◆◇ビックデータの活用・分析／チームマネジメントをお任せ／Best Data Science Award受賞企業◆◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 アナリティクス分野のリーディングカンパニーであるSASの第一期コンサルティングパートナーに認定された当社にて、アナリティクス製品の提案・導入・開発・運用またはアナリティクス製品を用いた顧客データの分析をお任せします。 主な製品としては、SASをはじめ、DatabricksやAzureやGSPなどのクラウドプラットフォームのアナリティクス製品になります。データ分析だけでなく、高度なデータハンドリング作業を行って頂き、BIシステムの開発から運用までワンストップで携われます。 また、業務拡大によりメンバーが増えてきています。チーム管理、メンバーマネジメントをお任せいたします。 ■取引先： メガバンク、通信キャリア、製薬メーカーなどの大手企業 ■案件詳細： ◎不動産会社：不動産価格推定モデルの構築 　予測価格の決定要因が分かる手法でモデルを構築し、クラウド上で運用できるように開発 ◎地方銀行：マーケティング高度化支援 　個人ローンの申し込み顧客を予測するモデルを機械学習で実施 ■使用技術 ・SAS、Python ・AWS、Azure、GCP、Databrikcs　など ■同社の魅力： 1995年から「SASコンサルティング・パートナー」として様々な企業を支援してきた同社。現在ではSASを使ったデータ活用支援のほか、クラウド化の時代にあわせて様々なプラットフォームやミドルウェアを用い、お客様のニーズにあわせたデータ活用やデータ分析の支援を行っております。弊社は卓越した分析力を持ったアナリストや、データ活用のエキスパートが多数在籍している、企業データ活用のプロフェッショナル集団です。 変更の範囲：本文参照

【医療業界中心にビッグデータで社会を支える／充実したSAS研修体制で市場価値アップ／フルフレックス／残業10h／産育休取得後復帰率100%】 ■業務内容 ・SASシステムのコンサルティングから開発・導入まで一貫して行い、高度なデータ分析を駆使したソリューション提供 ・医薬品開発に必要なデータ分析・解析や金融・流通・通信業界で現場におけるデータ解析に必要なシステムの開発業務をお任せします。 ■職務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SASシステムの開発、導入業務 ・顧客のデータ分析に最適な解決方法やシステム提案 ・統計関連業務、解析業務、帳票作成 ・SASのプログラミングサポート業務等 ■SASの重要性 データ分析のニーズが高まっている一方で、それを支えるSASエンジニアは非常に少ないのが現状です。需要が高まってる技術の実務経験を最前線で積み、自身の市場価値を高めることが出来る希少価値の高いポジションです。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制です。 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサインです。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』などの実績有 ※アサインされるプロジェクトによってはリモート勤務可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ・SASの技術研修や外部講習も受講可能です。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があり、希望・スキルによりPMやエンジニアリングマネジャーなどのキャリアもございます。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲：本文参照

【医療業界中心にビッグデータで社会を支える／充実したSAS研修体制で市場価値アップ／フルフレックス／残業10h／産育休取得後復帰率100%】 ■業務内容 ・SASシステムのコンサルティングから開発・導入まで一貫して行い、高度なデータ分析を駆使したソリューション提供 ・医薬品開発に必要なデータ分析・解析や金融・流通・通信業界で現場におけるデータ解析に必要なシステムの開発業務をお任せします。 ■職務詳細【変更の範囲：会社の定める業務】 ・SASシステムの開発、導入業務 ・顧客のデータ分析に最適な解決方法やシステム提案 ・統計関連業務、解析業務、帳票作成 ・SASのプログラミングサポート業務等 ■SASの重要性 データ分析のニーズが高まっている一方で、それを支えるSASエンジニアは非常に少ないのが現状です。需要が高まってる技術の実務経験を最前線で積み、自身の市場価値を高めることが出来る希少価値の高いポジションです。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制です。 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサインです。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』などの実績有 ※アサインされるプロジェクトによってはリモート勤務が可能です ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ・SASの技術研修や外部講習も受講可能です。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があり、希望・スキルによりPMやエンジニアリングマネジャーなどのキャリアもございます。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲：本文参照

