【医療業界中心にビッグデータで社会を支える／充実したSAS研修体制で市場価値アップ／フルフレックス／残業10h程／産育休取得後復帰率100%】 ■業務内容 ・SASシステムのコンサルティングから開発・導入まで一貫して行い、高度なデータ分析を駆使したソリューション提供 ・医薬品開発に必要なデータ分析・解析や金融・流通・通信業界で現場におけるデータ解析に必要なシステムの開発業務をお任せします。 ■職務詳細 ・SASシステムの開発、導入業務 ・顧客のデータ分析に最適な解決方法やシステム提案 ・統計関連業務、解析業務、帳票作成 ・SASのプログラミングサポート業務等 ■SASの重要性 データ分析のニーズが高まっている一方で、それを支えるSASエンジニアは非常に少ないのが現状です。需要が高まってる技術の実務経験を最前線で積み、自身の市場価値を高めることが出来る希少価値の高いポジションです。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制です。 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサインです。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』などの実績有 ※アサインされるプロジェクトによってはリモート勤務が可能です ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ・SASの技術研修や外部講習も受講可能です。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があり、希望・スキルによりPMやエンジニアリングマネジャーなどのキャリアもございます。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【医療業界中心にビッグデータで社会を支える／充実したSAS研修体制で市場価値アップ／フルフレックス／残業10h／産育休取得後復帰率100%】 ■業務内容 ・SASシステムのコンサルティングから開発・導入まで一貫して行い、高度なデータ分析を駆使したソリューション提供 ・医薬品開発に必要なデータ分析・解析や金融・流通・通信業界で現場におけるデータ解析に必要なシステムの開発業務をお任せします。 ■職務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SASシステムの開発、導入業務 ・顧客のデータ分析に最適な解決方法やシステム提案 ・統計関連業務、解析業務、帳票作成 ・SASのプログラミングサポート業務等 ■SASの重要性 データ分析のニーズが高まっている一方で、それを支えるSASエンジニアは非常に少ないのが現状です。需要が高まってる技術の実務経験を最前線で積み、自身の市場価値を高めることが出来る希少価値の高いポジションです。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制です。 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサインです。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』などの実績有 ※アサインされるプロジェクトによってはリモート勤務可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ・SASの技術研修や外部講習も受講可能です。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があり、希望・スキルによりPMやエンジニアリングマネジャーなどのキャリアもございます。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲：本文参照

〜豊富な研修・資格支援制度でスキルUPが叶う／社員定着率98％／残業月平均20時間前後〜 ■業務内容： ヘルプデスクや、パッケージの検証を行っていただきます。 ※ヘルプデスクや、サポート経験、Windows PCのセットアップ経験ある方歓迎 ※チーム参画となりますので、テクノプロの先輩社員によるサポートとなります。 【構成言語・環境】 スキル：Linux、Windows、Office ■魅力： 弊社メンバーが既に参画している為、チームでの就業となり質問等しやすい環境です。 ヘルプデスクや、PCサポートの経験がある方を歓迎いたします。 ・IT系の分野を知るうえで、取り掛かりとしては良い現場です。 ・問い合わせ対応、キッティング作業に触れることで製品やIT分野の幅広い知見が身につきます。 ※社内承認を得た講座は全額会社負担！ ■キャリアプラン： 【技術組織モデル：拠点・開発センター内組織の運営】 ・メンバー⇒ユニットリーダー／サブ・マネージャー職⇒マネージャー／チーフ・マネージャー職⇒シニア・マネージャー／ゼネラル・マネージャー職 【プロジェクト単位モデル：委任・受託プロジェクトの統制】 ・メンバー⇒プロジェクトリーダー補佐／プロジェクトリーダー（PL）⇒プロジェクト・マネージャー補佐／プロジェクト・マネージャー（PM） 【転職モデル：異業種からエンジニア職への転職事例】 ・例：接客業⇒システム開発（テスト工程担当）⇒Webシステム開発PG（フロントエンド）⇒Webシステム開発SE（バックエンド） ■企業特徴： ・お客様先（大手企業様との取引多数）に駐在いただくため、幅広い経験を積むことができる ・業界最大手のエンジニア数と売り上げ規模である安定基盤 ・資格手当、住宅手当、退職金制度等の福利厚生充実！ ・残業15H程度、完全週休２日制（土日祝休）、年休121日、在宅ありと働き方◎ ・700種類の研修カリキュラム/動画形式の「見たいときに見られる」研修が充実している 変更の範囲：会社の定める業務

