LINEヤフーの運営する広告事業等で活用されるAIの学習データ作成をメインに、データの集計 / 作成〜評価 / 分析までを担っていただくポジションです。9,700万人が利用する「LINE」での新サービスの構築もお任せします。リリース前の先進的なAIプロダクト企画に携われることが魅力です。 AIに関する基礎知識や業務内容を丁寧にレクチャーするため、未経験の方も安心してご応募いただけます。 組織メンバー約50名の大半がAI業界未経験者であり、現職でのご経験がなくても発展著しいAI領域の業務に携わることが可能です。 新しいトレンドを追うことやコミュニケーションをとることが好きな方を広く募集しています。 ＜具体的な業務内容＞ ・LINE / 広告事業のAIサービス運営業務 - AIモデル用の学習データ作成 / 評価 - 分析レポートの作成 - 業務進捗管理 / ステークホルダーとのコミュニケーション ・マネジメント関連業務 ※将来的にお任せする可能性のある業務 - メンバー育成 / OJT ＜仕事の魅力＞ ・全国9,700万人が利用する「LINE」のリリース前の先進的なAIプロダクト企画に携われる ・会社の大きな柱である広告事業を中心に、全社的プロジェクトの一端に携われる ・業務でAIプロダクトに直接関わり、希少なAI人材としてのキャリアを形成できる ・成長過程にあるサービスや組織のなかで、裁量をもって働ける ・ユーザー目線でサービスの品質向上を追求することができる ・自身のアイデアを発信し、実現していくことができるフィールドがある ＜キャリアプラン＞ ご入社後、1日の研修を通して業務の全体像、フローを理解いただきます。 業務リーダーとのOJTにて実際に作業ツールを使用して、データ作成から習得いただきます。 その後、ご自身で気づきを分析して事業改善のためのレポートが作成できるよう成長いただくことを期待しています。 不明点や相談がある場合も、配属先には同じ業務や似た業務の経験者が多いため、気軽に聞くことができます。 将来的なキャリアプランとして、作業を極めるスペシャリスト方面か、人材育成や組織をまとめるマネジメント方面どちらに進みたいのかご希望をお伺いしながら一緒にキャリアをフォローしていきます。

我々は、日本発のグローバルAIテックプラットフォームの実現を目指す企業です。 日本だけでなく海外で注目されている、AIスマートミラーと、当社美容ガジェットブランドを、海外に事業展開していく事業開発、営業の責任者を募集致します。 欧州ではフランスその他EU諸国、アジアでは台湾、香港、上海、その後、北米やシンガポールを中心に事業拡大を予定しております。 ■業務内容 海外マーケットでの売り上げ基盤を作るため、海外事業開発担当の取締役直下にて、担当マーケットを分担しながら事業開発、営業の責任者の役割をお願いしたいと思っております。 具体的には以下のような業務となります。 ・現地での美容拠点（学校法人やメディア、法人等）の新規開拓ビジネスアライアンス ・現地SNSインフルエンサーの新規獲得のための現地マーケット調査 ・グローバルで活躍するインフルエンサーへの協業体制構築 ・現地での自社ブランド、パーソナルレッスンサロン「フェイスアトリエ」の設立、運営支援業務 ※当社の成功要因は、「インフルエンサーのファン化」であり、案件としてのPRではなく、実際に我々の理論と技術、商品で顔を変え、それを配信していただくという本質的なアプローチにより、顧客が広がっています。 ＊グローバルを跨いで展開をしていきますので、多国籍メンバーとのやりとりが発生します。

■入社してすぐは、実際にクライアントを担当しながらクヌギにおけるSEOの「型」を学べるジュニアコンサルタントとして業務に従事していただきます。 また、週次でタスクや知識の整理と共に良かった点・改善すべき点などを効果的に振り返る場を用意しています。（社長・副社長同席によるフィードバックとアドバイス体制） ■企業文化として、非同期コミュニケーション（チャットツールによるテキストのやりとり）を重視しています。 もちろん口頭や対面でのコミュニケーションも多数ありますが、お互いの仕事の効率を下げないために「まずはテキストで、自分が言いたいことではなく、相手の知りたいことをちゃんと伝えよう」という意識で日々の業務に取り組んでいます。 また、クライアントとのやりとりも、月次の定例会議（オンライン会議）以外はほとんどすべて非同期コミュニケーションであり、相手に負荷をかけない適切なアウトプットが必要です。 ジュニアコンサルタント以外は在宅勤務日もあるため、非同期で分かりやすいテキストを送るスキルが求められます。 ■コンサルタントメンバーに営業ノルマなどはありません。 コンサルティング業務に集中していただくため、また無理に獲得した案件で社内が疲弊することを避けるためです。安心してスキルアップとデリバリーに注力いただける環境です。 【　ジュニア期間の過ごし方　】 ・ジュニア期間の目安は半年～１年間で、「コンサルタントへの昇格」を目標として3~6件ほどのクライアントを担当できるレベルを目指す ・初めのうちは専門的かつクライアントに価値提供しやすいタスクに集中し、少しずつ担当件数やタスクの範囲を広げてスキルアップする ・守破離の「守」のフェーズであることを前提に、クヌギのSEOの「型」を学ぶことを意識する 週に一度、社長と副社長・ジュニアコンサルタントメンバー全員で週次の振り返りを行い、改善すべき点や伸ばせる点を客観的に見つめなおせます。 ※ジュニア期間を修了すると、全日オフィス出社からハイブリット勤務へ移行

