【※7月1日入社限定の求人です※未経験からエンジニアに挑戦！/AI/ビッグデータ等の最新技術を未経験から取得可能な環境/ITスクールのノウハウを活かした3か月に渡る充実した研修制度】 「働きがいのある企業ランキング2023」で46位を受賞、IT人材事業を行う当社にてAIをはじめとした最先端の技術を活かす機械学習エンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 - データの可視化と数値要約 - 確率と確率分布 - 統計的推測 - 統計的仮説検定 - 単回帰分析 ▼エンジニアリング SQL基礎／python基礎／pandas基礎／Git基礎 ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 - 機械学習の基礎 - 機械学習の基本的な手法 ・線形回帰モデル／主成分分析／k-means法　など - 機械学習の発展的な手法 ・ロジスティック回帰モデル／ハイパーパラメータ最適化／決定木／ランダムフォレスト／線形SVM　など ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 - Numpy,Pandas演習 - AWS EMRを用いたHive演習 - ロジスティック回帰を用いた演習 - リッジ回帰、Kerasを用いた演習 - 推薦システムについての演習 【研修を終えたらプロジェクトへ】 研修後は、有名企業からITスタートアップまで様々なプロジェクトで活躍！ 配属後も、先輩や講師のサポートあり◎ ＜プロジェクト例＞ - 画像の欠陥検出アルゴリズム - エンターテイメント企業のユーザー分析 - 大学内の履修科目レコメンドシステム - インターネット広告代理店企業での効果予測モデルの構築 - 決済サービスにおける顧客データ分析 - AIベンダーでの各業界に特化した機械学習モデル実装　など ■スキルアップ・キャリアに関して 資格取得支援制度や書籍購入支援制度があり、スキルアップに取り組む方を費用面でも支援します。その他、社内報や社内イベントで社員のキャリアについて知る機会も多くあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜スタンダード市場上場「平山HD」の中核会社！自社教育センター・社内研修講師・カウンセリング制度など充実した教育体制〜 ■職務内容 未経験からソフトウェア開発スキルを身に付け、ソフトウェアの開発・プログラミング・保守・運用・テスト等をご経験に応じてお任せします。 【案件例】 ・車載ECUのモデルベース開発（C、C++） ・MATLAB/Simulinkモデルを用いた制御開発（C、C++） ・カーナビU/I開発（C、C++、C＃） ・製品自動搬送装置の組込開発（C、Java） ・業務系ソフトウェア開発（Java） ・AWS上でのAI周りのWebアプリ開発（Java、Python） ・大手流通会社向け人事給与システムの設計、開発、検証（Java） ・画像/音声認識システム（Python） 【変更の範囲：無】 ■職務の魅力・特徴 自動車（自動運転アシストシステム）や宇宙航空（航空機／ジェットエンジン用の制御回路システム）、半導体（有機EL）など、広く・深く多岐にわたる製品に携われます。 ■教育体制 ソフトウェア分野について、言語学習（C、C++、C#、Python、Java）やデータ処理の基礎(DB)、マイコン制御などから学びます！ （1）自社教育センターや研修講師 ビジネスマナー〜エンジニアの専門知識、グループワークによる体験型学習まで多様なカリキュラム！ソフトウェア・システム領域の社内講師も常駐しており、学習内容の質問・相談も可能。 （2）週１回の研修、100種類以上の資格手当、通信教育 ■キャリアアップ PM・リーダーとしてマネジメントに挑戦したり、スペシャリスト志向、新しい技術分野の習得など多様です。 ■会社の特徴・魅力 〜設備と敷地を持たない製造業として、ものづくりを人材で支援する東証スタンダード上場、平山ホールディングスグループの中核企業〜 ・総合エンジニアリング企業として、機械設計・電気電子設計・ソフトウェア開発・ITインフラに加え、プラント設計・生産技術まで幅広い分野において展開。IOT,DX化、AI技術活用など進化が激しく、大きな変革が求められている中、ニーズは高まっております。 ・取引先例：トヨタグループ、日産グループ、ホンダグループ、三菱電機／重工グループ、日立グループ、ソニーグループ等

上流へのステップをサポート★*＋ 元エンジニアの代表が創る エンジニア想いの制度がたっぷり！ 「エンジニアの希望を叶えたい」 という代表の想いから誕生したブローウィッシュ。 一人ひとりの持つ強みやスキルを掛け合わせて、 “エンジニアとしての価値”を高めるサポートをしています◎ 例えばヘルプデスクとプログラミングの経験をアピールして 運用案件に参画した先輩も！ あなたの理想のキャリアもぜひ聞かせてください♪ ★リモートワーク導入率9割 ★前職給与保証・月給35万円～ ★残業は平均月10時間程度 ★女性エンジニア多数活躍中 ★産育休取得・復職実績あり ★自社サービス・受託あり ★スキルチェンジ歓迎 ★資格取得支援＆手当あり キャリアも働き方も、 当社でアップグレードしませんか？ ◎前職給与保証！経験者には最低でも《月給35万円》をお約束 ◎約9割がテレワーク案件 ◎自社サービス開発・受託案件に携わることも可能 ◎花粉症の声に応えて空気清浄機を導入した例あり 製薬会社や研究機関の他、証券・保険会社、大手SIerと 引き合いがあり、多数の案件相談が寄せられています。 元エンジニアである代表村端の 「会社都合を排除し、自由にエンジニアが挑戦できる環境を創りたい」 という想いのもと立ち上がった当社だからこそ、 “エンジニアのためだけ”を考えたアサインを徹底します！ 経験や希望をもとに、話し合いの上で 担当案件を決めていきましょう。 【プロジェクト例】 案件名:AI導入のための機械学習(人工知能)開発 案件内容:新規AIソリューション導入の為の機械学習部分の開発、機械学習フレームワーク(scikit-learnやTensorFlowなど)を使ったモデリングの作成 技術要素:Python、React.js、Vue.js、Linux、Django、Git、Ansible 場所:テレワーク(横浜) 案件名:大手企業カスタマー向けiPhone・Androidアプリ開発 案件内容:カスタマー向けアプリ(iPhone・Android)の改修・機能追加 技術要素:iOS、Android、React Native、Angular、Java、MongoDB、AWS、Git、Backlog 場所：西新宿または都庁前 案件名:サーバーサイド（Web)開発 案件内容:テレビ局会社にて動画編集管理システムの開発 技術要素:Python、Django、AWS、Docker 場所:テレワーク(新橋) 上記は当社に寄せられている案件の一部。 SwiftやKotlin、TypeScriptなど 新しい言語を取り入れている開発も多数。 プロジェクトに入りながら学ぶこともできます。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【仕事の魅力】 プロジェクトが終わって次の現場でもほぼ同じメンバーだから安心 弊社のメンバーが担当するプロジェクトのほとんどは代表が前職時代から関係を築き上げてきた方々からのご依頼。固有のお客様と深く付き合いながらその中で案件の幅を広げてきました。そのため、プロジェクトが終了し、新しいプロジェクトに参加する際も、これまで仕事を共にしてきたメンバーであることが多数。毎回ゼロから関係構築することもなく、お互い腹の割れた関係になれます。社内外で頼れるメンバーができますよ。 【教育制度について】 これまでの経験に合わせ、先輩のいるプロジェクトでOJT形式でスキルアップのサポートをします。 【1人目】 入社時（25歳/研修で少しプログラミングしたくらい）⇒テスター（アプリ開発）⇒SE（AWS環境構築）⇒SE（27歳/インフラ自動化・Python開発） 【2人目】 入社時（31歳/業界未経験）⇒PG（Java開発・テスト）⇒PG（Python開発・テスト）⇒PM（32歳/小規模PJTのプレイングマネージャー）

