【世界中から集まる膨大・多種多様なデータを活用し、企画からビジネス成果の創出に至るまで幅広い領域で貢献】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門のデータ分析企画からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門のマネジメントと協働でのデータサイエンスを活用したビジネス戦略の方針検討 ・プレイングマネジャーとしてのデータ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社（三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社）へ出向いただきます。 ※三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社：MUFG各社のシステム開発・運用等を担っている会社です。 ◎システム部門_行員インタビューhttps://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析/AI活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ/AI活用・ビジネス企画推進担当としてや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率80％／研修体制充実／OJTサポートあり／大手案件多数保有／SHIFTグループ／年間休日123日／残業月15時間程】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／WLBなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透しているのが特徴です。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。 変更の範囲：会社の定める業務

▼業務概要 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっております。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。 ▼身につくスキル・キャリア ・一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。ゆくゆくは現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供する可能性もあります。 ・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。データサイエンティストとしてのテクニカルスキルはもちろん、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。 ・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。 ▼組織の雰囲気・環境 ・部門独自でプロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修や、案件事例共有等ナレッジを展開しており、社員が相互にフォローし合う環境があります。 ・一人一人が確実にスキルアップができるよう、入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成したり、デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalyticsコンテンツを受講いただけたりと育成体制も充実しています。 ・案件のみに限らず、組織強化に向けた意見を出してチャレンジできる環境があります。

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定着率95％／平均残業18.3h／定時退社／有給休暇取得促進□■ ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■業務内容： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Microsoft Edge、クラウド、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色：一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。未経験の領域も上司や仲間がサポートします。また、顧問の大学教授による勉強会が月2回開催され最先端技術を学べます。 ■キャリアパス： 当社のキャリアパスとしましては、エンジニアとして配属された後、技術一辺倒ではなく、いずれはマネジメントもお任せする予定です。また資格取得のための研修も行っており、短期的なキャリアだけではなく、中長期的なキャリアも描きやすいよう設計されています。 ■当社の魅力： 社内ブログや社内SNS等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。 社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 産休、育休をはじめ休暇制度も充実しており、長期的に就業されたい方は歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