将来のIPOを見据え、事業拡大と組織構築を同時に進めている当社にとって、 トップラインの成長は最重要ミッションの一つ です。 その実現に向け、 営業戦略と連携したマーケティング施策の戦略立案～実行をお任せします。 ▼具体的な業務内容 ・市場分析、顧客分析 ・マーケティング戦略の立案/実行 ・リード獲得施策/認知獲得施策の立案/実行 　└ 販売戦略上の課題分析 　└ LP企画/制作、Web広告、セミナー企画 ・既存クライアントのインタビュー記事拡充 ・協力会社との連携、プロジェクトマネジメント ・各事業部との連携、チームビルディング ▼使用ツール ・社内ツール：GoogleWorkspace／Slack ・顧客管理：Mazrica ・MAツール：スマートセミナー（Seminar One） 【キャリアパス】 ご入社後は経営層・事業責任者と伴走した、事業拡大にあたるマーケティング戦略～実行専任者として、ハンズオンで実行いただきます。将来的に、組織拡大に伴うマネジメント領域もお任せしたい想定です。

株式会社LegalOn Technologiesは、AI技術を活用して契約業務を支援するテクノロジーソリューションを開発・提供するスタートアップ企業です。 2024年4月には「Shibuya Sakura Stage」SHIBUYAタワーへ増床移転を行い、組織規模の拡大を続けています。 事業拡大の観点においては、法務業務全体を包括的に支援するAI法務プラットフォーム「LegalOn Cloud」を新たにリリース。 加えて、より広いユーザーニーズをカバーし、多様な法務業務の支援を行うべく、日本を代表する法律事務所である「森・濱田松本法律事務所」との業務提携も開始しました。 現在はグループ全体においてグローバルでの導入社数が6,000社を突破（2024年9月現在）しており、国内外問わず法務課題を解決するべく、弁護士の法務知見と自然言語処理技術や機械学習などのテクノロジーを組み合わせ、事業を推進していきます。 なお、本求人は下記3ポジションのいずれかを想定をしております。 ご経験、適性、ご志向性を面談にてお伺いし、適切なポジションにて選考を進めさせていただきます。 【インサイドセールス】 架電とメールを駆使してのターゲット企業からの商談創出します。 配属後に一定基準以上の成果を創出頂き、適正があると判断をした方については、 2～3名規模のチームのマネジメントをお任せすることを検討しております。 【フィールドセールス】 企業法務の方々に向けて、企業の法務/管理体制を支援するために「AI契約審査プラットフォーム 」と「AI契約管理システム」の提案営業を行うことをミッションとしています。上場企業～ベンチャー企業の法務部、管理部、経営者と商談を行い、導入提案をいただきます。 ＊アポイントの獲得はインサイドセールスチームが行います。 【カスタマーサクセス】 弊社サービスをご導入いただいたお客様に、その価値を最大化するための運用・定着支援や追加商材のご提案等を行い、 契約の更新及びアップセル・クロスセルに責任を負うことをミッションとしています。 担当顧客に対して、中長期的な関係構築を行い、顧客ごとの課題に即したソリューション営業を行っていただきます。

