【エンジニアのキャリアを重視／フォロー体制充実／リモート可／大手有名企業の開発案件に参画／キャリア面談充実／年収グレード30段階／年4回の昇進昇格機会有／MAX1200万円までupした事例有り】 ■業務概要： 大手インターネット広告企業グループ内のデータを活用する、社内システム開発・データ基盤に関わるエンジニアポジションです。※当社スタッフも活躍中 ■業務内容： 社内向けシステムとデータ基盤の開発〜運用まで幅広く担当します。 ・社内システム開発 ・社内向けWebシステムの開発 ・既存システムの改善・運用保守 ・データ連携・ETL ・各種データソースからのデータ収集 ・ETL処理の開発・運用 ・データの集約・整備 ・データ収集（バッチ開発） ・ETL未対応のデータに対して ・Pythonでの簡易バッチ開発 ■担当工程： 要件に応じた設計・実装〜開発（コーディング）〜テスト〜運用・保守 ※一部、改善提案等にも関われます ■開発環境： 言語：Python（メイン） データ基盤：Snowflake（データ集約基盤） クラウド：AWS その他：ETL処理、AIコーディングツール活用 （Claude Code／Codex／Cursor等） ■部署について： 全体：グループIT推進本部（全16チーム） 所属部門：全社データ技術局（約20名） 所属チーム：社内デバイス管理（5名） ■魅力： ・待機中の給与100％支給（賞与も減りません） ・月1の帰社日とサポート部隊との面談あり、休暇制度充実 ・年4回の昇進昇格機会があり、タイムリーに頑張りを評価 ・各グレードに5段階のランクが存在し、全てあわせて30段階のグレードで評価 ・リーダー手当、メンター手当、資格取得奨励手当有 ・リモート案件8割、残業平均10時間以下 ■案件アサイン： ・ご経験／スキルを考慮し、案件面談を基にPJT先を決定します。 ・ご希望に応じてPJTを決定／客先に準じますが期間は6か月以上の長期のものがほとんどです。 ※ご期待案件に添えない可能性もございます。 ■評価制度： 年4回の昇進昇格機会があり、タイムリーに頑張りを評価。 6つのグレードと5段階の等級が存在し、合わせて30段階のグレードがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

〜長く働ける環境！平均勤続21年以上（離職率1.4％）／有給平均16.5日／住宅補助（50%会社負担/上限有）・家族手当／リモートワーク推進・平均出社率3割／女性社員の役職者率（41.5％）〜 ■業務内容： 社会インフラ企業（行政・自治体、電力、鉄道）や民間企業（製造業や金融など）に対して、映像データの活用を目的とした分析基盤の提案・構築・運用を担当いただきます。老朽化した設備の劣化や不具合を早期に発見し、現場作業員の安全性向上や日常点検の業務効率化を実現することが求められる業務です。インフラエンジニアと連携し、映像データの収集・蓄積・解析・可視化までを一貫して支援し、お客さま業務の効率化や省力化を支援していただきます。 ■職務詳細： ・映像データの収集・蓄積基盤の設計・構築（クラウド／オンプレミス） ・画像解析技術を用いた適した製品の提案（人物・物体検出、行動認識、異常検知など） ・製品化された画像解析技術では対応できないニーズに対してのスクラッチ開発の統制 ・セキュリティ・プライバシー対策の設計・実装 ・インフラエンジニアとの連携によるシステム全体最適化 ・映像と様々なデータを紐づけたシステムの提案に向けた技術開発 ※営業社員と連携・同行してお客さまとお打ち合わせを行い、要件把握・技術選定・設計・構築・導入まで一貫して行うことができます。 ■働き方について： ◇在宅勤務：業務の状況などに応じて、柔軟に在宅・出社にて業務を行っております。週1日は社内で顔を合わせて打ち合わせを行うことから、出社しております。 ◇残業時間：月平均30時間程度（繁忙期・閑散期によって前後します） ◇出張：お客さまは全国（北海道〜沖縄まで）になるため、国内出張が頻繁に発生いたします。平均して月3日〜4日程度出張しますが、多い時は月半分出張することもあります。 ■この仕事の魅力： 公共性の高い顧客に対して、社会課題の解決に直結する映像分析を行えます。また、最新のAI技術を活用し、現場での業務の効率化や省力化につながるシステム提案・構築経験を積むことができ、且つインフラからアプリケーションまで一貫した技術力を身につけられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Pythonを中心にAI開発をリード／納得の評価体制と成長できる環境／自分らしいキャリア設計が可能〜 ■業務概要 当社はAI技術を活用したシステム開発プロジェクトにおいて、設計から実装、運用まで一貫して携わるAIエンジニアを募集しています。チームで協力しながら、顧客のビジネス課題解決や業務効率化に寄与するAIシステムの開発を担い、要件定義・設計・実装・評価・運用に至る全工程に参画します。 ■業務詳細 主な業務内容は、Python等を用いたAIやデータ処理ロジックの設計・実装、機械学習モデルの設計、学習、評価、パフォーマンス改善、APIやバックエンド機能開発（FastAPI、Django等の活用）、フロントエンドとの連携やデータ連携対応など幅広い領域です。課題解決に向けた技術検討、コードレビュー、品質向上のための改善提案も担います。メンバー同士で相談・レビューを重ねながら、チームとしてプロジェクトを推進します。 ■扱うサービス 業務効率化向けAIシステム、データ分析・予測モデル、WebアプリケーションへのAI機能実装など多様な案件を担当できます。 ■組織構成 原則チーム体制で参画し、技術・業務面ともに相談しやすい環境です。 ■業務の魅力 本質的な技術力を磨けるため、流行に左右されず長く活躍できるスキルを身につけられます。努力や成長は加点方式で正当に評価され、納得感のあるキャリア形成が可能です。 ■教育体制 OJTや技術研修、資格取得支援など育成環境が整っており、未経験技術にも安心して挑戦できます。 ■就業環境 リモートワーク併用案件や副業OK、完全週休2日制など柔軟な働き方が可能です。 ■想定されるキャリアパス スペシャリストやPLPMなど、本人の志向や適性に合わせて多様なキャリア設計が可能です。 ■企業の特徴/魅力 エンジニアの成長と価値向上を最優先とし、安心して挑戦・活躍できる環境が整っています。 変更の範囲：会社の定める業務