◆◇ビックデータの活用・分析を行うデータサイエンティスト／Best Data Science Award受賞企業／豊富なカリキュラム・研修制度有／残業時間20H以下／週3リモート◆◇ ■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 アナリティクス分野のリーディングカンパニーであるSASの第一期コンサルティングパートナーに認定された当社にて、アナリティクス製品の提案・導入・開発・運用またはアナリティクス製品を用いた顧客データの分析をお任せします。 主な製品としては、SASをはじめ、DatabricksやAzureやGSPなどのクラウドプラットフォームのアナリティクス製品になります。 データ分析だけでなく、高度なデータハンドリング作業を行って頂き、BIシステムの開発から運用までワンストップで携われます。 ■取引先： メガバンク、通信キャリア、製薬メーカーなどの大手企業 ■案件詳細： ◎不動産会社：不動産価格推定モデルの構築 　予測価格の決定要因が分かる手法でモデルを構築し、クラウド上で運用できるように開発 ◎地方銀行：マーケティング高度化支援 　個人ローンの申し込み顧客を予測するモデルを機械学習で実施 ■同社の魅力： ＜2024年度 Partner Award受賞＞ SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞しました。 データサイエンティストの育成や、イノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業を表彰するものです。 変更の範囲：本文参照

【企業データ活用のプロフェッショナル／ グループ年商約25億円／IPOを見据えた成長企業／年休123日】 当社は、“SAS Institute Japan株式会社”のコンサルティングパートナー企業として、創業から31年の歴史ある企業です。企業データ活用のプロフェッショナルとして、今までクライアントの反響、紹介を通じて安定した成長を続けてきた当社ですが、今後さらなる事業拡大のため、営業担当を採用します。 ■業務内容：顧客への人材要望のヒアリング、最適な人材の提案/既存顧客への深耕営業、新案件の開拓/新規営業及びビジネスパートナー開拓、既存取引先との関係構築と維持管理/エンジニアの案件アサインからエンジニアのマネジメント/常駐先で働くエンジニアから希望や悩みなどの聞き、環境を整えていく就業サポート ■担当領域について：当社はもともと元々SASに特化したデータ活用支援を行ってきましたが、 現在はSASだけではなく、Python等お客様のニーズに合わせてデータ活用、分析支援を行っております。 また、SalesforceやERP等にもすそ野を広げ、データ生成から活用、分析まで総合的なソリューションを提供しています。 データ活用、分析支援を行うクライアントへの営業をお任せいたしますが、 いずれはERP導入支援等、幅広い領域に携わっていただくことが可能です。 ■取引先：製薬メーカーやメガバンク等の金融業界の割合が多く、直接取引が案件の6〜7割を占めます。 変更の範囲：会社の定める業務

【40年の歴史を持つ受託開発独立系SIer/DX案件拡大中/離職率4.5％以下/残業30時間以下/社員ファーストをとことん追求した環境】 ■業務内容：データ分析・分析のためのシステム構築を行います。新技術の研究・調査、機械学習を用いたシステム開発、プロダクト戦略への技術支援業務も行っていただきます。入社後は、OJTや外部教育機関による研修等で継続的に成長をサポートいたします。 ■開発に使っている主な言語・ツール： 【言語】SAS、SQL、Python、shell、PowerShell、JSON 【ツール】ORACLEなど各種RDBMS、SAS製品、各種ETLツール、TableauなどのBIツール 【統計的データ解析手法】分析モデル構築（決定木、アップリフトモデル）、統計分析（回帰分析、属性分析）、データマイニング（セグメンテーション・スコアリング)、分析モデル及びABテストに伴う施策検証、位置情報を用いた商圏分析 【データの可視化・統計分析メニュー】データツリー、ヒストグラム、散布図、バブルチャート、ヒートマップ、ユーザー行動観察調査、KJ法、ペルソナ分析、RFM分析、デジル分析、ROC（AUC）、BIツールを使用したデータ加工及び可視化 ■働く環境：マネジメントツールを使い労務管理を丁寧に行っているため、残業時間は月30時間以内におさえ、離職率は4.5％以下で推移しています。社員ファーストをとことん追求した環境で、時短勤務制度、フリーアドレスのオフィス、希望に応じた部署移動など、働く時間や場所の自由があります。社内のコミュニケーションを活発化させるスペースもあれば、パーテーションで囲われた集中スペースも完備しています。 ■当社の特徴：金融業界を中心に培ってきた40年、大手証券会社と十数年に亘る取引による経営基盤の安定と、新規事業（AI、ビックデータ、クラウド等）、証券ソリューション、ファイナンシャルソリューション、エンタープライズソリューション（通信キャリア、製造、流通等）の拡大により着実に業績を伸ばし続けている独立系のSIerです。事業は受託開発業務が中心ですが、ここ7年はDX分野、特にAWSパートナー、SASパートナーとなり金融系以外の新規顧客も獲得しています。

