【上流から運用まで一気通貫で携われる／生成AI・クラウドなど最先端技術を習得できる／大手企業のデータ活用支援を通じて市場価値の高い人材へ成長できる】 ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの拡大に伴い、データ活用支援案件が増加しています。今後さらなる事業成長を見据え、次世代を担うデータエンジニアの育成を目的とした採用を実施しています。既存メンバーの支援体制や教育環境を活用しながら、将来的にプロジェクトの中核として活躍いただける人材を長期的な視点で募集しています。 ■業務概要 クライアント企業が保有する膨大なデータを活用し、経営判断や業務改善に役立つ環境を整備する仕事です。データの収集・加工から分析基盤構築、可視化、AI活用支援まで幅広く担当し、企業の意思決定高度化や業務効率化などの課題解決を推進します。 ■業務詳細 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ・プログラミング言語を用いたデータ収集・加工 ■組織構成 データエンジニアリングチームへ配属予定です。案件ごとに3〜5名程度のプロジェクトチームを組成し、PM・PL・営業と連携しながら推進します。経験豊富なメンバーが多く、勉強会やナレッジ共有も活発なため、学びながら成長できる環境が整っています。 ■入社のサポート体制 入社後はBIツールを活用した可視化業務やデータ加工業務など、比較的取り組みやすい業務からスタートします。プロジェクトは複数名体制が基本であり、先輩社員のレビューやフォローを受けながら実務経験を積むことが可能です。社内勉強会やナレッジ共有文化も充実しており、データ基盤・クラウド・AI領域まで段階的にスキルを習得できます。 ■ポジションの魅力 ・大手メーカーや食品関連企業、モビリティ業界など多様な業界の案件に携わることで、短期間で幅広いビジネス知識やデータ活用ノウハウを習得できます。 ・クライアントとの距離が近く、導入した仕組みが実際の意思決定や業務改善につながる瞬間を実感できるため、高い介在価値と達成感を得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

【経営課題をデータで解決する上流案件多数／データ基盤・BI・AI活用まで幅広く経験可能】 ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの拡大を背景に、データ活用プロジェクトが急増しています。今後さらなる事業成長と顧客支援領域の拡大に向けて、データ基盤構築やBI・ETL領域の知見を活かしながら、プロジェクト推進やクライアント支援を担う中核人材を増員募集します。技術とビジネスの両面から顧客価値創出に携わるポジションです。 ■業務内容 顧客企業が抱える経営課題や業務課題に対し、データ活用基盤の構築から可視化、分析環境整備までを支援します。データが活用されない、意思決定に活かせないといった課題に対し、最適なデータアーキテクチャや業務活用の仕組みを設計し、事業成長につながるデータ利活用を実現します。 【具体的な業務内容】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・クライアントとの要件定義・課題整理 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・プロジェクトのタスク管理・進捗管理 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・チームメンバーへの技術的なレビュー・フィードバック ■組織構成 データエンジニアリングチームに所属し、プロジェクトごとに3〜5名程度のチームを編成します。PM、データエンジニア、コンサルタント、営業担当と連携しながら案件を推進。技術力向上を目的とした社内勉強会や情報共有も活発で、最新技術を学び続けられる環境です。 ■業務の特徴 顧客の経営課題に近い位置でプロジェクトを推進し、データ基盤構築から分析・可視化、さらにはAI活用環境整備まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定領域だけに閉じず、ビジネス課題整理から技術実装、運用定着まで幅広く関与できるため、市場価値の高い総合的なデータ活用スキルを習得できます。 ■ポジションの魅力 ・大手メーカーやモビリティ、食品、地域創生など多様な業界の案件に携われるため、短期間で幅広いデータ活用ノウハウを蓄積できます。 ・顧客と直接対話しながら課題発見から提案、実装、改善まで担当できるため、単なる受託開発ではなく本質的な課題解決力を磨くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【経営課題をデータで解決する上流案件多数／データ基盤・BI・AI活用まで幅広く経験可能】 ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの拡大を背景に、データ活用プロジェクトが急増しています。今後さらなる事業成長と顧客支援領域の拡大に向けて、データ基盤構築やBI・ETL領域の知見を活かしながら、プロジェクト推進やクライアント支援を担う中核人材を増員募集します。技術とビジネスの両面から顧客価値創出に携わるポジションです。 ■業務内容 顧客企業が抱える経営課題や業務課題に対し、データ活用基盤の構築から可視化、分析環境整備までを支援します。データが活用されない、意思決定に活かせないといった課題に対し、最適なデータアーキテクチャや業務活用の仕組みを設計し、事業成長につながるデータ利活用を実現します。 【具体的な業務内容】 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・クライアントとの要件定義・課題整理 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・プロジェクトのタスク管理・進捗管理 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・チームメンバーへの技術的なレビュー・フィードバック ■組織構成 データエンジニアリングチームに所属し、プロジェクトごとに3〜5名程度のチームを編成します。PM、データエンジニア、コンサルタント、営業担当と連携しながら案件を推進。技術力向上を目的とした社内勉強会や情報共有も活発で、最新技術を学び続けられる環境です。 ■業務の特徴 顧客の経営課題に近い位置でプロジェクトを推進し、データ基盤構築から分析・可視化、さらにはAI活用環境整備まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定領域だけに閉じず、ビジネス課題整理から技術実装、運用定着まで幅広く関与できるため、市場価値の高い総合的なデータ活用スキルを習得できます。 ■ポジションの魅力 ・大手メーカーやモビリティ、食品、地域創生など多様な業界の案件に携われるため、短期間で幅広いデータ活用ノウハウを蓄積できます。 ・顧客と直接対話しながら課題発見から提案、実装、改善まで担当できるため、単なる受託開発ではなく本質的な課題解決力を磨くことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流から運用まで一気通貫で携われる／生成AI・クラウドなど最先端技術を習得できる／大手企業のデータ活用支援を通じて市場価値の高い人材へ成長できる】 ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの拡大に伴い、データ活用支援案件が増加しています。今後さらなる事業成長を見据え、次世代を担うデータエンジニアの育成を目的とした採用を実施しています。既存メンバーの支援体制や教育環境を活用しながら、将来的にプロジェクトの中核として活躍いただける人材を長期的な視点で募集しています。 ■業務概要 クライアント企業が保有する膨大なデータを活用し、経営判断や業務改善に役立つ環境を整備する仕事です。データの収集・加工から分析基盤構築、可視化、AI活用支援まで幅広く担当し、企業の意思決定高度化や業務効率化などの課題解決を推進します。 ■業務詳細 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ・プログラミング言語を用いたデータ収集・加工 ■組織構成 データエンジニアリングチームへ配属予定です。案件ごとに3〜5名程度のプロジェクトチームを組成し、PM・PL・営業と連携しながら推進します。経験豊富なメンバーが多く、勉強会やナレッジ共有も活発なため、学びながら成長できる環境が整っています。 ■入社のサポート体制 入社後はBIツールを活用した可視化業務やデータ加工業務など、比較的取り組みやすい業務からスタートします。プロジェクトは複数名体制が基本であり、先輩社員のレビューやフォローを受けながら実務経験を積むことが可能です。社内勉強会やナレッジ共有文化も充実しており、データ基盤・クラウド・AI領域まで段階的にスキルを習得できます。 ■ポジションの魅力 ・大手メーカーや食品関連企業、モビリティ業界など多様な業界の案件に携わることで、短期間で幅広いビジネス知識やデータ活用ノウハウを習得できます。 ・クライアントとの距離が近く、導入した仕組みが実際の意思決定や業務改善につながる瞬間を実感できるため、高い介在価値と達成感を得られます。