【教育・人材育成に投資／安定成長を継続し海外案件も多数保有／メーカー出身者多数】 ■業務内容： 発電プラント機器のデータ分析業務をお任せいたします。 データ整形や傾向変化分析、グラフ作成ツールの作成も含まれます。 ■具体的には： ・部品需要データに対してデータ整形 ・他データベースから傾向変化分析・可視化及び予測の実施 ・グラフ作成ツール（商品）の作成 ・Excelで設定値作成、Pythonでのプログラミング ・外部クライアントとの折衝対応 ■当社について： ・当社は、「モノ」×「IT」の両方の分野において、高い技術力を持つエンジニアを擁するプロフェショナル集団です。 ・最先端の『技術』を保持するためには、『人』の想像力と努力が不可欠であり、「技術の革新」には「人の成長」が関係しています。 ・私たちは、エンジニアを『人』として大切にし、すべての力を発揮できるよう教育事業にも力を入れており、また、エンジニアが成長出来るプラットフォームを整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆職種未経験からデータ分析キャリアへ/チーム制で充実のフォロー体制/SQLやPythonなどSEスキルも身に付く◆ ■サイバーエージェントの新事業〜未経験からデータコンサルタントとしてもキャリアを築ける■ ・広告/ゲーム/メディアに次ぐ柱として「DX支援」を強化中 創設4年程の若い組織で、さらなる成長フェーズを迎える組織で成長可能です。 データエンジニアとしての仕組み作り、データサイエンティストとしての分析、コンサルタントとしての提案まで、全網羅できるポジションです。 ・未経験でも不安なく取り組める環境 入社後3ヶ月程はSQLやPythonなどの言語学習からスタート。担当開始後もチーム制でクライアントへ提案を行います。 ■業務内容 大手クライアントが保有する顧客属性や購買情報等のビックデータを、整理して分析を行い、マーケティングにおける活用提案まで行います。 SQLやPythonを用いたコーディングで基盤構築を行い、BIやTableauを活用した分析、広告戦略の提案と実行まで行えることが魅力です。 国内トップクラスのAI研究チームを持つ強みも活かし、AIを活用したクーポンやダイナミックプライシングなど、先端のプロモーション提案も行っています。 ■組織構成 2,30代の若手社員が活躍する40名程の組織です。8割以上が中途社員で、金融や人材、メーカーなど幅広い業界から入社をしています。 1チーム3,4名体制で大手クライアント2,3社程担当します。保守や新規立ち上げなど案件ごとにフェーズが異なるため、1つ1つ集中して取り組めるのが特徴です。 データ分析経験者だけでなく、Google広告等の運用経験者、無形商材の営業、事業企画経験など、経験職種も多様でポテンシャル評価で採用を行っています。 ■入社後イメージ <顧客アサインまで>入社後3ヶ月ほど、Udemy等の研修ツールも活用しながら言語を学び、サンプルデータを基に分析→提案の練習を行います。 <アサイン後>チーム内でスキルに応じた業務をお任せします。未経験の場合は、簡単な実装や保守運用など、エンジニアの基本をお任せしていきます。 ■データ本部紹介 https://www.cyberagent.co.jp/service/dx/data/ 変更の範囲：会社の定める業務

【SQLができる方◎分析実務未経験OK！／高度な統計解析が出来るデータアナリストへスキルアップ／マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポート／プライム上場G／ソーシャルゲームが好きな方歓迎！エンタメ・ゲーム案件多数】 【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社にて、ゲームデータ分析・アナリストを募集いたします。国内有数のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ■職務詳細： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■当ポジションでいかせるスキル： ・SQL、Python、Rを用いたデータ抽出・集計経験 ・BIツールの導入・構築経験、BIツールにおけるデータを活用した施策反映の経験 ■サポート体制： ・SQL研修〜データ検品〜模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有 ・担当は原則1人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック ・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 変更の範囲：本文参照

