【3月16日入社可能な方！／数学・統計等の知識を活かしませんか？／未経験歓迎◎AIエンジニア／3ヶ月間の研修があるので安心してスタートできる！】 ■仕事内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ■入社後の流れ： 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ＜研修1ヶ月目＞ ▼統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 ▼エンジニアリング - SQL基礎 - python基礎 - pandas基礎 - Git基礎 ＜研修2ヶ月目＞ ▼多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法 　・線形回帰モデル 　・主成分分析 　・k-means法　など - 機械学習の発展的な手法 　・ロジスティック回帰モデル 　・ハイパーパラメータ最適化 　・決定木 　・ランダムフォレスト 　・線形SVM　など ＜研修3ヶ月目＞ ▼機械学習の実践 - Numpy,Pandas演習 - AWS EMRを用いたHive演習 - ロジスティック回帰を用いた演習 - リッジ回帰、Kerasを用いた演習 - 推薦システムについての演習 ＜研修を終えたらプロジェクトへ＞ 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍！ 配属後も、先輩や講師のサポートあり◎ ■プロジェクト例： - 画像の欠陥検出アルゴリズム - エンターテイメント企業のユーザー分析 - 大学内の履修科目レコメンドシステム - インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　など 変更の範囲：会社の定める業務

＼＼AIをはじめとした最先端の技術を活かす当社の機械学習・AIエンジニアとしてご活躍いただきます／／ 元エンジニア専門講師による研修で 1700名以上がエンジニアデビューしています♪ ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の研修で知識を習得するところからスタートします！ ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学の基礎から学ぶ AIエンジニアに必要な数学に近しい統計学の基礎を学びます。 ▼エンジニアリングスキルをGET♪ AIシステム開発に必要な、基礎的なシステム開発言語を身に付けていきます。 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼機械学習の基礎を身に付ける 1ヶ月間の基礎研修で学んだスキルから、もう一歩実践的な機械学習の 知識・スキルを学んでいきます。 ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 本番環境さながらの実践型研修で、実務デビューできるレベルまで トレーニングしていくので、安心して現場デビューできます！ ◎研修後は各クライアント先で活躍 配属後も、エンジニアのフォローを担う「キャリアサポート」が 一人にひとりにつき、しっかりサポートします。 ＜プロジェクト例＞ - 自社広告データとサードパーティデータを活用したデータ分析による広告最適化 - 飲食口コミサイトのログデータや検索ワード集計によるレコメンド - 医用画像・動画解析/環境構築/Python/Fine-tuning/転移学習 - 自動運転ソフトウェア開発に関わる画像処理、画像認識 - 車載 画像処理系の機械学習モデルの実装 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　など 【開発言語】Python、SQL、C++、MATLAB、Scala、R言語、Java、JavaScript 【フレームワーク】Django、Flask、TensorFlow、Chainer、Caffe、Tornado、Pyramid、Pylons 【AI・データ分析】BigQuery、Elasticsearch、Apache Hadoop、Apache Spark、Keras、PyTorch、pandas、scikit-learn、Jupyter Notebook、Matplotlib、NumPy、Dataflow 【クラウド】AWS、Azure、GCP、Firebase 【データベース】MySQL、PostgreSQL、MongoDB、DynamoDB <注目ポイント1> 未経験からでも安心！基礎から実践まで学べる充実の研修 入社後、基礎から応用、実践といった段階を踏んだ3ヶ月間の研修を実施。専任講師が微分積分や線形代数といった数学や統計学の基礎を講義形式で研修を行います。その後機械学習やPythonの基礎を学び、基礎が身に付いたら実践を交えながら同期と一緒にKaggleでのコンペや、技術演習へと段階を踏んでスキルを磨いていくことができます。約15名の同期と一緒にスタートできるので、安心してご応募ください。 <注目ポイント2> 研修だけじゃない！大手基盤のもと、働くメリットが充実 ◆年2回の昇給・昇格や賞与の支給で頑張りを還元 ◆年間休日126日＆土日祝休み ◆資格取得や書籍購入支援などでスキルアップを応援 ◆有志による自主的な勉強会や社内イベントを実施 ・・・など、手厚い待遇や福利厚生、研修フォロー環境が整っており エンジニア一人ひとりの成長を後押しします。 【入社後の成長サポート】 【ラクスパートナーズのカルチャー】 ★フラットな組織★ エンジニアには職位や肩書など堅苦しい制度は一切ありません。 誰もが主役となり、会社の代表として活躍しています。 ★他者を尊重する★ ラクスパートナーズでは四半期に一度表彰制度を実施しており、本社スタッフの推薦によりMVPを選出しています。 互いに認め合い、協力し、仲間を尊重しながら成長し合えるのも特徴です。 ★健康で楽しく働く★ 過度な残業や負担が出ないよう、面談での業務状況把握やプロジェクト先への交渉を実施。 またサークル活動（運動等）に任意で参加も可能です。 社員全員が健康で楽しく働くことをモットーに企業文化を築いていきます。

エンジニアマネージャーとして各領域専門の機械学習エンジニアとチームを組み、ソフトウェアエンジニアリングで解決できる課題を解決していただきます。 【お任せする業務内容】 ・エンジニアリング組織のアウトプット最大化に向けた仕組みづくりの設計と実行 ・法人向けに提供している既存対話エンジンサービス開発のマネジメント ・機械学習モデルをコアとした新アプリケーション開発のマネジメント ・自社サービス間連携の促進 【担当プロダクトについて】 エンタープライズ企業のコールセンターに向けた自然言語処理/機械学習/ディープラーニングを活用したテキスト・音声対話エンジン、及び昨今の働き方の変化に合わせて職場コミュニケーションの課題を支援するためのプロダクトをSaaS形式で提供しています。 深層学習（Deep Learning）と日本語固有の自然言語処理技術（Natural Language Processing）等によるアルゴリズムで、のべ5,000万人の会話ログを分析し、高精度にユーザー意図理解を実現している対話エンジンを提供しています。 ユーザーの「話し言葉」を理解する高い日本語認識能力はもちろん、管理・メンテナンス性という観点でも評価をいただいています。 【技術スタック】 利用言語：Python （Flask, Responder）, Golang, Ruby （Ruby on Rails）, JavaScript （Node.js, Vue.js） クラウド：AWS （EC2, ECS, RDS（Aurora MySQL）, Lambda, Elasticsearch Service, SQS, Kinesis Data Firehose 等） バージョン管理：Git （GitHub） CI/CD：CircleCI, CodeDeploy, Capistrano, Ansistrano ドキュメント管理：Confluence タスク管理：Trello, Notion コミュニケーション：Slack, MS Teams ※未経験のものがある場合でも、キャッチアップいただけると感じていただける方であれば問題ありません

