〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習／AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂く価値創造型エンジニアメンバーを募集しています。機械学習／AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様（大手中心）のビジネス上の課題を、機械学習/AI（データ分析や機械学習モデル構築など）や、量子コンピュータ（生産工程や配送業務の最適化など）を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 ▼具体的な事例：生産工程や配送業務の最適化等 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討（最適化、機械学習、データ分析） 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備

〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習／AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂く価値創造型エンジニアメンバーを募集しています。機械学習／AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様（大手中心）のビジネス上の課題を、機械学習/AI（データ分析や機械学習モデル構築など）や、量子コンピュータ（生産工程や配送業務の最適化など）を活用して解決に導くためのコンサルテーションを行います。 ▼具体的な事例：生産工程や配送業務の最適化等 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析) 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備

【業務内容】 クライアントの業務インテリジェント化・効率化を実現するクラウド＆コンサルティング事業において、顧客企業の経営陣が抱える様々な経営課題をヒアリングし、コンサルタントやデータサイエンティストと内容を確認しながら提案を進めて頂きます。 【具体的な業務内容】 ■グループレベルのPL責任（数億円規模） ■クライアント候補となりうるリードの獲得 ■多岐にわたる社会課題プロジェクトのデリバリー ■社会・市場ニーズからAIを活用した解決可能な技術課題の抽出およびソリューション検討および顧客への提案活動 ■顧客の要件をヒアリングし、コンサルタント、データサイエンティスト、エンジニアと内容を確認し、提案書・見積を作成 ■パートナー戦略を含む成長と収益性に焦点を当てたビジネスモデルの開発と推進 ■JV設立/共同開発/新規事業立ち上げ等 【担当者コメント】 「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益中です。 ソニーグループ発のAIベンチャーである同社は、デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。 「不動産×IT」をはじめ、AI・ITソリューションなど最先端技術を駆使したIT事業を展開しております。 2022年4月には東証プライムへ市場を変更し、AIコンサルティング事業の成長をさらに加速させたいと考えております。 そのため、今回当事業専任のAIソリューションセールスを募集することになりました。 ■ポジションの魅力 ・事業売却経験を持つ経営陣と圧倒的なスピード感でスタートアップの立ち上げを経験できます ・最先端の人工知能技術への深い理解を基に大手企業へのコンサルティングをリードする事が可能です ・顧客接点開発から顧客ニーズのロードマップを洞察し事業モデル開発をゼロから生み出す、0→１or1→10の経験を積むことができます ・PLの設計から事業開発に携わる事ができ裁量の大きさがあります。 ■プロジェクト事例 ┗大手飲食チェーン向けのITを活用した店舗経営支援 ┗ホテルチェーン向け社内オペレーション改善に向けたDX支援 ┗大手物流企業向けの新規事業における倉庫管理システム導入 ┗大手不動産企業に向けAIOCRの導入支援 【同社のAIコンサルティングの特徴】 (1) PoC※の実施と柔軟なサービス提供 主に人工知能を用いてのBtoBのサービスを開発・提供しており、AI導入可能性検証（PoC）のみのスポット支援、開発からシステム導入、あるいはクラウドサービス構築までの一気通貫の支援など、お客様の課題や予算に応じた柔軟なサービスを提供しています。 ※PoC (Proof of Concept): 実運用に入る前に、機械学習が適用可能か検証を行うこと。 (2) AIを用いたシステム開発・運用の豊富な実績大規模データを活用したクラウドサービ（AIaaS）を開発・運用しています。 これまで培ってきた技術と実績によって、AI技術のシステム導入や、クラウドサービスの構築・ 運用まで幅広いご支援が可能です。 (3) トップクラスのAI技術力世界でも数が少ないDeep Learning Coreを有するグループのAI技術力を駆使して、高速、高効率、高精度のAIソリューションを構築し、 さまざまな業界に導入いただいています。

【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するAIエンジニアは、機械学習・深層学習・音声認識・自然言語処理などの技術を活用し、現場で実際に稼働するAIシステムを開発・運用するポジションです。 モデル開発にとどまらず、学習データ整備、評価、推論環境構築、本番実装、継続的な改善まで一貫して関わり、店舗・工場の現場課題を解決していただきます。 【主な業務内容】 ・機械学習・深層学習モデルの設計、開発、評価、精度改善 ・音声認識、自然言語処理、LLM等を活用したAI機能の開発 ・AIモデルの推論環境構築および本番運用（クラウド／エッジ） ・学習データの収集、前処理、特徴量設計、データ品質改善 ・モデル監視、再学習、継続改善を含むMLOps基盤の設計・運用 ・業務システムやアプリケーションへのAI組み込み ・最新AI技術の調査、PoC、プロトタイプ開発 ・必要に応じて、他職種（アーキテクト、ソフトウェア開発、データサイエンス）との連携によるAIソリューション実装 【開発テーマ例】 ・音声認識を活用したオペレーション効率化 ・LLMを活用した業務支援・問い合わせ支援 ・異常検知モデルを活用した品質管理・ロス削減 ・AI推論を組み込んだ店舗・工場向け運用支援システム ・クラウド／エッジ連携によるAI推論基盤の構築 変更の範囲：会社の定める業務

