＼おすすめポイント／ ★データ未整備領域に挑戦でき、収集・分析・活用まで一貫して関わる経験が積める。 ★売上・広告・人事など多様なデータを扱い、事業意思決定に直結する分析ができる。 ★機械学習や需要予測など高度分析も挑戦可能で、市場価値を高められる環境。 ■概要 伝統工芸を軸としたグローバル事業の成長を支えるデータ分析ポジションです。 社内外に散在するデータの収集・整備から分析、レポーティングまでを担い、マーケティングや商品開発、在庫管理など幅広い領域に価値提供します。 PythonやBIツールを活用し、需要予測や最適化などの分析スキルを実務で習得しながら、データドリブンな意思決定を推進します。 ■業務詳細 ・売上、広告、人事データの収集およびデータベースへの統合 ・データクレンジングおよび加工、分析環境の整備 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・可視化 ・Python等による統計解析、機械学習モデルの構築 ・需要予測、在庫最適化アルゴリズムの設計 ・分析結果をもとにした改善提案およびレポーティング ■組織構成 DX部門への配属となります。専門領域を持ちながらも横断的に連携し、データ活用を推進する体制です。 各メンバーの裁量が大きく、新しい取り組みにチャレンジしやすい環境です。 ■働き方 完全週休2日制（土日祝）で年間休日125日とメリハリのある環境です。 残業時間は月平均10時間程度で、集中して業務に取り組めます。 ■当社について 当社は日本の伝統工芸を再定義し、グローバルに展開する急成長企業です。 和包丁や香水など日本文化をデジタルと掛け合わせ世界166カ国以上に提供しています。 多国籍な人材が集う環境の中で、伝統と革新を融合させた新たな価値創出に挑戦しています。 歓迎条件 ・Python（Pandas、scikit-learn など）もしくは R を用いた分析経験 ・Kaggle／SIGNATE 等のデータコンペ参加経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・統計検定2級以上、ITパスポート、基本情報技術者試験などの資格保有 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker Studio 等）の利用経験 ・チーム開発や Git を用いたプロジェクト参加経験 変更の範囲：会社の定める業務

◎AI未経験歓迎！Python経験を活かしてAIエンジニアへキャリアアップ ◎上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能 ◎パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート！ ■業務内容： AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニアなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発、改善 ・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化などAI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じたAIソリューションの企画・技術提案 また、スキルやご志向を丁寧にお伺いしたうえで最適な案件をご提案させていただきます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術：Python（PyTorch、TensorRT） 内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術：Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ◇医療データの分析基盤開発 言語・技術：dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■働き方・環境： ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・残業月平均約10時間 ・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています。 ・趣味でつながるコミュニケーションの場 ◆希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境 ・エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件から選択可能◎ ・やりたい技術に挑戦できるため、キャリア形成が非常にしやすい環境です。

◎未経験入社者100％・2か月の充実研修／大手顧客多数で将来性の高いデータコンサルタントを目指せる／専門性スキル×ビジネススキルが身につく◎ ■データコンサルタントとは？： 「何を解くべきか」を考え、自らデータを分析し、顧客と解決策をつくるお仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、実はデータが作る「土台」がないと全く動きません。企業のDXを根底から支える、データエンジニアをお任せいたします。 ■業務内容： ＜入社後お任せする業務＞ 入社後2カ月は、自社研修にて統計学・機械学習・Python・SQL・クラウドなどの基礎知識を習得いただきます。その後は先輩社員のサポートのもと、顧客ヒアリングへの同席やKPI整理、データ抽出〜集計等、データ分析業務の基礎から実務経験を積んでいただきます。 ＜その後お任せする業務＞ ・顧客ヒアリングを通じた事業・業務課題の整理 ・仮説立案、分析方針策定、データ活用要件の設計 ・SQL・Pythonを用いた高度なデータ分析・検証 ・分析結果に基づく示唆出し、施策立案、顧客提案 ・データ基盤構築やAI活用プロジェクトへの参画 ・データ活用を通じた顧客の事業成長・意思決定支援 ■入社後のキャリアパス： 入社後は基盤や分析業務から入って頂き、その後PM・コンサルタントを目指していただきます。初めは技術者として業務経験を積み、技術力を持ったコンサルタントとして、市場価値を高めることが可能です。 ■組織構成： 平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが活躍しています。 案件は必ず数名以上で担当をするため、未経験の方でもご安心をして業務を遂行いただけます。 ■働き方： 8割の社員が週2〜3日リモートワークをしております。その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。残業時間は月平均月15〜20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。 ■当社の魅力： ・導入実績300社以上で大手クライアントが多数おります。(大手化粧品メーカー、製造メーカー等) ・約400時間のハンズオン研修により、若手からスキルをつけ、大手顧客を主導することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルへ／圧倒的な成長環境〜 ■ミッション データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。 ■業務概要： ・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。 マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。 ■業務詳細： ◇高度なデータ解析と統計モデリングの実装 Excelの高度機能や社内プロダクトに加え、将来的にはSQL・R・Pythonも活用し、ナショナルクライアントの膨大かつ複雑なデータを分析・モデル構築します。投資最適化や消費者調査の定量分析からインサイトを導出し、ブランド戦略を支える分析業務を担います。 ◇意思決定を導く戦略的示唆の言語化 分析結果からビジネスへの影響を読み解き、事業成長に直結するストーリーを構築します。単なる集計にとどまらず、仮説検証を通じて固有の課題に対応し、データに基づく実効性の高い施策で経営判断を支援します。 ◇専門性の追求とチームへのナレッジ還元 シニアアナリストの指導のもと、統計的妥当性とビジネス価値を両立した高品質な分析を行い、最新知見の活用とナレッジ共有を通じて、組織の品質向上と自身の専門性強化を推進します 変更の範囲：会社の定める業務

【お任せする業務】 ＜業界未経験の方＞ 量産ラインの大規模な検査・計測データの解析、およびその環境構築に携わっていただきます。また、先輩社員の指導のもと、最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に貢献することがミッションです。 (1)量産ラインの検査・計測データの分析による歩留改善を行ってもらいます。また、機械学習を用いた大規模データ分析による不良原因の特定、改善の指針の策定なども先輩社員と一緒に行います。分析にはPython/SQLなどのツールの活用や環境構築も行います。 (2)最先端の分析装置を用いた製品の不良解析サポートを通じて、物理化学的なモデル解明に繋げていただきます。これらの取り組みによって、高度な歩留まり、品質改善に貢献することがミッションです。 ＜プロフェッショナル/リーダー候補の方＞ インライン検査の効率的な分析/監視手法の確立、最先端の物理化学分析による不良モデルの解明、大規模データ解析・AI（AIDX）技術を用いたプロセス異常検知システムおよびその解析環境の構築を主導していただきます。 【具体的な仕事内容】 ■大規模データ解析による不良分析・予兆 ・製造工程で得られた検査データを分析し、問題の特定を実施。分析結果から得られた知見をフィードバックすることで不良を予兆し、電気特性を待たずに工程内でプロセスを最適化することで不良を改善します。 ■物理化学解析による不良モデル解明（探求） ・透過型電子顕微鏡（TEM）、熱脱離質量分析（TDS）など、世界最先端の解析技術を駆使し、製品の不良が発生するメカニズムを物理的・化学的に究明。 ・単なる不良対策に留まらず、不良発生モデルを理論に落とし込み、次世代製品への対策技術として昇華させます。 ■大規模データ解析と異常検知（実装） ・製造工程で得られる膨大な処理履歴データ、検査・計測データ、電気特性データを統合的に活用。 ・Python/SQL、Linux、AWSなどの環境を用い、不良要因の特定と対策を高速で行うAI/機械学習アルゴリズムを開発。 ・大規模データ解析のための環境構築（データパイプライン設計など）にも積極的に取り組みます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜社員に対するサポート体制充実/開発経験を活かし、データ分析未経験からの挑戦を歓迎します〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。 前処理やデータクレンジングのみ、といった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス例： 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ■企業魅力 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度が挑戦を後押しします。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・組織ごとの価値観に合った案件が振り分けられるため、希望にマッチした案件に関わることができます。 ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加できます。 ・スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は、本人のみならず、会社にとっても最重要であると考えており、強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します。 変更の範囲：会社の定める業務

