【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 ■業務内容： 将来の次世代モビリティ社会で必要となる車とクラウドが連携する基盤プラットフォーム開発に従事いただきます。 具体的には上記プラットフォームを実現するためのAIの活用におけるデータ収集基盤の構築を行っていただきます。 詳細は以下です。 ・AI基盤ソフトのデータベース構築・AIモデル、データ管理運用の設計 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職場紹介： 統合システム開発部 サービスインフラ開発室は、クルマを継続的に速く進化させていくためのクルマとクラウドを連携させるデータ基盤開発に取り組んでいる部署です。今回入社いただく方には、AIとクラウドを用いたデータ基盤開発に取り組んでいるチームへの所属を予定しております。 日本・外国出身のメンバー、新卒・中途採用のメンバー、自動車業界・他業界のメンバーと多様なバックグランドを強みにしているチームです。 ■募集背景： 機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でのAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。 クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、AIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。 ■当社の特徴： 世界35ヶ国の国と地域で事業展開を行う日本を代表するグローバルカンパニー。自動車部品メーカーとしてはワールドワイドでもトップクラスの実績を誇ります。既存の6つのコア事業［サーマルシステム、パワートレインシステム、エレクトリフィケーションシステム、モビリティシステム、電子システム、非車載事業］をベースに、持続的成長を続けるため「電動化／先進安全・自動運転／コネクティッド／FA・農業」の4つの重点技術分野に注力し、CASE時代のトップランナーであり続けつつ、新事業領域への事業拡大にも挑戦しています。 変更の範囲：会社の定める業務

証券・金融市場の情報インフラを担う親会社のサーバーの要件定義、構築等の上流工程をお任せ。インフラエンジニアの立場でベンダーコントロール、サーバー構築等がメインの業務となります。 ■採用背景：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社は日本経済新聞社グループの一員として、デジタル事業を担っています。大手金融会社向けプロジェクトにおいて業務量増加に伴い、大規模案件のプロジェクトマネジメントに参画して頂きます。 ■業務内容： 大手金融会社向けプロジェクトにおいて大規模案件のプロジェクトマネジメント、顧客折衝、ベンダーコントロールを担当していただきます。 【具体的には】 ◇データ収集・蓄積・配信システムの開発 ・自社サービス用データベース開発 ・新規サービス構築　等 初めのうちは協力会社のメンバーを含めてチームを組み、アプリケーション基盤のサーバ構築・障害原因の特定など運用・保守業務からお任せしていきます。 ■金融系業務知識が身につきます： 長期的な案件に参画していただくことで、じっくりと腰を据え金融業務知識を身につけることが可能です。また身に付けたスキルは将来にわたって発揮しやすい環境が整っています。 ■組織体制： パートナーのメンバーを含めると60〜70名程在籍しております。チーム毎に担当が別れており、1チーム5〜10名程で進めております。配属の際は既存社員が既に働いている、チームへの合流となるため、万全のフォロー体制が整っております。将来的にはスペシャリスト、マネージャーと成長したいキャリアプランに合わせて用意されております。 ■働く環境： 勤務形態はABW（アクティブベースドワーキング）を推進しています。 残業は20時間/月程度の社員が多いです。日本経済新聞社のグループ企業で経営基盤は安定しており、離職率が低いことが特徴です。 ■充実したスキルアッププラン： サーバレス、マネージドサービス、モダンアプリケーション開発、データ分析、機械学習など様々な案件でスキルアップが図れる環境です。 当社の研修制度としては、階層別研修・資格取得奨励金制度、外部の教育セミナーに参加する際の支援等があります。 教育研修予算は業界比1.5倍、数年のキャリアを積めばAWS系の海外イベントに参加することも可能です！ 変更の範囲：本文参照

