◆同社、オペレーションデザイン部にて以下の業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 ◆バックオフィス部門内プロジェクト・企画開発案件のリード・実行（業務調査、対応方針策定、業務要件の明確化、案件管理） ◆全社的なプロジェクト・企画開発案件のバックオフィス部門内リード・実行（調査、対応方針策定、業務要件の明確化、案件管理） ◆バックオフィス部門内横断的業務における調査、改善策の企画立案・実行 【部署ミッション】 ◆生命保険会社の新契約引受部門や保険金支払部門、コールセンター部門等(以下、バックオフィス部門)で横断的な業務改善やPJT、 個別開発案件のすべてに参画し、専門的な知識をもって適切な内容と対応スピードのアップを実現し、 よりサービス・業務効率・業務品質の向上をともに達成させる ◆幅広い業務に対応できるビジネスアナリスト（BA）人材を育成する 【求人背景】 ◆当部は2020年9月に、バックオフィス部門内のBA(ビジネスアナリスト)およびその素養のある人材を集め、業務改革、業務改善を行うとともに、 BAを育成しバックオフィス部門内の各部の企画力向上を目的に発足しました。まだまだ人材が不足しており、 専門性の高い優秀な人材を求めております。

【サイバーエージェントグループ／世界180以上の国と地域でコンテンツを提供／年休125日／福利厚生充実】 ■業務内容： 弊社が運営するアカウントサービス、ゲームタイトルのプロモーションサイト・コーポレートサイトなどのユーザー体験の向上とビジネス成果の最大化を推進していただきます。 GAなどのWeb解析ツールを駆使し、アクセス状況、ユーザー行動などを詳細に分析、データからサイトの問題点を特定し、仮説を構築してもらいます。 また、その仮説を資料化してもらい現場の担当に改善提案を推進してもらいます。 ■具体的な業務内容： ・アクセス解析ツール、および、最適化ツール等の導入設計、実装 ・レポート作成と提案 ・改善施策の立案と企画 ■以下ご経験をお持ちの方歓迎します： ・日本以外の地域でWebサービスを展開し最適化した経験 ・GDPRやCMPツールに関する知識 ・所与の目的のもと、ステークホルダーを巻き込んだ進行管理経験 ・デザインシステム導入や、UIUXの最適化経験 ・カスタマージャーニー分析やユーザーインタビューなど、定性調査の経験 ・Google Tag Manager (GTM) の設定／運用経験 ・大規模サイトの最適化経験 ・SQLを用いたデータ抽出／加工の経験 ■当社の特徴： ◎「グランブルーファンタジー」「Shadowverse」など、オリジナルコンテンツにこだわりソシャゲ業界をけん引してきた当社。今後も数多くのオリジナルコンテンツをリリース予定です。億超えのヒットゲームを生み出してきた社長、役員陣と一緒に働くことで、業界の中でのヒットを生み続ける企画立案ノウハウを直接学ぶことができる環境です。 ◎中途入社社員が大部分を占めており、新卒、中途入社を合わせて3000名以上のスタッフで構成されております。規模は順調に拡大していますが、非常に風通しがよく様々な価値観の人材が集まっている会社です。サイバーエージェントグループの一員として福利厚生はサイバーエージェントと同様のものを利用しています。充実した福利厚生を受けながら、チャレンジングな仕事に取り組むことが可能な環境です。

■ポジションについて： 大手クライアントのWEBサービス（※）における目標値（KGI/KPI）を理解し、目標達成のためのマーケティング立案、施策実行、分析、改善、運用を推進・実行します。 KGI/KPIへ強く関連するデジタルマーケティング（デジタル広告・SEO・CRO・ソーシャルメディア）が主な対象領域です。 具体的には、現状分析やターゲットユーザのニーズ、競合他社の動向を踏まえて、課題解決に向けた各種コンサルティング業務をご担当いただきます。 また施策実行後には、目標数値の最大化を目的としたPDCAサイクルの運用にも携わっていただきます。 アナリストや各ベンダーと協働しその結果から仮説を立案し、新たな施策へと展開させます。 ※明確なCVポイントがあるWEBサービス（ECサイト、サービスサイト、会員サイトなど）新製品紹介や店舗への送客も含めた、認知や話題化を行うソーシャルメディアを組み合わせた対応を求められます。 ＜主なコンサルティング領域例＞ WEB広告／SEO／CRO（UI/UX）／ソーシャル企画／ ＜タスク例＞ 仮説立案／分析／課題抽出／改善施策立案／クリエイティブ制作のディレクション／施策の運用・管理 ＜その他＞ アナリストと組んでクライアントに伴走するためテクニカルな実装経験は不要ですが、個人のキャリアプランによってチャレンジいただくことも可能です。 ・データポータルを使ったダッシュボード作成 ・ログ計測要件の定義および設計 ・KPI設計 ・Googleオプティマイズなどを使ったABテスト運用 ・Googleタグマネージャー（GTM）を使ったタグ実装 ■ミッション： クライアント企業の目標達成に向き合い、長期的なビジネスパートナーとして伴走、強固な信頼関係を築いていくことで、ビジネス成果を創出することが当ポジションのミッションです。 チーム人数：14人 プランナー、アナリスト、ディレクター人材を中心とした組織構成です。 ■プロジェクト例： 大手各社（メーカー、外食チェーン、量販店、コンビニエンスストア、宅配サービスなど）のマーケティング支援として、SNS企画・運用、SEO施策、制作ディレクション、広告プラン・運用、分析・成果改善などを数人のプロジェクトチームで、役割分担を行い対応をしていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内ショッピング取扱高国内シェアトップ級と成長著しい企業／カフェテリア3食無料など、充実の福利厚生も魅力◎〜 ■業務内容： ご志向及び適性を鑑み、以下のいずれかの業務を担当いただく予定です。 ・データパイプラインの設計、構築、運用 ・データベースの設計、管理、最適化 ・データのクレンジングおよび変換プロセスの実施 ・異なるデータソースからのデータ統合 ・データのスケーラビリティとパフォーマンスの最適化 ・データセキュリティとコンプライアンスの確保 ・データアナリストやデータサイエンティストとの協力 ※業務内容に応じて、国内／国外出張が発生する場合があります。 ■当ポジションの特徴： 本ポジションはデータとAIを活用し、新しい顧客体験価値などのビジネス価値を創造することがミッションです。 楽天カード社の各ステークホルダーからのデータニーズを理解し、ETLなどのデータパイプラインの設計・実装をリードする業務となります。 データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワードなどと密接に協力し、新しいビジネス価値創出に貢献することが求められます。 ■別枠の必須条件の他、下記の方歓迎：以下のいずれかまたは複数 ・クラウドデータ分析基盤での開発経験 ・ビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識と経験 ・データウェアハウスの設計と運用経験 ・データセキュリティおよびプライバシーに関する知識 ・DevOpsツール（Docker、Kubernetesなど）の使用経験 ・機械学習やデータサイエンスの基礎知識 変更の範囲：会社の定める業務

