＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／技術選定から実装方針まで裁量を持って推進＞ ■業務内容： 設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 ■業務詳細： 【ナレッジ構築】 設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 【知識グラフ】 エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 【暗黙知の形式知化】 設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 【AIレビュー】 設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 ■募集背景： 設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／技術選定から実装方針まで裁量を持って推進＞ ■業務内容： 設計プロセスに散在する業務知見（設計ルール・過去不具合事例・判断根拠等）を構造化し、AIエージェントが設計審査やレビューを支援できるナレッジ基盤として整備する技術開発を担当します。 ■業務詳細： 【ナレッジ構築】 設計ルール・不具合事例・判断根拠の構造化、ハイブリッド検索・リランキング等を用いたナレッジ基盤の設計・実装 【知識グラフ】 エンティティ・関係抽出、グラフ構造を活用した推論・検索の高度化 【暗黙知の形式知化】 設計者の判断基準を対話的に引き出し構造化するエージェントの設計 【AIレビュー】 設計文書に対するAI自動レビュー機能の設計・実装・精度改善 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは設計品質の向上を目的としたAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、設計プロセスにおける暗黙知の構造化とAIレビュー技術の開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・製造業に蓄積された膨大な設計知見を最先端の生成AI技術で構造化・活用する技術的チャレンジ ・構築した技術が設計審査・品質チェックなど複数の基幹プロセスで横断活用される波及効果 ・技術選定から実装方針まで自ら考えて推進できる裁量ある環境 ■募集背景： 設計審査や変化点分析など設計品質を支える業務には、ベテランの経験に基づく高度な判断が不可欠であり、豊富な設計知見が蓄積されています。この知見をAIが活用可能な形で構造化し、全社規模での設計品質向上を加速するため、ナレッジエンジニアリングと生成AIを組み合わせた技術開発を担える即戦力人材を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■採用背景： ADASセンサ・センシングから車両制御、HMIに至るまで、関連する製品／コア技術を多数保有するアイシンの強みを活かし、最先端の製品を開発・市場へ投入、安全・安心・快適な移動に貢献する新たな価値を世の中に提供していく中で、業界をリードするアイシンの一員として、共にビッグプロジェクトへ挑んで頂ける仲間を求めています。 ■業務内容： ADASアプリケーション開発における、ADASセンサーを用いたセンシング、車両制御、HMIの開発・製品化をご担当いただきます。 ■業務詳細： C, C++,Python JIRA,Redmine,Bitbucket,MATLAB,Simulink,CarSim,EA ■組織のミッション： 部のミッションとして、移動に消費者の求める価値を付加し、未来社会に笑顔を運べ続けます。 上記を、ADAS各種製品を保有する部門として開発しています。各室、グループではその上位方針を受け、それぞれの製品開発、システム開発、ソフト開発を牽引します。 今後、競合との競争はより激化することが予想される中、低コスト／高品質な製品はもとより、ユーザーが本当に使いたくなる製品を作るべく、アプリケーションのレベルで検討推進しています。 ■業務のやりがい： ◎自身の技術を用い企画・開発した商品が世の中に出せ、お客様の喜びや感動につなげられる最先端の現場です。部品設計の世界のみにとどまらず、クルマに載せ、技術者がお客様目線で本当に良いものができているのか、実際に確認・体感しながら開発を進められます。 ◎社内外の専門家やOEMとの協業を通じ、技術を広げ、成長を実感できます。また、新たな価値を世の中に提供する感動を開発メンバやOEMと共感できます。 ■歓迎条件：※別枠記載の必須条件に加え、下記経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・社内の別組織と連携する業務経験、OEMとの窓口・折衝業務経験 ・車載OS知識、AUTOSAR知識 ・画像系SoC（チップ）の知識、組み込み経験 ・機能安全／フェールセーフ、サイバーセキュリティー知識 ・自動運転、自動駐車、ADAS関連法規の知識 ・制御系組込みソフト開発経験 ・プラットフォーム／OS開発経験 ・アジャイル開発（Scrum等）の経験 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／全社的に波及効果の大きい調達見積業務の大幅な効率化・標準化を手掛ける＞ ■業務内容： 調達見積プロセスにおける図面類似検索・見積プロセス自動化の技術開発を担当。図面からの特徴抽出・大規模品番の類似検索エンジン構築・過去見積実績を活用した見積支援など、調達プロセスの高度化を推進します。 ■業務詳細： 【大規模類似検索】 数百万品番規模の図面に対する形状特徴量ベースの類似検索エンジン構築、検索精度の評価・改善 【見積支援AI】 類似図面と過去見積実績のマッチング、見積根拠の提示、AIエージェントによる見積効率化 【図面特徴抽出】 品番・形状特徴・寸法の自動認識、類似検索に最適化した特徴量設計 【検索精度の継続改善】 フィードバックループ設計、特徴量・類似度指標のチューニング、類似根拠の可視化 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは調達・見積プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面類似検索と見積プロセスの自動化に関する技術開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・数百万品番規模の図面資産を対象に、類似検索・自動認識を実現する技術的チャレンジ ・調達見積業務の大幅な効率化・標準化という、全社的に波及効果の大きいテーマ ・年間数万件規模の実業務に適用されるため、技術改善の効果を定量的に実感できる開発環境 ■募集背景： 年間数万件規模の調達見積業務において、数百万品番規模の図面資産から類似図面を選定し、過去実績に基づく見積を行っています。図面類似検索の高精度化と見積プロセスの自動化により、調達業務の大幅な効率化・標準化が見込まれることから、この変革を加速するため、マルチモーダルAIを活用した調達プロセス高度化の領域で即戦力となる人材を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

＜自分の手掛けたAI等が全社の人材戦略に直接活用される手応えを感じられるポジション＞ ■業務内容： 従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 ■業務詳細： 【因果分析】 エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 【施策提案AI】 因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 【データ統合・分析基盤】 異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 【分析手法の高度化】 分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション ■募集背景： 全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■募集背景： アイシンでは10年後の市場や顧客ニーズ変化を見据え、新製品拡充による新たなビジネスモデルの構築を進めています。 自動車関連製品にとどまらず、エネルギー事業など新たな分野への展開に向け、新事業の企画・検討を加速しています。 従来の調達業務に加え、自動車部品メーカー以外との交渉や新たな調達スキームの構築、社内関連部署と連携した製品企画・プロジェクト推進を担っていただきます。 変化の大きい環境の中で、即戦力として主体的に活躍していただける人材を期待しています。 ■組織のミッション： ・将来のポートフォリオ変化を踏まえたグループ・グローバルでの調達戦略・発注方針の構築 ・世界No.1の競争力を目指したQCDの作り込み ・得意先、仕入先様と信頼関係を構築するため、ルールを理解・遵守した適正取引を推進。 ・持続的な安定供給と商品競争力の確保に貢献できるサプライヤーのグローバル編成 ・経営・生産・調達等幅広い知見をもったプロ人財の育成 ■業務内容： E-VC製品（GHP、エネファーム）および新事業製品のプロジェクト推進 ■業務詳細： ・設計、事業推進部署と連携して調達本部内で製品概要の説明会を実施 ・社内システムを使ったバイヤーへの見積り依頼の展開と戦略的目標値の設定・展開 ・関連部署との大部屋活動として部署毎のタスク共有と活動報告 ・仕入先訪問による工法、工程の調査や生産能力監査の旗振り ・新製品の調達スキームの検討、構築 ■業務のやりがい： ・E-VC製品および新事業のプロジェクト企画段階から参画し、調達企画の立案・推進に携わっていただきます。 調達の代表として企画会議等に広く参加し、最適な戦略を描き、バイヤーに指示を与え企画推進していく役割になります。 ・調達内旗振り役として、目標設定から達成に向けた推進活動まで一貫して関与でき、自身の判断や行動が成果に直結するため、非常にやりがいがあり、また、多くの部署と関わるため調達としての専門性に加え、幅広い知識や経験を身につけることができ、自身の成長を実感できる環境です。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きな業務を手掛ける＞ ■業務内容： 設計図面に対する製造性評価をAIで支援する技術開発を担当。図面からの情報抽出・製造ルールに基づく自動チェック・過去品質不具合との照合など、製造品質の向上に直結するAIエージェントの設計・実装を推進します。 ■業務詳細： 【製造性評価AI】 製造ルール・品質不具合に基づく設計形状の自動チェック、素材・工法ごとの判断ロジック設計・実装 【製造知見の構造化】 図面・仕様書・不具合履歴を横断活用するナレッジ基盤構築、製造ルールの体系化 【図面情報抽出】 OCR＋レイアウト解析による形状・注記・寸法の自動認識 【設計・製造連携】 製造性チェック結果の可視化・修正提案、設計変更の製造影響評価 【チーム連携】 業務部門・外部パートナーとの要件調整 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは製造プロセスにおけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、図面解析・製造性評価を起点に設計・製造間のプロセス高度化を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・多様な素材・工法にわたる製造プロセスの判断精度をAIで高度化する技術的チャレンジ ・品質向上・リードタイム短縮など製造業の基幹プロセスに直結するインパクトの大きさ ・製造現場と密接に連携し、AI技術が品質・生産性に反映される手応えを直接得られる開発環境 ■募集背景： 設計形状が製造要件を満たしているかの確認には、素材・工法ごとの専門知識と過去の品質不具合を踏まえた高度な判断が求められ、豊富な製造知見が蓄積されています。この知見を体系化し、AIによる製造性判断支援を通じて設計・製造間のリードタイム短縮と品質向上を実現するため、マルチモーダルAIを活用した製造プロセス高度化の領域で、技術開発を牽引していただける方を募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

＜生成AIなどのデジタル技術で全社の業務プロセスを変革／人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発＞ ■業務内容： 従業員エンゲージメント調査・人材データ等の構造化データに対する統計的因果分析と、生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担当。因果モデル構築から施策効果予測、分析結果の解釈可能な可視化まで一貫して担います。 ■業務詳細： ◇因果分析：エンゲージメント調査・人材データからベイジアンネットワーク等による因果構造推定、施策効果予測 ◇施策提案AI：因果モデルと生成AIによる部署別・職種別の施策提案、説明可能な出力設計 ◇データ統合・分析基盤：異種人事データの統合、解釈可能性の担保、自動可視化・レポート生成 ◇分析手法の高度化：分析粒度の最適化、時系列変化追跡、施策→効果のフィードバックループ設計 ◇チーム連携：業務部門・外部パートナーとの要件調整、知見共有 ■組織のミッション： BRデジタル革新部は、生成AIを始めとしたデジタル技術で全社の業務プロセスを変革するための開発・実装を担う組織です。本ポジションは人事領域におけるAIエージェント開発チームへの配属を想定しており、人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた施策提案の技術開発を担っていただきます。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ・構築した因果モデルやAIが提案する施策が全社の人材戦略に直接活用される手応え ・人事データの因果分析と生成AIを組み合わせた、実践的かつ難易度の高い技術開発への挑戦 ・確立した分析手法・設計パターンが他のコーポレート領域にも横展開される波及効果 ・分析手法の確立から全社の人材戦略への反映まで、一気通貫で主導できるポジション ■募集背景： 全社の生産性向上には、人事施策とその効果の因果関係をデータに基づいて分析し、データドリブンな人材戦略を推進することが不可欠です。従業員エンゲージメント調査・人材データ等から因果構造を推定し、エンゲージメント向上や人材育成に資する施策を提案するAI技術の開発を加速するため、統計的因果分析と生成AIの融合領域で新たなメンバーを募集します。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜構造検討の経験を活かす／将来の電動車を中核部分を開発する仕事〜 ■概要： ◇5年から10年先の電動車を見据えた、電池パックの先行開発を担当いただきます。 ◇企画・構想から設計、試作、評価までを一貫して推進するポジションです。 ■具体的には： ◇電池パックの構造、熱マネジメント、電気構成を統合したシステム設計を行い、次世代アーキテクチャの検討を進めます。 ◇また、電池ケースや冷却構造、高電圧部品の設計・評価に加え、試作品の立ち上げおよび性能・安全評価を実施します。 ◇さらに、自社の技術検証結果をもとに、社内外関係者と連携しながら開発を深化させていきます。 ◇開発にあたっては、3D CADやCAE、各種評価設備を活用し、機械・電気・材料・制御の各分野と連携しながら取り組みます。 ■業務のやりがい： ◎本業務では、電池パックというクルマの性能を決定づける領域において、自らの発想を起点に構想を描き、それを実際のハードとして具現化していく経験ができます。 ◎単一部品ではなく、構造・熱・電気を統合したシステム全体を設計できる点が大きな特徴です。 ◎また、構想検討から設計、試作、評価までを一貫して担うため、自身のアイデアが形になっていくプロセスを実感できるとともに、エンジニアとしての技術領域を大きく広げることができます。 ■業務での英語使用： ◇メール／時々ある ◇資料・文書読解／時々ある ◇電話会議・商談／時々ある ◇駐在／基本的にない ■組織のミッション： ◇アンダーボデー領域を支える単品商材を担っており、将来的にモジュール、システム商材へ領域を広げる事を目指して開発しています。 ◇その中でも電動化時代の中核である電池パックを軸に、新たな車両価値を創出することをミッションとしています。 ◇構造・熱・電気・制御を統合したシステム開発により、将来の車両に求められる電池システムのあるべき姿を構想し、その実現に向けた先行技術開発を推進しています。