【85年赤字なしの安定経営／社内公募制の導入など、キャリアを築くための体制○】 ■業務内容： ご入社後はシート生産本部に配属後、DX推進に向け業務改革のためのデータ分析が可能なプログラマー、データサイエンティストを募集しております。主にお任せする業務は、DX推進によるシステム開発となります。AI関連の業務にも挑戦いただける環境となっております。 ■福利厚生面： ・在宅勤務は週2回使用可能な社内制度がございます。 ・ライセンス手当(取得時一時金＆月額手当)の対象に、システム関係の資格が15程度設定されています。 ・借り上げ社宅制度：1LDK／2LDKの家族寮（3〜4万円程）、１Kの独身寮（1〜3万円程）で入居可。 ・社内公募制の導入：キャリアを築くための体制を整えています。社内だけではなく、社外の研修の積極活用や、海外研修や通信教育などの選択肢も充実しています。 ・育児休業からの職場復帰率100％/有給取得率99％ ■弊社の特徴と魅力： 自動車用懸架ばねはグローバルシェア約25％であり世界No.1、国内においてもNo.1で約50％のシェアを獲得しています。ばね技術を応用する事でHDD用サスペンションにおいても世界を代表するメーカーであり、グローバルシェアで約35％を獲得しています。また、幅広い製品ポートフォリオで、特定業界の景気動向に左右されすぎることがなく、創立以来80年間経常赤字なしと事業の安定性が魅力です。（同社の技術は自動車・電動自動車、鉄道、半導体製品、セキュリティー製品、スポーツ関連製品、プラント関連など様々な身近なところで活用されています。）また、自動車部品において今後電気自動車、ハイブリッドカーへと製品の軸足が移っていく中でも必ず必要とされる部品（ばね、シート等）を製品として有しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 顧客先で、提案・設計・開発などを幅広くお任せします。開発だけでなく、上流の工程なども多く、主に1〜3名でプロジェクトに入っていただきます。またプロジェクトの規模が大きいため、半年〜1年単位のものが多く、長らく同じプロジェクトに携わることでスキルアップできる環境となっております。 《お任せする案件例》 例（1）：セキュリティ技術開発：2020年に向け、サイバー攻撃を高速検知できる技術の開発（国家レベルの案件となっています） 例（2）：ブロックチェーンやIoTなどの技術研究および開発：新しい技術領域の研究チームに参画したり、開発案件でシステムコンサルティング等 例（3）：教育に関わるビッグプロジェクト：公教育用のシステムは都道府県ごとに別々のものが使用されているが、そこに全国統一のクラウドシステムを導入するプロジェクト 《常駐先企業について》 当社代表との繋がりから、常駐先の企業としては大手通信会社のグループ企業が殆どです。また、当社ではSharePointを活用し、普段からメンバー同士で密にやり取りを行っています。そのため、仕事で分からないことなどがあった際にはすぐにSharePointを使って質問することが出来ます。 ■充実した研修制度： 当社は書籍購入や社外研修など、ご自身が勉強したいことについて費用を100％負担いたします。会社の費用を使ってあなた自身のスキルアップや新しい技術をどんどん学んでいき、あなた自身の市場価値を高めていただきたいと考えています。 希望やキャリアを踏まえ、プロジェクトのアサインを検討いたしますので、積極的にあなた自身の希望を社長にお伝えください。 ■就業環境／残業10時間の理由： 当社は長くお付き合いしている企業様からの案件などが多く、残業時間が長い案件などはほとんどございません。お客様自体が週に2回は必ず定時で帰宅するなど、ワークライフバランスが整った働き方ができます。また、もし残業が20時間超えてしまった場合は0.1時間単位で残業代を支給いたします。 当社の社長が野球が好きなため、チケットを年間で購入しております。そのため社長自身もナイターの観戦時間までに仕事を終えるなど、会社として仕事とプライベートの両方を充実させる働き方を推奨しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜茨城エリア内中心に案件アサイン／豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／残業月平均12時間／待機時給与変動なしで研修環境も整っており豊富なキャリア形成が可能〜 ■担当業務： アプリケーションへデータ連携する部分についての調査・設計・製造 システム開発の全体プロセス（コンサルティング、設計、開発工程以上が多く、運用・保守、テストなどスキルに合わせてIT業務をお任せいたします。） 又は、一部を、大手企業を中心とするクライアント向けに提供します。 また、他にも幅広く案件を保有しているため、個人の希望、能力に合わせて成長できる案件をアサインしていきます。 案件に関しては、エンドユーザーから直接任されるプライム案件が約60％、その他40％のうち大半が大手SIerが任された大規模プロジェクトに参画している案件となっています。 プロジェクトに関しては、大規模なものから小規模なものまであり、上流工程から携われる案件、幅広く経験ができる案件などご希望に沿える可能性が高いです。また、テレワーク案件もございます。 ■魅力ポイント： ◇大企業ならではの案件数 日系大手メーカーやSler、通信系、官公庁、金融証券等、大手企業を中心に800を超す取引先を有しております。案件数が多く、上流工程中心に下流の案件まで多くの案件を保有しているため、エンジニアの希望やスキルに応じたアサインが可能であり、やりたい仕事や成長できる案件にアサインできる可能性が高いです。 ◇豊富なキャリアパス 将来は、様々な業種、職種へキャリアパスが可能です。 ■スキルアップ制度： ◇充実した教育制度 ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門から上級まで、将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 【テクノプロ・ラーニング】全国4カ所に社員専用研修施設を保有 【Winスクール】全国主要都市48カ所に展開 【eラーニング】PC/スマートフォンで受講可 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場グループ・安定した経営基盤と充実の福利厚生／エンジニアの働きやすい環境を徹底的に整備／全130種類以上に対し“毎月”支給の資格手当など福利厚生充実◎】 ■業務内容： データベース・WEBソリューション事業を展開する大手企業での業務をお任せします。 ・ AI等を用いたデータ分析 ・tableauなどのダッシュボードのデータ分析 ・AWSやAzure、IoTデータなどのクラウドプラットフォームの二次活用 ※工程は要件定義からテストまで幅広くご担当いただきます ※スキルやご希望によっては別案件をご案内することがございます 【ワールドインテックでエンジニアとして働く魅力】 ■頑張るエンジニアを全力で応援！（合格時受講料半額会社負担・資格手当130種類以上あり） エンジニアとしての技術的な研修以外にもビジネスパーソンとして必要なスキルを向上させる様々な研修を用意しています。また、それ以外にもe-ラーニング講座が5000以上、資格取得支援（合格時受講料半額会社負担）、書籍購入補助などを設けエンジニアが成長できる環境を整備しています。 ■エンジニアを孤独にさせない！多角的なサポート体制 一人のエンジニアに対して、社内のチームリーダー、技術課マネージャー、営業担当など多方面からフォローします。些細な事もすぐに相談できる体制があり、安心して働けます。また、月に一度帰社日がありエンジニア同士で顔を合わせる機会もあるため別のPJに参画しているメンバーとも交流があり、社員の仲が良いです。 ■クリアな評価制度で正当に評価します 職種専門分野ごとにスキルレベルを定めた評価制度を用いています。また、スキル面だけでなく、自身の頑張りも正当に評価されるよう、クライアント側だけでなく社内の上長や同僚、自己PRシートなど様々な側面から定性面の評価を行います。 ■大手企業との取引多数 大手グループをはじめ、家電メーカーや自動車・航空機メーカーなどと直取引を実現。東証プライム上場企業やそのグループ企業と多く取引を行っており、上流のフェーズを手がけられる可能性大。 ※ご経験やお持ちのスキルによっては、別プロジェクトでご相談させていただく場合もございます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□要件定義などの上流から参画可能／『SKYSEA』でお馴染み、CM放映中の大手メーカー兼SIer／住宅手当・家族手当・誕生日お祝い金等独自の福利厚生多数／定着率95％／平均残業18.3h／定時退社日有／有給休暇取得促進にも取り組んでおります□■ 変更の範囲：本文参照

〜日本を代表するエンタープライズ企業のDXを支援/10年間で300社以上の支援実績/グロース上場/上流工程から参画/当社の事業を牽引するキーパーソン募集〜 ■業務内容： お客様の抱える経営課題／事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 ■業務詳細： プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題／事業課題を解決に導いていただくポジションです。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 　└ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) 　└統計解析・因果推論などの統計モデリング 　└数理最適化などの数理モデリング ●エンジニアと連携したモデルの商用実装 ●定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 ●プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ■当ポジションの魅力： ・プリセールス等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます。 ・多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 ・ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ／リソース／キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 ・Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っています。 ・勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。

