【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■仕事の進め方： クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っておりません。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：本文参照

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： ・入社から1〜2か月は基本知識をキャッチアップするための研修（データ分析の考え方から各ツールの技術研修など）を受けていただきます。また、OJT担当者が定期的に1on1を実施しサポートします。研修課題のゴールに到達したら案件にアサインされ、実業務に入ります。案件は基本的に挙手制で、技術面などでアサインの希望を出すこともできます。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 社員インタビューもご確認くださいませ。 https://recruit.truestar.co.jp/interview ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） 残業：月平均約15時間未満 有給消化率：60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：本文参照

データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ーーーデータエンジニアとはーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 企業が保有する膨大なデータをSQLやPythonを使用して処理し、効率的に活用できる形に整える専門職です。 ーーーデータアナリストとはーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー データエンジニアがきれいにしたデータを分析し、ビジネスの意思決定に役立つ情報を提供する専門職です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロジェクト例（技術環境） ・Tableau開発（Tableau・MySQL） ・Tableau移行案件（Tableau・SnowFlake） ・PowerBI開発（PowerBI・MySQL） BIツールの画面開発、データベース設計・開発、分析 ▼以下のような方を求めています。 ・向上心がある ・データを扱う仕事に興味がある ・コミュニケーション能力がある ・キャッチアップが早い 1年目は”できることを増やす”を目標に、一緒に頑張ってくれると嬉しいです。 フォローは行いますので大丈夫です。できることからはじめて、段階的に習熟していきましょう。 ”技術を学び、仕事をしながら技術を磨いていく” この働き方に共感できる方と、一緒に働きたいと考えています。 ＼全ては社員のために・・！エンジニアに寄り添う環境◎◎／ 代表が元エンジニアということもあり、エンジニアの働きやすさや目指したいキャリアにこだわっています。人事も営業を行っており、エンジニアのスキルレベルを把握できるからこそ、採用の際から実現できるキャリアを提示することができ、高い定着率を誇っております。（定着率97.5%） 変更の範囲：会社の定める業務

キャリアチェンジ歓迎/エンジニアファーストでキャリア支援制度充実/研修制度充実/平均勤続年数15年 ■担当業務：自動車業界向けの市場調査のためのNVデータ計測と機械学習を用いたデータ解析業務に携わっていただきます。 競合他社の車種の市場データを機械学習に組み込んで調査、データ分析し、自動車の製品開発・改善に活かしていただきます。 チームで常駐となり経験が浅いかたは設計補助の立ち位置からはいれるため、未経験からでも実務を身に着けることが可能です。 Pythonの基礎知識、自動車の製品知識、AIシステムの知見を身に着けることができ、将来的にはモビリティビジネスの案件にも幅を広げていけるチャンスがあります。 ■同社のIT領域における特徴 ・ITソリューションセンターにて、請負、持ち帰り案件も含め、製造業の企業をメインにご就業頂きます。業界のパイオニアとして、製造業の企業様からは多大なる信頼を得ています。そのため製造業界に大変強く、安定的な働き方を実現することが可能です。 ・元々製造ラインから顧客に深く入り込んでいたため、顧客の経営課題や事業課題を解決すべく、メイテックフィルダーズ社員に裁量を任されているケースが多く、上流工程から携わることができます。 ■開発実績例 ・製造…図面管理システム・PDM、生産管理システム、生産スケジューリングシステム、工程管理システム、光学機器設計支援システム、軸受け設計支援システム、解析の前処理・後処理プログラム、各種シミュレーションシステム、特許検索システム、自動計測検査システム、自動出荷検査システム、工作機故障診断システム、検査データ管理・分析システム ・通信・コンピュータメーカー…キャリア障害分析システム、加入者情報管理システム、交換機設定情報管理システム、コンピュータ機器構成設計支援システム、ネットワークトラヒック分析システム ■魅力 様々な派遣先を経験することで、次々と新しい業務領域にチャレンジできます。 メーカー様からの業務が多い当社であれば、様々な企業にて幅広い仕事を経験することが出来るので、エンジニアとしてのスキルアップを図ることが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験からデータアナリストに挑戦したい方へ！「大手SlerのTISグループの経営リソース」×「スタートアップの柔軟性 ・スピード感」で事業拡大中／大手プライム案件多数／95％自社勤務】 ■業務概要： 国内のビッグクライアントに対し、データ分析特化型のコンサルティングを担当します。クライアントのビジネスに深く踏み込み、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートする役割を担います。プライム市場上場グループの経営リソースを駆使し、様々な業界の案件を継続的に受注しており、組織の拡大を図っています。未経験でも、充実した研修制度が整っており、高度な統計解析ができるデータアナリストを目指せます。※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■職務詳細： （1）課題抽出：「ユーザーの離脱防止」「売上増加」などの課題を顧客との対話から抽出し、分析設計を考案 （2）SQLによるデータ抽出・集計：データ分析の基礎として高度なSQLを習得 （3）多変量解析・データマイニング：SPSSやPythonで高度な解析を実施 （4）レポート作成：分析結果をPowerPointやExcelで可視化し、施策を提案 （5）クライアントへの報告：定期報告会でのプレゼンテーションと改善施策を提案 ■組織体制： 約140名の社員を擁し、内約120名がデータサイエンティストです。10名が博士号取得者であり、多様なバックグラウンドを持つ専門家がおります。 ■研修体制： SQL研修から始まり、データ検品、模擬報告を含む最長3ヶ月の研修があり、新人も安心してスキルを習得できます。担当は原則一人1案件で、作成したレポートは必ず先輩がチェックします。 社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催し、ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境です。 ■特徴： 同社は設立以来、データ分析とAIコンサルティング事業において成長を続けており、スタートアップの柔軟性・スピード感と大手グループの経営リソースを兼ね備えたハイブリッドな企業体です。国内のビッグクライアントと直接取引し、最先端の技術を駆使して多くのプロジェクトを成功させてきました。今後もデータ分析領域での飛躍を目指し、優れた人材の育成と最新技術の研究開発に力を入れています。 変更の範囲：会社の定める業務

