◇2025年10月上旬～長期　最大で2026年6月までの可能性があります。　 【未経験からOK大学事務のお仕事】難しいスキル不要！ 【仕事内容】 ＊講座運営サポートに係る各種対応 ＊窓口・電話対応 ＊各種統計の処理 ＊検定試験の実施会場の準備・運営　など

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト〜 ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に予測分析、シミュレーション、要因分析を実施します。（1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや BI ツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)を取り扱います。 【具体例】・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 ・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザ数シミュレーション ・自動分析 ダッシュボードによるアプリゲームKPI低下アラート作成 ・製品流通データモニタリングダッシュボードへの販売予測組み込み ※上記の業務は専任PMと連携しながら進める形を取っています ■業務詳細：（1）モデリング 、データ分析… ・ドメイン知識に基づく洞察から有効な特徴量を効率的に作成 ・機械学習や深層学習の定番論文を調査して理解し、実装し評価 ・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評 価出来る ・代表的な統計モデルを数学的背景も含めて理解し、目的に合わせて適切 に選定して利用 ・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用 ・統計検定の知識も活かしながら、透明性の高いデータ分析 ・基本統計量や仮説検定(例：カイ二乗検定)を用いたデータ分析 （2）分析結果報告…・資料作成の基本(例:1スライド1メッセージ)を抑えた形で図等のグラフィカル要素も駆使した わかりやすい資料を作成 ・相手の専門知識レベルに合わせて説明の厳密性を調整し、分析レポートを報告 ■魅力：・キャラクターIP の事業展開方針策定の中心に携わることが可 ・エンターテインメントデータの分析は、他の事業データのそれと違い、興味深いユーザ心理に迫れる可能性が高い ■BNX 業務特性の比較優位性：単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは 、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる ■配属先：室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等が在籍 変更の範囲：会社の定める業務

バイオ、製薬、ヘルスケア、化学、食品、非鉄金属、半導体などの分野の中から 適性に合った研究・開発業務をお任せします。 ◎事務業務メインの研究アシスタント案件も多数！ 【入社後の流れ】 ▼1ヶ月の研修からスタート 自社ラボや、提携大学内のラボやシェアラボで研修を実施。 ホールピペット操作での試薬調整や医薬品分析レベルでの試料分析など 基礎的なことから学べます。 ▼まずはサポートからも！研究アシスタント案件も多数！ ◆医薬品・健康食品の品質データ管理と記録保管 ◆研究開発資料の作成と文書管理 ◆製品仕様に関する根拠データ収集と報告書作成 ◆製造記録システムへのデータ入力と検証 ◆資材メーカーとの連絡調整業務 ◆製造委託先との取り決め書類作成 ▼研究を究めたい方は…"ずっと試験だけ"そんな心配も不要！ 営業が担当企業と信頼関係のベースを作って 教育まで力を入れており、企画立案まで携われるのが魅力！ 少しずつ段階を踏んで、結果の集計⇒分析⇒企画立案など 仕事の幅を広げていけまます。 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ～研修後の達成レベル～ ★Linux ┗Linux標準教科書をもとに実際にLinux環境パソコンを操作し 　基礎的な知識、技術を身につける ★Python ┗研修内でPythonの基礎と応用を習得。本試験合格レベルまで達成 ★NGSデータ処理 ┗NGS解析に必要な基本的な知識、解析技術の基礎を身につける ★統計学 ┗基本的な統計学的手法を原理と運用の面から学習 ┗統計検定2～3級レベルまで達成 <注目ポイント1> 手当＆昇給充実！入社後、継続的に収入アップが可能◎ ＜昇給について＞ 昨年の昇給の実績は平均3.32％！ 月給が20万円だとしたら5年後には“約3万2,000円”アップの計算です◎ ＜賞与について＞ 昨年度の支給実績は“年間4ヶ月分”。 さらに、業績によっては決算賞与も支給しています。 年間で最大3回の支給があります！ ＜手当について＞ 危険物取扱者やTOEIC、日本統計学会認定統計検定、ITパスポートなどの資格を取得したら手当を支給！毎月給与にプラスされるので、収入アップが叶います！ ・「TOEIC730点以上」…月1万5,000円 ・「日本統計学会認定統計検定2級」取得…月5,000円 ・「ITパスポート」取得…月3,000円　など <注目ポイント2> ＼未経験から活躍中の社員が多数／ ◆学生時代の専攻：化学工学（反応工学・プロセス設計） ⇒エネルギー関連企業に配属 再生可能エネルギー資源の利用方法の研究を担当。 バイオ燃料の製造プロセスの最適化に寄与。 ◆学生時代の専攻：生物学（分子生物学・微生物学） ⇒食品メーカーに配属 新規プロバイオティクス製品の開発を担当。 