【創業以来20期連続増収／データ活用のパイオニア企業／1400社を超える企業のDX・データ活用を支援／年休127日】 ■業務内容 <配属組織> 機械学習の社会実装を目的とした、アプリケーション開発を主導する組織 <業務概要> ・データサイエンティストが作成したモデルをプロトタイプから開発 ・長く活用され続けるアプリを目指した基盤の構築やメンテナンス支援 ・他部署のコンサル、エンジニアと共にクライアントの分析組織の立ち上げ支援（分析環境構築のためのシステムPoCの企画や構築など） ・プロジェクトリード（顧客とのゴール設定、要求の整理、システム開発の提案／システムの基本設計、コスト管理やスケジュール管理など開発チームのマネジメント） ▼プロジェクト事例 <キユーピー株式会社様> 世界初、良品学習型ディープラーニングで原料検査を低価格に実現 https://www.kewpie.com/newsrelease/2020/1677/ <ソフトバンク株式会社> LPガス業界のDXを実現するソフトバンクの新サービス開発を支援 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/07/14/17569 <トヨタ自動車株式会社> 「材料開発のDX」でトヨタが目指すもの https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/ONB/21/brainpad1210/vol2/ <キリンビール株式会社> DXを活用したSCMの変革を推進する「MJ（未来の需給をつくる）プロジェクト」 https://www.brainpad.co.jp/news/2022/09/30/18082 ■当ポジションの魅力： ＜先進的なプロジェクトに貢献できる＞ 扱う案件はプライム案件が多く社会貢献を実感いただけます。 ＜成長環境＞ 3-10名程度のプロジェクトが多く、裁量を発揮しやすい環境です。 また年200回程度の勉強会開催など、技術に貪欲な社員と学びを深めることが可能です。 ▼魅力に関するインタビュー記事 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/06/08/161721 変更の範囲：会社の定める業務

（1） 「最先端技術を駆使してデータ業界を牽引する」コンサルティング企業 、Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo.1クラス （2） 業界のトップランナーが多数在籍（PyLadies Tokyo初代代表＆自然言語処理のスペシャリストである分析業界の女性トップリーダー真嘉比や全世界で30名日本唯一のDATA HERO OF THE YEARを受賞したデータエンジニア菱沼等）、また社員の8割がデータの技術者であるプロフェッショナル集団 （3） 幅広いかつ最新の技術領域の勉強会、サポートが充実 多種多様な業界のデータ利活用案件のシステム開発・エンジニアリングに携わっていただきます。 構想策定から入り、多種多様なお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきます。 ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。 ・クライアントのデータ利活用の提案内容の策定 ・各プロジェクトの計画立案 ・アーキテクチャの検討 ・BigQuery、Snowflake、Amazon Redshift等を活用したデータパイプライン、DWHの設計、開発、運用 ・データ利活用のためのETL処理の開発と運用 ・Tableau、Looker、PowerBI等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用 ・AIシステムの開発・導入、運用 ■プロジェクト例： 【小売業】多種多様な事業データを一元管理するデータ基盤を構築し全社員のデータ利活用を可能とする環境を整備 【製造業】画像やセンサデータを用いて故障予測を行い、最適なタイミングでのメンテナンス提案を実現 【金融業】生成AIを活用して音声データの要約や顧客提案のサポートなど、オペレーターの業務効率化を実現 【公共サービス】高齢者のデジタルデバイドを解消する事業を支えるデータ分析基盤の構築支援 ※プロジェクト規模３から10名が中心です。 ■仕事の魅力 ・最新の技術動向、手法の調査・検証も実施しながら積極的に採用しており、直近では、Snowflakeをはじめ、dbtなど常に新しい技術に触れられます。 ・AI・機械学習に携わる機会があります。PoCや技術検証などにはじまりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関わることができます