〜「技術者が先端研究に専心する」ための研究開発組織／ 大手の規模感×目先の業績に左右されない自由な研究開発環境／二輪四輪・航空宇宙・バッテリー・ロボット等幅広い研究領域／スーパーフレックス〜 ■業務内容 ご対象求人一覧は下記となります。 ＜機械工学系＞ ・環境負荷ゼロ社会の実現に向けた再生可能エネルギー研究開発（材料領域） ・先進技術研究所における生産技術開発（リチウムイオン電池・全固体電池）　等 ＜制御・情報工学系＞ ・運転支援・自動運転支援システムの研究開発（AI・人工知能、制御、センシング技術等） ・自動運転パーソナルカー／マイクロモビリティのAI・知能化技術開発 ・新型ロボットに関する研究・開発（制御領域） ・自律移動作業ロボットの研究開発（車両制御・知能化領域）　等 ＜航空宇宙工学系＞ ・空の移動を身近にするHonda　eVTOL（電動垂直離着陸機）の研究開発 ・ロケット技術研究開発　等 ＜物理・化学系＞ ・全固体電池研究開発 ・リチウムイオンバッテリー・バッテリーパックの研究開発 ・環境負荷ゼロ社会の実現に向けた再生可能エネルギー研究開発　等 ※上記求人以外でもご経験にマッチする求人全てで検討させていただきます。 ■勤務地の補足 勤務地欄に記載のエリアのほか、「埼玉県和光市本町8−1」、「栃木県さくら市下河戸1220番地32号」での就業の可能性があります。 ■職場環境・風土 「買う喜び、売る喜び、創る喜びを世界に広げる」を基本理念に、Hondaでは創業以来、数々の製品を生み出し続けてきました。役員から新入社員まで、あらゆる人材が自由な発想で、夢や理想を徹底的に追求する風土が根付いており、学歴や年齢に関係なく誰もがフラットに活躍できる職場環境です。積極的に仕事に向き合い、推進する力のある従業員には、入社直後であっても大きな仕事が任されます。「こんな製品を創りたい！」と自ら手を挙げてプロジェクトを立ち上げるような気概を持った方に、是非仲間に入っていただきたいと思います。 変更の範囲：※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。

