自治体向け虐待対応支援システム「AiCAN」で社会課題を解決！ ■業務内容 自社プロダクト「AiCAN」アプリに蓄積されるデータを活用し、プロダクト改善や経営意思決定、顧客への価値提供へつなげるためのデータ基盤（データレイク/DWH/データマート）の設計・構築・運用を担当していただきます。 以下の業務を通して、データ基盤を整備し組織全体のデータ活用レベルを引き上げる役割を担っていただきます。 ・データモデリング ・パイプラインの構築・運用 ・データ品質・ガバナンスの維持 また、以下の内容を含む、他システムやアプリから「AiCAN」アプリにデータを移行する業務も担っていただきます。 ・データ移行の計画策定 ・データ移行のプロジェクト管理（部門間の連携を含む） ・データ移行のための情報整理（データマッピング設計、およびデータクレンジング・データ品質検証） ・データ移行のためのプログラム実装・テスト ・データ移行結果の検証 ■技術環境 ○使用言語・スクリプト：TypeScript／JavaScript／Python／R ○DB：MySQL / PostgreSQL（リレーショナルDB） ○ツール・フレームワーク：Apache Airflow（ETLパイプライン構築・運用）／ETLツール全般（データ抽出・変換・ロード処理） ■歓迎スキル ・自治体システムや公的機関のデータを扱った経験 ・AWSやGCPなどのクラウド環境におけるデータ連携・移行に関する知見 ・Gitを用いたチームでの開発経験 ・BIツールの開発経験 ・ベイズ統計や機械学習など、データサイエンスに関する基礎的知見 ■自社サービスについて ・伴走型業務支援 AiCANサービス https://www.aican-inc.com/service/ ■当社ビジョン 「すべての子どもたちが安全な世界に変える」 子どもの虐待死を防ぐためには、危険な状態にある子どもを見逃さないことが非常に重要です。しかし、児童相談所等の職員は、不確実な情報しかない中で、子どもを保護すべきかどうか”といった対応を迅速に判断せねばならず、【判断そのものの難しさ】が課題となっています。サービスを多くの自治体様に届け「子ども虐待の見過ごしゼロ」を実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜先端技術・クラウド領域のスペシャリストとして市場価値アップを実現／透明性の高い評価制度のもとでスピード感のある昇給・昇格／全国リモート可×フレックス×残業12.5h×各種手当の充実のもとWLB実現〜 ■企業概要 データ/AIなどの先端技術で業種・業態を問わず顧客の経営課題を解決するデータ分析コンサル・ソフトウェア開発企業となります。直近5年間における売上高の年平均成長率は25%を実現しております。 ■業務内容 お客様が保有する様々なデータを活用可能な形に処理し、データ分析のための基盤構築をお任せします。 データサイエンティスト/アナリストが行う仕事の基盤をつくり、お客様が抱える課題を解決まで導く業務となります。 ■業務詳細 ・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、DWHの設計〜開発〜運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発〜運用 ・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発〜運用 ・AIシステムの開発〜導入〜運用 ■フォロー体制 ・1ヶ月間の研修にてデータエンジニアとして必要なPythonやクラウド環境に関する知見を養っていただきます。 ・・3名〜10名程度の規模のPJTが多く、先輩メンバーとともに業務を進めてスキルを身に着けて頂きます。 ・社内外問わず幅広いかつ最新の技術領域の勉強会やサポート等が充実しております。 ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であるプロフェッショナル集団 ・コンサルティングからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合い増加 ・業界トップランナーが多数在籍 ∟PyLadies Tokyo初代代表／分析業界の女性トップリーダー／全世界で30名のDATA HERO OF THE YEARを受賞したエンジニア 等 ■オススメポイント ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日128日／フレックス／海外売上比率80％の日本を代表するグローバル精密機器メーカー】 【職務の概要】 グローバル経営基盤強化のための最適なデジタル・ビジネス・インフラ実現のため、クラウド領域、データ分析基盤の整備・運営・活用支援を実現できる人材確保、及びAI等のITテクノロジーを用いたデータ利活用を推進する人材を求めています。 【職務内容】 1、データ分析基盤の最適化、運用保守及び活用支援 ・クラウド上のデータ分析基盤の設計・構築・運用（DWH） ・データパイプラインの設計・最適化（ETL） ・BIツールを活用したデータ可視化・分析支援 ・データ活用のためのガバナンス・セキュリティ管理 ・上記に付随する計画の立案・管理、環境整備に伴う社内規則、ガイドライン等文書作成・管理 2、各部門／販社のデータ利活用支援 3、その他、各種関係するプロジェクト管理に付随する業務 【責任範囲】 ・データ分析基盤に関する企画とプロジェクトのリード、ならびに、安定した管理・運用 ・当社各部門／販社に対して、ビジネス上の課題を発見・整理し、適切な解決策を企画・提案・協議・合意形成に導く ・担当するプロジェクトにおいて、プロジェクトリーダーとしてDX／IT企画導入関連プロジェクト遂行に責任を持つ 【当社について】 当社は企業理念として「Topcon for Human Life」を掲げ、「医・食・住の成長市場において、社会的課題を解決し事業を拡大する」をビジョンとした成長戦略を加速しており、従来の強みであるモノづくりをベースに、IoT、AIを活用したソリューションビジネスにビジネスモデルを転換しており、グローバルで事業を加速・推進しています。 【働き方について】 リモート勤務は試用期間経過後に週１日の使用が可能です。 