【企業データ活用のプロフェッショナル／ グループ年商約25億円／IPOを見据えた成長企業／年休123日】 当社は、“SAS Institute Japan株式会社”のコンサルティングパートナー企業として、創業から31年の歴史ある企業です。企業データ活用のプロフェッショナルとして、今までクライアントの反響、紹介を通じて安定した成長を続けてきた当社ですが、今後さらなる事業拡大のため、営業担当を採用します。 ■業務内容：顧客への人材要望のヒアリング、最適な人材の提案/既存顧客への深耕営業、新案件の開拓/新規営業及びビジネスパートナー開拓、既存取引先との関係構築と維持管理/エンジニアの案件アサインからエンジニアのマネジメント/常駐先で働くエンジニアから希望や悩みなどの聞き、環境を整えていく就業サポート ■担当領域について：当社はもともと元々SASに特化したデータ活用支援を行ってきましたが、 現在はSASだけではなく、Python等お客様のニーズに合わせてデータ活用、分析支援を行っております。 また、SalesforceやERP等にもすそ野を広げ、データ生成から活用、分析まで総合的なソリューションを提供しています。 データ活用、分析支援を行うクライアントへの営業をお任せいたしますが、 いずれはERP導入支援等、幅広い領域に携わっていただくことが可能です。 ■取引先：製薬メーカーやメガバンク等の金融業界の割合が多く、直接取引が案件の6〜7割を占めます。

【40年の歴史を持つ受託開発独立系SIer/DX案件拡大中/離職率4.5％以下/残業30時間以下/社員ファーストをとことん追求した環境】 ■業務内容：データ分析・分析のためのシステム構築を行います。新技術の研究・調査、機械学習を用いたシステム開発、プロダクト戦略への技術支援業務も行っていただきます。入社後は、OJTや外部教育機関による研修等で継続的に成長をサポートいたします。 ■開発に使っている主な言語・ツール： 【言語】SAS、SQL、Python、shell、PowerShell、JSON 【ツール】ORACLEなど各種RDBMS、SAS製品、各種ETLツール、TableauなどのBIツール 【統計的データ解析手法】分析モデル構築（決定木、アップリフトモデル）、統計分析（回帰分析、属性分析）、データマイニング（セグメンテーション・スコアリング)、分析モデル及びABテストに伴う施策検証、位置情報を用いた商圏分析 【データの可視化・統計分析メニュー】データツリー、ヒストグラム、散布図、バブルチャート、ヒートマップ、ユーザー行動観察調査、KJ法、ペルソナ分析、RFM分析、デジル分析、ROC（AUC）、BIツールを使用したデータ加工及び可視化 ■働く環境：マネジメントツールを使い労務管理を丁寧に行っているため、残業時間は月30時間以内におさえ、離職率は4.5％以下で推移しています。社員ファーストをとことん追求した環境で、時短勤務制度、フリーアドレスのオフィス、希望に応じた部署移動など、働く時間や場所の自由があります。社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、パーテーションで囲われた集中スペースも完備しています。 ■当社の特徴：金融業界を中心に培ってきた40年、大手証券会社と十数年に亘る取引による経営基盤の安定と、新規事業（AI、ビックデータ、クラウド等）、証券ソリューション、ファイナンシャルソリューション、エンタープライズソリューション（通信キャリア、製造、流通等）の拡大により着実に業績を伸ばし続けている独立系のSIerです。事業は受託開発業務が中心ですが、ここ7年はDX分野、特にAWSパートナー、SASパートナーとなり金融系以外の新規顧客も獲得しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つ企業／SASエンジニアとしてスキルアップをして、希少性が高いキャリアにつなげられる環境！／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事して頂きます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、承認されれば新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つ企業／SASエンジニアとしてスキルアップをして、希少性が高いキャリアにつなげられる環境！