〜スタンダード市場上場「平山HD」の中核会社！自社教育センター・社内研修講師・カウンセリング制度など充実した教育体制〜 ■職務内容 未経験からソフトウェア開発スキルを身に付け、ソフトウェアの開発・プログラミング・保守・運用・テスト等をご経験に応じてお任せします。 【案件例】 ・車載ECUのモデルベース開発（C、C++） ・MATLAB/Simulinkモデルを用いた制御開発（C、C++） ・カーナビU/I開発（C、C++、C＃） ・製品自動搬送装置の組込開発（C、Java） ・業務系ソフトウェア開発（Java） ・AWS上でのAI周りのWebアプリ開発（Java、Python） ・大手流通会社向け人事給与システムの設計、開発、検証（Java） ・画像/音声認識システム（Python） 【変更の範囲：無】 ■職務の魅力・特徴 自動車（自動運転アシストシステム）や宇宙航空（航空機／ジェットエンジン用の制御回路システム）、半導体（有機EL）など、広く・深く多岐にわたる製品に携われます。 ■教育体制 ソフトウェア分野について、言語学習（C、C++、C#、Python、Java）やデータ処理の基礎(DB)、マイコン制御などから学びます！ （1）自社教育センターや研修講師 ビジネスマナー〜エンジニアの専門知識、グループワークによる体験型学習まで多様なカリキュラム！ソフトウェア・システム領域の社内講師も常駐しており、学習内容の質問・相談も可能。 （2）週１回の研修、100種類以上の資格手当、通信教育 ■キャリアアップ PM・リーダーとしてマネジメントに挑戦したり、スペシャリスト志向、新しい技術分野の習得など多様です。 ■会社の特徴・魅力 〜設備と敷地を持たない製造業として、ものづくりを人材で支援する東証スタンダード上場、平山ホールディングスグループの中核企業〜 ・総合エンジニアリング企業として、機械設計・電気電子設計・ソフトウェア開発・ITインフラに加え、プラント設計・生産技術まで幅広い分野において展開。IOT,DX化、AI技術活用など進化が激しく、大きな変革が求められている中、ニーズは高まっております。 ・取引先例：トヨタグループ、日産グループ、ホンダグループ、三菱電機／重工グループ、日立グループ、ソニーグループ等 変更の範囲：本文参照

元エンジニアの代表が創るエンジニア想いの会社！ 子育てと両立しながら活躍できます♪ 「エンジニアの希望を叶えたい」という 思いから生まれた当社。 女性比率が多いので、 ライフイベントを経ても活躍できる体制を整えています。 そのため、 「子育てと両立しながら働きたい」 「家族との時間をしっかりと確保したい」 という方にピッタリ！ ★リモートワーク導入率9割 ★前職給与保証・月給35万円～ ★残業は平均月10時間程度 ★女性エンジニア多数活躍中 ★産育休取得・復職実績あり ★自社サービス・受託あり ★スキルチェンジ歓迎 ★資格取得支援＆手当あり 当社で希望の働き方を実現しませんか？ ◎前職給与保証！経験者には最低でも《月給35万円》をお約束 ◎約9割がテレワーク案件 ◎自社サービス開発・受託案件に携わることも可能 ◎花粉症の声に応えて空気清浄機を導入した例あり 製薬会社や研究機関の他、証券・保険会社、大手SIerと 引き合いがあり、多数の案件相談が寄せられています。 元エンジニアである代表村端の 「会社都合を排除し、自由にエンジニアが挑戦できる環境を創りたい」 という想いのもと立ち上がった当社だからこそ、 “エンジニアのためだけ”を考えたアサインを徹底します！ 経験や希望をもとに、話し合いの上で 担当案件を決めていきましょう。 【プロジェクト例】 案件名:AI導入のための機械学習(人工知能)開発 案件内容:新規AIソリューション導入の為の機械学習部分の開発、機械学習フレームワーク(scikit-learnやTensorFlowなど)を使ったモデリングの作成 技術要素:Python、React.js、Vue.js、Linux、Django、Git、Ansible 場所:テレワーク(横浜) 案件名:大手企業カスタマー向けiPhone・Androidアプリ開発 案件内容:カスタマー向けアプリ(iPhone・Android)の改修・機能追加 技術要素:iOS、Android、React Native、Angular、Java、MongoDB、AWS、Git、Backlog 場所：西新宿または都庁前 案件名:サーバーサイド（Web)開発 案件内容:テレビ局会社にて動画編集管理システムの開発 技術要素:Python、Django、AWS、Docker 場所:テレワーク(新橋) 上記は当社に寄せられている案件の一部。 SwiftやKotlin、TypeScriptなど 新しい言語を取り入れている開発も多数。 プロジェクトに入りながら学ぶこともできます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【仕事の魅力】 プロジェクトが終わって次の現場でもほぼ同じメンバーだから安心 弊社のメンバーが担当するプロジェクトのほとんどは代表が前職時代から関係を築き上げてきた方々からのご依頼。固有のお客様と深く付き合いながらその中で案件の幅を広げてきました。そのため、プロジェクトが終了し、新しいプロジェクトに参加する際も、これまで仕事を共にしてきたメンバーであることが多数。毎回ゼロから関係構築することもなく、お互い腹の割れた関係になれます。社内外で頼れるメンバーができますよ。 【教育制度について】 これまでの経験に合わせ、先輩のいるプロジェクトでOJT形式でスキルアップのサポートをします。 【1人目】 入社時（25歳/研修で少しプログラミングしたくらい）⇒テスター（アプリ開発）⇒SE（AWS環境構築）⇒SE（27歳/インフラ自動化・Python開発） 【2人目】 入社時（31歳/業界未経験）⇒PG（Java開発・テスト）⇒PG（Python開発・テスト）⇒PM（32歳/小規模PJTのプレイングマネージャー）

上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ■入社後の流れ： 実務経験の浅い方は、入社後1〜2ヵ月程座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります。 ▼1日目　人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ▼2日目　データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ▼3日目　座学研修 (約1〜2ヵ月) ▼PJ・業務アサイン ■研修内容： 約1〜2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ◎Big Query (SQL) 研修 アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ◎Tableau研修 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ◎Python研修 データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ◎統計研修 基本的な統計知識の理解 ◎データ分析研修 ・コンサル型データ分析のロールプレイ学習 ・CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 ・KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です。 ※ ご入社時期によって研修内容は異なります。 ■業務詳細： ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 IoT関連のサーバーサイドやWebアプリケーション・機械学習PoCの開発全般をお願いします。 要件定義、設計、開発、テストの工程の中で特に設計と開発を担当していただきますが、本人の志向を考慮し注力いただく分野や工程を調整します。 ★ point ★ ・最先端な開発技術を身につけれる ・マネージドサービスを駆使できる環境 ・サーバレス開発の未経験者でもOK ・弊社の一流エンジニアと一緒に成長できる環境 日本有数のAWS,Google Cloud マルチクラウドベンダーだからこそできる、 Lambda(python)によるサーバーレス・アーキテクチャでの開発も行っており、仮想サーバすら存在しない最先端の開発技術を身につけられます。 現在リモートワークや時差出勤を推奨中☆ 【具体的には】 ★IoT新規事業 ・ドローン/ロボット事業のクラウドAPI基盤の開発 ・センサーデバイスによる環境の分析、可視化を行うIoTサーバ基盤の開発 ・車両データの分析、活用案件の開発やPoC ★Web/スマホアプリ ・大手企業のDXプロジェクト ・FintechサービスのWebアプリ開発 ・大手不動産のSEO最適化を意識したWebポータル開発 ・コンシューマ向けQR決済サービスのサイト開発・API開発 【開発環境】 メインのバックエンドプログラミング言語: Python その他使っている言語：Node.js フロントエンド：TypeScript / React.js/Vue.js/Nuxt.js インフラ: AWS, Google Cloud Lambdaを使ったサーバーレスアーキテクチャが多いです 希望がなければ Macbook Proを支給します。 【利用技術の紹介（一部）】 言語: Python/Node.js データベース: MySQL/PostgreSQL/DynamoDB JSライブラリ: Vue.js/Nuxt.js/React.js コード管理: Github 遠隔コミュニケーションツール: Slack