当社では、フレックスタイムや短時間勤務制度、時間単位の有給休暇取得が可能な制度を導入し、育児・介護との両立を支援しています。出産や育児に関する休暇制度や在宅勤務のインフラも整備しており、社員の生活と仕事のバランスを重視した働き方をサポートしています。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆東証プライム上場／製薬、保険、健保、研究機関など幅広い分野で活用されている医療ビッグデータを保有◇◆ ■業務概要： 生命保険会社を中心とする金融機関向けに提供する各種データやレポートに関し、SQLを用いたデータ抽出・加工業務を担っていただきます。 顧客ごとに異なるニーズや課題に応じて、精度の高いデータセットをタイムリーに提供することが求められるポジションです。営業等の他ポジションと密に連携しながら、要件に沿ったデータを設計・抽出し、プロジェクトやサービス開発の土台を支える重要な役割を担っていただきます。 ■業務内容詳細 ・クライアントのニーズに即した、自社保有のヘルスビッグデータの集計・加工・抽出業務 ・抽出結果の品質を担保するため、2名体制でペアを組み、Wチェック体制にて精度管理を実施 ■仕事の進め方 フロントメンバーからの依頼をもとに、要件定義書に基づいてSQLを用いたデータ抽出を行う 1つの案件につき2名で担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は即座に確認を行いながらすり合わせを実施 それぞれが抽出したデータを突き合わせ、結果が一致するまで検証・修正を重ねることで、正確かつ信頼性の高いデータ提供を実現していく ■ポジションの魅力 ・自身が抽出・加工したデータが、コンサルタントの提案活動の核となり、売上拡大に直結します ・クライアントを通じて、保険商品の設計・開発など社会的意義の高い分野への貢献が可能です ・データ精度にこだわるプロフェッショナルとして、“価値ある意思決定の裏側を支える”実感を持ちながら働くことができます ■開発環境 OS：Windows 言語：SQL、Python DBサーバー：RedShift ■採用背景 JMDCは、健診結果／レセプトなどの医療ビッグデータを独自データベース化し、保険会社にもデータ提供しております。 保険会社での医療ビッグデータの利活用が拡大する中で、JMDCに対して、ビジネスモデル変革／オペレーション改善／顧客体験進化／新サービス開発など、データを活用したビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加しており、体制強化が必要となり、一緒に働く仲間を募集いたします。 変更の範囲：会社の定める業務

＜ココネグループを支えるエンジニア集団◎アバターサービスやゲーム事業を展開◎＞ ■募集背景： ココネでは、「カワイイ」をテーマにした数多くのアプリを通じて、世界中の1億4千万人のお客様とつながり、これまでに176億個を超えるデジタルアイテムを提供してきました。 その裏側では、膨大なデータを安全かつ効率的に処理・管理する強固なデータ基盤が稼働しています。今回、当社サービスのさらなる成長と安定運用を技術面から支えるため、データエンジニアとして即戦力となる方を増員したいと考えております。 ■業務内容： データパイプラインの設計・開発・運用、データ品質管理、大規模データ基盤の最適化など、データエンジニアリング全般の業務を担っていただくポジションです。 ■業務詳細： ・BigQueryやAirflowを用いたデータパイプラインの設計・開発・運用 ・データウェアハウスおよびデータ基盤全体の運用・最適化・障害対応 ・SQLやPythonによるデータ加工・分析基盤の整備・自動化 ・データ品質管理、ガバナンス体制の整備 ・プロダクトやデータ分析チームとの連携・技術的な課題解決の推進 ・データ分析を支える技術サポートと、各種KPIダッシュボードの設計・開発 ■技術スタック： 使用言語: SQL, Python ETL：Airflow データストア: BigQuery, MySQL, MongoDB, SQL Server インフラ: AWS, GCP バージョン管理 : GitLab, GitHub その他: Slack, Notion, Google Workspace 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆SQLを用いたデータ抽出業務をお任せ／レセプトデータをはじめとした医療ビッグデータを保有◇◆ ■業務概要： データ解析部門において、SQLを用いたデータ抽出業務を担当いただきます。 現在はクライアントから依頼された案件に対しコンサルタントが要件定義し、定義書に沿って対応することがメインとなっていますが、事業部としてコンサルタントがデータを基にクライアントへ提案を積極的にする方向に動いており、コンサルタントが分析するためのデータ提供型の抽出案件も増える見込みです。 ■業務内容詳細 ・クライアントのニーズにあった自社ヘルスビッグデータの集計、加工、抽出。抽出データのクロスチェック：2名でペアを組み、抽出データのWチェックを行います。 ■仕事の進め方 ・フロントメンバーから依頼を受け、要件定義書を基にデータ抽出を行います。2人1組で案件を担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は都度確認を行い、解釈が異ならないようにそれぞれがデータ抽出した結果が一致するまで修正、確認を繰り返します。 ・1つの案件は、平均して2〜3日で対応 ■ポジションの魅力 ・抽出したデータを基に、コンサルタントが提案を行うことで売上拡大に繋がります。 ・クライアントを通じて、新薬開発などの社会貢献に寄与することができます。 ■開発環境 OS：Linux、Windows 言語：SQL DBサーバー：RedShift ■採用背景 JMDCは、国内最大規模の医療ビッグデータ (健診結果やレセプトなど) をフル活用した製薬企業の事業変革を通じ、医療従事者によるより良い医療の提供と、患者さん含むすべての人たちの健康増進を目指す企業です。 製薬会社での医療ビッグデータの利活用が拡大する中で、当社に対して、マーケティング・営業企画推進・ビジネスインテリジェンスなどの様々な部署からデータを活用した新しい側面からのビジネスインパクトの創出に向けた相談が増加しています。 