高度な分析手法を活用し、価値あるインサイトを獲得するプロセスをサポートいたします。 クライアントのデータと既存のビジネス・プロセスを理解し、事業目標や成長計画を把握し、データ分析を通じて、ビジネスの成長を加速させます。 ※プロジェクトにより国内・海外出張有 【案件の特徴】 ①レポーティングツール、インフォメーションダッシュボード、データジェネレータ及びその他エンドユーザが活用するポータル等の導入プロジェクトのプランニングに取り組む。 ②最新の技術を活用し、データレポーティングツール設計・開発のプロジェクトにチームの一員として参画し、貢献する。 ③高い技術・業務の知見を活用し、レポーティングやデータ活用のニーズにマッチしたアナリティクスソリューションの提案を行う。 ④ビジネスにおける課題や成功の機会を見出すため、顧客に技術的・戦略的助言を行う。 ⑤データベースやデータウェアハウスクエリ・スクリプトを活用するエンドユーザのため、適時レポート・ダッシュボードを作成し、定期的なデータセットの提出を行う。 ⑥様々なソースに存在するデータを統合し、そこから顧客が求めるデータ要素を導き出す。 ● レポート、ダッシュボード、データジェネレータ、ポータル等を構築・運用・保守する。

ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。データ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカーで活かしていただけます。 ■業務内容詳細： 今回は以下ご経験に合わせ以下いずれかのチームに配属予定です。 1）ゲーム分析アナリスト 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。 ・SQLを用いたデータ集計 ・ゲーム内施策の分析と効果検証 ・社内、制作部門に向けた施策提案 2）広告分析担当 ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。 ・ユーザ獲得施策の分析と効果検証 ・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成 ■同社特徴： ・モバイルゲームでは「実況パワフルプロ野球」、「プロ野球スピリッツA（エース）」などの各タイトルに加え、新規タイトルとして「ウイニングイレブン2019」、「ラブプラスEVERY」、「ダンキラ!!!-Boys, be DANCING!」などのラインナップを発表しています。 ・eスポーツの分野においても、昨年8月からは日本野球機構(NPB)と共催の「eBASEBALL パワプロ・プロリーグ2018」を展開して1月にはe日本シリーズを実施、また、「遊戯王オフィシャルカードゲーム」及びモバイルゲーム「遊戯王 デュエルリンクス」の世界選手権を世界各地で開催しています。 ■正社員採用による長期就業が可能な環境 ・ゲーム業界では、「業務委託」や「契約社員」スタートで就業を開始する企業が多くありますが、同社は正社員での採用を行っております。同社では「単発勝負」ではなく、「長期的なヒット作を作る」ことを念頭に置き採用活動を行っており、「長期的に就業できる」という点で優っている企業です。

BIエンジニアとして、データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用しダッシュボードを作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 具体的には、以下の業務を想定しています。 ・DWH、DMの構築 ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 以下はプロジェクトの一例です。 ・ポータルサイト各種データの分析 ポータルサイト上で展開されているアンケート・各種ログなどのビッグデータを基にして調査・データ分析を実施。ダッシュボードの要件定義及び開発。Tableau Desktop/Tableau Online/Google BigQuery/SQL ・大手小売業のデータ分析基盤構築 コスト削減のための施策の調査・テストを実施し、改善案を計画、設計後に実装やテストを実施。 Tableau Desktop/Tableau Server/Tableau Prep/Snowflake/SQL ・Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発 主に分析処理の前処理にあたるデータ加工・集計処理の開発が対象となり、設計、実装、テストを担当。 GCP/Python/CI/CD/SQL ・大手製造メーカーへBI新規導入 基幹システムやサブシステムに長年蓄積しているデータを基にクライアントが必要な情報をBIツールを利用して実装。要件定義、環境構築（DWH、データマート）を実施、ダッシュボードを構築。 Tableau Desktop/Tableau Server/ETL/Python/SQL