□■第二新卒歓迎！新領域「AI×Webマーケ」で枠売りでないソリューションセールスへ/東大・京大の人気メガベンチャー/教育・オンボーディング体制も整備/キャリアパス豊富/東証スタンダード上場/18期連続成長■□ ■ポジション概要： 同社の強みであるSEOと最新AI技術を掛け合わせた、企業の「AIに選ばれる状態」をつくるWebマーケティングコンサル営業です。 経営層・マーケ責任者に対し、AI時代における検索行動の変化を踏まえた集客戦略を提案し、高単価の投資判断を促します。 プロダクトを説明するだけでなく、「なぜ今AI×SEOに投資すべきか」を腹落ちさせる提案力・課題発見力を磨きながら、立ち上げフェーズの組織で0→1の営業を経験できます。 ■業務内容： ◇クライアントへの提案・折衝業務（新規・既存） ・問い合わせ/リードに対するヒアリング・本質的な課題の特定 ・AIを活用したソリューション戦略の立案・提案資料作成 ・プレゼンテーションの実施 ・提案書作成・契約条件の調整・クロージング ◇プロジェクト立ち上げ・オンボーディング業務 ・受注後のキックオフ実施・期待値調整（アナリストへの引継ぎ） ・初期の戦略策定におけるビジネス視点でのレビュー ◇事業開発へのフィードバック ・顧客の声（VoC）の収集と開発/アナリストチームへのフィードバック ・営業プロセスの型化・効率化（セールスイネーブルメント）への貢献 ◇社内コミュニケーション ・アナリスト/ディレクターとの連携・案件相談 ・開発チームへの機能要望の共有 ■ポジションの魅力 ◎「検索の次」の世界が到来する先端市場に身を置ける AIマーケティング市場は黎明期です。ユーザーがAIを起点に消費や選択をしていく「検索の次」の世界は必ず到来します。この確実な未来の最前線に身を置き、市場のスタンダードを創っていく経験が得られます。 ◎AI時代の新しい「営業スタイル」を確立できる 完成された商品を売る営業ではなく、AIという進化し続ける技術を、どうビジネス価値に翻訳して伝えるか。その「売り方」自体を確立する立ち上げフェーズから参画できます。 ※営業戦略の立案、トークスクリプトの作成、プライシングの検討など、事業開発に近い領域にも携われます。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジションのミッション クライアントのマーケティング課題に対し、データの力を用いてビジネスの構造を紐解き、意思決定の根拠を作り出す役割です。シニアアナリストと共にプロジェクトを推進しながら、確実な分析技術とビジネス視点を武器に、データから価値を生み出すプロフェッショナルとして活躍していただくことを期待しています。 ■業務内容 入社直後は、シニアアナリストやコンサルタントの設計に基づき、分析実務（データ抽出・加工、モデル実行、集計）を正確に遂行することからスタートします。経験を積みながら徐々に担当領域を広げ、顧客への報告や示唆出しなど、プロジェクトのメイン担当としての役割を担っていただきます。 ◆分析業務 ・分析設計に基づいたデータ構築 ビジネス課題を解決するための分析アプローチを理解し、必要なデータの定義・抽出・加工を自律的に行う（Excel, SQL, Python/R等を使用）。 ・仮説検証型モデリング 単にツールを操作するだけでなく、仮説に基づいたMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）等の分析モデルを構築・実行し、試行錯誤を通じて精度の高いモデルを作り上げる。 ・分析品質への責任（Quality & Logic Assurance） 数値的なミスがないことはもちろん、分析結果がビジネスの現実に即しているか、論理的な整合性が取れているかまでを含めた品質に責任を持つ。 ◆ビジネスインサイトの導出と提言 ◎ストーリーテリングと資料作成 分析結果を単なる「数値の報告」で終わらせず、クライアントの意思決定を促すための「ストーリー」として構成し、分かりやすい提案資料（PowerPoint等）を作成する。 ◎インサイトの創出 データから「何が起きたか」だけでなく「なぜ起きたか」「次はどうすべきか」という深い示唆を導き出し、クライアントのネクストアクションを具体化する。 ◆クライアントコミュニケーション プロジェクトの報告会において、自身の分析パートに関する報告や質疑応答を主体的に行う。将来的には、分析結果に基づく施策提言のメインスピーカーを担う。 変更の範囲：会社の定める業務

