【大手クライアントと多数取引／エンジニアとしてのスキルアップが可能／自社勤務／上流工程に携わることができる／少数精鋭で働きやすい環境】 ■職務概要： PMとしてのマネジメント経験をお任せ致します。主にオープン系のシステム開発のマネジメントをお任せします。 ■ポジションの特徴： 手がける案件のほとんどが直請けの案件となります。クライアントと代表の関係性も強く、融通の利く環境なので、無茶な要望はほとんどありませんが、もし何かあったときはすぐに交渉します。工ンジニアの働きやすさに力を入れているため、社員の月平均の残業時間は10時間程度。仕事漬けになら ず、プライベートな時間も十分確保できます。工ンジニアの仕事や自分の将来にしつかりと向き合える環境です。 ■案件例： ・1000万ダウンロードを誇るスマートフォンゲーム、ビッグタイトルの企画拡張 ・メディア掲載多数の飲食店のフードロスの削減を目的とする日本初のWebサービス「TABETE」 ・大手建築会社のファイルサーバのクラウド移行 ・鉄道会社の℃カードに関連するポイントシステム開発(BtoCWebサービス) ・オンデマンドDM印刷システム開発(BtoBWebサービス) ・大手グルメサイトのフロントエンド機能拡張(BtoCWebサービス) ■就業環境： ・残業時間：月平均10時間程度 エンジニアに無理のない体制を組み、納期交渉もしっかりと行っており、会社として原則6時退社を徹底しております。 ・私服通勤可(ビジネスカジュアル)※クライアント先による ■当社について： 同社では、コンピュータシステム、プログラム及びサーバーシステムの企画、開発、設計、構築、賃貸借、販売、設置、管理及び保守並びにそれらの受託及びコンサルティングを行っております。具体的には、大手ゲームメーカーのスマホアプリ、BtoC向けWebサービス、クラウドシステムの構築、導入支援、ビッグデータ分析、セキュリティ対策、公共機関の業務システムなど、さまざまな開発案件を行っております。

＜ビッグタイトルのゲーム開発多数／少数精鋭でスキルアップ実感／ノー残業推奨／残業月平均12ｈ／幅広い業務が身につきスキルアップ◎＞ ■業務内容： サーバーシステムの設計・開発・保守 　・ネイティブアプリやウェブアプリと連携するシステムの開発 　・APIサーバーやAPIプログラムの設計・構築・実装 　・DBの設計・構築 　・社内サーバーの運用 運用ツール作成 　・SmartyやBootstrapといったライブラリやフレームワークを使用 　・DBへのデータ登録 　・デバッグ支援機能の実装 ■開発環境： 社内にGitlabのサーバーやRunnerがあります。 案件によって、Jenkinsで自動テストをしたり、Gitlab CIを使用したビルド、デプロイなどを行っています。 ローカル環境はVagrant、Ansible、Dockerなどを使っています。 またスタッフの特性や志向に応じて、バックエンド、インフラ、社内システムなどのチームで研究開発や社内システムの保守をしたりします。 ■残業時間：月平均12ｈ　※監督管理者、開発部を含めた2023年度実績 ■当ポジションの魅力点： ◎ビッグタイトルのゲーム開発に携わることが可能◎ 大手メーカーからオクトパストラベラー、北斗無双などの有名作品を手掛けています。継続的な取引の理由には計画から開発、運用まで全工程をワンストップで手がけることにあります。品質のこだわりから納品後の運用、保守にも定評があります。 ◎少数精鋭でスキルアップ実感◎ 従業員数に対し、手掛ける案件規模が大きいため、おのずと技術力が上がってきます。1案件につきほとんどが企画、開発、保守と一連の中で業務を行なっていただきます。そのため、各段階視点での業務内容に携わることで更に、1個人の経験値が高く積めます。 ◎ノー残業推奨の働きやすい環境◎ 技術力を磨くことに関しては、社一丸となって取り組んでおります。残業ではなく技術力を上げることにより業績が上がり、その分賞与+インセンティブで社員に還元する事を行なっております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、クルマを探すユーザーの行動ログなど、モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 データを基にして戦略/施策立案を行うためには、基幹システムやユーザーの行動ログデータを適切に蓄積し、また用途に合った形に加工/蓄積をすることが求められます。 現在、多種多様かつ多量のデータを活用するために蓄積/加工できるメンバーが不足しています。そこで当社における「データの番人」となるメンバーを募集しています。 ■業務詳細： ＜顧客データプラットフォーム (CDP) の活用＞ ・当社のDWHやCMSなどからデータをCDPに収集し、ユーザー軸に統合/管理 (バッチ処理/リアルタイム処理) ・ユーザーの行動パターンなどに応じてセグメントを設計、ユーザーの状態をスコアリング ・ユーザーにとって最適な状態/タイミング/チャネルで施策を実施 将来的には、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■歓迎する資格（必須ではありません）： 以下の資格をお持ちの方も積極的にご採用させていただきます。 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル ・G検定模擬試験 ・Python3エンジニア認定データ分析試験 ・統計検定 (3級以上) ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 金融業界向けの経営管理、財務・会計、リスク管理、コンプライアンス対応等の領域におけるDigital Innovationアドバイザリー。以下の5領域において、銀行・証券・保険・資金移動業者等の金融機関、規制当局、Tech企業等のクライアントを支援。 （1）RegTech、SupTechの活用・高度化に係る企画、設計、検証等の支援 （例）AML/CFT領域における異常取引検知、KYCソリューション、デジタルID基盤、経営報告や当局報告に活用する経営情報システム、顧客保護、苦情管理態勢等のコンダクトリスク管理に係るソリューション （2）ビッグデータ処理や機械学習等のデータサイエンティスト業務（PythonやSAS、BIツール、Django等を活用） （例）データ基盤整備、モデル開発・検証・文書化、モデルのシステム実装、データ処理・分析、データ分析用アプリ・ツール作成 （3）経理・財務領域の自動化、決算早期化や経営報告の高度化等の支援（BIツールやデータ処理ツール等を活用） （例）Alteryx,Power Queryなどの最新ETLツールを用いた決算数値の作成。財務会計及び管理会計を基礎とした決算数値のBI化。 （4）データ利活用の推進やデータガバナンスの整備・高度化の支援 （例）データ戦略策定、経営上重要なデータの選定・定義、データガバナンス態勢の整備、データレイク等のデータ基盤の要件定義、データ品質モニタリング等の活動の設計や関連ソリューションの導入 （5）Digital Innovationに係るプロジェクトマネジメント支援 （例）プロジェクトチャーター・計画書の作成、進捗・タスク・課題の管理、コスト・リソースの管理、変更管理と成果物の管理 ■あずさアドバイザリー部門の特徴 ・監査法人としていかなる時も「公正・中立」な立場を堅持し、資本市場のインフラの一部としての役割を担っています。短期的な成果や自社の規模拡大を目指すのではなく、常にクライアントに誠実に向き合うことを目指しています。 ・特定の領域の専門性をもってコンサルタントとして活躍したい方はもちろん、まずは将来のキャリアの選択肢を広げるために専門性を高めたい方、独立を目指す方等、様々なバックグラウンド・キャリア目標を持った方が働いています。 変更の範囲：全ての業務への配置転換あり

■業務内容 市場部門クレジット投資部において、デジタル技術を活用して業務の生産性向上および分析の高度化に従事していただきます。 具体的な業務は以下の通りです。 ・PythonやVBA等用いたモニタリング業務の自動化・効率化および外国社債明細の属性データを分析する等ビッグデータ分析機能の拡充 ・業務効率化プロジェクトの指揮・運営を行い、プログラミングスキル等の複線化・後輩育成 ・AIを駆使したアシスタントツールの開発・改善 ■求める人物像： ・自発的に業務改善に取り組む姿勢を持つ方 ・チームでの協働を重視し、コミュニケーション能力が高い方 ・新しい技術やトレンドに対して興味を持ち、学ぶ意欲がある方 ■ゆうちょ銀行の事業内容 ゆうちょ銀行は「最も身近で信頼される銀行」を目指し、郵便局ネットワークを通じて小さなお子さまからお年寄りまで、世の中に不可欠なインフラとして幅広いお客さまへ良質な金融サービスを提供しています。また、本邦最大級の機関投資家として、運用の高度化・多様化を進めて安定的に収益を確保するとともに、地域金融機関との連携を通じて地域活性化ファンドへの参加を積極的に推し進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： SES事業における案件管理・応募対応・エンジニアマッチングを中心に担当いただきます。 飛び込み営業や大量のテレアポ業務はなく、案件確認や応募後のフォロー、各種調整業務がメインとなります。 本社へ出社いただき、本ポジション専任担当として裁量を持って業務を進めていただきます。 ■業務内容： 1. 案件・応募対応 ・案件メールの確認および応募可否の判断（一部自動応募あり） ・マッチングツールを活用した新規案件への申請 ・新規取引先とのオンライン商談対応 ・応募後のエージェント、クライアントとのメール・電話対応 2. マッチング・選考対応 ・案件とエンジニアのマッチング業務 ・面談日程調整 ・条件面の確認および交渉サポート ・契約締結および更新対応フォロー 3. 事務・管理業務 ・スキルシートの管理・更新 ・作業報告書の確認 ・データ入力および進捗管理 ・電話対応 ■当社について： 同社では、コンピュータシステム、プログラム及びサーバーシステムの企画、開発、設計、構築、賃貸借、販売、設置、管理及び保守並びにそれらの受託及びコンサルティングを行っております。具体的には、大手ゲームメーカーのスマホアプリ、BtoC向けWebサービス、クラウドシステムの構築、導入支援、ビッグデータ分析、セキュリティ対策、公共機関の業務システムなど、さまざまな開発案件を行っております。 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション 同社ならではのユニークかつ高付加価値のサービス企画提案・開発を通じ、医療業界に変革をもらたす。 ■所属 配属部署・ポジションは、スキルや志向を踏まえつつ、選考フローの中で候補者の方とご相談の上決定いたします。 ■担当業務 配属部署によって業務内容は異なりますが、入社後は、製薬企業、医療関連企業におけるマーケティング支援やR&D支援、サービス開発をご担当頂きます。 主な業務内容： ・製薬メーカや関連企業をクライアントとして、クライアント課題の分析・データに基づいたソリューションの提案営業、コンサルテーション業務 ・新規プロモーションチャネルなどのサービス企画・開発と事業化 ・クリニック向けDX新規事業企画、開業経営支援、新ビジネスモデル構築推進 ・クリニック第三者継承事業の推進 ・米国、英国、中国、韓国等での新規事業・サービス構築支援 ■募集の背景 同社は、日本の医師の多くが会員登録するプラットフォームを構築し、この日本最大級のプラットフォームを活用した新規事業を次々に創出しています。（医薬プロモーション、薬剤・医療機器の開発研究、医療機関支援、ビッグデータビジネス、ゲノム・パーソナル医療、一般生活者・患者向けサービス・・等） これら事業を拡大するにあたり、同社の成長をけん引していただけるような、若手ポテンシャル層を積極募集いたします。

