◇即日～長期　 大手システム開発会社！人気企業の本社勤務！子育て世代も活躍中です！ 【仕事内容】 ＊人事データの実績集計 ＊レポート作成 ＊リスト化やグラフ化などの分析・集計・とりまとめ（Excel使用） ＊各種人事イベントのサポート ＊電話応対（社内メイン：～5件／日）など　 ※在宅勤務あり（5割程度）。

◇2025年7月1日～長期　 月給制！土日祝休み！青堀駅車7分！ 【仕事内容】 【大手グループ企業で事務と簡単な分析のお仕事です】 事務業務 ＊データ入力・集計 伝票管理 ＊物品購入 ＊報告書データ登録 試験補助 x線装置や各種顕微鏡を用いた評価分析 報告書作成等 データ入力・処理 ※未経験で対応できるレベルです その他庶務 おすすめポイント！ 分析未経験OK！ 君津駅から企業バスも利用できます！

◆◇データ集計・クリーニングからスタート／スキルアップ可能な環境／リモート・フレックス等の柔軟な働き方／働く女性支援の制度や研修多数／大手クライアント多数◆◇ ■業務概要： 本職種では、主に消費者への調査で得られたデータの集計業務をご担当頂きます。具体的には各種集計ツールを用いたアンケートデータのクリーニング（クレンジング）、加工、クロス集計です。 ■具体的な業務内容： ・データを集計システムに取り込み集計・出力 ・データのクリーニング（※データの有効性を高めるための整理作業） ・調査結果のアウトプットに向けた事前準備・調査票の提案 ※調査の企画設計、分析、示唆提言を行うリサーチコンサルティング職（リサーチャー）を、データ集計に特化してサポートする部署です。 ■組織体制： データ集計のチームには20代〜50代の現在8名（正社員5名、契約社員3名）が在籍しております。中途入社の者が多く、落ち着いた雰囲気の部署です。 ■魅力点： ◎：将来的にはリサーチャーへキャリアアップいただけるほか、他部署業務への挑戦も可能です。幅広いキャリアステップを選んでいただくことができます。 また、スキルアップのための研修体系を充実させており、博報堂グループへの研修参加も可能な環境となっております。 ◎：リモート中心の働き方・フレックス等、柔軟に働いていただける環境の他、働く女性支援の制度も多数あり、安心して長期就業いただける環境となっております。 ※ただし遠隔地からのフルリモート勤務は不可 ■企業概要： ・顧客のマーケティング課題に対し最適なソリューションを提供することでクライアントビジネスに貢献する創業50年以上の歴史を持つ総合マーケティング・リサーチ会社です。 ・創業以来培ってきたフィールドワーク力を基とした従来型調査、また近年多用されるインターネットリサーチ、デジタルリサーチ、イノベーションリサーチなどにも対応しており多様な調査手法とノウハウを有します。 ・調査により得られるオリジナルデータ分析に止まらず、多種多様な分析手法を駆使し、クライアント企業保有のデータ、オープンデータ等を組み合わせデータを解析。ビジネスアクションに直結するレポーティング、示唆だし、提言を行い、顧客とともにマーケティング活動の最適化を目指しております。 変更の範囲：会社の定める業務

◇顧客ビジネスの成果向上を目的に、データを活用してのデータドリブンなマーケティング戦略立案と組織づくりをお任せします。 １．目的のヒアリング＆抽出データの設計…まずはクライアントの課題を深堀りし、データ分析を行う目的を明確にします。 その上で、データ分析に必要な情報を洗い出します。 ２．データ抽出・加工・集計…SQLなどの言語を用いて必要なデータを抽出します。 不要な項目は削除するなど、分析しやすいように整理します。（データクリーニング） ３．データ分析・企画提案…統計ソフトや分析ツールを使い、目的に合わせた最適な分析を行います。 その後、分析結果をもとに提案を行います。※プロジェクトは2～3名体制で取り組みます！ 【主な業務とタスク】 ・ビジネス課題の整理・KPI設計・ダッシュボード・レポート設計・分析設計、実施、ネクストアクションにつながる示唆出し ・アクセスログや会員データなどの1stパーティーデータの解析など 【業務で必要となるスキル・ツール例】 ・ビジネス応用（組織、業務、事業、サービス、マーケ、システムなど）・データ抽出（ex:SQL）・データ集計・データ可視化（ex:BI） ・データ分析（ex:統計、AI）・レポーティング・データマート作成（ex:BigQuery）・デジタルマーケティング全体における広範囲な知識 ・要件整理・エンジニアの業務理解など

