\データサイエンスで企業の課題解決・価値創造/ ■業務概要： クライアントの要件やご希望に合わせ、機械学習や深層学習の技術を用いたアルゴリズム構築、データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングなどの業務や、AIを用いたデータ分析によるエンジニアリング提供を行っていただきます。 ■具体的な業務内容： ・データ要件の整理、利用可能なデータ、分析環境の確認 ・データ前処理 ・データ分析プロジェクトの目的や各種制約条件、運用を踏まえた分析アプローチの設計 ・統計解析・因果推論などの統計モデリング ・データ活用状況や新たなビジネス要求を踏まえた分析モデルの改善 ・各種パフォーマンス評価・検証 ・分析レポート作成、分析結果の報告　など ■案件例： 大手事業会社を始め、多種多様なプロジェクトを通してクライアントへ貢献しています。 数字やデータ、AI・機械学習を通じて、社会・ビジネスにインパクトを与えるものに特化したプロジェクトが多数ございます。 ◇製薬：創薬や予防に影響のあるデータの分析・探索 ◇金融：データ分析による債務回収業務の効率化支援 ■活かせる経験・スキル： ◇数学・統計学の知識 データを解釈する上で、統計学や数学（線形代数・微積分）が必要になります。大学の授業や独学経験がある方は、知識を活かせます。 ◇コミュニケーション クライアントへのヒアリング・提案が求められるため、社内・社外での交渉経験を活かすことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定着率93％／平均残業20時間以内／定時退社／有給休暇取得促進□■ ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■業務内容： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Microsoft Edge、クラウド、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色：一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。未経験の領域も上司や仲間がサポートします。また、顧問の大学教授による勉強会が月2回開催され最先端技術を学べます。 ■キャリアパス： 当社のキャリアパスとしましては、エンジニアとして配属された後、技術一辺倒ではなく、いずれはマネジメントもお任せする予定です。また資格取得のための研修も行っており、短期的なキャリアだけではなく、中長期的なキャリアも描きやすいよう設計されています。 ■当社の魅力： ・長期就業を大前提に考えている就業環境…社内ブログや社内SNS等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。 社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 産休、育休をはじめ(女性は取得率105%、男性は取得率86%！)休暇制度も充実しており、復帰率は80％以上で長期的に就業されたい方は歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定着率92％／平均残業17.7時間／定時退社／有給休暇取得促進□■ ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■業務内容： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Microsoft Edge、クラウド、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ・変更の範囲：会社の定める業務 ■配属予定部署の特色：一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。未経験の領域も上司や仲間がサポートします。また、顧問の大学教授による勉強会が月2回開催され最先端技術を学べます。 ■キャリアパス： 当社のキャリアパスとしましては、エンジニアとして配属された後、技術一辺倒ではなく、いずれはマネジメントもお任せする予定です。また資格取得のための研修も行っており、短期的なキャリアだけではなく、中長期的なキャリアも描きやすいよう設計されています。 ■当社の魅力： ・長期就業を大前提に考えている就業環境…社内ブログやＳｋｙなう（社内SNS）等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。 社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 産休、育休をはじめ(女性は取得率105%、男性は育児休業等及び育児目的休暇の合計が89％)休暇制度も充実しており、復帰率は80％以上で長期的に就業されたい方は歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定着率93％／平均残業17.7h／定時退社／有給休暇取得促進□■ ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■業務内容： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Microsoft Edge、クラウド、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色：一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。未経験の領域も上司や仲間がサポートします。また、顧問の大学教授による勉強会が月2回開催され最先端技術を学べます。 ■キャリアパス： 当社のキャリアパスとしましては、エンジニアとして配属された後、技術一辺倒ではなく、いずれはマネジメントもお任せする予定です。また資格取得のための研修も行っており、短期的なキャリアだけではなく、中長期的なキャリアも描きやすいよう設計されています。 ■当社の魅力： 社内ブログや社内SNS等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。 社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 産休、育休をはじめ(女性は取得率105%、男性は取得率86%！)