微生物培養、製品安全性及び有効性の確認に従事。 ◆学生時代の専攻：機械工学（熱力学・流体力学） ⇒自動車メーカーに配属 次世代自動車向けエンジンの効率改善プロジェクトに参加。 部品設計、実験評価、技術報告に関与。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーー 専属のサポート担当がつき、1～2ヶ月に1回面談を実施するので チャレンジしてみたい分野や、プロジェクト内での困りごとなど 何でも相談できる環境です！ 【入社後の成長サポート】 入社時のキャリア研修をはじめ、定期的な研修をご用意！ 当社では、「技術力」と「人間性」の両方の成長を目指しています。 ＜研修の一例＞ ・研修会：研究者に役立つ統計学研修およびマインド研修（年4回） ・キャリア研修：キャリア採用入社の方を対象としたマインド研修・事業報告（2日間） ・MGR研修：研究職役職者研修。事業部方針や役職者としてのマインド研修（2日間） ・特別講演会：パートナー企業の責任者の方から学ぶ、研究者としてのマインドやノウハウについての講演（年2回）

デジタルマーケティングの強化にあたり、MAツールの導入、顧客データベースの構築等、マーケティング環境を構築し、設定運用、分析等の業務を実施頂きます。 ■業務詳細：【変更の範囲：会社の定める業務】 ・デジタルマーケティングツールの導入・運用 　- SalesForce Marketing Cloudを利用した顧客コミュニケーション設定 　- Treasure Data CDP を利用した顧客データ管理 ・CDPデータやSPSS等を活用したデータ分析 ■働きやすさ 新たなワークスタイルへの対応も積極的に進めており、最新のオフィスセキュリティ、リモートワーク環境完備、TPOに合わせた服装の自由化、ダイバーシティなど、働きやすさも充実しています。また公正な評価制度のもと、新卒入行・キャリア入行関係なくキャリアアップが可能です。また本ポジションは広島本店、もしくは東京オフィス（今期開設予定）いずれかで勤務いただきます。勿論、リモートワークと混合で勤務可能です。 【応募要件欄の歓迎条件に加え、以下該当する方は大歓迎です】 ・データサイエンス関連資格（統計検定2級相当以上、データサイエンティスト検定アソシエート、データサイエンティストレベル以上等） ・理工学系学部等でのデータ分析経験 変更の範囲：本文参照

〜「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／中古車購入行動・小売価格のビッグデータを保有〜 ■業務概要： 「グーネット」「グーピット」「グーバイク」など、モビリティ領域のマッチングプラットフォームを運営している当社では、クライアントとなる車両の販売店や整備工場のみならず、クルマを探すユーザーの行動ログなど、モビリティに関連する幅広いデータが蓄積されています。 データを基にして戦略/施策立案を行うためには、基幹システムやユーザーの行動ログデータを適切に蓄積し、また用途に合った形に加工/蓄積をすることが求められます。 現在、多種多様かつ多量のデータを活用するために蓄積/加工できるメンバーが不足しています。そこで当社における「データの番人」となるメンバーを募集しています。 ■業務詳細： ＜顧客データプラットフォーム (CDP) の活用＞ ・当社のDWHやCMSなどからデータをCDPに収集し、ユーザー軸に統合/管理 (バッチ処理/リアルタイム処理) ・ユーザーの行動パターンなどに応じてセグメントを設計、ユーザーの状態をスコアリング ・ユーザーにとって最適な状態/タイミング/チャネルで施策を実施 将来的には、グーネットアプリの全体戦略/運用/施策に関わるKPIの設計や、プロダクトマネージャー/開発者と密に連携し、データを基にしたグーネットアプリの戦略立案ができることを期待します。 ■組織構成： IT部全体で90名弱の組織です（平均年齢33歳）。 ■歓迎する資格（必須ではありません）： 以下の資格をお持ちの方も積極的にご採用させていただきます。 ・データサイエンティスト検定 リテラシーレベル ・G検定模擬試験 ・Python3エンジニア認定データ分析試験 ・統計検定 (3級以上) ■企業概要： 総合カンパニーとして安定基盤を形成。「カー！と言えばグーネット」のCMでも馴染みのある知名度の高い商材を扱います。※日本最大級の中古車登録数を誇る「グーネット」を主力事業に、自動車関連情報のネットメディアを展開しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 半導体製造装置の制御系組込ソフトの開発を行います。お客様からの直接受託している案件です。半導体という現在では欠かせないモノの製造に関わることができ、社会貢献度の高い業務になります。 <雇入れ直後> 半導体製造装置の制御系組込ソフトの開発 言語：C、C＋＋、C＃ OS：Linux、Windows 要件定義〜設計〜コーディング〜レビュー〜テスト ■開発環境・実績例： ◎半導体製造装置／FPD製造装置開発支援 ・EtherCAT通信の導入 ・開発環境 OS：Windows、Linux、リアルタイムOS 開発言語：C、C++、C#、Qt 関連技術：EtherCAT通信 ◎電子部品実装関連システム開発支援 ・顧客ニーズを実現するための開発プロセス ・開発環境 OS：Windows 10 Pro 開発言語：C++ 関連技術：リアルタイムOSによるプロセス間通信 ■当社の魅力： ・30年以上の開発実績 ・産業機器ソフト、製造業、制御系のソフトの開発 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・皆、人柄が良い 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： 半導体製造装置の制御系組込ソフトの開発を行います。