【堅実経営/技術力/同規模ゼネコントップクラスの年収条件】 ■業務内容： データエンジニアををお任せいたします。 ＜具体的には＞ データ基盤の設計・構築・運用/・データ分析環境の設計・構築・運用 ※実際の作業はベンダーに外注。企画・プロマネをお任せします。 データ活用の成否が今後の業績に大きく影響するとの見通しから、データドリブン経営に向けて「事業部門が扱えるデータ」を生データから効率的に生成、活用可能な状態に処理する役割を期待します。 【採用背景】 土木建築におけるデジタル革命を推進。 ICTを適用した生産性向上のための業務プロセスとワークスタイルの変革を関係部門と連携し実施するため、プロフェッショナルな人材を求めております。 ■2024年4月からの「働き方改革関連法」について ・業務改善に伴うプロジェクトが立ち上がっており、2024年4月に向けて業務見直しを始めております。 ■経営理念： 「堅実経営」 創業以来、堅実な経営を貫いてきた結果、ゼネコンでは抜群の安定性を誇る財務体質を保っています。 有利子負債が少なく、実質的には無借金の経営を続けており、不況の中でも、強固な財務基盤をベースに地に足の着いた事業を展開しています。 「誠実施工」 お客様の立場に立った誠実な施工を続けてきたことが、お客様の信頼に繋がり、今日の奥村組があるものと信じています。 また、お客様の信頼に応えるため、技術開発にも力を入れており、土木では、業界でも一目置かれたシールドトンネル技術や山岳トンネル技術を保有する「トンネルの奥村」としての地位を、建築では、国内初の実用免震ビルを建設するなど「免震のパイオニア」としての地位を築いてきました。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◆全社横断×パーソナルデータ管理×最新技術習得/リモート可/フルフレックス◆◆ ■概要 NTTドコモの膨大なデータ資産を安全かつ適正に活用するため、全社横断でデータガバナンスを推進するポジションです。パーソナルデータの取扱いルール策定やデータカタログ整備、ダッシュボード構築などを通じて、透明性の高いデータ活用基盤を構築します。社会的注目度の高い分野で、法令遵守と技術革新を両立させる重要な役割を担います。 ■組織の業務 ・ドコモ全社でのパーソナルデータ取扱いルール策定 ・データカタログ整備、データアクセス管理 ・パーソナルデータダッシュボードの企画・運営 ・関連監督官庁や他事業者との情報共有・研究会参加 ■お任せする業務 ・パーソナルデータの透明性確保に向けたダッシュボード整備 ・社内データ取扱いルール策定と基盤整備 ・データカタログの整備・運営 ・関連監督官庁や業界団体との情報共有・調整 ・サービスで活用するデータ基盤との連携 ■やりがい・魅力 ・全社横断でのデータ活用を支援し、ドコモ全体を俯瞰したビッグデータマネジメントスキルを習得可能 ・最新のデータソリューションやガバナンス技術を実践で学べる環境 ・社会的注目度の高いパーソナルデータ管理に携わり、業界をリードする経験が積めます ■メッセージ 私たちはドコモの事業発展のためにパーソナルデータを活用させていただきお客さま一人ひとりや社会に新しい価値を提供していきます。一方でパーソナルデータの取扱いへの関心は世界的にも注目度が高まっており、社会との調和を図りながら適法・適切に取り扱うことが必要です。 ドコモはパーソナルデータ憲章に基づき、お客さまとのコンセントマネージメントを実現すべくパーソナルデータダッシュボードを提供開始するなど一歩先のルール作り、基盤整備を進めております。これは一時的なものではなく社会情勢、事業変化に追随し継続的に発展するものでありスピーディなPDCAが必要となり今回はその体制を強化するために募集するものです。 ドコモの莫大なビックデータをデータスチュワードとしてシステマチックにマネジメントしお客さまや社会に還元できる一連の取り組みを経験できる大変チャレンジングでやりがいのあるポストです。是非ご一緒に取組みましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

◎日産自動車、住友重機械工業、サンスター、阪急阪神HD、湯快リゾート、日本ケンタッキー・フライド・チキン等、大手顧客のプロジェクト事例多数。 ◎ソフトバンク×博報堂の合弁会社としての強みを活かしながら、エンタープライズ企業をデータ×ビジネス領域のプロとして戦略から支援しています。 ◎平均残業月18.4h、平均有給取得12.7日。フルリモート、スーパーフレックスタイム、遠隔地居住やワーケーションもサポートしており、成長スピードとライフスタイルを両立できる環境です。 ■主な業務内容： 当社では、データ活用の戦略立案および施策の実行、その土台となるデータ統合のためのシステム構築をワンストップで提供しています。 本ポジションでは、取り組みの中核となるデータ基盤の導入/開発の推進をお任せします。 【具体的な業務】 ・SQLを利用したデータ処理（加工/集計） ・データパイプラインの設計構築、開発、最適化 ・ETLプロセスのアーキテクトおよび実装 ※次ステップの担当想定業務：データガバナンスの構築、技術やトレンドのキャッチアップ、チーム内での継続的な改善推進 ◆チーム体制とプロジェクトについて： チーム規模は9名、入社後はシニアメンバー共にプロジェクトにアサインする想定です。案件は多様でウォーターフォール型開発からアジャイル開発まで、インダストリーや規模も様々です。ご本人の意向やキャリアプランを加味して案件へのアサインを行う予定です。 ◆ポジションの魅力： （1）豊富な自己研鑽機会： Yahoo!やLINEといったグループ会社とのデータクリーンルームのプロジェクトへの参画機会、最先端のトレンドを意識した技術習得、クラウド活用機会も豊富に存在する環境です。 （2）ポジションの枠に囚われないスキルアップ可能性： 日々育成体系のアップデートを図っており、ポジションの枠に囚われず、自身のスキル成長の幅を広げていただくことを歓迎しています。 ご志向性によっては、例えばゆくゆくはデータサイエンスやデータマーケティングの領域のタスクも一部切り出してお任せすることも想定しています。「型」や「こうあるべき」に固執せず、顧客課題解決のため幅広い支援を行っている当社だからこそ、実務の中で経験を広げることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜リモート週２／顧客課題をデータ・AIの側面から解決〜 ■ 採用背景： AIが業務の判断や実行に入り込み、「データがそのまま意思決定の品質になる」時代になってきました。AI活用が大規模になるほど、欠損・鮮度・定義ゆれ・権限不備といったデータの乱れは、影響範囲を広げながら判断品質に直結します。 ■ 業務内容： AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。弊社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。 ・クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定 ・AI Readyを満たす基盤の設計・構築（DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト） ・品質担保の標準化と定着（責任分界・改善サイクルの設計と推進） ■ 利用技術例 DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift ETL/ELT: TROCCO / dbt BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により） その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■ 具体的な案件 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts ■10分でわかる事業紹介： https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao ■当社の魅力 ◎実績：2000社導入／累計調達34億円（データ活用SaaS×専門家集団で事業拡大中） ◎挑戦：2033年には世界48兆円規模へ拡大するデータマネジメント市場×生成AI事業化に挑戦中 変更の範囲：会社の定める業務

