〜エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大に貢献〜 ■ミッション： 企業向けシステム開発において、CDP、クラウド、データ統合基盤などの最先端技術を駆使し、顧客のDX推進および業務改革を実現するためのSE支援を提供 ■業務概要： ・CDPやデータ統合基盤などの先端技術を活用した法人顧客向けシステムの提案から要件定義、実装までの各工程をリード ・プロジェクトマネジメントおよび顧客との直接交渉、調整業務 ・社内外のパートナーと連携し、システム構築および導入を促進 ■業務詳細： ・提案・設計：顧客要件をもとにCDP、データ分析、クラウドを取り入れたシステムの提案、要件定義、設計書作成 ・実装・開発：生成AIを含むWebアプリケーションおよびデータ基盤の開発、ETL処理やデータ統合基盤環境のシステム実装 ・プロジェクトマネジメント：社内メンバーや協業パートナーの統括、進捗管理、品質・リスク管理、定例顧客折衝の実施 ・ドキュメント管理：提案書、設計書、計画書、テスト仕様書などの各種文書の作成および整備 ・技術調整：技術的な折衝およびトラブルシューティングによる問題解決の実施 ■魅力： ・クラウド、セキュリティ、アプリケーションなど、ソフトバンクの多彩な商材を各分野のエキスパートSEと協業・共創して、お客さまに価値をお届けできます ・CDP、生成AI、データ分析など、最新技術を実際のシステム開発で活用し、実務を通じて技術力とスキルを磨くことができます ・プロジェクトマネジメントや顧客折衝を通じ、システムエンジニアとしての専門性とマネジメント能力を高めることができます ・LINEヤフー、PayPayなど、ソフトバンクのグループ会社と連携した最適なデジタルソリューション基盤の提供ができます ・ソフトバンク・ビジョン・ファンドの出資先企業との連携ができます ■配属部署概要： ◆法人統括　ソリューションエンジニアリング本部　システムデザイン統括部　ＳＥ第２部 エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大に貢献し、当社利益を最大化することを目的とした技術支援をしています。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

■業務概要： 当社のデータ基盤構築プロジェクトマネージャーとして、クライアント企業のデータ活用を促進するための大規模プロジェクトを推進していただきます。 マーケティングデータや人事データ、システムデータなど、様々なデータを効率的に統合し、企業の成長戦略に寄与するデータ基盤の構築をリードします。プロジェクトの全体管理から多様なステークホルダーとのコミュニケーションまで、幅広い役割を担っていただきます。 ■業務詳細： ◇プロジェクト全体のリード データ基盤構築における全プロジェクトフェーズを指揮し、計画策定、進捗管理、リソース配分を行います。各チームの連携を調整し、期限内・予算内でのプロジェクト完遂を目指します。 ◇クライアントとの折衝・提案 クライアント企業の要望や課題をヒアリングし、最適なデータ基盤ソリューションを提案します。クライアントとの信頼関係を築き、プロジェクト進行中も定期的にコミュニケーションを取りながら、要求や仕様の変更に対応します。 ◇データ基盤アーキテクチャの設計 SnowflakeやDatabricks、インフォマティカなど、最新のデータ管理・分析ツールを用いたデータ基盤アーキテクチャの設計と実装をディレクションしていただきます。 ◇ステークホルダー間の調整 クライアントの技術担当者や経営層、当社の技術チームとの間で円滑なコミュニケーションを図り、プロジェクトがスムーズに進行するよう調整を行います。 ◇データマネジメントのベストプラクティス導入 最新のデータマネジメント手法を導入し、データの品質向上やセキュリティを確保します。長期的な視点でデータの保管や管理を考慮し、クライアントが持続可能な形でデータを活用できるように支援します。 ◇プロジェクト完了後のフォローアップ プロジェクト完了後もクライアントとの関係を維持し、データ基盤の保守やさらなる改善提案を行います。クライアントのニーズや市場の変化に対応した柔軟なサポートを提供します。 ■働き方： リモートワークを基本とし、個々人のライフスタイル・ワークスタイルに合わせた柔軟な働き方が可能（お客さま対応や必要時には出社） 変更の範囲：会社の定める業務

【SCSKグループ／全社平均残業20h程度／福利厚生・研修制度充実／有給取得率76.8%／育休後の復職率100%／フレックスやリモート、フリーアドレスで働きやすさ◎】 ■業務内容： 顧客基幹システムのAS／400に関わる運用・保守業務全般をお任せします。 ・定期運用作業 ・問い合わせ対応 ・障害発生時の復旧作業 ・基幹システムの改修作業 ■開発言語、ツール： ・IBM i（AS／400） ■ポジションの魅力： 長年お付き合いがある顧客の基幹システム（AS／400）を担当するため、信頼関係を前提に落ち着いて運用・保守業務に取り組むことができます。日々の問い合わせ対応を通じて顧客の業務理解が深まり、課題を発見しやすい環境です。 お客様の方からも意見を求められるほど関係性が強く、時には無理難題が出ることもありますが、しっかりヒアリングしながら「どうすれば解決できるか」を一緒に考えられる、やりがいあるポジションです。 ■入社後のキャリアパス： 入社後はリーダーの元、基幹システムの運用・保守業務を担当します。顧客との打ち合わせにも参加していただき、顧客の考え方や求めているものを吸収して業務に活かしてもらいます。最終的には、運用・保守業務のリーダーになってもらい、担当領域の推進及び拡大に繋げてほしいです。 変更の範囲：会社の定める業務

