【IT・データ戦略コンサルタント】AI・Analytics・IoT◆世界4大監査法人・人材育成◎

仕事内容

【「世界で最も就職したい企業ランキング」2位（Universum社調べ）」※1位Google、2位EY／BIG4／社会課題解決／コラボレーション文化】 ■職務内容 クライアントのビジネス変革やDX戦略の実現、さらには既存の延長線上だけではない非連続な成長の実現にはダイナミックな変革には、データやAIの利活用がか欠かせません。Data and Analyticsチームでは、業界を問わず、セールス・マーケティング・サプライチェーン・マニュファクチャリング・R&D・事業開発・バックオフィス領域など、ビジネスのあらゆる領域に対して、データ・AI利活用に関わる専門性を用いて、クライアントのビジネス変革および課題解決を支援します。 ■主要支援領域 1. 企業のイノベーション創出支援 2.データ利活用・分析プラットフォーム構想策定/導入支援 3.AI・Analytics活用による業務・システム構想策定/導入支援 ■育成体制について Data and Analyticsチームはメンバーのキャリアパスと成長を重要視し、下記のポイントを軸に人材育成に取り組んでいます。 ・入社時には同ポジションの同僚がバディとして任命され、EYに慣れていただくためのサポートをします。 カウンセリング制度により、上位ポジションの同僚がカウンセラーとして任命され、みなさんのキャリアアップのための相談やスキル向上のためのアドバイスを行っています。 ・EYグローバルが保有するナレッジ共有の機会提供や、トレーニングコンテンツの提供、社外の勉強会などへの参加機会を提供することにより、継続的な学習および資格取得支援を行っています。 ・チーム内で知見の共有や、支援領域横断でのプロジェクトへの参画などの工夫により、チーム全体のケイパビリティの底上げを行っています。 ■チームの魅力 データ＆アナリティクス（DnA）ユニットは、社会や組織が有するデータを資産と捉え、「データガバナンス」、「データプラットフォーム」、「AI・分析」、「ビジネスインテリジェンス（BI）」の4軸でデータの価値を引き出すためのサービスを提供します。データ活用に向けた組織づくりからデータガバナンス戦略の実現を下支えするITインフラの整備、実際の運用までデータドリブン経営を実現するための全工程を支援しています。

働き方

勤務地

＜勤務地詳細1＞ 本社 住所：東京都千代田区有楽町1-1-2 東京ミッドタウン日比谷 日比谷三井タワー 勤務地最寄駅：東京メトロ　千代田線／日比谷駅 受動喫煙対策：屋内全面禁煙 ＜勤務地詳細2＞ 大阪オフィス 住所：大阪府大阪市北区角田町8番1号 梅田阪急ビルオフィスタワー37階 受動喫煙対策：屋内全面禁煙

雇用形態

正社員

給与

＜予定年収＞ 600万円〜1,500万円 ＜賃金形態＞ 月給制 ＜賃金内訳＞ 月額（基本給）：278,481円〜600,000円 固定残業手当/月：114,410円〜200,000円（固定残業時間50時間0分/月） 超過した時間外労働の残業手当は追加支給 ＜月給＞ 392,891円〜800,000円（一律手当を含む） ＜昇給有無＞ 有 ＜残業手当＞ 有 ＜給与補足＞ ※経験、能力、前職給与等を踏まえて決定し、詳細は面談の上、同法人規定により決定します。 ■昇給：年1回（10月） ■パフォーマンスボーナス：年1回（10月） 賃金はあくまでも目安の金額であり、選考を通じて上下する可能性があります。 月給(月額)は固定手当を含めた表記です。

勤務時間

＜労働時間区分＞ フレックスタイム制（フルフレックス） 休憩時間：60分 時間外労働有無：有 ＜標準的な勤務時間帯＞ 9:30〜17:30

休日

完全週休2日制（休日は土日祝日） 年間有給休暇1日〜15日（下限日数は、入社直後の付与日数となります） 年間休日日数120日 年末年始、有給休暇、慶弔、出産、育児、看護、介護、創立記念日 ※4月1日の場合15日付与、その他入社月によって変動となります

特徴

待遇・福利厚生

通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金、退職金制度 ＜各手当・制度補足＞ 通勤手当：通勤費実費支給 社会保険：補足事項なし 厚生年金基金：補足事項なし 退職金制度：補足事項なし ＜育休取得実績＞ 有 ＜教育制度・資格補助補足＞ 補足事項なし ＜その他補足＞ ■団体生命保険 ■財形貯蓄制度、確定拠出年金制度 ■食事券補助制度 ■ベビーシッター使用料補助制度 ■定期健康診断 ■カフェテリアプラン

応募条件

応募資格

■必須条件： ・先進技術の本質理解（AI、データ基盤、クラウド技術、IoT関連技術、次世代UI技術等） ・DX戦略/IT戦略定の知見、経験・システム全体構想/ITアーキテクチャ策定の知見、経験 ・先端テクノロジーを活用したユースケースの策定/実装の知見、経験 ・クラウド基盤の知見、経験（データレイク、DWH、データマート、クラウドリフト、クラウドマイグレーション、等） ・データモデリング、データ移行/統合の知見、経験（RDBMS、SQL、ETL、等）