＼求人の魅力ポイント／ （1）IT・データ領域の専門知識が身につき、自身の市場価値を高められる環境！ （2）残業10h・メリハリがあり自由度の高い営業スタイル◎ （3）販売職出身や営業未経験者も活躍中！ （4）インセンティブ制度有(入社3年目で年収1000万超も可能)！努力次第で稼げる評価制度で、顧客獲得の行動力と信頼されるコミュニケーション力が成果と報酬に直結！ ■業務概要： 顧客のニーズに合わせて当社のデータサイエンティストを派遣・活用して最適なソリューションをご提案することがミッションです。 ■提案の進め方： （1）顧客へのアプローチ ニーズがありそうな企業のお客様に内勤メイン（電話・メール・SNSなど）でアプローチ。最近では企業様の方から当社にデータ分析に関するお問い合わせをいただく機会も増えております。 （2）ヒアリング・ご提案 1人あたり6〜10社担当し、「顧客データを分析したい」「売上向上に繋げたい」といったお客様の課題やご要望をヒアリングし、適材なデータサイエンティストをご提案します。 （3）アフターフォロー 成約後も別の要望や追加の依頼がないかヒアリングを行います。 ※営業手法・ターゲット業界などは、個人の裁量で自由に挑戦できます ※チームで協力して成果を追うスタイルです ※契約は数カ月から長期（2年毎）まで様々で、開拓したクライアントは自身の顧客としてその分インセンティブに反映されます！(※リピート率高め) ■入社後： 入社後は2か月間、営業の基礎研修とデータ分析に関する基礎知識をしっかり習得いただけるため未経験の方でも安心してスタートできる環境です！研修後も複数の既存クライアントを担当しながら実務を開始するため、新規開拓のみを急に任されることはありません。 ■キャリアパス： 実績次第では幹部候補として会社運営側に加わるキャリアもご用意可能です！ ■組織構成： 営業部10名 ■当社の魅力： ・CTOである森谷はデータ分析分野のトップランナーとして広く認知されており、その実績と信頼から大手クライアントをはじめとする多くのお客様からの信頼を勝ち取ることができています。 ・当社での提案やプロジェクトの多くが、国内でも例が少ないものが多く、最先端領域で新しい価値をつくり上げる面白さがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

＼求人の魅力ポイント／ （1）成長著しいDX市場で自身の提案が企業の成長に直結するやりがい！ （2）IT・データ領域の専門知識が身につき自身の市場価値も高められます！ （3）残業少なめ・自由度の高い営業スタイル◎ （4）販売職出身の方など営業未経験者活躍中！ ■業務概要： 営業の仕事は大きく分けて、新規開拓（約4割※飛込無し）と既存顧客のフォローアップになり、顧客にニーズに合わせて当社のデータサイエンティストを派遣・活用して最適なソリューションをご提案することがミッションです。 ■提案の進め方： （1）クライアントへのアプローチ ニーズがありそうな企業のお客様に内勤メイン（電話・メール・SNSなど）でアプローチ。最近では企業様の方から当社にデータ分析に関するお問い合わせをいただく機会も増えております。 （2）ヒアリング・ご提案 1人あたり6〜10社担当し、「顧客データを分析したい」「売上向上に繋げたい」といったお客様の課題やご要望をヒアリングし、適材なデータサイエンティストをご提案します。 （3）アフターフォロー 成約後も別の要望や追加の依頼がないかヒアリングを行います。 ※営業手法・ターゲット業界などは、個人の裁量で自由に挑戦できます ※1人で抱え込まず、チームで協力して成果を追うスタイルです ※契約は数カ月から長期（2年毎）まで様々で、開拓したクライアントは自身の顧客としてその分インセンティブに反映されます！(※リピート率高め) ■入社後： 入社後は2か月間、営業の基礎研修とデータ分析に関する基礎知識をしっかり習得いただけるため未経験の方でも安心してスタートできる環境です！研修終了後は、複数の既存クライアントを担当しながら実務を開始するため、新規開拓のみを急に任されることはありません。 ■キャリアパス： 実績次第では幹部候補として会社運営側に加わるキャリアもご用意可能です！ ■組織構成： 営業部10名 ■当社の魅力： ・CTOである森谷はデータ分析分野のトップランナーとして広く認知されており、その実績と信頼から大手クライアントをはじめとする多くのお客様からの信頼を勝ち取ることができています。 ・当社での提案やプロジェクトの多くが、国内でも例が少ないものが多く、最先端領域で新しい価値をつくり上げる面白さがあります。 変更の範囲：会社の定める業務

＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発を活用したソリューションが強み ◎プライム案件7〜8割／開発経験を活かしてキャリアチェンジが叶う求人 ◎創業から12年連続黒字経営！データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社 ■募集背景 当社はデータ分析や機械学習、それらに関連するPythonを使ったWebシステム開発を得意としております。受注数も順調に伸び、現在プロダクト開発構想が複数あることから、開発を推進して頂けるエンジニアを募集します。 ■業務内容 ・ご入社後は、顧客のデータと技術を利活用して、顧客のビジネスや業務上の課題解決に取り組んでいただきます。 ・当社のプロジェクトは、1次請けがほとんどですのでシステム企画や開発環境選定など上流から携わっていただくことも可能です。 ＜具体的には…＞ ・顧客業務や課題の理解 ・データ収集と可視化 ・データ分析モデルの構築 ・データ分析、結果に基づいた課題解決の提案 ・機械/深層学習モデルの構築 ・機械学習システムの開発 ・LLM、MMM、生成AIのような最新技術調査、活用法の検討と共有 【プロジェクト例】 ・AIを駆使したマンガの自動翻訳システム ・顧客満足度向上のためのアンケート分析とレコメンドAI ・YouTubeコメントの分析と新規商品需要予測 ・MI/マテリアルズ・インフォマティクス(対象材料：電池、半導体、サプリメントetc) ・ROS/ロボットOS(倉庫、畜産業、病院etc向けのロボット配置など) ■組織構成 エンジニアは29名で構成されております。（20代：13名、30代：11名、40代：5名） ＼魅力／ ●残業少×リモート活用で働きやすさも抜群！ ・約8割がリモート活用し、必要い応じて出社するハイブリッド型勤務 ●データサイエンス＋エンジニアリングで面白い選択肢が多数！ クライアントのこれまでのデータを今後のビジネスに活かすために、システム開発やサービス提供できるのが当社の強みです。その他、下記のようなスキルも身につきます。 ・データサイエンス、AI領域での開発経験、技術活用経験 ・幅広い業界のドメイン知識 ・顧客との折衝能力やプレゼン能力 変更の範囲：無

