【自動車保険のデータを分析し、事業拡大に貢献するポジション／東京海上グループのネット損保／転勤なし／フラットな組織風土／離職率が低く長期就業が叶う環境】 ■業務内容 インフレ時代に自動車社会を支える重要な社会インフラである、ダイレクト型自動車保険。データ分析を通じて、事業拡大や安定的な補償提供に幅広く貢献いただきます。具体的には↓ ・事故の発生状況や保険金のお支払状況等のデータを様々な切り口で分析し、リスクの特徴を見出して、経営陣にレポーティング。 ・年齢/使用目的/走行距離/地域等の様々な要素で複雑に細分化している自動車保険の保険料について、上記の分析結果や将来予測を参考にして、より良い保険料体系を検討・算出。 ・保険加入時の消費者行動や、競合他社の公開情報を分析し、マーケティング部門と連携して、更なる顧客数増に向けた施策を検討・実施。 ■組織体制：計9名(男性4名、女性5名)。20代〜40代まで幅広い年代の方々が在籍しています。 ■働き方：標準的な残業時間は30〜35時間程度です（所定労働時間は7時間、法定内外の残業時間を合算）。またリモートワークは個人の裁量で実施しています。また男性の育休取得実績もあるなど、産育休についても制度が十分に活用されております。 ■キャリアパス：データ分析スキルや、数字を読み判断するスキルが身につきます。東京海上グループの一員であることの強みを活かし、海外も含めたグループ会社間での自動車保険プライシングに関する意見交換、国際会議への参加などの機会もあります。商品開発・管理のプロとして、腰を据えて長く働きたい方には非常に適した環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

＼おすすめポイント／ ★データ未整備領域に挑戦でき、収集・分析・活用まで一貫して関わる経験が積める。 ★売上・広告・人事など多様なデータを扱い、事業意思決定に直結する分析ができる。 ★機械学習や需要予測など高度分析も挑戦可能で、市場価値を高められる環境。 ■概要 伝統工芸を軸としたグローバル事業の成長を支えるデータ分析ポジションです。 社内外に散在するデータの収集・整備から分析、レポーティングまでを担い、マーケティングや商品開発、在庫管理など幅広い領域に価値提供します。 PythonやBIツールを活用し、需要予測や最適化などの分析スキルを実務で習得しながら、データドリブンな意思決定を推進します。 ■業務詳細 ・売上、広告、人事データの収集およびデータベースへの統合 ・データクレンジングおよび加工、分析環境の整備 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・可視化 ・Python等による統計解析、機械学習モデルの構築 ・需要予測、在庫最適化アルゴリズムの設計 ・分析結果をもとにした改善提案およびレポーティング ■組織構成 DX部門への配属となります。専門領域を持ちながらも横断的に連携し、データ活用を推進する体制です。 各メンバーの裁量が大きく、新しい取り組みにチャレンジしやすい環境です。 ■働き方 完全週休2日制（土日祝）で年間休日125日とメリハリのある環境です。 残業時間は月平均10時間程度で、集中して業務に取り組めます。 ■当社について 当社は日本の伝統工芸を再定義し、グローバルに展開する急成長企業です。 和包丁や香水など日本文化をデジタルと掛け合わせ世界166カ国以上に提供しています。 多国籍な人材が集う環境の中で、伝統と革新を融合させた新たな価値創出に挑戦しています。 歓迎条件 ・Python（Pandas、scikit-learn など）もしくは R を用いた分析経験 ・Kaggle／SIGNATE 等のデータコンペ参加経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・統計検定2級以上、ITパスポート、基本情報技術者試験などの資格保有 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker Studio 等）の利用経験 ・チーム開発や Git を用いたプロジェクト参加経験 変更の範囲：会社の定める業務

