【矢崎総業グル−プ／ホワイト企業認定／Pythonでのコーディング実務経験を活かす／年休122日／月平均残業10h程度】 ■業務概要： 共同開発含む受託業務をご担当いただきます。主にスマートファクトリー化の製造工程におけるシステム開発をお任せします。 ■具体的には： スマートファクトリー化のプロジェクトに参加します。生産の効率化・高品質化のための生産支援設備や設備のネットワーク化のための通信制御など、プログラムの設計・開発などの業務に携わります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・開発支援ツール：Git、GitHub ・環境：Linux、Windows ※タスクに合わせた適材適所の担当割をおこない、チームやスキル保持者等とのディスカッションを通して、最新情報／最新技術を取り入れながら開発を行っています。 ■入社後について： 経験を活かし、得意な分野やチャレンジしたい分野など希望に応じて進めていきます。 不足している技術に関しては、外部セミナーなどを受講していただきます。 ■働く環境： ・既存の仕組みにとらわれずに、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ・半期ごとの目標設定、振り返りによる評価を実施しています。 ■働く魅力： ・コアメンバーとして開発業務に関わるため、技術力を生かすことが可能 ・さまざまな業界や最新技術に携わることができる ■開発実績： ・W／H生産効率のためのIoTソリュ−ション 組立工程ネットワークとの連携を図り、ディスプレイ誘導とLED誘導の自動同期、歩進情報の収集（作業の見える化）、オンライン一括管理をすることで実績データを収集し、生産進捗と工程飛びの状況管理、実績ファイルの出力を実施可能としました。 ・画像認識技術（AI） 画像処理ライブラリOpenCVを利用し、画像や映像内に存在するモノを認識する画像認識技術を検査工程の画像検査に応用。さらなる認識精度向上に向けた取り組みの1つとして、DeepLearningによる画像認識の開発にも着手。 AIを利用した画像認識のほか、既存の画像処理（OpenCV）やAIを活用して、AI学習に必要となるデータ準備（教師データ作成）を効率化する技術や、少ないデータから効率的に学習するための技術開発に取り組みました。 変更の範囲：本文参照

【矢崎総業グル−プ／ホワイト企業認定／Pythonでのコーディング実務経験を活かす／年休122日／月平均残業10h程度】 ■業務概要： 共同開発含む受託業務をご担当いただきます。主にスマートファクトリー化の製造工程におけるシステム開発をお任せします。 ■具体的には： スマートファクトリー化のプロジェクトに参加します。生産の効率化・高品質化のための生産支援設備や設備のネットワーク化のための通信制御など、プログラムの設計・開発などの業務に携わります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・開発支援ツール：Git、GitHub ・環境：Linux、Windows ※タスクに合わせた適材適所の担当割をおこない、チームやスキル保持者等とのディスカッションを通して、最新情報／最新技術を取り入れながら開発を行っています。 ■入社後について： 経験を活かし、得意な分野やチャレンジしたい分野など希望に応じて進めていきます。 不足している技術に関しては、外部セミナーなどを受講していただきます。 ■働く環境： ・既存の仕組みにとらわれずに、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ・半期ごとの目標設定、振り返りによる評価を実施しています。 ■働く魅力： ・コアメンバーとして開発業務に関わるため、技術力を生かすことが可能 ・さまざまな業界や最新技術に携わることができる ■開発実績： ・W／H生産効率のためのIoTソリュ−ション 組立工程ネットワークとの連携を図り、ディスプレイ誘導とLED誘導の自動同期、歩進情報の収集（作業の見える化）、オンライン一括管理をすることで実績データを収集し、生産進捗と工程飛びの状況管理、実績ファイルの出力を実施可能としました。 ・画像認識技術（AI） 画像処理ライブラリOpenCVを利用し、画像や映像内に存在するモノを認識する画像認識技術を検査工程の画像検査に応用。さらなる認識精度向上に向けた取り組みの1つとして、DeepLearningによる画像認識の開発にも着手。 AIを利用した画像認識のほか、既存の画像処理（OpenCV）やAIを活用して、AI学習に必要となるデータ準備（教師データ作成）を効率化する技術や、少ないデータから効率的に学習するための技術開発に取り組みました。 変更の範囲：本文参照

【IPO準備中／導入実績6000件以上！画像処理技術を活用した社会インフラ支援／残業10h／国内シェアトップクラスを誇る車番認識開発で需要高】 当社は、画像認識技術を駆使して価値ある製品・サービスを開発しています。loTやAI技術の進歩などに伴い、お問い合わせが増えています。画像処理技術は医療や、マーケティング、スポーツ分野など様々な用途があります。車番認識技術では国内トップクラスのシェアを誇ります。 ■具体的な仕事内容： 入社後は画像認識技術を活用したソフトウェア開発に携わっていただきます。Windowsアプリ、Webサービス、エッジ端末向けソフトウェア等、画像認識・AI技術を活用したシステムを開発し、顧客に新たな価値を提供します。※ご経験に応じてお任せします。 ◎システム構想と設計 ◎コーディングと開発 ◎アジャイル形式でのPJT進行 ◎保守・運用 ◎顧客へのソリューション提供 顧客や市場のニーズに応じて、既存の製品やシステムの改良を行います。 ■開発体制： 1つの製品につき5-6名で対応しています。入社後はご自身の強みがある領域の開発からお任せし、製品の構想・設計〜運用保守まで一気通貫で対応いただきます。社内のエンジニアや外注と連携を取りながら、1年程度じっくり時間をかけて開発します。※受託開発なども並行して対応することもございます。 ＜PJT事例＞ ◎車番認識開発 駐車場：スムーズな入出庫、不正駐車防止、利用者データの管理による効率化を実現。 高速道路：ETCシステムと連携し、料金徴収の効率化、交通流の監視。 ◎歯科AIを活用したシステム開発 健診向けシステム、診療画像管理システム、AI診断システムなど、診断と治療の精度向上、治療の効率化、患者満足度の向上を実現。 ■魅力： ・画像認識やAI技術の開発だけでなく、それを実用化するためのプラットフォームやサービスの開発に取り組んでいます。 ・PJTでは企画から設計、開発、リリース、保守、運用まで一貫して携われるため業務の幅広さと充実感があります。アジャイル形式でチームで協力して進めるため、自分のアイデアが形になる瞬間を実感できます。 ・自分が携わった開発が日常生活で利用されていることを実感でき、社会で活用されているところを見ることができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／最先端技術専門企業！／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研〜 ■業務内容 ・医療用画像を用いたシステム(顧客製品開発)の上流工程から下流工程まで多岐に渡り、スキル(DICOM規格、通信プロトコル、画像編集・診断)に応じた適切な工程を担当していただきます。 ※通信や画像処理、マルチスレッドプログラミングなど、多くのスキルが身につき、また製品レベルの開発品質を経験することが可能です。 ※また、同じ部門内にてディープラーニングや画像認識アルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■募集背景 ・医療用画像を使用した画像診断システムの構築や運用保守、また、医療用画像を用いた各医療機関の通信システムに関する引き合いが増えており、エンジニアを募集いたします。 ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【先端技術専門の企業として設立】 ・ティアンドエスグループのシステム開発の一環として、先端技術事業を展開してきた中で、AIソリューションカテゴリーを専門とする企業として分社化したのが当社です。 【AI等に特化して携われる環境】 ・AIソフトウェアや画像認識ソフトウェアの受託開発、AI アルゴリズムや AIモデルの研究開発支援、生成AIを活用したソフトウェア開発・効率化支援、最新エッジAIプロセッサを用いたソフトウェアソリューション、AI技術の研究開発、AIソフトウェアの製品開発を実施しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜C言語を活かす、転勤なし／半導体向け外観検査装置にて高シェア／年休127日／東証スタンダード上場／半導体、医療、AI向けに幅広く事業展開／高い要素技術を複数持ち、今後も安定して事業拡大〜 ■職務概要： ◇当社は「光学式の外観検査装置」を製造する、東証スタンダード上場のメーカーです。 ◇今回のポジションでは「超高解像度の画像処理エンジンの開発」を担当します。 ◇具体的にはBIOS、アプリ、検査アプリ、認識ソフト、ホストの開発です。◇開発環境／C言語、Windows ◇担当工程／（カスタマイズに関する）開発からテスト、運用保守がメイン ■業務詳細： ◇BIOS開発 ・ハードウェアの初期化や基本的なシステム設定を行うためのBIOS（Basic Input/Output System）の開発 ・ハードウェアとのインターフェース部分の設計と実装 ・BIOSのデバッグとテスト ◇アプリケーション開発 ・ユーザーが使用するフロントエンドアプリケーションの設計と開発 ・ユーザーインターフェースのデザインとユーザビリティの向上 ・アプリケーションの性能最適化とバグ修正 ◇検査アプリケーション開発 ・光学式外観検査装置のための専用検査アプリケーションの開発 ・画像処理アルゴリズムを用いて製品の外観を検査する機能の実装 ・検査結果の解析とレポート生成機能の構築 ◇認識ソフト開発 ・画像処理に基づくパターン認識や特徴抽出のアルゴリズム開発 機械学習やディープラーニング技術を用いた認識システムの構築 ・認識精度の評価と改善 ◇ホスト開発： ・外観検査装置と連携するホストシステムの設計と開発 ・データの収集、保存、解析を行うためのバックエンドシステムの構築 ・ネットワーク通信やデータベース管理の実装 ※その他、プロジェクト管理、システムの品質保証…等 ■当社の特徴： ◇当社は、半導体パッケージ基板を始めとする精密プリント基板の外観検査装置を開発製造する研究開発型企業として、極めて高い技術を持ち、実績を積み重ねています。 ◇当社は画像処理技術、メカトロニクス技術、光学センシング技術という外観検査の三大要素技術を保有しており、世界トップクラスの総合技術を活かしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】：富士フイルムの病院向け診療システムに組み込まれる、診断支援AI・画像処理モジュールの開発を担当して頂きます。 チームメンバは10名程度、以下の業務を2～3名で推進していただきます。 【具体的な業務内容】：・AIの認識精度向上(主に検査画像の前処理・教師有り学習)・AIの性能向上(スピードアップ) ・画像処理モジュールの開発・異常系処理の作り込み・評価による製品品質の確保 【背景】：富士フイルムグループではヘルスケア事業を拡大しており、特に医療関連のシステム開発に力を入れています。 放射線や内視鏡・超音波等の診療システムにおいて、AIや画像処理による診断支援機能を充実させています。 これらの開発を推進して頂ける、AIや画像処理ソフトウェアの開発エンジニアを募集しています。 【魅力】：AIや画像処理に関する技術に加え、医療ドメイン知識も獲得することができます。 AIは特定の条件が揃えば狙った動きをしますが、少しでも条件から外れると動いてくれません。 そこで、アルゴリズムの修正や学習を重ねて、医師の判断に近づけていきます。 【技術環境】：Windows・Visual Studio / Azure DevOps / C#, C++