■業務概要： 予約管理やフロント業務や需要予測やカスタマーサポートなど、宿泊業特有の課題をAIや機械学習で解決する役割を担っていただきます。事業運営部門と連携しながら、プロダクト開発から運用まで一貫して取り組みます。 ■具体的な業務内容： ・多言語対応や24時間自動応答を行うAIチャットボットの開発や運用 ・客室稼働率や収益最適化やダイナミックプライシングのための需要予測モデル構築 ・予約業務の自動化システムの設計や実装 ・リピーター予測やパーソナライズド提案のための顧客データ分析基盤の整備 ・LLMを活用した社内ナレッジ管理やオペレーション支援ツールの開発 ・モデルのデプロイやモニタリングや継続改善を行うMLOpsの構築や運用 ・事業運営部門との要件定義や課題解決の提案 ・管理部門の業務効率化に向けたAI活用 ■業務の特徴： ・宿泊業の現場課題をAIや機械学習で解決し、売上向上と業務効率化の両面にインパクトを与えられるポジションです。 ・チャットボットや需要予測、MLOpsなど幅広い領域に携わり、企画から開発、運用まで一貫して取り組めます。 ・事業運営部門や管理部門と連携し、実運用を前提としたプロダクト開発や改善サイクルを回していく環境です。 ■募集背景： 当社は宿泊施設の運営効率化を推進しており、AIを活用した業務改革を加速させるためのエンジニアを募集しています。 ■当社の特徴： 当社は、都市型民泊を中心とした宿泊施設の運営・管理を軸に、物件の開発・許認可取得・設備設計・オペレーション構築までを一貫して手がける事業モデルを展開しています。 ■別枠の必須条件の他、下記該当する方歓迎： ・LLM、RAG、エージェント開発の経験 ・宿泊、観光、サービス業界での業務経験またはシステム開発経験 ・多言語NLPの処理経験 ・Docker、Kubernetesを用いたコンテナ運用経験 ・BIツールの活用経験 ・英語でのコミュニケーション能力（読み書きレベル） ★事業拡大に伴い、2026年6月、心斎橋駅直結の新築ビルへ移転いたします。 移転先：クオーツ心斎橋 住所：大阪市中央区南船場3-12-14 8階（顧客ラウンジ、応接、ミーティングルーム）及び、13階（執務室） 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■募集背景： 医療用画像を使用した画像診断システムの構築や運用保守、また、医療用画像を用いた各医療機関の通信システムに関する引き合いが増えており、ソフトウェアエンジニアを募集いたします。 ■業務内容： ・医療用画像を用いたシステム(顧客製品開発)の上流工程から下流工程まで多岐に渡り、スキル(DICOM規格、通信プロトコル、画像編集・診断)に応じた適切な工程を担当していただきます。通信や画像処理、マルチスレッドプログラミングなど、多くのスキルが身につき、また製品レベルの開発品質を経験することが可能です。 ・また、同じ部門内にてディープラーニングや画像認識アルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 日本初のオンライン型ファクタリングサービスに加え、2024年7月には独自与信の法人カードをリリースし、事業は今、大きな成長フェーズを迎えています。 この成長をさらに加速させるため、事業の根幹であるデータサイエンス領域をリードし、共に未来を創ってくださる仲間を募集します。 ■業務内容： ・機械学習を用いた、信用スコアリング、不正検知エンジンなどの開発、運用 ・プロダクトや業務フローへのモデルのつなぎ込み（webエンジニア/プロダクトマネージャーとのコミュニケーション含む） ・既存の機械学習モデルの運用、改善 ・ビジネス上の課題に対する定量分析、結果のビジネスサイドへの共有 ・リスクのポートフォリオ管理のモニタリング、分析、改善案の提案、PDCAの推進 ■入社後の役割／チーム体制： 与信モデルの改善やクレジットカード向けの与信モデルの開発について、ビジネス課題の把握から要件定義・実装・プロジェクト推進までリードをお任せしたいと考えています。現在在籍しているデータサイエンティスト1名と連携しながら推進いただきます。 また、データ基盤の整備は進めておりますが、データの整形や加工は必要に応じてお願いする予定です。 OLTAのチームは、ミッション実現のための最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールなどについて、チームメンバーでの議論・提案を歓迎する環境です。 ■必須条件： 【スキル】 ・pandasやsklearnなど統計パッケージを活用しながらノイズの多いデータの基本統計量を把握しながら適切な前処理を効率的に行える ・ビジネス課題の要点を理解した上で自ら分析手順を策定し、それを分析の知識がないメンバーへも共有できる ・審査スペシャリストの業務の要点を理解し、使用可能なデータの制約を考慮しながら、モデルへ投入する特徴量を定義できる ・モデルを使った新しい業務フローの運用に向けた関係者の調整ができる ・運用後にモデルが機能しているか否かの定期モニタリングしパラメータチューニングを実施できる ・SQLを使ったデータの集計や適切な結果の可視化ができる ・金融（与信や決済など）やマーケティングなど専門外のドメイン知識のキャッチアップを迅速に行うことができる 変更の範囲：会社の定める業務

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実/スーパーフレックス〜 ※本ポジションは、本田技研工業株式会社籍での採用となり、採用後、株式会社Honda・GS Yuasa EV Battery R&D へ出向となります。 ※株式会社Honda・GS Yuasa EV Battery R&Dについて ＜事業内容＞ ・PHEV、BEV、ESS用リチウムイオン電池 並びに周辺構造開発 ・リチウムイオン電池生産技術開発 ■職務概要： リチウムイオンバッテリーの技術開発部のケミカル領域担当者 現在推進中の仕様の量産化に向け、セル材料仕様開発、生産条件の明確化、パイロットラインでの実証 ・活物質等の材料開発 ・データサイエンス、機械学習等を活用した材料開発プロセス進化 ・材料単体メカニズムとそれに基づくセルの複合反応メカニズム解明と対策検討 ■職務詳細： ・リチウムイオンバッテリーのケミカル材料（正極・負極活物質、導電材、バインダー、電解液、添加材、セパレーター）などの材料開発 ・機械学習やデータ解析を活用し、材料特性の最適化や新規材料の探索 ・材料の反応メカニズムを理解し、セル全体での性能や安全性に関する課題解決 【開発ツール】※ミッションにより異なります ・一般的な化学分析装置(形態観察、構造解析、元素分析、熱分析 等) ・電池の一般的な充放電試験装置 ・電池試作ツール：混錬装置、塗工装置、圧延装置、巻回装置、グローブボックス ■魅力・やりがい： Hondaとしては2040年にZEV100%というチャレンジングな目標に向けて研究開発をしております。今後、進化拡大してゆく電動車および、その先のエコロジーな社会のキーコンポーネントである、電動車駆動用リチウムイオンバッテリーの研究開発に携わることが出来ます。リチウムイオンバッテリーの研究開発としてはGSユアサとの合弁会社「株式会社Honda・GS Yuasa EV Battery R&D(HGYB)」の立ち上げにより、今後の電動車に求められるリチウムイオンバッテリーをタイムリーに開発していけるため、エンジニアにとって魅力と大きな達成感を得ることが出来ます。「新たな成長・価値創造を可能とする企業への変革」に一緒にチャレンジしていきましょう。 変更の範囲：※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

