◇◆世界トップシェア（40％超）のCMOSイメージセンサー一大生産拠点／ビックデータ解析／教育体制充実（1年間マンツーマン）／U・Iターン歓迎（転居費用あり）◆◇ ■業務内容：世界トップシェアのCMOSイメージセンサー一大生産拠点の当テクノロジーセンターで、データサイエンティストとして業務を行って頂きます。 データ集計の自動化、分析から、異常の原因究明の完全オートメーション化など、AIを駆使したスマートファクトリー構想に備えるための増員募集です。 具体的には下記の業務内容です。 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務（スクリプト作成、環境構築） ・CMOSイメージセンサ量産品の歩留監視、Yup、異常品処置 ・AI機械学習のモデル開発 ※ほか、半導体開発から生産に至るなか、様々な工程に関する業務があります（半導体回路設計（CAD）業務や、出来上がった半導体製品の特性を測定するテスト評価技術、異常サンプルを電気的、物理的に解析する技術、半導体物理シミュレーション業務など） ※インダストリー4（第4次産業革命）に立ち会える事が最大の面白さです。 ※変更の範囲：業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。 ■2〜3年後のキャリアパス： データサイエンティスト集団のリーダーとして、当テクノロジーセンター（TEC）の成功実績を、他TEC（熊本、大分、山形等）へ、リーダーとして展開しているイメージです。 エンジニアは年1回の上司との面談で、自分がもっと活躍できる/活き活きと働ける/自分が積み重ねたいスキルを申告し、積極的にジョブローテーションも実施しています。 また、組織のマネージメントとして活躍する以外にも、経験された領域専門のエキスパートとして昇級する制度があり、専門エンジニアとして活躍するメンバーも増えています。 ■職場雰囲気： 若手が多く活気がある職場です。これまでのビジネス拡大に伴い中途入社者も多く、様々なパックグラウンドを持ったメンパーが働いており、昇級や昇進も実カベースで行われます。 変更の範囲：本文参照

◇◆世界トップシェア（40％超）のCMOSイメージセンサー一大生産拠点／ビックデータ解析／教育体制充実（1年間マンツーマン）／U・Iターン歓迎（転居費用あり）◆◇ ■業務内容：世界トップシェアのCMOSイメージセンサー一大生産拠点の当テクノロジーセンターで、データサイエンティストとして業務を行って頂きます。 データ集計の自動化、分析から、異常の原因究明の完全オートメーション化など、AIを駆使したスマートファクトリー構想に備えるための増員募集です。 具体的には下記の業務内容です。 ・工場内のビッグデータに対し、統計・機械学習などを用いて特性・歩留変動要因を分析、品質改善促進 ・CMOSイメージセンサーの撮像特性、電気特性の監視・データ解析による歩留・バラツキ改善 ・撮像特性の予測モデル構築に関連する業務（スクリプト作成、環境構築） ・CMOSイメージセンサ量産品の歩留監視、Yup、異常品処置 ・AI機械学習のモデル開発 ※ほか、半導体開発から生産に至るなか、様々な工程に関する業務があります（半導体回路設計（CAD）業務や、出来上がった半導体製品の特性を測定するテスト評価技術、異常サンプルを電気的、物理的に解析する技術、半導体物理シミュレーション業務など） ※インダストリー4（第4次産業革命）に立ち会える事が最大の面白さです。 ※変更の範囲：業務内容については、将来的に会社の定める業務（出向含む）へ変更となる場合があります。 ■2〜3年後のキャリアパス： データサイエンティスト集団のリーダーとして、当テクノロジーセンター（TEC）の成功実績を、他TEC（長崎、大分、山形等）へ、リーダーとして展開しているイメージです。 エンジニアは年1回の上司との面談で、自分がもっと活躍できる/活き活きと働ける/自分が積み重ねたいスキルを申告し、積極的にジョブローテーションも実施しています。 また、組織のマネージメントとして活躍する以外にも、経験された領域専門のエキスパートとして昇級する制度があり、専門エンジニアとして活躍するメンバーも増えています。 ■職場雰囲気： 若手が多く活気がある職場です。これまでのビジネス拡大に伴い中途入社者も多く、様々なパックグラウンドを持ったメンパーが働いており、昇級や昇進も実カベースで行われます。 変更の範囲：本文参照

【裁量労働制で働きやすさも◎/充実のバックアップ体制／マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】 企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築し、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。 ■業務詳細 当社はデータ分析を用いて課題解決／目標達成へと導くことをミッションとしています。 顧客企業のデータを分析し、最も適した解決策として、主に機械学習を活用した予測モデルを作り上げます。そのモデル導入後も稼働状況の確認等のサポート業務も一貫して行っています。 お客様への企画提案〜データ分析〜アフターフォローまでトータルサポートしている為、プロジェクトの一部のみではなく全体を把握しながら、業務を進めることができます。 また、取引先担当者との直接のやり取りも現場が行い、提案したものが結果どのようになったのか、を自分で確認することができるため大きなやりがいを感じていただけます。 ■当社の特徴 【メガバンクや有力地銀も取引先です/金融業界の約70%と取引実績あり】 実際に提案を行う相手は企業の経営方針を決定する上層部となるため、緊張感を持ちながらレベルの高い提案力が身に付きます。 その他、メーカーや通信会社、コンビニ、医療、インターネットビジネス事業会社など幅広い業種が取引先となります。 ■就業環境 【充実の研修制度が整う圧倒的成長環境】 現在データサイエンティストとして約37名が在籍をしています。各プロジェクトは２〜３名（うちリーダー１名）で対応します。 データ分析に必要な基礎スキルアップ（プログラミング／データ加工・集計／モデリング）研修を始めとし、コンサルタントに必要な課題報告研修なども準備しています。リーダーの下、データ分析を行い、企業への提案／報告も行える、現場での経験をより多く積むことが可能な環境です。 【裁量労働制でワークライフバランス◎】 当社は裁量労働制を採用しており、個人の裁量が高く、就業時間や業務の進め方など自分で考えアクションすることが可能です。効率的に働き、正当に評価される環境が整っています。出退勤時間も柔軟に対応することが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇データサイエンティストとして業界変革/統計学未経験から育成/最先端データ解析/フレックス&リモート可/工場のスマート化に貢献◇ ■職務内容： クライアント企業（電子デバイスメーカー等）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を担っていただきます。 ■職務詳細：※統計解析の専門スキルは業務を通じて指導しますので未経験の方もご安心ください。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍していただきます。具体的には、データ収集、データ解析、結果の考察、改善提案まで関連部門と連携を取りながら実施します。 ■業務の進め方： お客様からデータを受領し、弊社事務所で解析業務を行っています(オフサイト対応)。都度必要に応じてオンラインで会議を行い、1〜2回/月の頻度でお客様の工場に出張しています。在宅でのリモートワークでの働き方も選択可能です。 ■プロジェクト例： ・不良の要因究明、改善に向けた対策立案 ・不良抑制を目的に予兆管理の構築(キーパラメータ特定と各種BIツールを用いた監視運用の構築) ・各種データの加工・統合処理、可視化 ・データサイエンスに関する教育(統計学、データ活用の実践)　など ■働き方： フレックスタイム制が導入されているほか、時間単位の年次有給休暇の取得が可能でライフプランに応じた働き方が可能です。また育児や介護のための時短勤務の制度もあり、ライフプランの変化にも柔軟に対応できる長期就業しやすい環境が整備されています。 階層別研修、目的別研修、技術研修で構成し、マインドとスキルの両面の教育の場が整っています。経営幹部と職場上司と人事が三位一体となり、社員一人ひとりの成長を支援している企業です。 ■アットフィールズテクノロジー株式会社について： 2000年の設立以来、先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供しています。お客様の工場における製造工程の改善だけではなく、データ解析やシステム環境構築〜運用までの一貫したサービス提供ができる点が同社の強みです。