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験・第二新卒層も挑戦可能な育成前提採用／生成AI・機械学習・BIなど幅広い技術に触れながら成長可能／大手企業と直接向き合い課題発見から活用定着まで一気通貫で支援】 ■業務内容 企業が保有するデータを活用し、経営課題や業務課題の解決を支援するポジションです。クライアントと直接向き合いながら課題を整理し、データを実際の意思決定や業務改善につなげることが仕事の本質です。 このポジションは育成前提のポテンシャル採用です。データへの興味と学習意欲を重視しており、入社後に専門性を築いていける環境を用意しています。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・顧客ヒアリングおよび課題整理 ・データ分析および可視化支援 ・BIツールによるダッシュボード整備 ・データ前処理・集計・加工 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・特徴量設計・機械学習モデルの構築 ・生成AI・AIエージェントの活用支援 ・データ基盤・MLOps環境の構築 ・分析結果の提案および業務活用支援 ・プロジェクト推進および関係者との調整 ■組織構成 データサイエンスチームへの配属となります。案件ごとに3〜5名程度のチームを編成し、PM・PL・営業と連携しながらプロジェクトを推進します。生成AIやデータ活用に関する勉強会も活発で、知見共有や相談がしやすい風通しの良い組織です。 ■入社のサポート体制 入社後は既存メンバーとチームで案件に参画し、データ分析や可視化など取り組みやすい業務からスタートします。実務を通じてデータ基盤、機械学習、生成AI領域へ段階的にスキルを広げられる環境です。育成前提の採用のため、経験よりも学習意欲や主体性を重視しています。 ■業務の特徴 顧客と直接コミュニケーションを取りながら課題発見から運用定着まで一気通貫で携われる点が特徴です。BI・データ基盤・機械学習・生成AIなど幅広い領域に関与できるため、特定技術だけでなくビジネス課題解決力を身につけられます。 ■ポジションの魅力 ・大手企業を中心とした多様な業界のプロジェクトに携わるため、短期間で幅広いノウハウを習得できます。 ・フレックス・リモートワーク活用で平均残業も少なく、成長と働きやすさを両立できる環境です。個人の裁量も大きく、挑戦機会を積極的につかめます。 変更の範囲：会社の定める業務

□■生成AI・エージェンティックAIの実践機会／顧客と直接向き合うデータコンサルティング／幅広い業界の課題解決を通じて市場価値を高められる環境■□ ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの高まりを背景に、データ分析からAI活用、MLOps構築まで求められる支援領域が急速に拡大しています。案件数・顧客数ともに増加する中、技術的な中核人材としてプロジェクトをリードし、顧客の課題解決を推進できるシニアデータサイエンティストを増員募集します。事業成長と組織拡大を支える重要ポジションです。 ■業務概要 シニアデータサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、クライアントの課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、AI/MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、プロジェクトの推進に技術的中心として携わっていただきます。 ■プロジェクト例 ・化粧品メーカー：市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施 ・地域データビジネス：地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続 ・食品メーカー：AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進 ・食品卸：包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進 ・モビリティ関連：マーケティング分析ツールを開発し、データ活用を業務に組み込む仕組みを構築" ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１〜２回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません ■チーム体制 データサイエンスチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。 