Oracleに強い当事業部でデータベースの案件又はインフラ設計構築案件をお任せします。DBスペシャリストとし ても、インフラ技術者としてもキャリア形成できる環境で、経験を積みながらキャリア選択いただけます。 【具体的には】公共系でのOracleクラウド設計・構築案件／DBA／設計構築プロジェクト／データベースのコンサルティングサービス／セキュリティ大手ユーザー企業や通信系大手企業でのDBA専任作業／OracleDBの設計構築、移行／導入コンサルなど ■配属部署について： Strategic Development事業本部は約75名から構成されておりますが、Oracle DBに特化した集団となります。 ・ORACLE MASTER Platinum取得者数が国内上位 ・Oracle Certification Award 2020 など、OracleDatabase関連で14年連続受賞 ・Oracle Cloud Infrastructure (PaaS / OCI) 認定資格の保有者は国内上位 【事業部のページもぜひご覧ください！】 『DBひとりでできるもん』 https://ひとりでできるもん.com/ ■当社の特徴 （1）オラクルマスターの最高位Platinum保有者数は国内有数：オラクルマスター最上位資格「Platinum」で、その保有者は日本に約100名しかいないが、当社の保有者人数は国内上位を誇る。 （2）グローバル展開を目指し、シリコンバレーに関連会社を設立：2013年にシリコンバレーに関連会社「STS Innovation, Inc.」を設立。当初は最先端技術の収集や、海外日系企業・海外進出する日本企業のサポートから始めるが、最終的には当社のグローバル展開を目指している。 （3）明確で公平な人事制度：昇進・昇格は、職能考課(コンピテンシー評価)と業績考課(目標達成度評価)の結果で決定される。職能考課は約30項目の行動評価、業績考課は目標管理によって年2回行い、成果の達成度合いにより評価。評価の結果はFBし、本人の課題を明確にする。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AWSパートナー企業／技術好き歓迎！／手厚い資格支援やキャリアサポート有／フレックス制度・離職率6%で働き方◎〜 ◆AWS支援では2015年から継続して最上位ティアであるプレミアティアサービスパートナー認定 ◆社員が所有するAWS資格は2000以上！技術力を高められる環境です！ ◆案件のほとんどが顧客との直接契約 AWSパートナー企業としてコンサルティング・設計・構築・運用等を手掛ける当社にて、データ分析基盤構築エンジニアを募集します。 ■業務内容 AWSを利用したデータ分析基盤の構築全般を担当していただきます。2014年に国内第1号となるAPN（AWS Partner Network）の「ビックデータコンピテンシー」を取得して以来、誰もが知っているような企業のデータ分析基盤構築の案件が多数進行中です。社内エンジニアとの協業も多く、ミドルウェアやアプリケーションの構築まで関わることもあります。物理サーバーを扱うことがありませんので、最終的にはAWSクラウド上での分析基盤環境を提供することをゴールとして、プロジェクトの立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 ■関わるプロジェクト クライアントは大企業が多く、広告代理店をはじめ、携帯キャリア・外食産業・小売業などの各企業と“直接取引”を行っています。プロジェクトでは、企画・要件定義から、設計・コーディング・テスト・リリースまでの各フェーズに参画することができます。プロジェクトの開発手法は、その特性や期間によって、アジャイルで進めたり、ウォーターフォールで進めたりと、最適な手法を取り入れています。当社では、一通りの経験を積んだ後に、プロジェクトリーダーになる方もいれば、「プログラミングが好きだから技術を究めたい」という方もいます。ご本人の意思を尊重したポジションで多くのプロジェクトに携わっていただくことができます。 ■開発する環境に関して 当社では開発者が快適に開発できるように、開発者の要望をできる限り反映したマシンを支給しています。細かいところではOSはMacとWindowsから好きな方を選択できます。ディスプレイは、フルHDのデュアルディスプレイを標準にしています。また、社員が自由度高く扱えるAWSアカウントが用意されています。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 ■業務内容： 将来の次世代モビリティ社会で必要となる車とクラウドが連携する基盤プラットフォーム開発に従事いただきます。 具体的には上記プラットフォームを実現するためのAIの活用におけるデータ収集基盤の構築を行っていただきます。 詳細は以下です。 ・AI基盤ソフトのデータベース構築・AIモデル、データ管理運用の設計 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■職場紹介： 統合システム開発部 サービスインフラ開発室は、クルマを継続的に速く進化させていくためのクルマとクラウドを連携させるデータ基盤開発に取り組んでいる部署です。今回入社いただく方には、AIとクラウドを用いたデータ基盤開発に取り組んでいるチームへの所属を予定しております。 日本・外国出身のメンバー、新卒・中途採用のメンバー、自動車業界・他業界のメンバーと多様なバックグランドを強みにしているチームです。 ■募集背景： 機械学習/AIを搭載した製品が急速に社会に浸透し、自動運転やコックピットなど安全安心領域や快適領域でのAIが使われ始めています。同時に、期待値が高まり、継続的に速く進化させていくことがさらに求められています。 クルマが世の中に出た後も継続的に速く進化させていくには、クルマとクラウドとの連携、AIなど、さまざまな知見が必要とされます。今回、このような新しい領域に一緒に取り組んでいける仲間を募集しています。 ■当社の特徴： 世界35ヶ国の国と地域で事業展開を行う日本を代表するグローバルカンパニー。自動車部品メーカーとしてはワールドワイドでもトップクラスの実績を誇ります。既存の6つのコア事業［サーマルシステム、パワートレインシステム、エレクトリフィケーションシステム、モビリティシステム、電子システム、非車載事業］をベースに、持続的成長を続けるため「電動化／先進安全・自動運転／コネクティッド／FA・農業」の4つの重点技術分野に注力し、CASE時代のトップランナーであり続けつつ、新事業領域への事業拡大にも挑戦しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 当社のデータ基盤構築プロジェクトマネージャーとして、クライアント企業のデータ活用を促進するための大規模プロジェクトを推進していただきます。 マーケティングデータや人事データ、システムデータなど、様々なデータを効率的に統合し、企業の成長戦略に寄与するデータ基盤の構築をリードします。プロジェクトの全体管理から多様なステークホルダーとのコミュニケーションまで、幅広い役割を担っていただきます。 ■業務詳細： ◇プロジェクト全体のリード データ基盤構築における全プロジェクトフェーズを指揮し、計画策定、進捗管理、リソース配分を行います。各チームの連携を調整し、期限内・予算内でのプロジェクト完遂を目指します。 ◇クライアントとの折衝・提案 クライアント企業の要望や課題をヒアリングし、最適なデータ基盤ソリューションを提案します。クライアントとの信頼関係を築き、プロジェクト進行中も定期的にコミュニケーションを取りながら、要求や仕様の変更に対応します。 ◇データ基盤アーキテクチャの設計 SnowflakeやDatabricks、インフォマティカなど、最新のデータ管理・分析ツールを用いたデータ基盤アーキテクチャの設計と実装をディレクションしていただきます。 ◇ステークホルダー間の調整 クライアントの技術担当者や経営層、当社の技術チームとの間で円滑なコミュニケーションを図り、プロジェクトがスムーズに進行するよう調整を行います。 ◇データマネジメントのベストプラクティス導入 最新のデータマネジメント手法を導入し、データの品質向上やセキュリティを確保します。長期的な視点でデータの保管や管理を考慮し、クライアントが持続可能な形でデータを活用できるように支援します。 ◇プロジェクト完了後のフォローアップ プロジェクト完了後もクライアントとの関係を維持し、データ基盤の保守やさらなる改善提案を行います。クライアントのニーズや市場の変化に対応した柔軟なサポートを提供します。 ■働き方： リモートワークを基本とし、個々人のライフスタイル・ワークスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能（お客さま対応や必要時には出社） 変更の範囲：会社の定める業務