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析の内製化を支援する当社において、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計を中心に、実務を通じてスキルを伸ばしていただきます。入社後1年はチームの先輩と壁打ちしながら基礎力を固め、将来的には顧客説明や実装までを担うデータサイエンティストへ成長していただきます。 ■業務詳細： 入社から1〜2か月は基本知識をキャッチアップするための研修（データ分析の考え方から各ツールの技術研修など）を受けていただきます。また、OJT担当者が定期的に1on1を実施しサポートします。研修課題のゴールに到達したら案件にアサインされ、実業務に入ります。案件は基本的に技術領域によってアサインされますが、挙手制も可能で、技術面などでアサインの希望を出すこともできます。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 - 機械学習モデルの構築補助 - データ前処理・特徴量設計（特徴量エンジニアリング） - 分析結果のパイプライン化 - アプリケーション実装補助 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 社員インタビューもご確認くださいませ。 https://recruit.truestar.co.jp/interview ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） 残業：月平均約15時間未満 有給消化率：60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx、dataiku ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

■業務内容： 1カ月のPython研修を行います。Pythonはビックデータ解析などに用いられる言語となっており、世界中で注目されている言語となっております。なお、現在はデータサイエンティスト関連のプロジェクトが豊富であり、データ分析や解析を軸にキャリア構築をされたい方にオススメの募集案件となっています！ ※取引先は上場企業や大手メーカーが中心です。 ■プロジェクト例： ・AIを使った画像音声認識と生成などのAIエンジニア職 ・ビッグデータの解析、統計分析、といったデータサイエンティスト職 ・ロボットの機能開発・追加、機械学習を担うIoTエンジニア職、 上記の通り豊富なプロジェクトを取り揃えております。なお、入社後は希望をふまえ相談しながら参加プロジェクトを決めます。大手グループをはじめとした取引も非常に多いので、大型プロジェクトに携わることも可能です。 ■同社最大の特徴： 将来的には年収800万円以上を目指せるエンジニアへ！同社の最大の強みは確実に技術職としてキャリアアップ出来る事です！いわゆる事務系やサポート系の案件アサインは行っておらず、100％技術専門職のご案内が可能であり、自身が持つキャリア像に沿って市場価値向上をサポートします。 ■未経験でも安心できる研修制度： ・フォロー体制が非常に手厚くなっています。同社には受入教育や定期面談を行う「クライアントリーダー」、経験20年以上の技術スペシャリスト「シニアエキスパート」、クライアントとやり取りをしている「営業担当」が社員に対して月1回の面談を行う体制を取っております。配属された後、不安ごとや今後のキャリアに関して相談できる環境を整えています。 ・社員対しキャリアUP、スキルUP を目的とした技術研修カリキュラムを実施しております。興味のある項目や業務、関係している項目、スキルチェンジに繋がる項目などを自由に受講して頂くいただく事が可能です。 ・これらの充実した研修制度とフォロー制度により入社後定着率は95%以上と非常に高い数値をマークしております。 ■各種手当が豊富： 技術・語学系全138種の資格手当を用意しており、自身の頑張りが給与に変換される仕組みとなっています。また、社宅完備(赴任地による) しているため、U・Iターン希望の方でも安心です。

