【成長率200％の不正検知プラットフォーム事業／高度なログ分析基盤の構築・運用を担い金融犯罪防止に貢献】 ■業務概要 当社の主力プロダクトであるデータインテリジェンス事業において、ログ分析基盤の構築・運用保守を中心に、システムの安定運用や検知精度の向上を担います。金融犯罪や不正アクセスのリスクを最前線で防ぎ、顧客の信頼を守るための事業推進に携わります。 ■業務詳細 ・ログ分析基盤を活用した検知ルールの設計、開発、運用 ・大量ログデータの調査・分析・レポーティング ・検知ロジックやアクセスログイベントの精度向上に向けたルールチューニング ・システム運用状況の分析およびパフォーマンス改善 ・SIEMや各種ログ管理製品を用いた運用保守、障害対応 ・クラウド環境（Azure、AWS）やLinux環境におけるシステム構築、運用 ・プロジェクト管理や技術ドキュメントの整備・共有 ■扱うサービス ・当社独自の不正検知プラットフォーム ・クラウドベースのデータ分析・ログ管理基盤 ■組織構成 事業統括部に在籍する10名規模のチーム体制（外部協力会社含む）で、経験豊富なエンジニアと連携しながら業務を推進します。 ■業務の魅力 ・急成長事業のコア機能を担い、自身のスキルや経験を活かしながら、不正防止の最前線で社会的意義の高い業務に取り組めます。 ・新しい技術や大規模データ処理に携われる環境です。 ■教育体制 入社後はOJTやチーム内のサポート体制があり、安心して業務に取り組めます。 ■就業環境 フレックスタイム制・在宅勤務制度（取得率50％）を活用した柔軟な働き方が可能。年間休日124日、完全週休2日制、有給・各種休暇も充実しています。 ■想定されるキャリアパス 将来的には基盤設計やプロジェクトリーダーなどへのキャリアアップも可能です。 ■企業の特徴/魅力 金融犯罪抑止の最前線で成長する自社プロダクトを展開し、安定した経営基盤と働きやすい環境を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【大手プライム案件の上流から参画◆databricks／snowflakeとパートナーシップ契約◆ほとんどの社員が定時帰宅◆残業5時間以下】 ■業務概要： データ分析コンサルティングを強みとし、大手企業のdatabricksや snowflakeの導入〜運用を強みとする当社のデータエンジニアとして以下業務をお任せいたします。モダンな環境でエンジニアとして市場価値を高めたい方はぜひ応募ください！ [業務詳細] ・データ分析基盤の構築と運用 ※AWS、Azure、GCP ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 ■案件詳細： ▽クライアント 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業、大手SIパートナー ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 （データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援） ・チーム単位で取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ■入社後の流れ： 入社時の導入研修ではDatabricksまたは、Snowflakeの教育コンテンツを実施します。その後1〜2年ほどOJTで構築を経験し、アーキテクチャ設計後、自力でデータ基盤構築ができるようになります。 ■働き方について： 全ての案件が準委任契約となっており、さらに無理のない範囲で案件を受注しているため、残業時間を5時間以下に抑えることができております。 ほとんどの社員が定時で帰宅します。 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。 ■当社について： databricks ／snowflakeと日本でいち早くパートナー契約を結んでおり、大量データをクラウドで高速処理を可能としていることが当社の強みです。 ビジネスモデルとして戦略立案からシステム設計、データ基盤構築まで一気通貫で支援でき、単なるシステム開発に留まらず「企業の課題そのもの」を構造から解決する点に特徴がございます。 変更の範囲：会社の定める業務

【Hondaの安定性×柔軟な働き方◎／フルフレックスの働きやすい環境】 当社はHondaの車開発・製造ではなく、「売れる仕組み」「乗り続けてもらう仕組み」を担っている会社です。 Hondaの車を”探す→買う→乗る→整備する→売る”までの顧客体験をデジタルとサービスでつなぐ当社にてインフラエンジニアをお任せいたします。 ■業務概要 インフラエンジニアとして ・インフラ基盤の構築・運用・保守を担当 ・セキュリティ監視とセキュリティパッチの適用 ・サーバー・ネットワーク機器の構築・運用・保守 ・システムの安定稼働のための監視・障害対応 ・インフラ環境の改善提案と実装 ・ユーザーからの問い合わせ対応・技術サポート を下記サービスいずれかに対し行っていただきます。 【1】国内既存/新規の顧客データを基にしたデジタルマーケティングの実行： 顧客とのタッチポイント及びデータ収集の核となるCRMサービス(Web/アプリ)の企画・開発 Honda Total Care/My Hondaを軸にしたBtoCダイレクトコミュニケーション 【2】デジタルソリューションによる販売店改革：業務効率化、顧客満足(CS)/体験(UX)の向上を目的とした販社DX推進 【3】日本市場におけるコネクテッドサービスの推進：Honda Total Care プレミアムの企画/開発/運用/事業管理 【4】日本市場における車両のオンライン販売の企画/推進： HondaON（https://on.honda.co.jp/）事業の強化 Honda Carsインフラ基盤の構築・運用 社内開発システムのアーキテクチャ設計 ■当社について 自動車メーカーである本田技研工業の国内ビジネスを改革するために設立された本田技研工業の100％出資の子会社です。 