【自社SaaS製品「COMPANY」/SQL経験者歓迎/クラウド環境あり/在宅可】 大手企業向け統合人事システム「COMPANY」の導入プロジェクトにおいて、当社で構築したシステムと外部システムとのデータ連携処理システムの要件変更に伴うプログラム改修/サーバーリプレイス作業/ミドルウェアバージョンアップ対応等です。 ◆職務内容： 　大手企業がお客様となるため、「COMPANY」導入以前は、別の人事システムをご利用されているというケースがほとんどです。そのため、既存の人事システムから必要なデータを「COMPANY」に連携・移行するという作業が必要となります。人事システム全体を俯瞰しつつ、実際に実行して成果を出すところまで担当できるため、お客様と一緒に成功を分かち合うことができます。 ◆キャッチアップについて： ・入社後は研修からスタートします。教育コンテンツをご用意しているので、安定してキャッチアップできる環境があります。 ・OJT形式で業務のキャッチアップをフォローしていきます。扱うのは自社製品なので、上長、メンター、チームメンバーなどが 同様の製品、業務知識を持っており、困ったときはアドバイスをもらえる環境です。 ・上長、メンターとの1on1やチームMTGを定期的に実施するので、早い段階で、お悩みや課題解決のためのサポートができます。 ◆キャリアパス ・マネージャーとして組織の成長に貢献するマネージャーという役職に就く前から、後輩のメンターを任される、マネージャーの補佐役に指名されてマネージャー業務の一部を担うなど、マネジメントの経験を積む機会を設けています。マネージャーへの昇格要件に勤続年数は含まれておらず、入社後3年程でリーダー、5年程でマネージャーに就くことも可能な環境です。 ・人事業務知識と技術知識の両方に強いコンサルタントを目指す人事業務知識、技術力、プロジェクトマネジメント力をもとに、お客様をリードしてシステム導入プロジェクト全体をマネジメントするコンサルタントを目指せます。 ・年に一度全社の公募制度（Career Ownership制度）もあるため、他部門のポジションへチャレンジするなど、幅広いキャリア実現を支援する環境があります。 変更の範囲：無

ネットワーク（オンライン）ゲームにおけるミドルウェアの設計・実装を行っていただきます。 ■魅力点： 【世界で戦える最新精鋭の開発体制／独自の開発総合環境の確立、新研究開発ビル建設し、未来を見据えた開発環境を構築】 当社の競争力の源泉は、その卓越したゲーム開発力にあります。XBox360、PS3、PCの3機種間で開発肯定の約80％を共通化出来る独自の開発統合環境、「MTフレームワーク」に加え、次世代機の性能を最大限に引き出す「Panta Rhei」と呼ばれている新エンジンの開発も行っています。また2015年に、新研究開発ビルの建設し、2021年度末までに2,500名の開発陣容を構える予定です。モーションキャプチャー室や効果音を作成、収録する録音スタジオ、100名以上の収容が可能な多目的スペースを設置するなど、最新設備を導入し、開発体制の効率化を推し進め、次世代、未来を見据えた開発環境を構築しています。 【有力コンテンツの多面展開を加速し収益を最大化／オンラインユーザー数1億1千万人／ハリウッド映画化コンテンツ7作品】 「ワンコンテンツ・マルチユース戦略」により、当社が保有するキャラクター、映像、ストーリー、世界観、音楽などゲームコンテンツの豊富な知的財産を複数メディアに展開するマルチユース戦略を推進し、収益を最大化しています。また近年では一層の企業成長を図るため、PCオンラインやスマートフォン、ソーシャルネットワーク向けゲームの開発にも経営資源を集中するオンライン成長戦略を推進しており、早くも成功を収めています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて、以下の経験がある方は歓迎します。 ・リアルタイム性の高いアプリケーション開発経験（オンラインアクションゲーム等）／オンラインゲームのゲームデザイン経験 ・分散システムの知識、開発経験／大規模データ解析の知識、開発経験 ・RDB やそれ以外のデータストアの知識、開発経験／並列プログラミングの知識、開発経験 ・理数系の研究知識（修士号、博士号等）／英語でのコミュニケーション能力 変更の範囲：会社の定める業務

