◆◇SQLを用いたデータ抽出・加工・集計の実務経験のある方へ／スキル・資格補助◎／ワークライフバランス／スキルや実績を正当に評価◆◇ ■求人概要： トータル月間PV数1億以上のナイトレジャー領域の大規模ポータルサイトをはじめ、複数のWebサービスを展開する当社にて、データ活用を支える「分析基盤の整備・データモデリング」を担うアナリティクスエンジニアを募集します。 本ポジションでは、データアナリストやマーケターと連携しながら、分析・意思決定に活用されるデータを信頼できる形で提供することがミッションです。 現在、データ基盤(BigQuery等)は整備を進めているものの、分析用データマートやBIレポートの土台となるデータ整備は発展途上の段階です そのため、指標設計〜データモデリング〜BI活用までを見据えたデータ整備をリードしていただきます。 単なるデータ加工にとどまらず、「何を、どのように可視化・解釈できるようにするか」から設計し、データ活用の基盤を構築するポジションです ■業務詳細： ・BigQuery上のデータを用いた分析用データマート(DM)の設計・構築 ・BIツール(Tableau・Looker Studio等)での活用を前提としたデータモデリング ・KPI・指標定義の整理およびデータ構造への落とし込み ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計処理の設計・実装 ・既存データ基盤の改善(パフォーマンス最適化、構造見直し等) ・データアナリストやマーケターと連携した要件整理・仕様設計 ・分析・レポーティングを支えるデータ品質の担保および運用改善 ■業務環境・使用ツール： ・データ基盤:クラウドDWH(BigQuery等) ・データ変換:Dataform・dbt等のSQLベース変換ツール ・ワークフロー:ジョブ管理・オーケストレーションツール ・実行基盤:クラウド環境(バッチ・API処理等) ・使用言語:SQL・Python ・BIツール:Looker Studio、Tableau ・アクセス解析:Google Analytics 4(GA4)、Google Tag Manager(GTM)、Google Search Console(GSC) ※特定ツールに限定せず、目的に応じた技術選定・改善を行う方針です。

【データサイエンティスト<PLPM候補>／SHIFTグループ／プライム案件多数／残業時間平均15h】 ■当社について プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■業務内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。具体的には以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて、お任せできる範囲からご担当いただきます。 （1）エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） （2）ビジネス領域 まずはPL候補としてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成のサポートからお願いします。 ゆくゆくは独り立ちしてマネジメントをしていただきます。 ・プロジェクトマネジメント 　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 　-全体方針の検討／策定 　-タスク・スケジュール管理 　-稼働／コスト管理 　-進捗管理 　-品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジションのミッション クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。 ■業務内容 入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。 ◆分析業務 ・分析設計に基づいたデータ構築 ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う（Excel, SQL, Python/R等を使用）。 ・仮説検証型モデリング 単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。 ・分析品質への責任（Quality & Logic Assurance） 数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ。 ◆ビジネスインサイトの導出と提言 ◎ストーリーテリングと資料作成 分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成する。 ◎インサイトの創出 データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する。 ◆クライアントコミュニケーション プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。 変更の範囲：会社の定める業務