■職務内容：人工知能領域（機械学習、テキストマイニング等）の先端アルゴリズム開発 ・クライアントの課題を解決するオーダーメイドでのアルゴリズム開発 ・クライアントにおけるシステム実装サポート ・上記に関わるコンサルティングおよびプロジェクトマネジメント支援 ・全社的なAI活用やデータ分析に係るPoC業務、コンサルティングおよびプロジェクトマネジメント業務 ※2026年4月から会社分割によりTIS株式会社へ承継される予定です。 ■特徴(強み) １．文部科学省、経済産業省、総務省経由における研究実績や以下の大学との共同研究の実績があり、産学官連携を積極的に行っています ２．統計学・データマイニング・数理最適化をコア技術として、統計学・数理的な観点でデータ分析を行い、お客様の事業においての価値（売上拡大・コスト削減、ROI実現）を見出す事ができるサービスを提供しています 【共同研究実績】国立電気通信大学、国立北海道大学、国立東京海洋大学、国立東京大学、国立京都大学、九州工業大学(教員を現任)、私立早稲田大学等 ■実績 5,000を超えるデータ分析特化型コンサルティングレポートの納品実績・ノウハウに基づき、データ分析領域の”総合格闘家”たるデータサイエンティストの育成を得意としています。また、最先端技術の研究開発にも力を入れており、最新技術の特許出願、米国トップティアのビジネススクールとの共同研究、海外専門職団体のカンファレンスでの論文公表等の実績があります。 ■会社概要 国内自動車メーカーやゲーム会社、大手家電メーカーなど、担当していただくお客様は日本を代表する企業です。「一流企業の行く末を左右する予測」や「最新技術の開発」。業務の中で、マーケティング施策の最上流から携わることが可能なほか、代表の井原が行っている大学との共同研究をはじめ産学官連携を積極的に行っており、人工知能分野における最先端技術開発にも携わることができる点で、最新技術の習得には最適な環境です。 また、持ち帰り案件が全体の95％。自社で腰を据えて業務に取り組めます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇18期連続黒字の成長企業／年休125日／土日祝休／育休取得実績アリ◇◆ ■採用背景： 会社の成長に伴い、財務、経理分析に精通した方を募集いたします。（増員募集となります） ■業務内容： 本社の財務経理部にて財務、経理に関わる業務をお任せします。キャリアアップのため経理業務、経営管理など、幅広く業務に携わっていただきます。 ★具体的には以下の業務を担当いただきます。 ・月次の業績管理・レポート作成（売上、利益、計画数字） ・全体予算および部門予算の策定（中長期の経営計画） ・事業計画書の作成（新規事業） ・キャッシュフロー作成、管理 ・資産管理業務　など 入社後は、キャリアアップのため経理業務、経営管理など、幅広く携わっていただきます。ご経験に応じて業務をお任せいたします。会計ソフトは弥生会計を使用しています。 ■入社後の流れ： 入社後はOJT形式にて、同部署の先輩社員より実務を行いながら教えていく予定です。着実に習熟していくことが可能な環境です。 ■働き方について： メンバー間で業務配分のバランスが取れているので、月平均の残業時間は約15時間程度となっています。育児休業・介護休業・看護休暇（男女ともに取得実績あり）について、ライフステージの変化にも柔軟に対応できる環境です。育休からの復帰後も責任ある仕事につく方もいます。 ■当社の特徴： 当社は人工知能(AI)活用事業及び人工知能サービスの研究・開発のみならず、メタバースやeスポーツなど新規事業に積極的に参入する18期連続黒字の成長企業です。年間休日125日、有給休暇取得率も高く、残業はメンバー間で業務配分のバランスが取れているので、月平均で約15時間程度となっています。採用・教育・制度運用と幅広く業務に携われる為、自分の経験と知見の幅を広げながらキャリアアップができます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇画像認識技術のソフトウェア開発経験のある方へ／年間休日126日／家族・住宅手当有／退職金制度あり／最新技術に関わる組み込みエンジニア／フレックス制度も完備／日立グループ／在宅勤務可◆◇ 【業務内容】 AI／ディープラーニングによる画像認識技術を活用して、お客さまに安全行動監視や接近監視カスタムソリューションなどを提供します。 画像認識AIシステムの構築を支援するコンサルティングサービス、システム開発の期間短縮に貢献する製品に加え、AI／ディープラーニングにおけるデータセット作成から学習・推論、エッジデバイス向け最適化、アプリケーションまでお客さまのご要求に応じたカスタマイズ開発も提供いただきます。 【業務詳細】 ・人工知能（深層学習）による画像認識アプリケーション開発 ・自動運転技術を用いた車載応用ソフトウェア開発 ・エッジアクセラレータ利活用技術開発 【配属先】 ・立川本社／DXソリューション本部／デジタルソリューション設計部 【当社の特徴】 当社は1980年の設立し、以来システムデザインサービスを提供してきました。特に車載機器の分野ではトップクラスの技術を有しており、顧客より高評価を得ています。当社は「エンジニアによる、エンジニアのための会社」です。そのためエンジニアが働きやすい環境を整備し、各分野で数多くのエンジニアが活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集する組み込みソフトウェアエンジニアは、組み込み機器やエッジデバイスを活用し、現場の自動化・省力化を実現する制御ソフトウェアや機器連携システムを開発するポジションです。 センサー情報や画像認識、AIモデルを活用しながら、リアルタイムに動作する現場向けシステムを設計・実装し、店舗・工場へ導入していただきます。 【主な業務内容】 ・組み込み機器向けソフトウェアの設計・開発 ・センサー情報を活用した制御システム、状態監視システムの開発 ・画像認識やAIモデルを組み込んだエッジデバイス向けアプリケーション開発 ・ハードウェアとのインターフェース設計・実装 ・組み込みLinux、RTOS等を用いた制御ソフトウェア開発 ・デバイスドライバ、通信制御、I/O制御の実装 ・店舗・工場への導入、評価、運用支援 ・必要に応じてIoT基盤、クラウド、ロボット・設備との連携開発 【開発テーマ例】 ・画像認識を用いた商品管理・人物検知 ・センサー情報を活用した自動化・省力化システム ・エッジAIを活用したリアルタイム制御 ・現場設備や機器と連携する組み込み制御ソフト ・センサー／カメラ連携による状態監視システム 変更の範囲：本文参照