お客様からの直接受託している案件です。半導体という現在では欠かせないモノの製造に関わることができ、社会貢献度の高い業務になります。 <雇入れ直後> 半導体製造装置の制御系組込ソフトの開発 言語：C、C＋＋、C＃ OS：Linux、Windows 要件定義〜設計〜コーディング〜レビュー〜テスト ■開発環境・実績例： ◎半導体製造装置／FPD製造装置開発支援 ・EtherCAT通信の導入 ・開発環境 OS：Windows、Linux、リアルタイムOS 開発言語：C、C++、C#、Qt 関連技術：EtherCAT通信 ◎電子部品実装関連システム開発支援 ・顧客ニーズを実現するための開発プロセス ・開発環境 OS：Windows 10 Pro 開発言語：C++ 関連技術：リアルタイムOSによるプロセス間通信 ■当社の魅力： ・30年以上の開発実績 ・産業機器ソフト、製造業、制御系のソフトの開発 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・皆、人柄が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜夜勤なし／本社工場：駅から徒歩10分以内／茜台工場：駅からバス、マイカー通勤OK／異業種出身者活躍中！〜 ■業務内容： アクチュエータ「ソレノイド」製造を行う当社にて、品質保証担当者として「不具合を未然に防ぐ」ことを目的に下記業務を行っていただきます。 ・製品・製造設備における不具合の原因調査、および統計的手法によるデータ分析（異常の兆候を見える化し、未然に対策） ・不具合を未然に防止するための予防措置の計画・実施 ・予防策の有効性を確認・改善案の作成 ・製品の外観や寸法、性能などを確認する検査業務 ・品質情報に関する書類整理、データ入力、チェックリスト管理 ・製品や設備の異常の兆候を早期に把握するための定期的な点検や記録管理 ・顧客対応（不具合が発生した場合は基本的に当社内で調査し、客先の窓口のグループ会社の品質管理部門へ報告。必要に応じて同行して対応することもございます。） ※今後、品質向上の為に品質管理手法を用いて調査・分析を行いますので統計学、QC検定などの資格取得も推進していくことを想定しています。 ■組織構成： 正社員・パート含めて全体で12名（男性5名、女性7名）が在籍しており、20代〜70代の方まで幅広く活躍しています。 ■働き方： 出張は発生しても半年に1回で、宿泊を伴う出張は過去5年一度もありません。年休126日、残業20時間以内ですので、仕事だけでなく私生活も充実されることができ、長期的な就業が可能です。また中途入社の方でも未経験からコツコツと業務を継続して経験を業界未経験の方でもご安心ください。 変更の範囲：会社の定める業務

〜「データによって人の価値を最大化する」／大手・あらゆる業界のマーケティングを支えるSaaS「KARTE」〜 ■仕事概要 クライアントの事業成長の実現に向けて、プレイドならではの戦略立案/設計/実行支援を行うプロフェッショナルサービスの一貫として、クライアント企業に伴走し、各種データの分析や活用を始めとしたプロジェクト業務を担っていただきます。 「顧客中心の体験の向上」を第一に捉え、「企業コンテキストを理解」したうえで、クライアント企業のビジネス上の課題を解くプロジェクトの設計/実行を行います。 ■業務内容の一例 クライアント企業の事業貢献を目的としたデータ活用プロジェクトの設計 / 実行 マーケティング戦略立案のための顧客データ分析 / 戦略設計書の作成 ターゲット・セグメントの策定をはじめとした施策設計のための顧客データ分析、コミュニケーション施策の立案 マーケティング上の現状数値把握及びKGI・KPIの設計 / レポーティング マーケティングへの活用を見据えたデータマート要件定義 / 分析基盤の構築 / ダッシュボード設計 ■必須条件続き： ・広告代理店やマーケティング支援企業での、マーケティングオートメーション（MA）を始めとした各種マーケティングツールの構築・運用、あるいはコンサルティング経験 ・下記または下記に類似する各種マーケティングツールの構築・運用を他社やチームメンバーなど人を動かして実施してきた経験 Salesforce Marketing Cloud Adobe Experience Cloud Oracle Eloqua Marketing Automation Braze b-dash Sprocket SATORI ■歓迎条件： BigQueryに関する基礎的な知識（分析を行う上での注意点、特性など） R / Pythonなどを活用した分析経験 基礎的な統計知識（目安：統計検定2~3級程度） 回帰、分類など基礎的な機械学習の知識と実装経験 プロジェクトマネージャー / リーダーとしてシステム開発やクラウドサービス導入のプロジェクトを推進した経験 コンサルタントとして企業の課題解決や業務改善を推進した経験 事業会社におけるマーケティングの企画・実行経験 変更の範囲：業務に関連する他の部署への変更/グループ会社内外への出向も含めた兼務の可能性あり