◆新規事業開発からグロースまでをデジタル分野で支援／幅広い業界＆大手プライム中心／0→1事業開発など、キャリア幅多数／週２リモート・フレックス可◆ ■ポジション概要 エンタープライズ企業向けに、デジタル領域における新規事業・新規サービスの企画〜実行支援を担っていただきます。 CX（顧客体験）を起点に、デジタルを活用した新たなビジネス／サービスの創出、既存サービスの成長支援、デジタルマーケティング戦略立案など、幅広い DX支援プロジェクトに携わっていただきます。 ■具体的な業務： ・経営層や役員に同行し、クライアントのキーマン（ CXO／部門責任者等）へのヒアリングおよび課題整理 ・市場・競合・ユーザーに関するリサーチおよび分析 ・ペルソナ設計やカスタマージャーニーマップなどを用いたユーザー起点のコンセプト開発 ・サービスアイデア立案、事業性検証（ビジネスモデル設計、 MVP設計） ・社内外のエンジニア、データアナリスト、クリエイティブなどの専門家を巻き込んだ企画推進・実装支援 ・プロジェクトファシリテーション（ワークショップ設計・実行、ステークホルダーマネジメント） ・受注後の実行支援（運用改善、 KPI設計・モニタリング、サービスグロース支援） ■ポジションの特徴 ・社内のビジネスプロデューサーやデータアナリストと連携しながら、戦略設計から実行・改善まで一貫して支援できる環境で、プロジェクト全体の各フェーズにおける経験を積むことができます。 ■当社について クライアント企業の新規事業創出及びグロース支援（マーケティング支援）の事業と、自社メディア /自社サービスの事業を手掛けています。 代表や役員を中心に、大手企業のキーマンの方との関係構築ができており、これまでもクライアントのビジネスに深く入り込んだ状態で新規事業提案を数多く行ってきました。 自社サービスも展開しており、事業創造支援のノウハウを活かした自社サービス化、自社サービスのデータやユーザー接点を活用した事業創造支援など、各事業のバリューチェーンをつないで環流を生み出しています。自社事業ではB2C向けメディア（Web・雑誌）、B2B向けのデータプラットフォームを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本経済新聞社G／国内トップ級の金融情報ベンダー／将来未経験からアナリストへ挑戦可能／16:00退勤可／フレックス／テレワーク】 ■業務概要 ・アナリストレポートの審査（誤記載の未然防止、レポート品質の維持向上） 上場企業の決算内容や今後の見通しが記載されたレポートの審査をしていただきます。売上高、営業利益、純利益などの財務数値に加え株価、配当金に関する指標も掲載されております。 他にも株式市場全般に関するマーケットレポート等もチェックします。 ・証券業協会のルールに基づく社内規定（情報管理関係）の策定・見直し ■詳細 データ（PDF）にて管理されたレポートをペンタブ越しでチェックをし、アナリストとの連携をいたします。 情報監理室ではコンプライアンス業務なども担当しているため、将来的にはアナリストへの説明業務、各種会議への参加などを通してアナリストとやり取りすることをお任せいたします。 ■評価 期初に目標を設定、その達成度合いで評価します。 主にレポートのチェック数や業務改善をどれだけ提案・実行したかなどを設定しています。また、閑散期に企業概要を紹介するレポートの執筆を行っており、その数を目標とする場合もございます。 ■魅力 ・企業分析および金融法制に関する深い専門性を得ることができます。 ・年間休日120日以上、フレックス利用可能、在宅利用可能（~週4回）と柔軟な働き方ができる環境です。 ・繁閑の影響で7:30または8:00開始の早出勤務となる場合がありますが、その際は総労働時間の調整のため終業時間を繰り上げるなどが可能です。 ■組織構成 組織には全員で11名在籍 男性3名、女性8名在籍しており、30代中心の環境です。 ■募集部署より QUICKでは2024年3月より野村IR、野村證券の3社共同でスポンサード・リサーチ事業（発行会社の資金提供の下にリサーチレポートを作成・発行するリサーチビジネス）を開始しました。 情報監理担当者の役割は、これらのリサーチレポートに対し金融商品取引法をはじめとする各種法令に則り、投資家にとって有益かつ公正中立な情報か否かを審査する極めて専門性の高い業務です。 専門的な知識を高め、証券市場の活性化へ貢献したいキャリア形成に魅力を感じられる方はぜひご応募ください。 変更の範囲：会社の定める業務