~三井物産Gの大規模環境で機械学習や統計分析の実施が可能/積極採用中！~ ●Python, R, SQL等の言語を用いたデータ分析のご経験を活かせる環境 ●電力、製造業、小売、水産等幅広い業界に対する予測モデルの作成を実施 ●エンジニアとしてのキャリア形成を優先した過ごしやすい社風 ●「実働7.25h×平均残業月27.8h×フレックス×在宅勤務」長期就業を実現 三井物産グループである当社にて、データサイエンティストとして企業が抱える問題点やニーズに対して、課題設定や課題解決の為の仮説設定を行い、機械学習や統計分析などの技術を用いて、顧客の課題を解決し、デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を支援して頂きます。 ■職務内容【変更の範囲：会社より命ぜられた業務】 顧客ビジネスにおいて機械学習や統計分析等の技術を用いて、予測モデルの作成、開発、運用をご担当頂きます。以下、プロジェクト事例となります。 ・電力会社での発電量の予測 ・小売り事業者での商品の販売数予測 ・植物や水産物の成長予測 ・様々な業界での市況予測 ・顧客行動の予測 ・製造業での画像解析を用いた外観検査 ・問合せエスカレーション先予測（分類） ・半導体装置IoTデータを使った故障検知 ※ご経験に応じて無理のない範囲でお任せいたします。ご志向性に応じてチャレンジアサインも可能です。 ■研修制度 配属後も役割に応じた階層別研修や、本人と上司とが相談して選択受講できる各種プログラムを用意しています。また、専門スキルの向上にむけては各部門にて独自の学習機会を設けております。 ■働き方 ・在宅勤務有 ・所定労働時間：7時間15分 ・平均残業時間：27.8時間（所定労働8hとした場合、実質12.8h程） ・フレックス制導入：コアタイム10:00〜15:00 ・有給取得率：80％ ■社内制度 海外研修員制度（公募制）：将来的な海外駐在での勤務も可能です。 MKIアカデミー：社員ひとりひとりのキャリアプランを具体化するためのワークショップや説明会を実施。役職やカテゴリー別で講座を設けています。 MKIラウンジ：多様な人材が生き生きと仕事できるような空間づくりにこだわってオフィス設計を施している。 変更の範囲：本文参照

~Python・R・SQL経験を活かしてAI領域でデータ活用・分析などに携わる~ ●画像・音声・自然言語・ディープラーニングなどに携われる ●30年以上1000社を超える導入実績／人材育成チームによる充実した研修 ●5年で176%の成長・売上増加／データ活用市場は今後も拡大市場 ●8割の社員がリモート活用(配属部門によってはフルリモート可)・フレックス・残業17.4h ■職務概要 AIスペシャリストとして、データに関する課題を抱えるお客様に対して、 データ活用コンサルティングおよび分析業務全般、プロジェクトマネジメント業務を担っていただきます。 クライアントへのデータ活用支援/データ分析基盤構築事業を中核とする中で、メイン事業となるBI領域（可視化）にとどまらず、 AIやアナリティクス領域に関するソリューションを推進していただく、事業立ち上げに近い役割を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・ディープラーニングを含む機械学習に代表されるAI技術を活用したソリューション研究・開発 ・画像、音声、自然言語、その他時系列データ等への先端技術の適用および評価 ・データ分析そのもののオートメーション化を目的とした新アプローチの研究・開発 ・デリバリー部隊の案件サポート ■求める人物像 ・AI技術を含むソリューションを実装/提供することで、企業のデータ活用にイノベーションをもたらしたいという強い意欲をお持ちの方 ・事業立ち上げ期というチャレンジングな環境にやりがいを感じる方 ・新しい技術・思考に対する柔軟性(自分の慣れた技術・思考に固執しない方) ・やりたいこと、やるべきことを周囲に積極的に発信し、巻き込みながらプロジェクトリードできる方 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 変更の範囲：会社の定める業務

◇「決裁システム・個人情報保護システム」など幅広い案件を保有／50〜60名の大規模案件あり／書籍購入制度などスキルアップ支援あり◇ ■業務概要 「ソフトウェア開発・自社サービス開発」を行っている当社にて、ITエンジニアを募集します。 ■職務詳細 スキルによって要件定義〜設計〜開発〜テスト〜保守運用まで、経験値に応じたフェーズをメインに担当いただきます。 （詳細） ・上流工程を担当できる方には下流工程はお任せせず、上流を中心にお任せ ・客先での就業期間は目安1〜2年ほど ・案件規模は小規模だと5名、多いと50〜60名ほどまで多数 ■開発環境 【OS】Windows / Linux 【言語】Python / Java / PHP 【フレームワーク】spring / boot / Django / react / Vue / codeigniter 【DB】MySQL / Aurora(postgre) / Oracle ■システム例 ・金融業界の決裁システム ・アパレル業界の在庫管理・個人情報管理システム ・小売業界のマーケティング分析システム ■入社後 入社直後は、協力ベンダーが共に入っている顧客先で開発にあたっていただく予定です。一人で仕事をしなければいけない環境ではありませんので、ご安心ください。 ■働く環境 ・基本的には客先常駐での勤務ですが、週1回はミーティングを行い、業務の進捗状況などを報告しています。また、月に1回は社員全員で集まって顔を合わせる機会も設けています。 （常駐の範囲：関東の一都三県メイン） ・案件のアサインについては、スキルに合わせて複数提示させていただき、希望を選んでいただきます。”この案件に絶対行くように”などの指示はございません。 ■評価制度 客先常駐の働き方ではありますが、協力ベンダーなどから普段の業務状況などのフィードバックも取り入れることで、納得感・透明性の高い評価実施を大切にしています。 ■組織構成 「計6名」 ・CEO　30代後半 ∟ITコンサルタント、ITアーキテクト、エンジニア（上流）を中心に担当 ・エンジニア　20代2名・30代2名 ∟詳細設計〜開発〜テスト〜リリースまでを中心に担当 ・営業担当　40代1名 変更の範囲：会社の定める業務