株式会社サイバーエージェントとその子会社は、ABEMAやアメーバブログ、タップルに代表される大規模なサービスを運営しています。各サービスでは、サービス改善を目的として日々大量のデータを収集しています。サイバーエージェントの機械学習エンジニアは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。 機械学習エンジニアは、開発した技術を実サービスへ適用することを重視しています。そのため（１）サービスの課題を発見する分析、（２）課題解決につながるアイディアの提案、（３）アイディアを実現するアルゴリズムの開発、（４）実サービスへの適用、（５）効果の検証、（６）運用までを、様々なチームと協働しながら繰り返し行います。異なるサービスであっても、有害コンテンツの検出や類似アイテムの推薦など、要望が共通していることが多々あります。そのため、あるサービスのソリューションを別サービスへ展開していくための基盤開発を行います。 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。 サイバーエージェントの機械学習エンジニアは、ユーザの皆様に満足してサービスをご利用頂けるように、高度な専門技術を用いてサービス改善を支援していきます。 過去に機械学習エンジニアが担当した業務内容を紹介をします。 ・画像・映像など、マルチメディアデータを解析し、カテゴライズ・オブジェクト検出を行う。抽出した特徴量を情報推薦・情報検索などに応用する ・様々なテキスト前処理を統合した、テキスト処理解析基盤を開発する ・悪質なコンテンツがユーザの目に触れないよう、画像解析・自然言語処理技術を用いてコンテンツのフィルタリングを行う ・ユーザ属性の推定を行い、収益性の高い広告セグメント作成に貢献する ・閲覧や購買などの行動履歴やコンテンツのデータ、コンテキスト情報、広告データなどを基にユーザ１人１人に合ったコンテンツのレコメンデーションを提供する ・更新性の高いサービス向けに、ユーザの行動履歴や新着コンテンツがリアルタイムで推薦結果に反映されるようなシステムの設計・開発を行う

◆サービス成長のためのデータ分析 -KPI分解やセグメント分析などによる仮説立案 　例）ボトルネックの特定と打ち手の考 -ABテストやダッシュボード設計によるPDCA体制の構築 　例）データ分析を基に実施した施策の良し悪しを判定および改善策の導出 -社内のサービス運用フロー最適化のためのアルゴリズム開発 　例）チャンネル表編成の数理的な最適化 -プロダクトの付加価値向上のためのアルゴリズム開発 　例）ターゲティング広告商品の開発

2019年4月にリリースした「WINTICKET」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 「WINTICKET」は、リリースして3年半経った現在、四半期取扱高700億円規模のサービスになりました。テクノロジーとクリエイティブの力で、競輪を「若者が楽しめるエンタメ」に進化させ、競輪未経験のお客様でも競輪を楽しめるような新しい体験の提供にチャレンジし続けています。 業界を揺るがすような大きな挑戦を、一緒に推進してくれる仲間を募集します！

Ameba iOSチームでは、10年を超える運用歴のAmeba iOSアプリの開発、運用を行っています。 10年以上運用され続けてきたアプリですが、その間に起きた設計等の開発トレンドの変化、組織の変化、プロダクトの変化に対し、以下のような改善、刷新を行い、柔軟に対応してきました。 - MVCからMVVM + CleanArchitectureへのリアーキテクチャ - Objective-CからSwiftへのリプレイス(現在は約93%Swiftに置き換わっています) - 独自のデザインシステムであるSpindleの新機能への導入 そして、Ameba iOSチームは今以上にプロダクト開発を生産的、効率的に行うべく、新たに技術戦略を策定しました。この技術戦略に基いたAmebaアプリの開発をより加速させるためのチャレンジとブログの読み手、書き手の体験を向上するための新機能開発といった施策の両立を目指し、業務に取り組んでいます。 クロスプラットフォーム開発にもチャレンジしており、Ameba iOSアプリへのKotlin Multiplatform Mobileの導入も進めています。 また、DevOpsの取り組みにも力を入れており、クラッシュ以外の不具合の検知やチーム/システム両軸でのパフォーマンスの計測や可視化を進めています。

データ分析による意思決定支援と機械学習システムの改善支援に取り組んでいます。 データ分析は、要件整理、データ収集、データ分析、施策実施、効果検証、といったプロセスをビジネスメンバーや機械学習エンジニアと一緒に取り組み、問題の発見から解決まで一貫した支援を行います。 ABEMAやタップルなどCAが複数のメディアを持っている強みを活かすためにサービス間で連携を行い、効率化と品質向上を目的としたデータ分析タスクの標準化にも取り組み、持続可能なサービス貢献ができることを目指しています。