◆業務内容 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品品質向上に向けた分析・予測モデルの構築 ・生成AIや機械学習モデルの運用 ・開発プロセスの改善支援 ・データに基づいた開発プロセス改善提案 ・ダッシュボード作成やデータ可視化による現場へのフィードバック ・組織横断でのデータ活用推進 ・SDV開発に関わる複数部門と連携し、データ活用の標準化・最適化を行っていただきます。 ◆開発ツール ・プログラミング言語・スクリプト：Python、SQL、Shell Script、JavaScript、C++（一部領域） ・データ基盤・分析環境：AWS（S3、Redshift、Glue、Lambda等）、GCP（BigQuery、Dataflow、Vertex AI等）、Azure（Synapse、Databricks等） ・開発・運用ツール：Docker、Kubernetes、Jenkins、GitHub／GitLab、JIRA、Confluence ・データ分析・可視化ツール：Tableau、Power BI、Superset、JupyterLab、Pandas、Scikit-learn ・機械学習／AI関連：TensorFlow、PyTorch、MLflow、Generative AIツール（LLM活用基盤等） ◆ポジションの魅力 ・HondaのSDV開発全体に影響を与えるデータ基盤を設計・運用することができます。 ・データの活用が開発効率・製品価値・顧客体験に直結するため、非常に大きなやりがいのある仕事です。 ・組織横断でのデータ活用により、大規模プロジェクトの意思決定や改善を支える存在になれます。 ・生成AIや機械学習など、最新技術をプロセス改善に実装することができます。 変更の範囲：専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

〜現在7割のエンジニアがリモートワーク中／幅広いキャリアパスを選択可能〜 ■業務内容： データを通じて企業の課題を解決する、やりがいのある業務をお任せします。お客様のビジネスに深く入り込み、データの力で変革を起こす一員として活躍してください。 ◎データ基盤の構築・整備・調査・設計 企業の膨大なデータをビジネスに活かすための基盤を設計・構築します。 ◎BIツールを用いた設計・開発 Tableau、Power BI、Qlik SenseなどのBIツールを駆使し、データを分かりやすく可視化するダッシュボードやレポートを開発します。 ◎ビッグデータ分析と業務改善支援 課題となる業務の深い分析から、データ収集、抽出、加工、集計、可視化まで一貫して担当します。 発見した特徴やインサイトを業務に活用し、内製化や自動化を通じて効率化を推進します。 ■キャリアパス： BIエンジニアとして経験を積んだ後は、あなたの志向に合わせて幅広いキャリアパスを選択することも可能です。 ◎専門性の深化 データ設計、クレンジング、分析、可視化といったスキルをさらに磨き、より複雑かつ高度なデータプロジェクトを牽引する専門家を目指せます。 ◎マネジメントへの挑戦 プロジェクトリーダー（PL）やプロジェクトマネージャー（PM）として、チームやプロジェクト全体のマネジメントに携わる道もあります。 ◎データサイエンティストへのキャリアチェンジ データ分析で培ったスキルをベースに、機械学習や統計解析などの専門知識を習得し、データサイエンティストとして予測モデル構築やAI開発など、さらに高度なデータ活用領域で活躍することも可能です。私たちのプロジェクトを通じて、データサイエンティストに必要な知見や経験を積む機会も豊富にあります。 ■当社について： 当社は、IT、データサイエンス、アーキテクト思考を結びつけてDX化を推進し、業務プロセスとデータ利活用を最適化します。デジタル経営資源を活用できる人材の採用・教育・課題解決も行います。コンサルタント、エンジニア、PMO、データサイエンティストがチームで対応し、提案から運用・改善までトータルサポートします。企業の「働く」に関する課題を改善し、社員の能力を最大限に引き出します。企業と人の成長に貢献します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える／土日祝休み〜 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進しています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 ■業務内容： 大規模不動産サービスの成長を支えるデータプラットフォームエンジニア／SREを募集しています。 Infrastructure as Code（IaC）を実践しながら、GCP上の様々なデータ基盤を構築・運用する専門家として活躍していただきます。 データ基盤を中心としつつ、AWS上で稼働するインフラについても業務をお願いすることがあります。 （ToC向けのポータルサイト、ToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど） ■業務詳細： ◇データ分析基盤運用業務（以下は一例） └各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発・運用 └データ分析基盤の開発・運用 └データ提供のためのAPI開発・運用 └構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 └監視・モニタリング基盤の拡充、コスト計画・管理　など ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 ■当社の特徴： 一般的にWEBサイトを改善する場合、異なる組織やベンダーに担当させるケースがありますが、当社では企画〜開発まで一気通貫で取り組んでおります。その結果、課題に対する最適解を導くことができるため、多くのお客様から支持をいただいております。