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

《 未経験からデータ活用スキルを身につける 》 あなたの個性やスキルに合わせて、相談しながら最適な業務からお任せします。 ■具体的な仕事内容 まずは先輩のサポートとして、ステップを踏みながら業務に慣れていきます。 * データの集計やレポート作成のサポート * 新規SaaS（※）導入の補助 * データ基盤の構築・運用サポート など 【プロジェクト例】 TV・ラジオの広告視聴率や番組視聴率データを集計・分析し、依頼内容に合わせてレポート／ダッシュボードを提供します。メディアの裏側を支える、貴重な経験を積めます。 ■安心のオーダーメイド研修 入社後は、SalesforceとDatabricksの資格取得を目標とした研修からスタート。 研修専任のアシスタントがあなた専用にカスタマイズしたカリキュラムで、 毎日テストを行いながら不明点や課題解決を個別サポートします。 数学に強くない方でも、着実にデータエンジニアとしてのスキルを身につけられます。 ※「Software as a Service」の略称。Gmailなど、ネットワークを介してユーザーが利用できるサービスのこと。 (変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ★BI（ビジネスインテリジェンス）とは 企業に蓄積された膨大なデータを収集して整理し、その結果を可視化する仕組みです。当社では、顧客行動やトレンドなどに基づいた意思決定ができるよう、「Google アナリティクス/Looker」「Salesforce Tableau」「MS Power BI」などを用い、動向や傾向パターンなどを可視化しています。 ★TV視聴アプリの広告視聴データや、ラジオアプリの聴取率データなど、パーソナルデータを細分化したレポートをダッシュボードで構築し、レポーティングしていくデータ運用。 ★保育学生が学校の紹介以外で個別に就職先（園）を自由に見学に行けるよう、各園の特徴やスタイルを集めたポータルサイトのデータ収集基盤とレポーティングツールを構築し、運用。 ★大手物流会社のデータ基盤の再構築と各部門に求められるデータレポーティング提供可能なBIツールを構築し、運用。 ＼こんなプロジェクトがあります／ ★特定の証券会社についてSNSで投稿された口コミデータを収集し、クレンジング、分析、クラスタリングを実施。 トピック分類や少数意見マッチングなどを処理できる基盤を構築。（自然言語処理／LLM） ★大手製造業向けにSNSに投稿されたデータを収集、クレンジングし、レコメンド情報生成アルゴリズムを検討、設計。PoI評判分析や施設検索ロジックを構築。（自然言語処理／LLM） ＼データエンジニアが扱う最新技術スタック／ ★クラウドサービス：GCP、Azure synapse、Blobストレージ ★データベース：BigQuery、構造化データ用SQL ★BI・分析ツール：Power BI Report Server、Tableau、Salesforce ★データ処理：ETL、SQL Server Integration Services これらの技術を組み合わせて、企業のデータ基盤を設計・構築し、 ビジネス価値を生み出すデータエンジニアとして活躍していただきます。 ★国内のパートナー認定企業はわずか30社程！ 2024年にはデータサイエンティストの育成やイノベーティブな分析プロジェクトに貢献したパートナー企業として、「SAS Partner Award」の中でも「Best Data Science Award」を受賞しています。 ★事業部が異なるため、今回はSASプロジェクトでの採用枠はありませんが、 入社後、スキルに応じて携われるチャンスがあります。 ＜その他受賞歴＞ ◎SAS『2024 Partner Award』にて、「Best Data Science Award」を受賞 ◎2023年度、新規SAS認定資格数No.1(※2) (※1)SAS：ビッグデータの解析に不可欠なシステム。提供している会社名もSASです。（アメリカ発、企業の経営課題解決を支援するアナリティクス・ソフトウェアとサービスのリーディングカンパニー） (※2)SAS社プレスリリース「SAS、2024 Partner Award受賞企業を発表」より <注目ポイント1> 技術で削減。攻めのデータ基盤改革。 当社が担うのは、単なる運用保守ではなく、データ基盤の「ダイエット」。AzureやGoogle Cloudなどクラウドサービスの入れ替えを通じて、企業のコスト削減を実現します。従来の仕組みにとらわれず、最新の技術を活用することで、直接的にビジネスインパクトを生み出しています。単にデータを扱うだけでなく、企業活動そのものに貢献することが私たちのミッション。エンジニア一人ひとりの技術力が、コスト最適化や事業成長として社会に還元される環境です。攻めの姿勢で変革をリードする経験は、キャリアに確かな価値を築けます。 <注目ポイント2> 【長期キャリアへ】ワークライフバランスも、スキルアップも◎ 《働きやすい職場へ》 ★残業月平均10時間（※） ★平均有給取得日数：10.5日（※） ★男性の育児休暇実績あり（※） ★フレックス制 ★一部リモートワーク可能 ★フリーデスクで、バーラウンジもあるオフィス (※)2023年度実績 《スキルアップを支援！》 ★アナリストやデータ活用のエキスパートから直接スキルを学べる ★資格取得による報奨金あり ★社内で統計の勉強会や技術講習会あり 【入社後の成長サポート】 ★3ヶ月の研修からスタート！ これまで7〜8割の社員がIT未経験で入社し、研修を受けて市場価値の高いエンジニアとして活躍しています。 《カリキュラム内容》 キヤノン出身の専任講師がオリジナルのテキストや問題集を使って、基礎知識から実践的な内容までお教えします。苦手な箇所は個別で補修も行っています。 《研修後》 先輩後輩制をとっており、安心のチーム環境で少しずつ業務に慣れていけます。 ★研修中から資格取得を支援！ Databricks認定資格、Salesforce認定資格などの取得を目指せます。半年後には、BIダッシュボードがひとりで作成できるレベルへの成長も可能です！