＜国内シェアトップクラス動物薬メーカー／20期連続成長中の成長企業で事業拡大中！＞ CA 営業推進部は動物病院を対象とした動物用医薬品・サプリメント・食 事療法食・雑貨等の販売事業の営業推進部門です。 ※CA：Companion Animal（伴侶動物）＝犬猫 CA 営業企画課では、目標達成に向けた PDCA の推進を目的に、BI 分 析ツール PowerBI（Microsoft）を導入し、データ分析業務を拡張しまし た。それに伴い BI データのインフラ整備、データ作成から作成データに 基づいた傾向分析をお任せできる方を募集しました。 ○主な業務 BI ツールの保守・運用管理 ツール運用にあたるネットワーク・情報セキュリティの検討・運用 分析用データの作成 および データ分析検証 自律性を重んじ、顧客や市場動向を調査、把握しながら、マーケティング企画の立案から実行、分析まで一貫して取り組める環境です。これまでの経験を活かして、裁量を持ちながら働きキャリアアップを目指せます。 ■配属部署： 部署人数：７名 男女比（男性：４名、女性：３名） ■企業の特徴／魅力： 当社は動物用医薬品に特化した国内№1企業で、半世紀以上の経験と実績があります。また、社員一人ひとりが「動物と人の進む道を創る」をミッションに掲げ、日本の食の安全・安心に貢献しています。世界動物薬トップ10入りを目指し、更なる挑戦を続けています。 【当社の特徴】 「人と動物の進む道を創る」をミッションに、動物薬を通してペットや畜産動物の健康に貢献出来ることは勿論、人の健康にも間接的に貢献することが出来るやりがいがあります。 世界の動物薬市場において、国内ではトップクラスの地位を築いております。 変更の範囲：会社の定める業務

【案件概要】 　ウイングアーク製品を使ったBI開発案件を担当いただきます。 　具体的には… 　製品インストール、製品バージョンアップ、新規システム導入、既存システムリプレース、 　機械学習データの可視化（レポーティング）実装、データレイク・データマート・DWH構築、各種 PoC

◇即日～長期 大手ポータルサイト運営会社！大手＆人気企業の本社勤務！残業はほとんどありません！ 【仕事内容】 ＊データ抽出・集計・分析・レポーティング業務…SQLを利用したデータ集計・分析 ＊BIツールを使用したデータ集計・分析 ＊サービス企画・マーケティングへの分析結果のレポーティングなど。　 ※在宅勤務あり（8割以上）。

応募前に下記ご確認お願いいたします。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ・業務委託／フリーランス案件でございます。 ＊1人月案件でございます。（副業・請負案件でございません。） ＊正社員／契約社員の求人ではございません。 ・ITプロジェクト経験：2年以上の方が対象となります。 ・複数回ご応募いただい際は、1回のご面談でまとめさせていただきます。 ・過去ご応募いただいた方は、選考基準に大きな変更はないため、応募はお控えください。 ・弊社担当者と1度ご面談いただいた方は、担当者に直接ご連絡いただけると幸いです。 →お気軽にご相談／ご質問ください。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 【案件】 全社向けデータ分析システムの保守 【内容】 ・BIのレポートの改修 ・BIのユーザー設定の変更 ・マスタデータの修正 【基本給】 60～70万円(税込) 【スキル】 ・なんらかのBI経験 ・SQLの基本構文がきちんとできる

◇◆1990年創業のクラウドインテグレーター／研修制度や資格取得支援制度などが充実◆◇ ■職務詳細： お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BIレポートの開発を行います。データ分析基盤構築では、主にMicrosoft Azureの製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。BIレポート開発では、Microsoft Power BIを用いたBIレポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。分析基盤構築やBIレポートの導入を検討中のお客さまに対する提案やBIレポートのモックアップ開発などを行います。 ■具体的には： 【1】データ分析基盤構築の提案、デリバリー、保守運用、教育 ・Azure RDBなどを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse AnalyticsやAzure Databricksなどを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factoryなどを利用したETL機能の開発 ・Azure Cognitive ServicesやAzure Machine Learningなどを用いた AI 機能構築 ・AWS、オンプレミスでのHadoop、Snowflakeなどを使ったデータパイプラインの実装 【2】BIレポート開発の提案、デリバリー、保守運用、教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するためのBIレポートの開発 ■プロジェクト事例： ・大手総合商社…BS/PLなどデータを収集・蓄積するデータ分析基盤構築、Power BIレポートの開発 ・外資系衣料系ブランド…在庫／売上の把握などのデータ分析基盤の構築、Power BIレポートの開発 ・大手消費財メーカー…社員の働き方の見える化のためPower BIレポートの開発 ■キャリアパス： データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。データ利活用（ビッグデータ、AI、IoT、BIレポートなど）の市場は年々拡大傾向にあり、今後データエンジニアの価値は益々高まっていくことが予想されます。

【マイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザイヤー複数回受賞／フレックス・リモートワーク可能】 お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BIレポートの開発を行います。データ分析基盤構築では、主にMicrosoft Azureの製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。 BIレポート開発では、Microsoft Power BIを用いたBIレポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。分析基盤構築やBIレポートの導入を検討中のお客さまに対する提案やBIレポートのモックアップ開発などを行います。 ■職務詳細： （1）データ分析基盤構築の提案、デリバリー、保守運用、教育 ・Azure RDBなどを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse AnalyticsやAzure Databricksなどを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factoryなどを利用したETL機能の開発 ・Azure Cognitive ServicesやAzure Machine Learningなどを用いたAI機能構築 （2）BIレポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するためのBIレポートの開発 ■仕事のやりがい・魅力： 金融／保険、飲食、流通、製造などさまざまな業界のお客さまと仕事をする機会があるため、業界の縛りなく様々なデータに触れることができます。主にプライムベンダーとしてお客さまに関わるため、現場におけるリアルな業務課題の改善に取り組むことができ、プロジェクト完了時には経験とともに大きな達成感が得られます。Microsoft Azureの最新技術を身に着けることができます。 ■キャリアパス： データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。データ利活用（ビッグデータ、AI、IoT、BI レポートなど）の市場は年々拡大傾向にあり、今後データエンジニアの価値は益々高まっていくことが予想されます。

◇◆◇自社プロダクト／「健康経営優良法人2023（大規模法人部門）」認定企業残業月平均20h程度／フレックス制◇◆◇ ■業務内容： 企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援するプロダクトサービスを提供している当社にて、自社製品である「LaKeel BI製品」を活用し、お客様のデータ可視化・分析の開発、導入・運用支援・コンサルティングをお任せします。 ■LaKeel BIとは： LaKeel BIはBI（ビジネスインテリジェンス）や分析に関する知識がなくても、膨大なデータと豊富なテンプレートから様々な課題に対する解決策を複数のユーザーが探索できる分析ツール・ソフトウェアです。 ■当ポジションの魅力： エンドユーザーに直接ソリューションを提供しているため、個の成長を加速させる機会が豊富にあります。エンドユーザーからは技術力だけでなくマネジメント力、コミュニケーション力を含めた一人一人の個力を高く評価いただいています。 ■当社について： 当社は企業のデジタルトランスフォーメーション(DX)を支援するプロダクトサービスを提供しております。 企業のDX化を推進する自社プロダクトブランド『LaKeel』シリーズ製品を展開し、三菱商事・楽天保険等大手企への導入実績もございます。 デジタルネイティブカンパニーとして明日の日常を作りだすために、 ◇センシング：変化を恐れずに状況をいち早くとらえ ◇スピード：スピード感をもって柔軟な対応を図り ◇トランスフォーム：常に自らを（組織・ビジネス・技術を）変革する企業であることを目指しています。