【エンジニアをバックアップする取組みが充実／リモートメイン◎】 ■業務内容： ビッグデータを利用したデータの収集・分析、活用に関する業務をお任せします。 ・データ分析基盤の設計・構築・運用 ・データ利活用における検討・POC検証等 ・データ活用したリアルタイム処理のシステム設計、構築、運用 ・データパイプライン（データ取り込み〜データ整形）の設計及び実装案件 ・BIツール等を使ったデータの可視化とダッシュボードの生成 【変更の範囲：入社後は本求人の業務に従事いただく予定です。ご本人の適性や希望により当社業務全般に変更の可能性があります。】 ■部署について： 当社はAWS／Microsoft Azureを中心としたクラウド技術支援を提供しています。クラウドネイティブ技術を核としたシステムインテグレーション（SI）案件やパブリッククラウドを使用したシステムの設計・構築から運用までのプロジェクトを手掛けています。 ＜提供サービス＞ ◎AWS活用支援サービス https://www.ap-com.co.jp/service/utilize-aws/ ◎CI/CD導入支援サービス https://www.ap-com.co.jp/service/cicd/ ◎クラウドインフラ運用保守サービス https://www.ap-com.co.jp/service/infrastructure-operation_maintenance/ ■特徴・魅力： 成長意欲の高いエンジニアをバックアップする取り組みが充実しています！ ・年4回の評価機会でエンジニアの成果を評価します。 ・給与は等級制、77%の社員が昇給し一人あたりの平均昇給額は37万円です。（2023年実績） ・UdemyやBiz CAMPUSなどの研修サービスが受講可能です。 ・配属先は営業担当ではなく本部マネージャーとの面談を経て決定、エンジニアの描きたいキャリアを一緒に考えます。 ■募集背景： データの重要性が増す中、企業の成長にデータの有効活用は不可欠であり、市場の急成長も相まりデータ分析基盤強化の需要が高まっています。 当社はデータ分析基盤の構築やデータ利活用の分野を新たな注力領域に位置づけ、更なる事業拡大に向けデータエンジニアを募集しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【職種未経験歓迎／メーカー転籍実績多数／大手メーカーの開発パートナーとして幅広い案件を多数保有／様々な経験を積めます◎／福利厚生・バックアップ体制充実／キャリアチェンジしたい方歓迎】 ■業務内容： 半導体工場内製造システムのデータベースのレプリカ処理のプログラムの保守・運用業務。 プログラムは、Java、C言語。 データベースは、Db2のデータをOracleに反映する形。 ■使用ツール： java、C言語 ■充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…これまでのご経験に応じた技術研修の実施や、ご入社後も様々な研修の受講が可能です。未経験の方であっても、1週間〜1か月の受講可能。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…「頑張ったのに評価されない」を防ぎ、「頑張った内容を可視化し、ご自身のスキルをいつでも見れる」体制を構築しています。 ■職場環境・魅力： ・平均残業時間：20時間程度 ・別途、賞与年2回、各種手当（家族、赴任等）が支給 ・充実の福利厚生 資格取得支援・手当あり、寮・社宅・住宅手当あり、U・Iターン支援ありなど 変更の範囲：会社の定める業務

■□日立グループの総合IT企業／データ分析×上流工程×リーダーポジション■□ ●産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクト ●短期間プロジェクトで成長スピードが速い ●出社×リモートのハイブリッド勤務×所定労働7時間45分×年間休日126日 ■募集背景： 当社は北海道・東北から国内市場はもとよりグローバルに事業を展開し、独自に醸成したゆるぎない自主技術と総合力を強みとしています。今回採用を行う当組織では、AI・BI、データ分析、分析基盤構築の事業で競合優位となる技術を継続的に強化しております。強化にあたり、組織内の人財育成だけではなく即戦力を必要としており、データ分析や分析基盤構築のプロジェクトの提案、要件定義・設計、プロジェクトのリーダの経験者を募集しております。 ■仕事内容： 産業・公共・金融分野のデータ分析や分析基盤構築プロジェクトのリーダ（またはサブリーダ）として、以下の業務を行います。 ■具体的には： ・データ分析案件の要件定義・仮説立案・データ分析・分析結果説明 ・分析基盤プロジェクトの要件定義・設計 ・当社営業、日立グループ営業、セミナー受講者、ホームページなどを経由した問い合わせからリードを獲得し、そのリードに対して提案・見積もりを実施。 ・受注後、当社独自のプロジェクト管理手法に則ってプロジェクトを推進 ・1件あたりのプロジェクトにつき短期間(3ヶ月程度)で実施し、次の提案で範囲拡大を繰り返すことで、さらなる案件規模拡大を目指す。 産業・公共・金融分野のお客様の中でも、データ分析の結果を活用する業務部門とIT部門を対象としております。また、当社以外の日立グループの顧客に関係する営業やSE部門との連携も行います。 ■配属部門について： ビジネスソリューション本部アナリティクスソリューション部への配属となります。東京都品川および宮城県仙台を拠点に開発を行っており、現在ほぼ全員が在宅勤務を実施しております。必要があればどちらの拠点でも出張にてお客様に出向くことが発生します。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Databricks・Snowflake経験を活かし、大手直請け案件の超上流から参画／ほぼフルリモート・フルフレックス有休消化率100%・残業月平均5hと柔軟な働き方も叶う／SHIFTグループの安定性◎〜 ■採用背景： 当社は東証プライム上場のSHIFTグループの中で、データ基盤構築案件を一手に担っているITコンサルティング企業です。米国の最先端技術とのパートナーシップ締結を通じてデータ領域で成長を遂げており、データガバナンスのマーケットも年平均成長率20％弱で推移している状況のため、今後も継続的に案件が増加する見込みです。体制強化のため、データエンジニアを増員いたします。 ■業務内容： 【ミッション】 ・データ分析基盤の構築・運用 ・ビックデータ収集とIoT構築 ・バッチ、リアルタイムデータ解析プログラム構築 ・データ保持に関するガバナンスとセキュリティ保持 ・異常検出基盤の構築 【クライアント】 金融系企業、電力会社、電気通信メーカー、物流企業、医療系企業などのエンタープライズ企業との直接取引や、大手SIパートナー様との連携するプロジェクトもあります。 【案件について】 担当するプロジェクトはエンジニア本人と協議の上、決定されます。チームで取り組むことが多く、1つのプロジェクトにかかる期間は短くて2ヶ月、大型案件では6ヶ月〜2年かかるものもあります。 ▽案件事例：大手商社グループ ・購買予測を行い物品の輸送効率化を図るためのデータ分析基盤導入 └データ収集、蓄積、配信基盤のアーキテクチャー設計・構築支援 ■組織構成： 組織全体44名、うちエンジニアが40名とエンジニア中心の会社です。平均年齢44歳でベテランのエンジニアが多数在籍しており、セカンドキャリアとしてスキルアップを考える方も歓迎です。 ■働く環境：https://www.methodologic.co.jp/recruit/ 役職のないフラットな関係性、社内評価ではなく顧客への価値提供で判断される給与、シンプルで無駄のないバックオフィスなど、エンジニアが本来やるべき業務に集中できる環境を整えています。 ・ほぼフルリモート ・残業5h未満 ・年休120日（土日祝） ・有休消化率100％ 変更の範囲：会社の定める業務

