転勤なし(勤務地限定)学歴不問急募!入社まで1カ月服装自由
コンピューターサイエンスの知識を活用し、広告配信のパフォーマンスを引き上げるための予測アルゴリズム
(クリック率、コンバージョン率、入札勝率等)や、広告の推薦アルゴリズム等の開発を担って頂きます。
■具体的には
・ログデータ分析及び参考文献を調査し、新たな予測モデル考案、設計
・予測モデルの実装及びパフォーマンスの改善
・広告の推薦システムの実装及びパフォーマンスの改善
■データ規模
・6000億req / 月 20億ユニークブラウザデータ
■開発環境
Linux (CentOS), MySQL, TokyoCabinet, Memcached Perl, Java, Scala, C/C++
Python, Go, Hadoop, Hive, Spark, HBase, Presto, Kafka, re:dash
AWS (EC2, S3, VPC, Route 53), Puppet, Fluentd, Elasticsearch, Kibana, Norikra
Vagrant, KVM, Slack, GitHub, CircleCI, Mackerel, Jenkins, Ukigumo
■プロジェクトの進め方
・チケット駆動による機動的な開発進行
・Pull Request ベースの開発ワークフロー(コードレビュー・CI・リリース)
・数ヶ月規模の開発から、日々のメンテナンスなど、構築・開発から運用まで広く担当します