【クラスメソッドグループ／AWS未経験OK／最新のクラウド技術を実践的に身に着けられる環境／福利厚生充実◎フレックス・年休125日・完全土日祝休・育休取得率男女共に100％／副業OK】 ■具体的な仕事内容： ※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・Python、SQL 等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ■この仕事で得られるスキル/経験： ・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能 ・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます ・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境 ・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見 ■就業環境について： ・フルリモート、フレックス、残業全社平均5.7時間、年休125日、完全土日祝休・育休取得率男女共に100％とライフステージが変わっても長期就業しやすい環境を整えております。 ■充実した教育体制： ・育成期間は約3ヶ月を想定。 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます。 ・AWS認定等、資格取得のための受験料補助・書籍代の補助、学習支援があり、エンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます。 ■入社後の動き： ・育成期間中（約3ヶ月）は、早期キャッチアップ頂けるよう東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂く可能性がございます。 ※ご経験によりご入社後からフルリモート可能 ■当社について： ・当社はクラスメソッドグループのオペレーション専門特化企業です。 ・代表的サービスはAWS に関するお客さまの課題解決サポートです。 年23,000 件以上の問合せ／要求に対応して、顧客満足度 98% 以上の評価を頂き安定提供し続けています。

入社後は研修からのスタートですので、未経験の方もご安心ください。 1ヶ月後にはプロジェクトに参画するまでに成長できます！ プロジェクト参画後は、経験やスキルに応じて上流工程を手がけていくことも可能です◎ ≪未経験者の入社後の流れ≫ ▼入社～1週間前後 AvintonアカデミーのBasicコース学習開始 ※入社前に事前学習を行っていただくこともあります　　　 並行してリードエンジニアとキャリアについて面談。 その上で、あなたに合った今後の学習内容を指示します◎ 　　　　　 ▼入社2週間ほど～ プロジェクト紹介開始！ ▼プロジェクト決定翌日～翌々日 アサインまでは参画するプロジェクトに合った学習内容を提供。 しっかり予習して準備ができます。 　　　　 ▼アサイン後1週間～1ヵ月 プロジェクトがスタート！エンジニアとして現場デビュー！ ≪参画する案件例≫ ◆自動運転AIシステム 自動車部品メーカーにて、自動運転AIの研究開発を実施。 自動運転システムの量産を目指す。 ◆鉄道現場向け異常感知システム 国内の大手鉄道会社との共同開発プロジェクトを立ち上げ、 車両の異常を音声AIを用いて検知するための研究開発を実施。 【開発言語】 Python, C++, JavaScript, PHP, HTML, CSS, SQL, Go, Dart, R 【フレームワーク】 Flask, Django, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, React, Vue.js, Laravel, Bootstrap, Tailwind CSS, Gin, Echo, Flutter, Angular 【AI・データ分析】 BigQuery, Apache Hadoop, Apache Spark, Keras, PyTorch, pandas, scikit-learn, Jupyter Notebook, Matplotlib, NumPy, Seaborn, Plotly, Dask 【クラウド】 AWS, Azure, GCP, IBM Cloud, Oracle Cloud 【データベース】 MySQL, PostgreSQL, MongoDB, CloudSQL, InfluxDB, Redis, Cassandra <注目ポイント1> あなた専用の育成プランをご用意！ 当社では、お客様にも社員にも心地のいい環境で仕事をしていただくためにあえて社員は100名程度の体制に留めています。そのため、週に1回社長を交えて社員一人ひとりの進捗を確認したり、2～3ヶ月に1回の定例面談できめ細やかなサポートをすることが可能に◎また、エンジニア育成のためのTarent Deveropmentチームが一緒に「Growth plan（成長計画）」を作成し計画に基づいた案件をご用意します。「将来のために、今何を頑張ればいいか」が明確なので着実にステップアップしていける環境です！ <注目ポイント2> 案件への参画後も働きながらスキルアップが叶う！ ◆3ヶ月に1回の帰社日で情報交換 ◆社員が中心となって行う月1回の勉強会 ◆専門家の講義 など、実務が始まったあとも定期的に知識が身に付けられる場を設けています。もちろん入社後でなくてもAvintonアカデミーは続いているので、必要に応じてオンライン研修や技術書籍購入補助を活用してさらなるスキルアップを図ってください◎ 【入社後の成長サポート】 ＼Avintonアカデミーのコンテンツを少しだけご紹介します／ ・データサイエンス基礎：scikit-learnとは ・データ処理・分析ツール基礎 ・データ分析基礎 ・Python/Numpy/OpenCV ・AI/機械学習講義（画像分類、転移学習など）Pandas/Jupyter ・kubernetes/Docker/VMWare/AWS/SQL　他多数！ ★単なる講義ではなく、実戦形式の課題を出題する形で実際に手を動かしながらキャッチアップしていけます！ ★時流やニーズに合わせて、研修内容は随時アップデートしています！