全国にある同社の携帯キャリアショップの販売データを基に、 店舗・個人ごとのランキングを作成して全国のショップに展開したり、各部署からの依頼されたデータ集計をしている部署での業務です。 【具体的な仕事内容】 ■社内で使用するBIツールの開発 ■データの集計・管理：各店舗の数字情報（売上や実績、弊社営業業務に<>付随する数字情報） ■RPAなどを使用した業務改善 ■問合せ対応（電話、メール、チャット） ■その他関連事務作業 【組織構成】 メンバー17名（部長1名、係長4名、主任6名、一般4名、パート1名、派遣1名）※40代から20代と幅広く勤務

システムを利用しお客様の経営課題の解決を加速させるため、ITソリューション事業部に、デジタルトランスフォーメーション部隊を拡大していきます。 システム開発やBIツールを使用し、データ分析や、データの活用に尽力します。 【職務詳細】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJ ・銀行様向けにEUCツール開発PJ

【業務詳細】・NTT東日本の通信分野を中心とした設備系業務に関わる様々な社内データ（通信情報/設備関連情報）や 社外データを活用して、経営戦略、営業戦略等への提言及び各種データを活用した社内外への更なる付加価値提供戦略の策定 ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討・推進 ・データサイエンティスト、データエンジニアの育成方針策定・推進 ・NTT東日本におけるデータ活用のエバンジェリストとして、データ活用文化の醸成 【魅力点】データドリブン経営に向けて、日本最大の情報通信ネットワークであるNTT東日本の大規模通信設備を対象とした データ活用活動全体をリードすべく業務のDX化、活性化を一緒にけん引していただける方を求めています。 通信インフラを支える東日本エリア全域のアクセス／ネットワーク設備の設備計画から 設計・構築、保守・運用までのエンジニアリング業務や、地域それぞれが持つ多岐にわたる課題や要望に触れ、 ICT技術を活用した解決を推進するやりがいのある仕事です。業務のデジタル化やデータ活用の推進は、 益々の加速が期待されています。これまでの経験や技術力を活かし、既存業務の徹底的な効率化や最高品質のネットワークサービスの 提供に向けて一緒に取んでいただける方の応募をぜひお待ちしております。

世の中へ新たな価値を生み出しつづけるNTT東日本のデジタル型ビジネスを支えるデータドリブン文化の定着に向け、全社のデータドリブンに関する 取り組みを推進・支援する。NTT東日本グループには約1000のシステムが稼働しており、1200万を超える加入数を誇る光サービスを中心に、 契約・請求・応対等の営業情報、電柱・電線・マンホール等の設備情報など、同社提供サービスに関わる様々な社内データが存在しており、 そのデータを十分に活用した事業運営を目指し、以下を推進する。※(1)の業務を中心に活動いただく予定です。 (1)データドリブン環境の整備（ハードウェア・ソフトウェア） ・データを活用するためのプラットフォーム構築、データ活用関連技術の導入検討を推進する。 ・社内システム群におけるデータに関わる利用方針・ルール策定、データ配置、コード整備等を行いデータガバナンスを推進する。 (2)データドリブンビジネスの拡大 ・顕在化案件（スマートシティ、医療、エネルギー）について、取り組みを拡大していく。 (3)データドリブンな事業運営の実現 ・デジタルマーケティングの裾野拡大や働き方改革に向けた共通データ活用など事業運営に資する案件を発掘し取り組んでいく。 (4)データドリブン人財育成 ・データドリブン人財の育成体系の整備 ・オフショア等の外部連携体制の整備

