〜NTTデータグループの安定基盤／Snowflake×クラウド実案件／プライム比率約7割／関西勤務×原則転勤なし／テレワーク約7割〜 ◎設計〜運用まで一気通貫で担い、データ活用の中核を担うSEへ成長 ◎下流中心・PoC止まりから脱却、実践的な分析基盤構築に挑戦 ◎PMでも手を動かす技術文化の中で、上流経験と専門性を両立 ■募集背景 関西事業所では、従来の業務システム開発で培った強固な顧客基盤を活かし、ビッグデータ・クラウド領域への事業拡大を加速しています。特にデータ活用ニーズは年々高まっており、分析基盤構築を担うエンジニア体制の強化が急務となっています。新技術に挑戦しながら、事業成長の中核を担っていただける方を募集します。 ■業務概要 Snowflakeをはじめとしたクラウド技術を活用し、データ分析基盤の設計から構築、運用までを一気通貫で担当します。単なる開発に留まらず、お客様のデータ活用を支える“基盤づくりの要”として活躍できるポジションです。 ■職務詳細 ・Snowflakeを用いたデータ分析基盤の構築 ・データ収集／加工／蓄積に関するアプリケーション開発 ・BIツール等によるデータ可視化 ・AWS／Azure環境での基盤設計・構築 ・基本設計以降の工程を中心に、運用・改善まで担当 ■組織体制 関西事業所は長期的な顧客取引を持つ安定した組織です。原則チームでのアサインとなり、1人で抱え込むことはありません。PM・PLも現場に入り、技術議論を重視する文化が根付いています。 ■キャリアパス プログラマから設計工程へ、設計から顧客折衝を含む上流工程へと段階的な成長が可能です。将来的には、技術を極めるスペシャリスト、PM・PLとしてのマネジメント双方のキャリアを選択できます。 ■働き方 スーパーフレックスタイム制を採用し、テレワーク比率は約7割。出社・在宅を柔軟に選択でき、関西勤務を継続しながら腰を据えて働ける環境です。 ■企業の特徴/魅力 NTTデータグループの安定基盤と、中堅規模ならではの裁量ある環境を併せ持つ企業です。プライム案件比率も高く、設計から運用まで手応えある開発に携われます。「技術に触れ続けたい」「次はデータ領域に挑戦したい」そんな想いを実現できる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【「MAKE BEYOND つくるを拓く」スカイツリーなど日本を代表する建築物を手がけるスーパーゼネコン／BIデータ分析推進ポジション】 ■業務概要 当社の土木本部において、各支店の業務数値をはじめとするデータを活用し、PowerBIを用いたダッシュボード化・分析基盤の構築をリードしていただきます。Excelによる現行管理体制から、より高度なデータ活用へ移行するプロジェクトを推進する重要な役割です。 業務データを活用し、業務判断に役立つ可視化資料の企画・設計・構築を主導していただきます。 ※経験・能力に応じたポジションの業務をお任せします ■業務詳細 ・新規ダッシュボードおよび分析基盤の構築、設計、要件定義 ・PowerBIを活用したデータマート設計、作成、データ抽出・加工・クレンジング ・現場や各部門と連携し、ダッシュボードを活用した業務効率化・意思決定支援 ・データ利活用の推進、活用事例の展開、利用促進に伴う社内教育 ・最新のデータ分析技術やツールの導入検討と実践 ■扱うサービス PowerBI等のBIツール、Excel、社内管理システム等を活用したデータ分析・可視化業務 ■組織構成 土木本部内のデータ利活用推進チームでの配属を想定。部署間の連携が多く、社内外とのコミュニケーションも活発です。 ■業務の魅力 スケールの大きな建設プロジェクトを支えるデータ基盤の構築を通じて、業界全体の生産性向上や新たな価値創造に寄与できます。歴史的建造物やランドマークを多数手がけてきた当社の現場力とIT・データ活用の融合に携われます。 ■教育体制 職種・事業領域ごとの研修、OJT、各種研修制度あり。未経験でもキャッチアップできる環境が整っています。 ■就業環境 完全週休2日制（土日祝休）、年間休日125日、リモートワークも相談可。残業手当全額支給、社宅・寮完備、各種福利厚生も充実しています。 ■想定されるキャリアパス BIエンジニアとして経験を積み、データアナリストやDX推進リーダー、マネジメントへのキャリアアップが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜面接１回／商用DBからオープン系DBまで幅広く対応／平均残業10h未満〜 ■業務内容： 顧客先にてデータベースの構築・運用・保守業務を担当いただきます。 ■主な業務内容 ・データベースの設計・構築・チューニング ・運用・保守、障害対応 ・データ移行、バックアップ設計 ・アプリケーション連携に伴うDB設定変更 ■対象DB ・MySQL、PostgreSQL ・IBM系DB ※Oracle以外のオープン系DBが中心 ■特徴 ・運用〜構築までスキルに応じて担当 ・業務系システムや公共系システムに関与 ■職場環境： まだ歴史の浅い会社ですが、みんなで盛り上げようとする姿勢が全員にあり、とても活気あふれる会社ですので楽しくやりがいを持ってお仕事が出来ます。 社員第一主義で社員に対する愛情がどこよりも大きいためスキルアップのための費用の全額負担や、社員の生活をなにより考えますので、長く安定した会社生活が送れます。 変更の範囲：会社の定める業務

