【業務内容】 建築産業カンパニー横断の「調達企画管理」を担っていただきます。 「モノを買う仕組み」そのものを、世界基準でアップデートしていく業務です。 ■業務詳細 ・グローバル調達戦略の策定と展開： カンパニー全体の中長期的な調達方針の立案、および国内外拠点への施策の落とし込み。 ・調達プロセスの標準化とガバナンス強化： 拠点ごとに最適化されている調達業務フロー（発注・見積・検収等）の見直し、標準化による業務効率化と内部統制の構築。 ・サプライチェーンのリスク・コスト管理： 地政学リスク等に備えた調達網の最適化、および全社的なコスト削減に向けたベンチマーク活動や改善指導。 ・連携活動の推進： 国内外の各拠点が持つ知見やリソースを繋ぎ、調達分野におけるシナジーを創出するための横断的なネットワーク運営。 ※変更の範囲：会社の定める業務

【業務内容】 建築産業カンパニーにおける在庫の健全化と、SCM全体の効率化を担っていただきます。 モノの流れと量をコントロールし、経営効率を最大化させる業務です。 ■業務詳細 ・在庫ステータスの可視化と分析：国内外拠点の過剰在庫・滞留在庫のモニタリング体制の構築。 ・需給バランスの最適化指導：生産計画と連動した適正在庫水準（安全在庫）の設定と、欠品防止と在庫削減を両立させるプロセスの指導。 ・キャッシュフロー改善の推進：在庫回転率の向上を通じた経営指標への貢献。 ※変更の範囲：会社の定める業務

車両1台分のボディ設計業務をお任せします。 【具体的には】 ●新しいデザイン、パッケージを実現するボディ全体構造の策定 ●完成車性能目標（衝突、強度、剛性、NV、空力、冷却、耐熱等）に基づく、ボディ性能および仕様の策定 ●上記に基づく、関連部品のパッケージ含めたレイアウト検討 ●ボディ軽量化や骨格構造の進化に向けた研究 ●製作工程に関するコスト最適化検討 ※機種開発プロジェクトの初期段階から参画し、デザインを含めた車両コンセプトの立案に関わっていただきます。 ※社内関連部門だけでなく、国内外の研究所・製作所、お取引先とのやりとりが多く発生いたします。 ※国内外の出張が発生いたします。 ※将来的に海外駐在の可能性がございます。 ※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合がございます。 【開発ツール】 CATIA V5、CATIA V6等 【魅力・やりがい】 完成車性能のすべてに関わるボディ開発に携わることで、自動車開発の醍醐味を経験することができます。何より自分が携わったデザインの車が走っている姿を見て達成感を日常から感じる事が出来ます。 また、車両全体に関する知識が得られるため、将来的には機種開発のプロジェクトリーダーや技術戦略構築のリーダーとして、Hondaのクルマづくりをリードしていただくことを期待しております。 社内他部門、世界各地の生産拠点、お取引先と連携して開発を行う機会も多くあり、車両開発の中心となって、プロジェクトを推進していくことが求められるポジションです。

■担当予定の業務内容 統計解析、機械学習、AI、エージェント、可視化、データ基盤、クラウドなどの技術を活用し、 イメージセンサー開発・量産におけるデータ解析と解析環境の構築を担当いただきます。 既存のデータサイエンティストや開発・製造エンジニアと連携し、データに基づく示唆や改善提案を通じて、開発・量産業務の高度化に貢献いただきます。 ※勤務地は厚木本社を予定していますが、将来的にSCK熊本TEC・長崎TECへ出向いただく可能性があります。 ■想定ポジション 20代から40代まで幅広いメンバーが在籍し、年次に関係なく意見を出し合える環境です。 ご経験に応じて担当者またはリーダーとして、テーマ推進や関係者連携を担っていただきます。 ■描けるキャリアパス 半導体DXの現場では、工程・装置・特性にまたがる膨大なデータを扱いながら、開発から製造まで多様な部署と連携して課題解決を進めます。 業務を通じて、最先端の情報技術と半導体デバイス技術の双方を実践的に磨くことができ、将来的には領域拡大やチームリードも目指せます。 ■求人部署からのメッセージ 当部署では、半導体デバイス開発・量産で生まれる膨大なデータとAI技術を活用し、開発効率と量産歩留まりの飛躍的な向上を目指しています。 コンピュータサイエンス、ビッグデータ解析、クラウド、AI・機械学習を半導体プロセス技術と掛け合わせ、 次世代の開発・生産環境をともにつくる仲間を募集しています。 異常検知や原因究明の自動化、エージェント技術を活用したSmart Factoryの実現を、構想段階からリードしたい方をお待ちしています。