〜自治体向け虐待対応支援システム「AiCAN」/フレックス／平均残業時間20Ｈ以内〜 ■業務内容 自社プロダクト「AiCAN」に蓄積されるデータを活用し、プロダクト改善や経営意思決定、カスタマーサクセス（CS）チームの活動支援、および顧客への価値提供に向けたデータ処理・集計・可視化・分析業務を幅広く担当していただきます。 また、他システムやアプリから「AiCAN」アプリにデータを移行する業務も担っていただきます。具体的には以下の内容を含みます。 ・データ移行の計画策定 ・データ移行のプロジェクト管理（部門間の連携を含む） ・データ移行のための情報整理（データマッピング設計、およびデータクレンジング・データ品質検証） ・データ移行のためのプログラム実装・テスト ・データ移行結果の検証 ■働き方 ・平均残業時間20H以内 ・年間休日123日 ・フレックス（コアタイム：11：00〜16：00、フレキシブルタイム： 7：00〜11：00、16：00〜20：00） ・週１日のリモート勤務可能　※入社直後は週５日出社いただきます。 ■自社サービスについて 〈伴走型業務支援 AiCANサービス〉 https://www.aican-inc.com/service/ ・ICTとデータの利活用を取り入れることで子ども虐待対応の「スピード」と「判断の質」を向上させ、見過ごしを防ぐ仕組みをつくるための伴走型業務支援サービス。 ・現在、「AiCAN」児童相談所版を18自治体のユーザー様へ提供中ですが、サービス対象をこども家庭センター・保健センターなどへ広げ、AiCANアプリ市区町村版を提供予定です。 ■当社ビジョン 「すべての子どもたちが安全な世界に変える」 子どもの虐待死を防ぐためには、危険な状態にある子どもを見逃さないことが非常に重要です。しかし、児童相談所等の職員は、不確実な情報しかない中で、子どもを保護すべきかどうか”といった対応を迅速に判断せねばならず、【判断そのものの難しさ】が課題となっています。サービスを多くの自治体様に届け「子ども虐待の見過ごしゼロ」を実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜札幌市内中心に案件多数※商流が浅くエンドユーザーに近い立場での就業／ご自身のキャリアに沿った幅広い業界での経験を身に着けられる環境〜 ■業務内容： データアナリスト：市場分析基盤構築 ■業務内容 BI（Business Intelligence）基盤の構築支援プロジェクトです。クライアント先のマーケティング部門向けに大規模なデータの収集、加工、可視化を通じて、経営から業務判断を支える分析基盤および環境の構築と実装後の定期整備を実施いただきます。 ■具体業務 ・BI基盤の設計構築 ・データパイプラインの設計、実装（ETL/ELT処理） ・データウェアハウスの構築（BigQuery、Redshift、Snowflakeなど） ・BIツールの導入、設定（Tableau、Power BI、Lookerなど） ・通信業界特有のKPI設計支援、可視化ダッシュボードの作成 ・関係部門との要件定義、技術調整 ■キャリアパス・魅力 ・大規模データの設計、最適化を担当し、技術面でのリーダーシップを醸成できる ・経営層への提案、データ利活用における高度化支援を通じて、クライアントの価値向上に貢献 ※保有されているご経験やスキル、希望のキャリアパスを考慮して、最適なプロジェクトにアサインします。 ■研修制度 ・Win School 受講に当たっての申し込み後、社内承認を得た講座は無料になります。 ・Winラーニング 動画形式の「見たいときに見られる」研修となります。700ほどカリキュラムが用意されており、ご自身でコマを選んで受講することが出来ます。 ※研修が充実しているだけでなく、豊富な保有案件のなかから実務でアウトプットする機会が多くあることがテクノプロエンジニアリング社の強みです。 ■支店情報： 基本的には転居を前提とした異動はなく、直近では受託案件も受注が増えています。 専門特化型のスペシャリストや幅広い知見を活かしたジェネラリストのキャリアのいずれも目指せます。 顧客基盤が安定しており、ご自身のキャリアに合わせたプロジェクトへの参画できるため、幅広いキャリアを築くことができます。 中長期にわたって参画頂ける案件が多く、商流が浅くエンドユーザーに近い立場での就業ができます。

【PMO・上流特化／テレワーク可／年間休日122日＋リフレッシュ休暇5日／入社日に有休付与】 ■当ポジションについて： プロジェクトの成否を左右する上流工程を強味とし、本当に必要とされる高品質なシステム構築を担います。ユーザーが使用する業務アプリケーションのシステム構想に始まり、要件定義、基本設計やシステムの安定稼働に向けた運用設計に携わります。 ■以下のような方々におすすめの求人です： ・エンドユーザと直接関わりたい ・プロジェクトを動かしていることを実感したい ・データ分析が得意 ■業務内容： ・ユーザ業務支援： ・業務分析 ・業務改善提案 ・業務フロー作成 ・新サービス立上げに係る業務設計 ・開発プロジェクト： ・要件定義からの上流工程 ■携わるプロジェクト： 担当業種は電機メーカー、通信キャリア、金融機関など様々です。有名企業の大規模案件を中心に最上流から携わっているのが特徴です。面接ではこれまでの経験されてきたことを軸に、今後携わってみたい業界やポジション開発環境など、遠慮なくおっしゃって頂ければと思います。 ■プロジェクト事例： ・業界：通信業 ・案件概要：顧客先のIS業務の代行／支援 ・参画人数：約40名 ・役割：IS業務全般（顧客先の社員代行） ・業務内容：各部署のマネージャのもとで、システム企画／要件定義／基本設計の実施、及び、構築・運用・保守の管理を担当 ※開発は、顧客が契約したベンダーにて実施 ■働き方： ・リモートワークを中心としたプロジェクトが8割　 ※プロジェクト・タイミングによって変動有 ・月20時間以内の残業と少なめ。 ・育休取得率100％（男性女性問わず） ・有給取得実績15日／年間休日122日／リフレッシュ休暇5日（2年目以降） ■当社について： 当社は上流工程とPMOに特化して、ユーザーサイドのITサポートサービスを提供する独立系SIer。顧客のITプロジェクトに最適なチーム構築・人材配置を行い、システム開発・インフラ構築プロジェクトの上流フェーズであるシステム構想・要件定義から、導入後の業務運用改善（BPR）まで担当。システム及びアーキテクチャ選定、ベンダーの選定・対応、社内調整まで実行する「ユーザー社員系サポートカンパニー」です。

