■業務概要： 自社サービスのテックリードとして、システムの設計・改善や開発を推進しつつ、メンバーの育成やステークホルダーとの連携まで担っていただきます。技術的負債の解消から新サービスの構築まで幅広くリードし、事業拡大を技術面から支える中核的な存在として活躍いただくことを期待しています。 ■業務詳細： ・開発チームや社内ステークホルダーとのコミュニケーション ・チームへの技術的なメンタリングやコードレビューの実施 ・既存システムの過去の技術的負債回収を含めた、再設計・リファクタリングのリード ・ビジネス拡大に向けた開発プロジェクトの横断的な参画・技術的側面のリード ・サービス強化のための新規サブシステム設計・構築のリード ・新規メンバーの採用活動への参加（技術的評価） ■開発環境： ＜開発言語＞ ・Ruby, Python (3系), TypeScript ＜フレームワーク・ライブラリ＞ ・Ruby on Rails, Sidekiq, FastAPI, Vue.js ＜データベース・ミドルウェア＞ ・MySQL, Redis, Elasticsearch, Keycloak ＜インフラ・実行環境＞ ・クラウド：AWS, GCP ・ コンテナ技術：Docker ＜開発・業務支援ツール＞ ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, CircleCI ・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar ・AIコーディング支援：GitHub Copilot, Gemini (全社で法人契約) ・タスク管理：Jira ・コミュニケーション: Slack, Chatwork, Google Workspace ＜エディタ＞ ・VSCode, RubyMine, Cursor など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可。 ■魅力： 開発チームでは、互いの意見を尊重し、全員で目標に向かう協調性を大切にしています。技術的な課題だけでなく、ビジネス視点での意見交換も活発なため、技術領域にとどまらない範囲まで視座を高めることができます。自分のアイデアを形にするだけでなく、チーム全体の成長に貢献できる、チーム力の楽しさを感じられる環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 本ポジションは、独自のアルゴリズムによる高精度なマッチングをさらに強化するため、全社的なデータ基盤の構築のリードいただきます。外部データ調達におけるビジネス判断、契約折衝、品質保証プロセス設計を一手に引き受け、当社の核となるデータ資産の品質とコンプライアンスを確保しつつ、事業収益に直結するデータベースの実現に貢献することが、このポジションのミッションです。 ■業務詳細： （1）事業横断で必要なデータを特定し、基盤の全体像を設計する ・データに対する各事業やAIエンジニアのニーズの把握 ・各事業の戦略を踏まえた、優先順位付け　など （2）必要なデータを確保し、利用可能なデータベースを構築・整備する ・データの外部購入または、内製化の判断 ・データベース構築に必要なタスクの分解・進行リード ・外部データ取り込み時の受入確認とフィードバック　など （3）データの信頼性と適法性を確保し、リスクを管理する ・データ品質の担保・改善プロセスの設計 ・各種法規制、ライセンスや利用規約の確認と調整　など （4）外部のデータベンダーとの折衝・契約交渉・リレーションシップマネジメント （5）組織拡大に伴うメンバーマネジメント ■ポジション魅力： （1）事業成長の根幹を担う「意思決定」への参画 データを「どう集めるか」「どのように活用するか」という、会社の成長に直結する根幹の意思決定に深く関与し、その基盤づくりをリードできます。単なる実行者ではなく、データ戦略の最高責任者の一人として大きな裁量を持つことができます。 （2）高度なビジネス・法務スキル習得の機会 データの外部調達・活用において、外部ベンダーとの高度な折衝や契約交渉を通じて、ビジネススキルを磨けます。さらに、データ品質の担保・改善プロセスの設計に加え、各種法規制、ライセンス、利用規約の確認と調整という、データ活用の根幹を支える専門的な知識と経験を深めることができます。 ■歓迎条件： ・企業・技術・投資・与信・営業などの情報を収集、利用、販売するサービスの運用に携わったご経験 ・業務委託やウェブクローラを利用したデータ作成業務の実施・管理のご経験 変更の範囲：会社の定める業務