◎AI未経験歓迎！Python経験を活かしてAIエンジニアへキャリアアップ ◎上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能 ◎パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート！ ■業務内容： AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニアなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発、改善 ・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化などAI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じたAIソリューションの企画・技術提案 また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術：Python（PyTorch、TensorRT） 内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術：Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ◇医療データの分析基盤開発 言語・技術：dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■働き方・環境： ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・残業月平均約10時間 ・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています。 ・趣味でつながるコミュニケーションの場 ◆希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境 ・エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件から選択可能◎ ・やりたい技術に挑戦できるため、キャリア形成が非常にしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルへ／圧倒的な成長環境〜 ■ミッション データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。 ■業務概要： ・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。 マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。 ■業務詳細： ◇高度なデータ解析と統計モデリングの実装 Excelの高度機能や社内プロダクトに加え、将来的にはSQL・R・Pythonも活用し、ナショナルクライアントの膨大かつ複雑なデータを分析・モデル構築します。投資最適化や消費者調査の定量分析からインサイトを導出し、ブランド戦略を支える分析業務を担います。 ◇意思決定を導く戦略的示唆の言語化 分析結果からビジネスへの影響を読み解き、事業成長に直結するストーリーを構築します。単なる集計にとどまらず、仮説検証を通じて固有の課題に対応し、データに基づく実効性の高い施策で経営判断を支援します。 ◇専門性の追求とチームへのナレッジ還元 シニアアナリストの指導のもと、統計的妥当性とビジネス価値を両立した高品質な分析を行い、最新知見の活用とナレッジ共有を通じて、組織の品質向上と自身の専門性強化を推進します 変更の範囲：会社の定める業務

【お任せする業務】 ＜業界未経験の方＞ 量産ラインの大規模な検査・計測データの解析、およびその環境構築に携わっていただきます。また、先輩社員の指導のもと、最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に貢献することがミッションです。 (1)量産ラインの検査・計測データの分析による歩留改善を行ってもらいます。また、機械学習を用いた大規模データ分析による不良原因の特定、改善の指針の策定なども先輩社員と一緒に行います。分析にはPython/SQLなどのツールの活用や環境構築も行います。 (2)最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に繋げていただきます。これらの取り組みによって、高度な歩留まり、品質改善に貢献することがミッションです。 ＜プロフェッショナル/リーダー候補の方＞ インライン検査の効率的な分析/監視手法の確立、最先端の物理化学分析による不良モデルの解明、大規模データ解析・AI（AIDX）技術を用いたプロセス異常検知システムおよびその解析環境の構築を主導していただきます。 【具体的な仕事内容】 ■大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善します。 ■物理化学解析による不良モデル解明（探求） ・透過型電子顕微鏡（TEM）、熱脱離質量分析（TDS）など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明。 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させます。 ■大規模データ解析と異常検知（実装） ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用。 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発。 ・大規模データ解析のための環境構築（データパイプライン設計など）にも積極的に取り組みます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜社員に対するサポート体制充実/開発経験を活かし、データ分析未経験からの挑戦を歓迎します〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。 前処理やデータクレンジングのみ、といった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス例： 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ■企業魅力 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度が挑戦を後押しします。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・組織ごとの価値観に合った案件が振り分けられるため、希望にマッチした案件に関わることができます。 ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加できます。 ・スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は、本人のみならず、会社にとっても最重要であると考えており、強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します。

