バイオ、製薬、ヘルスケア、化学、食品、非鉄金属、半導体などの分野の中から 適性に合った研究・開発業務をお任せします。 ◎事務業務メインの研究アシスタント案件も多数！ 【入社後の流れ】 ▼1ヶ月の研修からスタート 自社ラボや、提携大学内のラボやシェアラボで研修を実施。 ホールピペット操作での試薬調整や医薬品分析レベルでの試料分析など 基礎的なことから学べます。 ▼まずはサポートからも！研究アシスタント案件も多数！ ◆医薬品・健康食品の品質データ管理と記録保管 ◆研究開発資料の作成と文書管理 ◆製品仕様に関する根拠データ収集と報告書作成 ◆製造記録システムへのデータ入力と検証 ◆資材メーカーとの連絡調整業務 ◆製造委託先との取り決め書類作成 ▼研究を究めたい方は…"ずっと試験だけ"そんな心配も不要！ 営業が担当企業と信頼関係のベースを作って 教育まで力を入れており、企画立案まで携われるのが魅力！ 少しずつ段階を踏んで、結果の集計⇒分析⇒企画立案など 仕事の幅を広げていけまます。 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ～バイオインフォマティクスに関する研修の達成レベル～ ★Linux ┗Linux標準教科書をもとに実際に操作し、基礎的な知識、技術を身につける ★Python ┗研修内でPythonの基礎と応用を習得。本試験合格レベルまで達成 ★NGSデータ処理 ┗NGS解析に必要な基本的な知識、解析技術の基礎を身につける ★統計学 ┗基本的な統計学的手法を原理と運用の面から学習 ┗統計検定2～3級レベルまで達成 <注目ポイント1> 手当＆昇給充実！入社後、継続的に収入アップが可能◎ ＜昇給について＞ 昨年の昇給の実績は平均3.32％！ 月給が20万円だとしたら5年後には“約3万2,000円”アップの計算です◎ ＜賞与について＞ 昨年度の支給実績は“年間4ヶ月分”。 さらに、業績によっては決算賞与も支給しています。 年間で最大3回の支給があります！ ＜手当について＞ 危険物取扱者やTOEIC、日本統計学会認定統計検定、ITパスポートなどの資格を取得したら手当を支給！毎月給与にプラスされるので、収入アップが叶います！ ・「TOEIC730点以上」…月1万5,000円 ・「日本統計学会認定統計検定2級」取得…月5,000円 ・「ITパスポート」取得…月3,000円　など <注目ポイント2> ＼未経験から活躍中の社員が多数／ ◆学生時代の専攻：化学工学（反応工学・プロセス設計） ⇒エネルギー関連企業に配属 再生可能エネルギー資源の利用方法の研究を担当。 バイオ燃料の製造プロセスの最適化に寄与。 ◆学生時代の専攻：生物学（分子生物学・微生物学） ⇒食品メーカーに配属 新規プロバイオティクス製品の開発を担当。 微生物培養、製品安全性及び有効性の確認に従事。 ◆学生時代の専攻：機械工学（熱力学・流体力学） ⇒自動車メーカーに配属 次世代自動車向けエンジンの効率改善プロジェクトに参加。 部品開発、実験評価、技術報告に関与。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 専属のサポート担当がつき、1～2ヶ月に1回面談を実施するので チャレンジしてみたい分野や、プロジェクト内での困りごとなど 何でも相談できる環境です！ 【入社後の成長サポート】 入社時のキャリア研修をはじめ、定期的な研修をご用意！ 当社では、「技術力」と「人間性」の両方の成長を目指しています。 ＜研修の一例＞ ・研修会：研究者に役立つ統計学研修およびマインド研修（年4回） ・キャリア研修：キャリア採用入社の方を対象としたマインド研修・事業報告（2日間） ・MGR研修：研究職役職者研修。事業部方針や役職者としてのマインド研修（2日間） ・特別講演会：パートナー企業の責任者の方から学ぶ、研究者としてのマインドやノウハウについての講演（年2回）

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト〜 ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に予測分析、シミュレーション、要因分析を実施します。（1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや BI ツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)を取り扱います。 【具体例】・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 ・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザ数シミュレーション ・自動分析 ダッシュボードによるアプリゲームKPI低下アラート作成 ・製品流通データモニタリングダッシュボードへの販売予測組み込み ※上記の業務は専任PMと連携しながら進める形を取っています ■業務詳細：（1）モデリング 、データ分析… ・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成 ・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価 ・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評 価出来る ・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切 に選定して利用 ・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用 ・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析 ・基本統計量や仮説検定(例：カイ二乗検定)を用いたデータ分析 （2）分析結果報告…・資料作成の基本(例:1スライド1メッセージ)を抑えた形で図等のグラフィカル要素も駆使した わかりやすい資料を作成 ・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告 ■魅力：・キャラクターIP の事業展開方針策定の中心に携わることが可 ・エンターテインメントデータの分析は、他の事業データのそれと違い、興味深いユーザ心理に迫れる可能性が高い ■BNX 業務特性の比較優位性：単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは 、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる ■配属先：室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等が在籍 変更の範囲：会社の定める業務