【プライム上場のマーケティングリサーチ会社／大手顧客との取引も多数◎】 ■お任せする業務内容： 以下2つのサービス領域において、クライアントへの企画提案を行う「セールス」と、現場での推進・実装を行う「デリバリー」、その双方へ横断的にかかわっていただきます。 ▼クライアントのCRM推進に向けた分析支援 ・クライアントの顧客に関するデータ（売上・ログ）と顧客に対する調査結果（定量・定性）を掛け合わせ、施策効果を最大限に高めるためのセグメント案構築〜施策方針策定を行う。 ▼BIツールを用いたデータ活用環境構築支援 ・リサーチデータを中心としたCL保有データの活用効率化・高度化を目的としたBIツールでのダッシュボード構築、運用支援 ※主な支援提供ツール：Tableau、Power BI、Looker Studio ■関わっていただくプロジェクト例： 以下のようにエンドユーザーや消費者のインサイトをデータから捉え、CRM施策の立案〜実行に伴走する事例や、クライアントが自身でデータ活用ができる状態を作るためにツール環境の構築を支援する事例などがございます。 データを扱うプロフェッショナルとして、クライアントの事業成長・体制強化に寄与することが可能です。 ・大手レジャー事業会社：リピーターのLTV向上分析プロジェクト 　施設の予約データをもとにした分析×顧客アンケートにより注力顧客とそのニーズを顕在化。テストマーケティングによりセグメンテーションの有効性を検証。 ・大手アパレル事業会社：ロイヤルカスタマー育成のための分析プロジェクト 　ハウスカードの顧客データを用い、LTVや顧客満足に繋がる要素の抽出と優先順位付けを実施。顧客ニーズ別の具体的なCRM施策案を導出 ・大手飲料メーカー：アンケートデータTableau活用支援プロジェクト 　アンケートデータのTableau活用におけるノウハウのレクチャー実施。各飲料ブランドのポジショニング把握が可能なダッシュボード構築まで包括的に支援。 ・食品素材メーカー国際支社：PowerBI自走化支援プロジェクト 　DWH内に蓄積された商品別売上データのPowerBIによるレポーティング環境構築代行。クライアント社内メンバーによる自走化まで継続した支援を実施。 変更の範囲：会社の定める業務

製造業にフォーカスしたデータエンジニアリングサービスを展開する当社にて、クラウドエンジニア＆BIクラウドエンジニアを採用します。 ■業務内容： ・データ分析領域に関わる基盤構築・開発・実装を主に担当していただきます。 ・複数の技術領域にまたがってご活躍頂けるポジションとなります。 ■業務詳細： ＜BI領域＞ ・BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援 / 企業内管理会計業務に関わる業務です。 ・ダッシュボード構築や可視化のためのデータ整備や分析も行うため、各種BIツールを活用したスキルを身に着けることができます。 ＜クラウド領域＞ ・クラウドデータエンジニアとして、各種クラウド環境におけるデータ分析基盤の構築および活用をしていただきます。 ・クラウドネイティブ開発や機械学習エンジンの実装もご担当いただけるため、クラウドを中心とした幅広いスキルを身に着けることができます。 ＜システム開発＞ ・BI領域 ＋ クラウド領域の一環として実施する各種のシステム開発。 ・システム開発の経験がある方であれば、その経験を活かしながらデータ分析のスキルを向上させることができます。 <取り扱うデータ> ・マーケティング関連データ、金融関連データ、ヘルスケア関連データ、IoTデータ、センサデータ など多様なデータに関わることができます。 ■対象業種 　・すべて業界・業種に対してサービスを展開します。 ◆プロジェクト例 　・IT：Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築 　・教育関連：Power BI を用いた顧客の動向分析 　・IoT：Looker Studio を用いた位置情報分析 ■携わる主要な技術要素 ・BIツール：Tableau / Qlik / Power BI / Looker / Looker Studio / QuickSight など ・クラウド環境：Google Cloud / Amazon Web Services / Microsoft Azure ・プログラム言語：Python / SQL など 変更の範囲：会社の定める業務