□■Python経験活かす／業界未経験歓迎・エネルギー分野に興味・関心をお持ちの方◎／脱炭素コンサル支援×GEMをワンストップでサポート／日本最大級の発電事業者・JERAの100%子会社■□ ■業務概要： 電力事業・脱炭素領域のデータを扱う部署にて、分析基盤の構築からシミュレーションツール開発まで、幅広くデータエンジニアリング・分析業務を担っていただきます。エネルギー業界のリアルなデータに向き合いながら、脱炭素社会の実現に技術面から貢献できるポジションです。 ■業務詳細： ◇Pythonを活用した業務アプリケーション・シミュレーションツール開発 電力市場や再エネに関わる複雑な業務をコードで解決し、社内の意思決定を支えるツールを自ら作り上げます。 ◇電力需要・再生可能エネルギーデータの分析・予測モデル開発 実ビジネスに直結するデータを用いて、需要予測や再エネ出力予測モデルを構築します。分析結果が事業戦略に活きる手応えを感じられます。 ◇クラウド・データウェアハウスを活用したデータ分析基盤の構築 AWS・Azureなどのクラウド環境を活用し、スケーラブルなデータ基盤を設計・構築します。 ■ポジションの魅力： ◎脱炭素・エネルギートランジションという社会的に重要なテーマに、エンジニアリングの視点から直接関わることができます。 ◎分析・開発したものが実際のビジネス判断や社会課題の解決につながる、やりがいの大きな環境です。 ■当社について： 当社は、日本最大級の発電事業者であるJERAの100%子会社として2024年6月に誕生。エネルギー×デジタル×課題解決を横断する専門家集団として、お客様の脱炭素化を24時間365日支え、ビジネス成長と地球環境の両立を実現します。 ＜当社の強み＞ ◇GTS（脱炭素コンサル支援）×GEM（電力小売り実行支援）をワンストップでサポート ◇JERAグループのグローバル調達網とトレーディング力で、追加性のある新規電源を開発 ◇Hourly matchingプラットフォームで電源・需要をリアルタイム最適化 ◇ビジネスモデル共創まで踏み込むコンサルティング力により、GXを企業価値向上のレバーに変換 変更の範囲：会社の定める業務

【データと生成AIを駆使し新規事業・プロダクト開発を推進／成長と挑戦を両立できる環境】 ■業務概要 弊社のミッションは「新規事業を生み出すこと」「CXOを輩出すること」です。大手企業をクライアントとした事業立上げプロジェクト及び自社事業の立上げを行い、一定の実力がつくと即自分の組織・チームを作っていってもらいます。 テクニカルプロデューサーは、膨大なデータ分析を軸に、課題発見から施策提案、事業推進まで一気通貫で担います。生成AIを活用した業務自動化やAIエージェント化など、最先端技術を駆使して新規事業やプロダクト開発、既存事業の業務改善を推進するポジションです。プロジェクトごとに多様な業界・クライアントへ参画し、データとAIの両面から事業価値創出に貢献します。 ■業務詳細 ・SQLやPython等を用いたデータ抽出、加工、分析 ・分析結果に基づく課題特定、仮説立案、施策提案 ・KPI設計や分析ロジックの設計、ダッシュボード化 ・生成AI（ChatGPT、Codex等）を活用した業務効率化やプロトタイプ開発 ・AIエージェントや自動化ツールによる新たな分析手法の導入 ・分析レポート作成、クライアント向け提案資料の作成 ・新規事業やプロダクト開発のデータドリブンな推進支援 ■扱うサービス SQL、Python、各種生成AIツール、BIツール、Webアプリケーション開発フレームワーク等 ■組織構成 新規事業・プロダクト開発を担う専門性の高いメンバーで構成。役職や入社年次を問わず意見を出し合い、チームで事業推進します。 ■業務の魅力 生成AIやデータ活用の最前線で、企画・設計・実装・運用まで幅広い経験が可能。事業創出やプロダクト開発の中核を担い、将来的にCxO・起業家を目指せる環境です。 ■教育体制 入社後は研修で事業創出プロセスやAI・データ活用の基礎を学び、OJTで実践経験を積みます。未経験領域も成長支援します。 ■就業環境 年間休日120日以上、転勤原則無し、書籍購入補助や近住支援制度など福利厚生も充実。 ■想定されるキャリアパス プロジェクトリーダー、マネージャー、事業責任者、PdM、CTO、起業家など多数のキャリアが描けます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「金融工学やクオンツに興味はあるけれど、実務経験がない」そんな方におすすめのポジションです。〜 ・みずほ銀行・第一ライフグループ・損保ジャパンを株主に持つ金融技術の専門企業で、資産運用や投資戦略の研究開発に携わっていただきます。 ・入社時点で金融工学やクオンツの実務経験は不問。理系修士レベルの数理・統計知識やPythonを用いたデータ分析経験があれば、実務を通じて専門性を高められる環境です。 ・社内には博士・修士出身者が多数在籍し、研究室のような自由闊達な雰囲気が特徴。勉強会も活発で、金融×データサイエンスの最前線で成長できます。 ■ 業務内容 資産運用や投資戦略に関するデータ分析・研究開発を担当いただきます。 ・クオンツ運用戦略の分析・研究 ・資産配分モデルのシミュレーション ・機械学習・生成AIを活用した投資技術の研究開発 ・ロボアドバイザーやライフプランツールのロジック開発 ・市場・経済データの分析 ・Pythonを活用したモデル開発・検証 ※経験やスキルに応じて業務をお任せするため、金融領域未経験の方も安心してスタートできます。 ■ 教育・サポート体制 ・チーム制で案件を推進 ・ベテラン社員による指導 ・活発な社内勉強会 ・資格取得支援制度 ・証券アナリスト資格取得時は手当支給 ■ 働き方 金融業界の中でも非常に柔軟な働き方を実現しています。 ・フルフレックス（コアタイムなし） ・リモートワーク可（週3日程度） ・中抜け可 ・残業月20〜30時間程度 ■ こんな方におすすめ/求める人物像 ・数学や統計学を仕事に活かしたい ・データ分析やAIに興味がある ・株式市場や資産運用に関心がある ■ みずほ第一フィナンシャルテクノロジー株式会社ついて みずほ銀行（60％）、第一ライフグループ（30％）、損保ジャパン（10％）が出資する金融工学・データサイエンスの専門企業です。 金融工学、AI、機械学習、リスク管理、資産運用技術など、最先端技術を活用しながら日本を代表する金融機関の意思決定を支援しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎データ分析や統計分析などに興味がある方歓迎/働きやすい柔軟性のある環境で長期就業可能/インフラ事業で安定性◎ データアナリスト未経験でもチャレンジできるチャンスです！