〜社員に対するサポート体制充実/開発経験を活かし、データ分析未経験からの挑戦を歓迎します〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。 前処理やデータクレンジングのみ、といった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス例： 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ■企業魅力 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度が挑戦を後押しします。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・組織ごとの価値観に合った案件が振り分けられるため、希望にマッチした案件に関わることができます。 ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加できます。 ・スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は、本人のみならず、会社にとっても最重要であると考えており、強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からデータ分析のプロへ◎／ふるさと納税サイト利用率トップクラスの『ふるさとチョイス』を運営／月間2億PV・76万超のお礼の品数・1700超の自治体が利用／株式会社チェンジの子会社で安定した経営基盤◎〜 ■業務内容： ・ふるさとチョイスに関するデータ抽出、BIツールを使った可視化 ・課題に対して必要なデータ分析の要件定義、設計、集計、分析 ・分析結果を用いた新規企画立案や運用改善提案のサポート ・社内や自治体、事業者、パートナー企業へのインサイト提供 ■取り組む課題例： ・SQLを用いたデータ抽出（例：ある自治体がどのくらいの寄付を集めているかの寄付実績を抽出） ・BIツールを用いたデータの可視化（例：ある自治体の時系列での寄付実績をグラフで表現） ※SQLやBIツールは未経験でも問題ありません。 ■キャリアパス： ◇入社後1年〜数年間はデータアナリストとしての専門性を高めることになります（SQLやBIツール、Pythonなど）。 ◇その後はご自身の歩みたいキャリアにそって、相談しつつ進めていきます。例えば他の部署と密にやりとりして施策につながるような分析を行ったり、より高度な統計スキルを身につけ専門性を高めたり、データエンジニアリングでデータ分析基盤を構築・運用したり、チームのマネジメントをするなどのキャリアがあります。 ◇ジョブローテーションや定期的な異動はないので、好きな地域など、どこでも働ける環境で、ご自身のチャレンジを全力で後押しします。 ■ポジションの魅力： ◇分析スキルに長けているメンバーや、未経験からデータアナリストとして活躍している先輩社員もいるので、やる気次第で未経験からでもスキルアップできる環境です。 ◇チャレンジを受け入れる社風のため、新たな分析や施策にどんどん挑戦したいという方はマッチしています。 ◇「ふるさとチョイス」は月間2億PV、76万超のお礼の品数、1700超の自治体が利用しており、データ数が非常に多いのが特徴です。 ■組織構成： 配属予定部署であるデータマネジメントグループは、データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワード、データエンジニアからなり、メンバーは15名ほどが在籍しております。メンバーの多くが20〜30代です。 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。

■概要：データアナリスト（チームリーダーポジション） データアナリストは、事業に寄添い、ビジネス課題をデータを活用し、解決していく職種です。 例えば、次のようなプロジェクトに関わってます。 ・データ分析における相談 ・プロジェクトの推進 ・全社共通分析データマートの構築 ・データの可視化環境設計（ダッシュボード） ・広告回収予測構築 ・未取得データの取得 ■業務内容： 当社全体のデータ活用支援をミッションとし、以下の業務をお願いします。 ・データ関連プロジェクトの推進 ・各担当事業のデータスチュワード ・事業KPI設計 ・BigQuery上への分析用データマート構築 ・SQLを用いたデータ分析、施策立案 ・ビジネスにおける課題抽出／データ分析 ・BIツール等のデータの可視化 ■開発環境： ・言語…SQL、 Python 等 ・インフラ…GCP（BigQuery 等） ・チーム開発ツール…JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab、Slack ・BIツール…Looker ・PC…Windows or Mac（どちらか選択） ■ポジションの魅力： ◎データ活用を活かした様々な事業貢献のできるポジションです。 職務範囲が複数サービスに渡っており、自信のプレゼンスを社内の多くのステークホルダー（経営サイド・事業サイド）にアピールできます。 事業規模も大きいため、年間で億円単位の売上貢献も可能です。 ◎約60サービスを展開しているDMMGroupの2，000を超えるテーブルのデータを扱うことができ、事業の意思決定が可能な様々なデータソースを活用できます。また、業務範囲も多岐に渡り、データ取得〜分析、活用提案まで幅広くデータに関連する業務を経験することが出来ます。 問題設定、仮説立案、分析設計、分析実行、施策提案、実行、効果測定まで一気通貫でプロジェクトに関わっていくことができるのも魅力です。 ◎データインフラ、データサイエンスを専門としたチームと密に連携し、分析環境やデータ基盤に関する課題を迅速に解決することができます。 現時点では、ビッグデータを効率的に処理するデータ基盤やクラウド計算リソースを活用できる環境が整っています。

