◇◆2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる◎／毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業◆◇ 東京大学・京都大学をはじめとする有名大学出身のデータサイエンティストも多数在籍。 論理的思考力の高いメンバーと日常的にディスカッションを重ねながら、未経験からでも圧倒的なスピードで成長できる環境です！ ■業務内容： 〜企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援◎〜 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 ■データサイエンティストとは： 企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。でも、持っているだけでは活用できません。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストが「データサイエンティスト」で、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ■業務内容の一例： ◇クライアント先におけるデータ分析業務 ◇分析用データの整備、データベースの構築 ◇統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ◇人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ◇データ分析によるビジネスサイドへの施策提案　など ■研修について： 〜取締役自ら2カ月の研修を担当〜 入社後は研修からスタート。業界トップ級ランナーの取締役から直接指導を受けた社員たちが講師として、データ分析・集計の基礎、データの活用方法、プレゼン方法といったビジネススキルも丁寧に教えます。ご経歴や文系・理系などは一切関係なく、一から学べる環境です。 ＜研修カリキュラム例＞ ◇データ分析業務の概要 ◇統計学の基礎 ◇SQLの基本操作 ◇Pythonを使ったデータ処理　など ■チームについて： 20代・30代を中心に、未経験から始めたメンバーが多く活躍するオープンな職場です。お互いに切磋琢磨する社風が根付いているので、刺激を受けながら成長していただけるはずです。女性管理職も活躍中です。 変更の範囲：※入社後の職種変更なし

◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 【主な業務とタスク】 ・ビジネス課題の整理・KPI設計・ダッシュボード・レポート設計・分析設計、実施、ネクストアクションにつながる示唆出し ・アクセスログや会員データなどの1stパーティーデータの解析など 【業務で必要となるスキル・ツール例】 ・ビジネス応用（組織、業務、事業、サービス、マーケ、システムなど）・データ抽出（ex:SQL）・データ集計・データ可視化（ex:BI） ・データ分析（ex:統計、AI）・レポーティング・データマート作成（ex:BigQuery）・デジタルマーケティング全体における広範囲な知識 ・要件整理・エンジニアの業務理解など

【子会社損益集計・予実管理など経営管理を担う経理スタッフ／データ分析力・管理会計力を高め多様なキャリアへ挑戦可能】 ■業務概要 国内子会社（年商17億円・社員120名）の損益管理・月次／通期予測データ集計を中心に、経営管理全般を担う経理スタッフポジションです。 年度予算の策定や管理会計仕訳、システムからのデータ出力、予実管理や会計監査対応、棚卸立会いなど幅広い業務を経験できます。さらに、親会社の管理会計業務（会計監査対応、工場棚卸立会い等）もご担当いただきます。 ■業務詳細 ・子会社の年度予算策定・予実見込管理、損益データ集計・分析、管理会計上の仕訳計上 ・経営メンバー向け資料作成（システムデータ出力・加工作業含む） ・月次/通期予測データの集計、会計監査対応、棚卸実査（中間・期末）立会い ・親会社管理会計業務の一部（会計監査対応、工場棚卸実査への立会い／年2回程度） ・Excel等を活用したデータ分析、経営課題の抽出および解決に向けた業務提案 ■扱うサービス 財務会計・管理会計システムやExcel等のデータ管理ツールを使用 ■組織構成 20代〜50代の幅広いメンバーで構成され、課長は30代。少人数体制で意見が通りやすい環境です。 ■業務の魅力 子会社経営に近い立場で裁量を持ち、データ集計や分析を通じて内部意思決定を支援。自らの分析力・管理会計スキル向上が図れます。 ■教育体制 OJTや業務ローテーション（原価計算・財務会計等）を通じて広く経理実務を習得可能です。 ■就業環境 残業月平均12時間程度（繁忙期24時間）、在宅勤務相談可。希望により海外子会社経理担当へのキャリアも描けます。 ■想定されるキャリアパス 本人の適性・希望を踏まえた業務ローテーションや、将来的な海外子会社赴任等、多様なキャリア形成が可能です。 ■企業の特徴/魅力 経営の根幹に近いポジションで裁量を持ち成長できる環境。経営層とも近い距離で業務に携われます。 変更の範囲：会社の定める業務