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つ企業／SASエンジニアとしてスキルアップをして、希少性が高いキャリアにつなげられる環境！／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用などWLB◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事して頂きます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、承認されれば新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜需要拡大中のSAS事業に強みを持つ企業／SASエンジニアとしてスキルアップをして、希少性が高いキャリアにつなげられる環境！／残業10h程・フルフレックス・夜勤無・産育休復帰率100％・時短勤務制度利用など働きやすさ◎〜 ■業務内容 ・SAS事業で蓄積したノウハウを活かし、R、Python等を活用した開発業務全般に従事して頂きます。 ・SASをはじめとする開発言語やソフトウェアに関するスキルはもちろん、統計学やデータ分析システムを活用する様々な業界の知識・スキルを持つエンジニアへとステップアップ可能な環境です。 ※ご希望や経験に応じて部署をまたいで案件に携われるため、幅広くエンジニアとしてのキャリアアップが可能です！ ■業務詳細 ・SAS AIプラットフォームを用いた統計解析、機械学習、コンテンツ開発 ・R、Pythonを用いた業務システムの開発、分析業務 ・インフラ構築、SASインストール ・プロジェクトのマネジメント業務 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサイン ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも参加しているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』など働きやすさ◎ ※アサインされるプロジェクトに応じてリモート可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ■教育制度 ・SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施 ■キャリア ・リーダーやGMに立候補できる制度も取り入れており、挑戦する社員を会社全体でサポートしています。自ら立ち上げたいPJや事業計画をプレゼンテーションし、承認されれば新しいPJの中心となって業務を進めることも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【100名以上の未経験者がデータエンジニアに／豊富なカリキュラムと研修／残業平均10h／フレックス】 ■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇育成体制充実／SAS、R、Pythonに興味がある方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／残業月25H程度で長期的に働ける／フレックス◎◇◆ ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発　など ■キャリアパス・研修制度： キャリア管理面談・目標管理面談にて、自身のキャリア形成について定期的に相談できる場を設けています。社員に活躍の場を与える方針で取り組んでいて、入社4年でマネージャーとして活躍している中途社員もいます。「これほど教育に投資する企業は見たことがない」といわれるほど研修は充実しており、技術向上を目的とした研修の他にも、体系立てたマネジメント研修が整備されています。また、受講したい外部研修があれば会社負担で受講することも相談可能です。充実した教育体制により、未経験な方でも上流工程の経験を積むことが可能です。 ■就業環境： プロジェクトに応じてリモートワークも可能な環境です(フルリモートも一部あり)。残業は月約25時間程のため、長期的に就業出来る環境です。住宅・家族手当等の福利厚生も充実してます。 ■社風について： 社長も役員もエンジニア出身であり、エンジニアを第一に考えるエンジニアファーストな会社です。経営層との距離も近く、意見も言いやすい環境です。三菱総研グループの企業でありながら、独立系SIerの文化を色濃く残しています。 ■当社について： 創業25年を迎える三菱総研グループのSI企業です。システム基盤構築において高い技術力を有し、制御・共通機能の開発も得意としています。近年では、クラウド、コンテナ、自動化、データ処理プラットフォーム、AIなどに力を入れて、様々なシステム開発に幅広く対応しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇SAS、R、Python経験者・統計学の知見をお持ちの方歓迎／SASデリバリーパートナー／在宅勤務制度あり／研修充実・資格取得支援制度多数／フレックス◇◆ ■業務内容： SAS、R、Pythonなどを活用したデータ分析・アプリケーション開発に携わって頂きます。 要件定義・グランドデザイン設計など、上流工程へのステップアップが可能です ・データ分析・データ活用機能の設計・実装 ・データ連携システムの設計・実装 【プロジェクト事例】 ・カード情報系システム構築、キャンペーン管理システム開発 ・ダッシュボードとのデータ連携機能の開発 ・銀行 信用リスク分析、コルレス検知機能の開発　など ■キャリアパス・研修制度： キャリア管理面談・目標管理面談にて、自身のキャリア形成について定期的に相談できる場を設けています。社員に活躍の場を与える方針で取り組んでいて、入社4年でマネージャーとして活躍している中途社員もいます。「これほど教育に投資する企業は見たことがない」といわれるほど研修は充実しており、技術向上を目的とした研修の他にも、体系立てたマネジメント研修が整備されています。また、受講したい外部研修があれば会社負担で受講することも相談可能です。充実した教育体制により、未経験な方でも上流工程の経験を積むことが可能です。 ■就業環境： プロジェクトに応じてリモートワークも可能な環境です(フルリモートも一部あり)。残業は月約25時間程のため、長期的に就業出来る環境です。住宅・家族手当等の福利厚生も充実してます。 ■社風について： 社長も役員もエンジニア出身であり、エンジニアを第一に考えるエンジニアファーストな会社です。経営層との距離も近く、意見も言いやすい環境です。三菱総研グループの企業でありながら、独立系SIerの文化を色濃く残しています。 ■当社について： 創業25年を迎える三菱総研グループのSI企業です。システム基盤構築において高い技術力を有し、制御・共通機能の開発も得意としています。近年では、クラウド、コンテナ、自動化、データ処理プラットフォーム、AIなどに力を入れて、様々なシステム開発に幅広く対応しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【豊富な研修制度／需要が高まっているSAS技術のプロ集団／英語・中国語を活かせる／残業月10H未満・産育休からの復帰率100％！家庭と仕事を両立しやすい環境】 ■業務内容 ・製薬業界や金融業界などをはじめ、数多くの業界で必要とされるSASを得意とする当社で、治験業務のエンジニアとしてご活躍いただける方を募集します。 ・まずは治験関連のプログラマとして業務をご担当いただき、ゆくゆくは中国申請関連の業務にも携わっていただきたいと考えています。 ※金融、証券、製造、物流、製薬、大学、病院などプロジェクトによって幅広いお客様と関わっていくことが可能です。 ※基本的にはチームアサイン ■SASの重要性 データ分析のニーズが高まっている一方で、それを支えるSASエンジニアは非常に少ないのが現状です。需要が高まってる技術の実務経験を最前線で積み、自身の市場価値を高めることが出来る希少価値の高いポジションです。 ■アサイン ・常駐：在宅：自社＝4：４：２で、常駐でも密な連携を取る体制です。 ・未経験の方が1人で客先に常駐することは無く、基本チームアサインです。 ■社員の声 ・SASや統計・解析に関する技術力の高い方が多く、学会など社内外の発表にも積極的に参加されているため、優秀なエンジニアの元で技術研鑽できる環境です。 ・退職金制度／有休消化平均13日／残業10h程度／フルフレックスで、『育休・産休復帰率100％』『時短勤務制度利用』などの実績有 ※アサインされるプロジェクトによってはリモート勤務可 ・代表が温和で社員全体の人柄・風土が良く、長期就業を見込めます。 ・SASの技術研修や外部講習も受講可能です。 ■教育制度 SAS認定資格取得支援として豊富な教育体制をご用意しています。例えば、SAS Institute Japan社認定のトレーナー資格を持つ社員や経験豊富な社員が講師を担当し、社内で研修や勉強会を随時実施しています。 ■キャリア ・年功序列ではなく挑戦する社員を尊重する社風があり、希望・スキルによりPMやエンジニアリングマネジャーなどのキャリアもございます。 ・自ら立ち上げたいPJや事業計画が社内で承認されれば、新PJの中心となって業務を進めるということも実現可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【11期連続増収・増益／所定労働7.5h／リモート・フレックスあり／有給消化率91.8％】 ■業務内容： 主に製薬企業のお客様を担当いただく予定です。 医薬品開発の申請関連業務の技術者としてプロジェクトを担当いただきます。 技術者として、SAS（Statistical Analysis System／データ解析や統計分析、解析結果の可視化などを行うことができるパッケージソフト）を用いた統計解析や治験データのCDISC対応（※）などの業務をお任せします。 ※CDISC：医薬品の臨床データ及びメタデータの電子的な取得、交換、申請、アーカイブ化を支援する国際的な業界標準を確立する非営利の臨床データ標準化団体 ＜関連URL＞ https://www.scsk.jp/product/common/sas/index.html ■働き方 働き方改革を推進しており、テレワーク、残業20時間程度、有給取得率91.8%の非常に働きやすい環境です。 ■魅力ポイント： 当社が総合IT企業であるため、臨床試験領域の解析支援のみならず、臨床試験業務の高度化、DX推進、データサイエンス事業への参画も可能です。 自身で企画立案しサービス化し、マーケットに広げるという一連の経験からより広いスキルを身に付ける事が可能です。 業務遂行を通じて社会的意義を体感しつつ、当該領域におけるスペシャリストとしてのキャリアを形成することができます。 ■研修制度： 個人のスキルに応じて、弊社独自の教育プログラムを実施します。 変更の範囲：会社の定める業務