【データと生成AIを駆使し新規事業・プロダクト開発を推進／成長と挑戦を両立できる環境】 ■業務概要 弊社のミッションは「新規事業を生み出すこと」「CXOを輩出すること」です。大手企業をクライアントとした事業立上げプロジェクト及び自社事業の立上げを行い、一定の実力がつくと即自分の組織・チームを作っていってもらいます。 テクニカルプロデューサーは、膨大なデータ分析を軸に、課題発見から施策提案、事業推進まで一気通貫で担います。生成AIを活用した業務自動化やAIエージェント化など、最先端技術を駆使して新規事業やプロダクト開発、既存事業の業務改善を推進するポジションです。プロジェクトごとに多様な業界・クライアントへ参画し、データとAIの両面から事業価値創出に貢献します。 ■業務詳細 ・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析 ・分析結果に基づく課題特定、仮説立案、施策提案 ・KPI設計や分析ロジックの設計、ダッシュボード化 ・生成AI（ChatGPT、Codex等）を活用した業務効率化やプロトタイプ開発 ・AIエージェントや自動化ツールによる新たな分析手法の導入 ・分析レポート作成、クライアント向け提案資料の作成 ・新規事業やプロダクト開発のデータドリブンな推進支援 ■扱うサービス SQL、Python、各種生成AIツール、BIツール、Webアプリケーション開発フレームワーク等 ■組織構成 新規事業・プロダクト開発を担う専門性の高いメンバーで構成。役職や入社年次を問わず意見を出し合い、チームで事業推進します。 ■業務の魅力 生成AIやデータ活用の最前線で、企画・設計・実装・運用まで幅広い経験が可能。事業創出やプロダクト開発の中核を担い、将来的にCxO・起業家を目指せる環境です。 ■教育体制 入社後は研修で事業創出プロセスやAI・データ活用の基礎を学び、OJTで実践経験を積みます。未経験領域も成長支援します。 ■就業環境 年間休日120日以上、転勤原則無し、書籍購入補助や近住支援制度など福利厚生も充実。 ■想定されるキャリアパス プロジェクトリーダー、マネージャー、事業責任者、PdM、CTO、起業家など多数のキャリアが描けます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■Python経験活かす／業界未経験歓迎・エネルギー分野に興味・関心をお持ちの方◎／脱炭素コンサル支援×GEMをワンストップでサポート／日本最大級の発電事業者・JERAの100%子会社■□ ■業務概要： 電力事業・脱炭素領域のデータを扱う部署にて、分析基盤の構築からシミュレーションツール開発まで、幅広くデータエンジニアリング・分析業務を担っていただきます。エネルギー業界のリアルなデータに向き合いながら、脱炭素社会の実現に技術面から貢献できるポジションです。 ■業務詳細： ◇Pythonを活用した業務アプリケーション・シミュレーションツール開発 電力市場や再エネに関わる複雑な業務をコードで解決し、社内の意思決定を支えるツールを自ら作り上げます。 ◇電力需要・再生可能エネルギーデータの分析・予測モデル開発 実ビジネスに直結するデータを用いて、需要予測や再エネ出力予測モデルを構築します。分析結果が事業戦略に活きる手応えを感じられます。 ◇クラウド・データウェアハウスを活用したデータ分析基盤の構築 AWS・Azureなどのクラウド環境を活用し、スケーラブルなデータ基盤を設計・構築します。 ■ポジションの魅力： ◎脱炭素・エネルギートランジションという社会的に重要なテーマに、エンジニアリングの視点から直接関わることができます。 ◎分析・開発したものが実際のビジネス判断や社会課題の解決につながる、やりがいの大きな環境です。 ■当社について： 当社は、日本最大級の発電事業者であるJERAの100%子会社として2024年6月に誕生。エネルギー×デジタル×課題解決を横断する専門家集団として、お客様の脱炭素化を24時間365日支え、ビジネス成長と地球環境の両立を実現します。 ＜当社の強み＞ ◇GTS（脱炭素コンサル支援）×GEM（電力小売り実行支援）をワンストップでサポート ◇JERAグループのグローバル調達網とトレーディング力で、追加性のある新規電源を開発 ◇Hourly matchingプラットフォームで電源・需要をリアルタイム最適化 ◇ビジネスモデル共創まで踏み込むコンサルティング力により、GXを企業価値向上のレバーに変換 変更の範囲：会社の定める業務

◎データ分析や統計分析などに興味がある方歓迎/働きやすい柔軟性のある環境で長期就業可能/インフラ事業で安定性◎ データアナリスト未経験でもチャレンジできるチャンスです！電力需給管理やデータ分析を通じて、社会インフラを支える重要な役割を担います。しっかりとした教育体制と働きやすい環境で、未経験から安心してスタートできます。 ■具体的な業務内容 ＜ 入社後（需給管理業務）＞ ・電力使用量の予測 ・発電、調達計画の作成 ・市場取引やデータ提出に関する業務 ・オペレーション手順の理解と対応 ＜スキル習得後（データ分析業務）＞ ・顧客動向・契約データの傾向分析 ・統計的アプローチによる施策効果の検証 ・Power BIやPythonを用いたデータ加工・可視化（独学レベルからのスタートOK） ・分析ロジック・予測モデルの構築支援 ■業界未経験でも安心なサポート体制 ・OJTによる丁寧な教育 ・先輩社員や部署全体でサポートする体制 ・業界未経験者が多数活躍中！ ■働きやすさ ・年間休日123日、シフト制勤務で平日休みも可能 ・休日出勤は月3〜4日、都度手当支給あり ・平均残業15時間程度とプライベートも充実 ・ライフステージに合わせた時短勤務や育休取得実績あり ■スキル・キャリアアップ ・データ分析・統計スキルをゼロから習得可能 ・システム開発プロジェクトにも参画できるチャンスあり ・IT領域や業界知識も着実に身につけられる環境 ■企業の安定性 ・電力自由化によるニーズ拡大 ・インフラ業界という安定した成長市場 ・顧客基盤はエネルギー関連大手企業中心 ■組織構成 ・人数：12名（内訳　マネージャー：1名　メンバー：11名） 穏やかな性格の社員が多く、落ち着いた雰囲気の職場です ■このポジションの魅力 ・未経験から、需給管理の実務を通じて分析スキルを習得できる育成環境 ・OJTで段階的にスキルを習得し、将来的に本格的なデータ分析や予測モデル構築にもチャレンジ可能 変更の範囲：会社の定める業務