◆REIT投資顧問部の業務内容 REIT投資顧問部はJ-REITの分析、投資助言に特化した部署です。 裏付けとなる現物不動産（各用途の賃貸市場、売買市場）、私募リート、海外リートは別部署で担当しており、そららの専門家が有する知見も活かして、J-REITの分析を多角的に行っています。 チームワークでJ-REIT全銘柄を対象に分析を行います（証券会社所属のセルサイドアナリストが1〜2名程度でJ-REITセクターの特定銘柄をカバーする体制とは異なります）。 J-REITについて知見豊富な部内メンバーとのやり取りを通じ、J-REIT全般について、より深い理解や知見向上が図れます。 2025年3月1日時点の部署構成は、部長を含むアナリスト6名と他部署との兼務1名を含むアシスタント3名の合計9名です。 アシスタントのデータ整備等のサポートを受け、性別・世代・キャリアも様々なアナリストがそれぞれの強みを活かしてJ-REITに関する多角的な分析を行い、顧客に投資助言を行っています。 顧客は三井住友トラストグループ内外の複数の大手国内機関投資家です（個人投資家は対象外）。 投資顧問契約に基づく対価を受け取り、J-REITに関する投資助言を特定の機関投資家に行う特色あるビジネスモデルであり、特定少数の顧客との継続的な関係に基づき、腰を据えて、中立的な立場で分析業務に取り組むことができます（不特定多数の投資家に対する営業的な活動や分析対象への気兼ねは不要）。 レベルの高い顧客ニーズに応えることで、アナリストとしての自己成長も図れます。 ◆担っていただく業務 各アナリストには担当銘柄（10銘柄程度）の業績予想作成、定性評価レポート執筆をベースとして、本人の適性や希望も考慮し、部として提供する様々な各種データ、レポート作成を分担していただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

■概要 AIエージェント時代を切り開くために、顧客の「意思決定プロセス」をデザインするアナリストを募集します。 ■業務内容 本ポジションは、意思決定の質を高めるために、論点設計から分析、意思決定プロセスの構築までを自律的にリードするアナリストです。 弊社が強みとするデータ基盤整備の前後のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。 ・事業KPI（LTV・稼働率・獲得率など）の論点整理をリード ・分析・仮説検証を通じた示唆・判断基準・アクション設計のリード ・現場で使われるダッシュボード / レポート / 業務フローの設計 ・AIエージェントと人が協調する前提での意思決定プロセスの設計・構築 ・データ活用文化醸成に向けたワークショップや伴走支援のリード プロジェクトで得た知見はTROCCO / COMETAにも還元し、AI時代にふさわしいプロダクト改善にも関与していただきます。 ■利用技術例 DWH：BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift BIツール：Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI：Dify / OpenAI / Gemini / Claude その他：Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■具体的な案件・取り組み事例 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、意思決定に耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 【TBSラジオ様】 分散データを統合し、分析フローを再構築。 データ活用が現場で回る状態をつくり、新規リスナー獲得 94% の成果につなげました。 ■本ポジションで得られる経験・スキル ・AIエージェント時代の「新しいアナリスト像」を作る経験 ・経営・事業・現場の意思決定プロセスを再設計する経験 ・エンジニア（技術）とコンサル（ビジネス）双方の専門家と協働し、価値を出す経験 ・プロジェクトで得た示唆を自社プロダクトに還元し、ストック型の価値創出につなげる経験 変更の範囲：会社の定める業務

■2013年にリリースした印刷のシェアリングプラットフォーム「ラクスル」は、全国の印刷会社、広告会社（ポスティング/新聞 折り込み）のオペレーションやリソースの最適化を実現しており、お客様に高品質な印刷商品を低価格かつ短納期で提供すること を可能にしています。今後も既存事業の強化をはじめ、新規事業の立ち上げ、海外展開など、積極的にビジネスを創り上げていきます。 ■今回募集するのはラクスル事業のデータアナリスト・データサイエンティスト職となります。 データ分析を通じて、ラクスル事業におけるさまざまな意思決定を合理的かつ迅速にする役割をになっていただきます。 ▼ラクスル事業について：https://recruit.raksul.com/products/raksul/ 【具体的な業務内容】 ・データ分析によるビジネス課題の発見/・ビジネス課題の解決に向けたデータ分析目的の明確化 ・データ分析による課題解決の施策提案/・施策の評価指標の設計 ・施策の効果測定とインサイトの導出

／ 国内最大級の視聴データを、あなたの手で価値ある情報へ。 大手通信会社のビジネスを動かすデータアナリスト募集！ ＼ 日々膨大なデータが蓄積される、大手通信会社の動画配信サービス。 あなたの分析が、コンテンツ編成の最適化やサービスの成長に直結します。 ＜具体的な業務内容＞ ■KPI管理・モニタリング ■ダッシュボード構築（Looker Studio、Tableau等） ■データ基盤の自動化（BigQuery等） ＜この仕事の魅力＞ ◎サービスの成長を支える実感 「なぜこの作品がヒットしたのか？」をデータから紐解き、次の戦略に活かす。 自分の分析がサービスの成長に繋がる、大きな手応えを感じられる仕事です。 ◎市場価値の高いスキルが身につく 大規模データを扱うため、BigQueryやLookerStudioなど、需要の高いツールのスキルを磨けます。 計算効率を意識したクエリ作成能力も向上します。 ＜キャリアパス＞ 将来的には、分析メンバーの進捗管理やSQLレビューなどを担う「分析チームのリード役」としてのキャリアも目指せます。

