【データアナリスト／研修大充実で微経験から挑戦可能◎／多種多様な業界のデータ分析に携われる／残業15h／売上150%で成長中】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■業務内容 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 ・マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 ・マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 ・データの可視化・分析 ・データに基づくマーケティング提案のサポート ■開発環境/使用ツール AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど ■案件例 ・外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援。顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現。 ・自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案、具体的なサービス改善のアクションプランの提供 ・飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆フレックス制／株式会社集英社の100％子会社／安定基盤とベンチャー気質を合わせたチャレンジ精神あふれる社風◆◇ 集英社のマンガアプリの運用において、ディレクション、データ分析をお任せします。 ■業務詳細： ・サービス改善を目的としたユーザー行動等のデータ分析 ・データ分析基盤の整備 ・各種ステークホルダーとの折衝 ・マンガアプリの開発ディレクション ■チームのミッション： サービスやクライアントの抱える問題を様々な方法で解決していきます。 ・・・・・・・・・・・・・・・・ 1.分析対象となるデータの内容 ユーザーの行動ログや購買ログが主となります。 その他にもサービスで行っているアンケートデータやSNSなどの外部データを扱う事もあります。 2.扱うデータの種類 WEB：GA／アプリ：Firebaseローデータ／基幹システム内の購買ログ　他 3.データ量 MAU1000万人以上のビッグデータを取り扱います。 4.活用対象 ヒット作を生み出すことを目的として、大きく2つの方向性でデータを活用していきます。 ・サービス改善 ・コンテンツ制作 ・・・・・・・・・・・・・・・・ ■将来のキャリアパス： データ分析に磨きをかけ、データ分析チームの立ち上げなどスペシャリストを目指せます。 また、ご自身の志向に合わせて、現クライアント以外などとも関係を広げ、ゼネラリストとして仕事の幅を広げることも可能です。 ■テレワークについて： 弊社におけるテレワークとは在宅勤務を指します。 業務習得・各担当と関係構築後、在宅勤務可能ですが、基本的には出社がメインとなります。 （週1日程度在宅） ■当社の魅力： 【大手出版社の安定基盤とベンチャー気質を合わせたチャレンジ精神あふれる社風】 集英社の100％子会社という安定基盤がありつつも、既成概念にとらわれない新しい発想で様々なことにチャレンジしている会社です。伸び盛りの自社ECサイト・Webメディアの運営だけではなく、セミナーの企画や紙媒体を使ったカタログ作り、さらには新たなコンテンツ開発や新規事業の企画からリリース等を機動力高く進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

※株式会社リクルートでの採用ですが、株式会社インディードリクルートテクノロジーズへ在籍出向予定です。 ※2025年4月1日を目途とするSBUガバナンス体制の変更に伴い設立する新会社として人材関連事業の開発機能等の事業を担う企業です。 ■募集概要 ◇リクルートのHRプロダクト開発チームでは、ユーザー中心設計とデータ駆動の意思決定を牽引するUXリサーチャーを募集しています。 ◇採用管理システムや求人プラットフォームといったHRテック領域のプロダクト開発において、定性・定量両面からユーザー理解を深め、プロダクトの改善策を提案・推進していただきます。 ◇デザイナーやエンジニア、データアナリスト等と協働しながら、ユーザーの課題解決につながるプロダクトづくりをリードするやりがいのあるポジションです。 ■業務詳細 ◎ユーザーリサーチの計画・実施: ユーザーインタビュー、サーベイ、ユーザビリティテストなど適切な手法を用いてユーザー調査を行い、ユーザーニーズや課題を明らかにしますす。定性調査だけでなく、アクセス解析やアンケート結果など定量データの収集・分析も含みます。 ◎インサイトの分析と共有: 調査データを分析し、洞察を導出して分かりやすくドキュメンテーションします。導き出したインサイトはプロダクトマネージャーやデザイナーなど関係者に共有し、意思決定に活用します。 ◎プロダクト改善への提言: リサーチ結果に基づき、プロダクトの課題解決やUX改善の施策を提案します。仮説検証やプロトタイピングを支援し、調査に裏付けられた改善案でプロダクトの方向性に影響を与えます。 ◎クロスファンクショナルな連携: プロダクトマネージャー、UI/UXデザイナー、エンジニア、データアナリストなど多職種のメンバーと日常的に連携し、リサーチをプロダクト開発プロセスに組み込みますす。チーム全体でユーザー中心・データ重視の文化を醸成し、迅速な意思決定と機能改善につなげますす。 ◎リサーチプロセスの最適化: リサーチの効率化や品質向上のための仕組みづくりを主導します。調査手法のテンプレート化、ナレッジ共有プラットフォームの構築など、組織全体で効率よく高品質なリサーチを実施できる環境を整備します。 【担当プロダクト例】 ・HR領域…タウンワーク、リクナビ新卒、リクナビNEXT、？ 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり

〜WEBマーケティングリーダー候補募集／2017年設立・自社メンズブランドコスメ『HOLO BELL』をEC中心に展開／創業から8期連続で増収増益達成／残業月10時間程度／土日祝休み〜 ■業務概要 自社メンズブランドコスメ『HOLO BELL』をEC中心に展開している当社にて、マーケティング業務をお任せします。 ■業務内容 ・ECサイトのアクセス解析（Googleタグマネージャー） ・ECモール運営 ・広告データ集計（Google広告、Meta広告） ・広告運用 ・SNS活用 ・CRM対応 ・クリエイティブディレクション ※データ集計・分析が得意な方、コンテンツやライティングに強みをお持ちの方、コーディングに長けている方など、それぞれの得意分野を活かせる業務をお任せします。 ■入社後の流れ ・社内研修（2週間程度）…商品研修、電話対応、マナー研修 ・OJT（KPI・売り上げ集計／メルマガなどのコンテンツ作成など） ■組織構成 ・人員構成：5名（所属長1名、デザイナー1名、コンテンツ制作1名、広告・集計・メンテナンス1名、チーム全体の庶務サポート1名） ・平均年齢28歳程度 ・男3：女2 ■就業環境 ・メリハリをつけながら仕事をしているため、残業時間は月平均10時間程度です。集中タイムもあれば、全員で雑談タイムもあります。 ・土日祝休みで月1で有休取得を奨励しています。 ■当社について ・当社は自社メンズコスメブランドを展開しており、創業から8期連続で増収増益を達成しています。 ・昨今ニーズの高まっている領域で会社の成長を身近で感じることができます。事業拡大フェーズの当社にて一緒に成長いただける方を募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業界未経験歓迎！デジタルディレクターを募集／年間休日123日・リモート勤務可能／教育体制充実／大手製薬メーカーと多数取引有・安定性◎】 【はじめに】 本求人は、医薬品のプロモーションを展開する当社のデジタルディレクターの募集です。広告代理店部門のデジタルディレクターとして製薬企業のプロモーションに伴うサイト開発ディレクションを担当いただきます。業界未経験も歓迎です！ 【業務内容】 ■新薬の競合プレゼンでのデジタル企画の提案 ■医療用医薬品プロモーションおよび一般向け疾患啓発施策におけるデジタルマーケティング全般の提案（コンテンツ制作・メディアプランニング提案など） ■企画の実現に向けたプランニング、進行管理、収支管理等プロジェクトマネジメント業務 ■外部パートナーとの協業におけるディレクション業務（制作・広告運用など） ■WEB解析・広告分析などのアナリティクス業務 【入社後の流れ】 入社後はOJT研修を中心に実務を通じて慣れていただきます。上記全てをすぐにお任せするのではなく、得意な分野を中心にお任せし、徐々に対応いただく範囲を広げていただきます。 【働き方】 週4回リモート勤務可能でフレックスタイム制を導入しております。残業は月20時間程度（繁閑差あり）で、メリハリをつけた働き方が可能です。 【主な出版物の例】 ■Phama Medica（刊行雑誌） ■The Lipid（刊行雑誌） ■Bella Pelle（刊行雑誌） など多数の刊行雑誌や書籍を出版しております。 【当社について】 同社は医学・薬学領域の専門出版社です。1983年の発足以来、専門性の高い学術誌を刊行し続けております。現在は60誌以上の定期雑誌に加えて、各種デジタルサービスを展開を展開し、圧倒的な量と質を誇る医療情報を発信しております。また、今後はデジタルコンテンツにより力を入れていき、海外にも展開を進めていく予定です。 変更の範囲：会社の定める業務

機械学習をはじめとした最先端の技術を活かす当社のAIエンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 ・統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc ▼エンジニアリング ・Python基礎、Pandas基礎 etc ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 ・機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc ▼機械学習の発展的な手法 ・ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 ・Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc ◎研修後は各クライアント先で活躍。 参画後も、先輩や講師のサポートあり！ ≪研修後、主に担当する開発プロジェクトの内容例≫ ◆画像の欠陥検出アルゴリズム └製造業向けに画像による欠陥検出アルゴリズムの実装 ◆エンターテイメント企業のユーザー分析 └オンラインゲーム内のイベント企画におけるプレイヤーの行動分析 ◆AI翻訳を用いたウェアラブルサービスプロジェクト └画像に含まれる文字列の認識、翻訳モデルの実装・精度向上 <注目ポイント1> もっと詳しく！研修の詳細をお伝えします◎ 入社後、基礎から応用、実践といった段階を踏んだ3ヶ月間の研修を実施。専任講師が数学や統計学の基礎を講義形式で研修を行います。 ★理系出身じゃない方も安心の内容です◎ その後機械学習やPythonの基礎を学び、基礎が身に付いたら実践を交えながら同期と一緒に技術演習へと段階を踏んでスキルを磨いていくことができます。約10名の同期と一緒にスタートできるので、安心してご応募ください。 <注目ポイント2> 研修だけじゃない！大手基盤のもと、働くメリットが充実 ◆年2回の昇給・昇格や賞与の支給で頑張った結果を還元 ◆年間休日125日以上＆土日祝休み ◆資格取得や書籍購入などでスキルアップを支援 ◆有志による自主的な勉強会や「ビアバッシュ」を実施 ・・・など、手厚い待遇や福利厚生、研修フォロー環境が整っており エンジニア一人ひとりの成長を後押しします。