■ポジション概要： 配属予定の部署は、LINEヤフーの経営判断を支える全社横断の経営管理組織です。各事業の状況をデータから可視化し、経営層や事業責任者がより適切かつ迅速に意思決定できるよう支援しています。 本ポジションでは、各事業に蓄積されたデータを活用し、KPIマネジメントや事業分析の高度化を担っていただきます。単に数値を集計してレポートを作成するだけではなく、経営課題や事業上の論点を踏まえて分析の方針を設計し、ログデータや行動データの解析を通じて、課題の把握、成長機会の発見、改善に向けた示唆の導出まで一貫して関わることができます。 また、SQLやPython、BIツールを用いた分析業務に加え、分析に必要なテーブル整備やモニタリング環境の構築にも携わることができます。そのため、事業への深い理解とデータ分析の専門性の両方を活かしながら、全社横断で大きな価値を発揮できるポジションです。 ■業務内容： 具体的には以下の業務を想定しています。 ・LINEヤフーの各事業に蓄積されるログデータや行動データの分析を通じた、事業課題の把握と成長機会の特定 ・経営課題や事業上の論点を踏まえた、分析目的・仮説・指標の設計と意思決定に資する分析テーマへの落とし込み ・SQLを用いたスピーディなデータ抽出・集計と、Python、BIツール、Excelなどを活用した多面的なデータ分析 ・分析用テーブルの整備や集計ロジックの管理など、分析の再現性と生産性を高めるためのデータエンジニアリング ・業務分析結果のビジネス示唆や改善アクションへの接続と、事業責任者・関係部署と連携した施策検討の支援 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 ・統計解析、機械学習、予測モデリングなどのデータサイエンスに関する知識または実務経験 ・LTVやROIなどの観点から事業の収益性を捉え、分析結果をもとに施策の優先順位や投資判断に関する示唆を行った経験 ・分析環境の整備、データマート構築、集計基盤設計などのデータエンジニアリングに関する知識または実務経験 ・BIツールを用いたダッシュボード構築や継続的なモニタリング環境整備の経験 ・toCサービスにおける行動データ分析、KPI設計、または事業部門と連携した業務経験 変更の範囲：会社の定める全ての業務への配置転換の可能性あり

◇◆プライム上場フリービットG／業界トップクラスのWeb広告代理店×グループ売上高150億円超／土日祝休み／リモートワーク有◆◇ ■業務内容： 新サービスにおけるデータ基盤構築、およびクライアントへの分析アウトプット作成、示唆出しをご担当いただきます。営業担当と連携しながら、顧客のマーケティング投資対効果を最大化するための「武器」を作る仕事です。 ■具体的な業務内容： ＜データ基盤の構築・運用（集計・可視化）＞ ・クライアントのGA4データとSFA（営業支援システム）データの統合・整形 ・BigQueryを用いた大規模データの処理、SQLによる抽出・集計 ・Looker Studio等を用いた、経営層・マーケティング責任者向けダッシュボードの構築 ※「どう集計すればビジネスの意思決定に使えるか？」という設計からお任せします。 ＜データ分析・インサイト導出＞ ・統合データを用いた予実管理分析、チャネル別ROI分析 ・統計的手法（MMM：マーケティング・ミックス・モデリング等）を用いた、Webとオフラインを含めた広告効果の分析 ・データから導き出される「事実」に基づき、次の打ち手（予算配分変更、媒体選定など）の示唆出し ＜新規事業のサービス磨き込み・標準化＞ ・サービス責任者と共に、分析手法のパッケージ化や自動化の検討 ・営業担当が顧客へ提案する際のロジック構築支援（技術的側面からのバックアップ） ■当ポジションの特徴： ・「0→1」の事業開発経験 サービスや分析基盤をゼロから作り上げる経験が積めます。 ・経営へのインパクト クライアントの経営層（事業部長クラス）が意思決定に使うデータを作るため、仕事の影響範囲が非常に大きいです。 ・市場価値の向上 「Cookieレス時代のデータ計測」×「SFA連携」×「統計分析」という、今後市場価値が極めて高くなるスキルセットを磨くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