★PythonやAIについて学ばれた実務未経験者歓迎／予備校社員や金融営業出身者など活躍中／データ分析×AI利活用で事業推進支援／設立以来顧客数・案件数が右肩上がり／グロース市場上場／ノウハウを用いたAIプロダクトの開発も★ アナリティクスとテクノロジーを活用したサービスを提供する専門企業の当社。様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）を、AIを活用したデータ分析を用いてコンサルティングを行っていただく部署にてデータサイエンティストのジュニアアナリストとして、ご入社いただきます。 ■業務概要 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適化、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援していきます。 ■育成体制 入社後研修とOJTにより、育成していきます。 ◎入社後研修： ・期間：2週間〜1ヶ月 (入社時のスキルセットによって変動) ・担当：データサイエンティスト職のメンバー ・内容：データサイエンスとして最低限必要なコーディング・機械学習モデリング技術の習得 ◎OJT： 実際のプロジェクトに参画いただき、教育を受けながら実務にも取り組んでいただきます。 ■案件特徴 金融／通信、EC・小売り、不動産、製造業、官公庁などの幅広い業界を対象としたプロジェクトがございます。現在は、金融系が全体の半分程度を占めておりますが、他業界との取引も堅調に増加しています。 NTTドコモの金融・決済領域の事業拡大に向けて”dカード”の与信審査など金融・与信審査に同社のプロダクトが活用されるなど、金融・決済の分野に強みを持っています。 一方で、大阪ガスなどのインフラ企業や大手小売企業といった他業界のニーズも増してきており、様々な案件に携わることが可能です。 ■同社の成長性 2016年に設立されてから、顧客数・案件数が堅調に伸長し、2022年にはグロース市場に上場しています。 また、顧客数・案件数の伸長に伴い、売上高・利益高も伸びており、2022年3月期から2023年3月期では経常利益が約1.5倍伸長と大きな成長をしております。2024年12月期には売上高が10億円を超えました。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／多種多様な業界のデータ分析に携われる／残業時間平均15h／年間休日123日】 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中でデータ分析に特化しており、大手顧客案件も多数あります。業界は絞らず、案件にはビックデータを扱っているものもあります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■プロジェクト例 （1）大手ゲーム会社様PJ／ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ・SQL, Google BigQuery （2）大手金融会社様PJ／機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う ・Python （3）アパレル会社様PJ／ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで減少した売り上げの回復と安定化 ・業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、データ利活用部から他部門に異動できる制度もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析の内製化を支援する当社において、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計を中心に、実務を通じてスキルを伸ばしていただきます。入社後1年はチームの先輩と壁打ちしながら基礎力を固め、将来的には顧客説明や実装までを担うデータサイエンティストへ成長していただきます。 ■業務詳細： 入社から1〜2か月は基本知識をキャッチアップするための研修（データ分析の考え方から各ツールの技術研修など）を受けていただきます。また、OJT担当者が定期的に1on1を実施しサポートします。研修課題のゴールに到達したら案件にアサインされ、実業務に入ります。案件は基本的に技術領域によってアサインされますが、挙手制も可能で、技術面などでアサインの希望を出すこともできます。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 - 機械学習モデルの構築補助 - データ前処理・特徴量設計（特徴量エンジニアリング） - 分析結果のパイプライン化 - アプリケーション実装補助 ■組織構成 データコンサルティング事業部は30名くらいの組織となります。年齢層は20台後半〜30代前半がボリュームゾーン、ディレクターは30代中盤です。