■□クラスメソッドグループ／残業平均約6.5H／最新のクラウド技術を身に着けられ、実践的なスキルUPが可能！／男女共に育休取得実績100％□■ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ ■仕事内容 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・SQL Python等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ※データのメンテナンス業務となります。 分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系のお仕事ではありません。 ■教育体制 ・育成期間は約3ヶ月を想定 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます ・AWS認定等、資格取得の為の受験料・書籍代の補助、学習支援があり、スキルアップできる環境です ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます ■入社後の動き ・育成期間中は早期キャッチアップ頂ける様、 東京（日比谷）オフィスへご出社頂きます。 ・育成終了後はフルリモートで勤務頂く事が可能です。 ※ご出社の場合は、ご自宅からお近くのオフィスでの勤務です。 変更の範囲：会社の定める業務

【UIターン歓迎（独身寮あり）/「走る喜び」を追い求める企業/WEB面接可】 ■職務概要： 最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証を実施いただきます。 膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。 ※主業務：ビックデータ基盤の検証、構築、保守 ■配属部署： ・マツダでは工場の各種センサやコネクティッドカーなどの技術進化により、膨大なデータを取得できるようになっており、そうしたデータをビッグデータ化し、活用していくことがテーマとなっております。今回配属予定のMDI業務設計部ではこうしたデータの活用／運用方法を企画検討し、新たな情報基盤を構築することから、実際にデータ解析／分析を行い、マツダのクルマ造りやサプライチェーンなどにおいて、 これまで気付かなかった因果関係を導き出し、ビジネス課題の解決、業務改善に繋げることをミッションとしております。 ・また海外のカンファレンス参加や勉強会の開催、大学などとの共同研究などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。 ■ポジション特長： ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながら解析を行う為、自身の取り組みの結果をダイレクトに感じることができる環境です。 ＜キーワード＞分散データ処理基盤、ビッグデータ基盤、Apache、Spark、Kafka、Storm、Apex、Hadoopなど 変更の範囲：＜変更の範囲＞将来的に会社の定める全ての業務に配置転換の可能性あり