【SCSKグループ／全社平均残業20h程度／福利厚生・研修制度充実／有給取得率76.8%／育休後の復職率100%／フレックスやリモート、フリーアドレスで働きやすさ◎】 ■業務内容： ◇顧客基幹システムの運用・保守業務全般 ◇障害発生時の一次対応、原因調査、復旧作業 ◇基幹システムの改修作業 ■開発言語、ツール： Delphi、IBM i（AS／400）、CELF ■ポジションの魅力： 運用保守作業だけでなく、システム改修や改善提案にも積極的に関わることができます。現場の課題を拾い上げ、より良い仕組みづくりを自ら提案できるため、「言われたことをやる」だけではないやりがいがあります。 開発領域としてスクラッチ開発とローコード開発どちらもあり、課題解決に向けた最適な実現方式の提案を行い、お客様と一緒にプロジェクトを推進します。 ■入社後のキャリアパス： 入社後はリーダーの元、基幹システムの運用・保守業務を担当します。顧客との打ち合わせにも参加していただき、顧客の考え方や求めているものを吸収して業務に活かしてもらいます。最終的には、運用・保守業務のリーダーになってもらい、担当領域の推進及び拡大に繋げてほしいです。

【東証上場／自社データセンター運用体制強化／20,000社のビジネスを支えるインフラエンジニア（マネージャー候補）】 ■業務概要 当社のインフラエンジニア（マネージャー候補）として、埼玉本社・技術センター、姫路ラボ＆サーバーセンターを基盤に、サーバやネットワークの設計・運用品質向上、セキュリティ強化、認証取得対応、障害対応の統括など、インフラ全体を支える役割です。業容拡大に伴い、運用体制・技術基盤の強化とメンバー育成、プロセス改善を推進いただきます。 ■業務詳細 ○ 自社データセンター（埼玉・姫路）の運用チームのマネジメント（メンバー育成、体制構築、業務プロセス改善） ○ サーバ・ネットワーク・セキュリティの全体設計および運用品質の向上 ○ PCI DSS、ISMS認証、プライバシーマーク対応に関わる技術的統括 ○ 脆弱性対応、セキュリティ強化施策の企画・実施 ○ 業容拡大に向けた運用体制・技術基盤の検討と推進 ○ ベンダー選定、契約交渉、コスト最適化 ○ 障害時の最終意思決定、重大インシデント対応の統括 ○ 経営層への技術提案、予算計画、投資判断への参画 緊急時対応として、当番制によるオンコール対応が発生する場合があります。 ・対応方法：原則リモート対応（電話・リモートアクセスによる一次対応） ・当番頻度：月数回程度（メンバー数により変動） ・入社後すぐの当番対応はなく、業務に慣れてから段階的に参加 ■扱うサービス 自社開発のインターネットサーバーサービスを中心に、20,000社超の顧客ビジネスを技術面から支えます。 ■組織構成 埼玉・姫路の拠点にインフラ運用チームを配置し、協力して運営しています。 ■業務の魅力 東証上場企業の安定した基盤で、最新のインフラ技術とマネジメント力を磨けます。 経営層に近いポジションで、事業成長を技術面からリードできます。 ■企業の特徴/魅力 1984年創業・自社データセンター運営の東証上場企業として、安定した経営基盤と高い成長性を誇ります。業界の発展や社会のDX推進にも貢献できます。 変更の範囲：会社の定める業務

