□■生成AI・エージェンティックAIの実践機会／顧客と直接向き合うデータコンサルティング／幅広い業界の課題解決を通じて市場価値を高められる環境■□ ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの高まりを背景に、データ分析からAI活用、MLOps構築まで求められる支援領域が急速に拡大しています。案件数・顧客数ともに増加する中、技術的な中核人材としてプロジェクトをリードし、顧客の課題解決を推進できるシニアデータサイエンティストを増員募集します。事業成長と組織拡大を支える重要ポジションです。 ■業務概要 シニアデータサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、クライアントの課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、AI/MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、プロジェクトの推進に技術的中心として携わっていただきます。 ■プロジェクト例 ・化粧品メーカー：市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施 ・地域データビジネス：地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続 ・食品メーカー：AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進 ・食品卸：包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進 ・モビリティ関連：マーケティング分析ツールを開発し、データ活用を業務に組み込む仕組みを構築" ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１〜２回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません ■チーム体制 データサイエンスチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。 プロジェクトチーム規模は３〜5名程度。PMやメンバー、営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【「データと技術で意思決定を加速」をミッションに、PdMとして自社データプロダクト開発・成長を牽引／リモート・フレックスで働きやすい環境】 ■募集背景 truestarは「データと技術で意思決定を加速」をミッションに持つ、データ活用のスペシャリスト集団です。DXが叫ばれている現在においても、新しいデジタル技術をビジネスの現場へ浸透させることは決して簡単ではありません。だからこそ、現場に届けるためのラストワンマイルが極めて重要になっています。我々、truestarの役割はそのラストワンマイル、つまり、新しいデジタル技術や情報がビジネスの現場で活用され、それによって新たな価値が創出されるまでを、データの領域において実現することです。当社および業界全体が成長期を迎える中、私たちとともにこのミッションに挑んでいただける方を募集しています。 ■業務概要 当社のプロダクトマネージャー（PdM）は、主力サービス「PODB」や新規事業の成長、データコンサルティング事業への技術支援を担当します。PODBは高付加価値データを提供する「PODB Plus」と伴走型支援の「PODB Professional」を展開し、今後の事業の軸となる存在です。PdMは顧客課題の特定からプロダクト戦略・ロードマップ策定、開発優先順位の意思決定、KPI設計やグロース施策の推進、新規プロダクトや機能の企画など、事業成長とプロダクト進化の双方に責任を持ちます。 ■業務詳細 ・データプロダクトの戦略立案、ロードマップ策定 ・顧客課題の抽出、要件定義および仕様設計 ・エンジニア／データサイエンティストと連携した開発推進 ・KPI設計、プロダクトグロース施策の実施・検証 ・外部パートナーと協業した新規プロダクト開発 ・AI技術やクラウドデータ基盤を活用した機能拡張や業務プロセスの自動化 ・コンサルティング事業への技術支援（設計・技術レビュー等） ■プロジェクト例 ・データプロダクト開発：オープンデータプラットフォームの運用環境改善・機能拡張。クラウドデータプラットフォームを活用したデータ基盤の設計・構築を担当 ・ 外部パートナー連携プロダクト：パートナー企業のAPIを活用したノーコードアプリを開発し、商圏分析の自動化・民主化を推進 変更の範囲：会社の定める業務