◇データサイエンティストとして業界変革/統計学未経験から育成/最先端データ解析/フレックス&リモート可/工場のスマート化に貢献◇ ■職務内容： クライアント企業（電子デバイスメーカー等）の量産工場で収集されるデータを活用して、不良の要因究明や予兆管理に向けたデータ解析業務を担っていただきます。 ■職務詳細：※統計解析の専門スキルは業務を通じて指導しますので未経験の方もご安心ください。 デバイスの完成度向上から工程管理強化など、幅広くデータサイエンティストとして活躍していただきます。具体的には、データ収集、データ解析、結果の考察、改善提案まで関連部門と連携を取りながら実施します。 ■業務の進め方： お客様からデータを受領し、弊社事務所で解析業務を行っています(オフサイト対応)。都度必要に応じてオンラインで会議を行い、1〜2回/月の頻度でお客様の工場に出張しています。在宅でのリモートワークでの働き方も選択可能です。 ■プロジェクト例： ・不良の要因究明、改善に向けた対策立案 ・不良抑制を目的に予兆管理の構築(キーパラメータ特定と各種BIツールを用いた監視運用の構築) ・各種データの加工・統合処理、可視化 ・データサイエンスに関する教育(統計学、データ活用の実践)　など ■働き方： フレックスタイム制が導入されているほか、時間単位の年次有給休暇の取得が可能でライフプランに応じた働き方が可能です。また育児や介護のための時短勤務の制度もあり、ライフプランの変化にも柔軟に対応できる長期就業しやすい環境が整備されています。 階層別研修、目的別研修、技術研修で構成し、マインドとスキルの両面の教育の場が整っています。経営幹部と職場上司と人事が三位一体となり、社員一人ひとりの成長を支援している企業です。 ■アットフィールズテクノロジー株式会社について： 2000年の設立以来、先端の半導体製造現場におけるエンジニアリングサービスを提供しています。お客様の工場における製造工程の改善だけではなく、データ解析やシステム環境構築〜運用までの一貫したサービス提供ができる点が同社の強みです。

【データサイエンティストに未経験から挑戦／リモート率90％／研修体制充実／OJTサポートあり／大手案件多数保有／SHIFTグループ／年間休日123日／残業月15時間程】 ■概要 当社はデータ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計 ２．データ抽出・加工・集計 ３．データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。 ※案件先についてはスキルとご希望を考慮しながら決定します。 （例） ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月は研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意。データサイエンティストを未経験で目指す方も安心してご入社頂けます。 入社時以降も様々な研修を用意しております！ ■キャリアパス 各個人の特性を活かす思想のもとで作られております。マネジメント／技術／WLBなどの社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 【将コース（総合職）】 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコース 【剣コース（技術職）】 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコース ■社風 失敗したとしても、経験を糧にして前向きに挑戦し続ける風土が浸透しているのが特徴です。何か起きた際には、話し合いの場をつくり解決にへ向かうことを重視しています。すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます。 経営陣からのトップダウンに限らず、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進していることも特徴です。

【データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／在宅率95％／残業時間平均14.5h】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■案件例 新宿・渋谷・銀座・丸の内・横浜・川崎等を中心とした東京・神奈川県内の各プロジェクト先となります。案件先はスキルとご希望を考慮しながら決定します。 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析 ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス 【進みたいキャリアに合わせたコース選択】マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。 ・将コース（総合職）：管理職などのマネジメントに進む人向け ・剣コース（技術職）：技術職で専門性を高めたい人向け ・武士コース：ライフワークバランスを重視したい方向け 【部署異動もテスト合格で叶う】四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