◎200種類以上の育成カリキュラム＋スクール完備 ◎借上社宅制度もあり ◎資格取得支援制度にて、最大10万円の支援あり エンジニアの教育・人材育成に投資する成長企業で、ご自身の経験や希望を踏まえたうえで、適性のある業務内容をお任せします。 本求人では発電プラント機器のデータ分析業務を多数募集いたします。 発電プラント機器のデータ分析業務 ・部品需要データに対してデータ整形 ・他データベースから傾向変化分析・可視化及び予測の実施 ・グラフ作成ツール（商品）の作成 ・Excelで設定値作成、Pythonでのプログラミング ・外部クライアントとの折衝対応 ▽アウトソーシングテクノロジーの魅力 ◎200種類以上の育成カリキュラム＋スクール完備 配属プロジェクト先の当社の先輩が、 一から丁寧にレクチャーするので 未経験の方でも安心の環境を整えています。 ◎借上社宅制度もあり 単身でも家族でも利用可能です！ もちろん会社都合で転居を伴う場合は、 引っ越し費用全額負担です。 ◎資格取得支援制度にて、最大10万円の支援あり 「Eラーニング」という独自研修で、 さらに専門的な知識や技術を身につけられます。 オンライン講座も充実しており、 資格勉強などに励む社員も多いです。

【クラスメソッドグループ／AWS未経験OK／最新のクラウド技術を実践的に身に着けられる環境／福利厚生充実◎フレックス・年休125日・完全土日祝休・育休取得率男女共に100％／副業OK】 ■具体的な仕事内容： ※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・Python、SQL 等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ■この仕事で得られるスキル/経験： ・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能 ・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます ・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境 ・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見 ■就業環境について： ・フルリモート、フレックス、残業全社平均5.7時間、年休125日、完全土日祝休・育休取得率男女共に100％とライフステージが変わっても長期就業しやすい環境を整えております。 ■充実した教育体制： ・育成期間は約3ヶ月を想定。 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます。 ・AWS認定等、資格取得のための受験料補助・書籍代の補助、学習支援があり、エンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます。 ■入社後の動き： ・育成期間中（約3ヶ月）は、早期キャッチアップ頂けるよう東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂く可能性がございます。 ※ご経験によりご入社後からフルリモート可能 ■当社について： ・当社はクラスメソッドグループのオペレーション専門特化企業です。 ・代表的サービスはAWS に関するお客さまの課題解決サポートです。 年23,000 件以上の問合せ／要求に対応して、顧客満足度 98% 以上の評価を頂き安定提供し続けています。

【未経験でもデータサイエンティストに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析

【未経験でもデータエンジニアに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析

【未経験でもデータエンジニアに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析

〜1回面接／プライム上場SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／SQLでのデータ抽出経験を活かしてデータエンジニアにキャリアチェンジ／自社研修充実で安心／年休123日／残業平均15h／異動希望制度で希望部署にいける〜 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、大手案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修で、丁寧に教育します。IT業界・データ分析が未経験でも安心してご入社頂けるようにカリキュラムを組んでおります。また、入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率90％／研修体制充実／OJTサポートあり／大手案件多数保有／SHIFTグループ／年間休日123日／残業月15時間程】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／WLBなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透しているのが特徴です。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。

《18:30帰宅／日本製鉄ソリューションズGの安定基盤／実務未経験歓迎／柔軟な働き方を実現できる／キャリアパス充実》 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広くプロジェクトに貢献いただきます。 ■こんな方におすすめ： 実務未経験の方も歓迎しております。統計分析を学んだことのある方、またはPython、R等での統計分析は知識を活かしてご活躍いただけます。 ■業務内容： ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■業務のポイント： ・実務経験のない方はまず中期的な分析スキルの習得計画を立て、プロジェクトマネージャーのサポート業務（分析結果のとりまとめ等）から業務に入っていただこうと考えています。 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価： 年功序列ではなく、社員のスキルや成果により給与が上がる仕組みです。若手の方でも成果を出せば評価される環境です。 ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：本文参照