【有名ブランドを多数展開する国内最大級のアパレルメーカー／飲食、家具・インテリア、フィットネスなど衣食住美をテーマに多業界展開中】 ※SQLを活用したデータ分析経験を活かして、各ブランドの推進を支援／将来的には施策・戦略の立案および提案もお任せ！ ※会員数1千人越／売上400億を誇る当社のデータを扱い、自ブランドの商品企画・施策を推進していくことも可能！ ■仕事内容： レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、課題発見・改善提案までを行っていただきます。 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提案 例）経営層からの依頼：各顧客層やチャネルの売上・リピート率などを分析し、全体方針の策定へ反映 例）ブランド：顧客・商品を組み合わせた分析。ターゲットとする顧客層を見出し、これらの人気アイテムや、課題アイテム傾向を提示し、次期商品企画の改善を促す ※入社直後は上記のオペレーションを中心にお任せする予定です。将来的には、分析結果から当社が展開するブランド担当者への戦略の立案を行って頂くことも期待しております。 ■使用ツール： DB：Treasure Data、BigQuery BI：Tableau Desktop/Server、Looker studio ■組織構成 本部署は、分析/CRM/広告領域をみており、30代半ばを中心に計10名のメンバーが在籍しています。（男女半々） ■魅力： ・年次等に関係なく、能力や成果に応じてスペシャリスト・マネジメントへのキャリアアップが可能です。 ・購買実績から顧客・商品データやアクセスデータなど、自社の持つビッグデータをフル活用できる環境が整っています。 ・施ブランド・経営層に対する、データ支援に向けて能動的に活躍出来る場が揃っています。 ・全社的なデータ支援や活用推進やデータイノベーションなど、データを通じて企業貢献ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティスト専門派遣会社である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業〜案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。 ＜具体的な業務＞ ◆技術営業：クライアントへデータ解析プロジェクトの提案 ・顧客（業種・規模問わず）のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズの把握 ・データ分析サービス（コンサルティング）を軸とした提案書作成、プレゼンテーション ・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保 ・クライアント（業務部門）との折衝、調整 ・当社営業担当者・データサイエンティストとの連携 ◆解析プロジェクト立上げ：プロジェクトリーダー、データアナリストとして案件立上げの推進 └プロジェクトリーダー：分析基盤の要件定義、プランニングと構築 ・顧客の要望に応じたデータ分析基盤の設計、構築、運用 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）をメインとした基盤構築 ・オンプレミス環境との連携（必要な場合） ・各種データベース、データウェアハウス、BIツールの選定、導入、設定 ・チームマネジメント └データアナリスト：データの可視化 ・BIツール（Looker, Looker Studio, Tableau, Power BI）を用いたダッシュボード設計、レポート作成 ・データ分析結果の可視化による顧客へのインサイト提供 ◆その他、付随業務 ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測

【部署の組織づくり・体制強化に取り組んで頂ける方歓迎／年休125日／土日祝休／区分所有オフィスという独自のビジネスモデルで成長中のリーディングカンパニー】 ■業務内容： 独自のビジネスモデルを展開し、成長を続ける当社において、マーケティング部門の中心を担っていただく管理職を募集いたします。 ■具体的には： ・KPI計測フローの設定および計測のためのデータ基盤開発、整備 ・現場メンバーとの連携を通じた、データドリブンな意思決定支援 ・データ収集に関わるオペレーションの改善 ・売上向上に繋がるデータ分析及び営業企画 ■必要な能力： ・統計解析：統計的な手法を使ってデータを解析し、予測を立てるスキル ・論理的思考：複雑な問題を解決するための問題解決能力 ■社風： 新しい提案や効果的な打ち手などはどんどん取り入れる、変化を好む職場風土ですので、裁量をもった業務が可能です。 ■企業紹介動画： https://www.vortex-net.com/mov/ ■同社の魅力： ・安定性：売上の伸びだけに依存せず、同社でも物件を保有して運用し、その賃料収入を中心とした収益は、財務の下支えとなっています。同社の都心部の物件に特化した区分所有オフィスという商材そのものが非常に安定性の高い商品であることから、顧客のリピート率も非常に高く、事業の安定性にもつながっています ・競合優位性：ビルを1棟調達し、商品化して区分で販売し、その管理を請け負うというビジネスモデル自体が同社独自のものであり、この独自性が同社の成長率にも結びついていることから、そのままぶつかってくる競合がいないと言って良い領域でのビジネス展開をしています。