■業務概要 当社のAI・データ領域を牽引する事業部長として、事業戦略立案から組織マネジメント、顧客開拓、プロジェクト統括までを幅広くお任せします。 AIソリューションを活用した新規事業創出や既存クライアントのデータ活用推進を通じて、事業の成長をドライブしていただくポジションです。 ■業務詳細 ・事業戦略・収益管理、KPI設計、予算策定・実行管理 ・クライアント企業とのリレーション構築および新規案件開拓 ・AIエンジニア／データサイエンティスト／アナリストの組織マネジメント ・経営陣や他事業部との連携による全社DX推進 ・生成AI、MLOps、データ基盤を活用した新サービス開発・実証 ■PJ例 ※実績ベース ・大手飲料メーカー向けマーケティング分析支援（年間3,000万円規模） ・通信大手向け生成AI分析アシスタントが正式オプションとして採択 ・小売業界のAIレコメンド最適化・顧客行動分析支援 ■本ポジションの魅力 ・経営直下のポジションとして、AI／データ事業の戦略から実行まで一貫してリードできる ・生成AI・データサイエンス領域で、社会的インパクトの大きいプロジェクトを推進 ・技術×ビジネスの両面から事業を創る「グロッシップ人材」として活躍可能 ・成果と実行力を背景に評価されるフラットでスピーディーな組織文化 ・Dirbatoグループのネットワークを活かし、先端技術活用の幅広い経験を積める ■当社の事業 １．コンサルティング事業 業界トップティアのクライアントに対して、New Techを活用した新規サービス企画立案から組織/業務改革やIT戦略立案、システムグランドデザイン策定等の領域等、インフラストラクチャー/アプリケーション/デジタル/デザイン等領域を問わず幅広い支援を実施。AI、RPAなどの最先端技術を用いた案件も盛んです。 ２．インキュベーション事業（新規事業開発） コンサルタントとして数々の業界リーディングカンパニーにおける新規事業立案支援を行ってきたメンバーや、豊富な事業立ち上げ経験を有するメンバーが参画。テクノロジーを武器に、皆が幸せになるサービスを生み出すために、現在はAI、IoT、ビッグデータ、ロボティクス等の最先端技術を活用したB2B、B2C新規事業開発に取り組んでおります。

＼CMMIレベル５を保有する技術集団／ ●再現性のある開発プロセスによりCMMIレベル５を連続達成／15期連続増収／アビーム・デロイトの元CEOも当社へ参画 ●大胆な組織変革と人材投資に伴い、2025年8月にアクセンチュアグループイン／大規模プロジェクトを複数保有 ●Beyond SIをスローガンに、コンサル領域・ソリューション開発・プライム開拓など事業領域を拡大 ■業務内容 ・プロジェクトリード業務 ・顧客折衝 ・プロジェクトメンバーの育成・管理 ・クラウドの設計開発（要件定義〜総合試験・リリース） ・スケーラビリティと拡張性の最適化 ・ビッグデータ分析・解析のためのデータ処理基盤の開発や運用 ・要件に合致するセキュリティ認証や高可用性機能の設計 ・柔軟性やコスト効率の最大化を目指した基盤構築 ・クラウドネイティブなシステムの導入 ・SaaS/PaaSを活用したデータ分析基盤の設計、構築 ■プロジェクト例 1. 防災減災サービス構築 　環境：AWS、GoogleCloud 　内容：サーバレスアーキテクチャによるデータ連携基盤構築 　範囲：設計〜リリース 2. 金融業界向け、社内システム環境構築 　環境：Azure 　内容：社内システムのクラウド化移行 　工程：企画/設計〜リリース/保守 3. 小売業向け、データ基盤構築 　環境：AWS 　内容：ECサイトのデータ基盤構築 　工程：企画/設計〜リリース/保守 ■スキルアップ環境 ・PMP取得推進のための制度 ・ITA等の国家資格、各種IT資格の資格取得奨励金 ・選べるキャリアパス ■魅力 ・クラウドの上級アーキテクトへ成長できるパスが用意されています。 ・レガシーなシステムは取り扱っておらず、最新のスキルを身につけることができます。 ■マネジメント力の高さ "品質"に非常にこだわりを持って事業運営をされている企業文化であり、CMMIレベル５(※)達成、社員の約130名がPMP取得者など、PJT管理とマネジメント力に定評がございます。(※組織のプロジェクトマネジメントに関する成熟度を表す指標。レベル5達成企業は日本でも10社程度。NTTデータ社、日本IBM社、NRI社等の大手企業が該当) 変更の範囲：無

【基本在宅勤務可能＋残業月20h程度と落ち着いて働ける環境です！／世界最大級のデータセンター事業会社】 ■データセンター市場※データセンターとは、サーバやネットワーク機器などのIT機器を設置、運用する施設・建物の総称です。 インターネット接続端末の増加と容量の大きいコンテンツ流通（動画配信など）の増加など、インターネット市場の発展がサーバ需要に影響を与えており、データセンター市場は拡大しています。実際に、事業者の売上高も年5-10％程度のペースで増加が続いています。今後もクラウド、ビッグデータといったICTシステムに関するトレンドが継続することが見込まれるため、安定して市場が成長することが予想されます。 ■同社の特徴 同社は東京電力とセコムが共同出資にて設立し、現在はセコムグループです。データセンター事業を専業としており、集積によるスケールメリットの追及がデータセンターのビジネスモデルであるなか、業界最大規模の総面積を誇ります。 ■業務内容 法務業務をお任せします。外資系顧客との取引も有り、英語力を活かせる環境です。 将来的には法務グループのリーダーやマネージャーを担っていただくことを想定しています。 ・顧客契約書(英文契約書あり)の作成・レビュー ・顧客契約交渉の立ち合い(外資系顧客からリーガルの同席を求められる場合あり) ※顧客契約書は主にサービス提供契約書、サービス変更契約覚書、守秘義務契約書 ・その他資材取引契約書等のレビュー ・新サービス提供時の関係法令チェック、規約等の作成 ・損害賠償発生時(加害・被害とも)の対応支援 ・その他、法務業務全般 ※変更の範囲：会社の定める業務 ■組織構成 総務部長（50代） マネージャー（40代、男性） スタッフ（30代、男性） スタッフ（30代、男性） スタッフ（20代、女性） 変更の範囲：会社の定める業務