クライアントの要件や希望に合わせ、機械学習を用いたアルゴリズム構築やAIを活用したデータ分析などをお任せします。 【具体的には⋯】 ◆データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ◆データ前処理 ◆プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ◆統計解析・因果推論などの統計モデリング ◆データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ◆各種パフォーマンス評価・検証 ◆分析レポート作成、分析結果の報告　など 【主な取引先】 ■DXを推進する大手事業会社など 日鉄ソリューションズ株式会社、TDSE株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社、伊藤忠商事株式会社　など （変更の範囲）会社の定める範囲 【手がける商品・サービス】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。 数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクトが多数！ ■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 ■小売：データ分析による商品の需要予測やマーケティング効果の測定 <注目ポイント1> 【データ分析のプロへ】充実した研修体制でスキルアップに注力 入社から3ヶ月間は、データサイエンスに必要な知識をインプット・アウトプットする密度の濃い研修期間があります。Pythonや統計などを学びながら、先輩がメンター・オンボーディング担当としてしっかりサポートするため、未経験からでも安心してデータサイエンス分野への一歩を踏み出すことができます！ 【学びを継続できるサポート体制も】 ◎業界で著名な講師を招き、月1～2回の特別講義を実施「ESTYLE U」 ◎資格試験や外部研修費用を年間50万円まで会社が負担「コウキシン50」 ◎学びに必要な書籍の購入をサポート「マガサポ」 <注目ポイント2> 【データ活用でビジネスインパクトを生み出す】 単なるデータ分析に留まらず、顧客ビジネスの深い部分に関わり、自分自身の手で社会や事業に大きなインパクトを与えらえるのも、このポジションならでは。仕事の成果を目に見えて実感できるため、達成感を強く味わうことができます！また様々なビジネスシーンでDXやAIの導入などが求められる今、データサイエンスやAI領域は、新しい技術の登場や変化が激しい環境です。積極的に知識やスキルをアップデートすることができ、変化を楽しみつつ市場価値を2倍にも3倍にも引き上げられる環境があります！ 【入社後の成長サポート】 ＜オリジナル制度＞ ■コウキシン50 自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援。研修受講費用や資格受験費用などを1人につき年間50万円まで会社が負担します！ ■マガサポ 業務で必要な専門書や書籍の購入費用を1人につき月5,000円まで支援 ■ESTYLE U 業界で著名な講師による特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、本講義でしか聞けない話も多数！ ■ESTYLE U Junior（入社後独自の基礎研修） データ解析に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など「自己学習」をベースとしたカリキュラムを組んでいます