休暇制度も充実しており、復帰率は80％以上で長期的に就業されたい方は歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／多種多様な業界のデータ分析に携われる／残業時間平均15h／年間休日126日】 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中でデータ分析に特化しており、大手顧客案件も多数あります。業界は絞らず、案件にはビックデータを扱っているものもあります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■プロジェクト例 （1）大手ゲーム会社様PJ／ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ・SQL, Google BigQuery （2）大手金融会社様PJ／機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う ・Python （3）アパレル会社様PJ／ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで減少した売り上げの回復と安定化 ・業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

▼業務概要 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっております。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。 ▼身につくスキル・キャリア ・一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。ゆくゆくは現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供する可能性もあります。 ・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。データサイエンティストとしてのテクニカルスキルはもちろん、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。 ・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。 ▼組織の雰囲気・環境 ・部門独自でプロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修や、案件事例共有等ナレッジを展開しており、社員が相互にフォローし合う環境があります。 ・一人一人が確実にスキルアップができるよう、入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成したり、デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalyticsコンテンツを受講いただけたりと育成体制も充実しています。 ・案件のみに限らず、組織強化に向けた意見を出してチャレンジできる環境があります。 ・出社かリモートワークかは案件の状況やクライアントのニーズに応じて調整しております。現在は半数程度の方がリモートワークをしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務概要】 AI技術を駆使した美容DXサービス「iProducer」を提供し、美容業界のデジタルトランスフォーメーションを推進しています。 事業拡大と新機能の開発に伴い、クライアントの集客を加速させるAI活用サービスのデータサイエンティストを大募集！ 【具体的な業務内容】 ・データ分析・インサイト提供：サービスの利用データを分析し、サロンやエンドユーザーに役立つインサイトを抽出します。 ・AIモデルの構築・改善：OPEN AI APIやその他のAIツールを活用し、顧客ニーズに応じた新しいAIモデルを設計・実装します。 ・サービス改善提案：データに基づいた分析結果をチームに共有し、プロダクトやマーケティングの改善を提案します。 ・トレンド調査：美容業界やデータサイエンス分野の最新トレンドを調査し、サービスの競争力を向上させます。

★個性・経験・知識・スキルに合う業務から少しずつ始められます ★3ヶ月の研修で、データ分析ツールの知識がない方、プログラムに詳しくない方、数字に強くない方でも安心のスタート “ビッグデータが活用できる企業＝生き残れる企業”とも言われるほどニーズが高まる現在、専門性のあるデータエンジニアとして着実に成長していけます！ ▼：入社後は3ヶ月の研修からスタート 当社オリジナルの研修では、専任の女性講師があなた用にオーダーメイドした学習課題から始めます。動画で学ぶオンライン教材のため、研修以降も自由に見返せます◎ ▼：研修後は先輩のサポートから挑戦 日次や週次のデータの集計結果の作表や、新規でライセンス契約したSaaSの導入サポートなど、無理のない範囲で実務経験を積んでいけます。 ▼：専門性の高い業務内容へ ★データエンジニア 企業・グループすべてのデータを集約するデータ基盤を構築。 経営指標や営業戦略などのレポートをBIツールでまとめ、 決済、事業戦略に役立てていただく。 ★データサイエンティスト、AIエンジニア クライアントの目標を理解し、データ基盤やBIツールを駆使。 統計学や数学的な観点から仮説立て、課題解決案を顧客に提案していく。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ★BI（ビジネスインテリジェンス）とは 企業に蓄積された膨大なデータを収集して整理し、その結果を可視化する仕組みです。当社では、顧客行動やトレンドなどに基づいた意思決定ができるよう、「Google アナリティクス/Looker」「Salesforce Tableau」「MS Power BI」などを用い、動向や傾向パターンなどを可視化しています。 ★TV視聴アプリの広告視聴データや、ラジオアプリの聴取率データなど、パーソナルデータを細分化したレポートをダッシュボードで構築し、レポーティングしていくデータ運用。 ★保育学生が学校の紹介以外で個別に就職先（園）を自由に見学に行けるよう、各園の特徴やスタイルを集めたポータルサイトのデータ収集基盤とレポーティングツールを構築し、運用。 ★大手物流会社のデータ基盤の再構築と各部門に求められるデータレポーティング提供可能なBIツールを構築し、運用。 ＼こんなプロジェクトがあります／ ★特定の証券会社についてSNSで投稿された口コミデータを収集し、クレンジング、分析、クラスタリングを実施。 トピック分類や少数意見マッチングなどを処理できる基盤を構築。（自然言語処理／LLM） ★大手製造業向けにSNSに投稿されたデータを収集、クレンジングし、レコメンド情報生成アルゴリズムを検討、設計。