株式会社サイバーエージェントとその子会社は、ABEMAやアメーバブログに代表される大規模なサービスを運営しています。各サービスでは、サービス改善を目的として日々大量のデータを収集しています。本ポジションでは、サービスが抱える課題に対して、蓄積されたデータと機械学習技術を用いたソリューションの提案から実行までを行います。 機械学習エンジニアが扱う課題は幅広く、必要となる技術も多岐に渡ります。課題の一例として、サービスの安全性と信頼性を維持するための、悪質な投稿の検知・ユーザにとってより良いコンテンツを配信するための推薦・収益性の高い広告セグメントを作成するためのユーザ属性推定などがあります。こういった課題に対し、情報推薦・情報検索・画像解析・自然言語処理などの知見に基づいて、コアとなるアルゴリズムの開発から成果を様々なサービスに展開するための基盤開発までを進めています。 本ポジションでは、本人の強みや志向性に合わせて、下記のような業務に従事することになります。 ・データに基づいた意思決定のサポート 　- ステークホルダーとの調整を通じた仕様策定 ・ソフトウェア開発に関わること 　- 推薦システムの開発計画の策定・設計・実装 　- 推薦システムの運用 　- 推薦システムの開発効率性を高める取り組み 　- 推薦システムの信頼性や可用性、機密性などを高める取り組み ・機械学習モデル開発と改善に関わること 　- 推薦アルゴリズムの開発 　- 推薦アルゴリズムの実サービスへの適用と効果検証 本ポジションでは、機械学習・コンピュータサイエンス・数学の分野における専門知識と、それを課題に合わせて応用・実装する能力が求められます。また、開発全体を通して様々なチームと連携するため、リーダーシップとコミュニケーション能力が必要です。加えて、ユーザの行動履歴などセンシティブなデータを取り扱うことがあります。利用規約・プライバシーポリシー・関連法規の遵守を前提とした開発を進めるため、技術力と同時に高い倫理観も求められます。

ピグ事業部では、「世の中を変えるアバターコミュニケーションサービスをつくる」をスローガンに掲げサービス運営しており、 新規アプリサービスで新たなチャレンジをしていきます。 我々ピグでは、2009年のアメーバピグ を皮切りに、 アバターと仮想空間をベースにしたコミュニティ・ゲーム・ファッションアプリなどを開発・運営して参りました。 市場ではメタバースが騒がれておりますが、 ピグでは時代を超えてアバターや仮想空間のあり方を進化させながらサービス提供してきました。 今後、世の中のライフスタイルの変化が加速していく中でも、「自分らしくいられる仮想世界」の実現を目指していきます。 ピグパーティで実現してきた、自分らしさの表現を軸にした他者とのコミュニケーションをさらに進化させ、 より広がりを感じさせる空間、世界との繋がりを感じるサービスづくりを進めていきたいと考えています。

ピグでは、「世の中を変えるアバターコミュニケーションサービスをつくる」をスローガンに掲げサービス運営しており、 新規アプリサービスで新たなチャレンジをしていきます。 我々ピグでは、2009年のアメーバピグ を皮切りに、 アバターと仮想空間をベースにしたコミュニティ・ゲーム・ファッションアプリなどを開発・運営して参りました。 市場ではメタバースが騒がれておりますが、 ピグでは時代を超えてアバターや仮想空間のあり方を進化させながらサービス提供してきました。 今後、世の中のライフスタイルの変化が加速していく中でも、「自分らしくいられる仮想世界」を実現していきます。

■部署紹介　　　　　 CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。Cycloud というブランドでプライベートクラウドを展開しており、OpenStack (IaaS)、AKE (KaaS)、ML Platform (機械学習基盤) など様々なサービスを提供しています。 ■仕事内容 機械学習基盤 ML Platformの開発・運用を行い、社内のAI系技術者やプロダクトの開発効率化・速度向上・コスト削減を支援しています。 ​ ML PlatformではGPUインスタンスの払い出し、機械学習ジョブの実行、機械学習モデルのデプロイといった機能を提供しています。今後はこれらの他にもMLOpsを推進するための機能を開発していく予定です。 またこれらのサービスは基本的にKubernetes上のアプリケーションとして作られており、基礎的な機械学習の知識に加えてKubernetesに対する深い知識も必要になります。 ​ サイバーエージェントは技術選定が自由であるため、ユーザーとなる社内プロダクトがパブリッククラウドを使うかCycloudを使うかは自由です。 その中でCycloudのML Platformを選択してもらうために、ユーザーの求めるUXや機能を備えたサービスを作るのが我々のミッションです。 ​ 具体的な仕事内容は下記になります。​ 【1. 大規模なGPU Kubernetes クラスタの開発、運用】 ・物理 GPU ノードのセットアップ（OS インストールやパラメーターチューニング） ・Kubernetes クラスタの構築・運用 ・定期的な Kubernetes クラスタのバージョンアップデート ・Kubernetes の最新バージョンに対するキャッチアップ ・大規模計算クラスタのための技術検証・導入（NVIDIA H100, RoCEv2/RDMA, NCCL など）​ 【2. AI 系の開発を支援する機械学習サービスの開発、運用】 ・GPU インスタンスや Jupyter Notebook を払い出すサービスの開発 ・各種機械学習フレームワークを用いたジョブシステムの開発（Pytorch/Tensorflow/etc.） ・機械学習モデルのサーバーレスデプロイシステムの開発 ・機械学習のためのノード間分散ジョブシステムの開発（MPI） ・Kubernetes カスタムコントローラー（Go）の開発 ・Kubeflow などの機械学習系エコシステムの検証・導入・コントリビュート​ 【3. ML Platform の規模拡大】 ・新規・既存社内ユーザーとの積極的なコミュニケーションや折衝 ・ユーザーサポート（Python の学習スクリプトの調査など） ・AI 系技術や最新 GPU に対するキャッチアップ ・GPU リソースの需要調査や増設に向けた選定・導入