今回の募集はクライアントからの依頼やご相談が増加したことに応えていきたく、組織体制強化となります。 データ抽出のスペシャリストとしてデータへの理解を深め、将来的にはSQLの作成だけではなく、データやデータ活用に対する相談を受けることのできる存在になっていただきたいと考えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データ基盤構築・運用の実務経験者をお持ちの方歓迎！／オートモーティブSaaS企業を目指し事業拡大中〜 ■業務内容： 全社横断で活動するデータ組織のスペシャリストとして、パイオニアが展開する各種サービスにおいて、事業に伴走しながら事業責任者や開発組織部門長などと密に連携し、関係構築や期待値調整を行いながら課題解決とビジネス成果の最大化に向けた取り組みを推進、リードしていただきます。 【業務詳細】 ・データ業務に関わるステークホルダーとの積極的かつ密なコミュニケーション、期待値の調整 ・Google Cloudなどのデータ分析基盤に関わるデータ要件定義、設計、開発・運用 ・データ利活用ツール類（Tableau、PowerBIなど）の環境構築・提供・運用 ・上記に関わるデータマネジメント活動の推進 ・データ組織に限らない社内のデータ活用人材に対する育成活動 ■開発環境・使用ツール： ・データ/ 開発環境： Google Cloud、AWS、Terraform、Tableau、PowerBI、SQL、Python、GitHubなど ・社内コミュニケーション： Microsoft Teams ■ポジションの魅力： ・経営層との距離が非常に近く、ダイレクトにビジネスの意思決定に関わるデータ経験を積むことができます。 ・この活動を通して、データ人材として必要なビジネス力（思考力、リーダーシップ、意思決定力、コミュニケーション力など）を高めながら、セルフバージョンアップ、キャリア形成をしていくことのできる環境があります。 ・データ組織の所属社員は全員が中途入社であり、上下関係問わず風通しの良い組織です。 ■休日について： ・年間休日は125日となり平均残業は20ｈ程度を予定しております。 ・フレックス：適宜、利用可能です。 （コアタイム：10：00〜15：00） ・出社頻度：週２回程度（不定期） ・有給休暇：25日 ◎フレックスバケーション制度／年1回有休を5日間連続取得が必須 ◎半日・時間単位有休制度／有休を半日または１時間単位で取得可 ◎リフレッシュ休暇／積み立てた有休を連続で取得可能

【顧客折衝力、コミュニケーション力を身に着けることができる／ご自身の考えや意見をアピールしやすい環境／副業・在宅勤務可能】 ■ポジション概要： 大手企業向け統合人事システム「COMPANY」の導入プロジェクトにおいて、当社で構築したシステムの運用・保守全般に携わっていただきます。 ■具体的には： 「COMPANY」と外部システムとのデータ連携処理システムの要件変更に伴うプログラム改修/サーバーリプレイス作業/ミドルウェアバージョンアップ対応。 　　 大手企業がお客様となるため、「COMPANY」導入以前は、別の人事システムをご利用されているというケースがほとんどです。　 そのため、既存の人事システムから必要なデータを「COMPANY」に連携・移行するという作業が必要となります。 人事システム全体を俯瞰しつつ、実際に実行して成果を出すところまで担当できるため、お客様と一緒に成功を分かち合うことができます。 ■利用するツール： COMPANY、AWS、PosgresSQL、MS-ACCESS、MS-EXCEL　等 ■入社後のフォロー体制： ・入社後は研修からスタートします。教育コンテンツをご用意しているので、安定してキャッチアップできる環境があります。 ・研修後はこれまでのご経験をもとに適切なプロジェクトにアサインし、チームでプロジェクト進めることになります。 ・OJT形式で業務のキャッチアップをフォローしていきます。扱うのは自社製品なので、上長、メンター、チームメンバーなどが 同様の製品、業務知識を持っており、困ったときはアドバイスをもらえる環境です。 ・上長、メンターとの1on1やチームMTGを定期的に実施するので、早い段階で、お悩みや課題解決のためのサポートができます。 ■キャリアプラン： ・ピープルマネジメントの経験を積み、マネージャーとして組織の成長に貢献する ・人事業務知識と技術知識の両方に強いコンサルタントを目指す ・マネジメントだけではなく、スペシャリストとして、技術スキルを高める ※年に一度全社の公募制度（Career Ownership制度）もあるため、他部門のポジションへチャレンジするなど、幅広いキャリア実現を支援する環境があります。

〜3万名規模の国内最大規模の技術アウトソーシング企業/大手企業にてご経験が詰める環境◎〜 ■業務内容： 大規模な医療データ（電子カルテを含む）を保管する環境を準備し、データを分析する基盤構築を検討します。 ・様々な医療データを収集し、お客様要望を基に統計データ作成に関する設計を行っていただきます。 ・設計を可視化したものを基にお客様と会話し、設計を繰り返す業務になります。 ※データサイエンティストスキルが身につきます。 【当支店の特徴】 ＜取引社数の特徴＞ 過去実績も含めますと、取引社数は200〜300社ほどございます。 ・総合重工業の大手企業様 ・大手半導体メーカー様 ・情報通信事業分野の大手企業様 ・情報技術開発の企業様など。 ■スキルアップ制度： ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門〜上級まで将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担。 変更の範囲：会社の定める業務

