ヴェネクト株式会社の会社概要・求人・転職情報

社内エンジニアチームとして、自社サービス/ツールの開発・運用を行っていただきます。 [どのような業務か] <機械学習によるデータ活用プロジェクト> デジタル広告の配信実績データをBigQueryに格納してBIツールで可視化するシステムを開発し、全社的に利用しています。そこで蓄積されたデータで機械学習を行うことで、広告配信の事前シミュレーションを自動で作成したり、当月の配信成果の着地予測を行うサービス等の開発・運用のお仕事です。 [特に担っていただきたい内容] <機械学習によるデータ活用プロジェクト> ・デジタル広告の配信実績データを使用して機械学習のモデルの開発 ・機械学習モデルの精度検証や精度向上のための検討・開発やデータの整理 ・機械学習モデルを利用するためのツール・アプリケーション開発・運用 ※その他に形態素解析（Python✕MeCab）や自然言語解析（Google Natural Language API）を用いたデータ分析サービスの開発・運用のプロジェクトや、社内メンバーがマーケティング施策の結果を分析しやすい形式にするためのデータマート構築などの社内ツール開発・運用のプロジェクトにも携わっていただきます。 【関わり方】 構築するシステムの構成や仕様は、チームリーダーと協議しながら方針決定していきます。 仕様や実装・構築の方針について、自発的に提案可能です。また、その提案内容を採用するかは上記の通りチームリーダーと協議しながら決定していくので、採用されやすい環境です。 データ処理方針や実装方針を自身で考えることができ、その結果、構築されたツールを社内メンバーが活用するのでダイレクトに利用者の反応を見ることができます。 【開発環境】 　[マークアップ言語] ・HTML ・CSS 　[プログラミング言語/フレームワーク] メインで利用するプログラミング言語はPython。その他はGoogle Apps Script(TypeScript)も利用。 ・Python/Flask・Django・scikit-learn等の機械学習ライブラリ ・Google Apps Script(TypeScript) 　[インフラ] メインで利用するインフラ環境/クラウドサービスはGoogle Cloud ・Google Cloud （Cloud Functions、Cloud Storage、BigQuery、Looker Studioなど） ※AWS（Amazon EC2、Amazon S3、AWS Lambdaなど）も頻度は多くないですが、利用します。 　[バージョン管理ツール] ・GitHub 　[構成管理] ・Terraform