◆企業や社会の課題を“データ”で解決する ◆研修充実！実務未経験からデータサイエンティストへ ◆スキルを学ぶだけでなく、“使える状態”まで引き上げます！エンジニアからのキャリアチェンジも歓迎 ■業務内容 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。 データとテクノロジーを駆使し、お客様のビジネス課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 データサイエンティストとして以下業務をお任せします。 ・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理 ・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価 ・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援 など 将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。 【プロジェクト事例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析 【開発環境】 ・主要言語：Python、R、SAS、SQL ・クラウド：AWS、Azure、GCP ・BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって異なります。 ■研修制度について 統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。 ・研修期間はスキルに応じて最大5カ月 ・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得 ・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム ・質問しやすい環境で未経験でも安心 研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。 ■働く環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） 【組織構成】 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。グループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。

〜未経験歓迎からITエンジニアにチャレンジ/基礎から学び成長できる／データ分析・AI・クラウド/社内研修充実/将来性が高い案件多数〜 ■概要： 当社はAI・ビッグデータ領域を強みとし、通信・製造・公共など幅広い業界でデータ活用支援を行う技術志向の企業です。本ポジションでは、IT未経験からでもエンジニアとしてのキャリアをスタートできるよう、基礎研修と実務OJTを組み合わせ、データ分析・AI・インフラ・クラウドなど先端分野へ段階的に成長いただきます。 ■職務内容： ・データ抽出／加工／簡易可視化（Python・SQL） ・AI関連プロジェクトにおける評価作業や調査補助 ・インフラ（Linux・AWS）運用・監視・改善 ・自社プロダクト（Avinton Data Platform 等）の設定・検証 ・通信キャリアや製造業でのデータ分析サポート ■プロジェクトの一例： ・オープンソースを活用した軽量LLM／RAGの研究・開発 ・公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発 ・大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル・開発 ・車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト ■最先端プロジェクトが多い理由： ◇横のつながりを重視した営業力 ・既存顧客との信頼構築により、高度な先端技術を要する案件を獲得しています。 ◇AI活用における業界内での知名度の高さ ・代表が一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の協議員を務め、直接クライアントからご相談をいただくこともあります。 ■ポジションの魅力： ・未経験でもAI／データ領域の案件に挑戦可能 ・実践型研修「Avintonアカデミー」で体系的に学習 ■教育環境： ◇エンジニア教育とフォロー体制 ・Avintonアカデミー └リードコンサルタントであるJamesが企画するエンジニア必須の技術学習コンテンツをAvinton公式ホームページで公開中。市場でニーズが高まっている技術を集めてプログラム化し、専属メンターの指導のもと技術習得を可能にしています。 ・独自の研修 └Docker、Kubernetes、AI/ML、インフラストラクチャ、機械学習、データ分析などの最新技術に関する定期的な社内トレーニングを実施。

〜第二新卒歓迎！／20代活躍中／大手企業の経営課題をテクノロジーで解決／未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルを目指せる〜 ◎未経験入社者100％！IT業界未経験者も80％！研修が充実しており未経験でも挑戦可能！ ◎残業時間は月15〜20時間程、リモート案件もあり、ワークライフバランスが整う環境！ 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 ■業務内容 ＜入社後の2ヶ月間＞ まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ◎コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 データ分析の「なぜ？」という本質を理解します。 ◎Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ◎クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。 業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 現場で即通用する「生きた知識」を凝縮して伝授します。 ＜研修後のステップ＞ スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 （例） ◎大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化 ◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ◎製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。 ■組織構成 平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。 ■働き方 8割の社員が週2〜3日リモートワークをしております。（残り週1〜2日本社に出社、クライアント先に週1日出社） その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。 残業時間は月平均月15〜20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／働きがいのある会社認定◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のデータサイエンティストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データサイエンティストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データサイエンティスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