〜25年の歴史を持つ大企業が選ぶ統合型人事システム『COMPANY』／継続利用率98%／大手法人約1200社が利用／20代の管理職登用実績あり〜 ■業務内容： 大手企業向け統合人事システム「COMPANY」の導入プロジェクトにおいて、以下の業務に携わっていただきます。 ・「COMPANY」を導入することにより必要となる、他の人事系システムとの連携構築 ・既存の人事系システムからのデータ移行・連携 プロジェクト全体をシステム視点から俯瞰し、必要な検証期間などを逆算して、プロジェクト運営を牽引し、推進していく役割が求められます。能力に応じて、ゆくゆくは顧客折衝を経験していただくこともあります。 ※ITコンサルタント：プロジェクトを業務視点からみる立場 自社製品のデータ連携プロジェクトコンサルタント：プロジェクトをシステム視点からみる立場 大手企業がお客様となるため、「COMPANY」導入以前は、別の人事システムをご利用されているというケースがほとんどです。そのため、既存の人事システムから必要なデータを「COMPANY」に連携・移行するという作業が必要となります。人事システム全体を俯瞰しつつ、実際に実行して成果を出すところまで担当できるため、お客様と一緒に成功を分かち合うことができます。 ■仕事魅力： ・「COMPANY」だけでなく他の人事システムやその周りのシステムに対する知見や経験を得ることができます。 ・将来的に顧客折衝やフロント対応にご担当いただくことになるため、顧客折衝力、コミュニケーション力を身に着けることができます。 ・大手企業への導入プロジェクトに携わることになるので、中〜大規模プロジェクトを経験することができ、将来的にコンサルタントとして、プロジェクトマネジメントなども学べる環境があります。 ・ご自身の考えや意見をアピールしやすい環境です。 ■キャリアプラン： ・ピープルマネジメントの経験を積み、マネージャーとして組織の成長に貢献します。 ・マネージャーという役職に就く前から、後輩のメンターを任される、マネージャーの補佐役に指名されてマネージャー業務の一部を担うなど、マネジメントの経験を積む機会を設けています。 ・システム導入プロジェクト全体をマネジメントするコンサルタントを目指せます。 変更の範囲：会社の定める業務

~データ分析基盤の上流から下流まで一気通貫で携われる・AIやDXなど幅広く活躍~ ●売上6兆5400億円超え！業界大手の安定性×高待遇×成長機会のある大手通信会社 ●多様なクラウド・データ技術を活用して顧客とも直接提案ができる ●「離職率3.8％×リモート可(週2日程度)×フレックス」に働きやすさ◎ ■業務概要 エンタープライズマーケットにおける顧客ビジネスの拡大と、利益の最大化を目的とした技術支援を行います。 ・顧客の業務・事業課題に対するデータ活用施策の企画支援 ・データパイプラインの設計・構築・運用（ETL／ELT） ・クラウドベースのDWH、データレイク環境の構築 ・各種分析・可視化基盤との連携設計 ・プロジェクト推進、ベンダー・パートナーとの連携管理 ■業務詳細 ・クラウド（GCP、AWS、Azureなど）を活用したDWH／データレイクの設計・構築 ・BigQuery、Redshift、Snowflakeなどを活用したデータ統合アーキテクチャの設計 ・PythonやSQLによるデータ前処理・変換処理の実装 ・Airflow、dbtなどによるデータパイプラインの自動化設計 ・Tableau、Looker、Power BIなど、BIツールとの連携・設計 ・複数ステークホルダーとの要件定義・仕様調整・進行管理 ■魅力 業種・業態問わず多様な企業の課題解決に関れる 最新のクラウド／データ技術を業務で実践的に活用 データ分析基盤の上流~下流まで一貫して経験可能 AI／デジタルマーケティング／業務DXなど連携領域も広い 顧客・パートナーと共創する形で「成果」に直結する提案が可能 ■ミッション ・法人顧客の業務改善や新規ビジネス創出に向けて、データ活用基盤の設計・構築を通じ、ビジネス価値を最大化 ・多様なクラウド・データ技術を駆使し、顧客課題に対して柔軟かつ現実的なデータソリューションを提供 ■配属部署 法人統括　ソリューションエンジニアリング本部　システムデザイン統括部　SE第1部またはSE第2部 ■働き方 残業：約30~35h 平均勤続年数14.5年 副業社員数：1,892名 有給取得率：75.7％ 離職率3.8％ 育産休取得後の復職率：100%（男性育休有） 変更の範囲：会社の定める業務

