【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 ■募集背景： 歩行者、車両、走路、標識といった多岐の対象物を認識する車載画像センサは、前方だけでなく車両360度のセンシングも含めて普及が進んでおり、今後も機能がさらに向上しつつも安価で成立させる必要があります。この実現のため、組込みマイコンや画像処理SoCへのアルゴリズムの開発・実装経験、またはミドルウエア・通信等のソフトウエア設計、ソフトウエアのプロジェクトマネジメント等の経験のある方に、一緒に挑戦していく仲間となって頂きたいです。今回はその技術者、または技術リーダー、プロジェクトマネジメント推進者として活躍いただける方を求めています。 ■職務内容： 自動車の安全技術は、予防安全へ急速に動きつつあり、運転の自動化、衝突防止へと大きく変貌を遂げるなか、当部で開発量産している画像センサにより走行支援システムで自動車の安全へ貢献すべく、製品開発に取り組んでいます。この画像センサ開発において、以下業務のいずれかに関わって頂きます。 【画像センサ信号処理・認識アルゴリズムの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・PCやGPUを用いたAI等の機械学習基盤の開発・性能評価基盤の開発 ・製品向け画像認識アルゴリズムのソフト実装、テスト設計、品質プロセス運用 ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ・画像センサ信号処理・認識アルゴリズムのプロジェクトマネジメント 【画像センサ向け組込みソフトの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・組込み用基本ソフト(OS・RTOS等)や車載ネットワーク通信ソフトの設計開発・実装 ・画像センサ組込みソフト・基本ソフト開発のプロジェクトマネジメント ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ■キーワード：画像処理、画像認識、コンピュータビジョン、組込みソフト、車載OS、ソフトプロジェクトマネジメント AI

〜カーディーラーや大型商業施設で導入されているナンバープレート認識システムの開発／年休126日／月残業8h〜 ■仕事内容： 自社商品やITシステムの画像処理・画像認識に関わる開発業務をお任せいたします。 ・画像処理、画像認識システムの開発 ・自社での商品開発、受託開発 ・アルゴリズム開発など ※ナンバープレート認識システム「認識番長」とは… https://lprsys.com/ 全国1,500施設以上で導入。20年以上の実績ノウハウに自信があります。 ■働く環境： ・新オフィスでの勤務となります。 ・給食設備を持った食堂カフェが設置されています。 ・残業時間は平均10時間ほどとワークライフバランスを整えて働くことが可能です。 ■デジタルソリューション部の魅力： （1）専門組織の立ち上げ デジタルソリューション事業部は、2021年4月、新技術の調査・検証によって新ビジネスを生み出すことを目的とした専門組織を立ち上げました。 この組織は、先進技術の取り込みをはかることで、半歩先の未来の実現を目指しています。 （2）業界トップ企業に選ばれ続ける 主力商品であるナンバープレート認識ソリューションは、カーディーラー業界の主要企業から選ばれており、全国1,000箇所以上の導入・運用実績があります。 また、金融機関や法律事務所など書類の厳格な管理が求められるお客様を中心に、文書管理ソリューションを提供しています。5大法律事務所のうち3事務所に採用実績があり、20年間で35,000以上ものライセンスを販売しています。 （3）社員研修の充実 デジタルソリューション事業部では、会社で定められた多様な研修のほかにも、社員が受講したいセミナーを受講できます。 また、「プログラミングのスキルに自信をつけたい」という新入社員の声から、入社後2か月間のプログラミング外部研修を導入しました。 変更の範囲：会社の定める業務

★エンジニアファースト！ソフトウェアの高速化のエンジニア集団〜在宅相談可能/社員の9割がエンジニアなので切磋琢磨できる環境が整っている/ソフト系・FPGA・データサイエンティスト等、技術習得や最先端の分野に携わりたい方、歓迎します★ ■おすすめポイント ・「世界と戦う技術」を提供するソフトウェア高速化のエンジニア集団として専門性の高い領域の技術力を高めていける ・リモート作業の相談が可能 ・完全週休二日制となっており、安心して稼働することが可能 ・最低年収500万以上と高単価の案件になっています ■概要 フィックスターズでは、産業機器や金融システムの性能向上、最新フラッシュメモリ搭載製品の開発、自動運転や自律走行ロボットの実用化など、様々な課題を持つお客様向けに、ハードウェアの性能を最大限に引き出すソフトウェアの開発を行っています。 低レイヤソフトウェア技術、アルゴリズム実装力、各産業・研究分野の知見を活かし、他社にはない高い価値をお客様に提供しています。 この度、福岡事業所新設につきコアメンバーを募集しています。 ■技術詳細 ・組込み機器に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェア開発(例：4K8K機器・ADAS・医療画像処理・検査装置) ・IoT機器関連のハード・ソフトウェア開発 上記に加え、新規案件を提案・実行していただくことも可能です ■やりがい ・新設の事業所を立上げていくコアメンバーとして活躍できる ・顧客との直接取引が多く、次世代の技術や最先端の技術に携わることができます ・在籍のエンジニアはレベルが高く、新たなスキルを学び、技術者としての経験を積み、成長するのに最適な環境です ・低レイヤのソフトウェア技術が活かせるプロジェクトが多数あります ・ソフトウェアエンジニアでも、技術分野とビジネス分野両方のキャリアパスが用意されています 【従事すべき業務の変更の範囲】 会社の定める業務全般