■担当予定の業務内容 統計解析、機械学習、AI、エージェント、可視化、データ基盤、クラウドなどの技術を活用し、 イメージセンサー開発・量産におけるデータ解析と解析環境の構築を担当いただきます。 既存のデータサイエンティストや開発・製造エンジニアと連携し、データに基づく示唆や改善提案を通じて、開発・量産業務の高度化に貢献いただきます。 ※勤務地は厚木本社を予定していますが、将来的にSCK熊本TEC・長崎TECへ出向いただく可能性があります。 ■想定ポジション 20代から40代まで幅広いメンバーが在籍し、年次に関係なく意見を出し合える環境です。 ご経験に応じて担当者またはリーダーとして、テーマ推進や関係者連携を担っていただきます。 ■描けるキャリアパス 半導体DXの現場では、工程・装置・特性にまたがる膨大なデータを扱いながら、開発から製造まで多様な部署と連携して課題解決を進めます。 業務を通じて、最先端の情報技術と半導体デバイス技術の双方を実践的に磨くことができ、将来的には領域拡大やチームリードも目指せます。 ■求人部署からのメッセージ 当部署では、半導体デバイス開発・量産で生まれる膨大なデータとAI技術を活用し、開発効率と量産歩留まりの飛躍的な向上を目指しています。 コンピュータサイエンス、ビッグデータ解析、クラウド、AI・機械学習を半導体プロセス技術と掛け合わせ、 次世代の開発・生産環境をともにつくる仲間を募集しています。 異常検知や原因究明の自動化、エージェント技術を活用したSmart Factoryの実現を、構想段階からリードしたい方をお待ちしています。

PC,iPhone,iPad,IP電話などIT機器関連の企画/構築/運用/管理業務を担当いただきます。 　 【具体的には】※下記の中で適性に応じて担当 ・PC, Mobile device関連の企画/構築/運用/管理 ・IP電話の企画/構築/運用/管理 ・ヘルプデスク管理/企画運営 マスター作成、キッティング、Q&A ・ソフトウェア配布システム開発 ・IT資産管理 ・情報セキュリティ管理 Windows Update、アンチウイルス 内製PC操作ログ取得システム 内製USBメモリ書き出しログ取得システム ・AIヘルプデスク開発 ・内製WEB会議システム ・ChatGPT運用 ・内製化生成AI開発 【募集背景】 世界トップクラスシェアの半導体製造装置メーカーである当社では、 製品開発における内製化（自社開発）はもちろん、IT分野においても内製化を強力に推進しています。 高まるITニーズに加え、内製化領域も拡大し続けているため、ITインフラの進化に貢献する「インフラエンジニア（ITデバイス領域）」を募集しております。 【やりがい/魅力】 ・当社は徹底的に内製化にこだわっているため、IT機器管理だけではなく、IT施策の企画/立案力やシステム開発力を養うことができます。外注やベンダーコントロールにやりがいを見いだせない方には、強くオススメできます。 ・仕様検討から実設計、開発、運用、改良、保守メンテまで、ものづくりの上流から下流まで一貫して担当するのが当社エンジニアの特徴。 　内製化領域の増加も伴い、自らの意志で様々なことにチャレンジ可能です。

＜職務内容＞ 次期型車の安全装備（ステアリングホイール、エアバッグ、シートベルト）及びIn-Cabin sensing System開発並びに、車両適用。予想される法規・情報公開の動向並びに自動運転の社内方針に基づき、将来の全ての日産車に採用される安全装備のコンセプト作りから、車両へ搭載するための要素技術開発、エアバッグ、シートベルト、乗員検知を含めた拘束システム開発の開発車への適用迄、最初から最後まで全てに関わる事ができる仕事です。なお、開発に際しては北米・欧州・中国・タイにある開発拠点と連携して進めます。 ■使用ツール：3D CAD(NX)等 ＜アピールポイント（職務の魅力）/Selling point of this position＞ ・次期型車の開発や次世代安全装備開発を通じて、自動車の安全性能向上に貢献することができる。 ・日産車に関わる交通事故での死亡重症者　実質ゼロに向けての会社取り組みを担って社会的な貢献も大きい。 ・日産海外拠点・海外部品供給会社との業務を通して、グローバル領域での仕事に関わることができる。 ・安全性能のみならず、お客様の快適性や車両スタイリングに貢献できる装備開発を通して、魅力ある車両開発への参画もできる。