ご経験に併せた業務をご相談のうえアサインをいたします。当社のエンジニアは経験値も大きく異なることもあり、ビギナーにはその経験に併せた開発案件を、また経験のある方には大手企業と共同で行う最先端の開発をお任せすることがございます。 【案件例】 ・業務系/基幹システムリプレースPJT ・某メーカーシステム再構築 ・Kotlinを用いたシステム開発 ・ネイティブアプリの開発 ・大手メーカー向けWEBアプリ開発支援 ・Mobile/AndroidOS・iOSアプリ開発 ■当社について 当社は新しいIT/AI技術に積極果敢に挑戦している会社です。 特にAI（人工知能）に力を入れており、AIを用いた音声認識、画像認識、導線分析などのソリューションメニューを提供しています。 大手メーカー、大学、国立研究所との強固な協力体制により、最先端の技術開発に携われるので、スキルUPが図れます。 技術を極めるスペシャリストとして今後キャリアを積んでいきたい、将来はチームやプロジェクトを率いるようなマネジメント業務を行いたいなど、ご自身の思い描くキャリアビジョンに沿った働き方ができます！ また、20代から40代のエンジニアが幅広く活躍しています。 グループミーティングなどコミュニケーションや情報交換の場は多く、チームとしても連携をスムーズに取りやすい環境が整っております。 当社ＨＰ： https://apprhythm.co.jp/service/

【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するシステムエンジニアは、こうした取り組みにおいて、システム開発の実行中核を担うポジションです。 システムアーキテクトが描いた構想・設計方針を具体的なシステムに落とし込み、プロジェクトマネージャーと連携しながら、設計・実装・テスト・導入をリードしていただきます。 AIや画像認識、IoTデバイス、クラウド環境などを活用し、現場で実際に使える仕組みを形にしていく役割です。 【主な業務内容】 ・スマート店舗・スマート工場向けシステムの設計・開発・テスト・導入 ・要件定義に基づく基本設計・詳細設計 ・AI、画像認識、IoT、クラウドを活用したアプリケーション／システム開発 ・AWS等のクラウド環境を利用したシステム構築・運用 ・外部システム、各種デバイス、既存システムとの連携機能開発 ・テスト計画策定、品質確認、障害対応、性能改善 ・開発メンバー・外部ベンダーへの技術指示、成果物レビュー ・本番導入、運用定着、継続的改善 ・経験に応じて、技術面での開発リードや後輩育成 【開発テーマ例】 ・画像認識を用いた商品管理・人物検知システム ・需要予測・自動発注システム ・自動在庫管理システム ・作業スケジューラー ・注文時のレコメンデーションシステム 変更の範囲：本文参照

〜国内外食産業トップクラス／プライム上場／安定経営／平均残業20時間度／外食業界から介護業界まで幅広く展開／すき家・はま寿司等展開／IT投資を積極的に行い業 務内製化を推進中〜 【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を 担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するサプライチェーンエンジニアは、調達・需要予測・価格予測・データ連携基盤などを通じて、サプライチェーンマネジメント（SCM）の高度化を支えるシステムの設計・開発・運用を担うポジションです。 AIやデータ活用を通じて、調達部門の業務効率化と意思決定高度化を推進していただきます。 【主な業務内容】 ・調達・需要予測・価格予測に関するシステムの要件定義・設計・開発 ・SCM関連データを活用した業務支援システムの構築 ・既存システムやデータ基盤との連携設計・実装 ・調達部門の業務効率化、可視化、意思決定支援の仕組みづくり ・AI・分析モデルを活用した業務改善施策の企画・実装 ・外部開発会社、社内関係部門、データ分析担当との連携によるプロジェクト推進 ・導入後の運用改善、効果検証、追加施策の立案 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内外食産業トップクラス／プライム上場／安定経営／平均残業20時間度／外食業界から介護業界まで幅広く展開／すき家・はま寿司等展開／IT投資を積極的に行い業務内製化を推進中〜 【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。 その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するWebアプリケーションエンジニアは、店舗・工場・本部業務を支えるWebアプリケーションやAPIの設計・開発を担うポジションです。 IoTデバイスやAIシステムと連携する業務アプリケーションを通じて、現場の効率化・自動化・可視化を実現していただきます。 要件整理から設計、実装、テスト、運用改善まで一貫して関わることができます 【主な業務内容】 ・社内向け・現場向けWebアプリケーションの設計・開発 ・バックエンドAPIの設計・実装 ・フロントエンドUIの開発 ・IoTデバイス、AIシステム、外部サービスと連携する機能開発 ・データベース設計、運用、性能改善 ・AWS等クラウド環境を活用したアプリケーション実装・運用 ・テスト、品質改善、障害対応、本番導入後の継続改善 ・業務改善施策への技術面からの参画 ※ご経験・ご志向に応じて担当 変更の範囲：会社の定める業務