■採用背景： 当社は2024年に100周年を迎える広告会社です。メディアだけでなく、デジタル領域や独自のソリューションパッケージの開発・ブランドイメージの設立など幅広く実施しております。総合広告会社として歴史のある広告会社である当社にてデジタルマーケティング領域を中心にした体制強化のため、募集開始しました。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントのマーケティング課題解決のための、データ活用戦略・戦術の立案〜実行業務をお任せいたします。 データアナリストまたはエンジニアとしてご活躍いただきます。 ＜具体的な業務内容＞ ・クライアントのマーケティング課題のヒアリング、および、課題解決のための各種マーケティングテクノロジーの選定や活用方法の提案 ・開発パートナー企業やツールベンダー企業と協業しながらの要件定義、設計、導入開発、運用保守などの上流〜下流工程 ・導入したマーケティングテクノロジーによるデータ収集〜データ分析・解析〜施策立案〜施策実行〜レポート〜改善提案までのデータを活用したマーケティング業務支援 ■組織構成： 部長1名メンバー7名で20代〜30代のメンバーも活躍中。リモートワークは週2回まで可能です。 ■会社の特徴： 最近のトピックスとしてはインターネット上で生音に近い音声で視聴・体感できるVR（Virtual Reality）コンテンツの企画・プロモーションサービスの提供や、人工知能を活用したキャンペーンマネジメントの実証プロジェクトをスタートしました。この人口知能の活用についてはソニー系ゼータ・ブリッジ社のテレビメタデータと日本ＩＢＭWatsonを活用し、ビッグデータから見込顧客のパーソナリティ(心理的特徴）と広告レスポンスをリアルタイムに分析・把握して、広告表現とメディア投下・配信を機動的にコントロールする実証プロジェクトを実施しました。今後も実証プロジェクトを継続し、対応可能なリアルタイムの広告運用と抽出された見込み顧客のパーソナリティを統合し、広告効果の最大化を目指します。

〜大手自動車メーカーで最新鋭の自動車開発に携われます／年休120日以上かつフレックスタイム制により働きやすい環境〜 ■担当業務 当社の技術者として、自動車開発におけるビッグデータ解析業務を行って頂きます。 ■業務の詳細 ・Python／Excelでの実験データの整理と、数式へのフィッティング。 ・テスト結果や、理論式に基づいてMatlab等を使用しモデル化を行う。 ・実車適合性構築やデータ解析、ロジック構築、テストデータのデータベース化。 ・テスト結果の考察と資料まとめ、業務計画立案、外部調整。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■仕事の魅力 ・業務を制限することなく、スキルよって幅広く業務をお任せします。 ・自由なアイデア出しや能動的な姿勢が求められます。その分責任感も必要ですが、大変やりがいのある職場です。 ・フレックスにて業務時間調整がし易く、比較的自由度が高い環境で業務を行っています。 ・住宅手当／家族手当などの福利厚生も充実しています ■教育体制 「エンジニアを第一に考え、大切にする会社をつくること」を目的に設立された当社は、教育に非常に力をいれております。 “アテックO/S”と呼ばれる人材育成制度を導入しており、上司の評価や顧客アンケートを基に1年単位で目標を設定する目標管理制度を導入。その達成を支援するために、初級・中級に分けて行う技術研修やマネジメント研修はもちろん、コミュニケーション力やプレゼン力、論理的思考力、ビジネスマナー等の人間力向上研修、品質管理や機密管理、安全衛生等の意識向上研修にも重きを置いています。 ■当社の特徴 当社は、ソフトウェア設計・開発および通信／ネットワーク構築、電子回路設計、機械設計の上流工程に特化したアウトソーシング事業を手掛けるテック企業です 手掛けている領域は、自動車分野が8割ほどを占めます。内容としては、パワートレインやモーター、ブレーキ、メーター等、あらゆるパーツに及びます。残り2割は、デジタル家電やプラント、ロボット、航空機等です 顧客には国内の完成車メーカーおよび、そのTier1と呼ばれる大手パーツメーカーを網羅しているほか、大手の電機／機械メーカー、SIerが顔を揃えております 変更の範囲：本文参照

◇データでビジネスを変革するアナリスト／データ解析のスペシャリスト集団 ◇「もっとデータに関わりたいけど、どこから携わればいいかわからない」 そんな想いがある方必見 ◇オープンポジション／現時点での明確なキャリア軸は不要です。 ■概要： 私たちは、データ基盤の構築から、AI技術の活用、ビジネス課題の分析まで、 データ領域を幅広くカバーする「オープンポジション」を募集しています。 このポジションの大きな特徴は、「あなたと一緒に役割を決めていく」こと。 「データを使って価値を出したい」という強い気持ちがあれば、 現時点で明確なキャリアの軸が定まっていなくても構いません。 あなたのこれまでのご経験や強み（適性）をお伺いしながら、 「何ができるか」「何を強みにできるか」を一緒に見つけていきます。 お任せするミッションは、ぜひ面談でじっくりご相談させてください。 ■業務概要 これまでのご経験やご希望に応じて案件を選択いたします。 スキルに応じて業務に就いていただきますが、まずは先輩のサポートがメインの作業となりますので、経験の浅い方でも、安心してスキルアップしていける環境があります。 経験が潤沢にある方は、サポート期間を短縮して専任として早い段階から活躍が可能です。 ■業務内容 - データ基盤の設計・構築（ETL、DWH、データパイプライン） - BIツールを用いた可視化・レポーティング - SQLやPythonを用いたデータ抽出・加工 - ビジネス課題に対するデータ分析・提案 ■当ポジションの魅力 （1）本ポジションは2023年12月に新設した「D4cテクノロジー」へのご入社となり、会社としては出来たばかりののため、ともに事業を盛り上げるメンバーとしてご活躍いただけます。 （2）グループ全体で社員の9割がエンジニアで、技術レベルの高い方や資格取得など自己研鑽に励むメンバーが数多く在籍しています。経営陣もエンジニアであり、グループ全社でスキルを高めて行ける風土にあります。 （3）大手企業をはじめとした多くのクライアント様とのお取引があり、業界も様ざまなため、プログラミングや開発のといった各種専門スキルだけでなく幅広いドメイン知識も身に着けることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 国内の生産労働人口の減少及び生産性の向上は必須の時代にて、市場ニーズの多様化にお応えするために、生産設備全体を把握理解することで、 課題・問題を発掘し予兆監視を行い最適且つ安定な生産活動のご支援をお客様とともに行うため。 ■業務内容 ・業務課題設定および達成目標の明確化、仮説立案 ・データ分析ストーリーを作成し、データ収集からデータ加工・可視化・分析のプロセス ・データの見せ方のBIツールを利用した設計及び実装 ■やりがい 設計した見える化・実施した分析結果がお客様の業務改善に大きな影響を与えるため、お客様の困りごとに対して、データを基軸に業務改善に向けた解決策を導き出すことができます。 ■配属先 ビジネス事業本部 IBIファクトリーDX部 ■入社後の流れ ご入社後、業務上必要な基礎知識を2〜３ヶ月をかけて上司及び先輩社員によるOJTにて習得いただきます。 ◇データ収集・分析の基礎：データ収集・加工、可視化・分析等について理解していただいた後、実際に手を動かしながら、データの加工・可視化・分析を行うことで、理解を深めていただきます。 その後、お客様と課題整合を行い、分析計画を立案、分析結果を業務に適用していただきます。 ■働きやすい環境 ・在宅勤務制度：多様な働き方に向けて在宅勤務制度を導入（週2回の出社必須） ・全社月平均残業20時間：毎週水曜はノー残業デー ・東証プライム上場のイビデン株式会社と同じ充実した福利厚生制度 ・離職率4％/業界平均12.4%：上記のような働きやすい環境が整っており、業界平均よりも低い離職率を実現 変更の範囲：会社の定める業務

【NTTデータグループのインフラ・セキュリティ案件や通信事業を一手に担う中核企業】 ◎数年前にＮＴＴデータグループのセキュリティ事業を展開していた会社を統合、グループの中のセキュリティ事業の中核 ◎Java／.Net等のWebアプリ開発経験からサイバーセキュリティの専門性が身につく！ ◎セキュリティコンサルタントとして脆弱性診断と、診断結果から対策案や方針の提案まで経験可 ■業務内容： セキュリティのスペシャリストとして、WebアプリケーションやWebAPIの安全性を調べ、お客様にわかりやすくレポートを行う業務です。 具体的には脆弱性検査ツールを利用した検査に加え、手動オペレーションによるWebアプリケーション上の脆弱性の確認や、システムの設定情報からわかる脆弱点の洗い出しを行い、発見された課題に対する対策を提供します。 発見された脆弱性について、対策案、対応方針をお客様に提示します。 また案件獲得に向けて、営業やプリセールスと一緒に顧客に対して提案活動をします。高い専門性を身につけながら、ますますニーズの高まるセキュリティ分野において幅広い経験を積んで頂く事が出来ます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細： ・案件獲得に向けた提案書作成などを含む提案活動 ・診断対象選定のコンサルティング ・診断の事前打ち合わせ ・ツールと手動を組み合わせた診断 ・診断結果報告書の作成 ・報告会の実施 ■スキル支援： ＼未経験でも安心！セキュリティエンジニアの育成プログラムあり◎／ セキュリティ学校という事業部内に独自の育成プログラムを設けています。ご経験に合わせて、クラウド・セキュリティに関する基礎知識やセキュリティ診断や析の考え方について約１ケ月程度は対面で集合研修を実施の予定です。 現場配属後は現場の高スキルのエンジニアと働くことによりOJTにて更に深い専門知識の習得、スキル向上を目指していくことができる環境です。 ■魅力： ◎長く働き続けられる環境 NTTデータグループという安定した経営基盤の中で安心して業務が行えます。また、産休、男性女性に関わらず育児休暇制度があり、テレワーク環境、ダブルワーク制度など働きやすい環境が充実しています 変更の範囲：会社の定める業務

■大企業の新規事業への支援x自社新規事業立ち上げ プライマルは、大企業の新規事業の立ち上げ支援を通じて、クライアントの事業とシナジーのある”自社事業”のアイデアを見つけ、 クライアントに協力してもらいながら”自社事業”を立ち上げることを実践しています。 この過程で社員は自分のチームおよび事業会社を設立し、会社設立後はCxOとして経営にも参画できます。 具体的には業務は以下の業務内容を想定しています。 ■自然言語処理スキルを活用してクライアントへ支援 自然言語処理のプロフェッショナルとして、大企業の新規事業の現場で各種支援を行います。 支援内容としては、各種テキスト分析業務、自然言語処理技術を活用した分析方法の提案、分析画面の設計と開発、自然言語処理に関する技術調査などあります。 ■自然言語処理スキルを活用した自社新規事業の企画、開発 既存の発展中の社内新規事業に参加しながら、自分の新規事業を立案することもできます。 新規事業例（一部） ・GPTによる方式と辞書による方式を融合したテキスト分類の新たな仕組みおよびその分類ツールの開発 ・PDF文書の検索エンジンとレコメンドシステム化による営業リード獲得手法の提案および営業ツールの開発 ・テキストマイニングおよびウェブスクレイピングを活用して検索クエリを分類分析するツールの開発 【魅力】 ・クライアントワークを通じて、自然言語処理スキルを成長させることができ、新規事業立ち上げを経験できる。 ・新会社設立・新規事業・新サービスの初期から携われ、中心メンバーとなって業務を進められる。 ◇プライマルでの成長 プライマルでは、エンジニアが新規事業の立ち上げに関わりながら成長できる機会があり、例えば、サービスの企画段階から参画し、技術選定やアイデアの提案を行うことでコーディング以上の役割を担う場合もあります。開発においては、ユーザーのフィードバックを基に試行錯誤を繰り返しながらプロダクトを改良し、エンジニアとしての技術力や視野を広げる経験を積むことが可能です。