【直近10年で離職者0名！残業20h以内／経済産業省のプロジェクト発で、今後海外市場にも展開していく予定／業界トップクラスのシェアを持つエンタープライズBI／地方銀行をはじめ官公庁や金融機関のDXに貢献／全国の40％の銀行とお取引有】 ■業務概要： 当社のプロダクト「DYNATREK」のサーバサイドアプリケーションの開発業務をお任せします。 ■魅力： ◎製品ロードマップやライブラリ選定に関与できる ◎大規模ビジネスインテリジェンス製品の基幹機能開発に携わる、ミッションクリティカルな製品づくりの知見を得られる ■開発環境： ＜使用言語＞ Python、Java、React、Angular ＜開発環境＞ VSCode、Eclipse等 ＜DB＞ Oracle、SQL Server等 ■社風： ・社員一人一人の意見を尊重して改善に向けて動く社風 現場の声を吸い上げてより働きやすい環境や会社作りに向けて改善の対応を進めています！ ■当社について： 1999年から提供しつづけている「DYNATREK」は、大組織で稼働する様々なシステムを「仮想データベース」という技術でメタデータレベルで統合し、その統合されたデータをBIインターフェースからユーザーが自在に分析できるようにするツールです。 私たちは一人ひとりのエンジニアの天才性を引き出し、これまでの技術的な蓄積と組み合わせながら、「クリエイティブ、かつミッションクリティカル」な製品を世の中に送り出しています。 変更の範囲：会社の定める業務

~50代も活躍中！Splunkに特化したチームでの活躍を期待しております~ ●エンタメテック/BPO/企業DX推進など幅広い事業を展開するIT企業 ●東証スタンダード上場！Splunk未経験でもPythonのご経験があれば歓迎 ●原則チーム単位でのアサインを徹底！社員エンゲージメント向上のための取り組みも多数。 ●「最大年間60万の資格手当/年休128日/残業10時間程度」で働きやすさ◎ ■仕事内容： 【Splunk】に特化したセキュリティエンジニアを募集いたします。 具体的には下記をお任せいたします ・統合ログ管理プラットフォーム構築保守 ・Splunkを使用し構築や運用、監視業務 ■業務内容詳細： ・Splunk環境の構築／設定 ・収集したITデータの集計／分析 ・その他付随する作業 ・ログの解析、監視 ★Splunkとは？ アメリカ合衆国カリフォルニア州サンフランシスコに本社を置き、サーチ、分析、ビッグデータの分析などのソフトウェアを扱う企業であるSplunk社が開発した統合ログ管理ソリューションです。サーバーやネットワーク機器、業務システム、センサーなどからログやデータを収集し、リアルタイムに検索・分析することで、重大なリスクや脅威が大規模なインシデントに発展する前に問題を検出する技術です ■社員エンゲージメント向上の取り組み チーム単位でのアサイン体制だけでなく、定期的な全社総会（参加自由、ホテルを貸し切って行います）を実施しております！ その他社員一人一人に向き合った制度や社風があるため詳細は面接の中でご確認ください ■当社について： 当社は「ココロ」からサービスを提供するシステムインテグレーターとして、需要が拡大し続けるスマートデバイスのアプリケーション開発をはじめ、コンテンツの管理・活用やクロスメディア化を視野に入れた各種のシステム開発を受託。 加えて、ヘルプデスク業務、インフラ構築／運用、コールセンター運営などのBPO業務を中心にトータルソリューションを提案し、お客様の持続的な成長を支えていきます 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 ■業務内容： 法人向け設備投資管理システムの新規開発業務です。 2024年10月開始プロジェクトにつき、初期段階からの参画が可能です！メイテックチームに加入頂く形になります。 ◆業務フェーズ 基本設計からテスト ◆開発環境・ツール OS：Linux 言語：Python ■魅力： 在宅勤務がメインとなります。 設計から運用保守の一連の業務フェーズを経験することが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

~東証プライム/開発実装のスキルを伸ばし上流工程に挑戦できる環境！~ ●web系、業務系、クラウド上での開発、AI開発など幅広い案件を保有 ●プライム上場の独立系SIerとして上流から入り込み案件の受託化や規模拡大など一気通貫の経験を積めるため安心してスキルアップが可能 ●ご経験に応じてチームメンバーのフォローの元、出来る範囲からお任せ ●「在宅勤務×フレックス×所定労働時間7.75h×残業20h」でWLBを実現 ■同社の特徴 東証プライム上場の独立系SIerの同社では、スマホ・医療・車載等の組込みシステムやクラウドサービス、最新無線技術の研究開発と幅広いIT分野に取り組む独立系SI企業です。直近ではAI領域の開発にも着手するなどエンジニアにとって働きやすい会社を追求し、教育制度・福利厚生を充実させています。また、女性社員も活躍中で、社員を大切にする社風です。 ■業務の特徴： 要件定義から基本・詳細設計、製造・単体試験、結合・総合試験、保守等、全てのフェーズを担当する案件が多くあります。 案件によっては、オフショア開発もあり、詳細設計、製造、単体試験等をオフショアへ依頼し、そのオフショア管理を行うという上流中心とした案件もあります。Python、AWSを用いてクラウドを利用したAPIサービスの開発等も行っております。 ■就業環境： ・フレックス制度を導入しているため、閑散期にはコアタイムのみ就業し、ワークライフバランスを充実させている社員もいます。 ・有給休暇は年間20日間付与されます。有給休暇取得率は高く、年に1度は連続して5日間、土日を含め9連休を取得しリフレッシュするよう奨励しています。 ・全社員が「大切な時間を無駄にしない」ことを意識して業務に取り組んでいます。一人ひとりのワークライフバランスを大切にすることで、モチベーションの向上に繋がっており、勤務終了後、一定時間以上の休息時間を設けることで、生活時間や睡眠時間の確保を義務付ける勤務間インターバル制度もあります。

