170188 件
日本電気株式会社(NEC)
東京都
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680万円~1200万円
システムインテグレータ ベンダ(ハードウェア・ソフトウェア) ITコンサルティング 通信キャリア・ISP・データセンター ITアウトソーシング, 営業企画
【必須】 プロフェッショナル(課長相当)の場合 ・官公庁・執行団体向け国家プロジェクトにおいて、公募要領の読み込みから提案書提出まで、一連の応募書類作成を主担当として行った経験を有する方 ・実務において英語を使用することに抵抗がなく、英文資料の確認や海外関係者との簡単なメール可能な方 ・多様なステークホルダー(社内部門・外部パートナー等)と協調し、円滑なコミュニケーションを取りながら業務を推進できる方 主任の場合 ・官公庁・執行団体向け国家プロジェクトにおいて、応募書類または採択後報告書類の作成に実務担当として関与した経験を有する方(主担当でなく、リーダーの指示のもとでの対応経験でも可) ・実務において英語を使用することに抵抗がなく、英文資料の確認や海外関係者との簡単なメール対応が可能な方 ・社内部門や外部関係者と協調し、指示内容を正確に理解しながら、主体的にコミュニケーションを取り業務を進められる方 【尚可】 ・英語でのビジネス実務経験(TOEICスコア 600以上、または同等レベル)
【職務内容】 各プロジェクト(官公庁・執行団体向け補助金・委託事業等)のメンバーと協業しながら、申請から採択後の運用・報告までを見据え、提出書類作成を担当、もしくはリードしていただきます。具体的な業務内容は以下となります。 ■申請パッケージの企画・設計 ・公募要領、交付規程、各種様式を理解した上で、形式要件や審査観点、採択後の運用を踏まえた申請パッケージの全体設計を担う、もしくは必要な資料作成を実務面から支えます。 ・提案書・計画書・予算積算根拠・外注/再委託方針・添付資料など、申請書一式の構成方針策定、品質確認、進行管理を行う。 ■社内外ステークホルダーとの連携・調整 ・事業目的や社会実装・波及効果、実施体制、工程、成果指標、リスク管理、知財・成果公開方針等について関係部門と整理を行う。 ・事業部、研究所、経理・調達、法務、広報、協業先など社内外の関係者と連携し、論点整理や選択肢の提示を通じて、円滑な意思決定と合意形成を支援する。 ■官公庁・執行団体とのコミュニケーション ・総務省や財務省、NEDO等の執行団体に対する制度解釈の確認やQ&A対応、追加資料依頼への対応方針検討に関与する。必要に応じて交付決定後の運用(進捗報告、変更申請、実績報告等)が円滑に行われるよう、プロセス設計や体制整備を支援する。 ■制度動向のキャッチアップと次期案件への展開 ・技術的な内容についても一定の理解を持ち、関係者の議論を文章として整理できることを期待する。 ・あわせて、制度動向の把握や次期公募に向けた情報整理にも関与する。
システムインテグレータ ベンダ(ハードウェア・ソフトウェア) ITコンサルティング 通信キャリア・ISP・データセンター ITアウトソーシング, その他 プロジェクト系
【必須】 プロフェッショナル(課長相当)の場合 ・インフラ領域における、チームリーダ以上の経験。 ・インフラ領域の設計・構築経験8年以上 ・AWS、Azure、Google Cloudなどインフラ領域の設計・構築経験1年以 主任の場合 ・インフラ領域の設計・構築経験5年以上 ・AWS、Azure、Google Cloudなどインフラ領域の設計・構築経験1年以上 【尚可】 ・AWS、Azure、Google Cloudなどクラウドにおけるアーキテクチャ・システム構成検討経験 ・クラウドのマネージドサービスを活用したアーキテクチャ・システム構成検討経験 ・AWS、Azure、Google Cloudなどの中級資格
【職務内容】 (募集背景、ミッション) 当グループでは、リテール業界のお客様が目指すビジネス変革を、クラウドや新技術を活用したソリューション提供などを通じて実現することをミッションとしています。リテール業界ならではのレガシーシステムのDX、モダナイゼーション、クラウドシフトが加速する市場において、インフラ領域の全フェーズ(提案、要件定義、設計・構築、評価、本番リリース)をリーダとして一気通貫で担当・推進いただきます。 提案・企画・構想フェーズにおいては、インフラ領域を中心に検討、計画し、関係部門と連携・協働して、提案・企画を推進いただきます。 システム開発・導入フェーズにおいては、インフラ領域のリーダとしてお客様他、関係するステークホルダとの調整を行い、チームメンバをリードして設計・構築を推進、進捗・課題・品質・コスト管理を担っていただきます。特にプロフェッショナルクラスの場合はプロジェクト遂行の過程で部下を育成、パートナとの関係を強化し、チームとしての対応力・対応規模を拡大することで事業拡大へと繋げていく役割を担っていただきます。 ▼入社後想定されるプロジェクトの例 ・AWS、Azure、Google Cloud などのクラウドプラットフォームを活用した システム提案支援、構築 ・PaaS/SaaSを活用したアーキテクチャ・システム構成検討、提案支援、構築 ・新技術や外部サービスの活用検討、検証、標準化。それらを採用した提案支援、構築 ・オンプレミス領域のインフラ(サーバ・NW)対応 ※定期的な面談を通じて、ご本人の意向を踏まえた業務アサインを検討・調整させていただきます。
パナソニックオートモーティブシステムズ株式会社
神奈川県
1150万円~1430万円
産業用装置(工作機械・半導体製造装置・ロボットなど) 電子部品 半導体 総合電機メーカー その他電気・電子・機械, システム構築・運用(インフラ担当)
【必須】 ・ITインフラ責任者の経験 ・大規模・複雑な案件のリード経験 ・組織マネジメント経験(課長クラス、部長クラス) 【歓迎】 ・語学力(英語で会議に参加できるレベルが必須) ・技術スキル(クラウド、ネットワーク、セキュリティにおける高度なスキル) ・コミュニケーション・調整力(経営層への報告、事業部門との調整、ベンダー交渉) ・予算策定、実績管理、投資対効果の管理