電力需給管理やデータ分析を通じて、社会インフラを支える重要な役割を担います。しっかりとした教育体制と働きやすい環境で、未経験から安心してスタートできます。 ■具体的な業務内容 ＜ 入社後（需給管理業務）＞ ・電力使用量の予測 ・発電、調達計画の作成 ・市場取引やデータ提出に関する業務 ・オペレーション手順の理解と対応 ＜スキル習得後（データ分析業務）＞ ・顧客動向・契約データの傾向分析 ・統計的アプローチによる施策効果の検証 ・Power BIやPythonを用いたデータ加工・可視化（独学レベルからのスタートOK） ・分析ロジック・予測モデルの構築支援 ■業界未経験でも安心なサポート体制 ・OJTによる丁寧な教育 ・先輩社員や部署全体でサポートする体制 ・業界未経験者が多数活躍中！ ■働きやすさ ・年間休日123日、シフト制勤務で平日休みも可能 ・休日出勤は月3〜4日、都度手当支給あり ・平均残業15時間程度とプライベートも充実 ・ライフステージに合わせた時短勤務や育休取得実績あり ■スキル・キャリアアップ ・データ分析・統計スキルをゼロから習得可能 ・システム開発プロジェクトにも参画できるチャンスあり ・IT領域や業界知識も着実に身につけられる環境 ■企業の安定性 ・電力自由化によるニーズ拡大 ・インフラ業界という安定した成長市場 ・顧客基盤はエネルギー関連大手企業中心 ■組織構成 ・人数：12名（内訳　マネージャー：1名　メンバー：11名） 穏やかな性格の社員が多く、落ち着いた雰囲気の職場です ■このポジションの魅力 ・未経験から、需給管理の実務を通じて分析スキルを習得できる育成環境 ・OJTで段階的にスキルを習得し、将来的に本格的なデータ分析や予測モデル構築にもチャレンジ可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験歓迎／データ×社会課題／可視化・分析設計担当／BIツール活用／医療領域特化〜 ■業務概要： 地域医療構想・医療政策支援におけるデータ分析設計・基盤構築を担うポジション ■職務詳細： 医療コンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析業務を担当します。 ・医療データや診療実績データの集計・分析 ・各種データの加工・整理 ・地域医療構想や医療計画に関する分析業務 ・SQLやPythonを活用したデータ抽出、加工 ・Tableau、Power BI等を使用した可視化・ダッシュボード作成 ・分析結果のレポート作成 ・コンサルタントへの分析結果共有 ・分析基盤の整備や業務効率化の推進 同社では専用システムを活用して一定レベルまでデータ抽出が可能ですが、「何を分析し、どのような示唆を導くか」を考える力が求められます。単なる集計業務ではなく、コンサルティング案件を支える分析業務が中心となります。 ＜入社後＞ まずは既存案件のデータ集計やレポート作成からスタートします。医療業界知識は入社時点では必須ではなく、マネージャーや先輩社員によるOJTを通じて習得可能です。実際に医療業界未経験から入社し活躍している社員も在籍しています。 ＜キャリア＞ 分析スキルに加え、医療業界理解やコンサルティング視点を身につけることで、分析設計やプロジェクト推進を担うポジションへのステップアップが可能です。 ■組織構成： データ分析チーム ・マネージャー（30代：男性）1名 ・チームリーダー（女性）1名 ・メンバー4名 ＼この求人のポイント／ （1）全国約6割の都道府県での支援実績 行政（厚労省/地方自治体など）の地域医療構想の医療政策を支える分析業務に携われます。 （2）ポテンシャル重視の採用 SQLやBIツールは必須ではなく、分析素養・論理的思考力・学習意欲を重視。未経験入社の活躍実績もあります。 （3）少数精鋭の組織体制 分析からレポート作成、コンサル支援まで幅広く経験できるため、市場価値の高い分析スキルを身につけられます。 （4）創業以来の無借金経営 日本経営グループは1967年創業以来の安定基盤のもと、腰を据えてキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験歓迎からITエンジニアにチャレンジ/基礎から学び成長できる／データ分析・AI・クラウド/社内研修充実/将来性が高い案件多数〜 ■概要： 当社はAI・ビッグデータ領域を強みとし、通信・製造・公共など幅広い業界でデータ活用支援を行う技術志向の企業です。本ポジションでは、IT未経験からでもエンジニアとしてのキャリアをスタートできるよう、基礎研修と実務OJTを組み合わせ、データ分析・AI・インフラ・クラウドなど先端分野へ段階的に成長いただきます。 ■職務内容： ・データ抽出／加工／簡易可視化（Python・SQL） ・AI関連プロジェクトにおける評価作業や調査補助 ・インフラ（Linux・AWS）運用・監視・改善 ・自社プロダクト（Avinton Data Platform 等）の設定・検証 ・通信キャリアや製造業でのデータ分析サポート ■プロジェクトの一例： ・オープンソースを活用した軽量LLM／RAGの研究・開発 ・公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発 ・大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル・開発 ・車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト ■最先端プロジェクトが多い理由： ◇横のつながりを重視した営業力 ・既存顧客との信頼構築により、高度な先端技術を要する案件を獲得しています。 ◇AI活用における業界内での知名度の高さ ・代表が一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）の協議員を務め、直接クライアントからご相談をいただくこともあります。 ■ポジションの魅力： ・未経験でもAI／データ領域の案件に挑戦可能 ・実践型研修「Avintonアカデミー」で体系的に学習 ■教育環境： ◇エンジニア教育とフォロー体制 ・Avintonアカデミー └リードコンサルタントであるJamesが企画するエンジニア必須の技術学習コンテンツをAvinton公式ホームページで公開中。市場でニーズが高まっている技術を集めてプログラム化し、専属メンターの指導のもと技術習得を可能にしています。 ・独自の研修 └Docker、Kubernetes、AI/ML、インフラストラクチャ、機械学習、データ分析などの最新技術に関する定期的な社内トレーニングを実施。 変更の範囲：会社の定める業務