【在宅勤務/9割がエンド企業と直取引/上流工程から下流まで参画可】 ●エンド顧客に直接提案活動をするところから対応可能 ●案件は各々相談してアサイン ●大規模案件 〜『モノづくりをする人がより価値を発揮できる社会を実現する』をミッションに「ビジネスや社会に対して強い影響力を持ったクリエイター集団」を目指しています。〜 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データストラテジスト/データサイエンティスト”として、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般をお願いいたします。 【仕事内容の例】 具体的には、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数 【働く環境について】 ・リモートワーク可 ・マネジャーとの定期面談 ・社内勉強会『ENGINE』(現在50回以上開催) ・PCや周辺機器の支給 　PC：Mac 、Winの希望する方を支給 　大型モニター支給　など

〜IT人材育成企業だからこそ社内研修用いながら社内SEとして成長できる〜 ●独立系IT人材育成でアジアNo.1企業 ●1600以上の社内研修は全て無料で受講可能/エンジニアとしてスキルアップができる環境 ●週3リモート×急な休みもとりやすい環境×繁忙期でも残業30h程度 ■職務内容 受講者の学習体験を支えるアセスメントツールの開発や、社内で活用している既存ツール（担当者の定年退職に伴う引継ぎ案件）の改善・運用をお任せ ■職務詳細 ・社内業務効率化を目的としたシステム・ツールの開発 ・受講者のアセスメントに関連するツール開発・改善（小規模〜中規模） ・要件定義（小規模案件）、設計、実装（PHP／Laravel）、テスト、リリース対応 ・社内ユーザーとのコミュニケーション（要望ヒアリング・仕様調整） ・SQL Server／MySQLを用いたテーブル設計・クエリ作成 ・リリース後の運用・保守、改善対応 ■入社後のフロー ▼1ヶ月後 ・社内業務の流れや各部署の役割、利用している主要システムを理解 ・研修運営に関わる基礎データ（受注情報・スケジュール・担当講師など）の構造を把握 ・小規模タスクを通して、社内開発プロセスやレビュー体制に慣れている状態 ▼3ヶ月後 ・経験に応じた開発タスクをアサインされ、既存メンバーのフォローを受けながら実装・改修を担当 ・社内ユーザーとのやり取り（要望ヒアリング・仕様確認）に徐々に参加 ・Laravel や社内特有のルール・API に慣れ、開発スピードが安定してくるタイミング ▼6ヶ月後 ・担当したタスクを 自走して推進できる状態 ・小〜中規模の開発案件について、要件整理〜設計〜開発〜テストまで一連をリードできる ・社内ユーザーとのコミュニケーションも主体的に行い、改善提案や追加要望の整理も実施 ・既存システムの改善から新規ツールの開発まで幅広く関与 ■組織体制 サービス基盤部（情報システム部門） 部長1名、社員8名、業務委託契約2名 ■福利厚生 ・当社契約シェアオフィス利用 ・育児・介護に伴う短時間勤務制度 ・レクリエーション費用補助 ・オフィスドリンク無料提供 ・永年勤続表彰（勤続10年で10日間の休暇または10万円、以降10年毎） 変更の範囲：会社の定める業務

〜札幌市内中心に案件多数※商流が浅くエンドユーザーに近い立場での就業／ご自身のキャリアに沿った幅広い業界での経験を身に着けられる環境〜 ■業務内容： データアナリスト：市場分析基盤構築 ■業務内容 BI（Business Intelligence）基盤の構築支援プロジェクトです。クライアント先のマーケティング部門向けに大規模なデータの収集、加工、可視化を通じて、経営から業務判断を支える分析基盤および環境の構築と実装後の定期整備を実施いただきます。 ■具体業務 ・BI基盤の設計構築 ・データパイプラインの設計、実装（ETL/ELT処理） ・データウェアハウスの構築（BigQuery、Redshift、Snowflakeなど） ・BIツールの導入、設定（Tableau、Power BI、Lookerなど） ・通信業界特有のKPI設計支援、可視化ダッシュボードの作成 ・関係部門との要件定義、技術調整 ■キャリアパス・魅力 ・大規模データの設計、最適化を担当し、技術面でのリーダーシップを醸成できる ・経営層への提案、データ利活用における高度化支援を通じて、クライアントの価値向上に貢献 ※保有されているご経験やスキル、希望のキャリアパスを考慮して、最適なプロジェクトにアサインします。 ■研修制度 ・Win School 受講に当たっての申し込み後、社内承認を得た講座は無料になります。 ・Winラーニング 動画形式の「見たいときに見られる」研修となります。700ほどカリキュラムが用意されており、ご自身でコマを選んで受講することが出来ます。 ※研修が充実しているだけでなく、豊富な保有案件のなかから実務でアウトプットする機会が多くあることがテクノプロエンジニアリング社の強みです。 ■支店情報： 基本的には転居を前提とした異動はなく、直近では受託案件も受注が増えています。 専門特化型のスペシャリストや幅広い知見を活かしたジェネラリストのキャリアのいずれも目指せます。 顧客基盤が安定しており、ご自身のキャリアに合わせたプロジェクトへの参画できるため、幅広いキャリアを築くことができます。 中長期にわたって参画頂ける案件が多く、商流が浅くエンドユーザーに近い立場での就業ができます。

