＜残業月10h・有給取得率80％超／希望を最優先に案件アサイン！／AI・XRなど最先端案件あり／資格取得支援あり／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境＞ ■業務内容： 当社プロジェクト先（大手メーカー等）にて、システムエンジニア、プログラマーとしての業務をお任せします。 エンジニアとして成長するだけではなく、キャリアの幅を広げられるような仕事をお任せしようと考えております。 将来的にチームリーダーのポジションを担っていただき、その後マネジャー職を目指していただきたいと考えています。 ■プロジェクト例： ・ヘルスケア領域・FA領域でのAI開発／Python、C＋＋ ・生産管理システム開発／Java、C# ・ゲーム／Webアプリ開発／Unity、Java、C# ・AI搭載ロボット研究開発／Python、R言語、MATLAB、C++、PHP ・金融機関向けシステム開発／Java、C# ・機械学習・RPA開発（業務自動化）／Python ・MATLAB・IoT製品開発／C言語 ・家電/半導体/装置関連の組込開発／C、C++、C# ■具体的な業務例： ・チームマネジメント：プレイングマネージャーを想定（要件定義から設計、実装、テストまでのリード） ・チームメンバーの育成：若手エンジニアの指導・育成を行い、技術力の向上を目指す ・社内外での勉強会実施：ご希望や適性に応じて講師役をしていただく場合もあります ■教育体制・サポート： ・「社会人学校R」コンセプトに基づくキャリア面談あり ・専任講師による研修施設、体験型教育カリキュラム ・資格取得奨励金（5,000円〜10万円）、受験料2回まで会社負担 ・派遣先でも孤立しないよう「エンジニアリング課」が伴走 ■働きやすさ： ・平均残業10h／年間休日125日 ・転勤なし／有給取得率80％超 ・在宅案件も多数あり、希望に応じて柔軟に調整可 ・原則チームでの案件参画のため安心 ■生涯エンジニアを実現可能： ・定年後(60歳)も再雇用制度あり ・総保有案件約1000案件越えで未経験領域でも挑戦可能（AIやXR領域など） ◆前職からの年収UP実績 ・32歳：アプリ開発12年【104万UP】 ・34歳：半導体流通システム開発11年【85万UP】 変更の範囲：会社の定める業務

＜残業月10h・有給取得率80％超／希望を最優先に案件アサイン！／AI・XRなど最先端案件あり／資格取得支援あり／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境＞ ■業務内容： 当社プロジェクト先（大手メーカー等）にて、システムエンジニア、プログラマーとしての業務をお任せします。 エンジニアとして成長するだけではなく、キャリアの幅を広げられるような仕事をお任せしようと考えております。 将来的にチームリーダーのポジションを担っていただき、その後マネジャー職を目指していただきたいと考えています。 ■プロジェクト例： ・ヘルスケア領域・FA領域でのAI開発／Python、C＋＋ ・生産管理システム開発／Java、C# ・ゲーム／Webアプリ開発／Unity、Java、C# ・AI搭載ロボット研究開発／Python、R言語、MATLAB、C++、PHP ・金融機関向けシステム開発／Java、C# ・機械学習・RPA開発（業務自動化）／Python ・MATLAB・IoT製品開発／C言語 ・家電/半導体/装置関連の組込開発／C、C++、C# ■具体的な業務例： ・チームマネジメント：プレイングマネージャーを想定（要件定義から設計、実装、テストまでのリード） ・チームメンバーの育成：若手エンジニアの指導・育成を行い、技術力の向上を目指す ・社内外での勉強会実施：ご希望や適性に応じて講師役をしていただく場合もあります ■教育体制・サポート： ・「社会人学校R」コンセプトに基づくキャリア面談あり ・専任講師による研修施設、体験型教育カリキュラム ・資格取得奨励金（5,000円〜10万円）、受験料2回まで会社負担 ・派遣先でも孤立しないよう「エンジニアリング課」が伴走 ■働きやすさ： ・平均残業10h／年間休日125日 ・転勤なし／有給取得率80％超 ・在宅案件も多数あり、希望に応じて柔軟に調整可 ・原則チームでの案件参画のため安心 ■生涯エンジニアを実現可能： ・定年後(60歳)も再雇用制度あり ・総保有案件約1000案件越えで未経験領域でも挑戦可能（AIやXR領域など） ◆前職からの年収UP実績 ・32歳：アプリ開発12年【104万UP】 ・34歳：半導体流通システム開発11年【85万UP】 変更の範囲：会社の定める業務

【完全未経験から希少価値の高いエンジニアを目指せる！/取引先800社超の安定性/研修後案件を決定】 国内に２００を超える拠点と２万名以上の技術者の在籍を誇るテクノプログループの一員であり、ITシステム開発や機械・電気系の設計を幅広い業界から請け負う同社にて完全未経験からAI/DXエンジニアを目指せるポジションを募集します！ ◆AI/DXエンジニアとは AI（人工知能）やデータ活用技術を使って、企業の業務改革や新しい価値創出（DX：デジタルトランスフォーメーション）を実現する仕事です。 具体的には、 AIモデル（機械学習・深層学習）の開発・活用 データの収集・分析による課題解決 業務の自動化や効率化システムの開発 既存システムのデジタル化・改善 などを行います。 単にプログラムを作るだけでなく、「企業の課題をどうデータと技術で解決するか」を考える点が特徴で、ビジネス視点と技術力の両方が求められる職種です。 ◆研修内容詳細（変更の可能性があります） ・Pythonプログラミング ・SQL基礎 ・Linux、ネットワークセキュリティ、AWS基礎 ・Pyhtonデータ分析 ・AI駆動開発 ※研修内容・期間は変更になる可能性がございます。 〈働く環境〉 テクノプロ・デザイン社はエンジニアの市場価値とやりがい・働きがいにこだわっています。 エンジニアの選択肢が多く、働きやすい職場環境を作る為に、様々な取り組みを行っています。 例えば、コンサルティングビジネスのさらなる強化。これにより課題解決能力を発揮してより上流の工程で市場価値高く活躍いただけます。 また当社はエンジニアの成長を支援するため、400以上の研修カリキュラムを設け、スキルアップや資格取得を応援しています。 当社独自のキャリアデザインアドバイザー（CDA）によるキャリアカウンセリングや、能力やスキルを最大限引き出すプロジェクトにアサインするマネージャ（VEM）が、実務を通じて成長を実感できるサポートを行っています。 〈社風〉 当社が最も大切にしていることの1つが、エンジニアの成長です。 技術の重要性や将来のニーズを可視化した「技術戦略マップ」を作成し、エンジニアが常に価値の高い技術を持ち最適なプロジェクトでスキルを駆使できるようにしています。 変更の範囲：会社の定める業務