【KDDI出資の安定経営企業/残業20h以内/リモート可/充実した研修制度◎/データサイエンスティストのキャリアを1から作れます】 ■業務内容 ご経歴やスキルに応じて、下記のいずれかの業務内容をお任せいたします。 また、限定した業務内容だけではなく、幅広く業務をお願いする可能性もあるため、新しいことヘチャレンジしていただける機会もご提供できます。 ◎データサイエンティスト 統計学、機械学習等のデータサイエンスを駆使し、お客様の課題解決を支援して頂きます。 ・課題解決に有益な分析の要件定義 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ・顧客へのアドバイザリー ◎データエンジニア 分析基盤構築やプログラミングによるデータの加工・集計・整理等を行い、データ分析プロジェクトやお客様のデータ利活用の土台を担っていただきます。 ・データマート、レポート設計 ・データ前処理や、様々な手法を用いたデータ分析・機械学習の実装 ■キャリアパス ご経験を積み、データ解析、エンジニアリングのスキルが向上してきたタイミングで、分析結果をもって、解決策を立案・提案するコンサルティング業務やチームリーダーをお任せいたします。 ■現在担当できるプロジェクト例 ・特典型サービスの改善に向けたデータ分析データマート開発・改修業務 データ調査、加工、集計、など ・通信会社が提供するサービスの加入促進、解約抑止に向けた取り組み支援。マーケティング施策に用いるリスト作成、リスト作成に伴うモデル改修や更新、施策効果検証、基礎集計など ・顧客のデータドリブンなソリューション営業活動推進支援。データ調査、データマートの設計・実装、分析アルゴリズムの実装、効果検証と幅広く対応。 ・データ分析ツールの導入顧客に対するツール活用及び分析のコンサルティングを行う。データ分析に関わる一連のアドバイザリー、カスタマーサクセス業務を担う。 ・BIツールの環境構築やダッシュボード作成を行う。ダッシュボード指標の設計、データマート設計・構築、ダッシュボード構築　など ■スキルアップがしやすい環境です ・複数の大手企業から多くの案件をご依頼いただいており、多数の大型プロジェクトにご参画いただけます。 変更の範囲：会社の定める業務

【年間休日125日／CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業／圧倒的に市場価値を高められる環境】 ■業務内容： 設計されたアーキテクチャ、データパイプライン、データマートの実装を主に担当します。また活用フェーズではデータアーキテクトと共に集計・分析、結果の報告までの実装を対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。 マーケティングコンサルタントやデータアーキテクトと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告までのプロセスにおけるデータ集計やBIの実装を主に担当します。 ■残業について： 月残業時間0〜20時間です。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております ■ポジションの魅力： 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス／マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

【職務内容】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】 ■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多い。 【担当業務の強み】 ■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、 データ分析サービス（顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【テレワーク可否・率・頻度】 テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。 ■案件によりましては、週5出社の案件もございます。

