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DATUM STUDIO株式会社
東京都港区虎ノ門(次のビルを除く)
神谷町駅
500万円~1000万円
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システムインテグレータ ITコンサルティング, システムエンジニア(Web・オープン系・パッケージ開発) データサイエンティスト・エンジニアリング
<最終学歴>大学院、大学、短期大学、専修・各種学校、高等専門学校、高等学校卒以上
(1) 「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス (2) 業界のトップランナーが多数在籍(PyLadies Tokyo初代代表&自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等)、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 (3) 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。 構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。 ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト例: 【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備 【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現 【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現 【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援 ※プロジェクト規模3から10名が中心です。 ■仕事の魅力 ・最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れられます。 ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます 変更の範囲:無
500万円~899万円
システムインテグレータ ITコンサルティング, Webサービスエンジニア(ネットワーク・サーバー・データベース) Webサービス系エンジニア(フロントエンド・サーバーサイド・フルスタック)
Snowflake、AWSといったクラウド上で実行しているETL処理の不具合対応、改修、仕様変更などに対応します。 またグループとしての体制、フローの構築、整備をチームとして推進しています。より良いサービスをお客様に提供するために、課題抽出、改善を積極的に取り組んでいきます。 チャレンジできる幅が広いため、任せられた業務を適切に推進していただけることを期待するポジションです。 ■プロジェクト事例 ・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ■ポジションの魅力 ・最新のデータ分析・AI領域を身近に触れることができる環境です。 ・クライアントの要望に応じて、各種クラウドサービスや最新技術などに触れる機会があります。 変更の範囲:無
550万円~899万円
(1) 「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス (2) 業界のトップランナーが多数在籍(PyLadies Tokyo初代代表&自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等)、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 (3) 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 データ分析およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクトをご担当いただきます。 将来的にはPMとしてのキャリアを目指していただくポジションとなります。 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・クロス集計、機械学習、Tableau/Looker/PowerBI等BIツールを使った分析方針の策定、分析の実施、分析結果のレポーティング ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの要件定義・設計・開発 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ■プロジェクト例: 【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備 【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現 【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現 【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援 ■ポジションの魅力 ・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなどパートナーシップ連携をしております ・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているため、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案ができます ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます 変更の範囲:無
システムインテグレータ ITコンサルティング, データベースエンジニア データサイエンティスト・エンジニアリング
〜システム運用保守経験を活かして先端技術・クラウド領域のスペシャリストとして市場価値UP/透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格/リモートメイン×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現〜 ■業務内容 クラウド技術とデータエンジニアリングを軸に開発されたデータ分析基盤を安定稼働させるだけでなく、“より良い状態”へと進化させていく運用のプロフェッショナルをお任せします。 ■業務詳細 ・データパイプライン(ETL/ELT)のジョブ監視、エラー対応および再実行判断、ジョブ改善 ・複数ジョブを統括するワークフローのスケジューリング管理(AirFlowなど) ・クラウド環境のリソース管理、運用改善(パフォーマンス、コスト最適化など) ・モニタリングツールを用いたリソース監視、アラート対応(影響範囲の特定、初期対応など) ・チケットベースでのタスク対応(Backlogなど) ・ドキュメント整備(構成図、運用手順、ナレッジなど) ■ポジション特徴 現在は、弊社で構築した15〜20のデータ分析基盤を運用しております。1つのシステムを1人で抱えるのではなく、複数人体制で知見を共有し、属人化を避けるチーム運用を行っています。 業務参画時には、まずは手順が整理された定常運用からスタートします。理解度に応じて非定常なトラブル対応や改善提案、構成変更などにも段階的に携わっていただきます。 ■PJT例 ・大手コンビニサプライチェーンの基盤システム構築 ・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築 ■業界トップクラスの背景 ・業界トップランナーの著名人が多数在籍 ・Snowflakeの導入実績は国内No1クラス ・直近5年間における売上高の年平均成長率25%を実現 ・社員80%以上がデータ系技術者であるプロフェッショナル集団 ・コンサルからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合いが増えている状況 ■オススメポイント ・クラウド比率99%/資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75%&育休復帰率100%&有休取得率約70%&定着率97.2% ・年間昇格人数28.8%&最大年収伸び率38.5%&最年少管理職28歳 変更の範囲:会社の定める業務
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