〜全社データ活用を支える基盤構築・データ品質向上を担うリードポジション◆大手安定基盤×裁量ある働き方〜 ■職務内容： ・データドリブンプロジェクトに必要な分析データの準備 ・既存のデータ基盤の仕様変更やメンテナンス、検証作業 ・データ品質の向上とデータガバナンスの強化 ・リードデータサイエンティストのともにデータチームジュニアメンバーの指導とサポート ■プロジェクト例： 保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策（下記は一例） ・経営・収益指標モニタリングダッシュボード開発 ・保険引受プラットフォーム開発 ・保険金支払い管理プラットフォーム開発 ■当部署のミッション： ・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援 ┗具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築 ・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進 ・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援 ■教育体制： ・入社後は、基礎知識を中心とする集合研修と実務研修（配属先でのOJT研修）からスタートします。 ・レベル・習熟度に合わせた研修や通信教育を受講いただく等、長期にわたりスキルアップを支援する体制もあります。 ■働き方： ・全社的にデジタルを徹底活用し、生産性の高いリモートワークを推進しています。※事業所ごとに利用頻度は異なる。 ・また、ハイブリッドな働き方を支援する制度を導入するなど、育児・介護・病気治療に限らず、さまざまなライフイベントと仕事の両立の実現を支援しています。 ■企業の特徴／魅力： 当社は、大手保険会社としての信頼と実績を誇ります。海外拠点のグループ会社と連携し、グローバルな視点で事業を展開しています。福利厚生が充実しており、社員一人ひとりが安心して長期的に働ける環境が整っています。また、社内の風通しが良く、意見やアイデアが尊重される文化が根付いています。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ・データ基盤の企画、設計、構築、運用高度化の推進 ・業務部門と連携したデータ活用・AI活用テーマの具体化 ・データ連携、蓄積、加工、提供を含む全体アーキテクチャの設計・改善 ・品質、性能、セキュリティ、コストの観点での最適化 ・複数ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 【具体的な業務内容】 ・大規模データ基盤のあるべき姿の構想および設計方針の策定 ・データ収集・連携・加工処理の設計および最適化 ・データ活用／AI活用に向けたデータ整備・利用環境の構築 ・業務部門と連携した課題抽出およびユースケース設計 ・関係者（業務部門、開発組織、パートナー等）との合意形成と推進 ・継続的な改善活動（性能改善、コスト最適化、標準化推進） 自動車業界は現在、電動化・コネクテッド化・自動運転・ソフトウェア化といった大きな変革の中にあり、従来の製造中心のビジネスモデルから、データとソフトウェアを中核とした価値創出へのシフトが急速に進んでいます。この変化を支える基盤として、全社横断でデータを収集・蓄積・活用できるデータ基盤の重要性はかつてないほど高まっています。 当組織では、大規模かつミッションクリティカルなデータ基盤の構築・運用に加え、その上で業務変革やAI活用を実現するための高度化を推進しています。従来の延長線上の開発・運用では対応しきれないレベルの複雑性・スピードが求められており、課題設定から主体的に関与し、変革をリードできる人材が必要です。 ■業務の魅力点 単なるシステム構築ではなく、「どのようなデータ基盤が事業成長に貢献するか」を自ら考え、実現していく経験を得ることができます。 また、データ基盤そのものの高度化に加え、その上でのDXやAI活用にも関わることができるため、技術とビジネスの双方の視点を身につけながら成長することが可能です。規模の大きなプロジェクトの中で、自身の意思決定や提案が広範囲に影響を与える実感を持てる点も大きなやりがいです。 さらに、専門性を深めるだけでなく、アーキテクト、プロジェクトリード、業務変革推進など、志向に応じてキャリアの幅を広げることができます。特定領域に閉じず、全社・顧客双方に価値を届けられるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ・データ基盤の企画、設計、構築、運用高度化の推進 ・業務部門と連携したデータ活用・AI活用テーマの具体化 ・データ連携、蓄積、加工、提供を含む全体アーキテクチャの設計・改善 ・品質、性能、セキュリティ、コストの観点での最適化 ・複数ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 【具体的な業務内容】 ・大規模データ基盤のあるべき姿の構想および設計方針の策定 ・データ収集・連携・加工処理の設計および最適化 ・データ活用／AI活用に向けたデータ整備・利用環境の構築 ・業務部門と連携した課題抽出およびユースケース設計 ・関係者（業務部門、開発組織、パートナー等）との合意形成と推進 ・継続的な改善活動（性能改善、コスト最適化、標準化推進） 自動車業界は現在、電動化・コネクテッド化・自動運転・ソフトウェア化といった大きな変革の中にあり、従来の製造中心のビジネスモデルから、データとソフトウェアを中核とした価値創出へのシフトが急速に進んでいます。この変化を支える基盤として、全社横断でデータを収集・蓄積・活用できるデータ基盤の重要性はかつてないほど高まっています。 当組織では、大規模かつミッションクリティカルなデータ基盤の構築・運用に加え、その上で業務変革やAI活用を実現するための高度化を推進しています。従来の延長線上の開発・運用では対応しきれないレベルの複雑性・スピードが求められており、課題設定から主体的に関与し、変革をリードできる人材が必要です。 ■業務の魅力点 単なるシステム構築ではなく、「どのようなデータ基盤が事業成長に貢献するか」を自ら考え、実現していく経験を得ることができます。 また、データ基盤そのものの高度化に加え、その上でのDXやAI活用にも関わることができるため、技術とビジネスの双方の視点を身につけながら成長することが可能です。規模の大きなプロジェクトの中で、自身の意思決定や提案が広範囲に影響を与える実感を持てる点も大きなやりがいです。 さらに、専門性を深めるだけでなく、アーキテクト、プロジェクトリード、業務変革推進など、志向に応じてキャリアの幅を広げることができます。特定領域に閉じず、全社・顧客双方に価値を届けられるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務内容 ・データ基盤の企画、設計、構築、運用高度化の推進 ・業務部門と連携したデータ活用・AI活用テーマの具体化 ・データ連携、蓄積、加工、提供を含む全体アーキテクチャの設計・改善 ・品質、性能、セキュリティ、コストの観点での最適化 ・複数ステークホルダーとの連携によるプロジェクト推進 【具体的な業務内容】 ・大規模データ基盤のあるべき姿の構想および設計方針の策定 ・データ収集・連携・加工処理の設計および最適化 ・データ活用／AI活用に向けたデータ整備・利用環境の構築 ・業務部門と連携した課題抽出およびユースケース設計 ・関係者（業務部門、開発組織、パートナー等）との合意形成と推進 ・継続的な改善活動（性能改善、コスト最適化、標準化推進） 自動車業界は現在、電動化・コネクテッド化・自動運転・ソフトウェア化といった大きな変革の中にあり、従来の製造中心のビジネスモデルから、データとソフトウェアを中核とした価値創出へのシフトが急速に進んでいます。この変化を支える基盤として、全社横断でデータを収集・蓄積・活用できるデータ基盤の重要性はかつてないほど高まっています。 当組織では、大規模かつミッションクリティカルなデータ基盤の構築・運用に加え、その上で業務変革やAI活用を実現するための高度化を推進しています。従来の延長線上の開発・運用では対応しきれないレベルの複雑性・スピードが求められており、課題設定から主体的に関与し、変革をリードできる人材が必要です。 ■業務の魅力点 単なるシステム構築ではなく、「どのようなデータ基盤が事業成長に貢献するか」を自ら考え、実現していく経験を得ることができます。 また、データ基盤そのものの高度化に加え、その上でのDXやAI活用にも関わることができるため、技術とビジネスの双方の視点を身につけながら成長することが可能です。規模の大きなプロジェクトの中で、自身の意思決定や提案が広範囲に影響を与える実感を持てる点も大きなやりがいです。 さらに、専門性を深めるだけでなく、アーキテクト、プロジェクトリード、業務変革推進など、志向に応じてキャリアの幅を広げることができます。特定領域に閉じず、全社・顧客双方に価値を届けられるポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

□■3大クラウドや各分野トップレベルのプラットフォームを組み合わせ、お客様の最適なシステム設計・開発・構築・運用保守を行うインフラの専門家集団■□ ■業務概要 ◇代表と共に顧客の課題解決に技術面から積極的に参加していただきます。 このプロセスを通じて、様々な業界のビジネス課題を技術的に解決する経験を積むことができます。その結果、技術応用の範囲を広げることができると考えています。 ◇ぜひ私たちと一緒に、技術を活用して課題解決を行い、技術者として実現と貢献をしていきましょう。 ■業務内容 Google Cloud、AWS、Microsoft Azure といった3大パブリッククラウドを活用したWebアプリケーションの設計・開発・運用、データ分析基盤における大規模データの並列・分散処理の開発・運用を幅広くお任せします。 ＜技術的リソース＞ ・投入可能なコンピューティングリソース ・ナレッジ ＜プロジェクト＞ ・実際に手を動かして対応できる環境 ・実際の課題や問題解決 ＜メンターシップ＞ ・周りのエンジニアとの活発な意見交換によるInput/Output ・システムレビュー ・日頃からの技術的なコミュニケーション ■案件例 ・大規模なデータ分析基盤を構築するグローバル企業のKPI可視化Webシステム ・数百台のVMでデータの並列処理を実行し、分析結果をGoogle MapsとWebGLライブラリを連携させて可視化するWebシステム ・自社オンプレミス環境内の機器管理をするシステムの開発 ■開発環境 ○macOS ○Terminal系ソフトウェア ○Python環境 ・pyenv + virtualenv + rye ・conda ○docker ○github ○slack ○google workspace ■組織構成 代表直属組織になります。現在の人数は8名で、2チーム体制で案件を遂行しております。 ■当社について GCP・AWS・Azureを活用したクラウドインフラの設計・構築・運用を専門とする技術集団です。高い専門性を武器に、ゲーム業界や公共分野向けにデータ基盤構築や先端ソリューションを提供しています。 変更の範囲：会社の定める業務

