■□データ分析の基盤を支えるスペシャリストへ/データエンジニアリングを中心としながら必須スキル３要素を磨く<ビジネス/データサイエンス/エンジニアリング>/30年以上1000社を超える導入実績/データ活用を上流〜下流の導入・開発から定着支援やトレーニングにも対応/ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅勤務可・フレックス制度・残業17.4h/研修制度充実□■ ■職務概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、 経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■プロジェクト事例： （1）渋谷区教育委員会：児童生徒の興味関心・悩みを丁寧に見取りより深い子供理解を実現するダッシュボードを導入。 PoCから構築、保守、内製化までジールが支援し 教育支援・指導する仕組みを構築 （2）旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。 1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ※詳細は同社HPの導入事例をチェック https://www.zdh.co.jp/customer/ ■当社の特徴： ジールはBIが一般に認知される以前からその可能性にいち早く着目し、日本におけるBIの黎明期より約2８年、９００社のお客様より鍛えられることで『国内唯一のBI/DWH専業のソリューションベンダー』として業界をリードしてきました。 国内外の主要なBI/DWH製品メーカーとパートナー契約を締結しており、各社との強固な連携体制を構築。お客様の要件に合う最適な製品、ソリューションをご提供し、導入後のフォローも的確に行っています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜創業初月から常に黒字で成長中企業／Google Cloud使用経験者歓迎／アナログな不動産業界をテクノロジーで変える〜 ■業務内容： クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 ■業務内容の一例： ◇ 事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ◇ サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出 【技術スタック】 ・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Vertex AI ・開発言語: Python, SQL ・BI: Redash, Tableau ∟様々な技術スタックがあるため、ご自身の裁量で最適なものを選択することが可能です。 ■働き方： フレックスタイム制で、働きやすい環境が整っております。また、基本はオフィスに出社となりますが、相談いただければリモートワークも可能です。土日祝休みで年休120日・残業平均15h程度のため、ワークライフバランスの実現が可能です。 ■当社について： 当社は、アナログな世界が多い不動産業界の不動産テックを推進し、大手不動産業界の自社サイトにおける集客効果最大化に向けて戦略立案〜運用まで、一気通貫でプロジェクト支援を行っています。受託開発にはなるものの、大手不動産会社からの一括受託で、設計〜マーケティングまで一括して当社が担当しているため、自社開発と同等に自身の意見をもって取り組んでいただける環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆基本在宅勤務/yahooやDeNA、ドリコムといったキャリアを持つ社長・取締役、AI・データの経験豊富なメンバーからのレビューを受け早期成長できる環境/種子島初スタートアップ◇◆ ■職務内容： 事業会社のAI・データ活用プロジェクトにおいて、設計〜実装〜定着支援までを担うポジションです。 ■詳細： <データ分析・データ基盤開発> ・SQLによるデータ抽出・加工 ・Pythonによる分析ロジック／ETL開発 ・BIツール（Power BI／Looker／Tableau等）の設計・開発 ・DWH・データマートの設計、既存基盤の改善 <AI・データ活用プロジェクト推進> ・クライアントへのヒアリング、課題整理 ・要件整理・仕様設計のサポート ・分析計画立案、効果検証・改善提案 <生成AIを活用した業務改善・PoC・開発> ・OpenAI API等を用いたプロトタイプ開発 ・業務フロー改善の設計・実装 ・AI活用の定着支援 <クライアント折衝・チーム連携> ・定例MTGでの進捗共有・技術提案 ・プロジェクト改善提案 ・（ご経験に応じて）チーム内レビュー・リード業務 ■入社後： まずは研修やデータハンドリング業務を行い、１か月後目途に適切な案件へアサインします。 ■身に付くスキル： ・データ基盤〜分析〜事業実装までの一気通貫経験 ・「技術を作る人」から「事業を前に進める人」への進化 ・AI・データ領域10年以上のメンバーからの直接レビュー ・多業界のリアルなデータ活用経験 ・将来的なプロジェクトリード／上流参画のチャンス ■魅力： ・PoC止まりで終わらない「事業に効くデータ活用」 ・技術 × ビジネスの両軸を伸ばせる希少な環境 ・Yahoo! JAPAN／DeNA出身の代表・役員直下で成長できる ・フルリモート × フレックスで成果基準の働き方 ■当社について： 多種多様な業界の知識を蓄えながら、各業界のビジネスに直結する業務に携わることができます。案件は飲料メーカー・IT・不動産仲介・ベンチャーなどで、各社が持つビックデータを実際に扱うことが可能。基盤構築やシステムに落とす部分などにも携わることができるので、ビジネス視点・エンジニア視点両軸でスキルアップができます。 変更の範囲：無