〈服装自由・ドレスコードなし／年間休日120日以上／リモート相談可／副業OK／SBI新生銀行グループ安定経営〉 ■業務内容： 当社では、自社の個人向けカードローン事業で培ったノウハウを用い、銀行をはじめとする金融機関向けにカードローン商品の保証業務を行っています。 また、提携事業企画部は、SASを用いたデータ分析・可視化により、保証提携先の残高をはじめとしたKPI等の計数・予実管理を行うだけでなく、金融機関営業担当者へ分析結果を説明するとともに、改善策の検討・企画立案を主業務としています。 【主な業務内容】 （1）保証事業における計数管理と事業推進 ・KPI等の計数・営業予実の管理、改善策の検討・企画立案 ・SASでの分析は入社後に習得可能です。 　また将来的には、業務を通じた部下育成も担っていただくことを想定しています。 （2）本部運営業務 ・事業部予算の策定、中期経営計画の策定、重要会議の運営、経費予算の管理、規程管理 ・特に今回のポジションでは、事業部予算の策定、中期経営計画の策定にメンバーとして携わっていただく予定です。 ◆当社について◆ 新生フィナンシャル株式会社は、SBI新生銀行グループの一員として、個人向けローン「レイク」事業を展開しています。 当社のノウハウとITシステムの提供により、SBI新生銀行および地域金融機関などとの信用保証提携や、カードローンサービスのノウハウを活かし、新たな領域・事業へチャレンジをしていきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【入社後教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 【リモート】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