◎車載業界未経験OK／家電・映像・精密機器・産業機器など異業種出身者が多数活躍 ◎画像・映像系の技術を活かせる車載画像センサ開発ポジション ◎世界トップクラスの研究開発力（R&D費5,500億円）×130以上の世界初製品 ◎死亡事故低減や安全・安心なモビリティの提供を実現 ■募集背景： ・自動運転・先進安全（ADAS）の進化に伴い、車両の前方・側方・後方を含めた360度センシングが急速に普及しています。画像センサには、より高度な認識性能が求められており、画像・映像系製品で培われた技術力が不可欠です。 ・本ポジションでは、車載経験は必須としていません。家電・映像機器・産業用カメラ・精密機器などでのソフトウェア開発や回路設計の経験を活かし、世界中で使われる車載画像センサの開発に挑戦いただける方を募集しています。 ■職務概要： 車載画像センサの開発部門にて、画像信号処理・画像認識アルゴリズム開発、または組込みソフトウェア設計のいずれかを担当いただきます。 車載特有の規格や開発プロセスについては、入社後のOJTを通じて段階的にキャッチアップいただく予定です。 ■職務内容（いずれか／適性・希望に応じて） （1） 画像センサ信号処理・認識アルゴリズム開発 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・PCやGPUを用いたAI等の機械学習基盤の開発・性能評価基盤の開発 ・製品向け画像認識アルゴリズムのソフト実装、テスト設計、品質プロセス運用 ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ・画像センサ信号処理・認識アルゴリズムのプロジェクトマネジメント （2）画像センサ向け組込みソフトの設計開発 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・組込み用基本ソフト(OS・RTOS等)や車載ネットワーク通信ソフトの設計開発・実装 ・画像センサ組込みソフト・基本ソフト開発のプロジェクトマネジメント ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ■開発ツール、開発環境： ・プロジェクト管理ツール(JIRA等) ・コードレポジトリツール(Bitbucket等) ・言語：C/C++・Python等 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆直請80％以上×エンジニアファースト／顧客評価を反映する独自評価制度あり／「現場が主役」「成長が最優先」の会社／スキル身につく／研修・資格支援◎／年休125日◆◇ ■業務概要： 検査機に搭載される画像処理・画像認識ソフトウェアの開発エンジニアとして業務に携わっていただきます。 Webや業務システムの開発経験を活かしながら、実際に「モノが動く世界」でソフトウェアを作れるのがこの仕事の魅力です。 「社会に役立つものを自分の手で作りたい」「最新の画像処理技術を実務で活かしたい」そんな方にぴったりのポジションです。 ■業務詳細 ◇検査機向けのアプリケーション開発 ◇画像処理・画像認識アルゴリズムの実装 ◇顧客要望に応じたカスタマイズ対応 ◇ソフトウェアの改善・新機能開発 ■使用言語 C++、C# ■おすすめポイント ・直請案件80％超！上流工程に挑戦できる環境 大手メーカーや通信キャリア、金融機関などの直請案件80％以上を占めています。開発だけでなく要件定義や設計など上流工程に携わる機会も豊富。顧客との距離の近さと技術力が強みです。 ・エンジニアの成長を支える「ミッショングレード制度」 月次〜半年1回で上長と面談し、目標設定して業務上での行動を設計。将来のキャリアプランを上司と一緒に設計し、定期的な振り返りを実施。グレードランクを上げるための試験は年に1度の実施。社員が平等にチャレジの機会を持つことができます。 ・資格支援126種類以上！市場価値を高められる！ AWSやAzureなどのクラウド資格から国家資格まで幅広くサポートしており、スキルアップへの投資を惜しまない企業です。 ・生成AIなど最新技術への挑戦機会有 既存の業務システム開発だけでなく、今後は生成AIを活用した新たな開発プロジェクトも拡大予定。新しい技術領域へチャレンジできる環境です。 ■当社について 当社は、創業20周年を迎える「エンジニアファースト」の会社です。 直請け案件8割以上、成果を正しく評価するミッショングレード制度、126種類の資格支援制度など、エンジニアが成長できる仕組みを整えています。 さらに、経営をオープンに伝える「決算報告会」や仲間と交流できる「F1-G」、そして生成AIを活用した新しい挑戦も行ってります。 変更の範囲：会社の定める業務

完成車メーカー向けにADASシステムの新機能の提案、要件定義、設計、実装、評価をお任せいたします。 特に運転支援システムの画像認識ソフトウェアの開発業務をお任せします。 主に完成車メーカー、自動車機器メーカーを顧客として、最先端の技術で車載システムにおける組み込みソフトウェア・ モビリティサービスのシステム構築または、開発を行い、 車載ソフト、Connected、MaaSの領域でプラットフォーム化を推進するお客様と共に、 ビジネスの拡大を目指します。その中で画像認識ソフトウェアの開発を行っており、 このソフトウェアに実装する障害物や走行経路等を検出する画像認識アルゴリズムの開発や画像認識を活用した 先進運転支援システム（ADAS）に関わる開発業務を担います。 ■AIを駆使した画像処理やデータ解析 ■画像認識、画像処理 ■次世代モデルベース開発等

【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 ■職務内容： 自動車の安全技術は、予防安全へ急速に動きつつあり、運転の自動化、衝突防止へと大きく変貌を遂げるなか、当部で開発量産している画像センサにより走行支援システムで自動車の安全へ貢献すべく、製品開発に取り組んでいます。この画像センサ開発において、以下業務のいずれかに関わって頂きます。 【画像センサ信号処理・認識アルゴリズムの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・PCやGPUを用いたAI等の機械学習基盤の開発・性能評価基盤の開発 ・製品向け画像認識アルゴリズムのソフト実装、テスト設計、品質プロセス運用 ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ・画像センサ信号処理・認識アルゴリズムのプロジェクトマネジメント 【画像センサ向け組込みソフトの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン/SoC等への組込み実装 ・組込み用基本ソフト(OS・RTOS等)や車載ネットワーク通信ソフトの設計開発・実装 ・画像センサ組込みソフト・基本ソフト開発のプロジェクトマネジメント ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ※東京・神戸初期配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定の期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から）具体的な期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間〜数カ月程度（最長でも6カ月以内）） ■募集背景： 歩行者、車両、走路、標識といった多岐の対象物を認識する車載画像センサは、前方だけでなく車両360度のセンシングも含めて普及が進んでおり、今後も機能がさらに向上しつつも安価で成立させる必要があります。この実現のため、組込みマイコンや画像処理SoCへのアルゴリズムの開発・実装経験、またはミドルウエア・通信等のソフトウエア設計、ソフトウエアのプロジェクトマネジメント等の経験のある方に、仲間となって頂きたいです。今回は技術者、または技術リーダー、プロジェクトマネジメント推進者として活躍いただける方を求めています。