◇プライム上場のアルプスアルパイングループ／「ものづくりDNA」を受け継ぐSIer／平均勤続勤務年数10年◇ ■業務概要： 製造業のお客様にて運用中のBIシステム（Power BI、Big Query）の保守運用を担当いただきます。 ■業務内容詳細： ・データベースシステムの運用・保守 ・BIレポートの運用・保守 ・レポート開発・改善（範囲：上流システム連携IF〜DB〜レポートの要件定義〜リリース、データ移行） ■業務の魅力： ◎課題解決型の仕事で達成感を味わえます 複雑なデータや要件を整理し、見やすく分かりやすいレポートやダッシュボードを作成する過程は、問題解決の喜びや達成感があります。 ◎ユーザーと直接コミュニケーションができます ユーザーのニーズを理解し、最適なソリューションを提案・提供することで、コミュニケーション能力や提案力が磨かれます。 ■働き方： 在宅ワークと出勤を併用したハイブリッドな働き方です。 テレワーク時はチーム内外のメンバーとTeams等使用してコミュニケーションを取りながら進めます。 残業は、1ヶ月では20時間程度です。 ■配属先情報： 13名（社員8名、BP5名、男性8名、女性5名） 20代から60代まで幅広いメンバーが在籍しています。 ■当社の魅力： アルプスシステムインテグレーション（ALSI）は、Webフィルタリング国内トップクラス「InterSafe」や、製造業の品質管理を効率化するDXソリューションなど、商材そのものが強い“勝ち筋のある営業”ができる会社です。親会社アルプスアルパインの大手メーカーネットワークを活かし、既存顧客基盤が広く、深耕・新規の両方で提案機会が豊富。住宅手当（最大月10万円）やフレックス・在宅勤務など働きやすさも高水準で、商材力・顧客基盤・働き方の三拍子がそろった環境です。

〜業種未経験歓迎・職種未経験歓迎／豊富な研修制度で安心のフォローアップ／メーカー案件多数／上流工程でのチャンス有／豊富な取引先と案件から、適性や意向に合わせた業務マッチング／エンジニアとしてスキルを磨きたい方は必見〜 ■業務内容 製造業のお客様を中心に、お客様の開発・設計を一緒になって進めて頂きます。当社は業界のパイオニアとして、創業以来、1300社を超える製造業の企業様との取引が御座います。その高い技術力から多大なる信頼を得ており、開発・設計等の製品を開発する核となる業務に携わることが多く、モノづくりを実感することが出来る環境です。 ■当求人のポイント ITエンジニアとして実務未経験の方でも、プログラミングの知識経験があれば歓迎です（学生時代の経験、自己研鑽でも可）。実務未経験でも豊富な研修制度で一人前のエンジニアを目指すことが出来、スキルアップが叶う環境です。 ■研修制度 「社員一人あたりの研修費ランキング」で上位にランクインしており、「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な研修を提供しております。年間490回の技術研修のみならず、エンジニア主催の勉強会が1,000回以上開催しています。時代に即した技術を身に着けることが出来、幅広い業界に対応できるスキルの習得が可能です。 ■エンジニアとしてのキャリアアップ 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。

■業務内容： データ分析基盤を構成する、データレイクやDWH（データウェアハウス）等のデータ設計、データの集約加工等のETL処理設計、BIを用いた画面設計等を担当します。 ・データ分析基盤開発の要件定義、設計・実装・試験 ・データレイク、DWH、データマート、BIの構築・開発 ■過去の案件例： ・生成AIによる社内ドキュメント検索チャットボット ・セキュリティパッケージのPCログを分析し可視化 ・製造業向けに在庫管理、財務会計の情報をMicrosoft Azure上に統合し分析 ・製品企画部門向けに製品の品質に関する情報をAmazon Web Services上に統合し分析 ・物流業向けに各種システムの業務情報を集約し経営判断情報として活用するための基盤を構築 ■当社の魅力： ◎中途入社社員が大活躍 20名いる社員のうち、8割ほどがエンジニア。男女比は5：5で、平均年齢は30歳。ほとんどが中途入社で、年次に関係無く、20代後半〜30代前半の若いうちからPL、PMとして活躍しています。 ◎スキルアップ充実 エンジニア出身の講師が複数在籍。資格取得支援制度、AWSハンズオン研修もあり、Java等の社内勉強会も随時開催しております。また今後は生成AIやクラウド系も展開していく予定です。 ◎ワークライフバランスが整いやすい環境 平均残業時間は月9時間、有給消化率100%で、お休みも取りやすいです。 ◎あなたのキャリアに真摯に向き合う、専任の人事担当がつきます まず、あなたの理想のキャリアや将来の方向性について丁寧にヒアリングを実施し、最適なプロジェクトへ配属します。配属後も定期的な面談を通じて、必要なスキルや成長ステップを一緒に考えながら、あなたらしいキャリアを築いていける環境です。 また報告・相談・質問など、チャットでスムーズに対応可能。柔軟にやり取りできる点も安心です。 ◎年に一度給与UPのチャンスあり 顧客満足度、技術力、業務遂行力など複数の観点から総合的に評価を行い、年1回の昇給機会を設けています。成果に応じて年収ベースで約20〜60万円の昇給が可能です。努力と成果が正当に報われる制度設計となっており、継続的な成長を支援します。 変更の範囲：会社の定める範囲