~1990年創業のクラウドインテグレーター／研修・資格支援制度が充実~ ●国を代表する大手企業が顧客・東証プライム上場で抜群の安定基盤 ●月平均残業7.6H/有給休暇平均取得日数14.8日/育児休業取得率男性43％ ●マイクロソフトパートナーオブザイヤー12年連続受賞中のSIer 【業務内容】 お客さまのデータ利活用のため、データ分析基盤の構築、BIレポートの開発を行います。 データ分析基盤構築では、主にMicrosoft Azureの製品を用いたデータの統合・蓄積・加工を担う一連のシステム群の要件定義から構築・開発、保守・運用を行います。 BIレポート開発では、Microsoft Power BIを用いたBIレポートの要件定義から開発、保守・運用を行います。分析基盤構築やBIレポートの導入を検討中のお客さまに対する提案やBIレポートのモックアップ開発などを行います。 【具体的には】 （１）データ分析基盤構築の提案、デリバリー、保守運用、教育 ・Azure RDBなどを用いたデータ分析基盤の構築 ・Azure Synapse AnalyticsやAzure Databricksなどを用いたビックデータ分析基盤の構築 ・Azure Data Factoryなどを利用したETL機能の開発 ・Azure Cognitive ServicesやAzure Machine Learningなどを用いた AI 機能構築 ・AWS、オンプレミスでのHadoop、Snowflakeなどを使ったデータパイプラインの実装 （２）BIレポート開発の提案、デリバリー、保守運用、教育 ・データ分析基盤に蓄積されたデータを可視化するためのBIレポートの開発 【仕事のやりがい・魅力】 主にプライムベンダーとしてお客さまに関わるため、現場におけるリアルな業務課題の改善に取り組むことができ、プロジェクト完了時には経験とともに大きな達成感が得られます。 【キャリアパス】 データエンジニアとして複数のプロジェクトを経験いただき、ゆくゆくは各領域のスペシャリストや組織マネジメントなど、ご志向に合わせてキャリアを築くことが可能です。 変更の範囲：会社が指定した業務※会社が指定した業務には顧客事業所内での業務を含む

【2025年6月末までの入社者に一律20万円の入社一時金（サインオンボーナス）支給あり　※道外からのUIターンが条件】 ■業務概要： 日本企業のデジタルトランスフォーメーションの実現に貢献するため、ビックデータの活用支援を行います。データ蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）やAzure、AWS、GCPなどのクラウド、AI、機械学習などを含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。ご入社後は、新設された札幌オフィスにて事業、そして組織拡大に貢献いただきたいと考えております。 ■業務詳細： ・直案件が多く、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ＜このポジションの魅力＞ 北海道にいながら、国内の大手企業を中心とした東京のクライアント層を対象とした、クラウドやAIを含むデータ活用案件に関わることが出来る点です。ジールは直案件が多いため、エンドユーザー様とのやり取りも多く発生します。北海道にいながら、東京の大手企業を中心としたクライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わっていただきたいと思っております。 ■組織構成： 事業責任者（東京本社勤務）、札幌拠点長（札幌常駐）、そのほかデータベースエンジニア（DE）3名で構成。今後、PM、PL、DE数名の採用を予定しております。 ■ジールの魅力 ◎安定した経営基盤：上場アバントグループの中核企業／5年で193％成長 ◎働き方改革：残業平均20H／約8割の社員がテレワーク勤務／フレックス制度／離職率5.6% ◎スキルアップ：ナレッジ共有を大事し研修の他にも、社内有志のエンジニアによる自主的な勉強会を開催。 変更の範囲：会社の定める業務

【世界シェア1位の車載Tier1メーカー「日本精機」グループ／二輪車メータやヘッドアップディスプレイを展開／年休122日・残業月17h／ワークライフバランス◎】 ■業務概要： 自社データセンターにてお客様や社内のサーバやネットワーク機器 をお預かりしており、主に以下の業務に携わっていただきます。 ＜対応＞ ・決まった手順に沿ったデータセンター内での運用代行作業 （システム障害発生時の通報、バックアップ確認、目視確認、メディア交換、機器の設置・取り外し、設定変更、ケーブルの配線など） ・入退館やサーバルームへの入退室対応 ・お客様からの問合せ対応 ・書類作成等の事務作業 ■仕事の魅力 ・シフト勤務なので、柔軟な働き方ができ、残業はほとんどありません！ ・ネットワークやサーバ、クラウドの運用について学ぶことができ、スキルを身につけられます。 ・お客様のシステムがスムーズに動くようにサポートする大切なお仕事ですので縁の下の力持ちのような活躍が期待されます。 ■当社について： 自動車・オートバイ用計器で世界トップクラスのシェアを誇る「日本精機株式会社」グループのIT企業（100％出資）です。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 企業のDXが加速する中、ITインフラには柔軟性・拡張性・セキュリティ・運用効率の更なる向上が求められています。一方で少子高齢化やIT人材不足といった社会課題の中、限られたリソースで安定的かつ持続可能なIT環境を維持することが重要なテーマとなっています。 こうした課題の解決策として注目されているのが、クラウド技術を活用したIT基盤の再構築です。AWS、Microsoft Azure、Google Cloud等のクラウドサービスは、従来のオンプレミス環境では実現が難しかった俊敏性・スケーラビリティ・コスト最適化を可能にし、企業の事業成長を支える基盤として高く評価されています。 当社では、こうした先進的なクラウドソリューションを活用したインフラ設計・構築・運用PJTをさらに推進するため、クラウド技術の知見とプロジェクトマネジメントスキルを兼ね備えたPMを新たに募集いたします。技術とビジネスの両面を理解し、クラウドを軸に社会全体のデジタル化を支えるPJTを主体的に推進していただける方をお迎えしたいと考えています。 ■仕事内容 【変更の範囲：当社業務全般（顧客が指定する業務を、顧客の事業所で顧客の指揮命令のもとで行うか、顧客または当社の事業所で当社の指揮命令のもとで行う。また、人事規程に従って出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める業務を含む）】 ・受注活動においては、営業との営業活動における連携や支援 ・受注見込み案件に関する見積もりの作成や検討、製品選定 ・見積もり決裁時の案件と見積もり内容や算出根拠の説明（コストは営業責任範疇） ・提案書の主導的な作成・PJ立ち上げ時における体制の検討、PJ遂行時におけるコスト管理、完了時の検収方法や内容、契約書の諸条件検討及び一部項目の作成 ・新たなPMの育成 ・PJ計画を含みPJ管理業務と遂行中におけるPJ内外へのフォロー ■必須条件の続き 2）クラウド技術経験（以下いずれか） ・AWS、Azure、GCP等のクラウド環境における設計・構築・運用経験 ・仮想化基盤（VMware、Hyper-V等）やオンプレミス環境からクラウドへの移行（Lift & Shift / Re-Platform）経験 ・ハイブリッドクラウド／マルチクラウド環境における統合・移行PJTの経験 変更の範囲：職務内容欄に記載

