【月残業時間15時間程度／データ活用の最先端を走るコンサルティング企業】 ■概要 日系大手企業を中心とした顧客に対し、データコンサルテーションサービスやデータ分析アプリケーションセールスなど、データ活用に関する営業をお任せします。現在はエンジニアが営業業務を兼任しているため、既存のお客様の深耕がメインミッションとなります。 ■業務詳細 ◎入社時からお任せする業務 ・各案件のソリューションプランニングと進行 ・提案や見積書の作成、契約手続き等 ◎ご経験に応じてお任せする業務 ・マーケティングチームと協力してのリード獲得強化 ・現場メンバーと協力してのダイレクトもしくはパートナーセールスのスキームの確立 ・営業フローの改善 ■魅力 顧客のデータ利活用における課題に対し、顧客の環境背景まで理解し、そのうえでデータを利活用することでデータ環境を整備するために、弊社が能力を最大に発揮できる形での解決方法を組み立て、提案を行います。顧客の状況に合わせた提案が可能なため、本質的な課題解決に携われます。解決方法の検討にあたっては、社内にいるエンジニアと協業し案件を進めていきます。 ■業務の特徴 ・顧客：日系大手企業を中心に代表、役員、PM、DX推進室室長など。企業規模、業界は様々です。 ・エンジニアとの協業体制：notionでの案件共有、週1回のデータコンサルティング事業部との定例会を実施しています。その他新規案件専門のチャットスペースもあり、エンジニアのリソースに関する会議もあるため、エンジニアとも協力的な体制の中で進めることができます。 ■業務の進め方 営業チームは更なる拡大を目指すタイミングのため、入社後は上司であるマネージャーや各現場のディレクター陣らとともに、コミュケーションを重ね各案件を推進していただきます。主体性を持って仕事に取り組んでいただき、クライアントとの関係値を深め事業拡大を目指す、など自社内でも多岐に渡って経験を積むことが可能です。 ■プロジェクト例 ・日系大手自動車メーカーでのデータ分析業務 ・日系大手化粧品会社での経営陣やブランドオーナーのためのダッシュボード構築 ・外資系大手飲食チェーンでのダッシュボード構築からデータマート設計 変更の範囲：会社の定める業務

【機械学習の経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告　など ■採用背景 これまで当社はデータの加工・可視化・分析を中心にコンサルティング支援してきましたが、機械学習モデル構築・運用のニーズが拡大してきています。そのため、データサイエンスを専門とする組織を立ち上げメンバーを増員することにしました。 ■求める人物像 統計学や機械学習の知識を活かして、複雑なクライアントの課題に深く入り込んで解決に導きたいという方をお待ちしています。 ■魅力 プロジェクトごとに様々な課題を持った顧客と対面し、社内の「駆け込み寺」と呼ばれる集合知を活用し解決に挑めます。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ・同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ・完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1〜3日程度です ・クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ・truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server 変更の範囲：会社の定める業務

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■仕事の進め方： クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っておりません。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：本文参照

◇未経験から挑戦／週３〜4日リモートワーク／残業月15時間未満◇ ■業務概要： データエンジニアとしてクライアントと折衝しながら、活用しやすい形でデータ分析・活用のためのアプトプットを提供します。コンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行い、アウトプットの提供までを担います。プロジェクトはチームで行い、一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■ご入社後の流れ： ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 ・まずはAlteryxやTableauを使ったデータ加工・可視化 画面上の操作でデータを整理していき、整理されたデータをBIツール上でダッシュボードとして可視化するとこ ろから。※複雑なプログラミングスキルは不要です。 ・習熟いただいた後は、ご希望・ご志向性に応じて分析基盤構築、データ分析、コンサルティングなどの分野で それぞれの強みを持ったキャリアアップが可能です。 ■仕事の進め方： ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っていません ■将来のキャリアプラン マネジメントにステップアップされる方もいれば、スペシャリストとしてスキルを極める方もいるなど、長期的なキャリア形成を図ることができる環境がございます ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R ・infra：AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 変更の範囲：本文参照