〜未経験歓迎／SQL活用／マーケテイング領域の分析／安心のフォロー体制／多様な業界PJT／研修充実／働きやすさ◎／キャリア形成〜 ■当社について 株式会社分析屋は、2011年よりデータ分析に特化した事業を展開しており、行政・大手企業との直接取引を多数実現しています。マーケティング領域においても、データを活用した課題解決力が高く評価されており、分析専門企業としての知見と技術力が強みです。SESや事業会社の一部門ではなく、分析に特化した独立事業体として、質の高いアウトプットを追求しています。 ■概要 マーケティング領域におけるデータ分析業務を担当いただきます。SQLでのデータ処理経験を活かし、将来的にはマーケティングの企画・設計などに広がるキャリア形成ができます。 ■業務詳細 マーケティング課題に対するデータ分析業務を担当いただきます。 ・SQLを用いたデータ抽出・加工・集計 ・分析設計・要件定義の補助 ・分析結果の考察・レポート作成 ・改善施策の提案支援 ・マーケティング施策へのデータ活用支援 ■スキルキーワード SQL／Python／R／Tableau／SAS／SPSS／Google Analytics／PostgreSQL／MySQL ■案件例 ・飲食業界：ID-POSデータを活用した顧客分析とメニュー改善提案 ・自治体：市民満足度調査の分析とサービス改善支援 ・自動車業界：CRMデータを活用したキャンペーン効果分析とターゲティング支援 ■働き方 ・月平均残業15時間 ・研修・OJT制度充実 ・チームでのフォロー体制あり ■魅力 未経験からマーケティング分析に挑戦できる環境です。SQL経験を活かしながら、分析スキルを段階的に習得可能。キャリアチェンジを目指す方に最適で、丁寧な育成体制と実践的なプロジェクトを通じて、確実にスキルアップできます。 変更の範囲：会社の定める業務