プロジェクトチーム規模は３〜5名程度。PMやメンバー、営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【未経験・第二新卒層も挑戦可能な育成前提採用／生成AI・機械学習・BIなど幅広い技術に触れながら成長可能／大手企業と直接向き合い課題発見から活用定着まで一気通貫で支援】 ■業務内容 企業が保有するデータを活用し、経営課題や業務課題の解決を支援するポジションです。クライアントと直接向き合いながら課題を整理し、データを実際の意思決定や業務改善につなげることが仕事の本質です。 このポジションは育成前提のポテンシャル採用です。データへの興味と学習意欲を重視しており、入社後に専門性を築いていける環境を用意しています。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・顧客ヒアリングおよび課題整理 ・データ分析および可視化支援 ・BIツールによるダッシュボード整備 ・データ前処理・集計・加工 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・特徴量設計・機械学習モデルの構築 ・生成AI・AIエージェントの活用支援 ・データ基盤・MLOps環境の構築 ・分析結果の提案および業務活用支援 ・プロジェクト推進および関係者との調整 ■組織構成 データサイエンスチームへの配属となります。案件ごとに3〜5名程度のチームを編成し、PM・PL・営業と連携しながらプロジェクトを推進します。生成AIやデータ活用に関する勉強会も活発で、知見共有や相談がしやすい風通しの良い組織です。 ■入社のサポート体制 入社後は既存メンバーとチームで案件に参画し、データ分析や可視化など取り組みやすい業務からスタートします。実務を通じてデータ基盤、機械学習、生成AI領域へ段階的にスキルを広げられる環境です。育成前提の採用のため、経験よりも学習意欲や主体性を重視しています。 ■業務の特徴 顧客と直接コミュニケーションを取りながら課題発見から運用定着まで一気通貫で携われる点が特徴です。BI・データ基盤・機械学習・生成AIなど幅広い領域に関与できるため、特定技術だけでなくビジネス課題解決力を身につけられます。 ■ポジションの魅力 ・大手企業を中心とした多様な業界のプロジェクトに携わるため、短期間で幅広いノウハウを習得できます。 ・フレックス・リモートワーク活用で平均残業も少なく、成長と働きやすさを両立できる環境です。個人の裁量も大きく、挑戦機会を積極的につかめます。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流提案から基盤構築・可視化まで一気通貫で担当／Snowflake・dbt・生成AIなど先端技術に触れられる環境／リモート・フレックス活用で高い生産性と働きやすさを両立】 ■募集背景 DXや生成AI活用の需要拡大に伴い、企業のデータ基盤整備ニーズが急速に高まっています。同社でも案件数・支援領域ともに拡大しており、より高度な技術力でプロジェクト品質を牽引できるメンバーの増員が必要となっています。今後の事業成長と技術組織強化を見据え、データエンジニアリング領域の中核人材を募集しています。 ■業務内容 クライアント企業が抱える「データが活用できない」「分析基盤が整備されていない」「AI活用に向けた環境が不足している」といった課題を解決します。データ基盤の設計・構築から継続的な改善まで担当し、データ活用を現場に定着させることで意思決定の高度化と業務変革を支援します。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・アーキテクチャレビューおよび技術標準化への貢献 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・データ活用施策の提案・実行 ■組織構成 データエンジニアリングチームへの配属となります。案件ごとにPM・PL・データエンジニア・営業などで3〜5名程度のチームを組成し、役割分担しながら推進します。技術共有文化が根付いており、勉強会やナレッジ共有も活発な組織です。 ■業務の特徴 クライアントの課題発見から設計・開発・改善まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定工程のみを担当するのではなく、データ基盤・可視化・AI活用を横断的に経験できます。また、エンドクライアントと直接対話しながら技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できるため、技術力とビジネス視点の双方を高められます。 ■ポジションの魅力 ・幅広い業界の企業に対して支援を行うため、製造業・食品・流通・モビリティなど多様なデータ活用事例や業務知識を吸収できます。 ・上流工程から実装まで裁量を持って携われるため、「作るだけ」で終わらず、顧客成果に直結するプロジェクト経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務

