【自動車保険のデータを分析し、商品開発、プライシング、収支管理を担当するポジション／東京海上グループのネット損保／転勤なし／フラットな組織風土／離職率が低く長期就業が叶う環境】 ■業務内容 各種データ分析を通じた損益管理、保険料算出、マーケティング等に関する以下のような業務を、業務経験やスキルに応じて担っていただきます。 ・事故の発生状況や保険金のお支払状況等のデータを様々な切り口で分析し、リスクの特徴が異なる契約群等を見出して、経営陣にレポーティング。 ・年齢/使用目的/走行距離/住所等の様々な要素で複雑に細分化している自動車保険の保険料について、上記の分析結果や将来予測を参考にして、より良い保険料体系を検討・算出。 ・保険加入検討時の契約者行動や、競合他社の公開情報を分析し、マーケティング部門と連携して、更なる顧客数増に向けた施策を検討・実施。 ■組織体制：計9名(男性4名、女性5名)。20代〜40代まで幅広い年代の方々が在籍しています。 ■働き方：標準的な残業時間は30〜35時間程度です（所定労働時間は7時間、法定内外の残業時間を合算）。またリモートワークは個人の裁量で実施しています。また男性の育休取得実績もあるなど、産育休についても制度が十分に活用されております。 ■キャリアパス：商品開発部門の中で専門性を深めていただくことを想定しています。東京海上グループの一員であることの強みを活かし、海外も含めたグループ会社間での自動車保険プライシングに関する意見交換、国際会議への参加などの機会もあります。この領域で専門性を高め、腰を据えて長く働きたい方には非常に適した環境です。 ■職場の魅力：組織のタテ割りもなく自由度の高い雰囲気です。新しい発想や挑戦が歓迎され、既成の枠にとらわれず自由にトライできる環境です。経営層とも距離が近く、会社の成長を自らの発意で作っていけるダイナミズムがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆上場準備中／圧倒的に成長できる環境／事業・組織ともに急拡大中のフェーズ／自社開発のIoTセンサー（特許取得）から得られるビックデータを活用／社員の働きやすい環境整備◎◆◇ ■業務内容： データアナリストとして、行動履歴データやPOSデータなどの当社が独自に保有する膨大なビッグデータを分析し、クライアントの課題解決に直結するレポート作成を担当していただきます。 他部署の営業チームやエンジニアチームとの横断的なコミュニケーションも活発であり、多角的に物事を捉えられる環境で、一歩進んだスキルアップが可能です。 ■業務詳細： 顧客要望から、どのようなレポート作成が必要か要件定義をしレポート作成までをお任せします。（既存顧客向けの新規レポートメニュー、新規顧客向けレポートメニューの考案や設計など）その他、ご経験・スキルに応じて下記業務をお任せします。 ・メーカー広告主向けに、施策前（ターゲティング設計）／施策後（効果検証）の定量レポート作成 ┗Power BI／Databricksを用いたダッシュボード作成・運用 ┗事前分析（店頭売上予測、セグメント分析、購買行動分析）の設計・実装（Python／SQL） ┗分析要件の定義や、機械学習・AIを使った新レポートの企画・実装 ・営業部門へのデータレクチャーや、レポート結果のプレゼンテーション ＜分析レポートの例＞ ・店舗に来店されたお客様の行動分析レポート（店舗の混雑状況可視化や競合店との利用状況比較など） ・POSデータを用いた購買分析レポート（広告配信結果に対する商品売上、購入者の特性など） ■配属組織について： データアナリストチームでは、データの分析やレポーティング業務に加えて、お客様の要望の取りまとめから分析環境の構築まで、幅広い業務を行っています。データ分析領域が未経験だったメンバーも、社内研修やOJTを通じてSQL/Pythonを使ったデータ分析やレポーティングができるように成長しています。常に「お客様が本当に知りたいことは何か？」という疑問を持ちながら、より良いレポート作りに励んでいます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜企業や社会の課題を“データ”で解決する／研修充実／実務未経験からデータサイエンティストへ〜 ■業務内容 私たちは「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、クライアント企業の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。 データとテクノロジーを駆使し、お客様のビジネス課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 データサイエンティストとして以下業務をお任せします。 ・クライアントの課題をヒアリングし、分析の方向性や必要なデータの整理 ・統計解析や機械学習を活用し、傾向やインサイトを把握しモデルの構築・評価 ・分析結果をわかりやすくまとめ、提案資料やレポートとして報告・支援 など 将来的には要件定義や企画提案といった上流工程にも挑戦可能です。 未経験だったとしても、充実した研修サポートがあるのでご安心ください。 【プロジェクト事例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析 【開発環境】 ・主要言語：Python、R、SAS、SQL ・クラウド：AWS、Azure、GCP ・BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって異なります。 ■研修制度について 統計やデータ分析の実務経験がない方でも安心してスタートできるよう、独自の研修、育成体制を整えています。 ・研修期間はスキルに応じて最大5カ月 ・PythonやSQLなど、基礎から応用まで段階的に習得 ・グループ会社の専門教育機関による、少人数制の実践型カリキュラム ・質問しやすい環境で未経験でも安心 研修後は、OJTで実務に入りながら着実にステップアップできます。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） 【組織構成】 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。

〜未経験歓迎／SQL活用／マーケテイング領域の分析／安心のフォロー体制／多様な業界PJT／研修充実／働きやすさ◎／キャリア形成〜 ■当社について 株式会社分析屋は、2011年よりデータ分析に特化した事業を展開しており、行政・大手企業との直接取引を多数実現しています。マーケティング領域においても、データを活用した課題解決力が高く評価されており、分析専門企業としての知見と技術力が強みです。SESや事業会社の一部門ではなく、分析に特化した独立事業体として、質の高いアウトプットを追求しています。 ■概要 マーケティング領域におけるデータ分析業務を担当いただきます。SQLでのデータ処理経験を活かし、将来的にはマーケティングの企画・設計などに広がるキャリア形成ができます。 ■業務詳細 マーケティング課題に対するデータ分析業務を担当いただきます。 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・分析設計・要件定義の補助 ・分析結果の考察・レポート作成 ・改善施策の提案支援 ・マーケティング施策へのデータ活用支援 ■スキルキーワード SQL／Python／R／Tableau／SAS／SPSS／Google Analytics／PostgreSQL／MySQL ■案件例 ・飲食業界：ID-POSデータを活用した顧客分析とメニュー改善提案 ・自治体：市民満足度調査の分析とサービス改善支援 ・自動車業界：CRMデータを活用したキャンペーン効果分析とターゲティング支援 ■働き方 ・月平均残業15時間 ・研修・OJT制度充実 ・チームでのフォロー体制あり ■魅力 未経験からマーケティング分析に挑戦できる環境です。SQL経験を活かしながら、分析スキルを段階的に習得可能。キャリアチェンジを目指す方に最適で、丁寧な育成体制と実践的なプロジェクトを通じて、確実にスキルアップできます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜社員に対するサポート体制充実/開発経験を活かし、データ分析未経験からの挑戦を歓迎します〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。 前処理やデータクレンジングのみ、といった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス例： 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ■企業魅力 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度が挑戦を後押しします。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・組織ごとの価値観に合った案件が振り分けられるため、希望にマッチした案件に関わることができます。 ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加できます。 ・スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は、本人のみならず、会社にとっても最重要であると考えており、強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します。 変更の範囲：会社の定める業務

◎データ分析や統計分析などに興味がある方歓迎/働きやすい柔軟性のある環境で長期就業可能/インフラ事業で安定性◎ データアナリスト未経験でもチャレンジできるチャンスです！電力需給管理やデータ分析を通じて、社会インフラを支える重要な役割を担います。しっかりとした教育体制と働きやすい環境で、未経験から安心してスタートできます。 ■具体的な業務内容 ＜ 入社後（需給管理業務）＞ ・電力使用量の予測 ・発電、調達計画の作成 ・市場取引やデータ提出に関する業務 ・オペレーション手順の理解と対応 ＜スキル習得後（データ分析業務）＞ ・顧客動向・契約データの傾向分析 ・統計的アプローチによる施策効果の検証 ・Power BIやPythonを用いたデータ加工・可視化（独学レベルからのスタートOK） ・分析ロジック・予測モデルの構築支援 ■業界未経験でも安心なサポート体制 ・OJTによる丁寧な教育 ・先輩社員や部署全体でサポートする体制 ・業界未経験者が多数活躍中！ ■働きやすさ ・年間休日123日、シフト制勤務で平日休みも可能 ・休日出勤は月3〜4日、都度手当支給あり ・平均残業15時間程度とプライベートも充実 ・ライフステージに合わせた時短勤務や育休取得実績あり ■スキル・キャリアアップ ・データ分析・統計スキルをゼロから習得可能 ・システム開発プロジェクトにも参画できるチャンスあり ・IT領域や業界知識も着実に身につけられる環境 ■企業の安定性 ・電力自由化によるニーズ拡大 ・インフラ業界という安定した成長市場 ・顧客基盤はエネルギー関連大手企業中心 ■組織構成 ・人数：12名（内訳　マネージャー：1名　メンバー：11名） 穏やかな性格の社員が多く、落ち着いた雰囲気の職場です ■このポジションの魅力 ・未経験から、需給管理の実務を通じて分析スキルを習得できる育成環境 ・OJTで段階的にスキルを習得し、将来的に本格的なデータ分析や予測モデル構築にもチャレンジ可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜ITエンジニアからデータ領域へ転身／分析未経験者も安心の育成制度／多彩なプロジェクトでスキルアップ／若手中心の活気ある職場〜 ■企業紹介 当社は、データ解析に特化したプロフェッショナル集団として、創業以来一貫して分析業務に注力してきました。SIやSESを主軸とする企業とは異なり、分析専業で事業を展開しており、官公庁や大手企業から直接案件を受注する実績があります。SHIFTグループの一員として、顧客の課題を深く理解し、独自のアプローチで支援しています。 ■ポジション概要 システム開発経験を活かし、データサイエンス分野へキャリアチェンジを目指す方を対象としたポジションです。 ■業務内容 段階的に以下の業務を習得していただきます。 SQLやPythonを用いたデータの抽出・整形 BIツールによるデータの可視化 機械学習モデルの設計・評価 分析結果の報告および改善提案 分析基盤の構築支援 ■プロジェクト例 地方自治体：地域施策の効果測定 エンタメ企業：ユーザー行動の分析と改善提案 医薬品メーカー：治験データの統計解析 小売業界：購買履歴を活用した需要予測 ■働き方・制度 リモート勤務可能（案件により異なる） 入社後は座学＋OJTによる育成プログラムあり 専門職・管理職の両方のキャリアパスを用意 月平均残業時間は15時間程度 ■魅力ポイント 初心者でも安心して学べる教育体制 ITエンジニアとしての経験を活かしながら分析スキルを習得 若手社員が多く、成長意欲の高い環境 データサイエンティストとしての市場価値向上を支援 変更の範囲：会社の定める業務

【約3か月間の育成期間あり／未経験からデータアナリストへ／ゆくゆくはwebマーケや新規事業にも携わることが可能◎】 事業拡大に伴い、データ分析・分析基盤の構築／広告・アクセスログ・クライアントのデータを解析し、集客や売上の改善提案を行っていただける方を募集しております。 クライアントのデータ分析・ダッシュボードの構築（tableau）・分析基盤の構築／運用（GCP・dbt）・ETLの構築／運用（trocco）をお任せします。 ■具体的な業務内容： ・マーケティングデータの収集／分析 ・アクセス解析、レポート作成 ・分析／解析からの改善提案 ・BI／分析基盤の構築 ※主に医療業界のクライアントを担当していただきます。 ■組織構成：代表の他、データ分析などエンジニア経験を持っているメンバーが1名、広告運用などwebマーケ寄りの経験を持つメンバーが1名の2名体制となっています。 ■教育体制：先輩社員を中心に、組織全体でフォローを行います。育成期間は3か月程度を想定しており、SQLやBIなどの基礎知識は社外の教材なども利用しインプットして頂きます。その他についてはOJTにて、随時学んで頂くイメージとなります。 育成期間中は、わからないことをすぐに聞けるよう出社がメインとなっておりますが、業務に慣れてからは週1回程度の出社を想定しております。 ■主な開発環境： クラウド環境：GCP／DB：BigQuery／データ分析：BigQuery、Tableau、 Python、R／その他：dbt、trocco ■当社の魅力： ・豊富な経験を詰める環境 未経験からデータアナリストとしてGCPやdbtといったモダンな開発環境で経験を積むことができます。また実際の意思決定に関わる機会も多いため、どういったデータ分析が価値を生むかのノウハウも身につきます。 ・幅広いキャリアパス マーケティング分野の知見も身に着けることができるため、希望によってはPMにチャレンジ頂きプロジェクトを動かす事も可能です。 ■当社の特徴：サイトカイン株式会社が活動する医療分野は、自由診療。 自由診療の中でも再生医療など、特に先進的な領域に特化しています。 当社は、成功報酬型のビジネスモデルのためクライアント様と当社は『パートナー』という関係性です。 変更の範囲：会社の定める業務