デジタルマーケティングの強化にあたり、MAツールの導入、顧客データベースの構築等、マーケティング環境を構築し、設定運用、分析等の業務を実施頂きます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・デジタルマーケティングツールの導入・運用 　- SalesForce Marketing Cloudを利用した顧客コミュニケーション設定 　- Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理 ・CDPデータやSPSS等を活用したデータ分析 ■働きやすさ 新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。また本ポジションは広島本店、もしくは東京オフィス（今期開設予定）いずれかで勤務いただきます。勿論、リモートワークと混合で勤務可能です。 【応募要件欄の歓迎条件に加え、以下該当する方は大歓迎です】 ・データサイエンス関連資格（統計検定2級相当以上、データサイエンティスト検定アソシエート、データサイエンティストレベル以上等） ・理工学系学部等でのデータ分析経験 変更の範囲：本文参照

機械学習をはじめとした最先端の技術を活かす当社のAIエンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ◇入社後の流れ◇ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ▼統計学 ・統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc ▼エンジニアリング ・Python基礎、Pandas基礎 etc ≪研修 2ヶ月目≫ ▼多変量解析と機械学習 ・機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc ▼機械学習の発展的な手法 ・ロジスティック回帰モデル、決定木、ランダムフォレスト etc ≪研修 3ヶ月目≫ ▼機械学習の実践 ・Numpy,Pandas演習、Hive演習、Keras演習 etc ◎研修後は各クライアント先で活躍。 参画後も、先輩や講師のサポートあり！ ≪研修後、主に担当する開発プロジェクトの内容例≫ ◆画像の欠陥検出アルゴリズム └製造業向けに画像による欠陥検出アルゴリズムの実装 ◆エンターテイメント企業のユーザー分析 └オンラインゲーム内のイベント企画におけるプレイヤーの行動分析 ◆AI翻訳を用いたウェアラブルサービスプロジェクト └画像に含まれる文字列の認識、翻訳モデルの実装・精度向上 <注目ポイント1> もっと詳しく！研修の詳細をお伝えします◎ 入社後、基礎から応用、実践といった段階を踏んだ3ヶ月間の研修を実施。専任講師が数学や統計学の基礎を講義形式で研修を行います。 ★理系出身じゃない方も安心の内容です◎ その後機械学習やPythonの基礎を学び、基礎が身に付いたら実践を交えながら同期と一緒に技術演習へと段階を踏んでスキルを磨いていくことができます。約10名の同期と一緒にスタートできるので、安心してご応募ください。 <注目ポイント2> 研修だけじゃない！大手基盤のもと、働くメリットが充実 ◆年2回の昇給・昇格や賞与の支給で頑張った結果を還元 ◆年間休日125日以上＆土日祝休み ◆資格取得や書籍購入などでスキルアップを支援 ◆有志による自主的な勉強会や「ビアバッシュ」を実施 ・・・など、手厚い待遇や福利厚生、研修フォロー環境が整っており エンジニア一人ひとりの成長を後押しします。

〜「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、クルマを探すユーザーの行動ログなど、モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 データを基にして戦略/施策立案を行うためには、基幹システムやユーザーの行動ログデータを適切に蓄積し、また用途に合った形に加工/蓄積をすることが求められます。 現在、多種多様かつ多量のデータを活用するために蓄積/加工できるメンバーが不足しています。そこで当社における「データの番人」となるメンバーを募集しています。 ■業務詳細： ＜顧客データプラットフォーム (CDP) の活用＞ ・当社のDWHやCMSなどからデータをCDPに収集し、ユーザー軸に統合/管理 (バッチ処理/リアルタイム処理) ・ユーザーの行動パターンなどに応じてセグメントを設計、ユーザーの状態をスコアリング ・ユーザーにとって最適な状態/タイミング/チャネルで施策を実施 将来的には、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■歓迎する資格（必須ではありません）： 以下の資格をお持ちの方も積極的にご採用させていただきます。 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル ・G検定模擬試験 ・Python3エンジニア認定データ分析試験 ・統計検定 (3級以上) ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜夜勤なし／本社工場：駅から徒歩10分以内／茜台工場：駅からバス、マイカー通勤OK／異業種出身者活躍中！〜 ■業務内容： アクチュエータ「ソレノイド」製造を行う当社にて、品質保証担当者として「不具合を未然に防ぐ」ことを目的に下記業務を行っていただきます。 ・製品・製造設備における不具合の原因調査、および統計的手法によるデータ分析（異常の兆候を見える化し、未然に対策） ・不具合を未然に防止するための予防措置の計画・実施 ・予防策の有効性を確認・改善案の作成 ・製品の外観や寸法、性能などを確認する検査業務 ・品質情報に関する書類整理、データ入力、チェックリスト管理 ・製品や設備の異常の兆候を早期に把握するための定期的な点検や記録管理 ・顧客対応（不具合が発生した場合は基本的に当社内で調査し、客先の窓口のグループ会社の品質管理部門へ報告。必要に応じて同行して対応することもございます。） ※今後、品質向上の為に品質管理手法を用いて調査・分析を行いますので統計学、QC検定などの資格取得も推進していくことを想定しています。 ■組織構成： 正社員・パート含めて全体で12名（男性5名、女性7名）が在籍しており、20代〜70代の方まで幅広く活躍しています。 ■働き方： 出張は発生しても半年に1回で、宿泊を伴う出張は過去5年一度もありません。年休126日、残業20時間以内ですので、仕事だけでなく私生活も充実されることができ、長期的な就業が可能です。また中途入社の方でも未経験からコツコツと業務を継続して経験を業界未経験の方でもご安心ください。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「データによって人の価値を最大化する」／大手・あらゆる業界のマーケティングを支えるSaaS「KARTE」〜 ■仕事概要 クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。 「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。 ■業務内容の一例 クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行 マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成 ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案 マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計 ■必須条件続き： ・広告代理店やマーケティング支援企業での、マーケティングオートメーション（MA）を始めとした各種マーケティングツールの構築・運用、あるいはコンサルティング経験 ・下記または下記に類似する各種マーケティングツールの構築・運用を他社やチームメンバーなど人を動かして実施してきた経験 Salesforce Marketing Cloud Adobe Experience Cloud Oracle Eloqua Marketing Automation Braze b-dash Sprocket SATORI ■歓迎条件： BigQueryに関する基礎的な知識（分析を行う上での注意点、特性など） R / Pythonなどを活用した分析経験 基礎的な統計知識（目安：統計検定2~3級程度） 回帰、分類など基礎的な機械学習の知識と実装経験 プロジェクトマネージャー / リーダーとしてシステム開発やクラウドサービス導入のプロジェクトを推進した経験 コンサルタントとして企業の課題解決や業務改善を推進した経験 事業会社におけるマーケティングの企画・実行経験 変更の範囲：業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： 下記の事例集をご確認いただけますと幸いです。 ・製品/システム開発編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection.pdf ・研究開発/Poc編： https://www.compmind.co.jp/wp-content/uploads/2025/04/Development_case_collection_rd.pdf ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト〜 ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に下記実施します。 ・予測分析　・シミュレーション　・要因分析 （1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや BI ツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)を取り扱います。 【具体例】 ・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 ・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザ数シミュレーション ・自動分析 ダッシュボードによるアプリゲームKPI低下アラート作成 ・製品流通データモニタリングダッシュボードへの販売予測組み込み ※上記の業務は専任PMと連携しながら進める形を取っています ■業務詳細： （1）モデリング 、データ分析… ・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評 価出来る ・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用 ・基本統計量や仮説検定（例：カイ二乗検定）を用いたデータ分析 （2）分析結果報告…資料作成の基本（例:1 スライド 1 メッセージ）を抑えた形でわかりやすい資料を作成 ■魅力：・キャラクターIP の事業展開方針策定の中心に携わることが可 ・エンターテインメントデータの分析は、他の事業データのそれと違い、興味深いユーザ心理に迫れる可能性が高い ■BNX 業務特性の比較優位性：単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは 、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる ■配属先：室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等が在籍 ■当社の特徴：（1）グループ全体で日本最大規模の多角的なエンタメ事業を展開しており、ゲーム特化型の企業ではできない多種のデータを活用することが可能で、グループの関連企業を巻き込みながら、自身のアイデアを実行させやすい環境です （2）組織自体を作り上げていくやりがいがあります 変更の範囲：会社の定める業務