【居住地自由◎フレックス／年休125日◎LINEヤフー株式会社のグループ企業／AIやデータサイエンスの力をフル活用し、宿泊施設やレストランにとって欠かせないサービスを目指す】 ■業務内容： プロダクトチーム・データサイエンスチームと協業して、トラベルの分野におけるAIエージェントの開発に取り組んでいただきます。 ■具体的には： ◎ユーザーの自然言語クエリを解析し、最適な旅行プランや宿泊施設を提案するAIの設計・実装 ◎検索やレコメンドの精度向上のためのLLMベースのアルゴリズム開発 　└推論コスト・レスポンス速度を考慮したLLMの最適化 ◎継続的な評価と改善のためのデータ収集・フィードバックループの構築 ◎プロダクト内でのAIエージェントのUI/UX設計に関する検討への参加 ■当社について： 当社は「こころに贅沢させよう。」をコンセプトに掲げ、上質なサービスを提供しています。創業まもない2000年に運営を開始した高級ホテル・旅館の予約サイト「一休.com」をはじめ、プレミアムグルメの予約サイト「一休.comレストラン」、贅沢体験をお届けする「一休.comスパ」や、新規事業である「一休.comふるさと納税」「一休.comお取り寄せ」など、さまざまなサービスを展開してきました。消費者ニーズを捉えた事業を通し、世の中に「こころに贅沢」な時間を増やすことを目指しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【ビジネス課題解決における機械学習のモデル構築経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告　など ■採用背景 これまで当社はデータの加工・可視化・分析を中心にコンサルティング支援してきましたが、機械学習モデル構築・運用のニーズが拡大してきています。そのため、データサイエンスを専門とする組織を立ち上げメンバーを増員することにしました。 ■求める人物像 統計学や機械学習の知識を活かして、複雑なクライアントの課題に深く入り込んで解決に導きたいという方をお待ちしています。 ■魅力 ● 中長期に渡ってクライアントに伴走し、要件を整理するところから支援できる ● プロジェクトごとに様々な課題を持った顧客と対面し、 社内にある「駆け込み寺」と呼ばれる集合知を活用しつつ、自分の頭で考えて解決に挑める ● 経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者に直接提案して、動いてもらえる ● クライアントの経営や事業に関する深い話を、プロジェクトを通じて聞き出せる ● 自分が提案・実装したものが、実際に活用・運用されているところまで見られる ● 直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ● 最新のAIプラットフォームを扱う機会が豊富にある ● 既存のツールやプラットフォームを活用して効率的に環境を構築するスキルが身につく 変更の範囲：会社の定める業務

【会社紹介】 私たちは、ヘルスケア・ウェルビーイング領域で事業を展開するリーディングカンパニーです。 2025年7月に創業22年を迎え、全国に150以上のピラティスヨガスタジオの運営事業を主軸に 、教育事業、訪問看護事業など複数の事業を展開しており、「心身ともに豊かな人生」を広げることによって社会全体の豊かさを実現することを目指しています。 ・ Vision：日本を「幸福度世界一」の国へ 日本は世界有数の経済力・医療水準を持ちながらも、仕事満足度や幸福度の面では下位に位置しています。 私たちは、「心から満たされる人」を一人でも多く増やし、ポジティブな連鎖を社会全体に広げることをビジョンに掲げています。 【募集背景】 ZEN PLACEは、国内外（中国をはじめとする海外を含む）で150店舗以上のピラティス・ヨガスタジオを運営しています。私たちは「こころとからだのウェルビーイング」を科学的に探求し、テクノロジーと融合させることで、より多くの人々に健康で豊かな生き方を届けることを目指しています。 現在、弊社では新サービス 「Well-being HQ」 を開発中です。 このサービスでは 3Dセンシング／AI技術 を用いた体動解析を実現し、身体の動きの可視化を通じて心身の健康状態をデータ化。バイオメカニクスの知見をもとに、健康経営やウェルビーイング経営を支援する新たなヘルステック・ソリューションを構築しています。 このたび、さらなる事業拡大と技術開発の加速のため、バイオメカトロニクスエンジニアを募集いたします。 動作解析・AI技術・生体信号解析などを通して、「人の動きと心を科学する」挑戦に共に取り組む仲間をお待ちしています。 ■ 具体的な業務内容 3Dセンシング（カメラ・センサー）を用いた動作データ取得・解析 AI・姿勢推定技術を使った動作解析アルゴリズムの開発 動作データをもとにした「身体のクセ」「可動域」「姿勢」などの定量化 モーション解析APIの機能追加・改良 AIモデル・計測アルゴリズムのチューニング、評価 新規サービスにつながる研究テーマの企画・検証 研究 × エンジニアリング × ヘルスケア の要素をあわせ持つポジションで、大学院での研究経験を実務へ活かせる環境です。 変更の範囲：無