【国内15社のAWSプレミアティアサービスパートナー／グロース上場／AWS、Azure、Googlecloudなどのクラウドインフラ領域に強み／安定性とベンチャーマインドを兼ね備えたカルチャー／男性育児休暇・取得実績多数】 ■業務内容 データ基盤のエンジニアとして、幅広い業務に携わっていただきます。 ・お客様の要件を元にデータ基盤の企画、提案 ・データ基盤のアーキテクチャ設計、構築 ・データパイプラインの設計、構築 ・データ可視化基盤の設計、構築 ■業務の魅力 お客様の要件に合わせて適切なアーキテクチャ設計を自身で考え提案し、構築後の保守運用まで一貫して対応することが可能です。 また、基本的には少人数のチームで業務を進めていくことが多いです。 だからこそ一人一人がリーダーシップを持って行動し、チームでシステムを作り上げていく楽しさがあります。 技術力が高いメンバーと共に業務を推進しながら経験を積むことでき、市場価値の高いエンジニアへと成長する環境が整っております。 ■当社について 「データセンタートランスフォーメーション（データセンター変革）」、「ハイブリッドクラウド・マルチクラウド」という２つのテーマを軸に事業を展開しております。国内15社のAWSプレミアティアサービスパートナーに認定されており、今後はマイクロソフト社Azureでの認定取得も強化予定と、マルチクラウド領域に強みを持っています。 変更の範囲：会社の定める業務

＜ホンダグループ様各社と安定的な取引／年休121日／平均勤続年数12年以上＞ ■この求人のポイント： ◎DBDC専門性を活かせる：IMS、CICS、DB2の実務経験を正当に評価します ◎技術かマネジメントか選べる：スペシャリスト志向も歓迎します ◎安定した顧客基盤：金融・公共の長期案件で腰を据えて働けます ■仕事内容： IBM zSystem上で稼働するIMS、CICS、DB2などのDBDC（データベース／データ通信）システムの運用保守・技術支援を担当します。 金融機関や公共機関などの基幹系システムの安定稼働を支え、技術的課題解決からチームサポートまで幅広く活躍いただきます。 ■業務内容： ◇運用保守・技術支援 ・IMS／CICS／DB2環境の運用保守、障害対応 ・トランザクション性能分析とチューニング ・データベースパフォーマンス最適化 ・システム構成変更、バージョンアップ対応 ・キャパシティプランニングと性能管理 ◇技術リーダー業務（※経験・希望に応じてお任せします） ・DBDC関連の障害解析／恒久対策立案 ・運用手順書、技術ドキュメント整備 ・若手エンジニアへの技術アドバイス（OJT形式） ・顧客との技術コミュニケーション ◇キャリアパス ・技術スペシャリスト路線：深い技術を追求し、社内エキスパートとして活躍 ・技術リーダー路線：チームをまとめ、プロジェクトを牽引 ■組織構成： メインフレームサービス事業部：30名 ■残業について： ・残業月平均10〜20時間程度 ・深夜作業：月1〜2回程度（案件により異なる） ・オンコール対応：当番制で月1〜2回程度 また、管理職（または専門業務型裁量労働制）の場合は残業手当はございません。 ■当社について 株式会社タカインフォテクノは、お客様のビジネスをICTの側面から支援するサービス企業として、幅広く事業を展開しています。システム開発、インフラシステム運用、インフラシステム構築など、多様なサービスを提供し、高い技術力と信頼性で顧客からの評価を得ています。特に、最新技術を取り入れたインフラシステム基盤の構築や運用に強みを持ち、競合他社と差別化を図っています。安定した経営基盤と成長性があり、今後もさらなる事業拡大が期待される企業です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇AWS×DWH／東証プライム上場SIer／黒字経営50年超／データ活用PM／安定×成長◇◆ ◎基盤構築で終わらない、業務価値創出・定着まで担うデータ活用PM ◎AWSアドバンストティアパートナー×国内有数の技術認定実績 ◎大規模案件×長期就業を前提とした落ち着いた開発・就業環境 ■募集背景 DTSは、金融・公共・法人領域で長年培った業務知見を活かし、近年はクラウド×データ活用を成長の中核事業として強化しています。特にAWSを基盤としたDWH構築やデータ活用基盤導入案件の増加に伴い、「基盤構築に留まらず、業務価値創出・定着までをリードできるPM」を求めています。 ■業務概要 データマネジメント領域のプロジェクトマネージャーとして、DWH構築やデータ活用基盤導入プロジェクトを統括。顧客折衝から計画策定、進行管理、定着支援まで一貫して担い、データ活用による業務変革を実現します。 ■職務詳細 ・データ活用／DWH構築プロジェクトのPM業務 ・顧客との要件調整、課題整理、合意形成 ・スケジュール／コスト／品質／スコープ管理 ・データ活用方針、KPI設計の支援 ・運用設計、利用促進、改善サイクルの推進 ・チームマネジメント、メンバー育成 ■組織体制 AWSアドバンストティアパートナーとして専門組織を構成。上流工程・基盤構築・運用まで役割分担し、特定個人に依存しない体制でプロジェクトを推進しています。 ■キャリアパス PMとしての専門性深化に加え、将来的には複数案件を統括するリードPMや、データ活用コンサル・組織マネジメントへのステップアップも可能です。 ■働き方 ・実働7時間45分 ・年間休日122日、土日祝休み ・本社／自社開発センター中心 ・長期就業を前提とした安定した就業環境 ■企業の特徴/魅力 東証プライム上場・創業以来黒字経営の安定基盤。AWS×データ活用を「構築して終わり」にせず、顧客業務に根付く価値創出まで携われる環境で、PMとして一段上のキャリアを築けます。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇開発・運用経験を活かして、データエンジニアへ。アスクルの心臓部『ビッグデータ基盤』でキャリアを築く／自社EC「ASKUL」「LOHACO」運営◆◇ ■業務内容： ・アスクルの全事業の意思決定を支えるビッグデータ基盤「ASKUL-EARTH」の安定稼働と、継続的な進化を担っていただきます。 ・単なる保守運用に留まらず、業務部門と連携した改善活動や、新技術を用いた企画立案など、事業成長に直結する重要なミッションです。 ■業務詳細： ・ビッグデータ基盤のシステム保守・運用：現状の仕組みを良しとせず、業務部門と連携しながら日々業務改善を推進します。 ・開発プロジェクトのマネジメント：通常のプロジェクトマネジメントに加え、新技術の調査・検証や、その結果を踏まえた企画立案まで幅広く担当します。 ・データパイプラインの開発・改善：PythonやETLツールを用い、膨大なビジネスデータを安定的に供給するための仕組みを構築します。 ・技術的なリーダーシップ：AI駆動開発の導入など、チーム全体の生産性向上にも貢献していただきます。 ■開発環境： 言語：Python インフラ：Google Cloud (BigQuery, GCE, Cloud Run, AlloyDB, GCS等), AWS DB：PostgreSQL その他：VSCode, GitHub, Slack, Confluence, Backlog 等 ■1日の業務スケジュール： 09:00〜09:30　業務開始、メール・Slackの確認 09:30〜10:00　朝会（タスク確認、障害発生チェックなど） 10:00〜12:00　担当タスクの開発、または要件定義 12:00〜13:00　昼休憩 13:00〜14:00　担当タスクの開発 14:00〜16:00　必要に応じて、事業部門との打ち合わせや資料作成 16:00〜18:30　担当タスクの開発、日報作成 18:30頃　　　　業務終了 ■当ポジションの魅力： ・アスクルの全事業を支える、膨大なビジネスデータを扱うスケール感と面白さ ・GCP（BigQuery）などモダンな技術に触れ、未経験から専門性を高められる成長環境 ・運用改善から企画立案、PJマネジメントまで、主体的に関われる大きな裁量 変更の範囲：会社の定める業務