バイオ、製薬、食品、化学、半導体など、 あなたの得意分野や興味に合った仕事をお任せします。 ◆研究が初めての方も安心！1ヶ月の基礎研修からスタート◎ ◆基本的な実験操作から丁寧に指導します ◆事務作業中心の研究アシスタントポジションも多数あり！ 【研究アシスタントの主な仕事】 ・データ入力や管理 ・資料作成や文書管理 ・メーカーや委託先との連絡調整 ⇒研究職を目指す方へ 単調な試験だけではありません！段階的にスキルアップできます。 ・データ集計→分析→企画立案と成長できる環境 ・営業チームのサポートもあり安心 ※あなたのペースで無理なく成長できる環境です ▼研究を究めたい方は…"ずっと試験だけ"そんな心配も不要！ 営業が担当企業と信頼関係のベースを作って 教育まで力を入れており、企画立案まで携われるのが魅力！ 少しずつ段階を踏んで、結果の集計⇒分析⇒企画立案など 仕事の幅を広げていけまます。 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ＼研究のコアに関われる案件多数／ ■分析系 ┗医薬品分析、単離・精製、成分分析、構造解析、バリデーション、抽出、透過電子顕微鏡測定（TEM）、電子顕微鏡測定（SEM）、品質管理分析、品質保証分析など ■生物系 ┗細胞実験、動物実験、薬物動態、薬理薬効、微生物、遺伝子、タンパク、抗体　など ■化学系 ┗有機、無機、有機合成、高分子、材料、錯体、触媒、天然物、電気、NMR解析、スペクトル解析　など <注目ポイント1> 【IT×バイオ領域】注目の最先端領域で活躍して市場価値UP！ 3ヶ月間の充実した研修で、Linuxの基礎からPythonの基礎・応用、NGSデータ処理、統計学の基礎を学べます。 【各項目の研修内容・研修後の達成レベル】 ★Linux ┗Linux標準教科書をもとに実際にLinux環境パソコンを操作し、基礎的な知識、技術を身につける ★Python ┗研修内でPythonの基礎と応用を習得。本試験に合格するレベルまで達成 ★NGSデータ処理 ┗NGS解析に必要な基本的な知識、解析技術の基礎を身につける ★統計学 ┗基本的な統計学的手法を原理と運用の面から学習 ┗統計検定2～3級レベルまで達成 <注目ポイント2> 社員定着率“93％”！研究に集中できる環境づくりを徹底。 ★残業月平均8.3h ★賞与年2回＋決算賞与 ★有給取得率80.8％ ★土日祝休み＆年休126日 ★学会参加費やセミナー受講費などは会社補助あり ★資格取得で手当あり！月々の給与にプラスして支給 ★借上社宅や住宅補助あり　など 東証プライム上場企業グループの安定基盤があるからこその働きやすさをご用意！社員一人ひとりが安心して長く働き続けられる環境があり、高い社員定着率を誇ります◎ 【入社後の成長サポート】 ★専属のサポート担当がつき、1～2ヶ月に1回面談を実施 ＼未経験から活躍中の社員が多数／ ◆学生時代の専攻：化学工学（反応工学・プロセス設計） ⇒エネルギー関連企業に配属 再生可能エネルギー資源の利用方法の研究を担当。 バイオ燃料の製造プロセスの最適化に寄与。 ◆学生時代の専攻：生物学（分子生物学・微生物学） ⇒食品メーカーに配属 新規プロバイオティクス製品の開発を担当。 微生物培養、製品安全性及び有効性の確認に従事。 ◆学生時代の専攻：機械工学（熱力学・流体力学） ⇒自動車メーカーに配属 次世代自動車向けエンジンの効率改善プロジェクトに参加。 部品設計、実験評価、技術報告に関与。

〜ITスキルを通した人材育成に興味のある方歓迎／資格試験やスキルアップ支援事業などを展開／土日祝休み・残業月平均10時間以下〜 ■当社について： WordやExcelなどOffice製品をよく使用する業務には欠かせない国際資格「MOS資格」試験を運営する国内唯一の会社。 IT化が進む現代において、パソコンスキルは必須スキルの1つ。資格取得者を増やすことで、日本のITスキルレベルの向上に貢献しませんか？今話題のリスキリングに貢献できる社会貢献性の高いお仕事です。 ■業務内容 法人（主に企業の人事部や教育機関）に対する、資格試験（「Microsoft Office Specialist」など）や教育サービスの広報、営業をご担当いただきます。※お問合せ背景、検討状況、学習方法、実施希望時期などのヒアリング・提案（資格取得に向けた社内研修や教材提案を含む） □営業先 （1）企業： MOS試験、ビジネス統計スペシャリスト、統計検定など社員にデータに基づいた思考力を養うというニーズから受注に結び付けます。 （2）教育機関（大学、短期大学、専門学校等） 教育機関によって営業先は学生課や教授など様々です ※既存と新規の割合＝既存 8：新規 2 □営業スタイル ・お問合せのあった企業・教育機関への営業活動 ・既存のお客様の団体受験や研修の実施サポート ・キャンペーン・イベントの企画〜受注 ※キャンペーン：企業人事の社員のMOS試験の無料受験など ※営業方法：オンライン会議、電話、メールなど □その他： ・試験の認知度アップに向けたプロモーションの企画実施 キャンペーンの企画実施や営業スタッフブログの執筆、広報および定例メールの配信など幅広い業務を担当いただきます。 ・団体受験の場合、人数や試験内容などをヒアリングして、受験日程をお客様と調整のうえ受験エリアを決定し、申込手続き（事前に打ち合わせした期日までの申込情報の収集や受験料のお支払）を案内等 ■組織構成：企業向けと教育機関向けチームに分かれています。 〇企業向け：社員6名（全て女性） Lマネージャー50代　メンバー30〜40代　 〇教育機関向け：社員5名（男性3名女性2名） Lマネージャー50代　メンバー30〜40代　 ※スキル・経験・組織状況により配属先決定 変更の範囲：会社の定める業務