〜理工学系卒の未経験者歓迎／在宅勤務可／売上1兆円超／フラッシュメモリの大手半導体メーカー／フレックスタイム制度有／幅広い業務に挑戦しキャリアを築ける〜 【組織のミッション】 当部は、半導体メモリ製品の製品計画およびプロセスフローを管理し、新製品の立上げ、製造への量産移管、技術標準化を担っています。この業界では、市場のニーズに合った製品をタイムリーに立ち上げて供給していくことが重要であり、当社の市場優位性を確立する部門です。技術改善は、最新技術を取り込みながら製品完成度を向上させ、利益最大化を実現させるという、事業の根幹を支えるミッションを担っています。 【お任せする業務】 Wafer製造プロセス全体を俯瞰し、新製品の立ち上げ、および歩留・品質・コスト改善のための技術統合業務を、経験に応じて主担当またはメンターのもとで推進いただきます。 【具体的な仕事内容】 ■製品戦略の計画と製造フローの整備: 市場投入に向けた計画立案や、新製品製造の工程フロー（回路形成から完成までの一連の流れ）を整備します。 ■データ分析と不良解析: 量産段階で取得できる膨大なデータ（加工点データや電気特性データ）を活用し、不良品の原因を特定するためのデータ分析と、不良品の電気特性解析（製品の電気的な動作を分析する手法）および不良箇所特定（発光解析などで場所を特定する手法）を行います。 ■製造プロセス全体の課題特定と解決: 分析結果に基づき、複雑に絡み合う製造プロセス全体（例えば、リソグラフィー、エッチング、成膜など個別の工程）の中で、どの部分に問題の根本原因があるかを特定し、生産技術部門と情報共有して解決策を設計・実行します。 ■プロジェクトの進行管理と市場投入: 新製品開発プロジェクトの進捗を把握し、社内認定評価、客先サンプル対応などを経て、量産へのスムーズな移行を実現します。 ■コスト効率化の検討: 将来性やコストを考慮した工程統廃合などの検証および判断を行います。 ※使用ツール： ・Spotfire、Python 大規模な加工点データや電気特性データの分析に活用し、不良原因特定と技術改善の精度を高めます。 ・発光解析装置、Tester など 不良発生箇所や電気的な動作を確認するために活用しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎実務経験を活かして多彩なインフラ案件に挑戦可能 ◎上場企業グループの安定基盤で安心の職場環境 ◎クラウド構築・運用からネットワーク設計まで幅広くスキルアップをサポート ◎キャリア志向に合わせた配属・育成体制を完備 ▼【あなたの希望や経験に合った案件を選択】 AWS、Azure、GCPをはじめとする クラウド環境の構築・運用やネットワーク設計、 サーバー管理など、多様なフィールドから最適なプロジェクトにアサイン。 ▼【長期的なキャリア形成を全力で支援】 定期的な面談で現場の状況を確認し、必要なサポートを行うことで、 安心して業務に集中できる環境づくりをサポートしています。 (上記業務を除く当社業務全般) ◆クラウド・インフラ構築・運用 -AWS、Azure、GCPを用いた基盤構築・運用 -言語・ツール例：Python、Shell、PowerShell、Terraform、Ansible、Bash -工程：設計～構築～運用 ◆データ分析・BIツール開発 -データ集計・分析・可視化のシステム開発 -言語・ツール例：Python、R、SQL、Tableau、Power BI、SAS -工程：設計～開発～テスト <注目ポイント1> 第二創業期の今だから、会社と一緒に成長できる 「イチアール」という社名には、ボクシングの1ラウンド目を意味し、 社会や社員の新たなファーストステップを サポートしたいという想いが込められています。 上場企業グループの一員として経営基盤が安定した今、 第二創業期として積極的に挑戦できる環境が整っています。 経験者・未経験者ともに採用を強化中で、 今後入社する未経験エンジニアの育成にも携われるチャンス。 将来的には受託開発や自社開発といった新領域への展開も視野に入れており、 会社の成長と共にキャリアを築けます。 <注目ポイント2> 安定した基盤のもと、挑戦を楽しめる環境へ（先輩社員） 前職では大手SIerで開発を担当していましたが、 より自分の意見や希望が反映される環境を求めて転職を決意。 イチアールに入社を決めた理由は、 上場企業グループとしての安定性と、 成長フェーズならではの柔軟な働き方を両立している点でした。 現在は業務システム開発のプロジェクトで、 設計から開発、テストまで一貫して担当。 サポート体制が整っているため、困ったときもすぐに相談でき、 残業も少なく有給も取得しやすい環境です。 安定した基盤の中で、チャレンジできる余白がある—— そんな環境で、無理なくキャリアを積み重ねています。