こうしたステップを経て、「企画もできるエンジニア」へと成長するチャンスがあり、プライマルではこのような成長を支える環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用した情報（広告）×商品（販促）×売場（店頭）のワンストップソリューションを提供／リテールメディアで小売業界のDXを推進】 　◎国内最大級のリテールメディアプラットフォーム開発に携わりたい方 　◎膨大かつ最新のデータプラットフォームを駆使して専門性を高め市場価値を上げたい方 　◎豊富なデータを扱ってスキルアップをしたい方 ■業務内容 ・プロダクト体験向上のための技術検証・実装 ・プロダクト運用のための安定化・可視化・パフォーマンス向上の対応 ・ 生成AIの精度向上のためのアーキテクチャ・実装検討 ・プロジェクトの技術的な方針決定 ■使用ツール 言語：Python(FastAPI, LangChain) / TypeScript(Next.js) 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack データ基盤：dbt, Cloud Composer, Dataflow デザインツール：Figma インフラ： └　Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(PostgreSQL), PineCone, LangSmith ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■サービス価値を支える「フェズ特許技術」 各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合 →自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこか を事前に特定。 例）某大手酒類メーカー ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現 変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

【第二新卒歓迎／転勤無／プライム上場の日揮G／高い専門性で継続案件多数が強み／在宅勤務・フレックス可／残業時間20h程度で良好な就業環境】 ■業務内容： 事業会社や行政向けに環境コンサルティングを提供する当社にて、クライアントのシステム開発に関して、顧客折衝・提案からデリバリーまで一貫してお任せします。 【主な業務】 ・原子力施設の運転〜廃止措置に係るリスク評価 ・上記解析に関連する調査 ■期待している点： AIシステムの開発に向けて画像解析の知見がある方を求めています。 ■教育体制： 文系ご出身の方でも趣味でプログラミングのご経験をされている方等当社で活躍しています。OJTにてキャッチアップいただきます。 ■魅力： プロジェクトごとに業務を進めていくため、様々な仕事に取り組むことができます。 プロジェクトチームは、同じ部署のメンバーでチームを組む場合もあれば、組織を越えてチームを編成することもあります。 一個人としては、プロジェクトの内容によって異なりますが、年間を通じて数本〜10本程度のプロジェクトに従事頂き、専門性を高め携われる分野を広げていきます。 ■キャリアパス： 専門性を極めていただくI型、 専門性はありつつも、幅広く業務に関わり知見を広げられるT型と大きく分けて二つあります。ご希望や適性、志向に合わせて機会をご提供します。 ■関連キーワード： 放射線防護　確率論的リスク評価　確率論的安全評価　確率論的評価　遮蔽　キャスク　プルサーマル　MOX　地層処分　核燃料サイクル　ウラン　プルトニウム　セシウム　放射性廃棄物　放射性物質　格納容器破損　内部溢水　炉心　過酷事故　シビアアクシデント　イベントツリー　フォールトツリー　スリーマイル　事故シーケンス　深層防護　リスク的洞察　暴露シナリオ　フラジリティ評価　格納容器　燃料プール　核分裂　燃料集合体　研究炉　使用済燃料　核融合 ■働く環境 ・残業時間　月平均17時間程度 ・リモート勤務も導入されており、ご自身の裁量で出社やリモート勤務を選択することができ、出社率は現在約2割程度です ・フレックス制度も導入運用がされており、ご家庭の事情等に合わせて出勤時間を選択できます 変更の範囲：会社の定める業務

大手メーカーを中心に技術ソリューションを展開する当社のソフトウェアエンジニアとして業務に携わっていただきます。2020年7月にテクノプロ・デザイン社、先端技術開発センター準備室が発足し、センター開設の準備を進行。AI開発及びデータ分析基盤環境を整え、請負化の準備を行っています。 ※先端技術センターの創成期に技術者として関わっていただく、チャレンジングな業務です。 ■案件業務： ・PoC開発、AIエンジン開発、AIエンジンを組込んだシステム開発（案件によりクラウド、オンプレ、エッジ） ・画像系AI、時系列データを扱うAI、各種データ分析（各人の得意領域によりご担当いただきます） ■業務内容 ・案件受注前のデモ、試作、分析／自社AIライブラリ、AI基盤の開発 ・お客様向け、提案書作成／お客様との打合せ／その他　 ■独自の制度： （1）CDA制度：元エンジニアのキャリアデザインアドバイザー（CDA）が社員のキャリアアップ、自己実現に向け配属先や受講する研修の相談・アドバイスを行います。 （2）配属後アフターフォロー研修：配属から1〜2ヶ月のタイミングで1日時間を取り、業務への不安解消や配属環境面の不安解消のサポートを行います。 ■キャリアステップ： 派遣先ではチーム体制を取っていることが多く、リーダー、マネジメントに進んでいただく方もいれば、専門知識を活かして製品開発に携わっていただくこともあります。