------------------ ■部署紹介　　 ------------------ CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、 サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloudというブランドでプライベートクラウドを展開しており、 IaaSとしてのOpenStackやKaaSであるAKEなど様々なサービスを提供しています。 ------------------ ■仕事内容 ------------------ 1.プライベートクラウドインフラの設計構築から運用まで -サーバやストレージの構築・保守・運用 -AnsibleやJenkinsを用いた運用業務の自動化 -要件に応じたサーバやストレージの設計、提案 -ベンダーコントロール 2.次世代インフラに向けた技術検証 -新しいメモリやCPUなどのパフォーマンス検証 -GPUサーバの設計構築 ------------------ ■入社後お任せする業務 ------------------ プライベートクラウドインフラの運用から着手してもらう想定です。 具体的には、上記「仕事内容」の中の ・サーバやストレージの運用 ・AnsibleやJenkinsを用いた運用業務の自動化 を担当します。 なお中長期的には、上記「仕事内容」の全般業務に携わってもらうポジションとなります。　 ------------------ ■本ポジションの魅力 ------------------ プライベートクラウドのインフラエンジニアとして、 大規模データセンターの設計～運用まで全てのフェーズに携わることができます。 サイバーエージェントの社内向けプライベートクラウド「Cycloud」には以下のような特徴があります。 プライベートクラウド向けに国内複数拠点のデータセンターを運用 1,000台以上の物理サーバーと85,000コア以上のCPU、2PB以上のストレージがある環境 AS（Autonomous System）を運用し多数の対外接続を持つ 自ら設計し自ら運用するため、一貫してシステムに携われる

------------------ ■部署紹介　　　　　 ------------------ CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloudと呼ばれるプライベートクラウド(AS24284)を展開しており、OpenStackやKubernetesを用いてIaaS/KaaS/ML Platformなどの基盤を提供しています。 　 ------------------ ■本ポジションの魅力 ------------------ プライベートクラウドのインフラエンジニアとして、 大規模データセンターの設計～運用まで全てのフェーズに携わることができます。 サイバーエージェントの社内向けプライベートクラウド「Cycloud」には以下のような特徴があります。 ・プライベートクラウド向けに国内複数拠点のデータセンターを運用 ・1,000台以上の物理サーバーと85,000コア以上のCPU、2PB以上のストレージがある環境 ・AS（Autonomous System）を運用し多数の対外接続を持つ ・自ら設計し自ら運用するため、一貫してシステムに携われる 　 ------------------ ■仕事内容 ------------------ １．既存ネットワークの運用 ・プライベートクラウドを支えるデータセンタネットワークの運用および障害対応 ・ASの運用およびバックボーンネットワークにおけるトラフィックエンジニアリング ・ネットワーク機器(Cisco、Huawei、Juniper、NVIDIA、A10など)の機能・性能検証 ・EoLなどに伴う機器のリプレイス手順書作成および実施 ・Ansible、Python・Goなどを利用した構築運用の自動化 ・ネットワーク機器の監視およびフロー情報の取得 ・ユーザからの問い合わせ対応 ２．次世代ネットワークの設計と構築 ・AI/ML向けのGPUデータセンタ(400G RoCEv2 Lossless Ethernet/Infiniband)の設計・構築 ・ストレージネットワークの設計・構築 ・要件に応じた最適なプロトコルおよびアーキテクチャの選定 ・データセンタや回線の情報収集および選定

------------------　 ■部署紹介　　　　 ------------------ CIU（CyberAgent group Infrastructure Unit）は、 サイバーエージェントグループ全体のインフラを支える組織です。 Cycloudというブランドでプライベートクラウドを展開しており、 IaaSとしてのOpenStackやKaaSであるAKEなど様々なサービスを提供しています。 ------------------ ■仕事内容 ------------------ プライベートクラウドの提供を通じた、サービスの拡大・成長の支援をします。 1. プライベートクラウドに関わるツール/システムの開発及び運用 プライベートクラウドを運用する上で、必要となるツールやシステムの開発を担当 ・物理サーバのプロビジョニングシステム ・マネージドサービスの開発 ・x86サーバを用いたロードバランサ ・DBaaS ・PaaS ・CI/CD基盤 2. OpenStackの導入、運用及び改修 IaaS基盤としてOpenStackを導入しており、以下を担当 ・既に導入されているOpenStackの運用 ・新しいバージョンのOpenStackの検証、導入 ・OpenStackへの機能追加、変更、バグの修正 ・QEMU/KVM の調査・検証 3. Kubernetesの導入、運用及び改修 アプリケーションの実行基盤としてKubernetesの検証導入を進めており、以下を担当 ・Kubernetesの検証及び導入 ・コンテナランタイムの検証及び導入 ・利用者へ向けたKubernetes利用方法の指導 ・必要なプラグインやドライバ、コントローラの開発