／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用などWLB◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事して頂きます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です。 ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、承認されれば新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇伊藤忠商事系SIer／長くはたらく環境整備あり／実働7.5h／中途社員比率50％以上◇◆ 【募集部署の概要・ミッション】 SASを用いたアプリケーション開発案件に関し、提案/見積、開発〜リリースまですべての工程をエンジニア組織として任されています。 【担当いただきたい業務内容】 SASを用いたアプリケーション開発を行うPM・PLとして、提案／見積り、プロジェクト計画、設計、構築、テスト、リリース、運用の全工程の遂行管理を実行いただきます。 ＜案件事例＞ ・SASを用いたアプリケーション開発プロジェクト ＜業務内容例＞ ・提案・受注活動（客先ヒアリング、提案書作成、開発工数見積り、プレゼン 等） ・プロジェクト計画（スケジュール作成、WBS作成、リスク計画 等） ・設計作業（基本設計、詳細設計、運用設計、テスト設計、設計ドキュメント作成、レビュー及びこれら作業の進捗管理、課題管理 等） ・開発・テスト作業（コーディング、設定作業、テスト、検証の進捗管理、課題管理 等） ・リリース対応作業 【ポジションや部署の魅力・身につくスキル・キャリアパス】 金融データを活用したシステム開発に携わることで、データ分析領域の知見と金融業務知識を習得できます。リスク管理や分析基盤といった専門領域に関与できる点が特徴で、将来的にはデータ領域のスペシャリストやPMとしてのキャリア形成が可能です。 【組織構成・雰囲気】 データ活用・分析領域に強みを持つメンバーが在籍し、業務部門と連携しながら開発を進めています。専門性を高めながらチームで課題解決に取り組む風土があります。 【当社概要】 当社は情報通信業界、金融業界、製造業界、流通業界等、日本主要産業における大手企業約8,000社、ならびに官公庁を顧客に持つ大手SIerです。下記の2つを強みとしております。 （1）コンサルティングから大規模システムの構築、保守サポート、データセンターを活用したシステム運用等、トータルに顧客を支援できる総合力 （2）国内外のIT先進企業とのパートナーシップをもとに、新たな技術を早くに取り入れビジネスに活用できる先進性と連携力 変更の範囲：会社の定める業務

＜金融データを分析し、新しい“気づき”を生み出して企業の課題解決をサポートする仕事＞ ■業務概要： 当社は金融機関を中心に、大企業向けのデータ分析を行うシンクタンクです。金融ビッグデータの分析や、分析結果をもとにした企業の課題解決支援をお任せします。 ※入社後：統計解析ソフト「SAS」を使ったデータ分析業務からスタートしますので、データサイエンティストとしての経験は必要ありません。データ分析への興味・関心があれば挑戦できます。 ＜詳細＞ ・企業、とくに金融機関が持つ膨大なデータを使い、データを活用した課題解決のサポートを行います。 ※イメージ： ・どんな傾向があるか分析する ・分かりやすく資料にまとめる ・分析結果をもとに改善策を提案する ▼扱うテーマ例 ・審査モデルづくり：どんな人がローンに通りやすいかを予測 ・収益管理：どのサービスが利益につながっているか分析 ・不正検知：怪しい取引を見つける仕組みづくり ・マーケティング：どんなお客さまにアプローチすると効果的かを分析 ・病院経営の改善：医療データを使って病院の運営効率を上げる ・人材マネジメント：人材データを使って組織運営を改善 ■配属部署： ・部長を含め約28名のデータ分析に特化した専門チーム ・金融系シンクタンクでありながら、全国の大企業とも仕事ができる ・派閥や上下関係が強くない、オープンでフラットな職場 ・“決まった分野だけしかできない” という縛りがなく、 ・幅広い分析テーマ・領域を経験できる ■この仕事の魅力： ・データ初心者でもスタートしやすい（分析業務から丁寧に学べる） ・SASを使った高度なデータ分析スキルが身につく ・金融×データという専門性の高い市場価値が得られる ・分析結果をもとに提案もできるため、コンサルスキルも習得可能 ・金融だけでなく医療・人事など多分野のデータ活用プロジェクトに携われる ・顧客との長期的な関係構築が多く、信頼されながら仕事ができる ・社内には経営コンサルタント・エコノミストなど多彩な専門家が在籍 → 学べる環境が非常に充実 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト【ポテンシャル枠採用】／Best Data Scientist Award受賞企業◆◇ ■業務内容 【データ分析】 SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。 