〜リモート週２／顧客課題をデータ・AIの側面から解決〜 ■ 採用背景： AIが業務の判断や実行に入り込み、「データがそのまま意思決定の品質になる」時代になってきました。AI活用が大規模になるほど、欠損・鮮度・定義ゆれ・権限不備といったデータの乱れは、影響範囲を広げながら判断品質に直結します。 ■ 業務内容： AI Ready化に向けて、データ基盤のアーキテクチャ設計・実装をリードするエンジニアです。弊社が強みとするデータ基盤整備のフェーズで、次のミッションを主導いただきます。 ・クライアントのAI活用を前提とした、データ基盤アーキテクチャの策定 ・AI Readyを満たす基盤の設計・構築（DWH / ELT / モデリング、権限・監視・テスト） ・品質担保の標準化と定着（責任分界・改善サイクルの設計と推進） ■ 利用技術例 DWH: BigQuery / Snowflake / Databricks / Redshift ETL/ELT: TROCCO / dbt BIツール: Tableau / QuickSight / Looker Studio / PowerBI AI: OpenAI / Vertex AI / Bedrock（案件により） その他: Slack / Teams / Backlog / Confluence / GitHub ■ 具体的な案件 【星野リゾート様】 不安定だったデータ基盤を、AI活用にも耐える形へ再設計・構築。 伴走支援とスキル移転により、経営・現場でデータに基づく判断を内製で回せる状態へ。 https://primenumber.com/cases/hoshinoresorts ■10分でわかる事業紹介： https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao ■当社の魅力 ◎実績：2000社導入／累計調達34億円（データ活用SaaS×専門家集団で事業拡大中） ◎挑戦：2033年には世界48兆円規模へ拡大するデータマネジメント市場×生成AI事業化に挑戦中

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ イオングループ内の各種データを収集・加工し、活用するデータ分析基盤システムエンジニアを募集します。 ■業務内容： 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：会社の定める業務

●小売り最大手のイオングループだからこそ、データの種類、量ともに膨大！日本最大規模のDBの構築に関われる！ ●リモート中心の勤務になり、個々人のご事情に即した働き方が可能！ ■業務内容： 大規模データ分析基盤システムの構築、及び同システムがサービス開始した後の追加開発、保守業務をお任せします。 構築、保守においてはグループ内企業の中国オフショアチームと協業しながらプロジェクトを推進します。 〜ASP/Dのサービス概要〜 Aeon Smart Platform for Dataは述べ会員数は1億人以上、店舗への年間来店客数は14億以上、グループ連結売上は9兆円以上と、イオングループは小売業者の中でも最大規模のデータを集約する基盤です。アーキテクチャはMicrosoft Azureを採用し、データベース間のデータ連携についてはStorageやAPI、MQ、DB linkなどいくつかの連携方式を通じて、各事業に散在するデータをETLで処理し、最終的なデータマートを作り上げる構成になっています。 ＜事業フェーズ＞ イオングループ全体（会計・商品・店舗・顧客・行動・出荷・配送・ポイント等）のデータ統合を目指しています。目的は個人の特定ではなく、顧客価値の最大化です。 ＜技術領域の例＞ ・データレイク製品（Databricks、Snowflake、など） ・Azure製品（仮想マシン構築、NSG設定、DataFactory、AZCopyなど） ・Azureマシンのサイジング（ハードウェアリソース、データ量、通信量などを考慮したサイジング） ・データレイク製品POC準備・方式設計、スケジュール化など ・アーキテクチャ選定、製品選定のQCD評価、提案資料作成など ＜現状の課題＞ 連携システム、特にデータ源泉は多様なため、標準的な連携パターンを複数用意し、その連携パターンのどれかを選択する設計を推進中です。また、送信されるデータ構造も多様なため、データフォーマットを標準化し、送る側で標準化してもらう設計を想定しております。また、利害関係、利用者のニーズも多様なので、各事業会社との細かなコミュニケーションをとりながらの開発となります。 変更の範囲：会社の定める業務