◎未経験入社者100％2か月の充実研修で、未経験でも挑戦可能！ ◎大手顧客多数で、大手データ基盤を自身で実装可！ ■データエンジニアの役割とは？： 「バラバラのデータを、AIや分析で使えるようにキレイに整え、仕組みを創る」仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、実はデータエンジニアが作る「土台」がないと全く動きません。企業のDXを根底から支える、データエンジニアをお任せいたします。 ■業務内容： ＜入社後の2ヶ月間(自社内の研修カリキュラム)＞ ・コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 ・Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ・クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 ＜研修後のステップ＞ スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 （例） ◎大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化 ◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ◎製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。 ■入社後のキャリアパス： エンジニアとしてより上流工程の要件定義実施、マーケ寄りのキャンペーン施策に参加、リーダーに挑戦など、様々なキャリアパスがあります。 入社後2年目でリーダーになる方もいるため、早期キャリアアップが可能な環境です。 ■組織構成： 平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。 ■働き方： 8割の社員が週2〜3日リモートワークをしております。その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。残業時間は月平均月15〜20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。 ■当社の魅力： ・導入実績300社以上で大手クライアントが多数おります。 ・約400時間のハンズオン研修により、若手からスキルをつけ、大手顧客を主導することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜コンサル業務未経験歓迎！／グロース上場／クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業＞ ■当ポジションの魅力： ◎コンサルタント未経験でも手厚いサポート環境 ◎2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能 ◎エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会 ◎上流から下流までの全工程を一気通貫で関われる ◎自社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能 ◆こんな方へオススメ… エンジニアとして培った技術力、例えばPythonを活用した開発やデータ分析の経験をお持ちの方、ITコンサルティングの経験がなくても、論理的思考力や、状況を整理し最適な解決策を導きだすことに自信がある方、ITコンサルタントとして新たなキャリアを築きたいという成長意欲の高い若手ポテンシャル人材を積極的に歓迎します。顧客のDX推進を最前線で支援し、社会に大きなインパクトを与えたいという意欲を持つ方を求めています。 ■業務内容： ・顧客企業の経営課題や業務プロセスの現状を分析 ・ITを活用した解決策の企画立案と提案活動を支援 ・DX推進に向けたロードマップ策定や実行計画を支援 ・Python等を用いたデータ分析による課題特定と解決策の検討 ・プロジェクト推進のための資料作成や情報収集、タスク管理 ・最新のIT技術や業界動向に関する情報収集と分析 ・社内勉強会やOJTを通じてコンサルティングスキルを習得 ■入社後のサポート体制： ・専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等） ・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス ・資格取得支援（AWS／Azure／GCP認定、PMP、IPA等） ・OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援 ・各種勉強会も盛んに開催 ・社員同士のコミュニケーション費用支援制度 ・メンター制度によるオンボーディング支援 ・人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置 ・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現 ・年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談

【日鉄ソリューションGの安定基盤／実務未経験歓迎／大手金融機関と取引／完全週休二日制／残業平均20h程度・柔軟な働き方を実現】 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広くプロジェクトに貢献いただきます。 ■こんな方におすすめ： 実務未経験の方も歓迎しております。統計分析を学んだことのある方、またはPython、R等での統計分析は知識を活かしてご活躍いただけます。 ■業務内容： ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■業務のポイント： ・実務経験のない方はまず中期的な分析スキルの習得計画を立て、プロジェクトマネージャーのサポート業務（分析結果のとりまとめ等）から業務に入っていただこうと考えています。 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 既に先輩社員が動かしている案件に追加でアサインいただくイメージになります。 ■組織： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価： 年功序列ではなく、社員のスキルや成果により給与が上がる仕組みです。若手の方でも成果を出せば評価される環境です。 ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。