また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。 【モデルの構築・運用（MLOps）】 私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。 さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、 継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。 【人材育成への貢献】 電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、 東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、 高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。 当部では分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。ヒアリングを通じて、顧客が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案するような分析の上流工程から、データの加工、分析、結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を担います。 さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視など、継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。 ■主要技術スタックについて 分析に用いるツールや技術や手法は限定せず、必要に応じて対応します。 クラウド：Azure、AWS、GCP 分析基盤：Databricks、Azure ML Studio、Snowflake、BigQueryなど 言語：SAS、Python、SQLなど BI：Tableau、Power BI、Spotfireなど ML・DS：教師あり学習(予測・分類)、時系列解析、因果推論、異常検知、クラスタリングなど LLM：プロプライエタリモデル（GPT、Claude、Gemini）、ローカルモデル（Qwen、Llama）など 変更の範囲：会社の定める業務

＜未経験からデータサイエンス×コンサルの専門性を身につけたい方へ／金融データを分析し、新しい“気づき”を生み出して企業の課題解決をサポートする仕事＞ ■業務概要： 当社は金融機関を中心に、大企業向けのデータ分析を行うシンクタンクです。金融ビッグデータの分析や、分析結果をもとにした企業の課題解決支援をお任せします。 ※入社後：統計解析ソフト「SAS」を使ったデータ分析業務からスタートしますので、データサイエンティストとしての経験は必要ありません。データ分析への興味・関心があれば挑戦できます。 ＜詳細＞ ・企業、とくに金融機関が持つ膨大なデータを使い、データを活用した課題解決のサポートを行います。 ※イメージ： ・どんな傾向があるか分析する ・分かりやすく資料にまとめる ・分析結果をもとに改善策を提案する ▼扱うテーマ例 ・審査モデルづくり：どんな人がローンに通りやすいかを予測 ・収益管理：どのサービスが利益につながっているか分析 ・不正検知：怪しい取引を見つける仕組みづくり ・マーケティング：どんなお客さまにアプローチすると効果的かを分析 ・病院経営の改善：医療データを使って病院の運営効率を上げる ・人材マネジメント：人材データを使って組織運営を改善 ■配属部署： ・部長を含め約28名のデータ分析に特化した専門チーム ・金融系シンクタンクでありながら、全国の大企業とも仕事ができる ・派閥や上下関係が強くない、オープンでフラットな職場 ・“決まった分野だけしかできない” という縛りがなく、 ・幅広い分析テーマ・領域を経験できる ■この仕事の魅力： ・データ初心者でもスタートしやすい（分析業務から丁寧に学べる） ・SASを使った高度なデータ分析スキルが身につく ・金融×データという専門性の高い市場価値が得られる ・分析結果をもとに提案もできるため、コンサルスキルも習得可能 ・金融だけでなく医療・人事など多分野のデータ活用プロジェクトに携われる ・顧客との長期的な関係構築が多く、信頼されながら仕事ができる ・社内には経営コンサルタント・エコノミストなど多彩な専門家が在籍 → 学べる環境が非常に充実 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇SAS、R、Python経験者・統計学の知見をお持ちの方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／研修充実・資格取得支援制度多数／フレックス◇◆ ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発　など ■キャリアパス・研修制度： キャリア管理面談・目標管理面談にて、自身のキャリア形成について定期的に相談できる場を設けています。