■業務内容： DXを推進する新規組織にて、キャリア採用をお任せします。部門担当人事として、優秀人材や高度人材の獲得をリードしてください。 ■業務詳細： ・採用戦略立案 ・母集団形成（媒体選定、求人作成） ・エージェント対応 ・書類選考 ・面接対応　など ＜採用職種＞ ・データサイエンティスト ・データアナリスト ・DXコンサルタント ・ビジネスプロデューサー ・データエンジニア ■このポジションに期待すること： フットワーク軽く行動し、どんどん提案・実行いただくことを期待します。 経営陣直下で事業成長をリードいただける方、一緒にこの会社の未来を創っていきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 「企業変革の加速」に向け、業務効率化や収益向上など行内各部の課題解決に重点を置き、AI／BI／ローコード・ノーコードソリューションを活用したDX施策の企画・推進を担っていただきます。 具体的な担当プロジェクトは、ご経験・スキルに応じて決定します。 主な業務内容は以下の通りです。 ・ユーザーによるAI／BI／ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化ツールの導入・実装支援 ・ユーザー要件を踏まえた、AI／BI／ローコード・ノーコードソリューションを用いた業務効率化ツールの企画・作成 ・業務課題の発掘・整理、課題解決に向けたPoCの実施、および所管ソリューションの管理 ※AI＝ChatGPT Enterprise、Copilotをはじめとする生成AIツール ※BI＝Tableau ※ローコード・ノーコード＝Microsoft Power Platform 【役割】 AI／BI／ローコード・ノーコードソリューションを活用した業務効率化案件において、ユーザー実装支援やシステム開発推進を担っていただきます。 また、経験・スキルに応じて、ビジネスアナリスト（BA）やプロジェクトマネージャー（PM）の役割も担っていただきます。 ・ユーザー実装支援：要件整理、実装方針整理、ツール作成支援、リリースまでの推進 ・システム開発推進：要件定義、設計、業務アプリ作成、テスト、リリースまでの推進 ・ビジネスアナリスト（BA）：要件定義や事務・システム設計の主導、必要に応じた開発標準や管理方針の策定・実装 ・プロジェクトマネージャー（PM）：実務レベルでのロードマップ策定、実行計画の立案・推進 【魅力とキャリアパス】 ・約240名規模、30代中心の風通しの良いフラットな組織です。 ・中途採用比率は約50％で、今後も拡大予定。DX人材向けの人事制度があります。 ・通年カジュアルな服装、週2日在宅勤務など柔軟な働き方が可能です。 ・データ基盤やDX人材育成など、本募集枠以外の業務にも関わる機会があります。 変更の範囲：当社における各種全般の業務

【最高齢 "63歳" のアナリストが活躍／全社員の "約３人に１人が50歳以上" ／定年65歳（再雇用制度あり）】「セカンドキャリアも、アナリストとして働き続けたい…」その思いを叶えませんか？ 企業の事業・業界・財務分析などに長年携わり、定年を見据えて転職活動中の方、または定年を迎え次を模索しているあなたへ。以下と近しい【本音】をお持ちであれば、ぜひ応募をご検討ください！ 【第二の人生も、20年以上培ってきた経験を生かしたい】 【定年が近づいてきたが、60代以降も現役で活躍したい】 【定年を迎えた今、同世代が活躍中の会社で頑張りたい】 【給与より、レポート作成に集中できる環境で働きたい】 ◆私たちは、世界の投資家に企業の本質を伝えるリサーチ会社です◆ 国内外の金融機関で、日本株の調査・運用に携わってきたスタッフによるスポンサード・リサーチ「リサーチカバレッジ（※）」を提供しています。 機関投資家向けにつくられた「企業徹底分析レポート」は130カ国6,800を超える機関投資家のほか、多くの個人投資家にも活用されています。スポンサー企業を対象とした徹底的な分析情報を広く投資家に共有することで、投資家の企業理解促進、企業IRの効率化に貢献しています。 ※リサーチカバレッジとは 投資家の知りたいことがすべてが詰まっている、弊社独自のレポートです。弊社のレポートでは売買の推奨や、短期投資で儲かる株式銘柄の紹介は一切ありません。唯一の焦点は「企業の実態」です。 「何をしている会社か」「ビジネスモデルはどうなっているか」「過去の実績はどうか」「他社と比して競争力があるか」「その会社の強みと弱みは何か」という投資家の視点、かつ客観的な立場で企業を徹底して分析することにこだわっています。 ◆"最高齢63歳のアナリスト"が活躍／50代〜60代が中心の職場です◆ リサーチ部門では、35名（アナリスト20名、アシスタント15名）が在籍しています。国内外の証券会社、メガバンク、資産運用会社などで20年以上のキャリアを有する「50代・60代のプロフェッショナル」が多いことが特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