≪業界No.1の実績を誇る税理士法人！≫1日実働7.5時間・残業20h程度・土日祝休みとWLB◎創業60年以上／東京駅すぐ ＼POINT／ （1）自社勤務・自社サービスゆえの裁量権◎ 顧客に左右されづらく、業界トップシェアではありながらも、『相続に関する知恵』×『テクノロジー』で新サービスの立ち上げにも携われるため、幅広いスキルアップが可能です！上流工程から下流工程までご経験や意欲に応じて幅広い経験を積めるため、キャリアアップが図れます。 （2）プライベートとのバランスがとりやすい環境◎ 1日実働7.5時間に加え、全社平均残業は20時間/月程度となっており、ＷＬＢを重視して長期的に就業いただけます！ ■業務内容： デジタルサービス開発部において、「相続の知恵」×「デジタル」の融合をコンセプトに、BtoBtoCを想定した自社プラットフォームの開発や新規サービス開発などに立ち上げフェーズから参画いただきます。具体的には以下の業務等に従事いただきます。 ・新規自社プラットフォームの企画・開発 ・新規デジタルサービスの企画及び開発の推進 ・既存デジタルサービスや稼働中のプラットフォーム改修 ・部門横断の社内プロジェクトへの参画 ■注目のプロジェクト(一例) ・生成AIと独自データを使ったデジタル遺言の開発 ・Pythonを用いた顧客分析(富裕層) ・自社開発のプラットフォームに関する機能追加開発 など、他多数 今後は特に生成AIを活用した開発を、より活発化させる予定です。 ■ポジションの魅力 ・立ち上げフェーズから関与：新たな部署で立ち上げフェーズから関与でき、組織の成長を自ら推進する経験が得られる ・キャリアパスの柔軟性：希望に応じて、現場に近いポジションやマネジメント寄りのポジションへ柔軟にシフト可能 ・最新のデジタル技術に触れられる：特に生成AI技術を取り込んだプロダクト開発の企画から運用まで一貫して携わることが可能 ・高い注目度と投資予算：デジタル開発は社内の注目度・理解度が高く、アイデアを形にするための投資予算も充実 ・自社開発：プラットフォーム開発の内製化に取り組んでおり、フロントからバックエンドまで幅広い領域に挑戦可能 変更の範囲：会社の定める業務

〜人とAIの共生・地方創生がミッション／兼業人材とのコラボレーション〜 ■業務内容 当社の社員は、システムエンジニア、データサイエンティスト、コーポレートスタッフの3つの職種に分類され、ここではシステムエンジニアを募集します。 データサイエンティストとシステムエンジニアは、職種転換が可能です。 大手電力会社に常駐いただき、システム開発に従事いただきます。 データ分析技術や機械学習（深層学習）技術などを用いて、マーケティング、医療、インフラ、言語などの分野においてデータを活用することで、様々な問題を解決することにチャレンジしています。クライアントのニーズ・課題を捉えるためにシステムエンジニアのスキル・知見を持ち、従来型ソフトウェアに、データを中心とした帰納的推論をもとにAIを開発、開発したAIシステムを実装する技術力が必要です。 技術力に加え、業務を深掘りできる方、顧客折衝力をもつ方を求めています。 （兼業で参画希望の方、別途ご相談ください） ■サービス提供実績（一部） 2018年：新生児出生予測モデル開発 2022年：医療データ解析、再発予測モデル開発 2024年：画像解析生物の検出モデル開発 ※岡山産学連携による各種DX施策取組中 ■当社の魅力 当社は情報技術を複合的に融合してお客様のビジネス課題に対する最適解を提供する会社です。 2002年の創業以来、教育・電力・食品といった岡山地場産業のシステム開発に長年携わって参りました。現在もこの分野は当社のコア事業であり、「ソリューション事業部」として着実に成果をあげております。 一方で、2015年という非常に初期の段階から「DataAnalytics事業部」を立ち上げ、データ分析・AI開発事業に力を入れて参りました。 当社は、2つの事業の経過とともに、様々なシステム開発経験およびデータ分析・AI開発のノウハウを蓄積しています。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◆生成AI活用にチャレンジしたい方歓迎／0→1で未来の開発工程を創出／NTTデータ注力戦略のため裁量とやりがいあり／リモート可◆◆ ■概要 生成AIを活用した開発生産性向上を目的に、既存のAIアセットを評価・検証し、受託案件のシステム開発プロセスへ導入・定着させる役割をお任せいたします。AIツールやアセットの有効性を検証、実業務への適用を推進していくポジションです。 ■募集背景 NTTデータでは、2025年度に「生成AIを活用した生産技術を500件のプロジェクトに適用し、開発工程全体で20％の生産性向上を達成、さらに2027年度には40％を目指す」という全社方針を掲げています。しかし現状は、まだまだ目標数値との乖離があるのが実態です。 そのため、生成AIを活用した開発プロセスの再設計や、生産性向上施策の検証を推進し、全社的な目標達成に向けて共に取り組んでいただける方の採用を強化しています。 ■業務内容 ・開発工程におけるAI活用領域の検討 ・各種生成AIアセット（Copilot、SmartCopilot、RAGchat 等）の選定・検証・評価 ・有効なアセットの導入支援および定着化に向けた課題整理・改善提案 ・検証結果のドキュメンテーション、社内共有・展開支援 ・検証作業メンバ（協力会社含む）の統制、各種管理 ・関係部門（開発・社内技術組織・品質管理・企画）との連携、推進支援 ■働きやすい環境 ・リモートワークと出社を併用し、双方の利点を上手く活用した働き方を推進しています。 ・新規参画メンバーにはバディ（支援者）を指名し、オンボーディング施策（ランチ会など）を通じて、早期に組織に馴染めるよう支援しています。 ■配属組織の概要 第二公共事業本部ワークライフセキュリティ事業部に配属予定です。中央省庁の労働領域に関するシステムの提案、設計、開発、運用保守を通じ、行政事務の効率化や行政サービスの高度化に貢献しています。約160名が所属している組織で、国のデジタル化を支える社会的意義の高いプロジェクトにおいて、長期的な視点で公共DXを推進しています。 変更の範囲：人事異動・出向等により、当社及び出向先における各種業務全般の範囲内