過去中途入社の経歴等でいうと様々ですが、未経験は4割ほどおり、市役所や飲料のOEMメーカーの研究職、デジタルマーケの経験者や元々マーケ領域のデータ基盤系の業務をやっていた方など様々です。 社員インタビューもご確認くださいませ。 https://recruit.truestar.co.jp/interview ■就業環境／働き方： リモート：週3日〜4日 フレックス制度：有（コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能） 残業：月平均約15時間未満 有給消化率：60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能） ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx、dataiku ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure 変更の範囲：会社の定める業務

＜残業月11h・有給取得率80％超／希望を最優先に案件アサイン！COBOL経験からAI案件参画まで実例あり／AR・VR・XRなど最先端案件多数／資格取得支援あり／生涯エンジニアとしてキャリアを応援する環境○＞ ■業務内容 長崎県内の大手メーカーでのAI・制御エンジニア及びデータサイエンティストの業務をお任せいたします。 ＜業務詳細＞ （1）AI・制御エンジニア 自然言語処理や画像処理技術などのAI技術を用いた施設の自動化の開発・実証 （2）データサイエンティスト 制御の高度化や予測制御に活用すべく、各施設の操業データ（プロセス状態、運転履歴など）の解析業務 ■豊富な案件とアサインチャンス 基本的には、経験に合わせ、希望に即した業務をご担当頂きます為、幅広い経験者を募集します。同社の総保有案件は超大手メーカーをはじめ約1000案件とあらゆるジャンルの案件があるため、やりたいことができることがメリットです。また、評価制度もしっかり整えているため、希望の条件を実現することも可能。何がやりたいのか、どうなりたいのか、どんな条件が良いのか、などは面接で全てヒアリング頂けます。 ■教育体制・サポート： ・「社会人学校R」コンセプトに基づくキャリア面談あり ・専任講師による研修施設、体験型教育カリキュラム ・自社ツール「HQ」を活用したキャリア診断・成長支援 ・資格取得奨励金（5,000円〜10万円）、受験料2回まで会社負担 ・派遣先でも孤立しないよう「エンジニアリング課」が伴走 ■働きやすさ： ・平均残業11h／年間休日125日 ・転勤なし／有給取得率80％超 ・在宅案件も多数あり、希望に応じて柔軟に調整可 ・原則チームでの案件参画のため安心○ ■生涯エンジニアを実現可能： ・定年後(60歳)も再雇用制度あり ・50代後半・マネジメント経験なしでも挑戦が可能 ・総保有案件約1000案件越えで未経験領域でも挑戦可能（AIやVR・XR領域など） 変更の範囲：会社の定める業務

【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/システム部門の約3人に1人が中途採用/在宅勤務可】 ■概要： 当行および三菱UFJフィナンシャルグループ（MUFG）の膨大・多種多様なデータを活用し、グループ・銀行全体や各業務部門の課題抽出からビジネス成果の創出まで一気通貫で伴走いただきます。 ■業務内容・役割： ・業務部門と協働でのデータサイエンスを活用したビジネス施策の企画・検討、PoC ・データ収集・分析体制の設計・構築および実務（解析・可視化・評価）を通じた具体的な施策の立案・推進、継続的な運用・改善 ＜案件例＞ （1）取引履歴や営業記録に基づく顧客動向分析、および営業担当者へのレコメンド （2）生成系AIを用いたコールセンター業務の高度化 （3）不正な資金移動・口座利用の検知 ■配属予定部署： 三菱UFJインフォメーションテクノロジー株式会社 デジタルイノベーション本部 データサイエンス部　兼　システム企画部 DX推進グループ ※兼務のため、形式上、入行と同時に関連IT会社へ出向いただきます。 ■配属予定部署_詳細： 当行およびMUFG全体を対象に、AI・機械学習、データサイエンス、ローコードプラットフォーム、BIツールなどを用いて、業務環境とビジネス双方のデジタルトランスフォーメーション（DX）実現の導き手を担います。 ◎システム部門_行員インタビュー https://www.mysite.bk.mufg.jp/career/circle/system/article10/ ■魅力・やりがい： DX化推進による業務プロセス・ビジネス戦略双方の高度化はMUFGの最重要経営課題の一つです。日本最大・世界有数の金融機関が抱える膨大なデータの活用余地は無限大であり、単なるデータ分析に留まらず、データという側面から当行およびMUFGのビジネスそのものに大きな変革をもたらすことが可能です。 ■想定キャリアパス： データ分析・活用によるビジネス成果創出のプロとしてのご活躍を想定しています。また、各業務部門でのデータ活用・ビジネス企画推進担当としてのキャリアや、より技術面に寄った関連IT会社でのキャリア形成も展望可能です。将来的にはマネジメントとして当行のDX戦略をリードするポジションへの挑戦を期待しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【楽天グループ／データ可視化で事業成長を支援】 ■業務概要： 楽天グループ内外の多様なクライアント（EC・金融・通信・広告・エンタメなど）に対し、BIツールを活用したデータ可視化・レポーティングを通じて、事業課題の発見と解決を支援するポジションです。クライアントのニーズを踏まえ、最適なデータ活用ソリューションを構築し、意思決定をサポートします。 ■具体的には： ・クライアントの要望ヒアリングと課題整理 ・BIツール（Domo、Tableau、Power BIなど）を用いたダッシュボード構築 ・データ抽出・加工 ・レポート作成・データ可視化 ・クライアント折衝（提案・報告・相談対応） ※OJTでスキル習得可能。未経験から挑戦できます。 ■この仕事の魅力： ◇未経験からデータ活用の専門スキルの習得ができます。現メンバーもほぼ全員がOJTでスキルを習得しています。 ◇クライアントと直接やり取りしながら課題解決に貢献 ◇多様な業界データに触れられる環境 ◇キャリアパス：BIエンジニア → データアナリスト → データサイエンティストへ挑戦可能 ■募集背景： 当社では、グループ各社に対してBIツールを活用したデータ支援を行ってきました。近年は「可視化」から「戦略的活用」へのニーズが高まり、データ戦略設計・課題抽出・改善提案まで担える人材が求められています。今後の外販強化・組織拡大に向け、事業成長の中核を担うメンバーを募集します。 ■当社について： 当社は2023年2月に設立された楽天グループ100％出資の新会社で、グループ内外の事業に対し、戦略立案から業務実行、運営、DX支援までを一手に担う、シェアードサービス＆コンサルティング企業です。楽天モバイルをはじめとした複数の事業を最前線で支えています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ITエンジニアからデータ領域へ転身／分析未経験者も安心の育成制度／多彩なプロジェクトでスキルアップ／若手中心の活気ある職場〜 ■企業紹介 当社は、データ解析に特化したプロフェッショナル集団として、創業以来一貫して分析業務に注力してきました。SIやSESを主軸とする企業とは異なり、分析専業で事業を展開しており、官公庁や大手企業から直接案件を受注する実績があります。SHIFTグループの一員として、顧客の課題を深く理解し、独自のアプローチで支援しています。 ■ポジション概要 システム開発経験を活かし、データサイエンス分野へキャリアチェンジを目指す方を対象としたポジションです。 ■業務内容 段階的に以下の業務を習得していただきます。 SQLやPythonを用いたデータの抽出・整形 BIツールによるデータの可視化 機械学習モデルの設計・評価 分析結果の報告および改善提案 分析基盤の構築支援 ■プロジェクト例 地方自治体：地域施策の効果測定 エンタメ企業：ユーザー行動の分析と改善提案 医薬品メーカー：治験データの統計解析 小売業界：購買履歴を活用した需要予測 ■働き方・制度 リモート勤務可能（案件により異なる） 入社後は座学＋OJTによる育成プログラムあり 専門職・管理職の両方のキャリアパスを用意 月平均残業時間は15時間程度 ■魅力ポイント 初心者でも安心して学べる教育体制 ITエンジニアとしての経験を活かしながら分析スキルを習得 若手社員が多く、成長意欲の高い環境 データサイエンティストとしての市場価値向上を支援 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 事業拡大と若手育成のため、PM/PLクラスの経験者を早急に募集しています。微経験・未経験者の大量採用に伴い、中核となる人材が必要です。若手が多いチームをリードし、成長を支える役割を担っていただける方を求めています。 ■業務内容： データ分析／解析／可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ※弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ■業務詳細： ・企画提案 └RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 └定例会議の運営、要求・要件定義書/基本設計書等のドキュメント作成 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【コンサル未経験からビジネスコンサルタントとして成長／丁寧な育成を通してコンサルタントとして長期就業可能な社風】 ◆国内外最大手の顧客のDX推進／事業変革を担い、社会課題解決に繋がる ◆課題解決力やロジカルシンキングを身に着けることが可能 ◆充実した研修と日系大手のカルチャーで長期活躍を期待する社風／体制 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・コンサルタントとして成長 データ起点の課題提起とデジタルテクノロジーを駆使し解決するデータサイエンティスト／コンサルタントを募集 ＜業務概要＞ ・データ分析結果をもとに、顧客の事業／経営／業務課題を仮説立案します ・デジタルテクノロジーによる解決策を立案・プロトタイピングし、実データによる検証と改善サイクルを構築します ・日立グループのグローバルでのテクノロジー活用実績を取り入れ、国内顧客企業で蓄積した業界／業務ノウハウを組合わせ、企業や社会の革新や新領域への展開を企画し、実現をめざします ・データ利活用戦略、データガバナンス、データ管理プロセス、ITアーキテクチャ構想策定、テクノロジー導入、変革実行や必要組織の立上げを支援します ■仕事のやりがい ・勘と経験、模倣や踏襲ではなく、データサイエンスの観点を駆使しながら深層課題仮説を定義し、デジタルテクノロジーによる改善や、自動化を推進する一連のスキルを習得することができます。構想策定のみならず、実際に顧客がその効果を見いだせる／実感できるまで顧客に寄り添い、DX改革を推進 ＜教育体制＞ コンサルティング技術研修として領域別、株式会社日立コンサルティングの標準技法の研修がございます。 特に、標準コンサルティング技法については、DX、BPRをはじめとした各種コンサルティングサービスの具体的な推進手順や作業テンプレートが細かく定義されており、他コンサルファームには例のない内容となっています。 ＜ワークライフバランス＞ ワークライフバランスを重要視し、リモートワーク導入や休暇取得の促進など働きやすい環境づくりを行っています。 ◇男性の育児取得率：60％以上　(平均取得期間67日) ◇リモートツール配布率：100 % ◇離職率：約7.6％ ※女性活躍推進法に基づく「えるぼし」認定の三つ星を取得済み 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 事業拡大と若手育成のため、PM/PLクラスの経験者を増員募集しています。微経験・未経験者の大量採用に伴い、中核となる人材が必要です。若手が多いチームをリードし、成長を支える役割を担っていただける方を求めています。 ■業務内容： インフラ案件にて、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ※弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ■業務詳細： ・企画提案 └RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 └定例会議の運営、要求・要件定義書/基本設計書等のドキュメント作成 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ■環境： ・クラウド／AWS、Azure　 ・OS／AIX、Linux、WindowsServer　 ・MW／Docker、Ansible、Kubernetes　 ・ストレージ／NetApp、EMC、IBM、HPE ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からデータ分析やコンサルティングの経験を積める！データの力でクライアントの「顧客理解」を支援／フルリモート＆フルフレックスで圧倒的に働きやすい〜 ■募集概要： 「データ」の活用によりクライアントの経営課題・事業課題解決を支援する当社にて、ビジネスエンジニアを募集いたします。 入社時点でデータの専門家でなくとも構いません。顧客との対話を通じて課題とニーズを正しく捉え、当社内に蓄積された事例や優秀なアナリストチームの力を活用しながら全体絵を描いていくポジションであり、異業種、エンジニア未経験から入社したメンバーも多数活躍しています。「データ分析」そのものを目的にするのではなく「データを用いて課題を解決すること」に興味をもってくださる方を広く歓迎します。 ■業務の流れ： 1．顧客との打合せを通じた課題/ニーズの整理 2．顧客情報、当社内の過去知見、公開情報等から解決策の仮設提示 3．顧客の課題/ニーズを具体的なシステム要件や業務要件に落とし込む 4．課題/ニーズに応えるためのデータ分析手法を設計し、データサイエンティストと協力してデータ分析を進める 5．顧客の現在の業務プロセス、またセキュリティ/ガバナンス/コンプライアンスなど考慮すべき点をシステム要件や業務要件に反映する 6．開発進捗や品質の管理、テスト計画の策定〜実施 7．PL/PMの指示にもとづき開発/運用フェーズの課題抽出/改善施策の立案、プロジェクト計画の策定、見積り作成 ■入社後の流れ： まずは当社のデータ分析研修を受講いただき、当社ならではの方法論やSQLの記法等を身につけていただきます。その後は、プログラミングやテストなどの実務を通じてテクニカルスキルを磨きつつ、一方で「ビジネスとつながるテストパターンの検討」「アナリティクスとつながるデータ構造の検討」といった、三位一体の視点ももったエンジニアを目指していただきたいと思っています。 ビジネス視点、アナリティクスのスキルを両輪で磨いた後は、ご自身の適性や希望に応じた多様なキャリアパスがございます。たとえばビジネス領域でコンサルタントやビジネスプロデューサーを目指す、アナリティクスチームで分析基盤をデザインしていくなど、ご自身の興味関心ある分野でプロフェッショナルを目指すことが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【100名以上の未経験者がデータエンジニアに／豊富なカリキュラムと研修／残業平均10h／フレックス】 ■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データサイエンティストとして成長し続ける環境がここにあります〜 ●上流から下流まで全工程に携わり、データ活用でお客様を支援 ●未経験・微経験からスタートした社員も多数活躍中 ●270種類以上の資格が資格取得制度奨励金の対象になっています。 ■入社後の流れ： 実務経験の浅い方は、入社後1〜2ヵ月程座学研修がございます。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります。 ▼1日目　人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ▼2日目　データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ▼3日目　座学研修 (約1〜2ヵ月) ▼PJ・業務アサイン ■業務内容： 幅広い業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、データ利活用をリード。 幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えています。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ■顧客業界 製造：自動車、総合電機、重工、工作機械等 小売り：百貨店、化粧品等 金融：メガバンク、生命保険、ネット生命保険、損害保険、ネット銀行、証券、ネット証券、等 通信：通信キャリア、IT等 他にも官公庁、ゲーム、住宅、総合商社等を含む業界リーディングカンパニーが当社クライアントとなります。 ■業務詳細： ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 など ■働き方 ・テレワーク可(テレワーク手当あり) ・フレックス制導入 ・副業可 ※入社直後〜研修期間：テレワーク / 出社 週3出社予定 【当社について】 AI／データサイエンスなど、主に4つの事業領域でDX支援事業を展開しています。積極的なAI領域への投資により、生成AIをはじめとする先端技術を掛け合わせたサービスの提供を可能にしています。 変更の範囲：会社の定める業務