◆未経験OK（特にプログラミングやものづくりの興味がある方） ◆100％自社開発、請負 ◆提案・要件定義から、運用の試験まで一貫して担当可能 ◆日本を支えるものづくりに貢献できる 当社にて、要件定義・設計・プログラミング開発、 デバッグ、現地試運転調整、提案型のプレゼンなどを中心にお任せします。 【入社後の流れ】 入社後は、まず練習課題にて知識を習得していきます。 あなたの得意・不得意に合わせてOJTで 少しずつ実務に触れていきます。 未経験からスタートした方も含め経験豊富な先輩社員が 丁寧にサポートをしますので、ご安心ください。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ★100％自社開発です ◆製造実行システム(MES)の製作（フィルム製造工場向けMES） ◆トラックスケール計量システム制作（ゴミ処理施設向け計量システム） ◆不良検出システムの制作（カメラ・AIを使用した不良検出システム） ◆電子帳票システム（自社製品） ターゲットOSはWindows,言語はC#,DBはPostgreSQLでの Windowsネイティブアプリ作成が主ですが、 最近はWebアプリやiOSアプリ開発も行っており、 クラウド,Linux,Dockerも使用。 Pythonを使用した機械学習やDeepLearningにも取り組んでいます。 ■開発言語：メインはC#。他にPython、Java等も使用 ■OS：Windows ■DB：PostgreSQL／SQL Server　等 <注目ポイント1> 自動化・省人化・ICT・DX・情報通信魏技術に精通する技術力 ■機械や総合化学・食品・半導体関連に加え環境・ガスなど幅広い分野のクライアントと取引あり ■各種製造ラインやプラントの中央監視制御監視システム・電子帳票・画像処理システムや機械学習システム等多種多様な実績あり ■制御システムから監視システム、生産管理システム、データ処理分析と現場から上位システムまでトータルに設計開発を担う ■ソフトとハードの両面から生産効率の見える化や、リスク管理・管理コスト削減・省人化・自動化・省エネ等エンドユーザーのものづくりをワンストップで支援 現代において、世界中の生産拠点では自動化・情報化が大きく進化しており、 IoTやロボット、AIの導入が活発化しており、当社の技術力に対するニーズはますます高まっています。今後も第一線で様々なチャレンジを行います。 <注目ポイント2> グローバルに活躍する選択肢も 当社の社員のうち8割が技術者のため、 活躍できるフィールドを様々な分野でご用意しています。 希望や適性に応じて、海外出張などのチャンスもあります。 ◆東アジア、ASEAN、北米、ヨーロッパへと本格的なビジネス展開をしていく計画 ◆2025年内にベトナムに拠点設置予定 ◆海外向けプロジェクトも多数実績があり、現在も展開中 希望する方は、海外案件を担当できる機会も。 設計・開発は国内で行いますが、立上げ時の試運転調整時は、 担当者が自ら出張して、もしくリモートにて対応し お客様と一緒になって生産・出荷する 状態になるまで試運転調整を行っています。 また、育休を取得し長く活躍してくれている男性社員もおり、 ライフイベントに合わせた働き方が叶うことも魅力です。 【入社後の成長サポート】 〈入社後も様々な研修の機会を設けています〉 新しく入社した方への研修・OJTはもちろんのこと、 様々なテーマで勉強会・講習を実施し社員のスキルアップを図っています。 ◆例：PLC（シーケンサー）講習、電気の基礎知識、図面作成（CAD）、SCADA（設備監視システム）、プログラミングなど

キャリアチェンジ歓迎/エンジニアファーストでキャリア支援制度充実/研修制度充実/平均勤続年数15年 ■担当業務：自動車業界向けの市場調査のためのNVデータ計測と機械学習を用いたデータ解析業務に携わっていただきます。 競合他社の車種の市場データを機械学習に組み込んで調査、データ分析し、自動車の製品開発・改善に活かしていただきます。 チームで常駐となり経験が浅いかたは設計補助の立ち位置からはいれるため、未経験からでも実務を身に着けることが可能です。 Pythonの基礎知識、自動車の製品知識、AIシステムの知見を身に着けることができ、将来的にはモビリティビジネスの案件にも幅を広げていけるチャンスがあります。 ■同社のIT領域における特徴 ・ITソリューションセンターにて、請負、持ち帰り案件も含め、製造業の企業をメインにご就業頂きます。業界のパイオニアとして、製造業の企業様からは多大なる信頼を得ています。そのため製造業界に大変強く、安定的な働き方を実現することが可能です。 ・元々製造ラインから顧客に深く入り込んでいたため、顧客の経営課題や事業課題を解決すべく、メイテックフィルダーズ社員に裁量を任されているケースが多く、上流工程から携わることができます。 ■開発実績例 ・製造…図面管理システム・PDM、生産管理システム、生産スケジューリングシステム、工程管理システム、光学機器設計支援システム、軸受け設計支援システム、解析の前処理・後処理プログラム、各種シミュレーションシステム、特許検索システム、自動計測検査システム、自動出荷検査システム、工作機故障診断システム、検査データ管理・分析システム ・通信・コンピュータメーカー…キャリア障害分析システム、加入者情報管理システム、交換機設定情報管理システム、コンピュータ機器構成設計支援システム、ネットワークトラヒック分析システム ■魅力 様々な派遣先を経験することで、次々と新しい業務領域にチャレンジできます。 メーカー様からの業務が多い当社であれば、様々な企業にて幅広い仕事を経験することが出来るので、エンジニアとしてのスキルアップを図ることが出来ます。 変更の範囲：会社の定める業務

常時500件以上ある案件の中から、希望・スキルに応じた案件をお任せします。PM/PL未経験の方もOKです。 当社で手掛ける案件は、下記の通りです。 ・業界：通信／流通／製造／医療／ゲーム系 … ・開発領域：オープン・Web系、スマホアプリ開発、組込制御開発、業務システム開発 … ・開発工程：企画・要件定義／設計／開発／運用・保守 … 幅広い業界のお客様と取引を行っているため、案件内容は豊富です。PM/PL業務に必要な、自主性や発信力を育めます。 また今回は、PM/PL業務にチャレンジしたいという、システムエンジニア経験者も大歓迎！取引先との信頼関係が厚く、交渉や調整がスムーズに行えるのが当社の特徴の一つです。個々人のスキルレベルに合わせ、少ない人数、難易度の低いプロジェクトからスタート可能です。 【手がける商品・サービス】 社内製品の企画・自社サービス開発にもチャレンジできます。 当社では、社内ベンチャー制度や製品企画によって、新たな自社サービスを生み出すことも可能です。これまでも、スマートスピーカーの開発やVR搭載システムの開発など、様々な製品開発に着手してきました。海外製品の取り扱いや外資系ベンチャーとの取り組みも実施しているため、IT×英語スキルを活かすこともできます。 【案件例】 ・最先端AIプロダクト： Python,Django, Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon SageMaker ・生成AIプラットホーム構築：Python,React, Next.js, FastAPI,Azure OpenAI Service ・ビッグデータインフラ基盤の開発：AWS/GCP/CDN ・チャットボット開発：golang,AWS,Slack,Chatwork ・仮想通貨トレーディングシステム開発：React,Java,Spring,PostgreSQL ・予約サービスサイトの全面改修：Laravel,Aurora,Nginx ・スマホアプリ構築：Swift,Kotlin ・社内業務システム開発：VB.NET,C#,VisualStudio ・基幹システム開発：Spring,PostgreSQL,Ajax,HTML,CSS,Angular ・ソーシャルゲーム開発：Unity,PHP,MySQL ・自社製品企画・開発：IoT,AR/VR など 言語 Java, PHP, Python, GoLang, TypeScript, Ruby, C#, VB, JavaScript, HTML/CSS, Kotlin, AndroidJava, Swift,C/C++, Rust FW/その他 Spring, Laravel, Django, Flask, TensorFlow, Keras, PyTorch, NumPy, Pandas, SciPy, scikit-learn, Unity, Rails,.NET, React, Angular, Vue, Tailwind, Bootstrap, Flutter プラットフォーム AWS, Lambda, GCP, Azure, Docker, Windows, Linux, macOS, iOS, Android 【組織について】 ・社員数423名 ・平均年齢36歳、平均年収650万 <注目ポイント1> 研修費用は全額会社負担。あなたの成長が会社の成長に繋がる！ ・新しい言語やコーディングを学べるオンライン学習サイトの利用 ・週1回、希望者向けに英会話教室を開催 ・AIやVRといった最新技術の技術勉強会を開催 ・外部研修やセミナーへも気軽に参加OK（機械学習、AI、AWSなどのクラウド…など） 上記のような研修や勉強会などに積極的に参加できるよう、費用を全額会社で負担しています！これまでに約210万円分を負担し、言語学習やIT資格の取得にも活用。エンジニアの技術力が何より企業の信頼や実績に繋がると考えているからこそ、スキルアップ支援に注力しています。 <注目ポイント2> 目の前の業務に専念できるワークスタイル 当社が心がけているのは、PM/PLを含めてエンジニアが全員、業務に専念できるワークスタイルを提供することです。そのために、社内業務の負担削減を行っています。 不要な書類作成も、必要以上の報告業務も、帰社日も生産性のない飲み会も、全てカット。当社では一つもありません。唯一あるのは、月1回の報告業務と年3回ある完全自由参加の懇親会のみです。エンジニア一人一人が自立して業務に取り組めるよう裁量を与えているため、管理職に回す費用もエンジニア個々人に還元しているのです。 目の前の業務に専念し、最大限のパフォ−マンスを発揮できる環境が、IDHには整っています。 【入社後の成長サポート】 リスキリング支援があり、費用は全額会社負担！ ・新しい言語やコーディングを学べるオンライン学習サイトの利用 ・週1回、希望者向けに英会話教室を開催 ・AIやVRといった最新技術の技術勉強会を開催 ・外部研修やセミナーへも気軽に参加OK（機械学習、AI、AWSなどのクラウド、プロジェクトマネジメント…など） これまでに約210万円分の費用を負担しています！ また、営業とは別に、エンジニアのフォロー専門のコーディネーターチームを設置しています。 一人ひとりに専任コーディネーターが付きますので、現場でのお困りごとやキャリアの相談も可能です◎