■携わる主要な技術要素 　・BIツール：Tableau / Qlik / Power BI / Looker / Looker Studio / QuickSight など 　・クラウド環境：Google Cloud / Amazon Web Services / Microsoft Azure 　・プログラム言語：Python / SQL など ■業務概要 　・データ分析領域に関わる基盤構築・開発・実装を主に担当していただきます。 　・複数の技術領域にまたがってご活躍頂けるポジションとなります。 ■業務詳細 ＜BI領域＞ 　・BIコンサルタントとしてBIツールを活用した可視化業務や、経営コンサルティング、意思決定支援 / 企業内管理会計業務に関わる業務です。 　・ダッシュボード構築や可視化のためのデータ整備や分析も行うため、各種BIツールを活用したスキルを身に着けることができます。 ＜クラウド領域＞ 　・クラウドデータエンジニアとして、各種クラウド環境におけるデータ分析基盤の構築および活用をしていただきます。 　・また、クラウドネイティブ開発や機械学習エンジンの実装もご担当いただけるため、クラウドを中心とした幅広いスキルを身に着けることができます。 ＜システム開発＞ 　・上記BI領域 ＋ クラウド領域の一環として実施する各種のシステム開発。 　・システム開発の経験がある方であれば、その経験を活かしながらデータ分析のスキルを向上させることができます。 <取り扱うデータ> 　・マーケティング関連データ、金融関連データ、ヘルスケア関連データ、IoTデータ、センサデータ など多様なデータに関わることができます。 ■対象業種 　・すべて業界・業種に対してサービスを展開します。 ■当ポジションの魅力 　・Google あるいは Amazon など、世の中のスタンダードとなりつつあるメジャーテクノロジーを身に着け活躍することができます。 --プロジェクト例-- ＜BI領域＞ ・IT：Tableau を用いたプロジェクト予実管理システムの構築。 ・教育関連：Power BI を用いた顧客の動向分析。 ＜クラウド領域＞ ・アパレル：GCPの各種機能を駆使し、売上予測 / 在庫管理 などの 機能をクラウドネイティブ環境で構築。

◆◇言語不問・なにかしらの開発経験がある方歓迎／残業月10時間未満で働きやすい／リモートワーク可／大手企業との取引も多数あり◇◆ ■職務内容： ・企業の持つビックデータ（ERP / ECログ / 人事給与 / etc）を入力とした DWH・データ分析基盤（データベース）システム開発を行う。 ・ETL/BI（Extract Transform Load / Business Intelligence）ツール/SQLを用いた設計・製造・試験を担当する。 ・10〜200人規模のプロジェクトが多く、数名〜10名くらいのチームに参画頂きます。 ・案件への配属は２名以上の体制を組みます。（短期・中期的に1名のときあり） ・分からないことや困ったことがあったら、気軽になんでも聞ける環境で安心して業務にあたることができます。 ・ビッグデータ関連開発は市場価値が高まっている仕事のため大手企業との取引も多くあります。 ・データサイエンティストへの窓口にもなります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■当社の魅力 ・データ分析に対する需要が拡大しており、当社で学んだスキルは今後も需要が発生し続ける技術です。 ・当社全体の平均テレワーク率が7割 ・月残業時間10時間未満 ・四半期ごとの目標設定での数値目標をクリアすることで昇給できます。 ・配属先は部長2名を含む27名の社員で構成されております。 　社員の意見を取り入れる風土が整っており、風通しの良い働きやすい環境です。 ■プロジェクト例： ・某大手通信会社のDWH構築（BI／ETL／DBA Oracle RAC10台） ・某通信会社のDWH構築（PL／SQL／Oracle Exadata RAC2台） 変更の範囲：本文参照

DX推進においてデータ活用は重要な要素であり、これからのニーズの増加が見込まれることから、 データ活用を中心としたビジネスを推進するコンサルタント、エンジニアを募集します。 データ活用に関するお客様の課題解決に向けて、上流のデータコンサルティングからデータ分析基盤構築、BIツー導入に向けた要件定義～設計、 開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援まで一連の工程に携わっていただきます。顧客との折衝力や調整力、データ分析の業務知識を 持ったコンサルタントとして必要なスキルを身につけながら、活躍することができます。 取り扱う主なBIツールは、Domo、MS Power BI、Tableauなどです。関心・志向に応じて、プロジェクトリードから様々なソリューションや ツールを活用したサービスの企画・開発もお任せします。 BI導入活用支援：https://ari-jp.com/service/data-consluting/ ■業務詳細 ・データ活用コンサルティング（データ活用戦略策定、データビジネス設計、IT構想化支援） ・データ分析基盤構築支援（ETL、DWHの提案、要件定義、設計、開発、運用定着支援） ・BIツール導入支援（BIの提案、要件定義、設計、開発、運用定着支援） ・プロジェクト管理（数名～十数名規模）