Hondaの車開発・製造ではなく、Hondaの顧客体験事業を担う会社としてHondaの販売・中古車・サブスク・カーシェア・アプリ・保険・アフターサービスを企画運営しております。 【人とHondaをつなぎ、毎日に「喜びの瞬間」を創り出す】ことをミッションとしています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇三越伊勢丹グループのDXを担う企業／DXを主導し、業界全体や消費者のライフスタイルに大きな影響を与えるお仕事／リモートワーク×フルフレックス◇◆ ■業務内容： 三越伊勢丹グループの顧客データ（購買履歴・行動ログ・属性情報等）とコンテンツデータ（商品情報・ブランド特性・在庫等）を統合し、お客さまへの最適提案・マッチングを実現するデータ基盤・ AI基盤を設計・構築します 。 AIを活用し、分析・可視化にとどまらず、実際のアウトプット（レコメンド、アプリUI出し分け、接客支援等）まで実装できる仕組みを構築し、ビジネス部門と協働し、データドリブンな意思決定を支える分析基盤を提供します。 ■業務詳細 （1）データ基盤設計・構築 ・グループ内に分散する顧客データ（アプリ行動ログ、EC購買データ、店頭データ等）とコンテンツデータ（商品マスタ、ブランド属性、在庫情報等）の統合データ基盤設計（DWH／データレイク） ・ETLパイプラインの構築・運用、データ品質管理・データカタログ基盤の整備 （2）マッチング・レコメンド基盤の実装 ・顧客データとコンテンツデータを統合したレコメンドエンジン・マッチングシステムの設計・開発 ・三越伊勢丹アプリ等におけるUIのパーソナライゼーション（顧客属性・購買傾向に応じたコンテンツ表示制御）の設計・実装 ・スタイリスト向け接客支援AI（来店時に過去の購買傾向×最新入荷商品を突合しレコメンドを提示する仕組み等）のプロトタイプ開発 （3）生成AI活用 ・LLM活用したEC商品説明文自動生成・パーソナライズド接客シナリオ生成等の技術検証・プロトタイプ開発 ・AI画像生成（ISETAN STUDIO等）の技術基盤設計支援 （4）データ分析・可視化 ・BIによるデータ可視化・ダッシュボード構築、ビジネス部門へのデータ分析支援 ■業務の魅力： ・年間数千万の来店客・数十万のECトラフィックから生まれるデータを、レポートではなく「アプリのレコメンド機能」「スタイリストの接客支援」「UIのパーソナライゼーション」などの形でお客さまに直接届ける仕組みづくりに携われます。 ・デジタル技術は「売場にいる販売員（スタイリスト）を支援し、その力を引き出すために使う」という思想のもと、現場と一体となったデータ活用に携わることができます。

【仕事内容】 AWS、Azure、Google Cloudなどのパブリッククラウドの中から、顧客のシステム要件に基づき、最適なクラウド環境を設計・構築します。エンド比率が高く、顧客のビジネス課題が解決できるよう積極的なコミュニケーションを図りながら作業していきます。昨今トレンドとなっている生成AIに関する案件も多くご相談いただいており、本人の希望やキャリアパスをじっくり相談しながら、対応いただく案件を決めていきます。 【案件例】 ・データ分析基盤の設計・構築・運用保守 ETL/ELT設計・データパイプラインの開発、データマートの設計・作成、データの可視化/ダッシュボード作成、生成AIを活用したデータ分析支援 ・クラウド基盤の設計・構築 クラウド基盤設計・構築（IAM、ネットワーク、データ関連サービス等）、ポリシー・セキュリティ関連設計・構築 ・クラウド運用保守 【世界的クラウドベンダーから認められる技術屋集団】 　AWSパートナーネットワークの『APN コンサルティングパートナー』加入　、Google Cloudの最高位のプレミアパートナー認定、MicroSoft IT都市化“Azure Base”に参画 （ほか多数） 【こんな方にオススメ】 ■積極的に新しい技術を習得する意欲をお持ちの方 ■AI/MLなどのデータ関連の技術に興味がある方 ■顧客ビジネスに合わせた課題解決能力などを高めたい方

【若手からベテランまで活躍中／福利厚生・バックアップ体制充実の中でキャリアアップが可能／BREXA Techグループで安定性抜群】 ■業務内容： データ連携の基盤開発をご担当いただきます。 【工程】詳細設計、構築、単体テスト、結合テスト、総合テスト 【スキル】PL／SQL・設計からの開発経験 ■充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…等級制度の定義と連動したカリキュラム体系の導入。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…目標達成を適正に処遇へ反映されることで有能感を高め、自立できる人財を育成できる制度。 ■当社の魅力： 【大手企業との安定取引】 全社では大手企業を中心とした5100社の企業との長いお取引を実現しております。（2024年12月時点） 【安定した就業環境】 ◇残業時間：10時間40分／月 ◇有給消化：80.0％ ◇育休取得率：女性99.2％、男性44.3%（※男性も増えています） 【教育・研修制度】 プロ講師をお招きした社内勉強会や、自宅で無料受講が可能なe-ラーニングもあり、スキルアップの機会を提供しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業60年の安定基盤／引越補助・社宅補助制度あり／社員食堂あり／手厚い教育体制／平均残業20h〜 ■業務内容： データベース構築関連業務をお任せします。企業やシステムが必要とするデータベース（DB）を設計・構築・運用する仕事です。 大量のデータを安全・効率的に保存・検索・活用できるようにするのが目的です。 ■業務例： ・DB構築およびDBからのデータ取得、整理（oracle、SQLserver、Dataverse、etc） ・M365を用いた簡易アプリ製作 ・システム機能改善におけるユーザー要望ヒアリングおよび仕様整理 ・サーバ維持／管理（問合せおよび管理者への作業依頼） ・上記に加えてグループミーティング、昼礼、打ち合わせ出席 など ◇対象物…DB ■使用ツール： Microsoft Office（Word、Excel、PowerPoint） ■当社の魅力： ◎教育研修制度 自社研修施設では、各分野で豊富な経験を持つエキスパート講師が常駐し、業務で必要な技術やスキルアップのための研修セミナー、キャリアサポートなどを実施しています。未経験の方はまず面談等を行い、個々に必要な研修をご用意します。 ◎独自の評価制度 評価は点数制です。定期的に営業や人材開発部スタッフとの面談でご自身の現状や目標をすり合わせるため、評価のポイントがわかりやすく、明確な目標を持ってスキルアップ・昇給昇格を目指せます。 ■当社について： 当社は航空宇宙、自動車、電気電子通信、IT情報、エネルギー分野などの業界約300社の大手メーカーに技術を提供。まだ世に出ていない新製品の開発など様々なプロジェクトに参画し、創業から60年日本のモノづくりを支え続けています。 試作〜資材調達〜開発設計〜製造（自社工場）とワンストップでお客様のご要望に対応できることが最大の強み。また、夕方街に流れる「夕焼け小焼け」の防災無線用のアンプは全国約40,000箇所に設置された自社製品です。今後の高齢化社会を見据え、医療機器業界にも参入。あなたの可能性を広げ大きく羽ばたく舞台をご用意し、あなたの「“やりたい”に就ける」を実現します。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内大手企業の3社に1社が利用している『COMPANY』のクラウドネイティブ化を実現するSREインフラエンジニア募集！】 大手企業向け統合人事システムシェアNo.1の「COMPANY」は、現在約1,200法人グループのお客様にご利用いただいております。 SREでは、その「COMPANY」クラウド版の基盤開発・企画・運用・保守全般を担います。 「COMPANY」は、元々はお客様のオンプレミス環境にインストールするパッケージソフトウェアとして提供していましたが、さらなる価値の提供のためクラウドへのシフトを進めており、現在ではIaaSとして提供する「CCMS」と、SaaSとして提供する「COMPANY ver8」の2種のサービスを提供しています。 【職務内容】 ◆ AWSを活用したインフラの設計・開発・運用 ・Ansible、CloudFormationなどIaCを活用した構成スクリプト、バージョンアップ基盤の開発、運用 ・運用における障害対応と、並行して製品やシステムへのフィードバック、改善 ・サーバーやデータソース（Oracle、PostgreSQLなど）のパフォーマンスチューニング ・運用コスト、クラウドコスト低減のための継続的改善開発、自動化 ・高可用性、高コスト効率な次世代インフラアーキテクチャの検討 ◆ サービスのモニタリング、測定及び改善 ・AppDynamicsやZabbix、Datadogを活用した、障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の開発、運用 ・障害検知時の自動復旧システムの実装、改善 ・サービス全体の稼働率、可用性のモニタリングと改善 ◆ セキュリティ強化のための取り組み ・ベストプラクティスに基づくクラウドセキュリティの強化 ・セキュリティ担保のための運用統制の策定 ・上述の結果、得られたセキュリティ・統制状況についてISO、ISMAPを通じてお客様に説明を実施 ほとんどの運用作業は自動化されているため、業務の約8割が開発、残り2割が運用作業や問い合わせ対応というイメージです。 開発・改善業務については、半年に一度各人の担当タスクを相談の上で決定し、その計画をもとに進めます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手メーカーの開発設計・上流工程に携わる／現住所・ご希望からの配属先考慮／希望に沿わない転勤なし／なりたいエンジニアになれる豊富なサポート体制〜 ■業務内容： ・データ分析基盤/Power Platform の運用・保守対応 ・社内ユーザーからの問い合わせ対応 ・利用促進を目的としたドキュメント作成および社内向け説明会の運営 ・ライセンス管理業務、外部ベンダーとの連絡調整業務 サーバーに詳しい方が活躍できる環境です ■開発環境・使用ツール： Microsoft 365、Azure 【雇入れ直後】情報系設計開発業務 ※ご経験スキルに応じて別案件の打診をさせていただく場合もございます。 ■当求人の魅力ポイント： ・ベンダーや周囲との調整力や折衝力の向上につながります ■当社の特徴： ・1972年創業と歴史が長く、創業当時から大手メーカー様の設計・開発を担い、現在でもモノづくりの核である設計・開発の上流工程のみを担当しております。 ・エンジニア一人に対し「営業」「研修」「キャリアサポート」「エンジニアリーダー」が4人一組で多方面からフォローします。エンジニアのスキルだけでなく、自身のキャリアや働き方についても相談できる環境です。 ■研修について： 入社後は研修センターにて基礎知識や実践研修を行い、配属決定後は配属先の業務内容に応じたカスタマイズ研修を実施しておりますので未経験の方でもご安心ください。また、取得する資格に応じた資格手当制度も充実しておりご自身のスキルアップがかなえられる環境です。 ■キャリアについて： 一つの製品の技術を極めてスペシャリストになることも、様々な製品に携わりゼネラリストとしてスキルアップすることも可能です。 一人ひとりのなりたいエンジニア像を丁寧にヒヤリングしプロジェクトにアサインしますので、希望・適性に応じた働き方ができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： Data × AI 活用が高度化／事業貢献が求められる中、大規模データ基盤の要件定義〜設計〜実装推進を担えるリーダー人材を拡充するため、本ポジションを募集いたします。 ■業務内容： 【期待役割】 ※以下のいずれかの業務をリーダーとしてご担当頂きます。 ・データ分析基盤及びデータ処理連携システムの要件定義/設計/開発/運用 ・顧客の課題解決に向けたソリューションコンセプトやシステムブループリント検討 ・アジャイル開発/ウォーターフォール開発におけるプロジェクト推進 ・顧客との折衝/リレーションの確立 【案件イメージ】 ◇分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など 【業務詳細】 ・要件定義、基本設計、アーキ設計 ・ETL/ELT 設計・実装 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake ・CI/CD 〜運用 ・技術選定／PoC ・ドキュメンテーション 【1日の流れ】 AM：顧客定例 → 要件深掘り／設計レビュー PM：実装レビュー／PM 連携 → Doc整備 ■キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）： ・プロジェクトアーキ統括／複数PJリード ・中期的には Data Architect / Tech Lead / EM へ展開可能 ■組織魅力： 【組織特徴】 ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： ・大規模データ基盤構築／運用において、実装力を持つ若手エンジニアを増員 ・将来のリーダー候補となる人材を育成 ■業務内容： 【期待役割】 データ分析基盤及びデータ処理・連携システムの要件定義/設計/開発/運用?（案件のフェーズを踏まえ、ご担当いただく工程を決定いたします） （例）上長指示のもと、以下のような業務を遂行 ・データ基盤の詳細設計〜実装 ・技術的課題の特定・改善 ・技術的な顧客コミュニケーション ・進捗管理・タスク管理 【案件イメージ】 ◇分析基盤構築：KDDIの約4,000万人規模のお客様から得られるテラバイト級のデータをもとに、分析や機械学習によって示唆を出し、業務改善、マーケティング等に活用するための基盤構築。利用者：ARISE社内分析者、KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇アクセスログ収集基盤構築：KDDIの各種サービスにおけるテラバイト級のアクセスログをニアリアルタイムで収集、蓄積、加工し、分析・BI・他システムへ連携する基盤構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当/分析担当など ◇配信基盤構築：KDDIのお客様に対して、個々のニーズに合わせつつ、大量配信を実現するマーケティングオートメーション基盤の構築。利用者:KDDIのマーケティング施策担当など 【業務詳細】 ・要件整理〜仕様作成 ・Spark / Databricks / BigQuery / Snowflake / Python / SQLなどを用いた各種設計・開発 　・ETL/ELT設計・開発 　・DWH→BI連携設計・開発 　・CI/CD環境設計・構築 ・テスト／障害一次対応 ・ドキュメンテーション 【1日の流れ】 AM：実装 PM：テスト → 調査 → BI連携／資料更新 ■キャリアイメージ（次の役割までの担当範囲）： ・案件サブリーダー ・実装→詳細設計→顧客技術会話へ領域拡大 ■組織特徴： ・大規模データ × アジャイルでビジネス価値を実装 ・KDDIの膨大なデータを扱うため手触りと技術幅が大きい ・データアーキ×PM×コンサルが融合した環境 ・最新技術に触れながら基盤構築スキルを習得 ・リーダーに近い位置で学べる ・手を動かしながら成長できる 変更の範囲：会社の定める業務

【東京へ転職を検討している方へお勧めエンジニア求人／リモート可／年収グレード30段階／年4回の昇進昇格機会有】 ■業務内容 大手有名企業のデータ活用・分析案件に参画し、データエンジニアとしてのスキルを磨いていただきます。 扱うデータは多岐にわたり、Python・SQLを中心としたデータ加工、分析、可視化、業務の自動化など、実務を通して「市場価値の高いデータエンジニア」へ成長できる環境です。 上流志向・分析志向・基盤志向など、ご本人のキャリアビジョンに合わせたプロジェクトアサインを行います。 ■具体内容 ・SQL・Pythonによるデータ抽出、加工、集計 ・データ分析・統計分析・分析レポート作成 ・BIツール・可視化ツールを用いたデータ可視化 ・データ分析業務の自動化、効率化（スクリプト／ツール作成） ・分析結果の報告・改善提案 ・データ基盤構築／運用支援（案件により） ■プロジェクト例： （1） 大手新聞社グループ企業でのデータ分析業務 Pythonによるデータ加工・集計 データ分析業務 VBAを用いた業務効率化ツール作成 言語：Python DB：SQL （2） チャットボットサービス企業でのデータ分析業務 SQL（Redash）を用いたデータ分析 マーケティング／分析ツールを活用した分析業務 言語：Python DB：SQL クラウド：AWS （3） テレビ視聴データを扱う企業でのビッグデータ分析 SQL・Python・Rを用いたデータ抽出／加工／可視化 統計分析・分析レポート作成 分析結果の報告および業務の自動化・仕組み化 言語：Python、R DB：SQL ■案件アサイン 「エンジニアファースト」を大切にし、将来キャリアや希望条件、働き方まで丁寧にヒアリング。経験・得意分野や挑戦したい技術を踏まえ、数年後の成長につながる案件を提案します。会社都合の一方的なアサインはなく、想いを形にできる環境です。 ■スキルアップ／魅力 ・大手企業や話題性の高い案件が中心 ・身につけたい技術やキャリア目標に応じて、資格取得手当（1〜5万円程度／資格ごとを活用可能。 ・エンジニアの目指したいキャリア、スキルアップ、働き方、ご家族を考慮した案件アサイン 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモGのIT戦略の一翼を担う中核SI企業でスキルアップを実現〜 ●国内大手であるNTTドコモグループ！