【顧客と直接向き合い課題発見から実装・運用定着まで一気通貫で担当／AI・機械学習・生成AIなど最先端技術に触れ続けられる環境／リモート・フレックス制度を活用しながら高い裁量で成長できる】 ■募集背景 企業のDX推進やAI活用ニーズの高まりを背景に、データ分析やAI導入支援案件が継続的に増加しています。今後さらに顧客への提供価値を高めるため、分析だけでなく顧客折衝やプロジェクト推進にも主体的に関わりながら、データ活用プロジェクトをリードできる人材を募集しています。組織拡大フェーズの中核メンバーとしての活躍を期待しています。 ■業務概要 顧客企業のデータ活用や意思決定に関する課題に対し、データ分析・機械学習・生成AIなどを活用した最適な解決策を提案・実行します。現場への定着まで伴走しながら、ビジネス成果につながるデータ活用を推進し、顧客の競争力向上や業務変革を支援します。 ■プロジェクト例 ・化粧品メーカー：市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施 ・地域データビジネス：地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続 ・食品メーカー：AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進 ・食品卸：包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進 ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１〜２回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません ■チーム体制 データサイエンスチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。 プロジェクトチーム規模は３〜5名程度。PMやメンバー、営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。最先端のツールを日々取り入れ、生成AIの社内勉強会が日常的に実施されるなど、最新技術への感度が高いメンバーが揃っている環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流から運用まで一気通貫で携われる／生成AI・クラウドなど最先端技術を習得できる／大手企業のデータ活用支援を通じて市場価値の高い人材へ成長できる】 ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの拡大に伴い、データ活用支援案件が増加しています。今後さらなる事業成長を見据え、次世代を担うデータエンジニアの育成を目的とした採用を実施しています。既存メンバーの支援体制や教育環境を活用しながら、将来的にプロジェクトの中核として活躍いただける人材を長期的な視点で募集しています。 ■業務概要 クライアント企業が保有する膨大なデータを活用し、経営判断や業務改善に役立つ環境を整備する仕事です。データの収集・加工から分析基盤構築、可視化、AI活用支援まで幅広く担当し、企業の意思決定高度化や業務効率化などの課題解決を推進します。 ■業務詳細 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ・プログラミング言語を用いたデータ収集・加工 ■組織構成 データエンジニアリングチームへ配属予定です。案件ごとに3〜5名程度のプロジェクトチームを組成し、PM・PL・営業と連携しながら推進します。経験豊富なメンバーが多く、勉強会やナレッジ共有も活発なため、学びながら成長できる環境が整っています。 ■入社のサポート体制 入社後はBIツールを活用した可視化業務やデータ加工業務など、比較的取り組みやすい業務からスタートします。プロジェクトは複数名体制が基本であり、先輩社員のレビューやフォローを受けながら実務経験を積むことが可能です。社内勉強会やナレッジ共有文化も充実しており、データ基盤・クラウド・AI領域まで段階的にスキルを習得できます。 ■ポジションの魅力 ・大手メーカーや食品関連企業、モビリティ業界など多様な業界の案件に携わることで、短期間で幅広いビジネス知識やデータ活用ノウハウを習得できます。 ・クライアントとの距離が近く、導入した仕組みが実際の意思決定や業務改善につながる瞬間を実感できるため、高い介在価値と達成感を得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

【市場を創るPMMとして戦略設計から実行まで一気通貫で担当／急成長中のデータプロダクト事業の中核メンバー／高い裁量と最新データ・AI技術に触れながら事業成長を牽引】 ■募集背景 主力事業であるデータコンサルティングに加え、自社プロダクト「PODB」の事業拡大が加速しています。高付加価値データ提供や伴走型支援サービスの展開により顧客獲得が進む中、さらなる市場開拓やブランド認知向上が重要なフェーズを迎えています。市場・顧客理解をもとに事業成長戦略を推進できるPMMを迎え、プロダクト成長を加速させるための募集です。 ■業務内容 プロダクト開発部のミッションは （1）PODB（https://podb.truestar.co.jp/）事業の発展、 （2）新規事業の創出、 （3）データコンサルティング事業の技術的後方支援 です。PODB事業は高付加価値データを提供する「PODB Plus」と伴走型のデータ活用支援を行う「PODB Professional」のサービスの展開をスタートし、すでに複数のクライアントを獲得するなど、今後のtruestarの事業拡大の軸となる存在です。どれだけ良いプロダクトでも、価値が伝わらなければ存在しないのと同じです。PODBは、まだ市場における「当たり前」ではありません。