製品・設備関連のCAD系の仕事に挑戦できます！ 業界屈指の案件数を誇る当社なら希望を100％実現。 まずはCADオペから始めて、将来的に設計エンジニアへのステップアップも・・・◎ ＼POINT／ ★先端技術案件が豊富 トヨタやパナソニックなど、日本を代表する一流メーカーと直接取引。最新のトレンド技術に関する上流案件も多く揃っています。 ★東証プライム上場企業グループ 経営基盤は盤石です。待遇や福利厚生も限界まで手厚くし、働き甲斐も将来性もバツグン！ご期待ください♪ ≪入社後のサポートについて≫ ▼入社直後 専任の講師による1カ月間の研修からスタート 《基礎研修》ビジネスマナー、業界知識、メンタルヘルスケア、キャリアプランなど 《実務研修》機械設計、製品開発の概要、機械製図、3DCADの操作方法など 当社の研修センターで学習に専念できます。ちなみに給与は満額支給！ ▼1～3年、5年後のキャリアパス 経験に応じた各種研修をご用意。たとえばPL/PMなどマネジメントポストや、成長度合いに合わせたジョブローテーションも可能です。 【具体的な仕事内容】 ◆CADによる図面作成 ◆資料作成、書類整理 ◆クライアントとの打合せ　など ※変更の範囲：上記を除く当社業務全般 ■半導体 ┗新規生産ラインにおける生産技術 ┗LSI設計 ┗デジタル・アナログ回路設計 ┗FPGA設計 ┗製造設備における保守・保全や治具・工具の設計 ■ロボット制御における空域動的管理の研究開発（Python／Java／PHP／Golang） ┗設計がメインのシミュレーション開発 ┗大手生命保険会社向けのシステム開発（VB.net） ┗少額短期保険会社の情報部門内のSE（VB.net） ┗事業会社におけるDX施策の導入支援 ■自動車 ┗ボデー部品の新規開発・生産技術 ┗F1エンジンの開発 ┗超大型の鋳造のギガキャスト開発 ┗EV・HV向け半導体の論理設計から回路・レイアウト設計 ┗製造設備における保守・保全や治具・工具の設計 ┗CADデータの作成（モデリング、図面） ■精密機械（スマートフォン・一眼レフカメラ・デジタル家電・IoT関連等） ┗組み込みソフトウェア（上流の要件定義や設計から下流の開発・テストまで幅広く対応） ※Java、Python、C++、C+等 ■農業機械 ┗新機種の開発から構造・機構設計 <注目ポイント1> 【定着率95％】未経験でも安心の成長フォロー体制 未経験から活躍できる半導体保守保全エンジニア。 2024年に開設した研修センター(新横浜)にて、約1ヶ月の研修を行いデビューとなります！ もちろん交通費や引っ越し代、研修期間中の宿泊施設(近接のホテルやマンスリーマンション等)かかる費用は全額サポート！ 研修には同年代の仲間が集まり、すでに2024年12月時点で累計100名以上が卒業！ 食費についても一部サポートがあり、仲の良い仲間たちと楽しく、集中した環境で学ぶことができます♪ 最近では「質の高い人材が集まっている」と注目を集めており、数多くの大手半導体メーカーから、問い合わせや研修風景の見学依頼が殺到しています！ <注目ポイント2> 【充実のフォロー】×【多彩な案件】で価値あるスキルを手に。 プライム上場グループであり、昨対比223%という驚異の急成長を遂げているコプロテクノロジー。そんな同社には、モノづくりの一流企業からの依頼が数多く舞い込みます。事業体・分野も幅広く、自動車から工作機械、半導体業界、家電、航空機、農業機械など多種多彩。IoTなどのトレンド案件から、世界をリードする先端技術案件までさまざまなプロジェクトに参画可能です。 【入社後の成長サポート】 【未経験やローキャリアの方は…】 ★専任講師による社内研修（1ヶ月間）から！ 社会人の基礎研修（1週間）と機械設計の基礎学習（1週間）からはじまります。それから3DCADを使ったモデリングなどの実技練習も。専任講師が手厚くフォローしますので意欲があれば未経験の方でも安心。自信を持って仕事デビューできます！

【クラスメソッドグループ／AWS未経験OK／最新のクラウド技術を実践的に身に着けられる環境／福利厚生充実◎フレックス・年休125日・完全土日祝休・育休取得率男女共に100％／副業OK】 ■具体的な仕事内容： ※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・Python、SQL 等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ■この仕事で得られるスキル/経験： ・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能 ・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます ・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境 ・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見 ■就業環境について： ・フルリモート、フレックス、残業全社平均5.7時間、年休125日、完全土日祝休・育休取得率男女共に100％とライフステージが変わっても長期就業しやすい環境を整えております。 ■充実した教育体制： ・育成期間は約3ヶ月を想定。 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます。 ・AWS認定等、資格取得のための受験料補助・書籍代の補助、学習支援があり、エンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます。 ■入社後の動き： ・育成期間中（約3ヶ月）は、早期キャッチアップ頂けるよう東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂く可能性がございます。 ※ご経験によりご入社後からフルリモート可能 ■当社について： ・当社はクラスメソッドグループのオペレーション専門特化企業です。 ・代表的サービスはAWS に関するお客さまの課題解決サポートです。 年23,000 件以上の問合せ／要求に対応して、顧客満足度 98% 以上の評価を頂き安定提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆未経験OK（特にプログラミングやものづくりの興味がある方） ◆100％自社開発、請負 ◆提案・要件定義から、運用の試験まで一貫して担当可能 ◆日本を支えるものづくりに貢献できる エンジニアとしてモノづくりを支える現場で様々な経験を積むことができます！ 当社にて、要件定義・設計・プログラミング開発、 デバッグ、現地試運転調整、提案型のプレゼンなどを中心にお任せします。 【入社後の流れ】 入社後は、まず練習課題にて知識を習得していきます。 あなたの得意・不得意に合わせてOJTで 少しずつ実務に触れていきます。 未経験からスタートした方も含め経験豊富な先輩社員が 丁寧にサポートをしますので、ご安心ください。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ★100％自社開発です ◆製造実行システム(MES)の製作（フィルム製造工場向けMES） ◆トラックスケール計量システム制作（ゴミ処理施設向け計量システム） ◆不良検出システムの制作（カメラ・AIを使用した不良検出システム） ◆電子帳票システム（自社製品） ターゲットOSはWindows,言語はC#,DBはPostgreSQLでの Windowsネイティブアプリ作成が主ですが、 最近はWebアプリやiOSアプリ開発も行っており、 クラウド,Linux,Dockerも使用。 Pythonを使用した機械学習やDeepLearningにも取り組んでいます。 ■開発言語：メインはC#。他にPython、Java等も使用 ■OS：Windows ■DB：PostgreSQL／SQL Server　等 <注目ポイント1> 自動化・省人化・ICT・DX・情報通信魏技術に精通する技術力 ■機械や総合化学・食品・半導体関連に加え環境・ガスなど幅広い分野のクライアントと取引あり ■各種製造ラインやプラントの中央監視制御監視システム・電子帳票・画像処理システムや機械学習システム等多種多様な実績あり ■制御システムから監視システム、生産管理システム、データ処理分析と現場から上位システムまでトータルに設計開発を担う ■ソフトとハードの両面から生産効率の見える化や、リスク管理・管理コスト削減・省人化・自動化・省エネ等エンドユーザーのものづくりをワンストップで支援 現代において、世界中の生産拠点では自動化・情報化が大きく進化しており、 IoTやロボット、AIの導入が活発化しており、当社の技術力に対するニーズはますます高まっています。今後も第一線で様々なチャレンジを行います。 <注目ポイント2> グローバルに活躍する選択肢も 希望や適性に応じて、海外出張などのチャンスもあります。 ◆東アジア、ASEAN、北米、ヨーロッパへと本格的なビジネス展開をしていく計画 ◆2025年8月頃にベトナムに拠点設置予定 ◆海外向けプロジェクトも多数実績があり、現在も展開中 希望する方は、海外案件を担当できる機会も。 設計・開発は国内で行いますが、立上げ時の試運転調整時は、 担当者が自ら出張して、もしくリモートにて対応し お客様と一緒になって生産・出荷する 状態になるまで試運転調整を行っています。