社員に活躍の場を与える方針で取り組んでいて、入社4年でマネージャーとして活躍している中途社員もいます。「これほど教育に投資する企業は見たことがない」といわれるほど研修は充実しており、技術向上を目的とした研修の他にも、体系立てたマネジメント研修が整備されています。また、受講したい外部研修があれば会社負担で受講することも相談可能です。充実した教育体制により、未経験な方でも上流工程の経験を積むことが可能です。 ■就業環境： プロジェクトに応じてリモートワークも可能な環境です(フルリモートも一部あり)。残業は月約25時間程のため、長期的に就業出来る環境です。住宅・家族手当等の福利厚生も充実してます。 ■社風について： 社長も役員もエンジニア出身であり、エンジニアを第一に考えるエンジニアファーストな会社です。経営層との距離も近く、意見も言いやすい環境です。三菱総研グループの企業でありながら、独立系SIerの文化を色濃く残しています。 ■当社について： 日本IBMのビジネスパートナーであり、三菱総研グループのSI企業です。 システム基盤構築において高い技術力を有し、制御・共通機能の開発も得意としています。近年では、クラウド、コンテナ、自動化、データ処理プラットフォーム、AIなどに力を入れて、様々なシステム開発に幅広く対応しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇育成体制充実／SAS、R、Pythonに興味がある方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／残業月25H程度で長期的に働ける／フレックス◎◇◆ ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発　など ■キャリアパス・研修制度： キャリア管理面談・目標管理面談にて、自身のキャリア形成について定期的に相談できる場を設けています。社員に活躍の場を与える方針で取り組んでいて、入社4年でマネージャーとして活躍している中途社員もいます。「これほど教育に投資する企業は見たことがない」といわれるほど研修は充実しており、技術向上を目的とした研修の他にも、体系立てたマネジメント研修が整備されています。また、受講したい外部研修があれば会社負担で受講することも相談可能です。充実した教育体制により、未経験な方でも上流工程の経験を積むことが可能です。 ■就業環境： プロジェクトに応じてリモートワークも可能な環境です(フルリモートも一部あり)。残業は月約25時間程のため、長期的に就業出来る環境です。住宅・家族手当等の福利厚生も充実してます。 ■社風について： 社長も役員もエンジニア出身であり、エンジニアを第一に考えるエンジニアファーストな会社です。経営層との距離も近く、意見も言いやすい環境です。三菱総研グループの企業でありながら、独立系SIerの文化を色濃く残しています。 ■当社について： 日本IBMのビジネスパートナーであり、三菱総研グループのSI企業です。 システム基盤構築において高い技術力を有し、制御・共通機能の開発も得意としています。近年では、クラウド、コンテナ、自動化、データ処理プラットフォーム、AIなどに力を入れて、様々なシステム開発に幅広く対応しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【需要が高まっているSAS技術のプロ集団／残業月10時間程度・リモート可・育休産休からの復帰率100％！家庭と仕事を両立しやすい環境】 ■業務内容 製薬業界や金融業界などをはじめ、数多くの業界で必要とされるSASを得意とする当社で、セールスエンジニアを募集します。 今後、データ活用基盤として「Snowflake」の導入・活用を強化していきたいと思っており、 その中核メンバーとして、BI・データ領域を担っていただくエンジニアを募集します。 入社後の業務割合のイメージは、エンジニアとして7〜8割、将来的に顧客提案など営業が2〜3割になります。 ■業務詳細 ・BIツールを活用した活用したデータ基盤の設計・整備、データ分析、レポート設計、ダッシュボード構築 ・Snowflakeの利用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・顧客への技術提案、要件ヒアリング、協業提案など（将来的に） ※BIツールの担当工程は、要件定義・設計・開発・運用いずれの経験でも歓迎します。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックス、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など実績あり ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があります。