金融業界(銀行/保険/証券/カードなど)を対象としたDXおよびデータ利活用に係る戦略の策定、およびその戦略実行に向けた構想策定、プロセス改革、組織組成、組織改革、人材育成、システム構築までを一貫して支援するコンサルティングサービスの提供します。 【具体的には】 データ利活用組織組成の支援 クライアントのデータ利活用推進のための組織組成戦略/構想策定/実行に係る支援。 データ利活用組織の組成に向けて、分析手法やノウハウの教育活動および定着化支援 人材育成等の業務をワンストップでご提供する弊社サービスの内、主に人材育成を当部にて担当。 具体的には座学による研修後に、テーマ選定、分析設計、データ加工、モデル構築、評価の一連の分析プロセスをクライアントと一緒になりながら遂行する。 実行に係る計画および仕組み作り 組織組成と維持を目指して、具体的な計画作成および実行に係る仕組み(制度/基盤など)の整備 教育活動および定着化に係る対象者への教育および技術的なフォロー(SAS EG経験必要) 分析組織を立ち上げたものの、うまく成果が出ていない、ツールを使いこなせていないケースを想定し、弊社がご支援。 アドバイザリーとして支援するケースや、一部分析業務を担うケースがある。

【データサイエンティスト／研修大充実で微経験から挑戦可能◎／多種多様な業界のデータ分析に携われる／残業15h／売上150%で成長中】 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■業務内容 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出、加工、集計 ・データ分析、結果考察、改善方針提案 ■マーケティング領域例 ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 ■開発環境/使用ツール AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど ■案件例 ・外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援。顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現。 ・自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案、具体的なサービス改善のアクションプランの提供 ・飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施 変更の範囲：会社の定める業務

■仕事内容： データ分析を活用したマーケティング支援 1、マーケティング課題のヒアリングとデータ設計 クライアント（自動車メーカー、飲食業、自治体など）のビジネス課題やマーケティングニーズをヒアリングし、それに基づいたデータ設計を行います。顧客のターゲティングやパーソナライズ戦略を支援するため、適切なデータを収集し、次の段階で分析と可視化を進めます。 （例）自動車メーカー向けのCRM業務では、過去の顧客データを基にしたターゲティングを行い、マーケティング施策の効果を高めます。 2、マーケティング施策のためのデータ抽出・加工 必要なデータをSQLやPythonで抽出・加工し、分析に適した形式に整えます。クライアントの販売データや顧客データを基に、キャンペーンやプロモーションの改善策を導き出す準備をします。 （例）飲食業プロジェクトでは、ID-POSデータや商圏データを基に顧客行動を分析し、キャンペーンの見直しに役立てます。 3、データの可視化・分析 抽出・加工したデータを、可視化ツール（Tableau、Google Analytics、PowerBI）を使って視覚的に表現し、クライアントが課題やインサイトを容易に理解できるようにします。統計分析を中心に、データをもとにしたマーケティング施策の効果測定や、顧客の行動パターンの分析を行います。 （例）Tableauを活用し、顧客の購買行動をグラフやチャートでわかりやすく表現し、意思決定をサポートします。 4、データに基づくマーケティング提案のサポート 可視化したデータや分析結果をレポートにまとめ、クライアントが意思決定を行うための材料として提供します。クライアントがデータに基づいて意思決定できるように最適な施策や改善案を提案します。 （例）自治体向けプロジェクトでは、患者満足度や職員満足度の可視化結果を基に、サービス改善策を提案します。 【使用ツール・開発環境】 クラウド環境：AWS、GCP、Azure 分析ツール：Tableau（メイン）、SAS、SPSS データベース：Oracle Database、SQL Server、MySQL、PostgreSQL その他：Google Analytics、SQL、Python、R

■業務概要 当社のキャッシュレスデータに代表される社内/社外のデータに関するデータマネジメント業務に携わっていただきます。 部門横断で活用できるデータ環境を整備し、新しいビジネスの創出を支援する「攻め」およびコスト削減や規定・ガイド整備といった「守り」の両輪で役割を担っていただきます。 ■職務詳細： ・データ管理および管理体制の構築、データカタログの設計・開発 ・所管するデータ基盤の開発・運用 ・（AIプラットフォーム等の新たな仕組みの導入時）データ基盤担当としてシステム構成の検討　など 【開発環境】 -言語：SAS, SQL, Python, shell -インフラ：AWS, Azure, オンプレ -データ基盤：Cloudera Data Platform, Snowflake -BIツール：Tableau ■魅力ポイント ・大規模なデータを扱える ・高度なセキュリティ・ガバナンスの知識が身につく ・ビジネスインパクトの大きい案件に関われる ・部門を跨いだ案件推進スキルが身につく ・データマネジメントのプロフェッショナルとして市場価値が高まる ■配属部署：データ開発本部 配属先となる「データ開発本部」は2020年度に組成された戦略的部署で、中期経営計画の注力分野であるデータビジネス事業を推進しております。小売/メーカー/金融など様々な業界のビジネス課題に向き合い、キャッシュレスデータを活用した優良顧客分析/商圏分析/インバウンド分析/ダイレクトプロモーションの予測モデル構築/CDP構築・運用など、様々な取り組みを行うことでデータによるビジネス価値の創出を目指しております。 事業の推進スピードの向上を目的として、2024年4月よりアジャイル組織に移行しています。 ■データ開発本部体制について 「データビジネス」「社内AI/データ活用」「データ基盤」等の業務に応じたスクワッドで構成される、100名程度の組織（うち、約7割程度の社員が経験者採用入社）。 変更の範囲：※就業規則　第44条に基づき出向を命じることがある