プロジェクト（ゲームタイトル／マンガ配信サービス）に関する各種データを活用し、企画／運用における意思決定を支援します。レポーティングに加え、ゲーム内施策の立ち上げ、商品やゲームバランスの設計など、プロジェクトが抱える課題を、データ分析の力を使って解決します。 ■業務概要： 主にプロデューサーやプロジェクトマネージャー、プランナー、エンジニアといった関係者からの相談を起点とします。依頼内容をそのまま集計／分析するだけでなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めるため依頼者と直接コミュニケーションを取り、仮説立案から振り返り、提案までの分析サイクルを一貫して主導します。施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせることで、意思決定をリードします。 ■具体的な業務内容： ・データ集計、レポート作成 ・各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計／運用 ・関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り／課題発見／改善提案 ・ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析 ・ユーザーの行動や反応の調査／分析 ・カスタマーサポート起点の調査／分析 ・分析に必要なデータ変換パイプラインの開発／整備　等 ■組織情報： データ分析の専門組織として12年以上活動しています。 現在は15名規模の組織で、新卒／二卒や他業種からの転職者など、幅広いバックグラウンドを持つスタッフが日々活躍しています。 各プロジェクトに1〜3名の専任チームとしてアサインされ、開発エリアに座席を設けて開発メンバーと密にコミュニケーションを取りながら、分析業務に専念します。また、ETLの整備を担うデータエンジニア領域の専門チームがあり、アナリストがプロジェクトの分析に集中できる環境を整えています。 ■ポジションの魅力： サービスの更新サイクルが速く、ユーザーからのフィードバックもダイレクトに得られるため、データアナリストとして仕事の手応えを感じやすい環境です。 開発メンバーとの席が近く、かつディレクターやプロジェクトマネージャーがデータ分析を重要視する文化もあるため、運用プロジェクトの意思決定にかかわる議論が活発な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜数字だけではなく“人間らしさ”を尊重する社風／合理8：情理2のバランスで意思決定を重視〜 ■当社について プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■概要 ・課題ヒアリング〜戦略立案、分析設計などの支援を行います。 ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用やデータ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■案件について 現在増えてきているプロジェクト内容としては、具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ■業務詳細 以下の業務内容からご経験やご志向に合わせて業務をお任せいたします。 （1）ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データアナリスト／データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント 　顧客組織全体のデータ活用課題の抽出 　顧客への提案および課題解決方針の策定 　顧客の経営計画や業界動向に応じたアカウントプランの策定・提案 　全体方針の検討／策定 　タスク／スケジュール進捗、品質、稼働・コスト管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築・チームビルディング　 ・SLA等を含む契約内容の調整・交渉 （2）エンジニア領域 実務担当としてデータ分析により顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客組織全体のデータ活用課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築等） ・データによるKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼン等） 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■常駐先案件例 ・データサイエンティスト ・データ分析エンジニア ・データアナリスト/BIエンジニア ・データコンサルエンジニア ■当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ■使用ツール（常駐案件によって異なります） ・データアナリスト：Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ・データサイエンティスト：Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ・データエンジニア：AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI 変更の範囲：本文参照