〜薬事／脳科学×AIで、医療のフロンティアへ／医療人工知能と共に成長を続ける企業〜 【募集背景】 脳卒中領域の医療画像AIソリューション（SaMD）を展開する当社にて、薬事申請業務全般をお任せします。 現在、日本国内での体制構築を急ピッチで進めており、法規制遵守の要として、組織の土台作りから参画いただける方を募集します。 【仕事内容】 ■薬事（RA）業務 ・国内医療機器（クラスII〜III）の承認・認証申請、一変申請、軽微変更届 ・認証機関やPMDAとの折衝、申請関連書類の作成 ・製品開発段階からの薬事戦略の策定 【ポジション魅力】 ■最先端SaMD 画像診断AIという、従来のハードウェアとは異なるスピード感のある領域で、新しい薬事・安全管理の形を模索できます。 ■責任あるポジション 薬事部門の立ち上げメンバーとして、大きな裁量を持って体制を構築できます。 【働き方】 ■ワークライフバランス 完全週休2日、残業月20h以内。裁量労働制を活用し、柔軟な働き方が可能です。 ■好立地 三越前駅・新日本橋駅直結。雨の日も濡れずに通勤できます。 ■フリースナック・ドリンク完備 【当社について】 当社は、脳卒中・認知症・脳腫瘍など13種類以上の疾患に対応する医療AI診断ソリューション「AIHuB」を提供する先端企業であり、超精密なAIデータ解析技術を基盤に、脳出血・脳梗塞の診断支援から救急・治療・リハビリまで、脳卒中診療を一貫して支えるトータルソリューションを展開しています。その中で、高精度かつ多疾患対応の技術は国内外で高い評価を獲得しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内外食産業トップクラス／プライム上場／安定経営／平均残業20時間度／外食業界から介護業界まで幅広く展開／すき家・はま寿司等展開／IT投資を積極的に行い業務内製化を推進中〜 【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するシステムアーキテクトは、こうした取り組みにおいて、システム全体の構想設計・技術選定・アーキテクチャ設計を担う中核ポジションです。 現場課題を起点に、店舗・工場・クラウド・AI・各種デバイスをつなぐ最適な仕組みを設計し、実運用可能なシステムへ落とし込んでいただきます。 【主な業務内容】 ・スマート店舗・スマート工場向けシステムの全体アーキテクチャ設計 ・業務要件・機能要件・非機能要件の整理、方式設計 ・AI、画像認識、IoT、クラウド、エッジデバイスを活用したシステム構成の設計 ・AWS等のクラウド基盤を活用したシステム設計 ・各種デバイス、外部システム、既存基幹システムとの連携設計 ・セキュリティ、可用性、保守性、拡張性を考慮した技術選定 ・開発標準、設計方針、アーキテクチャガイドラインの整備 ・開発メンバーやベンダーへの技術レビュー・設計レビュー ・PoC（概念実証）から本番運用への移行設計 【開発テーマ例】 ・画像認識を用いた商品管理・人物検知システム ・需要予測・自動発注システム ・自動在庫管理システム ・作業スケジューラー ・注文時のレコメンデーションシステム 変更の範囲：会社の定める業務

〜人工知能/ディープラーニング/データマイニング/機械学習/パターン認識及び関連するいずれかの分野の知識と開発経験を活かせる／年間休日125日／多事業展開による安定性の高い事業基盤〜 ■業務内容： 以下の技術開発の業務を担当していただきます。 ・映像/画像/ドキュメントに関するAI技術の開発（ディープラーニング技術、強化学習技術、データマイニングなど） ・映像/画像データを制御する高画質化技術、及び画質定量化技術の開発 ・イメージング・メディカル製品向け3D技術の開発 ■募集背景： デジタルカメラ、ネットワークカメラ、産業機器等、キヤノンの今後の製品群にとってAI・映像認識技術はなくてはならないものになってきています。ディープラーニング、強化学習をはじめとする各種先端アルゴリズム開発とデータ開発、ならびにその応用技術開発をこれらのドメインにおいて進め、製品に新たな付加価値を与えていきます。 また、AI技術と画像処理技術の融合による要素技術開発を進めており、高度な技術を有する人材を求めています。 ■当社の働き方推進について： 育児休業については、個々の考え方や家庭環境を尊重した取得を支援しています。 2023年で男性の育児休業取得率は65.8％／平均取得期間は70.6日、育児休業を取得した女性の復職率は99％と高いところもキヤノンの自慢です。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンス分野のパイオニア／大手企業との取引実績多数／完全週休二日制】リモート◎ ■業務概要： AI（人工知能）や機械学習技術をもちいたプロジェクト業務をご担当いただきます ＜具体的な業務内容＞ ・クライアント企業のビジネスを支援するプロジェクトにおけるAI関連技術をもちいた解析業務、エンジニアリング ・AI関連技術開発、新サービスの企画設計および構築 ■D4cグループについて： 企業やインターネット上に氾濫する膨大なデータなどからビジネスに有用な知見を抽出する。顧客のふるまいを確率的に推計し市場動向と自社業績を見通す。事業のリスクを最小化しリターンを最大化する。当社は「ビジネスを加速する」ことを使命としてクライアント企業を支援する、データ解析のスペシャリスト集団です。 ＜プロジェクト例＞ ・大手飲料メーカー：飲料メーカーにおける新商品開発におけるコンセプト策定の事例 ・大手ゲームソフトメーカー：時系列予測モデルを構築し、客観的・科学的に販売本数を予測 ・大手コンビニチェーン店：コンビニ利用者実態をパブリックデータより解明し、クライアントの強み・弱みの解明から新たな商品販売戦略についてのご提案を行う ・外資系銀行：一般会員からプラチナ会員に至るアクティビティ解明によりプラチナ会員化を加速　など ＜主要取引先＞ KDDI株式会社/株式会社JTB/株式会社ダスキン/トヨタコネクティッド株式会社/株式会社オートバックスセブン/株式会社日経ビーピー/株式会社ビデオリサーチ/丸紅株式会社/株式会社ミスミ/株式会社レコチョク/株式会社トクヤマ/日本たばこ産業株式会/公益財団法人がん研究会/エーザイ株式会社/サノフィ/第一三共株式会社/九州旅客鉄道株式会社など