【年間最大10万円の自己研鑽支援金有り/研究開発費国内トップクラスの5,500億円/130以上の世界初製品/国内売上トップクラスの自動車サプライヤー】 ■職務内容： 自動車の安全技術は、予防安全へ急速に動きつつあり、運転の自動化、衝突防止へと大きく変貌を遂げるなか、当部で開発量産している画像センサにより走行支援システムで自動車の安全へ貢献すべく、製品開発に取り組んでいます。 この画像センサ開発において、以下業務のいずれかに関わって頂きます。 【画像センサ信号処理・認識アルゴリズムの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン／SoC等への組込み実装 ・PCやGPUを用いたAI等の機械学習基盤の開発・性能評価基盤の開発 ・製品向け画像認識アルゴリズムのソフト実装、テスト設計、品質プロセス運用 ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ・画像センサ信号処理・認識アルゴリズムのプロジェクトマネジメント 【画像センサ向け組込みソフトの設計開発】 ・画像処理・画像認識処理の開発・マイコン／SoC等への組込み実装 ・組込み用基本ソフト（OS・RTOS等）や車載ネットワーク通信ソフトの設計開発・実装 ・画像センサ組込みソフト・基本ソフト開発のプロジェクトマネジメント ・国内外OEMや開発パートナーとの折衝や共同開発 ※東京・神戸配属の場合、入社直後は本社（愛知県刈谷市）への長期出張等が一定期間発生する場合があります。（人脈形成や仕事の進め方共有の観点から）期間は業務内容やご本人様のご状況を踏まえてご相談となります。（数週間〜数カ月、最長6カ月以内） ■職場情報1：組織ミッションと今後の方向性 全7つの室で画像センサの開発をミッションに取り組んでいる部署です。総勢250名を越えますが、半数以上がキャリア採用入社の方々が主役となって活躍されています。また、本社だけでなく東京、神戸にも開発拠点を構えます。 Remoteでの業務も併用でき働きやすい職場です。忙しい部署ですが、皆高いモチベーションでチーム一丸となって開発しております。

【在宅案件比率70％以上／豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／将来的なキャリアチェンジも可能／育休後復帰率100％】 ■担当業務： 駐在先の企業様にて以下業務をお任せします。 車載用の画像処理、画像認識アルゴリズム関連の開発 など ■仕事の特色： ・社員定着率90%以上 ・中途社員入社比率85%以上 ・月平均残業時間も少なくワークライフバランス充実 ・資格取得報奨金あり ■プロジェクトのアサイン方法： 入社前にエンジニアの方の意向を汲み取らせていただきます。 業務内容・勤務地・残業時間・出社頻度の詳細情報をお伝えいたします。 合意のもと、プロジェクト確定となりますので、一方的にプロジェクトを依頼することはございません。 ■研修制度 200種類以上の豊富なプログラム内容を揃えています。 【テクノプロ・ラーニング】※社内承認を得た講座は全額会社負担！ 全国4カ所に社員専用研修施設を保有　 【Winラーニング】 情報系研修／電気・電子系研修／階層別研修／インフラ系研修／機械系研修／ヒューマンビジネス系研修／化学系研修 【Winスクール】 全国主要都市48カ所に教室を展開しているグループ会社の運営する講習を受講できます。 コース：機械CAD／IT／WEB／MS　Office／資格対策 ■企業説明： ・大企業ならではの案件数：日系大手メーカーやSler、通信系、官公庁、金融証券等、大手企業を中心に800を超す取引先を有しております。 案件数が多く、上流工程中心に下流の案件まで多くの案件を保有しているため、エンジニアの希望やスキルに応じたアサインが可能であり、やりたい仕事や成長できる案件にアサインできる可能性が高いです。 ・豊富なキャリアパス：将来は、【PL/PM】や【技術スペシャリスト】など、多岐にわたるプロジェクトのなかで、様々な業種、職種へキャリアパスが可能です。

完成車メーカー向けにADASシステムの新機能の提案、要件定義、設計、実装、評価をお任せいたします。 特に運転支援システムの画像認識ソフトウェアの開発業務をお任せします。 主に完成車メーカー、自動車機器メーカーを顧客として、最先端の技術で車載システムにおける 組み込みソフトウェア・モビリティサービスのシステム構築または開発を行い、 車載ソフト、Connected、MaaSの領域でプラットフォーム化を推進するお客様と共に、ビジネスの拡大を目指します。 その中で画像認識ソフトウェアの開発を行っており、このソフトウェアに実装する障害物や走行経路等を検出する画像認識アルゴリズムの開発や 画像認識を活用した先進運転支援システム（ADAS）に関わる開発業務を担います。 【案件事例】：・AIを駆使した画像処理や株式会社データ解析・画像認識、画像処理・次世代モデルベース開発 【部門】：お互いそれぞれ強みを持ち、尊敬し合う前提に、技術を武器にして、ソリューションを作り出し、社会と繋がっています。 【やりがい】：ステレオカメラ技術、画像認識、ADAS等のあらゆるスペシャリストと共働しながら、常に新しい開発にチャレンジしていく必要があり、 その中でご自身のスキル向上を図って頂くことができます。 【キャリア】：PLやPM、PMOとして組織横断的に活躍いただけます。 開発を通して、将来的には当該部署でのマネジメント職として組織を牽引頂けることを期待しております。