〜日本を代表する家電メーカー、パナソニックと人材大手のパーソルが出資するエンジニアリング会社〜 ■業務概要： 主に、画像処理にかかわるAI領域の実装およびプロジェクト推進、後進育成をお任せします。AI・画像認識交流会や技術強化勉強会にて新しい知見を広げて行くことも可能です。 ■業務詳細： ・AI／画像認識、画像処理関連の開発担当 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価 チューニング・顧客折衝・提案見積書作成 ・マネジメント業務 ■案件事例： ・業務用カメラの画像処理 ・車載系カメラの画像処理 ・部屋の片づけ支援（物体検知の動作確認、GPU利用した環境構築） ・野菜完熟度推定（物体検出MMDet動作確認、完熟度推定モデル動作確認、PyTorchデータセット学習） ・人／動物／物体検知 ・OCR（文字認識） ■求人の魅力・特徴： ・デジタルカメラ・業務用カメラ・レンズ・白物家電のソフトウエア開発を担う部隊でのAI開発が可能です。 ・撮影講座も開講しております。 ・月1回で交流会を開催しており、開発基礎知識や担当範囲外の技術習得が可能です。 ・パナソニック社が運営する食堂の利用が可能です（うどんそば・150円前後／定食：500円程度）。 ■企業の特徴： 35年以上にわたるパナソニック商品の開発で培った幅広い技術とその技術力の高さを武器にしています。 ＜エンジニアの「かなえたい」をカタチにする3つの魅力がある＞ 1）チームで先端かつ幅広い技術に挑戦できる 2）上流工程から開発に携われる 3）店頭に並ぶ商品開発に携われる ■就業場所の変更範囲： 大阪府高槻市の本社、および大阪府門真市・守口市・大東市／北海道札幌市／神奈川県横浜市／滋賀県草津市の各拠点を含む会社の定める就業場所 （リモートワークを行う場所、派遣先等会社が指定する場所を含む出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む） 変更の範囲：会社が定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

〜日本を代表する家電メーカー、パナソニックと人材大手のパーソルが出資するエンジニアリング会社〜 ■業務概要： 主に、画像処理にかかわるAI領域の実装およびプロジェクトリーダーをお任せします。AI・画像認識交流会や技術強化勉強会にて知見を広げて行くことも可能です。 ■業務詳細： ・AI／画像認識、画像処理関連の開発担当 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価・チューニング・顧客折衝・提案見積書作成 ・マネジメント業務 ■案件事例： ・業務用カメラの画像処理 ・車載系カメラの画像処理 ・部屋の片づけ支援（物体検知の動作確認、GPU利用した環境構築） ・野菜完熟度推定（物体検出MMDet動作確認、完熟度推定モデル動作確認、PyTorchデータセット学習） ・人／動物／物体検知 ・OCR（文字認識） ■求人の魅力・特徴： ・デジタルカメラ・業務用カメラ・レンズ・白物家電のソフトウエア開発を担う部隊でのAI開発が可能です。 ・撮影講座も開講しております。 ・月1回で交流会を開催しており、開発基礎知識や担当範囲外の技術習得が可能です。 ・パナソニック社が運営する食堂の利用が可能です（うどんそば・150円前後／定食：500円程度）。 ■企業の特徴： 35年以上にわたるパナソニック商品の開発で培った幅広い技術とその技術力の高さを武器にしています。 ＜エンジニアの「かなえたい」をカタチにする3つの魅力がある＞ 1）チームで先端かつ幅広い技術に挑戦できる 2）上流工程から開発に携われる 3）店頭に並ぶ商品開発に携われる ■就業場所の変更範囲： 大阪府高槻市の本社、および大阪府門真市・守口市・大東市／北海道札幌市／神奈川県横浜市／滋賀県草津市の各拠点を含む会社の定める就業場所 （リモートワークを行う場所、派遣先等会社が指定する場所を含む出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む） 変更の範囲：会社が定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