◆業界最大級の広告運用・デジタルマーケティングプラットフォーム「Squad beyond」/国内ネット広告配信費推定9,000億円を突破/実働7H◆ ＼本求人のポイント／ ◎唯一無二の急成長プラットフォームをデータで推進 ◎希少データと先端技術でビジネスを牽引 ◎成果に集中できる柔軟なカルチャーとユニークな制度あり ■業務内容 データ集計・可視化のアウトプットを出すだけでなく、ビジネスインパクト創出とデータ基盤の強化という2つの軸でご活躍いただくことを期待しています。 １）データ分析・戦略立案 ビジネスサイドの成果に直結する課題解決と、データを用いた戦略立案を推進します。 ◎経営・プロダクト戦略支援 (約50%) ・全社で確認する経営指標（KPI）やプロダクト利用データの集計・可視化、及びその分析 ・プロダクト改善のための施策効果測定、A/Bテストの設計と分析 ・プロダクトの利用状況やユーザーの連続した業務データからインサイトを発見し、機能開発やロードマップ策定への提言 ◎ビジネスオペレーション支援 (約50%) ・セールス、カスタマーサクセス (CX) チームからのデータに関する課題や要望をヒアリングし、解決策を提案 ・各チームの業務遂行に必要な数値（例：営業効率、解約要因、サポート工数など）の集計・可視化、及びその活用サポート ・データ分析を通じ、他部署の「意思決定」と「業務効率化」を支援（ホスピタリティを発揮する最も重要な役割です） ２）データ基盤・先端技術への挑戦 データ活用の信頼性を担保し、将来的な事業の成長を支える基盤構築に取り組みます。 ・集計が正しく行えるよう、分析基盤（DWH/ETL）の運用と改善 ・データを用いたLLMを使った社内向けサービス開発や、チャット対応支援機能の拡充など、エンジニアリング領域への挑戦 ■配属組織 マネジャー1名/メンバー2名 ■プロダクトについて デジタル広告領域における生産性向上と成果最大化を目的としたオールインワンプラットフォームです。広告運用に必要なすべてのフローを単一の環境で完結できる点が最大の特徴で、ノーコードでのLP制作機能、広告媒体との連携、高度な行動解析、コラボレーション機能など、ワークフローを効率化する多様な機能を備えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【売上高約1.5兆円規模・総合精密部品メーカー／離職率2.5％／ワールドワイドでの営業の計数管理及びそれらの数値を基に分析を行っていただき、世界中にある販社との連携・フィードバック・改善・効率化をご担当】 ■職務内容： ・予実管理、BI ツールによる可視化、分析 ※BI(Tableau)でダッシュボードを作成し可視化・分析業務 ・在庫の集計・分析 ・売上集計・分析、販売見込みの集計・分析、予算の集計・分析 ※上記の通り営業の計数管理及びそれらの数値の集計・分析のうち、入社当初に想定される業務は「在庫の集計・分析」を想定しています。 ※販売実績や販売見込、在庫等の営業のデータ集計と分析をBIツールにより行います。ダッシュボードの作成やデータ抽出にて営業に関わる数字を可視化することで営業の状況、効果を示し、今後の営業方針決定に活かしていきます。 【配属予定部署について】 営業本部業務部計数グループに配属予定となります。約60名からなる営業業務部のなかで計数関連業務に従事している計数グループは13名から構成されています。風通しの良い職場なので先輩からのフォローも厚く環境も整っております。 【業務の特徴とやりがいについて】 ・今後2.5兆円企業を目指すべく営業管理強化のため、BIツールを用いた全世界の営業の効率化・計数管理・分析が大きなミッションとなります。 ご希望次第では将来的に海外駐在なども経て、海外の営業拠点の管理部門のとりまとめ等も行っていただくなど、当社の成長戦略に大きく関わっていただくチャンスもございます。 ・世界各国の営業拠点とのやりとりも行い、ワールドワイドでご活躍いただけます。 ◆ミネベアミツミの魅力： ・多角化経営×事業の安定性：売上高1.5兆円規模。14期連続で過去最高の売上高の総合精密部品メーカー（2025年3月期） ・グローバルニッチトップ製品多数：世界シェアNO1クラスの製品の割合は約50%。（ミニチュア・小径ボールベアリング、1 直リチウムイオン電池用保護IC、HDD 用ピボットアッセンブリー、小型モーター（OA・車載向け）等） 変更の範囲：会社の定める業務

【コネクタ世界シェアトップクラス／安定的に業績を拡大／平均勤続年数14.2年／離職率4.3％／年間休日129日以上（土日祝休み）の優良メーカー】 ■業務概要： サプライチェーン部門にて、製造計画および在庫管理に関する分析業務を中心とした生産管理支援をご担当いただきます。ExcelやSAP、IBPといった基幹システムを活用し、計画と実績、在庫水準、KPIなどのデータを集計・可視化。得られた数値から示唆を整理し、製造現場や関係部門が円滑に計画を実行するための判断材料を提供する役割です。 ■業務詳細： ・製造計画、在庫管理に関する各種データの集計・分析 ・Excelを用いた数値分析、レポーティング業務（関数を活用した集計・整理） ・KPIの設定および継続的なトラッキング、差異分析 ・SAP、IBPなどのSCM系システムからのデータ抽出・分析 ・分析結果を基にした課題整理および関係部門への共有 ・生産計画・在庫運用を円滑に進めるための指針作成、改善支援 ■業務の魅力： ・製造計画や在庫管理を円滑に進めるための「指針となる分析」を担い、現場の意思決定をデータ面から支える役割に携われます。 ・Excelを用いたデータ集計・分析やKPIトラッキングを通じ、数値を継続的に追いながら業務改善に関与可能です。 ・SAPやIBPなどの基幹システムを活用し、サプライチェーン全体のデータを扱う分析業務に携われます。 ・単なる作業ではなく、分析結果が製造計画・在庫方針に反映される前提の業務であり、成果が業務運用に直結することが可能です。 ・生産管理領域のオペレーション理解と分析スキルの双方を活かし、専門性を深められるポジションです。 ■当社の特徴・魅力： ・世界最大級の電子部品メーカーTEグループの日本法人です。グローバル規模でのコネクタシェアはトップクラスシェアの実績を誇り、全産業にコネクタを提供しております。 ・平均勤続年数14.2年と長期就業環境が整っております。外資系ではありますが、日系の風土も持ち合わせております。 ・日本で58年モノづくりをしており、社長および会長を含めて経営陣は日本人のみです。労働組合もあり、有休消化率70％程度、離職率4.3％と極めて安定した就業環境を維持しております。 変更の範囲：会社の定める業務