〜SI/SESでの開発経験を活かしデータエンジニアを目指したい方歓迎！〜 ●30年・1000社以上の導入実績を誇る「データ利活用」のノウハウ ●1か月間の充実した研修で、データエンジニアへ！ ●プライム上場アバントＧの中核企業・5年で193％成長の安定基盤 ●ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅可・フレックス・残業20h以下でWLB実現 ■業務内容： 入社後1ヵ月の期間で、一般的なITの基礎知識・スキル、および、データ活用に関する基礎知識・スキルを習得していただきます。各々のバックグラウンドに応じ、SQLやPython、BIなどをじっくり学ぶことができます。 研修終了後は、クライアントの業務システム等の膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BIを含むデータプラットフォームの導入〜実行支援までを行っています。 ■職務詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーションなど、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■事例： ・旭化成株式会社：データマネジメント基盤の導入により、旭化成の“データファブリック”を実現。1カ月でプロトタイプを構築し、柔軟なプロジェクト推進にジールが大きく貢献 ・エンターテイメント企業へWEBチケット販売状況と天気などの外部情報を活用して、来場予測および売上予測を実施。施設ごとのダイナミックプライシングを策定。 ■企業の魅力： （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）安心して働ける環境：チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず働けます。 （4）働き方改善：在宅可・フレックス・残業20h以下でWLB実現 変更の範囲：本文参照

〜社会課題解決に寄与できるポジション／九大初スタートアップベンチャー／現在世界が注目している「ESG分析」に関する世界初のサービスを提供／大手企業にも導入済み〜　 ■募集背景： 企業におけるESGの取り組みの重要性が世界的に増してきている昨今、当社では、世界初となるプロダクト・サービスレベルのESG評価サービスを開発しました。強制労働・児童労働などの、人権関連の指標も含めた全方位網羅型・包括的なESG分析を提供しています。 当社サービスはエンタープライズ企業を中心とする多くの企業様にご好評をいただいており、今後のさらなる事業拡大に向けて人的リソースの拡大が必要です。ESGデータ分析を通じてクライアントの成功を追求し、会社の成長に貢献していただける方を募集します。 ■職務内容： 主にエンタープライズ企業向けに自社開発のESG分析のサービスを提供する当社において、自社製品のAIエンジニアとしての業務をお任せします。 ■ポジションの魅力： ◎「ESG」という、持続可能社会を目指すうえで避けては通れない社会課題をITソリューションという視点から寄与できます。 ◎非上場ながら、既にエンタープライズ複数社にて自社開発のシステムを活用されていて、シェア拡大中です。 ■ESGについて 「ESG」とは、環境（Environment）、社会（Social）、ガバナンス（Governance）の頭文字を取って作られた言葉です。上記3つの観点は企業の安定的かつ長期的な成長に必要な要素であるという考えが広まり、企業投資の新しい判断基準として注目されております。そのため、世界中で、企業が自社のESGに対する取り組みをデータ化し開示する動きが高まっております。そのような背景から当社提供サービスであるESG評価プラットフォーム「aiESG」はサービス発表後から大きな反響があります。 ■当社について： 当社は国連報告書の代表などを務めた馬奈木俊介（九州大学主幹教授）を代表取締役とし、国際的・学術的な長年のESG研究成果を元に、サプライチェーンを全て遡ったESG評価プラットフォーム「aiESG」を提供しています。「aiESG」は製品およびサービスレベルのESG分析ができる世界初のサービスのため、サービス発表当初から多数のお問い合わせをいただいています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜20代・中途入社者の方が多数活躍／ポテンシャル採用／データサイエンティスト・AI・機械学習エンジニアとしてキャリアアップできる環境〜 ●100万社の法人顧客・3400万の個人顧客と取引、膨大なデータを保有 ●画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用 ●在宅と出社のハイブリッド勤務・服装自由・最新技術を積極採用する社風 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグローバル、2020年4月）は、3,400万人の個人、130万社の法人のお客さま（MUFGレポート、2019）のお取引情報をはじめとする 膨大なデータを活用し、 店舗におけるお客様対応・事務、本部バックオフィス業務も含めた多岐にわたる業務の高度化・効率化のため、画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆ る形態でAI・MLを活用しています。 三菱UFJ銀行をはじめとする事業部門と至近距離で協働し、ビジネス理解及びデータ分析タスクの設定、モデル構築を主体的に推進し、MUFGのビジネス変革・デジタライ ゼーション（DX）に大きく貢献いただける方を募集しています。 ■業務内容： ・データ分析テーマの選定、データ分析プロジェクトの企画・推進 ・データ分析業務（設計・構築、データ解析、可視化、データ分析結果の評価等）を通じた業務革新・効率化 ・AIや機械学習を用いたモデル実装、運用を通じた銀行業務高度化 ・データの構造化・加工・分析処理等のデータエンジニアリング ・生成系AIの活用推進・分析への活用 ■担当案件例： 銀行各部門の様々な業務に関連するデータ分析を行っていただきますが、以下のようなプロジェクトに携わっていただきます。 ・セールス部署への顧客動向分析、レコメンデーション提供 ・自然言語処理等を活用した銀行業務高度化 ・生成系AI活用案件 ・金融サービスに係わる不正検知 ■配属想定部署の人員構成： 約30名が在籍。若手社員から中堅社員まで幅広く在籍（中途採用者も活躍中） ・20代のメンバーが約4割程度 ■成長機会： 企画設計から実装まで幅広い領域に関与可能。海外カンファレンスに参画した情報収集が可能。 変更の範囲：本文参照