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜社会的意義の大きい開発に最前線で携われる〜 ■業務内容： AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリッド構想も担当いただきます。 ■業務詳細： AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ・技術検討 ・企画・構想立案 ・システム要件定義 ・データモデリング ・設計、開発 他の拠点（愛知、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3ヶ月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。 ■技術スタック： 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） ■組織のミッション： DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。 データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書の読解／頻繁にある 電話会議・商談／時々ある ■当社のデータサイエンティストとして働く魅力： ◇自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦 ◇社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長 ◇次世代の技術革新に対応するため、全社の期待を込めて組閣された専門組織 ※研究開発費のうち大部分をAI領域へ投資、愛知・東京以外に、博多にも新しく開発拠点を設置するなど強化を図っています。 ◇多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜人の判断を支えるAI設計に携わる！過去事例を活かす生産技術の新しい標準を構築◎／充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■募集背景： 生産技術業務では、過去事例が人に紐づき、「資料はあるが使われない」「人が変わると再利用できない」といった課題があります。 生成AIを業務に自然に組み込み、誰でも同じレベルで使える形に整えるには、現場を理解したメンバーの関与が不可欠です。 生産技術の仕事を、もう一段やりやすくする仲間を募集します。 ■業務内容： ◇生産技術業務を対象に、生成AIを活用したナレッジ情報共有化・再現性向上を部門横断的に行います。 ◇AIと人の役割分担（人の判断を支えるAI活用設計）を前提に、属人化しない業務の仕組みづくりと横断展開を担当します。 ◇「本部主導、個人任せにしない体制」で、「AI／DX担当の支援」がある環境です。 ■具体的には： ◇生成AI活用テーマの整理・具体化 ◇過去資料・事例の整理方法設計 ◇AIと人の役割分担（人の判断を支えるAI活用設計）の整理 ◇横展開を見据えた形式整理 ■所属する組織のミッション： ◇生産技術本部の所属グループでは、生産技術業務の知見を属人化させず、再現可能な形で共有・活用できる状態をつくることをミッションとしています。 ◇生成AIは判断を代替するものではなく、情報収集・整理・形式統一・抜け漏れ防止など、人の判断を支える道具として活用します。 ◇人の判断を支えるAI活用設計を前提に、生技業務の質と安定性向上を目指します。 ■業務での英語使用： メール／頻繁にある 資料・文書読解／頻繁にある 電話会議・商談／時々ある 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： ＜評価や競争ではなく、再現性を高める活動＞ ◇工夫や知見が仕組みとして残る ◇部署を越えて成果が使われる ◇AIを「判断役」にしない設計に関われる ◇小さく試し、横断展開まで関われる ■当社について： 国内2位・世界7位の自動車部品大手AISIN。売上約5兆円・海外比率50.1％を誇り、DX銘柄(上場企業3900社の内30社選定)2年連続認定・ホワイト500に8年連続認定。AI・DXに積極投資し、フレックスや在宅勤務など働きやすさと成長性を両立しております。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細： ◇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案 ◇新事業を創成するための革新技術の研究 ◇AIの理論的／実験的研究 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■組織のミッション： 「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／頻繁にある 電話会議・商談／時々ある ■業務のやりがい： ・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。 ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。 ・国際トップ会議へチャレンジできます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜自動車部品業界で高い世界シェア／家族手当や各種補助など福利厚生も充実〜 ■業務内容： ◇電動化製品などの高機能樹脂部品を対象に、設計部署と連携した形状提案などの上流工程から、材料・成形と連動した金型開発・設計、ライン企画・工程設計、生産準備に至るまで、ものづくりの一連のプロセスを幅広く担っていただきます。 ◇併せて、金型・樹脂技術の動向調査や開発テーマの抽出にも取り組んでいただきます。 ■具体的には： ◇樹脂型、樹脂工法開発ニーズ調査、ベンチマーク ◇樹脂金型設計、成形スキルを活かした、製品形状、コスト低減、品質向上アイテム提案(設計段階での生産成立性・工程検討) ◇樹脂型構想、型設計自動化アイテム検討及び型加工、仕上げ組付工程との連携 ◇射出成形機などを使った樹脂成形技術開発、メカニズム解析、工程整備など ■ツール： ◇CATIA、NX、Creo、Aras ◇Office(Excel、Word、PowerPoint) ■所属する組織のミッション： ◇樹脂生技部 品質・コスト・リードタイムでダントツ技術に挑戦・あらゆる分野に貢献し続けるプロ集団 ◇開発室 ・出図、ライン企画、工程設計までの上流業務 (DX活動に絡めた、SE検討・CAE解析・型製作〜ライン企画・工程設計、工法開発) ・製品領域を超えた業務プロセス、仕組みの融合と変革 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／経験・志向に応じて要相談 ■業務のやりがい： ◇本部署は、全社方針のもと25年4月に新設された新しい組織です。高機能樹脂に関する知見や経験は、多くの仲間から期待され、組織横断で重宝される存在となります。 ◇40拠点以上に広がる樹脂関連生産拠点への展開を見据え、自身が関わった製品や金型がグローバルで量産され、世界中の人々の暮らしを支え、笑顔を生み出す、そんなスケールの大きな仕事に挑戦できます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜最先端の技術を駆使／大都市の渋滞や、交通弱者問題など社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる／未来のモビリティ社会の技術を担っていくやりがい◎／事業戦略上の重点領域〜 ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのテーマを担当して頂きます。 ・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ■業務詳細： 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転／自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発 ■技術スタック： 使用言語：C、C＋＋、Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） ■組織のミッション： AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／時々ある 駐在／経験・志向に応じて要相談 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜最先端の技術を駆使／大都市の渋滞や、交通弱者問題など社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる／未来のモビリティ社会の技術を担っていくやりがい◎／事業戦略上の重点領域〜 ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 以下いずれかのテーマを担当して頂きます。 ・走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ・モビリティーサービス事業領域への技術提供(位置情報活用サービスと連携した機能開発） ・車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ■業務詳細： 商品開発部門と協業し、以下のようなプロジェクトを担当いただきます。 ・「低速自動運転／自動ブレーキ開発」プロジェクト…車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ・「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト…AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ・「みちログ」プロジェクト…走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ・「ストレスフリーエントリー」プロジェクト…乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発 ■技術スタック： 使用言語：C、C＋＋、Python 環境：Windows、Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） ■組織のミッション： AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／時々ある 駐在／経験・志向に応じて要相談 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜生成AIを車載製品・制御へ組み込む、社会的インパクトの大きいテーマに挑戦／AI・HMI・制御を横断した高度なスキルが身につく／実データを活用した実践的なAI開発ができる〜 ■業務内容： 生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 ■業務詳細： 