〜Excel作業やデータ分析などが好きな方へ／統計学や自己学習でデータ分析を学ばれている方も歓迎／幅広いデータを扱えるおもしろさ／医療機関で肥満治療の病院食としても利用される栄養サポート食品／世界41か国での販売実績「マイクロダイエット」〜 愛用者380万人以上、1,400以上の医療機関でも導入されるスーパーヒット商品「マイクロダイエット」のEC事業を展開する当社にて、以下をご担当いただきます。 ■仕事内容： 新規事業（医療サービス）・通信販売事業（健康食品等）に係るデータ集計分析・アンケート調査の設計などマーケティング業務をお任せいたします。 ■具体的には： ・購買データの集計分析 ・施策に関するレポート作成、報告 ・自社のWEBログデータの収集分析 ・コールセンターに関するデータ収集分析 ・アンケートの調査設計 ・集計分析報告業務 ・自社顧客へのメール配信 ・その他付随する業務 ■入社後の流れ 入社後は業務と並行しながら研修を通して分析ツールやデータの構造、ビジネスモデルなどを理解していただく期間がございます（約1か月） ■未経験歓迎：こんな方におすすめです！ ※専門職としてではなく、業務の一部としてご経験された方も大歓迎です ・エクセル作業が好きな方 ・データ分析のご経験がある方（自己学習経験でもOK） ・購買データ、Webログデータ、コールセンターの受電数や対応率など、幅広いデータを扱いながら、分析スキルを磨きたい方 ・通販事業に携わったご経験がある方 ■働き方◎ 残業20H以内／年休127日／完全週休2日制(土日祝日) ■当社について： 当社は1970年創業の健康・ダイエット食品メーカーです。 ダイエット商品や化粧品などの「通信販売事業」の他、人と環境にやさしい「太陽光発電事業」、全国のドラッグストアでの「専門機関・店舗販売事業」、世界各国の航空会社向けの「航空機リース事業」を手掛けています。その中でもダイエット商品は世界でも屈指の実績を誇っており、ヒット商品「マイクロダイエット」は、世界41か国での販売実績を誇ります。 変更の範囲：その他 会社の定める業務全般 変更の範囲：会社の定める業務

【東証プライム上場HDGPの安定基盤＋若手メンバー中心に事業成長中／データ分析経験を活かし人事制度企画に挑戦／住宅手当・退職金制度あり】 ★人事未経験可／社員数4,300名超の同社で膨大なデータと取り扱うことができるポジション／分析をもとに企業の人事制度の企画・変革に携わることができます。 ■業務内容： 人事企画課はメイテックフィルダーズの人事制度（評価・賃金等）の企画運用や労働組合対応、法令対応等を行っている部署です。会社の人事戦略を描く中核部署の為、経営陣とも近い距離で仕事をしています。今回募集するポジションでは、役員が経営判断をしていくのに必要な人事データの集計・シュミレーション・分析をしていただける方を求めています。経営判断にも影響を与える責任とやりがいのある仕事です。 ■業務詳細： ・社員給与データの集計、シュミレーション及び分析 ・社員残業時間データの集計、シュミレーション及び分析 ・その他、経営陣から求められる様々な人事データの分析等 例えば、各種制度を変更した場合、経営数値にどのようなインパクトを与えるかシュミレーション結果をもとに分析し、経営陣に情報提供する等、経営陣から求められるデータを分析提供していただきます。 例えば100人の社員を昇給させるにあたり、昇給幅を5%,10%,15%にした場合のシュミレーションデータ作成いただき、データをもとに営業利益にどれだけのインパクトを与えるのか分析、役員への提案などをお任せします。直近では分析・提案により賃金改定に反映するなど全社的な人事施策に影響を与えられる業務です。 ■組織構成： 配属となる人事企画課は当社の人事制度の企画運用や労働組合対応、法令対応等を行っています。人事部長、担当部長、メンバー1名の計3名が在籍しております。 ■就業環境： 年間休日124日、フレックスで、全社の平均残業時間30時間程度です。また社宅や育児休暇、リフレッシュ休暇等の福利厚生も充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜未経験からデータサイエンスのプロフェッショナルへ／圧倒的な成長環境〜 ■ミッション データサイエンスを通じて複雑なビジネス課題を解明し、クライアントが自信を持って次の一手を踏み出せる「確かな根拠」を提供することにあります。ご自身のスキルセット（Excelでの高度な集計や、大学・前職での研究・分析経験など）に合わせた業務からスタートし、コンサルタントやシニアアナリストと連携しながら、当社の独自ソリューションを用いた実践的な分析へとステップアップしていただきます。 ■業務概要： ・データアナリストとして、クライアントのマーケティング課題に対するデータ利活用戦略の実行を担い、統計モデルを用いた高度な分析から、意思決定を支援する戦略的示唆の導出までを一貫して担当していただきます。 マーケティング投資効果を統合的に分析するMMM（マーケティング・ミックス・モデリング）や、消費者インサイトを解き明かす定量的リサーチの設計・分析、クライアント課題に応じたアドホックな分析を遂行します。単にデータを集計するだけでなく、RやPython・SQL・社内分析プロダクト等を駆使してデータを解析し、そこから得られた知見をビジネスの文脈に翻訳して、クライアントのブランド戦略やコミュニケーション戦略を導くストーリーへと昇華させることが求められます。 ■業務詳細： ◇高度なデータ解析と統計モデリングの実装 Excelの高度機能や社内プロダクトに加え、将来的にはSQL・R・Pythonも活用し、ナショナルクライアントの膨大かつ複雑なデータを分析・モデル構築します。投資最適化や消費者調査の定量分析からインサイトを導出し、ブランド戦略を支える分析業務を担います。 ◇意思決定を導く戦略的示唆の言語化 分析結果からビジネスへの影響を読み解き、事業成長に直結するストーリーを構築します。単なる集計にとどまらず、仮説検証を通じて固有の課題に対応し、データに基づく実効性の高い施策で経営判断を支援します。 ◇専門性の追求とチームへのナレッジ還元 シニアアナリストの指導のもと、統計的妥当性とビジネス価値を両立した高品質な分析を行い、最新知見の活用とナレッジ共有を通じて、組織の品質向上と自身の専門性強化を推進します 変更の範囲：会社の定める業務