★自社プロダクトあり！NTTドコモが展開するdカードの与信審査に導入されるなど大手企業との取引実績○ ★AI分野未経験から大手含む幅広い業界の案件に参画可能！AIエンジニアとしてのキャリアを歩めます！ ★在宅勤務週4日以上・副業可能！自身のキャリアプランやライフスタイルに合わせた就業が可能です！ 「AI」の核となる機械学習やディープラーニングの活用など新しい技術の研究開発を行い、国内外の金融を始めとし、さまざまな業種・分野に対して、ワンストップでアナリティクスからAIの開発・導入・活用・運用のサービスを提供している同社にて、主にAWSでのAIシステム構築に携わっていただきます。 ■担当業務 ・機械学習／ディープラーニング等を用いたモデルの構築・AIサービスの企画 ・R＆D、開発〜運用・モデルの実装、保守〜運用 ・顧客へのモデル活用コンサルティング ※基本的に常駐は無く、在宅でリモートでの働き方が中心となります。 ※スキルによって、工程をお任せいたします。 ■案件概要 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ＜案件事例＞ ミッション：AIやデータ分析の成果を最大化するためのシステム基盤構築や、AIモデルのシステム化 ・言語： Python / JavaScript / TypeScript / SQL ・担当工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用まで 自社開発の統合AI実行基盤『R2Engine』や最適化ツール開発、クローリングなどを活用した審査システム、AI不正検知システム、AI実行デスクトップアプリ開発からスキルにあったチームにアサイン。 業界は金融をメインに、不動産、建設、小売、官公庁など多岐にわたります。お客様からのご紹介やお問い合わせからご依頼をいただいており、クライアントの生の声が製品開発に活かせる面白さを味わえます。 変更の範囲：会社の定める業務

~東証プライム上場GにてWLBを整えて専門性×希少性の高いエンジニアへ~ ●直近15年で530％の成長企業にて専門性を身に着けられる！ ●データ活用基盤の設計・構築、機械学習、AI分析をお任せ ●年24回の研修×飛び級制度で早期に昇格×技術領域を横断したキャリア可 ●「昇給率約7.2％×残業10h×納得度95％の評価制度」で長期就業可 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。担当工程は、企画、要件定義〜リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ■ホープスについて： 当社は東証プライム上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しており、直近15年で530％の成長をしております。前年比でも120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。 ■プロジェクト例： データ移行PJT：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJT：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJT：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習（Python、R等）、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。 ■おすすめポイント： ・社内勉強会や研修などを多数実施しており、技術領域をまたいだキャリアアップが可能なため、幅広いキャリアのご用意がございます。 ・残業が発生しない仕組みとして、社内に稼働時間を管理する部隊がいるため低い残業時間を維持することが可能となっております。 ■評価制度： 年に2回の評価制度で「行動」と「成果」の２軸での絶対評価となります。評価FB後に社員全員にアンケートを取り必要に応じてフォローを行っている結果として、社員の納得度95％と高い数値となっております。 ■就業環境： ・リモートワーク率65％以上 ・残業時間月10時間未満の社員が7割以上 ・有給消化率75%以上 ・定年70歳、役職定年なし 変更の範囲：会社の定める業務

