〜データアナリストから戦略領域へ／6,000万超のID-POSを基盤としたマーケティング戦略立案〜 ■業務内容： データアナリストとして、国内最大級（6,000万ID超）の購買データ基盤を活用し、営業と二人三脚でナショナルクライアントのマーケティング課題を解決していただきます。 ID-POSデータを用いた「0次分析」によるターゲット選定から、施策後の「購買リフト分析」まで、データの集計・可視化を通じてフルファネル広告の効果を証明します。単なるレポート作成に留まらず、営業への同行や連携を通じて、データに基づいた次なる戦略提言までを担っていただくポジションです。 【主要クライアント実績】 ・大手飲料、酒、たばこメーカー ・大手日雑、化粧品メーカー ・保険、金融、エンタメ 等 ■配属先情報： CRO - 部長 - シニアマネージャ— - マネージャー - メンバー ■活かせる知識・資格（資格不問／実務経験重視） ※以下の知識・資格を保有されている方は、実務に活かせる環境です。 ＜統計・データ分析関連＞ 統計検定2級以上、データサイエンティスト検定（DS検定）等 ＜マーケティング・広告関連＞ Google 広告認定資格、マーケティング・ビジネス実務検定等 ＜IT・ツール関連＞ Tableau 認定資格（Desktop Specialist/Data Analyst）、データベーススペシャリスト等 ■当社について： 当社はリテールメディア市場が日本で立ち上がるタイミングで先行し、リテールデータマーケティングカンパニーとして業界を牽引しています。 国内最大級規模となる購買データ基盤を活用し、購買データ×デジタル広告×店頭サイネージを統合したリテールメディア事業を展開しています。 コンビニ・スーパー・ドラッグストアなど流通横断の購買データに、NTTドコモの顧客属性データを掛け合わせることで、生活者のリアルな購買行動をもとにした高精度な広告配信と効果計測を実現しています。 大手4社の合弁による安定基盤と、少数精鋭ならではのスピード感を両立。 生活者の行動データをもとに、新しいマーケティング基盤をつくるやりがいある環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【マーケティングリサーチ業界での国内/アジアトップクラスの最大手企業◇国内最大級のリサーチノウハウと独自のリサーチ手法が強み◇】 ■業務概要 消費財メーカー、耐久消費財メーカー、サービス事業者、小売・流通業等多岐にわたるクライアントの事業・マーケティング課題を解決するため、データサイエンスを駆使した課題解決の戦略策定から実行、成果創出までの一連を主導・統括するポジションです。 当社が保有するデータ資産、データサイエンス技術、データエンジニアリング技術といったアセットを結集・活用し、クライアント企業の意思決定や事業成長に直接的な影響を与えられるやりがいのある仕事です。 ■業務内容 ◇データサイエンスプロジェクトの統括 クライアントの事業・マーケティング課題の根本原因を特定し、データ活用による解決策の企画・提案、およびプロジェクトの進行管理（計画・実行・リスク管理）の統括責任を担っていただきます。 また、技術的な専門知識をビジネスの文脈に翻訳し、顧客の事業責任者や部門上層部、あるいは社内関係部署といった多様なステークホルダーと円滑に交渉・折衝していただくことを期待しております。 ◇組織マネジメント・技術力強化 チームメンバーの業務管理、評価、育成、技術・ビジネスの方針提示を行い、組織全体の技術力とパフォーマンス向上のための組織運営を担っていただきます。 ■必須条件： 【スキル】 ・数理統計基礎：統計検定準1級相当の数理統計基礎。特にMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や因果推論、ベイズ統計など、分析手法を理解し、ビジネス課題へ応用できる能力。 ・統計的データ解析・MLの実装能力：Python / Rを用いた各種統計手法、機械学習モデルの実装、評価、運用できること。技術的な理解に基づき、適切な技術選定とチーム成果物のレビューを主導できること。 ・プロジェクトマネジメント：PRJ特性に応じた適切なPM手法を選択・適用し、プロジェクトのコスト、リソース、リスクの高度な管理能力を発揮し、不確実性をコントロールできること。 ・戦略的思考と折衝能力：顧客課題の構造化・言語化、経営戦略フレームワークの活用。社内外の多様なステークホルダー間の利害を調整し、円滑な合意形成を図る、高いコミュニケーション能力。 変更の範囲：当社業務全般

