〜自治体向け虐待対応支援システム「AiCAN」/フレックス／平均残業時間20Ｈ以内〜 ■業務内容 自社プロダクト「AiCAN」に蓄積されるデータを活用し、プロダクト改善や経営意思決定、カスタマーサクセス（CS）チームの活動支援、および顧客への価値提供に向けたデータ処理・集計・可視化・分析業務を幅広く担当していただきます。 また、他システムやアプリから「AiCAN」アプリにデータを移行する業務も担っていただきます。具体的には以下の内容を含みます。 ・データ移行の計画策定 ・データ移行のプロジェクト管理（部門間の連携を含む） ・データ移行のための情報整理（データマッピング設計、およびデータクレンジング・データ品質検証） ・データ移行のためのプログラム実装・テスト ・データ移行結果の検証 ■働き方 ・平均残業時間20H以内 ・年間休日123日 ・フレックス（コアタイム：11：00〜16：00、フレキシブルタイム： 7：00〜11：00、16：00〜20：00） ・週１日のリモート勤務可能　※入社直後は週５日出社いただきます。 ■自社サービスについて 〈伴走型業務支援 AiCANサービス〉 https://www.aican-inc.com/service/ ・ICTとデータの利活用を取り入れることで子ども虐待対応の「スピード」と「判断の質」を向上させ、見過ごしを防ぐ仕組みをつくるための伴走型業務支援サービス。 ・現在、「AiCAN」児童相談所版を18自治体のユーザー様へ提供中ですが、サービス対象をこども家庭センター・保健センターなどへ広げ、AiCANアプリ市区町村版を提供予定です。 ■当社ビジョン 「すべての子どもたちが安全な世界に変える」 子どもの虐待死を防ぐためには、危険な状態にある子どもを見逃さないことが非常に重要です。しかし、児童相談所等の職員は、不確実な情報しかない中で、子どもを保護すべきかどうか”といった対応を迅速に判断せねばならず、【判断そのものの難しさ】が課題となっています。サービスを多くの自治体様に届け「子ども虐待の見過ごしゼロ」を実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

【有名ブランドを多数展開する国内最大級のアパレルメーカー／飲食、家具・インテリア、フィットネスなど衣食住美をテーマに多業界展開中】 ※SQLを活用したデータ分析経験を活かして、各ブランドの推進を支援／将来的には施策・戦略の立案および提案もお任せ！ ※会員数1千人越／売上400億を誇る当社のデータを扱い、自ブランドの商品企画・施策を推進していくことも可能！ ■仕事内容： レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、課題発見・改善提案までを行っていただきます。 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提案 例）経営層からの依頼：各顧客層やチャネルの売上・リピート率などを分析し、全体方針の策定へ反映 例）ブランド：顧客・商品を組み合わせた分析。ターゲットとする顧客層を見出し、これらの人気アイテムや、課題アイテム傾向を提示し、次期商品企画の改善を促す ※入社直後は上記のオペレーションを中心にお任せする予定です。将来的には、分析結果から当社が展開するブランド担当者への戦略の立案を行って頂くことも期待しております。 ■使用ツール： DB：Treasure Data、BigQuery BI：Tableau Desktop/Server、Looker studio ■組織構成 本部署は、分析/CRM/広告領域をみており、30代半ばを中心に計10名のメンバーが在籍しています。（男女半々） ■魅力： ・年次等に関係なく、能力や成果に応じてスペシャリスト・マネジメントへのキャリアアップが可能です。 ・購買実績から顧客・商品データやアクセスデータなど、自社の持つビッグデータをフル活用できる環境が整っています。 ・施ブランド・経営層に対する、データ支援に向けて能動的に活躍出来る場が揃っています。 ・全社的なデータ支援や活用推進やデータイノベーションなど、データを通じて企業貢献ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜札幌市内中心に案件多数※商流が浅くエンドユーザーに近い立場での就業／ご自身のキャリアに沿った幅広い業界での経験を身に着けられる環境〜 ■業務内容： データアナリスト：市場分析基盤構築 ■業務内容 BI（Business Intelligence）基盤の構築支援プロジェクトです。クライアント先のマーケティング部門向けに大規模なデータの収集、加工、可視化を通じて、経営から業務判断を支える分析基盤および環境の構築と実装後の定期整備を実施いただきます。 ■具体業務 ・BI基盤の設計構築 ・データパイプラインの設計、実装（ETL/ELT処理） ・データウェアハウスの構築（BigQuery、Redshift、Snowflakeなど） ・BIツールの導入、設定（Tableau、Power BI、Lookerなど） ・通信業界特有のKPI設計支援、可視化ダッシュボードの作成 ・関係部門との要件定義、技術調整 ■キャリアパス・魅力 ・大規模データの設計、最適化を担当し、技術面でのリーダーシップを醸成できる ・経営層への提案、データ利活用における高度化支援を通じて、クライアントの価値向上に貢献 ※保有されているご経験やスキル、希望のキャリアパスを考慮して、最適なプロジェクトにアサインします。 ■研修制度 ・Win School 受講に当たっての申し込み後、社内承認を得た講座は無料になります。 ・Winラーニング 動画形式の「見たいときに見られる」研修となります。700ほどカリキュラムが用意されており、ご自身でコマを選んで受講することが出来ます。 ※研修が充実しているだけでなく、豊富な保有案件のなかから実務でアウトプットする機会が多くあることがテクノプロエンジニアリング社の強みです。 ■支店情報： 基本的には転居を前提とした異動はなく、直近では受託案件も受注が増えています。 専門特化型のスペシャリストや幅広い知見を活かしたジェネラリストのキャリアのいずれも目指せます。 顧客基盤が安定しており、ご自身のキャリアに合わせたプロジェクトへの参画できるため、幅広いキャリアを築くことができます。 中長期にわたって参画頂ける案件が多く、商流が浅くエンドユーザーに近い立場での就業ができます。