〜バンダイナムコグループ内唯一のデータ戦略部門／業界でも注目度の高い新プラットフォーム「enza」プロジェクト〜 ■業務内容：バンダイナムコグループにおけるあらゆる意思決定の為に下記実施します。 ・予測分析　・シミュレーション　・要因分析 （1）アドホックな分析業務(定常的ではない分析業務)、（2）定常的な自動分析業務(社内ツールや BI ツール上でデータ分析結果を定常的に提供する業務)を取り扱います。 【具体例】 ・新規アプリゲームのリリース後ダウンロード数予測 ・宣伝施策のプランごとの獲得ユーザ数シミュレーション ・自動分析 ダッシュボードによるアプリゲームKPI低下アラート作成 ・製品流通データモニタリングダッシュボードへの販売予測組み込み ※上記の業務は専任PMと連携しながら進める形を取っています ■業務詳細： （1）モデリング 、データ分析… ・代表的な機械学習手法を理解し、目的に応じて正しく選定して実装し評 価出来る ・代表的な線形モデルを理解し、目的に合わせて適切に選定して利用 ・基本統計量や仮説検定（例：カイ二乗検定）を用いたデータ分析 （2）分析結果報告…資料作成の基本（例:1 スライド 1 メッセージ）を抑えた形でわかりやすい資料を作成 ■魅力：・キャラクターIP の事業展開方針策定の中心に携わることが可 ・エンターテインメントデータの分析は、他の事業データのそれと違い、興味深いユーザ心理に迫れる可能性が高い ■BNX 業務特性の比較優位性：単純に、自らの好きなIPを動かす分析に携わるチャンスがある。「同一キャラクターIPを軸とした複数事業の連動分析」というテーマは 、エンタメ分析職でもかなり特異で貴重な経験となる ■配属先：室長、ダイレクター、メンバー、アナリストチーム、サイエンティストチーム等が在籍 ■当社の特徴：（1）グループ全体で日本最大規模の多角的なエンタメ事業を展開しており、ゲーム特化型の企業ではできない多種のデータを活用することが可能で、グループの関連企業を巻き込みながら、自身のアイデアを実行させやすい環境です （2）組織自体を作り上げていくやりがいがあります 変更の範囲：会社の定める業務

〜ITスキルを通した人材育成に興味のある方歓迎／資格試験やスキルアップ支援事業などを展開／土日祝休み・残業月平均10時間以下〜 ■当社について： WordやExcelなどOffice製品をよく使用する業務には欠かせない国際資格「MOS資格」試験を運営する国内唯一の会社。 IT化が進む現代において、パソコンスキルは必須スキルの1つ。資格取得者を増やすことで、日本のITスキルレベルの向上に貢献しませんか？今話題のリスキリングに貢献できる社会貢献性の高いお仕事です。 ■業務内容 法人（主に企業の人事部や教育機関）に対する、資格試験（「Microsoft Office Specialist」など）や教育サービスの広報、営業をご担当いただきます。※お問合せ背景、検討状況、学習方法、実施希望時期などのヒアリング・提案（資格取得に向けた社内研修や教材提案を含む） □営業先 （1）企業： MOS試験、ビジネス統計スペシャリスト、統計検定など社員にデータに基づいた思考力を養うというニーズから受注に結び付けます。 （2）教育機関（大学、短期大学、専門学校等） 教育機関によって営業先は学生課や教授など様々です ※既存と新規の割合＝既存 8：新規 2 □営業スタイル ・お問合せのあった企業・教育機関への営業活動 ・既存のお客様の団体受験や研修の実施サポート ・キャンペーン・イベントの企画〜受注 ※キャンペーン：企業人事の社員のMOS試験の無料受験など ※営業方法：オンライン会議、電話、メールなど □その他： ・試験の認知度アップに向けたプロモーションの企画実施 キャンペーンの企画実施や営業スタッフブログの執筆、広報および定例メールの配信など幅広い業務を担当いただきます。 ・団体受験の場合、人数や試験内容などをヒアリングして、受験日程をお客様と調整のうえ受験エリアを決定し、申込手続き（事前に打ち合わせした期日までの申込情報の収集や受験料のお支払）を案内等 ■組織構成：企業向けと教育機関向けチームに分かれています。 〇企業向け：社員6名（全て女性） Lマネージャー50代　メンバー30〜40代　 〇教育機関向け：社員5名（男性3名女性2名） Lマネージャー50代　メンバー30〜40代　 ※スキル・経験・組織状況により配属先決定 変更の範囲：会社の定める業務

バイオ、製薬、ヘルスケア、化学、食品、非鉄金属、半導体などの分野の中から 適性に合った研究・開発業務をお任せします。 ◎事務業務メインの研究アシスタント案件も多数！ 【入社後の流れ】 ▼1ヶ月の研修からスタート 自社ラボや、提携大学内のラボやシェアラボで研修を実施。 ホールピペット操作での試薬調整や医薬品分析レベルでの試料分析など 基礎的なことから学べます。 ▼まずはサポートからも！研究アシスタント案件も多数！ ◆医薬品・健康食品の品質データ管理と記録保管 ◆研究開発資料の作成と文書管理 ◆製品仕様に関する根拠データ収集と報告書作成 ◆製造記録システムへのデータ入力と検証 ◆資材メーカーとの連絡調整業務 ◆製造委託先との取り決め書類作成 ▼研究を究めたい方は…"ずっと試験だけ"そんな心配も不要！ 営業が担当企業と信頼関係のベースを作って 教育まで力を入れており、企画立案まで携われるのが魅力！ 少しずつ段階を踏んで、結果の集計⇒分析⇒企画立案など 仕事の幅を広げていけまます。 ※変更の範囲：上記業務を除く当社業務全般 【手がける商品・サービス】 ＼研究のコアに関われる案件多数／ ■分析系 ┗医薬品分析、単離・精製、成分分析、構造解析、バリデーション、抽出、透過電子顕微鏡測定（TEM）、電子顕微鏡測定（SEM）、品質管理分析、品質保証分析など ■生物系 ┗細胞実験、動物実験、薬物動態、薬理薬効、微生物、遺伝子、タンパク、抗体　など ■化学系 ┗有機、無機、有機合成、高分子、材料、錯体、触媒、天然物、電気、NMR解析、スペクトル解析　など <注目ポイント1> 【IT×バイオ領域】注目の最先端領域で活躍して市場価値UP！ 3ヶ月間の充実した研修で、Linuxの基礎からPythonの基礎・応用、NGSデータ処理、統計学の基礎を学べます。 