SAP Analytics Cloud (SAC) のリーダー（マネージャー候補）として、BIもしくはBI＋予算管理のソリューション導入作業全体をリード、実行いただきます。また、余力があれば SAP Datasphere を用いたデータ管理基盤（データウェアハウスに相当）、必要に応じて SAP Integration Suite を用いたデータ連携（ETLに相当）の導入も担当いただきます。当社は東南アジアの人材を活用するモデルで、このポジションの方にはベトナム法人の現地メンバーと主にリモートで協業・分業しながら、作業を進めていただく想定です。 ■業務内容 ◆SACの導入において、顧客との折衝を通して一通りの導入作業を担当頂きます。 ◆ベトナム法人に在籍している現地メンバー1〜3名（いずれも高い日本語力を持ち、一定の業務知識を持ち合わせています）の育成業務も担っていただき、いずれは部下として持っていただく予定です。スムーズに業務に入れるよう、必要あれば最初は日本の他のメンバーのサポートがつきます。 ◆ベトナムのメンバーは原則、現地からのリモートでの作業となりますが、今後年1〜2回の来日も予定しています。また、こちらのポジションで入社いただく方も、ベトナムに年1〜2回出張いただくことを予定しています（家庭の事情などで難しい方は不要です）。 ■なぜベトナムなのか？ ベトナムは日本語人材が豊富で「親日」「勤勉」といった国民性はもちろんのこと、学習やスキルアップの意欲が高く、良質な労働力を高くないコストで活用することができます。また、顧客視点にたっても、ITソリューション導入の投資額を下げ、顧客の投資対効果を向上させることができます。 ■事業の概況 2025年4月より7月まで年商400億円程度の化学メーカー向けに、SAC導入を想定したアナリティクス・ソリューション導入のコンサルティング・サービス（構想策定、要件定義、概要設計のフェーズに相当）を提供いたしました。今後、テンプレートの構築、活用も行いながら、SACおよび SAP Datasphere（＋SAP Integration Suite）を活用したアナリティクス・ソリューションの導入を拡大していきたいと考えております。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■常駐先案件例 ・データサイエンティスト ・データ分析エンジニア ・データアナリスト/BIエンジニア ・データコンサルエンジニア ■当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができます。 ・エンジニアのキャリア形成を大事にしているため、幅広いキャリアパスがあり、レバレジーズの自社エンジニアへの異動実績もあります。柔軟にキャリアを広げていける環境です。 ・評価制度も公開されているため、具体的なキャリアイメージや評価基準を持って業務に携われます。 ・自己研鑽の機会として、レバレジーズ社内の勉強会にも参加可能です。 ■使用ツール（常駐案件によって異なります） ・データアナリスト：Salesforce Marketing Cloud、Account Engagement、GoogleAnalytics、SAS ・BIエンジニア：Tableau、PowerBI、Looker Studio、DOMO ・データサイエンティスト：Numpy、pandas、matplotlib、TensorFlow、Keras、PyTorch、OpenCV、Pillow、speech recognition、pyaudioLangChain、Mecab、Prophet、NeuralProphet ・データエンジニア：AmazonRedshift、AmazonAthena、BigQuery、Azure Synapse Analytics、Teradata、Snowflake、DWH、データレイク、データマート、ETL、EAI 変更の範囲：本文参照

【エンジニアをバックアップする取組みが充実／リモートメイン◎】 ■業務内容： ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。 ・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用における検討・POC検証等 ・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用 ・データパイプライン（データ取り込み〜データ整形）の設計及び実装案件 ・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成 【変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■部署について： 当社はAWS／Microsoft Azureを中心としたクラウド技術支援を提供しています。クラウドネイティブ技術を核としたシステムインテグレーション（SI）案件やパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築から運用までのプロジェクトを手掛けています。 ＜提供サービス＞ ◎AWS活用支援サービス https://www.ap-com.co.jp/service/utilize-aws/ ◎CI/CD導入支援サービス https://www.ap-com.co.jp/service/cicd/ ◎クラウドインフラ運用保守サービス https://www.ap-com.co.jp/service/infrastructure-operation_maintenance/ ■特徴・魅力： 成長意欲の高いエンジニアをバックアップする取り組みが充実しています！ ・年4回の評価機会でエンジニアの成果を評価します。 ・給与は等級制、77%の社員が昇給し一人あたりの平均昇給額は37万円です。（2023年実績） ・UdemyやBiz CAMPUSなどの研修サービスが受講可能です。 ・配属先は営業担当ではなく本部マネージャーとの面談を経て決定、エンジニアの描きたいキャリアを一緒に考えます。 ■募集背景： データの重要性が増す中、企業の成長にデータの有効活用は不可欠であり、市場の急成長も相まりデータ分析基盤強化の需要が高まっています。 当社はデータ分析基盤の構築やデータ利活用の分野を新たな注力領域に位置づけ、更なる事業拡大に向けデータエンジニアを募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモートメインでの勤務／世界最先端テクノロジーとJFEグループの徹底したユーザー視点/多数の技術セミナー主催/在宅勤務メイン・コアタイム無の7.5hでフレキシブルな就業環境〜 ■業務概要： LinuxOSおよび同サーバにて稼働するミドルウェアソフトウェア(Oracle)に関する設計・構築・保守作業 ■業務詳細： ・要件定義に基づいたシステム構成の設計/構築/テスト ・担当領域における作業計画の立案 ・お客様からの問い合わせ対応　　　　　　　 ■特徴/魅力： ・幅広い業種業態のお客様にソリューション提案・構築支援を実施する事ができるため、専門性を発揮して頂くとともに、アカウントSEとして、プロジェクトマネジメントのスキルを磨くことができます。