PoI評判分析や施設検索ロジックを構築。（自然言語処理／LLM） ＼ビッグデータの解析に欠かせない『SAS(※1)』のスペシャリスト集団／ SASはあのアポロ計画にも使用されるほど歴史があり、現在もデータ解析ツールとして全世界で用いられています。当社は国内で数少ないSASのコンサルティングパートナーとして、お客様が抱える未来の市場を予測する事業に強みを持っています。 SAS Institute Japanの第一期コンサルティングパートナーに認定された1995年から、「ビジネスインテリジェンス」と「データマイニング」を強みにお客様を支援してきました。 ★国内のパートナー認定企業はわずか30社程！ 2024年にはデータサイエンティストの育成やイノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業として、「SAS Partner Award」の中でも「Best Data Science Award」を受賞しています。 ★事業部が異なるため、今回はSASプロジェクトでの採用枠はありませんが、 入社後、スキルに応じて携われるチャンスがあります。 ＜その他受賞歴＞ ◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞 ◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2) (※1)SAS：ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。（アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー） (※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より <注目ポイント1> 【開発からデータ解析まで】総合的に強みをもつ会社へ成長中！ ★将来は… 中小企業もデータ活用がしやすいよう、クラウドによるデータソリューションを強化中。SalesforceやERPも取り入れながら、より多くのお客様へデータ活用の価値を届けていきます！ ◆データサイエンティスト協会 ⇒企画委員会所属 ◆電気通信大学 ⇒データアントレプレナーフェロープログラムに参画 非常勤講師としてデータサイエンティスト特論を担当 ◆東京科学大学（旧・東京医科歯科大学） ⇒客員教員として自然言語処理の講義を担当 <注目ポイント2> 【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎ 《働きやすい職場へ》 ★残業月平均10時間（※） ★平均有給取得日数：10.5日（※） ★男性の育児休暇実績あり（※） ★フレックス制 ★一部リモートワーク可能 ★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス (※)2023年度実績 《スキルアップを支援！》 ★アナリストやデータ活用のエキスパートから直接スキルを学べる ★資格取得による報奨金あり ★社内で統計の勉強会や技術講習会あり 【入社後の成長サポート】 ★3ヶ月の研修からスタート！ これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、研修を受けて市場価値の高いエンジニアとして活躍しています。 《カリキュラム内容》 キヤノン出身の専任講師がオリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容までお教えします。苦手な箇所は個別で補修も行っています。 《研修後》 先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。 ★研修中から資格取得を支援！ SAS認定資格、Salesforce認定資格などの取得を目指せます。半年後には、国家資格である「情報セキュリティマネジメント試験」が取得できるレベルへの成長も可能です！

法人のお客様向けに、DX化などの業務効率化や経営課題の解決に役立つ、最先端の“データ集計・分析・活用”を提案していきます。 ＊＊＊具体的な業務内容＊＊＊ ◆クライアントへのアプローチ(電話・メール・訪問など) ◆ヒアリング・ご提案(クライアントの経営・業務の課題をヒアリング) ※自社のデータサイエンティストと連携しながら、最適なソリューションを提案します ◆アフターフォロー ※契約後も追加依頼や新たなご要望を伺いながら、お客様の事業の成長を継続してフォローしていきます ＊＊＊当社は“データサイエンス”と呼ばれる最先端の領域のスペシャリストです＊＊＊ 顧客データや販売データなど、お客様が集積している情報を集計・分析し、“事業に活かせるデータ”としてアウトプットするのが当社の役割です。 ★最先端領域で新しい価値を生み出す仕事 当社の提案や手掛けるプロジェクトの多くが、国内初やまだ例が少ないものばかり！新しい価値を生み出していくような実感も見どころの1つです！ ★ソリューションの例 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 『食品効果を検証するためのバイタルデータの集計・分析』 『機械学習を活用した製品の需要予測』 など (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ＊＊＊アプローチから課題解決まで一貫して携われます＊＊＊ 一度提案して終わりではなく、運用や改善、新たなテーマでのデータ活用などにも伴走します。そのため、長期のお取引となるケースが多いのも特長です。 <注目ポイント1> あらゆる企業が顧客になり得るサービスです ベネッセコーポレーション、講談社、塩野義製薬、神戸大学、野村総合研究所、マネーフォワード、博報堂、サイバーエージェント、ビデオリサーチ…etc. DX化やAI導入が進む今、データ活用は業界を問わず関心が高く、幅広いお客様からご依頼をいただいています。 (下記、「事業内容」の項目もご覧ください) 事実、当社は4年連続で200％成長を実現しています。AIやビッグデータ活用の高度化が進み、データサイエンス人材の需要が増している。そんな背景も、営業としての強い追い風になるはずです。 ★高収入を実現しやすいフィールドでもあります 「リピート率が高い」「ニーズが高い分野」のため成果が出しやすく、入社2～3年で年収1000万円も十分可能です！ <注目ポイント2> 未経験から、市場に求められる知識を備えた人材に 未経験・知識ゼロの方でもイチから学べる当社独自の研修をご用意していますので、安心してスタートしていただけます！ また、営業部は代表直下の組織。