◎世界最大級の自動車部品サプライヤーで「自動運転・安全技術」の開発に携われる ◎自動運転・先進安全分野の中核技術に携わり、専門性を高められる環境 ◎画像認識／信号処理／アルゴリズム】などのご経験を、自動運転技術の開発に活かせる環境 ◎交通事故死亡者ゼロという社会課題に直結する開発に携われる ■募集背景： 誰もが安心・安全に移動できる社会の実現に向け、先進安全システムの開発強化を進めています。 その中で、ミリ波レーダを用いた認識技術の進化が求められており、開発体制強化のため新たなメンバーを募集しています。 ■職務概要： 先進安全システム（ADAS）に搭載されるミリ波レーダにおいて、画像認識・信号処理技術を活用した認識アルゴリズム開発をご担当いただきます。 ■業務詳細：以下いずれかの業務をご担当いただきます。 ・ミリ波レーダの認識アルゴリズム開発 ・信号処理技術を用いたデータ解析・モデル設計 ・AI／機械学習を活用した認識モデル開発 ・顧客対応（技術プレゼン、要件定義、仕様調整など） ・A-SPICE対応業務 ■職務の特徴／魅力： ・自動運転・先進安全分野の中核技術開発に携わることができます。 ・自ら開発した技術が国内外の車両に搭載され、社会課題の解決に貢献できます。 ・アルゴリズム設計〜実装〜評価まで一貫して経験できます。 ・グローバルに展開する事業の中で、多様な関係者と連携した開発が可能です。 ■異業種からのチャレンジについて： 本ポジションでは、以下のような技術領域のご経験をお持ちの方を歓迎しています。 ・AI／機械学習／画像認識に関する開発経験 ・信号処理／データ解析などアルゴリズム開発の経験 これらのご経験は、ミリ波レーダの認識アルゴリズム開発においても活かすことが可能です。 自動車業界のご経験がない方でも、ソフトウェア・アルゴリズム領域の知見をベースに活躍いただける環境です。 ■配属部門： 約40名の組織で構成され、若手からベテランまで幅広い層が在籍しています。 フランクにコミュニケーションが取れる風土があり、協力しながら業務を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