【毎年増収増益・拡大フェーズ／土日祝休／年間休日120日／過去正社員登用率100％】 ◎規定評価に則したインセン支給！頑張り次第で入社２〜3年で年収1,000万円を目指せる！ ◎接客業やバックオフィスから活躍中の社員多数！未経験から挑戦できる環境！ ◎デジタル化・AI導入が進む今、企業のデータ活用に対するニーズは急上昇中。有名大手企業様をはじめ業界を問わず様々なお客様と取引を行っています！ ■業務概要： 「顧客の行動をもっと詳しく知りたい」「データを活かして売上を伸ばしたい」そんなお客様の声に耳を傾け、当社のデータサイエンティストと連携しながら、最適なソリューションをご提案いただきます。専門的な分析はサイエンティストが担当するため、お客様の話を聞き課題を整理し解決の道筋を描くことが役割です！ ■ソリューション例： 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 目的：限られた広告予算で最大の効果を出すには？ テレビCM、雑誌など多くの広告手段がある中で、「どの広告が、誰に、どれだけ届いて、結果として売上にどう影響したのか？」をデータで分析・予測するプロジェクト。 具体的には… ・地域別・年齢別・メディア別の広告接触率データを集約 ・過去のキャンペーン成果と照らし合わせて売上・集客への影響度をモデル化 ・広告費を“最も効果の高い媒体”に自動で割り振るシミュレーション機能を開発 ⇒これによりクライアントはデータに基づいた意思決定が可能に！ ■入社後： ＜営業研修：約1ヶ月＞ お客様へのアプローチや提案の進め方等の基本を学びます。 ＜専門研修：約1カ月＞ データ分析の考え方からはじまり、データ加工・集計・分析方法、Python、SQL、Ｒといったデータ分析で使われる開発言語の基礎をレクチャーします。 ■当社の魅力： ・当社のCTOである森谷はデータ分析分野のトップランナーとして広く認知されており、その実績と信頼から大手クライアントをはじめとする多くのお客様からの信頼を勝ち取ることができています。 ・当社での提案やプロジェクトの多くが、国内でも例が少ないものが多く、最先端領域で新しい価値をつくり上げる面白さがあります。 ■組織構成： 営業部10名 ※ほとんどが未経験スタートの社員となっております！ 変更の範囲：会社の定める業務

【毎年増収増益・拡大フェーズ／土日祝休／年間休日120日／過去正社員登用率100％】 ◎規定評価に則したインセン支給！頑張り次第で入社２〜3年で年収1,000万円を目指せる！ ◎接客業やバックオフィスから活躍中の社員多数！未経験から挑戦できる環境！ ◎デジタル化・AI導入が進む今、企業のデータ活用に対するニーズは急上昇中。有名大手企業様をはじめ業界を問わず様々なお客様と取引を行っています！ ■業務概要： 「顧客の行動をもっと詳しく知りたい」「データを活かして売上を伸ばしたい」そんなお客様の声に耳を傾け、当社のデータサイエンティストと連携しながら、最適なソリューションをご提案いただきます。専門的な分析はサイエンティストが担当するため、お客様の話を聞き課題を整理し解決の道筋を描くことが役割です！ ■ソリューション例： 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 目的：限られた広告予算で最大の効果を出すには？ テレビCM、雑誌など多くの広告手段がある中で、「どの広告が、誰に、どれだけ届いて、結果として売上にどう影響したのか？」をデータで分析・予測するプロジェクト。 具体的には… ・地域別・年齢別・メディア別の広告接触率データを集約 ・過去のキャンペーン成果と照らし合わせて売上・集客への影響度をモデル化 ・広告費を“最も効果の高い媒体”に自動で割り振るシミュレーション機能を開発 ⇒これによりクライアントはデータに基づいた意思決定が可能に！ ■入社後： ＜営業研修：約1ヶ月＞ お客様へのアプローチや提案の進め方等の基本を学びます。 ＜専門研修：約1カ月＞ データ分析の考え方からはじまり、データ加工・集計・分析方法、Python、SQL、Ｒといったデータ分析で使われる開発言語の基礎をレクチャーします。 ■当社の魅力： ・当社のCTOである森谷はデータ分析分野のトップランナーとして広く認知されており、その実績と信頼から大手クライアントをはじめとする多くのお客様からの信頼を勝ち取ることができています。 ・当社での提案やプロジェクトの多くが、国内でも例が少ないものが多く、最先端領域で新しい価値をつくり上げる面白さがあります。 ■組織構成： 営業部10名 ※ほとんどが未経験スタートの社員となっております！ 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験でもデータサイエンティストに！／SHIFTグループ唯一のデータ分析専門企業／希望部門に異動できる制度利用で自分でキャリアをデザインする】 ■概要 プライム上場(株)SHIFTグループの中でも、データ分析を主軸としIT全般にサービス領域を拡げております。 データ分析に特化しており、エンド直案件も多数あります。 ■安心の研修制度 入社後1か月〜2か月の研修を用意しています。Tableau、SQL、Pythonなどデータ分析に特化した研修なので、未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講可能です。 ■研修後の業務【変更の範囲：会社の定める業務】 データ分析のプロになっていただくために、まずはデータ処理などの基礎業務を担当いただきます。その後は自身の希望に沿って力をつけていただき、データ分析エンジニアとして成長していただきます。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■キャリアパス 経験者未経験者問わず、入社後半年はSES部門への配属となります。それ以降は四半期に一回、部門異動の希望を出すことができます。統計検定2級相当の試験に合格すると必ず希望の部門へ移動することができる制度です。この制度を利用する社員も多く、皆さん希望を叶えて仕事をしています。 ■データ分析の常駐型とSEの常駐型の違い 【顧客の課題をデータ分析で解決する面白さ】お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。 【分析結果を元に自分で意思決定していく】データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。SEの常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■案件例 ・大手ゲーム会社：ログデータの分析 ・大手飲食チェーン・大手化粧品メーカー：ユーザーの分析 ・大手マーケティング企業：マーケティング分析

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定着率93％／平均残業20時間以内／定時退社／有給休暇取得促進□■ ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■業務内容： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Microsoft Edge、クラウド、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色：一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。未経験の領域も上司や仲間がサポートします。また、顧問の大学教授による勉強会が月2回開催され最先端技術を学べます。 ■キャリアパス： 当社のキャリアパスとしましては、エンジニアとして配属された後、技術一辺倒ではなく、いずれはマネジメントもお任せする予定です。また資格取得のための研修も行っており、短期的なキャリアだけではなく、中長期的なキャリアも描きやすいよう設計されています。 ■当社の魅力： ・長期就業を大前提に考えている就業環境…社内ブログや社内SNS等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。 社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 産休、育休をはじめ(女性は取得率105%、男性は取得率86%！)休暇制度も充実しており、復帰率は80％以上で長期的に就業されたい方は歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