〜エンジニアからデータサイエンティスト目指せる／東証スタンダード市場／データの分析・顧客への改善提案、その後のシステムの開発まで一貫して対応可能〜 当社にて、データ分析、AIエンジニアを募集します。 ■業務概要 国内大手製造業の企業様を顧客にデータ分析を用いた課題解決をしていただきます。 ・顧客の課題抽出、課題に対してのデータ分析 ・分析データをもとにした顧客への改善提案 ゆくゆくは希望に応じて下記業務も携わっていただきます。 ・新技術の検証、研究開発 ・新規の顧客開拓（展示会出展時の参加企業への声がけ、提案など） ・プロジェクトマネジメント 【変更の範囲：会社の定める業務／職種で業務上必要があるときは変更することがある】 -開発環境 言語：Python、R、Matlab 環境：AWS、Azure -実績例 大手製造業における製造ライン内の故障予兆を行うシステムにて、センサーデータや過去の故障データを分析し、故障予兆検知の正解率を大幅に改善。 ■組織構成： ・10人規模の組織で30代の方々が多く活躍しており、40代半ばくらいの方々まで在籍。 PM3名、AIエンジニア3名、サイエンティストが5名くらいの役割分担で連携しています。 ■入社後のキャリアパス： 志向性に合わせてPMPL・データサイエンティストを目指していただくことが可能です。 データ分析能力を用いて顧客への課題解決支援などITコンサルとしてのキャリアも形成可能です。 例） データ分析・AI開発担当者（目安：入社後〜2年※） データ分析・AI開発チームリーダー（目安：入社後2年〜※） デジタルビジネス推進リーダー（目安：入社後5年〜※） ■働き方 在宅勤務と出社のハイブリッド型を取っており、週3回程の在宅勤務となっています。出社曜日は原則個人の裁量に任せています。 残業時間も15h/月以下と働きやすい環境です。 フレックスも可能です。 ■教育制度 社員一人ひとりの成長のために教育プログラムを充実させています。皆さんが、高度化するお客様のニーズに応え、様々なフィールドで活躍できるようにサポートしていきます。 社員の技術向上への挑戦を奨励する制度のひとつとして、資格取得時に報奨金を支給しています。

【リモート可／年間成長率128％／AWS環境下で業務・WEB系開発／スキルアップ体制充実】 ●要件定義〜の上流案件多数／技術にまつわる内容など東京受講者数No.1の自社IT研修サービス受け放題 ●IT講師との兼任やキャリアチェンジもあり、仲間と共に成長したいメンバーが活躍中！ ■業務内容 【案件事例】 ・通信基幹システム構築（Python, AWS, TypeScript, React） 　└上流工程（顧客との要件整理など〜設計〜製造まで） ・通信会社様向けWebアプリケーション開発（Python, Django, Java, Spring） ・業務改善システム構築（PYthon, AWS, TypeSctript, React） 【担当フェーズ】 設計、製造、単体試験、結合試験、総合試験など 【案件体制】 直上長含め、基本的には5〜30名のチーム配属です。 ■AWSスキル育成環境 ・AWS SkillBuilder 　└AWS社オフィシャルの学習サービスを導入。ゲーム感覚で学ぶことができます。 ・認定資格バウチャー 　└受験料の全額支給、資格更新料の支援、推奨資格にAWS資格を設定しております。 ・サンドボックス 　└実際にAWSを触りながら学習することが可能です。 ■組織構成 ・開発事業部280名 ・平均年齢29歳／8割が中途入社社員 ・組織での取り組み 　└顧客貢献に向けたチームでのディスカッション 　└有志による勉強会（AWSハンズオンなど） 　└部活動や全社親睦会などの社内イベント ・資格保有者多数 　└Java資格保有者100名以上 　└AWS関連の資格保有者：170名以上 ■育成体制 ・自社サービス「東京ITスクール」の研修受け放題（Java基礎〜PM研修など幅広いコンテンツがございます） ・資格取得の受験料補助／教材費負担／合格お祝い金あり ・社内ノウハウ蓄積のプラットフォーム（800件以上） ・250以上のE-learningコンテンツ ■評価制度 ・ビジネススキルや専門スキル、業績貢献など幅広い観点で、年2回目標設定と振り返りを行います。 ・現場にいる上長や顧客からの評価も含まれるため、安心感のある評価制度です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： データエンジニアとしてクライアントと折衝しながら、活用しやすい形でデータ分析・活用のためのアプトプットを提供します。コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行い、アウトプットの提供までを担います。プロジェクトはチームで行い、一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 ■ご入社後の流れ： ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 ・まずはDataikuやTableauを使った画面上の操作でデータを整理していき、整理されたデータをBIツール上でダッシュボードとして可視化するところから始めます。※複雑なプログラミングスキルは不要です。 ・習熟いただいた後は、ご希望・ご志向性に応じて分析基盤構築、データ分析、コンサルティングなどの分野でそれぞれの強みを持ったキャリアアップが可能です。 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 ■社風 社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発です。社員インタビュー・採用ノートもご確認くださいませ。 ・インタビュー：https://recruit.truestar.co.jp/interview ・採用note：https://note.com/truestar_recruit ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） 残業：月平均約15時間未満 有給消化率：60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：会社の定める業務