またキャリアアドバイザーや研修講師に進んでいただくことも可能で、ご自身の人生設計に合わせたキャリア選択が可能です。 ■当社の魅力： 当社の研修制度は他社もご用意されている一般的な研修制度だけではなく、さらにベーシックに受講できる地域勉強会（ベテラン社員によるテーマごとの勉強会）や「自己実現制度」という理想のキャリアを実現するための目標設定と個別カリキュラム設定を徹底してサポートしていく制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いデータサイエンティストとしてキャリアアップ可能】 ◆充実した自社研修を通じた丁寧なフォローアップで経験を積めます ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支援や資格補助制度あり／キャリア形成をサポート Webやクラウドを中心にIT人材を採用・育成している当社にて、機械学習・AIエンジニアの業務をご担当いただきます。 ご入社後同期となる方と一緒に3ヶ月の研修を受けていただき、その後WEB／インターネット系大手企業のデータ分析などの実務をお任せいたします。 未経験であっても活躍できる体制を整えており、キャリアチェンジしてエンジニアとしての市場価値を高めていきたい方を歓迎しております。 ■キャリアパス： スペシャリストとして機械学習エンジニアやデータサイエンティストとしてのキャリアを伸ばしていく事や、PLPMとしてビジネスサイドも含めた経験を積んでいくことが可能です。 ■魅力点： ・充実した研修・未経験からの育成ノウハウがあり、しっかりとエンジニアとして成長することが出来ます、未経験からの中途入社者も多数いますが、しっかりと活躍しています ・福利厚生充実：子供手当1人月3万円、2人月5万円、3人以上月6万円と充実、中長期的な就業が可能です。 ・スキルアップ支援（3ヶ月毎に1万円までの書籍購入費補助あり）や資格取得補助制度／蔵書購入・社内書籍貸出制度などエンジニアの技術習得をフォローする体制有り ■充実した研修制度： 中途入社同期が多数おり、安心して研修を進められます。また、研修も自社内の元エンジニア社員が講師を担当しており、実際の実務に根差した実践的なアウトプットと、座学での研修をバランスよく実施いたします。 （1）研修 1ヶ月目…統計学、エンジニアリングに関して （2）研修 2ヶ月目…多変量解析と機械学習の基礎や分析手法 （3）研修 3ヶ月目…機械学習の実践 （4）研修後も先輩や講師のサポートがあります。 （5）主に担当する開発プロジェクトの内容 ・広告クリエイティブの自動生成に関わる機械学習モデルの構築 ・エンターテイメント企業のユーザー分析 等 変更の範囲：会社の定める業務

〜お客様に近い立場でサポートさせていただけるため、仕事の成果や貢献度を実感！　顧客志向を持ち導入後のシステム支援からクライアントのビジネスを支えたい方に〜 ■業務詳細： SAP ERPを強みとする当社では、財務／管理会計、製造・販売・在庫、人事等の基幹システムデータの分析基盤の開発、保守を担います。幅広い産業の顧客に対し、データ活用に関する提案〜実装までのサービスを提供します。 またデータマネジメント・データ活用の提案から、分析（BI）ツール、データ基盤の選定、データモデリング、アーキテクチャ／フロー設計、実装まで、一貫したサービスを提供します。 当社ではコンセプトレベルから実装まで、数多くのお客様で経験を積むことができ、お客様に真の価値ある市場価値の高い、技術力のあるデータマネジメントコンサルタントへの成長を目指していく事が可能です。 ※経験によってはマネージャー採用として、PL/PM・人材育成・勤怠管理・評価等もおねがいします。 ■魅力： （1）お客様ニーズ起点： 製造／商社／サービス業など数多くの企業向けIT導入・保守運用サービスが主ですが、導入後のシステム保守運用だけでなく、お客様のReal Partnerとして導入から保守に至るまで、データライフサイクル全般を通して支援しているが故の、ノウハウと強みがあります。特に導入後は引き続き保守を継続することで、データ品質の維持管理から、お客様をよく知る我々ならではのデータ利活用の提案、データのモデリング、アーキテクチャ・フロー、レポートの設計と開発・修正まで一気通貫で行えます。 （2）顧客に近い地に足の着いた実践力： お客様との長期的な信頼関係を大切にします。お客様の10年・20年先の業務やシステムを一緒に考える姿勢と、一時的な流行りに流されることのない地に足の着いた実践力（プロマネ、要件定義〜開発・保守運用まで自社で出来る力）がお客様からの信頼に繋がっています。 （3）BI、データマネジメントの今後： ERPからS／4HANAへの移行が進む中、伴ってデータ基盤の更改需要も発生するため、BIコンサルの需要は高まります。基幹システムと組合わせ、データを収集・活用し、AIを用いた予測や新サービス・戦略への展開など大きな期待が寄せられる注目の領域です。 変更の範囲：会社の定める業務