当社のデータアナリティクス部門で、データアナリストとしてご活躍いただきます。 本ポジションでは、事業部、プロダクトチーム、マーケティングチームと密接に連携し、サービスデータ、広告データ、SFA・CRMデータ、 自社アンケート結果など、多岐にわたるデータの分析を行います。 分析から得られたインサイトを元に、各ステークホルダーを巻き込み、各プロジェクトの意思決定をリードする役割を担っていただきます。 【業務内容】：・事業課題の特定やサービス改善のためのログデータ分析 ・分析を通した将来傾向の予測 ・アンケートデータ、定性データの分析 ・A/Bテストを含む効果検証の設計、検証業務 ・因果推論および因果探索手法を通したビジネスレバーの同定 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容やマッチングに関する各種データ、地理空間データ、レビュー情報や評価データ、 広告データ、カスタマーサポートへの問い合わせデータ、SFA/CRMツールによる営業活動に関するデータ、 アンケートやサーベイデータ、人事データ

【キヤノン製品の国内営業・マーケティングを一手に担う企業◆キヤノングループの技術力と先進のITソリューションを掛け合わせ付加価値の高いサービスを提供】 ■概要 当社エリアビジネスユニットは、全国の中小企業を対象に、地域密着型のマーケティングとビジネスパートナーとの協業を通じて経営課題解決を支援しています。ビジネスパートナー、システムパートナーによる間接販売、キヤノンシステムアンドサポートによる直接販売からなる多様なチャネルを最大限に生かし、キヤノン製品やITソリューションを提供することで地域企業の生産性向上やDX推進に貢献しています。 今回のポジションでは、上記事業推進に必要なデータの設計・収集・品質向上を行い、分析結果をもとに実効性ある提言を行う専門人材を募集します。 ■業務内容 データを起点にした現状分析、戦略仮説の構築と検証を担うデータアナリストを募集します。間接販売のビジネスモデルにおいて、『どの代理店にどの打ち手をどの順序で』行うべきかを、ファクトベースで設計・実行し営業生産性を向上する役割を担って頂きます。 単なるレポーティングではなく、事業や市場の理解を深め、営業現場と連携しながら戦略仮説の構築と検証まで担うポジションです。また、エリアビジネスユニット員のデータリテラシー向上に向けた育成計画にも携わって頂きます。 ・各種パフォーマンス分析と評価スキーム設計 ・ダッシュボード設計による現状可視化 ・データ分析に基づく戦略仮説の立案・検証 ・組織全体のデータリテラシー向上に向けた教育・トレーニングの企画・実施 ■働く環境 ノー残業デーや計画休暇を活用することで仕事とプライベートを両立することが可能です。また、リモートワークの活用も可能です。 ■当社について 当社はキヤノンの営業部門を母体として、キヤノン製品を国内で独占的に販売し、高いシェアを継続的に獲得しています。半導体関連装置の総代理店など、ニーズに合わせた製品／ソリューションを調達する「商社」機能・お客様固有の課題を十分に理解し、最適なシステムを提供する「SIer」機能・お客様のお困りごとの解決のために、導入から保守・運用までサポートを行う「ITプロバイダー」機能を有しており、それぞれの分野が横断的にお客さまに最適なソリューションを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と圧倒的規模感と成長力／楽天経済圏の確立の為に楽天グループ全体との連携やみずほ銀行との業務提携など国内外企業との連携やグローバル展開も積極的に拡大〜 不正取引の防止や抑止を行うために膨大な量のデータの分析・ルール作成を行い、不正検知システムへ反映させることで、不正被害と利用阻害をともに最小化することがミッションです。 ■業務内容： ・統計分析に基づく不正抑止施策の企画と実行 ・不正検知システムにおける機械学習モデルの設計・改善による精度向上 ・ダッシュボードやレポートの整備によるデータドリブンな業務運営の促進 ・データ活用や自動化ツールを用いた業務プロセス改善の企画と実行 ・データサイエンティストの育成やノウハウ共有によるスキル定着の推進 ・データの一元管理やリアルタイム処理を目的としたデータ基盤整備の企画と実行など カード取引を過剰に制限してしまうと、正常なカード利用まで阻害することになります。 そのため不正被害と利用阻害のバランスをとりながら、一方で不正取引を未然に防止するための新たな仕組みを企画検討し、実装させる業務も行っています。 ■技術スタック： ・プログラミング/クエリ Python/SAS/SQL ・分析/機械学習基盤 DataRobot/Databricks ・BI/可視化 Tableau/Power BI ■データの量と質について： ・会員情報・取引情報・デバイス情報を中心とした膨大かつ多様なデータ資産を保有しています。 ・日々膨大なトランザクションが発生しており、実世界の大規模データを活用した分析・開発に挑戦できる環境です。 ・現在、部門内ではデータ利活用の文化が根付いており、より高度かつ即時性の高いデータ活用に挑戦できる環境を進めています。 ■入社後の教育・成長機会とキャリアパス： ・若手社員が多くフラットな組織文化のもと、意見を自由に発信し、裁量をもって主体的に業務に取り組める環境で、経験を積みながら早期に成長可能です。 ・配属後半年程度は、不正検知業務に関する教育プログラムを実施しており、業界未経験でも必要なドメイン知識を習得できます。 ・将来的なキャリアパスとして、マネジメント領域もしくはスペシャリスト領域のいずれかを選択可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。 変更の範囲：会社の定める業務