◎世界最大級の自動車部品サプライヤーで「自動運転・安全技術」の開発に携われる ◎自動運転・先進安全分野の中核技術に携わり、専門性を高められる環境 ◎画像認識／信号処理／アルゴリズム】などのご経験を、自動運転技術の開発に活かせる環境 ◎交通事故死亡者ゼロという社会課題に直結する開発に携われる ■募集背景： 誰もが安心・安全に移動できる社会の実現に向け、先進安全システムの開発強化を進めています。 その中で、ミリ波レーダを用いた認識技術の進化が求められており、開発体制強化のため新たなメンバーを募集しています。 ■職務概要： 先進安全システム（ADAS）に搭載されるミリ波レーダにおいて、画像認識・信号処理技術を活用した認識アルゴリズム開発をご担当いただきます。 ■業務詳細：以下いずれかの業務をご担当いただきます。 ・ミリ波レーダの認識アルゴリズム開発 ・信号処理技術を用いたデータ解析・モデル設計 ・AI／機械学習を活用した認識モデル開発 ・顧客対応（技術プレゼン、要件定義、仕様調整など） ・A-SPICE対応業務 ■職務の特徴／魅力： ・自動運転・先進安全分野の中核技術開発に携わることができます。 ・自ら開発した技術が国内外の車両に搭載され、社会課題の解決に貢献できます。 ・アルゴリズム設計〜実装〜評価まで一貫して経験できます。 ・グローバルに展開する事業の中で、多様な関係者と連携した開発が可能です。 ■異業種からのチャレンジについて： 本ポジションでは、以下のような技術領域のご経験をお持ちの方を歓迎しています。 ・AI／機械学習／画像認識に関する開発経験 ・信号処理／データ解析などアルゴリズム開発の経験 これらのご経験は、ミリ波レーダの認識アルゴリズム開発においても活かすことが可能です。 自動車業界のご経験がない方でも、ソフトウェア・アルゴリズム領域の知見をベースに活躍いただける環境です。 ■配属部門： 約40名の組織で構成され、若手からベテランまで幅広い層が在籍しています。 フランクにコミュニケーションが取れる風土があり、協力しながら業務を進めています。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内外シェアトップクラス／民間ハカリメーカーのパイオニア／世界中の食のインフラを支える老舗／研修充実◎／賞与は年7ヶ月以上】 ■業務概要： 同社にて画像認識装置のソフトウェア開発をご担当頂きます。 ■業務詳細： 食品業界の自動化機器を開発販売している中で、今回、新しく検査装置の立上げを計画しています。下記のように現在検出できていない物体の検査を画像認識を用いて実現します。 ・食品工場における異物（虫、髪の毛、樹脂、焦げ等）の検出。 ・食品を包んでいる包材の間違いや折れ、印刷内容の間違いや検出。 ・惣菜の具材間違えや未充填。 ・画像による人の動線分析による作業効率化。 上記のような検出を、画像認識とＡＩを用いて実現し、新たな検査装置開発にて業界を席巻していきます。 具体的な業務は以下の通りです。 ・画像認識やＡＩを駆使して、物体検出技術の要素開発 ・実現した要素技術を用いた検査装置の、計画立案、ソフトウェア開発、システム開発。 ・大学とのコレボレーション。 新しい技術による検査装置を開発し、世の中の役に立ち業界を席巻することで、自らの成果を実感できる職場にしていきたいと考えています。 ■当社特徴・魅力： ◆1893年に民間初の「はかり」メーカーとして創業して以来、黒字経営。 ◆「三方良し」を企業理念として、「社員と会社が一体となって成長・発展し、お客様に満足をもたらし信頼され、豊かな社会づくりに貢献する企業」を目指しています ◆「健康経営優良法人2025（大規模法人部門）」に４年連続で認定 ◆自己資本比率80％強。2022年→2025年で売上高は130％成長。経常利益も10％強(製造業平均5%)と利益率も高く、三方良しの理念もあり、社員への給与・賞与への還元にも繋がっております。 ◆計量包装業界において、国内No.1、世界No.2の売上高。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 バス・トラックに特化した自動運転の実用化を目指し、全国で実証実験を行い新しいまちづくり・地域の活性化を目指している当社にて、自動運転システムの車両認識ソフトウェア領域をご担当いただきます。 ・Linux環境でのソフトウェア開発（使用言語：C/C++） ・センシングのシステム設計・周辺環境認識アプリケーション・アルゴリズム開発 ・シミュレーションや実車両で、障害物などの認識精度の評価 変更の範囲：ご本人の適性により、会社指定の業務に変更になる可能性があります。 ■魅力： ＜裁量権が大きく、0から1を生み出し、形にできる仕事＞ 当社の業務は上流から下流の全行程に携われる点が特徴です。現場に立ち会える機会が多く、手掛けたシステムでの走行をより実感できます。 ＜会社が新しい機材や技術の導入を全面的に後押し＞ 当社は”最先端の技術を共に追求しよう”をモットーにしているため、開発に必要な支援は惜しみません。社員の意見が尊重される社風です。 ■組織風土： 30〜40代のエンジニアが中心に活躍中。静かで落ち着いている職場です。勤務形態や仕事の進め方は自由度高い社風で、チームメンバーとコミュニケーションをとりながら主体的に動ける方や、フットワークの軽い方がカルチャーフィットします。 当社は少数精鋭でコンパクトな開発体制を構築しています。部門間の垣根が少なく業務の全体像を俯瞰しながら従事していただくことが可能。 ■キャリアパス： 現在のコンパクトな開発体制から増員・拡大していく計画のため、入社から数年後には中核的なポジションを担っていただくチャンスがあります。ご自身が将来的にどのような道を歩んでいきたいかということと照らして、プロジェクトマネージャーとしてのゼネラリスト的なポジションを目指していただくことも、ひとつの分野に特化したスペシャリストとして技術を突き詰めていただくキャリア形成も可能です。 ■歓迎条件（全て必須要件ではありません） ・セキュリティ、ネットワーク関係の知識及びシステム設計経験 ・PoCから量産までの一連の開発経験 ・特許・規格対応の経験 ・プロジェクトマネジメントやサプライヤーマネジメントの経験 ※上記はいずれも「あれば嬉しい」ご経験・スキルです。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場／社員の9割がエンジニア／世界で数少ない「高速化」のリーディングカンパニー／社内外の各種勉強会・研修・資格取得補助などエンジニアの成長支援が豊富】 ■概要： AD/ADAS・ロボット向け画像処理アルゴリズム開発、 高速化エンジニアとして、自動車やロボットの 自動運転実現に向けた画像処理のアルゴリズム開発 と高速化をお任せします。 自動車やロボットの自動運転実現に向けて、 ますます画像処理技術の重要性が高まっています。 当社ではSLAMやSfMなどの3次元画像処理からCNN やVision Transformerを使用したAIによる画像認識 まで幅広い手段を用いて画像処理アルゴリズムを開発しています。 特に組み込み用途向けの画像処理アルゴリズムの 設計においてはアルゴリズムの精度と同時に実行速度も 重要になることから、両者のバランスをうまく設計 すべく幅広い知識を活用して画像処理アルゴリズムの 開発を行っています。 ■業務内容： ・画像処理アルゴリズムの最新論文調査 ・画像処理アルゴリズム設計 ・認識AIモデル開発やモデル圧縮 ・画像処理アルゴリズムの特定HW向けの最適化 ■月給補足： ・リードエンジニア（裁量労働制）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：382,500円〜463,700円+役付き手当125,000円＋固定残業代月30時間分117,500円〜136,300円※超過分別途支給 ・ディレクター（管理監督者）の場合 月給：625,000円〜725,000円 ∟基本給：500,000円〜600,000円+役付き手当125,000円

〜生涯エンジニア／平均残業15.4h・有給取得20.1日／稼働率100％/オムロングループで安定性◎〜 ■職務内容： ADAS技術に関連する画像処理、画像認識の開発。 より精度の高いデバイス開発を進めており、自動運転レベル3からレベル4への技術進歩に伴う画像認識、処理開発に携わっていただきます。 ＜具体的に＞ ・自動車向け（ADAS）周辺監視カメラの画像認識ECUの受託開発（白線認識、物体認識、灯火認識など） ・具体的には下記（1）か（2）のいずれｋ。 （1）映像入力／出力　 　車体を俯瞰・側面で検知した情報の生データを入力。ボードが無くてもPC上で出来る。これらのデータがブレーキ、ハンドル、エンジンを制御する。 　車載ECU/IntelligentVehicleモジュール開発 　仕様変更、新規仕様対応、製品バリエーション対応、開発情報のトレーサビリティ、解析対応など （2）画像処理／変換 　物体認識精度を上げるため、シミュレートボードで変換ISP処理、画像の色を変える、周辺情報のインプットなど。 　SILSボードのISP制御ソフト開発：PVM(Panoramic View Monitor)のデータを入力とし、ISP(Image Signal Processor)を制御するソフトの開発。 　詳細設計書作成、評価作業効率の見直し ※注力技術分野は、周辺監視、車載インフォテイメント、プラットフォーム/OS、機能安全 ※主な客先は国内車載分野のOEM、Tier1、Tier2 ※SoCはR-Car V4H ■数字で見るオムロンエキスパートエンジニアリング： （1）年間休日125日/残業月平均15.4h/平均有給取得日数20.1日/産休・育休取得率100％/転居を伴う転勤の実績1.8％（転宅を伴う転勤は家庭事情を考慮） （2）稼働率100%/オムロングループでの配属58.3%（グループ外も大手電機メーカー・大手自動車メーカーの案件が中心） 変更の範囲：会社の定める業務