【「データと技術で意思決定を加速」をミッションに、PdMとして自社データプロダクト開発・成長を牽引／リモート・フレックスで働きやすい環境】 ■募集背景 truestarは「データと技術で意思決定を加速」をミッションに持つ、データ活用のスペシャリスト集団です。DXが叫ばれている現在においても、新しいデジタル技術をビジネスの現場へ浸透させることは決して簡単ではありません。だからこそ、現場に届けるためのラストワンマイルが極めて重要になっています。我々、truestarの役割はそのラストワンマイル、つまり、新しいデジタル技術や情報がビジネスの現場で活用され、それによって新たな価値が創出されるまでを、データの領域において実現することです。当社および業界全体が成長期を迎える中、私たちとともにこのミッションに挑んでいただける方を募集しています。 ■業務概要 当社のプロダクトマネージャー（PdM）は、主力サービス「PODB」や新規事業の成長、データコンサルティング事業への技術支援を担当します。PODBは高付加価値データを提供する「PODB Plus」と伴走型支援の「PODB Professional」を展開し、今後の事業の軸となる存在です。PdMは顧客課題の特定からプロダクト戦略・ロードマップ策定、開発優先順位の意思決定、KPI設計やグロース施策の推進、新規プロダクトや機能の企画など、事業成長とプロダクト進化の双方に責任を持ちます ■業務詳細 ・データプロダクトの戦略立案、ロードマップ策定 ・顧客課題の抽出、要件定義および仕様設計 ・エンジニア／データサイエンティストと連携した開発推進 ・KPI設計、プロダクトグロース施策の実施・検証 ・外部パートナーと協業した新規プロダクト開発 ・AI技術やクラウドデータ基盤を活用した機能拡張や業務プロセスの自動化 ・コンサルティング事業への技術支援（設計・技術レビュー等） ・データの確保・集計・加工（SQL等を用いた自走対応） ■プロジェクト例 ・データプロダクト開発：オープンデータプラットフォームの運用環境改善・機能拡張。クラウドデータプラットフォームを活用したデータ基盤の設計・構築を担当 ・ 外部パートナー連携プロダクト：パートナー企業のAPIを活用したノーコードアプリを開発し、商圏分析の自動化・民主化を推進 変更の範囲：会社の定める業務

【顧客と直接向き合い課題発見から実装・運用定着まで一気通貫で担当／AI・機械学習・生成AIなど最先端技術に触れ続けられる環境／リモート・フレックス制度を活用しながら高い裁量で成長できる】 ■募集背景 企業のDX推進やAI活用ニーズの高まりを背景に、データ分析やAI導入支援案件が継続的に増加しています。今後さらに顧客への提供価値を高めるため、分析だけでなく顧客折衝やプロジェクト推進にも主体的に関わりながら、データ活用プロジェクトをリードできる人材を募集しています。組織拡大フェーズの中核メンバーとしての活躍を期待しています。 ■業務概要 顧客企業のデータ活用や意思決定に関する課題に対し、データ分析・機械学習・生成AIなどを活用した最適な解決策を提案・実行します。現場への定着まで伴走しながら、ビジネス成果につながるデータ活用を推進し、顧客の競争力向上や業務変革を支援します。 ■プロジェクト例 ・化粧品メーカー：市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施 ・地域データビジネス：地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続 ・食品メーカー：AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進 ・食品卸：包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進 ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１〜２回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません ■チーム体制 データサイエンスチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。 プロジェクトチーム規模は３〜5名程度。PMやメンバー、営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。最先端のツールを日々取り入れ、生成AIの社内勉強会が日常的に実施されるなど、最新技術への感度が高いメンバーが揃っている環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