△▼おすすめポイント△▼ ・「コンサル＋分析＋実装＋教育」をフルスタックでカバー！ ・実験止まりではなく、クライアントが実際に使える形で提供！ ・社内教育だけでなく、クライアント人材のリスキリング支援までを事業化 ◆私たちについて 私たちのミッションは「データの利用価値を最大化する」です。単に「データを収集・分析する」だけでなく、クライアント企業や社会にとって データが実際の意思決定・業務改善・新規事業につながる状態をつくる ことを目指しています！分析やAI開発にとどまらず、 戦略立案 → 実装 → 運用 → 教育・人材育成 までをカバーをしております。 ◆職務概要 クライアントのビジネスを分析し、データサイエンティストやサーバーサイドエンジニアらと共にプロジェクトを推進していくPM（プロジェクトマネジャー）候補を募集します。AI・データ活用プロジェクトの立ち上げから利益創出、システム安定運用まで一貫して経験することができます。 ◆具体的な業務 ・クライアント課題ヒアリング ・プリセールスを含むデータ活用プロジェクト立案 ・分析チームマネジメント ・分析結果及びそれを基にした改善施策案の報告 ◆開発部門の特徴・強み ・エンタープライズデータ戦略立案推進ポジションでの受注 社会的なニーズが高まり続けているデータ・AIインフラ事業者の参謀レイヤーでの案件受注を継続しており、戦略コンサルティングスキルとして昨今最も市場ニーズが高い実務経験 ・データベース改修管理 活用目的に合わせたデータベース全体の設計や、モニタリング環境などの整備・構築 ・データ分析コンサルティング 動向や事実の解読に基づく分析コンサルティングや可視化など、最適なツールカスタマイズ ・データエクスチェンジ 官公庁と民間企業をつなぐAIネットワークで、データの相互利活用 ・アルゴリズム開発 機械学習や人工知能、データマイニングなどを駆使し、活用範囲を拡張したデータの利活用 変更の範囲：雇入れ直後：上記業務内容参照 変更の範囲：組織マネジメント

〜SI/SESでの開発経験を活かし、データ領域×上流工程へチャレンジ〜 ●データ領域未経験の方でも、データの専門性/スキルUP ●早期に上流工程経験のチャンス（データ領域は上流機会が多いことに加え、ご関心、希望ある方には積極的にお任せしております） ●目標管理制度の運用により、ご年次関係なく努力次第で昇進・昇格・昇給が可能 ●現在もリモートワーク推奨しており、平均残業も17.4Hとなっております ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ■企業の魅力： （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業平均20h以下・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

□■新ドコモグループで売上高約2,000億円規模の大企業／有給取得率ほぼ100%／フレックス／リモート可■□ ■業務概要： データマネジメント基盤構築案件のプロジェクトマネージャ、またはプロジェクトリーダとして、基盤技術等を活用した要件定義〜テストまでの一連の開発を実施し、即戦力リーダとして活躍することを期待しています。または、お客様の問題解決・課題達成へ向けたコンサルティング人材として、社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、お客様のデータマネジメント基盤構築の実現にご興味のある方は、是非ご応募ください。 ■業務詳細： 具体的には、以下の主な業務で活躍していただきます。 ・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ・課題解決へ向け、基盤技術等を活用した具体的なソリューションを検討し、PoC（概念検証）を通して提案、受注を獲得 ・基盤技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引 ・開発を通して得られた新たな気づきを組織のナレッジとして蓄積し、後続の開発や新たな提案に活用 ・データマネジメント技術者の拡大に向けた育成に取り組み、更なる案件拡大を目指す 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■仕事の魅力： 企業がお客様のデジタルトランスフォーメーションのサポートや自らのデジタルトランスフォーメーションを推進し、データ駆動のビジネスへシフトを目指しています。その実現の中核となるのが「データマネジメント」技術です。当社では、データマネジメントにおける世界唯一の強みを磨き、各業界の企業やNTTグループのDXを推進しています。社会課題解決や企業のビジネス課題解決へ向け、当社ではデータサイエンス技術をもとに高度アナリティクスを用いたコンサル〜開発の実践を通して、世の中でも注目されているデータマネジメント領域の第一人者を目指すことが可能です。 変更の範囲：本文参照

〜日本製鉄のDNAを引き継ぐプライム上場IT企業／離職率3.3％／平均残業月10.9h〜 ■業務内容 データ活用基盤構築を中心としたプロジェクトの中核を担う、PM/PLを募集しています。 データドリブン経営の実現を目指す製造業のお客様向けに、データ活用推進サービスの提供を通じて、お客様のビジネス革新を支援する重要な役割を担っていただきます。製造業のデータ活用における課題を理解し、最適なソリューションの組み合わせを提供することで、お客様の競争力の獲得に貢献できます。 プロジェクト実行においては、データ活用における専門知識を活かしながら、最先端のソリューションを適用するプロジェクトをリードしていただきます。 データ活用基盤構築のプロジェクト経験がない方には、データマネジメント領域の学習(Off-JT/OJT)を行っていただいた後、実プロジェクトに携わっていただきます。 ■ポジション魅力 ・製造業のパラダイムシフトがまさに目の前で起きています。その歴史の転換点に自らの身を置き、経験することは何物にも代えられない魅力があります。 ・次々と登場する新たな技術をキャッチアップしつつ、お客様の事業や業務も理解した上で、如何にして競争力を高めるかを考えるのは苦労も多いですがやりがいある仕事です。 ・新たな事にチャレンジし続ける精神を持ち、互いに良い刺激を与えあえる仲間とともに自己成長を実現できます。 ■組織について 「オープンなチャレンジ」そのものをミッションにしている組織です。 個々の志向・強みを踏まえて積極的な意志をもって活動に臨めるテーマにそれぞれのメンバーが参加し、オープンな議論を経ながら、ともにチャレンジしていく、フロンティア精神旺盛なメンバーの集まりです。 ■キャリアパス 製造業は「よいモノを造れば売れる」から 「市場と向き合い新たな付加価値のある 　モノ・コトを継続的に提供し続ける」 存在への大きな変革を求められています これに伴いIT分野の重点投資領域もデータ分析によって経営の意思決定を高度化し、 ものづくりを自律化させるSoI、ユーザとの接点を強化するSoE へのシフトが進んでいくことは間違いありません。