【事業・経営へインパクトを与える業務推進が叶う◎／Techに積極的な投資がされる環境／東証グロース上場・業界トップクラスの「バイセル」でデータドリブン経営の推進を支援】 ■業務内容 ◎SQLを用いたデータ抽出・加工およびデータマートの構築 ◎分析基盤の運用・改善およびデータ品質の維持 ◎BIツールを活用したデータの可視化・レポーティング ◎事業部門からのデータ活用に関する問い合わせ対応やサポートを通じたデータ活用促進（データの民主化推進） ＜業務補足＞ 事業にまつわるデータ「全て」を取り扱うことができます。データ活用を通じて、「各事業責任者の戦略の意思決定のスピードを上げたい」と考えております。当社のデータアナリストは、潜在的なニーズの引き出しも含め今後の事業戦略の提案もお願いしたいと考えております。 ■将来的にお任せしたい役割 ◎データ基盤や可視化の知見を活かし、アナリスト・ビジネスサイドと協働してデータ活用を推進 ◎事業部が自律的にデータを活用できる環境づくりをリードし、データドリブンな意思決定を支援 ◎単なるデータ抽出・整備にとどまらず、より良いデータ環境の提供と業務効率化に貢献 ■チームについて ◎全社や事業部でのデータ活用を支えるために、データ基盤の整備・運用やデータマートの構築、BIツールの活用支援などを担当しています。 ◎現在は体制の整備・運用基盤の安定化を進めており、よりスムーズにデータアナリストや事業部がデータを活用できる環境づくりに注力しています。 ◎社内のデータの民主化をさらに進めるとともに、経営課題に対する戦略的な意思決定を支えるデータ分析にも注力しています。 ■魅力 ◇多様なデータ統合や分析基盤のモダナイズを通じて、データドリブン経営の推進を支える実践的な経験を積むことができる ◇現場の業務やデータ生成のプロセスに近い距離で、リアルな事業理解に基づいたデータ整備や可視化を行える環境がある ◇技術的な改善（データマート構築、BI環境整備など）を自ら手がけ、組織全体のデータ活用レベルを底上げするやりがいがある ◇アナリスト的な思考やスキルをお持ちの方は、事業課題の分析や仮説検証といった領域にも挑戦可能で、スコープを広げながら成長できる環境がある 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： 本ポジションでは、社内DXの戦略立案、基幹システムの刷新・改良のPMポジションを担っていただきます。 これまでレバレジーズが運営する40以上の事業に横断的に関わり貢献してきたBizOps戦略室ですが、組織の拡大に伴い新たなメンバーを募集いたします。 社内DX、基幹システムの刷新により、レバレジーズの経営基盤強化を共に実現する仲間を募集します。 ■具体的な業務： 代表取締役直下、経営企画支援の元、プロジェクトを主導していただきます。 ・社内の経営課題、ビジネス課題の解決のための企画・実行 ・基幹システムの企画構想 ・変革プロジェクトのマネジメント ・業務プロセスのToBe像の具体化 ・ユーザー部門の課題に対する改善提案、システムの利活用の提案 ・社外の開発ベンダーの選定、及びマネジメント ■担当システム・サービス： ・会計管理 ・人事管理 ・販売管理 ・その他「レバテック」などグループ全体で40超のサービスブランド有 ■業務の魅力・やりがい： ◎当事者として、主体的に潜在・顕在課題にアプローチし業務改善・改革を進められる環境です。社内ユーザーと一緒にプロジェクトを推進するため、施策やプロジェクトの定量／定性的な効果を直接的に実感できます。 ◎従業員数2,000名超の急成長中企業で、業務工数やコスト削減をするため、事業運営に大きなインパクトを創出できます。ITインフラへ投資する余力がある組織に部門横串で携わるため、施策の大きさやPDCAの幅が広く、戦略立案から実行まで裁量が大きい環境です。 ◎グループで40を超えるサービスブランドが存在しており、人材紹介からHRtech（SaaS）まで、幅広いビジネスモデル、フェーズの事業に関わることができます。 ■組織について：マーケティング部　BizOps戦略室／2024年6月時点正社員9名 組織にはビジネスアナリストとシステムアーキテクトが所属しており、2職種が同じチームとして協働することでプロジェクトの成功率を高めています。具体的には、ビジネスアナリストが課題設定から要求・要件定義を、システムアーキテクトが設計から実装を担当します。また、身につけたいスキルによって職種を越境した仕事の割振りをすることで、希望するキャリアプランの実現を支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景 新規取引先は360社から約400社へ拡大。今後もIRリサーチレポートのニーズが増える見込みです。そのためアナリストを最大4名まで増員募集します。 ■業務内容 IRリサーチレポート（約50ページ）の企画・取材・執筆・更新を一貫して担当します。発行体企業と契約後、経営者やIR担当者へのインタビュー、有価証券報告書・決算短信・開示資料などの分析を行い、事業内容、収益モデル、競合比較、強み・弱みを客観的に整理します。 完成レポートは機関投資家・個人投資家向けIRプラットフォームに公開され、投資家が理解を深めるための基礎資料となります。 入社後は詳細なマニュアル・フォーマットに沿って業務を習得し、先輩アナリストのレビューを受けながらクオリティを高めていきます。 最終的には一人あたり20〜25社を担当し、決算ごと・四半期ごとに企業取材とレポート更新を実施。 対象は主に日本株ですが、経験により外国株やクレジット、銀行調査出身の方にもご活躍いただける内容です。 ■業務の魅力 バイサイド・セルサイドのように「株を買ってもらう」目的のレポートではなく、中立的な立場から事実と分析を積み上げる点が特徴です。良い点も悪い点も含めてフラットに記載することで、投資家が自らの判断で投資可否を考えられる環境づくりに貢献できます。執筆者名は表に出ないため、個人名よりもアウトプットの質で勝負したい職人志向の方に最適です。 1社あたり約50ページを書き込むため、ビジネスモデルの理解や財務分析の深さは証券会社以上のレベルを目指せます。全員でレビュー・添削を行う文化があり、経験豊富なシニアアナリストから多くを吸収できる点も魅力です。 ■働く環境 組織は取締役が部長を務め、アナリスト25名が在籍。20〜60代まで幅広い年代が活躍しています。中途入社者は、証券会社のバイサイド・セルサイドアナリストや銀行調査部出身者が中心です。担当セクターは、各人の経験や得意分野を参考にしつつ、基本的には幅広い業界をお任せします。ただし、担当銘柄が過度に偏る場合や、どうしても対応が難しい業界は調整します。 クライアントからの「書いてほしい／ほしくない」要望には丁寧に耳を傾けつつ、投資家の判断に必要な情報は守るというスタンスで、表現面を工夫しながら合意形成を図っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業5年で時価総額TOP100社の約50％と取引するHRスタートアップ】〜新卒媒体業界トップクラスの「ワンキャリア（学生版）」を運用／第二拡大フェーズ企業／これまでのエージェントには実現できなかった学生クチコミを活用した支援を実現／大規模データを用いた事業貢献をリード〜 ■業務内容： ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロジェクトのリード。特に大規模データを用いた予測モデル・推奨モデルの開発・改善を主導し、結果をサービス改善・プロダクト戦略に反映させる役割を担っていただきます。 ・誰に：社内のプロダクトマネージャー、マーケティング、営業、経営層 ・誰と：データエンジニア、MLエンジニア、データアナリスト、デザイナー ・何を：ユーザー行動予測モデル、レコメンドエンジン、KPIダッシュボードの作成 ・どのように：データ取得〜前処理〜特徴量エンジニアリング〜モデル開発〜評価〜ABテスト〜本番運用まで、アジャイル的な手法で進行し、クラウド環境（GCP）やMLOpsツールチェーンを活用しながら短いサイクルでモデルを改善 ■ミッション： ・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード ・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善 ・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進 ・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮 ■組織構成： データチームは設立して1年足らずの少数精鋭6名チームです。（マネージャー含む）役割毎にチームを分けておらずサイエンス/アナリスト/エンジニアリングそれぞれ領域を染み出して流動的に対応しています。 ■技術スタック： 言語：Python、SQL インフラ：AWS、GCP 分析・可視化：Tableau、Redash　等 ■事業内容： 私たちワンキャリアは「人の数だけ、キャリアをつくる。」をミッションに掲げ、個人・企業が仕事選びに関するあらゆるデータを利用できるプラットフォームとして3つのサービスを展開しています。 　∟はじめてのキャリアを選ぶ、就活サイト「ワンキャリア」（学生版） 　∟次のキャリアが⾒える、転職サイト「ワンキャリア転職」 　∟採用DXを実現する新卒採用サービス「ワンキャリア」（企業版） 変更の範囲：会社の定める業務

