キャリアチェンジ歓迎/エンジニアファーストでキャリア支援制度充実/研修制度充実/平均勤続年数15年 ■担当業務：自動車業界向けの市場調査のためのNVデータ計測と機械学習を用いたデータ解析業務に携わっていただきます。 競合他社の車種の市場データを機械学習に組み込んで調査、データ分析し、自動車の製品開発・改善に活かしていただきます。 チームで常駐となり経験が浅いかたは設計補助の立ち位置からはいれるため、未経験からでも実務を身に着けることが可能です。 Pythonの基礎知識、自動車の製品知識、AIシステムの知見を身に着けることができ、将来的にはモビリティビジネスの案件にも幅を広げていけるチャンスがあります。 ■同社のIT領域における特徴 ・ITソリューションセンターにて、請負、持ち帰り案件も含め、製造業の企業をメインにご就業頂きます。業界のパイオニアとして、製造業の企業様からは多大なる信頼を得ています。そのため製造業界に大変強く、安定的な働き方を実現することが可能です。 ・元々製造ラインから顧客に深く入り込んでいたため、顧客の経営課題や事業課題を解決すべく、メイテックフィルダーズ社員に裁量を任されているケースが多く、上流工程から携わることができます。 ■開発実績例 ・製造…図面管理システム・PDM、生産管理システム、生産スケジューリングシステム、工程管理システム、光学機器設計支援システム、軸受け設計支援システム、解析の前処理・後処理プログラム、各種シミュレーションシステム、特許検索システム、自動計測検査システム、自動出荷検査システム、工作機故障診断システム、検査データ管理・分析システム ・通信・コンピュータメーカー…キャリア障害分析システム、加入者情報管理システム、交換機設定情報管理システム、コンピュータ機器構成設計支援システム、ネットワークトラヒック分析システム ■魅力 様々な派遣先を経験することで、次々と新しい業務領域にチャレンジできます。 メーカー様からの業務が多い当社であれば、様々な企業にて幅広い仕事を経験することが出来るので、エンジニアとしてのスキルアップを図ることが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

社内SEとして、各種ソフトやデジタル機器を使用した交通データの集計・解析のほか、社内のDX推進に向けた業務をお任せします！ ＜ 具体的には… ＞ 【1】各種ソフトを使用したデータ集計・解析業務 ◆交通計画、交通処理対策、道路整備効果に関する検討・とりまとめ ◆交通シミュレーション ◆地理情報システム(GIS)を活用した集計・図化 ◆Webアンケートの作成・集計 ※Excelなどのoffice系ツールのほか、SQL/Pythonなどのプログラミング言語も使用します！ 【2】ビッグデータを用いたデータ処理技術の業務展開 ◆ETC2.0やトラカンデータを用いた解析、システム開発 【3】社内全般のデジタル化推進 ◆事務処理の自動化対応 ◆社内ネットワークおよびホームページ管理　など ＜ 入社後は… ＞ まずは先輩と一緒に案件を担当しながら、 Excelを使った集計など、簡単な業務からお任せ。 慣れてきたら、ビッグデータ・地図ソフトを使ったデータ解析やPythonなどのプログラミングにも挑戦できます！ ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ＜一人ひとりの裁量が大きく、工夫できる環境です！＞ DX対応室は、現在社員3名ほどの少数精鋭チーム。一人ひとりがそれぞれの案件に取り組むスタイルで、自分のアイデアを形にしながら主体的に動ける環境です。 2024年9月に出来たばかりの新部署のため、新しい技術やツールも積極的に導入。チャットGPTなどのAIツールも積極的に活用しています！ <注目ポイント1> IT未経験でもOK！長期的な目線で育成します。 現在活躍中のメンバーには「大学でC言語を少し学んだだけ」という方も。まずは簡単な業務からお任せしていきますし、手厚いサポート体制があるので、IT未経験の方でも安心してステップアップできます！ ＜ 入社後の流れ ＞ まずは先輩と一緒に案件に取り組みながら業務の流れを習得。 Excelなどoffice系ツールを使った基本的なデータ分析からスタートします！ 　▼ 専門知識、地理情報システム(GIS)など専門ソフトの操作方法も、 業務を通じて徐々に身につけていきます。 　▼ 基礎を固めたら、SQLやPythonなどのプログラミング言語を活用したツール開発にもチャレンジ！ <注目ポイント2> 私生活との両立もしやすい環境です！ ◆残業は平均20h程度（定時退社ももちろん可能） ◆一般的な企業より少し少なめの実働7.5h ◆年間休日122日＆土日祝休み など、無理なく働ける環境を整えています。 また、名古屋駅から電車で13分、駅から徒歩1分という好立地で、基本的に転勤もありません。 「プライベートと両立をしたい」「通勤時間を短くしたい」「転勤のない環境で長く働きたい」という方にとって、ぴったりの環境です！

◇未経験から挑戦／週３〜4日リモートワーク／残業月15時間未満◇ ■業務概要： データエンジニアとしてクライアントと折衝しながら、活用しやすい形でデータ分析・活用のためのアプトプットを提供します。コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行い、アウトプットの提供までを担います。プロジェクトはチームで行い、一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ご入社後の流れ： ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 ・まずはAlteryxやTableauを使ったデータ加工・可視化 画面上の操作でデータを整理していき、整理されたデータをBIツール上でダッシュボードとして可視化するとこ ろから。※複雑なプログラミングスキルは不要です。 ・習熟いただいた後は、ご希望・ご志向性に応じて分析基盤構築、データ分析、コンサルティングなどの分野で それぞれの強みを持ったキャリアアップが可能です。 ■仕事の進め方： ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■将来のキャリアプラン マネジメントにステップアップされる方もいれば、スペシャリストとしてスキルを極める方もいるなど、長期的なキャリア形成を図ることができる環境がございます ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R ・infra：AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 変更の範囲：本文参照