テクノロジー領域から、上流スキルまで求められるスキルは多様であり、自己成長を図ることが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜SI/SESでの開発経験を活かしデータエンジニアを目指したい方歓迎！〜 ●30年・1000社以上の導入実績を誇る「データ利活用」のノウハウ ●1か月間の充実した研修で、データエンジニアへ！ ●プライム上場アバントＧの中核企業・5年で193％成長の安定基盤 ●ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅可・フレックス・残業20h以下でWLB実現 ■業務内容： 入社後1ヵ月の期間で、一般的なITの基礎知識・スキル、および、データ活用に関する基礎知識・スキルを習得していただきます。各々のバックグラウンドに応じ、SQLやPython、BIなどをじっくり学ぶことができます。 研修終了後は、クライアントの業務システム等の膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BIを含むデータプラットフォームの導入〜実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■事例： ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ・エンターテイメント企業へWEBチケット販売状況と天気などの外部情報を活用して、来場予測および売上予測を実施。施設ごとのダイナミックプライシングを策定。 ■企業の魅力： （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）安心して働ける環境：チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず働けます。 （4）働き方改善：在宅可・フレックス・残業20h以下でWLB実現 変更の範囲：本文参照

〜全国フルリモート可能／大手顧客中心／チーム体制／フレックス制〜 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてビッグデータの有効活用のための基盤構築プロジェクトや、AI導入によるDX推進プロジェクトの推進をお任せします。日本を代表する航空会社、アパレル企業、小売企業などの案件で、要件定義から構築フェーズ、更なるデータ活用施策の推進まで、お客様と共に成果を創り上げていく仕事です。 ※GCでの開発経験は必須ではありません。システム開発の進捗管理経験をお持ちでしたら、ぜひご応募ください。 ■業務詳細： ・GMP・GC導入支援（要件定義・設計・構築・テスト） ・データ活用基盤構築プロジェクトの推進 ・AI導入プロジェクトの推進 ・社内外ステークホルダーとの連携・調整 ・複数ベンダー（CDP、アプリ開発など）との折衝・進行管理 ■業務割合（目安）： ・要件ヒアリング・要件定義：30％ ・予算調整・交渉：10% ・他ベンダーとの折衝：10％ ・進捗・品質管理：20％ ・情報共有・チーム連携：20％ ・営業メンバーの顧客提案への協力：5〜10％ ・ドキュメント作成：5〜10％ ※案件規模は主に3名〜10名程のチーム体制です。 ■働き方： ・全国内フルリモートOK ・フレックス制度あり（コアタイム：11:00〜16:00） ・チームメンバーとはSlackやZoomなどを通してリモート下でも円滑な連携体制を整えています。 ■プロジェクト事例（一例） ・大手航空会社のデータ基盤構築・運用プロジェクト ・大手アパレル企業のマーケティング施策可視化基盤開発 ・小売業の店舗・EC統合データ基盤の設計・構築 ・生成AIによるレポーティング自動化 ・Vertex AI Search導入プロジェクト ■配属先情報： データソリューション事業本部　データインテグレーション部では44名が在籍しています。30代〜40代を中心に頼れるベテラン層が多く、わからないことや気になることはいつでも気軽に相談できます。 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景 マネジメントしながらプロダクト開発を行うチームリーダー/マネージャーを募集いたします。新規事業ですが令和7年度にパイロット事業が決まっており、クライアントからの需要も大きく、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。 ■業務内容 ・生成AI API を使ったプロダクト開発のマネジメント - Prompt Engineering - Fine Tuning - RAG ・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築のマネジメント ・他部署に向けた説明資料の作成 ・Global Top Conference への論文投稿 ■関わるプロダクトについて ・AI Call 事業: 特定健診・がん検診の予約受け付けを AI が電話で対応。予約電話の対応で専門的な業務にエフォートを避けない自治体職員のサポートになることに加え、AI による夜間や土日対応を可能とすることで受診率の伸びを狙う。 ■開発環境 ・開発言語：Python ・機械学習フレームワーク: Pytorch ・環境仮想化：Docker ・ソースコード管理：Github ・クラウドコンピューティング：AWS, Google Cloud ・コミュニケーション：Slack ・ドキュメント管理：Notion ・PC：MacBookPro ・AI Coding Assistant : Cline, Github Copilot ■チームの役割とビジョン 生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身も日々成長を続けながら、健康とビジネスの両面で高いインパクトを生み出すことを目指しています。社会にポジティブな変化をもたらし、同時に世界の技術発展にも貢献できる、そんな “High Impact” を出すチームであり続けます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜インターネット広告最大手の同社にて大手クライアントに対して、1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を行って頂きます〜 エンタメ系、メーカー、金融、不動産、人材など様々な業界のクライアントがおります。 