〜幅広いデータを扱えるおもしろさ／医療機関で肥満治療の病院食としても利用される栄養サポート食品／世界41か国での販売実績「マイクロダイエット」〜 ■仕事内容： 愛用者380万人以上、1,400以上の医療機関でも導入されるスーパーヒット商品「マイクロダイエット」のEC事業を展開する当社にて、以下をご担当いただきます。 ■具体的には： ・顧客データ・購買データの抽出・分析・集計 ・分析結果に基づく レポート作成および改善提案 ・ブランドマネージャーとの連携による 販促施策・DMセグメントの提案 ・アンケートの企画・作成・回収・集計・レポーティング（できれば） ・新規事業（ヘルスケア領域）における 市場調査・競合調査・売上予測 ・データを用いた販売戦略全般のサポート ※分析や集計に関するプログラミング言語などは過去の経験に応じて自由に活用いただけます（SAS、R、Python、SQL等） ※社内システムはSASを使用しています。 ■組織構成 販売戦略チーム：マネージャー1名 + スタッフ1名 購買データの分析やアンケート調査、ブランドマネージャーへのレポーティングなど、日々多くの依頼が寄せられている状況のため増員を計画しています。 ■仕事の魅力 ・事業に直結するデータ分析ができる環境 └顧客データ・購買履歴を用いて、実際の販促施策や売上向上に直結する分析が可能です。自身の分析がそのまま販促施策・DM戦略に活かされ、成果を実感しやすいポジションです。 ・「作業者」ではなく「提案者」として活躍できる └データをどう売上につなげるかまで踏み込める、責任とやりがいの大きいポジションです。 └分析〜施策提案まで幅広く担当でき、スキルの幅を広げられます。 ■事業の魅力： 当社は、1970年創業、健康食品・美容商品の販売を主軸事業として展開しています。特にダイエット商品に関しては、世界屈指の実績を誇ります。スーパーヒット商品「マイクロダイエット」を世に送り出した企業であり、世界41か国での販売実績を誇ります。現在は健康／美容／安全をテーマに収益性・ストック性の高いビジネスにも積極的に取り組み、事業拡大中です。 変更の範囲：会社の定める業務

【スプレッドシートでの集計からスタート／地方×リユース事業の成長を支える／数字で意思決定を支えるやりがい】 ■募集背景： 「100億企業」を目指す株式会社さすがやでは、勘と経験だけに頼らない「データドリブンなマーケティング」への移行を進めています。本ポジションは、店舗・販促・Webに散らばる各種データを集約し、「次の一手」を数字で示す役割です。マーケティング責任者の右腕として、施策の効果を可視化し、改善のサイクルを回す起点となる方を求めています。まずは集計・可視化から、ゆくゆくは分析・施策提案まで担っていただけるポジションです。 ■業務内容： マーケティングの意思決定を支えるデータ業務を担当いただきます。 （1）データ集計・可視化 ・販売／販促／Web／広告など各種データの収集・集計 ・スプレッドシート等でのダッシュボード化、定点モニタリング （2）効果測定・分析 ・キャンペーン・販促施策の効果測定、KPIの進捗管理 ・データからの課題抽出と改善ポイントの整理 （3）レポーティング ・経営・各部署向けのレポート作成と定例報告 ・意思決定に使える「示唆」への落とし込み （4）業務効率化 ・集計の自動化（GAS等）、生成AIを活用した分析・資料作成の効率化 ■当社の特徴： 宝石・ブランド品の買取・販売を中心としたリユース事業を展開しています。 都心型ではなく地方をメインとした出店戦略により、創業からわずか7年で120店舗を展開。売上高50億円、社員数200名規模という、業界でも異例の急成長を遂げてまいりました。その商流の入口である店舗で活躍しているのが、「査定士」です。宝飾品やハイブランドのアイテム、高級腕時計などさまざまな商品を扱い、ときには珍しい品に触れられることが査定士の仕事の醍醐味のひとつです。 変更の範囲：会社の定める業務

現在同社で利用しているCRM・SFA・MA等のシステムの運用から、取得したデータの分析・活用まで幅広い業務ミッションをお任せいたします。 ［具体的な業務内容］ 〇データを活用したセールス・マーケティング活動の改善企画提案、推進 〇データ集計とレポート・ダッシュボード作成 〇データ分析、データを活用した施策検討