■業務内容　 ・MD戦略立案・遂行、マーケティング戦略立案・実行をするために障壁となる問題を抽出し、アクションするための課題設定、仮説構築、検証を行う ・商品・マーケティング・経営企画部門などの関係部署からの問題に対して、適切なリサーチ/データアナリティクスデザインへ落とし込み、必要な情報を収集・分析する ・データ経営に向けた、社内へデータを起点としたアクションができるよう、関係部署へリサーチ・データ分析の仕組み作りを主体的にリードし実装する ■業務詳細 ・関係部署と連携し、問題の整理、課題抽出、課題設定、仮説構築をリードし整理 ・市場動向・自社/競合施策に関するデータ収集・分析計画〜実行 ・調査計画書の作成、調査票設計・集計・レポート作成 ・商品・マーケティング・経営企画部門などと協業しながら適切なマーケティングリサーチ・データアナリティクスの計画〜実行 ex） 　- 戦略策定における消費者・市場調査、購買データ分析 　- 消費者実態把握・ニーズ・カテゴリ探索調査 　- 商品開発に関わるコンセプト検証、商品評価調査 　- キャンペーンプロモーション効果検証、、購買検証分析 　- コーポレートブランド調査 　- POSデータ・ID-POSデータ・マーケットとデータ分析　など ・外部の調査会社との各種調整（実査パートのみ、企画・設計、集計・分析は自社で行う） ・各種多様なデータを用いた、消費者トレンド、インサイトの発掘 ・チームメンバーの育成、組織体制強化リード、サポート ・DX関連の業務推進 ■組織構成 14名で、相談役（全体を管理する簡易なプロジェクトマネジメント）、監修（全体をリードして進める役割のリーダー的ポジション）、主担当（主に手を動かして設計・集計・分析のためのレポート作成など）などの各業務を割り振って担当しています。 ■業務のやりがい 社内の事業・部門、外部リサーチ会社と連携しながら、定量・定性調査などの様々な手法を活用し、経営・事業・プロダクト上の重要な課題設定、課題解決策に関する仮説検証などの分析企画立案、社内外のデータを活用した分析、レポーティングからアクションへの落とし込みまでのプロセスをリードできます。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容　 ・MD戦略立案・遂行、マーケティング戦略立案・実行をするために障壁となる問題を抽出し、アクションするための課題設定、仮説構築、検証を行う ・商品・マーケティング・経営企画部門などの関係部署からの問題に対して、適切なリサーチ/データアナリティクスデザインへ落とし込み、必要な情報を収集・分析する ・データ経営に向けた、社内へデータを起点としたアクションができるよう、関係部署へリサーチ・データ分析の仕組み作りを主体的にリードし実装する ■業務詳細 ・関係部署と連携し、問題の整理、課題抽出、課題設定、仮説構築をリードし整理 ・市場動向・自社/競合施策に関するデータ収集・分析計画〜実行 ・調査計画書の作成、調査票設計・集計・レポート作成 ・商品・マーケティング・経営企画部門などと協業しながら適切なマーケティングリサーチ・データアナリティクスの計画〜実行 ex） 　- 戦略策定における消費者・市場調査、購買データ分析 　- 消費者実態把握・ニーズ・カテゴリ探索調査 　- 商品開発に関わるコンセプト検証、商品評価調査 　- キャンペーンプロモーション効果検証、、購買検証分析 　- コーポレートブランド調査 　- POSデータ・ID-POSデータ・マーケットとデータ分析　など ・外部の調査会社との各種調整（実査パートのみ、企画・設計、集計・分析は自社で行う） ・各種多様なデータを用いた、消費者トレンド、インサイトの発掘 ・チームメンバーの育成、組織体制強化リード、サポート ・DX関連の業務推進 ■組織構成 14名で、相談役（全体を管理する簡易なプロジェクトマネジメント）、監修（全体をリードして進める役割のリーダー的ポジション）、主担当（主に手を動かして設計・集計・分析のためのレポート作成など）などの各業務を割り振って担当しています。 ■業務のやりがい 社内の事業・部門、外部リサーチ会社と連携しながら、定量・定性調査などの様々な手法を活用し、経営・事業・プロダクト上の重要な課題設定、課題解決策に関する仮説検証などの分析企画立案、社内外のデータを活用した分析、レポーティングからアクションへの落とし込みまでのプロセスをリードできます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇即日～長期 パソコンの開発などをおこなう会社！駅直結＆きれいなオフィスビルです！ 【仕事内容】 ＊注文処理 ＊前日分の注文データの取込み ＊注文データ集計・分析・レポート ＊個人のお客様のメール問い合わせによる回答・お客様への郵便物送付など　 ※週3日在宅勤務あり。詳しくはお問い合わせください。