自社ITスクールで次世代人材育成に注力！ 未経験からデータを扱うスペシャリストに成長しよう！ ビジネスを成功させるために データを活用する重要度が高まっています。 一方で専門性が求められる分野なので 企業が簡単に手を出せない現状もあります。 そこで誕生したのがデータサイエンティストです。 データを適切に集計・分析するプロとして 世界中で急速にニーズ拡大中です！ ★次世代人材を育てます！ 当社は自社でITスクールを運営している強みを活かし、 データサイエンティストの育成に取り組んでいます。 全くの未経験から、価値あるIT人材に成長可能！ ◎将来性のある業界で活躍したい ◎データやAIの仕事に興味がある ◎頑張りに合わせて収入もスキルも高めたい そんな方は一緒に成長していきましょう！ 【データとAIを活用してビジネスの成長を支援します】 ★自社ITスクールで専門スキルを基本から学べる！ ★研修後は先輩と一緒に少しずつ成長しよう！ ★土日祝休み、年休125日でオフも大切にできます！ *──*──*──*──*──* データ時代に必要とされる 最先端のIT人材として活躍！ *──*──*──*──*──* 購買データやWebサイトへのアクセスPVといった 様々なデータを集計・分析して、 ビジネス課題を解決に導いたり、 クライアントの事業成長を支援します。 *★データ活用の代表例★* ◎ネット通販で現れるレコメンド機能 （商品Aを購入した人に商品Bをおススメとして紹介する機能） ◎自動運転のセンシング（センサーを用いた周辺認識技術） ◎スポーツのリアルタイムでの映像解析 ⇒プログラミング知識やAI知識も磨けるため、 将来は「AI開発エンジニア」などの道も選択できます！ ⇒入社後は約1ヵ月の研修からスタートするので、未経験の方も安心です。 詳細は下記の「データの扱い方を学べる充実の研修制度を完備！」をご覧ください！ *★様々なプロジェクトで活躍！★* 研修後は先輩と一緒に実際のプロジェクトを担当します。 実務についてはOJTでも丁寧にフォローしていきます！ ＜プロジェクト例＞ ◆クライアント先におけるデータ分析業務 ◆分析用データの整備、データベースの構築 ◆統計モデルの設計・構築 ◆可視化ツールを用いた分析・結果報告 ◆データ分析サポート事務　など 【仕事の魅力】 データの扱い方を学べる充実の研修制度を完備！ データ分析・集計の手法、データの活用方法、プレゼンテーションの仕方など、業務に必要となる専門知識は入社後の研修で基本から学べます。専任講師によるカリキュラム形式の研修なので、理解度を段階的に高めることが可能です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析・集計の手法 ◇統計学基礎 ◇機械学習基礎 ◇データの活用方法 ◇プレゼンテーションの仕方 ◇プログラミング言語・Python ◇分析実践演習 ◇分析ツール演習　など ほとんどの先輩が異業種からの未経験入社です！ 自社でITスクールを運営しているということもあり、異業種からの未経験入社メンバーが多数活躍中！先輩の前職は、飲食店店員、アパレルショップスタッフ、雑貨店店員、コールセンター勤務、営業職、一般事務、教育業界出身など経歴は様々です。 ＜先輩たちの入社理由＞ ☆自社でITスクールを運営していて、心強かったから。 ☆同期と一緒に成長できて楽しい！ ☆研修制度が充実していて社員を大切にしてくれる。 ☆研修後は色々なプロジェクトを経験できるから。 【教育制度について】 自社ITスクールや資格取得支援など、様々な学びのを用意しています。「成長したい！」「知識とスキルを高めたい！」という成長意欲のある方にぴったりです！ ◇研修制度（自社ITスクール利用） ◇メンターメンティ制度（先輩社員が専任で1年間フォローアップ） ◇資格取得支援制度

【※7月1日入社限定の求人です※未経験からエンジニアに挑戦！/AI/ビッグデータ等の最新技術を未経験から取得可能な環境/ITスクールのノウハウを活かした3か月に渡る充実した研修制度】 「働きがいのある企業ランキング2023」で46位を受賞、IT人材事業を行う当社にてAIをはじめとした最先端の技術を活かす機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 ▼エンジニアリング SQL基礎／python基礎／pandas基礎／Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法 ・線形回帰モデル／主成分分析／k-means法　など - 機械学習の発展的な手法 ・ロジスティック回帰モデル／ハイパーパラメータ最適化／決定木／ランダムフォレスト／線形SVM　など ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 - Numpy,Pandas演習 - AWS EMRを用いたHive演習 - ロジスティック回帰を用いた演習 - リッジ回帰、Kerasを用いた演習 - 推薦システムについての演習 【研修を終えたらプロジェクトへ】 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍！ 配属後も、先輩や講師のサポートあり◎ ＜プロジェクト例＞ - 画像の欠陥検出アルゴリズム - エンターテイメント企業のユーザー分析 - 大学内の履修科目レコメンドシステム - インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　など ■スキルアップ・キャリアに関して 資格取得支援制度や書籍購入支援制度があり、スキルアップに取り組む方を費用面でも支援します。その他、社内報や社内イベントで社員のキャリアについて知る機会も多くあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析エンジニアに未経験から挑戦／確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実／SHIFTグループの安定基盤／データ分析に特化・エンド直案件も多数／在宅率95％／年間休日126日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

【データ分析エンジニアに未経験から挑戦／確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実／SHIFTグループの安定基盤／データ分析に特化・エンド直案件も多数／在宅率90％／年間休日123日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