【分析未経験◎／SHIFTグループ／データサイエンティスト／研修制度充実／残業約15h】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜キャリアチェンジ求人／データサイエンティストに挑戦／いま話題のデータ活用・データ分析の技術を身に着け市場価値を上げられる〜 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。さらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるアナリストに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ■当社の未経験データサイエンティスト募集の魅力 ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・メンバーの約7割が顧客と直接やり取りしており、自分の成果を身近に感じられる ・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な ・将来的に希望に応じて専門部門（AI・BI・基盤運用・コンサルティング等）への異動も可能 ■業務詳細 データ分析基盤構築業務全般をお任せします。大手通信会社やゲーム会社、コンサルティング会社等、様々な業種の企業に対して、要件定義から設計/開発/テスト・運用や活用支援までクライアントが快適にデータ分析ができるようなサービスをご提供いただきます。 ・データ分析基盤構築 ・データ活用施策の提案 ・データの可視化やデータ分析支援 ■配属部門 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 ■キャリアパス 社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。「データ分析を学びながら自分に合った領域を見極めたい」という方にとって、最適な環境です。 ■技術キーワード AWS/GCP/Azure/Tableau/SPSS/Oracle Database/SQL Server SQL/Python/Rなど 変更の範囲：会社の定める業務

《日鉄ソリューションズGの安定基盤／実務未経験歓迎／柔軟な働き方を実現できる／キャリアパス充実》 主に、統計学を用いたデータ分析を担当頂きます。 金融事業会社・他業態金融参入事業会社向けのプロジェクトを中心に、メンバーと連携し、データ分析により、幅広くプロジェクトに貢献いただきます。 ■こんな方におすすめ： 実務未経験の方も歓迎しております。統計分析を学んだことのある方、またはPython、R等での統計分析は知識を活かしてご活躍いただけます。 ■業務内容： ・データ分析 ・顧客課題を踏まえた分析アプローチ・手法の検討・提言 ・データ検証における仮説立案 ・分析結果の解釈や業務への活用に関する顧客との折衝 ■業務のポイント： ・実務経験のない方はまず中期的な分析スキルの習得計画を立て、プロジェクトマネージャーのサポート業務（分析結果のとりまとめ等）から業務に入っていただこうと考えています。 ■入社後： OJTに加え、親会社の研修制度やE-learningがあり、必要に応じて個別の習得支援を行います。 ■組織： 社員全体で20名程おり、その中でデータ分析に携わっているのは4名程です。いずれも30代〜40代を中心に構成されております。 ■評価： 年功序列ではなく、社員のスキルや成果により給与が上がる仕組みです。若手の方でも成果を出せば評価される環境です。 ■当社について： ・日鉄ソリューションズ株式会社から100%出資を受け、2007年に設立しました。IT企業のコンサルティング会社といえば、一般にシステム開発に関連した業務要件定義やモデルロジックの構築が主流ですが、当社は経営管理やリスク管理、営業推進面など直接システム開発に関係のない業務分野の強化・拡充に積極的に貢献しています。顧客課題を解決するデータアナリストは非常に重要なポジションとなっております。 ・グループでもコンサルティング事業を拡充する方針があり、当社は注力子会社に位置付けられます。 ・オフピーク通勤可能（時差出勤）、残業20H程度（繁忙期は40H程になることもございます）、休日出勤無し／完全週休二日制の働きやすい会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜プライム上場G／BIツールエンジニア（Tableau・Power BI）〜 ■当社について 株式会社分析屋は、合理（データ・ロジック）と情理（直感・想い）を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。 ■BIエンジニアとは BI（Business Intelligence）エンジニアとは、企業の持つ膨大なデータを活用し、経営や業務の意思決定を支援するプロフェッショナルです。 BIエンジニアの主な役割は、データを収集・加工し、ビジネスの課題や改善ポイントを「見える化」することです。例えば、BIツール（TableauやPower BIなど）を使ってダッシュボードやレポートを作成し、複雑なデータを誰にでも理解しやすい形で提供します。 こうした業務を通じて、企業が迅速かつ正確な意思決定を行えるよう支援するのがBIエンジニアの重要な役割です。単なるデータ処理だけでなく、「データを活かして課題を解決する」点がこの仕事の醍醐味です。 ■業務詳細 クライアント企業のデータ活用を支援するプロジェクトに参画し、データ分析や可視化を担当していただきます。主にBIツールやSQLを活用して、必要なデータを抽出・加工し、分かりやすく可視化することで、クライアントの意思決定をサポートします。また、経験を積むことで、徐々に分析結果をもとにした提案や改善策の提示にもチャレンジできる環境です。 ・BIツール（Tableau / Power BI / Lookerなど）を活用したダッシュボード構築 ・データ抽出・加工（SQL使用） ・レポート作成およびKPI設計 ・クライアントとのヒアリング・要件整理 ・可視化を通じた課題発見・改善提案 ・BIダッシュボードの定期メンテナンスと運用支援 ■技術キーワード BIツール：Tableau / Power BI / Looker / Domo / Qlik Sense データベース：SQL（PostgreSQL, MySQL など） その他：Python 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験でもデータサイエンティストに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■業務内容 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析エンジニアに未経験から挑戦／確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実／SHIFTグループの安定基盤／データ分析に特化・エンド直案件も多数／在宅率80％／年間休日126日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ分析エンジニアに未経験から挑戦／確かな技術力を身に着けられる環境・研修制度充実／SHIFTグループの安定基盤／データ分析に特化・エンド直案件も多数／在宅率90％／年間休日123日】 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率80％／研修体制充実／OJTサポートあり／大手案件多数保有／SHIFTグループ／年間休日123日／残業月15時間程】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／WLBなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透しているのが特徴です。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇実務未経験歓迎／週３〜4日リモートワーク／残業月15時間未満◇ ■業務概要： データエンジニアとしてクライアントと折衝しながら、活用しやすい形でデータ分析・活用のためのアプトプットを提供します。コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行い、アウトプットの提供までを担います。プロジェクトはチームで行い、一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ご入社後の流れ： ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 ・まずはDataikuやTableauを使った画面上の操作でデータを整理していき、整理されたデータをBIツール上でダッシュボードとして可視化するところから始めます。※複雑なプログラミングスキルは不要です。 ・習熟いただいた後は、ご希望・ご志向性に応じて分析基盤構築、データ分析、コンサルティングなどの分野でそれぞれの強みを持ったキャリアアップが可能です。 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 社員インタビューもご確認くださいませ。 https://recruit.truestar.co.jp/interview ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） 残業：月平均約15時間未満 有給消化率：60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：本文参照

【業務内容】 データ分析基盤システムの設計・開発・保守をお任せいたします。具体的な業務は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 このほか希望があれば、データプラットフォームの導入提案や、データビジネスに関する新サービスの企画などの上位業務にも携わっていただくことも可能です。 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stored Procedure）、Python、Java、C# ＜DWH＞Snowflake、Dr.Sum、Redshift ＜ETLツール＞TROCCO、DataSpider、ASTERIA WARP、dbt ＜BIツール＞Tableau、MotionBoard、PowerBI ＜クラウド＞AWS、Azure、OCI 【業務の進め方】 基本は少人数のチーム制（2〜5名程）で、プロジェクトを遂行していただきます。案件規模によっては、他部署横断で10名以上の体制でプロジェクトを遂行することもございます。コミュニケーションツールとしてTeamsを利用しており、リモート勤務中でもチーム内で円滑に連絡を取り合える環境を整えています。教育環境やガイドラインなどの教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 【働きやすさ】 9割の社員がリモート勤務を実施しています。通勤時間がなくなった分を自己啓発や家族と過ごす時間といったプライベートの時間に充てることで、社員の仕事のモチベーションに繋がっています。※業務状況や案件によっては月数日程度、出社いただく場合もあります。 【キャリアパス】 入社後、まずメンバーとしてプロジェクトにアサインさせていただき、業務の流れやポイントを学んでいただ後、適性を考慮しながら、メンバーあるいはリーダーとしてプロジェクトに参画いただきます。 【得られるスキル経験】 ・データエンジニア・データアナリストとしてのスキル ・データベースの知識や設計スキル ・インフラ (サーバー・ネットワーク)に関する知識やスキル ・クラウドに関する知識 ・データ分析及び機械学習の経験