〜第二新卒歓迎！／20代活躍中／大手企業の経営課題をテクノロジーで解決／未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルを目指せる〜 ◎未経験入社者100％！IT業界未経験者も80％！研修が充実しており未経験でも挑戦可能！ ◎残業時間は月15〜20時間程、リモート案件もあり、ワークライフバランスが整う環境！ 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 ■業務内容 ＜入社後の2ヶ月間＞ まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ◎コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 データ分析の「なぜ？」という本質を理解します。 ◎Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ◎クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。 業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 現場で即通用する「生きた知識」を凝縮して伝授します。 ＜研修後のステップ＞ スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 （例） ◎大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化 ◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ◎製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。 ■組織構成 平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。 ■働き方 8割の社員が週2〜3日リモートワークをしております。（残り週1〜2日本社に出社、クライアント先に週1日出社） その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。 残業時間は月平均月15〜20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証スタンダード上場／「串カツ田中」ブランドを軸に、国内外に多角展開し世界へ挑む成長企業〜 ■業務内容： IT戦略部として、豊富なデータと最新技術（Python／BIツール／生成AIなど）を駆使し、店舗運営の効率化やビジネス課題の解決、将来的にはチームの育成・管理を担っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・DX戦略の立案と実行：飲食・サービス店舗のDX推進戦略の策定・実行 ・データ分析／課題解決：PythonやBIツールを活用した分析、改善提案 ・DXツール導入推進：生成AIやRPAなどの技術導入による業務効率化 ・PM：現場と密に連携したプロジェクトの円滑な推進 ・マネジメント：部下の育成・指導、チーム全体のパフォーマンス向上 ■魅力： PythonやBIツールを用いたデータ分析、生成AIの導入など、最先端の技術を駆使して国内外355店舗の経営をダイナミックに変革していく手応えを実感できます。 ■キャリア： ゆくゆくは、部門を統括する管理職として、IT分野の経験・知見を存分に発揮しながら大きな裁量でご活躍いただくことを期待しております。 ■当社について： 当社は全国（355店舗）の串カツ田中の直営店の運営とFC加盟開発を軸にしながら、新規ブランド開発や店舗の設計施工やデザイン、DX推進を手掛ける子会社などグループシナジーを発揮し更なる事業拡大を目指しております。 当社は今「串カツ田中」という単一ブランドの成功体験から脱却し、世界を舞台にした複合体へと進化するフェーズにあります。 新社名の「UNISIA」には、「ひとつの海（UNI-SEA）」という意味が込められており、多様な個性や事業が一つのチームとなり、広い世界（マーケット）へ漕ぎ出していく意志を表しています。 「用意されたレールを歩く」安定ではなく、自らの手で「未完成の地図を共に描く」創造的な安定と成長がここにはあります。まだ世の中にない「食×旅×体験」のインフラを、一緒に創りませんか。 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／働きがいのある会社認定◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のデータサイエンティストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データサイエンティストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データサイエンティスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

