★中途入社の「99％」が年収アップ ★報酬還元率「80％＋α」 ★アサインは希望を「100％」反映 ★リモート案件「7割」 ★成長を支援する「３つ」の研修制度 ★残業月平均「10～20時間」 ◆インフラエンジニアとして、クラウド、サーバー、ネットワークにおける要件定義、基本設計、詳細設計、構築、運用、監視、テストなど多彩なフェーズの中から希望に合わせた案件を担当していただけます。 ※AWS,Linuxサーバー、Windowsサーバー、ネットワーク(CISCO) など ………………………… ◆また、上記以外にも製造業および公共のお客様を中心に、マイクロソフト各種プロダクトにも広く精通しているので、専門性の高い知識を幅広く学ぶことも可能です。 ※Azure,Office365,EMS,ActiveDirerctory など ………………………… ★あなたのスキルを最大限考慮し、 適切なプロジェクトをご紹介いたします。 また、弊社は常に新しい技術や製品に 目を向け挑戦させて頂いており、 将来的によりハイレベルなエンジニアとして キャリアを築くことが可能です。 ・大手キャリア向けメールサーバ構築（Linux） ・病院向けOracleバージョンアップ（Oracle） ・新聞社向けクラウドシステム更改（Windows、AWS、SQL Server） ・監視サーバ仮想化（CentOS、VMWare、Cisco） 上記のほかにも大規模なプロジェクトが多数、会社から案件の押しつけはなく、希望の案件がない場合は責任を持って探してきます。 ＼チームでの参画だから安心／ 経験の浅い方や、未経験分野の案件に携わる方には、 基本的には自社の先輩がいる現場や、 チームで参画している現場に入るようにアサイン！ 【案件単価80％還元の具体的な案件例】 ■某証券会社向けクラウド移行プロジェクト ・使用環境：AWS ・担当工程：設計～テスト ・月あたりの単金：85万円 ・エンジニアへの還元額：月収約51万円 ☆前職：年収500万円⇒現職：年収680万円に！ ■金融系　業務システムの基盤更改 ・使用環境：サーバOS：Red Hat Enterprise Linux 　　　　　　ミドルウェア：JP1、HULFT、SFTP 、FTP ・担当工程：外部設計～テスト ・月あたりの単価：85万円 ・エンジニアへの還元額：月収約51万円 ☆前職：年収600万円⇒現職：年収680万円に！ ■医療系　社内ネットワーク保守 ・使用環境：Cisco、Linux(RHEL) ・担当工程：保守 ・月あたりの単価：70万円 ・エンジニアへの還元額：月収約42万円 ☆前職：年収500万円⇒現職：年収560万円に！ 諸費用を除いた約60％を給与として支給　※通勤費は別途支給 <注目ポイント1> 案件単価の80％を還元！年収100万円以上UPした社員が多数 『エンジニアにもっといい待遇で働いてほしい！』という元エンジニアの経営陣の想いから、当社のエンジニアの報酬は設立当初から【案件単価の80％を還元】しています。 スキルを磨き、より高度な案件（＝単価が高い案件）をお任せできるようになれば、報酬は青天井でアップ！前職では月収23万円だったエンジニア歴3年の方が、当社に転職をして月収34万円にUPした実例もあります。当社ではスキルアップや資格取得のための支援を惜しみません。次のステップに進むためには何を身につければいいのか？面談等で具体的なアドバイスも行っています。 <注目ポイント2> 入社時だけでなく、案件参画後もずっと希望を叶えます。 当社の合い言葉は『エンジニアの満足のために』。案件に参画後も、もちろんエンジニアの希望を最優先します。 ●「スキルアップのために別な案件にいきたい」 ●「ネットワーク系の案件にチャレンジしたい」 ●「担当工程をランクアップしたい」 …という要望にも、営業担当がお客様としっかり交渉し実現しています。 この言葉を実現しているからこそ、社員定着率は95％と驚異的な高さを誇っています。勤務時間なども相談に乗ります。当社は「じゃあ、まずやってみましょう」というスタンスなので、働き方や理想とするキャリアなど、どんどんご相談ください！ 【入社後の成長サポート】 【月4回の勉強会！順次内容は更新しています！】 月4回、勉強会を実施しています。※オンラインでも現地でも参加可能。 現在は【資格取得】を一つのゴールとし、カリキュラムを再設定！ ※資格取得受講料は弊社で免除！ ＜最近の研修内容は…＞ ◆SQLの基礎を学ぶ研修 インフラ・開発問わず、2週に1回ペースで開催。 SQL資格の取得もサポートします！ ◆プロジェクトマネジメント研修 技術以外の価値が高いスキルの習得を目指します。 クライアントに好まれる業務の進め方や、 マネジメントに挑戦する際の心構えなどを ケーススタディで学習します！

★個性・経験・知識・スキルに合う業務から少しずつ始められます ★3ヶ月の研修で、データ分析ツールの知識がない方、プログラムに詳しくない方、数字に強くない方でも安心のスタート “ビッグデータが活用できる企業＝生き残れる企業”とも言われるほどニーズが高まる現在、専門性のあるデータエンジニアとして着実に成長していけます！ ▼：入社後は3ヶ月の研修からスタート 当社オリジナルの研修では、専任の女性講師があなた用にオーダーメイドした学習課題から始めます。動画で学ぶオンライン教材のため、研修以降も自由に見返せます◎ ▼：研修後は先輩のサポートから挑戦 日次や週次のデータの集計結果の作表や、新規でライセンス契約したSaaSの導入サポートなど、無理のない範囲で実務経験を積んでいけます。 ▼：専門性の高い業務内容へ ★データエンジニア 企業・グループすべてのデータを集約するデータ基盤を構築。 