〜豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／残業月平均12時間／待機時給与変動なしで研修環境も整っており豊富なキャリア形成が可能〜 ■担当業務： 産業工作機械用WEBアプリケーションのフロントエンド開発 産業工作機械の制御装置(CNC)に搭載するユーザーインターフェースのフロントエンドを開発 システム開発の全体プロセス（コンサルティング、設計、開発工程以上が多く、運用・保守、テストなどスキルに合わせてIT業務をお任せいたします。） 又は、一部を、大手企業を中心とするクライアント向けに提供します。 また、他にも幅広く案件を保有しているため、個人の希望、能力に合わせて成長できる案件をアサインしていきます。 案件に関しては、エンドユーザーから直接任されるプライム案件が約60％、その他40％のうち大半が大手SIerが任された大規模プロジェクトに参画している案件となっています。 プロジェクトに関しては、大規模なものから小規模なものまであり、上流工程から携われる案件、幅広く経験ができる案件などご希望に沿える可能性が高いです。また、テレワーク案件もございます。 ■魅力ポイント： ◇大企業ならではの案件数 日系大手メーカーやSler、通信系、官公庁、金融証券等、大手企業を中心に800を超す取引先を有しております。案件数が多く、上流工程中心に下流の案件まで多くの案件を保有しているため、エンジニアの希望やスキルに応じたアサインが可能であり、やりたい仕事や成長できる案件にアサインできる可能性が高いです。 ◇豊富なキャリアパス 将来は、様々な業種、職種へキャリアパスが可能です。 ■スキルアップ制度： ◇充実した教育制度 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 【テクノプロ・ラーニング】全国4カ所に社員専用研修施設を保有 【Winスクール】全国主要都市48カ所に展開 【eラーニング】PC/スマートフォンで受講可 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 変更の範囲：会社の定める業務

【金融領域以外にも、広いビジネスフィールドの顧客に対してサービスを展開／データ分析業務や、ソリューション開発・運用を担って頂きます】 ■業務概要： 1. データ分析プロジェクトのメインメンバーとして顧客課題の解決、データ分析、モデル開発 2. AIソリューションの開発者として、バックエンドからフロントエンドにかけての開発、運用金融機関を始めとした様々な顧客の業務効率化・高度化の実現に向けてのデータ分析業務や、ソリューション開発・運用を担っていただきます。 スキルに応じて、データ分析チームのチームリードやメンバー育成、自社ソリューションのアーキテクチャ設計から開発・運用までのリードも期待しています。分析に関連する基幹システムを弊社が構築しているケースが多く、顧客の業務やデータ構造に知見のあるメンバーも在籍しているためサポートもあります。 機械学習だけでなく金融工学、取引アルゴ、保険数理などの数理工学系のナレッジが豊富なメンバーやコンサルタント、エンジニア、マネージャーなど様々なロールで活躍するメンバーと共に案件を遂行し、分析経験を積んでいくことができます。 ■案件例： 市場予測、リスク計算システム導入、取引アルゴリズム開発など金融機関向けの案件と、大手ヘルスケア企業のデータ分析基盤構築支援や在庫予測、官公庁向けのAI活用プロジェクト等非金融領域の案件も幅広くあります。 自社ソリューション（eKYC、リモートワーク時の盗撮/覗き見などの不正検知）のエンハンスを担当しているメンバーもいます。 テーブルデータや時系列データの分析が中心ですが、画像やテキストなどの非構造化データを扱うケースもあります。 ■開発環境： 個人に割り当てられているWindowsマシン、またはAWS上に構築した分析環境で分析を行います。開発言語やフレームワークの制限は案件によって決まります。適宜、クライアントやチームメンバーと相談して決めます。 ■社内の雰囲気： 分析メンバーは20名弱。クオンツや取引アルゴなど特定の業界に特化したメンバーだけでなく、幅広い分析経験を持っているメンバーもいます。 数理モデルの構築/検証といった業務を経験しているメンバーが在籍しています。一方で、機械学習案件を経験しているメンバーは相対的にまだ少数です。

◆◇成長過程の企業での新規事業室長／IT業界をもっと魅力ある業界にし、ITの面白さをより多くの人に伝えていく／福利厚生充実◇◆ ■業務概要： AI、機械学習、ディープラーニング等や統計的手法を活用したデータ分析、それに伴うシステム開発、AI開発の案件を中心に展開していますが、さらなる成長に向けて、受託開発・自社ソリューションビジネス部隊の立ち上を計画しており、本部隊の立ち上げをお任せします。 ※新規ビジネス詳細 弊社DX/AI領域での自社受託開発・自社ソリューションビジネスを始動するあたり、実績がない中から、どのような案件を獲得していくか、どのような自社ソリューションをビジネス化していくかという方針や体制の構築、実際の案件の運営等をお願いします。 ■具体的な仕事内容： （１）自社受託開発・自社ソリューションビジネス部隊の立ち上げ ・ビジネスプランの策定 ・経験者採用への参画 ・お客様先への営業・提案 ・開発案件の見積〜開発、品質評価、納品 ※部隊が軌道にのるまでの間は、お一人で案件を回していただくことを想定しています （２）社内エンジニアコミュニティの活性化 ・他事業部門と協働して、お客様先への営業・提案 ・他事業部門間でのスキルシェアやトレーニング提供 ■ポジションの魅力： ・立ち上げフェーズだからこそ裁量権のあるポジションで働ける 「自分が先頭に立って、引っ張るってことにチャレンジしてみたい」という方にとっては、絶好のタイミングだと思います。出来上がった組織の中では挑戦できないことにもチャレンジができる環境です。 ・ゼロからスタートできる これからも拡大が見込まれる、DX分野、AI領域をターゲットにして、ビジネスプランの策定からご自身の手で手掛けることができます。 ■プロジェクト例： （1）AI運転診断サービスの開発支援 長距離トラックの運行データを分析し、交通事故を未然に抑止するシステム開発の支援を行う。主に画像解析技術と構造化データを組み合わせ、機械学習を使いモデル構築を実施 （2）画像診断基礎技術の開発 薬品の効果測定における、画像解析を応用した動物の甲状腺の面積の算定や病理診断AIモデル最適化を支援