▼Team Member：Yuki Inoue / People Experience Group 大学卒業後、Web広告代理店のアカウントプランナーとしてキャリアをスタート。直販・代理店営業を経て、広告代理店やWebサービスに特化した人材紹介会社へ転職。企業・個人双方の支援を行うコンサルタントに従事。その後、アドテクや代理店事業を展開する電通系のグループ会社で中途採用領域の責任者に従事。数名～100名規模の複数子会社の採用に関わり、年間150名の採用をリード。国を問わないグローバルサービスを50名以下の規模感から「ヒト」の観点で作っていける面白さに惹かれStudioにジョイン。People Experience Groupのメンバーとして、職種を問わずすべての職種の採用に従事。 ▼概要 事業戦略に基づく管掌役員やチームリーダーとの採用計画の立案から実行を担っていただきます ▼詳細 ‐ 事業戦略、チーム方針に基づく求人の作成 ‐ 各種市場調査 ‐ 採用戦略の立案 ‐ 採用戦略に基づく母集団形成施策の企画・実行 ‐ 社内外のステークホルダーを巻き込んだ、承諾ストーリーの設計・実行 - 入社オンボーディングを含む、各種研修の企画・実行 - 組織活性化施策の企画・実行 ※採用戦略や実行施策において特定の縛りはありません ▼入社後の想定ロードマップ ‐ 1‐2か月：プロダクト・ヒトを知る 　‐ プロダクトキャッチアップ 　‐ 現場メンバー理解 　‐ 実務を通した採用プロセスのキャッチアップ ‐ 3‐4か月：実働を以って採用プロセスを知る 　‐ 求人作成から母集団形成、内定までの一連のプロセスを独力で推進 ‐ 5‐6か月：培った経験を基に自走する 　‐ 毎月2名以上の採用を実現するための体制構築

▍業務ミッション ‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾ マルチプロダクト「coorum（コーラム）」プロダクト群を成長させるため、プロダクト思考ができるエンジニアリングを実施することがミッションです。 わたしたちが提供する「coorum（コーラム）」は、顧客（エンドユーザ）の心理データ（投稿テキストデータなどのゼロパーティデータ）と、各企業が保有している購買データ・外部データを掛け合わせて、 データ収集～分析～施策実施までを一気通貫で支援できるマルチプロダクトであることが特徴です。 アジャイル開発手法で開発しており、1週間スプリントで開発サイクルをまわしつつ、お客様からの機能要望に応えたり、ライブラリやフレームワークのバージョンアップや大規模なリニューアルも行っています。 ▍業務内容 ‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾‾ 自社開発プロダクト群「coorum」の機能追加や、開発・運用までのシステム開発業務全般や技術課題解決に携わっていただきます。 ※ご本人の得意領域に合わせて、お任せする業務を調整させていただきます。 ・coorumの新機能開発、機能改善、運用 ・coorumの開発における技術検証、選定 ・コードレビュー ・パフォーマンス劣化の調査、改修、再発防止策検討 【開発環境】 ・サーバーサイド：Ruby、TypeScript、Ruby on Rails、Node.js(Hono)　 ・フロントエンド：TypeScript、React、jQuery、Vite、Next.js ・データベース：MySQL ・ソースコード管理：GitHub ・インフラ：AWS ・その他：GitHub Actions、Slack また、事業拡大に向けたエンジニアの採用も組織として重視しており、様々な形での採用活動への貢献も期待しています。