●担当業務と役割 主な担当業務は、ITインフラサービス運営およびサイバーセキュリティ対策の推進です。 2026年にITインフラを全面的に刷新予定のため、ITインフラ全体のアーキテクチャ設計や推進プロジェクトの統括を担当いただきます。 ITインフラ全般、サイバーセキュリティについての幅広い知識を生かしつつ、課題解決を支援いただくことを期待しております。 また、海外拠点(米州、欧州、アジア、中国)のIT、セキュリティ担当との連携など、グローバルに活躍いただくことになります。 ●具体的な仕事内容 ・ITインフラ戦略策定:経営戦略に整合したインフラロードマップ策定、全体アーキテクチャ設計方針決定、技術標準の策定・統制 ・インフラ設計・構築の統括:サーバ、ネットワーク、ストレージ、クラウド基盤の設計・構築の統括 ・セキュリティ・リスク管理:情報セキュリティ統括、サイバーセキュリティ統括 ・組織マネジメント・人材育成:インフラ組織の体制設計、役割定義、メンバーの評価育成
株式会社日立ハイテク
茨城県ひたちなか市市毛
487万円~731万円
産業用装置(工作機械・半導体製造装置・ロボットなど) 電子部品 半導体 総合電機メーカー その他電気・電子・機械, QA・テスター
【必須】 ・電気、電子、機械、ソフトに関連するいずれかの業務経験をお持ちで本ポジションに意欲的にチャレンジされたい方 (品質保証・品質管理・設計・フィールドエンジニア・検査・保守・生産技術など) ※ソフトウェア品質保証業務について未経験の異業界・異職種から転職し、現在活躍しているメンバーも多く在籍しています。 【尚可】 TOEIC500点(目安)以上の英語力をお持ちの方※海外向けの製品が多く、製品の仕様上英語表記となるため
【職務内容】 当社バイオシステム製品(DNAシーケンサ、遺伝子検査装置など)の品質保証業務を担っている品質保証本部 バイオ分析システム品質保証部にて、以下業務をお任せします。 【具体的な業務内容】 ・ソフトウェア開発に対する製品ソフトウェアの品質の確保および妥当性確認の計画と実行(ソフトウェア認定業務) ・設計変更(機能向上・部品改廃・原価低減等)時の不具合作りこみ防止のため、変更内容の妥当性確認 ・納入後、フィールドサービス部隊で技術的に解決できない事象に関する保守サポート業務(ログ解析など) ・品質コンプライアンス遵守のための活動の計画と実行(製品セキュリティ、ソフトウェアに対する法規制を含む) ・ソフトウェア起因の製品事故およびソフトウェア品質状況の管理と対応 ・出荷検査に伴う装置データ整理や調整記録の自動化・電子化などのDX推進 ・ソフトウェア品質保証業務へのAI活用による高度化検討 ■入社後お任せする業務 装置に多く触れながら製品知識を身に着けるところからのスタートを想定しています。現行品の設計変更時における認定業務に加わり、テストレビュー・検証などの一連の業務の流れを学びます。上司のサポートの元で少しずつ業務に入って頂きますが、基本的には業務フローに沿いながらの業務となりますのでご安心ください。業務に慣れてきましたら、新製品に関する型式認定などにも多く関わって頂くことを想定しています。将来的にはご自身で新製品の品質保証フローを検討できるスキルを身に着けて頂きたいと考えております。
524万円~860万円
【必須】以下いずれかに合致する方 ・ソフトウェアのテスト・品質保証(テスト計画・設計・実施、不具合管理などいずれかで可)またはソフトウェア設計の経験がある方 ・ 組み込み(ハード制御)設計・評価などの経験がある方 【尚可】 TOEIC500点(目安)以上の英語力をお持ちの方 ※海外向けの製品が多く、製品の仕様上英語表記となるため
キオクシア株式会社
550万円~1210万円
産業用装置(工作機械・半導体製造装置・ロボットなど) 電子部品 半導体 総合電機メーカー その他電気・電子・機械, 半導体
【必須】 ・半導体、もしくは電気・電子系専攻、または電気機器、電子部品関連業界での3年程度以上の業務経験 ・英語を使ったコミュニケーション経験(TOEIC: 730点以上、英検2級以上目安) 【尚可】 ・OS(Linux/Androidなど)やFilesystemに関する知見と知識 ・C言語やPythonなどのプログラミング経験 ・中国語を使ったコミュニケーション、業務経験
【お任せする業務】 モバイル機器向けフラッシュメモリ製品の技術マーケティング(顧客サポート) 【具体的な仕事内容】 ・スマートフォンを中心としたモバイル機器の市場動向調査と技術トレンド把握 ・グローバル顧客との打合せを通じた製品紹介と各種技術サポート ・技術文書(データシート、アプリケーションノート、製品説明資料、製品ロードマップ等)の作成 ・顧客のフラッシュメモリ製品使用における不具合発生時の解析、およびデバッグ対応 【業務のやりがい・魅力】 ・大手スマートフォン顧客など、著名なグローバル企業のエンジニアとの技術折衝で最新の業界トレンドや最先端技術などを肌で感じ取りながら、エンジニアとしてのスキルアップが図れます。 ・市場動向・競合情報・顧客要求を汲み取り、製品開発計画・製品仕様を策定し、前線営業・社内開発部隊・工場と連携し、各課を先導しながら製品化を実現する開発の上流(商品企画)から下流(量産)までを携わることができます。 ・海外出張や海外駐在などを通じ、グローバルなフィールドで活躍することができます。 [従事すべき業務の変更の範囲] (雇入れ直後)上記の通り (変更の範囲)その他会社が指示する業務
産業用装置(工作機械・半導体製造装置・ロボットなど) 電子部品 半導体 総合電機メーカー その他電気・電子・機械, 購買・調達・バイヤー・MD
【必須】 ・半導体関連企業での購買・バイヤー業務経験をお持ちの方 ・Microsoft Office(Excel、Word、Power Point)の使用経験をお持ちの方 【尚可】 ・新しい事に果敢に挑戦するスタンスをお持ちの方 ・半導体向け薬品、レジストに関する業務経験をお持ちの方 ・半導体向け材料メーカーでの営業経験をお持ちの方 ・英語のやり取りに支障がない/抵抗がない方(TOEIC 700点以上をお持ちの方。※海外サプライヤーとの面談機会もございます。) ・社内外プロジェクトでのリーダー経験