【経理スタッフ募集！東証グロース上場／日本の地方ビジネス活性化に貢献するSaaS型ビジネスマッチングシステム運営／リモート可・土日祝休み・フレックス】 ■採用背景： 当社は、東証グロース市場上場以降も、事業・組織を拡大させており、それらを支える経理メンバーを募集します。少数精鋭のチームであることから、ご意向次第で経理業務を幅広くご経験いただくことができます。新しい環境で積極的にチャレンジしたい方のご応募をお待ちしております！ ■業務詳細： 上場企業の財務経理部の一員として、まずは日常経理業務を中心に月次決算の補助業務等から携わっていただきます。将来的には月次決算から年次決算まで、一連の業務を担っていただくことを期待しております。 ＜具体的には＞ ・仕訳起票 ・請求書管理（電帳法対応のための管理業務。BillOneシステム導入済） ・振込申請 ・月次・年次決算補助 ・開示資料作成補助　等 ■組織と働き方について： 少数精鋭のチームであることから、ご意向次第で経理・財務・管理会計など業務を幅広くご経験いただくことができます。 ＜働き方＞ ・リモートワーク可能（週1-2回程度可） ・フレックスタイム制 等、柔軟な働き方が可能です。 ■運営サービスについて 地方金融機関では融資の他、顧客同士を結びつけることによる顧客の売り上げ成長支援を重要な業務の一つとし、マッチング手数料を売り上げとしています。『LFB』はそんな地方金融機関における重要事業の一つである『ビジネスマッチング』を促進するSaaSプロダクトです。 行員のマッチング業務の効率化および、金融機関同士の連携によるビジネスマッチングのネットワーク拡大を通じ、地方経済の活性化に大きく貢献することができます。 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景： インフラチームのマネージャーの欠員補充による募集です。 当社で運営しているサービスの拡大および保守を行い、インフラ面で当社の事業拡大に伴走できるインフラマネージャーを募集します。 ■業務概要： ・当社で運営しているWebサービスおよびSaasプロダクトのインフラ基盤（主にAWS）に関わる設計・実装・保守の業務 ・AI系サービスなどの機能・サービス拡大に伴うインフラ基盤の設計・実装（GCP/Azure等) ・3年〜5年後のサービス基盤を見据えたインフラ改善計画の立案実行（SRE業務・データ分析基盤整備など） ■業務詳細： （1）経営・ビジネス側との協業を通じた、新規プロダクトに関するインフラ面の構築 ・会社全体のインフラコストの最適化 ・チーム間での調整やチーム内のメンバーに対する評価、組織づくり （2）各種サービスのインフラ設計・運用・保守 ・Webアプリケーション及び、周辺システムの技術的な問題の発見、解決 ・デプロイやサーバセットアップ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用 ・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の改善 ・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善 ・AWSや各種開発補助ツールのコスト管理 ■やりがい： ・AWSインフラ保守・運用に関しては、既存の構築内容にこだわらず、新しいAWSマネージドサービスやツールがある場合は、入れ替え・作り替えを行うことが可能です。インフラチームとして、改善要件〜実装〜運用までワンストップの経験が可能です。 ・新規サービスの構築を行う場合は、初期インフラ構成の設計から携われます。 ・比較的小規模のチーム編成となるため、アプリケーション開発チームとも距離が近く、改善や再構築などの意思決定は早く行えます。 ・本募集では、インフラチーム所属採用という建付ですが、SRE的な業務改善に興味がある方も歓迎しております。 ・マネージャーとして、3〜5年後の変化も見据えながら、開発基盤の整備・拡大、サービス拡大などの高い視座でのアクションも可能です。現場メンバー・現場マネージャーから、CTOへのキャリアアップを目指す方にとっては、学べる領域が多いと思います。