■単体、連結及びグループ会社の損益管理（予実管理） ■単体、連結及びグループ会社の予算の策定及び中長期経営計画の策定 ■会社法、金融商品取引法、CGコード等の対応（対外開示含む）

＜業務内容＞ 採用後は、神戸線条工場で働く従業員の労務管理を中心に従事いただきます。 具体的な仕事内容は以下の通りです。 ・就業管理、異動、昇格・評価などの制度運用・労務管理 ・個別の労務対応 ・労働組合対応 ・製造現場との調整・対話を通じた職場環境の改善 ・基幹職の新卒・キャリア採用、各種階層別教育の企画・運営 ・福利厚生施策の企画・立案および運用管理 ・誇り・自信・愛着・希望あふれる職場づくりに向けた各種施策 人事の仕事は、制度を机上で運用するだけではなく、現場と直接コミュニケーションを取りながら、日々発生する課題に向き合い、調整・解決していくことが中心となります。また、制度を適切に運用するためには、現場の状況や個別の事情を把握した上で、丁寧な説明や対話を行うことが不可欠です。「現場がスムーズに動けるように裏方として支える」という、地道で実務的な対応の積み重ねが必要となります。 キャリア入社の方には、これまでのご経験や当社にはない視点を積極的に活かしていただくことを期待しています。現場の声を踏まえた上で、多様な人材の活躍推進や、働きがい・働きやすさの向上につながる施策について、一歩踏み込んだ提案も積極的に行って頂ける環境です。 ＜キャリアパス＞ 神戸線条工場での人事労働業務を2～3年程度経験した後は、工場のある他の事業所、人事労政部や事業部門企画管理部などの人事労働業務へのローテーションにより、人事労働分野のプロフェッショナルを目指していただくのが標準的なキャリアパスとなります。

■具体的な業務内容： 当社法務部にて法務業務全般を担当戴きます。 【日本国内外グループにおける業務】 ・取引基本契約書、工事請負契約、売買契約、秘密保持契約などの契約審査対応、標準契約更新、法律相談 ・トラブル紛争 ・社内教育 ・各国の法令対応を含むコンプライアンス業務 ・社内規程、文書管理等 【国外の業務】 ・エリアごとに法務担当を置いており、アメリカ・欧州・ニュージーランド・韓国・中国・台湾・タイ・インド・マレーシア・シンガポール・インドネシアなどがあります。 【その他の業務】 ・グループ内における各種プロジェクト、委員会活動における法的観点からの支援業務等 当社は海外売上比率は6割超であり、その業績および事業も拡大しており、それに伴い国内外向け法務業務が増加しているため、 増員採用を行います。 ■やりがい・魅力： 法務部はキャリア入社者も多く、BtoC業界出身やサービス業出身の法務経験者も在籍し、活躍されています。 また、社歴、年齢を問わず規模の大きい案件に携わることが可能であり、多くの経験を積むことが可能です。 和気あいあいとした部署であり、キャリア入社の方が過半数を占めるため、馴染みやすい環境であります。 在宅勤務やフレックスタイム勤務制度についても規定内ではありますが、柔軟に活用いただいております。 ■組織構成：　 法務・コンプライアンス本部　法務部:1６名　（男女比はおよそ６：４） 　 ■出張の頻度： 国内出張については、株主総会対応、教育研修、トラブル対応等で平均的に年に数回程度です。 海外出張については、近年は稀（部で年数回）でしたが、海外現地法人との連携やM&A対応のため、今後は増加が見込まれます。 ■休日出勤の頻度： ほとんどありません。有給休暇も取りやすい環境です。 ■時間外勤務： １０時間～２５時間／月（部門平均１６時間／月）