〜データアナリスト〜 ■当社の強み 昨今のデータ分析需要高よりも前に、データ分析専門企業として2011年に設立。データ分析における長年の知見により質の高いアウトプットを出していることで、行政や大手エンドユーザーなどと直接取引も多くあります。事業会社の一部門・SES企業の一部門としてデータ分析を展開するのではなく、【データ分析事業のみ特化で事業展開】しているのが特徴であり、強みでもあります。 ■ACR部：視える化し、意思決定を支援する 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。 ■業務内容 <エンジニア領域> 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 <マネジメント領域> 現場での業務に取り組みながら、配下メンバーのフォローや成長をサポートするポジションです。数字的なノルマや負担を押し付けるのではなく、メンバーが安心して業務に取り組める環境を整え、チーム全体の成功を支える役割を担っていただきます。 ・メンバーのサポート・育成 ・現場業務の遂行 ・チームマネジメント ■スキルアップ （1）データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたりデータの理解からスタート （2）コーディング データ分析を行う上で必要不可欠な数値を算出 （3）データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行 （4）レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を実施。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをまとめる ■技術 SQLServer/MySQL/PostgreSQL/Oracle Database/Python/SAS/R/Google Analytics/Tableau/PowerBI/その他分析ツール/PPT/Word 変更の範囲：会社の定める業務

【東京へ転職を検討している方へお勧めエンジニア求人／リモート可／年収グレード30段階／年4回の昇進昇格機会有】 ■業務内容 大手有名企業のデータ活用・分析案件に参画し、データエンジニアとしてのスキルを磨いていただきます。 扱うデータは多岐にわたり、Python・SQLを中心としたデータ加工、分析、可視化、業務の自動化など、実務を通して「市場価値の高いデータエンジニア」へ成長できる環境です。 上流志向・分析志向・基盤志向など、ご本人のキャリアビジョンに合わせたプロジェクトアサインを行います。 ■具体内容 ・SQL・Pythonによるデータ抽出、加工、集計 ・データ分析・統計分析・分析レポート作成 ・BIツール・可視化ツールを用いたデータ可視化 ・データ分析業務の自動化、効率化（スクリプト／ツール作成） ・分析結果の報告・改善提案 ・データ基盤構築／運用支援（案件により） ■プロジェクト例： （1） 大手新聞社グループ企業でのデータ分析業務 Pythonによるデータ加工・集計 データ分析業務 VBAを用いた業務効率化ツール作成 言語：Python DB：SQL （2） チャットボットサービス企業でのデータ分析業務 SQL（Redash）を用いたデータ分析 マーケティング／分析ツールを活用した分析業務 言語：Python DB：SQL クラウド：AWS （3） テレビ視聴データを扱う企業でのビッグデータ分析 SQL・Python・Rを用いたデータ抽出／加工／可視化 統計分析・分析レポート作成 分析結果の報告および業務の自動化・仕組み化 言語：Python、R DB：SQL ■案件アサイン 「エンジニアファースト」を大切にし、将来キャリアや希望条件、働き方まで丁寧にヒアリング。経験・得意分野や挑戦したい技術を踏まえ、数年後の成長につながる案件を提案します。会社都合の一方的なアサインはなく、想いを形にできる環境です。 ■スキルアップ／魅力 ・大手企業や話題性の高い案件が中心 ・身につけたい技術やキャリア目標に応じて、資格取得手当（1〜5万円程度／資格ごとを活用可能。 ・エンジニアの目指したいキャリア、スキルアップ、働き方、ご家族を考慮した案件アサイン 変更の範囲：会社の定める業務

当社が保有するキャッシュレスデータを活用したサービスにおける、分析業務およびお客様へのレポーティングに従事いただきます。 クライアントからのマーケティング課題に対し、データビジネスプランナーやエンジニア・サイエンティストと協業しながら、分析設計の提案やレポーティングを行い、課題の解決に資する情報の提供を行います。 ＜サービス＞　 決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」 https://www.smbc-card.com/camp/custella/index.html 【職務詳細】 ・顧客の背景・課題に基づく分析要件の設計 ・データ集計・可視化（Tableau、SQL、Alteryx、Excel） ・集計・可視化したデータの解釈・考察・打ち手の提言 ・分析結果レポート・ダッシュボード作成（PowerPoint、Tableau） ・顧客への分析結果報告 ■プロジェクト事例： 1-2ヶ月程度の小規模なプロジェクトから、12-24ヶ月程度の大規模なプロジェクトまで、様々なプロジェクトのデリバリー実績あり。 ・キャッシュレスデータから自社サービスに合うライフスタイルの富裕層を特定し、プロモーションをすることによって高い売上効果を実現（小売） ・会員居住地から商圏範囲ごとの利用者を特定し、商圏ごとの利用者数シェアや単価・ペルソナ像を比較分析し、優先ターゲットの単価を向上させる施策検討に活用（テーマパーク） ・キャッシュレスデータからファンクラブ会員の日常の消費行動を分析し、スタジアムへの来場を促すイベント内容やターゲット選定等に活用（プロスポーツ） ＜関連サービス＞　 ・決済データを活用したデータ分析支援サービス「Custella（カステラ）」 https://www.smbc-card.com/camp/dataservice/service/custella/index.html 変更の範囲：会社の定める業務※就業規則　第４４条に基づき出向を命じることがある

【東証プライム上場コナミグループ・国内外で数多くの自社IPを展開／年休126日・土日祝休み／自身の経験をサービス品質向上や効果的なPRに還元！裁量◎】 ■概要： ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。 あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。 ■業務詳細： 1）ゲーム分析アナリスト 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。 ・SQLを用いたデータ集計 ・ゲーム内施策の分析と効果検証 ・社内、制作部門に向けた施策提案 2）広告分析担当 ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。 ・ユーザ獲得施策の分析と効果検証 ・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成 ■当社の特徴： 1969年創業、プライム上場「KONAMI」グループの中核企業。ゲーム業界を常にリードし、人々の心に残る多くの作品を生み出し続けてきた、日本が世界に誇るグローバルエンターテインメント企業です。今後も人気コンテンツを様々な分野で多面的に展開していきます。 変更の範囲：当社業務全般