立上げ中の新規事業〜既存メディアまで幅広く、当社が運営するオウンドメディアのデータ分析・UI改善業務をお任せします。 ◎現在多数のメディアを運営しており、メディアグロース担当が中心となって日々改善を続けていますが、メディアの数に対して人が足りていないのが現状です。オールインハウスの環境下で、エンジニア・デザイナー・マーケター・営業すべての人員を巻き込んで、サービスをグロースいただける方を求めています。 ◎担当サービス例：ITエンジニア・クリエイター専門求人サイト『レバテック』など ■業務内容： ・事業戦略/プロダクト戦略をもとに、定量/定性両観点から問題発見〜課題設定を行い、UI改善や新規コンテンツ、新規機能の作成 ・ユーザー行動分析とサイトのCVR改善 ・ユーザーインタビュー/ユーザビリティテストなどのリサーチ業務 ■使用ツール： GoogleAnalytics 360／GoogleOptimize 360／GoogleAnalytics 4／GoogleBigQuery／各種ヒートマップツール／cacoo／Googleスプレッドシート他 ■当ポジションの魅力： ・オールインハウスで制作を行っているため、立案〜実行までのスピードが速い ・定量／定性の両面から企画立案することを重視しており、データ分析やユーザーヒアリングなどバランスよく実施できる ・立上げ期のメディアから、会社の柱である大規模メディアまでフェーズ／規模の異なるメディアが多数 ・制作関係者のみならず営業サイドとも関わるので、事業部全体の課題設定や戦略立案を行うこともできる ■身につけられるスキル： ・戦略立案、それに基づく戦術の立案 ・GoogleBigQuery／SQLを使用したログ解析スキル、GoogleAnalyticsなどのアクセス解析スキル ・GoogleOptimizeや自社基盤を使用したA/Bテスト実施経験、及びカイ二乗検定／ベイズ検定などの効果検証手法の習得 ■キャリアパス： ・全社横断で専門性強化を推進する機能軸リーダー ・ディレクター、エンジニア、デザイナーのマネジメントやKPIの責任を持つマネージャー ・サービス全体のプロダクトの舵取りを行うプロダクトオーナー ・新規事業立ち上げ 変更の範囲：会社の定める業務

【プライム上場JMDCグループ／異業界から転職者多数／予防医療で国内シェア1位／健康診断の受診率向上事業で健康寿命延伸やQOL向上に貢献】 ■採用背景 当社は、「人と社会を健康にする」というミッションのもと、全国数百の自治体から収集した健診データやレセプトデータ（診療報酬明細書）など、膨大なヘルスビッグデータを解析し、予防医療のイノベーションを推進しています。さらに、生成AIを活用した自治体の業務効率化にも取り組み、深刻な人手不足の解消に貢献しています。データサイエンスとソーシャルマーケティングを融合させ、病気の早期発見・早期治療、そして社会全体の健康増進を目指して、国民一人ひとりの健康維持と行動変容に本気で取り組んでいます。 現在、新規事業にて生成AIを活用した自治体の業務効率化を進めており、翌年度の大規模展開に向けチームを強化することが今回の募集目的です。 また、社内での業務効率化や、住民の健康改善を目指した保健指導のAIによるサポートのニーズも高まっており、生成AIの活用を社内外多方面で推進していく予定です。 ■業務内容 ・生成AI APIを使ったプロダクト開発 ・オープンソース 生成AIを活用したモデル構築 ・他部署に向けた説明資料の作成 ・Global Top Conference への論文投稿 ■プロジェクト事例 ・AIの電話による健診の予約受付を展開 ・生成AIを活用した業務改善プロダクト開発 ■開発環境 ・開発言語：Python ・機械学習フレームワーク: Pytorch ・環境仮想化：Docker ・ソースコード管理：Github ・クラウドコンピューティング：AWS, Google Cloud ・コミュニケーション：Slack ・ドキュメント管理：Notion ・PC：MacBookPro ・AI Coding Assistant : Cline, Github Copilot ■組織構成 4名が在籍し、平均年齢は33歳です。生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【モバイルインフラ、ICT、DX、セキュリティの4事業を展開するICTソリューション企業／年休122日以上/有給消化率80%以上/賞与固定4か月分】 ■概要： お客様先に常駐しながらのエンドユーザーのセキュリティコンサルティング、ガバナンス改定から、脆弱性診断、IR対応、CSIRT運用など幅広い範囲中でスキルに沿ったセキュリティ対策事業の業務支援を実施頂きます。 ■業務内容： ・既存セキュリティ製品に対する対策および改善業務 ・既存環境に対するセキュリティ調査および分析業務 ・既存環境に対するIR業務、CSIRT運用業務 ・全体環境に対するセキュリティコンサルティング業務および改善提案業務 ■直近の案件実績： ・エンドポイントセキュリティ導入支援および展開作業 ・関連グループ会社のセキュリティ状況の調査および脆弱性分析 ・コンサルティングチームと連携したセキュリティ改善提案支援 ■評価制度： 【人事考課制度】全社員適用 ・評価期間：毎年1月〜12月／評価反映時期：翌年4月 職能要件だけでなく、部署目標や自身のキャリアプランを踏まえて設定した目標に対し、「達成度」「成長度」「プロセス」の観点から評価が行われます。 【給与チャレンジUP制度】立候補制 ・評価期間：毎年1月〜同年内秋季／評価反映時期：同年内冬季 経営層へ自身の成果や貢献を直接アピールできる独自制度で、毎年約10％の社員が挑戦。プレゼンが認められれば4月を待たず昇給が可能です。 ※年収が一度に50万円以上上がった事例もあります。 ■当社について： 同社は、2013年設立以来、大手通信キャリア系ベンダー出身エンジニアの高い技術力を基盤に、モバイルインフラ、ICT、DX、セキュリティの4事業を展開するICTソリューション企業です。特に4G/5G基地局構築を中心としたモバイルインフラ事業が強みで、大手通信キャリア企業との直接取引も多数。2014年の事業分割時に高度スキルを持つエンジニアが多数参画したことで、国内でも屈指の通信技術力を有しています。加えて、ICT・ソフト開発領域へも事業拡大し、2024年にはサイバーセキュリティ事業も始動。社会インフラを支える使命感のもと、顧客課題解決と新たな価値創出に挑み続けています。 変更の範囲：会社の定める業務

