【概要】 法人統括配下のグループ会社を対象に、M&Aを軸とした経営／事業戦略から再編の実行までを担います。 戦略策定や出資判断だけでなく、M&A後のPMIまで踏み込み、成長軌道に乗せる仕組み作りまで一気通貫で推進する組織です。 戦略検討に重要な業績・事業管理も行うことで、多角的視野を持ち戦略策定・実行を推進していきます。 【ミッション】 経営層依頼のグループ会社における事業再編案件に対し、社内関係組織と連携し、出資実行・シナジー創出可能な事業体制の構築を実現・推進する 【主な業務】 事業戦略の策定、M&A・PMI実行推進、事業管理 【具体的な業務】 ・事業戦略の策定：経営層と連携しグループ会社戦略の策定を推進 ・M&A・PMI実行推進：全社横断プロジェクトの管理・運営推進 ・事業管理：事業収支や関係会社を含む法人事業全体の経営管理 【仕事の魅力】 経営層に近い立場で会社の意思決定に直接関わりながら、事業の変革や成長を推進できる点です。 M&Aや組織再編を通じて戦略の立案から実行、さらにPMIを通じた協業の仕組みづくりまで一気通貫で関与するため、「会社の方向性が実際に変わる瞬間」を当事者として体感することができます。 経理・人事・IT・法務など多くの部門と横断的に連携しながらプロジェクトを推進していくため、会社が変革していくプロセスを最前線で経験できるやりがいの大きい仕事です。 また、法人統括の利益やコストなど事業運営に関わる数字の管理も行い、会社や事業のリアルな運営状況を俯瞰的に把握することができます。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

■ミッション 世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。 ■主な業務 国内最大規模のAI計算基盤におけるサーバー（GPU）またはストレージ領域の企画・設計・構築・運用の推進をお任せいたします。 ・ご経験やスキルに応じて、GPUサーバーやストレージ、コンテナ・仮想化基盤のアーキテクチャ設計・構築から品質向上の施策まで幅広い業務に携わっていただきます。 ・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、ネットワークなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。 ・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしての基盤のプロダクト化やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。 ■具体的な業務 ※これまでのご経験や適性に応じて、以下【サーバー領域】または【ストレージ領域】のいずれかを中心にお任せいたします。 ※AI特有の技術（GPU／CUDA／高速ストレージなど）はご入社後にキャッチアップいただけます。 【サーバー領域】 ・GPUサーバー、Kubernetes、GPU管理システムの設計・構築・検証 ・NVIDIA環境（ドライバーや関連ソフトウエア）のセットアップ・動作検証 ・サーバー構築・デリバリーの自動化、性能評価 ・構築ベンダーのコントロール、技術課題の解析・対策立案 【ストレージ領域】 ・AI向け高速ストレージ（ファイルシステム、Object Storageなど）の設計・構築 ・ストレージ構築・デリバリーの自動化、パフォーマンスチューニング ・ストレージ構築の統括、ベンダーコントロール ・障害解析、性能改善 ■魅力： ◎国内最大級のAIインフラ基盤（数千〜数万GPU）の設計・構築を主導できます。 ◎世界最高レベルのAI基盤を通じ、AI活用をインフラ面から支えるやりがいがあります。 ◎技術仕様だけでなくサービス仕様策定にも携わり、事業視点を磨けます。 ◎サーバー／ストレージに加え、Kubernetes・DevOps・水冷サーバーも経験できます。 ◎NVIDIA等のグローバルベンダーと連携し、最新技術の導入・検証に挑戦できます。 変更の範囲：会社内でのすべての業務

【ミッション】 世界トップレベルのAIデータセンター・AI計算基盤を創り、日本にAIと共存する社会インフラを実現し、その技術・サービスを世界へ展開する。 【主な業務】 国内最大規模のAI計算基盤におけるネットワークの企画・設計・構築をお任せいたします。 ・ご経験やスキルに応じて、全体のアーキテクチャ設計・検証から運用の高度化まで幅広い業務に携わっていただきます。 ・同部門内に在籍するサーバー、ストレージ、データセンターファシリティなどのエンジニアと連携して業務を進めていただきます。 ・単なる社内インフラにとどまらず、外部顧客向けGPUクラウドサービスとしてのネットワーク機能の開発やプロビジョニングの自動化などを推進いただきます。 【具体的な業務例】 ※これまでのネットワーク設計・構築経験をベースに、ご経験を生かせる領域からご担当いただき、 AI特有の技術（InfiniBandや自動化など）はご入社後にキャッチアップいただけます。 ◆最先端ハードウェアの選定・検証 ・AI基盤に最適なスイッチ、NIC、光トランスシーバーなどのスペック選定 ・通信品質／コスト／施工性を考慮したケーブル類（DAC／AOC／光ファイバー）の選定および配線ルート設計 ◆GPU間をつなぐ超高速ネットワーク（バックエンドNW）の設計・構築 ・InfiniBandやRoCEv2を用いた、遅延のないネットワークトポロジーの設計・構築 ・Telemetryツール（UFM／NetQなど）を活用した、GPUノード間通信のモニタリングおよび運用設計 ◆GPUクラウド外販に向けたネットワーク分離設計 ・EVPN／VXLANを用いたオーバーレイネットワーク設計・構築（マルチテナント環境の構築） ・外部顧客が安全に独立してAI計算リソースを利用できるネットワーク環境の整備 ◆GPUメーカーのリファレンスに基づく拠点最適化 ・NVIDIAなどの推奨アーキテクチャを踏まえた、自社データセンター（電源／空調／ラック）への実装設計 ◆GPUクラウドサービスの仕組みづくり・自動化 ・顧客向け提供メニュー（GPU単位・ノード単位など）に応じたネットワーク仕様の策定 ・申し込みから環境引き渡しまでのオペレーションフロー構築およびプロビジョニングの自動化設計 変更の範囲：会社内でのすべての業務