〜プライム上場企業（TOPPAN）子会社／内閣府認定の医療ビックデータ事業展開〜 ■業務詳細 ・医療ビッグデータから特定のデータを検出・確認 ・医療ビッグデータの中にあるフリーテキストから医療情報に資する情報を抽出し、分析可能な形へ構造化する業務 ・上記業務に用いるAIの改善（学習データ作成・管理、精度検証、推論結果の修正など）など ※データ分析を主体とした業務ではございません ゆくゆくは、希望に応じて技術サイド・ビジネスサイド双方へのキャリア形成が可能です。またご志向性等によっては、ビジネスサイドのメンバーと連携しながら、データ利活用者との渉外活動をお任せすることも想定しています。 ■身につくスキル・経験 ・世の中ではまだまだ例の少ない電子カルテ由来のビッグデータを取り扱うことができる ・人気プログラミング言語のPythonを業務の中で使用できる ・自然言語処理AI運用の実践的な経験を積むことができる ・推論させるだけではなく、学習の段階から携われる ・未経験でも教師データ作成などで貢献できる ・RedshiftをはじめとするAWSサービス、クラウド基盤の利用が可能 ■配属部署：データマネジメント部 医療データの価値を最大化するため、AI等の最新技術や医療知識を駆使してデータの中身を観察し整理する役割を担う“データの意味をつかさどる”少数精鋭部隊です。 医療データは仕様が統一されていないことが多い為、データの内容を確認し、不正確・無関係なデータを特定し、データに対して正確な意味を付与していくこと（標準化・クレンジング）、またデータに混入している個人情報に類する情報を抽出・秘匿すること（マスキング）がメインミッションとなります。 ■社内の雰囲気 ヘルスケア関連サービスや医療データ利活用に関する経験豊富なメンバーが多く在籍しており、落ち着いた雰囲気の職場環境です。 働き方改革にも積極的に取り組んでおり、１日の労働時間は７時間でフルフレックスタイムを導入し、自由で明るい社風を目指しています。 また、社員同士で活発にコミュニケーションをとっており、いろんなアイディアを出し合いながら、それを基に社長とも直接話すなどボトムアップな社風がある会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

バイオ、製薬、ヘルスケア、化学、食品、非鉄金属、半導体などの分野の中から 適性に合った研究・開発業務をお任せします。 【入社後の流れ】 ▼1ヶ月の研修からスタート 自社ラボや、提携大学内のラボやシェアラボで研修を実施。 ホールピペット操作での試薬調整や医薬品分析レベルでの試料分析など 基礎的なことから学べます。 ▼"ずっと試験だけ"そんな心配も不要！ 営業が担当企業と信頼関係のベースを作って 教育まで力を入れており、企画立案まで携われるのが魅力！ 少しずつ段階を踏んで、結果の集計⇒分析⇒企画立案など 仕事の幅を広げていけまます。 例） 入社～3ヶ月：既存品目の試験で技術を身に着ける 3ヶ月～6ヶ月：試験記録作成や機器・手順書管理を担当 6ヶ月目～：新規品目分析条件検討 ▼《バイオインフォマティクス領域》の研究にも携われる バイオとITに関連する2事業部で、研修を“3ヶ月間”実施します。 ◇1ヶ月間：プログラミング関連の研修（ITS事業部） ◇2ヶ月間：遺伝子解析等に落とし込む知識＋統計学の研修 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ＼研究のコアに関われる案件多数／ ■分析系 ┗医薬品分析、単離・精製、成分分析、構造解析、バリデーション、抽出、透過電子顕微鏡測定（TEM）、電子顕微鏡測定（SEM）、品質管理分析、品質保証分析など ■生物系 ┗細胞実験、動物実験、薬物動態、薬理薬効、微生物、遺伝子、タンパク、抗体　など ■化学系 ┗有機、無機、有機合成、高分子、材料、錯体、触媒、天然物、電気、NMR解析、スペクトル解析　など <注目ポイント1> 【IT×バイオ領域】注目の最先端領域で活躍して市場価値UP！ 3ヶ月間の充実した研修で、Linuxの基礎からPythonの基礎・応用、NGSデータ処理、統計学の基礎を学べます。 【各項目の研修内容・研修後の達成レベル】 ★Linux ┗Linux標準教科書をもとに実際にLinux環境パソコンを操作し、基礎的な知識、技術を身につける ★Python ┗研修内でPythonの基礎と応用を習得。本試験に合格するレベルまで達成 ★NGSデータ処理 ┗NGS解析に必要な基本的な知識、解析技術の基礎を身につける ★統計学 ┗基本的な統計学的手法を原理と運用の面から学習 ┗統計検定2～3級レベルまで達成 <注目ポイント2> 社員定着率“93％”！研究に集中できる環境づくりを徹底。 ★残業月平均8.3h ★賞与年2回＋決算賞与 ★有給取得率80.8％ ★土日祝休み＆年休126日 ★学会参加費やセミナー受講費などは会社負担 ★資格取得で手当あり！月々の給与にプラスして支給 ★借上社宅や住宅補助あり　など 東証プライム上場企業グループの安定基盤があるからこその働きやすさをご用意！社員一人ひとりが安心して長く働き続けられる環境があり、高い社員定着率を誇ります◎ 【入社後の成長サポート】 ★専属のサポート担当がつき、1～2ヶ月に1回面談を実施 ＼未経験から活躍中の社員が多数／ ◆学生時代の専攻：化学工学（反応工学・プロセス設計） ⇒エネルギー関連企業に配属 再生可能エネルギー資源の利用方法の研究を担当。 バイオ燃料の製造プロセスの最適化に寄与。 ◆学生時代の専攻：生物学（分子生物学・微生物学） ⇒食品メーカーに配属 新規プロバイオティクス製品の開発を担当。 微生物培養、製品安全性及び有効性の確認に従事。 ◆学生時代の専攻：機械工学（熱力学・流体力学） ⇒自動車メーカーに配属 次世代自動車向けエンジンの効率改善プロジェクトに参加。 部品設計、実験評価、技術報告に関与。