安定した基盤を持つ大手SIer企業 ●在宅可×フレックス×実働7.5h/社内公募制度などWLBを保ちキャリア形成が可能 ●【えるぼし】【くるみん】認定/育児休暇や時短勤務制度など支援制度◎ ■業務概要： 事業・サービス・システムに散在する大量のデータを整理・統合し、「必要なデータを、必要なときに、安全かつ安定して使える状態」をユーザへ提供します。 ・データ基盤の設計・開発・改善 ・既存システムからのデータ移行・統合 ・他システムや他部署との調整・要件整理 ・将来のデータ活用を見据えたアーキテクチャ検討 ■業務内容 ・開発要望元からの事前相談の対応 データ分析を今までやってきた人や、これから新たにやりたい人など 様々なユーザがいます。あらゆるユーザに対して「必要なデータを、必要なときに、安全かつ安定して使える状態」を実現するためにユーザと対話して 以下の内容を整理します。 ・分析したいデータはどのような業務から作られたデータなのかビジネス・利用目的を整理する（ユーザの業務を理解する） ・提供されるデータを分析基盤システムに取り込んでよいか（ガバナンス遵守した安全なデータかの判断） ・ドコモ全体の視点で見た時に最適化された要望になっているか（無駄のないシステム構成で安定して利用可能か） ・要件定義の実施 「データをどう作り・どう使い・どう守るかを、開発前に決め切る」ために以下の検討を行います。 （1）対象データ・データ要件の定義 ・対象となるデータの洗い出し ・データの意味・粒度・期間の定義 ・データ鮮度（どれくらい新しいデータが必要か）の定義 （2）加工・集計・提供方法の整理 ・必要な加工内容の整理(結合、集計、変換、フィルタ) ・提供形式の決定(VIEW、テーブル、ファイル、連携IF) ・既存データ・既存VIEWの流用可否判断 （3）システム方式・連携方式の検討 ・データ取込・連携方式の選定 ■当社の特徴： 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜銀行の各種サービスの安全・快適を支える重要なポジション／金融未経験の方もOK／社会インフラを支える大きなやりがいあり〜 ■募集背景： 現在、銀行はお客さまに提供する商品やサービスなどが多様化し、ICTやAIの分野をはじめとした専門分野のスキルも活用していく必要があるため、専門分野に特化してきた方を募集します。 金融未経験の方でも、ITやプロダクト開発、品質改善、プロジェクト推進の経験があれば歓迎です。社会インフラを支えるやりがいと成長機会を両立できる環境で一緒に働きませんか？ ■業務内容： 伊予銀行のクラウドエンジニア業務をお任せします。口座開設、振込、ATM、アプリ（AGENT）、インターネットバンキング等の銀行の各種サービスの安全・快適を支える『銀行サービスの心臓部』を担うポジションです。 ＜具体的には＞ システムの企画・設計、外部ベンダーとの協働開発、テストと品質管理、障害発生時の原因究明と復旧、日々の運用監視や性能改善を行います。 ■業務詳細： ◇クラウド環境のサーバー、ストレージ、データベース、および各種マネージドサービスのインフラ構築、保守 ◇サーバー、ストレージ、データベース、各種マネージドサービス等の各種リソースの設定、監視、トラブルシューティング ◇クラウド技術などの導入、保守 ◇クラウド環境のセキュリティ対策、性能および費用管理 ■入行後の流れ： まずは、経験に合わせたサポートやOJTにより当行の開発・品質プロセスを習得していただきます。業務に慣れましたら、プロジェクト推進や新機能の立ち上げへと段階的に役割を拡大していただきます。 希望や適性に合わせて、システム部内でジョブローテーションによる様々な分野を幅広く経験することや、専門分野に特化したキャリアに進むことも可能です。 ■魅力： ◎当行は、基幹系システム（勘定系システム、情報系システム）を内製化して開発を行っています。 ◎社会インフラを支える大きなやりがいをもって、銀行サービスの上流工程〜下流工程（企画、設計、開発、テスト、運用保守）までを一貫して経験することができます。 ※関連オープン系システムについては、原則、要件定義までを行い、設計・開発・保守の主体はベンターとなります。 変更の範囲：無

◇アルプスアルパイングループの「ものづくりDNA」を受け継ぐSIer／在宅ワーク可能／安定した経営基盤×チャレンジングな風土◇ ●小規模なサーバ〜基幹システム、インフラ関連システムの企画・導入・運用などの、多様な業務に携わることができ、幅広いスキルが身に付きます。 ●将来的にはインフラ企画・運用チームのチームマネジメントにも挑戦可能！ 【業務内容】 大手総合電気・電子メーカーであるアルプス電気社から独立したシステムインテグレータである当社にて、グループ向けのサーバ・各種インフラシステムなどのインフラ基盤の企画・構築・運用を行っていただきます。 具体的には… 認証基盤、クラウドサービス、サーバ、ActiveDirectory、セキュリティツールなどの自社／グループ会社に対する基本インフラの企画・提案、及び、構築・運用、その他、管理業務 ■配属先情報 配属先の ITプラットフォーム3課は、20〜40代を中心に15名の社員で構成されています。上下関係があまりなく、自由闊達でアットホームな環境です。 ■働き方 テレワークを週2回前後実施しています。テレワーク時はチーム内外のメンバーとTeams等使用してコミュニケーションを取りながら進めます。残業は月20H程度とプライベートとのメリハリが付けやすい環境です。 〜企業魅力〜 当社は国内屈指の電子部品・車載情報機器メーカーであるアルプスアルパインのIT機能会社です。グループとしての「ものづくりDNA」を受け継ぐSIerとして、製造流通業を中心に、確かなものづくりのノウハウや知恵に裏付けされた、独創的なソリューションを提供してきました。また、新たな分野への挑戦として自社開発のセキュリティ製品も展開しています。グループ内からの売上は全体の6割で外販ビジネスも拡大しており、今後も外販を拡大していく計画です。 