【2025年6月末までの入社者に一律20万円の入社一時金（サインオンボーナス）支給あり　※道外からのUIターンが条件】 ■業務概要： 日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。 ■業務詳細： ・直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ＜このポジションの魅力＞ 北海道にいながら、国内の大手企業を中心とした東京のクライアント層を対象とした、クラウドやAIを含むデータ活用案件に関わることが出来る点です。ジールは直案件が多いため、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。北海道にいながら、東京の大手企業を中心としたクライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきたいと思っております。 ■組織構成： 事業責任者（東京本社勤務）、札幌拠点長（札幌常駐）、そのほかデータベースエンジニア（DE）3名で構成。今後、PM、PL、DE数名の採用を予定しております。 ■ジールの魅力 ◎安定した経営基盤：上場アバントグループの中核企業／5年で193％成長 ◎働き方改革：残業平均20H／約8割の社員がテレワーク勤務／フレックス制度／離職率5.6% ◎スキルアップ：ナレッジ共有を大事し研修の他にも、社内有志のエンジニアによる自主的な勉強会を開催。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・組織構成の概要】 当部署はオンプレ、クラウドのデータプラットフォーム領域におけるプロフェッショナル集団として、データ管理、運用、サポート技術を中核にした価値提供を関連組織との密連携で実現する統括部です。 その中でも今回募集チームは、Oracle/Oracle Cloudの領域において、これまで培った強味（目利き、技術ノウハウなど）とOracleの技術を活用し、新たな価値を生み出し、市場に提供していくことをミッションとしています。 【職務内容】 年々お客様よりデータ基盤サービスのニーズが高まっており、サービス提供力の強化のため「プロジェクトマネージャー」を募集いたします。 当チームはOracle DatabaseやOracle Cloud(OCI)に知見のあるプロフェッショナルが集まっており、サービス企画立案からデリバリまでワンチームで協力しあい進めています。 今回のポジションのミッションはOracle Cloud のインフラを主な対象とする、SIサービスのプロジェクトマネジメントです。 ・営業やフロントSEと会話・連携し、お客様へサービス提案を行います。 ・プロジェクトのQCDを管理し、成功に導きます ・管理職として自チーム（部下やグループ会社、ビジネスパートナー)のチームビルド、運営を行います ※提案受注状況によっては上記以外の業務も実施頂く場合があります ・お客様クラウドの運用サービス企画・開発・運用 ・製品サービスの技術検証、サービス企画のPoC ・事業管理業務（PMO、計数管理） ▼これまでの具体的なPJの例 ・自治体のお客様 年金関連システムのクラウド移行（Exadata→Oracle Cloud ExaCS) ・製造業のお客様 IoT生産管理システムのクラウド移行（Autonomous DB,ハイブリッドクラウド) 【アピールポイント】 ・NECグループの多種多様なお客様やシステムに関わることができ、チームビルド、オンボーディングなど組織形成も関わることができ、PMとして幅広い知見・経験を得ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

★大手金融機関を中心とした顧客のデータ分析基盤構築・仮想化など／日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／スキルアップに意欲のある意識が高いメンバーと仕事ができる／離職率2.8％／平均残業月9h★ ■本ポジションについて： 大手金融機関を中心に名だたるお客様の新たなビジネスに資するデータ分析基盤の構築等のプロジェクトをリードするメンバーとしてご活躍いただきます。入社後はメンバーまたはサブリーダーとして参画いただき、ゆくゆくはリーダー／PMとしての活躍を期待します。 ■業務内容： 大手金融機関、各業界主要企業向けデータ集約・分析システム開発および保守業務などをお任せします。 ・データ仮想化技術(denodo)によるデータ分析基盤構築のプリセールス、提案、設計、実装 ・DWH,DMなどデータ分析基盤の構築、データi/Fの設計実装 ・顧客へのプリセールスによる、データ分析の意義、効果的な利用法、実装における注意点などの説明 ・データスチュワード、データカタログ整備におけるノウハウ、ハウツーの検討、改善 ■金融部門の特徴： 銀行/証券を中心とした金融業界の大手顧客は勿論、インターネット系企業など金融業へ新規参入する顧客にもソリューション提供を行っております。 高度な金融ドメイン知識×最新の金融工学を駆使しシステム構築力を融合させ、市場系システムやリスク管理、経営管理などのパッケージ導入やスクラッチ開発の要件定義〜運用まで、幅広いサービスを提供しています。 ■キャリア支援： 「NSSOLアカデミー」という高度な専門性と広い経験、強いリーダーシップを備えた事業をけん引する中核人材を育てるための育成機関があります。 専門スキル習得・部下の育成や業務に関する悩み・自身の適性・今後のキャリアに関すること等、専任のキャリアカウンセラーによるカウンセリングを受けることができます。 ■ワークライフバランス充実： ・月平均残業9時間 ・平均有給取得日数15.1日/年 ・有給以外にも配偶者出産休暇、子の介護休暇、リフレッシュ連9制度など 変更の範囲：会社の定める業務