【業務内容】 半導体製造の前工程(ウェーハ上に回路を形成する工程)で使用される、薬品やレジスト等の材料におけるバイヤー業務および調達戦略の立案・実行。 【具体的にお任せする業務】 材料選定から安定供給の仕組み作りまで、取引先や社内関連部門と協議、合意形成しながら一貫したフローを担当いただきます。 ※ご入社後はリーダーや先輩社員と協働しつつ、サポートを受けながら業務推進いただきます。 ■新規材料のソーシング(候補先探索) 開発部門が検討している次世代製品用の新材料について、開発担当と連携しながら最適なサプライヤーを世界中から探索・選定します。 ■キャパシティ・プランニング(供給能力確認) 当社の数年先の中長期生産計画に対し、サプライヤー側の生産能力や原材料の確保状況が十分であるかを精査し、将来的なボトルネックを解消します。 ■戦略的価格交渉・アロケーション決定 マーケットの需給バランスを読み解き、価格交渉を実施。また、複数社購買(マルチソース)の比率を決定し、コスト最適化とリスク分散を両立させます。 ■リスクマネジメント・有事対応 地政学的リスクや自然災害発生時に、デリバリーリスクを最小化するための代替ルート確保や在庫戦略の立案・実行を行います。 【使用ツール】 ・ERPシステム(SAP等) ・BIツール(Tableau等) ・Microsoft Excel、PowerPoint、Word等
産業用装置(工作機械・半導体製造装置・ロボットなど) 電子部品 半導体 総合電機メーカー その他電気・電子・機械, 人事(採用・教育) 人事(給与社保) 人事(労務・人事制度)
【必須】 ・2年以上の人事に関する実務経験をお持ちの方 (人事実務経験者を広く歓迎、出身業界不問、異職種の経験も歓迎します。) 【尚可】 製造業における下記のような業務経験 ・人材開発、組織開発 ・労務管理 ・人員計画立案 ・人事制度企画・運用 ・新卒採用の採用計画、充足戦略立案等
【業務内容】 人事(総合職)として、以下の業務うち、人材開発関連業務から担当いただきます。 ・人材開発・組織開発・従業員エンゲージメント・多様性推進・人権に関する業務 キャリアパスとして、以下の業務を担当いただく場合もございます ・労務管理(給与、社会保険、規定、労使、福利厚生など) ・人員計画立案(人事配置、組織編制) ・人事制度企画・運用(評価、処遇、異動) ・採用計画・充足戦略の立案と実行 【具体的にお任せする業務】 ・人材育成の企画、立案、推進(新入社員教育、階層別教育、グローバル教育などの選抜教育、幹部候補者教育など) ・人材活用(全従業員に関するキャリアデザインなど)に関する企画、立案、推進 ・ダイバーシティ・人権デューデリジェンスに関する諸施策の企画、立案、推進 【使用ツール等】 ・Word、Excel、PowerPoint、人事管理ツール(P3、WorkDay) 【採用背景】 当社は2017年4月にメモリ事業を専業として株式会社東芝から独立し、2024年12月にキオクシアホールディングスとして東証プライム市場に上場しました。 現在、半導体業界は継続的な拡大期にありますが、メモリ業界に位置する当社も車の自動運転やAIなどデジタル技術の進展によるデータ容量の爆発的な拡大により成長を続けています。当社は、事業の安定的な成長を支えるための重要な機能である人事・人材開発業務において、各種制度や戦略人事機能などをさらに拡充させることを重要な課題と捉えています。 そこで、即戦力としてご自身の経験、知見を活かしながら、前例にとらわれずにチャレンジし、HR機能の拡充に貢献したいという想いを持つスペシャリストの方をお迎えしたいと考えています。
【必須】 ・製造業での調達部門における実務経験 ・調達部門で調達に係る下請法、契約、規程管理、サステナビリティ等、調達企画・遵法に関する業務経験(目安3年以上) 【尚可】 ・半導体・電子部品業界での業務経験 ・現場の業務フローを理解し、調達企画の業務経験 ・購買、バイヤーの業務経験
【業務内容】 全社における「取引適正化法」および「請負適正化」の推進。 法改正に伴う新たなルール構築、労務費の価格転嫁施策のモニタリング、および調達企画全般(契約・監査等)。 【具体的にお任せする業務】 法改正への対応準備から、日々の監視・改善まで一貫したサイクルを担当します。 ■取引適正化法(取適法)への対応・全社展開 2026年の法改正に向けた施策の立案と実行。 全社向けeラーニングの作成や実地監査の推進を行い、違反を未然に防ぐ体制を構築します。 ■労務費の価格転嫁モニタリング サプライヤーからの労務費上昇に伴う価格転嫁要請に対し、政府指針に沿ったガイドラインを策定。実施状況をモニタリングし、公取委等の調査にも対応します。 ■請負適正化の推進と是正指示 構内請負業務における業務履行体制図等の整備。偽装請負(派遣法・職安法違反)とならないよう、監査や問い合わせ対応を行います。 ■調達統制業務(規程・監査) グループ会社を含む調達規程の整備や、自主監査の実施、および経営層への進捗報告資料の作成。 【採用背景】 キオクシアは今、上場という新たなステージを迎え、企業ガバナンスのあり方を根本から再定義しています。その中でも、サプライチェーンにおける「遵法性の徹底」は経営の最重要課題の一つです。 特に2026年1月より、従来の「下請法」がより厳格な「取引適正化法(取適法)」へと改正されました。政府は労務費等の適切な価格転嫁を強く求めており、これに反する行為はブランド棄損のみならず、企業としての信頼に直結します。 世界最大級の半導体工場を支える当社の調達規模において、この法改正への対応は極めて難易度が高く、かつ重要度の高い課題です。この重要テーマを完遂するため、新法への対応を現場レベルまで浸透させ、監視・統制を行う立場として活躍いただける即戦力の人材を募集します。
株式会社日立製作所
東京都千代田区外神田
秋葉原駅
780万円~1030万円
【必須】 (1)PM/PL等の立場での業務経験 (2)システム開発における設計~リリースまでの一連の経験(目安:5年以上) (1)(2)に加え、以下のようなご経験をお持ちの方 ・AI Agent、LLM活用、RAG等を活用したシステムにおいて、業務要件を踏まえた設計・構築・技術選定を主体的に担った経験(※プロンプト入力等の単なる利用は不可) ・Web API、外部システム連携、データ連携等を含むバックエンド/基盤側の設計・実装経験 【尚可】 ・営業、財務、製造等の「コア機能」における基幹システム(ERP)の開発経験 ・クラウド基盤(Azure、AWS等)におけるIaaS/PaaSを中心としたシステム設計・構築の実務経験 ・業務プロセスを理解した上でのBI、ローコード、RPA等のツール導入・構築経験 ・10名規模のベンダーマネジメントの経験 ・データサイエンティスト、アナリスト等の資格 ・Azure/AWS/Google/SFDC/Oracleなどのベンダー認定資格