当組織では、インフラに関する幅広い領域をカバーしていますので、クラウド・データベース・ストレージ・ネットワーク・セキュリティなどの技術領域を広げることも可能です。 ■働き方 ・実働7.5時間・月平均残業20h以内・年休123日のため、プライベートを大切にして働ける環境です。 ・リモート（原則週1日以上の出社／在宅週４日可）やフレックスもフレキシブルに活用可能なため、自由度の高い就業が可能です。 ・「かながわサポートケア企業」や「子育てサポート企業（くるみん）」なども認定を受けております。 ■当社特徴： 1987年 JFEスチール（当時 日本鋼管）の情報システム部門を分社化し誕生しました。あまり知られていませんが、製鉄は、製造プロセスの複雑さゆえに、いち早くIT化に挑んだ業種で、設立当時から最先端のIT技術に向き合い、長年、鉄鋼メーカーで「止められないシステム」を造ってきました。企画から要件定義、設計、構築、テスト、運用まで、一気通貫でお客様に寄り添いながら情報システムを提供しています。技術フィールドは、基幹系システムの価値向上からDXにまで広がっています。また、長年JFEグループを支え続けた世界標準の品質管理体制が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTファシリティーズとソニーピープルソリューションズの合弁会社／ リモートワーク可・フレックス勤務・平均残業30h程度・年休125日◎〜 ■業務内容： ISM/PIM事務局（主にPIM担当）として、情報セキュリティおよび個人情報保護の運用企画管理。また社内インフラおよび業務システム管理業務をお任せいたします。 ■業務詳細： ・個人情報保護法など情報セキュリティおよび個人情報保護に関わる法規制対応 ・関連システム／関連組織との調整 ・ユーザ相談対応 ・新規システム導入 ・課内管理業務　など ※当社は大手グループ企業のため、親会社のセキュリティ基準に則した運営をしております。そのため、より厳格なセキュリティ管理を習得していただくことができます。 ■働き方： ・年間休日125日／土日祝日休み ・平均残業時間（月）：30時間 ・月間フレックスタイム制（コアタイム9:30〜15:30） ・テレワーク有り（週1~2回実施可能。ただし案件次第で変動。入社後引継ぎ期間は出社を予定） ■配属先について：。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　 配属部門部：9名 ■当社について 当社はNTTファシリティーズとソニーピープルソリューションズの合弁会社として2019年に生まれました。「日本の総務を再定義する」ことをミッションに掲げ、「働きたい」と「働きやすい」のために、オフィスから製造現場まで、さまざまな“場”の企画・マネジメント・運用をワンストップで提供しています。長年培った生産施設・オフィスなどのファシリティマネジメントの経験を基に更なる事業拡大に向け、お客さまに寄り添った新しいソリューションを提供していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界シェア1位の車載Tier1メーカー「日本精機」グループ／二輪車メータやヘッドアップディスプレイを展開／年休122日・残業月17h／ワークライフバランス◎】 ■業務概要： 自社データセンターにてお客様や社内のサーバやネットワーク機器 をお預かりしており、主に以下の業務に携わっていただきます。 ＜対応＞ ・決まった手順に沿ったデータセンター内での運用代行作業 （システム障害発生時の通報、バックアップ確認、目視確認、メディア交換、機器の設置・取り外し、設定変更、ケーブルの配線など） ・入退館やサーバルームへの入退室対応 ・お客様からの問合せ対応 ・書類作成等の事務作業 ■仕事の魅力 ・シフト勤務なので、柔軟な働き方ができ、残業はほとんどありません！ ・ネットワークやサーバ、クラウドの運用について学ぶことができ、スキルを身につけられます。 ・お客様のシステムがスムーズに動くようにサポートする大切なお仕事ですので縁の下の力持ちのような活躍が期待されます。 ■当社について： 自動車・オートバイ用計器で世界トップクラスのシェアを誇る「日本精機株式会社」グループのIT企業（100％出資）です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆業界トップシェアを誇る自社製品「SECUREMATRIX」！複数の事業展開から不安定な経済状況の中も、50年以上黒字経営／週1日のノー残業デー／有休取得率89.8%／平均勤続年数13.2年／育休取得率100%／風通しの良い社風の中で、ワークライフバランスを実現◆ ■業務概要： データ分析に関する技術を中心とした顧客提案・要件定義・システム構築・システム開発・チームマネジメント。 顧客要件のヒアリングやコンサルティング、プロジェクト立ち上げから実装・運用整備までを一連で担当。 ■プロジェクトの特徴（仕事の魅力・身につく技術・体制など）： 幅広い業種の顧客を受け持っているため、多彩な業務・システム・パッケージ製品・業務フェーズに携わることができます。 ■キャリアパス（入社後の成長イメージ） 下記のような経験を持つ方、キャリアパスを描いている方が活躍できる現場です。 ・幅広い顧客業務に興味があり、要件定義・設計・開発・保守など各フェーズでの業務経験を有する方 ・データベース製品、ETL・BI各種パッケージ製品、データ系クラウドサービスなど各種技術習得に関心が高い方 ・機械学習やAIに関心があり、データサイエンティストを目指している方上流工程から担当頂くことが可能です。 ・エンドユーザの企画/経営層に訴求するデータ利活用基盤・データ分析サービスの提案やプロトタイプシステムの構築検証などの案件に携われる可能性があります。 ■就業環境： ・社員を第一に考える当社は長期的に就業できる環境や制度を整備しています。快適で安心して働けるよう、フレックスの導入や退職金、持ち株制度など様々な福利厚生をご用意しています。 ・有給消化率も89.8％と高い数字を誇ります。平均勤続年数13.2年と定着率抜群です。 変更の範囲：会社の定める業務