【7,000名以上のエンジニアを抱える国内最大級規模の技術集団／大手メーカーを中心に取引社数は800社以上】 ■概要： データを活用した課題発見ができ、ビジネスの意思決定を支援できる人材を募集します。 数字の裏にある本質を読み解き、データドリブンな組織づくりを推進できる方を歓迎します。 ■業務内容： ◇各種データの収集・抽出・加工（SQL／BIツール等の活用） ◇売上・顧客行動・マーケティング施策等のデータ分析 ◇仮説立案および検証、レポーティング ◇ダッシュボードの設計・構築・運用 ◇データ基盤整備のサポート ※開発作業ではなく上流・企画推進中心です。 ■知識領域： ◇記述統計（平均／分散／標準偏差など） ◇推測統計（仮説検定／信頼区間） ◇回帰分析／相関分析 ◇確率論の基礎理解 ◇SQLによるデータ抽出・集計 ◇データクレンジング・前処理 ◇ETL／ELTの基礎知識 ◇DWH・データマートの理解 ◇クラウド環境（AWS、GCP、Azure）の基礎知識 ■歓迎するスキル・経験： ◇Python／Rを用いたデータ分析経験 ◇BIツール（Tableau、Power BI等）の利用経験 ◇統計解析・機械学習の知識／実務経験 ◇データ基盤（DWH／ETL）に関する知識 ◇クラウド環境（AWS／GCP／Azure）の利用経験 ◇経営層・事業責任者へのレポーティング経験 ■入社後の流れ： （1）入社導入研修 まずは経験に応じてIT技術を習得。ソフトウェアやインフラの基本から学べます。 （2）チーム制のプロジェクトから挑戦 先輩を含めた複数名のプロジェクトに参画。分からないことは何でも気軽に相談できます。 （3）多彩な研修体制あり 1人立ち後も目指すキャリアに向けて技術を磨けます。

■業務概要 当社の豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 ■業務内容 ◇データサイエンスプロジェクトの技術責任 プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫した技術課題解決を主導し、技術的な複雑性の高いプロジェクトを推進していただきます。成果物の品質基準の設計と実行に責任を持ち、技術的負債の解消計画を立案・実行することで、技術的な安定性を担保していただきます。 ◇技術応用とチームスキルアップ 学術論文やコミュニティから最新技術（LLM、深層学習、因果推論など）をキャッチアップし、適切な場面での応用と実用化を推進していただきます。チームメンバーに対して、技術指導やコードレビューを通じて専門技術を伝達し、チーム全体のスキルレベルの向上を推進していただきます。また、既存ソリューションの改善や新規ソリューション開発の推進を担っていただく場合もございます。 ■必須条件： 【スキル】 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R） ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/Azure/GCP）、DWH（Snowflake等）の基礎知識と、セキュアでスケーラブルな分析環境の設計能力 SQLを用いたデータ統合・ETL/データクレンジングの構築・実行能力 ・PM知識とリスク実行管理：上位レイヤと連携しながら、計画を効率的に実行する能力 潜在的なリスクを早期に特定・報告し、プロジェクトの安定的推進に貢献する実行力 ・ビジネス課題解決力：顧客課題の構造化・言語化、分析企画の設計能力 複雑な技術内容を非専門家にも「翻訳」し、不確実性の高いプロジェクトの進捗と技術的課題を管理できる能力 変更の範囲：当社業務全般

＜国内最大級の購買データを武器に小売DXを推進／データで事業を再設計する組織／年間休日120日・完全週休2日制など働きやすい環境＞ 小売業界の競争が激化する中、次世代型ビジネスモデルへの変革に向けたデータ利活用の強化は不可欠です。顧客ニーズの変化に迅速に対応し、データに基づく意思決定を全社で実現するため、専門性の高いメンバーを新たに募集します。 ■具体的な業務内容： ・データに基づく戦略的なソリューションを提案・実行 全社及び各事業部門のビジネス課題を抽出し、データ分析に留まらないデータ利活用によるソリューションを推進 ・統計学や機械学習、先端技術等を駆使し、ビジネス上の意思決定を支援 モデル開発・実装、および生成AIを活用した新規ソリューションの開発 ・分析結果の可視化と、経営・現場へのアクション提案 BIツール等によるリアルタイムでのデータ分析環境構築 ■業務の魅力／やりがい ・データ利活用の専門性を活かし、業界の変革に貢献できるポジションです。 ・顧客のニーズを深く理解し、データドリブンな意思決定を実現するための重要な役割を担います。 ・将来的には、データ戦略のリーダーとしてチームを牽引し、企業の成長に寄与することが期待されます。 変更の範囲： 会社の定める業務 ■期待する資格 統計検定2級もしくは準ずる知識、情報処理、クラウド技術に関する基礎〜応用知識（情報処理技術者・Google Cloud認定など）、論理的思考力、データサイエンス関連資格 変更の範囲：会社の定める業務