入社後は研修からのスタートですので、未経験の方もご安心ください。 楽しく学び、レベルアップしていける環境で、 1ヶ月後にはプロジェクトに参画するまでに成長できます！ ≪未経験者の入社後の流れ≫ ▼入社～1週間前後 AvintonアカデミーのBasicコース学習開始 ※入社前に事前学習を行っていただくこともあります　　　 並行してリードエンジニアと希望キャリアについて面談。 その上で、あなたに合った今後の学習内容を指示します◎ 　　　　　 ▼入社2週間ほど～ プロジェクト紹介開始！ 　　　　 ▼プロジェクト決定翌日～翌々日 アサインまでは参画するプロジェクトに合った学習内容を提供。 しっかり予習して準備ができます。 　　　　 ▼アサイン後1週間～1ヵ月 プロジェクトがスタート！エンジニアとして現場デビュー！ ≪参画する案件例≫ ◆自動運転AIシステム 自動車部品メーカーにて、自動運転AIの研究開発を実施。 自動運転システムの量産を目指す。 ◆鉄道現場向け異常感知システム 国内の大手鉄道会社との共同開発プロジェクトを立ち上げ、 車両の異常を音声AIを用いて検知するための研究開発を実施。 ※（変更の範囲）上記を除く当社関連業務 【開発言語】 Python, C++, JavaScript, PHP, HTML, CSS, SQL, Go, Dart, R 【フレームワーク】 Flask, Django, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, React, Vue.js, Laravel, Bootstrap, Tailwind CSS, Gin, Echo, Flutter, Angular 【AI・データ分析】 BigQuery, Apache Hadoop, Apache Spark, Keras, PyTorch, pandas, scikit-learn, Jupyter Notebook, Matplotlib, NumPy, Seaborn, Plotly, Dask 【クラウド】 AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud 【データベース】 MySQL, PostgreSQL, MongoDB, CloudSQL, InfluxDB, Redis, Cassandra <注目ポイント1> あなた専用の育成プランをご用意！ 当社では、お客様にも社員にも心地のいい環境で仕事をしていただくためにあえて社員は100名程度の体制に留めています。そのため、週に1回社長を交えて社員一人ひとりの進捗を確認したり、2～3ヶ月に1回の定例面談できめ細やかなサポートをすることが可能に◎また、エンジニア育成のためのTarent Deveropmentチームが一緒に「Growth plan（成長計画）」を作成し計画に基づいた案件をご用意します。「将来のために、今何を頑張ればいいか」が明確なので着実にステップアップしていける環境です！ <注目ポイント2> 案件への参画後も働きながらスキルアップが叶う！ ◆3ヶ月に1回の帰社日で情報交換 ◆社員が中心となって行う月1回の勉強会 ◆専門家の講義 など、実務が始まったあとも定期的に知識が身に付けられる場を設けています。もちろん入社後でなくてもAvintonアカデミーは続いているので、必要に応じてオンライン研修や技術書籍購入補助を活用してさらなるスキルアップを図ってください◎ 【入社後の成長サポート】 ＼Avintonアカデミーのコンテンツを少しだけご紹介します／ ・データサイエンス基礎：scikit-learnとは ・データ処理・分析ツール基礎 ・データ分析基礎 ・Python/Numpy/OpenCV ・AI/機械学習講義（画像分類、転移学習など）Pandas/Jupyter ・kubernetes/Docker/VMWare/AWS/SQL　他多数！ ★単なる講義ではなく、実戦形式の課題を出題する形で実際に手を動かしながらキャッチアップしていけます！ ★時流やニーズに合わせて、研修内容は随時アップデートしています！