【各項目の研修内容・研修後の達成レベル】 ★Linux ┗Linux標準教科書をもとに実際にLinux環境パソコンを操作し、基礎的な知識、技術を身につける ★Python ┗研修内でPythonの基礎と応用を習得。本試験に合格するレベルまで達成 ★NGSデータ処理 ┗NGS解析に必要な基本的な知識、解析技術の基礎を身につける ★統計学 ┗基本的な統計学的手法を原理と運用の面から学習 ┗統計検定2～3級レベルまで達成 <注目ポイント2> 社員定着率“93％”！研究に集中できる環境づくりを徹底。 ★残業月平均8.3h ★賞与年2回＋決算賞与 ★有給取得率80.8％ ★土日祝休み＆年休126日 ★学会参加費やセミナー受講費などは会社補助あり ★資格取得で手当あり！月々の給与にプラスして支給 ★借上社宅や住宅補助あり　など 東証プライム上場企業グループの安定基盤があるからこその働きやすさをご用意！社員一人ひとりが安心して長く働き続けられる環境があり、高い社員定着率を誇ります◎ 【入社後の成長サポート】 ★専属のサポート担当がつき、1～2ヶ月に1回面談を実施 ＼未経験から活躍中の社員が多数／ ◆学生時代の専攻：化学工学（反応工学・プロセス設計） ⇒エネルギー関連企業に配属 再生可能エネルギー資源の利用方法の研究を担当。 バイオ燃料の製造プロセスの最適化に寄与。 ◆学生時代の専攻：生物学（分子生物学・微生物学） ⇒食品メーカーに配属 新規プロバイオティクス製品の開発を担当。 微生物培養、製品安全性及び有効性の確認に従事。 ◆学生時代の専攻：機械工学（熱力学・流体力学） ⇒自動車メーカーに配属 次世代自動車向けエンジンの効率改善プロジェクトに参加。 部品設計、実験評価、技術報告に関与。

■業務内容： 市場系（デリバティブ）の取引管理＆リスク管理を中心に、勘定系、基幹系など様々な金融システムに携わっていただきます。 また、エネルギーの需供予測＆使用量管理＆スマートメータ化 等々を中心に、エネルギ—システム開発を上流から携わっていただきます。 基本的にクライント先常駐＆テレワークのハイブリッド型勤務となります。 クライアント先には、既に当社社員が複数名常駐していますので安心です。 ■開発環境・実績例： ＜金融系＞ ◎市場系取引管理システム ・新規導入から保守まで一貫して担当 ・開発環境 OS：Windouws 開発言語：C#、VBA、SQL 関連技術：SQL Server、AWS、Oracle ◎金融商品の業務支援システム ・システムのカスタマイズから全般的なシステム管理業務まで担当 ・開発環境 OS：Windows、Solaris 開発環境：C++、Java、Shell、SQL 関連技術：SYBASE ＜エネルギー系＞ ◎エネルギー取引・リスク管理システム ・国内ユーザ向けのカスタマイズを担当 ・開発環境 OS：Windows 開発言語：C#、VBA、SQL 関連技術：SQL Server、Oracle、AWS、Azure ■アピールポイント： ・フルではないが、テレワーク可能 ・長年取引のあるお客様であり、プロパー3名のチームに参画いただくため、一人で現場で働いていただくことはありません。 ・ニッチな金融/エネルギー業界の知識が身につくので、替えの効かない人材になれる ■当社の魅力： ・30年以上の開発実績 ・産業機器ソフト、製造業、制御系のソフトの開発 ・先端技術（AI、ディープラーニング、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・皆、人柄が良い 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇ソニーグループ発のAIベンチャー◇◆ 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等の技術を用いたPoC・開発プロジェクトをリードしていただきます。 ■主な仕事内容 ・PoC・開発プロジェクトのマネジメント・リーディング（スケジュール管理、仕事のアサイン等） ・PoC・開発プロジェクトでのデータ分析、AIアルゴリズム・ソフトウェア開発 ・PoC・開発プロジェクトでの顧客折衝・報告（業務範囲・顧客期待値調整、プロジェクト推進のためのコミュニケーション等） ・セールス活動でのPoC・開発プロジェクトの提案具体化 ■技術領域 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 ■ポジションの魅力 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）, 学習データ作成/学習管理ツール（MLFlow, SageMaker, 各種アノテーションツール等）, MLOps, CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルについてもプロジェクトを通して伸ばすことができます。 ■歓迎条件： ・機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリード経験 ・クラウド環境(サーバレス含む)でのシステム構築・運用経験（AWS、GCP、MS Azure) ・クラウド環境にて機械学習プログラムを動作させた経験 ・商用システムまたはAI技術開発、PoC等のセールス経験 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： デジタルマーケティングをテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案や構築）等 ■具体的な業務：デジタルマーケティングに係わる以下の業務 （1）ソリューションモデルの検討等 ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討、社外パートナーや社内組織とのモデル構築にむけた検討、構築、サービス化検討 ・社内勉強会などノウハウ展開に関する業務 （2）案件支援 ・提案時のコンサルティング、要件定義、システムアーキテクト、提案書作成 ・検証等の技術支援、パートナー企業との調整、PM業務 ■得られる経験／スキル： ・コンサルティングスキル、プロジェクトマネジメントスキル ・データ分析／AI、機械学習／クラウド等、各技術分野のテクニカルスキル ・小売、製造、エンタメ、金融、公共といった分野を問わない案件への参画経験 ■配属先について： （1）ミッション ・先端技術を先行的に取り入れ、ソリューションモデルの創出や、先端技術を活用した案件支援を実施する ・コンサル力と技術力でお客様の目標を実現する ・先を読み、先に動き、競争優位を築き上げる ・個人と組織の技術力を磨きあげる （2）組織構成…課長1名、主査1〜2名、担当者3〜5名 ■採用メッセージ： NTTグループならではの「地域密着でのお客様接点」「研究所をはじめとするAI等の先端技術、ネットワーク技術」「グループ各社の提供サービスなどアセット」等をフルに活用し、お客様が抱える「地方創生」「教育の活性化」といった課題の解決にむけて、我々と一緒にチーム一丸となってチャレンジしていただける方を歓迎します。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 ・共通…情報処理技術者（PJマネージャ／情報セキュリティマネジメント）、PMP -マーケティング、IMA、データ解析、統計、Tableau、G検定 -Googleアナリティクス、ウェブアナリスト -AWS認定ソリューションアーキテクトプロフェッショナル、情報処理技術者（データベーススペシャリスト） 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 ■業務内容： AI、機械学習、3次元データ、SLAM開発に関わる研究開発、プロダクト、サービス開発を行ってもらいます。 製造業、建築、建設、インフラ、医療など幅広い業界の開発業となります。 個人の特性合わせ、要件定義の技術営業よりな担当から、研究開発に近いポジションまで用意があります。 ■開発環境： 言語：Python ライブラリ：PyTorch、TensorFlow など ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・ベルトコンベアで流れてくる複数種類の物体をラインカメラで撮像し、物体検知を行うAIを開発 ・開発環境 OS：Ubuntu16.04LTS 開発言語：CUDA、Python 関連技術：DeepLearning ※こちらはAIによって算出した物体をロボットアームでつかむ制御ソフトの開発も自社で行いました。その作業を行うエンジニアの募集はAとBのソフト受託開発の求人で行っております。 ◎眼底検査装置への先端技術導入 ・詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化 ・開発環境 OS：Windows10 開発言語、技術：C++、Pythonm、CUDA 使用ネットワーク：DeepLab V3+ ◎CutPaste手法の高度化による精度改善 ・独自手法による精度向上 ・開発環境 OS：Ubuntu 18.04LTS 開発言語：Python 使用ネットワーク：CutPaste 関連技術：深層学習、異常検知 ◎AIによるVisual SLAM具術の検証 ・アルゴリズム単体で解決できない課題に対する改善提案 OS：Ubuntu 開発言語：C++、Python 関連技術：VisualSLAM、3D Reconstruction ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・先端技術（AI、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る ・雰囲気が良い 変更の範囲：会社の定める業務

〜ワークライフバランス推奨企業：入社初年度有給最大24日付与・平均有給所得日数17.7日(2023年度実績)・離職率1.8％(2023年度実績)・住宅手当・家族手当充実/グレード別教育カリキュラム・マネジメント人材を育成〜 ■業務概要： ・顧客課題に沿ったAI開発／導入を提案し、小規模（3名〜5名以内）のチームを率いて、AIモデルおよび周囲機能を含めたサービス／システムを開発をします。 （具体的な要件は応募資格をご確認ください。ご経験に応じて担当プロジェクトを選定します） 【活かせる経験】 ・映像/音声/時系列/自然言語を使用する深層学習モデルの知識 ・JDLA E資格 ・統計検定2級以上 ・パブリッククラウド（AWS/Azureサービス）の活用・構築経験 ・アジャイル開発経験 ・モバイルアプリ(ios/android)の開発経験 ■当社の特徴： ~働きやすい環境・教育制度~ ・休日休暇：有給取得日数17.7日(2023年度実績)・リフレッシュ休暇有・介護休暇有(通算1年可)・初年度から有給最大24日付与 ・各種手当：住宅手当有・家族手当有・その他多数 ・仕事・子育て支援制度：育休産休実績多数・出産休暇・育児休暇・不妊治療休暇有・産休所得者数26名(2023年度実績) ・働き方制度：フレックスタイム制度有・サテライトオフィス有・在宅勤務有 ■教育体制： それぞれの部署において、キャリアに併せての資格取得やスキル向上の指針があり、上長との相談をしながら適切なキャリア形成が行える制度がございます。 ※日立グループ独自の研修コンテンツもあるため、一人一人の状況に応じた研修体制が確立しております。 ※異動制度なども活発に行われているため、「やりたい」を叶えられる環境でもあります。 ■事業内容： ○システム開発： ビジネス環境の変化、ITの進化を常にキャッチアップし、お客さまの課題解決に向けたIT活用を提案。 〇プラットフォーム構築： たえず変化するビジネス環境にポジティブに対応する先進のシステム基盤や業務システムを構築。 ○システム運用・監視・保守： 構築したシステムが安定して稼働し、計画時の目標を達成できるよう豊富な運用メニューでサポート。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： お客様の要望に合わせて様々なソリューション（SASやPython等）を用いてお客様の課題解決をサポートします。 ・情報系システムの開発 ・BIシステムの開発 ・データ基盤の整備 （データ収集や抽出、加工） ・簡易的なデータ分析・業務支援（レポート作成など） ■データについて： 扱うデータは膨大で種類も様々（【業界】製薬メーカー・金融機関・通信会社など／【種類】顧客データ・営業データ・口座データなど）。 ■入社後の研修制度： 完全未経験から「データエンジニア」へと、3ヶ月間で一気に育て上げる独自の教育制度がございます。専任の講師による社内研修で、テキストもカリキュラムも10年以上にわたって練り上げられてきたオリジナル。座学で行う「基礎」「応用」と、個別指導の「実践研修」の3ステップです。研修中に『SASグローバル認定プログラム』の資格試験に臨みますが、100%全員が取得しています。 ■キャリアプラン： データエンジニアとして成長⇒少人数のリーダー⇒部署をまとめる管理職（マネージャー） ※他部署（データサイエンティスト）への移動する道もあります。 6割〜８割が大手企業様からの直受け案件となりますので、要件定義や基本設計といった上流工程への挑戦も可能です。 ■現場配属後のフォロー体制： 先輩からOJT形式でしっかりとサポート。約５年目まで講義形式などでフォローアップ研修も実施。分析勉強会の実施や書籍購入負担、IT資格（基本情報や応用情報、統計検定など）取得へのお祝い金も支給しています。 ■組織構成とプロジェクトアサイン： 約70名程度、約8割が中途社員です。プロジェクトには２〜5名でアサインされ上長と共にアサインされます。 ■評価制度： 年２回上司と面談の中でご自身の目標設定・振り返り。 ■働き方： 案件によりますが、在宅勤務可能(フルリモート無し)・フレックスで柔軟な働き方が可能です。 固定残業代40時間が含まれていますが、実際の月平均残業時間は10時間ほどです。 ■同社の魅力： 2024年：SAS Institute Japan株式会社が主催する「SAS パートナー総会」で「Best Data Science Award」を受賞。 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 当社内での受託開発に従事していただきます。 Web、スマホ、組み込みなど様々なアプリケーション開発を担当いただきます。 ■業務詳細： ・設計（基本設計、詳細設計） ・開発（プログラミング） ・テスト ・納品 ※スキルや意欲がある方は以下の業務もご担当いただきます。 ・技術提案 ・提案書作成 ・プロジェクト管理 業界は様々ですが、製造業の開発案件が多くあります。 ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 ・GUIアプリケーションや選別機の周辺機器制御の実装 ・開発環境 OS：Ubuntu 16.04LTS 開発言語：C++、C# 関連技術：MonoDevelop ※こちらはリサイクルの対象の物体か否かの判断はAIで行っておりますが、そのAIも当社で開発しております。そのAIも当社で開発しております。AIの開発の募集はC〜Fの求人で行っております。 ◎iPhone・iPad向けアプリケーション開発 ・幅広い技術でワンストップ開発 ・開発環境 OS：iOS7〜、iPadOS13〜 開発言語：Objective-C、Swift 関連技術：付属のカメラやセンサー等のデバイス制御、サーバー連携（Webサーバ、NAS等）、データベース（SQLite） ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・お客様との距離が近いため、直接お客様から感謝される また、自分たちが作ったものが実際にどう活かされているかを見ることができる ・スマホ系、Web系、組み込み系など様々なアプリケーションの開発やAIのモデルを用いたアプリケーションの開発にも携われる ・自社のオフィスで自社メンバーと働くことができるため、SESなどで感じやすい孤独感は感じない ■当社の魅力： ・30年以上の開発実績 ・産業機器ソフト、製造業、制御系のソフトの開発 ・先端技術（AI、ディープラーニング、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 当社内での受託開発に従事していただきます。 Web、スマホ、組み込みなど様々なアプリケーション開発を担当いただきます。 ■業務詳細： ・設計（基本設計、詳細設計） ・開発（プログラミング） ・テスト ・納品 ※スキルや意欲がある方は以下の業務もご担当いただきます。 ・技術提案 ・提案書作成 ・プロジェクト管理 業界は様々ですが、製造業の開発案件が多くあります。 ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 GUIアプリケーションや選別機の周辺機器制御の実装 開発環境　OS：Ubuntu 16.04LTS 開発言語：C++、C# 関連技術：MonoDevelop ※こちらはリサイクルの対象の物体か否かの判断はAIで行っておりますが、そのAIも当社で開発しております。