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要： 金融機関向け自社ビジネスマッチングサービスのバックエンド開発を担当いただきます。社内関係者と連携しながら、既存機能の改善やサブシステムの運用・保守を通じて、プロダクトの安定運用と品質向上を担う重要な役割を期待しています。 ■業務詳細： 1）開発メンバー・社内ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション ・社内のステークホルダーと適切にコミュニケーションを取り、問題解決を推進 2）Railsアプリケーションの機能改善 ・既存のコードを正しく読み解きながら、日々上がる改修要望・不具合修正・新UIへの置き換え対応 ・安全かつ保守性の高いコードで、より使いやすいアプリケーションへの改善 3）サブシステムの運用・保守 ・Rails製のアプリケーション以外のサブシステムの運用・保守・改善 ・安全かつ保守性の高いコードで、より使いやすいアプリケーションへの改善 ■開発環境： ＜開発言語＞ ・Ruby 3.2、Python（3系）、TypeScript 5.x ＜フレームワーク・ライブラリ＞ ・Ruby on Rails 7.1、Sidekiq、FastAPI、Vue.js 3.x（Composition API） ＜データベース・ミドルウェア＞ ・MySQL 8.0（マルチテナントで運用、Aurora MySQL V3）、Redis、Elasticsearch、Keycloak ＜インフラ・実行環境＞ ・クラウド：AWS、GCP ※主にAWSを利用、ECS、Fargate、S3、RDS等でサービスを運用。GCPは主にVertex AIを利用。 ・コンテナ技術：Docker ＜開発・業務支援ツール＞ ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions、CircleCI ・モニタリング・エラー監視：Datadog、Rollbar ・AIコーディング支援：GitHub Copilot、Gemini（全社で法人契約） ・タスク管理: Jira ・コミュニケーション：Slack、Chatwork、Google Workspace ＜エディタ＞ ・VSCode、RubyMine、Cursorなど、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 事業横断で活用できる新たなデータ基盤の構築プロジェクトを技術的に推進し、データの収集、統合、そして高精度化をご担当いただきます。マッチングアルゴリズムの精度を向上させ、各事業の拡大に不可欠な、高品質で使いやすいデータを提供することで、会社の成長に貢献いただきます。 ■具体的な業務内容 1.データの内容確認、EDA（探索的データ分析） 2.データ内の矛盾や、他データとの統合時の整合性、統計量などの確認・報告 3.ETL処理の実装と運用、モニタリング 4.名寄せの自動化 5.機械的に処理できないタスクの見極めと手作業のタスクの切り出し・作業指示 6.各事業に使いやすい形にデータの整形 ■開発環境 ＜開発言語＞: Python, SQL ＜フレームワーク・ライブラリ＞: Jupyter Notebook/Lab ＜データベース・ミドルウェア＞: Redshift, Athena, BigQuery ＜インフラ・実行環境＞: AWS, GCP ＜開発・業務支援ツール＞: GitHub, GitHub Copilot, Jira, Slack ＜エディタ＞: VS Codeなど（承認済みでないものは要申請。実績があるもの：Cursor, neovimなど） ■ポジションの魅力 1）全社的な事業拡大への直接的な貢献 製造業や金融機関向けなど、特定の事業にとどまらず、事業横断で活用できるデータ基盤の構築に取り組みます。データ整備・供給の効率化が、そのまま会社の事業拡大のスピードを左右するため、大きな責任とやりがいを感じられます。 2）多様な業界知識とデータ特性の習得 当社の事業が製造業、地域金融機関など複数の業界に通じているため、それぞれのデータ特性を理解し、一貫性と汎用性を持ったデータ基盤へと統合する、技術的に難易度の高い課題解決を通じて、高度な統合スキルを磨けます。 変更の範囲：会社の定める業務