毎週必ず代表とミーティングを行い、一人ひとりの案件や営業企画に対して、フィードバックを行います。 契約のクロージングについて具体的な改善策をもらって実行したある社員は、受注精度が大幅にアップしました。AIやIoTなどのITの先端領域の知見を持つ人材は2030年には55万人が不足すると言われている中、当社での学びはそのニーズにもマッチする貴重な経験となるはずです！ ★代表取締役・近藤について 株式会社サイバーエージェントにて営業責任者を務め、独立後は複数の企業の立ち上げを手がけるなど、ビジネスに関する確かな知見を持つ起業家・経営者です。 【入社後の成長サポート】 ＊＊＊入社後は約4ヶ月の研修からスタート！＊＊＊ 当社ならではの“最先端のビジネス”を、無理なく基礎から学べます。データ分析の基礎・データの活用方法・プレゼンテーションの方法など、技術面からビジネススキルまで幅広く学べます。 ≪営業研修と技術研修をご用意！≫ ◆営業研修(1か月) ┗営業部門の上司・先輩から、お客様へのアプローチや提案の進め方などの基本を学びます。 ◆専門研修(1か月) ┗データサイエンティストの先輩とデータ分析の知識を学びます。 　データ分析の考え方、データ加工・集計・分析方法、「Python」「SQL」「Ｒ」といった開発言語の基礎をレクチャーします！

【「Ponta」を運営するLoyalty Marketingとアクセンチュアの協業により創業／未経験から戦略コンサルタントへ／在宅可】 ■採用ポジション： データ活用人財として活躍いただけるビジネスコンサルタントを現在募集しております。お任せするプロジェクトは、現時点でのスキルセットをベースに、本人のキャリア意向も考慮して決定いたします。各種業務に取り組んでいただきながら、今後のキャリアの方向性を一緒に考え、共に成長できればと考えております。 ■キャリアパス： ・例えば、課題の整理・構造化やビジネスモデル構築に素養がある/データ活用ビジネスにおけるエヴァンジェリストになりたいといった意向があるのであれば、データドリブンコンサルタントといったキャリアへ ・また、最新のデータアナリティクスに関して非常に興味がある/生成 AI のプロンプトエンジニアリングやPython を用いた ML といった専門性を高めたい意向があるのであれば、データサイエンティストといったキャリアへ各種様々なキャリアプランを一緒に考えさせてください。 ■現時点でお伝えできる本ポジションの魅力 未経験であってもやる気のある方であれば、急速にコンサルタントスキルを獲得できるポジションです。入社当初の座学を含めたプロジェクト Join にむけた研修はもちろん、大手外資系コンサルティングファーム出身のディレクター/マネージャー/シニアデータサイエンティストといった経験豊富なエキスパートが基礎の基礎から丁寧に OJT で指導します。 ■キャリアパスイメージ ・入社研修・キャッチアップ（1-2 カ月） ・親会社向け案件に Join し、資料作成から基礎集計方法、データの考え方を学ぶ（1-2 年） ・データドリブンコンサルタントとして、専門性を持って各種案件にアサイン（3-4 年） ・マネージャーに昇格し、メンバーの育成を含めた自社運営を行う立場へ ■当社について： 当社は、1億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数を活かし、現在はマーケティング領域やデータ分析人材の育成伴走支援など、企業課題の解決を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【「Ponta」を運営するLoyalty Marketingとアクセンチュアの協業により創業／未経験から戦略コンサルタントへ／在宅可】 ■採用ポジション： データ活用人財として活躍いただけるビジネスコンサルタントを現在募集しております。お任せするプロジェクトは、現時点でのスキルセットをベースに、本人のキャリア意向も考慮して決定いたします。各種業務に取り組んでいただきながら、今後のキャリアの方向性を一緒に考え、共に成長できればと考えております。 ■キャリアパス： ・例えば、課題の整理・構造化やビジネスモデル構築に素養がある/データ活用ビジネスにおけるエヴァンジェリストになりたいといった意向があるのであれば、データドリブンコンサルタントといったキャリアへ ・また、最新のデータアナリティクスに関して非常に興味がある/生成 AI のプロンプトエンジニアリングやPython を用いた ML といった専門性を高めたい意向があるのであれば、データサイエンティストといったキャリアへ各種様々なキャリアプランを一緒に考えさせてください。 ■現時点でお伝えできる本ポジションの魅力 未経験であってもやる気のある方であれば、急速にコンサルタントスキルを獲得できるポジションです。入社当初の座学を含めたプロジェクト Join にむけた研修はもちろん、大手外資系コンサルティングファーム出身のディレクター/マネージャー/シニアデータサイエンティストといった経験豊富なエキスパートが基礎の基礎から丁寧に OJT で指導します。 ■キャリアパスイメージ ・入社研修・キャッチアップ（1-2 カ月） ・親会社向け案件に Join し、資料作成から基礎集計方法、データの考え方を学ぶ（1-2 年） ・データドリブンコンサルタントとして、専門性を持って各種案件にアサイン（3-4 年） ・マネージャーに昇格し、メンバーの育成を含めた自社運営を行う立場へ ■当社について： 当社は、1億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数を活かし、現在はマーケティング領域やデータ分析人材の育成伴走支援など、企業課題の解決を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 事業拡大と若手育成のため、PM/PLクラスの経験者を早急に募集しています。微経験・未経験者の大量採用に伴い、中核となる人材が必要です。若手が多いチームをリードし、成長を支える役割を担っていただける方を求めています。 ■業務内容： データ分析／解析／可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ※弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ■業務詳細： ・企画提案 └RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 └定例会議の運営、要求・要件定義書/基本設計書等のドキュメント作成 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆職種未経験からデータ分析キャリアへ/チーム制で充実のフォロー体制/SQLやPythonなどSEスキルも身に付く◆ ■サイバーエージェントの新事業×未経験からデータサイエンスのキャリアを！ ・広告/ゲーム/メディアに次ぐ柱として「DX支援」を強化中です。創設4年程の若い組織で、さらなる成長フェーズを迎える組織で成長可能です。 ・データエンジニアとしての仕組み作り、データサイエンティストとしての分析、コンサルタントとしての提案。人気職種を全網羅できるポジションです。 ・入社後3ヶ月程はSQLやPythonなどの言語学習からスタートします。担当開始後もチーム制で取り組むため、未経験でも不安なく取り組める環境です。 ■業務内容 大手クライアントが保有する顧客属性や購買情報等のビックデータを、整理して分析を行い、マーケティングにおける活用提案まで行います。 SQLやPythonを用いたコーディングで基盤構築を行い、BIやTableauを活用した分析、広告戦略の提案と実行まで行えることが魅力です。 国内トップクラスのAI研究チームを持つ強みも活かし、AIを活用したクーポンやダイナミックプライシングなど、先端のプロモーション提案も行っています。 ■組織構成 2,30代の若手社員が活躍する40名程の組織です。8割以上が中途社員で、金融や人材、メーカーなど幅広い業界から入社をしています。 1チーム3,4名体制で大手クライアント2,3社程担当します。保守や新規立ち上げなど案件ごとにフェーズが異なるため、1つ1つ集中して取り組めるのが特徴です。 データ分析経験者だけでなく、Google広告等の運用経験者、無形商材の営業、事業企画経験など、経験職種も多様でポテンシャル評価で採用を行っています。 ■入社後イメージ <顧客アサインまで>入社後3ヶ月ほど、Udemy等の研修ツールも活用しながら言語を学び、サンプルデータを基に分析→提案の練習を行います。 <アサイン後>チーム内でスキルに応じた業務をお任せします。未経験の場合は、簡単な実装や保守運用など、エンジニアの基本をお任せしていきます。 ■データ本部紹介 https://www.cyberagent.co.jp/service/dx/data/ 変更の範囲：会社の定める業務

【人材大手パーソルグループ／障害者雇用のリーディングカンパニーで発達障害のある方の就労をサポート／年休122日／フレックスタイム制度／WEB面接】 ■職務内容 IT特化型訓練を行う就労移行支援事業所にて、個別支援計画の作成や障害福祉サービスを提供する上での管理業務を担当 ■職務例 ◎個別の支援計画立案、実行 ◎利用者様のトレーニング運営実施サポート ◎利用者様との面談 ◎スタッフの育成、管理 ◎関係機関との連絡調整や連携 ■事業の魅力 ◎Neuro Dive（ニューロダイブ）は、発達障害のある方を対象に先端ITスキルを習得し、就職を目指すための就労移行支援事業所です。 質の高い講座と現役データサイエンティストによる直接指導で、AIや機械学習・データサイエンス・RPAなどのスキルを実践的に学ぶことができ、その人に合った個別の学習プログラムで、経験者、未経験者問わずデータサイエンティストやAIエンジニア、RPAエンジニアとしての就労へ導いています。 ◎日本は将来的に、技術革新を担う専門職人材が170万人規模で不足すると言われています。7割以上の企業が、必要なIT人材不足に陥るという調査データ（※独立行政法人IPA調べ）もある中で、Neuro Diveは「先端IT人材」の人材確保を担い、社会課題解決をめざしています。 ◎人材大手企業「パーソル」のグループ会社運営なので、安定性の高い環境のもと、腰を据えて働ける環境です。「新しい障害者雇用を創っていきたい」「社会課題解決に貢献したい」「障害特性を強みに変え、利用者様の未来に向け一緒にチャレンジしたい」という向上心や積極性のある方は大歓迎です。 ■採用担当より シリコンバレーなどの世界的IT拠点では、発達障害者の職務適性に注目し、先端IT専門職としての採用や育成が進んでいます。2024年5月には韓国企業の経営層や人事担当者が「Neuro Dive大阪」を視察予定で、発達障害ならではの不得手を補完し、優れた集中力やプログラミングとの親和性（パターン志向）などその方が持つポジティブな側面を職場や社会でどのように生かせるか」に焦点を置いた多様性推進で、持続可能な雇用モデルとして期待されています。 少しでもご興味のある方はぜひご応募お待ちしております。 変更の範囲：会社が定める職種

データ活用を検討している企業へBIツール「Tableau」の導入・定着支援を行い、 データ分析やデータ可視化などカスタマーサクセスを意識したイネーブルメント支援を行います。 一部の部門、担当者でしか利用できていないTableauを全社で活用できるよう、 お客様内のTableau普及を行い、企業のDX推進を行います! 【具体的な仕事内容】 我々のミッションは「Tableau」の最大活用を通じてデータドリブンな事業運営を実現することです！ 導入しただけで終わっている企業が多いため、その課題を中長期で支援するのが今回のポジションになります。具体的な定着支援に関する仕事内容を以下に記載します。 ■データの仕様確認、集計、可視化、モデル化(SQL、Tableau、R等) 　└Tableauのダッシュボードを利用し、データ加工や分析ツールによる分析結果をグラフ化 ■データマート作成、分析設計 　└お客様が保有する様々なデータをETLツールなどによって一元管理し 　　分析内容だけでなく、インサイトに基づいて起こされるアクションまで想定し分析方針を策定 ■Tableauの導入、定着活用支援 　└お客様が抱える課題・目標を把握しTableauの機能を最大限活用するためのサポートや勉強会 ■データ活用推進 　└組織単位でのデータ活用文化を醸成させるため、分析方法の提案 【”Tableau”とは？】 ビジュアル分析によってデータドリブンな意思決定サイクルを素早く活用することができるBIツールで 技術的な専門知識を持たないビジネスユーザでも簡単に扱うことができるという特徴があります。 【約2ヵ月の研修有り！】 ご入社後、約2ヵ月の研修期間を設けており、Tableauについて未経験の方でも問題ありません。 将来的にはデータアナリストやデータサイエンティストを目指していただくことも可能です。