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要： 今後よりデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。そのためアナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。裁量をもって取り組んでいただき、プロジェクトのゴールをチームで連携しながら推進し、提案していただきます。 ■業務詳細： 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・（クライアントデータなどの）データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ・小売・外食のPOS、ID-POSデータ等生活者の購買・行動データの分析の経験（要件定義含） ■就業環境／働き方： リモート（週3〜4日）/フレックス制 残業月15時間未満 有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）など ■仕事の進め方： ・ クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・ プロジェクトによってはクライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません。 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL （Python/SQLは、両方共に書けることが望ましい） BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion

◇◆◇週３〜4日がリモートワーク／残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上◇◆◇ ■概要 お客様へのコンサルテーションを通してデータ活用施策や改善の提案等の本質的なソリューション提供を行っていただきます。 ■業務内容 クライアントのデータ分析基盤の設計・構築から、その後の運用まで行います。 ・データ活用に関するヒアリング・提案・要件定義 ・データ分析基盤の設計・構築・導入 ・データ活用施策の提案・実行 ・Snowflake / dbt などを用いたデータパイプラインの構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析　など ■プロジェクトについて ・クライアントは国内の大手企業が中心で、業種は様々です ・通常3〜6か月程度で一区切りとなります ・基本的には3〜5名のチーム、最小でもプロジェクトリーダーとエンジニアの2名体制で臨みます ・多くの場合、データ活用施策の提案や分析・可視化を主に担うDXエンジニアと共にプロジェクトに入ります ・クライアントへの提案や要件定義はクラウドエンジニアがリードすることもあります ・同じクライアントを継続して支援する場合もあれば、別のクライアントの案件にアサインされる場合もあります ・完全な客先常駐はせず、クライアント先を訪問するのは週1〜3日程度です ・クライアント先の訪問時以外は、基本的にリモートワークで業務を進めます ■魅力 ・自分が構築した基盤がどのように活用されるか見届けて、運用や改善にも関与できる ・アーリーアダプターとして、最新のクラウド技術を扱う機会が豊富にある ・直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ・戦略立案や施策提案など、コンサルタントに近い経験も積んでいける ・マネジメント寄りのキャリアも、スペシャリスト寄りのキャリアも歩める ・truestarにおけるクラウド領域の第一人者として、社内文化や仕組みづくりにも挑戦できる ■環境 言語：Python / SQL / R / Javascript infra：AWS / GCP / Azure ETLツール：Alteryx / trocco DWH：Snowflake 分析レポート基盤：Tableau Cloud/ Tableau Server 変更の範囲：会社の定める業務

【ビジネス課題解決における機械学習のモデル構築経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告　など ■採用背景 これまで当社はデータの加工・可視化・分析を中心にコンサルティング支援してきましたが、機械学習モデル構築・運用のニーズが拡大してきています。そのため、データサイエンスを専門とする組織を立ち上げメンバーを増員することにしました。 ■求める人物像 統計学や機械学習の知識を活かして、複雑なクライアントの課題に深く入り込んで解決に導きたいという方をお待ちしています。 ■魅力 ● 中長期に渡ってクライアントに伴走し、要件を整理するところから支援できる ● プロジェクトごとに様々な課題を持った顧客と対面し、 社内にある「駆け込み寺」と呼ばれる集合知を活用しつつ、自分の頭で考えて解決に挑める ● 経営企画やDX推進部門の担当者・意思決定者に直接提案して、動いてもらえる ● クライアントの経営や事業に関する深い話を、プロジェクトを通じて聞き出せる ● 自分が提案・実装したものが、実際に活用・運用されているところまで見られる ● 直接取引なので、プロジェクトの進め方やスケジュールを調整しやすい ● 最新のAIプラットフォームを扱う機会が豊富にある ● 既存のツールやプラットフォームを活用して効率的に環境を構築するスキルが身につく 変更の範囲：会社の定める業務