そのAIも当社で開発しております。AIの開発の募集はC〜Fの求人で行っております。 ◎iPhone・iPad向けアプリケーション開発 幅広い技術でワンストップ開発 開発環境：OS：iOS7〜、iPadOS13〜 開発言語：Objective-C、Swift 関連技術：付属のカメラやセンサー等のデバイス制御、サーバー連携（Webサーバ、NAS等）、データベース（SQLite） ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・お客様との距離が近いため、直接お客様から感謝される また、自分たちが作ったものが実際にどう活かされているかを見ることができる ・スマホ系、Web系、組み込み系など様々なアプリケーションやAIのモデルを用いたアプリケーションの開発にも携われる ・テレワーク可能 ・自社のオフィスで自社メンバーと働くことができるため、SESなどで感じやすい孤独感は感じない ■当社の魅力： ・30年以上の開発実績 ・産業機器ソフト、製造業、制御系のソフトの開発 ・先端技術（AI、ディープラーニング、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る 変更の範囲：会社の定める業務

〜大手企業との取引多数／売り上げ右肩上がりで安定性◎／時差出勤制度やテレワーク制度あり〜 当社内での受託開発に従事していただきます。 Web、スマホ、組み込みなど様々なアプリケーション開発を担当いただきます。 ■業務詳細： ・設計（基本設計、詳細設計） ・開発（プログラミング） ・テスト ・納品 ※スキルや意欲がある方は以下の業務もご担当いただきます。 ・技術提案 ・提案書作成 ・プロジェクト管理 業界は様々ですが、製造業の開発案件が多くあります。 ■開発環境・実績例： ◎リサイクル選別機開発 GUIアプリケーションや選別機の周辺機器制御の実装 開発環境　OS：Ubuntu 16.04LTS 開発言語：C++、C# 関連技術：MonoDevelop ※こちらはリサイクルの対象の物体か否かの判断はAIで行っておりますが、そのAIも当社で開発しております。そのAIも当社で開発しております。AIの開発の募集はC〜Fの求人で行っております。 ◎iPhone・iPad向けアプリケーション開発 幅広い技術でワンストップ開発 開発環境：OS：iOS7〜、iPadOS13〜 開発言語：Objective-C、Swift 関連技術：付属のカメラやセンサー等のデバイス制御、サーバー連携（Webサーバ、NAS等）、データベース（SQLite） ■アピールポイント： ・9割がプライム案件 ・お客様との距離が近いため、直接お客様から感謝される また、自分たちが作ったものが実際にどう活かされているかを見ることができる ・スマホ系、Web系、組み込み系など様々なアプリケーションやAIのモデルを用いたアプリケーションの開発にも携われる ・テレワーク可能 ・自社のオフィスで自社メンバーと働くことができるため、SESなどで感じやすい孤独感は感じない ■当社の魅力： ・30年以上の開発実績 ・産業機器ソフト、製造業、制御系のソフトの開発 ・先端技術（AI、ディープラーニング、機械学習、データ解析、3次元点群）の多くの開発実績 ・数学チームに数学Dr.、統計検定1級保持者等の有識者が多く在籍している ・先端技術エンジニアが30名近く在籍している ・実務経験が無くても、大学時代のスキルを活かせる環境が有る 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇「不動産×AI」ユニークなビジネスモデルで6年連続増収・増益！ソニーグループ発のAIベンチャー/2022年4月東証プライムへ市場を変更・成長期を支える人材を募集◇◆ 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきます。 【主な業務】 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 【技術領域】 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、クラスタリングなど） ・画像認識技術（物体認識、異常検知、GAN、3次元認識等） ・自然言語処理技術（チャットボット、BERT、LLM等） ・上記先端技術を用いたWebアプリケーション、レコメンドシステム開発 ※上記技術領域を一つまたは複数をご担当いただきます。 【募集背景】 当社は、非連続な成長の実現に向けた戦略・施策を一段と磨き上げ、かつ着実に進捗させるために、機械学習等の最先端技術を駆使したAI/IT事業を展開しています。お客様によりよい問題解決、ソリューションを提供するため、AI開発プロジェクトでのアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただける技術者の方を募集いたします。 【ポジションの魅力】 ・各プロダクト開発、コンサルティングサービスにおいて技術者が自ら実装することが求められるため、各プロジェクトを通して周りの技術者とともに機械学習、画像認識、自然言語処理等の技術力を磨くことが可能です。 ・不動産業界、金融業界、物流業界等の注力業界を始めとした様々な業界の問題解決に取り組んでいるため、幅広い業界や技術領域のテーマに携われる機会があります。 ・クラウド開発環境（Github、AWS等）、学習データ作成／学習管理ツール（MLFlow、SageMaker、各種アノテーションツール等）、MLOps、CI/CDなどのサービス開発・運用に不可欠なスキルをプロジェクトを通して伸ばすことができます。 変更の範囲：会社の定める業務