【セキュリティ専任第一号として全社ルールを設計できる裁量／執行役員直下で経営に近い立場から推進可能／成長フェーズ企業の基盤構築に携われる希少ポジション】 ■企業概要 当社は「データと技術で意思決定を加速する」をミッションに掲げるデータ活用支援企業です。データ基盤構築、BI・分析環境整備、機械学習活用支援などを通じて企業のDX推進を支援。高度な技術力と伴走型支援を強みとし、成長企業から大手企業まで幅広い顧客の課題解決を行っています。 ■募集背景 同社は事業拡大と組織成長を背景に従業員数が増加しており、セキュリティや内部統制の強化が重要テーマとなっています。これまで情報システム業務は兼務体制で対応していましたが、規程整備やアクセス権限設計などを専門的に推進する体制が十分ではありませんでした。今後の持続的成長を支えるセキュリティ基盤構築のため、専任リーダーを新たに募集します。 ■業務内容 全社員が安心してデータやクラウドサービスを活用できる環境づくりがミッションです。組織拡大に伴い発生する権限管理や情報管理の課題に対し、セキュリティ規程の整備から運用ルール設計まで一貫して推進し、全社のガバナンス強化を担います。 ■業務詳細 ・セキュリティ規程、ポリシーの整備・改定 ・アカウント権限設計および棚卸運用構築 ・ログ管理、アクセス制御ルール設計 ・承認フローや社内統制ルール策定 ・生成AIやSaaS利用時のセキュリティ審査 ・委託先セキュリティチェック対応 ・インシデント発生時の対応および再発防止策立案 ・社内IT担当者との連携による運用改善推進 ■組織構成 配属は業務推進部門ITチームです。執行役員が責任者を務めており、実務を担当する兼務メンバー1名と連携しながら業務を推進いただきます。経営との距離も近く、意思決定スピードが速い環境です。 ■業務の特徴 セキュリティ運用担当ではなく、全社の統制設計そのものを担うポジションです。決められたルールを運用するのではなく、自ら課題を見つけ最適な仕組みを設計し、現場へ定着させていくことが求められます。生成AIやSaaSなど最新技術の活用に関するガバナンス設計にも関われます。 変更の範囲：会社の定める業務

【顧客の潜在課題を引き出す提案営業／データ・AI領域の知見を武器に／リモート×フレックスで裁量大きく働ける環境】 ■募集背景 企業のDX推進やデータ活用ニーズの高まりを背景に、同社への相談案件は年々増加しています。一方で、顧客自身が課題を明確に言語化できていないケースも多く、技術力だけでなく課題整理・提案力を持つ営業人材の重要性が高まっています。事業拡大と顧客支援体制強化を目的に、顧客価値創出を担うアカウントセールスを増員募集します。 ■業務内容 顧客企業が抱えるデータ活用・業務改善・DX推進に関する課題を整理し、最適なソリューションを提案するポジションです。顧客自身も気づいていない潜在課題を引き出し、コンサルタントであるエンジニアと連携しながら、現場で活用される仕組みづくりまで支援します。 〈メインの業務〉 ・クライアントへのヒアリングおよび課題整理・構造化 ・データ活用・DX推進に関する提案活動 ・エンジニアとの提案設計・受注活動 〈あわせてご担当いただく業務〉 ・見積・提案資料作成 ・プロジェクト進行中の期待値調整・進捗管理 ・既存顧客へのフォローおよび追加提案 ・新規顧客開拓・関係構築活動 ■組織構成 営業組織はアカウントセールスマネージャーを中心とした少数精鋭体制です。案件ごとに営業・エンジニアが連携し、チームで顧客課題の解決を推進します。部署間の壁が低く、専門家へ気軽に相談できる環境が整っています。 ■ポジションの魅力 ・大手企業を含む幅広い業界のクライアントに対して、データ活用やAIなど成長市場の提案経験を積むことができます。業界横断で知見を蓄積できるため、市場価値の高い営業人材へ成長可能です。 ・営業だけでなくコンサルタントやエンジニアと協業しながら案件を推進するため、課題発見力・論理的思考力・提案力など汎用性の高いビジネススキルを習得できます。将来的にはコンサルティング領域へのキャリア拡大も目指せます。 ・週3日リモートワーク、フレックス制度、月平均残業15時間未満と柔軟な働き方を実現。個人の裁量も大きく、自ら手を挙げれば新しい挑戦や業務領域の拡大にも積極的に取り組める環境です。 変更の範囲：会社の定める業務