お客さまの課題を抽出し、解決するためのマーケティングやデータ分析から手がけて頂きます。 ■業務詳細 1stPartyData（顧客企業が保有するデータ）の可視化、LTV・継続購入解析などを通して、 需要予測・効率化・営業支援などの側面から経営サイドでの課題解決を行って頂きます。 クライアントが保有するデータの利活用にフォーカスし、 マーケティングにおける必要なデータと収集方法の整備をはじめ、 統合基盤の構築（CDP/DWH）、活用部分の実装（ML/BI/MI/CRM/ADなど）、そして継続的なコンサルティングまで一気通貫で担っています。 ■業務内容 クライアントの事業全体のDX化や売り上げ拡大のためのECサイトやアプリ、WEBサイトの改善などをコンサル〜クリエイティブ〜データ分析まで一気通貫行っていただきます。 ・SaaSを用いた顧客データ基盤（DWH）の構築・整備 ・SQL/BIツールを用いた広告・顧客データ分析・ダッシュボード構築 ・簡易的な機械学習モデルを用いたユーザー行動予測と広告最適化 ・CRM配信におけるシナリオ設計・データ接続 ■組織構成 今回配属予定の組織全体で40名、3チームで分かれております。 平均年齢20代後半で20代の方がメインに活躍頂いております。 ■魅力点 ・デジタル広告ナンバーワンのデータを活用したマーケティング支援 フルアセット（横のつながり）での提案が可能です。 自社サービスで培った「アプリ構築築」、「UIUXデザイン」、日本でも有数のAI組織としての「アルゴリズム解析力」、様々な業界知見から得た「データ活用グロース」、デジタル広告運運実績No1だからこそのやりがいがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 当社はインテージグループの一員として、多彩なデータソリューションを提供するITサービス企業です。市場調査と分析の長年の経験に基づくインテージのノウハウを活かし、お客様のデータ活用を支援しています。 データ収集からシステム構築、分析・解析まで、データに関するあらゆるニーズに対応し、お客様のビジネスの成長をサポートします。 ■業務詳細： ◇データ基盤・活用分野および動画解析分野のビジネス企画・販売・マーケティング・アライアンスを担当し、事業拡大と売上責任を担う。 ◇本部・センター、ITGグループ、docomoグループ、協業パートナーとのシナジーにより、事業・営業・技術・マーケティング／ブランディングの観点で新しい価値を生み出す。 ◇CTOオフィスを中心とした組織と連携し、顧客のビジネス変革や当社の事業成長を主眼に次のDWH／BI製品の探索と武器化を推進する。 ■具体的には： ・顧客折衝（お客様の課題をヒアリングし企画提案を行う） ・プロジェクト統括（大規模もしくは複数プロジェクト担当） ・チームマネジメント（目標設定・指導・育成） ・予算、進捗、課題、品質、納期などの管理・改善提案・施策発案（品質およびユーザービリティ向上など） ■案件事例： 入社初年度は個別のプロジェクトを牽引いただきつつ、入社後の活躍と志向性を考慮して、1年目にグループリーダー以上の役職に就いている中途入社者も在籍しており、早期抜擢も可能な環境です。 ・データ統合基盤開発案件【SnowFlake・データブリックス・AWS】※業界問わず ・業界共通プラットフォームのシステム開発案件 ・医薬業界×DX案件 ■ポジションの魅力： ・新規サービス立ち上げに携わることが可能です。 ・社内の部署を横断しながら複数のプロジェクトに携わることが可能です。 ・業務範囲に囚われない企画・提案が可能です。戦略を一緒に考えたり、その戦略に基づいた企画・提案を行っていただく機会が数多くあります。 ・Snowflake・Databricks等の最新技術にも触れられるポジションの為、自身のスキル向上可能です。 ・受験費用の会社負担や報奨金制度などもありますので、資格取得などによるスキルアップも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜人々の食を支える二大業態「スーパー/GMS」＆「コンビニエンスストア」ID-POSデータ分析「cacicar」の開発・運営〜 【当社について】 食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組(cacicar)や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール(recemaru)を提供しています。 食品リテイル企業の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列などアクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。 すでに国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン、ライフコーポレーションを始めとする大手スーパー各社に導入いただいております。 【具体的な業務】 AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発 各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開。 ▽サービスが解決する課題 「cacicarBI」は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題などの社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。 「cacicarMA」は、ID-POSデータをAIで学習し、「誰に・何のクーポンを配信するのが最も効果的か」 を自動的に算出する為、人手をかけずに クーポンの費用対効果を最大化することができます。クーポン配信終了後には、企画ごとに数値評価が効果検証レポートから確認できる為次の企画の改善に繋げることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【金融業界最高峰のセキュリティプロフェッショナルチーム／グローバルにグループ全体のインシデント対応を高度化】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）全体を対象に、SOC（Security Operation Center）の監視・分析やインシデントレスポンスの企画・運営を担います。 ■業務内容： 具体的には以下のような業務を想定しています。 ・海外拠点と協業によるSOCでのアラートのハンドリング、分析、影響判断、監視ルールの強化等（アナリスト業務） ・インシデント発生時の分析、被害最小化、早期復旧推進、事後分析・レポート作成（IR業務） ・インシデント対応プロセスの整備・訓練・高度化 ・アナリスト業務、IR業務のグローバル化に伴う海外拠点メンバーとの協業、コミュニケーション ■配属予定部署： サイバーセキュリティ推進部 サイバーエンジニアリンググループに配属となります。 当行およびMUFG全体のサイバーセキュリティ戦略の策定、および戦略に基づいた対策を担う組織です。インシデントレスポンス、セキュリティ監視、セキュリティ対策製品の導入等を担います。 ◎システム部門_行員インタビュー https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article14/ ■魅力・やりがい： 経営陣、リスク管理、業務企画、システム開発・運用等の様々な部署と連携し、最先端・グローバルな環境でセキュリティの専門性をダイナミックに発揮いただけます。業界他社、インフラ事業者、官公庁・警察組織との連携等、外部との接点も多い組織です。中途入行比率は5割と様々なキャリアの方がご活躍されています。 ■想定キャリアパス： セキュリティ監視およびインシデントレスポンスのプロとしてキャリアを積み、将来は幅広い組織/領域をテクニカルにリードいただくことを期待します。また、部内ローテーションで他の多様なサイバーセキュリティ関連業務にチャレンジすることが可能です。加えて、他のIT関連業務へのチャレンジも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【セキュリティ分野での専門性を身につけられる環境・研究開発投資を積極的に進めており、エンジニアとして技術に特化できる】 ■業務内容： サイバーセキュリティエンジニアとして、車両向けサイバーセキュリティ案件を中心にお任せします。 ■業務詳細： 車両サイバーセキュリティ（車載システム、工場、サイバーレジリエンス）に関する下記業務のいずれかをお任せします。 ・セキュリティ対策（サイバーセキュリティ設計、脆弱性診断） ・プロセス構築 ・コンテンツ制作 ・コンサルティング ※上記に加えて、パートナー会社への業務の切り出しもお任せします。 ■開発環境： ◇主に使用する言語 C、C++、Python ◇環境 Windows、Linux、リアルタイムOS ■仕事の特徴： 自動車業界向けの車載案件が中心となりますが建機系の案件など別業種案件も多数取り扱っており、一社にいながら様々な案件参画、スキル成長を実現できる環境です。 ■キャリアパス： ＜1年後＞ 当社のサイバーセキュリティ業務の習得、最低1つのプロジェクト運営 ＜3年後＞ 1つの業界での、サイバーセキュリティ案件を複数プロジェクト運営 ＜5年後＞ サイバーセキュリティコンサルタントとして、多数の業界のサイバーセキュリティ案件を複数プロジェクトの運営 ■ご入社後の研修体制について： ご入社後1ヶ月ほどの期間、社内資料などを活用しつつ、仕事の進め方に関してキャッチアップしていただきます。OJT形式となりますがチームメンバーからもサポート受けながら業務進めていける形となります。 ■企業の魅力： ◎技術に特化したエンジニアを目指せる環境◎ 当社は事業部ごとに研究開発予算を組んでおり、あなたのご希望に応じて研究開発案件に参画いただくことも可能です。そのため最新技術などに触れる機会が多くエンジニアとしての技術を成長しやすい環境です。 ◎ご自身のご希望に応じて柔軟にチャレンジできる社風◎ 当社は設立直後から国や自治体の研究開発案件に積極的に参画を進め挑戦をしてきました。そのためエンジニアの「やりたい」や「挑戦」を後押しする風土が根付いています。エンジニアとしてこんな技術を「やりたい」・「挑戦」したいというご希望ある方にマッチする環境です 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1400社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ●クライアントのデータ活用を基盤としたマーケティング戦略における課題ヒアリング/企画立案/計画実行/メンバーサポートと、上流〜下流まで一貫して遂行いただきます。 ●データ分析に強みを持つデータサイエンティストが社内には200名以上在籍しており、専門的な知見を身に着けることが可能です。 ●経験豊富なメンバーのサポートを受けながら業務遂行いただけます。 ■業務内容 クライアントのマーケティング戦略や課題を把握し、目標達成に向けた顧客起点での具体的なアクションプランを提案していただきます。 また、プロジェクトの設計から管理までをリードし、施策効果検証による顧客理解と、それに基づく施策立案および実行を推進いただきます。 ・クライアント折衝 ・プロジェクトスコープの設計とリソース配分 ・プロジェクトマネジメント（タスク管理、スケジュール管理、進捗モニタリング） ・効果検証結果や様々なデータからの顧客理解やインサイトの発掘 ・マーケティング施策の企画、実行、およびその効果検証 ・施策の実行結果や検証結果に基づくレポート作成および提案 ■具体的な案件イメージ 【CRM領域】 MAやサイトパーソナライズなどでの施策実行・効果検証も含めたマーケティングPDCAをデータドリブンに実行できるようにする支援 【マス領域】 SNSデータや検索データを活用して顧客行動や顧客インサイトを明らかにし、それをプロモーションに活用するための支援 ■配属組織「トランスフォーメーションユニット　プランニング領域」 データ基盤導入・マーケティングテクノロジーツール導入・データ分析人材育成などの伴走支援を通じて、最終的にクライアントが自律的にデータ利活用ができる状態を実現し、顧客の事業成長に中長期的に貢献する組織です。 ■当社の実績 ・トヨタ自動車株式会社／ソフトバンク株式会社／キリンビール株式会社など国内大手企業の重要な案件を支援 ・「株式会社TimeTechnologies（LINE特化型マーケティングサービスを保有）」を子会社化 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/豊富なキャリアパス/在宅勤務可】 ■概要： BI活用のスペシャリストとして、三菱UFJ銀行市場部門のデータドリブン経営をリードする役割を担っていただきます。