国内最大手の通信会社の案件をメインに、データ活用基盤の強化に携わっていただきます。 通信キャリアショップの販売データ（顧客属性、契約内容、オプション等）を扱い、本社が各ショップや代理店向けのキャンペーン施策を打つための基礎データを集め、ダッシュボード化して分析。数億件規模のビッグデータを扱い、技術を磨けるのが魅力です。 まずは用意されたデータをソースに、先人のダッシュボードを真似て可視化することからスタート。未経験の方でも始めやすい環境です。 ＜具体的な業務内容＞ ■データ可視化・運用 └TableauやPower BIを用いたダッシュボードの設計・開発 ■データ抽出・加工・モデリング └SQLを用いたデータ抽出・加工 ■データ分析とビジネス課題の整理 └ビジネス部門と連携した要件確認 ■改善提案 └データに基づいた施策の立案やサポート ＜仕事の面白さ＞ 「こんなイメージで見たい」という曖昧な要望に対し、「このデータを組み合わせればできますよ」と提案できる面白さがあります。事業の意思決定をサポートする、手応えの大きいポジションです。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■取引先の割合：通信業70％、自治体10％、その他20％ ■商流：直請け50％、2次請け50％ 【主な業務内容】 ■データ抽出・加工のプログラム実装・検証 ■データ抽出ツールの開発（Python、SQL) など 【技術環境】 言語：SQL、Python、VBA DB：Oracle、SQLserver、Snowflake BIツール：Tableau、PowerBI、QuickSight(AWS) その他使用ツール：PowerAutomate、SharePoint、PowerApps 【その他の取り組み】 当社では、全社的に業務プロセスの変革を目指し、 生成AIの活用を積極的に推進しています。 ◎ 業務効率化の推進 ・会議の議事録自動作成 ・コーディング・デバッグ作業のAI支援　等 ◎ ナレッジ共有の強化 ・社内AI活用コンテストの開催 ・Teams等を活用した部門横断の知識共有　　等 ◎ スキルアップ支援 ・M365活用研修「まなデックス」を提供　 　（Power BI・Power Automate など、実務で使えるスキルを習得可能） ◎ AI活用環境の整備 有料版AIツールの導入を検討し、より高度な業務支援環境の整備を推進 <注目ポイント1> 意欲次第で成長可能！将来はリーダーや上流工程にも挑戦可能！ 入社後はプロジェクトの全体像・業務理解のための概要説明を実施。チーム体制で頼れる先輩がしっかりサポートするため、安心してBIエンジニアデビューができます。その後は、要件定義や設計といった上流工程にも挑戦。企画段階から顧客と並走し、企業の未来を創る醍醐味を味わえます！ <注目ポイント2> 落ち着いた雰囲気のメンバーが集まる穏やかな社風 ＼配属先について／ ・2～10名程度のチーム（新人が一人で案件を担当することはありません） ・先輩メンバーが都度サポート ・配属後はチーム定期MTGあり（個別対応も可） 穏やかな社風で個々の働き方を尊重しており、中途入社でも馴染みやすいです。 もちろん困ったことや不安なことなどがあれば、気軽に相談OK！ 安心してスキルを磨いていける環境です。 ＼ワークライフバランスもKDCの魅力／ ◎残業月平均10時間以内＆みなし残業なし ◎1時間単位の時間有休OK ◎実働7.5時間のフレックスタイム制 【入社後の成長サポート】 【資格取得支援制度】 業務に必要なさまざまな資格取得を推奨しています。 ★会社指定の資格を取得した場合、受験料を支給 【推奨する資格例】 ・Oracle Database認定 ・OSS-DB ・統計検定 ・Python 3エンジニア認定 ・Tableau Certified ・Power Platform ・VBAエキスパート ・ITパスポート ・基本情報技術者 ・応用情報技術者　など

◎未経験の先輩が多数活躍◎教育充実でやる気次第でスキルアップが可能です！ ◎クラウド・AIなど最先端の技術を学べる／IT市場においても希少性の高いスキルが身に付きます ◎約3か月間の座学・OJT研修／週2リモート可／住宅手当、リモート手当など充実 ＼安心の教育体制／ 未経験から数年でリードエンジニアとして活躍している社員が多数在籍！早期にプロジェクトに参画できるので、学んだことを実務に活かせ、成長を促進できます。 入社1か月目：座学とハンズオンを中心とした研修 入社2か月〜3ヶ月：ブラザーサポートのもと、OJT研修 プロジェクトチームは4〜5名で構成されており、最初は先輩につきOJTでしっかり学べますのでご安心ください。 これまでに楽器メーカー勤務やトラック運転手の方など未経験の方が多数入社しております！ ＼クラウドエンジニアを目指すメリット／ クラウドエンジニアは、インターネット上でデータやサービスを管理・提供する技術を持ち、今後も需要が高まる分野です。 当社ではいわゆる最上流工程に当たる、導入コンサルティングから経験を積めるため、安定したキャリアを築けます。 ■業務内容 当社では、AmazonやMicrosoftが提供しているクラウドサービスを企業に対して導入する際のIT環境整備、運用のサポート事業を実施しています。 当部門ではコンサルティングとエンジニアの垣根がなく、お客様の要望のヒアリングから実装まで、一貫して対応できることが魅力です。 ・クラウドサービスの導入コンサルティング、設計、運用サポート ・機械学習の活用提案、データ分析　など ※クラウド導入後、機械学習活用提案に伴う開発業務を経験することも可能です。開発・クラウド、いずれの観点でも知見が身に付く貴重なポジションです！ ※開発言語は主にPythonです。Web開発、データ分析、機械学習、自動化スクリプトなど多岐にわたる用途に使われるので汎用性も高く、需要も高いプログラミング言語です。 ■組織構成：クラウドエンジニア18名（平均29歳/男女比約2:8）

■募集背景 事業拡大と若手育成のため、PM/PLクラスの経験者を早急に募集しています。微経験・未経験者の大量採用に伴い、中核となる人材が必要です。若手が多いチームをリードし、成長を支える役割を担っていただける方を求めています。 ■業務内容： データ分析／解析／可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ※弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ■業務詳細： ・企画提案 └RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 └定例会議の運営、要求・要件定義書/基本設計書等のドキュメント作成 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