【職務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【入社後教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 【リモート】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

【月間6,000万PVを誇る自社越境ECサイトを駆使して200以上の国と地域へ中古車を輸出／日経ビジネスにて「10年後のグーグルを探せ　世界を変える100社」にランクイン／年休126日／完全土日祝休み／実働7時間／残業月20時間以内】 ★「データサイエンティスト×経理」のようなExcelでの分析業務／監査や経営の意思決定に影響のあるポジション★ 【具体的な業務内容】 〇監査法人対応：監査法人からの要求事項に対するデータ抽出、集計、資料作成、ヒアリング対応 〇高度なデータ集計・分析： 各種システムからエクスポートした生のデータをExcel関数を用いて加工し、監査や経営の意思決定に必要な形へ落とし込む業務 〇開示体制の構築準備： IPOに向けた決算開示資料の作成補助、各種プロセスの整備 〇社内コミュニケーション： 他部署（事業部など）と連携し、必要な数値や根拠をヒアリング・回収する折衝業務 【ミッション（期待すること）】 単なる「経理担当」ではなく、社内に点在するデータをスピーディーに集計・分析し、監査法人から求められる情報を正確に提示する「データサイエンティスト×経理」のような動きを期待しています。ゆくゆくは開示業務など、上場企業における高度な経理業務全般をお任せします。 【このポジションの魅力】 IPOの一連のプロセスを最前線で経験できる： 経理としての市場価値が跳ね上がる「IPO準備〜上場」までのフェーズを、部長直下で余すことなく経験できます。 裁量とスピード感： 決められたルーティンを回すだけでなく、自らのExcelスキルや分析力を活かして「どうすれば監査をスムーズにクリアできるか」を企画・実行できる非常にクリエイティブな環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜データの分析、ハンドリング経験がいかせます〜 【マーケティングリサーチ業界での国内/アジアNo1の最大手企業◇国内最大級のリサーチノウハウと独自のリサーチ手法が強み◇】 ■職務内容 ・食品/飲料/雑貨化粧品などの日用消費財企業の担当として、顧客のニーズ把握、提案、集計、分析、報告、提案などの一部、あるいは経験に合わせて一連の業務に対応いただきます。 主に企画内容に合わせた自社開発の集計ツールによる集計、Excel等でグラフ・報告書作成、報告などを行います。併せて、顧客や関係部署への確認、派遣スタッフへの指示なども対応します ・未経験の方は、弊社保有の購買・販売パネルデータのリサーチを中心に仕事を進め、リサーチャーとして成長していただきます。顧客に求められたリサーチをただ実行するだけではなく、「お客様の成果にどのように繋がるか」を意識した提案・分析を期待します。 ・パネルリサーチに留まらず、顧客の特定課題解決のための定量・定性リサーチや、顧客保有データと組み合わせた企画提案・データ加工・分析など顧客マーケティング全般を支援する役割も、経験やキャリアに応じて期待します。 ■業務の変更の範囲 当社業務全般 ■福利厚生等 ・事業提案制度 ・メンター制度 ・自己啓発支援制度 ∟社外研修棟も用意しており資格取得の支援はもちろん、資格取得時には報奨金の支給もあります。また書籍購入費も支給され、全社として推奨しております。 ・リフレッシュ休暇 ∟年に一度9日以上の連続休暇を取得できます。 ・子育てサポート ∟産前産後求職者業制度、育児休業制度、育児時間制度、子の看護のための休暇制度など、子育てのサポート制度が充実しており、特に女性にとっては安心できる制度です。 ■事業紹介 下記同社HPより抜粋 https://www.intage.co.jp/recruit/business/project03.html ■パネルとは 全国5万人の消費者および4000店の店舗を、データを提供いただく「パネル」として固定しており、同一項目の情報（データ）を継続的に収集しています。こういったデータを「パネルデータ」といいます。 この情報を集計分析することで、市場の大きさ、ブランドシェア、新製品の普及状況などを把握することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

・ECサイト運営サポート・顧客対応業務 商品データ登録・更新: ECサイト(Amazon, 楽天, Yahoo!ショッピング等)における商品の新規登録、価格・在庫情報の更新、商品説明文の入力・修正。 受注処理・発送業務: 注文データの確認、伝票作成、発送手配、配送状況の追跡・管理。 顧客問い合わせ対応: メールや電話によるお客様からの商品や注文に関する問い合わせ対応、クレーム処理、Q&A作成。 レビュー管理: 顧客レビューのチェック、返信対応、分析。 データ分析・マーケティング支援業務 ・売上データ集計・分析: ECサイトの売上データ、アクセスデータなどを集計し、傾向分析や課題抽出。 市場調査・競合分析: 新商品の企画や既存商品の改善に向けた市場調査、競合他社の動向分析。 広告効果測定: 実施中の広告キャンペーンの効果測定、費用対効果の算出。 改善提案: データ分析に基づき、売上向上や顧客満足度向上に繋がる施策(商品ページ改善、キャンペーン提案など)の立案サポート。 Web制作・フロントエンド業務 ・商品ページ制作・改善: 商品の魅力を最大限に引き出すための商品画像加工、バナー制作、HTML/CSSを用いたページレイアウト調整。 LP(ランディングページ)制作補助: プロモーション用のランディングページの素材準備、簡易なデザイン調整。 広告クリエイティブ制作: ECサイト内広告やSNS広告用の画像・テキストクリエイティブの制作補助。 企画・ディレクション補助業務 ・新規事業・サービスのリサーチ: EC業界のトレンドや新しい技術に関する情報収集、競合調査。 プロジェクト進行管理補助: 各業務の進捗状況確認、関係者との連携、スケジュール管理サポート。 業務フロー改善提案: 日々の業務の中で非効率な点を見つけ、改善案を提案。