【職務内容】 ・特許実務：担当するテーマの発明発掘から契約、権利活用までの一貫した特許実務。 ・特許調査分析：社内の特許調査テーマに対し、調査分析及び提案を行う調査実務。 ※今までのご経験や志向により、いずれかの職務をお任せします。 【所属組織】 ・全社技術部門　技術知財戦略本部　第１～３知的財産部 【所属事業部門の概要】 ・全社技術部門には4つの本部(研究開発本部、事業開発本部、核酸医薬開発本部、技術知財戦略本部)があり、それぞれ異なる役割を担っています。全社技術部門と事業執行体R&Dが一体となって、既存事業分野の成長と未来価値の創出をめざして研究開発に取り組んでいます。 【所属組織のミッション】 ・第１、第２知的財産部は、事業執行、全社R&Dおよびグループ会社の知財戦略立案、発明発掘、出願権利化、クリアランス、権利活用及び知財関連契約を担う部署です。 ・第３知的財産部は特許情報、非特許情報の調査解析、知財マネタイズ活動を通じた経営あるいは事業貢献を担う部です。 【所属組織の構成、雰囲気や仕事の進め方】 ・技術知財戦略本部 ①第１知的財産部：基盤機能材料事業部門、ICT事業部門、情報機能材料事業部門、及びグループ会社の特許実務３１名 ②第２知的財産部：全社技術部門、ヒューマンライフソリューション事業部門、及びグループ会社の特許実務１５名 ③第３知的財産部：特許調査、クリアランス、及び商標実務１８名 ・知財部員のうち、約６割がキャリア採用者で、女性比率は約４割弱となっており、年齢、役職に関係なくフラットに議論、相談が行える部署です。 ・特許実務担当は、上長や先輩の支援を受けながら担当するテーマの発明発掘から契約、権利活用まで一貫して担当いただきます。

【職務概要】 日立グループ全体の人財マネジメントに深く関わる業務です。 グローバル規模で展開する日立グループの人財マネジメントを支えるIT基盤に対し、ITライフサイクル全体を一貫してリードできる人財を募集します。 【職務詳細】 人財マネジメントに関する情報・プロセス・データベースをグローバルに統合したシステムおよびその周辺機能を中心に、企画から開発、運用までを推進するポジションです。 1. 人財マネジメント基盤の企画・開発 　・人財マネジメント基盤における各種IT施策の立案 　・周辺機能の開発および保守 2. 人財領域のデータ利活用・DX推進 　・データ利活用に向けた戦略立案 　・データ整備、ダッシュボード構築およびユーザ展開 3. 次世代グローバル共通システムの開発・展開 　・プロビジョニング整流化に向けた計画立案および開発 　・HRテックの活用推進 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 日立グループの企業活動を戦略的に推進するための、人財マネジメントプラットフォームおよび関連機能の企画・開発・運用

【職務概要】 日立グループ全体の人財マネジメントに深く関わる業務です。 グローバル規模で展開する日立グループの人財マネジメントを支えるIT基盤に対し、ITライフサイクル全体を一貫してリードできる人財を募集します。 【職務詳細】 人財マネジメントに関する情報・プロセス・データベースをグローバルに統合したシステムおよびその周辺機能を中心に、上位者からの支援を受けながら、企画から開発、運用までを推進するポジションです。 1. 人財マネジメント基盤の企画・開発 　・人財マネジメント基盤における各種IT施策の立案 　・周辺機能の開発および保守 2. 人財領域のデータ利活用・DX推進 　・データ利活用に向けた戦略立案 　・データ整備、ダッシュボード構築およびユーザ展開 3. 次世代グローバル共通システムの開発・展開 　・プロビジョニング整流化に向けた計画立案および開発 　・HRテックの活用推進 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 日立グループの企業活動を戦略的に推進するための、人財マネジメントプラットフォームおよび関連機能の企画・開発・運用

【事業・組織構成の概要】 当組織は、関西を中心とした大手鉄道事業者向けのSE部門となります。 事業としては、交通系ICのシステム開発・保守、モバイルアプリ領域のシステムを担当しており、主にコンシューマ向けの開発・保守を行っています。 年度改修案件が逐次数億規模/年間で発生しており、各案件毎に兼務含め対応体制を確立、システム全体で横連携をはかりながら案件を進めております。 当組織は、ベテラン層、若手層中心の構成になっており、将来的に事業継続・事業拡大をリードいただく方を期待しております。 【職務内容】 ・関西鉄道事業者向けシステム開発のプロジェクトリーダを担ってもらいます。 　案件規模はPJに寄りますが、１～２億規模のPJを想定しております。 ・該当システムのベースとなる業務ノウハウの理解 ・顧客との開発案件単独での仕様整合、開発進捗管理、開発メンバへの伝達、成果物妥当性レビュー、品質管理 ・並行する開発案件への仕様面での影響把握、関係者との連携