〜Snowflake × 生成AI × 新規事業の“ど真ん中”で成長できるポジション〜 未経験・初学者でも、実務で鍛えながらアナリスト・AIエンジニア・事業開発の全領域に挑戦できます。 ■会社概要 プライマル株式会社は、「新規事業を生み出す」「CxOを輩出する」という2つのミッションを掲げる、新規事業創出に特化したプロフェッショナル集団です。単なる戦略コンサルでも、ただのIT企業でもありません。自ら事業を立ち上げ、実行し、成功させる“事業立上げ職人集団” です。 ◆特徴 ・役職・年次関係なしに「自分で仮説→実行→改善」が求められる文化 ・新規事業立ち上げの修羅場を通じて“本物のCxOスキル”を獲得 ・入社数年でCxOクラスに抜擢される圧倒的な成長機会 ■このポジションを募集する背景 近年“AI” や “データドリブン” が注目される一方、実際にデータから価値を生み事業につなげられる人材は圧倒的に不足しています。プライマルでは、 新規事業におけるAI・データ分析を武器にし、未来のデータ経営・AI経営を担う人材＝CxO候補を育成するため、採用強化中。 ■職務内容（先輩エンジニア伴走のもと実務から育成します） （1）データ抽出・分析（Snowflake × Python） ・Snowflakeからのデータ抽出（SQL） ・pandas / NumPy を使ったデータ加工・集計 ・売上分析、顧客分析、需要予測などの実務案件 （2）ダッシュボード構築（経営可視化） ・Tableau / Power BI でKPI可視化 ・経営層が“意思決定できる”ダッシュボード設計 （3）機械学習モデルの開発サポート ・予測モデル（売上・離脱・需要） ・レコメンドモデル ・自然言語処理（NLP） ・Feature Engineering、モデル精度改善 （4） A/Bテスト設計 ・施策効果の定量測定「何が効いたか？」をデータで説明し提言 （5） 生成AI活用（ChatGPT / Claude APIなど） ・SQL自動生成 ・レポート自動作成 ・コード生成 ・生成AIを使った業務効率化提案 （6） クライアント提案（入社半年〜） ・データ分析の結果→施策提案まで実施 ・経営層へのプレゼンテーション 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit 変更の範囲：会社の定める業務

＼未経験からAI・データ領域に挑戦したい方へ／ 約3ヶ月の実践研修（Python・データ分析・AWS）を経て、AI/DXエンジニアとして大手メーカー案件に参画いただきます。 ◎1000以上の技術研修（外部研修、eラーニング等）で安心の育成体制 ◎技術社員8000名超×売上720億円超で国内最大規模の案件を保有 ◎年間休日122日／有休15.1日／育休復職率92%超の働きやすい環境 ■業務概要 大手メーカー（自動車／家電／医療／センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する当社にて、AI／DXエンジニアとして、今後ニーズが増えることが想定される領域で活躍いただける方を募集いたします。 研修が前提の採用となるため、数に限りはありますが、業務未経験の方も応募が可能です。 ◆研修内容詳細（変更の可能性あり） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ＊当社はエンジニアの成長を大事に、業界最大級の研修体制を完備しおります。まずは研修を通してAI／DXエンジニアとしての基礎を身につけていただき、その後市場価値の高いエンジニアを目指すための土台づくりをサポートします。 ◆入社時期：10/1 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ◆当社の社風 当社はエンジニアの成長を最も大切にし、技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。 また、先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みも実施し、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みづくりを行っています。 ■当社について 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。 変更の範囲：会社の定める業務

＼未経験からAI・データ領域に挑戦したい方へ／ 約3ヶ月の実践研修（Python・データ分析・AWS）を経て、AI/DXエンジニアとして大手メーカー案件に参画いただきます。 ◎1000以上の技術研修（外部研修、eラーニング等）で安心の育成体制 ◎技術社員8000名超×売上720億円超で国内最大規模の案件を保有 ◎年間休日122日／有休15.1日／育休復職率92%超の働きやすい環境 ■業務概要 大手メーカー（自動車／家電／医療／センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する当社にて、AI／DXエンジニアとして、今後ニーズが増えることが想定される領域で活躍いただける方を募集いたします。 研修が前提の採用となるため、数に限りはありますが、業務未経験の方も応募が可能です。 ◆研修内容詳細（変更の可能性あり） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ＊当社はエンジニアの成長を大事に、業界最大級の研修体制を完備しおります。まずは研修を通してAI／DXエンジニアとしての基礎を身につけていただき、その後市場価値の高いエンジニアを目指すための土台づくりをサポートします。 ◆入社時期：10/1 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ◆当社の社風 当社はエンジニアの成長を最も大切にし、技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。 また、先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みも実施し、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みづくりを行っています。 ■当社について 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。 変更の範囲：会社の定める業務