だからこそ、どう伝えるか、どの市場を取るか、その戦略がそのまま事業成長に直結します。PMMは、マーケティング担当ではなく、「市場における勝ち筋」をつくる役割です。 ■具体的な業務の例 ・ リード獲得・ナーチャリング施策 ・各企業とのアライアンス提携の企画/推進 ・販売戦略立案、販売計画立案から効果検証 ・コンテンツ（事例・ホワイトペーパー等）の企画 ・顧客の声の収集とプロダクトへのフィードバック ・市場・競合・顧客分析 ・ポジショニング／メッセージング設計 ■組織構成 配属先のプロダクト開発部は、データエンジニアやプロダクト開発メンバーを中心に構成されています。Snowflake Superhero選出実績を持つ技術責任者のもと、社員やインターンを含む10名弱の少数精鋭組織です。技術志向が高く、生成AIや最新データ技術の学習文化が根付いています。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流提案から基盤構築・可視化まで一気通貫で担当／Snowflake・dbt・生成AIなど先端技術に触れられる環境／リモート・フレックス活用で高い生産性と働きやすさを両立】 ■募集背景 DXや生成AI活用の需要拡大に伴い、企業のデータ基盤整備ニーズが急速に高まっています。同社でも案件数・支援領域ともに拡大しており、より高度な技術力でプロジェクト品質を牽引できるメンバーの増員が必要となっています。今後の事業成長と技術組織強化を見据え、データエンジニアリング領域の中核人材を募集しています。 ■業務内容 クライアント企業が抱える「データが活用できない」「分析基盤が整備されていない」「AI活用に向けた環境が不足している」といった課題を解決します。データ基盤の設計・構築から継続的な改善まで担当し、データ活用を現場に定着させることで意思決定の高度化と業務変革を支援します。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・アーキテクチャレビューおよび技術標準化への貢献 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・データ活用施策の提案・実行 ■組織構成 データエンジニアリングチームへの配属となります。案件ごとにPM・PL・データエンジニア・営業などで3〜5名程度のチームを組成し、役割分担しながら推進します。技術共有文化が根付いており、勉強会やナレッジ共有も活発な組織です。 ■業務の特徴 クライアントの課題発見から設計・開発・改善まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定工程のみを担当するのではなく、データ基盤・可視化・AI活用を横断的に経験できます。また、エンドクライアントと直接対話しながら技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できるため、技術力とビジネス視点の双方を高められます。 ■ポジションの魅力 ・幅広い業界の企業に対して支援を行うため、製造業・食品・流通・モビリティなど多様なデータ活用事例や業務知識を吸収できます。 ・上流工程から実装まで裁量を持って携われるため、「作るだけ」で終わらず、顧客成果に直結するプロジェクト経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【自社データプロダクトの成長に中核として携われる／機械学習・生成AI・クラウドなど最先端技術を活用できる／顧客課題解決からプロダクト開発まで一気通貫で経験できる】 ■募集背景 データ活用需要の拡大を背景に、自社サービスであるPODB事業が大きく成長しています。高付加価値データ提供サービスや伴走型活用支援サービスの展開により案件数が増加しており、今後の事業拡大を見据えて開発体制を強化中です。新規事業創出やコンサルティング事業への技術支援も担うため、機械学習やデータ活用技術を用いて事業成長を推進いただける方を募集します。 ■業務内容 プロダクト開発部のミッションは、 （1）PODB（https://podb.truestar.co.jp/）事業の発展 （2）新規事業の創出 （3）データコンサルティング事業の技術的後方支援 です。特にPODB事業は高付加価値データを提供する「PODB Plus」と伴走型のデータ活用支援を行う「PODB Professional」のサービスの展開をスタートし、すでに複数のクライアントを獲得するなど、今後の当社の事業拡大の軸となる存在です。シニアデータサイエンティストは、プロダクト開発部において、機械学習や統計を用いた解析、前処理としてデータのクレンジング、およびそれらをサポートするツールやシステムの開発などを行います。 ■具体的な業務の例 ・機械学習や統計を用いたデータの解析 ・データを解析するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術や理論に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ■組織構成 プロダクト開発部は約10名規模の組織です。高い専門性を持つディレクターを中心に、データサイエンティスト、エンジニア、インターンが連携しながら開発を推進しています。勉強会やナレッジ共有が活発で、生成AIなど先端技術の知見も日常的に学べる環境です。 ■業務の特徴 自社プロダクト開発と顧客向け技術支援の両方に携われる点が特徴です。データ分析のみならず、企画、設計、開発、運用まで一気通貫で関与できるため、技術力だけでなく事業視点や課題解決力も磨くことができます。また、生成AIやクラウドデータ基盤など最新技術の実践機会が豊富です。 変更の範囲：会社の定める業務