【毎年増収増益・拡大フェーズ／土日祝休／年間休日120日／過去正社員登用率100％】 ◎規定評価に則したインセン支給！頑張り次第で入社２〜3年で年収1,000万円を目指せる！ ◎接客業やバックオフィスから活躍中の社員多数！未経験から挑戦できる環境！ ◎デジタル化・AI導入が進む今、企業のデータ活用に対するニーズは急上昇中。有名大手企業様をはじめ業界を問わず様々なお客様と取引を行っています！ ■業務概要： 「顧客の行動をもっと詳しく知りたい」「データを活かして売上を伸ばしたい」そんなお客様の声に耳を傾け、当社のデータサイエンティストと連携しながら、最適なソリューションをご提案いただきます。専門的な分析はサイエンティストが担当するため、お客様の話を聞き課題を整理し解決の道筋を描くことが役割です！ ■ソリューション例： 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 目的：限られた広告予算で最大の効果を出すには？ テレビCM、雑誌など多くの広告手段がある中で、「どの広告が、誰に、どれだけ届いて、結果として売上にどう影響したのか？」をデータで分析・予測するプロジェクト。 具体的には… ・地域別・年齢別・メディア別の広告接触率データを集約 ・過去のキャンペーン成果と照らし合わせて売上・集客への影響度をモデル化 ・広告費を“最も効果の高い媒体”に自動で割り振るシミュレーション機能を開発 ⇒これによりクライアントはデータに基づいた意思決定が可能に！ ■入社後： ＜営業研修：約1ヶ月＞ お客様へのアプローチや提案の進め方等の基本を学びます。 ＜専門研修：約1カ月＞ データ分析の考え方からはじまり、データ加工・集計・分析方法、Python、SQL、Ｒといったデータ分析で使われる開発言語の基礎をレクチャーします。 ■当社の魅力： ・当社のCTOである森谷はデータ分析分野のトップランナーとして広く認知されており、その実績と信頼から大手クライアントをはじめとする多くのお客様からの信頼を勝ち取ることができています。 ・当社での提案やプロジェクトの多くが、国内でも例が少ないものが多く、最先端領域で新しい価値をつくり上げる面白さがあります。 ■組織構成： 営業部10名 ※ほとんどが未経験スタートの社員となっております！ 変更の範囲：会社の定める業務

【毎年増収増益・拡大フェーズ／土日祝休／年間休日120日／過去正社員登用率100％】 ◎規定評価に則したインセン支給！頑張り次第で入社２〜3年で年収1,000万円を目指せる！ ◎接客業やバックオフィスから活躍中の社員多数！未経験から挑戦できる環境！ ◎デジタル化・AI導入が進む今、企業のデータ活用に対するニーズは急上昇中。有名大手企業様をはじめ業界を問わず様々なお客様と取引を行っています！ ■業務概要： 「顧客の行動をもっと詳しく知りたい」「データを活かして売上を伸ばしたい」そんなお客様の声に耳を傾け、当社のデータサイエンティストと連携しながら、最適なソリューションをご提案いただきます。専門的な分析はサイエンティストが担当するため、お客様の話を聞き課題を整理し解決の道筋を描くことが役割です！ ■ソリューション例： 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 目的：限られた広告予算で最大の効果を出すには？ テレビCM、雑誌など多くの広告手段がある中で、「どの広告が、誰に、どれだけ届いて、結果として売上にどう影響したのか？」をデータで分析・予測するプロジェクト。 具体的には… ・地域別・年齢別・メディア別の広告接触率データを集約 ・過去のキャンペーン成果と照らし合わせて売上・集客への影響度をモデル化 ・広告費を“最も効果の高い媒体”に自動で割り振るシミュレーション機能を開発 ⇒これによりクライアントはデータに基づいた意思決定が可能に！ ■入社後： ＜営業研修：約1ヶ月＞ お客様へのアプローチや提案の進め方等の基本を学びます。 ＜専門研修：約1カ月＞ データ分析の考え方からはじまり、データ加工・集計・分析方法、Python、SQL、Ｒといったデータ分析で使われる開発言語の基礎をレクチャーします。 ■当社の魅力： ・当社のCTOである森谷はデータ分析分野のトップランナーとして広く認知されており、その実績と信頼から大手クライアントをはじめとする多くのお客様からの信頼を勝ち取ることができています。 ・当社での提案やプロジェクトの多くが、国内でも例が少ないものが多く、最先端領域で新しい価値をつくり上げる面白さがあります。 ■組織構成： 営業部10名 ※ほとんどが未経験スタートの社員となっております！ 変更の範囲：会社の定める業務