ロボットサービスの安定稼働を支える「故障予知システム」のアルゴリズム開発を担っていただきます。波形解析や機械学習を活用し、故障予知の精度向上・範囲拡大を目指す重要なポジションです。 ■業務詳細 ・傾向管理/故障予知に用いるデータ収集、収集方法検討及び分析 ・分析データをベースとしたシステム開発チームへのフィードバック ・アルゴリズム開発（波形解析、機械学習、異常検知、変化検知など） ・IoT、IoTデバイスを活用したサービスの開発 ■故障予知システム「TREND Manager」について TREND Managerは、ロボット設備の稼働情報をインターネットを介して監視し、予知保全を行うためのシステムです。突発的な故障を未然に防ぎ、安定した生産活動を支援します。 ・稼働情報を常時取得し故障を予知する ・設備の状態を自動的にメール配信し、迅速なメンテナンスをサポート TrendManagerの紹介 ■ポジションの魅力 ・ロボットの故障予知という実用性の高い領域で、機械学習の力を発揮できます。 ・分析だけではなくソフト開発、ハード試作にも関われるため、技術者としての成長機会が豊富です。 ・多様なロボット・環境に対応する汎用性のあるアルゴリズム開発に挑戦できます。 ・外部研修や社内勉強会への参加など、継続的な学習支援を行っています。 ■使用技術・ツール・活かせる経験 ・Python、R、SQL、機械学習・深層学習 ・ETLツール、データマート、DWHなどのデータ基盤技術 ・クラウド環境：Azure ・統計的手法：平均、分散、標準偏差、仮説検定、相関分析、回帰分析、多変量解析など ・計測機器：オシロスコープ、データロガー、LCRメータなど ・IoTデバイスの使用例：M5Stack、Raspberry Pi、USBドングルタイプの通信モジュールなど

◆◇ソニーグループ発のAIベンチャー◇◆ 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。 ■主な仕事内容 ・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等） ・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等） ・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化 ■技術領域 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 ■ポジションの魅力 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。 ■歓迎条件： ・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験 ・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure) ・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験 ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： デジタルマーケティングをテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案や構築）等 ■具体的な業務：デジタルマーケティングに係わる以下の業務 （1）ソリューションモデルの検討等 ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナーや社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 （2）案件支援 ・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 ・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 ■得られる経験／スキル： ・コンサルティングスキル、プロジェクトマネジメントスキル ・データ分析／AI、機械学習／クラウド等、各技術分野のテクニカルスキル ・小売、製造、エンタメ、金融、公共といった分野を問わない案件への参画経験 ■配属先について： （1）ミッション ・先端技術を先行的に取り入れ、ソリューションモデルの創出や、先端技術を活用した案件支援を実施する ・コンサル力と技術力でお客様の目標を実現する ・先を読み、先に動き、競争優位を築き上げる ・個人と組織の技術力を磨きあげる （2）組織構成…課長1名、主査1〜2名、担当者3〜5名 ■採用メッセージ： NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービスなどアセット」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「教育の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となってチャレンジしていただける方を歓迎します。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 ・共通…情報処理技術者（PJマネージャ／情報セキュリティマネジメント）、PMP -マーケティング、IMA、データ解析、統計、Tableau、G検定 -Googleアナリティクス、ウェブアナリスト -AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル、情報処理技術者（データベーススペシャリスト） 変更の範囲：会社の定める業務