法人のお客様向けに、DX化などの業務効率化や経営課題の解決に役立つ、最先端の“データ集計・分析・活用”を提案していきます。 ＊＊＊具体的な業務内容＊＊＊ ◆クライアントへのアプローチ(電話・メール・訪問など) ◆ヒアリング・ご提案(クライアントの経営・業務の課題をヒアリング) ※自社のデータサイエンティストと連携しながら、最適なソリューションを提案します ◆アフターフォロー ※契約後も追加依頼や新たなご要望を伺いながら、お客様の事業の成長を継続してフォローしていきます ＊＊＊当社は“データサイエンス”と呼ばれる最先端の領域のスペシャリストです＊＊＊ 顧客データや販売データなど、お客様が集積している情報を集計・分析し、“事業に活かせるデータ”としてアウトプットするのが当社の役割です。 ★最先端領域で新しい価値を生み出す仕事 当社の提案や手掛けるプロジェクトの多くが、国内初やまだ例が少ないものばかり！新しい価値を生み出していくような実感も見どころの1つです！ ★ソリューションの例 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 『食品効果を検証するためのバイタルデータの集計・分析』 『機械学習を活用した製品の需要予測』 など (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ＊＊＊アプローチから課題解決まで一貫して携われます＊＊＊ 一度提案して終わりではなく、運用や改善、新たなテーマでのデータ活用などにも伴走します。そのため、長期のお取引となるケースが多いのも特長です。 <注目ポイント1> あらゆる企業が顧客になり得るサービスです ベネッセコーポレーション、講談社、塩野義製薬、神戸大学、野村総合研究所、マネーフォワード、博報堂、サイバーエージェント、ビデオリサーチ…etc. DX化やAI導入が進む今、データ活用は業界を問わず関心が高く、幅広いお客様からご依頼をいただいています。 (下記、「事業内容」の項目もご覧ください) 事実、当社は4年連続で200％成長を実現しています。AIやビッグデータ活用の高度化が進み、データサイエンス人材の需要が増している。そんな背景も、営業としての強い追い風になるはずです。 ★高収入を実現しやすいフィールドでもあります 「リピート率が高い」「ニーズが高い分野」のため成果が出しやすく、入社2～3年で年収1000万円も十分可能です！ <注目ポイント2> 未経験から、市場に求められる知識を備えた人材に 未経験・知識ゼロの方でもイチから学べる当社独自の研修をご用意していますので、安心してスタートしていただけます！ また、営業部は代表直下の組織。毎週必ず代表とミーティングを行い、一人ひとりの案件や営業企画に対して、フィードバックを行います。 契約のクロージングについて具体的な改善策をもらって実行したある社員は、受注精度が大幅にアップしました。AIやIoTなどのITの先端領域の知見を持つ人材は2030年には55万人が不足すると言われている中、当社での学びはそのニーズにもマッチする貴重な経験となるはずです！ ★代表取締役・近藤について 株式会社サイバーエージェントにて営業責任者を務め、独立後は複数の企業の立ち上げを手がけるなど、ビジネスに関する確かな知見を持つ起業家・経営者です。 【入社後の成長サポート】 ＊＊＊入社後は約4ヶ月の研修からスタート！＊＊＊ 当社ならではの“最先端のビジネス”を、無理なく基礎から学べます。データ分析の基礎・データの活用方法・プレゼンテーションの方法など、技術面からビジネススキルまで幅広く学べます。 ≪営業研修と技術研修をご用意！≫ ◆営業研修(1か月) ┗営業部門の上司・先輩から、お客様へのアプローチや提案の進め方などの基本を学びます。 ◆専門研修(1か月) ┗データサイエンティストの先輩とデータ分析の知識を学びます。 　データ分析の考え方、データ加工・集計・分析方法、「Python」「SQL」「Ｒ」といった開発言語の基礎をレクチャーします！