【自動車保険のデータを分析し、事業拡大に貢献するポジション／東京海上グループのネット損保／転勤なし／フラットな組織風土／離職率が低く長期就業が叶う環境】 ■業務内容 インフレ時代に自動車社会を支える重要な社会インフラである、ダイレクト型自動車保険。データ分析を通じて、事業拡大や安定的な補償提供に幅広く貢献いただきます。具体的には↓ ・事故の発生状況や保険金のお支払状況等のデータを様々な切り口で分析し、リスクの特徴を見出して、経営陣にレポーティング。 ・年齢/使用目的/走行距離/地域等の様々な要素で複雑に細分化している自動車保険の保険料について、上記の分析結果や将来予測を参考にして、より良い保険料体系を検討・算出。 ・保険加入時の消費者行動や、競合他社の公開情報を分析し、マーケティング部門と連携して、更なる顧客数増に向けた施策を検討・実施。 ■組織体制：計9名(男性4名、女性5名)。20代〜40代まで幅広い年代の方々が在籍しています。 ■働き方：標準的な残業時間は30〜35時間程度です（所定労働時間は7時間、法定内外の残業時間を合算）。またリモートワークは個人の裁量で実施しています。また男性の育休取得実績もあるなど、産育休についても制度が十分に活用されております。 ■キャリアパス：データ分析スキルや、数字を読み判断するスキルが身につきます。東京海上グループの一員であることの強みを活かし、海外も含めたグループ会社間での自動車保険プライシングに関する意見交換、国際会議への参加などの機会もあります。商品開発・管理のプロとして、腰を据えて長く働きたい方には非常に適した環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【Pythonによる開発経験をお持ちの方へ／東証スタンダード市場上場／20年連続黒字・無借金経営／設計請負率60％超え（東海地区は70％）／社員90％以上が技術者、技術者出身役員も多く技術者本位／在宅勤務、子育て支援などWLBを重視／機会平等、評価公平性を基本理念とした評価制度】 ■業務概要 研究職が作成したPythonコードの品質向上・運用化を担うエンジニアを募集いたします。 当社の正社員として、お客様先のプロジェクトに派遣もしくは準委任という形で参画いただきますが、就業場所は在宅もしくは、当社事業所への出社を予定しております。AIや機械学習に関する理解・関心をお持ちの方は、より深く業務に関わっていただけます。 ＜具体的には・・・＞ 主にデータ処理・分析・可視化を目的としたPythonコードに対し、以下の業務を担当いただきます。 ・コードの構文やロジックの正確性を確認し、必要に応じて修正。 ・処理の過不足や非効率な記述を洗い出し、改善提案 ・必要に応じて、リファクタリングやドキュメントの整備を実施 ・研究職とのコミュニケーションを通じて、要件の明確化や仕様調整 ・簡易的なユニットテストや動作確認を通じて、コードの安定性を検証　など ■入社後のフォロー 入社後、下記の事業所にての研修がございます。（期間はスキルによって異なります） ・東京システム支店：東京都豊島区北大塚1-13-4 オーク大塚ビル5F ■当社の特徴 当社はこれまで、大手自動車メーカー向けの機械設計領域を中心に事業を展開してきました。近年では設計開発に加え、システム開発やイノベーションセンターによる基礎研究、AI・AR分野の研究開発にも注力しており、顧客の潜在ニーズに応えるソリューション提案型企業として、技術の幅を広げています。 ■当社の強み 設計請負率は60％超。顧客からの信頼と高い技術力の証です。主要顧客のトヨタ自動車様では設計請負企業ではシェア最大級であり、グループ会社含め250名あまりの設計者が従事しております。他にも有望な技術分野を持つ200社以上の企業と取引実績があり、技術者の希望業務・勤務地に配慮しています。 変更の範囲：会社の定める業務

★在宅可能/AIモデル基盤エンジニア〜さまざまなモデルを検証し、実用に耐える性能・速度・安定性を備えたAI活用環境の実現を目指します★ ■求める人物像 ・担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方 ・ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方 ・不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しながら前に進めることが出来る方 ・未知のことでも素早くキャッチアップし業務に活かせる方 ・相手を尊重したコミュニケーションが出来る方 ・好奇心が旺盛で、非自明なつながりを発見することに喜びを覚える方 ■概要 LLM、VLM、音声モデルなどのAIモデルを活用するための学習・推論環境の構築、運用、最適化を担うエンジニアを募集します。 本ポジションでは、既存のAIフレームワークやオープンモデルを活用し、学習・推論が可能なGPU環境や分散処理環境を整備したり、学習・推論の高速化・安定化に取り組んでいただきます。 また、プロジェクトの状況に応じて、モデルの学習・ファインチューニング、評価、ハイパーパラメータチューニングなどにも関わっていただきます。AIモデルを実用的に動かし、効率よく学習・推論できる状態に整えるための技術基盤づくりを担うポジションです。 ■業務内容 既存のAIフレームワークやオープンモデルを活用しながら、さまざまなモデルを検証し、実用に耐える性能・速度・安定性を備えたAI活用環境の実現を目指します。 モデル自体の新規研究開発を主目的とするのではなく、AIモデルを実際のシステムやサービスに組み込める状態にするための技術課題に取り組むプロジェクトです。 ＊具体内容＊ ・モデルを学習・推論できるようにするためのスクリプト、パイプライン、周辺ツールの実装 ・複数GPU・複数ノードを用いた分散学習・分散推論環境の構築および検証 ・推論サーバやモデルサービング基盤の構築、API化、監視、ログ収集 ・推論レイテンシ、スループット、GPUメモリ使用量、GPU利用率、コストの計測・分析・改善 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