【「リアルパートナー」として日本の業界TOP企業のプレゼンス向上に寄与(顧客満足度・リピート率8割超の圧倒的実績)コンサル未経験からコンサルタントへ／日本発アジア発のグローバルコンサルティングファーム／戦略〜BPOまで/在宅勤務◎】 ■組織について： 我々は、最新のデータ分析技術などAIを活用してビジネスの飛躍的な成長を実現する「AI Leap」をミッションに掲げ、業界・クライアント横断でのソリューション提供を行っています。具体的には、AI・テクノロジーを活用したクライアントビジネスの創出から、アナリティクスによる課題解決や価値創造、データドリブン経営を実現するデータマネジメントまでワンストップでコンサルティングサービスを提供しています。 データ・モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援等可能です。 ■入社後のアサイン想定プロジェクト： ※データマネジメント ・データ/モデルを管理・配備するためのマネジメントルール策定、システム構築支援 ・データ品質/データセキュリティに関するガバナンス体制構築支援　等 ■直近のプロジェクト事例： ・DX実行計画策定支援、CDO／CAOデータ分析組織立ち上げ支援 ・データサイエンティスト育成支援、データサイエンス部門のアウトソーシング受託 ・事業パーパス策定および社会的インパクト設計 ・デジタルサービスのUX企画並びにビジネスエコシステム構築 ・業務データ利活用による新規サービスの創出 ■魅力： ◇社風の良さ：ノウハウ共有が盛んな社風・制度があり、KMセンター（ナレッジを共有する制度）や、入社後10日間の研修、2か月後から3か月後にも中途入社者集めた研修等も用意しています。 ◇希望者はグローバルに活躍できる：希望のPJTに入りやすい環境があります。カウンセラー／カウンセリー制度も設定しており、定期的な面談設定が会社として義務付けられています。日本が本社のファームなので、他外資ファームよりもグローバル案件に携わりやすく、直近でもグローバル案件が増えています。 ■参考情報： ・社員の声（経験者採用HP） https://www.abeam.com/jp/career/mid-career/member/006/

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ●データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在。 ●パートナー認定やAward受賞実績等も多数。 ●個人の裁量が大きく、働き方などもある程度コントロールできる。 ■オープンポジションについて： DEユニットは、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが多数在籍していますが、人材の需要が高まる一方、経験者が少ない領域となります。そのため、業界未経験でご入社し、活躍されている社員も多くいます。 データエンジニアリングユニットでは、下記いずれかの想いがある方と是非一緒の仲間になっていただきたいと考えております。 「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」 「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」 「社会実装を担える人材を目指したい方」 「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」 「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」 DEユニットには、多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在します。エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。 ■データエンジニアリングユニット（DE）について： 2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援を推進する当社において、データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。

■募集背景 事業拡大と若手育成のため、PM/PLクラスの経験者を増員募集しています。微経験・未経験者の大量採用に伴い、中核となる人材が必要です。若手が多いチームをリードし、成長を支える役割を担っていただける方を求めています。 ■業務内容： インフラ案件にて、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ※弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ■業務詳細： ・企画提案 └RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 └定例会議の運営、要求・要件定義書/基本設計書等のドキュメント作成 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ■環境： ・クラウド／AWS、Azure　 ・OS／AIX、Linux、WindowsServer　 ・MW／Docker、Ansible、Kubernetes　 ・ストレージ／NetApp、EMC、IBM、HPE ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【100名以上の未経験者がデータエンジニアに／豊富なカリキュラムと研修／残業平均10h／フレックス】 ■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

【クラスメソッドグループ／AWS未経験OK／最新のクラウド技術を実践的に身に着けられる環境／福利厚生充実◎フレックス・年休125日・完全土日祝休・育休取得率男女共に100％／副業OK】 ■具体的な仕事内容： ※分析を行うデータアナリスト、データサイエンティスト、機械学習系の業務ではありません。 ・ETL処理、またはデータ集計処理 ・データ分析システムの日々のデータ連携、取り込み、加工処理の障害対応や不具合修正 ・Python、SQL 等のコードのリファクタリング ・S3等のデータソース追加 ・データマート作成、既存データマートのパフォーマンス改善や改修 ・定期リリース・デプロイ作業 ・作業手順の改善 ■この仕事で得られるスキル/経験： ・技術力の高いメンバーに知見を得ながらクラウドエンジニアとしてスキルアップが可能 ・AWSをはじめとしたクラウドに関する圧倒的な知見が身につきます ・DWH/集計処理等データエンジニアとして様々な知見を得ることができる環境 ・Pythonによるデータ加工、ETL処理に関する知見 ■就業環境について： ・フルリモート、フレックス、残業全社平均5.7時間、年休125日、完全土日祝休・育休取得率男女共に100％とライフステージが変わっても長期就業しやすい環境を整えております。 ■充実した教育体制： ・育成期間は約3ヶ月を想定。 ・経験豊富な先輩社員とOJTを受けながら、実務を身に着けられます。 ・AWS認定等、資格取得のための受験料補助・書籍代の補助、学習支援があり、エンジニアとしてスキルアップできる環境です。 ※スキル、経験、成長速度により、育成期間が前後する場合がございます。 ■入社後の動き： ・育成期間中（約3ヶ月）は、早期キャッチアップ頂けるよう東京（日比谷）オフィス、もしくは沖縄（那覇）オフィスへご出社頂く可能性がございます。 ※ご経験によりご入社後からフルリモート可能 ■当社について： ・当社はクラスメソッドグループのオペレーション専門特化企業です。 ・代表的サービスはAWS に関するお客さまの課題解決サポートです。 年23,000 件以上の問合せ／要求に対応して、顧客満足度 98% 以上の評価を頂き安定提供し続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンス分野で実績多数の成長企業／毎年増収増益・拡大フェーズ／平均残業10ｈ／土日祝休／年間休日120日】 ◎規定の評価テーブルに則したインセン支給！入社２〜3年で年収1,000万円を目指せる！ ◎”高いリピート率””ニーズが高い分野”のため成果が出しやすいフィールド！ ◎接客業やバックオフィスから活躍中の社員多数！未経験から挑戦できる環境！ ■業務の詳細： ＜クライアントへのアプローチ＞ ニーズがありそうな企業に電話・メール・訪問などでアプローチします。 DX化やAI導入が進む今、データ活用は業界を問わず関心が高く、実際に金融、保険、製薬、医療、ゲーム、通信キャリア、教育など、大手をはじめとした幅広いお客様と取引を行っています。 ＜ヒアリング・提案＞ 「顧客データを分析したい」といった顧客の課題や要望をヒアリングし、当社のデータサイエンティストを活用し最適なソリューションを提案します。 ■入社後について： ＜営業研修：約1ヶ月＞ 上司・先輩からお客様へのアプローチや提案の進め方等の基本を学びます。 ＜専門研修：約1カ月＞ データ分析の考え方からはじまり、データ加工・集計・分析方法、Python、SQL、Ｒといったデータ分析で使われる開発言語の基礎をレクチャーします。 ■魅力： 当社のCTOである森谷はデータ分析分野のトップランナーとして広く認知されており、その実績と信頼から大手クライアントをはじめとする多くのお客様からの信頼を勝ち取ることができています。 ・当社での提案やプロジェクトの多くが、国内でも例が少ないものが多く、最先端領域で新しい価値をつくり上げる面白さがあります。 ■ソリューション例： ＜TV・メディアにおける広告効果シミュレーション＞ TVCMや雑誌広告など、どのメディアに広告予算をかけると効果が最大化できるかをシミュレーションする広告代理店向けのシステムです。 ＜食品効果を検証するためのバイタルデータの集計・分析＞ 食品やサプリの健康への影響を分析するため、スマートウィッチ等でユーザーの体温・心拍数等を集計・分析。大手製薬会社や食品・化粧品メーカー等に貢献しています。 ■組織構成： 営業部10名 ※未経験スタートの社員がほとんどです！ 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

■職務内容： 生命保険会社様向け案件で、現行オンプレミス環境で動作しているシステムを AWS上に移行する、システム移行・開発案件をお任せいたします。 使用するツールは以下の通りです。 ・データ連携「AWS Glue」 ・BI部分「AWS QuickSight」 ・AI部分「Amazon Forecast」 （経験・スキルによって、複数AWSサービスに従事していただきます。） ※AIの部分では、基本的にはお客様が作った定義に合わせ、 実装を進めていく形になりますのでデータサイエンティストに関する技術を これから身に付けていきたい方でも歓迎いたします。 ノウハウをお持ちの方には、シナリオを考えるところからお任せする場合もございます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■開発環境・言語： AWS、Linux、SQL、Python ■開発規模： アサイン後は長期希望があれば長期提案も可能です。 お客様の全体プロジェクト規模は大規模（数年単位）となりますが、 当社はSES契約で数か月単位で契約しております。 当社でチームを組んで、お客様と一緒にシステムを構築していきます。 （現在4名参画中） ■身につくスキル・経験： 大手企業様と一緒にAI分析の基盤を作成する事や トレンド・トップシェアクラウドであるAWSを使用した データ分析を経験することができます。 また、当社社内でAWSの教育環境やガイドラインなどの 教育ツールを構築しているため、未経験の方でも興味があれば大歓迎です。 ■本部紹介： デジタル化が加速する世の中に対して、DB、BI技術に加えクラウドを活用することで、 お客様のデータドリブン経営を支援するソリューションを展開しています。 独立系の強みを活かして様々なマルチベンダーの製品やクラウドを活用した案件にも参画可能です。 一方、アライアンス活動にも積極的に取り組んでおります。 また、データビジネスにおける当社のお客様は約9割がエンドユーザーであり、 業種を問わず、中〜大規模案件のコンサルティング・提案、 プロジェクトマネジメントの機会を提供できます。

★個性・経験・知識・スキルに合う業務から少しずつ始められます ★お客様との二人三脚で、社内向けIT環境を効率よく安全に運用管理できるようにする仕事です お客様先のITサポート・インフラエンジニア(クラウド/セキュリティ/サーバー/ネットワーク/基盤等)をお任せします！ ▼：ITパスポート、Azure900の資格取得研修の後、動画で学ぶオンライン講座で基礎知識を身に付けられる 資格取得後はチームへ配属し、未経験の方はクライアント先が利用するクライアント端末のセッティング、 経験者の方は仮想デスクトップのゲスト端末の発行、アクセス権設定などを業務マニュアルに従って作業するなど、より実践的な業務からスタートして頂けます。 ▼：将来の可能性が広がる！やってみたいことに挑戦OK 当社はビッグデータを活用、AIテックしていく企業でもあるため、そのデータ基盤（クラウドサービス）のインフラ設計、サーバー運用、セキュリティ設計などのエンジニアリングや、プロジェクトマネジャーなど強みや特性、希望などに応じて多彩なキャリアを描くことが可能です。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ビックデータ基盤構築、運用事業も手掛けています！ 《BI（ビジネスインテリジェンス）とは》 企業に蓄積された膨大なデータを収集して整理し、その結果を可視化する仕組みです。