〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つITエンジニアリング企業／有休消化平均13日・残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・インフラ上にSASソフトウェアや運用ツールをインストール・システム開発頂きます。 ⇒分析支援を行いインフラ面の整備から分析支援までのワンストップサービスを目指すことがミッションとなります。 ・自身の経験や知見を活かしながらチームやプロジェクトのマネジメント業務をお任せする一方で、部署をまたいで案件に携われるため、統計解析やサーバーなど幅広くエンジニアとしてのキャリアアップも可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務など ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎（※アサインされるプロジェクトによってはリモート可） ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■PJの裁量権 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■仕事の進め方： クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っておりません。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：本文参照

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■仕事の進め方： クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っておりません。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：本文参照

バイオ、製薬、ヘルスケア、化学、食品、非鉄金属、半導体などの分野の中から 適性に合った研究・開発業務をお任せします。 【入社後の流れ】 ▼まずは1ヶ月の研修からスタート 自社ラボや、提携大学内のラボやシェアラボで研修を実施。 ホールピペット操作での試薬調整や医薬品分析レベルでの試料分析など 基礎的なことから学べます。 ▼プロジェクトにジョイン 現在保有している1,000以上のプロジェクトの中から あなたに合わせたプロジェクトを決定。 製薬、ヘルスケア、化学、食品まで ご経験に合わせてさまざまな研究に関われます！ ▼《バイオインフォマティクス領域》の研究にも携われる バイオとITに関連する2事業部で、研修を“3ヶ月間”実施します。 ◇2ヶ月間：プログラミング関連の研修（ITS事業部） ◇1ヶ月間：遺伝子解析等に落とし込む知識＋統計学の研修 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ＼研究のコアに関われる案件多数／ ■分析系 ┗医薬品分析、単離・精製、成分分析、構造解析、バリデーション、抽出、透過電子顕微鏡測定（TEM）、電子顕微鏡測定（SEM）、品質管理分析、品質保証分析など ■生物系 ┗細胞実験、動物実験、薬物動態、薬理薬効、微生物、遺伝子、タンパク、抗体　など ■化学系 ┗有機、無機、有機合成、高分子、材料、錯体、触媒、天然物、電気、NMR解析、スペクトル解析　など <注目ポイント1> 【IT×バイオ領域】注目の最先端領域で活躍して市場価値UP！ 3ヶ月間の充実した研修で、Linuxの基礎からPythonの基礎・応用、NGSデータ処理、統計学の基礎を学べます。 【各項目の研修内容・研修後の達成レベル】 ★Linux ┗Linux標準教科書をもとに実際にLinux環境パソコンを操作し、基礎的な知識、技術を身につける ★Python ┗研修内でPythonの基礎と応用を習得。本試験に合格するレベルまで達成 ★NGSデータ処理 ┗NGS解析に必要な基本的な知識、解析技術の基礎を身につける ★統計学 ┗基本的な統計学的手法を原理と運用の面から学習 ┗統計検定2～3級レベルまで達成 <注目ポイント2> 社員定着率“93％”！研究に集中できる環境づくりを徹底。 ★残業月平均8.3h ★賞与年2回＋決算賞与 ★有給取得率80.8％ ★土日祝休み＆年休126日 ★学会参加費やセミナー受講費などは会社負担 ★資格取得で手当あり！月々の給与にプラスして支給 ★借上社宅や住宅補助あり　など 東証プライム上場企業グループの安定基盤があるからこその働きやすさをご用意！社員一人ひとりが安心して長く働き続けられる環境があり、高い社員定着率を誇ります◎ 【入社後の成長サポート】 ★専属のサポート担当がつき、1～2ヶ月に1回面談を実施 ＼未経験から活躍中の社員が多数／ ◆学生時代の専攻：化学工学（反応工学・プロセス設計） ⇒エネルギー関連企業に配属 再生可能エネルギー資源の利用方法の研究を担当。 バイオ燃料の製造プロセスの最適化に寄与。 ◆学生時代の専攻：生物学（分子生物学・微生物学） ⇒食品メーカーに配属 新規プロバイオティクス製品の開発を担当。 微生物培養、製品安全性及び有効性の確認に従事。 ◆学生時代の専攻：機械工学（熱力学・流体力学） ⇒自動車メーカーに配属 次世代自動車向けエンジンの効率改善プロジェクトに参加。 部品設計、実験評価、技術報告に関与。