【東証プライム上場HDGPの安定基盤＋若手メンバー中心に事業成長中／データ分析経験を活かし人事制度企画に挑戦／住宅手当・退職金あり】 ★人事未経験可／社員数4,300名超の同社で膨大なデータと取り扱うことができるポジション／分析をもとに企業の人事制度の企画・変革に携わることができます。 ■業務内容： 人事企画課はメイテックフィルダーズの人事制度（評価・賃金等）の企画運用や労働組合対応、法令対応等を行っている部署です。会社の人事戦略を描く中核部署の為、経営陣とも近い距離で仕事をしています。今回募集するポジションでは、役員が経営判断をしていくのに必要な人事データの集計・シュミレーション・分析をしていただける方を求めています。経営判断にも影響を与える責任とやりがいのある仕事です。 ■業務詳細： ・社員給与データの集計、シュミレーション及び分析 ・社員残業時間データの集計、シュミレーション及び分析 ・その他、経営陣から求められる様々な人事データの分析等 例えば、各種制度を変更した場合、経営数値にどのようなインパクトを与えるかシュミレーション結果をもとに分析し、経営陣に情報提供する等、経営陣から求められるデータを分析提供していただきます。 例えば100人の社員を昇給させるにあたり、昇給幅を5%,10%,15%にした場合のシュミレーションデータ作成いただき、データをもとに営業利益にどれだけのインパクトを与えるのか分析、役員への提案などをお任せします。直近では分析・提案により賃金改定に反映するなど全社的な人事施策に影響を与えられる業務です。 ■組織構成： 配属となる人事企画課は当社の人事制度の企画運用や労働組合対応、法令対応等を行っています。人事部長、担当部長、メンバー1名の計3名が在籍しております。 ■就業環境： 年間休日124日、フレックスで、全社の平均残業時間30時間程度です。また社宅や育児休暇、リフレッシュ休暇等の福利厚生も充実しています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容： データエンジニアとして、データ抽出・集計、ダッシュボード開発、データ分析などを担当いただきます。向き合うのはLINEヤフーグループが展開するサービスやプロダクト。サービスの企画担当者やエンジニアと連携し、データを生かしてサービス価値の向上に取り組みます。データ抽出・分析に関する知識や経験に加えて、高いコミュニケーション能力、柔軟な対応力、プロジェクトを推進する力を備えた方、LINEヤフーのサービスに直接向き合いながら ご自身の強みを生かして熱量高く取り組んでくださる方のご応募をお待ちしています。 ＜具体的な業務内容＞ ・各種サービスのデータ集計・可視化・レポーティング ・分析用ダッシュボードの構築 ・A/Bテストなどを介した施策の分析 ・プロダクト成長やビジネス成長に対する各施策に対する効果分析 ・データウェアハウス・データマートの設計・開発 ・分析用データ生成用スクリプトの開発・保守運用 ・マネジメント業務（経験や適性に応じる） ＜仕事の魅力＞ ・LINEヤフーの多様なサービス・プロダクトのデータ可視化・分析に携われる ・特定サービスに限らず、多くの組織とコミュニケーションをとりながら業務を進行できる ・早期から裁量をもって仕事を進められる ・組織立ち上げに携われる ＜キャリアプラン＞ 入社後、特定サービスのデータ抽出・可視化・分析業務にアサインします。 その後もLINEヤフーグループの多様なプロダクトに関わりながら実績を積み、活躍していただくことを期待しています。経験や適性に応じて、組織マネジメントにも対応いただく予定です。

【『プロスピ』『遊戯王』など展開／年休126日・土日祝休み／プライム上場コナミグループ】 ■概要： ゲームのサービス向上や効果的なプロモーション活動において、自社で保有するユーザーDBのデータ分析は必要不可欠です。 あなたのデータ分析のスキル・知見を、国内外で数多くの自社IPを展開しているゲームメーカで活かしてみませんか。 ■業務詳細： 1）ゲーム分析アナリスト 自社のDBに蓄積された膨大なデータから、仮説構築、分析、施策提案を行い、ゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務になります。 ・SQLを用いたデータ集計 ・ゲーム内施策の分析と効果検証 ・社内、制作部門に向けた施策提案 2）広告分析担当 ユーザー拡大を目的とした、アプリ内広告、ゲームサイト広告、Webプロモーション等の効果測定と検証業務となります。 ・ユーザ獲得施策の分析と効果検証 ・SQLなどを用いたデータ集計とレポート作成 ■当社の特徴： 1969年創業、プライム上場「KONAMI」グループの中核企業。ゲーム業界を常にリードし、人々の心に残る多くの作品を生み出し続けてきた、日本が世界に誇るグローバルエンターテインメント企業です。今後も人気コンテンツを様々な分野で多面的に展開していきます。 変更の範囲：当社業務全般

