【自動車保険のデータを分析し、商品開発、プライシング、収支管理を担当するポジション／東京海上グループのネット損保／転勤なし／フラットな組織風土／離職率が低く長期就業が叶う環境】 ■業務内容 各種データ分析を通じた損益管理、保険料算出、マーケティング等に関する以下のような業務を、業務経験やスキルに応じて担っていただきます。 ・事故の発生状況や保険金のお支払状況等のデータを様々な切り口で分析し、リスクの特徴が異なる契約群等を見出して、経営陣にレポーティング。 ・年齢/使用目的/走行距離/住所等の様々な要素で複雑に細分化している自動車保険の保険料について、上記の分析結果や将来予測を参考にして、より良い保険料体系を検討・算出。 ・保険加入検討時の契約者行動や、競合他社の公開情報を分析し、マーケティング部門と連携して、更なる顧客数増に向けた施策を検討・実施。 ■組織体制：計9名(男性4名、女性5名)。20代〜40代まで幅広い年代の方々が在籍しています。 ■働き方：標準的な残業時間は30〜35時間程度です（所定労働時間は7時間、法定内外の残業時間を合算）。またリモートワークは個人の裁量で実施しています。また男性の育休取得実績もあるなど、産育休についても制度が十分に活用されております。 ■キャリアパス：商品開発部門の中で専門性を深めていただくことを想定しています。東京海上グループの一員であることの強みを活かし、海外も含めたグループ会社間での自動車保険プライシングに関する意見交換、国際会議への参加などの機会もあります。この領域で専門性を高め、腰を据えて長く働きたい方には非常に適した環境です。 ■職場の魅力：組織のタテ割りもなく自由度の高い雰囲気です。新しい発想や挑戦が歓迎され、既成の枠にとらわれず自由にトライできる環境です。経営層とも距離が近く、会社の成長を自らの発意で作っていけるダイナミズムがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

◎転勤なし｜東海で働き続けたいエンジニアのための環境 ◎毎月家賃6割補助｜生活コストを抑えて安定収入を実現 ◎年間休日125日×残業月15?20時間｜働きやすさも両立 ◎次世代型モビリティの先行開発プロジェクトに参画いただきます。 ▼プロジェクト概要 ・先行開発ソフトウェアの試作データ分析業務になります。 ▼具体的な業務内容 ・試作品におけるデータ集約 ・集約データの分析 ・分析結果のとりまとめ ・設計部門へのフィードバック ▼開発環境 ・Python ▼求人の魅力 ・未来を担う製品開発に携われる！ ・人気の高い「Python」を活用した業務！ ・実務未経験からチャレンジ可能！ ◎「生活の安定」と「キャリアアップ」を両立できます 毎月の家賃補助制度により可処分所得を増やしながら、 トヨタ関連など大手メーカー案件に携わることが可能です。 ◎「働きたい地域」で、「やりたいプロジェクト」 当社は大手アウトソーシング企業と同じように 大手メーカーの開発・設計案件を多数保有しています。 しかし、「全国転勤前提」で案件が割り振られる大手とは異なり、 当社の受注の約9割が 愛知・静岡エリア。 経験・希望に合わせてプロジェクトをご提案しますので、 まずはお気軽にご応募ください。