常時案件500件以上の中から、希望・スキルに応じた案件をお任せします。 PM/PL未経験の方もOKです。 当社で手掛ける案件は下記の通り。 ‐業界：通信／流通／製造／医療／ゲーム系 … ‐開発領域：オープン・Web系、スマホアプリ開発、組込制御開発、業務システム開発 … ‐開発工程：企画・要件定義／設計／開発／運用・保守 … 幅広い業界のお客様と取引を行っているため、案件内容は豊富です。PM/PL業務に必要な、自主性や発信力を育めます。 また今回は、PM/PL業務にチャレンジしたいという、システムエンジニア経験者も大歓迎！ 取引先との信頼関係が厚く、交渉や調整がスムーズに行えるのが当社の特徴の一つ。 個々人のスキルレベルに合わせ、少ない人数、難易度の低いプロジェクトからスタート可能です。 【手がける商品・サービス】 社内製品の企画・自社サービス開発にもチャレンジできます。 当社では、社内ベンチャー制度や製品企画によって、新たな自社サービスを生み出すことも可能です。 これまでも、スマートスピーカーの開発やVR搭載システムの開発など、8つの製品開発に着手。 海外製品の取り扱いや外資系ベンチャーとの取り組みも実施しているため、IT×英語スキルを活かすこともできます。 【案件例】 ‐最先端AIプロダクト： Python,Django, Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker ‐生成AIプラットホーム構築：Python,React, Next.js, FastAPI,Azure OpenAI Service ‐ビッグデータインフラ基盤の開発：AWS/GCP/CDN ‐チャットボット開発：golang,AWS,Slack,Chatwork ‐仮想通貨トレーディングシステム開発：React,Java,Spring,PostgreSQL ‐予約サービスサイトの全面改修：Laravel,Aurora,Nginx ‐スマホアプリ構築：Swift,Kotlin ‐社内業務システム開発：VB.NET,C#,VisualStudio ‐基幹システム開発：Spring,PostgreSQL,Ajax,HTML,CSS,Angular ‐ソーシャルゲーム開発：Unity,PHP,MySQL ‐自社製品企画・開発：IoT,AR/VR など 言語 Java, PHP, Python, GoLang, TypeScript, Ruby, C#, VB, JavaScript, HTML/CSS, Kotlin, AndroidJava, Swift,C/C++, Rust FW/その他 Spring, Laravel, Django, Flask, TensorFlow, Keras, PyTorch, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Unity, Rails,.NET, React, Angular, Vue, Tailwind, Bootstrap, Flutter プラットフォーム AWS, Lambda, GCP, Azure, Docker, Windows, Linux, macOS, iOS, Android 【組織について】 ・社員数423名 ・平均年齢36歳、平均年収650万 <注目ポイント1> さまざまなメンバーが活躍している組織です ≪入社後、2・3年目で最大200万アップ事例あり≫ ◆Aさん（35歳/年収590万⇒680万） 必要最低限の管理職しかいないので、組織管理や評価などに気を取られず、目の前の業務に集中できています。 ◆Bさん（42歳/年収630万⇒730万） 無駄なMTGや強制的な飲み会等がなく、仕事とプライベートどちらも充実することができています。 ◆Cさん（48歳/年収640万⇒790万） 普段はPMとして働く一方で、休日はコスプレイヤーとして活動。同時に副業制度も活用しています。 ◆Dさん（53歳/年収700万⇒900万） 元プロゲーマーという異色の経歴。論理的思考力で複雑なシステムを素早く理解し、残業もほとんどしていません。 <注目ポイント2> 目の前の業務に専念できるワークスタイル 当社が心がけているのは、PM/PLを含めてエンジニアが全員、業務に専念できるワークスタイルを提供すること。そのために、社内業務の負担削減を行っています。 不要な書類作成も、必要以上の報告業務も、帰社日も生産性のない飲み会も、全てカット。当社では一つもありません。唯一あるのは、月1回の報告業務と年3回ある完全自由参加の懇親会。エンジニア一人一人が自立して業務に取り組めるよう裁量を与えているため、管理職に回す費用もエンジニア個々人に還元しているのです。 目の前の業務に専念し、最大限のパフォ−マンスを発揮できる環境が、IDHには整っています。 【入社後の成長サポート】 リスキリング支援があり、費用は全額会社負担！ ・新しい言語やコーディングを学べるオンライン学習サイトの利用 ・週1回、希望者向けに英会話教室を開催 ・AIやVRといった最新技術の技術勉強会を開催 ・外部研修やセミナーへも気軽に参加OK（機械学習、AI、AWSなどのクラウド、プロジェクトマネジメント…など） これまでに約210万円分の費用を負担しています！ また、人材コーディネーターのサポートチームがあるため、営業さんには少し打ち明けづらいという悩みも安心して話せる環境があります◎

入社後は希望やスキルに合わせて研修を行います。 様々なポジションの中から希望が叶うようサポート！ 将来はPM/PLとしてチームを引っ張り、 上流工程に携わりたいといった方も大歓迎です！ さらには、独立支援制度も整備。 「こんな事業を立ち上げてみたい」といった 前のめりな方、お待ちしています。 ＼当社の自慢！／ 【Point1】 ＜まずはITの基礎から学習♪＞ ・セキュリティ講習（ITリテラシー） ・ビジネスマナー教育 ・Linuxコマンド操作 ・ShellScriptプログラミング ・Java/Pythonプログラミング ・データベースサーバ操作 ・ネットワーク基礎 ・仮想サーバ/ハードウェア 【Point2】 ＜現場で経験値をアップ♪＞ OJTでのマンツーマン教育も継続します！ コツコツ地道な努力が成長の鍵！ 徐々に経験を積んでいきましょう。 【Point3】 ＜様々な職種にもチャレンジできる！＞ エンジニアだけではなく、 人材育成のノウハウやマネージメント、 e-sports事業の企画にもチャレンジできます。 【Point4】 ＜経営陣と社員の距離が近い！＞ 経営陣自ら教育研修を行う他、 毎日コミュニケーションを取っています。 