★個性・経験・知識・スキルに合う業務から少しずつ始められます ★3ヶ月の研修で、データ分析ツールの知識がない方、プログラムに詳しくない方、数字に強くない方でも安心のスタート “ビッグデータが活用できる企業＝生き残れる企業”とも言われるほどニーズが高まる現在、専門性のあるデータエンジニアとして着実に成長していけます！ ▼：入社後は3ヶ月の研修からスタート 当社オリジナルの研修では、専任の女性講師があなた用にオーダーメイドした学習課題から始めます。動画で学ぶオンライン教材のため、研修以降も自由に見返せます◎ ▼：研修後は先輩のサポートから挑戦 日次や週次のデータの集計結果の作表や、新規でライセンス契約したSaaSの導入サポートなど、無理のない範囲で実務経験を積んでいけます。 ▼：専門性の高い業務内容へ ★データエンジニア 企業・グループすべてのデータを集約するデータ基盤を構築。 経営指標や営業戦略などのレポートをBIツールでまとめ、 決済、事業戦略に役立てていただく。 ★データサイエンティスト、AIエンジニア クライアントの目標を理解し、データ基盤やBIツールを駆使。 統計学や数学的な観点から仮説立て、課題解決案を顧客に提案していく。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ★BI（ビジネスインテリジェンス）とは 企業に蓄積された膨大なデータを収集して整理し、その結果を可視化する仕組みです。当社では、顧客行動やトレンドなどに基づいた意思決定ができるよう、「Google アナリティクス/Looker」「Salesforce Tableau」「MS Power BI」などを用い、動向や傾向パターンなどを可視化しています。 ★TV視聴アプリの広告視聴データや、ラジオアプリの聴取率データなど、パーソナルデータを細分化したレポートをダッシュボードで構築し、レポーティングしていくデータ運用。 ★保育学生が学校の紹介以外で個別に就職先（園）を自由に見学に行けるよう、各園の特徴やスタイルを集めたポータルサイトのデータ収集基盤とレポーティングツールを構築し、運用。 ★大手物流会社のデータ基盤の再構築と各部門に求められるデータレポーティング提供可能なBIツールを構築し、運用。 ＼こんなプロジェクトがあります／ ★特定の証券会社についてSNSで投稿された口コミデータを収集し、クレンジング、分析、クラスタリングを実施。 トピック分類や少数意見マッチングなどを処理できる基盤を構築。（自然言語処理／LLM） ★大手製造業向けにSNSに投稿されたデータを収集、クレンジングし、レコメンド情報生成アルゴリズムを検討、設計。PoI評判分析や施設検索ロジックを構築。（自然言語処理／LLM） ＼ビッグデータの解析に欠かせない『SAS(※1)』のスペシャリスト集団／ SASはあのアポロ計画にも使用されるほど歴史があり、現在もデータ解析ツールとして全世界で用いられています。当社は国内で数少ないSASのコンサルティングパートナーとして、お客様が抱える未来の市場を予測する事業に強みを持っています。 SAS Institute Japanの第一期コンサルティングパートナーに認定された1995年から、「ビジネスインテリジェンス」と「データマイニング」を強みにお客様を支援してきました。 ★国内のパートナー認定企業はわずか30社程！ 2024年にはデータサイエンティストの育成やイノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業として、「SAS Partner Award」の中でも「Best Data Science Award」を受賞しています。 ★事業部が異なるため、今回はSASプロジェクトでの採用枠はありませんが、 入社後、スキルに応じて携われるチャンスがあります。 ＜その他受賞歴＞ ◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞 ◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2) (※1)SAS：ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。（アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー） (※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より <注目ポイント1> 【開発からデータ解析まで】総合的に強みをもつ会社へ成長中！ ★将来は… 中小企業もデータ活用がしやすいよう、クラウドによるデータソリューションを強化中。SalesforceやERPも取り入れながら、より多くのお客様へデータ活用の価値を届けていきます！ ◆データサイエンティスト協会 ⇒企画委員会所属 ◆電気通信大学 ⇒データアントレプレナーフェロープログラムに参画 非常勤講師としてデータサイエンティスト特論を担当 ◆東京科学大学（旧・東京医科歯科大学） ⇒客員教員として自然言語処理の講義を担当 <注目ポイント2> 【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎ 《働きやすい職場へ》 ★残業月平均10時間（※） ★平均有給取得日数：10.5日（※） ★男性の育児休暇実績あり（※） ★フレックス制 ★一部リモートワーク可能 ★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス (※)2023年度実績 《スキルアップを支援！》 ★アナリストやデータ活用のエキスパートから直接スキルを学べる ★資格取得による報奨金あり ★社内で統計の勉強会や技術講習会あり 【入社後の成長サポート】 ★3ヶ月の研修からスタート！ これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、研修を受けて市場価値の高いエンジニアとして活躍しています。 《カリキュラム内容》 キヤノン出身の専任講師がオリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容までお教えします。苦手な箇所は個別で補修も行っています。 《研修後》 先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。 ★研修中から資格取得を支援！ SAS認定資格、Salesforce認定資格などの取得を目指せます。半年後には、国家資格である「情報セキュリティマネジメント試験」が取得できるレベルへの成長も可能です！

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定着率92％／平均残業17.7時間／定時退社／有給休暇取得促進□■ ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■業務内容： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Microsoft Edge、クラウド、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ・変更の範囲：会社の定める業務 ■配属予定部署の特色：一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。未経験の領域も上司や仲間がサポートします。また、顧問の大学教授による勉強会が月2回開催され最先端技術を学べます。 ■キャリアパス： 当社のキャリアパスとしましては、エンジニアとして配属された後、技術一辺倒ではなく、いずれはマネジメントもお任せする予定です。また資格取得のための研修も行っており、短期的なキャリアだけではなく、中長期的なキャリアも描きやすいよう設計されています。 ■当社の魅力： ・長期就業を大前提に考えている就業環境…社内ブログやＳｋｙなう（社内SNS）等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。 社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 産休、育休をはじめ(女性は取得率105%、男性は育児休業等及び育児目的休暇の合計が89％)休暇制度も充実しており、復帰率は80％以上で長期的に就業されたい方は歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