★ソフトバンク100％子会社の安定×スタートアップ的な推進力 ★AI技術でコールセンター業務を効率化／生成AIから「AIエージェント」へ進化させるミッション ★フルフレックス／残業35h以内／リモートあり／完全週休二日制 当社は世間がAIブームになる前、ディープラーニング等にいち早く取り組みメンバーや技術の知見を蓄えています。コールセンター業務がAIで完結する未来を見据えた増員採用です。 ■業務詳細：Gen-AXのResearch Engineerは、生成AIの技術的限界に挑みながら、実社会にインパクトを与えるプロダクトの中核を担うポジションです。音声処理や自然言語処理、マルチモーダルなどの領域で専門性を活かしながら、単なる実装にとどまらず、未知の課題の解決や新たな技術価値の創出に主体的に取り組んでいただきます。 ■業務の例： ・マルチモーダルモデルを活用した音声対話機能の開発 ・LLM-as-a-Judgeを活用した生成出力の評価・比較・自動最適化パイプラインの設計 ・生成AIシステムの継続的改善・自己学習サイクルの構築 ・0→1フェーズのプロダクトにおける技術選定・プロトタイピング・性能検証 ■魅力： ・最先端のAI技術をいち早く取り込んだ往路ダクトに参画できる。 ・「論文を出すことがゴール」ではなう、事業やプロダクトに必要な真の課題解決に貢献できる。 ■組織： 7名（MGR1名、メンバー6名）です。LINE、オプト、Preferred Networks、ルネサスエレクトロニクス等出身は多岐にわたります。 ■当社について： ・当社は、ソフトバンクの100％子会社として設立された、生成AIを活用したSaaS開発および業務改革コンサルティングを提供する企業です。 ・生成AI照会応答支援プロダクト「X-Boost」や、自律思考型AIによる音声応対ソリューション「X-Ghost」など、企業のAIトランスフォーメーションを推進するサービスを展開しています。 ・業務刷新の戦略策定、KPI設計、データモデル構築なども一気通貫で支援し、特にコンタクトセンター領域で高い価値を発揮します。ソフトバンクの営業基盤と国産LLMの技術力を活かし、精度の高いAIエージェントを迅速に社会実装できる点が大きな魅力です。 変更の範囲：会社の定める業務

技術サービス業界で売上No.1の同社のデータエンジニア・データサイエンティストとしてご活躍いただきます。 【案件事例】 大手企業の長期案件になります。 Tableauを活用した開発、データ分析、データクレンジングなどを担当していただきます。 【明確な評価制度】 技術者が評価される制度になっており、より納得感のある評価制度です。また、ご自身のスキルのレベルがすべて見える化にされております。 具体的にはスキルマップでご自身の現在の技術レベルを知ることができ、次にどのようなスキルを身に着ければ昇進昇格をすることができるのかを 一目でわかるようになっております。 【本ポジションの魅力】 ◆定期的な面談でご自身のキャリアについて相談できる機会がございます。上流工程、PM、顧客との案件ヒアリング等幅広いキャリアがあります。 ◆研修制度が豊富です。研修センターにて基礎/応用技術、資格取得支援など200以上の講座を用意。他にもeラーニングサービス （自由に受講できる講座が多数）や通信教育の授業料補助制度などを設け社員の技術力向上を支援しております。 ◆案件稼働率は94.2％と比較的高く、大手企業を含め800社以上との取引があり案件が豊富です。