【手がける商品・サービス】 ■開発業務 （アプリケーションの開発、テスト業務 ゲームの開発、テスト業務 プログラム設計、要件定義） ■インフラ業務 （サーバ設計、サーバ構築 ネットワーク設計、ネットワーク構築 運用構築、運用保守、各種要件定義） ■クラウドサービス業 （AWS/Microsoft Azure/Google Cloud/Amazon EC2等） ■教育事業 ■e-sports事業 【好きなシゴトへの最短距離！】 未経験の方も安心して 好きな分野へチャレンジできます。 ゲームはもちろんデザイン系、Web系、 ブロックチェーン技術、車載系など 様々なプロジェクトあり！ スキルと経験を積んで、 やりたいシゴトへ着実に近づけます。 ＜例えば将来はこんな仕事が待っています＞ ・自動運転 ・VRなどのゴーグルやスマートウォッチなどのウェアラブル ・有名タイトルゲーム ・AIや機械学習を用いたDX化 ・仮想通貨などで注目を集めるブロックチェーン ・e-sportsやVtuberなどのエンタメ領域 【多彩に広がる活躍のフィールド】 ゲーム系、デザイン系、Web系など 様々なプロジェクトがあります。 最先端の技術にも果敢に挑戦していきます。 同期の仲間がたくさんいますので 未経験の方も安心してチャレンジできますよ♪ <注目ポイント1> 経験不問！熱意を重視したポテンシャル採用♪ 当社で活躍する先輩社員は、 80％以上が未経験からのスタート！ 業界知識ゼロの状態で入社し、 何もわからないところから成長、 いずれは「好きな分野」で活躍できます。 先輩たちの過去の経歴も様々！ 元・職人や販売系、営業、ドライバー、 フリーターだったという人も多数います！ 「新しいことにチャレンジしたい」 という気持ちに最大限応えるために 教育・サポート体制には万全を期しています。 <注目ポイント2> 上流工程やマネジメントに携わりたい人、大歓迎♪ 今はまだ、IT業界の右も左もわからない… そんな方も当社独自のカリキュラムの、 基礎研修からOJTでの実践教育を通して 一人前のエンジニアへと成長できます。 システム開発の最上流に携わったり、 チームを率いるマネージャーへと転身したり、 可能性は無限大に広がっています！ また、当社は新規事業の立ち上げにも 前向きな風土が醸成されています。 あなたのアイデアを世の中に提供する 起業家への道も選択肢のひとつ。 好きなことや夢の実現に、 全社を挙げて協力します。 【入社後の成長サポート】 ＼レベルに合わせた仕事からスタート／ いきなりはじめから難しい仕事を 任せることはありません。 システムやアプリのデバッグ、PC設定、 OSやソフトウェアのインストールといった 簡単な作業を経てゲームやアプリ開発、 各種インフラ構築等から携わり、 最先端のIT技術に携われるようになることを 目指していきます。

コネクテッドカーから収集されたビックデータの処理、分析、洞察の提供に関与し、クルマの使われ方を分析・評価データの可視化を通して、車両開発や品質改善などクルマ作り全般や新規事業開発に貢献する業務です。 ■業務内容： ・コネクテッドカーから得られたデータの加工、集計、可視化（Python、BI/BA、GISなど活用） ・データの評価、論理的な解釈を行う分析 ・ディープラーニング／機械学習モデルの構築、運用 ・データ管理サーバーの改善／保守 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■部門のミッション、ビジョン： 集積されるビッグデータは非常に価値あるものです。車両から得られるデータを解析することで、お客様のより安全・便利・快適につながる次世代コネクテッドサービスや車両の企画開発に貢献できたり、お客様や社会が抱える問題を解決できる新たなサービスの創出につながります。 ■キャリアプラン： ・まずはコネクテッドカーより収集されるビッグデータの抽出／加工／集計／可視化を通じて、データ分析業務に従事してもらいます。 ・ご経験に応じて、プロジェクトマネジメントを担当してもらいます。 ・その後、データ分析のスペシャリストとして、クルマの品質／企画開発の技術者や外部の協力会社のメンバーたちとのプロジェクトを協業できる人材になっていただくこと、もしくは、さまざまな分析プロジェクトの全体マネジメント担う人材になっていただくことを期待しています。 ■入社後の教育： ・入社後は導入研修を実施します。その後は配属先にてOJTです。 ・定期的に上司／人事担当者が面談を実施し、業務・生活面でフォローします。 ■職場のアピールポイント： 自ら新しい事業を創出し、それが世の中に出ていくことに達成感を感じられるかと思います。また守備範囲が大変広いためやりがいがあり、成長できます。若手主体の職場で、フランクで風通しの良い職場です。 ■応募者へのメッセージ 業務範囲や関わる人・会社が多く、またIT領域だけでなく車両側の要素（連携するデータの調整等）も加味しながら業務を進めます。このため、未経験のことにも積極的に取り組み、自ら考え行動できる人、社内・社外・海外含め多くの人とコミュニケーションを取りながら進められる人に、ぜひ参画いただきたいと考えています。 変更の範囲：本文参照