【売上2兆円×従業員数8万人規模のグローバルメガサプライヤー/二輪業界シェアトップクラス/住宅手当・引越し費用負担も充実/就業環境◎リモートワーク週1~2、残業10時間/平均勤続年数18.5年】 ■具体的な業務例 ADAS（先進運転支援システム）カメラセンサに関する認識ECUのハードウエア仕様検討や、認識アプリにおける画像処理・AIモデルの設計業務に関する業務をお任せする予定です。 ・顧客からの要求仕様分析 ・機能実現性の検証 ・画像処理ライブラリーを使用した画像処理業務 ・画像システムのパイプライン設計 ・AIモデルの設計と単体評価 ・画像処理システムの設計評価 ・SoC評価ボードを使用した、システム評価 ■入社後すぐの業務 まずはご経験に合わせて、可能な範囲から先輩社員の業務引継ぎや外部ベンダーとの折衝を引き継いでいただきます。入社5〜12か月程度でPythonをを使った画像処理・評価、Pytorchを使ったAIモデル作成・評価などは1人で進められるようになっていただくことを期待しています。 ■魅力 ・多くの競合はレーダー主体ですが、当社は高い画像認識技術を持ち、カメラを主軸にしたADAS開発を行えます。 ・危険を認識し、判断し、動作するという、単なる画像処理で終わらず、認識→制御まで一気通貫で扱えます。 ・二輪におけるADASはまだ発展途上であり、かつ四輪とは異なり不安定な乗り物なため振動の影響で認識が難しいことや、重量・価格制約がある中で高機能を実現する必要があることなど課題が残っています。そうした状況で、自社開発として4輪の先進技術も活用しつつ、自分が創り出した製品で10年後の2輪車の安全性に寄与することができ、黎明期において新しい技術を生み出すことの面白さや社会的意義を実感できます。 ・OEMとの関係は、受け身ではなく提案型です。エンドユーザーの使い勝手や利便性を踏まえ、自社から機能提案し、OEMに持ち込むスタイルです。 ■働き方 ・リモートワーク：週１〜２日程度 ・平均残業時間：通常時で月5〜10時間程度、多い時で月15〜20時間程度（年４〜５か月） 変更の範囲：会社の定める業務

【“技術力×実装力”が磨ける産業用画像処理システム開発／UI設計から認識ロジックまで一連の開発を担当】 ＼ポイント／ ◎大手製造業と直接取引するプロジェクトに参画 ◎UI設計から画像認識アルゴリズムまで一貫して開発 ◎2D／3D画像処理・検査装置など専門性の高い領域で活躍 ◎実機が動く「現場密着型」のエンジニアリング ◎技術志向・リーダー志向いずれも選べるキャリアパス ■業務概要 当社は、3D技術・AI・データ活用を強みに、製造業のDXを支援するエンジニアリング企業です。本ポジションでは福岡市内のお客様先に常駐し、外観検査装置・画像検査装置など産業用画像処理システムの開発を担当します。 単なる開発請負ではなく、「現場で安定稼働し、品質向上につながる」ことをゴールに、要件定義から実装・評価まで一貫して関わります。 ■業務内容 ・2D／3D画像処理アルゴリズムの設計・実装 ・HALCON等を用いた画像認識／検査ロジック開発 ・カメラ、照明、制御機器と連携した装置システム開発 ・検査装置向けアプリケーションのUI設計・実装（C#／C++） ・要件定義〜設計〜実装〜評価までの開発工程 ※スキル・経験に応じて担当範囲は調整します。 ■この仕事で得られるもの ・UI、画像認識、装置制御を横断する実践的な技術力 ・製造業×画像処理という市場価値の高い専門性 ・「自分のコードで品質が変わる」手応えある開発経験 ■教育体制・入社後の立ち上がり ・OJTを中心に、既存プロジェクトへ段階的に参画 ・経験の浅い分野も先輩エンジニアがフォロー ・研修、資格取得支援など継続的な学習環境あり ■就業環境・働き方 ・完全週休二日制／年間休日121日 ・社会保険完備、外部福利厚生サービスあり ■企業の特徴・本ポジションの魅力 ・トヨタ自動車をはじめとする大手企業と長期的なパートナー関係 ・下請けではなく、課題解決の上流から関われる開発スタイル ・技術を深めながら、腰を据えて成長できる安定した経営基盤 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 C/C++での制御アプリ、Windowsアプリミドルウェア開発など 【開発案件例】※配属後は在宅併用のプロジェクトも一部あり ・ECU向けマイコンプラットフォーム開発／・音声認識ソフト開発／・ADAS関連開発 ・駐車支援システム開発／・画像処理、画像認識開発・・・etc