■□30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■概要： データ活用基盤分野のセールスエンジニアとして、営業支援活動、技術検証、販促活動、カスタマサクセス等幅広く活躍いただきます。 ■業務詳細： データ活用分野で長い歴史を持つ当社にて、プリセールスSEとして営業提案活動やプロモーションに関する動きはもちろん、各ベンダーとの協業・また、新規プロダクトの技術検証など、スキルやご志向に合わせて幅広く対応いただきます。 ・データプラットフォーム領域に関する担当ソリューションの顧客提案やデモ等の営業支援 ・担当分野のビジネス拡大を目指したプロモーションの企画と実行 ・担当プロダクト・ソリューションに関する顧客向け技術的な評価・検証（PoC）支援 営業・SI・マーケティングの各部門と連携して、お客様への提案・コンサル活動や、プロモーションを行う仕事です。データ分析基盤の提案を通して最新技術に携わることができます。また、マルチベンダーの利点を活かして、お客様のニーズに最適なツール・製品を選定し提案することができますので、お客様の課題解決に直接貢献できる点も魅力のポジションです。 ■採用背景： データ活用市場の活況/技術の進展、ジールの成長に伴い、様々な引き合い（提案・コンサル・協業）も引き続き増加しており、体制強化を図る増員です。 ■当社について： 株式会社ジールは、BI分野における30年以上の経験に基づいた知見に加え、最新のビッグデータ技術を駆使した先進的なサービスをご提供しています。これからBIに取り組むお客様から、既存の分析から高度な分析へシフトされるお客様まで、「情報活用力」向上の実現をしっかりと支援します。2018年3月に東証一部に上場した株式会社アバントの100%子会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜在宅勤務可／フレックス勤務／プライム上場SIer／健康保険業界のDX推進〜 システム運用やヘルプデスク経験を活かし、導入支援から顧客サポートまで幅広く担当。専門性を高めながら上流工程にも挑戦できる環境です。 ■業務内容： 健康保険組合向け基幹システムに関する導入支援・運用支援業務をご担当いただきます。 ■主な業務： ・システム導入支援 ・システム保守・運用業務 ・障害対応および原因調査 ・ヘルプデスク・問い合わせ対応 ・お客様への提案・説明 ・業務課題やニーズのヒアリング、分析 ・マニュアル・ガイドラインの作成および更新 ・サービス品質向上に向けた改善活動 導入支援から保守・問い合わせ対応まで一連の業務に携わることで、システム知識だけでなく顧客対応力や業務知識も習得できます。 ■魅力： ◎健康保険業界という専門性の高い分野でキャリアを構築できます。 ◎システム導入から運用支援まで幅広い経験を積むことができます。 ◎成長事業の立ち上げ・拡大フェーズに参画できます。 ◎将来的に事業の中核人材として活躍できます。 ◎未経験の業界知識は入社後に習得可能です。 ■当社の魅力： 〜ヘルスケアDXとデータサイエンスで予防医療を加速させる〜 次世代のヘルスケア・マネジメントを目指す自社プロダクト「JMICS（ジェイミクス）」「iBss（アイビス）」 により、医療制度のDXとデータサイエンスの両輪で予防医療の実現をミッションとしています。 マイナンバーカードをはじめ、日本行政のDXが進むにつれて、国民のあらゆる情報がデータ化され、データ活用が可能な状態になりつつあります。 そういった環境変化に合わせて、私たちも医療制度の面からDXを推進しています。 データやシステムがあっても、必ずしもビッグデータ活用が実現できる訳ではありません。 単なる集計や分析ではなく、データに含まれる「真の価値」を活用するために必要なデータベース環境やノウハウを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＼CMMIレベル５を保有する技術集団／ ●再現性のある開発プロセスによりCMMIレベル５を連続達成／15期連続増収／アビーム・デロイトの元CEOも当社へ参画 ●大胆な組織変革と人材投資に伴い、2025年8月にアクセンチュアグループイン／大規模プロジェクトを複数保有 ●Beyond SIをスローガンに、コンサル領域・ソリューション開発・プライム開拓など事業領域を拡大 ■業務内容 ・クラウドの設計開発（要件定義〜総合試験・リリース） ・スケーラビリティと拡張性の最適化 ・ビッグデータ分析・解析のためのデータ処理基盤の開発や運用 ・要件に合致するセキュリティ認証や高可用性機能の設計 ・柔軟性やコスト効率の最大化を目指した基盤構築 ・クラウドネイティブなシステムの導入 ・SaaS/PaaSを活用したデータ分析基盤の設計、構築　等 ■プロジェクト例 1. 防災減災サービス構築 　環境：AWS、GoogleCloud 　内容：サーバレスアーキテクチャによるデータ連携基盤構築 　範囲：設計〜リリース 2. 金融業界向け、社内システム環境構築 　環境：Azure 　内容：社内システムのクラウド化移行 　工程：企画/設計〜リリース/保守 3. 小売業向け、データ基盤構築 　環境：AWS 　内容：ECサイトのデータ基盤構築 　工程：企画/設計〜リリース/保守 ■スキルアップ環境 ・PMP取得推進のための制度 ・ITA等の国家資格、各種IT資格の資格取得奨励金 ・選べるキャリアパス ■魅力 ・クラウドの上級アーキテクトへ成長できるパスが用意されています。 ・レガシーなシステムは取り扱っておらず、最新のスキルを身につけることができます。 ■マネジメント力の高さ "品質"に非常にこだわりを持って事業運営をされている企業文化であり、CMMIレベル５(※)達成、社員の約130名がPMP取得者など、PJT管理とマネジメント力に定評がございます。(※組織のプロジェクトマネジメントに関する成熟度を表す指標。レベル5達成企業は日本でも10社程度。NTTデータ社、日本IBM社、NRI社等の大手企業が該当) 変更の範囲：無