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◎AI未経験歓迎！Python経験を活かしてAIエンジニアへキャリアアップ ◎上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能 ◎案件選択制と組み合わせ、最短距離で描きたいキャリアへ ◎パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート！ ■業務内容： AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発、改善 ・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化などAI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じたAIソリューションの企画・技術提案 また、スキルや志向に応じて、携われる領域の幅を広げていける案件選択の機会もございます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術：Python（PyTorch、TensorRT） 内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術：Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ◇医療データの分析基盤開発 言語・技術：dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■働き方・環境： ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・残業月平均約10時間 ・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています。 ・趣味でつながるコミュニケーションの場 ◆案件選択制 ・エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件から選択可能◎ ・やりたい技術に挑戦できるため、キャリア形成が非常にしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆上場準備中／圧倒的に成長できる環境／事業・組織ともに急拡大中のフェーズ／自社開発のIoTセンサー（特許取得）から得られるビックデータを活用／社員の働きやすい環境整備◎◆◇ ■業務内容： データアナリストとして、行動履歴データやPOSデータなどの当社が独自に保有する膨大なビッグデータを分析し、クライアントの課題解決に直結するレポート作成を担当していただきます。 他部署の営業チームやエンジニアチームとの横断的なコミュニケーションも活発であり、多角的に物事を捉えられる環境で、一歩進んだスキルアップが可能です。 ■業務詳細： 顧客要望から、どのようなレポート作成が必要か要件定義をしレポート作成までをお任せします。（既存顧客向けの新規レポートメニュー、新規顧客向けレポートメニューの考案や設計など）その他、ご経験・スキルに応じて下記業務をお任せします。 ・メーカー広告主向けに、施策前（ターゲティング設計）／施策後（効果検証）の定量レポート作成 ┗Power BI／Databricksを用いたダッシュボード作成・運用 ┗事前分析（店頭売上予測、セグメント分析、購買行動分析）の設計・実装（Python／SQL） ┗分析要件の定義や、機械学習・AIを使った新レポートの企画・実装 ・営業部門へのデータレクチャーや、レポート結果のプレゼンテーション ＜分析レポートの例＞ ・店舗に来店されたお客様の行動分析レポート（店舗の混雑状況可視化や競合店との利用状況比較など） ・POSデータを用いた購買分析レポート（広告配信結果に対する商品売上、購入者の特性など） ■配属組織について： データアナリストチームでは、データの分析やレポーティング業務に加えて、お客様の要望の取りまとめから分析環境の構築まで、幅広い業務を行っています。データ分析領域が未経験だったメンバーも、社内研修やOJTを通じてSQL/Pythonを使ったデータ分析やレポーティングができるように成長しています。常に「お客様が本当に知りたいことは何か？」という疑問を持ちながら、より良いレポート作りに励んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜社員に対するサポート体制充実/開発経験を活かし、データ分析未経験からの挑戦を歓迎します〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。 前処理やデータクレンジングのみ、といった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス例： 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ■企業魅力 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度が挑戦を後押しします。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・組織ごとの価値観に合った案件が振り分けられるため、希望にマッチした案件に関わることができます。 ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加できます。 ・スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は、本人のみならず、会社にとっても最重要であると考えており、強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜企業や社会の課題を“データ”で解決する／研修充実／実務未経験からデータサイエンティストへ〜 ■業務内容 私たちは「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。 データとテクノロジーを駆使し、お客様のビジネス課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 データサイエンティストとして以下業務をお任せします。 ・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理 ・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価 ・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援 など 将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。 未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。 【プロジェクト事例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析 【開発環境】 ・主要言語：Python、R、SAS、SQL ・クラウド：AWS、Azure、GCP ・BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって異なります。 ■研修制度について 統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。 ・研修期間はスキルに応じて最大5カ月 ・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得 ・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム ・質問しやすい環境で未経験でも安心 研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） 【組織構成】 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎データ分析や統計分析などに興味がある方歓迎/働きやすい柔軟性のある環境で長期就業可能/インフラ事業で安定性◎ データアナリスト未経験でもチャレンジできるチャンスです！電力需給管理やデータ分析を通じて、社会インフラを支える重要な役割を担います。しっかりとした教育体制と働きやすい環境で、未経験から安心してスタートできます。 ■具体的な業務内容 ＜ 入社後（需給管理業務）＞ ・電力使用量の予測 ・発電、調達計画の作成 ・市場取引やデータ提出に関する業務 ・オペレーション手順の理解と対応 ＜スキル習得後（データ分析業務）＞ ・顧客動向・契約データの傾向分析 ・統計的アプローチによる施策効果の検証 ・Power BIやPythonを用いたデータ加工・可視化（独学レベルからのスタートOK） ・分析ロジック・予測モデルの構築支援 ■業界未経験でも安心なサポート体制 ・OJTによる丁寧な教育 ・先輩社員や部署全体でサポートする体制 ・業界未経験者が多数活躍中！ ■働きやすさ ・年間休日123日、シフト制勤務で平日休みも可能 ・休日出勤は月3〜4日、都度手当支給あり ・平均残業15時間程度とプライベートも充実 ・ライフステージに合わせた時短勤務や育休取得実績あり ■スキル・キャリアアップ ・データ分析・統計スキルをゼロから習得可能 ・システム開発プロジェクトにも参画できるチャンスあり ・IT領域や業界知識も着実に身につけられる環境 ■企業の安定性 ・電力自由化によるニーズ拡大 ・インフラ業界という安定した成長市場 ・顧客基盤はエネルギー関連大手企業中心 ■組織構成 ・人数：12名（内訳　マネージャー：1名　メンバー：11名） 穏やかな性格の社員が多く、落ち着いた雰囲気の職場です ■このポジションの魅力 ・未経験から、需給管理の実務を通じて分析スキルを習得できる育成環境 ・OJTで段階的にスキルを習得し、将来的に本格的なデータ分析や予測モデル構築にもチャレンジ可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜ITエンジニアからデータ領域へ転身／分析未経験者も安心の育成制度／多彩なプロジェクトでスキルアップ／若手中心の活気ある職場〜 ■企業紹介 当社は、データ解析に特化したプロフェッショナル集団として、創業以来一貫して分析業務に注力してきました。SIやSESを主軸とする企業とは異なり、分析専業で事業を展開しており、官公庁や大手企業から直接案件を受注する実績があります。SHIFTグループの一員として、顧客の課題を深く理解し、独自のアプローチで支援しています。 ■ポジション概要 システム開発経験を活かし、データサイエンス分野へキャリアチェンジを目指す方を対象としたポジションです。 ■業務内容 段階的に以下の業務を習得していただきます。 SQLやPythonを用いたデータの抽出・整形 BIツールによるデータの可視化 機械学習モデルの設計・評価 分析結果の報告および改善提案 分析基盤の構築支援 ■プロジェクト例 地方自治体：地域施策の効果測定 エンタメ企業：ユーザー行動の分析と改善提案 医薬品メーカー：治験データの統計解析 小売業界：購買履歴を活用した需要予測 ■働き方・制度 リモート勤務可能（案件により異なる） 入社後は座学＋OJTによる育成プログラムあり 専門職・管理職の両方のキャリアパスを用意 月平均残業時間は15時間程度 ■魅力ポイント 初心者でも安心して学べる教育体制 ITエンジニアとしての経験を活かしながら分析スキルを習得 若手社員が多く、成長意欲の高い環境 データサイエンティストとしての市場価値向上を支援 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／グローバルな事業展開も計画中◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のアナリストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データアナリストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／グローバルな事業展開も計画中◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のアナリストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データアナリストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／グローバルな事業展開も計画中◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のアナリストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データアナリストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データアナリスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