〜お客様のビジネスをデータで革新するプロフェッショナル〜 「データ解析で世の中をよりよく変える」をミッションに、広告、金融、医療など様々な業界の企業様の成長と成功を支援するスペシャリスト集団です。これまでのデータ解析の実務経験を活かしながら、データとテクノロジーを駆使し、お客様の課題を解決〜新たな価値創出をして頂きます。 ■業務詳細 ・クライアントの課題をヒアリング、具体的な要件を定義 ・膨大なデータの抽出・加工・クレンジング・前処理、および分析に最適化されたデータ基盤の設計・構築 ・高度な統計解析や機械学習／深層学習モデルの構築・評価・改善、および実運用を見据えたシステム実装 ・分析結果から深いインサイトを抽出し、ビジネス戦略に落とし込んだ提案資料の作成とプレゼンテーション ・データ品質管理、分析プロセス改善、新規技術導入など、自律的な業務改善・推進 など 【携わるプロジェクト例】 ・大手飲料メーカー：新商品コンセプト開発支援における高度な需要予測モデル構築 ・外資系銀行：プラチナ会員化を促進するアクティビティ分析、マーケティング施策提案 【開発環境】 主要言語：Python、R、SAS、SQL クラウド：AWS、Azure、GCP BIツール：Tableau、Power BI ※上記は主要なツール・技術であり、プロジェクトによって使うツールは異なります。 ■学び続け、高め合える環境 変化の激しいデータサイエンスの世界で長く活躍していくため、継続的な学びを支える環境を整えています。 ・社内Wikiや勉強会によるナレッジ共有 ・オンライン共同学習会 ・年4回開催のノウハウプレゼン大会（MVP・新人賞あり） ・資格取得支援制度（取得実績は人事評価にも反映） ■組織構成 当社は85名中80名がデータサイエンティスト。 D4cグループ全体では215名中170名がデータサイエンティストの構成です。 ■魅力 ・多様な業界・ドメインに触れることで分析技術と知識の幅を拡大 ・若手のうちから、大手企業の意思決定層への提案も経験可能 ・将来的にはプロジェクトリーダーや管理職としてチームをけん引も

【保険会社×数理業務経験者歓迎！／ダイレクト損保×将来性◎／所定労働7.5時間／ソニーFG】 ■業務内容： ・自動車保険の新商品/サービスの企画立案 ・自動車保険の保険料率の作成（改定） ・商品改定による収支影響試算ツールの運用・改善（SAS等で社内作成したツールを活用） ・自社データを用いた各種データ分析業務 ・保険業界動向/競合他社商品、関連業界動向等の研究　等 ■配属部署のミッション： 通販型ビジネスモデルでの自動車保険・火災保険・医療保険の新商品（含む商品改定）・サービスの研究・企画・立案、およびローンチに向けたプロジェクト管理全般、販売商品の保険引受リスク管理（料率検証、引受基準検証等） ■本ポジションの魅力： ・ダイレクト損保ならではの豊富なデータを活用した商品開発業務に参画可能です。商品改善、会社への収益貢献といったミッションを、データ分析を中心とした業務により実現を目指していけます。 ・データ分析分野は、AIを活用した予測モデルの開発など、技術進歩が進んている領域でもあり、やる気次第で自らのスキルアップを実現できるチャンスもあります。 ・当社にとっては収入・利益とも自動車保険がその大部分を占めています。そのことから社内的には非常に重要性の高い種目ですので、収益管理方法や料率改定の提起・提案は注目度の高い業務と位置付けられます。注目度の高い業務に携わりたい方には非常にマッチしています。 変更の範囲：会社の定める業務