〜経験者向け／データ×社会課題／医療政策支援／分析設計〜可視化／意思決定関与〜 ■業務概要 地域医療構想・医療政策支援におけるデータ分析設計・基盤構築を担うポジション ■職務詳細： 医療コンサルティングプロジェクトにおけるデータ分析業務を担当します。 ・医療データや診療実績データの集計・分析 ・各種データの加工・整理 ・地域医療構想や医療計画に関する分析業務 ・SQLやPythonを活用したデータ抽出、加工 ・Tableau、Power BI等を使用した可視化・ダッシュボード作成 ・分析結果のレポート作成 ・コンサルタントへの分析結果共有 ・分析基盤の整備や業務効率化の推進 同社では専用システムを活用して一定レベルまでデータ抽出が可能ですが、「何を分析し、どのような示唆を導くか」を考える力が求められます。単なる集計業務ではなく、コンサルティング案件を支える分析業務が中心となります。 ＜入社後＞ これまでのご経験に応じて担当領域を決定します。 まずは既存プロジェクトへ参画いただき、医療データの構造や分析手法を理解いただきながら、分析・可視化業務を担当いただきます。 医療業界の知識については入社後に習得いただく想定であり、業界経験は不問です。分析チームのマネージャーやリーダーによるフォロー体制も整っています。 ＜キャリア＞ 分析スキルに加え、医療業界理解やコンサルティング視点を身につけることで、分析設計やプロジェクト推進を担うポジションへのステップアップが可能です。 ■組織構成： データ分析チーム ・マネージャー（30代：男性）1名 ・チームリーダー（女性）1名 ・メンバー4名 ＼この求人のポイント／ （1）全国約6割の都道府県で実績 自治体の地域医療構想や医療政策を支える分析業務に携われます。 （2）ポテンシャル重視の採用 SQLやBIツールは必須ではなく、分析素養・論理的思考力・学習意欲を重視。未経験入社の活躍実績もあります。 （3）少数精鋭の組織体制 分析からレポート作成、コンサル支援まで幅広く経験できるため、市場価値の高い分析スキルを身につけられます。 （4）創業以来の無借金経営 日本経営グループは1967年創業以来の安定基盤のもと、腰を据えてキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◎未経験入社者100％。2か月の充実研修／DX化の世の中で市場価値の高いデータエンジニア／未経験・第二新卒歓迎！◎ ■データエンジニアの役割とは？： 「バラバラのデータを、AIや分析で使えるようにキレイに整え、仕組みを創る」仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、実はデータエンジニアが作る「土台」がないと全く動きません。企業のDXを根底から支える、データエンジニアをお任せいたします。 ■業務内容： ＜入社後の2ヶ月間(自社内の研修カリキュラム)＞ ・コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 ・Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ・クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 ＜研修後の業務内容＞ スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 （例） ◎大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化 ◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ◎製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。 ■入社後のキャリアパス： エンジニアのスペシャリストととして技術を磨くことや、PM・コンサルタントとして上流工程に挑戦など、様々なキャリアパスがあります。 入社後2年目でリーダーになる方もいるため、早期キャリアアップが可能な環境です。 ■組織構成： 平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。 ■働き方： 8割の社員が週2〜3日リモートワークをしております。その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。残業時間は月平均月15〜20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。 ■当社の魅力： ・導入実績300社以上で大手クライアントが多数おります。 ・約400時間のハンズオン研修により、若手からスキルをつけ、大手顧客を主導することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQL・DB設計経験歓迎/フルリモート・フルフレックス「データを分析する環境をつくる」「企業のデータ戦略を支える仕組みを創る」】 同社は、東証プライム上場SHIFTグループの一員として、大手企業のデータ活用・AI活用を支えるデータ基盤の構築とコンサルティングを手掛けています。DatabricksやSnowflakeなどの先端技術を活用し、企業が保有する膨大なデータを価値に変えるための基盤づくりを支援しています。 ■業務内容／キャリアの魅力 現在、PythonやRを用いたデータ分析基盤の構築や、データエンジニアリング領域に携わっている方にとって、DatabricksやSnowflakeなどの先端技術を活用しながら市場価値をさらに高められる環境です。 本ポジションで担うのは、データ分析そのものではありません。 企業内に散在するデータを収集・統合し、経営判断やAI活用を支えるためのデータ基盤を設計・構築するポジションです。 具体的には、 ・顧客課題のヒアリング ・要件定義 ・データアーキテクチャ設計 ・Databricks／Snowflakeを活用したデータ基盤構築 ・データパイプライン設計・構築 ・データ活用戦略の立案 ・AI活用を見据えた基盤整備 まで一気通貫で携わります。 単にデータを扱うだけではなく、 「データを分析する環境をつくる」「企業のデータ戦略を支える仕組みを創る」ことがミッションです。 担当するのは金融・通信・物流・商社・エネルギーなどを代表する大手企業です。 ・全社データ基盤刷新プロジェクト ・Databricksを活用した分析基盤構築 ・Snowflakeを活用したDWH構築 ・物流最適化を支えるデータプラットフォーム開発 ・AI活用に向けたデータ統合基盤構築 ・経営ダッシュボード基盤構築 など、企業変革の土台となる重要プロジェクトへ参画いただきます。 ■サポート体制 入社後はDatabricksやSnowflakeに関する研修からスタートし、先輩社員のサポートのもと基盤構築案件へ参画いただきます。OJTを通じて設計・構築経験を積み、段階的に上流工程へ挑戦できるため、データ基盤領域が未経験の方でも安心して成長できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