【メーカーとの共同開発から自社製品開発まで幅広く展開／多様なキャリアアップの選択肢あり／年間休日125日／ワークライフバランスとスキルアップが叶う！】 ■業務内容：機械学習関連ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・自動運転シミュレーター開発 ・要件定義〜設計、実装、テストまで ※OS…Windows ※言語…C言語、C++、Java、Python ■ポジションの魅力：要件定義〜結合試験まで一連の作業を経験できます。構内請負のメンバーとして働けます。 ■魅力： 自社製品×チーム制の働きやすくキャリアアップも可能な環境 自動車・医療業界に強みのある会社です。メーカーとの共同開発のみならずそこで培ったノウハウをもとに自社製品の開発にも積極的に取り組んでおります。現在、共同開発・自社製品の割合は全体の4割ですが、今後力を入れていく事業となり、将来的に自社製品の開発に携わることも可能です。実際、製品開発課は全員派遣業務からの異動者であり、3年目で異動して活躍している社員もいます。自社製品の中にはNTTデータと自治体向け防災関連装置等の開発を行っているものがあります。モノづくりを通して、安心で便利な世の中へ貢献しています。 未経験分野にも挑戦することができます。その背景には、チーム単位での配属を行っているという当社の特徴があります。身近に先輩社員がいるため、スキルアップが可能であり、帰属意識も高まります。FA装置から医療機器、民生品から自動車、メカからソフトなど開発分野を超えた挑戦も実績があります。 「エンジニアの、エンジニアによる、エンジニアのための会社」という理念の元、働きやすい環境づくりを推進しています。年間休日125日、長期休暇も取得しやすいなどワークライフバランスが実現できる環境で、65歳の定年まで安心して長く働ける会社を目指し、エンジニアの声を多数取り入れて制度改革を行っています。その他にもエンジニア同士の交流やキャリアプランの面談等を実施しています。男性の育児休業取得実績もあり、子育て支援企業として2018年6月には「くるみん」も取得済です。

バイオ、製薬、ヘルスケア、化学、食品、非鉄金属、半導体などの分野の中から 適性に合った研究・開発業務をお任せします。 【入社後の流れ】 ▼1ヶ月の研修からスタート 自社ラボや、提携大学内のラボやシェアラボで研修を実施。 ホールピペット操作での試薬調整や医薬品分析レベルでの試料分析など 基礎的なことから学べます。 ▼プロジェクトにジョイン 1,000以上の選択肢の中から、あなたに合わせたプロジェクトを決定。 ご経験に合わせてさまざまな研究に関われます！ ▼【IT×バイオ領域】注目の最先端領域で活躍して市場価値UP！ 3ヶ月間の充実した研修で、Linuxの基礎からPythonの基礎・応用、 NGSデータ処理、統計学の基礎を学べます。 ～研修後の達成レベル～ ★Linux ┗Linux標準教科書をもとに実際にLinux環境パソコンを操作し 　基礎的な知識、技術を身につける ★Python ┗研修内でPythonの基礎と応用を習得。本試験に合格するレベルまで達成 ★NGSデータ処理 ┗NGS解析に必要な基本的な知識、解析技術の基礎を身につける ★統計学 ┗基本的な統計学的手法を原理と運用の面から学習 ┗統計検定2～3級レベルまで達成 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 <注目ポイント1> 手当＆昇給充実！入社後、継続的に収入アップが可能◎ ＜昇給について＞ 昨年の昇給の実績は平均3.32％！ 月給が20万円だとしたら5年後には“約3万2,000円”アップの計算です◎ ＜賞与について＞ 昨年度の支給実績は“年間4ヶ月分”。 さらに、業績によっては決算賞与も支給しています。 年間で最大3回の支給があります！ ＜手当について＞ 危険物取扱者やTOEIC、日本統計学会認定統計検定、ITパスポートなどの資格を取得したら手当を支給！毎月給与にプラスされるので、収入アップが叶います！ ・「TOEIC730点以上」…月1万5,000円 ・「日本統計学会認定統計検定2級」取得…月5,000円 ・「ITパスポート」取得…月3,000円　など <注目ポイント2> ＼未経験から活躍中の社員が多数／ ◆学生時代の専攻：化学工学（反応工学・プロセス設計） ⇒エネルギー関連企業に配属 再生可能エネルギー資源の利用方法の研究を担当。 バイオ燃料の製造プロセスの最適化に寄与。 ◆学生時代の専攻：生物学（分子生物学・微生物学） ⇒食品メーカーに配属 新規プロバイオティクス製品の開発を担当。 微生物培養、製品安全性及び有効性の確認に従事。 ◆学生時代の専攻：機械工学（熱力学・流体力学） ⇒自動車メーカーに配属 次世代自動車向けエンジンの効率改善プロジェクトに参加。 部品設計、実験評価、技術報告に関与。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 専属のサポート担当がつき、1～2ヶ月に1回面談を実施するので チャレンジしてみたい分野や、プロジェクト内での困りごとなど 何でも相談できる環境です！ 【入社後の成長サポート】 入社時のキャリア研修をはじめ、定期的な研修をご用意！ 当社では、「技術力」と「人間性」の両方の成長を目指しています。 ＜研修の一例＞ ・研修会：研究者に役立つ統計学研修およびマインド研修（年4回） ・キャリア研修：キャリア採用入社の方を対象としたマインド研修・事業報告（2日間） ・MGR研修：研究職役職者研修。事業部方針や役職者としてのマインド研修（2日間） ・特別講演会：パートナー企業の責任者の方から学ぶ、研究者としてのマインドやノウハウについての講演（年2回）

【メーカーとの共同開発から自社製品開発まで幅広く展開／多様なキャリアアップの選択肢あり／年間休日125日／ワークライフバランスとスキルアップが叶う！】 ■業務内容：機械学習関連ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・自動運転シミュレーター開発 ・要件定義～設計、実装、テストまで ※OS…Windows ※言語…C言語、C++、Java、Python ■ポジションの魅力：要件定義～結合試験まで一連の作業を経験できます。構内請負のメンバーとして働けます。 ■魅力： 自社製品×チーム制の働きやすくキャリアアップも可能な環境 自動車・医療業界に強みのある会社です。メーカーとの共同開発のみならずそこで培ったノウハウをもとに自社製品の開発にも積極的に取り組んでおります。現在、共同開発・自社製品の割合は全体の4割ですが、今後力を入れていく事業となり、将来的に自社製品の開発に携わることも可能です。実際、製品開発課は全員派遣業務からの異動者であり、3年目で異動して活躍している社員もいます。