【職務概要】 技術系コアスタッフとして、R&D部門などと連携し「Agentic Enterprise基盤」の企画・構築・展開をリードしていただきます。 AI Agentやデータファブリックなどの最新技術を駆使した(CI)セクター共通の技術基盤をゼロから構築し、ガイドラインやガバナンスの制定まで幅広く担当するダイナミックなポジションです。 【職務詳細】 ・「Agentic Enterprise基盤」の企画・構築・展開のリード(共通クラウド基盤や統合データレイクの整備、社内IT統括部門と連携した開発環境の確立) ・安全なAI活用のためのガイドライン、ガードレールの制定、「AI Agentプール/リポジトリ、カタログ機能」の構築 ・既存システム(ERP等)からのデータ抽出・連携の実装、およびデータファブリック(データディレクトリの整備など)の構築 ・AI Agentの整備と各事業体への伴走支援など 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 (CI)セクター(ビル、家電、水・環境など)全体が利用する、AIエージェントを活用した次世代の社内基幹系・業務基盤(Agentic Enterprise基盤)の構築に携わります。 【ポジションの魅力・やりがい・キャリアパス】 ・R&D部門などと協働し、最新のAI技術を「研究」ではなく「数万人規模の経営・業務の実務」に直接適用する稀有な経験が得られます。 ・(CI)セクター全体のアーキテクチャ最適化という非常にスケールの大きいミッションにおいて、システム開発のスペシャリストとしてのキャリアを築きつつ、事業へ貢献できるため、大きなやりがいを実感できます。 ・将来はITの専門性とビジネスの視点を兼ね備えた、事業の成長をデジタルで支えるプロフェッショナルへと成長できる環境です。
680万円~1030万円
産業用装置(工作機械・半導体製造装置・ロボットなど) 電子部品 半導体 総合電機メーカー その他電気・電子・機械, その他 プロジェクト系
【必須】 ・IT実務経験(目安:4年以上) ・システム開発において、業務アプリケーションの設計・開発、もしくはインフラ環境の設計・構築(オンプレ、仮想化、クラウドなど)の経験がある方。 ・お客様との仕様調整などのコミュニケーション対応が出来る方。 【尚可】 <経験> ・IT実務経験の中でプロジェクトマネジメント(PM/PL)の経験、もしくはPMOの経験がある方。 ・システムアーキテクチャの設計スキルがある方。 <職務知識> ・通信キャリア分野もしくは電力分野での業務経験がある方。 <資格> ・高度情報処理技術者 ・PMP資格 <意欲> ・新しいこと(特にAI関連)に取り組む意欲のある方。 ・世の中のソリューションやテクノロジーを広く知り、それらを組み合わせた新たなサービスや新たなソリューションの開発や提案において、リーダーとして組織やチームを先導する意欲のある方。
【職務概要】 通信キャリアのお客さまに対するシステムやサービス、ソリューションの提案活動、要件定義~設計・開発・構築、運用保守。 複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションの提案、設計・開発・構築を推進するリーダとして幅広く業務を取り纏め、推進していく立場で携わって頂きます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ▼通信キャリア事業の運営に必要となるシステムの提案、設計・開発・構築から運用、プロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャとして活躍頂きます。 【募集背景】 ▼私たちは、グローバルでトップカンパニーをめざしています。創業以来続く「社会に貢献する」企業理念に賛同し、お客さまが抱える課題や社会背景などを踏まえ、エンジニアとして力を発揮する意欲のある仲間を募集しています。 ▼現在、通信キャリア業界は、競争のさらなる激化、新サービスの展開、5Gを代表とする新しいテクノロジーなど、様々な変革が起きています。その中で私たちは、長年にわたり通信キャリアの事業基盤の維持や発展を支える事をミッションに、大規模な基幹システムの提案・開発・運用を行い、事業を拡大してきました。今後は、これまでに培ってきたSIやシステム開発・構築のスキルに加え、更なる事業拡大に向け新たなテクノロジーやソリューションを活かした対応が求められると考えており、その対応に必要な人財を募集しています。 ▼社会を支えるインフラやサービスは多岐にわたり、通信に拘らず我々は成長していきたいと考えています。今後は、柔軟に世の中の要求に応えることが出来るSEが必要であり、電力事業・物流事業などの案件対応を広げていくために業種に拘らず、幅広い分野で活躍が出来る、アプリケーション開発体制、インフラ構築体制の強化を行います。
宮城県
【必須】 ・IT実務経験(目安:4年以上) ・システム開発において、主にインフラ設計・構築(オンプレ、仮想化、クラウドなど)の経験がある方。 ・お客様との仕様調整などのコミュニケーション対応が出来る方。 【尚可】 <経験> ・IT実務経験の中でプロジェクトマネジメント(PM/PL)の経験、もしくはPMOの経験がある方。 ・システムアーキテクチャの設計スキルがある方。 <職務知識> ・通信キャリア分野もしくは電力分野での業務経験がある方。 <資格> ・高度情報処理 ・PMP <意欲> ・新しいこと(特にAI関連)に取り組む意欲のある方。 ・世の中のソリューションやテクノロジーを広く知り、それらを組み合わせた新たなサービスや新たなソリューションの開発や提案において、リーダーとして組織やチームを先導する意欲のある方。