~東証プライム上場GにてWLBを整えて専門性×希少性の高いエンジニアへ~ ●直近15年で530％の成長企業にて専門性を身に着けられる！ ●データ活用基盤の設計・構築、機械学習、AI分析をお任せ ●年24回の研修×飛び級制度で早期に昇格×技術領域を横断したキャリア可 ●「昇給率約7.2％×残業10h×フルリモート可×納得度95％の評価制度」で長期就業可 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。担当工程は、企画、要件定義〜リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ■ホープスについて： 当社は東証プライム上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しており、直近15年で530％の成長をしております。前年比でも120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。 ■プロジェクト例： データ移行PJT：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJT：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJT：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習（Python、R等）、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ■おすすめポイント： ・社内勉強会や研修などを多数実施しており、技術領域をまたいだキャリアアップが可能なため、幅広いキャリアのご用意がございます。 ・残業が発生しない仕組みとして、社内に稼働時間を管理する部隊がいるため低い残業時間を維持することが可能となっております。 ■評価制度： 年に2回の評価制度で「行動」と「成果」の２軸での絶対評価となります。評価FB後に社員全員にアンケートを取り必要に応じてフォローを行っている結果として、社員の納得度95％と高い数値となっております。 ■就業環境： ・リモートワーク率65％以上 ・残業時間月10時間未満の社員が7割以上 ・有給消化率75%以上 ・定年70歳、役職定年なし 変更の範囲：会社の定める業務

AI、ビッグデータ領域も含めた、各種システム開発に携わっていただきます! エンド直案件が7割以上で商流が浅いため、 当社では経験が浅いうちから設計・開発のフェーズに携われます。 入社後は当社独自の研修カリキュラムである 『Avintonアカデミー』で知識習得を行いながら、 なりたい姿を実現するためのキャリアプランに沿って、 ピッタリの案件をアサインします。 …………………………… 未経験者の入社後の流れ …………………………… ＜1＞入社～1週間前後 Avintonアカデミー・Basicコースの学習スタート！ 並行してリードエンジニアとキャリアについての 面談を行い、今後の学習内容を指示します◎ ※入社前に事前学習を行っていただく場合あり 　▼ ＜2＞入社2週間ほど プロジェクトの紹介開始！ 　 ▼ ＜3＞プロジェクト決定翌日～翌々日 アサインまでは参画するプロジェクトの 業務内容に合った学習プログラムを提供。 しっかりと予習して案件に臨めます！　　 　▼　 ＜4＞アサイン後1週間～1ヵ月 いよいよエンジニアとして現場デビュー！ 実案件への参画が始まります。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ■自動車メーカー向けデータ分析支援 行程：データ抽出、加工、可視化、レポート作成 技術：Python、SQL、AWS、Amplitude ■名刺管理サービスの新機能開発 行程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体・結合テスト 技術：Python、Docker、Linux、OCR、pandas ■官公庁向けWebシステム開発 行程：基本設計、詳細設計、フロント／サーバーサイド開発、試験 技術：HTML/CSS/JS、Java、Node.js、Oracle ■Webアプリケーション開発（フロント／バックエンド） ・行程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、単体／結合テスト、運用改善 ・技術スタック： 　- フロント：HTML、CSS、JavaScript、TypeScript、React、Vue.js、Next.js 　- サーバーサイド：Python（Django / Flask）、Java（SpringBoot）、Node.js 　- ミドルウェア：Nginx、Apache、Redis 　- DB：PostgreSQL、MySQL、Oracle、SQLite 　- インフラ：AWS（EC2、Lambda、RDS、S3、CloudWatch）、GCP、Azure 　- コンテナ：Docker、Kubernetes 　- CI/CD：GitHub Actions、Jenkins ・開発ツール：Git、GitHub、GitLab、VSCode、IntelliJ、Postman ・開発手法：アジャイル（Scrum）、ウォーターフォール ■AI/データ分析系開発 ・行程：データ前処理、特徴量設計、モデル実装、検証、可視化、提示資料作成 ・技術：Python、pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow、SQL ・環境：Docker、Linux、Jupyter、Azure ML、AWS Sagemaker ■モバイルアプリ開発（iOS/Android） ・行程：画面設計、実装、API連携、テスト ・技術：Swift、Kotlin、React Native <注目ポイント1> “あなた専用”の育成プランをご用意！ 当社では、専任のキャリアコーチがあなたと共に「今何を頑張れば将来役立つか」を考えながら、明確な目標設定とモチベーションアップをサポートします。週1回の社長との進捗確認や定例面談など、きめ細やかなサポート体制を整備。エンジニア育成専門チームと共に成長計画を作成し、計画に基づいた案件で着実にステップアップできる環境です！ また、個々の『Growth plan（成長計画）』に合わせた案件アサインを実現する優秀な営業チームも在籍◎スキルに自信がなくても、将来に必要な経験を積める案件を必ず獲得します！当社には希望や理想を叶えるチャンスが豊富にあり、新卒文系出身者がAIサービスの研究開発チームに配属された実例などもあります。 <注目ポイント2> 働きながらスキルアップが叶います！ ◆Avintonアカデミーを活用した研修受講(※) ◆3ヶ月に1回の帰社日で情報交換 ◆社員が中心となって行う月1回の勉強会 ◆外部講師を招いてのセミナー開催 ◆資格取得支援制度あり ◆技術書購入・社外研修受講の際は会社が全額負担 ◆インフラ→アプリ開発などスキルチェンジOK 実務が始まったあとも定期的に知識が身に付けられる場を設けています！オンライン研修や技術書籍購入補助、社員同士の情報交換などをフル活用すれば、働きながら常にスキルアップを図れます◎ (※)Avintonジャパンは【教育】をキーワードに人材育成にかなり力を入れており、自社のリードエンジニアの知見をもとに企画構成した技術者向け研修プログラム『Avintonアカデミー』をご用意しています。 【入社後の成長サポート】 ★Avintonアカデミーのコンテンツの一例 ・インフラの基礎、開発環境構築 ・kubernetes/Docker/VMWare/AWS/SQL ・Python/Numpy/OpenCV ・HTML/CSS/JavaScript ・React/Express/Node.js/Websocket ・AI/機械学習講義（画像分類、転移学習など）Pandas/Jupyter 他多数！ ※単なる講義ではなく、実戦形式の課題を出題する形で実際に手を動かしながらキャッチアップしていけます！ ★当社のキャリアコーチは「専門職」なので、3ヵ月ごとの1on1以外でも、いつでも気軽に相談OK！