【PMO・上流特化／テレワーク可／年間休日122日＋リフレッシュ休暇5日／入社日に有休付与】 ■当ポジションについて： プロジェクトの成否を左右する上流工程を強味とし、本当に必要とされる高品質なシステム構築を担います。ユーザーが使用する業務アプリケーションのシステム構想に始まり、要件定義、基本設計やシステムの安定稼働に向けた運用設計に携わります。 ■以下のような方々におすすめの求人です： ・エンドユーザと直接関わりたい ・プロジェクトを動かしていることを実感したい ・データ分析が得意 ■業務内容： ・ユーザ業務支援： ・業務分析 ・業務改善提案 ・業務フロー作成 ・新サービス立上げに係る業務設計 ・開発プロジェクト： ・要件定義からの上流工程 ■携わるプロジェクト： 担当業種は電機メーカー、通信キャリア、金融機関など様々です。有名企業の大規模案件を中心に最上流から携わっているのが特徴です。面接ではこれまでの経験されてきたことを軸に、今後携わってみたい業界やポジション開発環境など、遠慮なくおっしゃって頂ければと思います。 ■プロジェクト事例： ・業界：通信業 ・案件概要：顧客先のIS業務の代行／支援 ・参画人数：約40名 ・役割：IS業務全般（顧客先の社員代行） ・業務内容：各部署のマネージャのもとで、システム企画／要件定義／基本設計の実施、及び、構築・運用・保守の管理を担当 ※開発は、顧客が契約したベンダーにて実施 ■働き方： ・リモートワークを中心としたプロジェクトが8割　 ※プロジェクト・タイミングによって変動有 ・月20時間以内の残業と少なめ。 ・育休取得率100％（男性女性問わず） ・有給取得実績15日／年間休日122日／リフレッシュ休暇5日（2年目以降） ■当社について： 当社は上流工程とPMOに特化して、ユーザーサイドのITサポートサービスを提供する独立系SIer。顧客のITプロジェクトに最適なチーム構築・人材配置を行い、システム開発・インフラ構築プロジェクトの上流フェーズであるシステム構想・要件定義から、導入後の業務運用改善（BPR）まで担当。システム及びアーキテクチャ選定、ベンダーの選定・対応、社内調整まで実行する「ユーザー社員系サポートカンパニー」です。

◇◆東証プライム上場G・老舗ゲームメーカー／信長の野望、無双シリーズ等のヒットタイトル保有／海外市場のシェアも堅調に拡大／自己資本比率86.7%と安定経営／フレックス・土日祝休み ◇◆ ■採用背景・業務詳細： ゲーム事業におけるマーケティング戦略立案支援・データ分析業務をご担当いただきます。 市場データ、ユーザーデータ、SNS分析、販売データ等を活用し、タイトル戦略やマーケティング施策の意思決定支援を行っていただきます。 　 ・市場分析、競合分析 ・ユーザー分析、SNS分析 ・KPIダッシュボード作成 ・販売データ分析、レポーティング ・タイトルごとの販売予測支援 ・マーケティング戦略立案サポート ・各部門との分析連携 ■組織構成： ・部署全体はマネジャー3名、係長クラス5名、主任クラス12名、メンバークラス17名、アルバイト3名 ・コンシューマーチームとアプリチームの2つに分かれており、それぞれに20名程度が所属 ■当社の特徴： （1）当社は東証プライム上場・コーエーテクモグループに属する総合ゲームメーカーであり、「信長の野望」「三國志」などの長寿人気シリーズをはじめとした多数のヒットタイトルを展開し、国内外で高い評価を獲得しています。近年においても安定的に業績を伸ばし、過去最高益を更新するなど、強固な収益基盤を確立しています。 （2）家庭用ゲームを中心に、オンラインゲーム・モバイルゲームなど幅広い領域で事業を展開し、グローバル市場においても着実にシェアを拡大しています。高い自己資本比率を背景とした安定した経営基盤のもと、積極的な開発投資および海外展開を進めており、今後もさらなる成長が期待されています。 （3）当社の代表作である「信長の野望」シリーズは、発売開始から30年以上にわたり多くのファンに支持され続けています。歴史シミュレーションを中心とした日本発コンテンツは海外でも高い人気を誇り、売上の約8割を国内、約2割を海外市場が占めています（※ソフト販売比率：国内約6割／海外約4割、主に欧米市場）。グローバル市場における日本IPの価値向上にも大きく貢献しています。 変更の範囲：会社の定める業務

□■第二新卒歓迎！マーケターとしてのキャリア形成をしたい方向け！大企業向けのマーケティング戦略立案〜実行をお任せ！/東大京大の人気ベンチャー・新御三家TOP3企業/教育・オンボーディング体制も整備/短期間で成長できる環境/キャリアパス豊富/東証スタンダード上場/17期連続成長■□ 【変更の範囲：なし】 ■業務概要 ・マーケティングインテリジェンス事業本部にて、WEBマーケティングのアナリストとしてWebマーケティングの課題抽出、戦略設計を行います。 ・コンサルタントとバディを組む形でクライアントと対峙し、主に戦略や実行計画の策定、実行支援やその後の効果測定に責任を持ちます。 ・クライアントのマーケティング課題に対し、ただのソリューション提供だけではなく事業成長に携わっていただきます。 ■業務内容 ・コンサルタントとの協業による、サイト分析及び解決策の立案 ・Googleアルゴリズムやユーザーの消費行動プロセスを踏まえた、仮説→実行→効果検証→次プランの策定の実施 ・具体業務一例：マーケット調査、ユーザー調査、キーワード解析、サイト解析、KPI策定、戦略設計、ロードマップ資料の策定、実行計画策定 ■組織について ・エンタープライズ（大手）企業向けに、SaaSプロダクト等を駆使したデジタルマーケティング領域のコンサルティングを担う組織。 ・事業を通じて蓄積したデータを分析・利活用しながら、マーケティング戦略から実行まで支援するマーケティングDXに取り組んでいます。 ・さらなる専門性の高度化及び事業部間シナジーの創出に重きを置いた、連鎖的な新規事業開発に挑戦し続けています。 ■キャリアパス 全キャリアパスとも、既存社員において既に昇進／昇格／異動実績があり、縦にも横にも斜めにも、キャリア開発が可能です。 ▽スペシャリティ系 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→アナリスト部門統括部長 ▽組織開発系 　・シニアアナリスト→経営企画/事業企画→アナリスト組織開発MGR ▽ゼネラル系 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→新規事業責任者 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→既存事業グロース責任者 　・シニアアナリスト→アナリストMGR→事業推進室長 ▽事業本部異動 　・シニアアナリスト→DX事業への異動

【部署の組織づくり・体制強化に取り組んで頂ける方歓迎／年休125日／土日祝休／区分所有オフィスという独自のビジネスモデルで成長中のリーディングカンパニー】 ■業務内容： 独自のビジネスモデルを展開し、成長を続ける当社において、マーケティング部門の中心を担っていただく管理職を募集いたします。 ■具体的には： ・KPI計測フローの設定および計測のためのデータ基盤開発、整備 ・現場メンバーとの連携を通じた、データドリブンな意思決定支援 ・データ収集に関わるオペレーションの改善 ・売上向上に繋がるデータ分析及び営業企画 ■必要な能力： ・統計解析：統計的な手法を使ってデータを解析し、予測を立てるスキル ・論理的思考：複雑な問題を解決するための問題解決能力 ■社風： 新しい提案や効果的な打ち手などはどんどん取り入れる、変化を好む職場風土ですので、裁量をもった業務が可能です。 ■企業紹介動画： https://www.vortex-net.com/mov/ ■同社の魅力： ・安定性：売上の伸びだけに依存せず、同社でも物件を保有して運用し、その賃料収入を中心とした収益は、財務の下支えとなっています。同社の都心部の物件に特化した区分所有オフィスという商材そのものが非常に安定性の高い商品であることから、顧客のリピート率も非常に高く、事業の安定性にもつながっています ・競合優位性：ビルを1棟調達し、商品化して区分で販売し、その管理を請け負うというビジネスモデル自体が同社独自のものであり、この独自性が同社の成長率にも結びついていることから、そのままぶつかってくる競合がいないと言って良い領域でのビジネス展開をしています。

■概要 AIエージェント時代を切り開くために、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。 ■業務内容 本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。 弊社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード ・分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード ・現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計 ・AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築 ・データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■本ポジションで得られる経験・スキル ・AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験 ・経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験 ・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験 ・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験 変更の範囲：会社の定める業務

【キヤノン製品の国内営業・マーケティングを一手に担う企業◆キヤノングループの技術力と先進のITソリューションを掛け合わせ付加価値の高いサービスを提供】 ■概要 当社エリアビジネスユニットは、全国の中小企業を対象に、地域密着型のマーケティングとビジネスパートナーとの協業を通じて経営課題解決を支援しています。ビジネスパートナー、システムパートナーによる間接販売、キヤノンシステムアンドサポートによる直接販売からなる多様なチャネルを最大限に生かし、キヤノン製品やITソリューションを提供することで地域企業の生産性向上やDX推進に貢献しています。 今回のポジションでは、上記事業推進に必要なデータの設計・収集・品質向上を行い、分析結果をもとに実効性ある提言を行う専門人材を募集します。 ■業務内容 データを起点にした現状分析、戦略仮説の構築と検証を担うデータアナリストを募集します。間接販売のビジネスモデルにおいて、『どの代理店にどの打ち手をどの順序で』行うべきかを、ファクトベースで設計・実行し営業生産性を向上する役割を担って頂きます。 