【業務内容】 　BIレポート構築/データ基盤構築プロジェクトにおいて、 　・プリセールス（提案活動）からデータ収集基盤のコンサル・設計/構築、データ加工（ETL）・分析・可視化まで一気通貫で参画いただきます。 　・データ基盤構築チームとBIチームが共同しプロジェクトを遂行するため、幅広い知識・経験を積むことが可能です。 【業務詳細】※ご経験に応じてご相談しながらお任せします。 　具体的には下記の業務をお任せします。 　・データ基盤に関する全体設計…対象データの性質やユーザーの利用用途をヒアリングし、最適なデータ基盤構成を設計 　・データ最適化…データを活用するために、ETLツールなどを用いてデータの最適化・加工 　・データ分析・可視化…基盤に収集されるデータを用いて、BIツールによる可視化や分析によるビジネス支援を行う 【プロジェクト例】 ・エンタープライズ企業向けデータ基盤構築、BIレポート構築プロジェクト支援 ・データ活用に関連した上流個うんサルティング（要件整理～設計）

具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ▍具体的な業務内容 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応 ・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討 ▍現在採用している技術やツール 開発言語：Python(FastAPI, LangChain) / TypeScript(Next.js) 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack データ基盤：dbt, Cloud Composer, Dataflow デザインツール：Figma インフラ環境： └　Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(PostgreSQL), PineCone, LangSmith --- [業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある) ---

■ポジション概要： クラウド技術とデータ・AI活用によるDXソリューション事業を展開する当社にて、DX推進においてデータ活用は重要な要素であり、これからのニーズの増加が見込まれることから、データ活用を中心としたビジネスを推進するコンサルタント、エンジニアを募集します。 ■業務内容： ・データ活用コンサルティング（データ活用戦略策定、データビジネス設計、IT構想化支援） ・データ分析基盤構築支援（ETL、DWHの提案、要件定義、設計、開発、運用定着支援） ・BIツール導入支援（BIの提案、要件定義、設計、開発、運用定着支援） ・プロジェクト管理（数名〜十数名規模） 【取り扱う主なBIツール】 Domo、MS Power BI、Tableauなど ※関心・志向に応じて、プロジェクトリードから様々なソリューションやツールを活用したサービスの企画・開発もお任せします。 【BI導入活用支援】 https://ari-jp.com/service/data-consluting/ ＜案件事例＞ ◇某素材商社向けグローバル経営情報の可視化プロジェクト（構想策定案件） ◇某化粧品メーカー向け経営情報の可視化プロジェクト（構想策定案件） ◇某機械メーカー向け経営情報の見える化プロジェクト（PowerBI導入案件） ◇某アパレルメーカー向け経営情報活用プロジェクト（DOMO導入案件） ◇学校法人向けBI導入コンサルティング・導入支援（PowerBI導入案件） ◇学校法人向けデータ活用・ BI導入コンサルティング・導入支援（Tableau導入案件） ◇某スポーツ用品メーカー向けデータ連携基盤構築プロジェクト（ASTERIA導入案件） ■魅力： データ活用に関するお客様の課題解決に向けて、上流のデータコンサルティングからデータ分析基盤構築、BIツー導入に向けた要件定義〜設計、開発、テスト、トレーニング実施、運用・活用支援まで一連の工程に携わっていただきます。顧客との折衝力や調整力、データ分析の業務知識を持ったコンサルタントとして必要なスキルを身につけながら、活躍することができます。