自社製品の中にはNTTデータと自治体向け防災関連装置等の開発を行っているものがあります。モノづくりを通して、安心で便利な世の中へ貢献しています。 未経験分野にも挑戦することができます。その背景には、チーム単位での配属を行っているという当社の特徴があります。身近に先輩社員がいるため、スキルアップが可能であり、帰属意識も高まります。FA装置から医療機器、民生品から自動車、メカからソフトなど開発分野を超えた挑戦も実績があります。 「エンジニアの、エンジニアによる、エンジニアのための会社」という理念の元、働きやすい環境づくりを推進しています。年間休日125日、長期休暇も取得しやすいなどワークライフバランスが実現できる環境で、65歳の定年まで安心して長く働ける会社を目指し、エンジニアの声を多数取り入れて制度改革を行っています。その他にもエンジニア同士の交流やキャリアプランの面談等を実施しています。男性の育児休業取得実績もあり、子育て支援企業として2018年6月には「くるみん」も取得済です。 ■モデル年収： ・720万円／41歳エンジニア（月給47万円＋賞与＋諸手当） ・400万円／27歳エンジニア（月給24万円＋賞与＋諸手当）

当社はパナソニックや三菱重⼯業などの⼤⼿メーカーの開発部⾨・情報システム部⾨や、メーカー関連のIT・システム開発会社などと直接取引を⾏っています。 上流⼯程や先端技術開発に関わるプロジェクトが豊富です。 ＜プロジェクトの主な領域＞ 組込ソフトウェア開発、社内システム開発、アプリ開発、DX化関連、AI開発、データサイエンティスト、モデルベース開発、クラウド基盤構築、サーバ・ネットワーク設計、インフラ設計、サイバーセキュリティ、ノーコード開発、ローコード開発　等 ◆ハイエンド領域が中心 研究開発、要件定義、基本設計、詳細設計などの上流⼯程が中⼼です。 スキルや希望に応じて、プログラミングやテストなどからスタートし、ステップアップを図ることも可能です。 ◆開発環境 C言語、C++、C♯、java、Python、JavaScript、R、Swift、Kotlin、Go、 ROS、ROS2、MATLAB/Simulink、LabVIEW、SQL、 AWS、Azure、GCP、Linux、Windows　等 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ・防衛製品の組込みソフト開発 ・EV用急速充電器のソフト開発 ・IoTデバイスのアプリ開発 ・生成AIを活用したアルゴリズム開発 ・総合電機メーカー向けクラウドシステム開発 ・ロボット製品向け機械学習開発 ・車載コックピット製品向けエッジAI開発 ・5G移動通信機器のクラウドシステム開発 ・大手機械メーカーでのネットワークエンジニア ・自動車走行データ分析職 ・電力会社でのネットワーク構築 ・総合電機メーカーでのサイバーセキュリティエンジニア ・自治体向けシステム開発エンジニア　　等 <注目ポイント1> 営業と定期的に面談を実施。理想のキャリアの実現をサポート。 ⽉1回就業アンケートや、担当営業と定期的な⾯談を実施しています。参画するプロジェクトなどについて、相談したいことがある時は、メールや電話で気軽に連絡ができる環境です。 <注目ポイント2> 充実したU・Iターン⽀援。 地域密着の事業運営を⼤切にしている当社では、地元に帰りたいエンジニアなどのU・Iターンを⽀援。充実した転居サポートを⽤意しています。U・Iターンで⼊社する際には、引っ越し⼿当を⽀給。借り上げ社宅（単⾝・家族寮）は、家賃・共益費の60％を会社が負担しています。たとえば家賃10万円の物件でも、⾃⼰負担額は4万円です。 実際にこれまでに多くの社員がこうした制度を利⽤し、U・Iターンを実現しています。 介護の都合で関東から関西へＵターンをしたい。 結婚を機に、広島へＵターンをしたい、福岡へ移住をしてみたい等もお気軽にご相談ください。 【入社後の成長サポート】 経験が浅い方・未経験の方に関しては、設計者のサポート業務として、プログラム修正やテスト等からスタートします。 OJT研修を通して、出来ることを少しずつ増やしていきながらスキルアップを目指していきます。 ＜スキルアップ⽀援制度の⼀例＞ ・e-ラーニング ・資格⼿当の⽀給 ・資格取得⽀援制度 ・スキルアップ補助⼿当（技術図書購⼊補助・合格時の資格受験料補助・セミナー受講料補助）の⽀給

自社ITスクールで次世代人材育成に注力！ 未経験からデータを扱うスペシャリストに成長しよう！ ビジネスを成功させるために データを活用する重要度が高まっています。 一方で専門性が求められる分野なので 企業が簡単に手を出せない現状もあります。 そこで誕生したのがデータサイエンティストです。 データを適切に集計・分析するプロとして 世界中で急速にニーズ拡大中です！ ★次世代人材を育てます！ 当社は自社でITスクールを運営している強みを活かし、 データサイエンティストの育成に取り組んでいます。 全くの未経験から、価値あるIT人材に成長可能！ ◎将来性のある業界で活躍したい ◎データやAIの仕事に興味がある ◎頑張りに合わせて収入もスキルも高めたい そんな方は一緒に成長していきましょう！ 【データとAIを活用してビジネスの成長を支援します】 ★自社ITスクールで専門スキルを基本から学べる！ ★研修後は先輩と一緒に少しずつ成長しよう！ ★土日祝休み、年休125日でオフも大切にできます！ *──*──*──*──*──* データ時代に必要とされる 最先端のIT人材として活躍！ *──*──*──*──*──* 購買データやWebサイトへのアクセスPVといった 様々なデータを集計・分析して、 ビジネス課題を解決に導いたり、 クライアントの事業成長を支援します。 *★データ活用の代表例★* ◎ネット通販で現れるレコメンド機能 （商品Aを購入した人に商品Bをおススメとして紹介する機能） ◎自動運転のセンシング（センサーを用いた周辺認識技術） ◎スポーツのリアルタイムでの映像解析 ⇒プログラミング知識やAI知識も磨けるため、 将来は「AI開発エンジニア」などの道も選択できます！ ⇒入社後は約1ヵ月の研修からスタートするので、未経験の方も安心です。 詳細は下記の「データの扱い方を学べる充実の研修制度を完備！」をご覧ください！ *★様々なプロジェクトで活躍！★* 研修後は先輩と一緒に実際のプロジェクトを担当します。 実務についてはOJTでも丁寧にフォローしていきます！ ＜プロジェクト例＞ ◆クライアント先におけるデータ分析業務 ◆分析用データの整備、データベースの構築 ◆統計モデルの設計・構築 ◆可視化ツールを用いた分析・結果報告 ◆データ分析サポート事務　など 【仕事の魅力】 データの扱い方を学べる充実の研修制度を完備！ データ分析・集計の手法、データの活用方法、プレゼンテーションの仕方など、業務に必要となる専門知識は入社後の研修で基本から学べます。専任講師によるカリキュラム形式の研修なので、理解度を段階的に高めることが可能です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析・集計の手法 ◇統計学基礎 ◇機械学習基礎 ◇データの活用方法 ◇プレゼンテーションの仕方 ◇プログラミング言語・Python ◇分析実践演習 ◇分析ツール演習　など ほとんどの先輩が異業種からの未経験入社です！ 自社でITスクールを運営しているということもあり、異業種からの未経験入社メンバーが多数活躍中！先輩の前職は、飲食店店員、アパレルショップスタッフ、雑貨店店員、コールセンター勤務、営業職、一般事務、教育業界出身など経歴は様々です。 ＜先輩たちの入社理由＞ ☆自社でITスクールを運営していて、心強かったから。 ☆同期と一緒に成長できて楽しい！ ☆研修制度が充実していて社員を大切にしてくれる。 ☆研修後は色々なプロジェクトを経験できるから。 【教育制度について】 自社ITスクールや資格取得支援など、様々な学びのを用意しています。「成長したい！」「知識とスキルを高めたい！」という成長意欲のある方にぴったりです！ ◇研修制度（自社ITスクール利用） ◇メンターメンティ制度（先輩社員が専任で1年間フォローアップ） ◇資格取得支援制度

大手企業・IT目がベンチャーを中心に、出勤または自宅からリモート環境で常駐先のデータ分析基盤の構築・運用業務を担当して頂きます。 エンジニアとしてシステム開発経験やSQLの業務利用経験があればOKです！弊社ではデータエンジニアは未経験だけど、基幹システム開発やWebアプリ開発、ＰＭの経験があるエンジニアが多数活躍しています！！ 【具体的な仕事内容】 スキルやご経験、今後のキャリアプランに合わせて、主に①、②の業務をお任せします。 データ分析基盤構築の経験がない方であれば、データエンジニア研修で知識をインプットしてから常駐からスタートします。 ①データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを抽出、可視化する業務を行っていただきます。例えば、SQLでデータマートを作成し、データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portalなど）で行います。また、Tableauダッシュボードを自動更新するためにBIとDWHのデータパイプラインを構築することもあります。 ②データ活用のためのデータ分析基盤構築・運用 クライアントが持つビッグデータを活用するためのデータ分析基盤を構築していただきます。開発環境はAWSやGCPなどクラウドメインで、要件整理、データ連携（ETL）、データ蓄積（DWH）を行い、データ利用者がデータを利用できるように様々なデータ分析環境を整える業務です。 クライアントの業務フローやデータの構造を把握したり、クライアントの要望をヒアリングするなど上流工程からかかわることも多いです。 その他にも、データ分析環境を開発するためのPM業務、機械学習モデルの開発、常駐先でのスキルトランスファーなどを行っていただく場合もあります。 ■開発環境の例（案件によりますが、以下環境が多いです） 言語：SQL、Python、R クラウド：AWS（EC2、Lambda、S3、Athena等）、GCP（Compute Engine、Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery等） RDB：MySQL、PostgreSQL ソースコード管理：GitHub コミュニケーションツール：Slack BI：Tableau、Googleデータポータル、QuickSight 扱うデータ：テーブルデータ中心（売上データ、POSデータ、webサイトアクセスデータ、会員情報など） ■タスクの例 ・SQLを用いてクライアントの依頼に合わせたテーブル作成やデータ抽出を行う。 ・SQLでデータマートを作成。データマートからのデータの集計をBIツール（Tableau、 Google Data Portal）で行う。 ・Tableauダッシュボードを自動更新するため、GCP/BigQuery上のDWHをベースとしてデータパイプラインを構築する。 【社員が語る会社の魅力】 常駐型でありながら会社の中でも団結がしっかりしているというところだと思います。勉強会が頻繁に開かれていたり、そのコミュニティからの発信が多いこと、また帰社会という形でDAの社員全員が集まる機会があることで自然と帰属意識や繋がりみたいなことを感じています。 前職では業務システムのバックエンドの開発を行っておりデータエンジニアは未経験でしたが、こういった環境の中で新しい知識を得てスキルアップできていると思います。 【入社後の流れ】 入社後約1ヶ月はGCPなどの研修を受けていただきながら常駐先の案件を選定していきます。常駐先が決定しましたら、出勤または在宅勤務で業務を開始していただきます。基本的には今ある経験・スキルを活かしながら、やったことがない・やりたい業務を経験できる案件に入り、常駐中も勉強会などでインプットしながら実務でアウトプットして成長していって欲しいと思っています。 少しでも興味を持っていただけましたら、オンラインカジュアル面談で一度お話しができればと思います。ちょっと話を聞いてみたい、この部分の詳細が知りたい！など、お気軽にご連絡ください。 ぜひ、ご応募をお待ちしております！ ※面談/面接はすべてオンラインにて実施しております。