【パーパス】 「みんなの強みを活かして、日本を世界を前向きに」 ひとりで世の中を変えることはできないけど、一人ひとりがもっと生き生きと輝くことができれば、 日本を元気にしたり、世界を変えたりするような、ものすごいパワーが生まれるはずだから。 みんながそれぞれ持っている「強み」を活かして、だれもが前向きになれるような時代をつくる。 【ミッション】 思いやり×アルゴリズムの『価値づくり』 あらゆるモノやコトの持っている「可能性」を見つけ、世の中にとっての「価値」になるようなカタチにする。 それが、わたしたちの『価値づくり』です。 ユーザーやクライアントにとことん寄りそう心と、データ分析とテクノロジー活用した「仮説検証」の強みを掛け合わせ、他にはない価値を生み出します。 【業務内容】 - 自社開発プロダクトの設計・開発・運用 - 社内業務効率化のためのツールの設計・開発・運用 - 他チームと連携しながらの開発業務 【FinTの強み】 ①100万フォロワーを超える自社メディア Sucleという若年層に向けたメディアを抱え、日々運用することでトレンドやアルゴリズムの変更にいち早く着目し、最速でクライアント様に情報提供をしております。 ②多種多様な業界での取引実績 これまで大手企業を中心に、累計300社様以上のマーケティング支援を行ってまいりました。SNSだけにとどまらず、屋外広告やオフラインイベントも含めて本質的な価値貢献を提供しております。 ③若年層インサイト メディアだけでなく社内のメンバーも若いため、社内ツール等を用いてクライアント様からニーズの高い「若年層インサイト」の言語化に長けております。データはもちろん、訂正面での分析もコミットしております。 【組織の強み】 ①「ナイストライ」のカルチャー とにかくチャレンジすることを大事にしており、失敗をしても挑戦したことを讃える「ナイストライ」という言葉を大事にする社風です。 ②熱量の高いメンバー FinTは平均年齢26歳の若者が活躍する組織です。20代のうちにとにかく成長したい、会社を作る経験をしたいという当事者意識の高いメンバーが揃っております。 ③圧倒的な「相手目線」 社内コミュニケーションはもちろんですが、クライアント様に対しても本質的な貢献ができているかどうかをFinTでは大事にしております。そこを考え切ることで最終的にFinTのためにもなるという「相手目線」を大事にした文化です。

日本だけでなく海外で注目されている「顔を鍛える」セルフケアに主軸を置いた自社ブランド「COREFIT」では、当社の理念やコンセプトに共感いただいたインフルエンサーの一番のお悩みを解消し、サービスや想いのファンになっていただき、お客様とブランドを繋ぐ存在として、当社商品のプロモーションを担っていただきます。 「COREFIT」シリーズは累計20万本以上販売されております。 ■業務内容 インフルエンサーとの関係構築に始まり、SNSを駆使したブランドの認知拡大、販売戦略の立案まで多岐に渡る業務に携わりながら、成長を加速させていきます。 自分の手で、影響力のあるインフルエンサーに伴走してお悩みを変え、反響のある投稿へとアドバイスを行い、共に新しい美容習慣を広めていく仕事です。 語学力をお持ちで海外文化の理解などある方は海外インフルエンサー事業（（フランスその他EU諸国、アジア（台湾、香港、上海）、北米エリア））でのキャリア構築も可能です。 具体的には以下のような業務となります。 ・SNSインフルエンサーの新規獲得営業 ・SNSインフルエンサーを通じた、商品販売戦略及び売上向上のための戦略立案、推進業務 ・SNSインフルエンサーのファン化に関わる業務（対面接客・体験実施） ・成果創出のためのノウハウづくり、マニュアル化、標準化 ・顔作りの技術をより進化させるための理論技術開発への参画

■会社概要/募集背景 株式会社FLUXは、「日本経済に流れを」をミッションに、AIやSaaSといった最先端のテクノロジーと専門人材の力で様々な領域のオペレーション効率を高めるサービスを提供しております。 現在は主にDX領域、Media / Marketing領域、HR領域の3つの領域で事業展開しており、日本を代表するエンタープライズ企業様の本質的な課題解決に取り組んでいます。 ■ミッション 経営に関わる意思決定のために必要な各種数値をスピーディかつ正しく集計し分析。施策立案、実行まで幅広くカバーし事業のグロースを支えること。 ■業務内容 - 事業戦略に関わるプロジェクトを横断的に実施 - 経営指標に関するレポートの作成及び分析、施策立案、実行 - オペレーションの構築・改善 - CRMを用いたデータの収集や管理 ■ポジションの魅力 - CxOや本部長といった経営層の近くで経験を積むことができ、高い視座で事業戦略に関われる - 急成長企業の主力事業を支える右腕的な役割でありながら自身の取り組む施策で事業に対して直接的にインパクトを与える事ができる ■業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。