〜客先常駐ナシ／平均残業17.8ｈ／上流工程にチャレンジ／新卒5年目からリーダー昇格実績あり／クラウド環境〜 ■概要： 当社イノベーションサービス本部（自社勤務100%、客先常駐無し）にて、クラウド環境を活用した、システム開発（IoT等）を幅広く担当していただきます。Pythonがメインでの開発となります。 ※在宅比率9割とリモートメインでの就業環境になります。 ■顧客例： 株式会社コカ・コーラ東京研究開発センター 株式会社すかいらーくホールディングス 株式会社JPデジタル(日本郵政グループ)　ほか ■働き方： ◇週4日リモートの働き方です。業界の潮流として出社スタイルに戻りつつありますが、同社は今後もリモートワーク継続方針で変更予定はありません。 ◇平均残業は17.8hで転勤も無く、「これまでの経験を活かして札幌でゆったり働きたい」という方にピッタリです。 ■具体的には： ・お客様のビジネスニーズに最適なシステム構成の検討、提案 ・開発作業（設計・製造・テスト・リリースなど） ・アーキテクト業務 ※要件定義・業務設計・サービス設計など、お客様に近い業務を担当していただくことも可能です。 ■案件事例 * 車や会議室の鍵のデジタルキー・プラットフォームの Android/iOSアプリおよびサーバーシステム (AWS) の企画・開発・運用 * 宅配ボックスやインターフォン関連の IoTサービスの Android/iOSアプリおよびサーバーシステム (AWS) の企画・開発・運用 * お子様や高齢者の見守りサービスの Android/iOS アプリおよびサーバーシステム (AWS, GCP) の開発・運用 * 大手通信キャリアの法人顧客向け Webシステムのフロントエンドおよびサーバーシステム (Azure) の開発、クラウド環境構築全般 * 美容業界向け顧客カルテの iOS アプリ、および、サーバーシステムの企画・開発・運用 (自社プロダクト) ■配属組織： ◇クライアントからの受託開発をメインとする本部です。社内案件のため客先常駐はありません。 ◇部署には50名ほどのエンジニアが在籍しており、平均年齢は30代前半と、20〜30代の社員が活躍している環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜完全自社勤務／未経験応募可！／自動運転技術の成長により急成長企業！最新技術に携わりたい方からの応募をお待ちしています◎／世界中で使われているTraceTronic社のソフトウェアの日本唯一のパートナーとして、日本に世界水準の技術を広げていきませんか〜【実務未経験からITエンジニア／Pythonを活かせる】 ■概要 テスト自動化ツール、車載ECU開発いずれかのプログラミング／開発をお任せします。※自動車メーカー各社で多く導入実績有、展示会にも積極的に出展しています。 ■同社の魅力は３つ。 【圧倒的なサポート体制】実務未経験であっても社内外の研修を経て、エンジニアとして活躍していける土台があります。※半年程度の研修(週5×定時内)を経てエンジニアとしてご活躍されている方もいらっしゃいます。※Python等でのコーディングや開発流れなどを学びます。 【世界水準の製品力と同社の技術力】ECU-TESTと呼ばれるテストツールを主力製品とするドイツのTraceTronic社。その日本唯一のパートナーとして着実に日本での売り上げを伸ばしています。TraceTronic社から高い評価と信頼があります。既にEUやアメリカ等では技術として広まっており、将来的にはAIの開発現場や航空機のシュミレーションテストなど、様々な場面で活用される予定です。 【グローバルな環境ならではの働きやすさ】 同社は外国籍が半分であり、TraceTronic社がドイツにある関係から、県内で類をみないグローバル環境です。在宅勤務が多く残業も少ないです。長期休暇が取りやすくワークライフバランスを重視する社風です。※英語力は不問 ■職務内容 社内外の研修で学びながら、その後適性によって下記業務をご担当いただきます。※配属は希望と適性で判断 ・ECU-TEST（自動車開発開発支援アプリケーション）の導入およびテスト自動化に向けた環境構築、導入時の実装、テストツールから抽出したデータ解析 ・車載ECU制御組込ソフトの設計・実装・検査 将来的には技術に応じて、技術営業や導入コンサル/自社ソフト開発をお任せする場合があります。（インバンウンド・アウトバウンドを含む様々な案件を業界問わず扱っています） ■開発言語 メイン：Python　その他：C／C#／C++／VBA等

~データ分析のご経験を活かして自社人事をデータ面で貢献したい方歓迎~ ●人事戦略をデータの面からDX推進/自社向け業務で安定の就業環境 ●AIを用いた未来予測も行っており、人的資本経営との伴走型の施策です ●日本におけるITコンサル事業のパイオニアとして業界内に強み有り 当社のHRグループでは、「プロフェッショナルから選ばれ続ける会社」を目指し、人材ライフサイクル（採用、育成、給与、労務、評価）に関わる業務において戦略的な施策の企画・運営を行っています。 HRデータ分析チームでは、経営戦略に紐づいた人事戦略においてスピーディな意思決定をサポートするための仕組みを構築・展開し、各業務プロセス成長にあわせた人事DX化を促進しています。経営戦略に紐づいた人的資本経営促進に力を入れていくため、人事戦略システムデータ分析エンジニアを募集します。 ■業務詳細：【変更の範囲：無】 経営戦略に紐づいた人事戦略を把握し、データ分析を通して各業務の戦略的な意志決定をサポート、グループ会社への展開 【具体的には】 データ分析領域のリーダーとして、関係者を巻き込みながら人的資本に関する課題を設定し、データを活用した施策の抽出・企画立案・実行・仕組み構築を推進して頂きます。 人的資本に対するデータ分析だけではなく、AIを活用した未来予測とシミュレーション等、企画・設計から構築業務を実施頂きます。 ■魅力： 経営戦略に紐づいた人事戦略システムを内製化し、人事DXを推進しています。 自ら提案・実現し、システムを育てていくことができます。 複数の関係者を巻き込みながら仕事を進めていくため調整力がつきます。 AIを活用したソリューション提案等、新しい取り組みにも積極的に挑戦できます。