◎幅広い案件があり、あなたのやりたいを見つけられる ◎有給休暇取得率は90％で働きやすい ◎定年65歳まで！長く安定して働ける より良い環境で難易度が高く専門性を高めていきたい！ そんなあなたにピッタリです。 ◆業務内容 ・電力関係、交通関係システムの開発・運用業務 ・消防指令システム、防災セキュリティーシステムの開発 ・学校等の公共施設のネットワーク構築 ※ご経験スキルに応じて別案件へのご相談も承ります。 ご面接の際に志向性に合わせて様々お話しできればと思います。 ◆エンジニアとしてのご活躍例 ・大手メーカー様にて早期退職制度を活用された後入社、大手総合電機メーカー様の案件にてご活躍されている50代後半男性 ・大手重工メーカーご出身、生涯エンジニアとしての道を選ぶためご入社いただいた40代後半男性 ◆働く環境/当社の特徴： ・全社月平均残業時間：20時間程度 ・年休：120日程度 ・キャリアサポート制度充実：社内に専属のカウンセラーがおり、プロジェクト、働き方など相談できる環境がございます。 ・定年：65歳となっており、その後も１年更新での契約社員としてご活躍いただけます。 ・手厚い福利厚生：配属先への勤務に伴う引っ越し費用に関しては、会社が全額負担します。家賃補助の金額に関して、6万円（家賃＋共益費）の物件を上限として半分を支給いたします。他にも家族手当制度等がございます。 ◆福利厚生「SS&CU制度」： エンジニア（技術社員）を対象に、キャリアチェンジを支援する制度です。U・Iターンしたい、上流工程へ挑戦したいなど転職にともなうリスクを気にすることなく、社内で自分の新しいキャリアを形成し、可能性を広げることが可能です。シフトしたことによって上がった派遣料金が一定基準を超えた場合、給与に還元しております。 変更の範囲：会社の定める業務

~1990年創業のクラウドインテグレーター／研修・資格支援制度が充実~ ●国を代表する大手企業が顧客・東証プライム上場で抜群の安定基盤 ●月平均残業7.6H/有給休暇平均取得日数14.8日/育児休業取得率男性43％ ●マイクロソフトパートナーオブザイヤー12年連続受賞中のSIer 【業務内容】 お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BIレポートの開発を行います。 データ分析基盤構築では、主にMicrosoft Azureの製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。 BIレポート開発では、Microsoft Power BIを用いたBIレポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。分析基盤構築やBIレポートの導入を検討中のお客さまに対する提案やBIレポートのモックアップ開発などを行います。 【具体的には】 （１）データ分析基盤構築の提案、デリバリー、保守運用、教育 ・Azure RDBなどを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse AnalyticsやAzure Databricksなどを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factoryなどを利用したETL機能の開発 ・Azure Cognitive ServicesやAzure Machine Learningなどを用いた AI 機能構築 ・AWS、オンプレミスでのHadoop、Snowflakeなどを使ったデータパイプラインの実装 （２）BIレポート開発の提案、デリバリー、保守運用、教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するためのBIレポートの開発 【仕事のやりがい・魅力】 主にプライムベンダーとしてお客さまに関わるため、現場におけるリアルな業務課題の改善に取り組むことができ、プロジェクト完了時には経験とともに大きな達成感が得られます。 【キャリアパス】 データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。 変更の範囲：会社が指定した業務※会社が指定した業務には顧客事業所内での業務を含む

■本部紹介 データストラテジー本部ではデータ分析基盤の構築、データのさらなる活用を推進。さまざまな業界のお客様に対し、特定の製品やプラットフォームに縛られず、SaaSを活用したデータ分析基盤の構築および、データ分析、改善提案を通じて、最適なソリューションを提供しています。 ■お任せする業務 データ分析基盤システムの提案および複数プロジェクトの横断管理をお任せいたします。主な案件例は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 ・データプラットフォームの導入提案 ・データビジネスに関する新サービスの企画 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程度）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもあります。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施。通勤時間分を自己啓発や家族と過ごす時間などに充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずサブリーダーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、プロジェクトのリーダー業務またはマネジメント業務をお任せいたします。 【得られるスキル経験】 ・マネジメントスキル ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える／土日祝休み〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進しています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： 大規模不動産サービスの成長を支えるデータプラットフォームエンジニア／SREを募集しています。 Infrastructure as Code（IaC）を実践しながら、GCP上の様々なデータ基盤を構築・運用する専門家として活躍していただきます。 データ基盤を中心としつつ、AWS上で稼働するインフラについても業務をお願いすることがあります。 （ToC向けのポータルサイト、ToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど） ■業務詳細： ◇データ分析基盤運用業務（以下は一例） └各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発・運用 └データ分析基盤の開発・運用 └データ提供のためのAPI開発・運用 └構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 └監視・モニタリング基盤の拡充、コスト計画・管理　など ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。