◆東証プライム上場企業｜2030年に売上1兆円の目標を掲げる成長企業◆ ◆在宅勤務（リモートワーク）・フレックス制度など柔軟な働き方が魅力◆ ◆有給取得率87.1％・離職率1.4％を誇る優良企業（2023年度実績）◆ ■業務内容： ・プリンティング＆ソリューションズ（以下P&S）事業の変革をデータドリブンで加速するため、データ活用基盤の構築・運用を担当していただきます。 ■業務詳細： ・IoTや各種アプリケーションなど、多様なデータソースからのデータ収集・統合・加工 ・提供に関するETL／ELTパイプラインの設計・開発・運用 ・DWHやデータマートの設計・最適化、データ品質管理、セキュリティ・ガバナンスの強化 ・AzureやSnowflakeなどクラウドを活用したデータ基盤の構築・運用 ・ビジネス部門やデータサイエンティストと連携し、現場ニーズに即したデータ基盤の技術選定・要件定義 ■業務の進め方： ・入社後は、ご自身の経験やスキルに応じて、必要な技術や知識を習得できる研修・サポートを受けていただきます。その後は、チームのデータエンジニアやデータサイエンティスト、ビジネス部門と連携しながら、実務を推進していただきます。 また、国内外の販売会社との協議や連携など、グローバルに活躍できる機会も豊富にあり、幅広い経験を積みながら着実な成長ができます。 ■将来的なキャリアパス・ ・データエンジニアリング領域のスペシャリストやデータアーキテクト、データ基盤領域の技術リーダー、プロジェクトマネジャーなどへのキャリアアップが可能です。 また、グローバルプロジェクトや最新技術導入の推進役として、成長につながる環境や挑戦できるフィールドも整っています。 ■仕事の魅力・やりがい： ・P&S事業全体のデータ基盤をグローバルに連携しながら設計・構築できる、裁量とチャレンジにあふれた環境です。 ・グローバル規模で事業を支えるデータ基盤の設計・構築・運用にリーダーとして携われます。 ・AzureやSnowflakeなどのクラウドサービスを積極的に活用できます。 ・技術者としての市場価値を高めながら、ビジネス成長や新サービス創出に直接貢献できます。 変更の範囲：会社の定める業務

＜大手直接取引／フレックス・リモートワーク・自身の裁量で仕事ができる環境／年間休日127日／表彰制度・資格手当など充実◎＞ ■こんな方におススメ データ基盤（DWH・ETL・BI）の経験を活かしたい方 要件定義〜可視化まで“一気通貫”で携わりたい方 顧客折衝やリーダー業務に挑戦してみたい方 クラウド（AWS/Azure）やローコードなど新しい技術を学びたい方 長期案件でじっくり価値提供しながら成長したい方 ■業務概要 長年お取引のある大手企業のデータ活用を支える、データ分析基盤構築プロジェクトをご担当いただきます。販売・生産・在庫などのデータ領域を中心に、収集・蓄積・加工・可視化まで一貫して支援します。クラウド環境やローコードも活用しながら、顧客のDX推進を実現するポジションです。 ■具体的な業務内容 データ分析基盤（DWH／ETL／可視化）の構築 顧客との要件ヒアリング・業務調整 BIダッシュボードの設計・実装 Python、Asteria、OutSystems、AWS／Azureなどを活用した開発 チーム推進（マネジメント・タスク管理） ※工程は要件定義〜可視化までバランス良く担当。適材適所でアサインします。 ■将来的にお任せしたいこと 3〜4名規模のチームリーダーとしての推進 データアーキテクト／BIスペシャリストへのステップアップ クラウド資格取得を通じたアーキ設計へのチャレンジ 顧客提案やITコンサルティング業務 ■魅力・特徴（働き方・環境） ・長期案件のため腰を据えて成長できる環境 ・週1出社メインのハイブリッドワーク（任意で出社増もOK） ・14名規模の組織で、幅広い年代構成 ・中途の即戦力メンバーも活躍中で、ナレッジ共有が活発 ■開発体制 組織全体は14名／3〜4チームに分割 会議はTeams中心、ドキュメントも充実 リーダー・メンバーとも顧客対応を担当できるスキルバランスです ■キャリアパス データアーキテクト、BIスペシャリスト、クラウドエンジニア ITコンサルタント認定で大幅給与UP 将来はクラウドや分析基盤を組み合わせた提案ポジションに挑戦可能 変更の範囲：当社業務全般（配属決定時のポジションにより異なる）