〜東証プライム上場の電子部品メーカー/世界初『フェライトコア』を製品化し現在、「自動車」「ICT」「産業機器・エネルギー」の3つの成長市場で拡大・海外売上高比率91.9％のグローバルカンパニー〜 ■業務概要： 同社では、Edge AI部 日本オペレーションにおいて、ファームウェア開発（モジュール製品）を担当するエンジニアを募集しています。センサやAI技術を活用してIoT社会の実現に向けたモジュール製品の開発を行い、新製品・サービスの事業化に携わっていただきます。製造現場の設備稼働状態の把握や故障予防のための振動センシングとAI技術を用いたモジュール製品の開発にも取り組んでおり、安全かつ持続可能な生産活動を支援しています。 ■職務詳細： ・センサシステムの製品化に必要なシステム及びソフトウェアの設計開発 ・通信制御を含むモジュール向け組み込みソフトウェア開発 ・センシングデータを処理するアルゴリズムの開発及び組み込み実装 ・ファームウェア基本設計からテスト設計、結合テスト実施まで ■組織体制： Edge AI部 日本オペレーションは、新規事業開発を担い、センサ技術とAI・機械学習を組み合わせたIoTモジュールによるソリューション開発をミッションとしています。ハードウェア・ソフトウェア・組込み開発を横断する多様な専門分野のチームと協働し、新製品やサービスを一から創り上げることができる環境です。アメリカや中国の海外開発拠点とも連携し、国際的なビジネス環境で活躍できます。 ■当業務の魅力点・応募者へのメッセージ プロトタイプの構想段階から製品化まで、グローバルな顧客の課題に向き合いながら、新製品やサービスを一から創り上げることができる、挑戦的でやりがいのある業務です。センサやAIなどの先端技術を活用し、市場ニーズに応じた製品を自らの発想で形にすることが可能です。 ハードウェア・ソフトウェア・組込み開発を横断する多様な専門分野のチームと協働することで、スキルの幅を広げるとともに、新たな知識や経験を積むことができます。また、アメリカ・中国などの海外開発拠点との連携を通じて、最先端のエッジAI技術や機械学習を活用した製品をグローバル市場に展開しており、国際的なビジネス環境の中でダイナミックに活躍できる点も魅力の一つです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「脳科学・神経科学」と「機械学習・深層学習（AI）」に強み／残業月平均20時間〜 ■ポジション概要： 当社建設ソリューション事業部では、デジタルツイン技術を駆使し、建設現場の生産性向上と安全性の確保を目指しております。 現在、チームの一員として共に成長し、建設業界にインパクトを与える意欲のあるエンジニアを募集しております。 ■業務内容： お客様の課題を解決するためにチームメンバーと共に、AI開発と価値提供を推進して頂くことが業務となります。 ＜具体的には…＞ ・建機シミュレータの実装・開発 ・建設業界関係のUnityソフトウェア開発 ・建設業界関連のシミュレータのアルゴリズム開発（数理最適化、遺伝的アルゴリズム 等） など、ご自身の適正や希望に合わせて幅広くご活躍いただきたいと考えています。 ＜下記のようなソリューションの開発に携わっていただく予定です＞ 【BIM/CIM連携クレーンシミュレーター】 BIM/CIMデータを活用した3次元でのクレーン等建設機械の配置・運搬計画検討を可能にします。 施工前の計画検討だけでなく、施工中の計画見直しにも活用することができ、関係者間での情報共有や共通認識の醸成を容易にし、建設工事の効率化・高度化を図ります。 ■開発環境： ・Unity ・Github ・VSコード ・個人ノートPCは自由選択 ■取引先一例： 西松建設や大林組など 建設業界を代表する企業様と共同研究・開発、ソリューション提供を行っております。 ■身につくスキル・経験： ◎デジタルツイン技術の理解と応用 ◎建設現場の自動化と効率化に関する知識 ◎先進的なシミュレーション分析を利用した問題解決能力 ■社風： ・ロジカルな思考を好む社員が多い ・質問をすれば他部門であっても知識を共有してくれる社員が多い ・仕組みを形骸化させず、意味があるものにするためにはどうしたら良いのか、疑問を投げかけたり提案したりできる環境 ・裁量権があり、仕事内容に関してできるだけ意向を反映する環境 ・社員のパフォーマンス発揮を第一に考える社風 └フルリモート相談可能 └個人PCを自由に選択可能 └GitHub Copilot利用可能　等

〜中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要 世界有数の金融グループであるMUFGは3,400万人の個人、100万社の法人のお客さまのお取引情報をはじめとする膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進していきます。 ■業務内容 各業務を所管するMUFG事業部門、社内開発チーム、外部企業等と、マネジメント層・メンバーを問わず連携いただきます。 ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署について ・データサイエンス部（グループ事業部門・デジタルイノベーション本部配下） ・約50名、若手から中堅社員まで幅広く在籍しており、20代のメンバーが約4割 ・2022年、2023年度の中途採用者約10名が在籍しており中途採用者も活躍中 ■ポジションの魅力 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