世界規模で注目度MAXの半導体。 私たちの暮らしと切っても切り離せない 必要不可欠な領域で 「市場価値もMAXのエンジニア」として 一歩踏み出してみませんか？ 【東証プライム上場企業グループの安定した環境】 売上高は昨年比223%の成長を達成！経営基盤は盤石です。 ＼POINT／ ★充実の入社後研修 2週間～1ヶ月かけて、半導体製造装置の仕組みなど基礎から学習。当社の研修センターで学習に専念できる大切な期間です。ちなみに給与は満額支給！ ★先端技術案件が豊富 トヨタやパナソニックなど、日本を代表する一流メーカーと直接取引。最新のトレンド技術に関する上流案件も多く揃っています。 ≪入社後のサポートについて≫ ▼入社直後 専任の講師による1カ月間の研修からスタート 《基礎研修》ビジネスマナー、業界知識、グループワーク、メンタルヘルスケアなど 《実務研修》機械設計、3DCADの操作、安全教育、工具の使い方、フルハーネス装着など ▼1～3年、5年後のキャリアパス 経験に応じた各種研修をご用意。きっちりと段階を踏んで、たとえば管理職などのマネジメントポストへ！ または、成長度合いに合わせたジョブローテーションも可能です。 ■半導体 ┗新規生産ラインにおける生産技術 ┗LSI設計 ┗デジタル・アナログ回路設計 ┗FPGA設計 ┗製造設備における保守・保全や治具・工具の設計 ■ロボット制御における空域動的管理の研究開発（Python／Java／PHP／Golang） ┗設計がメインのシミュレーション開発 ┗大手生命保険会社向けのシステム開発（VB.net） ┗少額短期保険会社の情報部門内のSE（VB.net） ┗事業会社におけるDX施策の導入支援 ■自動車 ┗ボデー部品の新規開発・生産技術 ┗F1エンジンの開発 ┗超大型の鋳造のギガキャスト開発 ┗EV・HV向け半導体の論理設計から回路・レイアウト設計 ┗製造設備における保守・保全や治具・工具の設計 ┗CADデータの作成（モデリング、図面） ■精密機械（スマートフォン・一眼レフカメラ・デジタル家電・IoT関連等） ┗組み込みソフトウェア（上流の要件定義や設計から下流の開発・テストまで幅広く対応） ※Java、Python、C++、C+等 ■農業機械 ┗新機種の開発から構造・機構設計 <注目ポイント1> 【定着率95％】未経験でも安心の成長フォロー体制 未経験から活躍できる半導体保守保全エンジニア。 2024年に開設した研修センター（新横浜・名古屋）にて、2週間～1ヶ月の研修を行いデビューとなります！ もちろん交通費や引っ越し代、研修期間中の宿泊施設(近接のホテルやマンスリーマンション等)かかる費用は全額サポート！食費についても一部サポートあり！ 研修には同年代の仲間が集まり、2024年12月時点で累計100名以上が卒業！ 仲の良い仲間たちと楽しく、集中した環境で学ぶことができます♪ 最近では「質の高い人材が集まっている」と注目を集めており、数多くの大手半導体メーカーから、問い合わせや研修風景の見学依頼が殺到しています！ <注目ポイント2> 【充実のフォロー】×【多彩な案件】で価値あるスキルを手に。 プライム上場グループであり、昨対比223%という驚異の急成長を遂げているコプロテクノロジー。そんな同社には、モノづくりの一流企業からの依頼が数多く舞い込みます。事業体・分野も幅広く、自動車から工作機械、半導体業界、家電、航空機、農業機械など多種多彩。IoTなどのトレンド案件から、世界をリードする先端技術案件までさまざまなプロジェクトに参画可能です。 【入社後の成長サポート】 【成長を全力サポート！】 専任営業担当および技術担当者が定期的に面談を実施。どんなことでも気軽に相談できます。あなたのサポーター多数！ぜひ頼ってください。 【モノづくりに興味がある未経験の方必見！】 あらゆる製品に欠かせない半導体をはじめ、機械設計など手広く扱う当社。将来は海外でも活躍するハイスキルなスペシャリストも目指せます。 経験が浅い方向けの様々な仕事があります。 ■半導体製造装置の点検 ■部品の分解や洗浄 ■故障時の修理対応 ■部品の交換 ■装置内の清掃　など 完全未経験者向けの研修をご用意。 半導体分野に挑戦できる絶好のチャンスです！

大手メーカーの業務アプリ開発や基幹系システム開発、Webアプリ開発、スマートフォンアプリ開発などをお任せします。 当社は年間16,000件の圧倒的なプロジェクト数を保有しています。 DX、RPA、AI、IoT、5Gなどの最先端技術まで保有しており、 あなたの希望に沿ったものをご用意させていただくことが可能です。 ※経験・スキル・キャリアビジョンに応じた業務をお任せします。 1000社以上の大手クライアントとの取引があるため、適切なプロジェクトを選んでジョインできます。 上流工程のプロジェクトが多数ありますので、希望があればスキルアップも可能です。 年休120日以上／リモート勤務有／研修や手当など福利厚生も充実◎ 充実待遇とキャリアUPを叶えられます！ ■開発言語 Java PHP Ruby Python2 Perl Visual Basic(VB.NET) COBOL Python3 ■クラウドプラットフォーム Amazon Web Services Microsoft Azure Google Cloud(Google Cloud Platform) Firebase Salesforce ■データベース MySQL PostgreSQL Oracle Microsoft SQL Server ■開発内容タイプ 受託開発（社外常駐）、B2C、B2B、C2C、C2B、ポータルサイト、業務システム/パッケージ、金融/保険、スマートフォンアプリ、SaaS、ASP、自然言語処理、機械学習、AI 【関西エリアのプロジェクトについて】 ＜案件の傾向＞ 電力などのインフラ業界の案件がメインとなります。 ＜使用言語＞ Java／C#／Python ＜特徴＞ チームリーダー制度となっており、経験者が若手や未経験の方々へ技術・知識を継承していくことが当たり前となっている環境です。 【プロジェクト例】 ・顧客BtoBシステムの更改案件、DX対応検討などへの参画 ・IoT、AIなど利用した新たなサービス立上げ ・大手加工食品企業のモバイルアプリケーションの開発 ・大手電機メーカーのデータプラットフォームの開発 ・特権アカウント管理システムの構築 ・接客支援システムのクラウドWEB化 ・行動予測アプリケーションの実証実験 ・AIOCRを利用した契約書の分類分け実証実験 【開発環境】 オープン系言語 ※応募時言語は不問です 【利用しているツール】 Github、redmine、Slack ※redmine、slackを活用してコミュニケーションを取っています。

大手メーカーの業務アプリ開発や基幹系システム開発、Webアプリ開発、スマートフォンアプリ開発などをお任せします。 当社は年間16,000件の圧倒的なプロジェクト数を保有しています。 DX、RPA、AI、IoT、5Gなどの最先端技術まで保有しており、 あなたの希望に沿ったものをご用意させていただくことが可能です。 ※経験・スキル・キャリアビジョンに応じた業務をお任せします。 1000社以上の大手クライアントとの取引があるため、適切なプロジェクトを選んでジョインできます。 上流工程のプロジェクトも多数ありますので、希望があればスキルアップも可能です。 年休120日以上／リモート勤務有／研修や手当など福利厚生も充実◎ 充実待遇とキャリアUPを叶えられます！ ■開発言語 Java PHP Ruby Python2 Perl Visual Basic(VB.NET) COBOL Python3 ■クラウドプラットフォーム Amazon Web Services Microsoft Azure Google Cloud(Google Cloud Platform) Firebase Salesforce ■データベース MySQL PostgreSQL Oracle Microsoft SQL Server ■開発内容タイプ 受託開発（社外常駐）、B2C、B2B、C2C、C2B、ポータルサイト、業務システム/パッケージ、金融/保険、スマートフォンアプリ、SaaS、ASP、自然言語処理、機械学習、AI 【名古屋エリアのプロジェクトについて】 ＜案件の傾向＞ 自動車を中心とした製造業界や電力などのインフラ業界の案件がメインとなります。 ＜使用言語＞ Java／C#／Python ＜特徴＞ チームリーダー制度となっており、経験者が若手や未経験の方々へ技術・知識を継承していくことが当たり前となっている環境です。 【プロジェクト例】 ・顧客BtoBシステムの更改案件、DX対応検討などへの参画 ・IoT、AIなど利用した新たなサービス立上げ ・大手加工食品企業のモバイルアプリケーションの開発 ・大手電機メーカーのデータプラットフォームの開発 ・特権アカウント管理システムの構築 ・接客支援システムのクラウドWEB化 ・行動予測アプリケーションの実証実験 ・AIOCRを利用した契約書の分類分け実証実験 【開発環境】 オープン系言語 ※応募時言語は不問です 【利用しているツール】 Github、redmine、Slack ※redmine、slackを活用してコミュニケーションを取っています。