データサイエンティスト専門派遣会社である当社にて、データ解析アーキテクトとして、顧客のデータ活用を推進する幅広い業務をご担当いただきます。データ解析のスキルをベースに技術営業〜案件創出、キックオフ。案件がスタートしたら社内データサイエンティストチームと協力してプロジェクトを推進していただきます。 ＜具体的な業務＞ ◆技術営業：クライアントへデータ解析プロジェクトの提案 ・顧客（業種・規模問わず）のデータ活用に関する課題ヒアリング、ニーズの把握 ・データ分析サービス（コンサルティング）を軸とした提案書作成、プレゼンテーション ・分析基盤構築を含めた提案による競合優位性の確保 ・クライアント（業務部門）との折衝、調整 ・当社営業担当者・データサイエンティストとの連携 ◆解析プロジェクト立上げ：プロジェクトリーダー、データアナリストとして案件立上げの推進 └プロジェクトリーダー：分析基盤の要件定義、プランニングと構築 ・顧客の要望に応じたデータ分析基盤の設計、構築、運用 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）をメインとした基盤構築 ・オンプレミス環境との連携（必要な場合） ・各種データベース、データウェアハウス、BIツールの選定、導入、設定 ・チームマネジメント └データアナリスト：データの可視化 ・BIツール（Looker, Looker Studio, Tableau, Power BI）を用いたダッシュボード設計、レポート作成 ・データ分析結果の可視化による顧客へのインサイト提供 ◆その他、付随業務 ■D4cグループについて： 企業に、そしてインターネット上に氾濫する膨大なデータ。それら溢れるデータからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。我々データフォーシーズは「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー様：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測

〜東証プライム上場/日本を代表する水環境ビジネスのリーディングカンパニー/平均勤続年数17.6年・年間休日123日・ノー残業デー有・秋葉原勤務と就労環境良好/残業月平均20h程度/水インフラを支える社会貢献性の高い事業を展開〜 　 ■ミッション： ・投資家・株主・証券アナリスト・格付け機関などとのエンゲージメントを通じ、当社の経営状況(PL、BS)、事業概要、事業戦略など、上場企業としてのステークホルダー（特に株主）への説明責任を行うとともに、企業価値の向上を目指す。 ・投資家・株主・証券アナリストなど株式市場の状況や関係者からの声(要望、アドバイス・応援など)を経営にフィードバックすることで、経営の質を高めることに寄与する。 ■業務内容詳細： 当社にて、下記のIRに関する業務をお任せします。 ・IR関連資料(決算説明資料、会社紹介資料・動画、統合報告書、株主通信)、IRツール(HPや投資家情報のメンテナンス)など作成と整備。 ・投資家・株主・証券アナリストとの個別及びグループ面談。 ・社長や事業責任者など経営トップを巻き込んだIRイベント(IR講演・個別面談・海外IRなど)の企画推進。 これらの活動を通じ、ゆくゆくは管理職として活躍していただきたいと考えております。また、経営企画室の幹部として、IR業務以外のほかの業務(経営戦略立案、広報、社会貢献など)にも連携していただきます。 ■やりがい： 会社の経営状況に触れて、更にその情報をもとに外部の投資家（機関、個人）とのコミュニケーションを行うことが出来ます。また、その情報をフィードバックして、会社の経営戦略の立案にも役立てることも可能です。 ■同社の魅力： 水環境分野では国内初となる機電一体型の会社で、国内最大級の水・環境分野の総合エンジニアリング企業です。 機械技術、電気技術、ICT、運転・維持管理ノウハウを併せ持つ特性を生かして、持続可能な水・環境インフラの整備に貢献しています。 年休120日以上、有給初年度20日付与。 変更の範囲：会社の定める業務