■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フラックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約30年、1000社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【分析未経験◎／SHIFTグループ／データサイエンティスト／研修制度充実／残業約15h】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜社内SE/内製化推進中/ゼンショーグループ/平均残業20時間程度/福利厚生◎/安定した働き方/IT領域に積極投資中〜 ◎日本の外食業界連結売上高ランキングトップクラスのゼンショーグループになります。 ◎外食産業の中でもずば抜けて、M＆Aや自動化・ITなどへの積極投資中で事業拡大を目指しております。 ■業務概要： DX戦略に基づく労働生産性の改善やデータに基づく改善を目指したプロジェクトを担うDX人材を募集します。 当グループは経済産業省が定める「DX認定事業者」の認定を始め、IT投資/DXの推進を積極的に行っており、外食・小売り・介護などの豊富な業務データから人・物・カネ・情報の観点で利益貢献できるDXプロジェクトを企画し推進していきます。 ■業務詳細 （1）実際に自ら業務データにアクセスし仮説検証を行い、DXプロジェクトの企画・推進を行う。実際のプロジェクトを担当することで当社のビジネス理解を深める。 （2）扱うデータや専門性により、外部や社内有識者と課題や解決策について検討しプロジェクト推進を行う。 （3）部署内外の若手データサイエンティスト候補への教育及び支援。 ■社風：「どこまで自分が関わるか」という気持ち次第でお任せする業務の幅が変わってくる風土です。年功序列ではなく、職位に関係なく意見を取り入れる組織風土です。 ■職場風土の改善・女性の継続就業支援： ・女性がもっと活躍できる会社にする「ポジティブ・アクション・プロジェクト」 └様々な分野やポジションの女性社員メンバーから成るプロジェクトです今まで以上に女性が活躍するにはどうすれば良いか検討し、起案をしています。 ・妊娠中から子育て中の勤務をサポートする「きらら相談窓口」 ・事業所内保育施設の運営 ■当社概要： すき家等の外食チェーン店を営む、東証一部上場の株式会社ゼンショーの完全子会社で、IT開発・運用を行っています。 私たちは、グループシナジー効果の発揮のため、常に業務の標準化・効率化を追求しています。 また、そのノウハウを生かし開発したソリューション・プロダクトの販売を実施しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜アニメが好きなメンバーも多く、趣味と仕事の両立を大切にする社風／フレックス〜 ■横断企画推進グループとは アニメイトグループのシステム開発・業務効率化のスペシャリスト集団です。昨今、IT技術の重要性が高まっているように、当グループにも日々多くの依頼や要望が寄せられています。 私たちの開発・導入したシステムは、イベントサイトや予約システムなど様々なコンテンツをお客様に届ける基盤となり、お客様の笑顔を作り出していきます。 ■業務内容 アニメイトグループの要ともいえるアニメイトの小売り事業の販売・売上・顧客等のデータ基盤の構築・運用、ならびに業務効率化のためのシステム導入やシステム運用基盤の改善に携わっていただきます。 グループ各社では、様々な事業とサービスを展開しており、事業におけるデータの重要性は日に日に高まっています。その要望に応えるためにモダンデータプラットフォームやBIツールなど積極的に新しい技術の活用に取り組み、より戦略的かつ継続的にデータの価値を引き出すことを目指しています。 入社後は業務の流れを理解しながら小規模なプロジェクトに関わっていただき、スキル・経験を積んで徐々に幅を広げていきましょう。スキルやご経験に応じてプロジェクト管理・チームマネジメントにも関わっていただきたいと考えています。 ・アニメイトグループ各社への技術的支援、およびシステム導入プロジェクトの推進 ・社内およびクラウド上のシステム運用基盤（Windows／Linuxなど）の保守運用管理 ・各種システムの運用保守および問い合わせ対応、及びベンダーコントロール ・課題解決に使用する技術選定、及び実装から運用保守まで ・プロジェクト管理・チームマネジメント（スキル・ご経験に応じて） ■ポジションの魅力 アニメイトグループおよびその各社が抱える多種多様な経営課題に、IT利活用して取り組む、やりがいのあるポジションです。加えて、アニメイトの小売り事業の膨大なデータに向き合うことができます。 アニメイトグループには様々なプロジェクトが存在しており、エンジニアとして幅広いスキル・経験を積むことができます。新しいテクノロジーやサービスの活用にも積極的です。 是非、私たちと共に 「ビジネス変革の一翼を担うエンジニア」 を目指していきましょう。 変更の範囲：会社の定める業務

〜会計システムに関する開発経験もしくは会計知識を活かせる／穏やかな社風／企業成長フェーズ〜 ■業務内容： 監査業務のAutomationツール開発において、公認会計士メンバーと共に各業務や導入済みの情報システムの課題を把握し、要求仕様書を作成します。 関係者へのヒアリングを通し、顕在化された課題だけでなく、潜在的な課題を洗い出し、システムを使ったソリューションの企画提案を実施していただきます。ビジネスサイドとエンジニアサイドをつなぐコミュニケーションハブの側面が強く、ビジネスとテクノロジー両面の理解が求められます。 複数のプロダクト開発が進行中ですが、経験・スキルに応じて担当業務を決定いたします。 ■業務詳細： 具体的に担当いただく業務内容は以下となります。 ・監査クライアントのERPシステムから監査法人へのデータ連携を検討する際の技術的仕様の調査 ・監査クライアントのERPシステムから連携されるデータの処理ロジック検証、開発内容への落とし込み、開発者への説明 ・監査手続きを自動化するEY内部システムの要求仕様書作成および開発者への説明 ・会計士と共に監査手続きで利用するデータの整理の実施、データ取得方法に関する各システムベンダーとの仕様確認 ■部門について： 当法人ではAI監査ツールをはじめ次代の監査・保証サービス「Assurance 4.0」の実現と、ITリテラシーを活用した専門性の高い業務をCoEに集中化することで、監査品質の向上と効率化を実現することを目指しています。配属部門となるCoE推進部は「オペレーション」「アナリティクス」「オートメーション」の各専門分野の人材と知見を集結した専門組織（Center of Excellence（CoE））として設置された部署であり、人員拡大を続けています。 ■担当プロダクト開発の一例： 監査業務で行われる監査データの授受、及び監査手続きの効率化のための開発に関与していただきます。現在、日本国内ではデジタルインボイスの利活用・普及が推進され、「取引全体のデジタル化」への期待が大きくなっています。当法人においても、監査業務で利用するデータの入手や監査をよりリアルタイムに行うことで、不正等の早期発見や、監査手続きの効率化を進めることができると考えており、システム化を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界で同社だけが持つ特許技術を用いた自社プロダクト『Urumo』が強み/某大手広告代理店とも取引多数/約1億ID分のID-POSデータを活用/リテールメディアで小売業界のDXを推進/高頻度リモートワーク・フルフレックスで働きやすい環境】 ◎特許保有所得済みで業界内でも最多のデータ数を誇る自社プラットフォームの開発に携われます ◎業界でも唯一無二のビジネスモデルの根幹となるシステムの開発を担当できます ◎より裁量をもってモダンな開発に挑戦できる環境です ■業務内容 ・GCP(BigQuery)を活用したデータのETL/ELT開発 ・社内外に向けたデータマートやアクセス環境の構築 ・データ管理の技術選定・データ品質管理 ・開発チームのリードやコードレビュー ■採用している技術やツール クラウド基盤：Google Cloud ┗ BigQuery, Cloud Storage, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow, Dataproc データ関連ツール: dbt, Great Expectations 開発言語：Python 開発ツール：Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack ※その他生成AIやビックデータ解析なども積極的に活用しております。 ■国内最大級のリテールデータプラットフォーム『Urumo』 https://www.fez-inc.jp/solution メーカー約400ブランド、小売店約1万店舗を合わせた、約1億ID分のID-POSデータと連携し、購買データや店頭データ、バイヤー施策データ、販促データなどを管理・分析するプラットフォームです。 ・個人法人双方から見るマーケティングの重要性の変化 ・膨大な消費/購買データ情報 ・乱立する国内の小売店舗 これらをまとめ、個人法人双方にとって、より効果的な提案が可能です。 ■サービス価値を支える「フェズ特許技術」 各メディアが保有する消費者セグメントと購買データを突合 →自社ブランドと親和性の高いターゲットセグメントはどこか を事前に特定。 例）某大手酒類メーカー ブランドリフト（広告対認知効果）、購買リフト（広告対購買効果）双方の改善を実現 変更の範囲：会社の定める業務（※ただし、業務の都合により変更する場合がある）

◆対象業種 　・製造業に軸足をおいたAIサービスを展開します。 ◆業務内容 　AI / 機械学習技術を用いた以下の業務。 　・AIシステムの開発。 　・AIの活用方法を考え提案し実装する。 　・AI関連プロジェクト ◆対象技術領域 　・動画 / 静止画 / 音 / 超音波 / 匂い / 味 / IoTなどの非構造化データを活用したAIエンジニアリング。 　・大規模言語モデルを活用したAIエンジニアリング。 ■当社について： ・優秀なデータサイエンティストの育成供給に力を注ぎ、拡大する市場に対応できる人数規模と、高度化するお客様企業のニーズに応えられる品質(ノウハウスキル)向上との両立を図り、ＤＸ革命のその先の未来を牽引しております。 ■事業内容： ・AIオーダーメイド事業 ・データプラットフォーム事業 ・BIコンサルティング事業 ・製造業界人材支援 ■D4cグループ： 四半世紀に渡り、データサイエンスの最前線で情報革命を牽引してきたD4c グループ。2023年から新規事業として、エンジニア派遣を開始。見込派遣先を全国に多数確保しているため、活躍できる派遣先が見つかります。入社後や定期的なフォローを行うことによって、長い期間安心してご就業いただけます。 ■D4cグループ主要取引先： KDDI株式会社/株式会社JTB/株式会社ダスキン/トヨタコネクティッド株式会社/株式会社オートバックスセブン/株式会社日経ビーピー/株式会社ビデオリサーチ/丸紅株式会社/株式会社ミスミ/株式会社レコチョク/株式会社トクヤマ/日本たばこ産業株式会/公益財団法人がん研究会/エーザイ株式会社/サノフィ/第一三共株式会社/九州旅客鉄道株式会社　など

【Python使用経験がある方へ／上流工程比率73.9％「テクノプロ・デザイン社」で採用／グループ売上高1,332億円の安定企業／大手企業を中心に取引社数約850社／研修充実／実績に応じた評価体制あり◎／勤務地相談可／社員の持ち家比率6割以上】 ■業務内容： 大手自動車メーカー様等で、LIB性能診断、劣化予測モデルの社会実装に向けた、技術のソフトウェア開発とクラウド（AWS）実装支援業務に従事頂きます。 ・Pythonを用いたLIB劣化診断技術の、運用を見据えたソフトウェア開発 （設計、実装、テスト／高速化／省メモリー化／逐次処理化など） ・ワークステーションで構築したPythonプログラムのクラウド（AWS）実装 ・市場ビッグデータの探索的データ分析 ・劣化診断技術と、劣化予測モデルの統合 【テクノプロ・デザイン社について】 当社は年間売上が1,600億円を超える国内最大の技術ソリューション企業・テクノプログループを牽引する中核企業です。 テクノプロ・デザイン社では7,500名を超えるエンジニアが上場企業を中心にソリューションサービスを提供しています。