★「テクノロジーをみんなの為に」業界随一のコンサルティング力で最適なシステム開発をサポート／豊富なキャリアパス・キャリア支援制度有／残業20H程度／上流案件多数★ ■業務概要：【変更の範囲：会社の定める業務】 業界随一のスキルを持つエンジニアを抱え、上流からの質の高い支援により引き合い増加中の当社にて、BIエンジニアとしてご活躍いただきます。データの収集・抽出・加工・クレンジング等を行い、BIツールを使用したダッシュボードの作成します。またデータ分析、データ利活用に関わる業務を担当して頂きます。 ＜以下のような案件・業務をお任せします＞ ・ダッシュボードの要件定義や設計、実装 ・GCPやAWS、AzureなどのCloud環境で、BigQueryやRed Shift、SQLを使ってデータの収集・加工およびDWH、DMの構築 ・ETLツールを用いたデータ連携 ・BI結果を基にデータ利活用推進 ・機械学習やAIの学習データの作成 ※今後、BIエンジニアとしてエンジニアリングを極めることも、データサイエンティストやBIコンサルタント、ITコンサルタントなどへの転身も可能です。 ※プロジェクト例…ポータルサイト各種データの分析／大手小売業のデータ分析基盤構築／Pythonを用いた分析処理のバッチシステム開発／大手製造メーカーへBI新規導入 ■組織構成： BI案件を担当するエンジニアは計2名在籍しております。 ■キャリア支援： 1年単位で目標設定を行い、部門長と半期ごとに振り返りをしながら、次のアサイン先の案件選定や今後のキャリアに関する相談を行う制度がございます。また少数精鋭という体制を活かし、定期的に代表との面談も実施しております。エンジニアのキャリアを全面的にサポートする風土です。 ■テクノロジーをみんなの為に： 当社は、業界随一のコンサルティング力を活かし、2013年の設立以来、毎年200％の成長を続けてきました。クライアントの課題を把握〜分析するITコンサルタントとBIエンジニアがいるだけでなく、最適なシステム開発を実現するSE、PGが在籍し、さらに経営や業務への高い知見を持った人材がいることを大きな強みと自負しています。 変更の範囲：本文参照

■業務内容 様々な顧客データ（※）を統合し、データプラットフォームを構築するサービス領域のエンジニアとして以下を担当いただきます。 ※広告ログ、WEB閲覧ログ、POSデータなどのWEB上で得られる顧客データと、位置情報、統計データ、競合他社データなどの外部データ ・クライアント企業の分析要件に基づいたデータ抽出要件の整備 ・データ基盤の構築（CDP・DMPやDWH） ・データ基盤から分析ツールやBIへ接続するための中間テーブルの設計・プログラミング（SQL等を活用） ■利用する主なツール例 ・TresureData（CDP）※TresureData社のマスターパートナーとして認定されています。 ・Adobe Audience Manager（DMP） ・GCP（GoogleCloudPlatform）（DWH） ・Tableau（BI） ・DOMO（BI）

【担当するソリューション】 BIツールやETLツールを活用したデータコンサルテーション データ可視化（ダッシュボード構築）やデータ加工・分析・基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等も行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。 プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【具体的には】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ‣ BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ‣ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ‣ Snowflakeを用いたデータパイプラインの構築 ‣ データ分析基盤の構築・運用 ‣ プログラミング言語を用いたデータ収集・加工 ‣ 基礎的な統計解析手法を用いたデータ分析 ‣ プロジェクト管理 ‣ データ領域におけるコンサルテーション

◇2025年3月上旬～長期（3カ月以上）　 ＜週2在宅＞SNS企業でのデータ分析＊広告業界経験者歓迎！ 【仕事内容】 【業務内容】 外資SNS企業にて、代理店向けに広告を販売している部門でのアシスタント業務です。 具体的には、エクセルや社内ツール（SFDC、Power BI）を使用した売上データや広告パフォーマンスデータ（CPM、CPC、CVRなど）の抽出・集計・分析、分析結果を基にした考察・テキスト化、その他付随する業務をご担当いただきます。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS

【具体的な業務内容】 ■データ分析基盤構築の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・Azure RDB などを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse Analytics や Azure Databricks などを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factory などを利用した ETL 機能の開発 ・Azure Cognitive Services や Azure Machine Learning などを用いた AI 機能構築 ■BI レポート開発の提案・デリバリー・保守運用・教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するための BI レポートの開発

Kakao Piccoma社に存在する多種多様なデータを有効活用するためには、利用しやすい形で設計され 信頼性を担保した運用が必要不可欠となります。 そのために弊社ではMySQLやHadoop環境などの社内に存在する様々なデータをAWS上の分析環境へ 集約し一般社員が利用しやすい形で提供しています。そのAWS上にある分析環境の構築保守業務をBIエンジニアとして担当いただくこととなります。 具体的な業務内容 ・社内で保有しているデータの仕様を確認しつつ、社内でのニーズをヒヤリングし分析用データを設計する作業 ・データ分析基盤上のテーブル実装作業 ・BIツールの設定や権限管理の作業 ・BIツール上でのデータビジュアライゼーションやダッシュボードの構築作業 ・構築した分析環境に関するドキュメントを整備作業