◆新規ビジネスとしてエンジニアの育成・顧客先への提案を強化しているデータ分析ビジネスチームの一員としてご活躍いただきます。 チームの人数は10名前後。既に顧客先の業務を担っている社員もいます。 半年程度教育を受けた後、データアナリティクスエンジニアとして顧客先業務をご担当いただきます。 もちろん即戦力としてご活躍頂ける方も歓迎いたします。データ分析業務に強い好奇心を持ち続けられる方、歓迎いたします。 【企業の歴史】：2002年10月にはJASDAQ市場へ上場、そして2022年には東証スタンダード市場に移行を果たし、 バブル経済やリーマンショックといった大きな不況時も堅実な経営で乗り越え、成長し続けています。 次の会社では長く勤めたいをいうご志向性の方を是非お迎えしたいと考えております。 【請け負い方】：プライム案件90％以上で大手SIerを挟むこと無くエンドユーザーと一体となり、システムの開発を行っていくことが可能です。 またコンサル等にも関わるチャンスがあります。 【キャリアプラン】：同社の特徴としてコミュニケーションを重要視しており、半期毎に評価面談を実施。定量的な目標を設定、評価し、 各々の目指すキャリアプラン、会社目標等の実現に向けた面談となっています。 【働く環境】：月の平均残業時間は20時間程度。 これが実現できるのは、責任者が直々に取引先であるエンドユーザーと月1回以上コンタクトを取り、 稼働状況の把握しているためです。結果として平均勤続年数13年、離職率5％前後を維持しています。

◆IoTやデータアナリティクスに関わるシステム構築 新規事業としてIoT、データアナリティクス関連の事業を開始します。事業を始めるにあたりメンバーの募集を行います。 【具体的には】：スマートファクトリーへのシステム構築・デジタルマーケティング関連システム構築 スマートシティ関連システム構築など 【企業の歴史】：2002年10月にはJASDAQ市場へ上場、そして2022年には東証スタンダード市場に移行を果たし、 バブル経済やリーマンショックといった大きな不況時も堅実な経営で乗り越え、成長し続けています。 次の会社では長く勤めたいをいうご志向性の方を是非お迎えしたいと考えております。 【請け負い方】：プライム案件90％以上で大手SIerを挟むこと無くエンドユーザーと一体となり、システムの開発を行っていくことが可能です。 またコンサル等にも関わるチャンスがあります。 【キャリアプラン】：同社の特徴としてコミュニケーションを重要視しており、半期毎に評価面談を実施。定量的な目標を設定、評価し、 各々の目指すキャリアプラン、会社目標等の実現に向けた面談となっています。 【働く環境】：月の平均残業時間は20時間程度。 これが実現できるのは、責任者が直々に取引先であるエンドユーザーと月1回以上コンタクトを取り、 稼働状況の把握しているためです。結果として平均勤続年数13年、離職率5％前後を維持しています。

# Voicyについて ・会員ユーザー180万人超の国内最大級の音声プラットフォーム「Voicy」の開発・運営をしています ・2016年のローンチから順調にサービスを拡大しており、これまで累計36億円の資金調達を完了し 開発組織もすべてインハウスで20名を超える規模となりました。共同創業者がエンジニアのため ボードメンバーのエンジニアへの理解が深く、また期待も非常に大きいことが特徴です。 # お任せしたいミッション ～自社サービスにおける機械学習を活用した機能開発や改善、データマネジメントをお任せします～ ・機械学習技術活用のための技術選定/環境整備/データ基盤システムの設計・開発・運用 ・機械学習や統計モデルを用いたユーザー体験や機能の改善 ・レコメンドロジック開発、ドメインモデルを通じたデータ利活用整理 ・ユーザー行動ログの定義/データ設計 ・レポーティングツールなどデータ可視化システムの開発・運用 ・AIに関連する開発 └レコメンド└検索エンジン└音声合成サービスの活用└音声認識および自然言語処理└音声処理など

【ユーザーさんを起点としたサービス企画に挑戦したい方へ／市場規模10兆円超のギフト市場で事業展開】 ■ポジション概要： 「プロダクトグロースにチャレンジしたい」 「より事業成長に直結するポジションで領域を広げたい」という思いをお持ちの方へ。未経験OKのサービス企画に挑戦しませんか？ データ分析やオペレーション構築に関心があり、「Product」「Price」「Promotion」「Place」の4P全てを一気通貫で経験したい方にぴったりのポジションです。鮮度やオペレーションが複雑で要素が絡み合う難易度の高い商材だからこそ、ご自身のスキルを最大限に伸ばせる環境のため、「何か物足りない」という環境にいる方はぜひ挑戦していただきたいと思います。 ■業務概要： 当社プロダクトの継続率向上やLTV最大化を目指し、ユーザー体験全体をリードしていただきます。 ■業務内容詳細： ＜プロダクトグロース全体の流れ＞ 1）定性／定量データの分析 2）issueに対する仮説・施策を立案 3）施策を長期と短期に分けインパクトと工数を試算 4）優先順位の高い施策から実行 ＜施策例＞ 「似た花が届くので飽きる」という解約理由に対し、解約を防ぐ施策を実行。 1）「花材原価を上げる」「現場のオペレーション的に花の仕分けは…」など、価格やオペレーションを加味した多角的な検討。 2）飽きずに楽しめるように花のテーマ性を設ける施策を企画。 3）求める改善率になるかインパクトを試算し、効果検証のスケジュールを設計。 4）花の仕入れ担当やデザイナーと連携し、オペレーションを決定。実行→効果検証を行う。 ■組織構成： プロダクトマネージャーが2名、マーケターが2名のGrowth Divに所属いただきます。 ■当社の魅力： 1.「誰のために、どんな施策を打つのか」を常に意識する組織の中で、ユーザー体験向上のための様々な施策をご自身で企画、実行まで担うことができます。 2. 少数精鋭だからこそ一体感を持って仕事をすることができます。 3.ボトムアップで、データと仮説に基づく課題発見からプロダクト戦略の意思決定までを、一気通貫でリードしていただきます。 変更の範囲：会社の定める業務

