひとりの習熟度に合わせて最適な問題を出題し学習eポータル＋AI型教材「キュビナ」 を提供しております。 ◆実績 ・全国170以上の自治体 ・2,300以上の小中学校 ・利用者100万人以上 ◆募集背景 “データドリブンな教育”への転換期です。COMPASSの累計解答ログは25億件以上。しかし、この膨大なデータを“教育改善につながるナレッジ”としてまとめ切れているわけではありません。さらに公教育全体でも、「データ利活用による教育改善（EBPM）」が急激に広がっているフェーズです。 ・自治体・研究機関との施策検証 ・学力向上の効果検証 ・機能改善のデータドリブン化 ・ダッシュボード・BI環境の整備 こうした需要に応えるため、企画〜分析〜意思決定まで一気通貫でリードできるデータアナリストを求めています。 ◆業務内容（ブラッシュアップ版） ●学力向上・教育施策の効果検証（EBPM） ・自治体や教育機関との共同プロジェクト ・実験設計（ABテスト／準実験／因果推論） ・重回帰・IRT・学習ログ分析などを用いた効果検証 ・活動報告・施策改善提案 ●プロダクト改善のためのデータ分析 ・新機能の効果測定 ・ユーザー行動／学習ログ分析 ・営業戦略・導入効果のデータ裏付け ●データ分析基盤／可視化の推進 ・必要データの要件定義・取得プロセスの提案 ・BIダッシュボードの構築（Tableau / Lookerなど） ・組織のデータドリブン文化の醸成 ●分析の“提案者”としての役割 単なる依頼対応ではなく、「課題発見 → 分析設計 → 関係者巻き込み → 結果を意思決定につなげる」ところまで一気通貫で主導していただくポジションです。 ◆組織体制 プロダクト開発ユニット プロダクトマネジメント部 チームの人数：12名（内正社員3名） 平均年齢：30代後半 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： データ分析により、クライアントの課題を戦略的に解決するポジションです。 DearOneのグロースマーケティング事業のミッションは、当社が提供するマーケティングツールの利用とコンサルタント、アナリストのデジタルマーケティングにおける環境・体制構築、戦略立案、分析・施策運用支援によって、企業のサービスとビジネスの成長に貢献することです。 世界最先端のグロースマーケティングソリューションの提供を通じて、より市場価値の高いデジタルマーケティングにおけるコンサルティングスキルや分析スキルの修得を図れるだけではなく、顧客と相対するコンサルタントとしてのポータブルスキルも活かしながら、より事業貢献性の高いコンサルタント・アナリストの経験を積むことができます。 ■業務概要： データ分析を中心にクライアントのデジタルマーケティングにおける課題解決を目的として、様々な観点からクライアントをサポートします。 ■業務内容詳細： ◇環境・体制構築 ・分析→施策→効果検証のサイクルを高速で回すことを前提としたクライアントサービス・プロダクトの成長のために必要な、データ環境の構築や実行体制の提案、サポート ◇戦略立案・プロジェクトマネジメント ・プロジェクト設計、プロジェクトマネジメント ・デジタルマーケティング戦略の立案 ・ビジョン、ゴール、目的の設定 ・達成プロセスの設計 ・KGI、KPI、KSF、各種重要指標の設計 ・KPI達成のためのロードマップ作成　など ◇分析活動 ・データを基にした課題解決、分析コンサルティング ・分析からの示唆だし、施策提案、効果検証 ◇施策運用 ・施策運用のコンサルタントと連携による施策の運用サポート ◇活用促進 ・「GA4」「Amplitude」「Contentsquare」をはじめとした各分析ツールの初期設計、導入サポート ・各分析ツールの操作・活用のサポート、問い合わせ対応 ・各分析ツールをテスト導入したクライアントに向けて、分析活用のイメージをインプットすることによる本導入へのアップセル ※各分析ツールの使い方は、入社後のOJTを通じて体系的に学べる環境を整備しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆上場準備中／圧倒的に成長できる環境／事業・組織ともに急拡大中のフェーズ／自社開発のIoTセンサー（特許取得）から得られるビックデータを活用／社員の働きやすい環境整備◎◆◇ ■業務内容： データアナリストとして、行動履歴データやPOSデータなどの当社が独自に保有する膨大なビッグデータを分析し、クライアントの課題解決に直結するレポート作成を担当していただきます。 他部署の営業チームやエンジニアチームとの横断的なコミュニケーションも活発であり、多角的に物事を捉えられる環境で、一歩進んだスキルアップが可能です。 ■業務詳細： 顧客要望から、どのようなレポート作成が必要か要件定義をしレポート作成までをお任せします。（既存顧客向けの新規レポートメニュー、新規顧客向けレポートメニューの考案や設計など）その他、ご経験・スキルに応じて下記業務をお任せします。 ・メーカー広告主向けに、施策前（ターゲティング設計）／施策後（効果検証）の定量レポート作成 ┗Power BI／Databricksを用いたダッシュボード作成・運用 ┗事前分析（店頭売上予測、セグメント分析、購買行動分析）の設計・実装（Python／SQL） ┗分析要件の定義や、機械学習・AIを使った新レポートの企画・実装 ・営業部門へのデータレクチャーや、レポート結果のプレゼンテーション ＜分析レポートの例＞ ・店舗に来店されたお客様の行動分析レポート（店舗の混雑状況可視化や競合店との利用状況比較など） ・POSデータを用いた購買分析レポート（広告配信結果に対する商品売上、購入者の特性など） ■配属組織について： データアナリストチームでは、データの分析やレポーティング業務に加えて、お客様の要望の取りまとめから分析環境の構築まで、幅広い業務を行っています。データ分析領域が未経験だったメンバーも、社内研修やOJTを通じてSQL/Pythonを使ったデータ分析やレポーティングができるように成長しています。常に「お客様が本当に知りたいことは何か？」という疑問を持ちながら、より良いレポート作りに励んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手プライム案件中心/95％自社内勤務/TISグループ/クライアントへの報告・提案も一貫してお任せいたします】 ■概要： 国内有数のビッグクライアントに対するデータ分析特化型のコンサルティングに携わります。クライアントのビジネスに深く踏み込むコンサルティングを売りにしており、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、更なる組織拡大を図っております。 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント・コンサルティングを担当しつつ、複数人のアナリストを束ねる立場としてマネジメント業務をご担当いただきます。チームメンバーもアナリティクス案件を選任するメンバーがそろっている為、PMとして複数案件を俯瞰いただくことでビッグデータ界隈の最新の情報のキャッチアップもしやすい環境が整っています。 ■業務内容： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、アナリスト複数人のマネジメントを担当しつつ、業界・専門性の幅を広げていきます。 ・アナリティクス案件のプロジェクトマネジメント（自身で手を動かす／動かさないは案件・スキルに応じて柔軟性あり） ・アナリティクス案件のディレクション ・コンサルティング、顧客折衝 ■魅力： ・様々な業界の大型プロジェクト多数：ゲーム案件だけではなく、TISグループで金融系の案件、水族館のデータ分析などに携われます ・データ分析×コンサルティング：ただのデータ分析で終わるのではなく、施策提案までを担うため、データ分析とコンサルティングスキルを身に付けられます ■当社について： 当社は、統計学、データマイニング及び数理最適化をコア技術とする「データ分析」により、クライアントのビジネス課題の解決や利益創出に取り組む データ分析特化型コンサルティングファームです。 「AIは統計学・データ分析の一部に過ぎない」という考え方を基本スタンスとし、AIを包含する澪標独自の「データ分析」を定義しております。 変更の範囲：本文参照