〜20000名規模の国内最大規模の技術アウトソーシング企業/大手企業にてご経験が詰める環境◎〜 ■業務内容： Pythonを用いた品質評価システムの開発案件をお任せします。（ご経験やご希望を踏まえて案内いたします。） ※スペシャリスト志向の方にはやりがいをもって取り組んでいただけます。 ※主な環境／使用技術：Windows、Linux、C言語 ■企業説明動画： 会社紹介： https://youtu.be/-VNYM-jRZFo インタビュー： https://youtu.be/zDdDBd7Up2Y 【当支店の特徴】 過去実績も含めますと、取引社数は200〜300社ほどございます。 ・総合重工業の大手企業様 ・大手半導体メーカー様 ・情報通信事業分野の大手企業様 ・情報技術開発の企業様など ＜アサイン方法＞ 基本的には、入社前にエンジニアの方の意向を汲み取らせていただきます。業務内容・残業時間の詳細情報をお伝えいたします。 双方合意のもと、プロジェクト確定となりますので、一方的にプロジェクトを依頼することはございません。 ＜アサイン後のフォロー体制＞ アサイン1週間後、状況の確認をさせていただき、働く上でのご不安な点などをヒアリングいたします。 1カ月後には、お客様先からのFBも共有させていただき、エンジニアの方のご意見も回収いたします。 また、エンジニアの方のお困りごと・キャリアプランを伺い、今後の話もさせていただくだけでなく、必要に応じて適宜お電話での状況確認を実施し、働く上でのサポートもさせていただきます。 ■スキルアップ制度： ・全国各拠点での教育研修実施環境を整備しており、入門〜上級まで将来を見据えた技術習得を支援します。 ・Webでの学習コンテンツ（e-ラーニング、推奨資格の模擬試験の提供）、各種研修（階層別）、語学学習コンテンツ、マネジメント、ヒューマンスキル向上につながる内容もあります。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■働く環境： ・基本在宅勤務ではありますが、チーム内でチャットツールなど利用しているため、随時フォローのある環境です。 ・年休122日（土日祝）、残業平均は月20時間、福利厚生も充実しており、長期就業がしやすいです。（定着率98％） 変更の範囲：会社の定める業務

〜客先常駐ナシ／平均残業17.8ｈ／上流工程にチャレンジ／新卒5年目からリーダー昇格実績あり／クラウド環境〜 ■概要： 当社イノベーションサービス本部（自社勤務100%、客先常駐無し）にて、AWSを中心にクラウド環境を活用した、システム開発（IoT等）を幅広く担当していただきます。Pythonがメインでの開発となります。 ※在宅比率9割とリモートメインでの就業環境になります。 ■顧客例： 株式会社コカ・コーラ東京研究開発センター 株式会社すかいらーくホールディングス 株式会社JPデジタル(日本郵政グループ)　ほか ■働き方： ◇週4日リモートの働き方です。業界の潮流として出社スタイルに戻りつつありますが、同社は今後もリモートワーク継続方針で変更予定はありません。 ◇平均残業は17.8hで転勤も無く「これまでの経験を活かして都内でゆったり働きたい」という方にピッタリです。 ■具体的には： ・お客様のビジネスニーズに最適なシステム構成の検討、提案 ・開発作業（設計・製造・テスト・リリースなど） ・アーキテクト業務 ※要件定義・業務設計・サービス設計など、お客様に近い業務を担当していただくことも可能です。 ■案件事例 * 車や会議室の鍵のデジタルキー・プラットフォームの Android/iOSアプリおよびサーバーシステム (AWS) の企画・開発・運用 * 宅配ボックスやインターフォン関連の IoTサービスの Android/iOSアプリおよびサーバーシステム (AWS) の企画・開発・運用 * お子様や高齢者の見守りサービスの Android/iOS アプリおよびサーバーシステム (AWS, GCP) の開発・運用 * 大手通信キャリアの法人顧客向け Webシステムのフロントエンドおよびサーバーシステム (Azure) の開発、クラウド環境構築全般 * 美容業界向け顧客カルテの iOS アプリ、および、サーバーシステムの企画・開発・運用 (自社プロダクト) ■配属組織： ◇クライアントからの受託開発をメインとする本部です。社内案件のため客先常駐はありません。 ◇部署には50名ほどのエンジニアが在籍しており、平均年齢は30代前半と、20〜30代の社員が活躍している環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【資格支援制度でスキルUPが叶う／将来的なキャリアチェンジも可能／育休後復帰率100％】 ■担当業務： ・品質解析システムから取得したデータの分析 ・PythonやSQLを用いたデータ抽出、加工、分析 ・製品品質や不具合データの傾向分析 ・分析結果のレポート作成、可視化 ・関係部署（品質管理・開発部門）へのフィードバック ・分析ツールやスクリプトの作成・改善 ■ポジションの魅力： ・データ分析スキル（Python／SQL）を実務で活かせる ・製造業の品質改善に直接貢献できる ・ビッグデータや統計分析の経験を積める ・データドリブンな業務改善に関われる ■勤務地 当支店は神奈川エリアだけでなく、首都圏エリアの案件を幅広く保有しています。ソフトウェア、インフラ、機械系、電子系、電気系、組込制御、建築プラントの6分野を網羅している唯一の支店です。 また、自社開発部門もあり、全エンジニア中2、3割は在宅開発などしています。 ■魅力ポイント： 当社は年間6,000件以上の案件を保有し、約800社超の企業・大学・研究機関と長期取引を継続。AI・データ解析・IoT・クラウドなど先端領域から、社会インフラを支える基幹システムまで、技術者が市場で価値を積み上げていける多様な技術フィールドを展開しています。 一般的にSESは短期的・不安定な働き方というイメージを持たれがちですが、当社がSESを中核に据えている理由は明確です。 技術者が特定プロジェクトや会社都合に縛られず、専門性と信頼を市場価値として長期的に積み上げられる、最も合理的なキャリアモデルだと考えているからです。 年齢や在籍年数ではなく、「市場価値・専門性（マーケットバリュー）」を軸に評価を行っています。誰に評価されるかではなく、何を評価されるかという明確な評価基準を採用しており、評価体制の分かりやすさも特徴です。 その結果、50代以上のエンジニアが1〜2割超在籍し、支店によっては70代で現役の社員も活躍しています。 また、客先常駐に加えて、受託開発や自社プロジェクトに関わる機会もあり、PL／PM／スペシャリストなど、年齢に応じて役割を進化させながら、20年先を見据えたキャリア形成が可能です。 変更の範囲：会社の定める業務