〜日本を代表する家電メーカー、パナソニックと人材大手のパーソルが出資するエンジニアリング会社〜 ■業務概要： 主に、画像処理にかかわるAI領域の実装およびプロジェクト推進、後進育成をお任せします。AI・画像認識交流会や技術強化勉強会にて新しい知見を広げて行くことも可能です。 ■業務詳細： ・AI／画像認識、画像処理関連の開発担当 ∟要件定義・基本設計・詳細設計・レビュー・構築（実装）・評価 チューニング・顧客折衝・提案見積書作成 ・マネジメント業務 ■案件事例： ・業務用カメラの画像処理 ・車載系カメラの画像処理 ・部屋の片づけ支援（物体検知の動作確認、GPU利用した環境構築） ・野菜完熟度推定（物体検出MMDet動作確認、完熟度推定モデル動作確認、PyTorchデータセット学習） ・人／動物／物体検知 ・OCR（文字認識） ■求人の魅力・特徴： ・デジタルカメラ・業務用カメラ・レンズ・白物家電のソフトウエア開発を担う部隊でのAI開発が可能です。 ・撮影講座も開講しております。 ・月1回で交流会を開催しており、開発基礎知識や担当範囲外の技術習得が可能です。 ・パナソニック社が運営する食堂の利用が可能です（うどんそば・150円前後／定食：500円程度）。 ■企業の特徴： 35年以上にわたるパナソニック商品の開発で培った幅広い技術とその技術力の高さを武器にしています。 ＜エンジニアの「かなえたい」をカタチにする3つの魅力がある＞ 1）チームで先端かつ幅広い技術に挑戦できる 2）上流工程から開発に携われる 3）店頭に並ぶ商品開発に携われる ■就業場所の変更範囲： 大阪府高槻市の本社、および大阪府門真市・守口市・大東市／北海道札幌市／神奈川県横浜市／滋賀県草津市の各拠点を含む会社の定める就業場所 （リモートワークを行う場所、派遣先等会社が指定する場所を含む出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める就業場所を含む） 変更の範囲：会社が定める職種（出向を命じることがあり、その場合は出向先の定める職種）

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■募集背景： 医療用画像を使用した画像診断システムの構築や運用保守、また、医療用画像を用いた各医療機関の通信システムに関する引き合いが増えており、ソフトウェアエンジニアを募集いたします。 ■業務内容： ・医療用画像を用いたシステム(顧客製品開発)の上流工程から下流工程まで多岐に渡り、スキル(DICOM規格、通信プロトコル、画像編集・診断)に応じた適切な工程を担当していただきます。通信や画像処理、マルチスレッドプログラミングなど、多くのスキルが身につき、また製品レベルの開発品質を経験することが可能です。 ・また、同じ部門内にてディープラーニングや画像認識アルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 【東証グロース市場上場・安定基盤のある経営体制】 ・人材育成／投資に力を入れており、確かな技術力がお客様に評価され、事業拡大中！ 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／月平均残業12時間〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ(主にGitHubで公開) ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／AI・機械学習・画像処理等、先端技術に参画／東北大学・JAXA等と共同研究／大手メーカーから直受注しており、アルゴリズムの調査~開発まで幅広く参画可能！／フルリモート・全国就業可〜 ■業務内容： ・AIエンジニアとして、フルリモート環境にて、画像認識の研究開発（論文調査やアルゴリズム開発等）や製品開発（具体的な問題に対する認識精度向上）等、最新技術を用いたソフトウェア開発を行います。また、ディープラーニング等の機械学習も扱います。 ※JAXAなどとも共同研究を行っており、最新技術を扱っての開発を行っております。 ■業務の特徴： ・同社の取引先である大手メーカの研究所あるいは事業部からの要望に対して、最新の高度技術を用いたソフトウェア開発を担当します。顧客の得意とする手法を用いたり、あるいは新しい手法を適用し、最新技術を深堀りすると同時に、提案型のソフトウェア開発を進めることが可能です。 ■プロジェクト例： ・HailoエッジAIプロセッサ向けSWソリューション ・生成AIを活用したソフトウェア開発支援（プログラム実装支援／開発ドキュメント作成支援等） ・AIアルゴリズム研究開発支援（ML/DLモデル圧縮技術の研究支援等） ・AIソフトウェア受託開発（画像処理モデルの評価プラットフォーム開発／画像認識アルゴリズムの改良） ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：Python／C／C++／C# フレームワーク：PyTorch／NNCF／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker ライブラリ：OpenCV／Pythonライブラリ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです 変更の範囲：会社の定める業務

アルゴリズム開発の担当者 ■組織の役割： 私たちの組織のミッションはこれまでに見たことがない映像表現を、フォトグラファー・ビデオグラファーに届けることです。 新しい映像表現を生み出すためにAI、機械学習を用いた画像認識アルゴリズムを開発しており、AIを活用した機能開発を通じて表現の進化に貢献しています。 AIを活用した物体認識・オートフォーカス技術はデジタル一眼カメラα、動画クリエイター向けのVLOGCAM(動画ブログ制作用カメラ)からハイエンドのプロフェッショナルビデオグラファー向けのFXシリーズまで、クリエイターにとって欠かせない機能になっており、さらなる進化に向けて技術・機能開発を進めています。 ■担当予定の業務内容： 最先端のAI技術の探索から始まり、そのAI技術を用いた画像認識アルゴリズムの開発、それをカメラに組み込んで機能として動かすところまで、一貫した開発をチーム内で分担して行っています。 