●NTTデータ100％資本／日系コンサルティングファーム／安定経営基盤 ●「利益追求」ではなく純粋な「社会貢献」を実現できるファーム ●NTTグループの豊富なアセットを活用し最先端の経験を積める ■業務内容： ・データ活用（機械学習、ディープラーニング等）を通したビジネス・サービスの企画・実行支援 ・事業・業務課題解決に向けたデータ活用の企画、トライアル、本格展開支援（チェンジマネジメント等） ・お客様のデータサイエンス組織立ち上げ、および社内データサイエンティストの育成 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当ポジションの魅力： ・NTTグループのコンサルティング会社として、グループが有するデジタル技術や顧客基盤を駆使し企業や日本社会の変革に関われる最先端の経験が可能です。 ・NTTグループ内のデジタル関連の専門家とのプロジェクトが多くあり、自身の専門性をさらに磨くことが可能です。 ・NTTグループで保有しているデジタルテクノロジー（AI、IoT、ビッグデータ等）や新たなデジタルビジネスソリューション開発への参画が可能です。 ・データサイエンスの専門性を高めるだけでなく、デジタル技術、思考（デザイン、アート）の複合的な能力を高めることが可能です。 ■当社について： ・少数精鋭であり、チームが20名程度に大きくなってくると細胞分裂をする文化があります。そのため、他ファームと比較し、昇進・昇格する機会は多いです。 ・マネージャー以上も数字目標はなく、「利益追求」ではなく純粋な「社会貢献」を実現できるファームです。数字目標をなくすことで、数字達成のために原価率を考えない赤字／炎上案件の受注を狙うことを会社として防いでいます。 ・数字目標の代わりに「稼働率」を目標指標として掲げています。そのため、マネージャー以上は安定的に良質な案件を獲得し続けることや、メンバーのモチベーションを維持できるよう施策を講じし続ける必要があるため、メンバーにとっても働きやすい環境が自然と築かれています。 変更の範囲：本文参照

〜日本最大級の位置情報プラットフォーム「Beacon Bank（ビーコンバンク）」を運営／フレックス／土日休み〜 ■業務概要： オフライン行動データ×広告の可能性を広げ、より多くのクライアントの課題を解決するため、広告プランニング領域を担う即戦力人材を募集します。 クライアントのサービスや消費者の行動を理解し、広告メディアごとの特徴を把握しながら、コミュニケーションプランの作成や広告配信、結果分析の推進をお任せします。 Web広告の特徴である「結果が数字で見えること」をリアルな来店・集客でも実現するのが、unerry流です。結果を出し、そして見える化をするためのアイディアを積極的に出して、社内外とコンセンサスを取りながら実施していただくポジションです。 ■具体的には： ◇クライアントのマーケティング課題に対するKPI設計・コミュニケーションプランの策定（例：「新規来店が伸びない」「再来店を促進したい」など） ◇広告運用・最適化 自社プロダクト（Beacon Bank）を活用した位置連動型広告の設計・運用 ※対象メディア：GDN、YDA、LINE、TikTok、Meta、X、TVer、DSP等 ◇広告効果の可視化・レポーティング POSデータ／人流データを活用した来店・購買分析 ◇配信ログに基づく効果検証・レポート作成／報告 ◇クリエイティブディレクション（構成・訴求ポイント整理／制作進行） ◇ジュニアプランナーやアシスタントのサポートや進行管理 チーム全体で数をこなせるためのサポートや管理での役割発揮 ■ポジションの魅力： ◇オンライン×オフラインの先端広告設計に挑戦できる 当社独自の位置情報データ、人流データ、POSデータなどを活用し、「来店」や「購買」などリアルな行動成果まで可視化。広告プランナーとしての市場価値を一段と高められます。 ◇自由度の高い施策立案・メディア横断の経験が積める GDN・YDA・Meta・LINE・X（旧Twitter）・TikTok・TVerなどの豊富なメディアと、IoT・ビッグデータを活かした独自の広告施策が可能です。 変更の範囲：各事業部に係る業務全般

〜リモート勤務OK×労働時間7hで働き方の自由度が高い／テレビ朝日Gの安定基盤で毎年昇給／テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジ〜 当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 ■業務概要： 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■案件例 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告／インターネット広告効果分析 ・TV広告最適枠分析 【具体的には】 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発／分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Cloud Storage、Vertex AI、ワークフロー、Looker ・AWS利用サービス：S3、Athena、Redshift、Glue、SageMaker ・その他ソフトウェア：MySQL、Docker、JupyterNotebook ・ソースコード管理：Git (GitHub) ・プロジェクト管理：GitHub ・その他ツール：Googleスプレッドシート、Googleスライド、Excel、PowerPoint ■魅力 ・クラウド、データ収集／分析関連の最新技術を学び、経験することができる ・テレビ局特有の高アクセス環境で技術的なチャレンジができる ■当社について 当社は「テレビ朝日」の関連会社として、幅広いデジタルソリューションを提供する企業です。テレビならではの幅広いユーザー層と圧倒的な顧客リーチ力を活かしつつ、DXを加速し、ネットやモバイルで新たな付加価値を創出していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： ・AI活用を前提としたデータ整備、データ基盤機能の拡充（DWH〜セマンティックレイヤ、AI機能 等） ・データ活用の更なる高度化を目的としたデータ基盤機能の企画・構築・運用 ・データ活用状況のモニタリングを通した改善策の立案〜実行、および全社データ活用の推進に向けた活動 ・リーダーとしてのプロジェクト管理や、メンバー育成、メンバーフォロー 等 ■職務の魅力： ・約1億人のdポイント会員を抱えるドコモデータ基盤の進化にチャレンジし、最前線でAI・データ活用の経験を積むことができる ・ビッグデータ×AI技術を駆使した高度なデータマネジメントスキルを習得することができる ・全社横断のプロジェクトに関わることでリーダーシップやチームビルディング力を強化し、プロジェクトマネジメントの経験を積むことができる ・最新のクラウド・データソリューションを実践的に学べる環境に身を置くことができる ■配属先組織の特徴： ドコモが展開する幅広い事業データの活用に向けて、マーケティングプラットフォームの構築、データ活用プロセス開発と高度化、データ活用人材の育成に取り組んでいます。 ■配属先組織の人員構成： マネージャー1名、リーダー3名、メンバー6名（そのほか協力社員約20名） 上記の内、キャリア採用メンバーの人数：リーダー3名、メンバー2名、その他兼業実施者1名 ■当社の想い： ドコモは様々なサービス提供を通じて、1億人以上ものお客様から多様なデータをお預かりしています。これらの貴重なデータアセットを最大限に活用し、お客さま一人ひとりや社会全体に対して新たな価値を提供することが、私たちの使命です。 その実現のためには、AIやMDS（マルチデータソース）などグローバルな最新技術を活用し、膨大なデータを効率的に分析・活用できる高度なデータ基盤の構築が喫緊の課題となっています。これにより、迅速な意思決定、効果的なマーケティング、そして収益への貢献が可能になります。 データ基盤は、ドコモの新たなビジネス展開を支える中核的な柱です。AI-Readyなデータ基盤の構築を担うこのポジションは非常にチャレンジングでありながら、大きなやりがいと成長の機会に満ちています。ぜひ私たちと一緒に未来の価値創造に取り組みましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。 当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アルゴリズムの精度向上」をはじめ、新プロダクトに向けた「画像認識・シミュレーションのロジック構築」などに取り組んでいただきます。 多様な変数を組み合わせて、不動産の家賃、価格、収益性（利回り）などのより高精度な推定アルゴリズムをつくることがミッションです。 社内のデータエンジニアが集めた膨大なデータを活用し、自ら複雑な統計処理やロジックを設計した上で、「実際のSaaSプロダクトの機能として組み込む（API実装など）」ところまでを一気通貫で担っていただきます。事業会社ならではの手触り感を持って、本当に顧客の役に立つ「本質的なデータサイエンス」に没頭できる環境です。 ■業務詳細 - 不動産に関する各種予測モデル（賃料査定、適正価格、利回りなど）の設計・開発 - 画像データやOCRを活用した、物件の画像認識・分類アルゴリズムの開発（リノベーション物件の判定等） - PdMと連携し、抽象的なビジネス課題をデータで解決可能なロジックへと落とし込む要件定義 - プロダクトに組み込むための、予測結果を返すAPIの開発・実装 - 予測精度の継続的なモニタリング、モデルの高速化とチューニング - 不動産データを元にした市場のメカニズム解明、傾向分析、機会分析 - （ご希望や意欲に応じて）データ収集・整形プログラムの設計や、データ基盤アーキテクチャの選定などデータエンジニアリング領域の兼務 ■開発スタイル 解決すべき事業課題や顧客ニーズに対し、PdMと連携してAIの活用アプローチを検討・要件定義します。 担当メンバーが主体的にモデルの設計・学習・検証（PoC）を行い、有効性が確認できればプロダクトへの実装からプルリクエストまでを担当します。 他メンバーがレビュー・動作確認を経て、本番環境へリリースし、継続的な精度モニタリングを行います。 変更の範囲：会社の定める業務

■ミッション： 業種・業界を問わずデータの利活用を推進する企業の動きが活発になっている中、当社ではお客様のデータドリブン経営を推進していきます。 豊富なITソリューション導入実績とデータマネジメントの視点により、データ分析基盤の企画／設計、構築まで行い、データの利活用を支援します。 ■業務内容： プライムベンダーとして、お客様のDX推進部門や情報システム部門、データ利活用を行うユーザ部門と技術的な折衝含め対話しながら、データ分析基盤／データウェアハウス（DWH）の企画／設計、構築を担当します。 ■業務詳細： ・取り扱うデータはビッグデータとなり、分散処理やクラウドのPaaS、SaaSおよび各種パートナ製品を組み合わせてデータ分析基盤構築を行います。 ・最新技術動向の調査／検証を行い、新技術や新サービスの提案もお任せします。 ※当社ではデータクラウドのSnowflakeを積極的に活用し、データ基盤を素早く高品質に構築する当社独自ソリューションのSnowBaseとともにお客様のデータドリブン経営をスピーディーに支援しております。 ■魅力： ・豊富なITソリューション導入実績とスクラッチ開発実績をベースにした独自ソリューション開発力 ・データエンジニアに限らず、データアナリスト／データサイエンティストの知識を兼ね備えたエンジニア集団→課題解決に向けてデータをどのように活用するのかという視点からお客様と伴走し、データ分析基盤／データウェアハウス（DWH）の構築までを手がけており、お客様のデータ利活用の視点を持ってプロジェクトを進めます。 ・自身の考えを提案に反映しやすい環境で、裁量を持ってプロジェクトを進めることが可能です。→新技術や他社の新サービスにおいても検証を行ったうえで積極的な提案が可能です。 ■給与詳細： ＜例1＞総合職社員・主任 基本給：256,500円〜292,500円 等級手当：23,500円〜40,500円 時間外／休日／深夜勤務手当：あり ※時間外勤務手当は所定労働時間を超えた分に対して支給 ＜例2＞専門職・専門職上級 基本給：316,500円〜416,800円 等級手当：62,000円〜88,000円 裁量手当：87,766円〜116,671円 休日／深夜勤務手当：あり 変更の範囲：当社の指示する業務全般