【米国市場や金融ニュースの動向を日次で把握し、情報収集・分析・レポート作成を通じてリサーチ業務を幅広く支援／金融知識とリサーチ力が活きるポジション】 ■業務概要 当社のリサーチアシスタントとして、金融市場や経済ニュースの収集・要約、データの更新や分析、レポート作成など幅広い業務を担当します。アナリストの調査支援やSNS運用補助、英日翻訳なども行い、精度の高い情報発信を支えます。 ■業務詳細 日々、米国市場（S&P500、NASDAQ、主要ハイテク株等）のオープニング状況や主要メディアの金融・経済ニュースを巡回し、重要な情報を抽出・要約します。夜間の市場データをトラッカーに反映し、チーム向けに要点をまとめた朝のショートサマリーを作成。週次では、Kugawa Lite記事の英日翻訳やローカライズ、市場データの抽出・整形、Excelを使ったチャート作成、SNS向け日本語投稿のドラフト作成、リサーチテーマに応じた情報源検索・裏付けを担当。月次では、ファンドパートナー向けリサーチパッケージの編集、会員向けレポート作成補助、主要イベントのカレンダー整備、記事実績の分析等を行います。 ■扱うサービス Kugawa Lite、Kugawa Premium等、当社発信の金融情報サービスやレポート、SNS公式アカウント等。 ■組織構成 アナリストや編集担当など複数メンバーと連携し、チームで業務を進めます。 ■業務の魅力 最前線の金融市場動向を日々キャッチアップしながら、リサーチ業務や翻訳・SNS運用など多彩なスキルを磨けます。 ■教育体制 OJTや業務マニュアルがあり、未経験分野も丁寧に指導します。 ■就業環境 リモートワークなど柔軟な働き方が可能で、効率と成果の両立を重視しています。 ■想定されるキャリアパス リサーチャーやアナリスト、編集・レポート制作担当など、金融情報発信のプロフェッショナルとして成長できます。 ■企業の特徴/魅力 最先端の金融情報を国内外に発信し、グローバルな成長を目指す企業です。 変更の範囲：無

■業務概要： マーケティングDXのコンサルタント／ディレクターとして、顧客のマーケティング課題を洗い出し、解決するための道筋を提示および伴走支援をします。「AIアナリスト・シリーズ」を活用し、課題解決に必要な実装ソリューションの提供・ディレクションも行います。 ■業務詳細： ・AIアナリスト・シリーズ導入クライアントに対し、マーケティング課題分析、施策立案、実行後の効果検証、改善提案 ・担当クライアントと長期的なパートナーとしての信頼関係を構築し、SEO／広告／制作など実装ソリューションのアップセル・クロスセルを提案 ・クライアントの業務分析、効果測定指標（KPI）の決定等マーケティングDX全般のコンサルティング、及びディレクションの代行 ・マーケティングチームと協力し自社マーケティング戦略の立案と実行のサポート ■AIアナリスト・シリーズとは： ・Google Analyticsのデータを元に、データ分析から改善ポイントの提案、施策の管理と成果の検証と、デジタルマーケティングのPDCAを支えるサービスです。 ・課題発見から改善提案まで自動ででき、アクセス解析ツールと連携し、データを自動で分析します。 ・累計39,000サイト以上に導入され、大手ナショナルクライアント様から地方の中小企業様まで幅広く利用されております。 ■魅力： ・幅広い業種・業界のマーケティングに触れることができます。社内にはSEOやWeb広告などの専門チームも存在するため、専門性の高い最新ノウハウに触れることができる環境です。 ・コンサルタントとして伴走支援をし、課題特定と解決方針を提示するだけでなく、必要であれば当社の各種ソリューションを用いて業務を代行し、方針策定から実装まで一気通貫でご支援可能な環境であり、マーケティング責任者の右腕としての役割を期待されることも多いです。 ・会社としては幅広いデジタルマーケティングの領域を網羅するため、常に市場のニーズに合わせてサービス開発・設計を行っており、ご志向に応じて自社の新商品開発や事業企画・サービスの運用設計など、0→1、1→10のフェーズに触れることもでき、社内でのキャリアパスも豊富です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜コンサルティングやデータアナリストも目指せる／ワークライフバランス◎／完全週休2日制（土日祝休み）／年休124日〜 ■プロセスマイニングエンジニアとは： 顧客の業務を可視化、整理することで、見えない業務の非効率性の改善提案をします。これにより、顧客のコスト削減や業務見直しに貢献します。 プロセスマイニングツールを使用した画面（ダッシュボード）の実装を中心にデータモデリング（設計）や顧客との要件定義、顧客への提案・PoV（価値検証）の領域へとステップアップしていきます。 また、プロセスマイニングツールだけではなく、分析対象のシステムや業務の理解をはじめ、データ可視化後のデータドリブンな意思決定の提案に自動化（RPA）を含め幅広いソリューションを用いるため、多くの技術に関わることができます。 プロセスマイニングエンジニアの先のキャリアとして、コンサルティングやデータアナリストなど複数の道があります。 ■具体的な業務内容： ・設計したデータモデルを基に、評価指標に応じたダッシュボードの実装（トレーニングおよび基本的な資格取得後、ここから担っていただきます。） ・対象業務に関連するシステムのデータ（ログ情報）を分析し、適切なデータモデルの設計（データモデリング） ・顧客とのプロセスマイニングにおける対象業務や評価指標の要件調整 ・プロセスマイニングのソリューションはCelonisを扱います。 ・顧客への最適な提案を行うため、既存システムおよび業務プロセスの理解を深める部分から参画します。 ※基本的にはプロジェクトごとに自社内のチームにて業務を進めていきます。 ■キャッチアップ体制： ・開発等の案件にてOJTで経験を積んで頂きます。 ※基本的にはチームで案件を行っております。 ※ご経験により変更することがあります。 ■プロジェクト事例： ・建設コンサルタント企業のDX戦略に伴う業務全般に対する導入分析 ・建機レンタル企業の受発注、配送業務に対する導入分析 ・サービス業の問合せ窓口業務に対する導入分析 ・通人事業の問合せ／故障対応業務に対する導入分析、CoE組織の立上げ支援 ・通信設備建設業の基地局設置業務に対する導入分析、スキトラ支援 ・保険事業の査定業務に対する開発、分析