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ・生成AI・LLM／VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ・音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ・ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ・車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ・シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ■技術スタック： 使用言語：Python、C／C＋＋ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI／深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて） ■組織のミッション： AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。 人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／時々ある 駐在／経験・志向に応じて要相談 ■業務のやりがい： ・生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる ・HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる ・研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能 ・部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜自動車部品業界で高い世界シェア／家族手当や各種補助など福利厚生も充実〜 ■業務内容： ◇アルミダイカストを活用した新工法開発に向けたCAE技術開発 ◇設計部門と連携したSE活動による製品開発 ■具体的には： ◇新工法開発に向けたCAE技術開発 ・実証設備を使った実験を行い、解析技術への落とし込み ◇設計部門と連携したSE活動による製品開発 ・新工法導入に向けた形状提案の実施 ■ツール： CATIA、SolidWorks、CAPCAST ■所属する組織のミッション： ◇部のミッション ・2030年を見据えた新製品工法開発を通じ、競争力あるボデー構造実現に貢献することを目指しています。 ・材料・構造・工法を横断した最適技術の見極めを進め、ボデーに求められる品質水準を、実証評価により定量的に明確化することを課題としています。 ・また、フロント・リヤにおける最適接合・鋳造工法の探索と量産適合性評価を使命とし、最速かつ確実な技術実装を牽引しています。 ◇室・グループのミッション グループは、ボデー商品化に向け設計部門と連携し、「TEKIZAI構造」を実現するための工法開発を行います。鋳造から加工、接合まで、一貫した技術基盤を確立を目指すことを使命としています。 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／時々ある 駐在／基本的にない ■業務のやりがい： 工法開発だけでなく、製品設計やOEMとの製品開発の最前線に立ち、開発技術の商品化に携われます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 ＜下記いずれかのテーマを担当＞ ◇走行領域への技術提供（走行制御システムと連携した機能開発） ◇モビリティーサービス事業領域への技術提供（位置情報活用サービスと連携した機能開発） ◇車体領域への技術提供（車室内外監視システムと連携した機能開発） ■プロジェクト例： ◇「低速自動運転／自動ブレーキ開発」プロジェクト 車両周辺の物体や自己位置を正確に把握するための環境認識技術開発 ◇「自動運転時代の新サービス：おもてなし」プロジェクト AIを活用した車室内外の人の状態推定や人に寄り添うヒューマンマシンインタラクションで、より安心、安全、快適な乗車を提供するシステムの研究・開発 ◇「みちログ」プロジェクト 走行車両で収集したデータから道路の異常を検知し、道路補修に向けた計画支援、対策実施などを効率化する道路維持管理サービスの開発 ◇「ストレスフリーエントリー」プロジェクト 乗降時の不安や負担を解消する自動ドア開閉や不審者検出などの実現に向けた行動・意図推定技術開発 ＜使用言語・環境・ツール＞ 使用言語：C、C++、Python 環境：Windows,Ubuntu ツール：各種DLフレームワーク（Tensorflow、Keras、PyTorch） ■組織のミッション： AIソリューションの開発による車載製品の魅力最大化、異業種連携による新たな価値創造と新規事業創出をミッションとしています。部品メーカであるからこそ保持している多様なデータを活用して、社会をより豊かにする、人々のお困りごとを解決できるようなサービス開発を進めています。 ■業務のやりがい： ◇自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる ◇社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者として成長できる ◇事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る専門組織で活躍できる ◇多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： AI開発向けにMLOps環境、データ基盤の構想立案、技術検討、構築をお任せします。クラウド（PaaS）上への構築をベースに検討いただきます。加えて、オンプレ・クラウドのハイブリット構想も担当いただきます。 ■業務詳細： AI開発・データ分析に関わるデータ基盤やMLOps環境の整備、IoTや自動車の規格に適切なクラウドのサービスの検討等に関する以下の業務をお任せします。 ◇技術検討 ◇企画・構想立案 ◇システム要件定義 ◇データモデリング ◇設計、開発 ＜使用言語・環境・ツール＞ 言語：Python、C++、JavaScript、TypeScript、SQL OS：Windows、Linux 環境：AWS ツール：Databricks、IaC (AWS CDKなど)、生成AI（GPT、Claude、Gemini） ■入社後の流れ： 愛知をはじめ、他の拠点（東京、博多）のメンバーともリモート環境等で連携しながら業務にあたってもらいます。 入社後3か月は、OJTを中心に業務キャッチアップをしていただき、その後メイン業務を担当していただきます。 ■組織のミッション： DS部は「技術のソリューション化、幅広い領域への活用」という基本方針を主軸に、社内外のパートナーと一体となり、AI技術で製品価値創造・社会貢献、およびDX革新を図ることをミッションとしています。 データインテリジェンス室は、これらの技術・価値創造をデータ活用という側面で、データ分析技術・データ合成・MLOpsの技術・環境を社内へ発信し、事業を通じて社会に貢献してまいります。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／頻繁にある 電話会議・商談／時々ある ■業務のやりがい： ◇【アイシンのデータサイエンティストとして働く魅力】 ◇自動運転やスマートファクトリーなど、社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる ◇社会を変える開発テーマに携わることで、実現できる技術者としての成長が可能 ◇事業戦略上の重点領域として位置づけ、全社で強化を図る専門組織で活躍できる ◇多様なバックグラウンド、強みを持ったメンバーと仕事ができる 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： 先端AIのNeuromorphic技術の研究開発を担当いただきます。主に、省電力化（脳型コンピューター/AI chip実装、生体模倣センシング、時系列信号処理、ロボット制御AI）の領域から、適性に基づき配属を決定します。 ■業務詳細： ◇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案 ◇新事業を創成するための革新技術の研究 ◇AIの理論的／実験的研究 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■組織のミッション： 「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、経済発展と社会課題の解決によるひと中心の未来社会の実現を目指し、AI技術だけではなく超省電力、高速信号処理、Neuromorphic Sensingを絡めた基盤技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／頻繁にある 電話会議・商談／時々ある ■業務のやりがい： ・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。 ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。 ・国際トップ会議へチャレンジできます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： 生成AIを活用した車載エージェントの中核技術開発を担当いただきます。 車両とユーザーが自然にインタラクションし、ユーザーの意図・状況を理解した上で、車両制御や車載サービスへとつなげるための対話技術・AIモデルの設計・実装・評価を担当いただきます。 ■業務詳細： 商品開発部門と連携し、以下の業務を担当いただきます。 ◇生成AI・LLM/VLMを活用した車載向け対話エージェント技術の研究・開発 ◇音声・テキスト・マルチモーダル入力を用いたユーザー意図理解・状態推定技術の開発 ◇ユーザーの発話・行動文脈に基づき、車両機能（ドア、空調、シート、HMI 等）やサービスを制御するロジックの設計 ◇車載制約（リアルタイム性、安全性、エッジ実装）を踏まえた生成AIモデルの最適化・評価 ◇シミュレーション環境や実車・実機を用いた検証、商品適用に向けた課題抽出と改善提案 ＜使用言語・環境・ツール＞ 使用言語：Python、C/C++ 環境：Windows、Linux（Ubuntu） ツール・技術：各種生成AI/深層学習フレームワーク、クラウド環境（必要に応じて） ■組織のミッション： AI技術でクルマの知能化における勝ち筋を切り拓き、既存事業の進化と新規事業の創出を牽引する役割を担います。 人とクルマ、人と社会をつなぐ新たな体験価値の実現に向け、対話AIを中心とするHMI領域の先行開発に取り組んでいます。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／時々ある 駐在／経験・志向に応じて要相談 ■業務のやりがい： ◇生成AIを実際に車載製品・制御へ組み込むという、難易度が高くも社会的インパクトの大きいテーマに挑戦できる ◇HMI／制御／AIを横断し、「対話」を起点とした新しい車の価値創出に関われる ◇研究寄りのテーマから商用化直結の開発まで、幅広い時間軸のプロジェクトに関与可能 ◇部品サプライヤーならではの車両アクセス環境・実データを活用した実践的なAI開発ができる 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