〜Python/R/SQL等によるデータ分析やそれに関連する業務の実務経験を活かせる／ネット銀行大手／楽天グループ〜 ■所属部門について： 私たちデータインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。当社だけでなく当社グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。 単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また同時に当社がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 ■業務内容： データ分析によるサービス企画・提案：当社内のデータ、当社グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。 データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。 ■ステークホルダー： 営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また、グループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 <歓迎する資格> ・統計検定 ・情報処理技術者試験 ＜歓迎する経験＞ ・銀行業界でのデータ分析や開発の経験 ・分析プロジェクトの推進経験 ・パブリッククラウド使用経験（AWS等）　 ・Webアクセス解析経験 ・データウェアハウス／データマートの構築や運用・保守の経験 ・VBA開発経験 ・モデル開発経験 ・データ処理(ETL/ELT)経験 変更の範囲：会社の定める業務

★流通小売業界で日本最大級の規模であるイオングループのビックデータを活用したアナリティクスプロジェクトの推進をお任せ★ 【ハイブリット型勤務/平均残業時間15h/離職率5％/充実した休暇制度有/フルフレックス】 ■本ポジションのミッション： 当部署はイオングループ各社のデータを集約し、グループ内でのデータ活用がミッションです。グループ内の部署/従業員がユーザーとなるため、現場が抱える課題をデータ活用によってどう解決していくか、ユーザーが求める情報をどのように提供していくかを考え業務を行っていただきます。 プロジェクトはデータ量や関わる事業会社などの数に応じて異なるため、大規模プロジェクトを推進しながら、小規模のプロジェクトを並行して推進するなど、多面的に活躍いただくことが可能です。 ■業務内容： ・ユーザー折衝、ベンダーコントロール ・レポーティング（ダッシュボード開発） ・BIツールの改良や作成、データ利活用推進 ・分析要件定義・分析設計の策定と実施 ・KPI設計とモニタリング ・データ加工のロジック、データモデリングのドキュメント化 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・機械学習やAIの学習データの作成 等 ※直近は社内の営業情報システムのリプレイスやDWH（Data Ware House）の整理/や活用を中心に行なっていただく予定です。 ※今後は各領域を横断したデータ活用や、AI/機械学習を活用した顧客分析や競合比較など、より多くのフィールドでのデータ活用を目指しています。 ■魅力： ・日本最大の小売〜流通企業のビッグデータを活用したプロジェクト推進を通し、他社では触れることのできないデータ量の利活用経験を得ることが可能です ・ユーザーが抱える課題に対して向き合いながらプロジェクトを推進することができるため、実際のデータが活用されていく手応えを感じることが可能です ・「お客さま第一」を実践するため、グループ方針、及び事業各社からの要望に対する要件整理と企画提案、事業各社への改善提案の策定を行っており、グループ各社を通じて、お客さま、地域へ貢献しています。 ■企業魅力： イオングループの従業員買物割引制度や社員食堂制度（本社のみ）×充実した福利厚生（住宅手当有）など安心して長期的に働ける環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出社または在宅で常駐先の生成AIを含んだアプリケーション開発業務を担当していただきます。 ■具体的な仕事内容： （1）データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携（ETL）、データ蓄積（DWH）を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。 （2）生成AIを用いたアプリケーション開発 大規模言語モデル（LLM）を用いることがメインとなる想定ですが、外部情報の検索を組み合わせるRetrieval-Augmented Generation (RAG)を含む場合もあります。また、アプリケーションは社内利用、商用利用の両方のパターンがあり、PoCからスタートするプロジェクトもあります。このようなプロジェクトにてPMやインフラエンジニアとチームとなり業務を行っていただきます。 （3）データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portalなど）で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。 ■採用背景： 生成AI活用ニーズが高まっており、生成AIを含むシステム、アプリケーションの開発ニーズが複数発生しています。当社でも生成AIの活用支援に注力しており、今後の更なる組織強化のため、生成AIを用いた業務経験者はもちろん、これから生成AIを用いた業務にチャレンジしたい方を広く募集することとなりました。 ■入社後の流れ： 入社後はオリエンテーションや待機学習などと並行して常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを生かしながら、やったことがない・やってみたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI・データ・クラウド／上流比率拡大フェーズの中核人材/社内研修充実/将来性が高い案件多数〜 ■概要： 当社はAI・ビッグデータ・ITコンサルティング領域に強みを持ち、通信キャリア・大手メーカー・公共など多様な顧客のDXを支援しています。経験者採用では、データ分析、機械学習モデル開発、クラウド構築、データ基盤整備など、価値創出に直結する工程を主体的に担っていただきます。