■□実務経験1年からチャレンジOK！／要求分析などの最上流から参画可能／AIの先進技術を身につける事が可能／顧客満足と多くのシェアを獲得しているソフトウェアを保有するメーカー兼SIer／ALL Ｓｋｙでの全社一体の組織体制／定着率93％／平均残業17.7h／定時退社／有給休暇取得促進□■ ■概要： AIエンジニアとして自動運転／先進運転支援システム（AD／ADAS）や外観検査、病理診断や故障予知、来店者数予測など、顧客の製品、システムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■業務内容： ・画像認識・自然言語処理を活用したDeep Learning アルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・機械学習アルゴリズム開発 ・学習済みモデルを実装したシステムの開発（Microsoft Edge、クラウド、オンプレ、MLOps） ※状況に応じてAI関連以外の業務に携わっていただく場合もございます。 ■配属予定部署の特色：一次請けの案件が多く上流工程から携わることができます。未経験の領域も上司や仲間がサポートします。また、顧問の大学教授による勉強会が月2回開催され最先端技術を学べます。 ■キャリアパス： 当社のキャリアパスとしましては、エンジニアとして配属された後、技術一辺倒ではなく、いずれはマネジメントもお任せする予定です。また資格取得のための研修も行っており、短期的なキャリアだけではなく、中長期的なキャリアも描きやすいよう設計されています。 ■当社の魅力： 社内ブログや社内SNS等を通しての情報共有などを積極的に行っており、社内の情報発信、情報共有が密に行える環境です。 社長と社員の距離も近く、会社内の情報と経営陣の考えていることの社員への伝達も頻繁になされています。 産休、育休をはじめ(女性は取得率105%、男性は取得率86%！)休暇制度も充実しており、復帰率は80％以上で長期的に就業されたい方は歓迎します。 変更の範囲：会社の定める業務

【データサイエンティスト／研修制度充実／SHIFTグループ／多種多様な業界のデータ分析に携われる／残業時間平均15h／年間休日126日】 ■概要 プライム上場SHIFTグループの中でデータ分析に特化しており、大手顧客案件も多数あります。業界は絞らず、案件にはビックデータを扱っているものもあります。 ■業務詳細 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出・加工・集計 ・データ分析・結果考察・改善方針提案 ■プロジェクト例 （1）大手ゲーム会社様PJ／ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ・SQL, Google BigQuery （2）大手金融会社様PJ／機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う ・Python （3）アパレル会社様PJ／ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 地域独自のブランドを立ち上げることで減少した売り上げの回復と安定化 ・業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ■研修体制 入社後1か月〜2か月が研修期間となります。 スキルに合わせて、Tableau、SQL、Python等の研修をご用意していますので、データ分析が未経験でも安心してご入社頂けます。入社以降も様々な研修を用意しているので、キャリアプランに合わせて受講できます。 ■魅力 お客様先に常駐して集計したデータから課題分析を行うことで、顧客に近い立場で課題解決提案を行えます。データを集めてPDCAを回していき、分析結果を元に施策を顧客に提案していきます。常駐型で指示通り業務をする内容とは異なり、顧客の課題解決のために自身で意思決定をしていく業務となります。 ■キャリアパス マネジメント／技術／ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースで分かれており、希望に合わせたキャリアを構築できます。また、四半期に一度試験があり、SES部から他部門に異動できる制度もあります。

▼業務概要 当チームのミッションは、データサイエンスを駆使してプロフェッショナルサービスの価値を向上させることです。 社内の業界プロフェッショナルと連携しながらクライアントのビジネス課題をデータ分析にて解決します。様々な業界出身の多様なデータサイエンティストで構成されるチームとなっております。 不正検知、商圏分析、顧客分析、将来予測、口コミ分析、デジタルマーケティングなど幅広い領域において、多様なデータに触れながら様々な分析手法を試し、新たな示唆を与える分析を提供します。 またデータ分析に留まらず、クライアントのビジネスプロセスを深く理解し、ヒアリングから業務設計、将来像の構想までを包括的に手がけるコンサルタントとしての役割も担います。 ▼身につくスキル・キャリア ・一人一人が大きな裁量権を持ち積極的に挑戦できる環境であるため、自らがリーダーシップを取って未経験領域にも果敢にチャレンジし、成長していくことが可能です。ゆくゆくは現場の責任者やマネージャーとして成長する機会を提供する可能性もあります。 ・クライアント企業の全社ベースの課題を取り扱うことが多く、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。データサイエンティストとしてのテクニカルスキルはもちろん、さらにそのデータから新しい示唆を導きだしてビジネスにインパクトを与えるアドバイザリースキルも磨くことが可能です。 ・経営層との距離が近いからこそ、経営者目線を身につけることが可能です。 ▼組織の雰囲気・環境 ・部門独自でプロジェクトに関与するうえでの主要スキル向上を図る研修や、案件事例共有等ナレッジを展開しており、社員が相互にフォローし合う環境があります。 ・一人一人が確実にスキルアップができるよう、入社者に各自スキルセットシートを記入してもらい、それに基づいてカスタマイズした学習リストを作成したり、デロイトグループおよびデロイトグローバルが提供するe-learningのAnalyticsコンテンツを受講いただけたりと育成体制も充実しています。 ・案件のみに限らず、組織強化に向けた意見を出してチャレンジできる環境があります。 ・出社かリモートワークかは案件の状況やクライアントのニーズに応じて調整しております。現在は半数程度の方がリモートワークをしています。 変更の範囲：会社の定める業務