大手メーカーの業務アプリ開発や基幹系システム開発、Webアプリ開発、スマートフォンアプリ開発などをお任せします。 当社は年間16,000件の圧倒的なプロジェクト数を保有しています。 DX、RPA、AI、IoT、5Gなどの最先端技術まで保有しており、 あなたの希望に沿ったものをご用意させていただくことが可能です。 ※経験・スキル・キャリアビジョンに応じた業務をお任せします。 1000社以上の大手クライアントとの取引があるため、適切なプロジェクトを選んでジョインできます。 上流工程のプロジェクトも多数ありますので、希望があればスキルアップも可能です。 年休120日以上／リモート勤務有／研修や手当など福利厚生も充実◎ 充実待遇とキャリアUPを叶えられます！ ■開発言語 Java PHP Ruby Python2 Perl Visual Basic(VB.NET) COBOL Python3 ■クラウドプラットフォーム Amazon Web Services Microsoft Azure Google Cloud(Google Cloud Platform) Firebase Salesforce ■データベース MySQL PostgreSQL Oracle Microsoft SQL Server ■開発内容タイプ 受託開発（社外常駐）、B2C、B2B、C2C、C2B、ポータルサイト、業務システム/パッケージ、金融/保険、スマートフォンアプリ、SaaS、ASP、自然言語処理、機械学習、AI 【福岡エリアのプロジェクトについて】 ＜案件の傾向＞ システムインテグレーターや製造業界、電力などのインフラ業界、金融業界の案件がメインとなります。 ＜使用言語＞ Java／C#／Python ＜特徴＞ チームリーダー制度となっており、経験者が若手や未経験の方々へ技術・知識を継承していくことが当たり前となっている環境です。 【プロジェクト例】 ・顧客BtoBシステムの更改案件、DX対応検討などへの参画 ・IoT、AIなど利用した新たなサービス立上げ ・大手加工食品企業のモバイルアプリケーションの開発 ・大手電機メーカーのデータプラットフォームの開発 ・特権アカウント管理システムの構築 ・接客支援システムのクラウドWEB化 ・行動予測アプリケーションの実証実験 ・AIOCRを利用した契約書の分類分け実証実験 【開発環境】 オープン系言語 ※応募時言語は不問です 【利用しているツール】 Github、redmine、Slack ※redmine、slackを活用してコミュニケーションを取っています。

IT未経験の方、経験者の方問わず【AIや機械学習、最新技術に挑戦したい】というガッツのある方募集！ 弊社独自のエンジニア研修プログラム【NEG】でエンジニアとしての市場価値を上げていきませんか？ 研修しながら実務(キッティング業務等、研修進捗次第で内容が異なります。) を行うので、IT未経験でも”挑戦する”という気持ちがあれば、誰でも挑戦が可能です。 ○通常の募集とココが違います！ ある程度の即戦力性が求められがちな中途採用ですが、新たな採用枠は新卒採用さながらの手厚い研修があるポテンシャル重視です。「今後エンジニアとして真剣にキャリアを築きたい」という真剣な思いと素直な気持ちがあれば、未経験者でもOK。しっかりとした基礎力のあるエンジニアへのキャリアチェンジも可能です。 ＜研修内容＞ ●研修期間 研修は4ヶ月～6ヶ月を予定しており、最初はWebにてPython開発の研修内容を学びながら、端末のセットアップ業務など簡易的な実務を行います。 その後研修でのテスト結果(外部の資格取得)を踏まえ、開発の検証業務を行い、研修課題を行っていただきます。 研修を受け、実務を経験することでいち早く現場で活躍できる方を育成していきます！ ーーーーーーーーーーーーーー 未経験の方向けの研修だけでなく、エンジニア経験者として社内開発に携わっていただく業務もご用意しておりますので、面談にてお気軽にご相談ください。 ※仕事内容は、以下概要をご覧ください。 皆様のご応募をお待ちしております。

キャリアチェンジ歓迎/エンジニアファーストでキャリア支援制度充実/研修制度充実/平均勤続年数15年 ■担当業務：自動車業界向けの市場調査のためのNVデータ計測と機械学習を用いたデータ解析業務に携わっていただきます。 競合他社の車種の市場データを機械学習に組み込んで調査、データ分析し、自動車の製品開発・改善に活かしていただきます。 チームで常駐となり経験が浅いかたは設計補助の立ち位置からはいれるため、未経験からでも実務を身に着けることが可能です。 Pythonの基礎知識、自動車の製品知識、AIシステムの知見を身に着けることができ、将来的にはモビリティビジネスの案件にも幅を広げていけるチャンスがあります。 ■同社のIT領域における特徴 ・ITソリューションセンターにて、請負、持ち帰り案件も含め、製造業の企業をメインにご就業頂きます。業界のパイオニアとして、製造業の企業様からは多大なる信頼を得ています。そのため製造業界に大変強く、安定的な働き方を実現することが可能です。 ・元々製造ラインから顧客に深く入り込んでいたため、顧客の経営課題や事業課題を解決すべく、メイテックフィルダーズ社員に裁量を任されているケースが多く、上流工程から携わることができます。 ■開発実績例 ・製造…図面管理システム・PDM、生産管理システム、生産スケジューリングシステム、工程管理システム、光学機器設計支援システム、軸受け設計支援システム、解析の前処理・後処理プログラム、各種シミュレーションシステム、特許検索システム、自動計測検査システム、自動出荷検査システム、工作機故障診断システム、検査データ管理・分析システム ・通信・コンピュータメーカー…キャリア障害分析システム、加入者情報管理システム、交換機設定情報管理システム、コンピュータ機器構成設計支援システム、ネットワークトラヒック分析システム ■魅力 様々な派遣先を経験することで、次々と新しい業務領域にチャレンジできます。 メーカー様からの業務が多い当社であれば、様々な企業にて幅広い仕事を経験することが出来るので、エンジニアとしてのスキルアップを図ることが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ※実務内容は以下に記載あり 実務経験の浅い方は、入社後1-2ヵ月程 座学研修を実施し、 データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります 未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、 今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ＜入社後の流れ＞ ご入社 　↓ 1日目｜人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ 　↓ 2日目｜データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ 　↓ 3日目｜座学研修 (約1-2ヵ月) 　↓ PJ・業務アサイン ＜研修内容＞ 約1-2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。 その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ● Big Query (SQL) 研修 - アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ● Tableau研修 - 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ● Python研修 - データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ● 統計研修 - 基本的な統計知識の理解 ● データ分析研修 - コンサル型データ分析のロールプレイ学習 - CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 - KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です ※ ご入社時期によって研修内容は異なります ＜実務/業務内容 ※ 代表的な一部を記載＞ ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施