【自然科学×AIで新たな解析技術を創出／先進的な環境データの解析・可視化に挑戦／少数精鋭で専門性を高められる職場環境】 ■業務概要： 当社の自然科学ソリューション部にて、数理モデルと先進的AI技術を融合し、環境分野や科学技術分野の解析・評価・可視化業務を担うエンジニアとしてご活躍いただきます。数値モデリングや解析技術の枠を超え、AI・データサイエンスを実装することで、次世代の解析・評価手法の開発や社会実装へ貢献していただきます。 ■業務詳細： ・モデリングワークフローの構築 ・プロセスモデルとデータ駆動型モデルの統合設計・解析 ・AI（機械学習・生成AI等）を活用した新規ワークフローの設計・実装 ・大規模データや計算資源を活用した解析基盤の高度化 ・可視化・インタラクティブ解析ツールの開発・運用 ・技術報告書、提案書、プレゼン資料の作成 ・研究開発（R&D）や新技術の社会実装 ※数理モデリング・数値シミュレーション・データ解析・クラウド環境利用・アルゴリズム開発など、ご経験や専門性に応じて業務をお任せします。 ■業務の魅力： 大手企業や研究機関との協働、社会課題解決型プロジェクトへの参画など、高い専門性と責任感を持って技術を磨ける環境です。 ■組織構成： 10名未満の少数精鋭体制です。技術者同士が連携しながら主体的に業務へ取り組みます。 ■必要な能力： ・Python等によるプログラミング・アルゴリズム実装能力 ・機械学習・統計・数値計算に関する基礎理解 ・複雑な問題を抽象化し、実装可能な形に落とし込む能力 ・数理モデル・物理現象への基本的理解、またはそれを学ぶ意欲 ・技術内容を整理し、他分野の専門家と議論できるコミュニケーション力 ※すべてを満たす必要はありません。ご経験・専門性やご興味に応じて役割を設計します。IT・AI・プログラミングに関する基礎的な知識・関心をお持ちの方であれば、実務未経験の応募も歓迎します。 ■企業の特徴／魅力： 自然科学・環境分野に特化し、社会に貢献する技術革新を推進。少人数ならではの風通しの良い環境で、先端技術の実装や新しい挑戦が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【職種未経験歓迎／メーカー転籍実績多数／大手メーカーの開発パートナーとして幅広い案件を多数保有／様々な経験を積めます◎／福利厚生・バックアップ体制充実／キャリアチェンジしたい方歓迎】 ■業務内容： ・AI・機械学習を活用したカプラー結合判定アプリの開発 ・PLC・カメラを用いた車両映像管理（VMS）システムの内製化開発 ・マルチモーダル生成AI・RAGを活用した作業映像分類システムの開発 ・健康診断自動割振りシステムの開発・保守 ・PowerApps・Power Automateを活用した社内DXツールの開発・運用支援 ・所属チーム内での技術検証・PoC（技術検証）の実施 ■使用ツール： Python、MsOffice ■充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…これまでのご経験に応じた技術研修の実施や、ご入社後も様々な研修の受講が可能です。未経験の方であっても、1週間〜1か月の受講可能。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…「頑張ったのに評価されない」を防ぎ、「頑張った内容を可視化し、ご自身のスキルをいつでも見れる」体制を構築しています。 ■職場環境・魅力： ・平均残業時間：20時間程度 ・別途、賞与年2回、各種手当（家族、赴任等）が支給 ・充実の福利厚生 資格取得支援・手当あり、寮・社宅・住宅手当あり、U・Iターン支援ありなど 変更の範囲：会社の定める業務

〜社員に対するサポート体制充実/開発経験を活かし、データ分析未経験からの挑戦を歓迎します〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。 前処理やデータクレンジングのみ、といった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス例： 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ■企業魅力 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度が挑戦を後押しします。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・組織ごとの価値観に合った案件が振り分けられるため、希望にマッチした案件に関わることができます。 ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加できます。 ・スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は、本人のみならず、会社にとっても最重要であると考えており、強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します。

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つ企業／SASエンジニアとしてスキルアップをして、希少性が高いキャリアにつなげられる環境！／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用などWLB◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事して頂きます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。 ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、承認されれば新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つ企業／SASエンジニアとしてスキルアップをして、希少性が高いキャリアにつなげられる環境！／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事して頂きます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、承認されれば新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場・アルプス技研グループ／就業先は大手メーカー多数／豊富なスキルアップ支援／安定の正社員採用／福利厚生充実◎】 ■仕事内容： ITエンジニア職として、自動車、自動車部品、半導体製造装置、工作機械、複合機、真空装置、冷却装置などに関わるIT技術を提供します。 ・組込（C、C++、Javaなど） ・ソフト（C、C++、C#、Javaなど） ・アプリ（Swift、Javaなど） ・機械学習／IoT（Python、C、Java、Rなど） ■具体的には： ・設計開発、製造実装、テスト・評価、運用保守など ・ネットワーク・サーバー・データベースの設計・構築、保守・運用など ■入社後について： 未経験の方は、入社後はテスト・評価、運用保守といった始めやすい仕事からスタートしていただき、ゆくゆくは設計開発も目指していくことができます。 ■スキルアップをサポート： ◇トレンドに合わせた推奨資格／受講費会社負担 当社では毎年トレンドに合わせ推奨資格を設定しており、設定資格の受講費は会社負担します。取得後には報奨金の支給もあります。その他、業務に必要な資格は会社負担で取得可能で、会社のサポートで一生モノのスキルが身につきます。 ◇勉強会でスキルアップが可能 あらゆる業界で様々な製品造りに携わる当社だからこそ、先輩から後輩への技術・ノウハウの伝承文化があります。製品・技術のこと、資格取得の講座等、2022年には80回以上開催されました。 ◇キャリアアップ面談で長期キャリア形成が可能 一人一人の社員には必ず担当営業が付きます。日頃細かく面談の機会を設け、仕事やプライベートのことを話しています。その中でも3か月に1度は、今後のキャリアをどのようにしていくか計画する面談を行っています。やりたいことが明確でない方や、色々なことに挑戦してみたい！という方も、当社で活躍できている訳はここにあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場・アルプス技研グループ／就業先は大手メーカー多数／豊富なスキルアップ支援／安定の正社員採用／福利厚生充実◎】 ■仕事内容： ITエンジニア職として、自動車、自動車部品、半導体製造装置、工作機械、複合機、真空装置、冷却装置などに関わるIT技術を提供します。 ・組込（C、C++、Javaなど） ・ソフト（C、C++、C#、Javaなど） ・アプリ（Swift、Javaなど） ・機械学習／IoT（Python、C、Java、Rなど） ■具体的には： ・設計開発、製造実装、テスト・評価、運用保守など ・ネットワーク・サーバー・データベースの設計・構築、保守・運用など ■入社後について： 未経験の方は、入社後はテスト・評価、運用保守といった始めやすい仕事からスタートしていただき、ゆくゆくは設計開発も目指していくことができます。 ■スキルアップをサポート： ◇トレンドに合わせた推奨資格／受講費会社負担 当社では毎年トレンドに合わせ推奨資格を設定しており、設定資格の受講費は会社負担します。取得後には報奨金の支給もあります。その他、業務に必要な資格は会社負担で取得可能で、会社のサポートで一生モノのスキルが身につきます。 ◇勉強会でスキルアップが可能 あらゆる業界で様々な製品造りに携わる当社だからこそ、先輩から後輩への技術・ノウハウの伝承文化があります。製品・技術のこと、資格取得の講座等、2022年には80回以上開催されました。 ◇キャリアアップ面談で長期キャリア形成が可能 一人一人の社員には必ず担当営業が付きます。日頃細かく面談の機会を設け、仕事やプライベートのことを話しています。その中でも3か月に1度は、今後のキャリアをどのようにしていくか計画する面談を行っています。やりたいことが明確でない方や、色々なことに挑戦してみたい！という方も、当社で活躍できている訳はここにあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【SQLやPythonできれば実務経験不問！AI/データ活用コンサルやデータサイエンス領域等個人の志向性に応じた柔軟なキャリア形成が可能／アビームやアクセンチュア、ベイカレの元役員等在籍】 ◎実務未経験も歓迎！メンター制度や研修制度、毎月の面談を通じて入社後〜キャリアプランを一貫して支援 ◎単なるデータ分析に留まらず経営層に近い立場で経験を積める ※EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、多くの技術者が在籍。 ■業務内容： 日本を代表する大企業向けにDX／AI等を中心としたコンサルティングサービスを提供する当社にて、以下の業務をお任せします。ただ作業に閉じるのではなく、クライアントとの対話を重ね、真の課題を特定し、ビジネスに実装する一貫した支援をしたい方のご応募をお待ちしています。 ・BIツールを用いたデータの可視化・レポーティングによる経営課題の整理 ・統計解析・機械学習を活用した高度な分析や予測モデルの構築 ・クライアントのデータ活用における課題抽出、解決策の提案と実行支援 ・分析結果を基にした意思決定支援や施策効果検証の実施 ■案件例： ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独自プロダクト開発 ・大手銀行における海外ATM送金最適化モデル構築　等 ■サポート体制： 当部署では、新入社員の皆様が安心して技術力を高められるよう、サポート体制を整備しております。 経験豊かなデータ分析の専門家がメンターとしてつき、あなたの技術的な質問や課題解決をきめ細やかに支援します。これに加えて、毎月の定期的な面談を通じて、あなたの描くキャリアプランやキャリアパスを共有し、それに合致する案件や役割への参画を積極的に支援いたします。 ■魅力： ・Dataikuをベースとした学習支援やTableau有識者によるトレーニング等研修制度が豊富 ・1人1プロジェクト担当が基本のため、裁量を持ちながら成果にコミットできる ・AIコンサルタント/データ活用コンサルタントを中軸に構えつつ、データサイエンス・データエンジニアリング領域における専門家キャリアを用意しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【SaaS型セールス支援CTI3年連続130％成長中企業／IPO準備中／土日祝休み／リモートワーク制度あり】 ■業務内容： 法人向け自社SaaSアプリケーションの開発チームにて、チームの開発推進と改善活動のリードをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容： ・（特に新規事業において）未整備な状態からの開発プロセス設計、導入、および関係者への啓蒙や合意形成 ・事業の成長に合わせた開発プロセスの継続的な改善と最適化 ・プロダクトマーケットフィット後のプロダクトグロースを組織的側面から支援 ・スクラムイベントのファシリテーション ・開発チームの課題可視化と改善促進 ・スクラムの浸透とチームの自律性向上を支援 ■開発環境： バックエンド：PHP（Pythonも少々） フロントエンド：React／TypeScript フレームワーク：Laravel データベース：MySQL／Redis 設計：DDD(ドメイン駆動設計) バージョン管理：Git／GitHub インフラ管理：Terraform／Terragrunt クラウド環境：GCP AI関連：Claude Code／Cursor／Copilot／Gemini／ChatGPT その他：Linux／Apache／Nginx／Node.js／Asterisk ツール：Notion／figma／Google Workspace／Chatwork／Circle CI 開発手法：スクラム開発 Large-Scale Scrum (LeSS) ※社長・役員・部長は元々エンジニアでしたので開発環境に対してとても理解があります。AIツールも積極的に取り入れております。 ■当社の特徴： 当社は設立から14年間、一貫して営業向けWEBアプリケーションシステムを自社開発しており、累計導入社数3,200社を実現しました。売上高は10億円を突破し、現在IPO準備を進めているIT成長企業です。 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： ・SaaS企業での業務経験 ・開発とビジネス部門の橋渡し経験 ・新規事業やプロダクトの立ち上げ初期段階での開発経験 ・0からのスクラム導入経験 ・アジャイル開発プロセスの導入や定着の経験 ・機械学習やデータ分析に関する知見 変更の範囲：会社の定める業務

〜第二新卒歓迎！／20代活躍中／大手企業の経営課題をテクノロジーで解決／未経験から「データ×AI」を自在に操るプロフェッショナルを目指せる〜 ◎未経験入社者100％！IT業界未経験者も80％！研修が充実しており未経験でも挑戦可能！ ◎残業時間は月15〜20時間程、リモート案件もあり、ワークライフバランスが整う環境！ 大手・有名企業の売上UPや組織改革、マーケティング支援等に対し、データサイエンスやAI技術を駆使して最短距離での目標達成を支援します。 ■業務内容 ＜入社後の2ヶ月間＞ まずは自社開発のカリキュラムからスタートします。 ◎コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 データ分析の「なぜ？」という本質を理解します。 ◎Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ◎クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。 業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 現場で即通用する「生きた知識」を凝縮して伝授します。 ＜研修後のステップ＞ スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 （例） ◎大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化 ◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ◎製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。 ■組織構成 平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。 ■働き方 8割の社員が週2〜3日リモートワークをしております。（残り週1〜2日本社に出社、クライアント先に週1日出社） その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。 残業時間は月平均月15〜20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場G／AIエンジニア／年休123日】 ■当社について 株式会社分析屋は、合理（データ・ロジック）と情理（直感・想い）を融合した「おもてなし分析」を掲げるデータ分析専門企業です。SHIFTグループの一員として、行政・大手企業との直接取引を多数持ち、分析設計から可視化・評価まで一貫した支援を提供。業界横断での豊富な実績と、未経験者でも成長できる教育体制が整っており、データ分析の本質に迫る環境が魅力です。 ■募集背景 近年、AI技術の急速な発展により、企業や個人の活動におけるAIの重要性が増大しています。 国内AIソリューション市場は2030年までに年平均成長率25%で拡大すると予測され、特に生成AI市場は2023年から2028年にかけて10倍以上の成長が見込まれています。 しかし、多くの組織ではAIの技術的側面のみに注目し、人間的な要素や共感力との融合が十分に図られていないのが現状です。 AIの実装に成功している企業でも、その効果を最大限に引き出せていない例が多く見られます。 このような市場環境の中、私たちは「共感力で、オリジナリティ輝く世界を拓く」という理念のもと、2024年4月より新しいAIチームを立ち上げることとなりました。 当チームでは、AI技術を通じて個人と企業のポテンシャルを最大限に引き出し、誰もが想像を超える強みを発見・創出できる世界の実現を目指しています。この挑戦的な使命に共感し、共に歩める仲間との出会いを心待ちにしています。 ■業務内容 AIエンジニア（AIチームメンバー）としてビジネス課題を最新技術で解決する仕事です。 ・ビジネス課題に基づいたAIソリューションの企画・設計 ・機械学習・深層学習アルゴリズム（画像認識・自然言語処理など）の開発と最適化 ・生成AIなどの最新技術を用いたAI開発 ・クライアント向けAIソリューションのプロトタイピングと実証実験（コーディングを含む） ■技術スタック クラウド：AWS、GCP、Azure データ活用基盤：Snowflake、Databricks 生成AI：OpenAI、Claude、Geminiなど 言語：Python、SQL、Rなど FW：PyTorch、TensorFlow、Hugging Face 変更の範囲：会社の定める業務