【年間休日125日／CDP・データ活用プロジェクトのコンサルティングを行う企業／圧倒的に市場価値を高められる環境】 ■業務内容： ・顧客が保有するデータの棚卸しや、アーキテクチャ、データパイプライン、データマートの設計を担当します。 ・活用フェーズでは顧客へのヒアリング・要件定義から集計・分析、結果の報告までを対応します。 【顧客のデータプラットフォーム構築】 ・データコンサルタントやマーケティングコンサルタントとプロジェクトを組成し、Treasure DataやGoogle Bigquery、Snowflake、Databricks等を用いてデータプラットフォームを構築します。 ・主な担当は、実装フェーズにおけるデータのアーキテクチャ整理や、データパイプライン、データマートの設計になります。 また、顧客が保有するデータの棚卸や、データ戦略立案などの要件定義フェーズまで一気通貫で対応することもあります。 【顧客のデータプラットフォーム活用】 SQLやPython、BIツールでデータを集計・分析し、顧客が意思決定する際に役立つアウトプットを提供します。マーケティングコンサルタントと共に、顧客へのヒアリング・要件定義から、集計・分析、結果の報告まで全ての範囲を対応します。 ■残業について： 月残業時間0〜20時間です。基本的に就業時間内で終えられるようスキルに応じてプロジェクトのアサインを調整しております。 ■ポジションの魅力： 【やりがい】 ・前年比売上500%の急成長中スタートアップ企業に、コアメンバーとしてジョインしていただきます。 ・東証プライム上場自動車メーカーなど、日系大手企業をクライアントにデータの活用支援を行えます。 【成長環境】 ・コアメンバー候補を募集しており、CSO兼データ系職種の責任者とともにクライアントの支援を行っていただきます ・ビジネス／マーケティング×データエンジニアリングのスキルアップができ、市場価値や希少性を圧倒的に高められます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜ポテンシャル/データアナリスト/SQL・R・Python/デジタルマーケティング経験が活かせる/データ分析・基盤など案件豊富〜 ◆概要【変更の範囲：会社の定める業務】 約１5０名以上のデータアナリスト・サイエンティストが在籍し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 大手クライアントや大手SIer様とのPJが多数あり、データアナリスト、データエンジニア業務を経験することが可能、またデータサイエンティスト以外にもAIエンジニアなど幅広くキャリア形成が可能です。 ■業務詳細 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ■PJT例 ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向け／メガバンク向けの、ダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・生成AI向けデータ整備 ■扱うデータ例 大手通信キャリアのビックデータ ECサイト、スマホアプリの行動データ ■魅力 ＜充実した資格取得制度＞ メンバーのスキル習得の具体的な目標として、AI・データサイエンス系の資格を設定。 Pythonの資格はもちろんのこと、統計学やDB、ディープラーニングといった、様々な資格を補助制度の対象としています。 変更の範囲：本文参照

●SQL・Pythonでのデータ分析・基盤開発・エンジニア経験/リーダー・マネジメント経験を活かしていきたい方向け！事業拡大やメンバー育成をお任せ ●シニア層積極採用中・定年60歳迄、再雇用65歳迄で長期就業可能 ●多種多様な大手クライアント先からの直請け案件が100％、上流からワンストップ ◆概要【変更の範囲：会社の定める業務】 約１5０名以上のデータアナリスト・サイエンティストが在籍し、お客様のKPI/KGI達成のための分析・指導をはじめ予測モデル作成、AIサービスの企画・構築などをおこなっています。 また、日々のデータ集計、分析といったお客様のビジネス推進から、分析環境構築（オンプレミス、クラウド）、BI導入による見える化といった支援もおこないます。 大手クライアントや大手SIer様とのPJが多数あり、データアナリスト、データエンジニア業務を経験することが可能、またデータサイエンティスト以外にもAIエンジニアなど幅広くキャリアを描いていくことが可能です。 ■業務詳細 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ■PJT例 ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向け／メガバンク向けの、ダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・生成AI向けデータ整備 ■扱うデータ例 大手通信キャリアのビックデータ ECサイト、スマホアプリの行動データ

現在同社で利用しているCRM・SFA・MA等のシステムの運用から、取得したデータの分析・活用まで幅広い業務ミッションをお任せいたします。 ［具体的な業務内容］ 〇データを活用したセールス・マーケティング活動の改善企画提案、推進 〇データ集計とレポート・ダッシュボード作成 〇データ分析、データを活用した施策検討

【データサイエンティスト／研修大充実で微経験から挑戦可能◎／多種多様な業界のデータ分析に携われる／残業15h／売上150%で成長中】 ■業務内容： ・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出、加工、集計 ・データ分析、結果考察、改善方針提案 経験にもよりますが、まずはデータ分析領域を見越した、データ処理・集計・設計などを担当して頂きます。 将来的にはマーケティング領域での「分析企画・設計・要件定義〜分析実施〜提案」の一連の業務をお任せします。 【変更の範囲：会社が指定した業務】 ＜マーケティング領域例＞ ・デジタルマーケティング ・地方自治体向け支援・調査・分析 ・リサーチ ・POSデータ分析 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google Analytics/SQL/Python/Rなど ■仕事の魅力： ・ビジネスの企画から実装まで関われる ・最新のデータ分析技術に触れることができる ・クライアントの声を生で聞くことができる ・金融、エンタメ、通信、製造、製薬、地方自治、法人その他多種多様な 業界のデータに触れることができる ・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い ■案件事例： （1）外資系自動車メーカーでのCRM業務 全世界に展開する外資系自動車メーカーのアフターセールス部門でのマーケティングオートメーション支援 顧客向けキャンペーンのデータマネージメント・レポーティング・売上分析を担当。CRM業務として過去の顧客利用データから「ターゲティング」「パーソナライズ」の戦略的な運用を実現 （2）自治体サービス支援：市立病院での改善施策具体化支援 前年までの調査をもとにした患者および職員満足度の数値化、改善項目の優先順位の明確化を可能にする分析手法の構築・提案、具体的なサービス改善のアクションプランの提供 （3）飲食業における顧客分析 マーケティング戦略立案に対する支援 ID-POSデータ、店舗データ、商圏データなどからお得意様の特徴を分析。知見をマーケティング施策に反映し、メニュー拡充や広告などの改訂を実施