【職務概要】 電力事業会社・通信キャリアのお客さまに対するシステムやサービス、ソリューションの提案活動、要件定義~設計・開発・構築、運用保守。 複雑な情報システム、アプリケーションなどの課題に対するソリューションの中でも特にインフラ(ネットワーク/サーバ/ストレージ)領域の提案、設計・開発・構築を推進するリーダとして幅広く業務を取り纏め、推進していく立場で携わって頂きます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 電力事業・通信キャリア事業の運営に必要となるシステムの提案、設計・開発・構築から運用、プロジェクトリーダーやプロジェクトマネージャ 【募集背景】 ▼私たちは、グローバルでトップカンパニーをめざしています。創業以来続く「社会に貢献する」企業理念に賛同し、お客さまが抱える課題や社会背景などを踏まえ、エンジニアとして力を発揮する意欲のある仲間を募集しています。 ▼現在、通信キャリア業界は、競争のさらなる激化、新サービスの展開、5Gを代表とする新しいテクノロジーなど、様々な変革が起きています。その中で私たちは、長年にわたり通信キャリアの事業基盤の維持や発展を支える事をミッションに、大規模な基幹システムの提案・開発・運用を行い、事業を拡大してきました。今後は、これまでに培ってきたSIやシステム開発・構築のスキルに加え、更なる事業拡大に向け新たなテクノロジーやソリューションを活かした対応が求められると考えており、その対応に必要な人財を募集しています。 ▼社会を支えるインフラやサービスは多岐にわたり、通信に拘らず我々は成長していきたいと考えています。今後は、柔軟に世の中の要求に応えることが出来るSEが必要であり、電力事業・物流事業などの案件対応を広げていくために業種に拘らず、幅広い分野で活躍が出来る、アプリケーション開発体制、インフラ構築体制の強化を行います。
490万円~760万円
【必須】 以下いずれかの経験をお持ちの方(目安:2年以上) ・事業会社の人事部門における企画立案経験(目安2年以上) ・担当者として、年間50名以上の目標をもって新卒採用業務を担当した経験 ・1,000名以上の事業会社での人事(人事・労務・採用のいずれか)のご経験 ・工場や事業部での人事・労務のご経験 【尚可】 ・他部署との折衝・調整やコミュニケーションを通じて業務を推進してきた経験 ・人と組織に関心を持ち、そのパフォーマンスの最大化を通じて事業に貢献することにやりがいを感じられるマインドや志向性 ・新しい取り組みや従来とは異なるやり方に積極的にチャレンジしてきた経験や志向性(成功・失敗は問わない)
【職務概要】 日立グループの事業戦略の実現のため、人財獲得領域におけるエキスパートとして、採用市場の分析、施策の立案・実行を行い、グローバルに社会イノベーション事業をリードする人財の獲得に貢献する。 日立製作所の事務系職種の新卒採用の担当として、関連部門と協力し、事業ラインの人財獲得ニーズを把握し、母集団の形成・候補者の惹きつけ・選考評価等の活動を実行する。 【職務詳細】 ・採用市場(他社・学生)動向の分析 ・事業ラインの人財獲得ニーズの把握と人財要件の定義 ・新卒採用におけるジョブ型インターンシップ・各種セミナー等の母集団形成施策の立案と実行 ・新卒採用におけるジョブ型採用の深化に向けた選考プロセスや選考評価基準の策定と選考活動の実行(採用規模:約850名) ・内定者に対するフォローアップ施策および内定者のポテンシャル育成施策の立案、実行 ・リクルータ制度の企画立案と運用(活動内容策定、キックオフ会議、リクルータ研修運営、コミュニケーションツールの整備等) ・施策の立案と展開にあたっての事業ラインとの各種コミュニケーション 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 日立製作所各ビジネスユニット・部門の新卒技術系採用、新卒事務系採用、経験者採用、グローバル採用、社内公募・FAがタレントアクイジション部の担当範囲です。 また、日立グループ各社の採用活動支援や合同ブランディング施策(合同説明会・採用サイト等)なども実施しています。 最先端の採用手法やツールを扱う外部コンサルやベンダーなどと接する機会も多くあります。
TDK株式会社
千葉県
630万円~1240万円
【必須】 ・高周波デバイスのうちSAW,BAW,RFModule,Switch,LNA,PAのいずれかの設計/開発経験ないし技術購買や技術企画の経験(目安3年以上) ・英語力:資料作成やメール等文面の読み書きが行えるレベル(目安:TOEIC 600/CEFR B1)
■お任せする職務内容 ・高周波フィルタ コンポーネントエンジニアとして、サプライヤ/OSAT等、海外の取引先と交渉し、高周波デバイスの調達を支援して頂きます。 <技術評価・選定業務> - SAW、BAW、SPnT、LNAなど高周波デバイスの技術仕様理解および特性評価 - 顧客要求仕様やシステム要件を踏まえた最適デバイス構成の検討・企画提案 - 新規サプライヤー/新デバイスの技術デューデリジェンスおよび採用可否判断 <技術的調達・交渉支援> - サプライヤーとの技術ディスカッションを通じた仕様すり合わせ - 技術的観点からのコスト構造理解および価格交渉支援 - セカンドソース戦略やサプライチェーンリスク低減に向けた検討 <社内連携・技術基盤構築> - 設計部門、製品開発部門、生産技術部門との連携による部材採用推進マネジメント - 高周波デバイスの技術ロードマップ整理、市場・技術動向の社内展開 - 技術課題や不具合発生時の要因解析および対策立案支援 *仕事内容の変更範囲:会社の定める業務全般 ■募集背景 無線通信市場は、5Gの高度化や将来的な6Gの実現に向けて中長期的な成長が期待される一方、スマートフォン市場の成熟化や、中国・新興国ローカル電子部品メーカーによる価格競争の激化により、高周波電子部品を取り巻く事業環境は厳しさを増しています。実際、業界内では供給会社の統廃合や事業撤退も進んでおり、単なるコスト競争では持続的な成長が困難な局面を迎えています。 このような環境下で当ビジネスグループが競争力を維持・強化していくためには、高周波電子部品に関する深い技術的理解をベースとした調達・交渉力を高め、社内外のパートナーとのシナジーを最大化することが不可欠です。本採用では、技術と事業の橋渡し役として価値創出に貢献できる人材を迎え入れ、組織基盤の強化を図りたいと考えています。
株式会社アイシン
東京都江東区青海
青海(東京)駅
610万円~1140万円
自動車(四輪・二輪) 自動車部品 自動車部品 自動車(インポーター・販売), システム開発・運用(アプリ担当)
【必須】 ・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・非構造化データ(図面・画像・技術文書等)のAI処理経験、または製造プロセスの改善・システム開発経験 【尚可】 ・生成AI(LLM/VLM)を活用した文書・図面解析システムの開発経験 ・製造業の製造プロセス(工程設計・製造性評価・品質管理等)に関する知見 ・RAGシステムの設計・構築、または業務ルールを組み込んだAI判断支援の実装経験 ・製造業の図面(DXF, PDF, STEP等)のデータ処理経験 ・クラウド環境(AWS/Azure)でのアプリケーション開発・環境構築経験 【語学】 TOEIC550点以上を歓迎 (TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します) ●業務での英語使用 メール/ほとんどない 資料・文書読解/時々ある 電話会議・商談/ほとんどない 駐在/基本的にない