技術の探索は、国内外の研究所と共同で行うことも多く、世界最先端のAI技術を探求します。画像認識アルゴリズムの開発は、主にクラウドリソースを用いたDeep Learningによる性能向上と、カメラ内でリアルタイム動作させるための軽量化・量子化を行います。最後に、開発した画像認識アルゴリズムを、実際にカメラ内に組み込み実装し、お客様に見える機能として仕立て上げます。開発の途中で、プロのフォトグラファー・ビデオグラファーに試用していだだき、ご意見をフィードバックしながら機能を洗練させていきます。 ■想定ポジション： AI、機械学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発、プロトタイピングを通じた新規機能の価値検証、製品搭載向けの実装を担当していただきます。 ■描けるキャリアパス： 将来的にはAI/画像処理アルゴリズムの開発経験を生かし、ロボティクスやメディカルなどソニーグループ内の様々なプロダクト開発に関わり、キャリアの幅を拡げるチャンスが数多くあります。 また、プロフェッショナルフォトグラファ・ビデオブラファーなどクリエイターとの接点を数多く持ち、AI・画像認識アルゴリズムの開発経験だけではなく、クリエイターとの議論や要求分析を通じての新規機能提案などに積極的にチャレンジできる組織です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜上流工程90%／プライム上場G／年間1040回のエンジニア主催技術勉強会〜 ■業務内容： ・顔画像・センサーデータなどの時系列データの収集・整理 ・特徴量の設計・作成（rPPG、加速度波形、環境情報など） ・Pythonを用いたデータ処理、アルゴリズム実装 ・AIモデルの学習・評価（機械学習/深層学習） ・実装結果の可視化・報告資料作成 ・実証実験（PoC）および改良対応 【詳細】 人の顔画像やセンサーデータから体調や異常を推定する“AIセンシング”技術の開発に携わっていただきます。大学との産学連携やPoC実験にも関わりながら、技術者としてのスキルを広げられる現場です。 ＜業務の一部＞ ・表情や顔色から健康状態を推定するアルゴリズムの開発 ・非接触脈波や頭部動揺の動画から体調変化を分析するモデル設計 ・加速度センサや環境センサの波形から異常や特徴を抽出するツール作成 ・実験データの取得・前処理・特徴量抽出・機械学習モデルへの適用 ・論文や先行事例をもとに技術的仮説を立て、検証していくプロセスも経験可 ■製品： 画像センシング技術、人体検出ソフトウエア、人感センサ 【開発環境】 開発言語：Python(メイン)、C/C++(移植)、R(補助的) ライブラリ：NumPy、Pandas、Scikit-learn、PyTorch/TensorFlow、tsfresh、Optuna、SHAP など 可視化/ドキュメント：Jupyter Notebook、PlantUML、Sphinx、Markdown 開発環境：GitHub、GitLab CI、Docker、Linux環境 実装対象：加速度センサ、環境センサ、顔画像力メラ、マイコン機器（Serial通信） ■関係先/顧客： 国内外のセンシング技術を活用するメーカ ■組織構成： 15名程度（内1名メイテックエンジニア） ■得られる経験： ・製品化を前提としたAI応用テーマの企画〜実装〜導入推進までの全工程をリード ・センサーデータとAIを組み合わせたヘルスケア/社会インフラ/モビリティなどへの横展開 ・経営視点を持った技術戦略立案・チームビルディング ・今後は、「AI技術×社会実装」領域の技術スペシャリストや技術戦略担当として成長可

AI自動野菜収穫ロボットの研究開発を担当します。収穫対象の野菜を認識し、ロボットアームがスムーズかつ安全に作物を収穫できるようにするためのコンピュータビジョン技術全般をリードします。 自動収穫ロボットは次のような技術から構成されています。 ・移動体 ・対象物を収穫するロボットアーム ・収穫対象かどうかを判断する画像処理 ・環境や状況に応じて柔軟に処理を行う制御ソフトウェア 農場では製造業のように常に環境が一定といった状況が少なく、作業対象の形状や位置がすべて異なり、多種多様な障害物が存在します。畑側のデザインを変えてでも機械化を成立させられる発想の自由さが重要となります。 ＜具体的な業務内容＞ ◇画像・映像データ処理のパイプライン構築 カメラや各種センサーから取得した映像・画像を、認識アルゴリズムに入力できる状態へ整えるための一連のプロセスを設計・開発 ◇作物検出・成熟度推定・品質判定などの画像認識を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ◇ロボットアームや制御システムとの連携 ◇空間情報・座標系の把握とカメラキャリブレーション 収穫対象や障害物の3次元位置推定・可視化 ◇同アルゴリズムを用いた、システム、プロダクトのプロトタイピング、PoC、設計開発 【魅力】 （1）リアルな開発環境での実践的な経験 ・実際の圃場でロボットを稼働させながらの開発経験が得られる ・エンドユーザーである農家さんと直接対話しながら開発を進められる ・現場からのリアルタイムなフィードバックを基にした迅速な改善サイクル （2）幅広い技術的チャレンジ ・既存モデルの改善から新モデルの仕様設計まで、広範な開発フェーズに携われる ・現場検証を通じた継続的な改善プロセスに関わることができる ・自律移動、ロボットアーム制御、画像認識、AIなど、先端技術の統合に挑戦できる （3）社会的インパクトのある事業 ・深刻化する農業の労働力不足問題への直接的な解決策の提供することができる ・食料生産の未来を支える技術開発に携わることができる 【技術環境】 開発言語：C++,Python,rustメイン ソースコード/イシュー管理：Github チャットツール：Slack プロジェクト管理：backlog、notion