〜キャリアチェンジ求人／データサイエンティストに挑戦／いま話題のデータ活用・データ分析の技術を身に着け市場価値を上げられる〜 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■当社の未経験データサイエンティスト募集の魅力 ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な ・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能 ■業務詳細 データ分析基盤構築業務全般をお任せします。大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 ・データ分析基盤構築 ・データ活用施策の提案 ・データの可視化やデータ分析支援 ■配属部門 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 ■キャリアパス 社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 ■技術キーワード AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server SQL/Python/Rなど 変更の範囲：会社の定める業務

《日鉄ソリューションズGの安定基盤／実務未経験歓迎／柔軟な働き方を実現できる／キャリアパス充実》 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広くプロジェクトに貢献いただきます。 ■こんな方におすすめ： 実務未経験の方も歓迎しております。統計分析を学んだことのある方、またはPython、R等での統計分析は知識を活かしてご活躍いただけます。 ■業務内容： ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■業務のポイント： ・実務経験のない方はまず中期的な分析スキルの習得計画を立て、プロジェクトマネージャーのサポート業務（分析結果のとりまとめ等）から業務に入っていただこうと考えています。 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価： 年功序列ではなく、社員のスキルや成果により給与が上がる仕組みです。若手の方でも成果を出せば評価される環境です。 ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。

〜プライム上場G／BIツールエンジニア（Tableau・Power BI）〜 ■当社について 株式会社分析屋は、合理（データ・ロジック）と情理（直感・想い）を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。 ■BIエンジニアとは BI（Business Intelligence）エンジニアとは、企業の持つ膨大なデータを活用し、経営や業務の意思決定を支援するプロフェッショナルです。 BIエンジニアの主な役割は、データを収集・加工し、ビジネスの課題や改善ポイントを「見える化」することです。例えば、BIツール（TableauやPower BIなど）を使ってダッシュボードやレポートを作成し、複雑なデータを誰にでも理解しやすい形で提供します。 こうした業務を通じて、企業が迅速かつ正確な意思決定を行えるよう支援するのがBIエンジニアの重要な役割です。単なるデータ処理だけでなく、「データを活かして課題を解決する」点がこの仕事の醍醐味です。 ■業務詳細 クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。 ・BIツール（Tableau / Power BI / Lookerなど）を活用したダッシュボード構築 ・データ抽出・加工（SQL使用） ・レポート作成およびKPI設計 ・クライアントとのヒアリング・要件整理 ・可視化を通じた課題発見・改善提案 ・BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援 ■技術キーワード BIツール：Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense データベース：SQL（PostgreSQL, MySQL など） その他：Python 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験でもデータサイエンティストに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■業務内容 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析エンジニアに未経験から挑戦／確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実／SHIFTグループの安定基盤／データ分析に特化・エンド直案件も多数／在宅率90％／年間休日123日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析エンジニアに未経験から挑戦／確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実／SHIFTグループの安定基盤／データ分析に特化・エンド直案件も多数／在宅率80％／年間休日126日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