データ利活用のプロジェクトにおける、PMやPLとして業務にあたっていただきます。 具体的な業務の例 ● データ活用の戦略立案・施策提案・コンサルテーション ● BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ● ノーコードツールやR/Pythonを用いたデータ分析 ● ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ● Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築　 ● プロジェクトの設計・管理 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります ■採用背景 コンサルティングから実装まで広く担うDXエンジニアは、プロジェクトの中核となる存在です。より多くのクライアントのニーズに応えて、さらなる成長を遂げるためにはDXエンジニアの増員が欠かせません。 ■求める人物像 データ分析に関する経験を活かして、もっとクライアントの課題に深く関わっていきたい、最新の技術を使って様々なデータを扱ってみたい、という方をお待ちしています。 ■魅力 自分が提案や実装したものが実際に運用されているところまで見られるため、やりがいの大きなポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

◇◆◇データ活用の最先端を走るコンサルティング会社でデータ分析基盤構築プロジェクトの開発責任者／週2〜3日在宅勤務可能◇◆◇ ■概要： データ分析基盤構築プロジェクトにおいて、事業を統括する責任者であるディレクターをご担当いただきます。データ活用のプロフェッショナルである社内メンバーとともに、日本を代表する大企業のデータ利活用による課題解決、事業成長を目指す顧客の要望を整理、方向づけなどのコンサルテーションをチームメンバーと共に携わります。 さらなる事業拡大を見据え、新たにチームの立ち上げとなるため、入社後は案件を通して実務に携わりつつ、SnowflakeのData Super Heroに認定された代表や事業部長、営業メンバーらとともに、チーム体制の構築やビジネス拡大のロードマップ作製などにも携わっていただきます。 ■業務詳細： 主にSnowflakeを活用したデータ分析基盤構築に責任者として以下の業務に携わっていただきます。 ・事業部長らと協力してのチーム立ち上げや運営 ・チームのマネジメント ・開発の仕組みづくり ・クライアント企業のデータ分析基盤の設計・構築・運用のリード ・クライアント企業の データ活用やデータマネジメントに関する施策の提案・実行のリード ・メンバーの採用 ■プロジェクト例： ・新規プロダクトとして、MLOpsを裏側に組み込んだBI分析基盤の実装 ・クライアント案件として、Tableau大規模導入に伴うデータ基盤の設計、構築、運用管理（クライアント側担当者との直接的な交渉・協議を含む） ■仕事の進め方： ・クライアントやチームとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します ・プロジェクトは役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ・クライアント先での業務が発生するケースもありますが、完全常駐は行っていません ■言語・ツール： ・分析ツール：Tableau/Alteryx/Dataiku/Exploratoryなど ・クラウドインフラ：Snowflake/AWS/Azure/GCPなど ・言語：Python/SQL 等 ・コミュニケーションツール：Teams/Notion/Jiraなど

【週３〜4日がリモートワーク★残業月平均約15H未満★有給消化率60％以上】 ■業務概要： データ分析だけでなく、可視化や分析基盤構築といったソリューション、さらにはコンサルテーションを通して本質的なデータ活用施策や改善の提案等を行います。BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用することで、クライアントが活用しやすいアウトプットを提供します。プロジェクトはチームで行い、立ち上げから納品に至るまでの一連のプロセスを、チームメンバーと共に携わっていただきます。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■業務詳細：※未経験OK ・入社後1〜2か月は研修制度を設けております。 〈入社当初からご担当いただく業務〉 ・ノーコードツールやプログラミング言語を用い、基礎的な統計解析手法を活用したデータ分析 ・BIツールを用いたダッシュボードの設計・構築 ・ETLツールを用いたデータ抽出・加工 ※ AI/機械学習などデータサイエンス領域はご担当いただきません 〈経験やスキルによってご担当いただく業務〉 ・Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・データ分析基盤の構築・運用 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■仕事の進め方： クライアントとコミュニケーションを取りながらアジャイル型の開発でプロジェクトを推進します。 プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します。クライアント先には週１〜２回程度訪問しますが、完全常駐は行っておりません。 ■使用する言語・ツール： ・BIツール：Tableau ・ETLツール：Alteryx ・DWH：Snowflake ・言語：Python / SQL / R / Javascript ・infra:AWS / GCP / Azure ・コミュニケーションツール：Teams / Slack / Jira / Notion 変更の範囲：本文参照