法人のお客様向けに、DX化などの業務効率化や経営課題の解決に役立つ、最先端の“データ集計・分析・活用”を提案していきます。 ＊＊＊具体的な業務内容＊＊＊ ◆クライアントへのアプローチ(電話・メール・訪問など) ◆ヒアリング・ご提案(クライアントの経営・業務の課題をヒアリング) ※自社のデータサイエンティストと連携しながら、最適なソリューションを提案します ◆アフターフォロー ※契約後も追加依頼や新たなご要望を伺いながら、お客様の事業の成長を継続してフォローしていきます ＊＊＊当社は“データサイエンス”と呼ばれる最先端の領域のスペシャリストです＊＊＊ 顧客データや販売データなど、お客様が集積している情報を集計・分析し、“事業に活かせるデータ”としてアウトプットするのが当社の役割です。 ★最先端領域で新しい価値を生み出す仕事 当社の提案や手掛けるプロジェクトの多くが、国内初やまだ例が少ないものばかり！新しい価値を生み出していくような実感も見どころの1つです！ ★ソリューションの例 『TV・メディアにおける広告効果シミュレーション』 『食品効果を検証するためのバイタルデータの集計・分析』 『機械学習を活用した製品の需要予測』 など (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ＊＊＊アプローチから課題解決まで一貫して携われます＊＊＊ 一度提案して終わりではなく、運用や改善、新たなテーマでのデータ活用などにも伴走します。そのため、長期のお取引となるケースが多いのも特長です。 <注目ポイント1> あらゆる企業が顧客になり得るサービスです ベネッセコーポレーション、講談社、塩野義製薬、神戸大学、野村総合研究所、マネーフォワード、博報堂、サイバーエージェント、ビデオリサーチ…etc. DX化やAI導入が進む今、データ活用は業界を問わず関心が高く、幅広いお客様からご依頼をいただいています。 (下記、「事業内容」の項目もご覧ください) 事実、当社は4年連続で200％成長を実現しています。AIやビッグデータ活用の高度化が進み、データサイエンス人材の需要が増している。そんな背景も、営業としての強い追い風になるはずです。 ★高収入を実現しやすいフィールドでもあります 「リピート率が高い」「ニーズが高い分野」のため成果が出しやすく、入社2～3年で年収1000万円も十分可能です！ <注目ポイント2> 未経験から、市場に求められる知識を備えた人材に 未経験・知識ゼロの方でもイチから学べる当社独自の研修をご用意していますので、安心してスタートしていただけます！ また、営業部は代表直下の組織。毎週必ず代表とミーティングを行い、一人ひとりの案件や営業企画に対して、フィードバックを行います。 契約のクロージングについて具体的な改善策をもらって実行したある社員は、受注精度が大幅にアップしました。AIやIoTなどのITの先端領域の知見を持つ人材は2030年には55万人が不足すると言われている中、当社での学びはそのニーズにもマッチする貴重な経験となるはずです！ ★代表取締役・近藤について 株式会社サイバーエージェントにて営業責任者を務め、独立後は複数の企業の立ち上げを手がけるなど、ビジネスに関する確かな知見を持つ起業家・経営者です。 【入社後の成長サポート】 ＊＊＊入社後は約4ヶ月の研修からスタート！＊＊＊ 当社ならではの“最先端のビジネス”を、無理なく基礎から学べます。データ分析の基礎・データの活用方法・プレゼンテーションの方法など、技術面からビジネススキルまで幅広く学べます。 ≪営業研修と技術研修をご用意！≫ ◆営業研修(1か月) ┗営業部門の上司・先輩から、お客様へのアプローチや提案の進め方などの基本を学びます。 ◆専門研修(1か月) ┗データサイエンティストの先輩とデータ分析の知識を学びます。 　データ分析の考え方、データ加工・集計・分析方法、「Python」「SQL」「Ｒ」といった開発言語の基礎をレクチャーします！

〜未経験からデータ分析のプロへ◎／ふるさと納税サイト利用率トップクラスの『ふるさとチョイス』を運営／月間2億PV・76万超のお礼の品数・1700超の自治体が利用／株式会社チェンジの子会社で安定した経営基盤◎〜 ■業務内容： ・ふるさとチョイスに関するデータ抽出、BIツールを使った可視化 ・課題に対して必要なデータ分析の要件定義、設計、集計、分析 ・分析結果を用いた新規企画立案や運用改善提案のサポート ・社内や自治体、事業者、パートナー企業へのインサイト提供 ■取り組む課題例： ・SQLを用いたデータ抽出（例：ある自治体がどのくらいの寄付を集めているかの寄付実績を抽出） ・BIツールを用いたデータの可視化（例：ある自治体の時系列での寄付実績をグラフで表現） ※SQLやBIツールは未経験でも問題ありません。 ■キャリアパス： ◇入社後1年〜数年間はデータアナリストとしての専門性を高めることになります（SQLやBIツール、Pythonなど）。 ◇その後はご自身の歩みたいキャリアにそって、相談しつつ進めていきます。例えば他の部署と密にやりとりして施策につながるような分析を行ったり、より高度な統計スキルを身につけ専門性を高めたり、データエンジニアリングでデータ分析基盤を構築・運用したり、チームのマネジメントをするなどのキャリアがあります。 ◇ジョブローテーションや定期的な異動はないので、好きな地域など、どこでも働ける環境で、ご自身のチャレンジを全力で後押しします。 ■ポジションの魅力： ◇分析スキルに長けているメンバーや、未経験からデータアナリストとして活躍している先輩社員もいるので、やる気次第で未経験からでもスキルアップできる環境です。 ◇チャレンジを受け入れる社風のため、新たな分析や施策にどんどん挑戦したいという方はマッチしています。 ◇「ふるさとチョイス」は月間2億PV、76万超のお礼の品数、1700超の自治体が利用しており、データ数が非常に多いのが特徴です。 ■組織構成： 配属予定部署であるデータマネジメントグループは、データサイエンティスト、データアナリスト、データスチュワード、データエンジニアからなり、メンバーは15名ほどが在籍しております。メンバーの多くが20〜30代です。 変更の範囲：会社の定める業務