【事業・組織構成の概要】 事業部門としては、金融業を中心にITソリューションを提供し、DX化・新サービス立ち上げ等、お客様にとっての新たな価値創造に貢献しています。 当グループは、大手生命保険会社様向けを中心とし、マルチクラウドを活用したインフラ構築に特化しています。 【職務内容】 大手生命保険会社向けの大規模システム開発において、インフラ領域のプロジェクトマネジメントをリードするポジションです。NEC全社のアセットを活用し、マルチクラウド環境での基盤構築やDX推進を担います。 【主な業務内容】 ・数千万～数億円規模のクラウドリフト案件におけるモダナイゼーションプロジェクトの推進 ・大規模システム開発におけるインフラ領域のプロジェクトマネジメント（要件定義～運用保守） ・顧客との折衝・提案活動、DX戦略の共創 ・NEC社内およびパートナー企業との連携・進捗管理 ・品質・コスト・スケジュール管理 【具体的なプロジェクト想定】 ・共通インフラ基盤（NW、端末、AP基盤、認証、運用）の設計・構築・運用 ・営業職員向け携帯端末および販売業務システムの基盤構築 ・ゼロトラストを活用したNW全体の最適化とセキュリティ強化 ・利用技術：AWS、Azure、Prisma Access、Linux/Windows、Oracle DBなど

【職務概要】 ・SAP S/4 HANA Public Cloudと関連SaaS（SAP FieldService、BTP、BlackLine、Ariba、WalKMeなど）を組み合わせたコンポーサルERPをターゲットに、SAP Enterprise Architecture Frameworkや日立Grの構造改革事例を活用した構想策定からGlobalテンプレート構築～グループ・グローバル展開、Global AMSまで一貫したビジネスとして日立Gr各社やSaaSベンダーと連携して推進します。 【職務詳細】 ・SAP S/4HANA Public Cloudを中心としたERP導入プロジェクトの推進 ・提案活動、案件開拓、構想策定、グローバルテンプレート構築、ロールアウト、AMS対応 ・日立グループや海外現法、SaaSベンダーとの協業によるグローバルプロジェクト推進 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・当部門ではあらゆる業種のお客さまに対してSAPソリューションを提供しており、SAPソリューションによるシステム構築を推進しています。日立は、日立グループで総勢2,000名を超えるSAPコンサルタントを有しており、700プロジェクトを超える豊富な構築ノウハウがあります。 ・日立グループでもSAPシステムを導入し、45,000人以上がSAPシステム上で業務を行うSAPユーザ企業でもあります。 ・昨今はERPでカバーされない財務経理業務の一連のプロセスのDX化や決算早期化を支援するBlackLineの様なSaaS系ソリューションの導入が活発になっており、当部門でも導入サポートするべく体制強化を図っています。

【職務概要】 グローバル税務チームの一員として、各事業部や海外子会社の関係者と積極的に連携し、担当するグローバル税務の領域において、所属する組織の方針に基づき、業務の遂行、管理、組織内のメンバーの進捗管理などを主体的に行います。 【職務詳細】 業務の取り纏め者として、次のような移転価格管理業務を担当していただきます。 ・関連会社間取引の移転価格ポリシーの策定・導入・見直し ・移転価格文書（ローカルファイル、マスターファイル、国別報告書）の作成・レビュー ・税務当局との対応（税務調査、APA、相互協議など） ・RHQや事業部門との連携による移転価格戦略の立案・実行 ・外部アドバイザー（税理士法人等）との連携・マネジメント ・BEPS対応や最新の移転価格規制への対応　等 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 日立グループのグローバル税務関連業務 【配属組織について（概要・ミッション）】 売上規模が約9兆円、国内外で600社を超える連結子会社を持つ日立グループの経理・財務コーポレート部門として、経営のかじ取りの一端を担います。税務関連業務を通じて、事業を税務面からサポートし、また税務コンプライアンスを維持・向上させることをミッションとしています。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 単体売上２兆円、グローバル連結売上9兆円の舵取り役として、日立グループ約600社超の税務戦略を企画立案します。税務業務を通じて事業を把握し、打ち手を探る事業の現場で得た経験を糧に、専門スキルを伸ばすことができます。