【豊富な研修プログラムなど、エンジニアとして長期的に働きやすい環境が整っています】 ■業務概要： 電気事業者の顧客管理システム（料金計算等）の運用および保守を行って頂きます。 調査等でSQLクエリを実行するスキルを用いていただきます。 ■業務内容： ◎工程 ・運用・保守 ■キャリプラン： 【開発環境・言語等】 ・電気事業者の顧客管理システム（料金計算等）の運用および保守経験が積める 【作業工程】 ・運用・保守 ■研修制度 200種類以上の豊富なプログラム内容を揃えています。 【テクノプロ・ラーニング】 全国4カ所に社員専用研修施設を保有　 【Winラーニング】 情報系研修／電気・電子系研修／階層別研修／インフラ系研修／機械系研修／ヒューマンビジネス系研修／化学系研修 【Winスクール】 全国主要都市48カ所に教室を展開しているグループ会社の運営する講習を受講できます。 コース：機械CAD／IT／WEB／MS　Office／資格対策 ※社内承認を得た講座は全額会社負担。 【スキルアップのための支援体制】 ・キャリアデザインアドバイザー エンジニアとしてのキャリアデザインや業務に関するご相談に応えます。 ・リーダー研修 管理者として活躍できるエンジニアになるための研修も用意しています。 ・相談窓口 メンタルヘルスおよびハラスメントに対応する専門窓口を設置しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開〜 ■業務概要： ◇医療ビッグデータを収集し、加工等の処理を行う当社で、新データプラットフォームを構築するプロジェクトが多数立ち上がっており、本ポジションはプロジェクトマネージャーとしてご活躍いただきます。 ◇「医療ビッグデータ×IT」を用いて、健康・医療に関する先端的研究開発や新産業創出を促進し、健康長寿社会を形成する、やりがいの大きな仕事です。 ■業務詳細： プロジェクトマネージャーとして、データプラットフォームの構築／移行／運用をお任せします。 当社は40人程の小さい会社で、上下、横、斜めのメンバーとのコミュニケーションが取りやすい環境のため、関係者の役割を理解しながら、プロジェクト成功に向けて自走できる方をお待ちしています。 ◇超上流工程からの参画（システム化構想、要件定義のリード） ◇プロジェクト計画策定、プロジェクトキックオフ実施 ◇プロジェクト管理（進捗管理、課題管理、品質管理、予算管理、人員管理、資材管理等） ◇ステークホルダー（ベンダー、チームメンバー、ステコミ、データ受領元、データ提供先等）との合意形成 ◇プロジェクトフェーズレビューの実施 （品質を確保するため、予め当社で準備した各工程の実施項目チェック（ゲートレビュー）をしていただきます） ※面接等を通してプロジェクトマネージャーとして即時ご活躍が難しいと判断した場合、まずはPMO（プロジェクトマネジメントオフィス）としてPMを支援するポジションでご入社頂き、実プロジェクトの管理支援をして頂きながら、将来的にプロジェクトマネージャーを目指していただく可能性がございます。 ■開発環境： 開発環境：AWS、オンプレミス OS：Linux、Windows DB：RedShift、RDS、PostgreSQL、MariaDB Cloumnstore 分散処理フレームワーク：Spark、Hadoop データ基盤関連ソフトウェア：Glue、Lambda、Hive、Impala、OpenSSL ジョブ管理システム：JS7、Step Functions 開発言語：Shell、Python、Java、C# プロジェクト管理：Backlog ソース管理：Git 変更の範囲：会社の定める業務

★国内最大級の電子書籍サイト『めちゃコミック』運営／電子書籍領域でグローバル事業を展開／有給消化率74.4%／リモート可／フレックス可★ ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める範囲】 国内最大級の電子書籍サイト「めちゃコミック」を運営する当社にて、「めちゃコミック」のデータ分析基盤の構築と活用に関する業務をご担当いただきます。アナリストをはじめ、社内関係者に分析環境を提供する業務です。 〈詳細〉 ・大規模データの転送、蓄積、ETL処理等データパイプラインの開発および運用 ・データストアおよび分散処理フレームワークを利用したDWHやデータレイクの構築、運用 ・BI（Business Intelligence）ツールを使用したデータ統合、可視化 ・分析基盤とデジタルマーケティング領域における各種ソリューションとのシステム連携支援 ■働く魅力： ・転職経験者が多く、キャリア採用だから不利ということは全くありません。個人の個性や能力が事業に活かせる機会が豊富にあります。 ・お互いに意見を言い合える風通しの良い環境で、離職者も少ないことが魅力です。 ■別枠記載の必須条件以外に、下記ご経験を持つ方歓迎： ・BIツールの導入 ・システム開発経験 ・プログラミング言語の仕様経験(Python, Ruby, R, Julia, Go等) ・データ基盤構築あるいは運用、利用経験 ・Linuxサーバの構築、運用経験(小規模可／Ubuntuなど) ・統計解析や機械学習の基本的な知識 ・Gitを利用したチーム開発経験 ■同社について： ●同社は会員数2,000万人の国内最大級の電子書籍サイト『めちゃコミック』を中心に「生活者から求められるサービスを提供する会社」です。 『めちゃコミック』は、アプリ版のリリース・オリジナル作品の展開・漫画投稿サービスなど単なる電子書籍媒体の枠を超えた進化を続けています。 ●同社は海外向けに電子書籍配信事業を行うなど、グローバル展開をしています。韓国や米国を中心にシェアを広げています。 ●同社は帝人グループと日商岩井の情報システム部門の合併で生まれたインフォコム株式会社のネットビジネス事業として誕生した企業です。安定した財務基盤を持ちつつ、更なる成長のため事業拡大を続けています。 変更の範囲：本文参照