【「Ponta」を運営するLoyalty Marketingとアクセンチュアの協業により創業／未経験から戦略コンサルタントへ／在宅可】 ■採用ポジション： データ活用人財として活躍いただけるビジネスコンサルタントを現在募集しております。お任せするプロジェクトは、現時点でのスキルセットをベースに、本人のキャリア意向も考慮して決定いたします。各種業務に取り組んでいただきながら、今後のキャリアの方向性を一緒に考え、共に成長できればと考えております。 ■キャリアパス： ・例えば、課題の整理・構造化やビジネスモデル構築に素養がある/データ活用ビジネスにおけるエヴァンジェリストになりたいといった意向があるのであれば、データドリブンコンサルタントといったキャリアへ ・また、最新のデータアナリティクスに関して非常に興味がある/生成 AI のプロンプトエンジニアリングやPython を用いた ML といった専門性を高めたい意向があるのであれば、データサイエンティストといったキャリアへ各種様々なキャリアプランを一緒に考えさせてください。 ■現時点でお伝えできる本ポジションの魅力 未経験であってもやる気のある方であれば、急速にコンサルタントスキルを獲得できるポジションです。入社当初の座学を含めたプロジェクト Join にむけた研修はもちろん、大手外資系コンサルティングファーム出身のディレクター/マネージャー/シニアデータサイエンティストといった経験豊富なエキスパートが基礎の基礎から丁寧に OJT で指導します。 ■キャリアパスイメージ ・入社研修・キャッチアップ（1-2 カ月） ・親会社向け案件に Join し、資料作成から基礎集計方法、データの考え方を学ぶ（1-2 年） ・データドリブンコンサルタントとして、専門性を持って各種案件にアサイン（3-4 年） ・マネージャーに昇格し、メンバーの育成を含めた自社運営を行う立場へ ■当社について： 当社は、1億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数を活かし、現在はマーケティング領域やデータ分析人材の育成伴走支援など、企業課題の解決を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

【「Ponta」を運営するLoyalty Marketingとアクセンチュアの協業により創業／未経験から戦略コンサルタントへ／在宅可】 ■採用ポジション： データ活用人財として活躍いただけるビジネスコンサルタントを現在募集しております。お任せするプロジェクトは、現時点でのスキルセットをベースに、本人のキャリア意向も考慮して決定いたします。各種業務に取り組んでいただきながら、今後のキャリアの方向性を一緒に考え、共に成長できればと考えております。 ■キャリアパス： ・例えば、課題の整理・構造化やビジネスモデル構築に素養がある/データ活用ビジネスにおけるエヴァンジェリストになりたいといった意向があるのであれば、データドリブンコンサルタントといったキャリアへ ・また、最新のデータアナリティクスに関して非常に興味がある/生成 AI のプロンプトエンジニアリングやPython を用いた ML といった専門性を高めたい意向があるのであれば、データサイエンティストといったキャリアへ各種様々なキャリアプランを一緒に考えさせてください。 ■現時点でお伝えできる本ポジションの魅力 未経験であってもやる気のある方であれば、急速にコンサルタントスキルを獲得できるポジションです。入社当初の座学を含めたプロジェクト Join にむけた研修はもちろん、大手外資系コンサルティングファーム出身のディレクター/マネージャー/シニアデータサイエンティストといった経験豊富なエキスパートが基礎の基礎から丁寧に OJT で指導します。 ■キャリアパスイメージ ・入社研修・キャッチアップ（1-2 カ月） ・親会社向け案件に Join し、資料作成から基礎集計方法、データの考え方を学ぶ（1-2 年） ・データドリブンコンサルタントとして、専門性を持って各種案件にアサイン（3-4 年） ・マネージャーに昇格し、メンバーの育成を含めた自社運営を行う立場へ ■当社について： 当社は、1億超の顧客データを持つ「Ponta」を運営するLoyalty Marketingと、世界的コンサルティングファームアクセンチュアの協業により創業。強みである膨大なデータ数を活かし、現在はマーケティング領域やデータ分析人材の育成伴走支援など、企業課題の解決を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 事業拡大と若手育成のため、PM/PLクラスの経験者を早急に募集しています。微経験・未経験者の大量採用に伴い、中核となる人材が必要です。若手が多いチームをリードし、成長を支える役割を担っていただける方を求めています。 ■業務内容： データ分析／解析／可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ※弊社の正社員として、弊社オフィス内もしくは弊社が受託・派遣契約をしている各クライアント企業先にて就業いただきます。 ■業務詳細： ・企画提案 └RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 └定例会議の運営、要求・要件定義書/基本設計書等のドキュメント作成 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ■環境： ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tableau、PowerBI、Spotfire、Azure、AWS、GCP他 ■当社の特徴： ・テクノロジーと人の協働を創造する上でのデジタル戦略とHRの有効活用をクライアントと一緒になって考える「働くをデザイン」する集団です。“IT”を軸とした幅広い事業の融合により、お客様のあらゆる課題に対して多角的な解決策を提案しています。 ・業務可視化やRPAソリューションによる業務改善、ITソリューション、データ活用による売上増加やコスト削減の実現を支援するデータサイエンス、データサイエンティストやエンジニア育成の教育・研修サポート、また、ITサポート／事務やDXコンサルなどを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆職種未経験からデータ分析キャリアへ/チーム制で充実のフォロー体制/SQLやPythonなどSEスキルも身に付く◆ ■サイバーエージェントの新事業〜未経験からデータコンサルタントとしてもキャリアを築ける■ ・広告/ゲーム/メディアに次ぐ柱として「DX支援」を強化中 創設4年程の若い組織で、さらなる成長フェーズを迎える組織で成長可能です。 データエンジニアとしての仕組み作り、データサイエンティストとしての分析、コンサルタントとしての提案まで、全網羅できるポジションです。 ・未経験でも不安なく取り組める環境 入社後3ヶ月程はSQLやPythonなどの言語学習からスタート。担当開始後もチーム制でクライアントへ提案を行います。 ■業務内容 大手クライアントが保有する顧客属性や購買情報等のビックデータを、整理して分析を行い、マーケティングにおける活用提案まで行います。 SQLやPythonを用いたコーディングで基盤構築を行い、BIやTableauを活用した分析、広告戦略の提案と実行まで行えることが魅力です。 国内トップクラスのAI研究チームを持つ強みも活かし、AIを活用したクーポンやダイナミックプライシングなど、先端のプロモーション提案も行っています。 ■組織構成 2,30代の若手社員が活躍する40名程の組織です。8割以上が中途社員で、金融や人材、メーカーなど幅広い業界から入社をしています。 1チーム3,4名体制で大手クライアント2,3社程担当します。保守や新規立ち上げなど案件ごとにフェーズが異なるため、1つ1つ集中して取り組めるのが特徴です。 データ分析経験者だけでなく、Google広告等の運用経験者、無形商材の営業、事業企画経験など、経験職種も多様でポテンシャル評価で採用を行っています。 ■入社後イメージ <顧客アサインまで>入社後3ヶ月ほど、Udemy等の研修ツールも活用しながら言語を学び、サンプルデータを基に分析→提案の練習を行います。 <アサイン後>チーム内でスキルに応じた業務をお任せします。未経験の場合は、簡単な実装や保守運用など、エンジニアの基本をお任せしていきます。 ■データ本部紹介 https://www.cyberagent.co.jp/service/dx/data/ 変更の範囲：会社の定める業務