【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するデータサイエンティストは、店舗・工場・サプライチェーンなどから得られる各種データを分析し、業務課題を定量的に捉え、予測・最適化・異常検知などを通じて事業改善につなげるポジションです。 単なる分析にとどまらず、課題設定、仮説立案、モデル設計、効果検証、業務実装の方向付けまで一貫して担っていただきます。 【主な業務内容】 ・店舗・工場・物流・購買等の業務データ分析 ・需要予測、売上予測、在庫最適化、自動発注に関するモデル設計・改善 ・異常検知、品質管理、ロス削減に関する分析・モデル開発 ・データ可視化、KPI設計、分析レポーティング、意思決定支援 ・仮説立案、検証設計、施策効果測定、改善提案 ・リコメンデーション、スケジューリング、最適化に関する分析・アルゴリズム開発 ・データ基盤担当やAIエンジニア、業務部門と連携した分析テーマ推進 ・PoCから業務適用に向けた要件整理、モデル要件定義 【開発テーマ例】 ・需要予測・自動発注システム ・食材・商品の在庫最適化 ・異常検知による品質管理・ロス削減 ・人員配置・作業スケジューリング最適化 ・店舗・工場データを活用した業務改善施策立案 ・レコメンデーションや販促最適化 変更の範囲：本文参照

〜異業界出身者も活躍中/ボトムアップ・挑戦を後押しする社風/福利厚生充実◎/年休121日〜 ■職務概要： SDV全体の事業戦略・技術戦略につなげるための動向調査・分析・戦略提言をお任せします。 ■職務詳細： ・自動運転(AD/ADAS)や車載インフォテインメント（IVI）、電気電子アーキテクチャ（E&E）を中心とした最新技術に関する顧客価値や技術トレンド、使われ方の調査/競争力分析 ・「顧客価値」と「事業」と「技術」を、股にかけ、顧客のライフスタイルに対し、どの程度のコストで販売するのか、ユーザー体験を実現するのかの調査・戦略企画。 ・サプライヤ含む競合他社の動向調査（装備適用・コスト分析）と社内技術部門へのフィードバック・要素技術トレンド調査。アルゴリズムや技術の構造理解（AI/自動運転/インフォテイメント/デジタルサービス/知能化/E&E/ITシステム/ソフトウェアアプリケーションなど） （AI関係の最先端技術の調査。そのための人工知能学会への参加など） ・上記にもとづく技術戦略の示唆出し ■魅力・やりがい： ・弊社最注力領域のSDV事業における技術リサーチチームへの配属です。HONDAの方向性を決める、大きな役割です。 ・“最先端技術”を事業に結びつける役割です。ビジネスと技術の“翻訳者”として活躍いただけます。 ・当課は、「事業戦略」と「技術戦略」両方をまたにかけています。ご自身の調査がSDV事業にダイレクトに反映されていきます。 ・研究職・開発職とは違う「調査×戦略×技術」の複合型キャリアとなり、市場価値が高いです。 ★「SDV（ソフトウェア・デファインド・ビークル）」とは・・・クルマを制御するソフトウェアをアップデートし続けることで、販売後も機能を増やしたり性能を高めたりすることができる次世代のクルマのこと。例としてOTAアップデート（Over The Air：スマホやクルマなどのデバイスのソフトウェアをデータ通信で更新・変更すること）により、乗車者の状況に応じた最適な状態を構築できる世界を目指しています。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります

■□累計導入社数13,000社突破／メディアからも高い注目／AI（人工知能）×セキュリティ事業／毎年売上高120%以上を継続の成長中ベンチャー／業界シェアトップクラス／グロース市場上場□■ ■業務概要 ◇パートナーセールスを中心とするソリューションセールス ・セキュリティカメラ(ビデオサーベランス) ・入退管理（アクセスコントロール） ■業務詳細 ・エンドユーザー様の課題ヒアリング ・セキュリティソリューションの提案 ・構成検討 ・機器手配 ・スケジュール管理 ・設置工事のコントロール（必要により） ・予算管理 ・チームビルド ・経営会議などの資料作成 ■当社について 当社はAI技術と監視カメラを活用し、物理セキュリティや無人店舗などの先進的なセキュリティソリューションを提供している会社です。設立以来、クラウドを利用した入退室管理システムや画像解析を組み合わせた監視カメラシステムなど、先進的なソリューションを展開し、社会の安全基準を革新してきました。 ■事業内容 クラウド型入退室管理システム、監視カメラシステム、画像解析ソリューション、およびAI無人店舗ソリューションなどのサービスを展開しています。これらの製品を通じて、画像認識技術やAIを活用した新しい価値の創出を目指しており、業界内でも高い市場シェアと信頼を誇ります。 ■今後の事業展開 今後は、AI技術を活用した製品の充実を図る予定です。例えば、完全無人店舗向けのAIソリューションをリリースし、レジなしでの買い物を実現する技術を提供するなど、新しいスマート空間の構築を目指します。また、さらなる海外展開も予定しており、グローバルに「安全安心と便利」を届けることを目指しています。 こうした事業と取り組みにより、当社は、セキュリティとスマート化を通じて社会に新しい価値を提供し続けることを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜国内外食産業トップクラス／プライム上場／安定経営／平均残業20時間度／外食業界から介護業界まで幅広く展開／すき家・はま寿司等展開／IT投資を積極的に行い業務内製化を推進中〜 【募集背景】 ゼンショーホールディングスではAI(人工知能)/ロボット技術の進展と少子高齢化の社会問題を背景に、人手に頼らない食のインフラ構築を目指しています。その中核を担うデジタル技術センターはスマート店舗・スマート工場の実現に向け、AIを活用した自動化システムを企画から本運用開発まで内製する部署です。 【募集ポジション】 今回募集するモバイルアプリエンジニアは、店舗や工場の現場で利用されるiOS／Android向けアプリケーションの設計・開発を担うポジションです。 タブレットやスマートデバイスを活用した業務支援アプリを中心に、API連携、カメラ、LiDAR、オンデバイスAIなども活用しながら、現場の業務効率化や新しいユーザー体験を実現していただきます。 【主な業務内容】 ・iOS／Android向けモバイルアプリの設計・開発・運用 ・タブレットやスマートデバイスを活用した業務支援アプリの開発 ・API連携、バックエンド通信、認証、ローカルデータ管理の実装 ・カメラ、センサー、LiDAR等を活用したアプリ機能の開発 ・画像認識・音声認識・オンデバイスAIを活用したアプリ実装 ・UI/UX改善、パフォーマンス最適化、品質改善 ・テスト、自動化、ストア配布・運用、現場導入支援 ・Webアプリケーション／AI／IoTチームと連携したシステム実装 ・※ご経験・ご志向に応じて担当 【開発テーマ例】 ・店舗や工場で利用するタブレット業務アプリ ・LiDARスキャナを活用した測位・認識アプリ ・AIを活用した画像認識・音声認識アプリ ・現場作業を支援するモバイルUI ・IoT機器やカメラと連携するアプリケーション 変更の範囲：会社の定める業務

■概要： クライアントのビジネスに向き合い深く理解し、社内外のチームメンバーと共にプロジェクトを推進していきます。 プロジェクトの立ち上げからデータ活用による利益創出まで一貫して責任を持つことができます。 ■具体的な業務： ・クライアント課題ヒアリング ・分析設計〜実施 ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ・顧客企業に対するデータ利活用の提案活動 ■入社後のフォロー： 当初1〜2ヶ月はスキルに応じた業務をご担当いただき、直属PMと他メンバーがサポートする体制になっております。 ■開発部門の特徴・強み： ◎エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注 社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今最も市場ニーズが高い実務経験 ◎データベース改修管理 活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築 ◎データ分析コンサルティング 動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ ◎データエクスチェンジ 官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用 ◎アルゴリズム開発 機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用 変更の範囲：会社の定める業務（本人と協議のうえ）