クライアントの要件や希望に合わせ、機械学習を用いたアルゴリズム構築やAIを活用したデータ分析などをお任せします。 【具体的には⋯】 ◆データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ◆データ前処理 ◆プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ◆統計解析・因果推論などの統計モデリング ◆データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ◆各種パフォーマンス評価・検証 ◆分析レポート作成、分析結果の報告　など 【主な取引先】 ■DXを推進する大手事業会社など 日鉄ソリューションズ株式会社、TDSE株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社、伊藤忠商事株式会社　など （変更の範囲）会社の定める範囲 【手がける商品・サービス】 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。 数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクトが多数！ ■製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ■金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 ■小売：データ分析による商品の需要予測やマーケティング効果の測定 <注目ポイント1> 【データ分析のプロへ】充実した研修体制でスキルアップに注力 入社から3ヶ月間は、データサイエンスに必要な知識をインプット・アウトプットする密度の濃い研修期間があります。Pythonや統計などを学びながら、先輩がメンター・オンボーディング担当としてしっかりサポートするため、未経験からでも安心してデータサイエンス分野への一歩を踏み出すことができます！ 【学びを継続できるサポート体制も】 ◎業界で著名な講師を招き、月1～2回の特別講義を実施「ESTYLE U」 ◎資格試験や外部研修費用を年間50万円まで会社が負担「コウキシン50」 ◎学びに必要な書籍の購入をサポート「マガサポ」 <注目ポイント2> 【データ活用でビジネスインパクトを生み出す】 単なるデータ分析に留まらず、顧客ビジネスの深い部分に関わり、自分自身の手で社会や事業に大きなインパクトを与えらえるのも、このポジションならでは。仕事の成果を目に見えて実感できるため、達成感を強く味わうことができます！また様々なビジネスシーンでDXやAIの導入などが求められる今、データサイエンスやAI領域は、新しい技術の登場や変化が激しい環境です。積極的に知識やスキルをアップデートすることができ、変化を楽しみつつ市場価値を2倍にも3倍にも引き上げられる環境があります！ 【入社後の成長サポート】 ＜オリジナル制度＞ ■コウキシン50 自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援。研修受講費用や資格受験費用などを1人につき年間50万円まで会社が負担します！ ■マガサポ 業務で必要な専門書や書籍の購入費用を1人につき月5,000円まで支援 ■ESTYLE U 業界で著名な講師による特別講義を実施。現場で起きたマル秘話など、本講義でしか聞けない話も多数！ ■ESTYLE U Junior（入社後独自の基礎研修） データ解析に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など「自己学習」をベースとしたカリキュラムを組んでいます

●採用背景 未経験者を採用・育成し、実務経験と実績づくりを多角的にサポートすることで、 ITエンジニアへの成長を後押しし、ハイレベルなプロジェクトで活躍いただいている当社。 事業規模拡大のため、成長意欲のある未経験者を募集しています。 ■入社時のIT基礎研修 CCNA、AWS、Java、Excelなどの技術的な内容からビジネスマナーまで、 エンジニアとして活躍するために必要なことを基礎から体系的に教えます。 充実したカリキュラムとプロ講師たちで、あなたの学習を丁寧にサポートします。 ■仕事内容 サーバエンジニア、ネットワークエンジニアへのステップアップを見据えて、実務実績づくりのため ・ネットワーク/サーバの構築や運用保守、ヘルプデスク に従事いただきます。 配属時には、そのプロジェクトで得られる経験、次に目指せるポジションを説明するので、 安心して1案件目をスタートさせることができます。 ■フォロー体制 1人のエンジニアに対し、（1）担当営業（2）担当キャリアアドバイザー（3）所属のエンジニアチーム（4）担当採用の4方向からサポート。 就業中の困りごとやステップアップのために必要な動き、 中長期的なキャリアビジョンやライフプランまで包括的にサポートが受けられます。　 ※面談依頼チャット、定期面談 ■スキルアップ、キャリアチェンジ ＜リスキリング研修＞ 配属プロジェクトから帰社し、100％給与保証で、1〜3ヶ月間研修に集中。 実績と研修内容を活かしたプロジェクト配属が叶うよう、営業がコミット。 ＜アカデミー情報工学コース＞　※自学用Eラーニング Java、Python、AWS、Linux、データベース、機械学習など情報系50科目の講座を提供。 講座修了時のテスト合格実績は評価にも反映させ、 スキルアップはもちろん、ステップアップと給与アップに繋がっています。 ■明確な給与制度】 ご自身のプロジェクト報酬を公開し、エンジニアへの還元を見える化！ プロジェクト報酬、安定就労、保有資格/アカデミー修了講座その他からなるポイント制で、何をどうすればどれだけの給与になるのか、透明性の高い給与制度です。 変更の範囲：会社の定める業務