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業4年で顧客総数3,000社超／5年連続200〜300%成長のITベンチャー／実務未経験からAIアプリの開発エンジニアに挑戦！】 当社は、企業および個人事業主の集客支援に特化した事業を展開しています。今後は、国内市場におけるトップポジションの確立に加え、米国市場への進出や新規事業の展開を予定しています。 ■採用背景 当社は当社は“サブスクWEB制作”にて、手の届きやすい価格で、完全オリジナルのホームページを提供しています 現在は注文からの制作や、HPの修正など手作業でしておりますが、AIを活用して、HPの提案の内容を検討したり、サイトのパフォーマンス分析をするなど業務の効率化を進めていく方針です。 ■仕事内容 AIアプリ開発を担当いただきます。 ・Google Analytics、Google Search Consoleなどのサイトデータおよび広告データを統合した分析モデルの開発 ・WEBサイト制作、改善のAI自動化の開発 ■開発環境 バージョン管理：GitHub フロントエンド：Typescript, Javascript(React) バックエンド：Python(Fast API) データベース：Supabase インフラ：Heroku、Vercel" ■社内業務の生産性向上 ・業務フローの構築・自動化（n8n, GAS, Pythonなど） ・ツール連携におけるMCP活用と社内展開 ・LLMエージェントと既存ツールの統合・拡張 ・Agents.json、MCP対応APIの設計・PoC構築 ・自社エージェントへのMCP統合と周辺開発（例：UI, 設定フロー） ■組織構成 代表、エンジニア2名で開発を進めています。 ■当社の魅力： 情熱を持って挑戦している小規模企業や個人事業主が、資金やノウハウ不足に苦しみ、十分な支援を受けられないという課題があります。当社は“サブスクWEB制作”にて、手の届きやすい価格で、完全オリジナルのホームページを提供しています。少ない資金であっても、挑戦者たちが自信を持って確実な一歩を踏み出せるようサポートしています。 さらに、SEO対策、WEB広告運用、クリエイティブ支援も手厚くサポートしております。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 事業拡大と若手育成のため、PM/PLクラスの経験者を早急に募集しています。微経験・未経験者の大量採用に伴い、中核となる人材が必要です。若手が多いチームをリードし、成長を支える役割を担っていただける方を求めています。 ■業務内容： データ分析／解析／可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ※弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ■業務詳細： ・企画提案 └RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 └定例会議の運営、要求・要件定義書/基本設計書等のドキュメント作成 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ubernetes（EKS）を中心としたデータ基盤でのSRE業務 ・プロダクトの安定稼働をサポートするためのインフラ運用 ・インシデント対応・パフォーマンス改善 ・Kubernetesとそのエコシステムのアップデート ・AWSのコスト管理・最適化 ・新規プロダクトの導入支援および既存プロダクトの最適化 お任せする業務の範囲は広くなりますが、一緒に基盤を改善しながら育てていただける方を募集しています。 社内外のデータを取り扱う関係上、他チームとのコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めていくことが多いです。 また、新しい技術やツールを積極的に取り入れているため、未経験の領域にも前向きに挑戦し、調査から実装まで主体的に対応できる方を歓迎します。 ■プロダクト詳細 EC/D2Cの売上・利益を上げることに特化したEC構築システム「ecforce」をメインに様々なアプリケーションとサービスでEC/D2Cの各フェーズを支援。売上向上から業務効率化まで、継続的にビジネスが成長を実現できる体制を構築可能です。 ◇ecforce ma：顧客セグメントに応じたCRM施策の実行および施策ごとの売上分析を行えるマーケティングオートメーション（MA）ツールです。 ◇ecforce bi：ecforceの受注商品・顧客・購入データを完全に連携し、導入後すぐに分析・活用が可能なBIツールです。 ◇ecforce cdp：社内外に存在する様々なデータを統合・可視化することで、データの利活用を促進します。 ■開発環境 言語：Go/TypeScript/Python Iac: CDK(TypeScript)/ArgoCD AWS: EKS/S3/Aurora 使用技術: Spark/Trino/Iceberg/Kafka/Superset/Argo Workflows/Argo Events/Airbyte/Jupyter/Grafana/Prometheus ツール: Slack/GitHub/GitHub Copilot/Lens Pro ■キャリアパス ・マネジメントやスペシャリストという名目で役割がステップアップする縦軸のキャリアパス ・技術的な専門スキルを伸ばし携わる領域を広げていく横軸のキャリアパス

■業務概要： ビジネスコンサルティングチームでは、金融機関が顧客への融資を行う際の与信戦略やマーケティング戦略における投資対効果を最大化するための予測モデル構築、専門家によるコンサルティングなど幅広いデータドリブンによるサービスを提供します。 ■具体的には： ・貸付債権の延滞／債務不履行（デフォルト）など信用リスクの将来への推移や変化を予測します。長期的な成長と収益が見込めるポートフォリオの構築を支援し、収益の最適化を実現します。 ・初期与信や途上与信における詐欺や不正取引の検知／捕捉を実施し、取引ライフサイクル全般にわたる被害を未然に防止します。中小企業／未上場企業向け法人融資においても、同様に与信判断・意思決定を支援し、収益の最適化を実現します。 ・金融機関向けの業務に関わらず、データドリブンによる分析コンサルティングやソリューションも提供しています。 ■業務詳細： ・データ利活用の基盤構築支援、ビジネスインテリジェンス提供、データ分析、AI利活用等の管理／運営に携わりチームビルドの実施 ・クライアント／当社チームと連携し、ビジネス課題の明確化、課題解決に向けたプロジェクトの立案／推進の実施 ・金融機関／ノンバンク向けの与信戦略の策定支援や与信業務に関わるコンサルティング ・提案書作成などの技術的な観点からの営業支援 ■魅力： ・クライアントへデータに基づいた戦略提案が可能です。 ・顧客の与信管理に対する実体のあるアウトプットが評価され、パートナーコンサルタントとしても位置づけられています。 ■歓迎条件： ・統計学、コンピューターサイエンス、情報システム等の学士号または修士号 ・クレジットカード、ローン、または消費者金融業界での業務経験、金融機関／ノンバンクの与信業務の経験または業務知識 ・Pythonによる機械学習、MLOps関連の経験／スキル ・AWSサービスの導入／活用実績 ・AWS Solutions Architect AssociateなどのAWS認定 ・Snowflake等のDWH、データレイク利活用経験 ・ChatGPT等のLLMを用いたアプリ／ツール開発等の知識経験 ・BI／データ可視化ツールを用いたデータ可視化、洞察提供の経験 変更の範囲：会社の定める業務