サグリは衛星データを用いて土壌や農作物のデータ解析を行い、その情報を元に土壌中の炭素貯留量や農地からの温室効果ガスの排出量を推定する技術を開発しています。その解析結果をもとに、カーボンインセットやカーボンクレジットを創出することを目指し国内外で取り組みを進めています。カーボンインセットやカーボンクレジットの創出には科学的なエビデンスに基づいた定量評価の結果を提供する必要があります。 そのためサグリR&Dチームでは、衛星データや営農アプリへの農家のインプットデータ等を用いてカーボンインセット・カーボンクレジット創出に関する方法論の確立を目指しており、一緒に取り組んでいただける研究員を募集いたします。 ミッション 営農向けアプリケーション「Sagri」は、衛星データで解析した農地の土壌状態を可視化し、農家の肥料の削減と地球温暖化対策につながるアプリケーションです。農林水産省の支援を得て開発に取り組んでおります。 農業生産現場において、どこに、どれだけ、どの肥料をまけばいいかということは経験や勘に依存してしまいます。その結果として、過剰な肥料を散布してしまうことで生産コストの増加のみならず、余剰な肥料成分が温室効果ガスとして排出されることで地球温暖化の原因のひとつにもなっています。一方、土壌分析を行った上で、適正施肥を行う試みも現場レベルで行われていますが、土壌分析は、土壌を採取して検査機関に送るなど手間も大きい作業です。 営農向けアプリケーション「Sagri」では衛星画像から土壌の化学性などを分析するAIモデルを開発しており、アプリケーション上の地図で圃場の状態を確認することが可能です。生産者や営農指導・肥料販売に関わる方々が衛星データ解析を気軽に利用し、区画ごとに土壌の状態を把握し最適な肥料の選択や量の調整がすぐにわかるアプリケーションも実装しております。 化学肥料の削減は二酸化炭素排出量を減らし、カーボンクレジットの創出につながります。 日本と新興国ではお米の値段の違いもあり、日本ではカーボンクレジットによる農家さんの利益創出は2%ほどと大きなインパクトではありませんが、新興国では約15％ほどあり、農家さんの利益がUPし収益改善につながるため、新興国の農家さんの収益UPにもつなげていくことを目指しています。 業務内容 国内外で作物栽培、土壌、温室効果ガス排出量などのデータを収集します（主にはフィールドワークを行う現地のチームとの連携を行います）。また、収集したデータの精緻化や前処理などを行い、土壌炭素貯留量や温室効果ガスの排出量を推定するプロセスベースモデルや機械学習モデルの開発を行います。また、個別のPoC案件においては、メンターの指導を受けながら、責任を持って、データ収集、解析から論文執筆や特許申請などを行います。 ◆具体的な業務内容 - 上級研究員（Senior Research Scientist）が行う研究開発の補助（データ収集・整理・前処理など） - 個別PoCにおけるデータ解析 - 論文執筆 ◆サグリの環境 プロダクトとしてはすでに複数あり、これから成長する余地が大きく、開発の取り組みテーマも幅広い状況です。未経験の領域でも、意欲があれば挑戦できる環境です。 言語：Typescript / Python/　Rust アーキテクチャ：redux / atomic design ライブラリ・フレームワーク：React.js / Next.js / Django REST framework DB：PostgreSQL ( PostGIS ) インフラ：AWS（ EC2 / EKS / S3 / RDS等 ） バージョン管理：Git リポジトリ管理：GitHub コミュニケーションツール : Slack / Zoom / Discord

＼20代メンバー活躍中のスタートアップ／ 早くから専門性を磨き、未来のキャリアを切り開く！ データサイエンスに特化し、 業務効率化や経営課題解決に貢献しながら 急成長中の当社。 移転したばかりの新しい東京本社と 2025年度オープン予定の大阪拠点で コンサルティング営業を同時募集！ 「文系出身、IT未経験でも大丈夫？」 …そんな方もご安心ください◎ 2ヶ月間の手厚い研修として 【データ分析研修】と【営業研修】をご用意！ 若手のうちから年収1000万円も可能で スタートアップだからこそ マネジメントに早い段階から携わるチャンスも。 年休120日以上（土日祝休） 残業少なめ：月10時間以下 など 働きやすさも抜群♪ 可能性にあふれる当社で 未経験から新しいことに挑戦してみませんか？ ★設立以来【成長率200％】を毎年継続 ★明確なインセンティブ制度で収入UP ★将来性の高い事業領域 ★研修＆代表との週1ミーティングが成長を加速 ★産育休の取得実績・時短制度あり あなたにお任せするのは、データソリューションの提案営業。クライアント先に蓄積された大量のデータを収集・集計・加工・分析することによって業務効率化や売上改善などの課題解決につなげます。※データ解析業務は当社が育成したデータサイエンティスト（データ活用の専門家）が担当。 【具体的な業務内容】 ■アプローチ 電話やメール、訪問などで法人顧客へアプローチします。「保険、金融、医療、製薬、通信キャリア、ゲーム、教育」など幅広い業界のクライアントと既に取引実績があり、潜在的なニーズが多くあることから営業活動が成果につながりやすいのが特徴です。 ■ヒアリング・ご提案 現在抱えている経営課題やニーズを伺います。「顧客データをマーケティング戦略に活かしたい」「データ分析から発注量を予測して、仕入れの無駄をなくしたい」などさまざまな困りごとに対して、データサイエンスを活用した解決策をご提案します。 ■アフターフォロー 今回の案件を実行した後も、運用や改善など役に立てる機会はたくさんあります。