＜コンサル業務未経験歓迎！／グロース上場／クラウド技術とデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションデザイナーとして社会変革をリードするDX企業＞ ■当ポジションの魅力： ◎コンサルタント未経験でも手厚いサポート環境 ◎2024年10月に新設された組織で、多方面な組織運営にも関与可能 ◎エンドユーザー企業の事業変革に深く関与できる機会 ◎上流から下流までの全工程を一気通貫で関われる ◎自社のクラウドやAI等の多彩な技術ケイパビリティを活用した幅広い提案が可能 ◆こんな方へオススメ… エンジニアとして培った技術力、例えばPythonを活用した開発やデータ分析の経験をお持ちの方、ITコンサルティングの経験がなくても、論理的思考力や、状況を整理し最適な解決策を導きだすことに自信がある方、ITコンサルタントとして新たなキャリアを築きたいという成長意欲の高い若手ポテンシャル人材を積極的に歓迎します。顧客のDX推進を最前線で支援し、社会に大きなインパクトを与えたいという意欲を持つ方を求めています。 ■業務内容： ・顧客企業の経営課題や業務プロセスの現状を分析 ・ITを活用した解決策の企画立案と提案活動を支援 ・DX推進に向けたロードマップ策定や実行計画を支援 ・Python等を用いたデータ分析による課題特定と解決策の検討 ・プロジェクト推進のための資料作成や情報収集、タスク管理 ・最新のIT技術や業界動向に関する情報収集と分析 ・社内勉強会やOJTを通じてコンサルティングスキルを習得 ■入社後のサポート体制： ・専門領域別技術研修（業務知識、ソフトスキル、生成AI、PM等） ・幅広いビジネススキルeLearning研修サービス ・資格取得支援（AWS／Azure／GCP認定、PMP、IPA等） ・OJTやチームでのモブ＆ペアレビューによる実践的な成長支援 ・各種勉強会も盛んに開催 ・社員同士のコミュニケーション費用支援制度 ・メンター制度によるオンボーディング支援 ・人事や役員へのよろず相談（セーフティーネット）の設置 ・社内公募制度を活用して部署をまたぐ異動の実現 ・年2回の人事考課（目標達成度およびスキルレベルの到達を上司と確認）と年一度必ず実施する社長や役員とのフィードバック面談 変更の範囲：会社の定める業務

【日鉄ソリューションGの安定基盤／実務未経験歓迎／大手金融機関と取引／完全週休二日制／残業平均20h程度・柔軟な働き方を実現】 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広くプロジェクトに貢献いただきます。 ■こんな方におすすめ： 実務未経験の方も歓迎しております。統計分析を学んだことのある方、またはPython、R等での統計分析は知識を活かしてご活躍いただけます。 ■業務内容： ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■業務のポイント： ・実務経験のない方はまず中期的な分析スキルの習得計画を立て、プロジェクトマネージャーのサポート業務（分析結果のとりまとめ等）から業務に入っていただこうと考えています。 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 既に先輩社員が動かしている案件に追加でアサインいただくイメージになります。 ■組織： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価： 年功序列ではなく、社員のスキルや成果により給与が上がる仕組みです。若手の方でも成果を出せば評価される環境です。 ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。

〜製造データの解析や改善提案の経験を活かし、半導体事業のWebマーケティング改善を推進〜 ■採用背景 同組織は展示会やWeb施策の実施だけでなく、データを起点とした改善活動へ取り組みを広げています。 一方で、蓄積されたデータを施策改善へ結び付ける体制強化が課題となっています。 そこで今回、データ分析の経験を活かし、より上流の企画・改善領域を担う人材を募集します。 ■業務概要 半導体製品のWebマーケティング領域において、各種データを分析し改善施策を企画・推進する仕事です。 単なる分析担当ではなく、販売拡大につながる示唆を導き出し、部署全体の戦略的な活動を支援します。 ■業務詳細 ・Webサイトやマーケティング施策のデータ分析 （使用ツール：Python／BigQuery） ・分析結果をもとにした改善企画の設計 ・展示会担当やWeb構築担当へのフィードバック ・ダッシュボードを活用した効果検証および改善提案 <関わる事業・サービスについて> スマートフォンから人工衛星まで幅広い用途で使用される約5,000種類の半導体製品に関わります。 製造工程の歩留まり改善と同様に、データから課題を見つけ改善策を立案する考え方を活かしながら、市場や顧客接点の最適化に取り組むポジションです。 ■組織構成 配属部署は約30名で構成され、男女比は約1：2となっています。 分析領域には約10名が所属し、20代の方も多く活躍しています。 ■教育体制 半導体業界の知識は入社後のEラーニングで体系的に学べます。 業務ではOJTに加え、社内有識者や外部コンサルティング会社からフィードバックを受けながら知識を習得できる環境です。 デジタルマーケティング未経験の方でも、分析力を軸に段階的に領域を広げていくことができます。 ■キャリアパス まずはデータ分析や改善提案を担当し、事業や顧客理解を深めていただきます。 将来的にはデジタルマーケティング全体の企画設計や仕組みづくり、データ活用の高度化など、より上流の役割へチャレンジできます。 分析だけで終わらず、事業課題の解決に向けた企画・推進力を身につけられる環境です。 AI活用や分析の自動化も視野に入れながら、技術者として培った課題解決力を事業価値へつなげられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラウド・AIを活用したDX推進／コンサル未経験歓迎／成長できる教育体制・多拠点勤務可】 ■業務概要 当社はクラウド技術やデータ・AI活用によるビジネストランスフォーメーションを支援するDX企業です。