当社では、顧客行動やトレンドなどに基づいた意思決定ができるよう、「Google アナリティクス/Looker」「Salesforce Tableau」「MS Power BI」などを用い、動向や傾向パターンなどを可視化しています。 CS放送会社(ロケットも飛ばします)、政府系金融機関、NTT系グループなどの大手企業案件あり！ 《使用可能性のある技術・環境》 OracleNetsuite、DataBricks、Salesforce、Zabbix、Databricks、Amazon Redshift、Snowflake、Power BI、Tableau、Linux、Windows、UNIX、VMware、Azure、AWS ※上記はあくまで一例です！今は用語がわからなくても大丈夫です◎ ★ビッグデータの解析に欠かせない『SAS(※1)』のスペシャリスト集団 SASはあのアポロ計画にも使用されるほど歴史があり、現在もデータ解析ツールとして全世界で用いられています。当社は国内で数少ないSASのコンサルティングパートナーとして、お客様が抱える未来の市場を予測する事業に強みを持っています。 ◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞 ◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2) ◎データサイエンティスト協会　企画委員会所属 ◆電気通信大学 ⇒データアントレプレナーフェロープログラムに参画 非常勤講師としてデータサイエンティスト特論を担当 ◆東京科学大学（旧・東京医科歯科大学） ⇒客員教員として自然言語処理の講義を担当 入社後は、そんなSAS関連の業務に携わることが可能です！ (※1)SAS：ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。（アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー） (※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より <注目ポイント1> ゲーム、アニメ、漫画にラーメン…沼社員がたくさん 変化が激しいIT業界では、好奇心を持って調べたり、追及したり、 とことんのめり込める人が活躍しています。 そのため、趣味や推し活など、何かに熱中する力が武器になるんです。 実際に当社でも様々な趣味を持つメンバーが活躍中です。 ***みんなの趣味の例*** ★社員A:世界的人気キャラクターを多数擁する米国エンタメ企業のファン、バンドや舞台俳優の追っかけ ★社員B:某世界的人気ゲームをはじめとするRPG好き ★社員C:寺院巡り、読書、コミケ ★社員D:カレー屋巡り(神奈川県は制覇済) ★社員E:ゲーム(e-sports/世界大会の常連)　など <注目ポイント2> 【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎ 《働きやすい職場へ》 ★残業月平均10時間（※） ★平均有給取得日数：10.5日（※） ★男性の育児休暇実績あり（※） ★フレックス制 ★一部リモートワーク可能 ★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス (※)2023年度実績 《スキルアップを支援！》 ★SAS言語（プログラミング）研修あり ★アナリストやデータ活用のエキスパートから直接スキルを学べる ★資格取得による報奨金あり ★社内で統計の勉強会や技術講習会あり 【入社後の成長サポート】 ★3ヶ月の研修からスタート！ これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、研修を受けて市場価値の高いエンジニアとして活躍しています。 《カリキュラム内容》 キヤノン出身の専任講師がオリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容までお教えします。苦手な箇所は個別で補修も行っています。 《研修後》 先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。 ★研修中から資格取得を支援！ 国家資格である「情報セキュリティマネジメント試験」取得からスタートし、「情報処理安全確保支援士」が取得できるレベルへの成長も可能です！

【福祉業界のパイオニア企業・無借金黒字経営の安定企業／福利厚生充実／フルフレックス／在宅併用OK】 ■業務内容： 事業部内の営業推進、業務効率化による収益性の最大化とお客様価値の向上を目的としたデータ分析のアシスタント業務をお任せできる方を募集します。 基幹システム・BIツール・社内アプリケーションの活用により業績や活動プロセスを可視化し、事業の意思決定に貢献できるポジションです。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■チームの業務内容　※チームの業務を分担し、個人の業務範囲を決定します ＜データの抽出、集計、分析、レポーティング業務のアシスタント＞ ・基幹システム・社内アプリケーションから定型データを抽出し、業績データを可視化し各拠点へ配信する事で営業マネジメントの後方支援を行います。 ・業績データと活動データを統合しKPIの分析・検証結果をレポーティングし、より良い顧客体験価値を提供いただきます。 ・事業部内の会議体へのデータ提供及び資料作成を行い、円滑な意思決定のサポートを行います。 ＜事務局業務＞ 各種データの主管部署との連携、KPI設計におけるMTGの調整業務 ■成長支援環境： ・チームでのパフォーマンスを重視し、業務はチームで共有し属人化や業務過多を発生させない配慮を行っています。 ・データサイエンティスト、戦略コンサルタント出身者からのレクチャーを受けられる体制で、未経験からでも専門領域としてスキルアップが可能です。 ■当社について： 1963年、静岡を拠点にリネンサプライ会社として創業。1988年、福祉用具レンタル・販売事業に参入。現在、両事業とも業界大手のポジションを確立し、売上規模で2030年に850億、2050年に1兆円への成長に向けた全社・事業・ブランド戦略等の変革を行う第2創業期として位置付けています。2021年、AIサービス開発会社エクサウィザースとのジョイントベンチャーを立ち上げ、既存事業×テクノロジー（DX）領域に進出しています。今後、卓越したサービス品質及び顧客価値（EXとCX）で圧倒的な業界シェア獲得し、業界の再編と高付加価値化の実現に挑戦することで、『世界の’生きる’をもっと豊かに』していきます。 変更の範囲：本文参照