名古屋市内及び三河地区でC・C++による自動車、機械、デジタル機器製品の制御・組込みソフト開発を担当して頂きます。経験が少なくても”やる気”さえあれば、あなたのスキルに合ったポジションで活躍して頂けます！ 【仕事内容】 　・自動車、機械、デジタル機器製品の制御・組込みソフト開発 【使用言語】 　・C、C++・Python　など ＜プロジェクト例 ＞ 　◆車載ＥＣＵ組込みソフト開発 　◆自動車関連制御ソフト開発 　◆車載オーディオ、ナビゲーション、ディスプレイ開発 　◆産業用ロボット制御ソフト開発 　◆自動倉庫制御プログラム開発　　　など ＜アピールポイント＞ 定着率抜群！いつでも安心のフォロー体制 定期的に営業が就業先までフォローに伺い、職場についての話題や今後のキャリアプラン、挑戦してみたい分野など、あなたの希望を積極的にヒアリング。どんな些細な事でもお気軽に相談して下さい。 キャリアアップを支える制度 当社では7,000本以上の授業が見放題のライブ動画学習サービス「Schoo」を使った独自研修「プロアカデミー」というカリキュラムを実施しています。未経験やロースキルの方も確実に成長できます。 テレワーク案件も増加中！ 通勤時間や人混みを気にせず、時間を有効に使えます。 転勤なし 引越しを伴う、転勤・転居はありません。 定年まで安心して働けます。 残業少なめの快適生活 エンジニアファーストを重視する当社では、残業が少ない案件を選別してアサイン。月の残業時間は平均10時間以内。日々の業務に負担を感じることなく、休日は趣味に費やす時間もしっかり確保できるよう、ワークライフバランスを大切にしています。 【やりがい・厳しさ】 自動車業界は100年に一度の大変革の時。 チャレンジしたい方を大募集！

【SQLができる方◎分析実務未経験OK！／高度な統計解析が出来るデータアナリストへスキルアップ／マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポート／プライム上場G／ソーシャルゲームが好きな方歓迎！エンタメ・ゲーム案件多数】 【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析／AIのコンサルティング事業を行う当社にて、ゲームデータ分析・アナリストを募集いたします。国内有数のビッグクライアントに対して、ビジネスに深く踏み込むコンサルティングを行い、マーケティング施策の最上流から顧客の意思決定をサポートします。 ■職務詳細： 先ずは澪標アナリティクスのノウハウが詰まった下記のアプリ内行動ログ解析を通じて、データ分析によるクライアントの課題解決プロセスを習得します。その後、エンタメ・ゲーム業界に特化し、専門性を身に付けていきます。 （1）課題抽出 「ユーザーの離脱を防止したい」「売上(課金)を伸ばしたい」といった課題を顧客との対話から抽出。課題解決のための「分析設計」を考案します。 （2）SQLによるデータ抽出・集計 データ分析の基礎として高度なSQLを習得します。 （3）多変量解析・データマイニング SPSSやPythonで統計学や機械学習を用いた高度な解析を実施します。 （4）レポート作成 PowerPoint、Excel等により分析結果を可視化。自分なりの考察・施策提案を入れて、わかりやすく言語化していきます。 （5）クライアントに報告 定期開催される報告会で、分析してまとめた内容をプレゼン。また、アプリ仕様の変更、広告・キャンペーン実施、DB/テーブル設計等の改善施策を提案するコンサルティングを行います。 ■当ポジションでいかせるスキル： ・SQL、Python、Rを用いたデータ抽出・集計経験 ・BIツールの導入・構築経験、BIツールにおけるデータを活用した施策反映の経験 ■サポート体制： ・SQL研修〜データ検品〜模擬報告を含む最長3ヶ月の研修／専任講師有 ・担当は原則1人1案件。作成したレポートは必ず先輩がチェック ・TIS、バンダイナムコエンターテイメントとの資本関係で毎月安定した案件を受注 ・ナレッジ共有基盤をもとにこれまでのノウハウもキャッチアップしやすい環境

〜キャリアファーストのアサイン思想／個々人に寄り添った研修・教育制度／グロース上場の安定基盤〜 ■業務内容： 即戦力のPL・PMとしてご活躍いただける方を募集しております。 ■プロジェクト例： ・生産管理システム開発／Java、C# ・ゲーム／Webアプリ開発／Unity、Java、C# ・AI搭載ロボット研究開発／Python、R言語、MATLAB、C++、PHP ・金融機関向けシステム開発／Java、C# ・機械学習・RPA開発（業務自動化）／Python ・MATLAB・IoT製品開発／C言語 基本的にはチーム単位でのプロジェクト進行となります。エンジニアとして成長するだけではなく、キャリアの幅を広げられるような仕事をお任せしようと考えています。ご経験次第ではチームリーダーのポジションを担っていただき、将来的にはマネジャー職へ就いていただきたいと考えています。 ■具体的な業務例： ・チームマネジメント：プレイングマネージャーとして勤務いただきます。 ・チーム内未経験入社者のフォロー：コードのチェックなど、教育全般をお任せします。 ・社内外での勉強会実施：ご希望や適性に応じて講師役をしていただく場合もあります。 ■教育・研修制度： 自社のエンジニアが講師となり開催される社内研修や、社外の研修機関と連携することで、各技術分野の専門技術/複合技術/応用技術/最新技術など、幅広い技術領域をサポートしています。目指したいエンジニア像を鑑み、どのような研修を受けることで類する案件へのアサインになるかを相談したうえで研修計画を立てているため、「受けて終わり」になることなく、業務上経験の無い技術にチャレンジする足掛かりにできます。 ■評価制度について： ・成果だけでなく「行動目標」との組み合わせで、仕事に取り組む姿勢もフェアに評価しています。 ・お客様や同僚からの評価・自己評価・上司の評価など多角的視点から総合的に判断して正当に評価しています。 ■フォロー体制も充実： エンジニア専属のアドバイザーを配置しており、上長以外の第三者と相談の上、キャリアアップに向けた計画立案を行うことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【実務未経験から挑戦可能／ITの基礎知識を実務で伸ばす！／資格取得支援制度充実でスキルアップが叶う／世界最大級のグローバル人材総合企業】 ★評価やデバック→開発→設計→要件定義→企画など、研修や資格取得支援を受けながらエンジニアとしてのスキルの幅を充実させることができるポジションです！ ■業務内容 ランスタッドテクノロジーズのエンジニアリングソリューションサービス（ESS）事業部にて展開している各種クライアントの案件に参画し、業務を担っていただきます。 クライアントは自動車や医療機器、産業機械などのメーカーが中心。アプリ、ソフトウェア開発や業務システムの構築、マイコン/組み込み開発を通じて、現代社会に欠かせない製品の開発や、社会を豊かにするメーカーのDXを促進するエンジニアロールをお任せいたします。 エンジニアチームのメンバーやセールスチームのサポートを受けながら、少しずつスキルの幅を広げていきましょう。 ■PJT事例 ・スマート家電のアプリケーション開発 ・医療機器の制御ソフトウェア開発 ・光半導体製造工程のDX化 ・生産設備の自動化システム開発 その他Pythonを用いた機械学習、JavaScriptやTypeScriptを用いたフロントエンド、バックエンド開発など ■セールスチームがご志向に応じた案件アサインを支援 ランスタッドテクノロジーズのセールスチームはエンジニア出身者が多く在籍しており、マーケット視点だけでなく、技術者視点からもエンジニアの価値を定義し、個々のエンジニアのキャリア志向を実現する取組みを一緒に実行していきます。 ■randstad technologiesについて ★win-winを目指す新規事業の展望★ https://www.randstad.co.jp/recruit/talent/interview/KazuhikoMiura/ ★エンジニアに聞いたランスタッドの魅力★ ＜前編＞ https://www.talent-book.jp/randstad/knowhows/53152 ＜後編＞ https://www.talent-book.jp/randstad/knowhows/53153

