◆◇ 半導体製造装置の世界的なリーディングカンパニー「東京エレクトロングループ」の主力開発拠点／離職率1％台（グループ実績）／海外売上比率80％超 ◇◆ 【業務概要】 当社の開発効率化および製品性能向上を目的として、以下の幅広い業務をご担当いただきます。 ＜具体的には＞ ・生成AIモデルや関連深層学習フレームワーク等を調査・分析し、最適な技術適用案を検討・策定 ・自社内の潜在的および顕在化した課題をデータドリブンで発掘し、生成AIの実用可能性と効果を検証 ・PoC（Proof of Concept）を通じて実際にAIモデルを試験導入し、アルゴリズムの性能評価やオペレーション統合の可能性を検証 ・高性能なAIシステムの設計・開発からクラウド環境などへの実装推進 ・KPIを用いて効果を定量的に測定し、継続的なモデル更新とシステム最適化を実施 さらに、社内に蓄積されたデータ資産や技術知見を活用し、開発部門からの生成AI関連の技術相談や適用検討依頼に対して専門的な支援を行い、製品開発の競争力向上に貢献します。 ■事業内容： 東京エレクトロン九州株式会社は、半導体製造装置の開発から設計、製造、据付までおこなうメーカーです。 開発する装置は世界で高いシェアと競争力をもち、次世代装置向けにさらなる技術開発力の強化を進めています。 九州でもトップクラスの高付加価値（利益）を誇ります。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　熊本から世界を見据え、研究開発とものづくりに常にチャレンジし続ける企業です。 ■業務知識レベル ＜深層学習と生成モデルについての知識レベル目安＞ ・ニューラルネットワークの基礎構造（CNN、RNN、Transformerなど）の特性、長所短所、適用場面を説明できること。 ・生成モデル（GAN、VAE、自己回帰モデル、拡散モデルなど）の特性を理解し、利点・課題を議論できること。 ■歓迎要件 ・英語の技術論文やドキュメントを読み解き、実装に活かした経験 ・半導体業界で研究開発や製造業務の経験等 ・英語を用いた電話会議や技術的議論、英語による学会発表や論文投稿経験 変更の範囲：会社の定める業務

〜工学系学科をご卒業された方へ・生産工場での経験を活かして半導体業界へ／日勤のみ／福利厚生充実〜 ◎20代〜40代の社員が多く、活気ある職場です！ ◎定期的にレクリエーションなども行っていて野球大会やサッカー大会なども行っています♪ ◎夜勤をされている方など働き方を変えたいなど、若手が多く活気ある職場で働いてみませんか？ ■職務詳細： ・試作流動フォロー：試作品がスムーズに製造されるよう、工程全体を監視・調整 ・環境整備：効率的で安全な作業環境を維持・改善 ・試作データ確認、まとめ、資料化：試作で得られたデータを分析し、レポート作成 ・特性改善業務担当：品質向上を目指した改善提案と実行 ■組織体制： 約10人一組のチームで活動しております。 20代〜30代の社員が多く、活気ある職場です！ ◎定期的にレクリエーションなども行っていて野球大会やサッカー大会なども行っています♪ ■研修・サポート体制： OJTを通じて先輩がしっかりとフォローします。 新たに採用される方も、すぐにチームに溶け込めるようなサポート体制が整っています。 ■働き方： 日勤のみの勤務で、夜勤や交代勤務はありません。 転勤や出張もないため、長期的に安定した働き方が可能です。 また、クリーンルーム内での作業も一部ございますが、安全で快適な環境が整備されています。 福利厚生も充実しており、ワークライフバランスを大切にしたい方に最適です。 ■キャリアパス： 入社後は特性改善業務を担当しながら、徐々にスキルを磨いていただきます。 将来的には、半導体業界での専門知識と経験を活かし、リーダーシップを発揮できるポジションへとステップアップすることも可能です。 自己成長とキャリアアップを図りたい方にとって、多くの機会が提供されます。 ■企業の特徴／魅力： ・半導体関連事業が約90％を占め、今後も主要事業分野と位置づけ、世界の主要企業と共にその発展に貢献します。 ・自社工場内での装置製造事業は、製造作業品質を強みとして大きく成長しています。 安定した事業基盤と成長性を持つ同社で、新たなキャリアを築いてみませんか？ ご応募、お待ちしております。 変更の範囲：会社の定める業務

◆◇ 半導体製造装置の世界的なリーディングカンパニー「東京エレクトロングループ」の主力開発拠点/離職率1％台(グループ実績)/海外売上比率80％超 ◆◇ 【業務内容】 半導体製造装置のデータ解析、課題抽出、機械学習を用いたアルゴリズム開発・実証をご担当いただきます。 【具体的な詳細】 （1） データ解析 ・半導体製造装置から取得した大量のセンシングデータやログ情報を効率的に収集・統合し、欠損値の補完、ノイズ除去、特徴量エンジニアリングなどの前処理の実施。 ・統計的手法や機械学習技術を駆使し、製造プロセスのパターン解析やトレンド検出を行い、潜在的な異常兆候や改善点を特定。 ・データドリブンでの問題定義や解決策の方向性を導出し、開発部門へ具体的な提案を行う。 （2）アルゴリズム開発 ・装置のプロセス補正や故障・異常検知といった課題解決のため、深層学習などを用いたアルゴリズムの研究開発をリードしていただきます。 ・新規開発したアルゴリズムの精度や応答速度、頑強性（ロバストネス）を多角的に検証し、装置に適用可能なレベルまで実証する。 ・性能安定化やパラメータ最適化をおこない、実装面での高速化や運用性も考慮した実用化を推進し、歩留まりや稼働率の向上に貢献いただきます。 ■機械学習理論について求める知識 ・回帰、分類、クラスタリングなどの主要アルゴリズムの原理、利点欠点を理解し適用可能決 ・適切な評価指標（ 正解率、適合率、再現率、F値、AUC、RMSEなど）を選択し、ビジネスサイドへ説明ができる。 ・過学習や未学習の原因を特定し、正則化やチューニング手法をで改善できる。 ・ ニューラルネットワークの基礎構造（CNN、RNN、Transformerなど）の特性、長所・短所、適用可能な場面を説明可能 ■歓迎要件 ・データサイエンスプロジェクトにおけるプロジェクトマネジメントの経験 ・英語の技術論文やドキュメントを読み解き、実装に活かした経験 ・クロスファンクショナルチームとの連携、ステークホルダーの要件整理から成果物の実装・提案までの一連工程を経験 ・半導体業界で研究開発や製造業務経験がある方 ・英語を用いた電話会議や技術的議論、英語による学会発表や論文投稿経験 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆半導体品質改善に関する通訳のお仕事〜語学力生かすこと可能〜 年休123日/業界未経験の方も歓迎！ ■仕事内容: 当社では、イメージセンサーの品質部門で活躍していただける通訳・ファシリテーターを募集しています。国内外の顧客監査への対応や品質改善に関する業務をお任せします。 ■具体的な業務内容 顧客からの技術的なお問い合わせや監査に対して、社内技術部署と連携し、円滑なコミュニケーションをサポートします。技術的な専門用語を交えた英語でのやり取りが発生するため、技術的な素養と高いコミュニケーション能力が求められます。 ・顧客監査の対応（通訳、資料準備、進捗管理など） ・顧客と社内技術部署の間での情報共有と調整 ・品質改善会議でのファシリテーション 変更の範囲：会社の定める業務