データ収集・連携・統合・蓄積や分析等のデータ活用インフラシステムの設計・開発・試験を担当していただきます。 【業務内容】 ※データ活用インフラ製品：データベース、データウェアハウス(DWH)、データレイク、ビジネスインテリジェンス(BI)、ETL等 ※利用OS：Windows、Linuxおよびクラウドネイティブサービス 将来的にはシステム構築のプロジェクトリーダおよびプロジェクトマネージャをお任せします。 ・システム構築のプロジェクトリーダおよびプロジェクトマネージャ ・データ活用インフラのシステム構築(設計・開発・試験)や構築チームリーダ 【同社について】 全国に事業拠点を構え、三菱電機グループの通信分野を担っています。 「ネットワーク」「データセンター」「セキュリティ」「アプリケーション」の4つのサービスを軸に、 企画提案から運用管理まで、ワンストップで提供する他、三菱電機向けのシステム開発を行っています。 これまで培ってきた信頼と高品質のサービスが同社の強みです。

【案件概要】 ウイングアーク製品を使ったBI開発案件を担当いただきます。 具体的には… 製品インストール、製品バージョンアップ、新規システム導入、既存システムリプレース、 機械学習データの可視化（レポーティング）実装、データレイク・データマート・DWH構築、各種 PoC

◆生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムをAWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。

タイミーの様々なデータを利活用可能にするため、データ品質の維持・向上、BIツールの整備、 データアナリストを始めとした社内のデータ利用者に対するデータ活用のルールづくりや周知などを担当いただきます。 【業務詳細】：・Data Warehouse / Data Martの設計・開発 ・Looker、他BIツール上での開発・整備 ・各種ドキュメンテーションやルールなどの作成・整備等 【組織構成】：タイミー全社の様々な機能に対してデータを用いた支援・効率化を行うデータエンジニアリング部の所属になります。 データエンジニアリング部は20名弱の組織になっており、DSグループとDREグループに分かれております。 【扱うデータ】：アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報、 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、営業活動情報のデータ等 ※その他詳細は、求人下の「特色」をご確認ください。

DRE(Data Reliability Engineering)グループの中でSREのプラクティスを活用し、 データドリブンな意思決定や機械学習を活用したプロダクト等データが必要な全ての事象に対して信頼性の高いデータを提供する、 拡張性が高いデータ収集基盤を構築、運用に加えて、データ基盤を活用したデータ活用を通じたビジネス価値の創出を担っていただきます。 【業務詳細】：・データ活用を推進するための課題発見・解決 ・各種データソースからのデータ収集・加工 ・GoogleCloud(BigQuery)を用いたテーブル設計・運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールoの管理・運用 ・各種設計に対する適切なドキュメンテーションなど 【技術スタック】：＜開発言語＞Python、Shell Script、LookMLなど ＜ツール＞Embulk、Digdag、dbt、BigQuery、trocco、fivetran、Redash・Looker Studio、Terraform・Looker等 【扱うデータ】：アプリユーザーや企業ユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報、マッチングに関する情報、 レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ、問い合わせに関するデータ、 営業活動情報のデータ、企業ユーザーからいただいた各種データ上記のようなデータを扱っております。

ABEMAの大規模データを、社内のより多くのユーザーに安心して利活用してもらうための環境整備、データ整備、トレーニングを 実行するポジションです。特にワークフローシステムやデータパイプラインシステムの開発、保守運用よりも、 データ利活用者の活用ハードルを下げるためのデータモデル整備やシステム設計、構築がメインの業務になります。 実際のタスクを一部抜粋すると以下のようになります。 ・再利用性を強く意識したDWHの設計、開発 ・高品質なセマンティックモデルの設計、開発 ・データ分析デリバリーサイクルの高速化のための運用フロー設計 ・CRMや広告配信のための内部DMPの設計、開発 【チームの文化や体制、働く環境について】 アットホームな職場です。チームとしてのアウトプットを出すことがもちろん大前提ですが、社外イベント登壇など、 メンバー個人のプレゼンスを向上する活動も推奨しています。 ・開発言語：Python、SQL、Java（一部）・DWH：BigQuery・モデリング：Looker ・分析/BI：Tableau、Looker Studio (Pro) ・その他：GitHub, Slack, Zoom, esa, Notion, JIRA, Figma