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究しております〜 ■概要 大手メーカの画像認識技術を用いた製品開発または研究開発に関する引き合いが増えており、低レイヤのソフトウェアエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・業務範囲は、デバイスドライバやファームウェアのような低レイヤだけでなく中上位レイヤを担当する可能性もありますが、 ・技術的には機能実現だけでなく、処理時間を高める(ハードウェアの性能を生かす)ためのソフトウェア開発を行って頂きます。 ■業務の特徴 ・将来的には、プログラムの最適化技術(プロセッサやメモリを意識してハードウェアの待ち時間を減らすプログラミング技術)にも携われます。 ※同じ部門内でディープラーニングや画像認識のアルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■組織構成 ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■数字で見る当社 ・有給休暇取得率：72.5％ ・平均残業時間：12時間／年休120日／完全週休2日制（土日祝休み） ・離職率：7.9％ ■当社について 【大手企業（日立・東芝・キオクシアなど）向けのソリューション提供】 ・業務アプリケーションや医療システムの開発からインフラ構築、ソフトウェア検証事業、運用・保守支援、AIテクノロジーまで。高度なソフトウェア技術と長年の実績から蓄積された経験とノウハウがあります。 【AIなど先端技術事業への注力】 ・現在は半導体分野、AI・画像認識・機械学習・自動運転といった先進技術分野にも進出。常に挑戦と進化を遂げる私たちは、明日を変え、未来を創るトータルITエンジニアリングカンパニーです。 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証グロース上場・ティアンドエスグループ／大手メーカー等から直受注／東北大学やJAXAと共同研究！／システム検討・要件定義から導入まで幅広く参画／月平均残業12時間／外国籍の方も活躍中！／AI・機械学習・画像処理等最先端技術を大学と共同研究〜 ■概要： ・画像認識に関する業務やデバイスドライバ・ファームウェアのような低レイヤのエンジニアリング等、組み込み系プロジェクトのリーダー候補として、業務をお任せします。 ■ポジションの特徴： ・業務範囲は、デバイスドライバやファームウェアのような低レイヤだけでなく中上位レイヤを担当する可能性もあります。 ・技術的には機能実現だけでなく、処理時間を高める(ハードウェアの性能を生かす)ためのソフトウェア開発を行って頂きます。 ・将来的には、プログラムの最適化技術(プロセッサやメモリを意識してハードウェアの待ち時間を減らすプログラミング技術)にも携われます。 ※同じ部門内でディープラーニングや画像認識のアルゴリズム開発も行っているため、AIや画像認識の最新技術にも触れることができます。 ■開発環境： OS：Windows／Linux 言語：C／C++／Java／Python フレームワーク・ライブラリ：OpenCV／OpenGL／Boost／PyTorchなど ■組織構成： ・先進事業統括部には、社員が30名程在籍しております。 ※AI関連の事業は2018年より拡大をし始め、2023年以降に生成AIなどの分野へも着手をしております。既に生成AIなどへの知見が豊富なメンバーも複数在籍しており、スキルアップがしやすい環境となっております。 ■当社について 【先端技術専門の企業として設立】 ・ティアンドエスグループのシステム開発の一環として、先端技術事業を展開してきた中で、AIソリューションカテゴリーを専門とする企業として分社化したのが当社です。 【AI等に特化して携われる環境】 ・AIソフトウェアや画像認識ソフトウェアの受託開発、AI アルゴリズムや AIモデルの研究開発支援、生成AIを活用したソフトウェア開発・効率化支援、最新エッジAIプロセッサを用いたソフトウェアソリューション、AI技術の研究開発、AIソフトウェアの製品開発を実施しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◆同社に設立されたStrategic AI GroupのAIコンサルタントとして下記業務をお任せします。 ・AI・データ分析活用コンサルティング案件の獲得、またそれに伴う営業・提案活動 ・最先端技術を取り入れた、新たなAI・データ分析サービス・ソリューション企画、実行・AI・データ分析領域におけるプロジェクトマネジメント ・同社コンサルタントに対するAI普及活動、および社外に向けたプロモーション活動（講演、執筆活動などの機会あり） 【案件事例：画像処理】 ・服飾画像に対する類似画像検索／・医療画像に対する病変特定のための画像解析／・店内カメラを活用した顧客と店員の行動分析 ・スポーツ動画を用いた、選手のモーション解析／・手書き文字を含む、証票認識技術の向上 【案件事例：言語処理（音声処理）】 ・集積された顧客の声に対する自動文書分類や要約／・コールセンタの音声解析によるオペレータの対応品質改善と施策の仮説抽出 ・文書意味ベクトルを用いた専門文書検索技術／・機械学習を利用した文書校正用言語モデル構築 【案件事例：データ分析】 ・最先端AIアルゴリズムを用いた、マルチモーダル（購買履歴・画像・テキスト）レコメンドシステム構築 ・50万個/日の生産を支える日販の食品製造業の消費需要予測／・小売業向けの在庫データ分析およびその評価 ・店舗従業員のシフト最適化／・物流における配送経路最適化／・倉庫内ピッキング経路最適化