＜＜平均勤続年数16.8年で長期就業が実現/印刷・情報処理・マーケディング・WEBデザイン等多岐に渡る事業を展開＞＞ ■業務内容： 当社の情報処理スタッフとして、業務をお任せいたします。 ■業務詳細： ・官公庁を中心とした個人情報・企業情報に関する情報処理業務を行っていただきます。 ・お取引先は官公庁から民間企業まで多種多様です。 ・主にお客様から依頼されたデータ（個人情報、請求書）をプログラムやデータベース化して、開発や情報システム全般を他部署と連携し行う仕事です。 ■ポジションの魅力： ・情報管理部の方針として、大きなサーバーは置かずに個々人のスペックを重視しているため、CPUはコアi9等ハイスペック！ ・官公庁に納品する個人情報が多数あるため、セキュリティーの技術、エラーのチェック体制も万全 ・営業と製造現場の取次ぎも発生するため、社内折衝などにも濃く関わっていただく重要なポジション ・基本的には1名で1案件を対応するため、期日までに対応できるものは個人の裁量で進めることが可能 ※上司からのサポートもあり、教育体制も充実しております。 ■当社について： 明治24年創業。当社は創業以来、長い歴史の中で数々のお客様のお悩み事やお困り事を印刷物をはじめとするサービスで サポートをさせていただいてきました。 その過程を通じてお客様から選ばれ、お客様に寄り添い、 お客様と二人三脚で進みながら今日まで事業を続けて来たこと。 確かな信頼の上で、豊富な実績を残してきた事が当社の誇りです。 ■当社の魅力： ・創業130年で仙台にて営業地盤を確立してきました。一般商業印刷からテキスト・画像・レイアウト変更可能な最新の可変字印刷(バリアブル印刷)まで幅広く事業展開しています。 また、商圏分析から宣伝、販促企画提案、実施、効果測定までトータルでサービスを提供しています。 ・近年のデジタル化にあたって情報処理サービス分野にも進出。当社は「人」を育てることに注力しております。 ・IS09001(品質)、ISO14001(環境)、プライバシーマーク(個人情報保護)、ISMS(情報セキュリティ)を取得済で、データを取り扱う上でのセキュリティ対応も万全な環境を整えています。 変更の範囲：会社の定める業務