法人向けリスキリング支援サービス「Reskilling Camp」の営業をお任せします。 需要の高まるデジタル人材育成において「何を学ぶか」「どう学ぶか」に課題を持つ企業に「各社のニーズに合わせた柔軟なカリキュラム設計」「コーチによる学習伴走」を通じてサービスを提供しており、研修プログラムは法人顧客から依頼された案件ベースで動いていきます。 ①セールス活動 ・案件創出（コンサルティング） 顧客がDX、リスキリングにおいて直面している課題、置かれている状況、リスキリングを通じて何を実現したいのか等、クライアントとの対話/ヒアリングを通じた案件創出。 顧客課題の明確化、要件の詳細化をしながら提案・体制構築のステップへつなげていくこととなり、コンサルティング要素の強い業務プロセスです。 ・提案活動 ニーズ獲得できた顧客への提案活動。顧客課題を踏まえた習得スキルの設定、リスキリング施策・研修企画への落とし込み、提案書作成など、受注まで、複数回のコミュニケーションを重ねながら顧客内部での検討推進を促す他、社内（カリキュラムプランナー/CS）の巻き込み、全体の進捗管理、契約手続きまで一連の提案促進を行います。 ※リード・商談獲得（コール）等はBizDevが行うため、本ポジションでは提案活動に専念することが可能です。 ※主要な顧客層はエンタープライズ～中堅企業が中心です。また、提案先は主に課長～部長クラスとなります。 ②プロジェクト管理 受注後の研修実施は別部署（CS）がメインで担当しますが、セールス担当として密に連携しながら並走することで、顧客満足度を向上し、再受注の提案に繋げます。 ※ご経験や強みに応じ、①②すべてではなく部分的に担当いただく可能性があります。詳細は選考内でご確認くださいませ。

今回参画いただく方には、全社の「モノ・デバイス」が関連する業務において、運用管理及び、各種課題解決や業務プロセス構築・改善を担当いただきます。サプライチェーンに関わる上流から下流までの「業務プロセス最適化」「各種物流が関わるプロジェクトリード」「ものが関連する課題解決」をキーワードにチームメンバーと共に、全体最適を目指した部門横断的な役割を担っていただきます。 ▼具体的な業務 １）運用管理 　日々の業務運用をモニタリングし、計画通りに進行しているかを管理します。 　問題が発生した場合は、迅速に対応策を講じ、関係各所と連携し解消向けたアクションを行います。 　業務運用の効率化を図り、継続的な改善活動を推進します。 ２）業務プロセス構築と改善 　既存の業務プロセスを詳細に分析し、非効率な部分を特定し改善します。 　業務の自動化、DX化を推進し、手作業によるエラーを減少させるための新しいプロセスを設計・実装します。 　チーム内外のステークホルダーと協力し、業務プロセスの改善案を共有・実行します。 ３）外部ベンダーとの折衝 　物流委託業者等とコミュニケーションをとりQCD最適化のためのアクションを行います。

【要約】 自社ソフトウエアの企画～開発を行うプロダクト開発本部に所属の上、プロダクトの機能改善・拡大、サービスレベルの向上に寄与する業務に従事していただきます。 ◇現状の採用について：今後の事業戦略に伴い、採用に関しては実装のみの役割ではなくご志向含めて将来的に「設計フェーズ」や、実装者を取りまとめるテックリードなどの役割をお任せする想定です。 【業務詳細（下記を目的とした開発をメインとしております。）】 - 機能改善：会計BPO事業（別サービス）で得たノウハウや、市場としての会計ルール改正を既存製品に反映するアドオン・オプション開発 - 機能拡大：業務の自動化に繋がるシステム・RPA開発や新製品の開発 - サービス向上：オンプレ→クラウド化を推進して顧客の利便性を高める これまでのご経験や専門性を活かしながら、上記の3つの要素に紐づくプロダクト開発のミッションを担っていただきます。 組織には会計業務に詳しい方、開発に強い方。マネジメントに強い方、特定の技術に長けたスペシャリストの方など、総勢約100名のプロフェッショナル人材が在籍しています。 チームプレーを大切に、お互いに協力し合いながら業務を進め、ご自身の貢献範囲を拡げていただくことを期待しています。 ■開発環境 - 開発言語: C#, JavaScript, C++, Typescript - インフラストラクチャ: オンプレミスサーバ, Microsoft Azure, Amazon Web service - ミドルウェア:PostgreSQL, Oracle, AWS Dynamo, Nginx, Container ※これまでの既存製品(オンプレミス環境)はC++,C#、Windows、OracleDBを軸に展開してきましたが、SaaS化に向けて技術者同士がお互いに意見を出し合い、自分たちでより良い技術選定や移行計画を進めています。 ■開発環境（自動化ツール開発部門） - 開発言語: python - ソースコード管理：git - プロジェクト管理：github,jira - その他使用技術： 言語：go,typescrpt フレームワーク：django その他：sqlite ■(※)国内市場シェアNo.1： - 出典 株式会社富士キメラ総研 2023年7月発行 市場調査レポート「ソフトウェアビジネス新市場 2023年版」調べ - 2012年版よりNo.1を継続中