【異業界出身の方も歓迎！／業界トップクラスのダイレクト損保／ソニーＦＧ】 ■業務内容： ユニットリーダーとして、以下の業務からいくつかの領域をリードしていただきます。 ・保険募集ウェブサイトのコンテンツ企画、制作ディレクション、UI/UX改善プロジェクトのリード ・A/Bテストやアクセス分析などデータドリブンな改善施策の立案・推進、成果最大化に向けた進捗管理 ・デザインシステムやVIガイドラインの運用方針策定、アクセシビリティ推進のリーダーシップ ・SEO施策の全体戦略立案および実行管理 ・パンフレット等の募集帳票の企画・制作におけるプロジェクトマネジメント ・社内他部署のウェブコンテンツ制作支援の調整、チームメンバーのマネジメント ・担当ユニットの業務効率化、ナレッジ共有体制構築等によるチーム強化 ※顧客視点に徹しながら、仮説立案から企画、実行、効果検証まで高い精度でPDCAを回し、当社ウェブチャネルを用いたアクイジションとリテンション施策の推進を担っていただきます。 ※CVRや離脱率等の定量分析や統計手法（t検定等）を用いた施策の効果検証に加え、NPSやCESをはじめ、定性的な顧客の声にも着目しながら、提供価値の最大化を目指していただきます。 ■配属想定部署： ・UXデザイン部コンテンツ企画課 ・「分かりやすく、使いやすい」保険募集ウェブサイトを通じて、お客さまに最高のユーザー体験を届けることです。会社の「顔」であり、売上の9割以上を占める主要な顧客接点でもあるウェブサイトの品質を託された、UI/UXのプロフェッショナル集団です。 ・担当業務は企画・要件定義・ディレクションがメインであり、外部の制作パートナーや、社内のシステム開発部署・プロモーション担当部署などと協力しながら「お客さまにとっての全体価値の最大化」を推進しています。 ・メンバーは20代後半〜30代が中心。フラットでお互いを尊重し合うカルチャーの中、ワークライフバランスを大切にしながら、意見やアイデアを活発に交換しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 テクノロジーソリューション事業本部にて、データサイエンティスト&プロジェクトリーダーとしての業務をお任せします。 具体的な業務は、各種業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用に向けて、 機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理等のアルゴリズム開発、効果検証プロジェクトをリードしていただきます。 開発されるアルゴリズム、プロトタイプ、Webサービスは今後の同社の戦略立案にも大きく影響するため、 ビジネスを念頭においた開発をしてみたい方、AI・IT技術で誰も見たことのないサービスを提供したい方、AI・ITの開発を行っていてお客様と会話しながらプロジェクトをリードしたい方には最適なポジションです。 【具体的な業務内容】 ・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等） ・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等） ・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化 技術領域 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【担当者コメント】 同社は、不動産テック事業とAIクラウド＆コンサルティング事業を主な事業として、10年後の当たり前を造るために、日々社員一同切磋琢磨しています。 そして、「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益を達成しました。ソニーグループ発のAIベンチャーである同社は、 デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。 不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた事業体制の強化をともに目指す方からの応募をお待ちしています。

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ワークライフバランス推奨企業：入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数18.5日(2024年度実績)・離職率2.4％(2024年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成〜 ■業務概要： ・顧客課題に沿ったAI開発／導入を提案し、小規模（3名〜5名以内）のチームを率いて、AIモデルおよび周囲機能を含めたサービス／システムを開発をします。 （具体的な要件は応募資格をご確認ください。ご経験に応じて担当プロジェクトを選定します） 【活かせる経験】 ・映像/音声/時系列/自然言語を使用する深層学習モデルの知識 ・JDLA E資格 ・統計検定2級以上 ・パブリッククラウド（AWS/Azureサービス）の活用・構築経験 ・アジャイル開発経験 ・モバイルアプリ(ios/android)の開発経験 ■当社の特徴： ~働きやすい環境・教育制度~ ・休日休暇：有給取得日数17.7日(2023年度実績)・リフレッシュ休暇有・介護休暇有(通算1年可)・初年度から有給最大24日付与 ・各種手当：住宅手当有・家族手当有・その他多数 ・仕事・子育て支援制度：育休産休実績多数・出産休暇・育児休暇・不妊治療休暇有・産休所得者数26名(2023年度実績) ・働き方制度：フレックスタイム制度有・サテライトオフィス有・在宅勤務有 ■教育体制： それぞれの部署において、キャリアに併せての資格取得やスキル向上の指針があり、上長との相談をしながら適切なキャリア形成が行える制度がございます。 ※日立グループ独自の研修コンテンツもあるため、一人一人の状況に応じた研修体制が確立しております。 ※異動制度なども活発に行われているため、「やりたい」を叶えられる環境でもあります。 ■事業内容： ○システム開発： ビジネス環境の変化、ITの進化を常にキャッチアップし、お客さまの課題解決に向けたIT活用を提案。 〇プラットフォーム構築： たえず変化するビジネス環境にポジティブに対応する先進のシステム基盤や業務システムを構築。 ○システム運用・監視・保守： 構築したシステムが安定して稼働し、計画時の目標を達成できるよう豊富な運用メニューでサポート。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇「不動産×AI」ユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益！