集客、コンバージョン改善を目的とした コンテンツマーケティング＜戦略～施策企画～作成～分析～改善＞ 【ポジションと具体的な業務内容】 ■リスティング広告運用 ■Webメディア編集 ■コンテンツプランナー ■Webデザイナー ■データサイエンティスト ■リードナーチャリング戦略企画(プロデューサー) …その他も含め、ご経験に応じ柔軟に担当業務を検討します。 ※代理店・制作会社・事業会社いずれの出身の方も歓迎です！ ※業界未経験OK！入社後に業界理解の研修等があるのでご安心ください。 <注目ポイント1> 将来はマーケティング戦略全般・事業戦略へ挑戦 事業会社なので決められた範囲でなく、 より上流で自身のアイデア・提案を反映することができます。 また、現場との距離も近くPDCAサイクルの結果が見えやすいので、 質を高めていく面白さをダイレクトに感じられます。 中長期的には、関わる範囲を広げて マーケティング戦略全般・事業戦略へ挑戦できるポジションです。 事業会社のWebマーケターとして、腰を据えてキャリアを構築できます。

【人材大手パーソルグループ／障害者雇用のリーディングカンパニーで発達障害のある方の就労をサポート／年休122日／フレックスタイム制度／WEB面接】 ■職務内容 IT特化型訓練を行う就労移行支援事業所にて、個別支援計画の作成や障害福祉サービスを提供する上での管理業務を担当していただきます。 ■職務例 ◎個別の支援計画立案、実行 ◎利用者様のトレーニング運営実施サポート ◎利用者様との面談 ◎スタッフの育成、管理 ◎関係機関との連絡調整や連携 ■事業の魅力 ◎Neuro Dive（ニューロダイブ）は、発達障害のある方を対象に先端ITスキルを習得し、就職を目指すための就労移行支援事業所です。 質の高い講座と現役データサイエンティストによる直接指導で、AIや機械学習・データサイエンス・RPAなどのスキルを実践的に学ぶことができ、その人に合った個別の学習プログラムで、経験者、未経験者問わずデータサイエンティストやAIエンジニア、RPAエンジニアとしての就労へ導いています。 ◎日本は将来的に、技術革新を担う専門職人材が170万人規模で不足すると言われています。7割以上の企業が、必要なIT人材不足に陥るという調査データ（※独立行政法人IPA調べ）もある中で、Neuro Diveは「先端IT人材」の人材確保を担い、社会課題解決をめざしています。 ◎人材大手企業「パーソル」のグループ会社運営なので、安定性の高い環境のもと、腰を据えて働ける環境です。「新しい障害者雇用を創っていきたい」「社会課題解決に貢献したい」「障害特性を強みに変え、利用者様の未来に向け一緒にチャレンジしたい」という向上心や積極性のある方は大歓迎です。 ■採用担当より シリコンバレーなどの世界的IT拠点では、発達障害者の職務適性に注目し、先端IT専門職としての採用や育成が進んでいます。2024年5月には韓国企業の経営層や人事担当者が「Neuro Dive大阪」を視察予定で、発達障害ならではの不得手を補完し、優れた集中力やプログラミングとの親和性（パターン志向）などその方が持つポジティブな側面を職場や社会でどのように生かせるか」に焦点を置いた多様性推進で、持続可能な雇用モデルとして期待されています。 少しでもご興味のある方はぜひご応募お待ちしております。 変更の範囲：会社が定める職種

【創業以来20期連続増収／エンタープライズ企業を中心に1000社以上のデータ活用実績／200名を超えるデータサイエンティスト組織は国内随一／東証プライム上場／年休127日】 ●データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在。 ●パートナー認定やAward受賞実績等も多数。 ●個人の裁量が大きく、働き方などもある程度コントロールできる。 ■オープンポジションについて： DEユニットは、データ分析・活用のために必要なシステム要件を知り尽くし、プロジェクトをリードするスペシャリストが多数在籍していますが、人材の需要が高まる一方、経験者が少ない領域となります。そのため、業界未経験でご入社し、活躍されている社員も多くいます。 データエンジニアリングユニットでは、下記いずれかの想いがある方と是非一緒の仲間になっていただきたいと考えております。 「開発だけでなく、クライアントのビジネス貢献にも興味がある方」 「テクノロジーを通してデータ活用の支援に携わりたい方」 「社会実装を担える人材を目指したい方」 「技術が好きで、学ぶことが”大好き”な方」 「エンジニアとして、常に技術を磨きながらキャリアアップしたい方」 DEユニットには、多様な業種・業界のクライアントに対し、データ活用基盤構築や機械学習システム実装など、データ活用を支援するための様々なシステム開発プロジェクトが存在します。エンジニアドリブンで顧客のビジネス課題の明確化や解決方法の提案、開発プロジェクトのマネジメントまで一貫して取り組んでいただきます。 ■データエンジニアリングユニット（DE）について： 2004年の創業以来、一貫して「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに企業のデータ活用支援を推進する当社において、データエンジニアリングユニットは、アルゴリズム搭載型のビジネスアプリケーションやデータ基盤/データ活用システムの提供を通じて、クライアントにビジネス価値を生み出すエンジニア組織です。 世界のプラットフォーマーであるGoogle Cloud社や日本マイクロソフト社から技術力を高く評価され、パートナー認定やAward受賞実績等も多数あります。