【基本在宅 ※研修状況により出社も有／プライム上場G／スキルアップ制度充実／残業時間平均15時間／時短相談可】 ■当社について プライム上場のSHIFTグループにて唯一のデータ分析専門企業です。世の中でも一部門としてデータ分析事業を展開している企業はありますが、当社のように事業が「データ分析のみ」なのは珍しく、各大手顧客からも実績を信頼いただきお取引があります。 ■教育体制強化をする背景 近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。さらなる事業拡大に伴い、社内研修の強化を目的とした増員募集です。まずは新入社員向けの研修対応を中心にご担当いただける方を募集します。研修の仕組みづくりやカリキュラムの改善などは、ゆくゆく携わっていただきます。 ■業務内容 新入社員向けの研修業務を中心にご担当いただきます。 ・研修受講者の質問対応・課題の添削 ・研修教材の管理・回収 ・研修進捗管理（Googleスプレッドシート等を使用） ・入社時オリエンテーションの実施 ・研修担当者の業務負担を考慮した業務采配 ※経験に応じて研修自体の構築改善も担当いただきます ・研修教材のブラッシュアップ ・研修カリキュラムの改善・変更 ■仕事の魅力： ◎エンジニア経験を活かしながら、無理なく働ける 現場での実装業務ではなく、教育・研修を通じてエンジニアの成長をサポートするお仕事です。これまでの経験を活かしつつ、新たなキャリアの一歩を踏み出せます。 ◎WLBを重視できる 残業はほぼなく、土日もしっかりお休み。リモートワークも併用できるため、家庭やプライベートとの両立がしやすい環境です。 ◎研修未経験でも挑戦しやすい 研修教材やカリキュラムはすでに用意されており、ゼロから作る必要はありません。未経験でも安心してスタートでき、徐々にスキルアップできます。 ■本ポジションへのサポート ◎SQL、Python、BIツールなど、入社後１〜2ヶ月程度スキル・経験に応じた研修あり。 ◎増員募集ですので、今いる研修担当者とOJT形式で業務を覚えていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜半導体後工程の専業で世界大手◎グローバルな技術・企業基盤のある会社でスキルUP〜 ■業務内容： IE（インダストリアル・エンジニアリング）部は、全社における生産活動における効率化や品質向上を科学的かつ工学的アプローチで実現する部門です。 作業工程・設備・人員配置などを系統的に分析し、最適化することで、生産性の向上とコスト削減を図ります。また、経営戦略の一環として企業全体の生産システムを最適化する役割も担っています。 IE課では、各工場のIE担当と全社のIE担当に分かれて業務を行っています。 全社のIE担当として、各工場IE担当が吸い上げたデータを活用し、システムの開発を行っていただきます。 現在社内データをエクセルで管理しているケースが多く、手作業で集計および分析を行っていますが、その業務を自動化することがメインミッションとなります。 以下の内容が直近のミッションになります。 ＜キャパシティ・ツールの開発＞ 現在は主にVBAを用いたマクロ開発がメインです。 ◇開発の方向性・目的 ・プロセス改善、リエンジニアリング、システム開発 ・資源計画（人材、設備、資材、スペースなど） ・生産性、稼働率、収益性など各種指標のパフォーマンス管理 ＜OA（オフィス・オートメーション）の開発＞ 現在は主にVBAを用いたマクロ開発がメインです。 汎用性を上げるためにPythonでのシステム開発に切り替えていく方針です。 ■入社後の業務イメージについて： 本部署の全社IE課メンバーは複数おりますので、Python未経験者の方にもしっかりとOJTにて育成していまいりますのでご安心くださいませ。 ■配属先： IE VP　IE部　IE課（25名） 内訳：工場担当IE 18名、全社担当IE 7名 ■当社の特徴： 世の中のあらゆるモノの中で、人々の生活を密かに支えている「半導体」。当社はその半導体製造の中でも「後工程」と呼ばれる、最終製品に最も近い領域の専業メーカーです。世界トップレベルの最先端技術と生産規模・ノウハウを有し、各国の大手メーカーとパートナーシップを築きながら、高品質な半導体を通じて世界中の人々の暮らしを豊かにしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【「Ponta」を運営するLoyalty Marketingとアクセンチュアの協業により創業／未経験から戦略コンサルタントへ／在宅可】 ■採用ポジション： データ活用人財として活躍いただけるビジネスコンサルタントを現在募集しております。お任せするプロジェクトは、現時点でのスキルセットをベースに、本人のキャリア意向も考慮して決定いたします。各種業務に取り組んでいただきながら、今後のキャリアの方向性を一緒に考え、共に成長できればと考えております。 ■キャリアパス： ・例えば、課題の整理・構造化やビジネスモデル構築に素養がある/データ活用ビジネスにおけるエヴァンジェリストになりたいといった意向があるのであれば、データドリブンコンサルタントといったキャリアへ ・また、最新のデータアナリティクスに関して非常に興味がある/生成 AI のプロンプトエンジニアリングやPython を用いた ML といった専門性を高めたい意向があるのであれば、データサイエンティストといったキャリアへ各種様々なキャリアプランを一緒に考えさせてください。 ■現時点でお伝えできる本ポジションの魅力 未経験であってもやる気のある方であれば、急速にコンサルタントスキルを獲得できるポジションです。入社当初の座学を含めたプロジェクト Join にむけた研修はもちろん、大手外資系コンサルティングファーム出身のディレクター/マネージャー/シニアデータサイエンティストといった経験豊富なエキスパートが基礎の基礎から丁寧に OJT で指導します。 ■キャリアパスイメージ ・入社研修・キャッチアップ（1-2 カ月） ・親会社向け案件に Join し、資料作成から基礎集計方法、データの考え方を学ぶ（1-2 年） ・データドリブンコンサルタントとして、専門性を持って各種案件にアサイン（3-4 年） ・マネージャーに昇格し、メンバーの育成を含めた自社運営を行う立場へ ■当社について： 当社は、1億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数を活かし、現在はマーケティング領域やデータ分析人材の育成伴走支援など、企業課題の解決を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【「Ponta」を運営するLoyalty Marketingとアクセンチュアの協業により創業／未経験から戦略コンサルタントへ／在宅可】 ■採用ポジション： データ活用人財として活躍いただけるビジネスコンサルタントを現在募集しております。お任せするプロジェクトは、現時点でのスキルセットをベースに、本人のキャリア意向も考慮して決定いたします。各種業務に取り組んでいただきながら、今後のキャリアの方向性を一緒に考え、共に成長できればと考えております。 ■キャリアパス： ・例えば、課題の整理・構造化やビジネスモデル構築に素養がある/データ活用ビジネスにおけるエヴァンジェリストになりたいといった意向があるのであれば、データドリブンコンサルタントといったキャリアへ ・また、最新のデータアナリティクスに関して非常に興味がある/生成 AI のプロンプトエンジニアリングやPython を用いた ML といった専門性を高めたい意向があるのであれば、データサイエンティストといったキャリアへ各種様々なキャリアプランを一緒に考えさせてください。 ■現時点でお伝えできる本ポジションの魅力 未経験であってもやる気のある方であれば、急速にコンサルタントスキルを獲得できるポジションです。入社当初の座学を含めたプロジェクト Join にむけた研修はもちろん、大手外資系コンサルティングファーム出身のディレクター/マネージャー/シニアデータサイエンティストといった経験豊富なエキスパートが基礎の基礎から丁寧に OJT で指導します。 ■キャリアパスイメージ ・入社研修・キャッチアップ（1-2 カ月） ・親会社向け案件に Join し、資料作成から基礎集計方法、データの考え方を学ぶ（1-2 年） ・データドリブンコンサルタントとして、専門性を持って各種案件にアサイン（3-4 年） ・マネージャーに昇格し、メンバーの育成を含めた自社運営を行う立場へ ■当社について： 当社は、1億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数を活かし、現在はマーケティング領域やデータ分析人材の育成伴走支援など、企業課題の解決を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