＊"手に職"も"ワークライフバランス"も譲れない＊ この先の時代に必要とされるスペシャリストに！ データサイエンティストは、 ITスキルと専門知識が必要な分、 これからの時代に即した注目度の高い職業。 当社では未経験OKのポテンシャル採用をスタート！ 入社後は、2か月間のデータ分析研修をご用意。 講義を受けるだけでなく、実践型の研修のため、 データ分析やプログラミング言語までイチから学ぶことが可能！ 今トレンドのAIや機械学習など、 先端技術に触れられる機会も多く、 時代のニーズに合ったスキルが身につきます。 「忙しそう…」と感じるかもしれませんが、心配無用。 ＊残業は月10時間以下 ＊出社は週に1回程度 ＊年間休日120日 とオフも大切にできます♪ 今より一歩先のキャリアを目指しませんか？ ◇平均年齢27.9歳！20代を中心に活躍中 ◇過去の経歴や文系・理系など一切不問！ ◇入社後の研修体制が充実 ◇リモートOK(出社は週1日のみ) ◇男性の育児休暇実績もあり ◇資格手当・賞与年2回など手厚い待遇♪ 企業が保有するさまざまなデータを元に、集計・分析を実施。 企業課題の改善に向けた企画・提案をお任せします。 【具体的な仕事内容】 ◇クライアント先におけるデータ分析 ◇データベースの整備、構築　 ◇統計モデルの設計・構築 ◇先端理論の実装（例/プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データパイプラインの開発 ◇深層学習によるモデルの研究・開発など 【データサイエンティストって？】 企業が抱える膨大なデータをビジネスに活用するためには、専門的な技術と知識、経験が必要です。 高度なデータ分析・解析の結果により得た数値的根拠に基づき、経営課題の改善や売上向上のための施策立てを行う、これからの時代に欠かせない職種です。 ◎技術面の勉強会や先輩社員の失敗談を共有する場を設けているなど、リモートワーク制度を導入しつつも社内メンバー同士のコミュニケーションも大切と考える社風です。 【仕事の魅力】 ☆先輩の9割が未経験者！手に職をつけたい方は必見！ 専門的な知識、技術、経験が必要になる職種ですが、当社では未経験の方にも門を開き、自らの求めるキャリア像に向けて、成長できる育成スタイルを採用しています。 そのため、当社で活躍する先輩たちの前職は、営業や研究職、公的機関職員など、全体の9割が20代の未経験者♪「将来のことを考えて手に職をつけたい」という想いで飛び込んできたメンバーが多いです◎ あなたも、イチから専門知識を身に付けて社会に求められる人材になりませんか？ ☆当社の「取締役/現役講師陣」が2か月間の研修を担当します！ データサイエンティストは、「DX」時代に欠かせない存在であるにも関わらず、まだまだその数が足りていない状況。だからこそ、大手企業のAIコンサルタントや顧問として活躍し、基礎学習プログラム「100本ノック」を開発した、業界のトップランナーとも言える当社の取締役森谷が講師となり、これからの時代を担う人材を自ら育成しています。 ▼研修の流れ 入社後2カ月間は、データサイエンティスト研修として「データ分析の基礎」から「実績・演習」までを行います。プログラミング言語のスキルはもちろん、分析手法や分析結果の伝え方などビジネススキルも学んでいただきます。 様々な角度から深い知識を学べる環境でスピーディーに求めるスキルを身に着けられます。 ※詳細は「教育制度について」を参照ください！ 【教育制度について】 基礎研修～実務研修まで、充実したカリキュラムをご用意しています。 【データ分析基礎研修】 業務の概要、分析業務のアプローチ、統計学基礎、機械学習基礎（基本構造～代表的手法、AIやディープラー…）分析技術を学びます 【実務研修】 SQL実践、分析前処理実践（Python、R）、分析実践演習、担当案件に応じた個別技術研修（Goog...BIなど）をプレゼン形式にて実践します。

〜社員に対するサポート体制充実/開発経験を活かし、データ分析未経験からの挑戦を歓迎します〜 ■職務内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。特にディープラーニングを利用したデータ分析や、トピックモデル分析を利用した自然言語解析などに注力いただきます。 前処理やデータクレンジングのみ、といった業務ではなく、ある研究テーマやお客様のシステムから派生したプロジェクトに対し、データ分析の知見をもって課題解決のための提案を行っていくため、実装・分析→評価のプロセスを経験していただきます。 ＜案件例＞ ●農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、どのようなファン層を集められるか分析します。技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ■キャリアパス例： 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ■企業魅力 社員が自らの考えに合わせて所属する組織を選ぶ「価値観別組織」制度が挑戦を後押しします。 ・技術力を上げたい/ワークライフバランスを大切にしたい/マネジメントをしたい...から、自分で所属を選びます ・組織ごとの価値観に合った案件が振り分けられるため、希望にマッチした案件に関わることができます。 ・スキルとキャリアが希望にマッチしていれば、即日希望案件に参加できます。 ・スキルアンマッチの場合も、キャリア実現のために必要な経験が積める案件にアサインされ、希望を叶えるまでサポートがあります。 ■資格支援制度： 同社は積極的に社員のスキルアップをサポートします。特に、資格取得は、本人のみならず、会社にとっても最重要であると考えており、強化に取り組んでいます。会社が規定した資格を受験する場合には受験料や書籍代を会社が負担します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つITエンジニアリング企業／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事していただきます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。 ・例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、社内で承認されれば自らが新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つITエンジニアリング企業／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事していただきます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。 ・例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、社内で承認されれば自らが新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場・アルプス技研グループ／就業先は大手メーカー多数／豊富なスキルアップ支援／安定の正社員採用／福利厚生充実◎】 ■仕事内容： ITエンジニア職として、自動車、自動車部品、半導体製造装置、工作機械、複合機、真空装置、冷却装置などに関わるIT技術を提供します。 ・組込（C、C++、Javaなど） ・ソフト（C、C++、C#、Javaなど） ・アプリ（Swift、Javaなど） ・機械学習／IoT（Python、C、Java、Rなど） ■具体的には： ・設計開発、製造実装、テスト・評価、運用保守など ・ネットワーク・サーバー・データベースの設計・構築、保守・運用など ■入社後について： 未経験の方は、入社後はテスト・評価、運用保守といった始めやすい仕事からスタートしていただき、ゆくゆくは設計開発も目指していくことができます。 ■スキルアップをサポート： ◇トレンドに合わせた推奨資格／受講費会社負担 当社では毎年トレンドに合わせ推奨資格を設定しており、設定資格の受講費は会社負担します。取得後には報奨金の支給もあります。その他、業務に必要な資格は会社負担で取得可能で、会社のサポートで一生モノのスキルが身につきます。 ◇勉強会でスキルアップが可能 あらゆる業界で様々な製品造りに携わる当社だからこそ、先輩から後輩への技術・ノウハウの伝承文化があります。製品・技術のこと、資格取得の講座等、2022年には80回以上開催されました。 ◇キャリアアップ面談で長期キャリア形成が可能 一人一人の社員には必ず担当営業が付きます。日頃細かく面談の機会を設け、仕事やプライベートのことを話しています。その中でも3か月に1度は、今後のキャリアをどのようにしていくか計画する面談を行っています。やりたいことが明確でない方や、色々なことに挑戦してみたい！という方も、当社で活躍できている訳はここにあります。