★東京海上日動火災保険(株)、および東京海上グループが提供するサービスや研究開発等、ビジネス部門と協業し、以下のような業務に従事頂きます。 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築・Python/R を用いたデータ分析、AI モデル構築 ・BI ツール Tableau を用いたデータ分析・データレイクの各種データ整備 ・AWS やサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発 ■働き甲斐①社内外の各分野の専門家の方と仕事ができることで成長し、成長を実感できる。 ②Udemy for business が提供されており、自ら勉強できる環境が整っている。 ③自ら提案がしやすい環境。より良い職場環境を作るための改善に積極的に取り組んでいる。 将来はマネジメントに限らず、専門性を活かしデータサイエンティスト、AI エンジニアなど専門分野を極める道も切り開けます。 自発的に取り組む研究環境(業務外ですが、AWS や GCP 等のクラウドサービスを自己学習に使用できます。) ■開発・分析事例・データ分析基盤における分析用データの作成／標準化 ・AWSサーバレスアーキテクチャを利用したビッグデータ処理基盤／アプリケーションの開発 ・センサーデータを用いたリスク分析・生命保険、損害保険における傾向分析・非対面ネット商品の WEB マーケティング分析 ・地理情報(GIS)を用いたリスク分析 ・外部企業とのデータを用いたアライアンス事業支援 ・音声テキストデータを用いた自然言語モデル開発・生成 AI(大規模言語モデル)を用いた研究開発

【業務内容】NEXCO3社やグループ会社向けへの提案 ・情報システム戦略/システム全体最適化計画の策定 ・ITガバナンス、情報セキュリティ対策検討 ・情報システム企画/構想の策定 【特徴】①業務は100%プライム案件 NEXCO3社（東日本・中日本・西日本）およびグループ会社向けに、業務アプリケーションの開発・改修や、 サーバー・ネットワーク等のインフラ基盤構築・運用保守等をご担当いただきます。開発から運用まで一貫して担う当社だからこそ、 得意な領域を生かしつつ長期でキャリア形成をはかりマネジメント職へのステップアップを目指していただけます。 ②完全週休二日（土日）100%自社勤務、働きやすい環境です。 出社時にはスライドワーク制度を活用して通勤ラッシュ帯を避けたり、個人の業務スタイルに合わせた在宅勤務を継続して実施中です。 平均的な休暇取得日数は143日、残業月平均2３時間程度、そして平均勤続年数は17.8年。

【業務内容】：エムスリーの有する圧倒的なリソースをフル活用し、クライアント（主に製薬メーカーや医療機器メーカー）のニーズを顕在化させ、 最適なマーケティングデータサービス事業の企画から営業提案・実行までをお任せします。 【業務詳細】：・クライアント課題の分析・データに基づいたコンサルテーション業務 ・各企業のニーズに最もマッチする、エムスリー独自データサービスの企画・設計、提案営業、PM、レポーティング ・ヘルスケア産業における新たなデータ活用フレームワークを生み出し、業界標準を創造する活動 ※また、上記に加え、組織活動に関わる全て（採用、育成、業務改善の組織課題解決に繋がること）を高いレベルで遂行、 リードすることも期待します。ご自身の強みを伸ばしながら更なる機会にチャレンジしていくことで、幅広い経験を積むことができます。 【配属部署】：「データとテクノロジーを活用し、医療に関する意思決定とアクションを、無駄なく、正しく、最速にする」をミッションとし、 医師会員28万人を保有する国内最大の医療プラットフォーム「m3.com」を基盤とした国内外でのリサーチ・データ事業を展開しています。 【働き方】：基本リモート勤務可能です。フレキシブルに働いていける職場環境となっております。

SMBCグループのグループIT戦略の根幹である「データ利活用」に関わるシステム企画、開発、保守運用に携わっていただきます。 また、国際系システムにおける与信や情報管理に係るシステム企画・開発も手掛けています。 当本部では現行システムのモダナイゼーション、API化、マイクロサービス化、AI活用などにも取り組んでおり、 金融システムに求められる安全性、堅牢性を維持しつつ、新しい技術やセキュリティ対応、 そしてクラウドサービス等を柔軟に導入するチャレンジングな業務経験を積むことが可能です。 ■小～大規模のプロジェクトマネージャー。開発管理の他に、顧客、ベンダー、他部門との各種調整、開発メンバーのマネジメントも担当 ■5～10人前後のプロジェクトリーダー、または主担当として、要件定義及び基本設計以降の開発フェーズに従事いただきます ■要求事項に対してシステムデザインの策定や実現方式の検討を行うITアーキテクト。 ITベンダーの提案に対して適切に比較評価を行い、システム全体の方向性や開発手法について、保守運用まで見据えた検討を行い、 開発工程以降も自ら実現に向けたガイドラインの作成や実装を行います。