◆同社プロダクトのプロダクトマネジメント、企画、開発ディレクション、プロジェクトの進行管理を推進していただきます。 【具体的には】◆エンドユーザ向けのプロダクトの企画全般 ◆加盟店向けのオーダー管理サービス（タブレットapp）、リッチな販促/レポート機能を有した管理画面（web CMS）、 外部飲食企業とのシステム間連携の企画全般 ◆デリバリー配送員向けの配送業務アプリ（スマホapp）や配送管理者向けの管理画面（web）, 配送エンジン等の企画全般 ◆配送員（ギグワーカー）の獲得/維持のための各種仕組み構築 （需要予測を元にした配送収益機会、ロイヤリティプログラム/インセンティブ設計 等） ◆フードデリバリー業務を支える各種業務系システムの企画（加盟店の申し込み促進のための出店コンテンツサイト、 経理精算系システム、CS満足と負荷低減の両立を目指したチャットボット 等） ◆LINEグループの強みであるAI技術の活用と同社の業界知見を活かし、プロダクトを推進していただきます。

■募集の経緯について 同社はクラウドネイティブ領域の技術力を武器に米Databricks社と協業し、「Lakehouse」プラットフォームの導入における 内製化支援事業を開始しました。ビッグデータやデータエンジニアリングの分野について、ユーザが抱える課題への提案や支援を行うため、 一緒に事業を推進いただけるエンジニアを募集しています。 ■案件について 「Lakehouse」プラットフォーム導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、新規導入の際の導入支援、 機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、データ収集やデータ統合、 パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■業務の例 ①データマネジメントのコンサルティングやロードマップ策定支援 ②データマネジメントプラットフォームの導入提案、PoC、PoV実施 ③データマネジメントプラットフォームの要件定義・設計・構築

■案件について Databricks Lakehouse Platformの導入にあたり、既存環境からの移行にともなう最適な設計や構築作業、 新規導入の際の導入支援、機械学習モデル運用における内製化支援を行います。データAIプラットフォームを通したデータソースの特定、 データ収集やデータ統合、パターンの特定や分析、仮説検証、モデル構築などデータの可視化等々、エンジニアの学びたい技術や 目指すキャリアに応じて業務をお任せします。 ■業務の例 ①下記案件のプロジェクトマネジメント業務 ・パブリッククラウド上におけるDatarbicksの評価、大規模マイグレーション案件 内容：PoC、仮想基盤へのマイグレーション検証、ロードマップ作成 ・既存分析環境からDatabricks Lakehouse Platformへのマイグレーション案件 内容：インフラ部分の設計 ②提案業務 ・顧客への内製化支援の提案：データ分析/データサイエンス/機械学習に関する、インフラ基盤構築や分析システム導入等の業務が お客様内で完結する姿を目指し、現状のヒアリングや分析基盤の構築に関する提案を行います。

【この職種について】社内のデータを一箇所に集約する「顧客情報基盤システム」の運用・活用を担当します。 チーム全員で「Google BigQuery の運用」から「SQL、Python を用いた可視化」、 「統計・機械学習を用いたデータ分析」まで、幅広く対応します。 単発の依頼への対応だけでなく、社内の施策への伴走や、意思決定に役立つ情報提供を行います。 施策に伴走する上で、技術だけでなくプロジェクトマネジメントのスキルも必要です。必要なスキルが多岐に渡るので、 定期的にチーム内で勉強会を開催しています。 【業務内容】 ●「顧客情報基盤システム」の構築・運用Google Cloud Platform 上のデータ基盤を構築・運用します。 データの収集元は、当社製品や、他にも社内で活用されている マーケティングオートメーションツールや社内システムなど、多岐に渡ります。使用する言語も、 Python や Node.js、SQL、shell scriptなど、収集元に合わせて様々です。 集約したデータは、営業活動の優先度付けや、施策の意思決定など、ビジネスに活用されます。 ●「顧客情報基盤システム」の活用Python や SQL、BI ツールで集計・分析し、事業の意思決定に役立つ情報を提供します。 社内のメンバーへのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで、一気通貫で対応します。