【職務概要】 社内外の顧客向けに提供している当社クラウドサービス（ComiComiCloud）について、以下の業務を担当いただきます： ・サービスの新規設計・機能改善に関する企画立案・要件定義 ・VMware基盤を中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用管理 ・社内外の関係者と連携したサービス導入支援およびトラブル対応 ・顧客ニーズに基づく新機能や新サービスの検討・推進 ・クラウドサービスの中長期的な発展に向けた戦略立案や改善提案 【職務詳細】 ・クラウドサービスの企画および開発: クラウドサービスの維持運用、及びサービス拡大に向けた各種ソリューションの開発 ・クラウドサービスの運用:クラウドサービスリーダーとして、クラウドの運用課題に対するソリューション設計・開発、エンハンスや安定化に向けた維持管理の取り纏め ・プロジェクト管理: プロジェクト全体または一部のチームのスケジューリング、作業割り当て、進捗管理、課題管理をリードする。 ・ステークホルダーとのコミュニケーション: 顧客、パートナー、チームメンバーとの良好な関係を築き、プロジェクトをスムーズに進行する。 ・クラウド展開・拡大支援: お客さまのニーズやビジネストレンドに基づき、クラウドの展開・拡大計画をサポート。最新のクラウド動向や技術に関する知識を活用する。 ・課題解決と改善提案: 課題の原因を分析し、対策を実行。必要に応じて改善提案を上司に行う。 ・最新動向の把握: 業界の新たな問題や顧客のニーズを調査し、その影響を評価する。

【職務概要】 本ポジションは、CIセクターのデジタルHR戦略の策定と推進において、その推進役となるマネージャのポジションとなります。本ポジションは、グローバルに広がった社内外のステークホルダーと連携し、HRテクノロジーを活用したビジネス価値の実現と、従業員体験の向上を目的とした取り組みをリードします。 1.デジタルツールの導入・運用 2.データ分析を踏まえた提案 3.CI各社及び事業ラインの状況をふまえたロードマップの策定、課題とソリューションの実行 4.HRメンバーのデジタルスキルの育成 5.社内外ステークホルダーとのパートナーシップの構築・協働 6.チームマネジメント 【配属組織について（概要・ミッション）】 ・日立製作所 コネクティブインダストリーズセクターは、日立グループの4セクター中でも最大の売上規模を持つセクターとして、重要な役割を担っています。セクター内に属する各BUの業務領域は多岐に亘り、国内のみならず、グローバル市場での幅広い顧客に対する価値提供をめざしています。 ・デジタルHRの役割は、日立グループ・グローバル共通の人財マネジメント統合プラットフォームである「Workday」の活用推進、およびその他HRデータの利活用やHRテクノロジー活用により、CIセクターの事業の成長に貢献する組織です。 ・当ポジションでは、AIを活用したHR業務のトランスフォームと効率化を推進します。具体的には、HR業務におけるAIソリューションの提案・導入を通じて、オペレーションの効率化や高度化、業務プロセスの見直しを推進。また、経営判断に資するデータを迅速かつ的確に提供し、職場環境の改善や従業員サポートを行い、さらに、HR内のコミュニケーションや連携を円滑にし、組織全体のパフォーマンス向上に貢献する役割を担います。