◇週3~4日リモート／フレックス制／残業月平均約15時間未満／年休124日／有給消化率60％以上◇ ■概要： 当社では企業への伴走型の支援でデータ利活用をコンサルティングしています。業界・業種問わず、多くのクライアントの多様なデータに触れる機会があります。今後は今以上にデータ分析の領域を伸ばすべく、豊富な経験を持つメンバーを新たにトップに迎え、拡大を目指しております。 そのため、アナリティクス領域におけるクライアントに対するソリューションの創出を、技術面で携わっていただきます。 ■業務詳細： 〈ご担当いただく業務〉 ・データの抽出・集計・分析 ・統計的手法を用いた仮設検証の要件定義と実行 ・機械学習などを活用した予測モデル、ターゲティングモデルの開発、評価及びビジネスへの実装 ・データを活用した新たなソリューションの企画・提案 〈ご経験に応じてご担当いただく業務〉 ・ レポーティング用各種データマートの設計 ・ Snowflakeなどを用いたデータパイプラインの構築 ・ ETLツールを用いたデータ抽出・加工・分析 ・ BIツールを用いた各種ダッシュボード開発 ■仕事の進め方： ・ クライアントとアジャイル型でプロジェクトを推進します ・ プロジェクトは2名以上の体制を基本とし、役割・強みに応じて作業を分担してチームとして推進します ※クライアント先に週１〜２回程度訪問する可能性もありますが、完全常駐は行っていません ■プロジェクト例 ・大手通信サービス会社の行動ログ分析の実態調査、実装方法の検討、データ加工、可視化実装 ・大手旅行代理店系シンクタンク向け、観光地分析のためのロジック開発、外部データの選定・収集・加工と観光地の魅力をマッピングする指標を独自開発 ■使用する言語・ツール： 言語：Python / R/SQL BIツール：Tableau ETLツール：Alteryx/Dataiku DWH：Snowflake infra：AWS / GCP / Azure ■評価制度 KPIの達成度（成果評価）とValueに基づく行動指針を発揮できているか（行動評価）の2軸で評価 社員全員の声を聞く「360度評価」もあり 変更の範囲：会社の定める業務

■採用背景 コンサルティングから実装まで広く担うDXエンジニアは、プロジェクトの中核となる存在です。より多くのクライアントのニーズに応えて、さらなる成長を遂げるためにはDXエンジニアの増員が欠かせません。 ■求める人物像 データ分析に関する経験を活かして、もっとクライアントの課題に深く関わっていきたい、最新の技術を使って様々なデータを扱ってみたい、という方をお待ちしています。 ■魅力 自分が提案や実装したものが実際に運用されているところまで見られるため、やりがいの大きなポジションです。 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／クライアントのデータ利活用促進のためのサービス商品企画をお任せ／有給消化率80％以上】 ■採用背景 当社はデータコンサルティングを主要事業として10年以上運営してきました。その中でコンサルテーションや開発だけでなく、その先の内製化のため教育支援のニーズが高まっており、これまで培ってきたノウハウを生かした教育プロダクトの開発を行うことになりました。本ポジションではクライアントのデータ利活用促進に向けたサービス・商品企画に携わって頂ける方を募集します。 ■業務内容 IT教育教材の企画開発から裁量大きくお任せします。 当社はクライアントがデータ活用システムを自走して活用できるよう、BIツールやローコード・ノーコードツールを積極的に利用していますが、クライアントの中にはデータ分野の知見を持ち合わせていないケースも多くあり、データ活用にあたっての教育プロダクトを開発する必要性が高まっています。 ■就業環境／働き方： 週3日〜4日はリモートワークを実施しております。また、フレックス制度も取り入れており、コアタイムを除いて自身の都合の良い時間帯に勤務が可能です。残業月平均約15時間未満／有給消化率60％以上（大型連休と組み合わせて2週間以上の長期休暇も取得可能）などメリハリを付けながら働いていくことができます。 ■魅力 【1年目から企画チームに参画できる】 研修後は事業部のプロジェクトに参加して基礎的なスキルは身に着けていただきますが、半年〜一年を目安に企画チームに参加いただきます。早期にサービス企画に携われる貴重なポジションです。 【個人の裁量が大きい】 立ち上げたばかりの小規模なチームなので縦割りでなく、ポジションのコア業務の垣根を超えて柔軟に動いていただけます。裁量大きく活躍したい方に最適な環境です。 ■社風 ・社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発 ・SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備 ・交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進 変更の範囲：会社の定める業務