【8割が未経験入社！フリーター・異業種出身者もITエンジニアへ／ゼロから学べる研修＋配属後の手厚いフォロー／案件豊富で描ける多彩なキャリア】 お客様先でITエンジニアとしての第一歩となる業務を担当します。 入社後は「サポート系」または「ノーコード／開発系」のいずれかからスタート。※配属は適性・プロジェクト状況により決定。 ■業務内容 ▼サポート領域 ・PCの初期設定（キッティング） ・問い合わせ対応（パスワード再設定、操作案内） ・システム／ネットワーク監視 ・アプリ動作テスト、アカウント・資産管理 など 現場配属と並行して、演習問題を取り入れた実践型のリモート研修を受講。 「研修で学ぶ→現場で実践→研修で補強」のサイクルで進むため、いきなり現場に丸投げされることはなく、未経験でも無理なく業務に慣れていけます。 ▼ノーコード開発・開発補助領域 プログラミング未経験でも始められる、コードを書かない開発領域です。 ・kintone等ノーコードツールでのアプリ作成 ・業務フローの自動化・業務改善支援（設定・検証） ・開発補助 ・テスト工程、品質確認 など 入社後は約2か月の研修からスタート。 1か月目はkintoneアソシエイト資格取得を目指して基礎を学び、2か月目から開発案件に段階的に参画。3か月目以降はお客様先でアプリ開発や保守業務を担当します。 ■フォロー体制 配属後も一人で不安を抱えないよう、継続的なサポートを実施。 ・営業担当が月1回の定期面談で現状や悩みを丁寧に確認 ・業務内容・職場環境に不安がある場合は、クライアントへの調整も可能 ・面談以外でもチャット等で随時相談OK ・習得スキルや適性に合わせて、次のステップとなる配属・キャリアも一緒に検討 入社して終わり”ではなく、配属後も継続して伴走する体制です。 ■スキルアップ支援 未経験から段階的に成長できるよう、学習環境と資格支援制度を整備。 ・CCNAやkintoneアソシエイト資格などの取得をサポート ・AWS・Azureなどクラウド領域の学習コースも順次展開予定 ・タレントパレット等のSaaS構築・運用スキルも実務を通じて習得可能 資格取得をゴールではなく、実務経験と学習を並行しながらスキルを伸ばす文化が根付いています 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】・COMPANYを導入することにより必要となる他の基幹系システムとの連携構築 ・既存の人事系システムからのデータ移行※能力に応じ顧客折衝を経験していただくこともあります。 【業務規模】4～5名程度のチームで、1ヶ月単位で設計～テストのサイクルを繰り返します。※現在8割以上リモート勤務。希望に応じて出社もOK 【入社後】教育コンテンツをご用意しており、安定して成長できる環境があります。OJT形式で業務をキャッチアップしていきますが、 自社パッケージソフトなので、先輩社員も同様の製品、業務知識を持っているため、困ったときはアドバイスをもらえる環境です。 上長、メンターとの1on1やチームMTGを定期的に実施し、悩みや課題の解決へサポートできます。 【利用ツール】COMPANY、AWS、PosgresSQL、MS-ACCESS、MS-EXCEL等 【仕事の魅力】人事関連のシステムについて幅広い知見が得ることが出来ます。 COMPANYだけでなく他の人事システムやその周りのシステムに対する知見や経験を得ることが出来ます。 大手企業様への導入プロジェクトに携わることになりますので中～対規模プロジェクトを経験することが出来、将来的には PJマネジメントも学ぶことが出来ます。働くを楽しむことをモットーとしており、自分の考えや意見をアピールしやすい環境です。 【やりがい】弊社製品である人事業務パッケージシステムと人事業務周辺領域で利用される他社製品の間をデータで繋ぐだけではなく、 人事業務システム全体を俯瞰しつつ実際に実行して成果を出すところまでを担当できますので、お客様と成功を分かち合うことができます。