◆全自動の資産運用サービス『WealthNavi』運営企業／預かり資産1兆8000億円突破／運用者数45万人／テレビCM放映中◆ ■募集背景： ウェルスナビでは、ユーザー様に提供しているサービスの更なる顧客体験向上のほか、多岐に渡る社内業務効率化を目的に、AI技術を活用できる機会が豊富にあると考えています。現在、AI技術のリスクを考慮しながら、ウェルスナビにAI技術の導入を推進するチームを立ち上げています。CTOやチーム責任者とともに、ウェルスナビにおけるAI技術の戦略立案・導入・運用の検討を進めていただきたいと考えています。 ■業務内容： ・ウェルスナビにおけるAI技術導入の可能性模索 ・社内関連部署とのコミュニケーションを通じて改善したい課題の把握 ・AI技術を用いた場合の業務改善施策の検討 ・AI導入時のリスク分析・評価およびリスク管理施策の検討・運用 ・AIを安全かつ最大限に活用するための社内ルール整備、社員教育の推進 ■期待する役割： AI戦略の策定から安定的運用までを率先して推進いただきます。ウェルスナビ社内で安全かつ最大限にAI技術を活用できる環境を整備し、適切な形でAIを活用した業務効率改善や事業成長に貢献いただく第一線での活躍を期待しています。 ■技術スタック： ・Python ・Amazon Bedrock ・Azure OpenAI Service ・AWS ・BigQuery ■歓迎要件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・Python／C#／PHP／JavaScript／typescriptや人工知能に関わるライブラリを使用した開発経験 ・機械学習を用いたデータ分析経験 ・Webサービス開発経験 ・英語力（機械学習関連技術の調査等が目的） ・セキュリティ対策の知識と経験 ・Computer Science、もしくは同等領域の学位、またはそれに類する経験と知識 ・オープンソース活動や個人でのウェブサービス開発の経験 ・その他の領域における専門性 変更の範囲：会社の定める業務

〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習／AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂くPMメンバーを募集しています。機械学習／AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様（大手中心）のビジネス上の課題を、機械学習／AI（データ分析や機械学習モデル構築など）や、量子コンピュータ（生産工程や配送業務の最適化など）を活用して、解決に導くためのコンサルテーションを行います。 ▼具体的な事例：生産工程や配送業務の最適化等 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析) 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備 ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方歓迎： ・システム開発にPM/PLとして携わった経験をお持ちの方 ・システム開発で業務分析、要件定義の経験をお持ちの方 ・クラウドやビッグデータ技術の実務経験をお持ちの方 ・データサイエンス、機械学習による分析実務経験をお持ちの方 ・データマイニング、ビジネスインテリジェンスの実務経験をお持ちの方 ・デモンストレーション経験、トレーニング講師経験をお持ちの方

〜「量子コンピューティング×人工知能（AI）」で社会の課題に取り組むテクノロジースタートアップ／量子コンピュータとAIを活用した企業向けクラウドプラットフォームをメインに事業展開／在宅勤務可／土日祝休／年休120日／転勤なし〜 当社は、最先端の機械学習／AI、量子コンピュータを活用することができるクラウドサービスの開発と、そのクラウドサービスを活用してお客様のビジネス変革を支援するコンサルテーションを提供しているテクノロジースタートアップです。 これから更に事業拡大をしていくため、コンサルテーション業務を担って頂くPMメンバーを募集しています。機械学習／AI、量子コンピュータに興味をお持ちの方は、この分野の経験がなくても歓迎いたします ■業務内容： お客様（大手中心）のビジネス上の課題を、機械学習／AI（データ分析や機械学習モデル構築など）や、量子コンピュータ（生産工程や配送業務の最適化など）を活用して、解決に導くためのコンサルテーションを行います。 ▼具体的な事例：データ分析や機械学習モデル構築による課題解決 当社のクラウドサービスを活用して、以下のようなコンサルティングプロセスにより行います。 1. ビジネス課題・目標の設定 2. 解決方法検討(最適化、機械学習、データ分析) 3. データ収集、分析、加工 4. プロトタイプ作成 5. 検証・評価 6. 運用準備 ■別枠の必須条件の他、下記に該当する方歓迎： ・システム開発にPM/PLとして携わった経験をお持ちの方 ・システム開発で業務分析、要件定義の経験をお持ちの方 ・クラウドやビッグデータ技術の実務経験をお持ちの方 ・データサイエンス、機械学習による分析実務経験をお持ちの方 ・データマイニング、ビジネスインテリジェンスの実務経験をお持ちの方 ・デモンストレーション経験、トレーニング講師経験をお持ちの方