【職務概要】 画像・テキスト・表データを扱うAI/AIエージェントについて、AIの有用性、説明性、公平性、透明性、倫理などの幅広い観点からの信頼できるAI技術の研究開発を担当いただきながら、チームメンバー・後進の研究・技術開発指導を行っていただくことも期待します。いずれはチームを引っ張るリーダーとなっていただき、研究戦略立案や信頼できるAI技術を活用する新サービス・事業の構想なども担っていただく人財となることを期待します。 【職務詳細】 ・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究開発、特許出願、研究レポート・論文執筆 ・事業部・顧客への技術プレゼン・提案、製品試作・実証実験等の提案・実施 ・信頼できるAI/AIエージェント技術の研究ファンド提案 ・研究チームのリード、後進の研究指導 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 日立グループが開発しているAI関連ソリューション事業全般に関わります 【配属組織について（概要・ミッション等）】 当部署は、信頼できるAI技術およびその応用ソリューション技術の研究開発を通して、日立グループ全体の事業貢献することがミッションです。日立グループ内で利用されている、あるいは日立グループからお客様に製品提供されているAI関連ソリューションへ高い予測精度だけでなく、説明性、透明性、公平性など様々な性質を与える信頼できるAI技術の応用のほか、大規模言語モデルを活用したAIエージェントをミッションクリティカル業務に適用するための信頼性向上技術、およびこれを活用した新事業創生に関する研究開発を行っています。

【職務概要】 ・燃料デブリ取り出しや原子炉内の調査に関する、技術開発、調査/取り出し装置、燃料デブリ取り出しに必要なシステムの提案から納入全般を担うプロジェクト活動の推進を担当します。 【職務詳細】 ・社会と顧客の大きな課題である燃料デブリ取り出しの課題解決の為に、顧客への提案活動等の対話を通して、顧客が抱える課題を発見し、社内リソースを活用して顧客の課題を解決する製品・サービスを提案する活動が受注前活動の中心となります。 ・提案にあたっては、競合他社・市場の動向、顧客ニーズ、最新の技術動向等を踏まえ、社内の設計や営業と調整の上、提案内容をまとめ上げます。 ・受注案件においては、社内業務規準に準じて、プロジェクト活動の推進、管理、報告を行います。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 福島復興プロジェクトとしては、使用済燃料プールからの燃料取り出し、燃料デブリの取り出しや原子炉内の調査、燃料デブリの冷却や地下水の原子炉建屋への流入により発生した汚染水対策があります。 募集ポジションでは、そのうち燃料デブリ取り出しや原子炉内の調査のプロジェクト業務を担当します。 燃料デブリ取り出しや原子炉内の調査は、これまで経験したことがなく、人が近づけない環境での作業となることから遠隔ロボットを開発し、実機適用を進めています。

【職務概要】 最先端半導体のバリューチェーンに関係する実装技術の開発では、半導体デバイスのパッケージングの知識に加え、例えばデータセンタなど使用用途に合わせた使われ方や顧客価値を理解することが重要です。そのためには、自らの専門分野に留まることなく、他の研究者や関連する事業部門に加え、顧客との会話を通じて、バリューチェーン全体を俯瞰した製品やソリューションを開発をする人財を期待します。 【職務詳細】 最先端半導体パッケージの性能を革新する実装構造に関する研究開発 （半導体パッケージの熱応力解析や伝熱や熱流体解析を基にした構造開発に関する研究） 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 半導体製造やデータセンタなど、最先端半導体のバリューチェーンに関するソリューション事業に加え、日立の多数プロダクト(電力、鉄道、産業、データセンタ、家電など) 【配属組織について（概要・ミッション）】 研究開発グループにおいて、革新的な材料およびプロセス技術の研究開発を行っています。特に、社会インフラプロダクト(電力、鉄道、産業、データセンタ、家電など)向けの材料およびプロセス技術を開発することにより、サステナブルな地球環境と、安全・安心な社会の実現に貢献します。その中でも次世代半導体デバイスパッケージの信頼性や冷却性能を革新する最先端実装技術に関する解析技術の研究開発の業務について募集します。

【職務内容】 AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的な業務内容】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。

■職務内容 生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 ■具体的な業務内容 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて）

【お任せする業務】 機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発（Ex. 学習効率化）を担当いただきます。 主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 ●具体的には 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 【組織のミッション】 「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、ひととモビリティが高い信頼性と持続可能性のもとで協調する社会の実現を目指し、BEV化や知能化を支える最先端AI技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 【業務のやりがい】 ・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。 ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。 ・国際トップ会議へチャレンジできます。 【募集背景】 機械知覚機能（例：BEV認識・深度推定・領域推定）の高精度化・汎用化・学習方法論について研究を進めています。国内・海外の大学とも共同研究を行っており、近年ではACCVやBMVC、人工知能学会等で成果を発表しています。 ●職種の変更範囲 技術職・事務職・技能職業務