□■手も動かしながらチームをリード／メンバー育成やビジネス的価値創出にも挑戦！AI領域で自らの経験を最大化したい方歓迎■□ ■事業と組織について： 当社では、画像認識・自然言語処理・生成AIなど、多様なAIプロジェクトが進行しています。技術力の高いメンバーが揃う一方、今後さらに事業を拡大しAI部の価値を高めていくためには、技術を理解し、自ら手を動かしながらチームを導き、ビジネス的価値を生み出せる人材が必要です。 代表・役員陣は全員エンジニア出身。技術に理解のある経営陣のもとで、プレイングマネージャーとして裁量を持ちながら活躍できます。 ■入社後の業務イメージ： AIリーダー・マネージャー候補（プレイングマネージャー）の主な業務 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。また、機械学習エンジニア、データエンジニアなどのポジションを用意しています。 ■技術実務： ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案 ■マネジメント： ・プロジェクトの推進・フェーズ管理 ・メンバーのスキル把握・成長支援 ・案件アサインの調整 ・AI部運営の改善提案 ・クライアントとの技術的コミュニケーション　 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT） 内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容： ・車載向け画像処理・物体認識アルゴリズムの設計・実装・改良 ・CPU（SIMD）・GPU・専用アクセラレータを用いた高速化 ■業務フェーズ： まずは実装・テストメインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール： C言語、C++、git、gitlab／jira、UNIX系OS ■社会意義： 画像認識・物体認識技術の未来は非常に明るく、さらなる進化が期待されています。量子コンピューティングやエッジコンピューティングの導入など、新しい技術の融合により、更なる高速化と精度向上が見込まれており、その技術に携われる事は大きなスキルアップに繋がると考えております。 ■フォロー体制： メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境： ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ■キャリアアップイメージ： 近年需要が高まっている画像認識・物体認識経験が積むことができ、ソフトエンジニアとしてより一層市場価値を高めていく事が出来ると考えております。 ■顧客例：主要取引先TOP10（2024年3月期） 株式会社デンソー／ソニーセミコンダクタソリューションズ株式会社／三菱重工業株式会社／株式会社ニコン／株式会社日立ハイテク／株式会社デンソーテン／株式会社SUBARU／本田技研工業株式会社／パナソニック株式会社／ヤマハ発動機株式会社（敬称略）

【職務概要】 DXの観点で顧客の業務革新につながるソリューション創生を目標に、画像認識・マルチモーダルAIに関する研究開発およびプロジェクトのリードを担当いただきます。日立の広範な事業領域において、社会実装を実現していきましょう。 【職務詳細】 ・全社および事業部門への新規研究・事業の提案と、最新ソリューション開発 ・国内外のお客様とのPOC推進と、技術のエンハンス ・特許創出、ニュースリース、学会発表 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 日立グループが開発しているAI関連ソリューション事業全般 【配属組織について（概要・ミッション）】 日立グループ本社の研究開発部門は、日立が保有するあらゆる事業のイノベーション創生を主導しています。その中でも、先端AIイノベーションセンタの知能ビジョンインテリジェンス研究部では、画像処理・認識マルチモーダルAI技術をベースに、現場のナレッジを体系化し、人々の業務を革新する新たなソリューションやサービスの研究開発を行っています。 技術の適用先は、例えば、鉄道・空港・警察向け映像監視システム、産業向けの行動認識やAR/VRを活用したワーカー支援・遠隔業務システム、メタバースを活用した点検・保守支援技術、医用・生体分析機器など幅広く、画像処理・AI技術をミッションクリティカルな領域で社会実装し、広く社会に貢献することが我々の強み・ミッションです。

◎1000以上の技術研修で安心の育成体制 ◎技術社員8000名超×売上720億円超で国内トップクラスの案件を保有 ◎年間休日122日／育休復職率92%超の働きやすい環境 ■業務内容： 習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。 ◇データ分析・異常検知・時系列分析 ◇Webアプリ／業務システム開発 ◇自然言語処理・プロンプトエンジニアリング ◇画像処理・画像認識 ◇BI（Business Intelligence・データ可視化 ■参画プロジェクト例： ◇AI分析システム開発(製造、流通、金融等) ◇Webアプリ、業務システム開発 ◇自然言語処理を活用したAIシステム ◇画像認識・検査自動化システム ◇BIツールを用いた経営支援・データ活用 ■組織について： ◇データサイエンス課／在籍人数:210名(2025年6月末時点) ◇未経験入社から活躍しているメンバーも多数 ◇将来的にはメンバー→リーダー→マネージャーとキャリアアップ可能 ■当社について： 当社は電気・電子、機械系、自動車、医療など幅広い分野の大手メーカー700社以上と取引を常時行っております。その中で得られる今後の各業界の市場動向や市場価値の高まる技術やスキル、年収を上げるためのポイントなどを面接の場でお伝えします。ぜひお気軽にご応募ください。 変更の範囲：会社の定める業務

