■募集背景： インフラチームのマネージャーの欠員補充による募集です。 当社で運営しているサービスの拡大および保守を行い、インフラ面で当社の事業拡大に伴走できるインフラマネージャーを募集します。 ■業務概要： ・当社で運営しているWebサービスおよびSaasプロダクトのインフラ基盤（主にAWS）に関わる設計・実装・保守の業務 ・AI系サービスなどの機能・サービス拡大に伴うインフラ基盤の設計・実装（GCP/Azure等) ・3年〜5年後のサービス基盤を見据えたインフラ改善計画の立案実行（SRE業務・データ分析基盤整備など） ■業務詳細： （1）経営・ビジネス側との協業を通じた、新規プロダクトに関するインフラ面の構築 ・会社全体のインフラコストの最適化 ・チーム間での調整やチーム内のメンバーに対する評価、組織づくり （2）各種サービスのインフラ設計・運用・保守 ・Webアプリケーション及び、周辺システムの技術的な問題の発見、解決 ・デプロイやサーバセットアップ等の各種オペレーションを自動化するためのツールの開発、運用 ・障害検知やキャパシティプランニングのためのモニタリング環境の改善 ・アプリケーションやミドルウェアの運用、パフォーマンスの改善 ・AWSや各種開発補助ツールのコスト管理 ■やりがい： ・AWSインフラ保守・運用に関しては、既存の構築内容にこだわらず、新しいAWSマネージドサービスやツールがある場合は、入れ替え・作り替えを行うことが可能です。インフラチームとして、改善要件〜実装〜運用までワンストップの経験が可能です。 ・新規サービスの構築を行う場合は、初期インフラ構成の設計から携われます。 ・比較的小規模のチーム編成となるため、アプリケーション開発チームとも距離が近く、改善や再構築などの意思決定は早く行えます。 ・本募集では、インフラチーム所属採用という建付ですが、SRE的な業務改善に興味がある方も歓迎しております。 ・マネージャーとして、3〜5年後の変化も見据えながら、開発基盤の整備・拡大、サービス拡大などの高い視座でのアクションも可能です。現場メンバー・現場マネージャーから、CTOへのキャリアアップを目指す方にとっては、学べる領域が多いと思います。 変更の範囲：会社の定める業務

■業務概要 本ポジションでは、自社運営型マッチングサービス「Linkers Sourcing/Linkers Marketing」や製造業向けSaaSの新規開発に関わる開発・運用業務全般をご担当いただきます。テストコードの実装をメインに、社内メンバーとの関わりを通じてリリースまでの一貫した業務をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 1）社内ステークホルダーからの要件のヒアリング及び仕様策定 2）仕様に基づいた外部設計、内部設計 3）必要に応じたタスク分割および工数見積 4）テストコードを含む実装 5）メンバー同士でのコードレビュー 6）リリース 7）問い合わせまたはエラー管理に伴う不具合の調査・修正 ※社外との関わりはございません。 ■開発環境 ＜開発言語＞ 　・Ruby(3.4.4) ＜フレームワーク・ライブラリ＞ 　・Ruby on Rails(8.0.4), Vue.js(3.1.0), Sidekiq ＜データベース・ミドルウェア＞ 　・MySQL, Redis, OpenSearch(ElasticSearch) ＜インフラ・実行環境＞ 　・AWS ＜開発・業務支援ツール＞ 　・ソースコード管理: GitHub 　・CI/CD: CircleCI, GitHub Actions 　・モニタリング・エラー監視: Datadog, Rollbar 　・AIコーディング支援: GitHub Copilot, Gemini (全社で法人契約) 　・タスク管理: Jira, GitHub Projects 　・コミュニケーション: Slack, Chatwork ＜エディタ＞ 　・VSCode, RubyMine など、使い慣れたエディタを申請により柔軟に選択可。 ■ポジションの魅力 定期的なコミュニケーションを通じて直接知見を得られる機会を設けています。また、Rails領域の深い疑問や、現場の複雑な技術課題を相談できる環境があります。トップレベルの知見を吸収しながら確実に技術力を伸ばし、市場価値を大きく高めることが可能です。 変更の範囲：会社の定める業務

◆募集概要： 製造業向けのSaaS開発において、自然言語処理(NLP)や大規模言語モデル(LLM)を活用したプロダクト開発をご担当いただきます。顧客からのフィードバックを取り入れながら、改善を繰り返しサービスの向上に取り組んでいただきます。 ◆募集背景： 現在、技術や製品のB2Bマッチングプラットフォーマーとして多くの企業様をサポートしたノウハウをもとに、製造業向けのSaaSの新規開発を進めています。本サービスは、技術調査業務や社内外との連携業務を自動化・効率化することで、研究開発の生産性向上や新技術の事業化率向上に貢献することを目指しています。 このSaaSにおいて、実際に課題が解決できるような企業・研究者とのマッチングを実現するには、企業・研究者に関する十分に構造化されていない様々なデータを扱ったり、検索したりするアルゴリズムや技術の開発が必要不可欠です。 新規事業の立ち上げにおいて、これらを技術的に実現し、精度を高め、運用すべく、機械学習エンジニアを募集します。 ■業務内容： ・多様で構造化されていないデータ（特許や論文、企業情報、企業のプレスリリース情報など）を処理・検索する自然言語処理アルゴリズムの開発と改善 ・学習・評価のためのデータ整備、エラー分析、それに基づく改善案の立案および改善の実施 ・マッチングサービスの運用手法や社内・社外ユーザーが行っているプロセスの把握・理解 ・上記関係者のフィードバックを受けて継続的な改善の実施 ・これらの技術をWebサービスとして実現するため、PythonやLLMを用いた機能実装を行う ■仕事のやりがい ◎新規事業開発に正式リリース前から携われる これまで社内で手作業により運用してきたサービスを、豊富な業務ノウハウを基盤にSaaSとして製品化していくフェーズです。単なるAPI連携に留まらず、アルゴリズムの仕組みそのものに踏み込みながら、検索精度や自然言語処理のあり方を探究していく“ことば”を扱います。 ◎技術向上と相互学習環境 言語処理学会や人工知能学会が主催する年次大会(NLP/JSAI)に参加。定期的な社内勉強会の実施、外部コミュニティ・カンファレンス・社外勉強会への積極的参加、技術顧問との定期的なコミュニケーションなど、多角的な学習環境があります。 変更の範囲：会社の定める業務