□■生成AI・エージェンティックAIの実践機会／顧客と直接向き合うデータコンサルティング／幅広い業界の課題解決を通じて市場価値を高められる環境■□ ■募集背景 企業のDX推進や生成AI活用ニーズの高まりを背景に、データ分析からAI活用、MLOps構築まで求められる支援領域が急速に拡大しています。案件数・顧客数ともに増加する中、技術的な中核人材としてプロジェクトをリードし、顧客の課題解決を推進できるシニアデータサイエンティストを増員募集します。事業成長と組織拡大を支える重要ポジションです。 ■業務概要 シニアデータサイエンティストは、PMを中心としたコンサルティングチームの一員として、クライアントの課題特定、分析環境・MLOps環境の構築、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計、AI/MLプラットフォームなどを駆使してのエージェンティックAIの開発といった業務を通して、プロジェクトの推進に技術的中心として携わっていただきます。 ■プロジェクト例 ・化粧品メーカー：市場データとアンケートをBIツールによって可視化し、意思決定に直結する分析支援を実施 ・地域データビジネス：地域データ基盤のデータパイプライン保守運用とAI利活用の運用支援を継続 ・食品メーカー：AI/MLツールを用いた需要予測・分析の伴走支援を行い、現場活用まで含めた運用定着を推進 ・食品卸：包括的な可視化プロジェクトとして、BIツールを活用したレポーティング基盤の整備と運用を推進 ・モビリティ関連：マーケティング分析ツールを開発し、データ活用を業務に組み込む仕組みを構築" ■仕事の進め方 ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ クライアント先には週１〜２回程度訪問する案件もありますが、完全常駐は行っていません ■チーム体制 データサイエンスチームに所属し、チーム横断で推進するプロジェクトにアサインされます。 プロジェクトチーム規模は３〜5名程度。PMやメンバー、営業と連携してエンドクライアントと緊密なやりとりをすることにより、課題発見から解決まで役割分担しながら一気通貫で実行していきます。 変更の範囲：会社の定める業務

【上流提案から基盤構築・可視化まで一気通貫で担当／Snowflake・dbt・生成AIなど先端技術に触れられる環境／リモート・フレックス活用で高い生産性と働きやすさを両立】 ■募集背景 DXや生成AI活用の需要拡大に伴い、企業のデータ基盤整備ニーズが急速に高まっています。同社でも案件数・支援領域ともに拡大しており、より高度な技術力でプロジェクト品質を牽引できるメンバーの増員が必要となっています。今後の事業成長と技術組織強化を見据え、データエンジニアリング領域の中核人材を募集しています。 ■業務内容 クライアント企業が抱える「データが活用できない」「分析基盤が整備されていない」「AI活用に向けた環境が不足している」といった課題を解決します。データ基盤の設計・構築から継続的な改善まで担当し、データ活用を現場に定着させることで意思決定の高度化と業務変革を支援します。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・クラウドデータプラットフォームを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 〈経験・スキルに応じてご担当いただく業務〉 ・アーキテクチャレビューおよび技術標準化への貢献 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・データ活用施策の提案・実行 ■組織構成 データエンジニアリングチームへの配属となります。案件ごとにPM・PL・データエンジニア・営業などで3〜5名程度のチームを組成し、役割分担しながら推進します。技術共有文化が根付いており、勉強会やナレッジ共有も活発な組織です。 ■業務の特徴 クライアントの課題発見から設計・開発・改善まで一気通貫で携われる点が特徴です。特定工程のみを担当するのではなく、データ基盤・可視化・AI活用を横断的に経験できます。また、エンドクライアントと直接対話しながら技術選定やアーキテクチャ設計にも関与できるため、技術力とビジネス視点の双方を高められます。 ■ポジションの魅力 ・幅広い業界の企業に対して支援を行うため、製造業・食品・流通・モビリティなど多様なデータ活用事例や業務知識を吸収できます。 ・上流工程から実装まで裁量を持って携われるため、「作るだけ」で終わらず、顧客成果に直結するプロジェクト経験を積むことができます。 変更の範囲：会社の定める業務