バイオ、製薬、食品、化学、半導体など、 あなたの得意分野や興味に合った仕事をお任せします。 ◆研究が初めての方も安心！1ヶ月の基礎研修からスタート◎ ◆基本的な実験操作から丁寧に指導します ◆事務作業中心の研究アシスタントポジションも多数あり！ 【研究アシスタントの主な仕事】 ・データ入力や管理 ・資料作成や文書管理 ・メーカーや委託先との連絡調整 ⇒研究職を目指す方へ 単調な試験だけではありません！段階的にスキルアップできます。 ・データ集計→分析→企画立案と成長できる環境 ・営業チームのサポートもあり安心 ※あなたのペースで無理なく成長できる環境です ▼研究を究めたい方は…"ずっと試験だけ"そんな心配も不要！ 営業が担当企業と信頼関係のベースを作って 教育まで力を入れており、企画立案まで携われるのが魅力！ 少しずつ段階を踏んで、結果の集計⇒分析⇒企画立案など 仕事の幅を広げていけまます。 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ＼研究のコアに関われる案件多数／ ■分析系 ┗医薬品分析、単離・精製、成分分析、構造解析、バリデーション、抽出、透過電子顕微鏡測定（TEM）、電子顕微鏡測定（SEM）、品質管理分析、品質保証分析など ■生物系 ┗細胞実験、動物実験、薬物動態、薬理薬効、微生物、遺伝子、タンパク、抗体　など ■化学系 ┗有機、無機、有機合成、高分子、材料、錯体、触媒、天然物、電気、NMR解析、スペクトル解析　など <注目ポイント1> 【IT×バイオ領域】注目の最先端領域で活躍して市場価値UP！ 3ヶ月間の充実した研修で、Linuxの基礎からPythonの基礎・応用、NGSデータ処理、統計学の基礎を学べます。 【各項目の研修内容・研修後の達成レベル】 ★Linux ┗Linux標準教科書をもとに実際にLinux環境パソコンを操作し、基礎的な知識、技術を身につける ★Python ┗研修内でPythonの基礎と応用を習得。本試験に合格するレベルまで達成 ★NGSデータ処理 ┗NGS解析に必要な基本的な知識、解析技術の基礎を身につける ★統計学 ┗基本的な統計学的手法を原理と運用の面から学習 ┗統計検定2～3級レベルまで達成 <注目ポイント2> 社員定着率“93％”！研究に集中できる環境づくりを徹底。 ★残業月平均8.3h ★賞与年2回＋決算賞与 ★有給取得率80.8％ ★土日祝休み＆年休126日 ★学会参加費やセミナー受講費などは会社補助あり ★資格取得で手当あり！月々の給与にプラスして支給 ★借上社宅や住宅補助あり　など 東証プライム上場企業グループの安定基盤があるからこその働きやすさをご用意！社員一人ひとりが安心して長く働き続けられる環境があり、高い社員定着率を誇ります◎ 【入社後の成長サポート】 ★専属のサポート担当がつき、1～2ヶ月に1回面談を実施 ＼未経験から活躍中の社員が多数／ ◆学生時代の専攻：化学工学（反応工学・プロセス設計） ⇒エネルギー関連企業に配属 再生可能エネルギー資源の利用方法の研究を担当。 バイオ燃料の製造プロセスの最適化に寄与。 ◆学生時代の専攻：生物学（分子生物学・微生物学） ⇒食品メーカーに配属 新規プロバイオティクス製品の開発を担当。 微生物培養、製品安全性及び有効性の確認に従事。 ◆学生時代の専攻：機械工学（熱力学・流体力学） ⇒自動車メーカーに配属 次世代自動車向けエンジンの効率改善プロジェクトに参加。 部品設計、実験評価、技術報告に関与。

まずは研修からスタートするので、 未経験の方もご安心ください。 充実した研修内容で1入社ヵ月後には プロジェクトに参画するまで成長可能！ プロジェクト参画後は経験やスキルに応じて 上流工程を手がけていくことも可能です◎ ≪未経験者の入社後の流れ≫ ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ (1)入社～1週間前後 Avintonアカデミー・Basicコースの学習スタート！ 並行してリードエンジニアとキャリアについての 面談を行い、今後の学習内容を指示します◎ ※入社前に事前学習を行っていただく場合もあります。 　　　▼ (2)入社2週間ほど～ プロジェクトの紹介開始！ 　　　▼ (3)プロジェクト決定翌日～翌々日 アサインまでは参画するプロジェクトの 業務内容に合った学習プログラムを提供。 しっかりと予習して案件に臨めます！ 　　　▼ (4)アサイン後1週間～1ヵ月 いよいよエンジニアとして現場デビュー！ 実案件への参画が始まります。