【データ集計の経験があればOK◆医療・歯科の知識一切不問／『国内初の歯科治療保証会社』として歯科治療の安心・安全を支える安定企業◆データ集計・問合わせ対応など◆年休125日※土日祝／残業月20H】 ■業務内容： ＜集計業務＞ ・顧客リスト管理（登録、変更） ・顧客分析、レポーティング ・売上集計 日々、データ集計を行っていただき、月末月初ではデータ分析を行っていただきます。 ※こちらがメインでお任せする業務となります。 ＜マーケティング＞ ・メールマガジン運営 ・自社Webサイト運営、SNS運営、広報（PR） ※こちらの業務は経験浅い方でも、慣れていただければ問題なく担っていただける業務です。 現担当者にて業務はレクチャーいたします。 ＜その他＞ ・顧客からのお問い合わせ対応、事務作業・郵送業務等 ■入社後の流れ： ・入社後1週間で社内研修を行います。 ・OJT形式で業務の流れを学んでいきます。わからないことがあればすぐ周りの先輩に質問できる環境です。 2カ月〜3カ月ほどして、仕事に慣れてきたら独り立ちします。 ■配属部署について： データ集計・マーケティングの業務は現在1名で担っております。入社後の先輩にあたる方は40代、男性の社員となります。 業務拡大に伴いこちらの業務の2人目の担当としてご入社いただきます。 メールマガジンの運営も担っていただきますので、こちらのご経験をお持ちの方は優先的に選考いたします。また顧客からのお問い合わせ対応も行います。 現担当者と分担して行うので時間内に終わるようにスケジュール管理もお願いします。 ■採用背景： 当社は業績好調に伴い、管理部門のさらなる強化を進めています。近年、取引先や新規顧客の増加により営業活動が活発化しており、よりスムーズな業務運営を実現するために、本ポジションの募集をしております。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証上場／中小・中堅企業の利益に貢献するコンサルティングファーム／『新しいあたりまえ』を創造し続ける情報通信業界のリーディング・カンパニー】 ■業務概要： 『中小企業の経営を可視化する』をミッションに、中小企業の持つさまざまなデータを、集めて、ためて、見える化し、経営に生かすことを支援しています。 中小企業のDX推進や環境に関する取り組み推進のため、得られたデータを分析。また、当社の人的資本に関する開示ガイドラインにかかわるデータ集計・分析に関する業務をお任せします。 ■きづなPARKとは： https://kdn-park.biz/ ※中小企業の経営情報を収集、蓄積、分析活用できるプラットフォームです。自社の情報をデータとして格納することにより、企業経営に役立つアウトプットが還元されます。 ＝＝＝＝＝＝ 企業の基本情報／5,362,496法人 財務情報／262,746社 企業のIT環境データ／24,282件 労働時間／1,049社 オープンデータ／1,774千件 ＝＝＝＝＝＝ ■業務詳細： ◎きづなPARK 当社の販管システムデータや統計局の各種データときづなPARKとのデータ連携 ◎人的資本関連の人事データの分析 ・集計は別の担当が行っているため、集計結果から相関性を見出すなどデータ分析を行います。 ・当社の販管データと中小企業のデータを掛け合わせ、分析を行います。 ■当社の特徴： ◎1980年の創業以来、情報通信ソリューション事業のパイオニア的存在として業界を牽引して参りました。現在ではさらに一歩踏み出し、中小・小規模企業のニーズを把握し、最適な情報通信機器の利活用によりビジネスの創造と変革を担う「次世代経営コンサルタント集団」としてお客様に独自のソリューションを提供しております。 ◎当社は、個々の企業にあった最適な手段と独自の理論で、実践的なコンサルティングに落とし込んで提供していきます。さらにこれまでの常識を打ち破る画期的な提案を行うことで、お客様の経営に確かな変革をもたらしたいと考えています。中小企業のお役立ち集団として、「フォーバルに任せておけば安心」と言っていただくために、社員一同全力で新しい価値を創出していきます。 ◎フォーバルは「８時間勝負」による生産性の向上を推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【東証上場／中小・中堅企業の利益に貢献するコンサルティングファーム／『新しいあたりまえ』を創造し続ける情報通信業界のリーディング・カンパニー】 ■業務概要： 『中小企業の経営を可視化する』をミッションに、中小企業の持つさまざまなデータを、集めて、ためて、見える化し、経営に生かすことを支援しています。 中小企業のDX推進や環境に関する取り組み推進のため、得られたデータを分析。また、当社の人的資本に関する開示ガイドラインにかかわるデータ集計・分析に関する業務をお任せします。 ■きづなPARKとは： https://kdn-park.biz/ ※中小企業の経営情報を収集、蓄積、分析活用できるプラットフォームです。自社の情報をデータとして格納することにより、企業経営に役立つアウトプットが還元されます。 ＝＝＝＝＝＝ 企業の基本情報／5,362,496法人 財務情報／262,746社 企業のIT環境データ／24,282件 労働時間／1,049社 オープンデータ／1,774千件 ＝＝＝＝＝＝ ■業務詳細： ◎きづなPARK 当社の販管システムデータや統計局の各種データときづなPARKとのデータ連携 ◎人的資本関連の人事データの分析 ・集計は別の担当が行っているため、集計結果から相関性を見出すなどデータ分析を行います。 ・当社の販管データと中小企業のデータを掛け合わせ、分析を行います。 ■当社の特徴： ◎1980年の創業以来、情報通信ソリューション事業のパイオニア的存在として業界を牽引して参りました。現在ではさらに一歩踏み出し、中小・小規模企業のニーズを把握し、最適な情報通信機器の利活用によりビジネスの創造と変革を担う「次世代経営コンサルタント集団」としてお客様に独自のソリューションを提供しております。 ◎当社は、個々の企業にあった最適な手段と独自の理論で、実践的なコンサルティングに落とし込んで提供していきます。さらにこれまでの常識を打ち破る画期的な提案を行うことで、お客様の経営に確かな変革をもたらしたいと考えています。中小企業のお役立ち集団として、「フォーバルに任せておけば安心」と言っていただくために、社員一同全力で新しい価値を創出していきます。 ◎フォーバルは「８時間勝負」による生産性の向上を推進しています。 変更の範囲：会社の定める業務