＼ポジションの魅力／ ◇未経験も大歓迎：SalesforceやTableauなどのSaaSツールのスペシャリストになれる環境が整っています。 ◇東証スタンダード市場上場企業グループの安定性×成長性（毎期130％で業績アップ） ◇スキルアップを基準とした評価制度なので頑張りが昇給・昇格に直結（実力主義） ■業務概要 ◇データ活用を検討している企業へBIツール「Tableau」の定着支援を行い、データ分析やデータ可視化などカスタマーサクセスを意識したイネーブルメント支援を行います。 ◇一部の部門、担当者でしか利用できていないTableauを全社で活用できるよう、客様内のTableau普及を行い、企業のDX推進を行います。 ■業務内容： 我々のミッションは「Tableau」の最大活用を通じてデータドリブンな事業運営を実現することです。 導入しただけで終わっている企業が多いため、その課題を中長期で支援するのが今回のポジションになります。 ＜具体的な定着支援の業務内容＞ ◎データの仕様確認、集計、可視化、モデル化(SQL、Tableau、R等)　Tableauのダッシュボードを利用し、データ加工や分析ツールによる分析結果をグラフ化 ◎データマート作成、分析設計 お客様が保有する様々なデータをETLツールなどによって一元管理し　　分析内容だけでなく、インサイトに基づいて起こされるアクションまで想定し分析方針を策定 ◎Tableauの導入、定着活用支援 お客様が抱える課題・目標を把握しTableauの機能を最大限活用するためのサポートや勉強会 ◎データ活用推進 組織単位でのデータ活用文化を醸成させるため、分析方法の提案 ※PowerBIなど他の分析ツールを活用した同様のお仕事について頂く可能性はあります。 ■”Tableau”とは？ ビジュアル分析によってデータドリブンな意思決定サイクルを素早く活用することができるBIツールで技術的な専門知識を持たないビジネスユーザでも簡単に扱うことができるという特徴があります。 ■約2ヵ月の研修有 ◇ご入社後、約2ヵ月の研修期間を設けており、Tableauについて未経験の方でも問題ありません。 ◇将来的にはデータアナリストやデータサイエンティストを目指していただくことも可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ●データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在。 ●パートナー認定やAward受賞実績等も多数。 ●個人の裁量が大きく、働き方などもある程度コントロールできる。 ■オープンポジションについて： DEユニットは、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが多数在籍していますが、人材の需要が高まる一方、経験者が少ない領域となります。そのため、業界未経験でご入社し、活躍されている社員も多くいます。 データエンジニアリングユニットでは、下記いずれかの想いがある方と是非一緒の仲間になっていただきたいと考えております。 「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」 「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」 「社会実装を担える人材を目指したい方」 「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」 「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」 DEユニットには、多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在します。エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。 ■データエンジニアリングユニット（DE）について： 2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援を推進する当社において、データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。 変更の範囲：会社の定める業務

【安定基盤の上で新しい技術に挑戦したい方へ／過去・現在・未来のデータを統合的に捉えたビジネスソリューションを提供】 入社後は、スキルレベルに合わせた業務からスタートします。 プロジェクトには自社社員2〜5名のチームで配属されます。「一人で客先に放り出される」ということはございませんのでご安心ください。 ■業務内容： 先輩のサポートのもと、下記のような業務から徐々にお任せします。 ◇情報系システムの開発 ◇データ基盤の整備 ◇BIシステムの開発 ◇簡易的なデータ分析・業務支援 ■入社後について： 入社後約1〜3ヶ月はSAS資格の取得からスタートいただきます。 SAS未経験を前提とした研修なので、プログラミング経験者であれば大丈夫。元エンジニアの講師が、基礎の基礎から丁寧にレクチャーします。 ※プログラミングの経験値により研修期間の長さが変動することがございます。 ■魅力： ◎すべてのデータ活用の「基盤」を作る AIやデータサイエンティストが活躍するために不可欠なデータ加工やデータ基盤を作るスキルが身につきます。 