■自社SaaS「FULL KAITEN」のバックエンド開発を担当頂きます。 【業務範囲】在庫最適化システムを支える、データ基盤の構築を行っていただきます。顧客からの数億レコードにもなる大量データから、 分散システムを活用して集計処理を行い、在庫の質を可視化するためのデータ基盤の構築に携わっていただきます。 【業務詳細】データパイプラインの設計、自動化／DB設計、データフロー設計 分散処理基盤の構築、パフォーマンスチューニング／機械学習モデルとの連携 【使用技術】・開発言語： Python、SQL ・DB: Aurora(PostgreSQL互換)、Redshift、Athena ・ライブラリ・フレームワーク：PySpark、Pandas ・インフラ： Amazon Web Services ・AWS製品： Fargate、Glue、Step Functions、Lambda、SageMaker ・環境、ツール： Docker、GitHub、Jira、Slack、CircleCI、Sentry 【開発商材】アパレル業界を中心に、少ない在庫で売り上げを伸ばせるようにする在庫管理システム(SaaS)です。 「この商品はこれだけ発注、この商品はセールしたらいい」などを、AIと在庫適正化に関するノウハウで解決します。 https://note.com/fullkaiten_re/n/ne472ff891b94?magazine_key=ma5beed7bd63d

【仕事内容】 SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わる システム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。 また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。 当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、 金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、そして クラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。

◇週2~3在宅×フレックス／4兆円超の市場を変える自社プロダクトを開発／評価制度・働きやすさ◎◇ ■プロダクトについて 床や壁、天井など建物には多くの材料が使われていて、それを建材と呼びます。 日本の建材は、素材やデザインのバリエーションが豊富なため、膨大な数の製品が存在し、その市場は4兆円を超えるほどです。 truss(トラス)は、そんな建材を比較検討しやすいデータベースを独自に構築し、それを元に建材検索サービスを日本で初めて開発。設計者や工事担当者が選んだ建材を、プロジェクト単位で管理できるSaaSに発展させてきました。 ■業務内容 ・新規機能開発、改善、運用・保守 ・リファクタリング ・ドキュメントの整備 ・開発環境の整備（フレームワーク・ライブラリのバージョンアップなど） ・新技術導入の検討 ■技術スタック ▼バックエンド ・PHP / Laravel ▼フロントエンド ・TypeScript / Angular ▼データ基盤 ・MySQL / MongoDB / ElasticSearch / BigQuery ▼インフラ ・AWS / Docker ▼OS ・Mac ▼バージョン管理 ・GitHub ▼コミュニケーション ・Slack / Backlog / esa ■組織構成 開発部（10名、20代後半〜30歳前後のメンバー中心に40代が数名） バックエンド：5名／フロントエンド：4名／インフラ・SRE：1名 ■評価制度： 年２回の面談を通し評価が決定します。業績評価・能力評価・行動評価の３軸で評価されます。 また、等級制度を設け、レベル感と必須条件を明確にしています。 ■カルチャー ・リモートワークとしての柔軟性を持ちつつ、対面でのコミュニケーションも重視しています。 ・フレックス制を採用しており、メリハリをつけて柔軟に働けます。 ・個々人を尊重する風潮であり、サービスの向上はもちろん、開発体験の向上にも意欲的です。 月1で勉強会も実施しています。 ・積極的にチーム全体で話し合いながら、新しい技術の導入を進めています。 ・通常の手当に加えドリンク飲み放題や大和ハウスグループの社員優待など厚い手当があります 変更の範囲：会社の定める業務