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ◎オープンソースを活用した軽量LLM/RAGの研究・開発 ◎公営企業や金融機関向け生成AIのPoC開発 ◎大手通信キャリア向けAIソリューションのコンサル・開発 ◎車載データを活用したドライバーの行動分析プロジェクト ◎自動車部品メーカー向け自動運転AIシステムの研究開発 ◎家電メーカーにて製品開発のためのデータ分析 ◎IoT製品のデータ分析・可視化・提案 【開発言語】 Python, C++, JavaScript, PHP, HTML, CSS, SQL, Go, Dart, R 【フレームワーク】 Flask, Django, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, React, Vue.js, Laravel, Bootstrap, Tailwind CSS, Gin, Echo, Flutter, Angular 【AI・データ分析】 BigQuery, Apache Hadoop, Apache Spark, Keras, PyTorch, pandas, scikit-learn, Jupyter Notebook, Matplotlib, NumPy, Seaborn, Plotly, Dask 【クラウド】 AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud 【データベース】 MySQL, PostgreSQL, MongoDB, CloudSQL, InfluxDB, Redis, Cassandra <注目ポイント1> ＝【あなた専用の育成プランをご用意！】＝ 当社では、専任のキャリアコーチがあなたと共に「今何を頑張れば将来役立つか」を考えながら、明確な目標設定とモチベーションアップをサポートします。週1回の社長との進捗確認や定例面談など、きめ細やかなサポート体制を整備。エンジニア育成専門チームと共に成長計画を作成し、計画に基づいた案件で着実にステップアップできる環境です！ また、個々の『Growth plan（成長計画）』に合わせた案件アサインを実現する優秀な営業チームも在籍◎スキルに自信がなくても、将来に必要な経験を積める案件を必ず獲得します！当社には希望や理想を叶えるチャンスが豊富にあり、新卒文系出身者がAIサービスの研究開発チームに配属された実例などもあります。 <注目ポイント2> ＝【案件への参画後も働きながらスキルアップが叶う！】＝ ◆Avintonアカデミーを活用したオリジナル研修受講 ◆3ヶ月に1回の帰社日で情報交換 ◆社員が中心となって行う月1回の勉強会 ◆外部講師を招いてのセミナー開催 ◆資格取得支援制度あり ◆技術書購入・社外研修受講の際は会社が全額負担 ◆インフラ→アプリ開発などのスキルチェンジもOK 実務が始まったあとも、定期的に知識が身に付けられる場を設けています！オンライン研修や技術書籍購入補助、社員同士の情報交換などをフル活用すれば、働きながら常にスキルアップを図れます◎ 【入社後の成長サポート】 ＼Avintonアカデミーのコンテンツを少しだけご紹介します／ ・データサイエンス基礎：scikit-learnとは ・データ処理・分析ツール基礎 ・データ分析基礎 ・Python/Numpy/OpenCV ・AI/機械学習講義（画像分類、転移学習など）Pandas/Jupyter ・kubernetes/Docker/VMWare/AWS/SQL　他多数！ ★単なる講義ではなく、実戦形式の課題を出題する形で実際に手を動かしながらキャッチアップしていけます！ ★時流やニーズに合わせて、研修内容は随時アップデートしています！

<業界経験不問・職種未経験歓迎〜投資判断を支える分析モデル開発〜> ■職務内容： 金融機関（証券会社・資産運用会社など）向けに提供している投資分析ツールの開発・運用を担っていただきます。具体的には以下の業務を想定しています。 <主な職務内容> ・ポートフォリオ分析モデルの設計・実装（投資判断を支える数理モデルを開発し、リスクとリターンのバランスを定量的に評価するシステムです） ・株式・市場データを活用したスクリーニングロジックの開発（企業の財務情報や株価データをもとに、投資対象を絞り込むアルゴリズムを構築します） ・Pythonによる分析コード・API・バッチ処理の実装 ・機械学習技術の実用化・最適化 ・顧客ニーズに基づく分析結果の可視化・報告資料作成 ・自社プロダクト（NPM Manager等）への分析エンジンの実装連携 ※専用アプリケーションのインストール・運用支援も含まれ、クライアント対応が発生する場合があります。 ■出向先について ・株式会社金融データソリューションズは、金融機関向けに株式投資や資産運用を支援するデータ分析サービスを提供する企業です。特に、日本株式市場に特化したポートフォリオ分析やリスク評価モデルの開発に強みを持ち、証券会社や資産運用会社の意思決定を支えています。 ・主力サービス「NPMServicesR」は、株価や企業情報などの膨大なデータをもとに、投資判断を支える分析ツールを提供。大学や研究機関へのデータ提供も行っており、学術研究にも貢献しています。 ・社内は少数精鋭のチームで構成されており、自由な発想と技術への探究心を大切にする文化が根付いています。若手社員の意見も歓迎される風土で、チャレンジ精神のある方には非常に魅力的な環境です。 ■研修制度： 入社後はOJT形式でアプリケーションシステムの仕組みを理解していただきます。