【日本の地方ビジネス活性化に貢献するSaaS型ビジネスマッチングシステム運営／東証グロース／リモート可／フレックス】 ■業務内容： ・情報源ごとに多様で構造化されていないデータを処理し、検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析の実施とそれに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスを運用する社内メンバーや社外ユーザーが行っているプロセスを知り、フィードバックを受けて継続的に改善 ■仕事のやりがい、当社からの提供できる価値： ◎技術研鑽補助 業務時間内でのWeb勉強会等への参加も問題ありません。 ◎ベンチャーの速さと柔軟な組織 誰も見たことのないサービスを事業部と一緒に作っていけます。 ■募集背景： 当社はものづくりの現場で発生する課題を、広く世の中に存在する技術を使って解決するために、企業同士のマッチングサービスを提供してまいりました。 課題を解決するマッチングを実現するには、企業・特許・論文にまつわる構造化されていない自然言語を含むデータを扱うアルゴリズムや、そのデータを検索するアルゴリズムの開発と改善が必要不可欠です。 新たに立ち上げる新規事業において、技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、機械学習エンジニアを募集します。 ■歓迎条件：別枠記載の必須条件と併せて下記に該当する方を歓迎 以下のような枠組みで自然言語にまつわる業務について、評価・改善を行い実システムに導入し、継続的に運用した経験 　・学習データを構築してニューラルモデル、回帰モデルなどを学習 　・固有表現抽出、情報抽出、エンティティリンキングなど構造化されていない文章の処理 　・アノテーションガイドラインの作成を含む、自然言語処理向けのデータ作成 　・LLMを利用して、要件に合わせたprompt tuningを実施 　・Elasticsearch, Solarなどの検索システムにてパラメータ設定やインデックスの構成にて調整 　・要件に合わせてルールベースや既存のライブラリを組み合わせた自然言語処理システムの構築 変更の範囲：会社の定める業務

■募集背景 当社は、あらゆる産業のニーズとシーズを繋ぐBtoB／SaaS型ビジネスマッチングシステム「Linkers for BANK/Business」を、全国の地域金融機関向けに提供しております。現在事業は成長期を迎え、プロダクトに対する期待も高まっています。その期待に応えるべく、GPTなどの大規模言語モデル(LLM)を活用した金融機関向け業務効率化の機能開発を、技術面で牽引する責任者を募集することとなりました。技術面はもちろん、社内外のステークホルダーと連携しながら一気通貫で関わり、この領域の立ち上げを共に推進していただける方をお待ちしています。 ■業務概要 大規模言語モデル(LLM)・機械学習・自然言語処理などの技術と専門性を強みに、新規機能開発のプロジェクトリーダーとして、プロダクト開発の初期フェーズから事業価値の向上に至るまでプロジェクトを牽引していただきます。技術的知見を持って、事業開発へ参加していただきます。 ■具体的な業務内容 1）AIプロダクト開発のリード ・LLM、機械学習、自然言語処理を活用した新規機能開発プロジェクトのリード ・ビジネス要件に基づく実践的な開発タスク設定と評価データの構築 ・オフライン・オンライン評価の実施と継続的な改善 ・事業開発チームとの協働によるビジネス要件の技術的実現性評価と検証(プロダクト企画への参加) ・プロダクトや金融機関の独自データ活用を軸とした技術的な中長期戦略の立案 2）技術面でのリーダーシップ ・開発における技術的な意思決定・課題解決・アーキテクチャ設計への参加 ・メンバーに対する技術水準向上への貢献および実務スキル向上サポート ・専門的知見の事業横断的な共有 ■ポジションの魅力 1）戦略的視点を養える 自社プロダクトにおける技術領域の立ち上げメンバーとして参画いただきます。業務を通して高度な専門性を高められる他、ビジネスサイドのメンバーとの連携を通じて、戦略的・ビジネス的視点も養えます。 2）技術向上と相互学習環境 言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会(NLP、JSAI)に参加。またAI領域の責任者である金本 勝吉をはじめ、機械学習・自然言語処理に精通したメンバーやエンジニア間で、技術向上のため日常的に意見交換を行っています。 変更の範囲：会社の定める業務