ソニーグループ発のAIベンチャー/2022年4月東証プライムへ市場を変更・成長期を支える人材を募集◇◆ 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【主な業務】 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【技術領域】 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【募集背景】 当社は、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。 【ポジションの魅力】 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）、学習データ作成／学習管理ツール（MLFlow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、MLOps、CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルをプロジェクトを通して伸ばすことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「新たな交通インフラを創りあげていく」未来を変えていくLuupで働きませんか？／人口減少・高齢化社会における新たな公共交通・社会インフラへ／事業拡大期にジョイン！〜 事業の急激な成長に合わせて、データ活用に対するニーズも急速に高まっています。それにLUUPのサービスを定量的に誰よりも理解して、LUUPの事業成長に貢献するMLエンジニアを募集しています。 ■業務詳細： ・ビジネス課題の構造化と、課題解決のための定量的アプローチの設計・実行 ・各種データの探索的分析・可視化・統計的検定などを通じた課題発見、仮説構築、改善施策の提案 ・各領域（需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など）におけるモデル / アルゴリズムの設計・実装・本番運用までの一連のプロセスの推進 ・モデルや分析結果に基づく意思決定支援と施策立案 ・経営陣・プロダクト・オペレーションなど多様なステークホルダーと連携した課題解決の推進 ・中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR&Dの企画・推進 データ活用において、ビジネスの課題を深く理解した上で、最適な機械学習ソリューションを設計・実装・運用できるエンジニアを求めています。予測モデルや最適化アルゴリズムの開発から、本番環境での安定的な運用まで、技術的な実現可能性とビジネスインパクトの両面を考慮しながら推進できる方が期待される役割です。 ■ミッション・解決したい事業課題 ・需給予測モデル構築 ・オペレーション最適化 ・車両配置の最適化 ・ポート獲得のエリア戦略 ・トラブルを未然に防ぐための異常検知 ・プライシング最適化 ■仕事の魅力： ・社会的意義のあるサービスの課題を解決することで、直接社会に影響を与えられる ・多種多様なデータが集積された豊富なデータ資産を用いて先進的な手法に取り組める ・R&Dとビジネス寄りの両立した役割を担える ・様々な部門の課題に携われ、幅広い経験を積める ・前例のない課題解決への挑戦 変更の範囲：会社の定める業務

〜東証プライム上場・SHIFTグループ／グループ唯一のデータ分析特化企業／大手プライム案件多数／市場価値を高める〜 ■当社について プライム上場のSHIFTグループにて唯一のデータ分析専門企業です。世の中でも一部門としてデータ分析事業を展開している企業はありますが、当社のように事業が「データ分析のみ」なのは珍しく、各大手顧客からも実績を信頼いただきお取引があります。 ■配属部門 当社のデータ利活用部は、データ分析領域における“入門部門”として位置づけられています。データ分析の経験が浅い方や異業種からキャリアチェンジを目指す方も積極的に受け入れており、データの活用に関する基礎から実務まで幅広く経験することができます。 ■業務内容 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。将来的には要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ分析基盤の設計や構築 ・データ抽出/加工/集計 ■キャリアステップ 社内にはAI、BI、基盤運用、コンサルティングなど技術特化型の部門があり、データ利活用部でスキルを積んだ後は、ご自身の志向や強みに応じて各部門へのキャリアチェンジも可能です。 ■フォロー体制 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。 ■案件例 （1）ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 使用ツール：SQL, Google BigQueryなど （2）機械学習を用いたモデルの作成 クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 使用ツール：Python 変更の範囲：会社の定める業務

【100名以上の未経験者がデータエンジニアに／豊富なカリキュラムと研修／残業平均10h／フレックス】 ■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇受託案件の拡充やプライム上場グループへの参入など成長中の企業／モットーは「エンジニアが働きたい会社」であること◇◆ ■当社の魅力： 代表はエンジニア出身で、役員も経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 ■業務内容： データの前処理を行うETL処理やDWH／DBの設計・構築、データパイプラインの構築に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。※データのご経験が豊富な方には、ミドル層向けの求人も別途ご用意しておりますので、ぜひご確認ください。 ■プロジェクト例： ◇天候データ分析システムの構築 ◎言語：Python（Tensorflow）、AWS（Sagemaker、Quicksight、Athena、Glue） ◎概要：各サイトの物理センサーや各種公開データなどをもとに分析と予測するシステムを構築。AWSを利用した基盤の構築から、AIによる分析予測モデルの作成、データ可視化など全工程を当社のみで担当。 ◇医療データの分析基盤開発 ◎言語：dbt、ClickHouse、airflow ◎概要：医療業界にITソリューションを展開しているお客様に対し、分析に適したデータの集約からサーバ・DB の設計構築をサポート。 【スキルアップ】 統計検定やE資格などの資格取得者が多数おります。 資格取得のための受講費や書籍代は会社が負担いたします。 【部署間でのナレッジ共有】 定期的に帰社日を設け、技術についての情報交換や今後の部署活動においてディスカッションを行っております。 部署独自での『もくもく会』と実施し、ひたすら技術と向き合う時間を設けています。 中にはKaggleのコンペンションに参加したり、JDLA(日本ディプラーニング協会)の勉強会にてメイン登壇したメンバーも。 最近では技術発信ブログとして「note」にも企業登録し、弊社社員が技術情報を投稿しております。 変更の範囲：会社の定める業務

【環境に優しいフレキシブル基板を製造するスタートアップ企業／独自の最新技術に携わる／IPOも目指して事業拡大を目指す】 ■募集背景： 当社のFPC製造事業本部 品質保証部では、試作段階から量産を見据えた品質保証体制と量産後製品の品質保証体制の双方を確立するという重要なミッションを掲げています。 現在、事業部の成長フェーズにあり、品質保証体制の仕組みやルールの提案と実行、組織体制の設計から実務まで、大きな裁量を持って取り組むことができます。 この重要な責務を果たすにあたり、今後の事業拡大と組織体制の強化を見据え、品質保証を統括する部長としてご活躍いただける方を募集することとなりました。 FPCまたは類似の電子部品製造における品質保証のご経験を活かし、変化の速い組織フェーズにおいて、自ら品質保証の仕組みを設計し、実行に移せるリーダーシップと推進力を持った方からのご応募をお待ちしております。 ■業務内容： ◇品質保証体制の構築と運用 ・協力会社を含めた製造工程全体の品質管理・品質保証体制の構築と運用（監査、指導、品質基準の設定、工程改善） ・試作段階から量産を見据えた品質保証体制（設計品質、製造品質）の構築 ・量産後の市場品質問題（クレーム）対応、原因究明、再発防止策の策定と実行 ◇品質基準・ルールの策定 ・FPCの特性と委託製造の状況を考慮した、品質基準・検査基準の検討 ・ISOなどの品質マネジメントシステム（QMS）の導入・運用推進（必要に応じて） ◇組織マネジメント ・事業部長および他部門（営業、開発、製造部門など）との連携・調整 ・自部門におけるピープルマネジメント ■歓迎条件： 別途記載の必須条件に併せ、以下経験等をお持ちの方は歓迎です。 ◇QC（品質管理）に関する知識（QC検定2級程度）および統計的な手法の活用経験 ◇FPCの製造プロセス、評価に知見を有する方、またはファブレスメーカーでの品質保証経験 ◇事業の立ち上げ期やベンチャー企業など、ゼロベースでの組織・体制構築の経験 ◇顧客や協力会社との高度な技術交渉・折衝経験 ◇外部委託・協力会社との協業体制、およびクロスボーダーのサプライチェーンにおける品質保証体制の構築、運用、指導の実務経験 変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 AIエンジニアとして、またデータサイエンティストとしての業務をお任せします。 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、 成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【具体的な業務内容】 ■PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ■AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【技術領域】 ■統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ■機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ■画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ■自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ■上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【担当者コメント】 同社は、不動産テック事業とAIクラウド＆コンサルティング事業を主な事業として、10年後の当たり前を造るために、日々社員一同切磋琢磨しています。 そして、「不動産×AI」のユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益を達成しました。ソニーグループ発のAIベンチャーである同社は、 デジタル時代を先導する企業としても東証より選定され、現在、さらなる成長期を迎えております。不動産DXプロダクトや不動産仲介事業の事業伸長に伴い、 各事業の新規見込み顧客の獲得に向けた事業体制の強化をともに目指す方からの応募をお待ちしています。各プロダクト開発、 コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 また、不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発 ・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。 そして、お客様やSaaSのプロダクトマネージャー、セールス等のビジネスサイドのメンバーとコミュニケーションを取る機会もあり、AIの社会実装に必要な企画・提案・顧客コミュニケーションなどのビジネススキルも身につく環境です。