●採用背景 未経験者を採用・育成し、実務経験と実績づくりを多角的にサポートすることで、 ITエンジニアへの成長を後押しし、ハイレベルなプロジェクトで活躍いただいている当社。 事業規模拡大のため、成長意欲のある未経験者を募集しています。 ■入社時のIT基礎研修 CCNA、AWS、Java、Excelなどの技術的な内容からビジネスマナーまで、 エンジニアとして活躍するために必要なことを基礎から体系的に教えます。 グループのITスクール「KENスクール」の充実したカリキュラムとプロ講師たちで、 あなたの学習を丁寧にサポートします。 ■仕事内容 サーバエンジニア、ネットワークエンジニアへのステップアップを見据えて、実務実績づくりのため ・ネットワーク/サーバの構築や運用保守、ヘルプデスク に従事いただきます。 配属時には、そのプロジェクトで得られる経験、次に目指せるポジションを説明するので、 安心して1案件目をスタートさせることができます。 ■フォロー体制 1人のエンジニアに対し、（1）担当営業（2）担当キャリアアドバイザー（3）所属のエンジニアチーム（4）担当採用の4方向からサポート。 就業中の困りごとやステップアップのために必要な動き、 中長期的なキャリアビジョンやライフプランまで包括的にサポートが受けられます。　 ※面談依頼チャット、定期面談 ■スキルアップ、キャリアチェンジ ＜リスキリング研修＞ 配属プロジェクトから帰社し、100％給与保証で、1〜3ヶ月間研修に集中。 実績と研修内容を活かしたプロジェクト配属が叶うよう、営業がコミット。 ＜アカデミー情報工学コース＞　※自学用Eラーニング Java、Python、AWS、Linux、データベース、機械学習など情報系50科目の講座を提供。 講座修了時のテスト合格実績は評価にも反映させ、 スキルアップはもちろん、ステップアップと給与アップに繋がっています。 ■明確な給与制度】 ご自身のプロジェクト報酬を公開し、エンジニアへの還元を見える化！ プロジェクト報酬、安定就労、保有資格/アカデミー修了講座その他からなるポイント制で、何をどうすればどれだけの給与になるのか、透明性の高い給与制度です。 変更の範囲：会社の定める業務

名古屋市内及び三河地区でC・C++による自動車、機械、デジタル機器製品の制御・組込みソフト開発を担当して頂きます。経験が少なくても”やる気”さえあれば、あなたのスキルに合ったポジションで活躍して頂けます！ 【仕事内容】 　・自動車、機械、デジタル機器製品の制御・組込みソフト開発 【使用言語】 　・C、C++・Python　など ＜プロジェクト例 ＞ 　◆車載ＥＣＵ組込みソフト開発 　◆自動車関連制御ソフト開発 　◆車載オーディオ、ナビゲーション、ディスプレイ開発 　◆産業用ロボット制御ソフト開発 　◆自動倉庫制御プログラム開発　　　など ＜アピールポイント＞ 定着率抜群！いつでも安心のフォロー体制 定期的に営業が就業先までフォローに伺い、職場についての話題や今後のキャリアプラン、挑戦してみたい分野など、あなたの希望を積極的にヒアリング。どんな些細な事でもお気軽に相談して下さい。 キャリアアップを支える制度 当社では7,000本以上の授業が見放題のライブ動画学習サービス「Schoo」を使った独自研修「プロアカデミー」というカリキュラムを実施しています。未経験やロースキルの方も確実に成長できます。 テレワーク案件も増加中！ 通勤時間や人混みを気にせず、時間を有効に使えます。 転勤なし 引越しを伴う、転勤・転居はありません。 定年まで安心して働けます。 残業少なめの快適生活 エンジニアファーストを重視する当社では、残業が少ない案件を選別してアサイン。月の残業時間は平均10時間以内。日々の業務に負担を感じることなく、休日は趣味に費やす時間もしっかり確保できるよう、ワークライフバランスを大切にしています。 【やりがい・厳しさ】 自動車業界は100年に一度の大変革の時。 チャレンジしたい方を大募集！

本部署のインフラ部隊では、主にKDDI関連のインフラ構築・運用を担当しています。 その中で、大手企業向けに求められるセキュリティやガバナンスを身につけつつ業界トップクラスのAWSベンダーならではの技術力アップをはかっていくことができます。 100%自社開発でSES事業は行っていない為チームのメンバーと切磋琢磨しながら成長していけます。 【職務内容】 ビッグデータ案件、IoT新規事業などの案件のセキュアなインフラ基盤の構築全般をお願いします。 『クラウド・AWSは未経験。。。』という方も大歓迎です！ 現在リモートワーク推奨中☆　 【具体的には】 ・従来はオンプレミスでないと実現できなかった大企業の厳しいセキュリティ基準をAWS上に満たすための構築 ・顧客情報の持ち出しを非常に困難とするセキュアな仕組みの構築 ・BIツールの検証、導入提案 ・AWS新サービスの検証（新規事業のための画像や動画の機械学習の検証など） などに取り組んでいただきます。 ※大型案件に興味がある方はこちらも募集しております！ 《エンタープライズ案件》 https://www.green-japan.com/company/1279/job/185496 【開発環境】 クラウド：AWS OS：Linux, Windows DB：MySQL, PostgreSQL EMR（Hadoop・Spark） コンテナ：Docker, Kubernetes 構成管理：Terraform, Ansible Webサーバー：Apache, Nginx, IIS スクリプト：Shell, PowerShell, Python 監視ツール：Datadog, Zabbix CVS：Git ディレクトリ： ActiveDirectory

【SQLができる方◎分析実務未経験OK！／高度な統計解析が出来るデータアナリストへスキルアップ／マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポート／プライム上場G／ソーシャルゲームが好きな方歓迎！エンタメ・ゲーム案件多数】 【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社にて、ゲームデータ分析・アナリストを募集いたします。国内有数のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ■職務詳細： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■当ポジションでいかせるスキル： ・SQL、Python、Rを用いたデータ抽出・集計経験 ・BIツールの導入・構築経験、BIツールにおけるデータを活用した施策反映の経験 ■サポート体制： ・SQL研修〜データ検品〜模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有 ・担当は原則1人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック ・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境