トータル・ネットワーク・ソリューションの提供を行う当社にて、アプリケーションサービスエンジニアとしてご活躍いただきます。 ■職務詳細： ・法人向けメールサービス(自社ならびにMicrosoft365 Outlookなど)のサポート統括部門として以下を担当いただきます。 ・次世代サポートの検討や設計、構築および左記のプロジェクトマネジメント ・サポートの品質向上と効率化施策の検討や実行および左記のプロジェクトマネジメント ・サポートセンターへ高度な技術のスキルトランスファー ・サポートツールの開発 ・サービス開発部門への新規開発アイテムの提案や支援 ・障害、クレームの対応指揮 ■ポジションの魅力： 国内最大級の法人向けメールサービスのサポート統括業務を通して、高度な知識やスキルを身に付けることができます。 ■当社の特徴： 1992年、当社は日本で初めての国内インターネット接続事業者として創業し、以来、日本のインターネットのパイオニアとして技術面を中心にイニシアティブをとり続けてきました。インターネット接続事業で培った高い技術力をベースに、クラウドを始めとするアウトソーシングサービス、WANサービス、システムインテグレーション等をトータルに提供するソリューションプロバイダーとして事業領域を拡大し、顧客のあらゆるネットワーク利用の要望にワンストップで応える企業グループとして成長しています。 ■組織と社風： 社員は自身の会社が、日本のインターネットをリードしてきたという誇りをもって仕事に取り組んでいます。離職率は非常に低く、数％です。社員数1,500名以上の規模ではありますが、組織に縛られることはなく、フラットでスピーディーなベンチャースピリッツに溢れた社風です。 ■別枠の必須要件の他に以下のご経験がある方は歓迎致します： ・サービスサポート業務の構築や運営経験 ・2〜3名以上のマネージメント経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・メールサーバ構築やシステム運用経験 ・Microsoft365運用経験 ・Perl、Python、Ruby、shellなどプログラミング知識 変更の範囲：会社の定める業務

〜2022年7月にエムスリーグループインし更なる事業成長スピード加速へ／医療の課題を解決する社会貢献性の高いシステム／「健康経営優良法人2025（中小規模法人部門）〜 これまで外部ベンダーにて対応していた、システムの開発をよりアジェリティを高め、グループ内でのシェアを高めるために内製化しました。 そのシステム（ハピネスパートナーズ）の開発をより加速するため一緒に行っていく方を募集しております。 ■具体的な職務内容： ・AWS環境の構築からシステム開発・運用 ・AWSやミドルウェアを活用したシステム設計 ・バックエンドサービスの開発・運用 ・システム障害への対応 現在の開発環境 　OS：Linux 　クラウド：AWS 　開発ツール：Git、GitHub、Jenkins 　仮想化技術：Docker 　言語：Kotlin、TypeScript 　Webサーバ：Apache、Nginx 　DB：PostgreSQL、MySQL 　インフラ：AWS、Azure 　監視ツール：Cloudwatch 　ログ管理：Elasticsearch、Kibana、Fluentd 　構成管理：Ansible、Terraform ■組織構成： 部長1名、メンバー5名、エムスリーグループ関係者複数名 ■フォロー体制： 1on1も定期的（週次、月次）に実施しており、リモートメインとはなりますがスラックを使用し密にコミュニケーションを取れる環境がございます。 ■自社システム「ハピネスパートナーズ」とは： 健康経営を実施するためのインフラツールとして開発された、従業員健康管理クラウドシステムサービスです。全従業員の情報を一元管理できるほか、ストレスチェック結果や医師面接結果なども保存でき、セキュアな環境下で機微情報を保護、クラウド上の運用のため、トータルコストを削減できる自社システムとなります。 現在は「ハピネスパートナーズ」のシステム開発において要件定義から開発を担当いただきますが、同社のシステムが将来的には、健康診断のデータを収集することになり、医療分野のIT大手エムスリーグループへの連携を行うことにより、さらなる健康・医療の分野での社会貢献が期待できる業務担当になります。 変更の範囲：会社の定める業務