プロジェクトの成否を握る「最後の砦」として、企業や部門全体を動かす大きな影響力を持つ仕事です。 ◎どこでも通用する「一生モノ」の技術力 データを扱う知識と整備スキルを身につければ、あらゆる業界で必要とされるエンジニアになることができます。 ◎エンジニアとして様々な経験を積むことができる コンパクトなチーム規模であるため、設計から開発・運用までシステムの全体像に関わることができます。エンジニアとしての足腰を強くできる環境です。 ■主なプロジェクト実績： ・営業活動の最適化・DX推進（製薬） 日々蓄積されるMRの活動データを解析し、行動変容と売上最大化を支援する可視化システムを開発。 ・マーケティングROIの最大化支援（小売・広告） キャンペーンの効果予測および事後検証を行うためのデータ基盤を整備し、施策精度の向上に貢献。 ・金融規制への堅牢な対応（銀行） メガバンクにおけるバーゼル規制対応プロジェクトにて、複雑な計算ロジックを要する指標作成システムを構築。 ・システム資産の安全な移行 システムリプレースに伴う資産マイグレーションにおいて、計画策定から実施までを主導し、業務継続性を担保。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験から外国為替市場の最前線・業界屈指のスケールで圧倒的成長！/安定基盤のSBIグループ〜 ■業務内容 当社は外国為替を取引するマーケット参加者の証券会社や銀行、FX取引業者等に、リクイディティ（流動性）が担保されたFX取引環境を提供するマーケットプロバイダーです。 急成長を続ける当社で、データ分析と技術開発を通じて金融市場に貢献するクオンツ・データサイエンティストおよびエンジニアを募集いたします。 クオンツ分析部は価格や取引のデータなどを分析し、検証結果をもとに運用モデルの構築やアプリケーション開発など中心的な役割を担います。 【具体的には】 ・運用モデル開発：収益拡大、リスク管理、価格生成のための先進的なモデルを構築。 ・アプリケーション開発：ミリ秒単位の高頻度リアルタイム環境でのシステム開発。 ・データ分析：価格や取引データを活用し、ビジネスを最適化する検証と提案。 ■本ポジションの魅力 ・専門性の向上：最先端技術を活用し、データサイエンスやシステム開発のスキルを深化。 ・影響力のある業務：開発したモデルやシステムが金融市場に直接貢献。 ・成長環境：少人数チーム（部長以下3名）での密な連携により、アイデアを迅速に実現可能。 ・サポート体制：未経験の領域でも、丁寧な指導を通じて成長を支援。 当社は、日本でも数社しか存在していないサービスで急成長しています。サービスの拡大に伴いシステム開発・運用チーム強化のため増員募集を行います。新しい時代のマーケットを共にデザインしたいと考える方の挑戦を私たちは心から歓迎します。 ■福利厚生 各種福利厚生に加え、カフェテリアプランでは、Netflix見放題、全国約33,000の宿泊施設の福利厚生価格での提供等充実した支援が完備されています。 ■当社について ◇SBIグループの中核として外国為替・デリバディブ市場をリード SBIグループ内外の金融法人に対し、FXをはじめとする外国為替・デリバディブ取引の流動性提供機能を専門的に担っています。 ◇圧倒的な業績成長と高収益性 前年度比で大幅な増益を記録しており、総資産も業界屈指のスケールを誇っています。安定した経営基盤のもとで成長機会があります。 変更の範囲：会社の定める業務

◎AI未経験歓迎！Python経験を活かしてAIエンジニアへキャリアアップ ◎上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能 ◎案件選択制と組み合わせ、最短距離で描きたいキャリアへ ◎パフォーマンスを最大化するため、オフの充実も徹底サポート！ ■業務内容： AIエンジニアとしてご担当いただく主な業務領域（機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなど幅広くポジションを用意しています） ・画像認識、自然言語処理、LLMなどを活用したAIモデルの開発、改善 ・生成AIを用いた要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化などAI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じたAIソリューションの企画・技術提案 また、スキルや志向に応じて、携われる領域の幅を広げていける案件選択の機会もございます。 ■プロジェクト例： ◇物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術：Python（PyTorch、TensorRT） 内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ◇大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術：Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ◇医療データの分析基盤開発 言語・技術：dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■働き方・環境： ・待機保証100%（待機中の給与カットなし） ・残業月平均約10時間 ・20〜30代が中心のメンバー構成で積極的に意見を出し合っています。 ・趣味でつながるコミュニケーションの場 ◆案件選択制 ・エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件から選択可能◎ ・やりたい技術に挑戦できるため、キャリア形成が非常にしやすい環境です。 変更の範囲：会社の定める業務