プライム案件が増加しており、技術的裁量と成長機会が大きい環境です。 ■職務内容： ・Python／SQLを用いたデータ分析・前処理・可視化 ・機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善 ・クラウド（AWS・GCP）ベースのデータ基盤設計・運用 ・軽量LLM／RAGを用いたPoC開発 ・エッジAIカメラなど自社プロダクトを活用した実装 ・プロジェクト推進（要件整理〜技術提案〜実装） ■プロジェクトの一例： ・オープンソースを活用した軽量LLM／RAGの研究・開発 ・公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発 ・大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル・開発 ・車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト ■最先端プロジェクトが多い理由： ◇横のつながりを重視した営業力 ・既存顧客との信頼構築により、高度な先端技術を要する案件を獲得しています。 ◇AI活用における業界内での知名度の高さ ・代表が一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の協議員を務め、直接クライアントからご相談をいただくこともあります。 ■ポジションの魅力： ・生成AIやデータ基盤刷新などテーマ性の高いPJT ・自社プロダクト活用による独自性 ・技術裁量が大きく、リードポジションを目指せる ・海外展開中のツールを扱えるグローバル性 ■教育環境： ◇エンジニア教育とフォロー体制 ・Avintonアカデミー └リードコンサルタントであるJamesが企画するエンジニア必須の技術学習コンテンツをAvinton公式ホームページで公開中。 ・独自の研修 └Docker、Kubernetes、AI/ML、インフラストラクチャ、機械学習、データ分析などの最新技術に関する定期的な社内トレーニングを実施。 変更の範囲：会社の定める業務

【フルリモート×残業月5h未満で高いWLB／DatabricksやSnowflake等最先端技術の習得環境／直請け中心で上流工程から関われる成長性の高さ】 ■企業概要 東証プライム上場SHIFTグループに属し、IT戦略からアーキテクチャ設計・構築まで担う技術者集団です。大手企業向けのITコンサルティングに強みを持ち、上流工程に特化した高付加価値な支援を提供しています。 ■採用背景 データ市場の急成長に伴い、クライアントからのデータ基盤構築案件が増加しています。事業拡大に向け組織強化を図るため、今後は経験幅を広げ未経験領域にも挑戦できるポテンシャル人材の採用を強化しています。 ■業務内容 大手企業のデータ活用課題に対し、データモデリングから基盤設計・構築まで一貫して支援し、迅速な意思決定を可能にする分析環境を提供します。 ・データ分析基盤の構築・運用 ・ビッグデータ収集およびIoT基盤構築 ・バッチ／リアルタイム解析プログラム開発 ・データガバナンスおよびセキュリティ設計 ・異常検知基盤の設計構築 ■案件について ・金融、電力、通信、物流、医療等エンタープライズ案件 ・プロジェクト期間：2ヶ月〜2年規模、チーム制 ・案件は本人希望を踏まえ決定 ・大手商社案件：購買予測による物流効率化基盤導入（データ収集・蓄積・配信基盤設計構築） ■入社後の流れ： 入社時の導入研修ではDatabricksまたは、Snowflakeの教育コンテンツを実施します。その後1〜2年ほどOJTで構築を経験し、アーキテクチャ設計後、自力でデータ基盤構築ができるようになります。 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。 ■求人魅力 ・フルリモート、フルフレックス、残業月5時間未満と非常に柔軟な働き方が可能であり、長期的なキャリア形成を支える環境が整っています。 ・DatabricksやSnowflakeなど最先端のデータ基盤技術に触れられ、スキルの市場価値を高められる点が大きな魅力です。 ・大手企業との直請け案件中心で、IT戦略や構想フェーズから参画し、自身の影響力を実感できる仕事です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ分析経験をお持ちの方へ／東証プライム上場の優良メーカー／年間休日120日以上・完全週休二日制／ワークライフバランスと生産性向上の双方を重視した、働きやすい環境〜 ■業務内容 世界中にあるプリンタからデータを収集し、稼働状況をモニタリング。時節のビジネス課題に対してデータに基づいた分析で戦略立案の支援を行います。 ■チーム体制 分析グループは、16名程度のチームで協力して業務を行うため、経験が少ない方でも業務を通じて成長することができます。また、事業戦略を立案していく中でデータサイエンティストに必要なビジネススキル、ITスキル、統計学的スキルが身につきます。 ■やりがい 世界中から集まるプリンタのビッグデータを活用し、データから「新しい事実」を発見し、事業に貢献できます。また、AIや機械学習といった新しい技術にも触れることができるため、最先端領域に関する知見・技術力をアップデートし続けられる環境があります。 ■キヤノンについて： ◎事業：イメージングのグローバルリーディングカンパニーとして、精密機器・電気機器の研究・開発・生産・販売・サービスを行う。24年度は4.5兆円を超える売上高となった。主要事業のプリンティング事業は売り上げの50%以上を占め、今後は商業印刷事業にも参入し、大型印刷機のマーケット投入を進めている。 ◎働く環境：「生産性向上」と「ワークライフバランス」の双方を推進し、時間外労働の削減や有給休暇の取得を促進している。年間総実労働時間は平均1730時間を実現、有給休暇は平均取得日数17.6日、平均取得率88.0％（2024年度）となっている。 年間休日120日以上・完全週休二日制。 ◎技術力：高い技術力も強みで、非常に多くの特許登録件数を有している。米国特許登録件数においては、40年以上世界トップ10入り、日本企業ランキングでは20年連続1位。 変更の範囲：会社の定める業務