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場G／AIエンジニア／年休123日】 ■当社について 株式会社分析屋は、合理（データ・ロジック）と情理（直感・想い）を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。 ■募集背景 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。 ■業務内容 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 ・ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） ■技術スタック クラウド：AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど 言語：Python、SQL、Rなど FW：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場のSHIFTグループ／AIエンジニア／年休123日】 ■当社について 株式会社分析屋は、合理（データ・ロジック）と情理（直感・想い）を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。 ■募集背景 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。 ■業務内容 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 ・ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） ■技術スタック クラウド：AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど 言語：Python、SQL、Rなど FW：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： ビジネスコンサルティングチームでは、金融機関が顧客への融資を行う際の与信戦略やマーケティング戦略における投資対効果を最大化するための予測モデル構築、専門家によるコンサルティングなど幅広いデータドリブンによるサービスを提供します。 ■具体的には： ・貸付債権の延滞／債務不履行（デフォルト）など信用リスクの将来への推移や変化を予測します。長期的な成長と収益が見込めるポートフォリオの構築を支援し、収益の最適化を実現します。 ・初期与信や途上与信における詐欺や不正取引の検知／捕捉を実施し、取引ライフサイクル全般にわたる被害を未然に防止します。中小企業／未上場企業向け法人融資においても、同様に与信判断・意思決定を支援し、収益の最適化を実現します。 ・金融機関向けの業務に関わらず、データドリブンによる分析コンサルティングやソリューションも提供しています。 ■業務詳細： ・データ利活用の基盤構築支援、ビジネスインテリジェンス提供、データ分析、AI利活用等の管理／運営に携わりチームビルドの実施 ・クライアント／当社チームと連携し、ビジネス課題の明確化、課題解決に向けたプロジェクトの立案／推進の実施 ・金融機関／ノンバンク向けの与信戦略の策定支援や与信業務に関わるコンサルティング ・提案書作成などの技術的な観点からの営業支援 ■魅力： ・クライアントへデータに基づいた戦略提案が可能です。 ・顧客の与信管理に対する実体のあるアウトプットが評価され、パートナーコンサルタントとしても位置づけられています。 ■歓迎条件： ・統計学、コンピューターサイエンス、情報システム等の学士号または修士号 ・クレジットカード、ローン、または消費者金融業界での業務経験、金融機関／ノンバンクの与信業務の経験または業務知識 ・Pythonによる機械学習、MLOps関連の経験／スキル ・AWSサービスの導入／活用実績 ・AWS Solutions Architect AssociateなどのAWS認定 ・Snowflake等のDWH、データレイク利活用経験 ・ChatGPT等のLLMを用いたアプリ／ツール開発等の知識経験 ・BI／データ可視化ツールを用いたデータ可視化、洞察提供の経験 変更の範囲：会社の定める業務