リーダーやMGに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、社内で承認されれば自らが新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【豊富な研修制度／需要が高まっているSAS技術のプロ集団／英語・中国語を活かせる／残業月10h・産育休からの復帰率100％！家庭と仕事を両立しやすい環境】 ■業務内容 ・製薬業界や金融業界などをはじめ、数多くの業界で必要とされるSASを得意とする当社で、治験業務のエンジニアとしてご活躍いただける方を募集します。 ・まずは治験関連のプログラマとして業務をご担当いただき、ゆくゆくは中国申請関連の業務にも携わっていただきたいと考えています。 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ※基本的にはチームアサインになります。 ■SASの重要性 データ分析のニーズが高まっている一方で、それを支えるSASエンジニアは非常に少ないのが現状です。需要が高まってる技術の実務経験を最前線で積み、自身の市場価値を高めることが出来る希少価値の高いポジションです。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制です。 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサインです。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』などの実績有 ※アサインされるプロジェクトによってはリモート勤務可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ・SASの技術研修や外部講習も受講可能です。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があり、希望・スキルによりPMやエンジニアリングマネジャーなどのキャリアもございます。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

SASを用いたデータ構築やポートフォリオ分析、審査判断支援、クレジットライン管理やリスク報告業務を担当します。 ■職務内容： 【役割】 個人金融部門のローン商品に対する定量的なリスクコントロール　　　　　　　　　　 【業務範囲】 ・主にSASプログラムを使ったデータ構築、ポートフォリオ分析およびレポート作成 ・貸倒れ実績に基づく定量的な審査判断サポート ・途上管理によるクレジットラインコントロール ・個人金融部門新商品開発サポート ・ローン商品に関するリスク管理状況の定期報告（当局向け・経営陣向け） ■当社の魅力： 当社は2001年に創業した比較的新しい銀行です。他行と比較してもベンチャーマインドが強く、若手であっても実力があれば責任のある職務に登用する等、スピード感と裁量をもてる環境です。また、中途入社比率7割、女性比率4割、外国籍多数在籍などダイバーシティに富んだ職場です。行員同士を互いに個人と尊重し、役職関係なく「さん」づけで呼び合うなど、立場や年齢、経歴の垣根を越えた風通しの良い社風です。また全社としては週1回早帰りの退行日を設定したり、年2回のリフレッシュウィークの実施、連続5日間休暇の義務化なども行っており、平均残業時間は10.5時間、平均有給取得率も78.9％とワークライフバランスを保つことができます。育児休業取得率は女性100％、男性53.8％と、安心してライフステージを迎えることができる点も魅力のひとつです。 変更の範囲：会社の定める業務

〈服装自由・ドレスコードなし／年間休日120日以上／リモート相談可／副業OK／SBI新生銀行グループ安定経営〉 ■業務内容： 当社では、自社の個人向けカードローン事業で培ったノウハウを用い、銀行をはじめとする金融機関向けにカードローン商品の保証業務を行っています。 また、提携事業企画部は、SASを用いたデータ分析・可視化により、保証提携先の残高をはじめとしたKPI等の計数・予実管理を行うだけでなく、金融機関営業担当者へ分析結果を説明するとともに、改善策の検討・企画立案を主業務としています。 【主な業務内容】 （1）保証事業における計数管理と事業推進 ・KPI等の計数・営業予実の管理、改善策の検討・企画立案 ・SASでの分析は入社後に習得可能です。 　また将来的には、業務を通じた部下育成も担っていただくことを想定しています。 （2）本部運営業務 ・事業部予算の策定、中期経営計画の策定、重要会議の運営、経費予算の管理、規程管理 ・特に今回のポジションでは、事業部予算の策定、中期経営計画の策定にメンバーとして携わっていただく予定です。 ◆当社について◆ 新生フィナンシャル株式会社は、SBI新生銀行グループの一員として、個人向けローン「レイク」事業を展開しています。 