【顧客の潜在課題を引き出す提案営業／データ・AI領域の知見を武器に／リモート×フレックスで裁量大きく働ける環境】 ■募集背景 企業のDX推進やデータ活用ニーズの高まりを背景に、同社への相談案件は年々増加しています。一方で、顧客自身が課題を明確に言語化できていないケースも多く、技術力だけでなく課題整理・提案力を持つ営業人材の重要性が高まっています。事業拡大と顧客支援体制強化を目的に、顧客価値創出を担うアカウントセールスを増員募集します。 ■業務内容 顧客企業が抱えるデータ活用・業務改善・DX推進に関する課題を整理し、最適なソリューションを提案するポジションです。顧客自身も気づいていない潜在課題を引き出し、コンサルタントであるエンジニアと連携しながら、現場で活用される仕組みづくりまで支援します。 〈メインの業務〉 ・クライアントへのヒアリングおよび課題整理・構造化 ・データ活用・DX推進に関する提案活動 ・エンジニアとの提案設計・受注活動 〈あわせてご担当いただく業務〉 ・見積・提案資料作成 ・プロジェクト進行中の期待値調整・進捗管理 ・既存顧客へのフォローおよび追加提案 ・新規顧客開拓・関係構築活動 ■組織構成 営業組織はアカウントセールスマネージャーを中心とした少数精鋭体制です。案件ごとに営業・エンジニアが連携し、チームで顧客課題の解決を推進します。部署間の壁が低く、専門家へ気軽に相談できる環境が整っています。 ■ポジションの魅力 ・大手企業を含む幅広い業界のクライアントに対して、データ活用やAIなど成長市場の提案経験を積むことができます。業界横断で知見を蓄積できるため、市場価値の高い営業人材へ成長可能です。 ・営業だけでなくコンサルタントやエンジニアと協業しながら案件を推進するため、課題発見力・論理的思考力・提案力など汎用性の高いビジネススキルを習得できます。将来的にはコンサルティング領域へのキャリア拡大も目指せます。 ・週3日リモートワーク、フレックス制度、月平均残業15時間未満と柔軟な働き方を実現。個人の裁量も大きく、自ら手を挙げれば新しい挑戦や業務領域の拡大にも積極的に取り組める環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【経営課題をデータで解決する上流案件多数／データ基盤・BI・AI活用まで幅広く経験可能】 ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの拡大を背景に、データ活用プロジェクトが急増しています。今後さらなる事業成長と顧客支援領域の拡大に向けて、データ基盤構築やBI・ETL領域の知見を活かしながら、プロジェクト推進やクライアント支援を担う中核人材を増員募集します。技術とビジネスの両面から顧客価値創出に携わるポジションです。 ■業務内容 顧客企業が抱える経営課題や業務課題に対し、データ活用基盤の構築から可視化、分析環境整備までを支援します。データが活用されない、意思決定に活かせないといった課題に対し、最適なデータアーキテクチャや業務活用の仕組みを設計し、事業成長につながるデータ利活用を実現します。 【具体的な業務内容】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・クライアントとの要件定義・課題整理 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・プロジェクトのタスク管理・進捗管理 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・チームメンバーへの技術的なレビュー・フィードバック ■組織構成 データエンジニアリングチームに所属し、プロジェクトごとに3〜5名程度のチームを編成します。PM、データエンジニア、コンサルタント、営業担当と連携しながら案件を推進。技術力向上を目的とした社内勉強会や情報共有も活発で、最新技術を学び続けられる環境です。 ■業務の特徴 顧客の経営課題に近い位置でプロジェクトを推進し、データ基盤構築から分析・可視化、さらにはAI活用環境整備まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定領域だけに閉じず、ビジネス課題整理から技術実装、運用定着まで幅広く関与できるため、市場価値の高い総合的なデータ活用スキルを習得できます。 ■ポジションの魅力 ・大手メーカーやモビリティ、食品、地域創生など多様な業界の案件に携われるため、短期間で幅広いデータ活用ノウハウを蓄積できます。 ・顧客と直接対話しながら課題発見から提案、実装、改善まで担当できるため、単なる受託開発ではなく本質的な課題解決力を磨くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務