クライアント対応やインストール支援を通じて、業務理解を深めていただきます。金融知識が浅い方でも、実務を通じてキャッチアップ可能な体制です。 ■勤務時間について 早番（7:30〜16:30）、遅番（8:30〜17:30）の交代制です。 フレックスタイム制を導入しており、メンバーとの調整の上、帰宅時間についてはある程度柔軟に変更することが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【実務未経験OK！SQLができる方◎エンタメ・ゲーム案件多数！／「大手SlerのTISグループの経営リソース」×「スタートアップの柔軟性 ・スピード感」で事業拡大中】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社で、ゲームデータ分析・アナリストを募集します。国内のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ※2026年4月からTIS株式会社へ承継されます。 ■職務詳細： まずは下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■研修体制： SQL研修から始まり、データ検品、模擬報告を含む最長3ヶ月の研修があり、新人も安心してスキルを習得できます。担当は原則一人1案件で、作成したレポートは必ず先輩がチェックします。社内の各分野のスペシャリストが随時、勉強会を開催し、ナレッジ共有基盤をもとにノウハウもキャッチアップしやすいです。 ■組織体制： 約140名の社員のうち約120名がデータサイエンティストです。10名が博士号取得者であり、多様なバックグラウンドを持つ専門家がおります。 ■魅力 ◎TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ◎ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境 変更の範囲：本文参照

【SQLやPythonできれば実務経験不問！AI/データ活用コンサルやデータサイエンス領域等個人の志向性に応じた柔軟なキャリア形成が可能／アビームやアクセンチュア、ベイカレの元役員等在籍】 ◎実務未経験も歓迎！メンター制度や研修制度、毎月の面談を通じて入社後〜キャリアプランを一貫して支援 ◎単なるデータ分析に留まらず経営層に近い立場で経験を積める ※EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、多くの技術者が在籍。 ■業務内容： 日本を代表する大企業向けにDX／AI等を中心としたコンサルティングサービスを提供する当社にて、以下の業務をお任せします。ただ作業に閉じるのではなく、クライアントとの対話を重ね、真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理 ・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築 ・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援 ・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施 ■案件例： ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築　等 ■サポート体制： 当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。 ■魅力： ・Dataikuをベースとした学習支援やTableau有識者によるトレーニング等研修制度が豊富 ・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる ・AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタントにチャレンジ】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■当ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施中 変更の範囲：会社の定める業務

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： ・入社から1〜2か月は基本知識をキャッチアップするための研修（データ分析の考え方から各ツールの技術研修など）を受けていただきます。また、OJT担当者が定期的に1on1を実施しサポートします。研修課題のゴールに到達したら案件にアサインされ、実業務に入ります。案件は基本的に挙手制で、技術面などでアサインの希望を出すこともできます。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 社員インタビューもご確認くださいませ。 https://recruit.truestar.co.jp/interview ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） 残業：月平均約15時間未満 有給消化率：60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：本文参照