〜在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、クルマを探すユーザーの行動ログなど、モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 データを基にして戦略/施策立案を行うためには、基幹システムやユーザーの行動ログデータを適切に蓄積し、また用途に合った形に加工/蓄積をすることが求められます。 現在、多種多様かつ多量のデータを活用するために蓄積/加工できるメンバーが不足しています。そこで当社における「データの番人」となるメンバーを募集しています。 ■業務詳細： ＜顧客データプラットフォーム (CDP) の活用＞ ・当社のDWHやCMSなどからデータをCDPに収集し、ユーザー軸に統合/管理 (バッチ処理/リアルタイム処理) ・ユーザーの行動パターンなどに応じてセグメントを設計、ユーザーの状態をスコアリング ・ユーザーにとって最適な状態/タイミング/チャネルで施策を実施 将来的には、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■歓迎する資格（必須ではありません）： 以下の資格をお持ちの方も積極的にご採用させていただきます。 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル ・G検定模擬試験 ・Python3エンジニア認定データ分析試験 ・統計検定 (3級以上) ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

＼おすすめポイント／ ★データ未整備領域に挑戦でき、収集・分析・活用まで一貫して関わる経験が積める。 ★売上・広告・人事など多様なデータを扱い、事業意思決定に直結する分析ができる。 ★機械学習や需要予測など高度分析も挑戦可能で、市場価値を高められる環境。 ■概要 伝統工芸を軸としたグローバル事業の成長を支えるデータ分析ポジションです。 社内外に散在するデータの収集・整備から分析、レポーティングまでを担い、マーケティングや商品開発、在庫管理など幅広い領域に価値提供します。 PythonやBIツールを活用し、需要予測や最適化などの分析スキルを実務で習得しながら、データドリブンな意思決定を推進します。 ■業務詳細 ・売上、広告、人事データの収集およびデータベースへの統合 ・データクレンジングおよび加工、分析環境の整備 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・可視化 ・Python等による統計解析、機械学習モデルの構築 ・需要予測、在庫最適化アルゴリズムの設計 ・分析結果をもとにした改善提案およびレポーティング ■組織構成 DX部門への配属となります。専門領域を持ちながらも横断的に連携し、データ活用を推進する体制です。 各メンバーの裁量が大きく、新しい取り組みにチャレンジしやすい環境です。 ■働き方 完全週休2日制（土日祝）で年間休日125日とメリハリのある環境です。 残業時間は月平均10時間程度で、集中して業務に取り組めます。 ■当社について 当社は日本の伝統工芸を再定義し、グローバルに展開する急成長企業です。 和包丁や香水など日本文化をデジタルと掛け合わせ世界166カ国以上に提供しています。 多国籍な人材が集う環境の中で、伝統と革新を融合させた新たな価値創出に挑戦しています。 歓迎条件 ・Python（Pandas、scikit-learn など）もしくは R を用いた分析経験 ・Kaggle／SIGNATE 等のデータコンペ参加経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・統計検定2級以上、ITパスポート、基本情報技術者試験などの資格保有 ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker Studio 等）の利用経験 ・チーム開発や Git を用いたプロジェクト参加経験 変更の範囲：会社の定める業務

【ITスキルを通した人材育成に興味のある方歓迎／既存メイン／資格試験やスキルアップ支援事業などを展開】 ■業務概要： WordやExcelなどOffice製品をよく使用する業務には欠かせない国際資格「MOS資格」試験を運営する国内唯一の会社。 当社にて、法人・学校向けに資格試験の提案・運営サポートと販促施策を担う営業業務をお任せします。 ■業務詳細： ＜お問合せのあった企業、学校への営業活動、既存のお客様の団体受験や研修の実施サポート＞ ・お問合せの背景、検討状況、学習方法、実施希望時期などのヒアリング ・受験に関する一般的な問い合わせに対する回答 ・団体受験の場合、人数や試験内容などをヒアリングして、受験日程をお客様と調整のうえ受験エリアを決定し、申込手続きを案内 ・新しい試験や商品の紹介など ＜資格試験の認知度をアップさせるためのプロモーション活動＞ ・キャンペーンの企画実施 ・営業スタッフブログの執筆 ・広報および定例メールの配信など ※オンライン会議、電話、メールなどを組み合わせてお客様対応、営業をしていただきます。 ※既存と新規の割合 既存 8：新規 2 □営業先 （1）企業： MOS試験、ビジネス統計スペシャリスト、統計検定など社員にデータに基づいた思考力を養うというニーズから受注に結び付けます。 （2）教育機関（大学、短期大学、専門学校等） 教育機関によって営業先は学生課や教授など様々です □営業スタイル ・お問合せのあった企業・教育機関への営業活動 ・既存のお客様の団体受験や研修の実施サポート ・キャンペーン・イベントの企画〜受注 ※キャンペーン：企業人事の社員のMOS試験の無料受験など ※営業方法：オンライン会議、電話、メールなど ■組織構成： 〇企業向けチーム：社員6名（全て女性） 〇教育機関向けチーム：社員4名（男性3名女性1名） ※いずれも30代〜50代のメンバーで構成されています。 ＼業界職種、未経験の方も歓迎です！／ 現役中途入社メンバーも未経験者活躍中です！ 共通しているのは、弊社資格MOSをはじめ、その価値・意義に共感している点です。 未経験からでも資格の有用性に関心を持ち、その意義を理解しながら前向きに業務に取り組める方が多く入社されています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： デジタルマーケティングをテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案や構築）等 ■具体的な業務：デジタルマーケティングに係わる以下の業務 （1）ソリューションモデルの検討等 ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナーや社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 （2）案件支援 ・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 ・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 ■得られる経験／スキル： ・コンサルティングスキル、プロジェクトマネジメントスキル ・データ分析／AI、機械学習／クラウド等、各技術分野のテクニカルスキル ・小売、製造、エンタメ、金融、公共といった分野を問わない案件への参画経験 ■配属先について： （1）ミッション ・先端技術を先行的に取り入れ、ソリューションモデルの創出や、先端技術を活用した案件支援を実施する ・コンサル力と技術力でお客様の目標を実現する ・先を読み、先に動き、競争優位を築き上げる ・個人と組織の技術力を磨きあげる （2）組織構成…課長1名、主査1〜2名、担当者3〜5名 ■採用メッセージ： NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービスなどアセット」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「教育の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となってチャレンジしていただける方を歓迎します。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 ・共通…情報処理技術者（PJマネージャ／情報セキュリティマネジメント）、PMP -マーケティング、IMA、データ解析、統計、Tableau、G検定 -Googleアナリティクス、ウェブアナリスト -AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル、情報処理技術者（データベーススペシャリスト）

不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【主な業務】 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【技術領域】 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【募集背景】 当社は、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。 【ポジションの魅力】 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）、学習データ作成／学習管理ツール（MLFlow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、MLOps、CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルをプロジェクトを通して伸ばすことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ワークライフバランス推奨企業：入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数18.5日(2024年度実績)・離職率2.4％(2024年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成〜 ■職務内容： ・顧客課題／利用データ／期待効果の整理、要件定義・基本設計 ・AIモデルの方式検討、学習設計、評価指標設計、モデル構築・改善 ・Webシステム等のアプリ実装、API化、推論組込み、周辺機能開発 ・DB設計補助、SQL／DDL作成、データ抽出・前処理・検証用データ整備 ・システムテスト計画〜実施、精度／性能／運用観点の検証、改善提案 ・チームのタスク設計、進捗・品質・原価管理、レビュー、関係者調整。 