~生成AIを“使える形”にする側へ/技術で顧客のビジネスを動かし事業インパクトを実感~ ●AI/データ領域のトップランナーが創業、年平均成長率25%超の急成長企業 ●PoCだけでなく本番運用・アーキテクチャ設計まで携わり市場価値アップ ●社員8割が技術者。業界トップランナーと共に技術と構想力で課題解決へ ●「全国リモート可×フレックス×技術裁量×勉強会充実」で、成長と柔軟な働き方を両立 ＜こんな方にオススメ＞ ・PoC止まりのAI開発に物足りなさを感じており、一貫して携わりたい方 ・生成AIやMLOpsなど、事例の少ない最前線の技術を実務で使いたい方 ・最新スタックを実務で扱いながら、技術者としての市場価値を高めたい方 ■業務概要 顧客企業と伴走しながら、生成AIや機械学習を組み込んだアプリ/システムの設計〜開発〜運用までを担当します。 〜主な業務例〜 ・生成AIを組み込んだAIエージェントアプリケーションの開発 ・LLMOps／AgentOpsの設計、開発 ・機械学習PoCの製品化に向けた開発 ・MLOps設計、開発 ・新規技術、サービスの調査検証 ■募集背景 企業の生成AI活用ニーズが急増。しかし現場では、非決定性の制御、データ変化への対応、運用基盤設計などの課題が山積しています。当社ではこうした技術的・運用的課題を乗り越え、AIを“使える形”にするための設計・開発・運用を一貫して支援できるエンジニアを募集しています。 ■ポジション魅力 ・PoCから本番運用まで一貫して関わり市場価値を高められる成長性◎ ・データから価値を創出し顧客事業の成長に貢献することで事業インパクトを実感できるやりがい◎ ■業界トップクラスの背景 ・Snowflakeの導入実績は日本国内においてNo1クラス ・社員80％以上がデータ系技術者であり社内勉強会が活発 ・コンサルからデータ基盤の構築やデータ分析、システム開発、開発後の運用までワンストップで提供可能なため引き合い増加 ■オススメ ・クラウド比率99％／資格取得金補助制度(クラウド資格の合格数126個) ・育休取得率75％＆育休復帰率100％＆有休取得率約70％＆定着率97.2％ ・年間昇格人数28.8％＆最大年収伸び率38.5％＆最年少管理職28歳 変更の範囲：会社の定める業務

〜20代・中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる環境〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする 膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆ る形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライ ゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容： ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例： 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍（中途採用者も活躍中） ・20代のメンバーが約4割程度 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 変更の範囲：本文参照

〜業界最大級テクノプロホールディングスの中核企業「テクノプロ・デザイン社」（取引顧客700社以上／在籍エンジニア7,000名以上／売上500億超）〜 ■業務概要： コンピューター上で作られた製品や工程の機械的な設計に関するデータを解析し、製品の品質や製造方法の最適化について工学的に計算する解析業務に携わっていただきます。 ■想定業務： 1）解析結果と現物の差異確認と条件補正。仕様に基づく形状、材料などの最適化提案、設計へのフィードバック 2）仕様に基づく形状の検討、3Dモデルのメッシュ化、条件決め、CAEツールでの解析等 3）製品設計や生産の効率化や標準化を含んだコンサルティング 4）CAE解析研修サービス ■プロジェクト例： ・振動計測システムのデータ解析/測定立会い/セットアップ ・製品の物理挙動のモデル化 ・現象の可視化、製品の性能、品質確認、システムの合理化、制御アルゴリズムの検討 ・解析モデルの検討（減速機：電車など） ・車両全体の衝突解析に関するアセスメント業務 ・自動車構造（強度）に基づいた衝突安全試験計画の立案 ・シミュレーション結果と実機の比較検討を行うための実験計画の立案 ・衝突実験の結果からの考察 ・設計部門へのフィードバックと一連の流れを実施する ・付随するレポートの作成 ※希望や経験、スキルを十分考慮し、最適な案件をお任せします。 ■スキルアップ制度（豊富な研修制度／資格支援制度の充実）： 各種専門団体との連携（TOEIC(R)テストや技術関連の協会など）を主軸に、研修センターを全国に設置。全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を全面的に支援します。またWebでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容も有。 ■当社について： 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。

【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容： 顧客課題のヒアリングから最適なソリューション設計・提案を行い、新規顧客開拓から案件クロージングまでを営業と連携して推進していただきます。 【具体的に】 ・展示会や自社イベントを通じた新規コンタクト先の発掘 ・顧客候補の業務内容やその中で抱えている課題についてのヒアリング ・課題にあわせたソリューションの検討、客先でのデモンストレーションによる提案 ・商談クロージングに向けた営業との連携　 ※志向・スキルに応じて、CAE解析業務に関わることも可能です ■中途入社者インタビュー 「前職の経験を活かしながら新しい技術に挑戦できる」「役員ともフラットに議論できる環境」「寺子屋で学びながらスピード成長」「国家プロジェクトや大手企業との共同研究に関われる」など、入社者の声多数。成長と挑戦を両立できるフィールドです。 ■業務の魅力 ・多様な製造業企業との関わりを通じて、幅広い業界知識と営業経験を積むことができます。 ・顧客の業務課題を深く理解するヒアリング力・課題整理力が身につきます。 ・技術営業の実務を通じて、顧客折衝力や提案力を実践的に磨くことができます。 ・AI／機械学習に関する知識を実務ベースで幅広く習得できます。 ■当社について 名古屋大学・宇治原研究室の先端研究を基盤に生まれたスタートアップです。 製造業の「当たり前」を変える技術である、プロセスインフォマティクス（PI）で、カンや試行錯誤に頼る開発から、データ駆動のスマートなプロセスへ。わずかな実データからデジタルツインを作り、仮想実験で最適条件を瞬時に導きます。 国家プロジェクトや大手企業との共同研究も進行中で、日本のものづくりに新しい常識を生み出す挑戦を続けています。 ■魅力 PIはまだ新しい技術だからこそ、私たちはその最前線で未来を作っています。試行錯誤ゼロで効率と品質を両立する革新を現場に届けます。仲間はAIエンジニアや大手企業出身者など多彩なメンバーで、資金調達も完了し、業界のトップランナーとして走り続けています。