□■東証スタンダード上場／主力製品「ESS REC」が14年連続で国内市場シェアトップクラス／週2在宅■□ ■概要： 国内シェアトップクラスのソフト「ESS REC」をはじめ、各種パッケージソフトウェアのアプリケーション基盤の開発を担当していただきます。 アプリケーション基盤としてコンテナ技術を利用したマイクロサービスアーキテクチャに採用しています。コンテナやデータベース等の各種ミドルウェアの設計や管理、CI/CD環境の構築をお願いします。また、当社パッケージソフトのSaaS化も企画しており、その際のアーキテクチャ検討や開発もお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■具体的には： ・製品設計、アーキテクチャ選定 ・開発インフラ基盤の構築と管理 ・製品実装 ・仮想マシンイメージの構築 ・社内デモ環境への自動デプロイ ・リリース管理 ■開発環境： 【使用技術】 Ansible/Docker/Podman/Kubernetes/PostgreSQL/Ruby/Python/Bash/AWS/Azure 【開発環境】 JIRA/Confluence/GitLab/Jenkins/Microsoft Teams/Mattermost/Windows/Linux ■働く魅力 ・新しい技術・トレンドにいち早く対応が可能！ 何を作り、何を売るか自社製品を持つソフトウエアベンダーは、自由度の　　高さが特徴。実際に製品をお使いいただくお客様と直接の接点を持つことにより、製品開発へお客様の声を反映することも可能です。 ・キャリアパスが多様 企画〜運用や営業まで自社でワンストップで提供している為、柔軟なキャリアが築きやすい環境です。 ・ワンストップで提供 自社開発のサービスの強みは企画〜運用などを下請け出さずに出しておりますので、金融機関などにとって二次受けに出していない点はセキュリティ面の評価が高いです。 ■働き方： ・週２在宅勤務 ほとんどの社員様が利用している状況で、部内で調整をしております。試用期間中は、社内OJTや製品研修がある為、その間は出社していただきます。 ・時差出勤可能 時差出勤は7：00〜10：00の間で30分単位で可能です。 変更の範囲：本文参照

【クラウド環境での設計構築経験積める／自社勤務・自社サービス／大手食品メーカーや化粧品メーカーなど1000社以上の導入実績／AI×ビッグデータ活用で急成長】 ■業務内容： 大手企業を中心にデジタルリスク対策ソリューションを提供する当社にて、クラウドサービス（AWS, Azure）上の自社サービスのインフラ設計・構築・運用保守・改善など幅広くご担当いただきます 。自社システムの改修・改善業務、運用業務などに携わっていただけます。 例）「WEBリスクモニタリング」におけるAI学習精度向上、新規モデルの検討 ■サービスについて： ・WEBリスクモニタリング：企業ブランドに悪影響を及ぼしかねないSNSのリスク投稿の検知とその後の沈静化に向けたコンサルティングサービス ・内部脅威検知：様々なログデータから「ヒト」の行動を解析し、企業内部で発生する情報漏えいや不正行為等のインシデントリスクを検知するサービス ■魅力： ・バックエンドをメインとしてフロントやインフラにも携わり、将来的にはフルスタックエンジニアを目指していただけます ・自社サービスだからこそ、研究開発や事業グロースに向けたサービス企画の段階から携わっていただくことも可能です ・AIを活用したサービス開発に力を入れているため、AI関連の経験・知見を身に着ける機会は多いです ・技術先行でサービス化することも多々あるため、技術アプローチからの企画も歓迎しています 【環境】 ・言語：JavaScript, Python, PHP ・インフラ環境：AWS, Azure, GCP ・サーバ：Linux, Windows ・DB：MySQL ・開発環境：Docker, GitHub（リポジトリ）, Backlog ■組織構成： 現状兼務含め3名＋業務委託が在籍しております。 ■当社について： 当社はリスク検知に特化したビッグデータ解析によるソリューションの提供を行っています。サイバー攻撃などの外部からの脅威だけでなく、企業は内部からの情報漏洩や内部不正などのリスクにも備えなければなりません。これらのリスクを事前に防ぐためのサービスを展開しています。株主には、電通、NTTコム オンライン・マーケティング・ソリューション株式会社、マイナビなどが並びます。 変更の範囲：会社の定める業務