不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【主な業務】 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【技術領域】 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【募集背景】 当社は、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。 【ポジションの魅力】 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）、学習データ作成／学習管理ツール（MLFlow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、MLOps、CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルをプロジェクトを通して伸ばすことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

●高速化技術で世界をリードする株式会社フィックスターズで社会を変えるソフトウェア開発に挑戦 ●AI・画像処理・自動運転など最先端領域でアプリ開発に携われる ●残業月平均20時間以下・離職率5％未満で長期的に安心して働ける環境 ■業務内容 自動運転の実用化に向けて、障害物 認識や白線認識、自己位置推定など の自動車周辺環境認識に関わる認知 機能や、自車走行経路のプランニン グなどの判断機能の開発をお任せ致します。 ■詳細 ・リアルタイム処理を考慮した自動 運転ソフトウェアの開発・移植・高速化 ・自動運転システムの製品化開発 ・自動運転アルゴリズムの研究開発 ・クラウドと連携したコネクティッド システムの実現 ■プロジェクト事例 ・画像特徴点抽出処理のARM NEON CUDAによる高速化 ・車両センサーデータを用いた 車両挙動分析 ・ステレオカメラ深度推定アルゴリ ズム開発及びCUDA高速化 ・DNNによるステレオカメラ 物体認識アルゴリズム開発 ・組込み向けDNNモデル圧縮技術開発 ■プロジェクトのやりがい ・日々注目が高まる自動運転分野の 最先端に関わることができる ・自身の技術を発揮して、自動運転 の製品化実現に携わることができる ・自動運転車に採用される最新半導体 アーキテクチャにいち早く、かつ深く まで接することができる ・最新論文の調査、実装、改善を通し て最新技術を常に追いかけることができる ・ソフトウェア高速化・コンピュータ ビジョン・深層学習等の各技術のスペシャ リスト達と技術を共有することで、スキルアップできる ■開発環境 言語 C・C++・Python3 その他開発環境 Linux 開発支援ツール Git・GitLab 開発手法 プロジェクトごとに選択/チケット駆動開発 開発内容タイプ B2B・画像処理・機械学習・AI モビリティ関連（自動運転、交通関連） クラウドプラットフォーム Amazon Web Service インフラ管理 Docker AI・データ分析：PyTorch・matplotlib・NumPy 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇画像処理/画像認識ソフトウェアの開発経験をお持ちの方へ／リモートワーク可能／年間休日125日／4つの領域で事業を展開する企業◇◆ ◆部門役割 本部門は、国内外の生産拠点および関連部品加工メーカーを含むサプライチェーン全体を対象に、生産性向上・品質安定化・原価低減の実現 を目的とした技術導入・基盤構築を担っています。特に、検査自動化技術(e.g.AI画像処理技術/内製オリジナルシステム)を活用した外観検査の自動化、工程状態・品質状態の可視化、品質ばらつき低減に注力しており、生産技術部門、品質保証部門、開発部門と連携しながら、再現性の高い安定したものづくりの仕組みづくりを推進しています。 ◆仕事内容 生産工程を対象としたAI画像処理技術の開発・導入を担当いただきます。 ●外観検査・欠陥検出・異物検知等の画像処理/AIアルゴリズム開発 ●生産ラインに適合した検査仕様の検討・設計 ●画像データ解析による品質ばらつき要因の可視化 ●生産技術・品質保証・開発部門と連携した課題抽出および改善提案 ●PoCから量産工程・横展開に向けた技術支援 ●国内外拠点への技術展開・定着支援 ●新規要素技術の調査・評価・適用の検討 ◆ポジションの魅力 ◎AI画像処理技術を通じて、生産性・品質・コストに直結する成果 を生み出せる ◎生産現場に近い距離で、実装・導入まで一気通貫で関われる ◎サプライチェーン全体に影響を与える技術基盤づくりに携われる ◎単なる研究・開発に留まらず、現場で「使われる技術」を実現できる ◆解決したい課題 ・生産工程における品質ばらつきの抑制 ・検査工程の自動化・省人化による生産性向上 ・生産拠点間での品質基準・検査品質の差異解消、データモニタリング・データトラッキング環境の構築 ・現場要件（タクト、環境、設備制約）を考慮した実用レベルの検査自動化技術(AI画像処理技術)の定着 変更の範囲：会社の定める業務