【公的研究機関で最先端エネルギー研究を支える制御設計業務／土日祝休み・年間休日125日／残業ほぼなしで私生活と両立しやすい職場】 ■業務概要 当社の正社員として、茨城県那珂市の公的研究機関にてフュージョンエネルギー研究開発を技術面から支える制御設計・サポートを担当いただきます。最先端の研究現場で、プラズマ挙動の3次元シミュレーションや制御プログラム開発等を通じて、社会的意義の高いプロジェクトに貢献できます。 ■業務詳細 ・プラズマ挙動の3次元シミュレーション開発 ・機械学習等を活用した制御コードの設計・実装（C、Python等を使用） ・リアルタイム制御プログラムの設計、実装および動作試験 ・研究者との協働による制御ロジックの実装・接続試験 ・システム導入後の運用サポートや技術的アドバイス ・技術文書・規定類の作成や調整業務（日本語での折衝含む） ■扱うサービス フュージョンエネルギー研究に必要な各種シミュレーションや制御システム、数値解析モデルの開発支援。 ■組織構成 大型研究装置・試験設備を有する国内外の研究者が集う拠点で、チームで分担しながら業務を推進します。 ■業務の魅力 最先端科学技術分野の現場で高度な制御技術を習得でき、研究者と密接に連携し成果を実感できる環境です。 ■教育体制 資格取得支援が充実し、現場OJTにてブランクがある方や未経験領域にも徐々にキャッチアップ可能です。 ■就業環境 土日祝休み、年間休日125日、残業ほぼなし。定時退社が基本でワークライフバランスを大切にしながら働けます。社宅・食費補助・各種手当あり。 ■企業の特徴/魅力 最先端の科学技術分野に貢献するエンジニアリング企業として、多様な案件やキャリア支援制度を備えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【Webサービス案件多数／受託案件が8割／1次受け案件や上流工程にて経験が積める】 Webサービスの設計・開発・運用を中心に携わっていただきます。PHPをメインとしたWebサービスやAI（人工知能）開発、自社パッケージのカスタマイズなど、直請け案件（8割が1次請け）を中心に仕様策定から実装までを行っていただきます。 Web未経験からでも希望に応じてチャレンジできる環境であり、かつ複数案件を平行して担当することも出来るため、早期にスキルアップをすることが可能です。 ■職務詳細： ・PHP（Laravel／Symfony等）を用いたWebアプリケーションの設計・開発 ・AI・機械学習を組み込んだシステムや自社CMSの機能拡張 ・要件定義、DB設計、API開発などバックエンド全般のリード ・既存コードのモダン化やパフォーマンスチューニング ・フロントエンド、デザイナー、代表（営業側）との技術的連携 ・経験に応じ他エンジニアのコードレビュー、教育支援 ■職務の特徴： 単なる開発だけでなく、お客様のドメイン知識を理解し、求められた以上の価値を提供。様々な業界の課題に対して柔軟な発想で解決策を提案できるIT企業です。 案件状況によってはSESの案件を行っていただく可能性もありますが、複数案件を平行して経験することも可能なため、スキルアップを叶えることが出来ます。 ■組織構成： ・バックエンドエンジニアは10名程度が対応しています。代表やディレクターと距離が近く、意見が即反映されるスピード感のある環境です。 ・福岡にも拠点があり、連携して業務を行うこともあります。 ■魅力： ◎社内行事も活発にあり、毎年社員旅行を実施しております。 ◎社内受託は8割が一次請け。顧客と直接対話し、技術的な提案が通る手応えがあります。 ◎PHP（38％）を主軸に、PythonやC#等、案件に応じた多言語経験を積めます 。 ◎AI開発や自社メディア運営など、単なる受託に留まらない事業の広がりが魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

【Webサービス案件多数／受託案件が8割／1次受け案件や上流工程にて経験が積める】 Webサービスの設計・開発・運用を中心に携わっていただきます。PHPをメインとしたWebサービスやAI（人工知能）開発、自社パッケージのカスタマイズなど、直請け案件（8割が1次請け）を中心に仕様策定から実装までを行っていただきます。 Web未経験からでも希望に応じてチャレンジできる環境であり、かつ複数案件を平行して担当することも出来るため、早期にスキルアップをすることが可能です。 ■職務詳細： ・PHP（Laravel／Symfony等）を用いたWebアプリケーションの設計・開発 ・AI・機械学習を組み込んだシステムや自社CMSの機能拡張 ・要件定義、DB設計、API開発などバックエンド全般のリード ・既存コードのモダン化やパフォーマンスチューニング ・フロントエンド、デザイナー、代表（営業側）との技術的連携 ■職務の特徴： 単なる開発だけでなく、お客様のドメイン知識を理解し、求められた以上の価値を提供。様々な業界の課題に対して柔軟な発想で解決策を提案できるIT企業です。 案件状況によってはSESの案件を行っていただく可能性もありますが、複数案件を平行して経験することも可能なため、スキルアップを叶えることが出来ます。 ■入社後について： 入社後は出社いただきOJTにて業務を学んでいただきます。 