〜ホワイト500認定企業／売上14期連続増収増益中／年5万の教育補助あり／転勤なし／安定した顧客基盤が強み〜 ■業務概要：Windowsサーバ、Linuxサーバを中心とした設計・構築業務を担当していただきます。適性を判断し、ご経験やスキルに応じて具体的には下記の業務をお任せ致します。 ◇サーバ構築 ◇検証環境の構築 ◇周辺機器や端末のリプレース、アップデート ◇各種ドキュメントの作成・修正 経験が少ない方でも年齢に応じて適切な力を身に付けて行っていただきたいと考えているため、ステップを踏みながらスキルアップしていけるような教育体制を整えております。 ■当ポジションの特徴7、8年前から直取り引きや上流案件を積極的に行っているため、売上も伸びております。開発中心で行きたい方にはスペシャリストコース。マネジメント中心で行きたい方にはマネジメントコースを用意しており、もちろん進路変更はOKです。社員一人ひとりの希望をなるべく叶える様にし、力をフルに発揮できる環境整備に努めております。大手企業との取引が多く、多岐にわたるシステムの設計職として、ご自身の携わる商品が世の中で使われるというやりがいを感じられます。自治体案件も多く所有しております。 ■働き方／安定性：年間休日123日、残業は月20時間程度と働きやすい環境です。当社は公共案件や財団法人などからの受注が半分弱を占めており、非常に安定した基盤を持っています。 ■当社について：IT分野／ものづくり分野の2軸において、アプリケーションや製品の設計・開発・運用を手掛けています。SIreとして、自治体／医療機関および民間企業に対して最適なシステムの提供やアプリケーションソフトウェアの受託開発、情報資産を守るセキュリティ、それらをつなぐネットワークの設計構築を行っています。一方、別事業にて日本を代表する製造業である自動車、航空機、輸送機全般をはじめとする業種のお客様向けに、機械設計、電気・電子設計、組込みソフトウェア開発の分野にて技術開発業務を支援しております。 変更の範囲：会社の定める業務

データ利活用の推進プロジェクトにおいてデータ基盤の高度化を支援します。具体的には、データ利活用の実現ロードマップに合わせて、データ基盤を構築・拡張し高度化します。特に「機密データを安心・安全に扱うための環境」構築を重視し、特定の技術や製品に限定せず、システム全体の視点からお客さまのニーズを実現できるベストな解決方法を実行します。 具体的には、以下のような案件でご活躍いただけます。 ・特定の製品ベンダーやコンサルティング会社に依存せず、クライアント企業がデータ利活用を推進するための専任組織の立ち上げ ・投資判断のための実証実験（Sandbox）環境整備や、データ利活用を促進するためのデータ基盤の高度化 ・データマネジメントやデータを活用した業務プロセスの導入・定着支援 ■東証スタンダード上場ULSグループ/下請け案件ゼロ、最上流工程から携わる/0ベースの開発・提案からサービス提供後の利活用・発展まで全ての工程を経験することの出来るの業界随一の企業■ ■こんなおもしろさがあります！ ◎経営層に近い立場から顧客に向き合い、深く入り込める 顧客に改善提案やアドバイスを行ったり、時には顧客の名刺を使い社外のステークホルダーと交渉も行い、お客様の成功にコミットして頂きます。 ◎エンジニア部隊もいるので課題解決をすることに専念できます。 保守運用や社内問い合わせ等の守りの仕事ではなく、基幹システム刷新や新規サービス立ち上げ等の新しい価値を創造する仕事に専念できます。 ■募集背景： 同社は3年ほど前からデータ利活用の支援にも注力をはじめ、2020年にはデータドリブン経営の実現をサポートする体系的メソッド『DDX-Method』をリリース。2023年度よりデータ利活用を専門に手掛ける部門も立ち上げお客様からの引き合い増加に伴い新たな仲間を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜現在7割のエンジニアがリモートワーク中／幅広いキャリアパスを選択可能〜 ■業務内容： データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ◎データ基盤の構築・整備・調査・設計 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築します。 ◎BIツールを用いた設計・開発 Tableau、Power BI、Qlik SenseなどのBIツールを駆使し、データを分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発します。 ◎ビッグデータ分析と業務改善支援 課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当します。 発見した特徴やインサイトを業務に活用し、内製化や自動化を通じて効率化を推進します。 ■キャリアパス： BIエンジニアとして経験を積んだ後は、あなたの志向に合わせて幅広いキャリアパスを選択することも可能です。 ◎専門性の深化 データ設計、クレンジング、分析、可視化といったスキルをさらに磨き、より複雑かつ高度なデータプロジェクトを牽引する専門家を目指せます。 ◎マネジメントへの挑戦 プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として、チームやプロジェクト全体のマネジメントに携わる道もあります。 ◎データサイエンティストへのキャリアチェンジ データ分析で培ったスキルをベースに、機械学習や統計解析などの専門知識を習得し、データサイエンティストとして予測モデル構築やAI開発など、さらに高度なデータ活用領域で活躍することも可能です。私たちのプロジェクトを通じて、データサイエンティストに必要な知見や経験を積む機会も豊富にあります。 ■当社について： 当社は、IT、データサイエンス、アーキテクト思考を結びつけてDX化を推進し、業務プロセスとデータ利活用を最適化します。デジタル経営資源を活用できる人材の採用・教育・課題解決も行います。コンサルタント、エンジニア、PMO、データサイエンティストがチームで対応し、提案から運用・改善までトータルサポートします。企業の「働く」に関する課題を改善し、社員の能力を最大限に引き出します。企業と人の成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