【IT開発エンジニアとしてスキルアップ可能／エンジニア本位のアサイン／多様なキャリアパス／研修制度充実】 ■業務内容： 月に常時200件ほど寄せられている案件の中から、経験や希望・適性に応じた開発業務をお任せします。 ＜具体的には＞ SE・PG/NW・サーバ設計・構築・運用など。あなたの経験・スキル・希望に合わせてお任せします。 ■システム開発／プロジェクト例： ・ECサイト構築 ・AWS環境におけるシステム構築 ・VRを用いた仮想空間開発（Unity） ・流通業向け配送システムAPI開発 ・車載カメラ画像処理システム ・ADAS機能開発 ・車載ECU開発 ・産業用製造装置アプリケーション開発　　など ＜幅広く活躍できるフィールドが広がっています＞ nmsホールディングスのバックグラウンドを活かして、ロボティクスやAgriTech（アグリテック）、DX推進も注力中！ ワールドワイドな経営基盤もあるため、国内外問わずに活躍できます。 ＜活かせる経験＞ ・言語：java、Python、C言語、C++ ・開発経験：Web・ビジネスアプリ系／Android、iOS／IoT関連／DB、ミドルウェア・フレームワークを利用した開発など ■魅力： ◎エリア確約での採用 ◎エンジニア本位のアサイン ・エンジニアの希望ありきのアサインを行っています。候補先が複数ある場合には、エンジニアが案件を選ぶ権利があります。 ・上流工程にチャレンジしたい／ヘルプデスクや運用保守の経験を活かして、開発工程にステップアップしたい／新しい業界のお仕事をやってみたいなど、一人ひとりのやりたかったことの実現に向けてサポートします！ ◎充実したサポート体制 ・エンジニアには必ず1名、専任の担当が付きます。定期的なヒアリングから将来のキャリアサポートまで、派遣に関する業務を手厚くサポートします。 ・元エンジニアのベテラン技術顧問が技術面のフォローを担当。希望者には学習内容の指導や今後のキャリアプランまでエンジニア目線でのアドバイスも行っています。 ◎充実した研修体制 ・ベテラン講師のもと自社内で研修を実施しています。機械、電気、ソフトそれぞれのカリキュラムを用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【AI・データ利活用の専門家集団】 【募集背景】 弊社では多くの企業が抱えるデータ利活用の課題をデータサイエンティストとエンジニアが協力して解決しています。 データエンジニアはデータ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 機械学習やBIツールによるデータ分析を行うためには、データを利用可能な状況にすることが必須で、多くのクライアント企業から求められています。 現在、データエンジニアを募集しており、クライアントのデータ利活用に関する課題解決に、共に取り組む意欲的なメンバーを探しています。 【仕事内容】 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査） ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート ※経験が少し不足している場合でも、オンライン教育や書籍などでスキルアップを支援します。 【組織構成】 エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロジェクトマネージャー ・コンサルタント ・データエンジニア ・ MLOpsエンジニア ・アプリケーションエンジニア ※データエンジニア入社された後、アプリケーションエンジニアやコンサルタントへのキャリアチェンジも可能です。 【働き方】 ◎ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。 定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 ◎業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。 ◎社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。 ◎35歳以下が占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

【自社物流センターのデータ解析やセンターの進化・効率化／年休123日（土日祝休み）／プライム上場で経営基盤も◎】 生活必需品（化粧品、日用品、一般用医薬品）の商社である当社にて、物流センターの構築・運用における、意思決定の質を上げるためのデータ解析エンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細： ・想定出荷データを利用した在庫量や検討している方式の効率、成立性の試算など、物流センターの構築プロセスにおけるデータ面からの検証 ・商品の配置最適化、発注量、タイミングの最適化など、機械学習・数理最適化を用いたセンター運用効率向上 プロジェクトチームを組み、日々の業務をどのように効率化すべきかをデータ解析の分野からご検討いただきます。機械・電気・ソフトウェアのエンジニアと協力し、次世代の物流倉庫を作り上げる研究開発ポジションです。 ■ミッション： 業界トップ企業として社会インフラに近い役割を担う同社では、少子高齢化に伴う労働力不足の課題解決を見据え、物流センター内の自動化・効率化の実現を目指しております。最先端テクノロジーを駆使したロジスティクス・システムにより、生産・流通・店舗といったサプライチェーン全体のコスト効率化を実現するために、活躍いただきたいと考えております。 ■業務特徴： 解析・最適化対象が自社物流センターなので、新たに必要な情報の取得から結果の評価まで、データ解析の上流から下流まで携わることができます。また新たなテーマを自分で立案することもでき、自身のデータ解析の成果を物流センターの進化・効率化といった形で実感できるの醍醐味の一つです。 ■当社の特徴： 創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界トップクラスの企業です。当社独自の「マーチャンダイジング」と「ロジスティクス」に基づく質の高いサービスは、小売業様、メーカー様から高い評価をいただき、信頼できるビジネスパートナーとして確実な地歩を固めてまいりました。