実際に多くのお客様からリピートをいただいるので、「また別のプロジェクトでも協力してほしい」と気軽に相談してもらえるよう長期的な信頼関係を築いていきましょう。 【仕事の魅力】 ★こんなソリューションを実現しています 【例1】提案先：広告代理店 ・広告掲載メディア選定のシミュレーションシステム 【例2】提案先：大手製薬会社・化粧品会社 ・バイタルデータをスマートウォッチより収集・分析 【例3】提案先：製造業界 ・生産計画の最適化ソリューション ★手厚い研修で営業方法と専門知識を習得！ ▼営業研修（1ヶ月間） 取締役の関連会社にて、営業ノウハウを学びます。 顧客へのアプローチ、提案方法などを習得していきましょう。 ▼技術研修（2ヶ月目） データ分析業界ではトップランナーの取締役が直接指導！ データ分析の考え方や加工・集計・分析、さらにデータ分析で使う開発言語（Python/SQL/Ｒ）や統計学、機械学習などの基礎についても並行して学びます。 しかし、心配は不要です！業務開始後も協力的な先輩社員ばかりのため、わからないことは質問をしやすい環境です。 ▼独り立ち（3ヶ月目以降） 入社後の2ヶ月間でしっかり準備を整えてから、3ヶ月目に営業デビューというイメージです。独り立ち後も代表とのミーティングや先輩のフォローがあるので経営者視点など学びながら成長を目指すことができます！ 【教育制度について】 ★週1回の的確なアドバイスで実力アップ！ 営業メンバーには代表取締役とミーティングをする機会が「毎週」設けられています。代表・近藤は株式会社サイバーエージェントでの営業責任者を歴任したほか、会社役員、事業コンサル、ベンチャー企業の立ち上げ、M&Aなどビジネス経験豊富な実業家です。ミーティングを重ねることで先輩たちもどんどん進化。コンサルティングのスキルを磨き、最前線で活躍したい方には理想的な環境です◎

■大手SIer等との直取引が中心 ■100％開発案件 ■スキルと希望に合った案件にアサイン 大手サービス業、旅行関連、各種ECサイトの システムのほか、スマホ向けアプリなどの 開発をお任せします。 ……… ★案件について 実際にコードを書ける案件ばかり。 資料作成やヘルプデスクといった ロースキル案件は請けていないため 着実に成長していける環境です！ ……… ★アサインについて あなたの要望に合った案件をアサイン。 元ITエンジニアで業界経験豊富な代表が 前職時代から築いてきた横との太い繋がりや、 先輩社員の技術力と尽力のおかげで得られた 信頼性があるため、多種多様な案件の受注が 可能となっています！ ……… クライアントの課題を的確に把握し、 それに合わせたチーム作りや技術力の 提供を行っている当社。 そういった姿勢が高い評価を得ており、 クライアントとの長期的な関係構築と、 希望に沿った案件獲得に繋がっています！ (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ＜幅広い業界のお客様の案件を手掛けています＞ ◇観光施設向けWiFiサービスの立ち上げ支援 ◇スポーツファンクラブオンライン申込サイト ◇3Dフォログラムディスプレイ ◇画像AI解析ツール ◇AI企業マッチングシステム ◇電力見える化ツール ◆エンタメ系総合情報サービス開発 Java、Spring Boot、REST API、React.js、AWS ◆シニア向け動画配信アプリ, サービス開発 Swift、SwiftUI、Firebase ◆大手旅行会社向けMaaSAPIプラットフォーム開発 Python、Django、AWS ◆IoTセンサーモニタリングパッケージ開発 Android、iBeacon、Obniz ◆医療機器IoTクラウドサービス開発 Vue.js、Azure Iot、Cosmos db、C#.NET、光学式文字認識 (OCR)、機械学習 <注目ポイント1> 当社ならちゃんと【コードが書けるエンジニア】になれます！ 私たちラフアンドレディは、社員がいくつになっても、会社に所属していなくても、自ら生きていけるスキルを身につけられる環境を提供したいと考えています。だから当社では、開発に携わる案件しか請けていません。「コードが必要ないロースキル案件ばかり任される」なんてことは一切ありません！ 入社後はチームに配属された状態で、3～4か月の研修で基礎からしっかりと学んでいけるので、業務未経験の方やスキルが浅めの方もご安心ください。研修終了後は2～5名のチーム体制で実際の案件に参画。分からないことがあっても同じチームの先輩が丁寧にサポートします。また「開発フェーズ」の案件ばかりなので、業務を通して着実に“コードが書けるエンジニア”へと成長できます。 <注目ポイント2> 成長するのにプライベートを犠牲にする必要はありません。 ★社員の94％がリモート勤務 ⇒研修中からリモートOK ★土日祝休み/年休120日～ ★6連休程度の長期連休も取得可 ★男性社員の育休取得実績あり ★残業は月平均20時間程度 ⇒定時で退勤する社員もいます 当社ではエンジニアが安心して長く働ける環境作りに注力しています。しっかりと休める環境なので、休日はサバゲーや音ゲー、キャンプやサッカーなど自分の趣味を思いっきり楽しんでいる社員ばかり！プライベートが充実しているからこそ、より仕事にも没頭できる─。そんな環境であなたも活躍してみませんか？ 【入社後の成長サポート】 ▼入社後は… まずは3～4か月の研修で基礎から学べます！ ・Javaなど業務で使用する言語を中心に勉強していきます ・チームに配属されて研修を進めるので、分からないことはいつでも聞ける環境です ・研修期間中もリモートでの勤務となります ▼その後は… 2～5名程度のチーム体制の案件にアサインし、先輩のお手伝いからスタート！ ・コードの修正やシステムのテストなど、挑戦しやすい領域からお任せします ・本人が希望する限り100％チームでのアサインなので、いきなり1人にはさせません ・最短3か月で開発に関わることができるので、スピード感を持って成長していけます