【プライム上場・アルプス技研グループ／就業先は大手メーカー多数／豊富なスキルアップ支援／安定の正社員採用／福利厚生充実◎】 ■仕事内容： ITエンジニア職として、自動車、自動車部品、半導体製造装置、工作機械、複合機、真空装置、冷却装置などに関わるIT技術を提供します。 ・組込（C、C++、Javaなど） ・ソフト（C、C++、C#、Javaなど） ・アプリ（Swift、Javaなど） ・機械学習／IoT（Python、C、Java、Rなど） ■具体的には： ・設計開発、製造実装、テスト・評価、運用保守など ・ネットワーク・サーバー・データベースの設計・構築、保守・運用など ■入社後について： 未経験の方は、入社後はテスト・評価、運用保守といった始めやすい仕事からスタートしていただき、ゆくゆくは設計開発も目指していくことができます。 ■スキルアップをサポート： ◇トレンドに合わせた推奨資格／受講費会社負担 当社では毎年トレンドに合わせ推奨資格を設定しており、設定資格の受講費は会社負担します。取得後には報奨金の支給もあります。その他、業務に必要な資格は会社負担で取得可能で、会社のサポートで一生モノのスキルが身につきます。 ◇勉強会でスキルアップが可能 あらゆる業界で様々な製品造りに携わる当社だからこそ、先輩から後輩への技術・ノウハウの伝承文化があります。製品・技術のこと、資格取得の講座等、2022年には80回以上開催されました。 ◇キャリアアップ面談で長期キャリア形成が可能 一人一人の社員には必ず担当営業が付きます。日頃細かく面談の機会を設け、仕事やプライベートのことを話しています。その中でも3か月に1度は、今後のキャリアをどのようにしていくか計画する面談を行っています。やりたいことが明確でない方や、色々なことに挑戦してみたい！という方も、当社で活躍できている訳はここにあります。

【データチームに立ち上げ期に携わる/業界知識など入社後の研修・教育制度充実/年間休日休暇122日/在宅可】 ■業務内容 デジタルマーケティングを行っている企業へのデータエンジニアリング全般の支援をしていただきます。 具体的には、膨大な量のマーケティングデータを有効活用していくための調査、加工、分析、基盤構築などをお任せします。機械学習やAI活用のニーズが高まる中、企業のデータ活用を下支えする重要な仕事です。 ■業務詳細 現在データチームは立ち上げ期のため、まずは開発経験を活かして分析基盤の構築等から携わっていただき、一緒にチーム拡大を目指していただきます。 ・データエンジニアリング業務：3割 ・クラウド、ウェブ系開発業務：1割 ・モバイルアプリ開発業務：6割 ■PJT例 ・動画配信サービスプッシュ通知基盤構築 └動画配信サービスのスマートフォンアプリにおいて、コンテンツ情報のPUSH配信のための基盤システムを、GCP上のPaaSサービスを利用して構築しています。 ・既存のコンテンツ配信システムおよびアナリティクスデータ（AWS）と連携した配信ユーザーのセグメント管理やPUSH配信の管理 ■使用技術例 言語：SQL, Java, Python, Ruby, JavaScript, HTML, CSS DB：RDB全般 その他：Snowflake, BigQuery, Redshift, Treasure Data, AWS, GCP ■働き方 ・年間休日122日 ・平均週２〜３日在宅可（案件によって頻度は異なります） ・資格取得支援制度 ・書籍購入補助制度 ■当ポジションの魅力 ・未開拓市場に挑戦するチームだからこそ、密な連携で裁量権をもって働ける ・DX、デジタルマーケティングの知見を得ることでデータエンジニアとしてのキャリアを形成できる ・アプリやウェブにおけるユーザー行動などの膨大なデータを扱える ▼本求人の責任者インタビューもぜひご覧ください。 https://www.isoroot.jp/recruit/blog/archives/1259 変更の範囲：無

■業務内容： ネオキャリアグループ全体のデジタル戦略を実現するため、インフラ設計やプロダクトの運用保守をお任せいたします。 ■ご担当いただく業務例： ・AWS等クラウド環境でのシステムアーキテクトの設計及び開発 ・GithubやAWSなど周辺アプリケーションを連携させたCI／CD環境の構築 ・クラウド上での開発・ステージング・本番環境の提案と構築 ・常時運用していく製品の運用保守、セキュリティの監視や提案 ・業務範囲内におけるAIの活用検討と実施 ■開発言語・ツール： ・言語…JavaScript、Python、構造化言語（YAML）、Bash など ・クラウドサービス…AWS、GCP など ・OS…Windows11以降、Linux（Amazon Linux 2023、Ubuntu22以降） など ・データプラットホーム…Snowflake、BigQuery など ・その他ツール等…Notion、Miro、IDE（VSCode、cursorなど）、Git Hub、Trocco など ※現時点で進んでいるプロジェクトから抜粋したものです。今後新しい技術を導入するにあたり、その選定にも携わっていただきます。未経験の技術については学びながらご活躍の幅を広げていただきたいと考えております。 ■当ポジションの魅力： ・社員数約3,800名規模の企業にて、最前線で事業の変革に携わり、システムに技術選定から関わる経験ができます。 ・中期デジタル戦略に沿って拡大するエンジニアリング組織の初期メンバーとして今後幅広いキャリア機会があります。 ■キャリアパス： 全社DXの進捗状況や業務習熟度、ご志向に応じ、機械学習エンジニアやフルスタックエンジニア、ビジネスプロデューサーや社内DXコンサルなどを目指していただく機会があります。 ■組織について： 現在は10名強のチームで、新規事業に対して積極的にキャッチアップできるメンバーが集まってきています。設立から3年目の比較的新しい部署のため、「自分たちの望む組織・環境作り」から携わることが可能です。スタートアップのようなスピード感があり、変化の多い環境です。 ・平均年齢…35歳 ・男女比…男性80%：女性20% ・中途採用割合…80% 変更の範囲：会社の定める業務