【職務内容】 設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 【具体的な業務内容】 【製造性評価AI】製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 【製造知見の構造化】図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 【図面情報抽出】OCR+レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 【設計・製造連携】製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境
福岡県
自動車(四輪・二輪) 自動車部品 自動車部品 自動車(インポーター・販売), 研究開発(R&D)エンジニア
【必須】 ・AIモデル開発の実務経験 (アルゴリズム設計、実装、評価) ・複数名でのチーム開発経験(仕様調整・レビュー・協働) 【歓迎】 ・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験 ・画像以外のセンサ情報(ミリ波、LiDAR、ソナー等)を用いたデータ解析や、認識モデルの開発経験 ・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【語学】 TOEIC600点以上を歓迎 (TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します) ●業務での英語使用 メール/時々ある 資料・文書読解/時々ある 電話会議・商談/時々ある 駐在/経験・志向に応じて要相談
【お任せする業務】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのテーマを担当して頂きます。 ・走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発) ・車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発) ●具体的には 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:C,C++,Python、環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)
愛知県
【必須】 ・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・非構造化データ(図面・画像・技術文書等)のAI処理経験、または調達・見積業務の改善・システム開発経験 【尚可】 ・生成AI(LLM/VLM)を活用した文書・図面解析システムの開発経験 ・類似検索・特徴量抽出の設計・構築経験(2D/3D問わず) ・大規模データに対する検索システムの設計・性能改善経験 ・製造業の図面(DXF, PDF, STEP等)のデータ処理経験 ・クラウド環境(AWS/Azure)でのアプリケーション開発・環境構築経験 【語学】 TOEIC550点以上を歓迎 (TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します) ●業務での英語使用 メール/ほとんどない 資料・文書読解/時々ある 電話会議・商談/ほとんどない 駐在/基本的にない
■職務内容 調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 ■具体的な業務内容 【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整
【必須】 ・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・業務文書の構造化処理、または検索・情報抽出システムの設計・構築経験 【尚可】 ・RAGシステムの設計・構築・精度改善の実務経験 ・知識グラフの設計・構築、またはグラフ×LLMの実装経験 ・LLMを用いた文書の分類・要約・構造化パイプラインの実装経験 ・製造業の設計プロセス(設計審査・変化点分析等)に関する知見 ・クラウド環境(AWS/Azure)でのアプリケーション開発・環境構築経験 【語学】 TOEIC550点以上を歓迎 (TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します) ●業務での英語使用 メール/ほとんどない 資料・文書読解/時々ある 電話会議・商談/ほとんどない 駐在/基本的にない
【職務内容】 設計プロセスに散在する業務知見(設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等)を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 【具体的な業務内容】 【ナレッジ構築】設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 【知識グラフ】エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 【暗黙知の形式知化】設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 【AIレビュー】設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境