〜企業調査、証券アナリストの経験をお持ちの方へ／フレックスタイム制度あり／日本経済新聞社G〜 ■業務概要 スポンサードリサーチレポートの執筆をご担当いただきます。 ■具体的な内容 スポンサードリサーチレポートは契約企業から対価を得、事業内容/戦略・競業比較および財務分析など事実情報をもとにしたレポート（約50ページ強）です。作成頂いたレポートは顧客企業の4半期決算に合わせ年4回更新（アップデート）頂きます。執筆企業の業種（セクター）は特定するものでなく、幅広い業種をご担当頂きます。なお、通常のセルサイドレポート等とは異なり、アナリストによる株価・業績予想等は行いません。 作成頂いたレポートはQUICK等情報ベンダーを通じ機関投資家・金融機関等に配信します。 ■ポジションの魅力 幅広い業界の知見、および企業財務分析スキルを得ることができます。 ■募集部署よりメッセージ QUICKでは24年3月より野村IR、野村證券の3社共同でスポンサード・リサーチ事業（発行会社の資金提供の下にリサーチレポートを作成・発行するリサーチビジネス）を開始しました。QUICKが持つアナリストと豊富な金融データと野村持つ投資家・上場企業の幅広い接点等、両社の強みを生かした本ビジネスは企業・発行体からも強い注目を得ています。 拡大が続く本事業において、QUICKのアナリストとして投資家に情報発信してみませんか？ 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは、デジタルマーケティング事業を展開する株式会社CARTA ZEROへ在籍出向となります。 ＼求人のポイント／ ◇魅力的なアセット ・NTTドコモの多種多様なデータを扱い、大規模な事業やサービスのデータ利用価値を創造・推進するやりがいの大きいポジション。 ◇強みを活かせる環境 ・高度な分析チームをバックボーンに持ちながら、顧客（ドコモ）の課題整理から施策提案までを最前線で動かします。 ◇選べるキャリア コミュニケーションを武器に「提案のプロ」を目指すのも、SQLを駆使して「分析から提案まで一気通貫でできるハイブリッド」を目指すのも、あなたの強み次第です。 ■業務内容： ◇データアナリスト業務をお任せします。 ・NTTドコモの各種サービスにおけるデータ分析および施策提案を受託しています。 ・本ポジションは「フロント担当」として、顧客の課題整理から要件定義、提案までを主導します。高度な分析作業はバックエンドチームと連携し、チーム体制で顧客のデータ活用と事業成長を推進するミッションです。 ■業務詳細： ◇顧客の課題整理・要求定義 ・顧客と直接コミュニケーションを取り、課題をヒアリング→データで解決可能な形（分析要件）へと翻訳・定義します。（例：特定料金プランのユーザー動向調査など） ◇分析設計・データ抽出（SQL） ・課題解決に必要なデータや集計方針を設計。ご自身のスキルやプロジェクトに応じてSQLを用い、データの有無や傾向を確認しながら分析の方向性を固めます。 ◇チーム連携・ディレクション ・高度な集計や統計処理、機械学習の実行は専門のバックエンドチームへ依頼。メンバーと役割を分担しながら、プロジェクト全体の進行と品質を管理します。 ◇資料作成・提案 ・分析結果からビジネスへの示唆を抽出し、プレゼン資料として可視化。顧客へネクストアクションの提案・報告を行います。 ■キャリアパス： 1年後：フロント担当として顧客折衝や要件定義をこなし、バックエンドチームと連携しながら安定してプロジェクトを推進・納品できる状態を目指します。 3年後：重要プロジェクトの進行や品質管理を統括し、他のアナリストやメンバーをリードするフロントチームのコアメンバーとしての活躍を期待します。 変更の範囲：会社の定める業務（出向先会社での業務を含む）

【キャリアSNS「YOUTRUST」運営企業／急成長中サービス／在宅勤務・フレックスで就業環境◎】 ■ポジション概要： 利用ユーザー、企業の増加に伴い、よりデータドリブンな意思決定を推進していく必要性が高まってきており、プロダクトマネージャー、デザイナー、エンジニアと一体となり、最適かつスピーディーなプロダクト・グロースをデータアナリストとしてリードいただきたいです。 ■業務内容： YOUTRUSTのデータアナリストとして、データ分析を行いYOUTRUSTのプロダクトスケールに寄与いただきたいと考えております。しかし、実際にご活躍の範囲は広くYOUTRUSTに必要なデータにまつわる領域全てに関与していただきたいと考えております。 私たちが想定している主な業務は以下のような内容も範囲に入ります。 - プロダクト分析、ユーザー分析、マーケティング分析 - 効果検証、プロダクト改善提案、施策実行 - KPI設計、分析、改善提案 ■募集背景： YOUTRUSTは、創業当初は友人副業マッチングサービスとしてリリースし、プチピボットを重ねながらキャリアSNSへと進化してきました。ユーザー数も20万人を超えるなど、YOUTRUSTをお使いいただく機会が増えており、今後は更なる成長を目指していきます。 成長の肝として欠かせない「データ」を活用し、プロダクトをスケールさせていきたいと考えておりますが、現状まだまだ取り組めておらず、 これからのYOUTRUSTのデータを活用した取り組みを牽引いただくメンバーを募集しています。 ■キャリアSNS「YOUTRUST」とは： YOUTRUSTは、信頼でつながる「日本のキャリアSNS」です。友人のつながりから副業や転職の意欲を見てオファーが届いたり、投稿や最新のキャリア情報を気軽に眺めたりすることが可能となります。次のキャリアへスムーズに踏み出せるように、繋がりを作るプラットフォームを形成しています。