【ローコードアプリによるソフトウェア開発・画像処理アルゴリズムの開発経験のある方へ／DX推進に関わる開発エンジニア／大手総合化学メーカー】 ■配属部署のミッション 工業化技術開発研究所は、ケミカルプロセスおよび加工生産技術の開発、ならびに既存プロセスの改良に関する工業化研究を行うコーポレート研究所です。 本部署は工業化技術開発研究所内の組織として、当社およびグループ会社の工場・研究所における各作業において、人が行っている「観察（認知）」「状態認識（判断）」「処理（行動）」といった一連の動作の一部を機械に担わせることを目指し、マシンビジョンシステムの技術開発を行っています。これにより、人には機械が代替しにくい創造的活動へシフトしてもらい、生産性向上に寄与することを目的としています。 本取り組みは当社のDX戦略にも合致しており、コーポレート研究所として関係部署と連携しながら、全社およびグループ会社のDX推進に取り組んでいます。 ■本ポジションの位置づけ 実務担当者として、観察・認識の機械化を実現するマシンビジョンシステム技術の開発業務にあたります。 ■職務内容 ・観察技術の開発：対象物に対して高品位な画像を取得できるよう、適切な照明・カメラなどを選定し、光学系を開発します。 ・認識技術の開発：対象の画像に対して、人と同じ判断ができる画像処理技術を開発します。 ・画像特徴量を抽出・算出するためのアルゴリズム開発 ・機械学習に関するプログラミング開発 ・数値解析：画像処理結果の解析を行い、より高度なアルゴリズム開発につなげます。 ■本ポジションのやりがい ・開発した光学系により目視を凌駕する画像化が可能となり、より高度な解析が可能となります。 ・開発した画像処理アルゴリズムにより、人の判断と同じ結果を出力する（もしくは凌駕する）ことで、省力化を実現できます。 ■キャリアパス（例） 入社後は実務担当者として業務を担い、経験を積んだ後に実務責任者（リーダー）としてチーム／プロジェクトを推進していただきます。その後は志向・適性に応じて、画像処理・マシンビジョンシステムに関する研究開発マネジメント、または全社的なDX推進（企画・推進）など、より上流の役割へキャリアを広げることが可能です。

【ローコードアプリによるソフトウェア開発・画像処理アルゴリズムの開発経験のある方へ／DX推進に関わる開発エンジニア／大手総合化学メーカー】 ■配属部署のミッション 工業化技術開発研究所は、ケミカルプロセスおよび加工生産技術の開発、ならびに既存プロセスの改良に関する工業化研究を行うコーポレート研究所です。 本部署は工業化技術開発研究所内の組織として、当社およびグループ会社の工場・研究所における各作業において、人が行っている「観察（認知）」「状態認識（判断）」「処理（行動）」といった一連の動作の一部を機械に担わせることを目指し、マシンビジョンシステムの技術開発を行っています。これにより、人には機械が代替しにくい創造的活動へシフトしてもらい、生産性向上に寄与することを目的としています。 本取り組みは当社のDX戦略にも合致しており、コーポレート研究所として関係部署と連携しながら、全社およびグループ会社のDX推進に取り組んでいます。 ■本ポジションの位置づけ 実務担当者として、観察・認識の機械化を実現するマシンビジョンシステム技術の開発業務にあたります。 ■職務内容 ・観察技術の開発：対象物に対して高品位な画像を取得できるよう、適切な照明・カメラなどを選定し、光学系を開発します。 ・認識技術の開発：対象の画像に対して、人と同じ判断ができる画像処理技術を開発します。 ・画像特徴量を抽出・算出するためのアルゴリズム開発 ・機械学習に関するプログラミング開発 ・数値解析：画像処理結果の解析を行い、より高度なアルゴリズム開発につなげます。 ■本ポジションのやりがい ・開発した光学系により目視を凌駕する画像化が可能となり、より高度な解析が可能となります。 ・開発した画像処理アルゴリズムにより、人の判断と同じ結果を出力する（もしくは凌駕する）ことで、省力化を実現できます。 ■キャリアパス（例） 入社後は実務担当者として業務を担い、経験を積んだ後に実務責任者（リーダー）としてチーム／プロジェクトを推進していただきます。その後は志向・適性に応じて、画像処理・マシンビジョンシステムに関する研究開発マネジメント、または全社的なDX推進（企画・推進）など、より上流の役割へキャリアを広げることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方でも歓迎／多くの業界に展開することで安定◎／研修費用は売上の8%を投資／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容 機械学習を車載エッジデバイス（NVIDIA・Qualcomm・Renesas等）で動作させるための技術的な調査と開発。深層学習技術を用いた画像認識・制度改善・データ分析・評価。モデル軽量化、高速化。 ■業務フェーズ まずは実装メインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール Pytorch ■やりがい ・急成長する自動運転分野のマーケットにおいて、製品化の初期段階から業務に携われる事により、市場価値の高い業務経験を得ることが出来ます。また、最新論文の調査・実装・改善を通して最先端の技術に触れる事が出来ます。 ■フォロー体制 メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ 自動運転アルゴリズムや物体検知の研究開発に携われる事は、ソフトエンジニアにおいて大きなキャリアアップに繋がると考えております。 変更の範囲：会社の定める業務