〇前職での経験を考慮し、個人合わせてカスタマイズされた研修体制 IT未経験でも現在のレベルに合わせて、配属後に必要となるレベルとの差分を埋めるようなカリキュラムを用意 〇前職の業務経験を活かしてITエンジニアになれる データ活用の分野は「より良い業務への改善」や「全く新しい業務への変革」を目的としているため、前職での業務経験を活かしてシステム開発に貢献可能 ■職務内容（データエンジニアとは） 企業の様々なビジネスデータについて収集・加工・蓄積などのデータ処理の流れを設計し、データを活用するためのシステムを構築します。 例えば図書館で本をジャンルごとに並べ替えるように、企業のデータもきれいに整理して使いやすくします。 その上でデータを安全に保管し、必要な時にすぐ取り出せるようなシステム(プラットフォーム)を作る業務です。 エンドユーザーと直接やり取りをするため要件定義からテストまで一気通貫でお任せします。開発だけでなくDB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広いスキルアップが可能です。 ▼プロジェクト事例 ・渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現する、様々な情報を分かりやすくまとめて一目でわかるようなツールを導入 ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤(データを活用するためのシステム・仕組み)の導入により、旭化成のデータファブリックを実現 ■未経験からでも安心の研修体制 未経験者が早期に活躍できるよう「オンボーディングプラン」を導入しています。入社後1か月で一般的なITの基礎知識・スキル、およびデータ活用に関する基礎知識・スキルを習得。 その後はこれまでの経験や配属先に応じて個人に合わせた研修をカスタマイズして提供。 ▼研修詳細（一部抜粋） ・データ分析に必要なDBやデータモデリングに関する研修を中心に、SQLまたはPythonの言語の学習、一般的なITの基礎知識として、ITインフラ、Web技術、クラウドの研修も用意 ・データプラットフォームのベースとなるBI/DWHの基礎知識・スキルを学習。BI概論、データプラットフォームを中心とした講義、BIツールトレーニング、BIデータ活用／データプラットフォーム構築ワークを通して必要な基礎スキルを習得 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ubernetes（EKS）を中心としたデータ基盤でのSRE業務 ・プロダクトの安定稼働をサポートするためのインフラ運用 ・インシデント対応・パフォーマンス改善 ・Kubernetesとそのエコシステムのアップデート ・AWSのコスト管理・最適化 ・新規プロダクトの導入支援および既存プロダクトの最適化 お任せする業務の範囲は広くなりますが、一緒に基盤を改善しながら育てていただける方を募集しています。 社内外のデータを取り扱う関係上、他チームとのコミュニケーションを取りながらプロジェクトを進めていくことが多いです。 また、新しい技術やツールを積極的に取り入れているため、未経験の領域にも前向きに挑戦し、調査から実装まで主体的に対応できる方を歓迎します。 ■プロダクト詳細 EC/D2Cの売上・利益を上げることに特化したEC構築システム「ecforce」をメインに様々なアプリケーションとサービスでEC/D2Cの各フェーズを支援。売上向上から業務効率化まで、継続的にビジネスが成長を実現できる体制を構築可能です。 ◇ecforce ma：顧客セグメントに応じたCRM施策の実行および施策ごとの売上分析を行えるマーケティングオートメーション（MA）ツールです。 ◇ecforce bi：ecforceの受注商品・顧客・購入データを完全に連携し、導入後すぐに分析・活用が可能なBIツールです。 ◇ecforce cdp：社内外に存在する様々なデータを統合・可視化することで、データの利活用を促進します。 ■開発環境 言語：Go/TypeScript/Python Iac: CDK(TypeScript)/ArgoCD AWS: EKS/S3/Aurora 使用技術: Spark/Trino/Iceberg/Kafka/Superset/Argo Workflows/Argo Events/Airbyte/Jupyter/Grafana/Prometheus ツール: Slack/GitHub/GitHub Copilot/Lens Pro ■キャリアパス ・マネジメントやスペシャリストという名目で役割がステップアップする縦軸のキャリアパス ・技術的な専門スキルを伸ばし携わる領域を広げていく横軸のキャリアパス 変更の範囲：会社の定める業務