※本ポジションは、入社後、SBテクノロジー株式会社に在籍出向いただきます ■業務内容： 【ミッション】 法人顧客へのデータ活用に関するコンサルティング、アーキテクチャ設計、PM／PLとしてのシステムインテグレーション 【主な業務】 ※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 具体的には下記の業務をお任せします。 ・エンタープライズ顧客向けデータ基盤構築プロジェクトのご提案（プリセールス）、およびプロジェクト推進（PM） ・データ基盤に関する全体設計：対象データの性質やユーザーの利用用途をヒアリングし、最適なデータ基盤構成を設計 ・データ最適化：データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工 【具体的な業務】 BIレポート構築／データ基盤構築プロジェクトにおいて、 ・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計／構築、データ加工（ETL）に参画いただきます。 ・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。 ■業務の魅力： ・ Microsoft Azure のビッグデータ系PaaS、DWH （Snowflake）、パイプライン 設計・構築やETLジョブ開発、など幅広くご経験いただけます。 ・ 基盤の構築だけでなく、お客様のビジネスや業務要件を踏まえたうえでデータサイエンティストと協業でデータ分析や可視化までご担当いただくことも可能です。 ・ IoT／AI といった最新のテクノロジーを駆使した案件にも参画できるチャンスがあります。 クラウドやAI技術は日々新しくなり、それらを検討・検証を行い社内外の顧客とともにより良いモノを作っていくマインドが必要になります。 一人では作ることが出来ないモノを作っていくためチーム一丸となって、組織づくり・拡大も含めた新しいチャレンジを一緒にしていきましょう！ ＜SBテクノロジー株式会社＞ ソフトバンクグループにおけるICTサービス中核会社として国内のソフトバンクグループ企業のITシステムを支援するとともに、ソフトバンクグループ各社とシナジーを発揮しながらお客様が抱えるさまざまな課題をICTサービスで解決することで、豊かな情報化社会の実現に貢献しています。

■ポジションについて ◇プラットフォームエンジニアとして、事業運営で発生するデータを体系的なコンテキストに変換し、ヒト起点のAI活用だけでなくAIエージェントがデータを利活用できるプラットフォームを実現します。 ◇AIエージェントが活躍するためのデータ基盤を構築し、全社のデータアクセシビリティを最大化、モダンデータスタックとAI技術を融合させ、カカクコムグループ全体のデータ利活用レベルを飛躍的に向上させます。 ■新経営体制にてAI戦略を本格始動 ◇2024年4月に新経営体制が発足し、当社はAIネイティブなテックカンパニーへの進化を、重要戦略に位置付けました。 ◇この戦略を全社横断で推進するため、CTO直下にAX部（AIトランスフォーメーション推進部）を2025年度に設立しました。 ◇上場企業において、組織改変を前提としたトップダウンの戦略実行ができる希少な挑戦フィールドです。 ◇データ基盤のモダナイズに加え、生成AI活用を見据えた「AI Readyなデータプラットフォーム」への刷新に伴い、技術選定から実装までをリードできるエンジニアを募集します。 ■期待する役割 ◎データ基盤のモダン化実装 ・技術負債の解消（モデリング強化のための技術ボトルネックを見極め清々と対応） ・Semantic Layerの実装（LLMがビジネスロジックを正確に理解できるよう、指標や定義をコード化・管理） ・非構造化データの構造化処理（口コミ、画像、ログ等の非構造化データを、AIが学習・推論しやすい形式へ変換） ◎プラットフォームエンジニアリングの高度化 ・データパイプラインの実装（バッチ処理、ストリーミング処理の実装） ・Data Observabilityの導入（データの鮮度・分布・品質を自動監視し、異常を即座に検知・修復する仕組みの実装） ・AI/MLOps基盤との連携（学習データのバージョン管理、推論結果の評価フィードバックループの構築） ■魅力： ◇「AIのためのデータ基盤」という未踏領域への挑戦 ・単なる分析基盤ではなく、AIエージェントが自律的に動くためのインフラをゼロから設計できる ・レガシーな基盤を最新のモダンデータスタックへ刷新する、大規模な技術的挑戦 変更の範囲：会社の定める業務

【機械学習モデルの開発やAIエージェントの開発に挑戦できる／フレックス／年休120日】 ■業務概要： M&Aクラウドの全ての事業において、データに基づいた意思決定ができるようにするためデータ基盤や、マッチングを支援する検索基盤、レコメンド基盤を開発していただきます。いわゆる「データエンジニア」の職務だけでなく、機械学習モデルの開発やAIエージェントの開発といった内容に挑戦いただけます。 ■業務詳細： M&Aクラウドのデータチームでは、顧客情報を一元管理し分析できるようにする「統合データベースの構築」とより良い相手を見つけるための「マッチング精度向上」という2つの領域に注力しています。 具体的には下記のような業務を想定しています。 ◇分析依頼をもとにしたデータ基盤の構築業務 ◇適切な売り手・買い手を迅速に見つけられるようにする検索基盤、レコメンド基盤のPoCや開発 ◇マッチングやアドバイザーの業務を支援するAIエージェントのPoCや開発 ■直近のプロジェクト例： 「経営見える化 PJ」 事業部ごとの「PL・KPI・ユニットエコノミクス」と言った各種数値を「過去から未来まで」可視化する高解像度の経営ダッシュボードの作成を行っています。特にデータチームはダッシュボードに信頼を与えるためにそのデータ基盤化をメインに取り組んでいます。 「買収ターゲット自動作成AIエージェント PoC」 買い手企業が売り手となる企業の候補先をリストアップする業務をLLMを使って自動化する施策のPoCを行いました。理想とする売り手候補先企業から類似の企業を抽出し、詳細な情報をWEB調査によって集めて総合的に判断させるAIエージェントのPoCを実施し、実現可能性について検証しました。 変更の範囲：会社の定める業務