当社のノウハウとITシステムの提供により、SBI新生銀行および地域金融機関などとの信用保証提携や、カードローンサービスのノウハウを活かし、新たな領域・事業へチャレンジをしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【入社後教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 【リモート】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【横浜銀行Gの安定基盤／銀行が保有する高度な金融データを扱える／スキルアップ◎／長期伴走型で意思決定支援】 ■業務概要 横浜銀行グループのシンクタンクとして、金融機関や大手企業に対するデータ分析コンサルティングを担当いただきます。単なるデータ分析に留まらず、分析結果をもとに経営課題の解決や意思決定支援まで携わるポジションです。 ■業務詳細 ・データ分析 SASを活用したデータ分析・統計解析 データ抽出、加工、集計 分析結果の可視化・レポート作成 ・金融機関向け課題解決支援 審査モデル・格付けモデルの分析 収益管理、コア預金分析 不正検知・リスク管理高度化支援 EBM（イベントベースドマーケティング）支援 ・マーケティング／経営支援 顧客分析、ターゲティング分析 マーケティング戦略立案支援 病院経営改善や組織運営改善支援 ・クライアント対応 分析結果のレポーティング 提案資料作成 プレゼンテーション 課題抽出および改善提案 ※入社後の流れ： まずはデータ分析業務からスタートし、経験に応じてクライアントへの提案やコンサルティング業務まで担当いただきます。 ■ポジションの魅力点 ・横浜銀行グループの安定基盤 ・全国の地方銀行案件に携われる環境 ・銀行が保有する高度な金融データを扱える ・分析だけでなく経営課題解決まで担当可能 ・若手から顧客折衝や上流工程を経験可能 ・金融機関のみならず病院、人事、組織改革案件にも携われる ・長期伴走型案件が多く顧客に深く入り込める ■当社の特徴 一般的なコンサルティングファームのような短期案件中心ではなく、横浜銀行からの紹介案件を中心に顧客と中長期的な関係を構築できる点が特徴です。また営業活動に多くの時間を割かず、コンサルティングやデータ分析業務に集中できる環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務

金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 クライアントのデータ利活用推進のための組織組成戦略/構想策定/実行に係る支援。 データ利活用組織の組成に向けて、分析手法やノウハウの教育活動および定着化支援 人材育成等の業務をワンストップでご提供する弊社サービスの内、主に人材育成を当部にて担当。 具体的には座学による研修後に、テーマ選定、分析設計、データ加工、モデル構築、評価の一連の分析プロセスをクライアントと一緒になりながら遂行する。 実行に係る計画および仕組み作り 組織組成と維持を目指して、具体的な計画作成および実行に係る仕組み(制度/基盤など)の整備 教育活動および定着化に係る対象者への教育および技術的なフォロー(SAS EG経験必要) 分析組織を立ち上げたものの、うまく成果が出ていない、ツールを使いこなせていないケースを想定し、弊社がご支援。 アドバイザリーとして支援するケースや、一部分析業務を担うケースがある。

〜データアナリスト〜 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■ACR部：視える化し、意思決定を支援する 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ■業務内容 <エンジニア領域> 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 <マネジメント領域> 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 ・メンバーのサポート・育成 ・現場業務の遂行 ・チームマネジメント ■スキルアップ （1）データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたりデータの理解からスタート （2）コーディング データ分析を行う上で必要不可欠な数値を算出 （3）データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行 （4）レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を実施。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをまとめる ■技術 SQLServer/MySQL/PostgreSQL/Oracle Database/Python/SAS/R/Google Analytics/Tableau/PowerBI/その他分析ツール/PPT/Word 変更の範囲：会社の定める業務