【残業月20H/自社勤務/トヨタ自動車などすべて元請案件/離職率4%/有給取得率約80%/完全週休二日制/転勤なし】 ■業務内容： トヨタ自動車が部品組付により車を完成させる際の生産ラインの工程計画から設備設計・導入までの一連の業務を、当社は1次請けの立場で担っています。 ■業務詳細： 自動車生産における生産設備（エンジン等の駆動系部品の加工設備、部品組付設備など）や付帯設備を中心に金型設計など、設備設計を行っている当社で、その設備から収集できるデータの分析を行い、効率的な稼働を行うことで生産性向上に繋げる業務をお任せします。 VBAやpythonを用いてデータ分析を行います。社内の研修制度を使って外部研修を受講いただくことも可能です（受講料会社負担） ■未経験でチャレンジできるワケ/同社で働くメリット： 同社の主要顧客はトヨタ自動車であり、一次請負会社≒顧客から直接案件を請けるプライム案件となります。若手からべテランまで適材適所に合わせ業務を進めて行きます。未経験技術へのチャレンジは大歓迎。チャレンジに失敗は付きもの、未経験の方も諦めずに技術を身に着け、やりがいを感じながら働いています。困ったときに相談しやすい安心できる職場風土です。若手も活躍しており、未経験の方でもベテラン、中堅メンバーがOJTを通じてスキルUPを支援します。前職より年休が取りやい・プライベートが充実できるなどの声も多く、働きやすさも弊社の大きな魅力です。 ■働く環境：転勤がなく、月の平均残業時間は20時間程度、トヨタカレンダー、平均有給取得率81%、在宅勤務、フレックス制度が入社日翌日から利用できるなど、ワークライフバランスを整えたい方におすすめの労働環境です。また、定年退職を含めた離職率が4%と長期就業していただける環境が整っております。育児休暇取得率も100%と非常に働きやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆未経験OK（特にプログラミングやものづくりの興味がある方） ◆100％自社開発、請負 ◆提案・要件定義から、運用の試験まで一貫して担当可能 ◆日本を支えるものづくりに貢献できる 当社にて、要件定義・設計・プログラミング開発、デバッグ、現地試運転調整、提案型のプレゼンなどを中心にお任せします。 【入社後の流れ】 入社後は、まず練習課題にて知識を習得していきます。あなたの得意・不得意に合わせてOJTで少しずつ実務に触れていきます。未経験からスタートした方も含め経験豊富な先輩社員が丁寧にサポートをしますので、ご安心ください。 ★実際の案件・実績例（100％自社開発です） ・製造実行システム(MES)の製作（フィルム製造工場向けMES） ・トラックスケール計量システム制作（ゴミ処理施設向け計量システム） ・不良検出システムの制作（カメラ・AIを使用した不良検出システム） ・電子帳票システム（自社製品） ★開発環境・業務範囲 ターゲットOSはWindows,言語はC#,DBはPostgreSQLでの Windowsネイティブアプリ作成が主ですが、 最近はWebアプリやiOSアプリ開発も行っており、 クラウド,Linux,Dockerも使用。 Pythonを使用した機械学習やDeepLearningにも取り組んでいます。 ■開発言語：メインはC#。他にPython、Java等も使用 ■OS：Windows ■DB：PostgreSQL／SQL Server　等 ★自動化・省人化・ICT・DX・情報通信魏技術に精通する技術力 ■機械や総合化学・食品・半導体関連に加え環境・ガスなど幅広い分野のクライアントと取引あり ■各種製造ラインやプラントの中央監視制御監視システム・電子帳票・画像処理システムや機械学習システム等多種多様な実績あり ■制御システムから監視システム、生産管理システム、データ処理分析と現場から上位システムまでトータルに設計開発を担う ■ソフトとハードの両面から生産効率の見える化や、リスク管理・管理コスト削減・省人化・自動化・省エネ等エンドユーザーのものづくりをワンストップで支援 変更の範囲：無

【PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎！OJTで育成◎/スペシャリストやマネージャー等キャリアアップ◎/データ分析×AI利活用で事業推進支援】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストのジュニアアナリストとしてご入社いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心 ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■入社後研修 2週間〜1ヶ月、データサイエンティスト職のメンバーよりデータサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術のインプットを行います。また、OJTとして実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ※研修期間は入社時のスキルセットによって変動 ■キャリアパス 個人差があるため一概には言えませんが、傾向としては以下の年数ご経験することで次のステップへ上がっていくことも可能です。 ・ジュニアアナリスト：1年程度 (新卒・第二新卒) ・アナリスト：2年程度 ・スペシャリスト/シニアスペシャリスト：3年程度 ・マネジャー/シニアマネジャー：3年程度 ・ディレクター ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業60年の安定基盤／手厚い教育体制／全社平均残業18.5h／女性社員の育休取得率100％／平均有休取得日数12日】 航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供するエンジニア集団である当社において、大手自動車メーカー内に常駐いただき、開発、研究部署のデータ分析業務をお任せします。 ■具体的には： ・自動車の実証実験のデータを収集、簡易解析をし、課題の抽出、対策案の検討を行う ・実験管理 構築したサービスシステムの動作確認実験を行う（運転は別社員が行うので、立会動作確認を担当） ・収集したデータをクラウド、ローカルのサーバーへの格納の整理 ・解析する為のシステムのアルゴリズムの修正、新規作成を担当（言語：Python） ■使用言語：Python 自動化ツールの作成、修正に主に使用致します。 ■当社の魅力： ◎教育研修制度 自社研修施設では、各分野で豊富な経験を持つエキスパート講師が常駐し、 業務で必要な技術やスキルアップのための研修セミナー、キャリアサポートなどを実施しています。 未経験の方はまず面談等を行ったうえで個々に必要な研修をご用意いたします。 ◎独自の評価制度 評価は点数制です。 定期的に営業や人材開発部スタッフとの面談でご自身の現状や目標をすり合わせるため、 評価のポイントがわかりやすく、明確な目標を持ってスキルアップ・昇給昇格を目指せます。 ■当社について： 当社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供。まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、創業から60年日本のモノづくりを支え続けています。試作〜資材調達〜開発設計〜製造（自社工場）とワンストップでお客様のご要望に対応できることが最大の強み。また、夕方街に流れる「夕焼け小焼け」の防災無線用のアンプは全国約40,000箇所に設置された自社製品です。今後の高齢化社会を見据え、医療機器業界にも参入。あなたの可能性を広げ大きく羽ばたく舞台をご用意し、あなたの「“やりたい”に就ける」を実現します。