上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 ■入社後の流れ： 実務経験の浅い方は、入社後1〜2ヵ月程座学研修を実施し、データ分析のプロフェッショナルへの第一歩を踏み出します。未経験、微経験からスタートした社員も多くおり、今までの経験などを活かしながら現在まで活躍しています。 ※今までのご経験により、研修期間は異なります。 ▼1日目　人事オリエンテーション・配属先上長とのウェルカムランチ ▼2日目　データサイエンス事業部配属オリエンテーション・研修キックオフ ▼3日目　座学研修 (約1〜2ヵ月) ▼PJ・業務アサイン ■研修内容： 約1〜2ヵ月の研修後、スキルに応じた業務からスタート。その後、成長に応じてデータ分析や仮説検証、改善提案などをおこないます。 ◎Big Query (SQL) 研修 アプリデータを想定した大規模DB環境における集計・データマート作成 ◎Tableau研修 実務を想定した、ダッシュボードの作成 ◎Python研修 データ分析プロセスに必要なPythonの習得および実習 ◎統計研修 基本的な統計知識の理解 ◎データ分析研修 ・コンサル型データ分析のロールプレイ学習 ・CVR向上を目的としたウェブサイトデータの分析 ・KPIの可視化とデータ分析 ※ 上記研修は2024年度実績の一部です。 ※ ご入社時期によって研修内容は異なります。 ■業務詳細： ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 など など 変更の範囲：会社の定める業務