【活かせる経験】 ・映像/音声/時系列/自然言語を使用する深層学習モデルの知識 ・JDLA E資格 ・統計検定2級以上 ・パブリッククラウド（AWS/Azureサービス）の活用・構築経験 ・アジャイル開発経験 ・モバイルアプリ(ios/android)の開発経験 ■当社の特徴： ~働きやすい環境・教育制度~ ・休日休暇：有給取得日数17.7日(2023年度実績)・リフレッシュ休暇有・介護休暇有(通算1年可)・初年度から有給最大24日付与 ・各種手当：住宅手当有・家族手当有・その他多数 ・仕事・子育て支援制度：育休産休実績多数・出産休暇・育児休暇・不妊治療休暇有・産休所得者数26名(2023年度実績) ・働き方制度：フレックスタイム制度有・サテライトオフィス有・在宅勤務有 ■教育体制： それぞれの部署において、キャリアに併せての資格取得やスキル向上の指針があり、上長との相談をしながら適切なキャリア形成が行える制度がございます。 ■事業内容： ○システム開発： ビジネス環境の変化、ITの進化を常にキャッチアップし、お客さまの課題解決に向けたIT活用を提案。 〇プラットフォーム構築： たえず変化するビジネス環境にポジティブに対応する先進のシステム基盤や業務システムを構築。 ○システム運用・監視・保守： 構築したシステムが安定して稼働し、計画時の目標を達成できるよう豊富な運用メニューでサポート。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、 日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導けます。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために働くことができます。 ■入社後の業務： まずは社内で請け負っている受託開発案件(上流〜下流)に従事していただき、環境に慣れていただきます。社内での経験を積んだのち、リーダーとして顧客折衝（仕様調整、見積もり調整など）やメンバー管理などのリーダー業を行っていただきます。 ■対応フェーズ： 顧客提案、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、機能試験、現地試験(実機デバッグ)、 不具合修正、問い合わせ対応、レビュー、メンバー管理など ※上流〜下流まで対応いただきます ※顧客折衝の機会もあります ■案件の特徴： ・AI開発におけるPoC案件を多数手がけています。 ・PoCで検証したAIモデルを組み込むシステムやアプリケーション開発に携わることができます。 ・そのほか、制御系システム、Webシステム、デスクトップアプリなど、幅広い開発案件があります ・エンドユーザーの業界は多岐にわたりますが、製造業や装置メーカー向けの案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近い点も特徴です ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、 日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導けます。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために働くことができます。 ■入社後の業務： まずは社内で請け負っている受託開発案件(上流〜下流)に従事していただき、環境に慣れていただきます。社内での経験を積んだのち、リーダーとして顧客折衝（仕様調整、見積もり調整など）やメンバー管理などのリーダー業を行っていただきます。 ■対応フェーズ： 顧客提案、要件定義、基本設計、詳細設計、実装、機能試験、現地試験(実機デバッグ)、 不具合修正、問い合わせ対応、レビュー、メンバー管理など ※上流〜下流まで対応いただきます ※顧客折衝の機会もあります ■案件の特徴： ・AI開発におけるPoC案件を多数手がけています。 ・PoCで検証したAIモデルを組み込むシステムやアプリケーション開発に携わることができます。 ・そのほか、制御系システム、Webシステム、デスクトップアプリなど、幅広い開発案件があります ・エンドユーザーの業界は多岐にわたりますが、製造業や装置メーカー向けの案件が中心です ・案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近い点も特徴です ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【100名以上の未経験者がデータエンジニアに／豊富なカリキュラムと研修／残業平均10h／フレックス】 ■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SAS、DatabricksやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） 6割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)で柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10〜20時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ワークライフバランス推奨企業：入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数18.5日(2024年度実績)・離職率2.4％(2024年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成〜 ■業務概要： ・顧客課題に沿ったAI開発／導入を提案し、小規模（3名〜5名以内）のチームを率いて、AIモデルおよび周囲機能を含めたサービス／システムを開発をします。 （具体的な要件は応募資格をご確認ください。ご経験に応じて担当プロジェクトを選定します） 【活かせる経験】 ・映像/音声/時系列/自然言語を使用する深層学習モデルの知識 ・JDLA E資格 ・統計検定2級以上 ・パブリッククラウド（AWS/Azureサービス）の活用・構築経験 ・アジャイル開発経験 ・モバイルアプリ(ios/android)の開発経験 ■当社の特徴： ~働きやすい環境・教育制度~ ・休日休暇：有給取得日数17.7日(2023年度実績)・リフレッシュ休暇有・介護休暇有(通算1年可)・初年度から有給最大24日付与 ・各種手当：住宅手当有・家族手当有・その他多数 ・仕事・子育て支援制度：育休産休実績多数・出産休暇・育児休暇・不妊治療休暇有・産休所得者数26名(2023年度実績) ・働き方制度：フレックスタイム制度有・サテライトオフィス有・在宅勤務有 ■教育体制： それぞれの部署において、キャリアに併せての資格取得やスキル向上の指針があり、上長との相談をしながら適切なキャリア形成が行える制度がございます。 ※日立グループ独自の研修コンテンツもあるため、一人一人の状況に応じた研修体制が確立しております。 ※異動制度なども活発に行われているため、「やりたい」を叶えられる環境でもあります。 ■事業内容： ○システム開発： ビジネス環境の変化、ITの進化を常にキャッチアップし、お客さまの課題解決に向けたIT活用を提案。 〇プラットフォーム構築： たえず変化するビジネス環境にポジティブに対応する先進のシステム基盤や業務システムを構築。 ○システム運用・監視・保守： 構築したシステムが安定して稼働し、計画時の目標を達成できるよう豊富な運用メニューでサポート。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／自社内勤務比率8割／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■事業の魅力： 「不良品検査装置」「食品異物検査や果物外観検査」「眼疾患の診断高速化」等、日本の産業の課題を画像系AIや3次元点群技術で解決へ導いています。 お客様と長期間、二人三脚で業務を進めることができるため、真にお客様のために価値貢献することができます。 ■業務概要： 受注拡大のため、AI、機械学習、3次元データ（SLAM）に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発をお任せします。エンドユーザーは多岐にわたり、製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の案件が中心となり、案件の多くがプライム案件のため、顧客（メーカー）との距離が近いです。 ■業務の特徴： ・顧客の課題解決に向け、技術提案から検証、成果報告までを一貫して担当し、PDCAを回していきます。 ・PoCで開発したアルゴリズムをもとに、社会実装に向けたシステム開発にも携わることができます。 ■組織について： ・チームは30代〜40代のベテランから20代の若手まで、幅広い世代で構成されています ・社内コミュニケーションが取りやすく、相談しやすい環境です ■当社の特徴： ・9割がプライム案件 ・エンドユーザー様と近い距離で開発に関われる ・上流工程〜下流工程まで経験することができる ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績がある ・AI系、制御系、業務系、Web系など幅広い案件があり、スキルチェンジや他分野の知見を身につけることができます。 ・アカデミックな活動にも取り組むことができます。 ■働く環境： ・テレワークが可能で、週2〜3日程度リモート勤務をしている社員が多いです ・先端技術エンジニアが30名近く在籍しています。 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場／QC検定の知識活かせる／成長分野である半導体・ディスプレイ材料、バイオ・医薬事業の品質問題解決力向上】 ■職務内容： 全社（主に半導体・ディスプレイ材料、バイオ・医薬事業）の品質作り込みプロセス、および品質保証システムの設計・改善を担います。 ＜具体的な業務内容＞ ・半導体・ディスプレイ材料生産の、高機能を作り込むプロセスや品質保証システムの設計 （FMEAや品質工学、プロセスバリデーション等の活用を想定しています） ・バイオ・医薬製品生産の、規制・規程に対応する合理的な品質作り込みプロセスの設計 （QbD、FMEA、実験計画法等の活用を想定しています） ・QCや統計技法、KT法、実験計画法、品質工学、各種問題解決手法などの実践教育やトラブルシューティングの実践 ※上記業務を通じて、当社の成長分野（半導体材料、バイオ・医薬、ディスプレイ材料）の基盤強化に貢献します。 ※一人一人プロジェクトをもって担当します。 ＜主な業務課題例＞ ・半導体材料生産での能動的品質保証の具体化 ・バイオ・医薬での規制・規程に対応する合理的な品質作りこみプロセスの導入、構築 ■魅力ポイント： ・当社が展開している様々な事業で、国外を含む生産拠点のプロセス設計・改善ができます。 ・取り組むべき課題を自ら提案し、成果が出るまで責任を持って取り組み、協働メンバーと喜びを共有できます。 ・QC技術の専門組織であり、プロ集団として技術を磨くことができます。 ・多くの関係者と協働しながら活動を推進するため、マネジメント力、チームワーク力等スキルを磨き、将来的に富士フイルムの「QCの第一人者、リーダー」として成長できます。 ■配属部署：　 マテリアル生産本部 生産性革新グループ　QCグループ ＜概要＞ 「生産性革新を推進するグループとして、全社の経営課題に生産を起点に取り組み、仕事の進め方・プロセス視点で変革する」ことをミッションとした、インダストリアルエンジニアリング・バリューエンジニアリング・品質管理など管理技術のプロ集団です。 ■各種手当・福利厚生： ・世帯手当、早出残業手当、休日出勤手当、転勤別居手当、交通費補助手当、新幹線通勤補助手当、帰宅交通費　等（支給条件あり） ・社宅、独身寮あり（入居条件あり） 変更の範囲：会社の定める業務

〜Python/R/SQL等によるデータ分析やそれに関連する業務の実務経験を活かせる／ネット銀行大手／楽天グループ〜 ■所属部門について： 私たちデータインテリジェンス本部は、銀行が保有するデータを戦略的に活用していくことを目的に2017年に立ち上げられた部署です。当社だけでなく当社グループの保有するビッグデータを分析し、戦略立案やマーケティング施策・投資判断・与信などの意思決定のサポートを行うことで収益性向上と業務効率化に寄与することをミッションとしています。 単にデータを集計するだけではなく、社会の大きな流れや顧客の潜在的なニーズについて仮説を持ち、方向性の決定やアクションを意識した”生きた分析”を行うことを徹底しています。また同時に当社がデータドリブンな組織として成長していけるよう、分析文化を醸成するというミッションも担っており、データ活用という視点で様々な取り組みにチャレンジできる部署です。 ■業務内容： データ分析によるサービス企画・提案：当社内のデータ、当社グループの保有するデータ、外部データ等を用い多角的な分析を行います。フロント部門の意思決定サポートだけでなく、ご自身でも分析結果を基にした新サービスの企画・提案を行っていただきます。 データ基盤の整備/社内分析文化の醸成：分析用のデータベース整備やBIツールの社内導入などを通じ、営業部門・管理部門も含め組織横断的にデータを利用できる環境を整備いたします。勉強会を主催しナレッジの共有も積極的に進めています。 ■ステークホルダー： 営業部門（個人・法人）、口座管理やカスタマーセンター等のバックオフィス部門等、社内の様々な部門と関わる機会があります。また、グループ各社と協働し、データ活用に関わる議論も活発に行われています。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 <歓迎する資格> ・統計検定 ・情報処理技術者試験 ＜歓迎する経験＞ ・銀行業界でのデータ分析や開発の経験 ・分析プロジェクトの推進経験 ・パブリッククラウド使用経験（AWS等）　 ・Webアクセス解析経験 ・データウェアハウス／データマートの構築や運用・保守の経験 ・VBA開発経験 ・モデル開発経験 ・データ処理(ETL/ELT)経験 変更の範囲：会社の定める業務