★直請け7割以上／AI関連案件あり／上流案件多数 ≪アサインの流れ≫ あなたのこれまでの経験や今後望むキャリア、働き方などをヒアリングし、適切な案件を20件程度提示します。その中からあなたの希望が叶う案件を一緒に選択します。 ≪取引先≫ 製薬や証券・保険会社、研究機関などと設立当初から直取引を続けているほか、SIerを通じて多業種の案件があり、スキルや希望に合わせた最適なアサインをしていきます。 ★自社サービスの開発をお任せする場合もあります。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ◎ITサービス企業のコンシューマー向けシステムの開発 ◎ECサイトにおけるAPI作成 ◎ゲームプラットフォームのアプリケーション開発 など ＜動画配信プラットフォーム開発＞ 行程：開発/テスト/運用・保守 バックエンド/FW：Ruby/Ruby on Rails フロントエンド/FW:HTML、CSS、JavaScript/Vue.js インフラ: AWS GCP Azure 開発スタイル：アジャイル 勤務形態：リモート併用(品川) 開発環境/ツール：VSCode、Git、GoogleChat、Confluence、Zoom 使用PC：Windows 期間：6か月～ ＜チャットサービス機能開発＞ 行程：詳細設計/開発/テスト バックエンド/FW：Python/Django フロントエンド/FW:HTML、CSS、TypeScript/React インフラ: TerraformなどInfrastructure as Code、AWS/GCP/Azure 開発スタイル：アジャイル、テスト駆動開発 勤務形態：リモート併用(大手町) 開発環境/ツール：Eclipse、Git、Slack、Redmine、Zoom 使用PC：Mac 期間：3か月～ ＜AI関連Saasサービス開発＞ 行程：詳細設計/開発/テスト 言語(ライブラリ/FW)：Python（PyTorch、TensorFlow） インフラ: AWS/Lambda/SQL/機械学習 開発スタイル：ウォーターフォール 勤務形態：リモート併用(茅場町) 開発環境/ツール：VSCode、Teams、Backlog 使用PC：Windows、Mac 期間：3か月～ 上記は稼働中やご紹介予定の案件の一部です。 SwiftやKotlin、TypeScriptなど新しい言語を取り入れている開発も多数。 未経験の技術を扱う案件でも PJTに入りながら学んでいくことができます。 <注目ポイント1> 一人ひとりの"価値"を最大化し、上流への足がかりに！ 案件選びの時には表面的な経験にとどまらず、その人の持つ強みやスキルを掛け合わせて“エンジニアとしての価値”を高めるサポートをしています。例えば開発なら、ヘルプデスク経験とプログラミングを勉強した経験をアピールして運用案件に。インフラなら小規模な設計・構築案件からチャレンジしてスキルアップできる環境を用意するなどして、ステップアップの足掛かりにしています。 <注目ポイント2> スキルアップしやすい環境を整備 ■資格取得支援制度（試験費用＋交通費支給＋有給付与） ■SEカレッジというオンライン研修受け放題 ■在宅案件多数（通勤時間を勉強時間に変え、効率的に成長できる） ■案件単価に応じて昇給随時（スキルアップ＝収入アップ） など、エンジニアがスキルアップしやすい環境と、学ぶ意欲を刺激するような仕掛けを用意。継続的に学び、収入アップにもつながるサイクルを作っています。

■業務概要： ビジネスコンサルティングチームでは、金融機関が顧客への融資を行う際の与信戦略やマーケティング戦略における投資対効果を最大化するための予測モデル構築、専門家によるコンサルティングなど幅広いデータドリブンによるサービスを提供します。 ■具体的には： ・貸付債権の延滞／債務不履行（デフォルト）など信用リスクの将来への推移や変化を予測します。長期的な成長と収益が見込めるポートフォリオの構築を支援し、収益の最適化を実現します。 ・初期与信や途上与信における詐欺や不正取引の検知／捕捉を実施し、取引ライフサイクル全般にわたる被害を未然に防止します。中小企業／未上場企業向け法人融資においても、同様に与信判断・意思決定を支援し、収益の最適化を実現します。 ・金融機関向けの業務に関わらず、データドリブンによる分析コンサルティングやソリューションも提供しています。 ■業務詳細： ・データ利活用の基盤構築支援、ビジネスインテリジェンス提供、データ分析、AI利活用等の管理／運営に携わりチームビルドの実施 ・クライアント／当社チームと連携し、ビジネス課題の明確化、課題解決に向けたプロジェクトの立案／推進の実施 ・金融機関／ノンバンク向けの与信戦略の策定支援や与信業務に関わるコンサルティング ・提案書作成などの技術的な観点からの営業支援 ■魅力： ・クライアントへデータに基づいた戦略提案が可能です。 ・顧客の与信管理に対する実体のあるアウトプットが評価され、パートナーコンサルタントとしても位置づけられています。 ■歓迎条件： ・統計学、コンピューターサイエンス、情報システム等の学士号または修士号 ・クレジットカード、ローン、または消費者金融業界での業務経験、金融機関／ノンバンクの与信業務の経験または業務知識 ・Pythonによる機械学習、MLOps関連の経験／スキル ・AWSサービスの導入／活用実績 ・AWS Solutions Architect AssociateなどのAWS認定 ・Snowflake等のDWH、データレイク利活用経験 ・ChatGPT等のLLMを用いたアプリ／ツール開発等の知識経験 ・BI／データ可視化ツールを用いたデータ可視化、洞察提供の経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜日立グループのノウハウを存分に活用！日本初コンサルファームで未経験からデータサイエンティストにチャレンジ／落ち着いた社風〜 ■業務内容： データサイエンティストとして、AnalyticsやAI、IoTに関する知見や経験を生かした改革推進業務をご担当いただきます。 また、コンサルティング企業だからこそ、データ利活用戦略〜組織、データガバナンス、データ管理プロセス、ITアーキテクチャ構想策定、テクノロジー導入にまで関与できます。 ＜詳細＞ ■データサイエンティストとしての業務範囲 ・プログラミング言語（Python、R）を用いたデータ分析やディープラーニングを含む機械学習による業務効率化を推進 ・数理最適化などの数理モデリングをリアルビジネスに適用させ、自動化、最適化を実現 ■コンサルタントとしての業務範囲 ・IoTに関するコンサルティング、またはセンサーやロボットを利用し、実業務の改革推進 ・AI、XR、量子コンピュータ研究、ロボティクスをはじめとする先端的な実領域への応用研究に取り組んでいる日立グループ研究員との協創活動や実運用推進 ＜プロジェクト例＞ ・製造業、輸送業、通信業、サービス業など、様々な業界における計画最適化案件 ・サーキュラーエコノミー（企業横断のデータ循環型ロス削減）案件 ■当ポジションの魅力： ・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。 ・DX戦略、ビジネス企画、業務課題定義、DX後の業務プロセス設計、組織デザインやガイドライン設計まで、幅広い経験を積み、展開していくことができます。 ・日立グループ各社の研究開発部門やテクノロジースタートアップと連携し、デジタル活用ノウハウをもとに自ら価値創出アイデアを発想、企画、プロト開発し、新たなビジネスをリードする機会があります。 ■教育体制：異業種からのキャリアチェンジの方も多数活躍中！ ・社内での各種ソリューション勉強会、事例共有会、OJT等を通じて中長期的に育成を実施 ・データ分析ツールの活用方法やデータから見る財務会計など、データ利活用に関わる基礎教育を案件事例から蓄積したナレッジとして伝える講座を実施