社内SEとして、各種ソフトやデジタル機器を使用した交通データの集計・解析のほか、社内のDX推進に向けた業務をお任せします！ ＜ 具体的には… ＞ 【1】各種ソフトを使用したデータ集計・解析業務 ◎交通計画、交通処理対策、道路整備効果に関する検討・とりまとめ ◎交通シミュレーション ◎地理情報システム(GIS)を活用した集計・図化 ◎Webアンケートの作成・集計 ※Excelなどのoffice系ツールのほか、SQL/Pythonなどのプログラミング言語も使用します！ 【2】ビッグデータを用いたデータ処理技術の業務展開 ◎ETC2.0やトラカンデータを用いた解析、システム開発 【3】社内全般のデジタル化推進 ◎事務処理の自動化対応 ◎社内ネットワークおよびホームページ管理　など ★現在活躍中のメンバーには「大学でC言語を少し学んだだけ」という方も。 まずは簡単な業務からお任せしていきますし、 手厚いサポート体制があるので、IT未経験や経験が浅い方でも安心してステップアップできます！ ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 街づくりへの貢献をしっかりと感じられる仕事です。 社内のDX化はもちろん、社会的に意義のある業務に携われるのも、当社の社内SEならではのやりがいです。 新しい道路建設や渋滞の改善などに欠かせないデータを扱うこのポジション。交通調査で得たデータを専門ソフトで解析し、「この道路ができたらどんな交通の流れになるか」「渋滞はどう変化するか」などをシミュレーションします。 実際に自分が関わったデータをもとに道路や建物が建設され、多くの人が利用する姿を目にしたときの達成感はひとしおです！ <注目ポイント2> 一人ひとりの裁量が大きく、工夫できる環境です！ DX対応室は、現在社員3名ほどの少数精鋭チーム。一人ひとりがそれぞれの案件に取り組むスタイルで、自分のアイデアを形にしながら主体的に動ける環境です。最適な交通シミュレーション方法を試行錯誤したり、効率良く業務を進めるために独自の方法を模索したり…。コツコツと自分のやり方を追求していけます。 2024年9月に出来たばかりの新部署のため、新しい技術やツールも積極的に導入。チャットGPTなどのAIツールも積極的に活用しています！ 【入社後の成長サポート】 ＜ IT未経験でもOK！長期的な目線で育成します ＞ ◎入社後は… まずは先輩と一緒に案件に取り組みながら業務の流れを習得。 Excelなどoffice系ツールを使った基本的なデータ分析からスタートします！ 　▼ 専門知識、地理情報システム(GIS)など専門ソフトの操作方法も、 業務を通じて徐々に身につけていきます。 　▼ 基礎を固めたら、SQLやPythonなどのプログラミング言語を活用したツール開発にもチャレンジ！

〇前職での経験を考慮し、個人合わせてカスタマイズされた研修体制 IT未経験でも現在のレベルに合わせて、配属後に必要となるレベルとの差分を埋めるようなカリキュラムを用意 〇前職の業務経験を活かしてITエンジニアになれる データ活用の分野は「より良い業務への改善」や「全く新しい業務への変革」を目的としているため、前職での業務経験を活かしてシステム開発に貢献可能 ■職務内容（データエンジニアとは） 企業の様々なビジネスデータについて収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計し、データを活用するためのシステムを構築します。 例えば図書館で本をジャンルごとに並べ替えるように、企業のデータもきれいに整理して使いやすくします。 その上でデータを安全に保管し、必要な時にすぐ取り出せるようなシステム(プラットフォーム)を作る業務です。 エンドユーザーと直接やり取りをするため要件定義からテストまで一気通貫でお任せします。開発だけでなくDB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広いスキルアップが可能です。 ▼プロジェクト事例 ・渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現する、様々な情報を分かりやすくまとめて一目でわかるようなツールを導入 ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤(データを活用するためのシステム・仕組み)の導入により、旭化成のデータファブリックを実現 ■未経験からでも安心の研修体制 未経験者が早期に活躍できるよう「オンボーディングプラン」を導入しています。入社後1か月で一般的なITの基礎知識・スキル、およびデータ活用に関する基礎知識・スキルを習得。 その後はこれまでの経験や配属先に応じて個人に合わせた研修をカスタマイズして提供。 ▼研修詳細（一部抜粋） ・データ分析に必要なDBやデータモデリングに関する研修を中心に、SQLまたはPythonの言語の学習、一般的なITの基礎知識として、ITインフラ、Web技術、クラウドの研修も用意 ・データプラットフォームのベースとなるBI/DWHの基礎知識・スキルを学習。BI概論、データプラットフォームを中心とした講義、BIツールトレーニング、BIデータ活用／データプラットフォーム構築ワークを通して必要な基礎スキルを習得 変更の範囲：会社の定める業務