＊"手に職"も"ワークライフバランス"も譲れない＊ この先の時代に必要とされるスペシャリストに！ データサイエンティストは、 ITスキルと専門知識が必要な分、 これからの時代に即した注目度の高い職業。 当社では未経験OKのポテンシャル採用をスタート！ 入社後は、2か月間のデータ分析研修をご用意。 講義を受けるだけでなく、実践型の研修のため、 データ分析やプログラミング言語までイチから学ぶことが可能！ 今トレンドのAIや機械学習など、 先端技術に触れられる機会も多く、 時代のニーズに合ったスキルが身につきます。 「忙しそう…」と感じるかもしれませんが、心配無用。 ＊残業は月10時間以下 ＊出社は週に1回程度 ＊年間休日120日 とオフも大切にできます♪ 今より一歩先のキャリアを目指しませんか？ ◇平均年齢27.9歳！20代を中心に活躍中 ◇過去の経歴や文系・理系など一切不問！ ◇入社後の研修体制が充実 ◇リモートOK(出社は週1日のみ) ◇男性の育児休暇実績もあり ◇資格手当・賞与年2回など手厚い待遇♪ 企業が保有するさまざまなデータを元に、集計・分析を実施。 企業課題の改善に向けた企画・提案をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ◇クライアント先におけるデータ分析 ◇データベースの整備、構築　 ◇統計モデルの設計・構築 ◇先端理論の実装（例/プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データパイプラインの開発 ◇深層学習によるモデルの研究・開発など 【データサイエンティストって？】 企業が抱える膨大なデータをビジネスに活用するためには、専門的な技術と知識、経験が必要です。 高度なデータ分析・解析の結果により得た数値的根拠に基づき、経営課題の改善や売上向上のための施策立てを行う、これからの時代に欠かせない職種です。 ◎技術面の勉強会や先輩社員の失敗談を共有する場を設けているなど、リモートワーク制度を導入しつつも社内メンバー同士のコミュニケーションも大切と考える社風です。 【仕事の魅力】 ☆先輩の9割が未経験者！手に職をつけたい方は必見！ 専門的な知識、技術、経験が必要になる職種ですが、当社では未経験の方にも門を開き、自らの求めるキャリア像に向けて、成長できる育成スタイルを採用しています。 そのため、当社で活躍する先輩たちの前職は、営業や研究職、公的機関職員など、全体の9割が20代の未経験者♪「将来のことを考えて手に職をつけたい」という想いで飛び込んできたメンバーが多いです◎ あなたも、イチから専門知識を身に付けて社会に求められる人材になりませんか？ ☆当社の「取締役/現役講師陣」が2か月間の研修を担当します！ データサイエンティストは、「DX」時代に欠かせない存在であるにも関わらず、まだまだその数が足りていない状況。だからこそ、大手企業のAIコンサルタントや顧問として活躍し、基礎学習プログラム「100本ノック」を開発した、業界のトップランナーとも言える当社の取締役森谷が講師となり、これからの時代を担う人材を自ら育成しています。 ▼研修の流れ 入社後2カ月間は、データサイエンティスト研修として「データ分析の基礎」から「実績・演習」までを行います。プログラミング言語のスキルはもちろん、分析手法や分析結果の伝え方などビジネススキルも学んでいただきます。 様々な角度から深い知識を学べる環境でスピーディーに求めるスキルを身に着けられます。 ※詳細は「教育制度について」を参照ください！ 【教育制度について】 基礎研修～実務研修まで、充実したカリキュラムをご用意しています。 【データ分析基礎研修】 業務の概要、分析業務のアプローチ、統計学基礎、機械学習基礎（基本構造～代表的手法、AIやディープラー…）分析技術を学びます 【実務研修】 SQL実践、分析前処理実践（Python、R）、分析実践演習、担当案件に応じた個別技術研修（Goog...BIなど）をプレゼン形式にて実践します。