金融及び市場エリアのデジタル化に伴いデジタル開発専門組織を新設、内製スキル人材による新技術検証・業務適用をアジャイル形式で推進しており、市場部門におけるデータドリブン経営を実現するための人材を必要としています。 ■業務内容： ・データ利活用案件の推進（BIコンサル、データスチュワード、ダッシュボードの開発等） ・現場部署と一体となったデータソリューション提供 ■組織について： 市場企画部 市場エンジニアリング室 DX推進Gr　市場系デジタルプロダクト開発21名（※協働運営をしている三菱UFJモルガン・スタンレー証券市場エンジニアリング室の兼務者を含みます。） ■ポジションの魅力： ・日本を代表するグローバル金融機関であるMUFGの市場業務領域においてMUFGの銀行及び証券会社の先端技術基盤を活用することで、グループのデジタルシフトへ貢献することが可能です。 ・ダイナミックな市場業務の中でフロントトレーダーやセールスと一体となってデータ利活用を推進するため、市場業務のスキルも身に着けることが可能です。 ・経験豊富で優秀なデジタル開発者やAI技術者と共にスキル向上が可能です。 ■キャリアパス： 所属部署におけるチームリーダー、そして次長とマネジメントポストをめざすことが可能です。またBIツール（Tableau）によるデータ利活用を起点に部内異動を重ねてデータ人材のプロフェッショナルキャリアを歩むケースや、フロント部署でDX推進のプロフェッショナルとしてキャリアを歩むケースなどがあります。 ■働き方： ・全員にモバイルPCと業務用スマホが支給され、在宅勤務の柔軟な活用が可能です。オフィスはフリーアドレス制度となっており、メンバー間やユーザー部署等とのコミュニケーション深化に活用され、活気にあふれています。 ・部として年間16日以上の休暇取得を推奨しており、ライン内でプロジェクトの繁閑等を見ながら計画的に休暇を取得しています。 変更の範囲：本文参照

■募集概要 ディープラーニング黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のDXを実現してきました。高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けています。 ■ミッション お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。またクライアント企業の経営課題を解決するデータサイエンティストグループが最高のパフォーマンスを発揮できるよう、組織のリード・変革・カルチャー醸成をお任せします！ ■業務詳細： プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 ●データ分析、モデル作成 ・データ要件の整理、技術スタック選定 ・データの前処理、EDA、可視化 ・最適な手法の調査、選定 ・モデルの作成、精度性能評価 └ディープラーニングを含む機械学習 └統計解析・因果推論などの統計モデリング └数理最適化などの数理モデリング ・エンジニアと連携したモデルの商用実装 ・定期的なモデルのパフォーマンス評価、維持・向上 ●プリセールス活動、提案内容レビュー ・受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、要件整理 ・整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 ●チームリーディング、メンバーメンタリング ・マネージャと連携したプロジェクトへのメンバーアサイン ・メンバーが最高のパフォーマンスを発揮できるような評価・アドバイス・レビュー ・組織としてのアウトプット最大化に向けた他部署連携、仕組み整備・変革、メンバー育成に資するメンタリング・コーチング ●技術の横展開・技術ブランディング ・実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 ・技術ナレッジの公開

~働き方改革しつつ開発経験を活かして大規模案件のPM,PLにチャレンジ可~ ●連結売上4兆円の経営基盤×グループのICT事業を技術で牽引する中核企業 ●データマネジメント基盤構築案件のPM,PLとして上流から一貫してお任せ ●大規模案件にてPM,PLだけでなくコンサル等の幅広いキャリアを実現可能 ●「リモートメイン×平均勤続24年×フルフレックス×所定労働7.5h」 ■企業概要 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。特にNTT東西の基幹システムはほぼ担っており、技術特化を強みとして直営で要件定義まで行っています。 ■業務概要 データマネジメント基盤構築案件のPM、またはPLとして、基盤技術等を活用した要件定義〜テストまでの一連の開発をお任せします。以下業務内容をコンサルティングと協業しながらご経験に合わせて担当いただきます。 ■業務詳細 ・お客様のビジネス課題を分析し、データ活用における課題解決の実施 ・課題解決へ向け、基盤技術等を活用した具体的なソリューションを検討し、PoC(概念検証)を通して提案、受注獲得 ・基盤技術等を活用し、大規模データを高効率に処理可能、また高効率かつ高度な開発基盤を実現する特長を活かした手法で開発を牽引 ・開発を通して得た気づきを組織ナレッジとして蓄積し、新たな提案/開発に活用 ・データ系技術者の拡大に向けた育成に取り組み、更なる案件拡大 ■組織構成 課長2名・スペシャリスト5名・担当3名の構成 ■やりがい ・データマネジメントにおける世界唯一の強みを磨き、各業界の企業やNTTグループのDX化推進可能 ・データサイエンス技術をもとに高度アナリティクスを用いた実践を通して、データマネジメント領域の第一人者を目指すことが可能 ・データサイエンス技術をもとにPM,PL,コンサルの立場として、お客様のデータマネジメント基盤構築を実現 ■オススメポイント ・実働7.5hにもかかわらず残業0〜30hを実現し長期就業可能な環境 ・「有給取得率ほぼ100％×育休復帰率100％×各種手当、福利厚生の充実」 ・グループ内外問わずプライム案件が多く最上流〜下流まで一貫して担当可 変更の範囲：会社の定める業務