【創業60年の安定基盤／手厚い教育体制／全社平均残業18.5h／女性社員の育休取得率100％／平均有休取得日数12日】 航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供するエンジニア集団である当社において、大手自動車メーカー内に常駐いただき、開発、研究部署のデータ分析業務をお任せします。 ■具体的には： ・自動車の実証実験のデータを収集、簡易解析をし、課題の抽出、対策案の検討を行う ・実験管理 構築したサービスシステムの動作確認実験を行う（運転は別社員が行うので、立会動作確認を担当） ・収集したデータをクラウド、ローカルのサーバーへの格納の整理 ・解析する為のシステムのアルゴリズムの修正、新規作成を担当（言語：Python） ■使用言語：Python 自動化ツールの作成、修正に主に使用致します。 ■当社の魅力： ◎教育研修制度 自社研修施設では、各分野で豊富な経験を持つエキスパート講師が常駐し、 業務で必要な技術やスキルアップのための研修セミナー、キャリアサポートなどを実施しています。 未経験の方はまず面談等を行ったうえで個々に必要な研修をご用意いたします。 ◎独自の評価制度 評価は点数制です。 定期的に営業や人材開発部スタッフとの面談でご自身の現状や目標をすり合わせるため、 評価のポイントがわかりやすく、明確な目標を持ってスキルアップ・昇給昇格を目指せます。 ■当社について： 当社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供。まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、創業から60年日本のモノづくりを支え続けています。試作〜資材調達〜開発設計〜製造（自社工場）とワンストップでお客様のご要望に対応できることが最大の強み。また、夕方街に流れる「夕焼け小焼け」の防災無線用のアンプは全国約40,000箇所に設置された自社製品です。今後の高齢化社会を見据え、医療機器業界にも参入。あなたの可能性を広げ大きく羽ばたく舞台をご用意し、あなたの「“やりたい”に就ける」を実現します。

〜CX改善プラットフォームを展開（自社サービス）／大手企業を中心に350社以上の導入実績／フルリモート可／フルフレックス／働き方◎〜 CX改善プラットフォーム「Sprocket」のバックエンド開発をご担当いただきます ■業務詳細 ・データ分析基盤の構築、運用、保守 ・接客基盤の構築、運用、保守 ・ETL処理の実装、運用 ・データウェアハウスの設計、構築 ・要件に基づいたアーキテクチャの設計、ミドルウェアの選定 ・マイクロサービスのパフォーマンスチューニング、モニタリング、アラート対応 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務の魅力 ・メンバーの創造性、自立性を重視し、プロダクトを進化させる積極的な発案により新たな技術へのチャレンジを行っています。未経験の技術に携わる機会が豊富な環境で、成長を実現できます。 ・クラウドプラットフォームにデータベースを構築しており、様々なクラウドサービスを積極的に取り入れていくので専門性を高めることができます。 ■チームの特長 ・ スクラムを採用しており、週単位のスプリントで開発を行っています。 ・ オープンソースやクラウドベンダーの最新技術を楽しみながら学び、積極的に取り入れています。 ・ メンバー間のプラクティス共有を目的として毎月 LT 会を開催しています。外部のセミナーやカンファレンスへの参加も推奨しており、エンジニアのスキルアップを重視しています。 ■開発環境について 開発言語：Go / Scala / Python（リプレイス対象） インフラ： AWS / GCP 構成管理ツール： Terraform / CloudFormation 分析基盤：BigQuery / MSK / Dataflow 接客基盤：Kinesis / Spanner / Akka Streams データベース：MySQL / PostgreSQLなど ■当社について/目指す世界 ・顧客心理を読み解き最適なCXを提供することで、本当のデータ活用を推進し次世代のデジタルマーケティングへと進化させるプロダクトを開発。 ・社内外問わず膨大なデータをシームレスに処理することができる基盤を、メンバー/チームの発案で最新技術へのチャレンジやパフォーマンスを最大化させる開発を常に考えながら推進。

【エンジニアからのキャリアチェンジ歓迎！／PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎！OJTでしっかり育成／データ分析×Ai利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストとしてご活躍いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心です ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 顧客：金融系 課題：M&A候補先リストの作成において、情報ソースを手作業で集め、担当者の経験・ノウハウ・カンに頼ってリスト化していた。 取組：AIを活用したM&Aマッチングモデルを用いて、保有するデータ・ノウハウなどから、買手・売手視点の相性まで算出し、買収する可能性とよい買収となるかを算出するAIと類似過去事例を抽出する仕組みを構築。 結果：M&A業務の効率性や網羅性が向上 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 ■働き方 ・フレックス ・私服での勤務 ・副業可能 ・年間休日120日 変更の範囲：会社の定める業務

【100名以上の未経験者がデータエンジニアに／豊富なカリキュラムと研修／残業平均10h／フレックス】 ■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