当社の子会社ネットスターに100名、中国大連に300名規模のオフショア開発拠点も設け、グローバル体制でのシステム開発を行っており、 開発するシステムの幅も広がっており、上流からすべての工程に携わることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 フィンテックまたはDX領域でのクラウドインフラ構築業務、SRE業務をご担当いただきます。 ・システムの安定運用対策 ・業務効率化のための自動化 ・CI/CDの運用改善 ・アプリケーション、サービス基盤のパフォーマンス可視化や監視 ・新しいシステムアーキテクチャの検討、提案、実装 ・新たなクラウドサービスやツールの導入 ・クラウドサービスのバージョンアップ対応 ■対象となるプロジェクト・サービス例 ・決済プラットフォーム ・端末レス決済サービス ・アプリ外課金サービス ・ポイント優待サイト ・不動産DXプラットフォーム 多数の新規プロジェクト・サービスに対して、事業部を横断的に統一するインフラ環境（アプリケーションプラットフォーム）の構築がミッションとなります。

■概要 製造業を中心としたクライアントのデータ活用を支援し、分析・モデル構築・可視化を通じて課題解決を推進。 ■業務内容 SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理 統計解析や機械学習モデルの設計・評価 ダッシュボード開発（Tableau、Power BI） PoCから本番導入までの支援 アジャイル（スクラム）開発の推進 将来的にはエージェントや生成AIを活用した高度な分析・自動化にも取り組みます ＜関連業務＞ データ利活用サービス：課題抽出〜可視化・レポーティング 機械学習エンジニア：予測・処方的分析 工場DX：属人性解消、デジタル化アセスメント ■使用ツール・技術 言語：Python、SQL ライブラリ：pandas、Numpy、scikit-learn 機械学習：TensorFlow、PyTorch BI：Tableau、Power BI バージョン管理：Git、GitHub クラウド：AWS、Azure 開発管理：Redmine、Backlog、Jira ■この仕事の魅力 技術交流の機会多数 希望に応じたアサイン 上流工程から顧客と向き合える 製造業中心+多業種案件あり 最先端技術を活用可能 キャリア支援・研修制度充実

■概要 製造業を中心としたクライアントのDX推進を支援し、業務改善・データ活用・工場立ち上けを通じて課題解決を推進します。 ■業務内容 クライアント企業のデータを活用し、課題抽出から分析、モデル構築、可視化・レポーティングまでを担当 SQLやPythonを用いたデータ抽出・前処理 統計解析や機械学習モデルの設計・評価 ダッシュボード開発（Tableau、Power Bl） PoCから本番導入までの支援 業務改善・工場立ち上げ推進 アジャイル（スクラム）開発の推進 PL候補として、プロジェクトのQCDS管理、顧客折衝、技術選定を担当 ■使用ツール・技術 言語：Python、SQL ライブラリ：Pandas、Numpy、scikit-learn 機械学習：TensorFlow、PyTorch Bl：Tableau、Power BI バージョン管理：Git、GitHub クラウド：AWS、Azure 開発管理：Redmine、Backlog、Jira ■この仕事の魅力 技術交流の機会多数 希望に応じたアサイン 上流工程から顧客と向き合える 製造業中心+多業種案件あり 最先端技術を活用可能 キャリア支援・研修制度充実

■□日本最大規模/最高クラスの陣容を誇るSier/事業拡大に伴いシステムインテグレーターにおけるハイクラスポジションの方を募集/時短勤務・在宅勤務も調整可能□■ ■業務内容： 官公庁向けのデータ活用システム開発を担当します。行政、民間のデータの関連付け、データレイク、クレンジング、可視化、利活用に関するプロジェクト立ち上げ、プロジェクト実施、技術検証を実施していただきます。担当の工程は提案〜移行まで全工程で幅広く対応する体制を構築していますので、ご自身のキャリアプランに応じた適材適所のポジションへの配置が可能です。 デジタル庁が創設され、日本のDX推進が加速していく中、中央省庁や自治体でもデジタル化に向け多くのプロジェクトの始動が見込まれています。 日本の発展に貢献するため、大きな志を持って我々と一緒に活動しませんか。官公庁系案件の経験やクラウド経験が無くても、大型案件に興味がある、チャレンジしてみたいと思っている方であれば大歓迎です。 ■業務詳細： ・官公庁向け基幹システムや、データ利活用に係るシステム開発を提案〜保守まで一貫して対応しております。 ・10〜100名程度のチーム作業で、これまでのご経験を活かしやすい作業から担当して頂き、徐々にメイン作業に携わって頂きます。大型案件へのPMへのチャレンジも可能です。 ■支援体制 ・SEやプロジェクトリーダーとしてのキャリアアップを目指す方については、現場のSE/プロジェクトリーダーによる教育に加え、当社のSE/PM育成・研修、e-learning等、各種コンテンツによる支援環境があります。 ・異なる技術分野からの転職者も多数受け入れており、教育コンテンツ・OJTを活用しサポートしていく環境が整っております。 ■当社の魅力： ・従業員数9000名以上（グループ全体では約16,000人）を超える企業規模で柔軟な組織運営を行っております。市場のニーズに対して、様々な取り組みが可能です。 ・人材育成や個人の成長にも注力、有する豊富な実績とノウハウを活用して、スキル研鑽を行う事ができます。