〜キャリアファーストのアサイン思想／個々人に寄り添った研修・教育制度／グロース上場の安定基盤〜 ■業務内容： 即戦力のPL・PMとしてご活躍いただける方を募集しております。 ■プロジェクト例： ・生産管理システム開発／Java、C# ・ゲーム／Webアプリ開発／Unity、Java、C# ・AI搭載ロボット研究開発／Python、R言語、MATLAB、C++、PHP ・金融機関向けシステム開発／Java、C# ・機械学習・RPA開発（業務自動化）／Python ・MATLAB・IoT製品開発／C言語 基本的にはチーム単位でのプロジェクト進行となります。エンジニアとして成長するだけではなく、キャリアの幅を広げられるような仕事をお任せしようと考えています。ご経験次第ではチームリーダーのポジションを担っていただき、将来的にはマネジャー職へ就いていただきたいと考えています。 ■具体的な業務例： ・チームマネジメント：プレイングマネージャーとして勤務いただきます。 ・チーム内未経験入社者のフォロー：コードのチェックなど、教育全般をお任せします。 ・社内外での勉強会実施：ご希望や適性に応じて講師役をしていただく場合もあります。 ■教育・研修制度： 自社のエンジニアが講師となり開催される社内研修や、社外の研修機関と連携することで、各技術分野の専門技術/複合技術/応用技術/最新技術など、幅広い技術領域をサポートしています。目指したいエンジニア像を鑑み、どのような研修を受けることで類する案件へのアサインになるかを相談したうえで研修計画を立てているため、「受けて終わり」になることなく、業務上経験の無い技術にチャレンジする足掛かりにできます。 ■評価制度について： ・成果だけでなく「行動目標」との組み合わせで、仕事に取り組む姿勢もフェアに評価しています。 ・お客様や同僚からの評価・自己評価・上司の評価など多角的視点から総合的に判断して正当に評価しています。 ■フォロー体制も充実： エンジニア専属のアドバイザーを配置しており、上長以外の第三者と相談の上、キャリアアップに向けた計画立案を行うことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【実務未経験から挑戦可能／ITの基礎知識を実務で伸ばす！／資格取得支援制度充実でスキルアップが叶う／世界最大級のグローバル人材総合企業】 ★評価やデバック→開発→設計→要件定義→企画など、研修や資格取得支援を受けながらエンジニアとしてのスキルの幅を充実させることができるポジションです！ ■業務内容 ランスタッドテクノロジーズのエンジニアリングソリューションサービス（ESS）事業部にて展開している各種クライアントの案件に参画し、業務を担っていただきます。 クライアントは自動車や医療機器、産業機械などのメーカーが中心。アプリ、ソフトウェア開発や業務システムの構築、マイコン/組み込み開発を通じて、現代社会に欠かせない製品の開発や、社会を豊かにするメーカーのDXを促進するエンジニアロールをお任せいたします。 エンジニアチームのメンバーやセールスチームのサポートを受けながら、少しずつスキルの幅を広げていきましょう。 ■PJT事例 ・スマート家電のアプリケーション開発 ・医療機器の制御ソフトウェア開発 ・光半導体製造工程のDX化 ・生産設備の自動化システム開発 その他Pythonを用いた機械学習、JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド、バックエンド開発など ■セールスチームがご志向に応じた案件アサインを支援 ランスタッドテクノロジーズのセールスチームはエンジニア出身者が多く在籍しており、マーケット視点だけでなく、技術者視点からもエンジニアの価値を定義し、個々のエンジニアのキャリア志向を実現する取組みを一緒に実行していきます。 ■randstad technologiesについて ★win-winを目指す新規事業の展望★ https://www.randstad.co.jp/recruit/talent/interview/KazuhikoMiura/ ★エンジニアに聞いたランスタッドの魅力★ ＜前編＞ https://www.talent-book.jp/randstad/knowhows/53152 ＜後編＞ https://www.talent-book.jp/randstad/knowhows/53153

＊"手に職"も"ワークライフバランス"も譲れない＊ この先の時代に必要とされるスペシャリストに！ データサイエンティストは、 ITスキルと専門知識が必要な分、 これからの時代に即した注目度の高い職業。 当社では未経験OKのポテンシャル採用をスタート！ 入社後は、2か月間のデータ分析研修をご用意。 講義を受けるだけでなく、実践型の研修のため、 データ分析やプログラミング言語までイチから学ぶことが可能！ 今トレンドのAIや機械学習など、 先端技術に触れられる機会も多く、 時代のニーズに合ったスキルが身につきます。 「忙しそう…」と感じるかもしれませんが、心配無用。 ＊残業は月10時間以下 ＊出社は週に1回程度 ＊年間休日120日 とオフも大切にできます♪ 今より一歩先のキャリアを目指しませんか？ ◇平均年齢27.9歳！20代を中心に活躍中 ◇過去の経歴や文系・理系など一切不問！ ◇入社後の研修体制が充実 ◇リモートOK(出社は週1日のみ) ◇男性の育児休暇実績もあり ◇資格手当・賞与年2回など手厚い待遇♪ 企業が保有するさまざまなデータを元に、集計・分析を実施。 企業課題の改善に向けた企画・提案をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ◇クライアント先におけるデータ分析 ◇データベースの整備、構築　 ◇統計モデルの設計・構築 ◇先端理論の実装（例/プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データパイプラインの開発 ◇深層学習によるモデルの研究・開発など 【データサイエンティストって？】 企業が抱える膨大なデータをビジネスに活用するためには、専門的な技術と知識、経験が必要です。 高度なデータ分析・解析の結果により得た数値的根拠に基づき、経営課題の改善や売上向上のための施策立てを行う、これからの時代に欠かせない職種です。 ◎技術面の勉強会や先輩社員の失敗談を共有する場を設けているなど、リモートワーク制度を導入しつつも社内メンバー同士のコミュニケーションも大切と考える社風です。 【仕事の魅力】 ☆先輩の9割が未経験者！手に職をつけたい方は必見！ 専門的な知識、技術、経験が必要になる職種ですが、当社では未経験の方にも門を開き、自らの求めるキャリア像に向けて、成長できる育成スタイルを採用しています。 そのため、当社で活躍する先輩たちの前職は、営業や研究職、公的機関職員など、全体の9割が20代の未経験者♪「将来のことを考えて手に職をつけたい」という想いで飛び込んできたメンバーが多いです◎ あなたも、イチから専門知識を身に付けて社会に求められる人材になりませんか？ ☆当社の「取締役/現役講師陣」が2か月間の研修を担当します！ データサイエンティストは、「DX」時代に欠かせない存在であるにも関わらず、まだまだその数が足りていない状況。だからこそ、大手企業のAIコンサルタントや顧問として活躍し、基礎学習プログラム「100本ノック」を開発した、業界のトップランナーとも言える当社の取締役森谷が講師となり、これからの時代を担う人材を自ら育成しています。 ▼研修の流れ 入社後2カ月間は、データサイエンティスト研修として「データ分析の基礎」から「実績・演習」までを行います。プログラミング言語のスキルはもちろん、分析手法や分析結果の伝え方などビジネススキルも学んでいただきます。 様々な角度から深い知識を学べる環境でスピーディーに求めるスキルを身に着けられます。 ※詳細は「教育制度について」を参照ください！ 【教育制度について】 基礎研修～実務研修まで、充実したカリキュラムをご用意しています。 【データ分析基礎研修】 業務の概要、分析業務のアプローチ、統計学基礎、機械学習基礎（基本構造～代表的手法、AIやディープラー…）分析技術を学びます 【実務研修】 SQL実践、分析前処理実践（Python、R）、分析実践演習、担当案件に応じた個別技術研修（Goog...BIなど）をプレゼン形式にて実践します。