2018年4月にWEB版のサービスをリリースし、2021年4月にはiOSアプリをリリース。累計ユーザー数は20万人です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データアナリストから戦略領域へ／6,000万超のID-POSを基盤としたマーケティング戦略立案〜 ■業務内容： データアナリストとして、国内最大級（6,000万ID超）の購買データ基盤を活用し、営業と二人三脚でナショナルクライアントのマーケティング課題を解決していただきます。 ID-POSデータを用いた「0次分析」によるターゲット選定から、施策後の「購買リフト分析」まで、データの集計・可視化を通じてフルファネル広告の効果を証明します。単なるレポート作成に留まらず、営業への同行や連携を通じて、データに基づいた次なる戦略提言までを担っていただくポジションです。 【主要クライアント実績】 ・大手飲料、酒、たばこメーカー ・大手日雑、化粧品メーカー ・保険、金融、エンタメ 等 ■配属先情報： CRO - 部長 - シニアマネージャ— - マネージャー - メンバー ■活かせる知識・資格（資格不問／実務経験重視） ※以下の知識・資格を保有されている方は、実務に活かせる環境です。 ＜統計・データ分析関連＞ 統計検定2級以上、データサイエンティスト検定（DS検定）等 ＜マーケティング・広告関連＞ Google 広告認定資格、マーケティング・ビジネス実務検定等 ＜IT・ツール関連＞ Tableau 認定資格（Desktop Specialist/Data Analyst）、データベーススペシャリスト等 ■当社について： 当社はリテールメディア市場が日本で立ち上がるタイミングで先行し、リテールデータマーケティングカンパニーとして業界を牽引しています。 国内最大級規模となる購買データ基盤を活用し、購買データ×デジタル広告×店頭サイネージを統合したリテールメディア事業を展開しています。 コンビニ・スーパー・ドラッグストアなど流通横断の購買データに、NTTドコモの顧客属性データを掛け合わせることで、生活者のリアルな購買行動をもとにした高精度な広告配信と効果計測を実現しています。 大手4社の合弁による安定基盤と、少数精鋭ならではのスピード感を両立。 生活者の行動データをもとに、新しいマーケティング基盤をつくるやりがいある環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

≪従来の銀行を超える新しい金融企業を目指し、戦略的投資・デジタル技術活用により事業拡大中≫ ■業務概要： 横浜銀行では、日々、蓄積される「行動データ」 「銀行取引データ」「属性データ」などの各種データをGoogle Cloud Platform(GCP)にリアルタイムで格納しており、本データを分析し、銀行取扱商品販売を目的とした施策立案をおこなっていただきます。データアナリストの枠にとらわれず、データ分析基盤構築などデータエンジニアリングスキルを伸ばすことも可能です。 ■業務詳細： ・データ分析（GCP-BigQuery）・・・Webやアプリの顧客行動分析 ・分析モデル構築、データ整備 ・マーケティングプロモーションにおけるデータ利活用 ・データ分析基盤の設計/運用 ・機械学習（GCP-BigQuery ML） ▼横浜銀行GCPプロジェクト 横浜銀行では、次世代マーケティングプラットフォームをGoogle Cloud PlatformをベースにGoogleのテクノロジーをフル活用して構築しており、2021 年 1 月から運用を開始しています。お客さまが適切なタイミングで、適切な情報・商品を提案できる世界をつくることを目指しています。本プロジェクトメンバーの多くは中途採用メンバーです。多種多様な人財が働ける、従来の銀行を超えた職場を目指しています。 ・利用しているサービス： BigQuery、Cloud Composer、Cloud Interconnect、Cloud Storage ・利用しているソリューション： マーケティング分析 ■当行について： 主要マーケットとする神奈川・東京エリアは… ◎日本の総人口数TOP 2！総人口の18%、つまりは日本人のおおよそ5人に1人が横浜銀行の営業地盤です ◎日本のGDPの約26％が集中する巨大マーケット！スペインやインドネシアなどの一国家と肩を並べる経済規模です ◎神奈川県内企業のメインバンクにおけるシェアはNo.1！数多くの企業を支えることで、地域経済の発展に大きく貢献しています。 ◎神奈川県内の横浜銀行の貸出金シェアは約36%、預金シェアは約26%です。 神奈川県内での融資金のおおよそ3分の1、預金の4分の1が当行でお取り扱いとなり高いシェアを誇ります。

■2013年にリリースした印刷のシェアリングプラットフォーム「ラクスル」は、全国の印刷会社、広告会社（ポスティング/新聞 折り込み）のオペレーションやリソースの最適化を実現しており、お客様に高品質な印刷商品を低価格かつ短納期で提供すること を可能にしています。今後も既存事業の強化をはじめ、新規事業の立ち上げ、海外展開など、積極的にビジネスを創り上げていきます。 ■今回募集するのはラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。 データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。 ▼ラクスル事業について：https://recruit.raksul.com/products/raksul/ 【具体的な業務内容】 ・データ分析によるビジネス課題の発見/・ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化 ・データ分析による課題解決の施策提案/・施策の評価指標の設計 ・施策の効果測定とインサイトの導出