【残業月20H/自社勤務/トヨタ自動車などすべて元請案件/離職率4%/有給取得率約80%/完全週休二日制/転勤なし】 ■業務内容： トヨタ自動車が部品組付により車を完成させる際の生産ラインの工程計画から設備設計・導入までの一連の業務を、当社は1次請けの立場で担っています。 ■業務詳細： 自動車生産における生産設備（エンジン等の駆動系部品の加工設備、部品組付設備など）や付帯設備を中心に金型設計など、設備設計を行っている当社で、その設備から収集できるデータの分析を行い、効率的な稼働を行うことで生産性向上に繋げる業務をお任せします。 VBAやpythonを用いてデータ分析を行います。社内の研修制度を使って外部研修を受講いただくことも可能です（受講料会社負担） ■未経験でチャレンジできるワケ/同社で働くメリット： 同社の主要顧客はトヨタ自動車であり、一次請負会社≒顧客から直接案件を請けるプライム案件となります。若手からべテランまで適材適所に合わせ業務を進めて行きます。未経験技術へのチャレンジは大歓迎。チャレンジに失敗は付きもの、未経験の方も諦めずに技術を身に着け、やりがいを感じながら働いています。困ったときに相談しやすい安心できる職場風土です。若手も活躍しており、未経験の方でもベテラン、中堅メンバーがOJTを通じてスキルUPを支援します。前職より年休が取りやい・プライベートが充実できるなどの声も多く、働きやすさも弊社の大きな魅力です。 ■働く環境：転勤がなく、月の平均残業時間は20時間程度、トヨタカレンダー、平均有給取得率81%、在宅勤務、フレックス制度が入社日翌日から利用できるなど、ワークライフバランスを整えたい方におすすめの労働環境です。また、定年退職を含めた離職率が4%と長期就業していただける環境が整っております。育児休暇取得率も100%と非常に働きやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜設立以来無借金経営／自社SaaS／SRE未経験歓迎／有給取得率89％〜 営業支援SaaS『ホットプロファイル』のシステム信頼性やパフォーマンス向上に必要な「インフラ環境の設計、構築、運用」をお任せします。 ■業務詳細 ◇インフラの設計、構築、運用とパフォーマンス最適化 　 ・可用性、保守性、セキュリティを考慮した設計 ・Cloud Formationを用いたインフラの構築 ・システムの継続的なパフォーマンス分析とボトルネックの特定 ・運用改善に繋がるツールの検証・開発・導入 ・キャパシティプランニングによる効率的なリソース管理の実現 ◇自動化とプロセス改善 ・反復的な運用タスクの特定と自動化の推進 ・継続的な改善プロセスの確立と浸透 ◇監視とインシデント対応 ・監視システム（Cloud Watch）の構築と運用、アラート対応 ・重大インシデント発生時の分析・対応、発生の原因分析と再発防止策の立案 ◇インフラコスト分析 ・AWSにおけるコストの傾向分析・コスト予測 ・コスト削減施策の立案と実行 ◇セキュリティ強化 ・セキュリティ強化対策の実装と反映、定期的なアップデート対策、アラートの分析と調査 ■開発体制 現在、チームリーダー1名とメンバー2名の計3名です。プロダクト開発チームや製品戦略チームと密接に連携しながら、インフラ戦略の立案と実行を行っています。 ▼営業支援SaaS『 ホットプロファイル 』： 「名刺管理」「営業支援（SFA）」「マーケティング」「新規開拓（企業DB）」といった4領域の機能を搭載し、営業プロセス全体のデジタル化及びその活用をご支援します。会社の資産である既存取引先、見込み顧客に関する情報を全て集約することで営業活動を変革する統合顧客基盤を構築いただけます。商談ステータスに応じた顧客管理、マーケティングアプローチまで一気通貫、低コストに行っていただけます。 ■開発環境 OS：Linux、Windows Server Webサーバ：NGINX、Apache、IIS データストア：Aurora MySQL、DynamoDB、OpenSearch IaC：AWS Cloud Formation 監視：Cloudwatch 開発言語：Python、Ruby、C# 変更の範囲：会社の定める業務

◆未経験OK（特にプログラミングやものづくりの興味がある方） ◆100％自社開発、請負 ◆提案・要件定義から、運用の試験まで一貫して担当可能 ◆日本を支えるものづくりに貢献できる 当社にて、要件定義・設計・プログラミング開発、デバッグ、現地試運転調整、提案型のプレゼンなどを中心にお任せします。 【入社後の流れ】 入社後は、まず練習課題にて知識を習得していきます。あなたの得意・不得意に合わせてOJTで少しずつ実務に触れていきます。未経験からスタートした方も含め経験豊富な先輩社員が丁寧にサポートをしますので、ご安心ください。 ★実際の案件・実績例（100％自社開発です） ・製造実行システム(MES)の製作（フィルム製造工場向けMES） ・トラックスケール計量システム制作（ゴミ処理施設向け計量システム） ・不良検出システムの制作（カメラ・AIを使用した不良検出システム） ・電子帳票システム（自社製品） ★開発環境・業務範囲 ターゲットOSはWindows,言語はC#,DBはPostgreSQLでの Windowsネイティブアプリ作成が主ですが、 最近はWebアプリやiOSアプリ開発も行っており、 クラウド,Linux,Dockerも使用。 Pythonを使用した機械学習やDeepLearningにも取り組んでいます。 ■開発言語：メインはC#。他にPython、Java等も使用 ■OS：Windows ■DB：PostgreSQL／SQL Server　等 ★自動化・省人化・ICT・DX・情報通信魏技術に精通する技術力 ■機械や総合化学・食品・半導体関連に加え環境・ガスなど幅広い分野のクライアントと取引あり ■各種製造ラインやプラントの中央監視制御監視システム・電子帳票・画像処理システムや機械学習システム等多種多様な実績あり ■制御システムから監視システム、生産管理システム、データ処理分析と現場から上位システムまでトータルに設計開発を担う ■ソフトとハードの両面から生産効率の見える化や、リスク管理・管理コスト削減・省人化・自動化・省エネ等エンドユーザーのものづくりをワンストップで支援 変更の範囲：無

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つITエンジニアリング企業／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事していただきます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。 ・例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、社内で承認されれば自らが新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務