〜データの分析、ハンドリング経験がいかせます〜 【マーケティングリサーチ業界での国内/アジアNo1の最大手企業◇国内最大級のリサーチノウハウと独自のリサーチ手法が強み◇】 ■職務内容 ・食品/飲料/雑貨化粧品などの日用消費財企業の担当として、顧客のニーズ把握、提案、集計、分析、報告、提案などの一部、あるいは経験に合わせて一連の業務に対応いただきます。 主に企画内容に合わせた自社開発の集計ツールによる集計、Excel等でグラフ・報告書作成、報告などを行います。併せて、顧客や関係部署への確認、派遣スタッフへの指示なども対応します ・未経験の方は、弊社保有の購買・販売パネルデータのリサーチを中心に仕事を進め、リサーチャーとして成長していただきます。顧客に求められたリサーチをただ実行するだけではなく、「お客様の成果にどのように繋がるか」を意識した提案・分析を期待します。 ・パネルリサーチに留まらず、顧客の特定課題解決のための定量・定性リサーチや、顧客保有データと組み合わせた企画提案・データ加工・分析など顧客マーケティング全般を支援する役割も、経験やキャリアに応じて期待します。 ■業務の変更の範囲 当社業務全般 ■福利厚生等 ・事業提案制度 ・メンター制度 ・自己啓発支援制度 ∟社外研修棟も用意しており資格取得の支援はもちろん、資格取得時には報奨金の支給もあります。また書籍購入費も支給され、全社として推奨しております。 ・リフレッシュ休暇 ∟年に一度9日以上の連続休暇を取得できます。 ・子育てサポート ∟産前産後求職者業制度、育児休業制度、育児時間制度、子の看護のための休暇制度など、子育てのサポート制度が充実しており、特に女性にとっては安心できる制度です。 ■事業紹介 下記同社HPより抜粋 https://www.intage.co.jp/recruit/business/project03.html ■パネルとは 全国5万人の消費者および4000店の店舗を、データを提供いただく「パネル」として固定しており、同一項目の情報（データ）を継続的に収集しています。こういったデータを「パネルデータ」といいます。 この情報を集計分析することで、市場の大きさ、ブランドシェア、新製品の普及状況などを把握することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜黒字経営継続、自己資本比率80%越えの安定経営企業／仲間と一緒に楽しむコミュニケーションサービスを数多く提供／リモートワーク可能／フレックス／福利厚生充実〜 ■業務内容：【変更の範囲：会社が定める業務】 ＜「モンスト」をデータ分析で支えるデータアナリスト／データサイエンティストを募集します＞ モンストをはじめとした、モンストブランド全体のデータ分析を担当していただきます。 日々蓄積される膨大なデータを使って集計や統計分析を行い、施策の効果測定、サービス改善、課題の把握・解決を通じて事業を支援します。 担当範囲はモンスト本家ゲームだけに限らず、新規ゲームやIP・メディアミックス領域まで多岐にわたります。 ■具体的な業務内容： ・分析依頼内容から目的の整理（分析設計の作成） ・BigQueryでのSQLを利用した集計、データの可視化 ・LookerでLookMLを用いたExploreの作成、ダッシュボード化 ・分析依頼内容のレポート作成 ・分析成果の報告 ・KPI設計、分析セグメント設計 ・BigQueryのテーブル作成 ■業務の魅力： ・ゲーム内の課題発見から仮説の検証、分析結果のレポート作成やプレゼンテーションなど、一連の分析業務を担当し、直接企画担当者や意思決定者に対して提案ができるポジションです。 ・業界内でも有数の規模を誇るサービスの日々増加する膨大なデータに加え、新規ゲームやIP・メディアミックス領域における多様なデータを横断的に扱っていただきます。 ・様々なゲームのデータ分析で活躍してきたアナリストや、複数のサービスでデータ分析基盤を開発・運用している経験豊富なデータエンジニアが在籍しており、互いに成長できる環境があります。 ■開発環境： ・言語: SQL ・分析基盤: BigQuery ・分析・可視化ツール: BigQuery Studio、Google Sheets、Google Colaboratory、SPSS Modeler ・BIツール: Looker ・その他: GitHub、Slack、DocBase ※アナリストが主に利用している技術とツールを挙げていますが、記載以外の技術やツールについても導入可能です。 変更の範囲：本文参照

【職務内容】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂きます。 【開発環境】■データを扱う分析業務のため、開発環境はお客様先に依存します。 既存のお客様においては、SAS、Python、SQL、tableauが多いです。 【担当業務の強み】■金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育関係など幅広い業界・業種のお客様に対して、データ分析サービス （顧客ビジネス課題の設定・データの加工集計・可視化支援・分析手法の提案・実装・運用）をご担当頂くことにより、 作業者としてではなく、データサイエンティストのプロとして、お客様にデータ分析による価値提供のマインド・スキルを習得できます。 ■研修サポート・資格取得サポートなどによる、スキルアップ向上を後押ししております。 【キャリアパス】■リーダー・マネージャー職以上希望の方につきましては、ご経験・適正確認後、リーダーとしてご活躍頂けます。 【入社後教育体制】■入社後はOJT(他部門経験含む)を中心に先ずは当社に慣れていただきます。 その後、業務の中心を担っていただき、ご本人の希望により、情報収集のための外部のセミナー等も受講いただけます(有料、無料可)。 【リモート】テレワーク可否・率・頻度に関しては、お客様環境によります。 ■傾向の例ですが、週3出社、週2テレワークの案件が多いです。■案件によりましては、週5出社の案件もございます。