先輩社員とペアで業務に取り組むため、未経験の方でも安心して成長できる環境があります。 ■組織構成： ・バックエンドエンジニアは10名程度が対応しています。代表やディレクターと距離が近く、意見がすぐに反映されるスピード感のある環境です。 ・福岡にも拠点があり、連携して業務を行うこともあります。 ■魅力： ◎社内行事も活発にあり、毎年社員旅行を実施しております。 ◎社内受託は8割が一次請け。顧客と直接対話し、技術的な提案が通る手応えがあります。 ◎コーディングだけでなく、スキルや適性に応じて上流工程に携わるチャンスが豊富にあります ◎PHPを主軸に、PythonやC#等、案件に応じた多言語経験を積めます 。 ◎AI開発や自社メディア運営など、単なる受託に留まらない事業の広がりが魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ／テクノロジー戦略コンサルタント】 ◆国内外最大手の顧客のデータ分析・企画改善提案を自身で実行できる ◆ディープラーニングやAIの活用／テクノロジーでの課題解決力 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データサイエンティスト。コンサルタントとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 企画構想からプロトタイピング、実データ検証から再実装まで分業せず一気通貫して対応を進めることができます。大手企業の経営層と直接対話しながら、課題解決を進められます。 ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・Python、Rを用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクス等、先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ NTT様やサントリー様、ANA様など日本を代表する大企業様と協業しながら、プロジェクトを進めております。 ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における最適化 ・戦略型AIシステム企画 ■ポジションの魅力： ・データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開まで実行。 ■教育体制： ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施 変更の範囲：会社の定める業務

◎車載業界未経験OK／家電・映像・精密機器・産業機器など異業種出身者が多数活躍 ◎画像・映像系の技術を活かせる車載画像センサ開発ポジション ◎世界トップクラスの研究開発力（R&D費5,500億円）×130以上の世界初製品 ◎死亡事故低減や安全・安心なモビリティの提供を実現 ■募集背景： ・自動運転・先進安全（ADAS）の進化に伴い、車両の前方・側方・後方を含めた360度センシングが急速に普及しています。画像センサには、より高度な認識性能が求められており、画像・映像系製品で培われた技術力が不可欠です。 ・本ポジションでは、車載経験は必須としていません。家電・映像機器・産業用カメラ・精密機器などでのソフトウェア開発や回路設計の経験を活かし、世界中で使われる車載画像センサの開発に挑戦いただける方を募集しています。 ■職務概要： 車載画像センサの開発部門にて、画像信号処理・画像認識アルゴリズム開発、または組込みソフトウェア設計のいずれかを担当いただきます。 車載特有の規格や開発プロセスについては、入社後のOJTを通じて段階的にキャッチアップいただく予定です。 ■職務内容（いずれか／適性・希望に応じて） （1） 画像センサ信号処理・認識アルゴリズム開発 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・PCやGPUを用いたAI等の機械学習基盤の開発・性能評価基盤の開発 ・製品向け画像認識アルゴリズムのソフト実装、テスト設計、品質プロセス運用 ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ・画像センサ信号処理・認識アルゴリズムのプロジェクトマネジメント （2）画像センサ向け組込みソフトの設計開発 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・組込み用基本ソフト(OS・RTOS等)や車載ネットワーク通信ソフトの設計開発・実装 ・画像センサ組込みソフト・基本ソフト開発のプロジェクトマネジメント ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ■開発ツール、開発環境： ・プロジェクト管理ツール(JIRA等) ・コードレポジトリツール(Bitbucket等) ・言語：C/C++・Python等 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業／働きがいのある会社認定◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のデータサイエンティストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データサイエンティストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データサイエンティスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。