【自社物流センターのデータ解析やセンターの進化・効率化／年休123日（土日祝休み）／プライム上場で経営基盤も◎】 生活必需品（化粧品、日用品、一般用医薬品）の商社である当社にて、物流センターの構築・運用における、意思決定の質を上げるためのデータ解析エンジニアとしてご活躍いただきます。 ■業務詳細： ・想定出荷データを利用した在庫量や検討している方式の効率、成立性の試算など、物流センターの構築プロセスにおけるデータ面からの検証 ・商品の配置最適化、発注量、タイミングの最適化など、機械学習・数理最適化を用いたセンター運用効率向上 プロジェクトチームを組み、日々の業務をどのように効率化すべきかをデータ解析の分野からご検討いただきます。機械・電気・ソフトウェアのエンジニアと協力し、次世代の物流倉庫を作り上げる研究開発ポジションです。 ■ミッション： 業界トップ企業として社会インフラに近い役割を担う同社では、少子高齢化に伴う労働力不足の課題解決を見据え、物流センター内の自動化・効率化の実現を目指しております。最先端テクノロジーを駆使したロジスティクス・システムにより、生産・流通・店舗といったサプライチェーン全体のコスト効率化を実現するために、活躍いただきたいと考えております。 ■業務特徴： 解析・最適化対象が自社物流センターなので、新たに必要な情報の取得から結果の評価まで、データ解析の上流から下流まで携わることができます。また新たなテーマを自分で立案することもでき、自身のデータ解析の成果を物流センターの進化・効率化といった形で実感できるの醍醐味の一つです。 ■当社の特徴： 創業以来120年の歴史をもつ、化粧品・日用品、一般用医薬品卸業界トップクラスの企業です。当社独自の「マーチャンダイジング」と「ロジスティクス」に基づく質の高いサービスは、小売業様、メーカー様から高い評価をいただき、信頼できるビジネスパートナーとして確実な地歩を固めてまいりました。

【東証プライム市場／幅広い案件からなりたいエンジニアを目指す／上流工程に携われる／エンジニアのキャリアを全力支援】 ■業務内容： イメージセンサの付加価値を高めるＡＩ技術の探索とＤＮＮの開発フローの構築【変更の範囲：会社の定める業務】 ・ＡＩを活用した技術探索 ・ＤＮＮ用のＨＷエンジンの認識性能の評価 ・イメージセンサ用のＨＷ上に実装可能な軽量ＤＮＮの開発 ※必ずしも当案件に配属になる訳ではないため、あらかじめご了承ください。入社時の受注状況や、本人のキャリアアップを第一に考え、希望を考慮し決定いたします。 ■業務の魅力： トレンド技術である機械学習を使用した業務経験を積む事により、今後先端技術領域へ挑戦することが出来ます ■メイテックグループの特徴： （1）生涯プロエンジニアとして働ける環境…エンジニアのキャリアを第一に考える企業です。半年に1回拠点長との面談があり、自身のキャリアしっかり見つめ、目指したい方向性を考える場が設けられております。担当営業との面談も設定され、現時点のスキルを見つめ将来的にどんな経験を積むべきかを相談できる環境があります。また、業界トップクラスの実績を持つため、多くのお客様から厚い信頼を獲得しております。開発の上流工程から携われるだけではなく、中には外注選定を任されているエンジニアもおります。1974年の設立以来、600名以上のエンジニアが定年を迎えております。 （2）充実の研修体制…「技術力」と「人間力」の向上を軸に様々な機会を提供しております。年間550回の技術研修の他、当社エンジニア主催の勉強会が900回以上開催されるなど、エンジニアとしてプライドを持ち、常に技術力の鍛錬を行っております。 (3)エンジニアとしてのキャリアアップ： 当社の保有案件とエンジニア社員の職歴・スキル・研修情報をベストマッチングシステム（BMS）という社内システムで管理しております。エンジニア社員は最低月1回当システムに自身のスキル情報を更新することで、このシステムを元に、営業・技術マネージャーを交えて、その方にマッチングする仕事を決定するため、なりたいエンジニアに近づける環境です。 変更の範囲：本文参照

〜世界一のエンターテイメント企業を目指すグローバルカンパニー〜 ■概要： M&Aを推進する当社では、エンジニアがPMIの一環としてシステム統合や業務DXを担うとともに、既存プロダクトのグロースにも深く関与します。 事業横断的な技術課題に取り組み、技術を駆使してプロダクトの成長を加速させるポジションです。 ■主なエンジニアの取り組み： ◇アミューズメント施設業務のDX ◇ゲームセンター・カラオケ施設の公式会員アプリやオンラインクレーンゲームの開発・運営支援 ◇共通プラットフォームの構築 ■求められる役割： プロダクトから収集したデータを解析し、得られた知見を活用して事業に貢献する役割を担います。 ・データエンジニアと連携して必要なデータを設計する ・収集したデータを統計や機械学習を用いて解析し、知見を生み出す ・PdMと連携して上記の解析で得られた知見を事業に活用し、事業の成長に貢献する ・知見の活用を自動化し、データエンジニアやプロダクト開発エンジニアと連携してシステムを構築する ■業務内容： ◇アミューズメント事業のデータ解析によるプライズゲームの景品発注の最適化 ◇オンラインクレーンゲーム及び会員アプリでのプライズ及びゲームのレコメンドシステムの構築及びレコメンドロジック改修 ◇AIカメラの画像解析を通じた店舗のレイアウトの最適化ロジックの構築 また、データ活用でプロダクトを改善するために思いつくことがあれば、それを提案して導入を主導していただくこともあります。 ■開発環境： ・クラウド…AWS ・使用言語…Python、R、SQL ・開発環境…Databricks ・DWH…Snowflake ・BIツール…Redash、Databricks ・IaC…Terraform ・ワークフロー…MWAA ・その他…GitHub／Slack／PyTorch／Stan ■魅力： ◎「データチームが組織横断的な動きができる」「先進的なデータ活用ができる」や「技術発信が活発」 ◎組織でのフラットでオープンなコミュニケーションの姿勢、技術に対する探究心やデータ活用への熱意 ◎自由度の高さと意思決定の速さ ◎マネジメントライン、スペシャリスト、CTOとしてのキャリアパスあり 変更の範囲：会社の定める業務