経営指標や営業戦略などのレポートをBIツールでまとめ、 決済、事業戦略に役立てていただく。 ★データサイエンティスト、AIエンジニア クライアントの目標を理解し、データ基盤やBIツールを駆使。 統計学や数学的な観点から仮説立て、課題解決案を顧客に提案していく。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ★BI（ビジネスインテリジェンス）とは 企業に蓄積された膨大なデータを収集して整理し、その結果を可視化する仕組みです。当社では、顧客行動やトレンドなどに基づいた意思決定ができるよう、「Google アナリティクス/Looker」「Salesforce Tableau」「MS Power BI」などを用い、動向や傾向パターンなどを可視化しています。 ★TV視聴アプリの広告視聴データや、ラジオアプリの聴取率データなど、パーソナルデータを細分化したレポートをダッシュボードで構築し、レポーティングしていくデータ運用。 ★保育学生が学校の紹介以外で個別に就職先（園）を自由に見学に行けるよう、各園の特徴やスタイルを集めたポータルサイトのデータ収集基盤とレポーティングツールを構築し、運用。 ★大手物流会社のデータ基盤の再構築と各部門に求められるデータレポーティング提供可能なBIツールを構築し、運用。 ＼こんなプロジェクトがあります／ ★特定の証券会社についてSNSで投稿された口コミデータを収集し、クレンジング、分析、クラスタリングを実施。 トピック分類や少数意見マッチングなどを処理できる基盤を構築。（自然言語処理／LLM） ★大手製造業向けにSNSに投稿されたデータを収集、クレンジングし、レコメンド情報生成アルゴリズムを検討、設計。PoI評判分析や施設検索ロジックを構築。（自然言語処理／LLM） ＼ビッグデータの解析に欠かせない『SAS(※1)』のスペシャリスト集団／ SASはあのアポロ計画にも使用されるほど歴史があり、現在もデータ解析ツールとして全世界で用いられています。当社は国内で数少ないSASのコンサルティングパートナーとして、お客様が抱える未来の市場を予測する事業に強みを持っています。 SAS Institute Japanの第一期コンサルティングパートナーに認定された1995年から、「ビジネスインテリジェンス」と「データマイニング」を強みにお客様を支援してきました。 ★国内のパートナー認定企業はわずか30社程！ 2024年にはデータサイエンティストの育成やイノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業として、「SAS Partner Award」の中でも「Best Data Science Award」を受賞しています。 ★事業部が異なるため、今回はSASプロジェクトでの採用枠はありませんが、 入社後、スキルに応じて携われるチャンスがあります。 ＜その他受賞歴＞ ◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞 ◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2) (※1)SAS：ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。（アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー） (※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より <注目ポイント1> 【開発からデータ解析まで】総合的に強みをもつ会社へ成長中！ ★将来は… 中小企業もデータ活用がしやすいよう、クラウドによるデータソリューションを強化中。SalesforceやERPも取り入れながら、より多くのお客様へデータ活用の価値を届けていきます！ ◆データサイエンティスト協会 ⇒企画委員会所属 ◆電気通信大学 ⇒データアントレプレナーフェロープログラムに参画 非常勤講師としてデータサイエンティスト特論を担当 ◆東京科学大学（旧・東京医科歯科大学） ⇒客員教員として自然言語処理の講義を担当 <注目ポイント2> 【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎ 《働きやすい職場へ》 ★残業月平均10時間（※） ★平均有給取得日数：10.5日（※） ★男性の育児休暇実績あり（※） ★フレックス制 ★一部リモートワーク可能 ★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス (※)2023年度実績 《スキルアップを支援！》 ★アナリストやデータ活用のエキスパートから直接スキルを学べる ★資格取得による報奨金あり ★社内で統計の勉強会や技術講習会あり 【入社後の成長サポート】 ★3ヶ月の研修からスタート！ これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、研修を受けて市場価値の高いエンジニアとして活躍しています。 《カリキュラム内容》 キヤノン出身の専任講師がオリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容までお教えします。苦手な箇所は個別で補修も行っています。 《研修後》 先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。 ★研修中から資格取得を支援！ SAS認定資格、Salesforce認定資格などの取得を目指せます。半年後には、国家資格である「情報セキュリティマネジメント試験」が取得できるレベルへの成長も可能です！