【必須】 ・生成AI/機械学習モデルの開発実務経験(設計・実装・評価) ・対話AI、自然言語処理、マルチモーダルAIいずれかの開発経験 ・複数名でのチーム開発経験(仕様調整・レビュー・協働) 【歓迎】 ・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験 ・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【語学】 TOEIC600点以上を歓迎 (TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します) ●業務での英語使用 メール/時々ある 資料・文書読解/時々ある 電話会議・商談/時々ある 駐在/経験・志向に応じて要相談
【お任せする業務】 生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 ●具体的には 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能(ドア、空調、シート、HMI 等)やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約(リアルタイム性、安全性、エッジ実装)を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:Python、C/C++ 環境:Windows、Linux(Ubuntu) ツール・技術:各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境(必要に応じて) 【組織のミッション】 AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。 人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。
自動車(四輪・二輪) 自動車部品 自動車部品 自動車(インポーター・販売), 人事(採用・教育) 人事(給与社保) 人事(労務・人事制度)
【必須】 ・人材育成、教育企画、DX推進、業務改革いずれかの実務経験 ・複数部門・多様な立場の関係者を巻き込んだ推進経験 ・自身の言葉で考えを整理し、伝え、共感を生み出す力 【尚可】 ・生成AI/デジタル技術に関する基礎知識または活用経験 ・組織開発、チェンジマネジメントに関する経験 ・社内外への情報発信、登壇、ワークショップ運営経験 ・コンサルティング、ファシリテーション経験 【語学】 TOEIC550点以上を歓迎 (TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します) ●業務での英語使用 メール/ほとんどない 資料・文書読解/時々ある 電話会議・商談/ほとんどない 駐在/基本的にない
■職務内容 生成AI活用を軸とした全社教育・人材育成施策を設計・推進するとともに、社員の行動変容・学習文化の醸成をリードします。 また、社内外への情報発信を通じて生成AI活用を加速させる役割を担っていただきます。 ■具体的な業務内容 【1. 生成AI教育・人材育成の設計と推進】 ・全社向け生成AIリテラシー教育、職種別・階層別教育の企画・運営 ・DXキーマン/領域キーマン育成プログラムの設計・伴走 ・教育と実務活用(KPI・成果)を結びつける仕組みづくり 【2. 組織文化・行動変容の醸成】 ・『生成AIを使うのが当たり前』になるための行動設計・仕掛けづくり ・現場の成功事例・失敗事例の抽出、ストーリー化、横展開 ・社内コミュニティ、勉強会、ワークショップの企画・運営 【3. 生成AIエバンジェリストとしての活動】 ・社内ポータルやイベントを通じた生成AI活用の啓発・発信 ・経営層・本部長層への説明・メッセージ設計支援 ・社外事例・最新動向の収集と、自社文脈への翻訳・共有
【必須】 ・AIモデル開発の実務経験 (アルゴリズム設計、実装、評価) ・複数名でのチーム開発経験(仕様調整・レビュー・協働) 【尚可】 ・AIやソフトウェア開発におけるリーダー経験 ・画像以外のセンサ情報(ミリ波、LiDAR、ソナー等)を用いたデータ解析や、認識モデルの開発経験 ・クラウド環境(AWS, Azureなど)での開発経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【語学】 TOEIC600点以上を歓迎 (TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します) ●業務での英語使用 メール/時々ある 資料・文書読解/時々ある 電話会議・商談/時々ある 駐在/経験・志向に応じて要相談
【お任せする業務】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのテーマを担当して頂きます。 ・走行領域への技術提供(走行制御システムと連携した機能開発) ・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発) ・車体領域への技術提供(車室内外監視システムと連携した機能開発) 【具体的な業務内容】 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転/自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス:おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発 ●使用言語、環境、ツール等 使用言語:C,C++,Python、環境:Windows,Ubuntu、ツール:各種DLフレームワーク(Tensorflow,Keras,PyTorch)
【必須】 ・クラウド(AWS、Azure、GCP等)の知識・経験 ・システム構築の経験 ・IoTに関する知識 ・データモデリングの経験 ・製品開発の経験 【尚可】 ・機械学習、AIの基礎知識、実課題への適用経験 ・関連部署とのコミュニケーションスキル ・アルゴリズム開発の経験 ・生成AIを使ったシステム構築、コーディングの経験 【語学】 TOEIC600点以上を歓迎 (TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します) ●業務での英語使用 メール/時々ある 資料・文書読解/頻繁にある 電話会議・商談/時々ある