単なるレポーティングではなく、事業や市場の理解を深め、営業現場と連携しながら戦略仮説の構築と検証まで担うポジションです。また、エリアビジネスユニット員のデータリテラシー向上に向けた育成計画にも携わって頂きます。 ・各種パフォーマンス分析と評価スキーム設計 ・ダッシュボード設計による現状可視化 ・データ分析に基づく戦略仮説の立案・検証 ・組織全体のデータリテラシー向上に向けた教育・トレーニングの企画・実施 ■働く環境 ノー残業デーや計画休暇を活用することで仕事とプライベートを両立することが可能です。また、リモートワークの活用も可能です。 ■当社について 当社はキヤノンの営業部門を母体として、キヤノン製品を国内で独占的に販売し、高いシェアを継続的に獲得しています。半導体関連装置の総代理店など、ニーズに合わせた製品／ソリューションを調達する「商社」機能・お客様固有の課題を十分に理解し、最適なシステムを提供する「SIer」機能・お客様のお困りごとの解決のために、導入から保守・運用までサポートを行う「ITプロバイダー」機能を有しており、それぞれの分野が横断的にお客さまに最適なソリューションを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と圧倒的規模感と成長力／楽天経済圏の確立の為に楽天グループ全体との連携やみずほ銀行との業務提携など国内外企業との連携やグローバル展開も積極的に拡大〜 不正取引の防止や抑止を行うために膨大な量のデータの分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させることで、不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。 ■業務内容： ・統計分析に基づく不正抑止施策の企画と実行 ・不正検知システムにおける機械学習モデルの設計・改善による精度向上 ・ダッシュボードやレポートの整備によるデータドリブンな業務運営の促進 ・データ活用や自動化ツールを用いた業務プロセス改善の企画と実行 ・データサイエンティストの育成やノウハウ共有によるスキル定着の推進 ・データの一元管理やリアルタイム処理を目的としたデータ基盤整備の企画と実行など カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。 そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■技術スタック： ・プログラミング/クエリ Python/SAS/SQL ・分析/機械学習基盤 DataRobot/Databricks ・BI/可視化 Tableau/Power BI ■データの量と質について： ・会員情報・取引情報・デバイス情報を中心とした膨大かつ多様なデータ資産を保有しています。 ・日々膨大なトランザクションが発生しており、実世界の大規模データを活用した分析・開発に挑戦できる環境です。 ・現在、部門内ではデータ利活用の文化が根付いており、より高度かつ即時性の高いデータ活用に挑戦できる環境を進めています。 ■入社後の教育・成長機会とキャリアパス： ・若手社員が多くフラットな組織文化のもと、意見を自由に発信し、裁量をもって主体的に業務に取り組める環境で、経験を積みながら早期に成長可能です。 ・配属後半年程度は、不正検知業務に関する教育プログラムを実施しており、業界未経験でも必要なドメイン知識を習得できます。 ・将来的なキャリアパスとして、マネジメント領域もしくはスペシャリスト領域のいずれかを選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆REIT投資顧問部の業務内容 REIT投資顧問部はJ-REITの分析、投資助言に特化した部署です。 裏付けとなる現物不動産（各用途の賃貸市場、売買市場）、私募リート、海外リートは別部署で担当しており、そららの専門家が有する知見も活かして、J-REITの分析を多角的に行っています。 チームワークでJ-REIT全銘柄を対象に分析を行います（証券会社所属のセルサイドアナリストが1〜2名程度でJ-REITセクターの特定銘柄をカバーする体制とは異なります）。 J-REITについて知見豊富な部内メンバーとのやり取りを通じ、J-REIT全般について、より深い理解や知見向上が図れます。 2025年3月1日時点の部署構成は、部長を含むアナリスト6名と他部署との兼務1名を含むアシスタント3名の合計9名です。 アシスタントのデータ整備等のサポートを受け、性別・世代・キャリアも様々なアナリストがそれぞれの強みを活かしてJ-REITに関する多角的な分析を行い、顧客に投資助言を行っています。 顧客は三井住友トラストグループ内外の複数の大手国内機関投資家です（個人投資家は対象外）。 投資顧問契約に基づく対価を受け取り、J-REITに関する投資助言を特定の機関投資家に行う特色あるビジネスモデルであり、特定少数の顧客との継続的な関係に基づき、腰を据えて、中立的な立場で分析業務に取り組むことができます（不特定多数の投資家に対する営業的な活動や分析対象への気兼ねは不要）。 レベルの高い顧客ニーズに応えることで、アナリストとしての自己成長も図れます。 ◆担っていただく業務 各アナリストには担当銘柄（10銘柄程度）の業績予想作成、定性評価レポート執筆をベースとして、本人の適性や希望も考慮し、部として提供する様々な各種データ、レポート作成を分担していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容 出前館は「デリバリーの日常化」を目指し、No.1デリバリー企業として大胆に挑戦を続けるテックカンパニーです。 皆さんの生活に必要不可欠なラストワンマイルの『ライフインフラ』になるべく成長し続けています。 ＜役員メッセージ＞出前館のミッションとデリバリーの先に描く未来 https://recruit.demae-can.co.jp/executive-message/ 今回、デリバリー事業をより一層成長させるために、データアナリスト・データアーキテクト領域を担当いただく方を募集します。 ≪募集職種≫ ※ご自身の今までのご経験や今後のキャリアプランに合わせて職種をご選択いただけます。 （1）データアーキテクト：分析を適切に行える環境構築 ・データクレンジングやDWHの構築及び改善 (BigQuery) ・BIツールを用いたデータの可視化及び改善 (Tableau) ・データドリブンマーケティング支援 （2）データアナリスト：データ分析に基づくマーケティング戦略の最適化 ・ユーザー分析をもとにした各種施策立案 ・キャンペーンやクーポン施策の効果検証と改善 ・配達の省力化を目的としたマッチングロジック改善 ・配達品質の改善や配達報酬の最適化 ※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む） ■note：出前館をデータで変革。グロースアナリティクス部の描く未来 https://note.com/demae_can/n/n01ebede94568 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験のある方へ／スキル・資格補助◎／ワークライフバランス／スキルや実績を正当に評価◆◇ ■求人概要： トータル月間PV数1億以上のナイトレジャー領域の大規模ポータルサイトをはじめ、複数のWebサービスを展開する当社にて、データ活用を支える「分析基盤の整備・データモデリング」を担うアナリティクスエンジニアを募集します。 本ポジションでは、データアナリストやマーケターと連携しながら、分析・意思決定に活用されるデータを信頼できる形で提供することがミッションです。 現在、データ基盤(BigQuery等)は整備を進めているものの、分析用データマートやBIレポートの土台となるデータ整備は発展途上の段階です そのため、指標設計〜データモデリング〜BI活用までを見据えたデータ整備をリードしていただきます。 単なるデータ加工にとどまらず、「何を、どのように可視化・解釈できるようにするか」から設計し、データ活用の基盤を構築するポジションです ■業務詳細： ・BigQuery上のデータを用いた分析用データマート(DM)の設計・構築 ・BIツール(Tableau・Looker Studio等)での活用を前提としたデータモデリング ・KPI・指標定義の整理およびデータ構造への落とし込み ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計処理の設計・実装 ・既存データ基盤の改善(パフォーマンス最適化、構造見直し等) ・データアナリストやマーケターと連携した要件整理・仕様設計 ・分析・レポーティングを支えるデータ品質の担保および運用改善 ■業務環境・使用ツール： ・データ基盤:クラウドDWH(BigQuery等) ・データ変換:Dataform・dbt等のSQLベース変換ツール ・ワークフロー:ジョブ管理・オーケストレーションツール ・実行基盤:クラウド環境(バッチ・API処理等) ・使用言語:SQL・Python ・BIツール:Looker Studio、Tableau ・アクセス解析:Google Analytics 4(GA4)、Google Tag Manager(GTM)、Google Search Console(GSC) ※特定ツールに限定せず、目的に応じた技術選定・改善を行う方針です。

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用により事業拡大中≫ ■業務概要： 横浜銀行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ■業務詳細： ・データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計/運用 ・機械学習（GCP-BigQuery ML） ▼横浜銀行GCPプロジェクト 横浜銀行では、次世代マーケティングプラットフォームをGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ・利用しているサービス： BigQuery、Cloud Composer、Cloud Interconnect、Cloud Storage ・利用しているソリューション： マーケティング分析 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。

【データサイエンティスト<PLPM候補>／SHIFTグループ／プライム案件多数／残業時間平均15h】 ■当社について プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■業務内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 （1）エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） （2）ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント 　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 　-全体方針の検討／策定 　-タスク・スケジュール管理 　-稼働／コスト管理 　-進捗管理 　-品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジションのミッション クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。 ■業務内容 入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。 ◆分析業務 ・分析設計に基づいたデータ構築 ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う（Excel, SQL, Python/R等を使用）。 ・仮説検証型モデリング 単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。 ・分析品質への責任（Quality & Logic Assurance） 数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ。 ◆ビジネスインサイトの導出と提言 ◎ストーリーテリングと資料作成 分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成する。 ◎インサイトの創出 データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する。 ◆クライアントコミュニケーション プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。 変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティスト専門派遣会社である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業〜案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。 ＜具体的な業務＞ ◆技術営業：クライアントへデータ解析プロジェクトの提案 ・顧客（業種・規模問わず）のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズの把握 ・データ分析サービス（コンサルティング）を軸とした提案書作成、プレゼンテーション ・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保 ・クライアント（業務部門）との折衝、調整 ・当社営業担当者・データサイエンティストとの連携 ◆解析プロジェクト立上げ：プロジェクトリーダー、データアナリストとして案件立上げの推進 └プロジェクトリーダー：分析基盤の要件定義、プランニングと構築 ・顧客の要望に応じたデータ分析基盤の設計、構築、運用 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）をメインとした基盤構築 ・オンプレミス環境との連携（必要な場合） ・各種データベース、データウェアハウス、BIツールの選定、導入、設定 ・チームマネジメント └データアナリスト：データの可視化 ・BIツール（Looker, Looker Studio, Tableau, Power BI）を用いたダッシュボード設計、レポート作成 ・データ分析結果の可視化による顧客へのインサイト提供 ◆その他、付随業務 ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測

【ウィメンズヘルスケアサービスで有名な「ルナルナ」などを展開／リモートワーク主体・コアタイムなしのフレックス制度により、柔軟な働き方が可能】 ■概要： ◇当社では、アナリティクス、機械学習、そしてチーム横断の意思決定を支えるデータ基盤の構築・運用を担うデータエンジニアを募集しています。 ◇データサイエンティスト、アナリスト、エンジニアと密に連携し、信頼性の高いデータセットやスケーラブルなデータパイプラインを構築する役割を担っていただきます。 ◇特に、成長中の Data Center of Excellence（CoE） チームの一員としての貢献が期待されます。 ■業務詳細： 【データアーキテクチャ＆パイプライン開発】 ◇構造化／半構造化データの安定した取得、変換、配信を支えるデータパイプラインを設計・構築・運用 ◇パイプラインの効率性、可観測性、保守性を確保し、適切なエラーハンドリングおよびモニタリングを実装 ◇分析やプロダクト向けの用途に対応した、スケーラブルなETL／ELTワークフローの開発 【データ統合＆Data CoE活動】 ◇複数システムからのデータを統合し、一貫性のある構造とドキュメントを備えたデータセットを構築 ◇統一された指標定義、共通スキーマ、データ整合基準の策定に貢献 ◇ドキュメント、データディクショナリ、データカタログの作成・整備によるデータの発見性と利活用の向上 ◇データガバナンスや再現性の高い高品質なデータ運用のベストプラクティスを推進 【アナリティクス支援】 ◇データサイエンティストおよびアナリストと協働し、分析・モデリング・ダッシュボード作成に適したデータセットを提供 ◇ステークホルダーの分析ニーズを理解し、探索、実験、パフォーマンス分析に最適なデータモデルを設計 ◇データの一貫性、アクセス性、分析効率向上に向けた議論・施策に参加 ■当社グループについて： ◇1996年の創業以来、様々なクラウドサービスを、BtoC型、BtoB型、BtoBtoC型などさまざまなエンドユーザーの皆さまにお届けしています。 ◇長年のコンテンツサービス事業において蓄積したナレッジを強みに優れたUI／UXを実現し、さまざまなITサービスをエンドユーザーが使いやすいかたちで提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎東証プライム上場企業として、外食・宅食・海外事業など多角的に事業展開 ◎宅食事業のさらなる成長に向け、経営判断に直結するデータ分析を担う中核ポジション ■業務内容： ・宅食事業企画本部 事業企画部 事業企画課において、事業成長に向けたデータ分析・経営数値の可視化を担っていただきます。 ・課長職・スペシャリスト職として、単なる集計ではなく、分析結果をもとにした課題抽出・改善提案までをお任せします。 ・事業責任者や経営層に近い立場で、宅食事業の意思決定を支える重要なポジションです。 ■業務詳細： ・SQLを用いたデータベースからの抽出・集計・分析 ・BIツール（Looker Studio、Tableau等）を活用したダッシュボード構築 ・売上・利益・生産性など各種KPI分析 ・財務数値を踏まえた事業課題の抽出および改善提案 ・分析結果のレポーティングおよびドキュメンテーション ・各部門との連携による業務改善・施策推進 ・リサーチ設計および分析環境の整備 ■魅力： ・経営に直結するデータを扱い、事業戦略や収益改善に直接関与できるポジションです。 単なる分析担当ではなく、「分析→示唆→改善提案」まで一貫して担うため、経営視点と専門性の両方を高めることが可能です。 また、成長を続ける宅食事業において、自らの分析が事業成果に直結するやりがいを実感できます。 ■組織について： ・宅食事業企画本部に配属予定です。 └事業企画部長直下のマネージャーになります。 変更の範囲：会社の定める業務

【ピポット集計・VLOOKUPできればOK／ポテンシャル歓迎／マーケティング分析にチャレンジ／取り扱えるデータ量多くスキルアップ環境◎／残業月20時間程／家賃補助・長期休暇など充実の福利厚生】 ■業務内容： プロモーション推進部におけるデータ分析担当として業務を担当いただきます。 顧客データを用いたキャンペーンのターゲティング／マーケティングに用いるデータの抽出作業が中心になりますが、単なるデータ抽出や集計作業ではなく、キャンペーンの趣旨に沿ったターゲティングや分析目的に沿ったデータ抽出、集計を行っております。 企画部門と協力し、抽出したデータを用いての企画業務にも取り組んでいただきます。 ＜使用ツール＞ 顧客情報を蓄積したデータベースからSQL言語やTableau等のBIツールを使って計数集計やデータ抽出を行っています。 ＜取り扱うデータ＞ クレジットカード事業の顧客データが中心となります。約300万人の利用データ等、数千万から億単位のデータレコード数と、かなり膨大なデータ量を取り扱います。また、データ種類も多岐に渡ります。 ■組織構成： 10名（社員9名＋業務委託社員1名）が在籍。若手からベテランまで幅広い年齢層が活躍しており、裁量権を持って働く環境や活発にコミュニケーションを取り、課題解決に向けて協力しながら業務に取り組める社風です。 ■教育体制： OJT中心となりますが、3ヵ月間は育成期間の位置づけとしております。専属の教育担当者となる先輩が知識や事務処理の方法をお教えします。育成期間が終わってもサポートは継続的に続きます。 ■キャリアパス： 自己申告制度や、SBI新生銀行グループ横断の公募制度によって社員のキャリアを支援しており、異なる職種への転換も自身の意思でチャレンジが可能。また特定分野における自身の市場価値を高めることができます。 ■充実した休暇制度及び福利厚生： ・連続休暇：連続5営業日以上、最長14日間の連続休暇を年度毎に取得可能 ・時間単位休暇：半日単位もしくは１時間単位で取得可能 ・家賃補助手当あり※年齢・自己契約物件、通勤距離等で規定あり ライフイベントに応じて利用できる制度が揃っております。※例えば30歳未満の独身者で首都圏勤務の場合73,000円の物件に6,000円で入居可能 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■常駐先案件例 ・データサイエンティスト ・データ分析エンジニア ・データアナリスト/BIエンジニア ・データコンサルエンジニア ■当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ■使用ツール（常駐案件によって異なります） ・データアナリスト：Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ・データサイエンティスト：Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ・データエンジニア：AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI

当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。 本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、 自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。 分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 【業務内容】：・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容やマッチングに関する各種データ、地理空間データ、レビュー情報や評価データ、 広告データ、カスタマーサポートへの問い合わせデータ、SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ、 アンケートやサーベイデータ、人事データ