＼未経験からAI・データ領域に挑戦したい方へ／ 約3ヶ月の実践研修（Python・データ分析・AWS）を経て、AI/DXエンジニアとして大手メーカー案件に参画いただきます。 ◎1000以上の技術研修（外部研修、eラーニング等）で安心の育成体制 ◎技術社員8000名超×売上720億円超で国内最大規模の案件を保有 ◎年間休日122日／有休15.1日／育休復職率92%超の働きやすい環境 ■業務概要 大手メーカー（自動車／家電／医療／センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する当社にて、AI／DXエンジニアとして、今後ニーズが増えることが想定される領域で活躍いただける方を募集いたします。 研修が前提の採用となるため、数に限りはありますが、業務未経験の方も応募が可能です。 ◆研修内容詳細（変更の可能性あり） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ＊当社はエンジニアの成長を大事に、業界最大級の研修体制を完備しおります。まずは研修を通してAI／DXエンジニアとしての基礎を身につけていただき、その後市場価値の高いエンジニアを目指すための土台づくりをサポートします。 ◆入社時期：10/1 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ◆当社の社風 当社はエンジニアの成長を最も大切にし、技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。 また、先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みも実施し、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みづくりを行っています。 ■当社について 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。 変更の範囲：会社の定める業務

＼未経験からAI・データ領域に挑戦したい方へ／ 約3ヶ月の実践研修（Python・データ分析・AWS）を経て、AI/DXエンジニアとして大手メーカー案件に参画いただきます。 ◎1000以上の技術研修（外部研修、eラーニング等）で安心の育成体制 ◎技術社員8000名超×売上720億円超で国内最大規模の案件を保有 ◎年間休日122日／有休15.1日／育休復職率92%超の働きやすい環境 ■業務概要 大手メーカー（自動車／家電／医療／センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する当社にて、AI／DXエンジニアとして、今後ニーズが増えることが想定される領域で活躍いただける方を募集いたします。 研修が前提の採用となるため、数に限りはありますが、業務未経験の方も応募が可能です。 ◆研修内容詳細（変更の可能性あり） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ＊当社はエンジニアの成長を大事に、業界最大級の研修体制を完備しおります。まずは研修を通してAI／DXエンジニアとしての基礎を身につけていただき、その後市場価値の高いエンジニアを目指すための土台づくりをサポートします。 ◆入社時期：10/1 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ◆当社の社風 当社はエンジニアの成長を最も大切にし、技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。 また、先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みも実施し、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みづくりを行っています。 ■当社について 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。 変更の範囲：会社の定める業務

＼未経験からAI・データ領域に挑戦したい方へ／ 約3ヶ月の実践研修（Python・データ分析・AWS）を経て、AI/DXエンジニアとして大手メーカー案件に参画いただきます。 ◎1000以上の技術研修（外部研修、eラーニング等）で安心の育成体制 ◎技術社員8000名超×売上720億円超で国内最大規模の案件を保有 ◎年間休日122日／有休15.1日／育休復職率92%超の働きやすい環境 ■業務概要 大手メーカー（自動車／家電／医療／センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する当社にて、AI／DXエンジニアとして、今後ニーズが増えることが想定される領域で活躍いただける方を募集いたします。 研修が前提の採用となるため、数に限りはありますが、業務未経験の方も応募が可能です。 ◆研修内容詳細（変更の可能性あり） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ＊当社はエンジニアの成長を大事に、業界最大級の研修体制を完備しおります。まずは研修を通してAI／DXエンジニアとしての基礎を身につけていただき、その後市場価値の高いエンジニアを目指すための土台づくりをサポートします。 ◆入社時期：10/1 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ◆当社の社風 当社はエンジニアの成長を最も大切にし、技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。 また、先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みも実施し、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みづくりを行っています。 ■当社について 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： データエンジニアとしてクライアントと折衝しながら、活用しやすい形でデータ分析・活用のためのアプトプットを提供します。コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行い、アウトプットの提供までを担います。プロジェクトはチームで行い、一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 ■ご入社後の流れ： ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 ・まずはDataikuやTableauを使った画面上の操作でデータを整理していき、整理されたデータをBIツール上でダッシュボードとして可視化するところから始めます。※複雑なプログラミングスキルは不要です。 ・習熟いただいた後は、ご希望・ご志向性に応じて分析基盤構築、データ分析、コンサルティングなどの分野でそれぞれの強みを持ったキャリアアップが可能です。 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） 残業：月平均約15時間未満 有給消化率：60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：会社の定める業務