■□クラスメソッドグループ／残業平均約6.5H／最新のクラウド技術を身に着けられ、実践的なスキルUPが可能！／男女共に育休取得実績100％□■ これまで運用保守の実務経験はあるけど、今後開発も携わっていきたいという方におススメのお仕事です！ ■仕事内容 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・SQL Python等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ※データのメンテナンス業務となります。 分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系のお仕事ではありません。 ■教育体制 ・育成期間は約3ヶ月を想定 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます ・AWS認定等、資格取得の為の受験料・書籍代の補助、学習支援があり、スキルアップできる環境です ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます ■入社後の動き ・育成期間中は早期キャッチアップ頂ける様、 東京（日比谷）オフィスへご出社頂きます。 ・育成終了後はフルリモートで勤務頂く事が可能です。 ※ご出社の場合は、ご自宅からお近くのオフィスでの勤務です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東京ガスGにて働き方改革をしつつ充実のサポート下にて市場価値アップ〜 ●約250個の業務システムを用いて東京ガスGのDX化を支援するIT中核企業 ●東京ガスGのDX化実現を目指しデータ分析活用基盤の構築と活用をお任せ ●1300万件以上のユーザーの生活インフラを支える社会貢献性の高い事業 ●「在宅可×フレックス×実働8ｈ未満×年休127日×平均勤続15年×離職率2.8％」 ■企業概要 1987年設立。東京ガスGの中で唯一のSIerとして、東京ガスの事業をIT分野の観点からサポート。事業インフラの担い手として、設備の運営、業務改革の提案/推進に対応したシステムを提供しています。 ■職務概要 東京ガスGでは、デジタル技術の活用と組織風土の改革によるDX化実現を目指し、データ分析活用基盤の構築および、その活用を推進しています。そのためデータ分析活用基盤において必要なデータエンジニアリングの業務をお任せいたします。 ■職務詳細 ・基盤の拡充改善に向けたデータパイプラインの設計、データモデリング ・データウェアハウスの構築、データのETLプロセス開発 ・ITサイド(関連・連携システム等)やビジネスサイド(データ分析活用ユーザー等)の他メンバーとの連携 ■組織構成 社員：18名(20代5名/30代6名/40代5名/50代2名)、パートナー：30名) ■フォローアップ体制 ・メンター制度 ・キャリア入社者の懇親会 ・資格取得奨励金制度 ■評価制度 評価制度の透明性に注力しており、目標達成度を自己評価と上長評価にて判断いたします。 ∟4月：1年間の目標設定(定量/定性) ∟9月：中間チェック(フィードバック、目標見直し) ∟3月：最終評価(昇給/賞与) ■高い定着率の背景 ・売上高：311億円（2024年） ・平均有給取得14.9日/育児休業取得：女性100％ 男性約20％ ■働き方 在宅等オフィス以外での勤務が可能な「どこでもワーク」制度があります。 オフィスに出社する勤務と在宅勤務を併用し柔軟かつ安定的、長期的に働ける環境作りを推進しています。 育児時短勤務や産後パパ育休を含む産休育休の取得など、多様な働き方ができる職場です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜日米ともに100年以上の歴史を持つ、テクニカル・セラミックスメーカー／フレックス・テレワーク有／就業環境◎〜 　 ■業務概要： SAPを中心としたグローバル基幹システムにおけるマスタデータの品質・整合性・ガバナンスを維持・向上させ、ビジネスの意思決定、業務効率化、デジタル変革をデータ面から支える役割を担います。 ■主な業務内容： ◎マスタデータの管理・運用と品質維持 ・品目マスタ（Material Master）、取引先マスタ（Customer／Vendor／Business Partner）、その他勘定コード・組織コード・関連マスタ項目 等 ・データ作成・変更・削除のライフサイクルにおけるプロセスの標準化および承認フロー管理 ・メタデータを含め、データ重複・欠損・不整合の検出および是正対応 ◎データガバナンス・ルール策定 ・データ定義、命名規則、入力ルールの策定・維持 ・データガバナンスおよび内部統制のための対応 ・関連するグローバル標準ツールの導入・運用支援 ◎プロジェクト・継続的改善活動への対応 ・SAP S／4HANA導入、ロールアウト、システム統合等の関連プロジェクトへの参画 ・ビジネス部門との連携（要件整理・問合せ対応・トレーニング・啓蒙活動）、データ品質KPIの定義・モニタリング・改善 （日常のやり取りはメールですが、担当地域によっては週次/月次で海外現地営業と英語でWeb会議を行うケースも有） ■本ポジションでのやりがい： ・グローバル標準化を進めるプロジェクトやプロセス策定に初期段階から係ることができ、活躍のフィールドは大きく広がっています。US本社や、海外を含めた工場拠点とのやり取りも多く、英語力やグローバル経験を磨く機会を多く得ることができます。US・JPとも100年企業を母体としますが、どちらもOpenで温かい気風があり、率直なコミュニケーションと、建設的な対話やコラボレーションを大切にしながら業務に取り組むことができます。 ■所属組織： ＜APAC IT組織＞Director 1名、機能と拠点のManager計8名、全30名ほどの組織です（2025/12現在） 全員が気軽に声を掛け合える関係値の中、20代から60代まで幅広い年代の方が活躍しています。

お客様のサービスにおける性能面でのテクニカルな課題において、 非機能（性能）に関連する技術全般（上流〜下流）、非機能要求に基づくシステムアーキテクチャ設計、 DB移行に関連する技術全般を扱う業務に携わっていただきます。 案件としては20名規模の案件の中で数名程度のプロジェクトが同時並行で動き、 その中でプレイングリーダーとして、チーム全体のQCD管理及びステークホルダー管理を行い、必要に応じてプレイヤーとしても対応いただきます。 ◆任せる業務内容 以下のような立場で顧客システムの課題解決を支援していただきます。 ■アーキテクト ・各種非機能要求に基づくシステムプラットフォームのアーキテクチャ設計 ・アーキテクチャ領域に関する各種QA、テクニカルコンサルティング ■DBスペシャリスト ・データベース移行支援メンバとして、移行アセスメント(移行の難易度評価)の実施、 PoC支援、DB移行に伴う、DB再設計、SQL変換、互換機能の開発、試験支援、 QA、技術コンサルタント ■性能スペシャリスト ・主に性能試験支援、性能問題解決支援メンバとして、性能試験計画の策定、 性能設計(アプリケーションロジック、サイジング、パラメータ設計)、 性能試験の実施から解析、性能チューニング(OS、ミドルウェア、DB)、QA、技術コンサルタント 【配属先部署の魅力】 テクノロジー事業本部は、チャレンジングかつ技術志向の高いメンバーが揃っています。 市場が拡大しているServiceNowの導入提案や、フルスタックな技術力が求められるテクニカルコンサル、アジャイル開発など コンサルティングから、最先端のシステム開発、基盤構築まで ワンストップでサービス提供することにより顧客価値の向上に貢献しています。 また、社内クラウド学習環境やランチ会の実施など「全員参加型事業部運営」という活動を行っており、 部内のコミュニケーション活発化や部員の技術力、自走力強化を目指しています。 今後は自社サービスメニューの開発を進め、オリジナルサービスとして直接顧客に提供することを目指します。