【法人営業経験者歓迎／月残業時間15時間程度／データ活用の最先端を走るコンサルティング企業】 ■概要 日系大手企業を中心とした顧客に対し、データコンサルテーションサービスやデータ分析アプリケーションセールスなど、データ活用に関する営業をお任せします。現在はエンジニアが営業業務を兼任しているため、既存のお客様の深耕がメインミッションとなります。 ■業務詳細 ◎入社時からお任せする業務 ・各案件のソリューションプランニングと進行 ・提案や見積書の作成、契約手続き等 ◎ご経験に応じてお任せする業務 ・マーケティングチームと協力してのリード獲得強化 ・現場メンバーと協力してのダイレクトもしくはパートナーセールスのスキームの確立 ・営業フローの改善 ■業務の特徴 営業チームは更なる拡大を目指すタイミングのため、入社後は上司であるマネージャーや各現場のディレクター陣らとともに、コミュケーションを重ね各案件を推進していただきます。主体性を持って仕事に取り組んでいただき、パートナー企業とのコネクションを形成しての事業拡大など多岐に渡って経験を積むことが可能です。 ■プロジェクト例 ・日系大手自動車メーカーでのデータ分析業務 ・日系大手化粧品会社での経営陣やブランドオーナーのためのダッシュボード構築 ・外資系大手飲食チェーンでのダッシュボード構築からデータマート設計 ■仕事の進め方 戦略策定などにおいては営業マネージャー、代表や事業部長らと、営業実務においては営業メンバーはもとより、現場のプロジェクトリーダーメンバーらと協力しながら業務を進めていただきます。リモートワークも積極的に取り入れているためハイブリッドにより働きやすさも確保できます。 ■社風 ・社内SNS（Teams）を活用して有志での勉強会を開催するなど社員同士のコミュニケーションが活発 ・SNS内に駆け込み寺というオープンに相談や質問ができる場を設けて困ったことを解決できる仕組みも整備 ・交流のためのランチタイムを設けるなど、社員間の交流を深めることを積極的に推進 変更の範囲：会社の定める業務

【データ活用の最先端を走るコンサルティング企業／社会貢献性の高いプロダクトに参画ができる／優秀なエンジニアとともにスキル磨ける環境】 ■業務概要： データ活用全般に関わるツールやシステムの開発を行います。データの加工や収集を行うツールやシステムもこの中に含みます。また、コンサルティング事業への技術的な支援も業務内容の一部として担当していただきます。 ■具体的な業務例： ・データ基盤を構築・管理するツールやシステムの開発 ・データの加工やクレンジングを行うツールの開発 ・既存のツールおよび技術に対しての技術調査 ・コンサルティング事業への知見の共有や設計のレビュー等の技術支援 ※業務は経験や適性に応じてお任せします ■技術スタック： クラウド：AWS, GCP DWH：Snowflake 言語：Python, SQL ETL：Dataiku, Alteryx BI：Tableau ML：Databricks ■当社で働く魅力： ◎Snowflake Data Superheroをはじめとした優秀な人材の元でデータエンジニアとしての能力を高めることができます ◎ツールやシステムの開発を通じてエンジニアとして開発力や課題解決能力を高めることができます ◎プロダクトの販売戦略などエンジニア以外の領域にも希望すれば関わることができ、ビジネス観点での能力の向上も見込めます ◎技術の検討の過程で様々なツールに触れることができます ◎PODBなど社会貢献性の高いプロダクトに参画ができます 変更の範囲：会社の定める業務