クラウド環境構築の経験を軸に、「もっと深く」「もっと広く」 大規模サービス基盤の新規構築、オンプレからのリフト＆シフト、コンテナ基盤やIaC導入、ゼロトラスト／セキュリティ強化など、技術ドリブンで価値を出せるフィールドがあります。営業が「使いたいサービス群」「関わりたいアーキ像」「学びたい領域」まで細かくヒアリングし、常時1万件超の中から複数案件を提案。クラウドスペシャリストとしてのキャリアを、無理なく加速できます。 ■職務詳細 ・AWS／Azure／GCPを用いたクラウド基盤の設計・構築・運用設計 ・オンプレ環境からのクラウド移行（リフト＆シフト／リファクタリング） ・コンテナ／Kubernetes、IaC（Terraform／Ansible 等）による自動化・標準化 ・ネットワーク設計、セキュリティ設計、パフォーマンス／コスト最適化 ・ご志向に応じて、クラウドアーキテクト／テックリードとしての技術選定・レビュー ※技術例 AWS（EC2／EKS／RDS／ALB／VPC／IAM／CloudFormation 等） Azure（VM／AKS／App Service／Azure SQL／NSG 等） GCP（GCE／GKE／Cloud SQL／VPC 等） ■キャリアパス ・特定クラウド（例：AWS）に特化したエキスパートとして高単価案件へシフト ・マルチクラウド／ハイブリッドクラウドを扱うアーキテクトへステップアップ ・セキュリティやSRE、FinOpsなど周辺領域に専門性を拡張 ・将来的なフリーランス　など 営業が、スキルマップと市場ニーズを踏まえて案件選定をサポートします。 ■同社の魅力 同社は「エンジニアの意向を最優先した案件参画」を徹底し、クラウドスペシャリストとしての成長に繋がらない案件は、会社都合で打診することはありません。案件は必ず“選べる”形で提示します。「最新のクラウドサービスを実戦で使いたい」「設計・構築にフルコミットしたい」「技術力に見合った報酬を得たい」といった個々の希望を、具体的な案件と報酬に落とし込みながら共に設計。クラウド技術をとことん磨き、自身の市場価値を高めたい方に最適な環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜NTTドコモGのIT戦略の一翼を担う中核SI企業でスキルアップを実現〜 ●国内大手であるNTTドコモグループ！安定した基盤を持つ大手SIer企業 ●フレックス×実働7.5h/社内公募制度などWLBを保ちキャリア形成が可能 ■業務概要： ドコモデータ分析基盤開発の抜本的な効率化を目的としたAI駆動開発の検討、適用推進を担っていただきます。 ■業務内容 ドコモデータ分析基盤開発におけるAI駆動開発の適用推進 ・現状把握および適用領域の見極め 現行のドコモデータ分析基盤開発における開発プロセスや体制を把握し、AI駆動開発を適用すべき領域・工程を整理します。技術的・運用的な観点から、AI活用による効果が見込めるポイントを見極め検討します。 ・ドコモデータ分析基盤開発向けAI駆動開発の導入・定着 従来の開発手法からAI駆動開発への移行に向け、開発プロセスやルールの整備を行います。実プロジェクトへの適用を通じて、適用・効果検証・改善のPDCAサイクルを回し、AI駆動開発手法の高度化・最適化を推進します。 ・AI駆動開発の効果拡大・横展開 ドコモデータ分析基盤を中心に、AI駆動開発の適用範囲を段階的に拡大します。得られた知見や成果を社内に展開し、ドコモ全体へのAI駆動開発の浸透に向けた取り組みを推進 ■キャリアイメージ ドコモデータ分析基盤は、ドコモが提供する多様なサービスのデータが集約される基盤であり、大規模かつミッションクリティカルなデータプラットフォーム開発の経験を積むことができます。入社後はまず、AI駆動開発の適用推進を通じて、次世代開発手法の実践的な知見を獲得していただきます。 ・データプラットフォーム全体の技術戦略・開発標準を設計する立場 ・複数プロジェクトを横断してAI活用・開発変革を牽引するリードエンジニア／テックリード ・データ×AI領域における組織・人材育成を担うマネジメントポジションなど、「AIを使う側」に留まらず、「AIを前提とした開発文化を定義・定着させる側」 中長期的にドコモの開発変革を支える中核人材となることを期待しています。 ■当社の特徴： 当社は1997年に、NTTのソフトウェア開発部門が分社化したNTTグループ主要8社のうちの1社で、NTTグループのシステム・技術の中核を担う企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 以下のいずれか、または複数のプロジェクトでご活躍いただきます。 ・クラウド環境を活用したデータ基盤（DWH・データレイク）の設計、構築、運用 ・ビッグデータ処理環境でのETL/ELTパイプライン開発 ・BIツール（主にPowerBI/Tableau）によるレポート設計開発 ・生成AIを活用したデータ利活用（FAQ生成、要約、音声活用、RAG構成） ・ローコードアプリケーション（PowerPlatform）による業務アプリ開発 ・メタデータ管理/データカタログなどのデータ品質向上施策の企画実装 【想定プロジェクト】 官公庁や製造・流通・金融業といった多種多様な業種に対してのサービス提案・導入・構築において主体的にご活躍いただくことを想定しています。 【プロジェクト例】 ・BIダッシュボード ・ビッグデータ連携（ETL） ・生成AI基盤 ・生成AIユースケースソリューション ・半非構造データ統合基盤 ・ローコードアプリ構築 全体体制はプロジェクト規模にもよりますが、部分のリーダーとしてプロジェクト内外の調整およびチーム内の開発管理を推進していただくことを想定しています。お一人ではなく、当社内の社員もリーダー／サブリーダーとして一緒に進めていく体制になります。 【配属予定部門の紹介】 特定のインダストリーに属さない横断型の部門としてデータマネジメント領域を手掛ける約15名のグループです。データマネジメントは特性別にいくつかの部門が横断的に活動しており、PM・アーキテクト・アプリケーションスペシャリスト・運用スペシャリストなど総勢60名が活躍しています。 【プロジェクト人数】 3-10名 【開発環境】 使用言語：Python、Java、JavaScript フレームワーク：Python（FastAPI、Django）、JS要フレームワーク各種、AIエージェントフレームワーク各種 使用環境：Azure、AWSOS：Windows、Linux コード品質のための取り組み：CI/CD、IaC、品質会計 開発手法：ウォーターフォール/アジャイル 情報共有のツール：Teams 変更の範囲：会社の定める業務