【堅実経営/技術力/同規模ゼネコントップクラスの年収条件】 ■業務内容： データエンジニアををお任せいたします。 ＜具体的には＞ データ基盤の設計・構築・運用/・データ分析環境の設計・構築・運用 ※実際の作業はベンダーに外注。企画・プロマネをお任せします。 データ活用の成否が今後の業績に大きく影響するとの見通しから、データドリブン経営に向けて「事業部門が扱えるデータ」を生データから効率的に生成、活用可能な状態に処理する役割を期待します。 【採用背景】 土木建築におけるデジタル革命を推進。 ICTを適用した生産性向上のための業務プロセスとワークスタイルの変革を関係部門と連携し実施するため、プロフェッショナルな人材を求めております。 ■2024年4月からの「働き方改革関連法」について ・業務改善に伴うプロジェクトが立ち上がっており、2024年4月に向けて業務見直しを始めております。 ■経営理念： 「堅実経営」 創業以来、堅実な経営を貫いてきた結果、ゼネコンでは抜群の安定性を誇る財務体質を保っています。 有利子負債が少なく、実質的には無借金の経営を続けており、不況の中でも、強固な財務基盤をベースに地に足の着いた事業を展開しています。 「誠実施工」 お客様の立場に立った誠実な施工を続けてきたことが、お客様の信頼に繋がり、今日の奥村組があるものと信じています。 また、お客様の信頼に応えるため、技術開発にも力を入れており、土木では、業界でも一目置かれたシールドトンネル技術や山岳トンネル技術を保有する「トンネルの奥村」としての地位を、建築では、国内初の実用免震ビルを建設するなど「免震のパイオニア」としての地位を築いてきました。

■募集背景 売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、プロジェクトの引き合いがとても多い状況が続くなか、組織の拡大と強化が追いついていない状況を改善していくために募集を行っています。 日本市場のデータ&AI文化を根本から変えるため、ビッグデータを使用したAIによる分析やデータ利活用等、データマネジメントを推進するために事業を一緒に推進いただける方を探しています。 ■業務内容 iTOC事業部 Lakehouseでは、クラウド上でデータの格納・処理・分析・機械学習まで一気通貫で扱える Lakehouse プラットフォームであるDatabricksを活用し、お客様にデータ&AIを活用いただけるよう、データやインフラ基盤の構築や内製化支援をしています。 採用後は、入社研修の後、下記の業務をお任せいたします。 ・データ基盤環境の設計、構築 ・各種データの収集、クレンジング、統合、最適化 ・ETL/ELTパイプラインの設計、実装(Python,Airflow, dbtなど） ・ビッグデータ処理基盤の設計、運用(Spark、Hadoopなど) ・BIツール向けのデータマート構築 ・ユーザートレーニング、内製化の支援 ■働き方の特徴 上流のデータ活用構想から、分析基盤の構築、内製化・定着支援まで一気通貫で担当します。 特定工程だけを請け負うのではなく、お客様のデータ活用が自走する状態までを見据えて伴走する点が特徴です。 また、Claude Code をはじめとしたAI開発ツールを積極的に活用し、生産性高く開発できる環境を整えています。 ■この仕事で得られること ◎大規模案件の提案経験 DatabricksやMicrosoft など大手パートナー企業や大手顧客との商談に関与し、数千万規模の案件提案を経験できます。 ◎データプラットフォーム領域での専門性 Databricksをはじめとしたクラウドデータ基盤の知見を身につけ、今後市場価値の高い人材として成長できます。 ◎キャリアの幅の拡張 クラウドインフラ、データエンジニア・サイエンスに加え、AI領域など、プロジェクトを通じてキャリアの幅を広げていただく事が可能です。将来的には、リーダーやマネジメントポジションへのチャレンジも大歓迎です。 変更の範囲：会社の定める業務

〜AI×SRE／自動化／設計力重視／横断改善／成長環境で進化する組織〜 ■NextOps部について AI活用を前提に、既存業務の効率化とサービス全体の最適化を目的に新設された組織です。技術トレンドを取り入れながら、社内外の業務改善に横断的に関与し、将来的にはAIを活用した新サービスの開発を担うことをミッションとしています。現在は立ち上げ初期フェーズで、改善・設計・開発支援を拡大しています。 ■業務詳細 ・サービス基盤／ヘルプデスクの設計・運用 ・チケット管理の可視化および改善提案 ・SaaS連携／カスタマーポータル設計 ・障害分析と再発防止策の立案 ・モニタリングおよびSRE改善 ・AIOpsを活用した運用高度化 ・ワークフロー自動化、業務改善ツール企画 ・PoC／MVP開発支援、インフラ設計 ・開発と維持運用を継続する体制構築 ■キャリアパス 入社〜2年程度は、SRE業務・自動化開発・AI活用推進などを担当しながらサービス基盤全体を理解いただき、 2〜5年程度でサービス改善プロジェクトのリーダー・新サービス立ち上げ・アーキテクトとしてご活躍いただくことを想定しています。 将来的にはサービスマネージャー・プロダクトマネージャーなどのポジションを目指していただきます。 入社後はチームのメンバーと勉強会や研修へ参加いただき、技術力・業務知識の向上を図っていただく予定です。今年度新設組織のためメンバーとともに組織を構築しながら成長していただき、業務効率化に向けた開発にも取り組んでいただきたいと考えております。 ■魅力 立ち上げフェーズの少数精鋭組織で裁量を持ち、設計・改善・AI活用まで一貫して関われる環境です。改善提案がダイレクトに反映されるため成長実感を得やすく、運用経験から上流設計・リーダーへステップアップ可能。AI活用の最前線で新サービス創出に関与できます。 ■当社について 当社は、ITサービス基盤の設計・運用を強みにAIと自動化を前提とした次世代型の運用体制を構築しています。本部門はAI代替の流れを踏まえ新設された組織であり、全社のサービスを横断して改善を推進。サービス全体の設計と進化に関われる点が特徴で、生成AIを積極活用しながら継続的な価値創出を実現しています。 変更の範囲：会社の定める業務

〜30年以上1000社を超える導入実績／ホワイト企業認定ゴールドランク・在宅可・フレックス／研修充実〜 ■概要： クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI（Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 ■詳細： ・クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・主に要件定義からテストまでお任せします。開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ・エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。 ■企業の魅力 （1）安定した経営基盤：30年以上の実績・上場アバントグループの中核企業・5年で193％成長 （2）リーディングカンパニー：国内唯一のBI/DWH 専業のソリューションカンパニー・30年1,000 社を支援してきたデータ活用のノウハウ （3）チーム単位でのプロジェクト業務で、平均は3〜5名程度。メンター制度、定期的な1on1面談など孤立せず、安心して働ける制度が整っています （4）働き方改革：残業約17.4h・8割の社員がリモート勤務・フレックス制度・離職率5.6% 【給与補足】 ・裁量労働制の場合：年収700万円〜790万円（年額基本給6,079,125円〜6,513,930円／裁量労働手当61,425円〜68,405円／残業手当なし） 変更の範囲：会社の定める業務