自動車保険の商品数理担当◆データ分析で料率改定・商品開発に挑む／フレックス有リモート可 ■業務内容： ・自動車保険の新商品/サービスの企画立案 ・自動車保険の保険料率の作成（改定） ・商品改定による収支影響試算ツールの運用・改善（SAS等で社内作成したツールを活用） ・自社データを用いた各種データ分析業務 ・保険業界動向/競合他社商品、関連業界動向等の研究　等 ■配属部署のミッション： 通販型ビジネスモデルでの自動車保険・火災保険・医療保険の新商品（含む商品改定）・サービスの研究・企画・立案、およびローンチに向けたプロジェクト管理全般、販売商品の保険引受リスク管理（料率検証、引受基準検証等） ■本ポジションの魅力： ・ダイレクト損保ならではの豊富なデータを活用した商品開発業務に参画可能です。商品改善、会社への収益貢献といったミッションを、データ分析を中心とした業務により実現を目指していけます。 ・データ分析分野は、AIを活用した予測モデルの開発など、技術進歩が進んている領域でもあり、やる気次第で自らのスキルアップを実現できるチャンスもあります。 ・当社にとっては収入・利益とも自動車保険がその大部分を占めています。そのことから社内的には非常に重要性の高い種目ですので、収益管理方法や料率改定の提起・提案は注目度の高い業務と位置付けられます。注目度の高い業務に携わりたい方には非常にマッチしています。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場G／データ基盤の設計構築〜運用まで一気通貫で対応／データ活用の中核を担う存在として活躍できる／年休123日／残業15h以上】 ■当社について 2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してまいりました。日々高まるデータ活用の需要に対応しつつ、2034年には売上100億円企業を目指し、さらなる成長を見据えて事業を拡大しています。その実現に向け、次世代のリーダーやマネジメント候補となるデータ分析エンジニア（クラウドエンジニア）を募ることとなりました。 単なるデータ活用支援にとどまらず、顧客にとって最適なデータ戦略を提案・実現し、持続可能なソリューションを提供しています。今回の募集は、事業拡大と組織強化を見据えた増員となります。将来的にはチームを率いてデータ分析を駆使し、顧客の課題解決をリードし、当社の成長をともに実現していく意欲をお持ちの方をお待ちしております。 ■業務内容 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義〜レポーティング）に加え、データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。以下お任せできる範囲からご担当いただきます。 <エンジニア領域> 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） <ビジネス領域> ・プロジェクトマネジメント ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ■技術環境 AWS、GCP、Azure／Tableau、SAS、SPSS／Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL／Google Analytics、SQL、Python、R 変更の範囲：会社の定める業務

【高度なデータ分析サービスの提供企業／Best Data Scientist Award受賞企業／残業時間20時間以下／土日祝休み】 ■業務内容： データサイエンティストとして、様々なデータ分析プロジェクトをご担当いただきます。高度なデータサイエンスと機械学習エンジニアリングを駆使して、お客様のビジネス課題を解決へと導いていただきます。 ■具体的な業務内容： ＜データ分析＞ SASやDatabricksなどの分析環境を活用し、データの加工から分析、そして結果の可視化まで、一連のデータ分析業務を行います。また、ヒアリングを通じて、お客様が抱えるビジネス課題を特定し、課題解決に向けた分析を企画・設計・提案します。 ＜モデルの構築・運用（MLOps）＞ 私たちは、分析設計から実装・開発、運用まで、一貫したサービスを提供しています。さらに、モデルの実験管理、学習・デプロイの自動化、パフォーマンス監視などを導入することで、継続的な改善を実現するMLOpsソリューションも提供しています。 ＜人材育成への貢献＞ 電気通信大学の「データアントレプレナーフェロープログラム」に参画するほか、東京科学大学では非常勤講師としてテキストマイニングやLLMの講義を担当するなど、高度なデータ関連人材の育成にも力を入れています。 ■実際の案件事例： 製薬：営業チャネルの実施回数最適化、マーケティング活動の効果検証 医療：有害事象、合併症の要因分析 保険：保険の不正請求検知 銀行：ローン需要予測とターゲティング最適化 通信：架電業務におけるコンタクト率の向上 不動産：賃貸マンションにおける適正賃料の予測 ■配属先について： 男女比9:1で、年齢構成は20〜30代が9割を占めています。 ■別枠の必須条件のほか、下記該当する方歓迎： ・データ分析または機械学習モデルの開発・運用に関する実務経験 ・不揃いなデータや生データを整理し、分析可能な状態へ加工や整備した経験 ・チームやプロジェクトの中心的な役割を担い、成功に導いた経験 ・顧客や事業部門のビジネス課題を特定し、データ活用による解決策を提案、実行した経験