【お任せする業務】 AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド(PaaS)上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 【具体的な業務内容】 AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 言語:Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS:Windows、Linux 環境:AWS ツール:Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI(GPT、Claude、Gemini) 愛知をはじめ、他の拠点(東京、博多)のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。
【職務内容】 調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 【具体的な業務内容】 【大規模類似検索】数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 【見積支援AI】類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 【図面特徴抽出】品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 【検索精度の継続改善】フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整 【業務のやりがい】 ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境
【必須】 ・AI研究開発の経験3年以上(業界不問、アカデミア可) ・第一言語(日本語or英語):ビジネスレベル ・第二言語(英語or日本語):日常会話レベル 【歓迎】 ・コンピューターサイエンスまたはそれに類する分野の博士号 ・FPGA、AIチップ(Loihi等)、エッジデバイス実装経験 ・ROS/ROS2活用経験 ・国内外の大学、研究機関、企業との連携の経験 ・Kaggleコンペ、プログラミングコンテストの経験 ・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験 【語学】 TOEIC700点以上を歓迎 (TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します) ●業務での英語使用 メール/時々ある 資料・文書読解/頻繁にある 電話会議・商談/時々ある 駐在/0
【お任せする業務】 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化(脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI)の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ●具体的には 【事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案】 【新事業を創成するための革新技術の研究】【AIの理論的/実験的研究】 ・担当テーマに関する研究開発業務(文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など) ・研究開発に伴う成果物(技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など) ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 【組織のミッション】 「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly1の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 【業務のやりがい】 ・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。 ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。 ・国際トップ会議へチャレンジできます。
【必須】 ・AI・機械学習を活用したシステムの設計・開発経験2年以上 ・Pythonによるアプリケーション開発経験 ・データ分析に基づく業務改善・意思決定支援の経験、または業務システムの設計・開発経験 【尚可】 ・経営分析・サプライチェーン分析・原価分析のいずれかでのデータ分析経験 ・統計的手法(時系列分析・シミュレーション等)と生成AIを組み合わせた分析の経験 ・RAGシステムの設計・構築、またはAIエージェントの設計・実装経験 ・業務自動化・業務改善プロジェクトの推進経験 ・クラウド環境(AWS/Azure)でのアプリケーション開発・環境構築経験 【語学】 TOEIC550点以上を歓迎 (TOEICスコアに限定せず、同等の語学力があれば歓迎します) ●業務での英語使用 メール/ほとんどない 資料・文書読解/時々ある 電話会議・商談/ほとんどない 駐在/基本的にない
【職務内容】 経営KPIの構造モデリング、外部知見を活用した情報収集エージェント、シナリオ分析に基づく意思決定支援の技術開発を担当。データ統合・分析基盤の構築からAIエージェントの設計・実装まで一貫して推進します。 【具体的な業務内容】 【KPI構造モデリング】経営KPI間の依存関係・先行指標の特定、異種データソースの統合とKPIツリー構築 【シナリオ分析・予測】施策効果予測、リスクシナリオの定量評価、モデルの解釈可能性担保 【外部知見活用エージェント】業界動向・市場情報・技術トレンドの自動収集、経営判断へのコンテキスト提供 【意思決定支援基盤】分析結果の自動可視化・レポート生成、判断に必要な情報の統合提示 【チーム連携】業務部門・外部パートナーとの要件調整、設計ノウハウ共有 【業務のやりがい】 ・構築した分析モデルやAIエージェントが経営トップの意思決定に直接活用される手応え ・サプライチェーン全体を俯瞰するKPI構造のモデリングという、スケールの大きい技術的チャレンジ ・確立した技術・設計パターンが品質管理・調達最適化など全社に横展開される可能性 ・経営層との距離が近く、構築した技術の活用効果を直接フィードバックとして得られる環境
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