【事業・組織構成の概要】 当部署はオンプレ、クラウドのデータプラットフォーム領域におけるプロフェッショナル集団として、データ管理、運用、サポート技術を中核にした価値提供を関連組織との密連携で実現する統括部です。 その中でも今回募集チームは、Oracle/Oracle Cloudの領域において、これまで培った強味（目利き、技術ノウハウなど）とOracleの技術を活用し、新たな価値を生み出し、市場に提供していくことをミッションとしています。 【職務内容】 年々お客様よりデータ基盤サービスのニーズが高まっており、サービス提供力の強化のため「プロジェクトマネージャー」を募集いたします。 当チームはOracle DatabaseやOracle Cloud(OCI)に知見のあるプロフェッショナルが集まっており、サービス企画立案からデリバリまでワンチームで協力しあい進めています。 今回のポジションのミッションはOracle Cloud のインフラを主な対象とする、SIサービスのプロジェクトマネジメントです。 ・営業やフロントSEと会話・連携し、お客様へサービス提案を行います。 ・プロジェクトのQCDを管理し、成功に導きます ・管理職として自チーム（部下やグループ会社、ビジネスパートナー)のチームビルド、運営を行います ※提案受注状況によっては上記以外の業務も実施頂く場合があります ・お客様クラウドの運用サービス企画・開発・運用 ・製品サービスの技術検証、サービス企画のPoC ・事業管理業務（PMO、計数管理） ▼これまでの具体的なPJの例 ・自治体のお客様 年金関連システムのクラウド移行（Exadata→Oracle Cloud ExaCS) ・製造業のお客様 IoT生産管理システムのクラウド移行（Autonomous DB,ハイブリッドクラウド) 【アピールポイント】 ・NECグループの多種多様なお客様やシステムに関わることができ、チームビルド、オンボーディングなど組織形成も関わることができ、PMとして幅広い知見・経験を得ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【EC事業部の変革期をデータ活用で牽引／全社データドリブンをリードする組織／AIエージェント開発にも携われる】 ◆職務内容 プラットフォーム型ECサービス「べんりねっと／カウネット」などを展開するビジネスサプライ事業部のデータプラットフォームエンジニアとしてデータドリブン経営の推進をミッションとし、データ・AI・テクノロジー利活用のための環境整備と、全社員向けのAI・IT活用のスキルアップ向上支援をお任せします。 ※データプラットフォーム＆データエンジニアリングチームとデータアナリティクスチームの2チーム体制となっており、今回はエンジニアリングチームの業務をお任せします。 ＜具体的には＞ （1）データ分析基盤の設計・構築・運用 社内ビジネスユーザー（経営・物流・MD・EC・営業等）と協力しながらデータ活用による課題解決や価値創造につながるユースケースの実現、データ環境の整備 （2）データパイプラインの開発・運用 様々なデータソースからデータを収集し分析基盤に連携し、ビジネスユーザーに提供するまでのETL/ELTパイプライン構築 （3）データ分析基盤内のデータ管理 データウェアハウスの設計・構築・運用、データの正確性・一貫性を保つためのデータ品質管理 （4）データ分析環境の提供 ビジネスユーザーやデータアナリスト・データサイエンティストが効率的にデータ析するためのBIツールやAI環境整備（5）データ分析AIエージェントの提供 データ分析基盤のセマンティックレイヤーを整備。活用のためのAIエージェントを開発し、エンドユーザーに提供 上記に付随して、2割程度コクヨグループとパートナー企業へのデジタルスキル向上支援をお任せします。 ＜KOKUYO DIGITAL ACADEMY＞AI活用・IT活用・データ活用に関する知識の獲得とスキル向上を目的としたプログラム。座学での「学び」だけで終わらず、実際に手を動かす「実践」がセットになっていることが特徴です。 ◆ポジションの魅力 売上高989億円を誇る中核事業部として、同社の中でも最もユーザー接点が多く、データを保有している事業部となります。その中でもでデータドリブン推進ユニットは2023年5月に発足したばかりですが、同社の中でもデータとテクノロジー利活用の推進を一手に担っている注力組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 半導体前工程・後工程製造ラインを支援するデータ基盤の構築（データの取り込み・外部システムへのデータ提供含む）・保守を担当いただきます。 【業務詳細】 ・装置やセンサーからのデータ収集・蓄積 ・データウェアハウス／データレイクの設計・構築・運用 ・外部システムへのデータ提供（API連携、ETL処理など） ・製造現場のニーズに応じたデータ基盤の改善・最適化 【量産開始までの流れ】 米IBM社と戦略的パートナーシップを締結しており、現在多くの技術者がIBM社にて2ナノ世代の要素技術獲得を進めています。並行してEUV露光機をはじめとして最先端の搬送システムや生産管理システムの導入も進めています。現在はパイロットラインの初期設計を進めており、2025年にはパイロットライン稼働、2027年には量産開始を目指しています。 【Rapidusについて】 ■日本の半導体を再び世界へ 半導体は「産業のコメ」ともいわれる、今やあらゆる技術の開発、進化に欠かせないものとなっています。かつては世界でも最先端の半導体製造国であった日本ですが、現在は海外の半導体やファウンドリが台頭し、日の丸半導体は劣勢にあります。そんな中で最先端の2ナノ半導体及びさらにその先の次世代半導体の国内量産を目指し、設立されたのが同社です。 ■産官学連携について 大手企業8社から総額73億円の出資を受け、「ポスト5G基金事業」による次世代半導体の研究開発プロジェクトの委託先として新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）から開発事業費700億円を受けています。また、技術研究組合最先端半導体技術センター（LSTC）と連携して2020年代後半に2nm世代の最先端ロジック半導体の短TATによる量産実現を目指しています 変更の範囲：会社の定める業務