〜麻布台ヒルズ勤務／医師、歯科医師のための好立地物件に特化した医院開業コンサルティング会社〜 ■業務概要： 全国に多店舗展開する企業様向けの自社開発SaaSプロダクト「gleasin」のAIアルゴリズム開発や立地戦略コンサルティングのデータサイエンティストPMとしての業務をお任せします。 gleasin（グリーシン）とはビッグデータから、出店候補地の探索・物件のスクリーニング・AI売上予測など立地戦略をAI技術でサポートするサービスとなります。大手フランチャイズ本部に導入されているAI売上予測の改修・新機能提案などにも関われます。 ■業務詳細： ・顧客企業との要件定義・プロジェクト計画策定 ・顧客折衝 ・開発チーム・データサイエンティストとの連携による機能改善・新機能企画 ・プロジェクト進行管理、スケジュール調整 ・導入後の運用改善提案、データ活用支援 ・gleasinのAIモデル構築・データ構築・新機能開発 ・営業メンバーの育成と組織マネジメント ・営業チームやマーケティングチームやエンジニアチームとの連携 ・チームメンバーへの継続的なトレーニングとスキル向上の支援 ■配属先について： AIデジタル戦略事業部に配属予定（15名、20代〜40代まで幅広く在籍中です） ■当社について： 当社は「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティングファーム」です。「ヒトとAIのハイブリッド・コンサルティング」をベースに、「医師および歯科医師に特化した開業・経営コンサルティング」を行っています。また、「商業施設や駅をはじめとした好立地」に、医療モールを全国展開しています。創業22年の業歴を誇り、大手デベロッパーとの強力なネットワークを有しています。更には、2023年にAI企業をM&Aし、多種多様なナショナルチェーン店をクライアントとして抱え、出店時の売上予測システムを提供しています。そのシステムは東京大学との共同研究により、開発されたAIプロダクトです。また、東証グロース市場への株式上場に向け、大手監査法人との監査契約を締結し、IPO準備を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜最先端のソフトウェア技術を日常の技術へ／国産初のモデルベース開発（MBD）支援ツール「ZIPC」（ジップシー）を開発・販売／NTTデータグループの安定基盤／年休128日・完全土日祝休みのプライベートを大事にできる環境〜 ■担当業務： 今後展開予定の当社ZIPCファミリーの開発支援ツール開発プロジェクトリーダとしてご担当いただきます。また、当社ツール以外におけるソリューション案件のツール開発のプロジェクトリーダーもご担当いただきます。 ■業務詳細： ツール開発における計画立案、仕様検討、進捗管理、品質管理、課題管理、仕様変更管理、成果物レビュー等を主導していただきます。 ■配属先について： 開発に特化しており、電話対応等も少なく集中して業務を行えます。 ※出社とテレワークを併用したハイブリッド勤務が可能です。 ■働き方： ・年休128日、かつ有休取得率は高く大型連休を作りやすい環境のため、プライベートを大事にする社員が多いのが特徴です。 ・リモートワークやフレックス(コアタイム：13:00〜15:00)活用など、柔軟に働き方をする社員が多数在籍しております。 ■同社の成長戦略： ・同社は研究開発成果を基に特色あるテクノロジを確立して、自動運転の実現に欠かせないセーフティソリューションを展開します。同社は既存の大企業とは一線を画して単に規模を追うのではなく、業界各社に真に求められる「グローバルニッチャー」を志向しています。 ■同社について： ・同社は新規ビジネス・R&Dを展開するベンチャー企業的な立ち位置でありながらも「NTTデータグループ自動車OneTeam」に属しているため、経営環境・ビジネス環境は安定しています。小規模であるがゆえ部門間のセクショナリズムは無く、会社一体で事業に取り組んでおり、社長をはじめとした幹部や同僚への相談がしやすい風土です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜人々の食を支える二大業態「スーパー／GMS」「コンビニエンスストア」データ活用／大手小売がクライアントで膨大なデータを扱える環境／三菱商事100%子会社〜 ■仕事内容： AI×SaaSプロダクト『cacicar』の開発部門で、データ分析領域の開発を担当いただきます。各種データを使って、お客様と密にコミュニケーションを取り、協力会社と連携しながら、各種指標や統計値さらに機械学習を応用した予測モデルを構築しコンシューマーの生活を豊かにする為のプロダクトを開発・展開いただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■サービスについて： 食を支える二大業態のスーパーマーケット（GMS）やコンビニエンスストアが保有するPOSデータ・ID-POSデータを分析・活用する仕組（cacicar）や、消費者のお買い物を便利にする購買データ活用するツール（recemaru）を提供しています。 食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の皆様に、ID-POSデータの分析の結果、どの店舗でどの商品を誰（どんな特徴の人たち）が購入しているか、購入していないかをデータに基づき、商品の仕入れや陳列などアクションの判断材料にすることができるサービスを提供しています。また、商品開発、店舗開発、売場作り、販促活動等に活かしてもらうことで、より魅力的なリテイル業界を作り、消費者のお買い物体験をより良いものにしていくことを目指しています。 すでに、「国内店舗数1万店を超える大手コンビニエンスストアチェーン」「ライフコーポレーションを始めとする大手スーパーマーケットチェーン各社」に導入いただいております。 ■サービスが解決する課題： 当社が提供する「cacicarBI」は、食品リテイル企業（大手・中堅スーパーマーケット・コンビニエンスストア）の膨大な売上データを集計・分析するサービスです。分析の柔軟性や高速性を追求し、小売業様の業務に寄り添った分析画面を取り揃えており、これまでにないBIシステムを開発しております。小売業様のMD業務や店舗運営業務だけでなく、食品ロスの問題などの社会問題も、AIと独自の技術で解決する事を目指しています。 ■就業環境： ・業務改善のための新しい提言を歓迎する社風 ・在宅勤務やフレックスといった多様な働き方が可能 変更の範囲：本文参照