〜面接1回／年間休日125日／週3リモート&フルフレックスで社員の“QOL”を高め続ける実力派、技術者集団！〜 ■職務内容： ・ITレイヤー全体を事業対象とし、質の高いサービス提供を実現する当社にてDBエンジニアとして運用保守を中心にお任せします。 ※将来的には要件定義、設計構築等の上流工程もお任せしたいと考えております。 ■業務内容： ・地方自治体や教育機関、金融機関向けのDB運用 ・プライム案件のWEBシステムSaaSクラウド型の構築、移行、運用保守 ※顧客は官公庁や地方自治体が約4割、民間企業が約6割です。 ※プロジェクトは平均4〜5名で担当することが多いです。 ※主に東京23区内の顧客先での常駐となります。 ■案件事例： 【大手SaaS企業様】DB運用保守業務 Webサービスで利用しているDBの運用保守 ┗DB運用保守・監視 ┗SQL、DBチューニング ┗リプレース ┗OGGを活用したデータ移行 ┗設計・構築（ExaCC） ┗月次報告資料作成 環境：Exadata(ExaCC)、Oracle、RHEL、UNIX、AIX ■自社プロダクトについて： ・今後は自社プロダクト開発にも力を入れていく方針で、外販を視野に自社の勤怠管理システムを開発中。 ・『Fooulette』というWebサービスを開発し、2023年8月にリリース。“Food×Roulette”からの命名で、一定のエリアにおける飲食店をルーレットでピックアップできるサービスです。 ■業務の特徴： ・人材育成においては、OJTが主体。経験度の浅い人材も積極的に採用し、請負による現場に投入し、代表・石橋をはじめとする熟練のエンジニアが直接教え込みます。前職時代からの10年ほどに及ぶお付き合いのあるお客様が協力的で、いろいろチャレンジさせてくれています。 ■就業環境： ・社員のワークライフバランスを何より重視しており、年間休日は125日以上、残業時間は月平均で10時間以下。リモートワークやフルフレックス制、副業の自由など、社員の就業環境には特に配慮しています。 ■資格取得支援の充実： ・書籍の購入費用は経費として会社が負担。受験費用も全額支給します。さらに資格により合格時には祝い金も◎ 変更の範囲：本文参照

◆◇データベースの設計／構築、移行、・運用・管理など何か１つのデータベース業務のご経験がある方歓迎／残業月10時間未満で働きやすい環境／テレワークあり／大手企業との取引も多数あり◇◆ ■職務内容：DBA（Database Administrator） Oracle等のデータベースに関する設計・構築・移行・試験・性能評価/改善・維持運用 等を行います。 Oracleに関して MASTER Gold 以上の知識・対応を求められますが、日本で初めてORACLEと提携した歴史ある部隊へ参画の可能性あります。 ビッグデータによりDBAの市場価値が高まっている仕事のため大手企業との取引も多くあります。 ■プロジェクト例： ・某大手会社のDB更改案件（DBtoDBの移行案件） ■採用背景： 世界のデータ量の増加に伴いデータ分析基盤に対するシステム需要が拡大しており、長期にビッグデータ関連技術者となってご活躍頂ける方を募集します。 ■就業環境： 当社全体で、平均テレワーク率は7割となっており、また残業は月10時間未満のため、腰を据えてご勤務頂ける環境です。配属先は部長2名を含む27名の社員で構成されております。社員の意見を取り入れる風土が整っており、風通しの良い働きやすい環境です。 ■評価制度： 目標設定を上司と合意した数値を設定し、四半期ごとの目標設定（年8回の面談）により、上司と合意した数値目標をクリアすることで給与が上がっていきます。 ■当社について： 企業に日々蓄積されている膨大なデータをもとに、経営層から現場まで様々なユーザーが必要とする情報を見える化し、意思決定や現状把握の支援を行うシステム会社です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜世界のランドマークの約９割で導入／スマートビル・スマートシティを実現するソリューションを世界中で包括的に提供するグローバル企業／米国フォーチュン誌ではグローバル優良企業500社に毎年選出／フレックス〜　　 　 ■職務概要： 中央監視のデータベース作成およびソフト作成をご担当いただきます。 ■職務詳細： ・中央管理データベース作成・ジェネレーション作業 ・DDC（Direct Digital Controller）ソフト作成 ・データベース、DDC ソフト検証およびデバック作業 ・グラフィック画面作成、バインディング作業 ・データベース、DDC ソフト関連資料作成 ・担当物件のソフトウェア工程管理 ■キャリアパス 社員の約半数が中途入社であるため、中途入社のハンデは一切ありません。また年功序列ではなく成果に応じて評価される仕組みが整っています。 【社内技術者認定制度】受講した研修や実務経験、公的資格をベースに求められる技術スキルのレベルを総合的に判定する制度です。必要な技術スキルから4つのレベルを設定することで、ステップアップのために必要な研修・スキル・経験・資格などの過不足を明確に認識し、キャリアプランに具体的な目標を組み込むことができ、効率的にスキルアップできます。 【キャリアパス面談】年１回、本人の中長期的なキャリアプランを上長と面談を実施し現状と目指すレベルのギャップを埋めるための能力開発について話し合います（情報はすべて人事とも共有）。プライベートの理由によるUIJターン等も相談可能です。 【ジョブポスティング制度】全社員が募集のある職種や勤務地に自発的に応募し新たな職務に挑戦できる制度で、ご自身の希望に応じて様々なキャリアを積むことが可能な環境です。 ■当社の魅力： 【世界のランドマークの約９割で導入】 当社は、オフィスビルや医療施設、データセンター、教育施設、空港、工場・プラント、スポーツ施設などのあらゆる建物で、その空間で過ごす人々が最大限のパフォーマンスを発揮し、便利で快適な体験ができる支援をしています。建物のライフサイクル（建築→運用→改修）のすべてにご提案が可能で、世界のランドマークの約９割に導入いただいております。 変更の範囲：会社（出向先を含む）の定める業務