〜＜未経験からスタートOK！＞データアナリスト／IT業界・Web業界経験者歓迎／75名以上のアナリストが在籍／大企業の需要に応えるため積極的に募集中◎／リモートワーク可〜 ■業務概要： ・統合データ基盤を活用して データドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりを実行 ・データ分析／ビジネス成果改善提案／プロジェクトマネジメントを実行 ※キャリアプランはスキル向上に応じて案件を相談でき、スキルに応じて複数業界での経験を積みスキルアップが可能です。 ■取り扱うデータ： 売上データ、POSデータ、Webサイトアクセスデータ、会員情報などのテーブルデータが中心 ※案件により異なります ■研修体制： ◇ご経験やキャリアプランに基づいて、SQL基礎やGoogleアナリティクス、BIツールなどの研修をカスタマイズします。 ◇データ関連業務未経験の方でも、この研修を終える頃には多くの知識を身につけることができます。 ◇社内では月に数回の勉強会があり、チャットでも迅速な回答が得られたり、先輩の知見にアクセスし、幅広く知識・スキルを吸収できる環境です。 ◇経験者は1〜2週間、未経験者は2〜6週間で教育をクリアしデビュー可能です。 ■働き方： ◇残業時間平均15h以内 ◇プロジェクト先常駐またはフルリモート勤務： 当社は在宅勤務制度を導入しておりますが、プロジェクト先によってフル出社、フルリモート、ハイブリットでの出社などがございます。 働き方においては、各自ご相談に応じます。 ※上記の拠点から前提、通勤時間2時間以内に居住している必要があります。 ■開発環境： 言語:SQL、Python フレームワーク:Pyspark、Pytest インフラ:GCP、AWS、Terraform、Docker 主なリソース:BigQuery、Redshift(+Spectrum)、Athena、Cloud Storage、EC、ソースコード管理:GitHub BI:Tableau、DOMO、Googleデータポータル、QuickSight など ツール:Google Analytics、Adobe Analyticsなど ※案件によって異なります

コネクテッドカーから収集されたビックデータの処理、分析、洞察の提供に関与し、クルマの使われ方を分析・評価データの可視化を通して、車両開発や品質改善などクルマ作り全般や新規事業開発に貢献する業務です。 ■業務内容： ・コネクテッドカーから得られたデータの加工、集計、可視化（Python、BI/BA、GISなど活用） ・データの評価、論理的な解釈を行う分析 ・ディープラーニング／機械学習モデルの構築、運用 ・データ管理サーバーの改善／保守 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■部門のミッション、ビジョン： 集積されるビッグデータは非常に価値あるものです。車両から得られるデータを解析することで、お客様のより安全・便利・快適につながる次世代コネクテッドサービスや車両の企画開発に貢献できたり、お客様や社会が抱える問題を解決できる新たなサービスの創出につながります。 ■キャリアプラン： ・まずはコネクテッドカーより収集されるビッグデータの抽出／加工／集計／可視化を通じて、データ分析業務に従事してもらいます。 ・ご経験に応じて、プロジェクトマネジメントを担当してもらいます。 ・その後、データ分析のスペシャリストとして、クルマの品質／企画開発の技術者や外部の協力会社のメンバーたちとのプロジェクトを協業できる人材になっていただくこと、もしくは、さまざまな分析プロジェクトの全体マネジメント担う人材になっていただくことを期待しています。 ■入社後の教育： ・入社後は導入研修を実施します。その後は配属先にてOJTです。 ・定期的に上司／人事担当者が面談を実施し、業務・生活面でフォローします。 ■職場のアピールポイント： 自ら新しい事業を創出し、それが世の中に出ていくことに達成感を感じられるかと思います。また守備範囲が大変広いためやりがいがあり、成長できます。若手主体の職場で、フランクで風通しの良い職場です。 ■応募者へのメッセージ 業務範囲や関わる人・会社が多く、またIT領域だけでなく車両側の要素（連携するデータの調整等）も加味しながら業務を進めます。このため、未経験のことにも積極的に取り組み、自ら考え行動できる人、社内・社外・海外含め多くの人とコミュニケーションを取りながら進められる人に、ぜひ参画いただきたいと考えています。