■業務内容： 機械知覚機能を支える先端AI技術の研究開発（Ex. 学習効率化）を担当いただきます。主に、画像認識、マルチモーダル生成AI、機械学習方法論・理論といった専門性にもとづいて、テーマを決定します。 ■業務詳細： ◇事業優位性を提供するための、新手法の実用化および課題解決方法の提案 ◇新事業を創成するための革新技術の研究 ◇AIの理論的／実験的研究 ・担当テーマに関する研究開発業務（文献・他社調査、計画立案、実験、手法確立、インプリ、性能評価、技術移管など） ・研究開発に伴う成果物（技術報告書発行、特許出願、学会発表、論文誌投稿など） ・国内外の大学、研究機関、外部企業との連携 ・社内協業部門との連携 ■組織のミッション： 「知能化分野の勝ち筋を切り拓くAIの研究と開発、新たな事業創出への貢献」という組織ミッションの下、社会課題・事業課題に対してOnly１の競争優位技術を創出すべく、高度な知識と幅広い経験を兼ね備え、自ら高い目標にチャレンジできるAIリサーチャーを募集します。本募集では、ひととモビリティが高い信頼性と持続可能性のもとで協調する社会の実現を目指し、BEV化や知能化を支える最先端AI技術の研究開発を志す、強い情熱を持つ人材を募集します。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／頻繁にある 電話会議・商談／時々ある ■業務のやりがい： ・モビリティの分野で先端AI研究開発の機会が与えられます。 ・主体的な行動を重んじる職場で、自らの知識や経験を発揮いただけます。 ・国際トップ会議へチャレンジできます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜慣習に縛られず発想を形に！ 電動化の最前線で新工法を創出◆充実した福利厚生と各種手当で長期就業が叶う◎〜 ■募集背景： 今後増加が見込まれる電動化車両は、従来の車両とは大きく異なった構造が必要となります。特にバッテリーEVでは、大容量のバッテリーを安全性を担保しながら、スペース効率よく搭載しなければならないため、素材、構造、工法ともに、今までとは大きく変革させ、新たなくるまづくりを提案していく必要があります。そこで従来の考えにとらわれない新たな発想での製品の生産技術開発を推進できる人材を募集します。 ■業務内容： 電動化車両のボデー骨格、バッテリーフレーム製品の、塑性加工を中心とし技術開発、量産技術開発、工程設計 ■具体的には： ◇電動化車両のバッテリーフレーム、骨格関連の構造部材の工程構想、企画 ◇生産技術や工法をもとにした素材、構造提案 ◇塑性加工を中心とした工法の要素技術開発 ◇量産工程の立案、工程設計 ■ツール： Microsoft Office、CATIAなど ■所属する組織のミッション： ◇素形材生技部 ・社内全商品の金属成形部材（鉄、アルミ、銅ほか）の工法/構造提案、工程設計 ・新商品、新構造、新素材に対応する工法技術開発 ・素材を通じた環境負荷低減技術の開発と実用化 ◇開発室 ・主として電動化車両に関連する、新商品、新構造、新素材に対応する工法技術開発 ■業務での英語使用： メール／ほとんどない 資料・文書読解／時々ある 電話会議・商談／ほとんどない 駐在／経験・志向に応じて要相談 ■業務のやりがい： ◇モビリティの大きな転換となる電動化車両に関連する技術開発を通じて、社会・環境に貢献することができます。 ◇変化が大きく、経験値の少ない分野なので、しがらみや慣習に問わられず、様々な試みが推奨されており、能力や経験を生かして変化を作り出す豊富なチャンスがあります。 ■当社について： 国内2位・世界7位の自動車部品大手AISIN。売上約5兆円・海外比率50.1％を誇り、DX銘柄(上場企業3900社の内30社選定)2年連続認定・ホワイト500に8年連続認定。AI・DXに積極投資し、フレックスや在宅勤務など働きやすさと成長性を両立しております。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務

〜自動車部品業界で高い世界シェア／家族手当や各種補助など福利厚生も充実〜 ■業務内容： アルミ展伸材の性能を最大限活かす接合技術の開発および工程設計への反映 ■具体的には： ◇製品設計等、関係部署と連携し、材料特性を最大限活かし、製品の魅力向上を可能にする、接手形状・接合部組織の立案 ◇「勝てる量産ライン構想」の立案と「理想とする接合組織」の具現化を両立する新工法の開発 ◇開発した新工法の量産技術開発および実証、量産設備製作・導入による社会実装 ■ツール： CATIA、SolidWorks他CADソフト、Python ■所属する組織のミッション： ◇アイシンでは従来より機能性を持った車体部品を生産していきた（PSD、PBD、ドアハンドルetc）が、車の電動化に伴い取り扱いが電池・骨格領域への広がりつつあります。 ◇第5ユニット生技部はその中で電池・骨格領域を取り扱う部署であり、技術開発から量産準備までを担当します。 ◇開発室はこのアイシンにとっての新規領域製品を競争力を持った形で顧客に届けられるように30年目線での技術開発を担当しており、所属するグループは特に接合分野（アルミ—アルミ、アルミー鉄）の開発を推進しています。 ■業務での英語使用： メール／時々ある 資料・文書読解／頻繁にある 電話会議・商談／頻繁にある 駐在／経験・志向に応じて要相談 ■業務のやりがい： 100年に一度の変革期にある自動車業界において、アルミ骨格に関しては中国製の後塵を拝している状況ではありますが、アイシングループの既存リソーセスを活かしながら独自技術を開発にして市場に送り出していくことができます。 変更の範囲：技術職・事務職・技能職業務