【時代に即した技術を身に着ける×自分の好きなモノづくりを突き詰める×自分に合ったキャリアを自分で選択できる×1人1人がプロのエンジニアをして技術を高め続ける】 〜転職回数多い方も歓迎／研修費用は売上の8%を投資／多くの業界に展開することで安定◎／生涯プロエンジニア〜 ■職務内容 ・車載向け画像処理・物体認識アルゴリズムの設計・実装・改良 ・CPU(SIMD)・GPU・専用アクセラレータを用いた高速化 ■業務フェーズ まずは実装・テストメインで担当いただきますが、スキル次第では設計フェーズにもチャレンジ可能な環境です。 ■開発環境・ツール C言語、C++、git、gitlab/jira、UNIX系OS ■社会意義 画像認識・物体認識技術の未来は非常に明るく、さらなる進化が期待されています。量子コンピューティングやエッジコンピューティングの導入など、新しい技術の融合により、更なる高速化と精度向上が見込まれており、その技術に携われる事は大きなスキルアップに繋がると考えております。 ■フォロー体制 メイテックエンジニアが複数就業中のため、就業開始後のフォロー・サポート体制は万全です。エンジニア企画の研修や同好会も頻繁に行われる環境の為、就業中お客様内でのキャリアアップも臨めます。 お客様先社員の方は論文発表や、講演を実施するなど、技術分野で日本をリードする優秀な方が集まっておりますので、刺激を受けながら成長していただくことが可能です。 ■就業環境 ・在宅勤務を積極活用中です。チーム同士のコミュニケーションはオンライン会議やチャットツールで実施しておりますが、気軽に会話しやすい雰囲気です。 ・フレックス制導入（コアタイム:10:00〜16:00） ■キャリアアップイメージ 近年需要が高まっている画像認識・物体認識経験が積むことができ、ソフトエンジニアとしてより一層市場価値を高めていく事が出来ると考えております。 変更の範囲：会社の定める業務

【矢崎総業グル−プ／ホワイト企業認定／Pythonでのコーディング実務経験を活かす／年休122日／月平均残業10h程度】 ■業務概要： 共同開発含む受託業務をご担当いただきます。主にスマートファクトリー化の製造工程におけるシステム開発をお任せします。 ■具体的には： スマートファクトリー化のプロジェクトに参加します。生産の効率化・高品質化のための生産支援設備や設備のネットワーク化のための通信制御など、プログラムの設計・開発などの業務に携わります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・開発支援ツール：Git、GitHub ・環境：Linux、Windows ※タスクに合わせた適材適所の担当割をおこない、チームやスキル保持者等とのディスカッションを通して、最新情報／最新技術を取り入れながら開発を行っています。 ■入社後について： 経験を活かし、得意な分野やチャレンジしたい分野など希望に応じて進めていきます。 不足している技術に関しては、外部セミナーなどを受講していただきます。 ■働く環境： ・既存の仕組みにとらわれずに、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ・半期ごとの目標設定、振り返りによる評価を実施しています。 ■働く魅力： ・コアメンバーとして開発業務に関わるため、技術力を生かすことが可能 ・さまざまな業界や最新技術に携わることができる ■開発実績： ・W／H生産効率のためのIoTソリュ−ション 組立工程ネットワークとの連携を図り、ディスプレイ誘導とLED誘導の自動同期、歩進情報の収集（作業の見える化）、オンライン一括管理をすることで実績データを収集し、生産進捗と工程飛びの状況管理、実績ファイルの出力を実施可能としました。 ・画像認識技術（AI） 画像処理ライブラリOpenCVを利用し、画像や映像内に存在するモノを認識する画像認識技術を検査工程の画像検査に応用。さらなる認識精度向上に向けた取り組みの1つとして、DeepLearningによる画像認識の開発にも着手。 AIを利用した画像認識のほか、既存の画像処理（OpenCV）やAIを活用して、AI学習に必要となるデータ準備（教師データ作成）を効率化する技術や、少ないデータから効率的に学習するための技術開発に取り組みました。 変更の範囲：本文参照

【矢崎総業グル−プ／ホワイト企業認定／Pythonでのコーディング実務経験を活かす／年休122日／月平均残業10h程度】 ■業務概要： 共同開発含む受託業務をご担当いただきます。主にスマートファクトリー化の製造工程におけるシステム開発をお任せします。 ■具体的には： スマートファクトリー化のプロジェクトに参加します。生産の効率化・高品質化のための生産支援設備や設備のネットワーク化のための通信制御など、プログラムの設計・開発などの業務に携わります。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境： ・開発支援ツール：Git、GitHub ・環境：Linux、Windows ※タスクに合わせた適材適所の担当割をおこない、チームやスキル保持者等とのディスカッションを通して、最新情報／最新技術を取り入れながら開発を行っています。 ■入社後について： 経験を活かし、得意な分野やチャレンジしたい分野など希望に応じて進めていきます。 不足している技術に関しては、外部セミナーなどを受講していただきます。 ■働く環境： ・既存の仕組みにとらわれずに、新しい技術にチャレンジできる環境です。 ・半期ごとの目標設定、振り返りによる評価を実施しています。 ■働く魅力： ・コアメンバーとして開発業務に関わるため、技術力を生かすことが可能 ・さまざまな業界や最新技術に携わることができる ■開発実績： ・W／H生産効率のためのIoTソリュ−ション 組立工程ネットワークとの連携を図り、ディスプレイ誘導とLED誘導の自動同期、歩進情報の収集（作業の見える化）、オンライン一括管理をすることで実績データを収集し、生産進捗と工程飛びの状況管理、実績ファイルの出力を実施可能としました。 ・画像認識技術（AI） 画像処理ライブラリOpenCVを利用し、画像や映像内に存在するモノを認識する画像認識技術を検査工程の画像検査に応用。さらなる認識精度向上に向けた取り組みの1つとして、DeepLearningによる画像認識の開発にも着手。 AIを利用した画像認識のほか、既存の画像処理（OpenCV）やAIを活用して、AI学習に必要となるデータ準備（教師データ作成）を効率化する技術や、少ないデータから効率的に学習するための技術開発に取り組みました。 変更の範囲：本文参照