★データ分析×AI利活用で事業推進支援！課題設計からモデリング・分析、検証まで一気通貫で支援！キャリアアップに合わせて、より上流の業務をお任せ！ ★入社後メンターとともにご経験に合わせた1〜2か月の研修を実施！ AI・データ分析を用いたコンサルティングで、多様な業界の課題解決を行う同社にて、データサイエンティストのジュニアアナリストとして、ご入社いただきます。 最初は分析・モデリングや検証の部分に携わっていただき、キャリアアップに伴って、より上流のお客様の課題設定などから携わっていただきます。 ■業務詳細 ・クライアントが保有する各種データ（金融・決済・通信・EC 等）の整理・前処理（クレンジング） ・Python・SQL等を用いたデータ分析および統計解析の実施 ・機械学習モデルの構築、チューニング、精度検証 ・分析結果の解釈および示唆の抽出 ・分析結果を踏まえたレポーティング・資料作成 ・プロジェクトメンバーとのディスカッションを通じた改善提案 ■案件に関して 金融業界から決済や流通・小売等の非金融業界まで幅広く、データ分析コンサルティングやAIモデル構築支援の実績があります。 ＜事例＞ ・カードローンの事前与信モデル/人的審査モデルの構築・活用支援 ・AIを用いた電子書籍のラベリング業務の効率化支援 など ■育成体制 ＜入社後研修＞ ・期間：2週間〜1ヶ月 (入社時のスキルセットによって変動) ・担当：データサイエンティスト職のメンバー ・内容：データサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術の習得 ＜OJT＞ 実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ■キャリアパス 以下のように徐々にキャリアアップが可能です。 ・ジュニアアナリスト：基礎力の構築 ・アナリスト：分析実装の中核 ・スペシャリスト：分析とビジネスの橋渡し ・マネージャー：課題設定とプロジェクト推進の責任者 ■同社に関して AI・アナリティクスを軸に、金融を中心とした多様な業界で、課題設定から分析実装・運用まで一気通貫で支援するグロース市場上場企業です。 コンサルティング事業で得た知見をもとに、プロダクト開発および提供も行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： M＆Aに関するアドバイザリー業務 （マネージャー、シニアマネージャー、ディレクター候補） ■必要業務経験補足：※必要業務経験欄と併せてご確認ください。 ・4年制大学卒以上の学歴 ・MBA、公認会計士（日本・米国）、証券アナリスト、税理士等の資格歓迎 ・ビジネス遂行可能な英語力ある方歓迎 ■KPMG FAS： KPMG FASは、フィナンシャル・アドバイザリー業務を提供する会計系アドバイザリーファームのリーディングファームです。戦略の策定からディールのオリジネーション・実行、ポストディールの経営統合からシナジー効果の実現、グループ経営およびガバナンスの強化、更には不正リスク対応まで、各分野のプロフェッショナルが有機的に連携し、クライアントの企業価値向上を支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場の日本最大級コンサルファームグループ／システム導入にかかる知見・経験を生かしたコンサルティング業務をお任せ／年休120日】 ■業務内容： 様々な業界において、顧客の事業に伴走し、事業のシステム化に向けた分析や要求開発、要件定義などを推進するITコンサルタント・BA（ビジネスアナリスト）およびPM業務をお任せします。 ※特に、ERP、販売管理システム、基幹システムの導入等の提案を行います。 ■業務内容： ・システム化に向けた分析や立案 ・ステークホルダーの利害調整やあるべき姿の提言、詳細ヒアリング ・要求開発 ・要件定義 ・エンジニアへの落とし込み ■コンサルティング業務例： ・案件の獲得に向けた営業活動（リード獲得のためのセミナー企画、webコンテンツの作成含む） ・システム将来像の策定 ・DXプランニング、DX推進 ・ビジネス要件の定義／最適化 ・ソリューション検討、システム開発計画の立案 ・システムアーキテクチャの選定／設計 ・システム要件の定義／最適化 ・システム開発におけるプロジェクト管理、推進 ・システムアウトソーシングの計画策定 ・提案書の作成 変更の範囲：会社の定める業務

【PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎！OJTで育成◎/スペシャリストやマネージャー等キャリアアップ◎/データ分析×AI利活用で事業推進支援】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストのジュニアアナリストとしてご入社いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心 ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■入社後研修 2週間〜1ヶ月、データサイエンティスト職のメンバーよりデータサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術のインプットを行います。また、OJTとして実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ※研修期間は入社時のスキルセットによって変動 ■キャリアパス 個人差があるため一概には言えませんが、傾向としては以下の年数ご経験することで次のステップへ上がっていくことも可能です。 ・ジュニアアナリスト：1年程度 (新卒・第二新卒) ・アナリスト：2年程度 ・スペシャリスト/シニアスペシャリスト：3年程度 ・マネジャー/シニアマネジャー：3年程度 ・ディレクター ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 変更の範囲：会社の定める業務