本ポジションではITコンサルタントとして、顧客企業の経営課題や業務プロセスの可視化・分析を起点に、ITを活用した最適な解決策の企画・提案から実行までを幅広く担当します。コンサルティング未経験の方でも、充実した研修やOJTのもとで着実にスキルを習得しながら成長できる環境です。 ■業務詳細 ・顧客の現状分析、課題抽出、DX推進のための企画立案 ・クラウドやデータ・AI利活用のロードマップ策定／実行計画の支援 ・Python等を活用したデータ分析や業務改善提案 ・提案資料やプロジェクト推進ドキュメントの作成、タスク管理 ・最新ITトレンドや業界動向の情報収集・分析 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクト推進 ・社内勉強会やOJTを通じたコンサルティングスキルの習得 ■扱うサービス クラウド基盤（AWS/Azure/GCP等）、生成AI、データ分析基盤、業務改善支援ソリューション等 ■組織構成 2024年10月設立の新組織で、経験豊富なメンバーと多様なバックグラウンドの社員が在籍。チームでのレビューやメンター制度も充実しています。 ■業務の魅力 エンドユーザー企業の事業変革に深く関与し、クラウドやAI等の多様な技術を活用した提案経験を積むことができます。未経験者でも段階的な育成体制と豊富な成長機会があります。 ■教育体制 専門領域別研修・eLearning、資格取得支援、OJT、モブ＆ペアレビュー等、学びと成長を後押しする制度が充実しています。 ■就業環境 リモート勤務と出社を組み合わせた柔軟な働き方が可能。完全週休2日制や多彩な福利厚生、社内公募やMVP表彰も魅力です。 ■想定されるキャリアパス ITエンジニアからコンサルタント、プロジェクトリーダー、専門領域スペシャリスト、管理職など、幅広いキャリアアップの機会があります。 ■企業の特徴/魅力 クラウド・AI技術を基軸に社会変革を牽引するDX企業として、事業成長と社員の成長を両立できる環境です。多拠点展開でキャリアの幅も広がります。 変更の範囲：会社の定める業務

＼未経験からAI・データ領域に挑戦したい方へ／ 約3ヶ月の実践研修（Python・データ分析・AWS）を経て、AI/DXエンジニアとして大手メーカー案件に参画いただきます。 ◎1000以上の技術研修（外部研修、eラーニング等）で安心の育成体制 ◎技術社員8000名超×売上720億円超で国内最大規模の案件を保有 ◎年間休日122日／有休15.1日／育休復職率92%超の働きやすい環境 ■業務概要 大手メーカー（自動車／家電／医療／センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する当社にて、AI／DXエンジニアとして、今後ニーズが増えることが想定される領域で活躍いただける方を募集いたします。 研修が前提の採用となるため、数に限りはありますが、業務未経験の方も応募が可能です。 ◆研修内容詳細（変更の可能性あり） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ＊当社はエンジニアの成長を大事に、業界最大級の研修体制を完備しおります。まずは研修を通してAI／DXエンジニアとしての基礎を身につけていただき、その後市場価値の高いエンジニアを目指すための土台づくりをサポートします。 ◆入社時期：10/1 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ◆当社の社風 当社はエンジニアの成長を最も大切にし、技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。 また、先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みも実施し、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みづくりを行っています。 ■当社について 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。

＼未経験からAI・データ領域に挑戦したい方へ／ 約3ヶ月の実践研修（Python・データ分析・AWS）を経て、AI/DXエンジニアとして大手メーカー案件に参画いただきます。 ◎1000以上の技術研修（外部研修、eラーニング等）で安心の育成体制 ◎技術社員8000名超×売上720億円超で国内最大規模の案件を保有 ◎年間休日122日／有休15.1日／育休復職率92%超の働きやすい環境 ■業務概要 大手メーカー（自動車／家電／医療／センサ等に関係する大手半導体メーカーなど）を中心に技術ソリューションを提供する当社にて、AI／DXエンジニアとして、今後ニーズが増えることが想定される領域で活躍いただける方を募集いたします。 研修が前提の採用となるため、数に限りはありますが、業務未経験の方も応募が可能です。 ◆研修内容詳細（変更の可能性あり） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ＊当社はエンジニアの成長を大事に、業界最大級の研修体制を完備しおります。まずは研修を通してAI／DXエンジニアとしての基礎を身につけていただき、その後市場価値の高いエンジニアを目指すための土台づくりをサポートします。 ◆入社時期：10/1 ◆研修期間：2.5〜3ヶ月 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 ※研修用ノートパソコンとWiFiを貸与します。 ◆当社の社風 当社はエンジニアの成長を最も大切にし、技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。 また、先端技術を集中的に学べる「戦略研修」や社員の夢を実現まで支援する「自己実現委員会」などの取り組みも実施し、一人ひとり異なるキャリアを描く仕組みづくりを行っています。 ■当社について 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。