【職種未経験歓迎／メーカー転籍実績多数／大手メーカーの開発パートナーとして幅広い案件を多数保有／様々な経験を積めます◎／福利厚生・バックアップ体制充実／キャリアチェンジしたい方歓迎】 ■業務内容： 半導体工場内製造システムのデータベースのレプリカ処理のプログラムの保守・運用業務。 プログラムは、Java、C言語。 データベースは、Db2のデータをOracleに反映する形。 ■使用ツール： java、C言語 ■充実した教育制度／入社後のフォロー体制充実： ◇人事育成制度…これまでのご経験に応じた技術研修の実施や、ご入社後も様々な研修の受講が可能です。未経験の方であっても、1週間〜1か月の受講可能。 ◇キャリアサポート制度…定期的にカジュアル形式な面談を行うことでストレスレベルを把握するとともに必要に応じて関連部署と連携し環境を改善。 ◇人事考課制度…「頑張ったのに評価されない」を防ぎ、「頑張った内容を可視化し、ご自身のスキルをいつでも見れる」体制を構築しています。 ■職場環境・魅力： ・平均残業時間：20時間程度 ・別途、賞与年2回、各種手当（家族、赴任等）が支給 ・充実の福利厚生 資格取得支援・手当あり、寮・社宅・住宅手当あり、U・Iターン支援ありなど 変更の範囲：会社の定める業務

【AI時代の社会基盤を創るPM・PL候補募集／数千台規模GPU基盤・最先端AIインフラ技術に挑戦／日本最大級のAIデータセンター構築へ】 ■業務内容 AI開発企業や研究機関、エンタープライズ企業が抱える大規模AI学習・推論基盤の構築課題に対し、高性能なAIインフラ環境を提供します。数千台規模のGPUサーバや高速ネットワーク基盤の設計・構築・運用体制整備を通じて、日本のAI活用を支える社会基盤づくりを担っていただきます。 ・AIデータセンタープロジェクトの計画立案および推進 ・GPUサーバを活用したHPC基盤の設計、構築 ・リーフスパインネットワークの設計、構築 ・InfiniBand、RoCE環境の設計、運用 ・Lustre、Ceph等を活用した分散ストレージ構築 ・プロジェクト管理およびリスクマネジメント ・運用体制の構築および標準化推進 ・Ansible、Terraformによる自動化推進 ・ベンダーマネジメントおよび関係各所との調整 ■組織構成 全社約80名規模の組織です。本プロジェクトではグループ会社のAIエンジニアとも連携しながらプロジェクトを推進します。 ■入社後の流れ 入社後は既存プロジェクトメンバーやグループ会社の技術チームと連携しながら業務理解を深めていただきます。ご経験に応じて設計やプロジェクト管理業務から参画し、AIデータセンター特有の技術や運用ノウハウをキャッチアップできる環境です。 ■業務の特徴 最大の特徴は日本最大級のAIデータセンターをゼロから構築できることです。GPU基盤、高速ネットワーク、大規模分散ストレージなど最先端技術を組み合わせながら、AI時代のインフラアーキテクチャを自身の手で設計できます。単なるインフラ運用ではなく、国家規模のAI活用基盤を支える経験が得られるポジションです。 ■魅力 ・エンジニアの中でも希少な「0→1フェーズ」を経験できます。既存環境の運用改善ではなく、日本最大級のAIデータセンターを立ち上げるプロジェクトに初期段階から参画し、構想から運用設計まで関与できます。 ・PM・PLとして経営や事業に近い立場で活躍できる環境です。インフラ設計だけでなく、プロジェクト推進やチーム組成にも携われるため、技術とマネジメントの両軸でキャリアアップを実現できます。 変更の範囲：会社の定める業務

≪若手だけではなく50代〜60代の方も活躍中／長く培った経験を活かし、最後の転職活動がしたい方、PMではなくエンジニアとして現場で活躍をしていきたい方歓迎≫ 【プロジェクトの詳細】 ＜インターネットサイト運営業界の企業に常駐し、AWSデータ基盤（既存システム）の改修＞ ◇AWS上に構築された既存システム（データレイク）の改善 ・機能スリム化 ・運用コスト削減 ・データベースの機能拡張 ・性能改善 ◇開発工程 詳細設計〜結合試験 ◇開発言語 Python 【取引先の概要】 取引先は全国の大手企業など800社以上ございます。当社とプライム契約を結んでいる、大手メーカーやSIerにて、ソフトウェア開発（AI、IoT、アプリ、画像処理、クラウド、WEB、組込）業務をご担当いただきます。AI、IoT、画像処理の案件も多く、最先端の技術領域の業務をご担当いただきます。※経験や希望に応じて案件を決定いたします。 ユニットと呼ばれるチーム単位で取り組んでいきます。当社のエンジニアで最大20数名規模で構成されたプロジェクトもございます。経験・スキルにより、PL、PMとして活躍いただくことも想定しています。 【働く環境】 リーディングカンパニーとして業界価値を高めるために、そしてエンジニアの選択肢が多い働きやすい職場環境をつくるために、様々な取り組みを行っています。例えば、技術コンサルティング業務のさらなる強化。これにより抜本的な収益構造改善による給与水準の向上や、エンジニアが安定的に強みを磨き続ける環境づくりができるのです。50代前半の現役エンジニアとしてプロジェクトを統括する社員などからも「人生を通して徹底的に技術を磨くことができる環境」との声が上がっています。また、社員の夢を実現まで応援する「自己実現委員会」などの独自の研修制度や、そもそもの生き方から共に考え、悩み、最適なキャリアを描く風土があり、人がいます。技術を育てる技術が、当社には溢れています。 変更の範囲：会社の定める業務