■募集概要： クライアントである製薬企業のマーケティング上の課題（新商品開発やブランド力向上等）を解決するために、医療関係者に対してアンケート等を実施することで必要なデータを収集・分析しています。このデータ収集・分析業務を通じて、企業の課題解決に寄与するだけでなく、薬のエンドユーザーである患者さんの生活の質の向上に役立っています。 これまで単発的に実施していた海外クライアントのプロジェクトを、今後は収益成長性を見込める大きなサービスの柱として育ててまいります。 その新たなチャレンジのメンバーの一員として、クライアントの開拓からサービス体制の構築まで、少数メンバーの中で大きな裁量を持って業務に取り組んでいただきます。始めの1〜2年程度はマーケティングリサーチの基礎を経験するためにも、日本国内の案件を実施していただきます。 ■業務内容： ◎Webアンケートの作成／インタビュー調査の運営 コンサルタントの指示のもとWebアンケートの作成を行います。自身のアイデアをコンサルタントと相談してアンケートに反映することもできます。 ◎実査管理 定量調査のリサーチャーとして必要なスキルを身に付けて、プロジェクトの進捗を管理します。必要に応じて他チームと連携しプロジェクトが円滑に進むように調整します。 ◎回答結果のデータ集計・分析 データを回収した後、Excelや専門の集計ソフトを駆使して、データ集計・分析を行います。社内のコンサルタントとの打ち合わせを通じて、分析・集計したデータをビジュアル化してレポートにまとめます。プロジェクトを通じ、製品の傾向や特徴について理解を深め、クライアントにとってより価値の高いレポートの作成を目指します。 ◎マーケティングリサーチに関連した各種業務 マーケティングリサーチの正確性、効率性を高めるため、メンバーと協力して業務改善などにも携わって頂きます。また、社内勉強会を通じてご自身のリサーチスキルを向上させます。 ■キャリアについて： スキルを高めることで、分析・加工等のリサーチディレクションのスペシャリストとしてのキャリアを極めることもできますし、又はクライアントに直接対応するコンサルタントとしてのキャリアを希望することもできます。 ※社内では医療や製薬、マーケティング業界の未経験者が多数活躍しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇国内トップクラスの医療機器・試薬を複数誇るメーカー「アークレイ」100％出資子会社で安定性◎／中途入社者多数で馴染みやすい／教育・研修体制豊富／年休122日・土日祝休／家族・住宅手当有り◆◇ ■採用背景： 全社的なDX推進の一環として、営業データを活用した意思決定の高度化および業務効率化を進めています。 これまで依頼ベースで対応していた業務について、属人化の解消と運用改善を進めるため、組織強化として増員募集を行います。 単なるデータ管理ではなく、データをもとに業務を設計・改善し、事業運営を最適化できる方を求めています。 ■職務内容： （1） データ集計・分析・業務設計 ・売上データ／実消化データの集計、加工、分析 ・社内評価指標の作成 ・データ運用フローの改善（標準化・効率化） （2） 販売計画・需給調整 ・販売計画の立案 ・生産部門（アークレイグループ）との調整 ・営業部門との連携・情報共有 ※生産拠点への出張の可能性あり （3） 業務運営・社内調整 ・代理店対応の社内取りまとめ・管理 ・取引条件／業許可証の管理 ・品目マスタの整備 ・営業アシスタントの育成（将来的に担当） ■業務の特徴： ・営業管理部の一員として、営業データの集計・分析に加え、営業部門と生産部門の橋渡し役として、事業運営を支えるポジションです。 ・社長直下の組織として、経営判断に関わるデータを扱い、意思決定を支援する役割を担います。 ・単なる定型業務ではなく、各部門との調整・折衝を通じて、販売計画や需給調整の精度向上に関与します。 ・業務の中心はExcelですが、既存業務を回すだけでなく「より効率的な仕組み」へ改善することが求められます。 ・老朽化したデータ基盤の刷新にも関わり、DX推進・業務改善に直接関与できる環境です。 ■使用ツール： ・Excel（データ集計・設計） ・Salesforce（CRM） ・SAP（ERP） ・Datalizer ・Tableau ■キャリアパス： 将来的には、営業管理チームの中核人材として、データ活用・業務改善を主導し、組織をリードいただくことを期待しています。また、責任者ポジションも見据えた採用となります。 ■組織構成： 30代前半〜40代の計6名体制です(全員男性)。 変更の範囲：会社の定める業務