◆急成長中のビジネスパーソン向けオンライン資格取得講座・社員教育クラウドサービス事業/事業拡大・開発体制の強化に伴う募集/週2〜3回リモート可能◆ 【業務内容】 法人向け社員教育クラウドサービス「AirCourse(エアコース）」のシステム企画/開発/管理を行って頂きます。 ・社員教育クラウドサービスの企画/計画/管理 ・エンジニアのチームマネジメント ・自チームのメンバーが関わっている各プロジェクトの担当領域の進捗管理、問題解決 ・1on1等を通してのメンバーの育成、問題解決、相互の期待値調整など 【開発環境など】 言語：PHP7-8, JavaScript(Vue.js, jQuery) フレームワーク：Laravel, ZendFramework, FuelPHP 本番環境：AWS, Azure DB： RDS Aurora, DynamoDB, MySQL サーバ監視 ：CloudWatch, JIG-SAW, NewRelic 開発環境 :macOS,Windows,Docker ツール： GitHub, Slack, Backlog, trello AI（機械学習）関連技術：Python, scikit-learn等のライブラリ 開発、リリース速度が当社の強みであり、新機能や改善を最短でユーザーに提供できるよう、アジャイル開発を基本としております。レビューはリリース前のチェックとして実施し、テストや自動化ツールを導入しております。 【チーム体制】 ・AirCourse開発チームはエンジニア10名、デザイナー1名 ※サービス企画は別チーム ・システム統括部全体では24名（エンジニア18名、デザイナー3名、QAエンジニア１名） 【本ポジションの魅力ポイント】 ・これからの事業成長・組織成長に関わることができます。長期的には海外展開やHR機能などの追加機能開発も視野に入れており、挑戦できる環境が整っております。 ・マネージャーとして事業やサービス開発に関わることが可能です。将来的にはVPoEやシニアエンジニアリングマネージャーなどのキャリアパスも可能です。 ・2週間に1回の社内勉強会や資格費用負担、GitHub Copilotをエンジニア全員に提供するなど福利厚生も充実しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【土日祝休み／リモート週2日可能／福利厚生制度充実／急成長SaaSサービス】 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloud というブランドでプライベートクラウドを展開しており、OpenStack (IaaS)、AKE (KaaS)、ML Platform (機械学習基盤) など様々なサービスを提供しています。 ■仕事内容： 自社プロダクトのグロースと事業貢献を目指し、エンジニアとして活躍しながらもプロジェクトの遂行に強みを持った方を募集します。 ＜具体的な業務（例）＞ ・得意領域におけるエンジニアリング（ネットワーク、サーバ、ストレージ、プライベートクラウドなど） ・自チーム以外のステークホルダーを巻き込んだプロジェクト進行 ・新機能開発および改善における要件定義や仕様策定 ※始めから全てを担うことはなく、ご自身のご経験に合わせて、相談しながら決定させて頂きます ■このポジションの魅力： ・最先端の技術に触れることができる（会社としても最先端技術への投資が積極的） ・多数のプロジェクトに関わることで多くの経験を積むことができる ・大規模インフラの設計、構築、運用に一気通貫で関わることで多くの専門知識を得ることができる ■歓迎条件：別枠必要条件と合わせてお持ちの方は歓迎 10名以上のプロジェクトのPL・PMとしての実務経験 複数のプロジェクトやチーム間の調整業務、ディレクション経験 シニアメンバーを含むエンジニアチームのマネジメント経験 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： ドライブユニット向けの電源回路・制御回路および組み込みソフトウェアの設計開発業務に従事頂きます。 ■具体的には： 工作機械（CNCの旋盤、マシニングセンタ、複合加工機、研削盤）の制御装置の電気・電子回路設計および組み込みソフトウェアの設計開発業務をお任せします。ソフト・ハード両面での活躍が望まれます。 〜ものづくりの未来を切り拓く機電一体のオークマ〜 https://www.okuma.co.jp/onlyone/osp/ ■ポジションの魅力 ◎装置について「ゼロから」自社開発を行っており、独自技術で世界の産業に貢献しています。 ◎メカトロ製品の設計開発に関わるため、ご自身の開発したものの動きがすぐに見ることができます。 ◎また「製造業のマザーマシン」である工作機械というダイナミクスな製品開発に寄与できます。 ◎工作機械は非常に高精度（μレベルの機械加工）で、より高い技術力が問われるため、エンジニアとして成長できる環境です。 ■当社の特徴： ◇1898年創業の工作機械メーカーです。当社の強みはトータルレスポンシビリティにあり、自社開発の技術で「機械」「電気」「情報」の開発を続けることで各社との製品優位性を高めており、将来的に見ても安定性は抜群です。 ◇当社は世界4大陸において海外拠点を構えるグローバルメーカーとして、現在海外売上高7割を目指し成長を続けております。 ◇入社後3年の離職率はわずか2％という安定した職場環境を提供しています。 ◇現状に満足せず、DXを活用したソリューション提案に注力し、社員が成長し能力を発揮できる環境作りに取り組んでいます。 ◇博士課程の学費支援や博士号取得者への月5万円の手当があるなど、学び続ける姿勢を高く評価しています。 ◇人事制度も大幅に刷新中で、成長、学習意欲のある方に最適なサポート体制を整えています。 変革期を迎える工作機械市場で共に成長し、会社の発展にお力添え頂ける方を歓迎します。ぜひ当社で、新しい未来を創り上げましょう。 〜総合職／東証プライム上場／世界4大陸・海外拠点を構える工作機械グローバルメーカー／「ものづくりDXソリューション」提供を目指す／海外展開・M＆A積極推進予定〜 変更の範囲：会社の定める業務