【AWS、GCPプレミアパートナーの技術志向なエンジニア集団／KDDIグループ／土日祝休み／リモートワーク中心】 ■業務内容： 大規模なデータ基盤の構築から運用までを担い、企業のデータ活用を技術面から支えるデータエンジニアリング業務をお任せします。BigQuery等を活用し、データフローの構築からリソース最適化まで、裁量を持って取り組めるポジションです。 ■具体的な業務内容： ・大規模データの収集、前処理、変換を自動化し、効率的なデータフローの構築 ・BigQuery等を活用して、高度なデータ分析基盤の設計、運用 ・クラウドリソースを最適化し、コスト削減とパフォーマンスの向上 ＜担当案件例＞ ・Google Cloudを活用したデータ基盤の構築 ・データパイプラインの設計、運用 ・企業向けデータ分析環境の最適化 ・機械学習モデルのデプロイメント ・クラウドアーキテクチャの設計と改善 ■当ポジションの特徴： ・Google Cloudを用いたモダンなデータ基盤構築の実践的な経験が積めます。 ・大規模データのトラフィックを捌き、パフォーマンスとコストを最適化する高度な技術力が磨かれます。 ・データ収集から機械学習モデルのデプロイまで、幅広いエンジニアリング領域に一貫して携われます。 ■当社の特徴： ＜ホワイト企業認定／GOLDランク取得＞ 社員の働きやすさを第一に考え、在宅支援制度の導入や有給休暇推進日の策定、メンター制度の導入などさまざまな取り組みを実施しています。今後も社員が働きやすく、向上心を持って仕事ができる職場環境を実現していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【経営課題をデータで解決する上流案件多数／データ基盤・BI・AI活用まで幅広く経験可能】 ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの拡大を背景に、データ活用プロジェクトが急増しています。今後さらなる事業成長と顧客支援領域の拡大に向けて、データ基盤構築やBI・ETL領域の知見を活かしながら、プロジェクト推進やクライアント支援を担う中核人材を増員募集します。技術とビジネスの両面から顧客価値創出に携わるポジションです。 ■業務内容 顧客企業が抱える経営課題や業務課題に対し、データ活用基盤の構築から可視化、分析環境整備までを支援します。データが活用されない、意思決定に活かせないといった課題に対し、最適なデータアーキテクチャや業務活用の仕組みを設計し、事業成長につながるデータ利活用を実現します。 【具体的な業務内容】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・クライアントとの要件定義・課題整理 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・プロジェクトのタスク管理・進捗管理 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・チームメンバーへの技術的なレビュー・フィードバック ■組織構成 データエンジニアリングチームに所属し、プロジェクトごとに3〜5名程度のチームを編成します。PM、データエンジニア、コンサルタント、営業担当と連携しながら案件を推進。技術力向上を目的とした社内勉強会や情報共有も活発で、最新技術を学び続けられる環境です。 ■業務の特徴 顧客の経営課題に近い位置でプロジェクトを推進し、データ基盤構築から分析・可視化、さらにはAI活用環境整備まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定領域だけに閉じず、ビジネス課題整理から技術実装、運用定着まで幅広く関与できるため、市場価値の高い総合的なデータ活用スキルを習得できます。 ■ポジションの魅力 ・大手メーカーやモビリティ、食品、地域創生など多様な業界の案件に携われるため、短期間で幅広いデータ活用ノウハウを蓄積できます。 ・顧客と直接対話しながら課題発見から提案、実装、改善まで担当できるため、単なる受託開発ではなく本質的な課題解決力を磨くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

証券・金融市場の情報インフラを担う親会社のサーバーの要件定義、構築等の上流工程をお任せ。インフラエンジニアの立場でベンダーコントロール、サーバー構築等がメインの業務となります。 ■採用背景：【変更の範囲：会社の定める業務】 当社は日本経済新聞社グループの一員として、デジタル事業を担っています。大手金融会社向けプロジェクトにおいて業務量増加に伴い、大規模案件のプロジェクトマネジメントに参画して頂きます。 ■業務内容： 大手金融会社向けプロジェクトにおいて大規模案件のプロジェクトマネジメント、顧客折衝、ベンダーコントロールを担当していただきます。 【具体的には】 ◇データ収集・蓄積・配信システムの開発 ・自社サービス用データベース開発 ・新規サービス構築　等 初めのうちは協力会社のメンバーを含めてチームを組み、アプリケーション基盤のサーバ構築・障害原因の特定など運用・保守業務からお任せしていきます。 ■金融系業務知識が身につきます： 長期的な案件に参画していただくことで、じっくりと腰を据え金融業務知識を身につけることが可能です。また身に付けたスキルは将来にわたって発揮しやすい環境が整っています。 ■組織体制： パートナーのメンバーを含めると60〜70名程在籍しております。チーム毎に担当が別れており、1チーム5〜10名程で進めております。配属の際は既存社員が既に働いている、チームへの合流となるため、万全のフォロー体制が整っております。将来的にはスペシャリスト、マネージャーと成長したいキャリアプランに合わせて用意されております。 ■働く環境： 勤務形態はABW（アクティブベースドワーキング）を推進しています。 残業は20時間/月程度の社員が多いです。日本経済新聞社のグループ企業で経営基盤は安定しており、離職率が低いことが特徴です。 ■充実したスキルアッププラン： サーバレス、マネージドサービス、モダンアプリケーション開発、データ分析、機械学習など様々な案件でスキルアップが図れる環境です。 当社の研修制度としては、階層別研修・資格取得奨励金制度、外部の教育セミナーに参加する際の支援等があります。 教育研修予算は業界比2倍、数年のキャリアを積めばAWS系の海外イベントに参加することも可能です！ 変更の範囲：本文参照