【東証プライム上場「セガサミーホールディングス」のグループ企業／フレックス（コアタイム無し）・土日祝休で就業環境◎】 ■業務概要： パチンコ・パチスロを主としたオンラインゲームを提供する当社にて、ユーザーの行動ログや各種データをもとに、ゲームや施策の改善につながる分析を行っていただきます。 ユーザーの遊び方や離脱・課金傾向などを分析し、「なぜ起きているのか」「どう変えれば良くなるのか」を考え、企画・運営・開発チームと一緒に改善を進めていく仕事です。 あわせて、経営や事業判断に使われるダッシュボードの設計や、将来的なAI活用を見据えたデータ基盤づくりにも携わっていただきます。 分析だけに留まらず、事業やサービスを良くするためにデータをどう活かすかを考え、周囲を巻き込みながら形にしていくポジションです。 ■業務内容： ・ゲームログ分析に基づく課題特定および定量的根拠を用いた改善策の提案 ・経営や事業の意思決定に直結するダッシュボードの設計開発 ・AI-Readyなデータ基盤のアーキテクチャ設計および運用管理 ・データ領域におけるAI技術の導入企画、および実装に向けたプロジェクトリード ・他部門の業務プロセス改善および最適化を通じた、全社的な事業収益性の向上への寄与 ・ステークホルダーとの要件定義、および円滑な遂行のための折衝・調整 ・分析知見の再利用性を高めるための、ドキュメント整備・ナレッジ共有 ※データサイエンティストという職種での募集ですが、データエンジニアやデータアナリストと呼ばれる職種の領域にも対応することが求められます。 ■配属先について： ・開発部門（計9名） └課長：1名 └プロ：2名 └リーダー：2名 └一般・その他：4名 ※データサイエンティストという職種での募集ですが、データエンジニアやデータアナリストと呼ばれる職種の領域にも対応することが求められます。 〈当社環境〉 ・言語: SQL / Python / R ・DWH: BigQuery / Snowflake ・BI: Tableau ・ETL: TROCCO / dbt 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： トータル月間PV数1億以上のナイトレジャー領域の大規模ポータルサイトをはじめ、複数のWebサービスを展開する当社にて、Web開発・マーケティングを軸に事業成長を続ける中で、データ活用をさらに強化するため、データアナリストを募集します。 本ポジションでは、分析基盤の整備・運用、データ抽出・可視化、BI設計に加え、CV改善や売上向上に向けた施策提案・実行支援まで一貫して担当いただきます。「分析して終わり」ではなく、意思決定や成果創出まで伴走することがミッションです。 配属予定のデータソリューション事業部は、大規模Webサービスから生まれる膨大なデータを活用し、経験や勘に頼らない“根拠ある意思決定”を実現する専門チームです。 私たちは現場や事業部から寄せられる「どこに課題があるのか分からない」「数字はあるが判断に迷っている」といった曖昧な相談を起点に、意思決定の目的や見るべき指標、取り得る打ち手を整理し、データを根拠に具体的なアクションへつなげる役割を担っています。 単にレポートを作るのではなく、事業責任者やマーケターと対話を重ねながら「だから次に何をするのか」まで一緒に考え、実行まで伴走する。そんな“ビジネスに入り込むアナリスト”として活躍できる環境です。 ■具体的な仕事内容： ・大規模Webサイトのユーザー行動／KPIデータをもとにした課題特定、仮説提案、改善施策の企画提案 ・BigQueryやSQL／Pythonを用いたデータ抽出・加工・分析基盤の整備 ・分析結果のレポーティングおよび事業責任者・マーケターへの提案、ディスカッション ・施策実行後の効果検証、分析サイクルの継続運用 ■業務環境・使用ツール： ・アクセス解析：Google Analytics 4（GA4）、Google Tag Manager（GTM）、Google Search Console（GSC） ・データ基盤：BigQuery ・使用言語：SQL／Python ・BIツール：Looker Studio、Tableau 単なる集計やレポート作成ではなく、「どうすれば成果が伸びるか」を考え、事業と伴走しながら分析を進める環境です。

〜創業137年の安定基盤／データで事業を動かす営業企画ポジション／顧客・業務改善に深く携われる／在宅可・退職金制度あり〜 ■採用背景： 当社は137年の歴史を持つ国内生命保険会社であり、新たな販売チャネルを積極的に開拓しています。 データアナリストとして、分析による業務の高度化や意思決定の精度向上を推進するため、新たなメンバーを募集します。 多様なデータをもとに、深い洞察と示唆を提供する役割を担っていただきます。 ■職務概要： データアナリストとして、顧客・契約・営業活動等のビッグデータを分析し、営業活動の高度化および本社業務の課題解決を推進します。 ■業務詳細： 営業企画部のデータ分析担当として、営業収益向上および全社の業務改善に向けたデータ活用を担います。 (1)顧客・契約・営業活動データを用いた見込み顧客抽出や提案高度化等、営業現場の行動変容につながる分析を実施します。 (2)給付・体況・苦情・人事データを活用し、引受査定の高度化、不正請求検知、コールセンター業務改善、退職要因分析など、各部門の課題解決を推進します。 （具体的な業務内容） ・Access、SPSS等を用いたデータ抽出・加工・集計およびAI／機械学習モデルの構築・運用 ・分析テーマ設定、課題把握、仮説立案からデータ分析による検証・評価 ・データ活用戦略の企画・推進、KPI設定、改善施策の立案 ・関係部署との調整・折衝、データ分析環境の管理・運用 ■利用ツール： Excel／Access／SPSS／KI／Snowflake／Tableau（試験導入） ■本ポジションの魅力： このポジションでは、膨大で高次元なデータを扱いながら、統計技術やAI・機械学習を駆使して深い洞察を得ることができます。 さらに、社内シンクタンクとして各部門と連携し、業務高度化や課題解決に向けた提言を行うことができるため、幅広い経験を積むことが可能です。 ■組織構成：8名、20〜60代の幅広い年代が活躍しています。 ■当社の魅力： 育児サービス費用補助や時短勤務制度など、多様な制度が整っており、特に女性が働きやすい環境が整っています。社員一人ひとりの成長を支援する企業文化が魅力です。