＜コンサル業務未経験歓迎！／グロース上場／クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業＞ ■当ポジションの魅力： ◎コンサルタント未経験でも手厚いサポート環境 ◎2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能 ◎エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会 ◎上流から下流までの全工程を一気通貫で関われる ◎自社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能 ◆こんな方へオススメ… エンジニアとして培った技術力、例えばPythonを活用した開発やデータ分析の経験をお持ちの方、ITコンサルティングの経験がなくても、論理的思考力や、状況を整理し最適な解決策を導きだすことに自信がある方、ITコンサルタントとして新たなキャリアを築きたいという成長意欲の高い若手ポテンシャル人材を積極的に歓迎します。顧客のDX推進を最前線で支援し、社会に大きなインパクトを与えたいという意欲を持つ方を求めています。 ■業務内容： ・顧客企業の経営課題や業務プロセスの現状を分析 ・ITを活用した解決策の企画立案と提案活動を支援 ・DX推進に向けたロードマップ策定や実行計画を支援 ・Python等を用いたデータ分析による課題特定と解決策の検討 ・プロジェクト推進のための資料作成や情報収集、タスク管理 ・最新のIT技術や業界動向に関する情報収集と分析 ・社内勉強会やOJTを通じてコンサルティングスキルを習得 ■入社後のサポート体制： ・専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等） ・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス ・資格取得支援（AWS／Azure／GCP認定、PMP、IPA等） ・OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援 ・各種勉強会も盛んに開催 ・社員同士のコミュニケーション費用支援制度 ・メンター制度によるオンボーディング支援 ・人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置 ・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現 ・年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談 変更の範囲：会社の定める業務

◇実務未経験歓迎／週３〜4日リモートワーク／残業月15時間未満◇ ■業務概要： データエンジニアとしてクライアントと折衝しながら、活用しやすい形でデータ分析・活用のためのアプトプットを提供します。コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行い、アウトプットの提供までを担います。プロジェクトはチームで行い、一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ご入社後の流れ： ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 ・まずはDataikuやTableauを使った画面上の操作でデータを整理していき、整理されたデータをBIツール上でダッシュボードとして可視化するところから始めます。※複雑なプログラミングスキルは不要です。 ・習熟いただいた後は、ご希望・ご志向性に応じて分析基盤構築、データ分析、コンサルティングなどの分野でそれぞれの強みを持ったキャリアアップが可能です。 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 社員インタビューもご確認くださいませ。 https://recruit.truestar.co.jp/interview ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） 残業：月平均約15時間未満 有給消化率：60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：本文参照

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率80％／研修体制充実／OJTサポートあり／大手案件多数保有／SHIFTグループ／年間休日123日／残業月15時間程】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／WLBなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透しているのが特徴です。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や、データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただくことも可能です。 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【業務の進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施しています。通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずメンバーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、メンバーあるいはリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 【得られるスキル経験】 ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験

〜Snowflake × 生成AI × 新規事業の“ど真ん中”で成長できるポジション〜 未経験・初学者でも、実務で鍛えながらアナリスト・AIエンジニア・事業開発の全領域に挑戦できます。 ■会社概要 プライマル株式会社は、「新規事業を生み出す」「CxOを輩出する」という2つのミッションを掲げる、新規事業創出に特化したプロフェッショナル集団です。単なる戦略コンサルでも、ただのIT企業でもありません。自ら事業を立ち上げ、実行し、成功させる“事業立上げ職人集団” です。 ◆特徴 ・役職・年次関係なしに「自分で仮説→実行→改善」が求められる文化 ・新規事業立ち上げの修羅場を通じて“本物のCxOスキル”を獲得 ・入社数年でCxOクラスに抜擢される圧倒的な成長機会 ■このポジションを募集する背景 近年“AI” や “データドリブン” が注目される一方、実際にデータから価値を生み事業につなげられる人材は圧倒的に不足しています。プライマルでは、 新規事業におけるAI・データ分析を武器にし、未来のデータ経営・AI経営を担う人材＝CxO候補を育成するため、採用強化中。 ■職務内容（先輩エンジニア伴走のもと実務から育成します） （1）データ抽出・分析（Snowflake × Python） ・Snowflakeからのデータ抽出（SQL） ・pandas / NumPy を使ったデータ加工・集計 ・売上分析、顧客分析、需要予測などの実務案件 （2）ダッシュボード構築（経営可視化） ・Tableau / Power BI でKPI可視化 ・経営層が“意思決定できる”ダッシュボード設計 （3）機械学習モデルの開発サポート ・予測モデル（売上・離脱・需要） ・レコメンドモデル ・自然言語処理（NLP） ・Feature Engineering、モデル精度改善 （4） A/Bテスト設計 ・施策効果の定量測定「何が効いたか？」をデータで説明し提言 （5） 生成AI活用（ChatGPT / Claude APIなど） ・SQL自動生成 ・レポート自動作成 ・コード生成 ・生成AIを使った業務効率化提案 （6） クライアント提案（入社半年〜） ・データ分析の結果→施策提案まで実施 ・経営層へのプレゼンテーション 変更の範囲：会社の定める業務