◎未経験入社者100％2か月の充実研修で、未経験でも挑戦可能！ ◎大手顧客多数で、大手データ基盤を自身で実装可！ ■データエンジニアの役割とは？： 「バラバラのデータを、AIや分析で使えるようにキレイに整え、仕組みを創る」仕事です。世の中で話題のAIも高度なデータ分析も、実はデータエンジニアが作る「土台」がないと全く動きません。企業のDXを根底から支える、データエンジニアをお任せいたします。 ■業務内容： ＜入社後の2ヶ月間(自社内の研修カリキュラム)＞ ・コンピュータ・統計学・機械学習の基礎 ・Python・SQL実践 現場で必須となるプログラミングとデータ抽出技術を習得します。 ・クラウド（AWS等）の基礎・データ可視化 分析結果をビジネスの価値に変える術を学びます。業界の第一人者である経営陣が直接レクチャー。 ＜研修後のステップ＞ スキルに応じたプロジェクトに配属されます。 （例） ◎大手化粧品メーカー：顧客データに基づくセグメンテーション強化 ◎広告データ基盤AWS上でのデータ収集・分析の仕組み開発 ◎製造業：安全指標のデータ収集加工プロセスの自動化 単なる分析作業員ではなく、「どうすればビジネスが加速するか」をテクノロジーで解決するプロを目指せます。 ■入社後のキャリアパス： エンジニアとしてより上流工程の要件定義実施、マーケ寄りのキャンペーン施策に参加、リーダーに挑戦など、様々なキャリアパスがあります。 入社後2年目でリーダーになる方もいるため、早期キャリアアップが可能な環境です。 ■組織構成： 平均年齢27.1歳で、20代・30代が中心の活気ある職場です。前職は営業、施工管理、ITエンジニアなど多彩な職種未経験メンバーが「専門スキルを身につけたい」という共通の想いで集まり、切磋琢磨しています 。 ■働き方： 8割の社員が週2〜3日リモートワークをしております。その他2割の社員はフル出社もしくはフルリモートで勤務しております。残業時間は月平均月15〜20時間とワークライフバランスも整えられる環境です。 ■当社の魅力： ・導入実績300社以上で大手クライアントが多数おります。 ・約400時間のハンズオン研修により、若手からスキルをつけ、大手顧客を主導することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【メーカーとの共同開発から自社製品開発まで幅広く展開／多様なキャリアアップの選択肢あり／年間休日125日／ワークライフバランスとスキルアップが叶う！】 ■業務内容：機械学習関連ソフトウェア開発をご担当いただきます。 ・自動運転シミュレーター開発 ・要件定義〜設計、実装、テストまで ※OS…Windows ※言語…C言語、C++、Java、Python ■ポジションの魅力：要件定義〜結合試験まで一連の作業を経験できます。構内請負のメンバーとして働けます。 ■魅力： 自社製品×チーム制の働きやすくキャリアアップも可能な環境 自動車・医療業界に強みのある会社です。メーカーとの共同開発のみならずそこで培ったノウハウをもとに自社製品の開発にも積極的に取り組んでおります。現在、共同開発・自社製品の割合は全体の4割ですが、今後力を入れていく事業となり、将来的に自社製品の開発に携わることも可能です。実際、製品開発課は全員派遣業務からの異動者であり、3年目で異動して活躍している社員もいます。自社製品の中にはNTTデータと自治体向け防災関連装置等の開発を行っているものがあります。モノづくりを通して、安心で便利な世の中へ貢献しています。 未経験分野にも挑戦することができます。その背景には、チーム単位での配属を行っているという当社の特徴があります。身近に先輩社員がいるため、スキルアップが可能であり、帰属意識も高まります。FA装置から医療機器、民生品から自動車、メカからソフトなど開発分野を超えた挑戦も実績があります。 「エンジニアの、エンジニアによる、エンジニアのための会社」という理念の元、働きやすい環境づくりを推進しています。年間休日125日、長期休暇も取得しやすいなどワークライフバランスが実現できる環境で、65歳の定年まで安心して長く働ける会社を目指し、エンジニアの声を多数取り入れて制度改革を行っています。その他にもエンジニア同士の交流やキャリアプランの面談等を実施しています。男性の育児休業取得実績もあり、子育て支援企業として2018年6月には「くるみん」も取得済です。

【PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎！OJTで育成◎/スペシャリストやマネージャー等キャリアアップ◎/データ分析×AI利活用で事業推進支援】 ■採用背景 ”AIの社会全体への実装に向けた市場拡大”に向けて、企業として中長期の成長をするため、人員拡大をしております。 ■業務内容 アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社にて様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただくデータサイエンティストのジュニアアナリストとしてご入社いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ※ハイクラス案件（高額受注）が中心 ■案件事例 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 ■入社後研修 2週間〜1ヶ月、データサイエンティスト職のメンバーよりデータサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術のインプットを行います。また、OJTとして実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ※研修期間は入社時のスキルセットによって変動 ■キャリアパス 個人差があるため一概には言えませんが、傾向としては以下の年数ご経験することで次のステップへ上がっていくことも可能です。 ・ジュニアアナリスト：1年程度 (新卒・第二新卒) ・アナリスト：2年程度 ・スペシャリスト/シニアスペシャリスト：3年程度 ・マネジャー/シニアマネジャー：3年程度 ・ディレクター ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。 変更の範囲：会社の定める業務